Периферический уровень кетохоламина и уровень беспокойства в корейском подростковом возрасте с использованием интернет-игры (2016)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016 Feb 5.

Ким Н1, Hughes TL2, Парк CG2, Quinn L2, Конг. ID3.

Абстрактные

Цель этого исследования состояла в том, чтобы сравнить уровень катехоламина плазмы покоя и уровень беспокойства корейских мужчин-подростков с интернет-игрой (IGA) и без ИГА. Это сравнительное сравнительное исследование было проведено с участием учащихся средних школ 230 в южнокорейском городе. Использовались методы выборочной и снежной выборки, и данные были собраны с использованием (1) образцов крови участников, проанализированных для двух докторантов дофамина (DA), эпинефрина (Epi) и норэпинефрина (NE) и (2) для оценки уровней IGA и тревоги. Используя SPSS 15.0, данные анализировались с помощью дескриптивного анализа, χ2-тесты, t-тесты и корреляционные тесты Пирсона. Уровни Epi в плазме (t = 1.962, p <0.050) и NE (t = 2.003, p = 0.046) были значительно ниже в группе IGA, чем в группе без IGA; Уровни DA существенно не различались между группами. Средний уровень беспокойства группы IGA был значительно выше по сравнению с группой, не относящейся к IGA (t = -6.193, p <0.001). Никаких существенных корреляций между катехоламином и уровнем тревоги не обнаружено. Эти результаты показали, что чрезмерные интернет-игры с течением времени индуцировали снижение периферических уровней Epi и NE, таким образом изменяя вегетативную регуляцию и увеличивая уровень тревоги у учащихся старших классов средней школы. Основываясь на этих физиологических и психологических эффектах, вмешательства, направленные на предотвращение и лечение ИГА, должны включать стабилизацию уровня Эпи, NE и уровня тревоги у подростков.

Введение

Интернет-зависимость (IA) является одной из самых распространенных проблем общественного здравоохранения среди молодежи во всем мире. В Корее почти 100 процент подростков ежедневно посещает Интернет. Этот высокий уровень использования Интернета сопровождался увеличением ИА. Согласно недавнему опросу, проведенному правительством Кореи, уровень IA составляет 11.7 процентов среди учащихся средних и старших классов, самый высокий среди всех возрастных групп в Корее. Привязка к интернет-игре (IGA) является подтипом IA, и IGA получила больше социального и внимание исследователей, чем другие подтипы, такие как использование социальных сетей, просмотр порнографии и интернет-магазинов. IGA подвергается столь серьезному анализу, потому что он имеет более серьезные индивидуальные и социальные последствия, чем другие патологические интернет-активности. В Корее игры являются основной целью использования Интернета среди подростков с высоким уровнем риска для пользователей Интернета, и все большее число подростков считаются подверженными риску для ИГА.

Люди с IGA, определяемые как чрезмерное или компульсивное использование игр, которые мешают повседневной жизни, склонны изолировать себя от социальных контактов и почти полностью сосредоточиться на игровых действиях. IGA и IA имеют такие особенности, как чрезмерное и слабо контролируемое использование Интернета и ухудшение повседневной жизни. Кроме того, диагностические критерии для ИГА и ИА аналогичны, поскольку, в общем, они адаптированы из Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM) для патологической азартной игры. По этим причинам термины IGA и IA использовались взаимозаменяемо в большинстве предыдущих исследований. Хотя некоторые утверждают, что условия должны быть сгруппированы вместе, демографические характеристики и клинические особенности лиц с ИГА и ИА имеют тенденцию отличаться. Например, IGA более распространена среди мужчин, чем женщин, и представляет собой более низкий риск депрессии, чем ИА. Более того, тот факт, что пятое издание DSM (DSM-V) включало расстройство интернет-игр как условие, требующее дальнейшего изучения подчеркивает важность интернет-игр в отличие от более широкого феномена ИА.

Хотя люди с IGA с большим трудом контролируют свои чрезмерные онлайн-игры, и IGA признана потенциально серьезной психиатрической проблемой, в настоящее время стандартного определения или вмешательства для IGA нет.,, На сегодняшний день в ряде исследований были выявлены факторы, связанные с IGA. Большинство исследований было сосредоточено на личных и психосоциальных факторах риска,, причем стресс относится к числу наиболее значимых психосоциальных факторов риска., Часто IGA сопровождается другими психическими проблемами, такими как депрессия, беспокойство или расстройство гиперактивности дефицита внимания,,, условия, также связанные со стрессом. Однако во многих недавних нейробиологических исследованиях были выявлены определенные структурные и функциональные изменения в лимбической области и префронтальной коре головного мозга у интернет-наркоманов., Эти исследования показывают, что повторное и чрезмерное использование интернет-игр может изменить структуру мозга и функции, лежащие в основе специфических когнитивных процессов, в результате чего дефицит когнитивного контроля приводит к IGA., Тем не менее, мало известно о физиологических характеристиках, лежащих в основе IGA.

Примечательно, что онлайн-игры были связаны с изменениями кортизола слюны, физиологическое возбуждение, и изменения вариабельности сердечного ритма, во время игры. Эти неблагоприятные физиологические изменения наблюдались даже в базальном (nongaming) состоянии среди людей с IGA. В предыдущем исследовании мы выявили более высокие уровни кортизола в плазме у пациентов с избыточным количеством пользователей интернет-игр по сравнению с неактивными пользователями. Результаты наших и других физиологических исследований показывают, что чрезмерное использование интернет-игр связано с вегетативной дисрегуляцией,, хотя результаты были непоследовательными.

Стресс признается как предрасполагающий фактор в большинстве форм зависимости., Стресс вызывает многочисленные физиологические изменения и был предложен как вероятный механизм, лежащий в основе развития IGA. Несмотря на четкие ассоциации между стрессом и зависимостью, в немногих исследованиях были предприняты попытки идентифицировать физиологические стрессовые реакции на IGA. Хотя катехоламины являются первой линией физиологического ответа на стресс, уровень катехоламина в плазме крови не измерялся у людей с IGA.

Катехоламины, включая допамин (DA), норэпинефрин (NE) и адреналин (Epi), регулируют стрессоустойчивую симпатическую активность. Обычно реакции стресса помогают индивидууму приспосабливаться к внешним и внутренним раздражителям, активируя две основные системы: быстродействующую симпатическую адренергическую систему (SAS) и более медленную гипоталамо-гипофизарно-надпочечную ось., SAS выпускает катехоламины из симпатических нервных окончаний и надпочечников, и эти химические вещества работают как функциональная единица, которая вызывает «боевые реакции» в чрезвычайных ситуациях. Хотя периферические катехоламины не проницаемы для гематоэнцефалического барьера, циркулирующие Epi и NE могут также связываться с центральными дофаминергическими и норадренергическими нейронами через вагусные афферентные пути., Поэтому неадекватная отзывчивость SAS может привести к развитию различных острых и хронических заболеваний, в том числе зависимостей., По этим причинам катехоламины были нацелены на предотвращение и лечение расстройства интернет-игр.,,

В настоящем исследовании мы изучили индуцированные стрессом физиологические показатели в катехоламинах плазмы - то есть уровни DA, Epi и NE - у пациентов с ИГА и не-ИГА. Поскольку тревога сильно связана с катехоламинами в центральной нервной системе (ЦНС),, мы также изучали уровни беспокойства как показатель эмоционального стресса. В общем, стресс вызывает симпатические реакции высвобождением катехоламинов, и, таким образом, длительные стрессовые реакции могут приводить к вегетативной дисрегуляции. Поэтому мы предположили, что подростки мужского пола с IGA будут демонстрировать изменение уровня катехоламина в плазме и более высокий уровень тревоги, чем те, кто не увлекается интернет-играми. Мы также предположили, что уровни катехоламина будут связаны с уровнями тревоги, сообщаемыми самими пациентами.

методы

Участники и процедуры

Субъектами были 15- к 18-летним мальчикам, набранным из девяти городских профессиональных средних школ в Корее. Поскольку подростки мужского пола чаще пристрастились к интернет-играм, и женские половые гормоны могут влиять на регуляцию связанных с зависимостью гормонов, таких как DA, исследование было ограничено студентами-мужчинами. Студенты с диагностированным заболеванием или принимающие лекарства (например, β-адреноблокаторы или седативные средства), которые могут повлиять на уровень катехоламинов в плазме, также были исключены. Для набора персонала мы использовали методы «удобство» и «снежный ком». Мы посетили каждую среднюю школу и получили разрешение объяснить студентам суть исследования. Затем мы вошли в каждый класс во время перерыва, чтобы объяснить цель и процедуры исследования и пригласить заинтересованных студентов к участию. Чтобы увеличить размер выборки, мы попросили участников, набранных в ходе этого процесса, пригласить знакомых, которые были пользователями Интернет-игр, сопровождать их на сайт сбора данных, где они были проверены на соответствие критериям.

Данные были собраны в общественном спортивном центре. Каждый предмет заполнял два анкеты для изучения в отдельной комнате, и были взяты образцы крови. Данные были собраны между 8: 00 и 10: 00 am в аналогичных условиях. Все испытуемые голодали за 12 за несколько часов до взятия крови. Их попросили воздержаться от курения, употребления напитков с кофеином и интернет-игр за 24 за несколько часов до сбора данных, и им было предложено достаточно спать за ночь до сбора данных. Это исследование было одобрено Институциональным комитетом по обзору Университета Йонсейского университета Вонджу. Мы получили письменное информированное согласие от каждого субъекта и его законного опекуна.

меры

Интернет-зависимость

Чтобы экранировать для IGA, мы использовали шкалу онлайн-игры для подростков для подростков, разработанную Корейским агентством по цифровым возможностям и продвижению (KADO) основанные на предыдущих шкалах IA, данные консультирования для наркоманов интернет-игр и дискуссии экспертов. Шкала установила надежность и достоверность и использовалась для экранирования IGA среди корейских подростков в национальных обследованиях. Масштаб состоит из элементов 20 с вариантами ответа от 1 = «не на всех» до 4 = «всегда» (оценка = 20-80, с более высокими показателями, указывающими большую IGA). Масштаб состоит из трех подсетей: (1) игровой жизни (например, «я чувствую себя лучше, когда я в виртуальном мире игр, чем в реальной жизни»), (2) потеря толерантности и контроля («Я не могу контролировать количество часов, в которые я играю в интернет-игры »), и (3) вывод и эмоциональный опыт (« Я чувствую беспокойство и нервозность, когда не могу играть в интернет-игры »). Согласно KADO, оценка 49 или выше по шкале указывает на высокий риск IGA, а оценка 38 или выше указывает на чрезмерный и потенциальный риск IGA, который может вызвать некоторые проблемы в повседневной жизни. Альфа шкалы Кронбаха в текущем исследовании составляла 0.93. На основании оценок IGA испытуемые были отнесены к группе, не входящей в IGA или IGA.

Уровни катехоламина плазмы

Три плазменных катехоламинов - DA, Epi и NE - анализировали с использованием образцов крови. Каждому субъекту было поручено спокойно лежать за 20 минут до взятия крови. Венозную кровь (5 мл) экстрагировали с использованием вакуумной трубки для антикоагуляции гепарина. Уровни катехоламина измеряли с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии (серия Agilent 1200, Agilent Technology).

Тревожные уровни

Мы измерили тревожность с помощью Пересмотренной шкалы проявления тревожности у детей (RCMAS). самооценка тревожности из 37 пунктов для молодежи в возрасте от 6 до 19 лет. RCMAS включает 37 общих симптомов тревоги (да / нет), сгруппированных по трем субшкалам, которые оценивают физиологическую тревогу, беспокойство / сверхчувствительность и социальную озабоченность (например, «Я боюсь многих вещей »,« Я нервничаю »и« Я часто беспокоюсь о том, что со мной происходит что-то плохое »). Общий балл по шкале варьируется от 0 до 37, причем балл выше 15 считается клинически значимым. Альфа шкалы Кронбаха в текущем исследовании составляла 0.89.

Анализ данных

Данные были проанализированы с помощью SPSS 15.0. Средние значения, стандартные отклонения, частоты и проценты использовались для обобщения демографических характеристик субъектов и характеристик, связанных с интернет-играми. Данные для DA, Epi и NE не были нормально распределены и были преобразованы в логарифм для достижения нормального распределения. Независимый t-тесты использовались для сравнения уровней DA, Epi, NE и тревожности в плазме в двух группах. Корреляцию между уровнем катехоламина в плазме и уровнем тревожности анализировали с использованием коэффициента Пирсона. А p-значение <0.05 считалось статистически значимым.

Итоги

Таблица 1 представлены демографические характеристики и характеристики, связанные с интернет-играми. Средний возраст испытуемых составлял 16.63 ± 1.02 года, а средний индекс массы тела - 21.91 ± 3.69 кг / мXNUMX.2, Около 25 процентов сообщили, что они курили сигареты и / или пили алкогольные напитки. Около двух третей (68.3 процентов) были из семей с двумя родителями. Ежедневное время сна существенно различалось в группах, отличных от IGA и IGA (χ2 = 5.616, p = 0.018). Еженедельная частота интернет-игр (χ2 = 45.994, p <0.001) и ежедневное игровое время в Интернете (t = -7.332, p <0.001) были значительно выше в группе IGA. Средняя продолжительность интернет-игр составляла 6.82 ± 2.38 года в группе, не входящей в IGA, и 7.64 ± 2.42 года в группе IGA (t = −2.409, p = 0.017). Средние оценки IGA были почти вдвое выше в группе IGA (46.05 ± 8.96), чем в группе без IGA (26.43 ± 4.94; t = −20.708, p <0.001).

Таблица 1. 

Сравнение демографических и интернет-игровых характеристик не-IGA и IGA Group (N = 230)

В группах, не являющихся IGA и IGA, измеренные средние уровни DA были 56.95 ± 75.04 и 68.66 ± 82.75 пг / мл; Epi были 64.06 ± 94.50 и 48.35 ± 44.96 pg / mL, а NE - 412.95 ± 274.68 и 330.86 ± 178.67 pg / mL соответственно. Таблица 2 суммирует логарифмически преобразованные уровни катехоламинов в плазме и уровни тревожности в двух группах. Уровни Epi и NE в плазме в группе IGA были значительно ниже по сравнению с группой без IGA (t = 1.962, p <0.050 и t = 2.003, p = 0.046 соответственно). Уровни DA в плазме были выше в группе IGA, но не значительно. Средний уровень тревожности был значительно выше в группе IGA (t = −6.193, p <0.001). Не было обнаружено значимой корреляции между уровнем катехоламина и тревожностью. Однако показатели IGA достоверно коррелировали с уровнем тревожности (r = 0.452, p <0.001), а время ежедневных игр в Интернете немного отрицательно коррелировало с уровнями NE в плазме (r = −0.142, p = 0.032). Таблица 3 показывает результаты корреляционного анализа.

Таблица 2. 

Сравнение уровней катехоламина плазмы и уровня беспокойства групп, не относящихся к IGA и IGA (N = 230)
Таблица 3. 

Корреляции среди переменных (N = 230)

Обсуждение

Мы исследовали, были ли подростки мужского пола с и без ИГА различались по уровням катехоламина в плазме и уровням тревоги, сообщаемым самим сообществом. Мы обнаружили существенные различия между средними уровнями Epi в плазме и уровнями NE между двумя группами. В психологической области средний показатель беспокойства был заметно выше в группе IGA, чем в группе, не относящейся к группе IGA. Группа IGA сообщила в среднем о 7.64 годах и 3.79 часах / день интернет-игр (по сравнению с 6.82 годами и 1.89 часов в день в группе, отличной от IGA). Этот чрезмерный длительный интернет-игры, вероятно, были связаны с изменениями уровней Epi и NE и более высокими уровнями беспокойства в группе IGA. Эти уровни, возможно, были связаны с напряжением, связанным с игрой, потому что (1) интернет-игры вызвали симпатической активации в предыдущих исследованиях,, и (2) игровые действия часто использовались в качестве стрессора в исследованиях, измеряющих сердечно-сосудистую реактивность., Наши результаты показывают, что активность интернет-игр сама по себе может вызвать физиологический стресс, который, если продолжится со временем, может привести к IGA. Наши плазменные катехоламины подтверждают существование физиологического стресса, вызванного интернет-игрой.

Интересно, что уровни Epi и NE в плазме были ниже в IGA, чем у пациентов, не относящихся к IGA. Эти данные контрастируют с повышенными уровнями катехоламина, связанными с другими психическими расстройствами, такими как синдром посттравматического стресса. Более того, наши данные о состоянии покоя демонстрировали закономерности, отличающиеся от тех, которые наблюдались в большинстве предыдущих исследований, в которых усиливался симпатический тон во время и / или сразу после игрового эксперимента.,, Наши результаты частично согласуются с результатами небольшого исследования случай-контроль, где подростки с ИА показали более низкие уровни NE в сыворотке, чем у пациентов без ИА. На самом деле, наше исследование является первым исследованием, которое указывает на важность периферического катехоламина для IGA. Хотя Epi - основной компонент периферического катехоламина - регулирует реакцию борьбы или полета, в нескольких исследованиях были измерены ответы Эпи. Исключениями являются недавние исследования, в которых больше внимания уделяется роли Эпи-детерминанта в краткосрочных и долгосрочных стрессовых заболеваниях, таких как сердечно-сосудистые заболевания, иммунные заболевания, рак и психические расстройства.

Основываясь на наших выводах, мы не можем объяснить основные механизмы снижения уровней катехоламина в плазме в группе IGA. Однако механизмы, по-видимому, связаны с «сенсибилизацией» или «подавлением», наблюдаемыми в ЦНС у пользователей видеоигр., Исследователи обнаружили, что длительные симпатические раздражители подавляют систему вознаграждения DA в головном мозге. Это подавление было обнаружено в форме более низкой доступности и занятости рецептора DA (D2)., и более низкую плотность транспортера DA в чрезмерных игроках видеоигр. Подавление определяется как уменьшение клеточных компонентов, включая рецепторы и переносчики, в ответ на внешние раздражители; это снижение снижает чувствительность клетки к стимулам. Существуют некоторые свидетельства того, что дофаминергическое подавление уровней клеточных рецепторов и переносчиков у интернет-наркоманов., феномен, который хорошо зарекомендовал себя у лиц, злоупотребляющих алкоголем и другими веществами.,

Даунрегуляция может объяснить снижение уровня периферических плазменных катехоламинов в нашей группе IGA. Долгосрочный стресс, вызванный постоянными интернет-играми, может в конечном итоге привести к снижению уровней Epi и NE в плазме из-за подавления рецепторов, отражающих адаптивные ответы. На уровне ЦНС продолжительное снижение регуляции специфических рецепторов может способствовать развитию когнитивных нарушений, который считается причинным фактором в развитии ИГА., То есть стресс-индуцированное снижение когнитивной функции может ускорить переход от добровольного поведения к недобровольному привычному поведению. Однако мы не измеряли рецепторную регуляцию, связанную с катехоламинами в этом исследовании. В будущих исследованиях следует исследовать потенциальную связь между уровнями периферического катехоламина и плотностью или заполнением рецепторов катехоламинов. Что касается DA, этот катехоламин играет ключевую роль в большинстве психологических проблем на уровне ЦНС. Однако роль DA в плазме, основные источники которой включают диетическое потребление и симпатические нервы, недостаточно понятны. Основываясь на наших данных, периферический DA, в отличие от DA в мозге, вряд ли будет участвовать в IGA.

В дополнение к физиологическим механизмам стрессовые реакции включают психологические механизмы. Тревога является основным аспектом эмоционального стресса и связана с повышенным риском наркомании. В соответствии с предыдущими исследованиями IA мы обнаружили высокий уровень беспокойства в группе IGA., Zhang et al. утверждали, что повышенные уровни тревоги могут быть связаны с измененной функциональной активностью NE в интернет-наркоманах; однако мы не обнаружили никакой связи между уровнем тревоги и уровнем катехоламина в нашем исследовании. Возможным объяснением этой несогласованности является использование различных мер для оценки тревоги (т. Е. В то время как Чжан и др. Использовали шкалу самооценки тревоги, мы использовали RCMAS). Второе возможное объяснение заключается в том, что на уровне ЦНС устойчивая активация системы NE, вызванная длительным воздействием стресса, связана с увеличением тревоги в моделях на животных., Однако на периферическом уровне физиологические и психологические механизмы могли независимо участвовать в IGA у наших людей, несмотря на то, что уровни Epi, NE и тревоги были разными между группами IGA и не-IGA. С другой стороны, мы не могли исключить возможность того, что другие факторы опосредуют связь между катехоламинами плазмы и беспокойством. Дальнейшие исследования необходимы для выяснения того, как физиологические и психологические механизмы независимо участвуют в IGA, и какие факторы опосредуют связь между плазменным катехоламином и уровнем тревоги. Примечательно, что мы не смогли определить, являются ли повышенные уровни беспокойства предрасполагающим фактором или результирующим симптомом чрезмерных интернет-игр с течением времени. В любом случае беспокойство должно быть основным направлением в профилактических и интервенционных стратегиях для подростков, занимающихся чрезмерными интернет-играми.

Учитывая, что предыдущая литература выявила сокращение воспринимаемого стресса в качестве основной причины чрезмерного использования Интернета,, наши выводы предоставляют важную новую информацию. Основываясь на наших физиологических и психологических результатах, мы предлагаем предварительную гипотезу о связи между стрессом и IGA, предполагая, что антецедентный психологический стресс может сочетаться с физиологическим стрессом, вызванным продолжительной игрой, чтобы способствовать развитию ИГА. Хотя для выявления дополнительных физиологических показателей и лучшего понимания механизмов, лежащих в основе IGA, необходимы дополнительные исследования, наши результаты показывают значимость как физиологических, так и психологических факторов для IGA. Эти данные могут способствовать выявлению патофизиологических механизмов ИГА.

Наши результаты имеют полезные последствия для диагностики и лечения IGA, включая потребность в физиологической и психологической оценке IGA в молодежной среде. В настоящее время такие оценки в основном сосредоточены на мониторинге изменений поведения и показателей самоотчета. Кроме того, полученные результаты имеют значение для разработки стратегий лечения подростков с IGA. Например, вмешательство, направленное на профилактику и лечение ИГА у подростков, возможно, должно быть сосредоточено на стабилизации уровней Эпи, NE и тревоги.

Несмотря на значительные преимущества исследования, следует рассмотреть два ограничения. Во-первых, поскольку наши данные имеют поперечное сечение, причинно-следственные связи между IGA, плазменным катехоламином и тревогой не могут быть определены. Для проверки результатов исследования необходимы продольные исследования. Во-вторых, IGA измеряли с использованием инструмента самоотчета. Субъекты, обеспокоенные тем, что они подвергаются стигматизации, поскольку наркоманы, возможно, занижали свое время, проведенное в интернет-играх, что привело к недооценке IGA.

Благодарности

Авторы признательны г-же Еунджу Ким, Р.Н., которые помогали в сборе данных, и г-ну Джоне Манне за его редакционную помощь при подготовке статьи. Это исследование было поддержано Программой фундаментальных научных исследований через Национальный исследовательский фонд Кореи (NRF), финансируемый Министерством образования, науки и техники (NRF-2012R1A1A4A01012884).

Заявление о раскрытии авторских прав

Никаких конкурирующих финансовых интересов не существует.

Рекомендации

1. Агентство национального информационного общества. (2014) Обзор интернет-зависимости 2013. www.nia.or.kr/bbs/board_view.asp?BoardID=201408061323065914&id=13174&Order=020403&search_target=&keyword=&Flag=020000&nowpage=1&objpage=0 (доступ к октябрю 12, 2014)
2. Yoo YS, Cho OH, Cha KS. Ассоциации между чрезмерным использованием Интернета и психическим здоровьем у подростков. Уход и здравоохранение 2014; 16: 193-200 [PubMed]
3. Weinstein A, Lejoyeux M. Интернет-зависимость или чрезмерное использование Интернета. Американский журнал злоупотребления наркотиками и алкоголем 2010; 36: 277-283 [PubMed]
4. Король DL, Delfabbro PH. Когнитивная психология расстройства интернет-игр. Обзор клинической психологии 2014; 34: 298-308 [PubMed]
5. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Влияние бегства от себя и межличностных отношений на патологическое использование интернет-игр. Журнал психического здоровья сообщества 2011; 47: 113-121 [PubMed]
6. Pontes HM, Király O, Demetrovics Z, et al. Концептуализация и измерение интернет-игрового расстройства DSM-5: разработка теста IGD-20. PLoS One 2014; 9: e110137. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
7. Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Киберпсихология и поведение 1998; 1: 237–244
8. Американская психиатрическая ассоциация. (2013) Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам. 5th ed. Арлингтон, Вирджиния: американская психиатрическая публикация
9. Sim T, Gentile DA, Bricolo F, et al. Концептуальный обзор исследований по патологическому использованию компьютеров, видеоигр и Интернета. Международный журнал психического здоровья и наркомании 2012; 10: 748-769
10. Király O, Griffiths MD, Urbán R, et al. Проблемное использование Интернета и проблемные онлайн-игры - это не одно и тоже: результаты крупного национального репрезентативного подросткового образца. Киберпсихология, поведение и социальные сети 2014; 17: 749-754 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
11. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, et al. Используют ли использование Интернета и видеоигры привыкание? Биологические, клинические и общественные последствия для молодежи и взрослых. Minerva Psichiatrica 2012; 53: 153-170 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
12. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et al. Патологическое использование Интернета среди подростков: сравнение геймеров и не-геймеров. Исследование психиатрии 2015; 228: 128-135 [PubMed]
13. Weinstein A, Lejoyeux M. Новые разработки в области нейробиологических и фармако-генетических механизмов, основанных на использовании Интернета и видеоигр. Американский журнал о наркоманиях 2015; 24: 117-125 [PubMed]
14. Dong G, Potenza MN. Когнитивно-поведенческая модель расстройства интернет-игр: теоретические основы и клинические последствия. Журнал психиатрических исследований 2014; 58: 7-11 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
15. Rehbein F, Kleimann M, Mössle T. Распространенность и факторы риска зависимости от видеоигр в подростковом возрасте: результаты общенационального опроса в Германии. Киберпсихология, поведение и социальные сети 2010; 13: 269-277 [PubMed]
16. Lee JY, Shin KM, Cho SM, et al. Психосоциальные факторы риска, связанные с интернет-зависимостью в Корее. Расследование психиатрии 2014; 11: 380-386 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
17. Schwabe L, Dickinson A, Wolf OT. Стресс, привычки и наркомания: психонейроэндокринологическая перспектива. Экспериментальная и клиническая психофармакология 2011; 19: 53-63 [PubMed]
18. Ko CH, Yen JY, Chen CS и др. Психиатрическая коморбидность интернет-зависимости у студентов: исследование интервью. CNS Spectrums 2008; 13: 147-153 [PubMed]
19. Bernardi S, Pallanti S. Интернет-зависимость: описательное клиническое исследование, посвященное сопутствующим заболеваниям и диссоциативным симптомам. Всесторонняя психиатрия 2009; 50: 510-516 [PubMed]
20. Hahn C, Kim DJ. Существует ли общая нейробиология между агрессией и расстройством интернет-зависимости? Журнал поведенческих зависимостей 2014; 3: 12-20 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
21. Hébert S, Béland R, Dionne-Fournelle O, et al. Физиологический стресс-ответ на видеоигра: вклад встроенной музыки. Науки о жизни 2005; 76: 2371-2380 [PubMed]
22. Barlett CP, Rodeheffer C. Эффекты реализма на расширенной насильственной и ненасильственной видеоигре играют на агрессивных мыслях, чувствах и физиологическом возбуждении. Агрессивное поведение 2009; 35: 213-224 [PubMed]
23. Иварссон М, Андерсон М, Åkerstedt T и др. Влияние насильственных и ненасильственных видеоигр на изменчивость, сон и эмоции сердечного ритма у подростков с различными привычками агрессивных игр. Психосоматическая медицина 2013; 75: 390-396 [PubMed]
24. Иварссон М, Андерсон М, Акерштедт Т и др. Воспроизведение жестокой телевизионной игры влияет на вариабельность сердечного ритма. Acta Paediatrica 2009; 98: 166-172 [PubMed]
25. Ким Э.Х., Ким Н.Х. Сравнение уровня стресса и активности оси HPA зависимости от интернет-игры против не-зависимости у подростков. Журнал корейской биологической сестринской науки 2013; 14: 33-40
26. Lu DW, Wang JW, Huang AC. Дифференциация уровня риска интернет-зависимости на основе вегетативных нервных реакций: гипотеза об автономной активности в Интернете. Киберпсихология, поведение и социальные сети 2010; 13: 371-378 [PubMed]
27. Brewer DD, Catalano RF, Haggerty K, et al. Мета-анализ предикторов непрерывного употребления наркотиков во время и после лечения опиатной зависимости. Наркомания 1998; 93: 73-92 [PubMed]
28. Синха Р. Хронический стресс, употребление наркотиков и уязвимость к наркомании. Анналы Нью-Йоркской академии наук 2008; 1141: 105-130 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
29. de Kloet ER, Joëls M, Holsboer F. Стресс и мозг: от адаптации к болезни. Nature Reviews Neuroscience 2005; 6: 463-475 [PubMed]
30. Mravec B. Роль активации, вызванной катехоламином вагусных афферентных путей в регуляции активности симпатоадренальной системы: цикл обратной реакции отклика. Эндокринная регуляция 2011; 45: 37-41 [PubMed]
31. Cannon WB, De La Paz D. Эмоциональная стимуляция секреции надпочечников. Американский журнал физиологии 1911; 28: 64-70
32. Wong DL, Tai TC, Wong-Faull DC и др. Адреналин: краткосрочный и долгосрочный регулятор стресса и развития болезни: потенциальная новая роль эпинефрина в стрессе. Сотовая и молекулярная нейробиология 2012; 32: 737-748 [PubMed]
33. Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG и др. Сравнение психологических симптомов и уровней сыворотки нейротрансмиттеров в подростках Шанхая с и без нарушения интернет-зависимости: исследование случай-контроль. PLoS One 2013; 8: 1-4 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
34. Хан DH, Хван JW, Реншоу ПФ. Лечение при продолжительном освобождении от бупропиона уменьшает тягу к видеоиграм и индуцированную кией деятельность мозга у пациентов с зависимостью от интернет-видеоигр. Экспериментальная и клиническая психофармакология 2010; 18: 297-304 [PubMed]
35. Ямамото К., Шинба Т., Йоши М. Психиатрические симптомы норадренергической дисфункции: патофизиологический взгляд. Психиатрия и клинические нейронауки 2014; 68: 1-20 [PubMed]
36. Skelly MJ, Chappell AE, Carter E, et al. Социальная изоляция подростков повышает тревожное поведение и потребление этанола и снижает вероятность исчезновения страха во взрослой жизни: возможная роль нарушенной норадренергической сигнализации. Нейрофармакология 2015; 97: 149-159 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
37. Беккер JB. Гендерные различия в дофаминергической функции в стриатуме и прилежании ядра. Фармакология, биохимия и поведение 1999; 64: 803-812 [PubMed]
38. Корейское агентство по цифровым возможностям и продвижению. (2006) Исследование развития масштабов интернет-игры для детей и подростков. www.iapc.or.kr/dia/survey/addDiaSurveyNew.do?dia_type_cd=GAYS (доступ к июлю1, 2012)
39. Рейнольд ЧР, Ричимонд Б.О. (2000) Пересмотренная шкала детского манифеста тревожности (RCMAS): Руководство. Торранс, Калифорния: западные психологические службы
40. Dikanovićc M, Demarin V, Kadojićc D, et al. Влияние повышенных уровней катехоламина на церебральную гемодинамику у пациентов с хроническим посттравматическим стрессовым расстройством. Collegium Antropologicum 2011; 35: 471-475 [PubMed]
41. Carter JR, Goldstein DS. Симпатонеальные и адреномедуллярные реакции на психический стресс. Всесторонняя физиология 2015; 5: 119-146 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
42. Kim SH, Baik SH, Park CS и др. Снижены стриатальные рецепторы дофамина D2 у людей с интернет-зависимостью. Neuroreport 2011; 22: 407-411 [PubMed]
43. Hou H, Jia S, Hu S, et al. Уменьшение переносчиков дофамина в полосатом теле у людей с интернет-зависимостью. Журнал биомедицины и биотехнологии 2012; 2012: 854524. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
44. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, et al. Снижает дофаминовые рецепторы, но не у переносчиков дофамина у алкоголиков. Алкоголизм, клинические и экспериментальные исследования 1996; 20: 1594-1598 [PubMed]
45. Hirvonen J, Goodwin RS, Li CT и др. Реверсивная и регионально-селективная подавление рецепторов каннабиноида мозга CB1 у хронических курильщиков каннабиса. Молекулярная и психиатрия 2012; 17: 642-649 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
46. Goldstein DS, Holmes C. Нейронный источник допамина в плазме. Клиническая химия 2008; 54: 1864-1871 [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
47. Брэди К.Т., Синха Р. Сопутствующие психические и психотропные расстройства: нейробиологические эффекты хронического стресса. Американский журнал психиатрии 2005; 162: 1483-1493 [PubMed]