Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. Epub 2015 Мар 24.
Том 2015 (2015), код статьи 378675, 9
http://dx.doi.org/10.1155/2015/378675
Юньчи Чжу, 1,2,3,4 Хонг Чжан, 1,2,3,4 и Мэй Тянь1,2,3,4
1Департамент ядерной медицины, Вторая больница медицинского факультета университета Чжэцзян, 88 Jiefang Road, Ханчжоу, Чжэцзян 310009, Китай
2Zhejiang University Medical PET Center, Ханчжоу 310009, Китай
3Институт ядерной медицины и молекулярной визуализации, Чжэцзянский университет, Ханчжоу 310009, Китай
4Key Лаборатория медицинской молекулярной визуализации провинции Чжэцзян, Ханчжоу 310009, Китай
Получил 18 Июль 2014; Принято 8 Октябрь 2014
Академический редактор: Али Кахид Чивелек
Copyright © 2015 Yunqi Zhu et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая по лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.
Абстрактные
Неадаптивное использование Интернета приводит к интернет-зависимости (ИА), что связано с различными негативными последствиями. Методы молекулярной и функциональной визуализации все чаще используются для анализа нейробиологических изменений и нейрохимических коррелятов ИА. В этом обзоре обобщены результаты молекулярной и функциональной визуализации нейробиологических механизмов ИА с акцентом на магнитно-резонансную томографию (МРТ) и методы ядерной визуализации, включая позитронную эмиссионную томографию (ПЭТ) и однофотонную эмиссионную компьютерную томографию (СПЕКТ). МРТ исследования показывают, что структурные изменения в лобной коре связаны с функциональными нарушениями у интернет-зависимых субъектов. Результаты ядерных исследований показывают, что ИА связана с дисфункцией дофаминергических систем мозга. Неправильная дофаминовая регуляция префронтальной коры (ПФК) может лежать в основе повышенной мотивационной ценности и неконтролируемого поведения из-за чрезмерного использования Интернета у зависимых субъектов. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить конкретные изменения в интернете, вызывающие привыкание мозга, а также их последствия для поведения и познания.
1. Введение
Зависимость от веществ или видов деятельности может оказать серьезное влияние на здоровье людей и иногда приводить к серьезным социальным проблемам [1 – 3]. Например, неадекватное использование Интернета может привести к развитию поведенческой зависимости, что приведет к значительным клиническим нарушениям или дистрессу [4]. В последнее время исследования об интернет-зависимости (IA), особенно о расстройстве интернет-игр (IGD), возросли как по количеству, так и по качеству [5, 6]. IA обычно определяется как неспособность отдельных лиц контролировать свое использование Интернета, что приводит к заметным психологическим, социальным и / или трудным трудностям [7]. ИА ассоциируется с различными негативными последствиями, такими как жертвоприношения в реальной жизни, отсутствие внимания, агрессия и враждебность, стресс, дисфункциональное преодоление трудностей, худшие академические достижения, низкое самочувствие и одиночество [5].
В то время как ИА привлекает все большее внимание научного мира, в настоящее время нет стандартных диагностических критериев. Для количественной оценки ИА было предложено несколько диагностических критериев. Наиболее широко используемым диагностическим критерием является диагностическая анкета Юнга [8 – 10]. Основываясь на Руководстве по диагностике и статистике психических расстройств (DSM-IV), Янг первоначально разработал короткую анкету из восьми пунктов, в которой оценивался ИА [8]. При использовании этих критериев участники с пятью или более из восьми критериев, представленных в течение последних месяцев 6, были классифицированы как страдающие IA. Янг также создал вопросник по элементам 20, который называется «Тест на интернет-зависимость» [10]. В вопроснике по элементам 20 каждый элемент основан на шкале Лайкерта по 5, оценивающей степень проблем, вызванных использованием Интернета. Баллы по 50 указывают на случайные или частые проблемы, связанные с Интернетом, а баллы по 80 - на серьезные жизненные проблемы, связанные с IA [10]. Испытание интернет-зависимости доказало свою эффективность и надежность при классификации ИА [11]. Другие диагностические критерии и инструменты скрининга также были созданы и использованы для оценки ИА [12 – 16].
Являясь важным подтипом ИА, IGD привлекает все больше внимания всего мира. IGD был включен в приложение к DSM-V с целью поощрения дополнительных исследований [4]. DSM-V описывает IGD как «постоянное и повторяющееся использование Интернета для участия в играх, часто с другими игроками, что приводит к клинически значимым нарушениям или дистрессу, о чем свидетельствует пять или более (критериев) в период 12-месяца» [ 5].
В последние несколько лет молекулярные и функциональные методы визуализации все чаще используются для изучения нейробиологического механизма, лежащего в основе ИА. Молекулярная визуализация является быстро развивающейся областью, нацеленной на предоставление специфической молекулярной информации о болезни посредством диагностических исследований [17]. Термин «молекулярная визуализация» можно широко определить как характеристику in vivo и измерение биологических процессов на клеточном и молекулярном уровне [18]. Чтобы предотвратить и лечить ИА, важно иметь четкое понимание его основных механизмов. Технологические достижения привели к широкому использованию как структурных, так и функциональных методов визуализации мозга, например, магнитно-резонансной томографии (МРТ), позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (СПЕКТ), чтобы помочь в диагностике различных клинические заболевания, а также изучение ИА. Здесь мы рассмотрим недавние исследования молекулярной и функциональной визуализации, которые обеспечили значительное понимание нейробиологических механизмов ИА, уделяя особое внимание подходам МРТ и ПЭТ визуализации.
2. Результаты МРТ
МРТ - это очень универсальный метод визуализации, который использует магнит и радиочастотную энергию для визуализации внутренней структуры и морфологии мягких тканей тела [19]. Основным преимуществом МРТ как метода молекулярной визуализации является его высокое пространственное разрешение (микрометры), которое позволяет одновременно извлекать физиологическую и анатомическую информацию. Функциональная МРТ (МРТ) - это неинвазивный метод, который можно использовать для мониторинга изменений метаболической активности в мозге [20]. Было подтверждено, что увеличение активности нейронов в определенной области мозга приводит к общему увеличению количества насыщенного кислородом кровотока в этой конкретной области [21]. Поскольку деоксигенированный гемоглобин является парамагнитным, а оксигенированный гемоглобин - диамагнитным, контраст, зависящий от уровня кислорода в крови (BOLD), позволяет исследовать региональные функции мозга в различных контекстах и когнитивных потребностях.
2.1. Структурные изменения
Используя МРТ, некоторые исследования показали, что структурные изменения мозга связаны с ИА. Используя тест Stroop color-word [22], который широко использовался для оценки ингибирующего контроля, исследование показало, что у подростков с IGD обнаружена нарушенная способность к когнитивному контролю [23]. Результаты визуализации продемонстрировали, что области мозга, связанные с исполнительной функцией, например, левая боковая орбитофронтальная кора (OFC), кора инсула и энторинальная кора, показали уменьшенную толщину коры у субъектов с IGD по сравнению с контролями (Figure 1). Кроме того, авторы также сообщили, что уменьшенная толщина коры левой боковой ОФК была коррелирована с нарушенной когнитивной способностью у подростков с ИГД. В соответствии с этим, другое исследование также сообщило о снижении толщины в OFC подростков с интернет-зависимостью [24]. Учитывая мнение, что OFC вовлечен в патологию наркомании и поведенческой зависимости [25, 26], авторы предполагают, что IA обладает сходным нейробиологическим механизмом с другими зависимостями. Помимо уменьшения толщины коры, увеличение толщины коры также наблюдалось в левой прецентральной коре, прекунеусе, средней лобной коре и нижних височных и средних височных кортикальных слоях [23] (рис. 1). Предчувствие связано с визуальными образами, вниманием и поиском в памяти [27]. Показано, что нижняя височная кора и средняя лобная кора вовлечены в тягу, вызванную лекарственными сигналами [28, 29]. Таким образом, эти результаты позволяют предположить, что области с увеличенной толщиной коры в IGD могут быть связаны с жаждой игровых сигналов.
Рисунок 1: Различия толщины кортикального слоя у подростков с ИГД по сравнению со здоровыми контролями. Увеличение толщины коры было отмечено в нескольких регионах у подростков с ИГД по сравнению со здоровыми контролями, то есть левой прецентральной корой, прекунеусом, средней лобной корой и нижними височными и средними височными кортикальными слоями. Уменьшение толщины кортикального слоя в левой боковой OFC, коре инсула и язычной извилине, наряду с правой постцентральной извилиной, энторинальной корой и нижней теменной корой было обнаружено у подростков с ИГД [23].
Морфометрия на основе вокселей - это беспристрастная методика определения региональных различий в объеме мозга и концентрации ткани на изображениях структурного магнитного резонанса [30, 31]. Морфометрия на основе вокселей была полезна для выявления тонких структурных нарушений при различных неврологических заболеваниях. Морфометрические исследования, основанные на вокселях, показали, что у подростков с ИГД плотность серого вещества в левой передней передней поясной извилине (АКС), левой задней поясной извилистой коре (ПКС), левом инсулине и левой язычной извилине [32] ниже. Используя ту же технику, уменьшенный объем серого вещества был обнаружен в двусторонней дорсолатеральной PFC, дополнительной моторной области, OFC, мозжечке и левостороннем ростральном ACC в другой группе интернет-зависимых подростков [33]. Кроме того, в третьем морфометрическом исследовании на основе вокселей сообщалось об атрофии серого вещества в правом OFC, двустороннем инсуле и правой дополнительной моторной области IGD [34]. Результаты атрофии серого вещества среди этих исследований не были последовательными, что может быть связано с различными методами обработки данных. PFC был вовлечен в планирование сложного когнитивного поведения, выражения личности и принятия решений, который состоит из дорсолатерального PFC, ACC и OFC [35]. Многочисленные исследования изображений выявили роль PFC в зависимости [36]. В настоящее время общепризнанно, что OFC играет ключевую роль в импульсном контроле и принятии решений [26, 37]. Исследования функциональной визуализации головного мозга показали, что дорсолатеральные ПФК и ростральные АКК были вовлечены в когнитивный контроль [38, 39]. Снижение объема серого вещества в ПФУ может быть связано с неконтролируемым поведением интернет-наркоманов, что может объяснить фундаментальные симптомы ИА. Было предложено, что островок играет ключевую роль в зависимости [40]. Ряд исследований функциональной визуализации предоставляют доказательства того, что инсула необходима для явной мотивации принимать наркотики, и эта функция распространена среди наркоманов [41, 42]. Таким образом, эти результаты согласуются с предыдущими выводами и подтверждают необходимую роль ПФУ и изолятора для зависимости.
Диффузионная тензорная визуализация (DTI) - это доступный подход для неинвазивного отслеживания волокон белого вещества мозга. Установлено, что диффузия молекул воды по волокнам белого вещества происходит намного быстрее, чем перпендикулярно им. Разница между этими двумя движениями является основой DTI [43, 44]. DTI обеспечивает основу для сбора, анализа и количественного определения диффузионных свойств белого вещества. В дополнение к аномалиям серого вещества, аномалии белого вещества также были предложены в IGD. Используя DTI, исследование оценило целостность белого вещества у людей с IGD [45]. Более высокая фракционная анизотропия была отмечена в таламусе и левом PCC в IGD по сравнению со здоровыми контролями. Кроме того, более высокая фракционная анизотропия в таламусе была связана с большей тяжестью ИГД. Другие исследования также сообщали об аномалиях белого вещества в других областях мозга. Например, в исследовании сообщалось как об усиленной, так и о сниженной фракционной анизотропии, с усиленной фракционной анизотропией в левой задней конечности внутренней капсулы и сниженной фракционной анизотропией в правой парагиппокампальной извилине [33]. В другом исследовании, значительно меньшая дробная анизотропия была зарегистрирована во всем мозгу интернет-наркоманов, включая PFC и ACC [46]. Однако областей с более высокой фракционной анизотропией обнаружено не было. Аналогичные результаты были также зарегистрированы в другой группе подростков с ИГД [34]. Эти данные свидетельствуют о том, что расстройства IA демонстрируют широко распространенные аномалии белого вещества, которые могут быть связаны с некоторыми нарушениями поведения. Следует отметить, что изменения фракционной анизотропии в областях мозга не согласуются в этих исследованиях, и несоответствие в этих исследованиях требует дальнейшего изучения.
2.2. Функциональные нарушения
Используя артериальную спин-меченую перфузию МРТ, Feng et al. исследовали влияние IGD на мозговой кровоток в состоянии покоя у подростков [47]. По сравнению с контрольными субъектами у подростков с IGD наблюдался значительно более высокий глобальный мозговой кровоток в левой нижней височной доле / веретенообразной извилине, левой парагиппокампальной извилине / миндалине, правой медиальной лобной доле / ACC, левом изоляторе, правом островке, правой средней височной извилине, справа прецентральная извилина, дополнительная двигательная зона слева, извилистая извилина слева и нижняя теменная доля справа. Большинство из этих областей были включены в модель, предложенную Volkow et al. в котором зависимость возникает как дисбаланс в обработке информации и интеграции между различными цепями и функциями мозга [48]. Среди этих областей мозга миндалина и гиппокамп являются частью цепи, участвующей в обучении и памяти, которая была связана с жаждой в ответ на сигналы, связанные с наркотиками [49]. Как островок, так и ПФК, как известно, играют решающую роль в зависимости [36, 40]. Снижение мозгового кровотока было обнаружено в левой средней височной извилине, левой средней затылочной извилине и правой извилистой извилине у подростков с ИГД. Результаты показывают, что ИГД изменяет распределение мозгового кровотока в мозге подростков. Однако неясно, отражали ли эти изменения мозгового кровотока в первую очередь неврологические поражения или вторичные изменения для компенсации такого повреждения.
Нарушения функциональной связности также наблюдаются у лиц с ИА. Недавнее исследование показало, что у пациентов с IGD наблюдалась повышенная функциональная связность в двусторонней задней доле мозжечка и средней височной извилине по сравнению с контрольной группой [50]. Двусторонняя нижняя теменная доля и правая нижняя височная извилина демонстрировали снижение связности. В другом исследовании сообщалось, что у подростков с ИА было выявлено снижение функциональной связности, в основном вовлекающей кортикально-подкорковые контуры, а двусторонний путамен был наиболее широко вовлеченным подкорковым участком мозга [51]. Эти результаты предполагают, что IA связан с широко распространенным и значительным снижением функциональной связности, охватывающей распределенную сеть.
Сообщалось, что импульсивность связана с IA [52]. Способность подавлять запланированный моторный ответ обычно исследуется с использованием парадигм «стоп-сигнал» или «ход / нет» [53]. Недавнее исследование оценило ингибирование ответа и обработку ошибок у пациентов с IGD [54]. Все субъекты выполнили связанную с событием задачу «пойти / не идти» в рамках МРТ и заполнили вопросники, связанные с ИА и импульсивностью. Группа IGD получила более высокий балл по импульсивности и продемонстрировала более высокую активацию мозга при ингибировании процессорного ответа на левом OFC и двустороннем хвостатом ядре, чем в контрольной группе. OFC был связан с ингибированием ответа [37, 55]. Следовательно, эти результаты подтверждают тот факт, что лобно-полосатая сеть вовлекала ингибирование ответа. В аналогичном исследовании были изучены нейронные корреляции ингибирования ответа у мужчин с ИА с использованием связанной с событием задачи цветового слова fMRI Stroop [56]. Группа IA продемонстрировала значительно более высокую активность, связанную с «эффектом Струпа», в ACC и PCC по сравнению со здоровыми контролями. Было доказано, что ACC участвует в мониторинге конфликтов и когнитивном контроле [57, 58]. Увеличение набора ACC во время задания «Цвет-слово Струпа» может отражать снижение «когнитивной эффективности» в группе IA. PCC является центральной частью сети режима по умолчанию и вовлечен в процессы внимания [59]. Большая активация в PCC может указывать на неполное отключение сети в режиме по умолчанию, что приводит к неспособности оптимизировать связанные с задачей ресурсы внимания в группе IA. Эти результаты позволяют предположить, что люди с ИА демонстрируют сниженную эффективность процессов ингибирования ответа.
Региональная однородность является широко используемым методом в исследованиях МРТ, который измеряет функциональную когерентность данного вокселя с его ближайшими соседями, и его можно использовать для оценки активности мозга в состоянии покоя на основе гипотезы о том, что пространственно соседние воксели должны иметь сходные временные закономерности [ 60]. Субъекты IGD показали значительное увеличение региональной однородности в нижней теменной доле, левой задней мозжечке и левой средней лобной извилине и снижение региональной однородности во временной, затылочной и теменной областях головного мозга по сравнению со здоровыми контролями [61]. Результаты свидетельствуют о том, что длительное время в онлайн-играх улучшалась синхронизация мозга в областях мозга, связанных с сенсорно-моторной координацией, и снижалась возбудимость в областях мозга, связанных со зрением и слухом.
В нескольких исследованиях были исследованы участки мозга, связанные с побуждениями к игре, вызванными кием [62 – 65]. Участникам были представлены игровые картинки во время прохождения МРТ. Эти исследования показали повышенную сигнальную активность в распределенных областях мозга (например, дорсолатеральной PFC, нижней теменной доле, ACC, парагиппокампальной извилине, OFC и PCC) в зависимой группе по сравнению с контрольной группой. Активированные области мозга были положительно коррелированы с самооценкой игровых пристрастий. Нарушения в этих областях мозга были вовлечены в зависимость от многочисленных исследований и могут быть связаны с дисфункциями в когнитивном контроле, жажде, целенаправленном поведении и рабочей памяти у субъектов с IGD [66].
В интересном исследовании сравнивались субъекты IGD с субъектами, находящимися в стадии ремиссии от IGD, и контрольными пациентами, страдающими кий-индуцированным желанием играть в онлайн-игры [67]. Двусторонняя дорсолатеральная PFC, прекунеус, левая парагиппокампальная извилина, PCC и правая ACC были активированы в ответ на игровые сигналы в группе IGD по сравнению с контрольной группой. Эти активированные области мозга представляют собой мозговую цепь, соответствующую механизму зависимости от вещества [38, 39, 59]. Кроме того, в группе ремиссии отмечалось снижение активации по сравнению с правой дорсолатеральной ПФК и левой парагиппокампальной извилиной, чем в группе с IGD. Таким образом, авторы предполагают, что эти две области будут маркерами-кандидатами для текущей зависимости от онлайн-игр.
МРТ также использовалась для оценки терапевтического воздействия специфического фармакологического лечения на ИА. Бупропион является ингибитором обратного захвата норэпинефрина / дофамина, который используется при лечении пациентов со злоупотреблением психоактивными веществами. В исследовании изучалась возможная эффективность бупропиона, оценивалась активность мозга в ответ на сигналы игры с использованием fMRI [68]. IGD показал более высокую активацию в левой затылочной доле, левой дорсолатеральной PFC и левой парагиппокампальной извилине, чем в контрольной группе. После 6 недель лечения бупропионом жажда и общее время, проведенное за игрой, были ниже. Кью-индуцированная активность мозга в дорсолатеральной ПФК также снижалась, что указывало на эффективность бупропиона. Как упоминалось ранее, у пациентов с ИГД в стадии ремиссии отмечалось снижение активации по сравнению с правой дорсолатеральной ПФК и левой парагиппокампальной извилиной [67]. Следовательно, молекулярная визуализация может помочь клиницистам определить наиболее подходящее лечение для отдельных пациентов и контролировать их прогресс в выздоровлении.
3. Результаты ядерных исследований
Подходы к ядерной визуализации, которые включают SPECT и PET, обладают преимуществами высокой внутренней чувствительности, неограниченной глубины проникновения и широкого спектра клинически доступных агентов молекулярной визуализации [70]. SPECT и PET обеспечивают понимание энергетического метаболизма in vivo путем количественного определения потребления глюкозы, церебральной перфузии и потребления кислорода. В нейробиологических исследованиях это позволяет изучать нейронную активность, а также процессы болезни, основываясь на метаболизме и функции мозга [71]. PET имеет дополнительные преимущества, обеспечивая более высокое пространственное разрешение, чем SPECT. В дополнение к измерениям церебрального метаболизма, PET и SPECT также позволяют проводить более специфический анализ плотности сайтов связывания нейротрансмиттеров за счет использования специфических нейрорецепторных радиотрасеров [72].
3.1. ПЭТ-визуализация метаболических изменений мозга
С использованием ПЭТ-визуализации 18F-фтордезоксиглюкозы (18F-FDG) было проведено исследование различий метаболизма глюкозы в мозгу в состоянии покоя между молодыми людьми с IGD и людьми с нормальным использованием [73]. Результаты визуализации показали, что IGD имеет повышенный метаболизм глюкозы в правой средней OFC, левом хвостовом ядре и правом инсуле и снижает метаболизм в двусторонней постцентральной извилине, левой прецентральной извилине и двусторонних затылочных областях по сравнению с нормальными пользователями. Результаты предполагают, что IGD может быть связан с нейробиологической аномалией в OFC, стриатуме и сенсорных областях, которые вовлечены в управление импульсами, обработку вознаграждений и соматическое представление предыдущего опыта.
3.2. Ядерная визуализация аномалий нейрорецепторов
Новые данные показали, что допаминергическая система вовлечена в наркоманию [74, 75]. Пилотное исследование, проведенное Koepp et al. использовала 11C-меченое сканирование на основе раклоприда и ПЭТ для исследования выделения эндогенного дофамина в полосатом теле человека во время видеоигры [76]. Связывание радиолиганда 11C-раклоприд с дофаминовыми рецепторами D2 чувствительно к уровням эндогенного дофамина, которые могут быть обнаружены как изменения потенциала связывания радиолиганда. Авторы сообщили, что связывание 11C-раклоприда с дофаминовыми рецепторами в полосатом теле было значительно снижено во время видеоигры по сравнению с базовыми уровнями связывания, что предполагает повышенное высвобождение и связывание дофамина с его рецепторами. Более того, они показали, что существует значительная корреляция между уровнем производительности во время выполнения задачи и сниженным потенциалом связывания 11C-раклоприд в стриатуме. Подобные результаты были зарегистрированы у людей с IA [77]. У лиц с ИА была снижена доступность дофаминовых рецепторов D2 в стриатуме по сравнению с контрольной группой. Кроме того, была отрицательная корреляция доступности дофаминовых рецепторов с тяжестью ИА. Эти данные подтверждают Han et al. который исследовал генетические полиморфизмы дофаминергической системы в группе чрезмерных игроков в интернет-игры [78]. Они сообщили, что люди с повышенным генетическим полиморфизмом в генах, кодирующих рецептор дофамина D2 и фермент деградации дофамина, были более восприимчивы к чрезмерной игре в Интернете по сравнению с контрольной группой того же возраста.
Транспортер дофамина представляет собой белок плазматической мембраны, который активно перемещает высвобожденный дофамин из внеклеточного пространства в пресинаптические нейроны [79]. Ранее сообщалось об изменении концентрации переносчика дофамина в полосатом теле после хронического введения вещества [80, 81]. Используя SPECT с радиотрасером 99mTc-TRODAT-1, наша группа исследовала плотность переносчиков стриатального дофамина у пациентов с ИА для выявления потенциальных пресинаптических отклонений [82]. Мы показали, что уровень экспрессии переносчика дофамина был значительно снижен, а объем, вес и коэффициент поглощения 99mTc-TRODAT-1 corpus striatum были значительно снижены у лиц с ИА по сравнению с контрольной группой. Взятые вместе, эти результаты предполагают, что ИА связан с дисфункцией дофаминергических систем мозга.
В более углубленном исследовании наша группа исследовала как допаминный рецептор D2, так и метаболизм глюкозы у одних и тех же людей, использующих ПЭТ с 11C-N-метилспипероном (11C-NMSP) и 18F-FDG, как в состоянии покоя, так и в задаче интернет-игр [ 69]. Значительное снижение метаболизма глюкозы наблюдалось в префронтальной, височной и лимбической системах у пациентов с IGD. В состоянии покоя низкий уровень связывания 11C-NMSP был обнаружен в правой нижней височной извилине у пациентов с IGD по сравнению с нормальными контролями (Рисунок 2 (a)). После интернет-игры, потенциал связывания 11C-NMSP в полосатом теле был значительно ниже у субъектов с IGD по сравнению с контрольной группой, что указывает на пониженный уровень дофаминового рецептора D2 (Рисунок 2 (b)). Нарушение регуляции дофаминового рецептора D2 коррелировало с годами чрезмерного использования Интернета (рис. 2 (d)). Важно отметить, что у субъектов с ИГД низкий уровень дофаминового рецептора D2 в стриатуме коррелировал со снижением метаболизма глюкозы в ОФК. Эти результаты позволяют предположить, что опосредованная дофамином D2 рецептор дисрегуляция OFC может лежать в основе механизма потери контроля и компульсивного поведения у пациентов с IGD.
Рисунок 2: 11C-NMSP ПЭТ визуализация доступности дофаминовых рецепторов D2 у пациентов с IGD. (а) В состоянии покоя, низкий уровень связывания 11C-NMSP был обнаружен в правой нижней височной извилине у пациентов с IGD по сравнению с контрольной группой (желтый цвет) (без коррекции). (b) В состоянии игровой задачи связывание 11C-NMSP в путамене было значительно ниже в группе IGD, чем в контрольной группе, особенно в правой части (желтый цвет) (без исправления). (c) Потенциал связывания 11C-NMSP как справа, так и слева (,) отрицательно коррелировал с показателем Юнга у пациентов с IGD. (d) Отношение левого OFC к мозжечку связывания 11C-NMSP отрицательно коррелировало с продолжительностью чрезмерного использования Интернета (,) [69].
Из этих результатов видно, что IA обладает сходными нейробиологическими механизмами с наркоманией. Тем не менее, имеются данные, свидетельствующие о существенных различиях в нейробиологических механизмах различной наркомании [83]. В одной из перспективных статей Badiani et al. предоставили доказательства того, что зависимость от опиатов и психостимуляторов различна в поведенческом и нейробиологическом отношении, и эти различия могут также относиться к другим зависимостям [83]. Таким образом, понимание нейробиологических механизмов, лежащих в основе ИА, необходимо для разработки специфических и эффективных подходов к лечению.
4. Выводы и перспективы на будущее
Новые данные показали, что изменения в структуре и активности мозга, связанные с ИА, имеют отношение к областям мозга, участвующим в вознаграждении, мотивации и памяти, а также в когнитивном контроле. Методы молекулярной и функциональной визуализации все шире применяются в исследованиях ИА, что в значительной степени способствует нашему пониманию нейробиологического механизма. В большинстве предыдущих публикаций исследовались индивидуумы IA только в состоянии покоя, подтвержденные структурные и функциональные нарушения в OFC, дорсолатеральном PFC, ACC и PCC. Эти регионы могут играть решающую роль в атрибуции значимости, сдерживающем контроле и принятии решений. До настоящего времени только одно исследование PET с 11C-NMSP и 18F-FDG было проведено в состояниях задач как в состоянии покоя, так и в играх через Интернет на тех же людях (с IGD или нет) и обнаружило, что нарушение регуляции допаминового D2 рецептора OFC может лежать в основе механизм потери контроля и компульсивного поведения у пациентов с ИГД.
Поскольку ВА стала серьезной проблемой во всем мире, необходимость в эффективном лечении становится все более актуальной. Для лечения ИА применялись как психологические, так и фармакологические подходы. Было показано, что некоторые лекарственные препараты являются перспективными для лечения ИА, такие как антидепрессанты, антипсихотики и антагонисты опиоидных рецепторов [84]. Когнитивно-поведенческая терапия применяется для лечения токсикомании [85]. Поскольку IA, похоже, имеет сходный механизм со злоупотреблением психоактивными веществами, когнитивно-поведенческая терапия также была подтверждена как эффективная при лечении IA [86]. Дальнейшие исследования с использованием различных специфических радиоиндикаторов для нацеливания на другие нейротрансмиттерные системы, пораженные ИА, позволят получить более полную картину нейробиологического механизма, лежащего в основе ИА. Кроме того, конкретные радиотрецеры могут быть использованы для оценки терапевтических эффектов конкретного фармакологического лечения, например, с использованием 11C-карфентанила для изучения доступности мю-опиоидных рецепторов и прогнозирования результатов лечения антагонистов опиоидных рецепторов, а также для помощи клиницистам в определении наиболее подходящего лечения для отдельных пациентов. ,
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что не существует конфликта интересов в отношении публикации этого документа.
Благодарности
Эта работа частично финансируется за счет грантов Национальной программы фундаментальных исследований Китая (2013CB329506), Национального научного фонда Китая (NSFC) (81271601) и Министерства науки и технологий Китая (2011CB504400).
Рекомендации
А. И. Лешнер, «Наркомания - это болезнь мозга, и она имеет значение», Science, vol. 278, нет 5335, стр. 45 – 47, 1997. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Т. Е. Робинсон и К. С. Берридж, «Наркомания», Ежегодный обзор психологии, том. 54, стр. 25 – 53, 2003. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Д. Зульцер, «Как наркотические средства нарушают пресинаптическую нейротрансмиссию дофамина», Neuron, vol. 69, нет 4, стр. 628 – 649, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н. М. Петри, Ф. Ребейн, Д. А. Джентиле и др. «Международный консенсус в оценке беспорядка в интернет-играх с использованием нового подхода DSM-5», Addiction, vol. 109, нет 9, стр. 1399 – 1406, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
DJ Kuss, «Игровая зависимость в интернете: современные перспективы», «Психологические исследования и управление поведением», вып. 6, стр. 125 – 137, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
DE Greydanus и MM Greydanus, «Использование Интернета, злоупотребление и зависимость у подростков: текущие проблемы и проблемы», Международный журнал по медицине и здоровью подростков, вып. 24, нет 4, стр. 283 – 289, 2012. Посмотреть в Google Scholar · Посмотреть в Scopus
К. Юань, В. Цинь, Ю. Лю и Дж. Тян, «Интернет-зависимость: результаты нейровизуализации», «Коммуникативная и интегративная биология», вып. 4, нет 6, стр. 637 – 639, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
К.С. Янг, «Интернет-зависимость: возникновение нового клинического расстройства», Cyberpsychology and Behavior, vol. 1, нет 3, стр. 237 – 244, 1998. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
KW Beard и EM Wolf, «Модификация в предлагаемых диагностических критериях интернет-зависимости», Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, нет 3, стр. 377 – 383, 2001. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
К.С. Йонг, Пойманные в сети: как распознать признаки интернет-зависимости и выигрышная стратегия выздоровления, John Wiley & Sons, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 1998.
L. Widyanto и M. McMurran, «Психометрические свойства теста интернет-зависимости», Cyberpsychology and Behavior, vol. 7, нет 4, стр. 443 – 450, 2004. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
R. Tao, X. Huang, J. Wang, H. Zhang, Y. Zhang и M. Li, «Предлагаемые диагностические критерии интернет-зависимости», Addiction, vol. 105, нет 3, стр. 556 – 564, 2010. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
C.-H. Ко, Ж.-Ю. Йен, С.-Х. Чен, М.-Дж. Ян Х.-С. Лин и С.-Ф. Йен, «Предлагаемые диагностические критерии и инструмент скрининга и диагностики интернет-зависимости у студентов колледжа», Комплексная психиатрия, вып. 50, нет 4, стр. 378 – 384, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н.А. Шапира, М.К. Лессиг, Т.Д. Голдсмит и др. «Проблемное использование Интернета: предлагаемые критерии классификации и диагностики», «Депрессия и беспокойство», том. 17, нет 4, стр. 207 – 216, 2003. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
CH Ko, JY Yen, CC Chen, SH Chen и CF Yen, «Предлагаемые диагностические критерии интернет-зависимости для подростков», журнал нервных и психических заболеваний, вып. 193, нет 11, стр. 728 – 733, 2005. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
G.-J. Meerkerk, RJJM van Den Eijnden, AA Vermulst и HFL Garretsen, «Шкала обязательного использования Интернета (CIUS): некоторые психометрические свойства», Cyberpsychology and Behavior, vol. 12, нет 1, стр. 1 – 6, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
М. Л. Джеймс и С. С. Гамбир, «Учебник для молекулярной визуализации: методы, средства визуализации и приложения», Physiological Reviews, vol. 92, нет 2, стр. 897 – 965, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
R. Weissleder и U. Mahmood, «Молекулярная визуализация», Radiology, vol. 219, нет 2, стр. 316 – 333, 2001. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
AM Blamire, «Технология МРТ - следующие 10 годы?» British Journal of Radiology, vol. 81, нет 968, стр. 601 – 617, 2008. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н. К. Логотетис, «Нейронные основы функционально-зависимого сигнала магнитно-резонансной томографии, зависящего от уровня кислорода в крови», «Философские труды» Королевского общества B: Biological Sciences, vol. 357, нет 1424, стр. 1003 – 1037, 2002. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н. К. Логотетис и Б. А. Уэнделл, «Интерпретация сигнала BOLD», Ежегодный обзор физиологии, вып. 66, стр. 735 – 769, 2004. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
CM MacLeod и PA MacDonald, «Межпространственное вмешательство в эффект Струпа: раскрытие когнитивной и нервной анатомии внимания», Trends in Cognitive Sciences, vol. 4, нет 10, стр. 383 – 391, 2000. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
К. Юань, П. Ченг, Т. Донг и др., «Нарушения толщины кортикального слоя в позднем подростковом возрасте с зависимостью от онлайн-игр», PLoS ONE, vol. 8, нет 1, идентификатор статьи e53055, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
S.-B. Hong, J.-W. Ким Э.-Ж. Choi et al., «Уменьшение толщины орбитофронтальной коры у подростков мужского пола с интернет-зависимостью», Behavioral and Brain Functions, vol. 9, нет 1, статья 11, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
BJ Everitt, DM Hutcheson, KD Ersche, Y. Pelloux, JW Dalley и TW Robbins, «Орбитальная префронтальная кора и наркомания у лабораторных животных и людей», Annals of New York Academy of Sciences, vol. 1121, стр. 576 – 597, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
F. Lucantonio, TA Stalnaker, Y. Shaham, Y. Niv, G. Schoenbaum, «Влияние орбитофронтальной дисфункции на кокаиновую зависимость», Nature Neuroscience, vol. 15, нет 3, стр. 358 – 366, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
А.Е. Каванна и М.Р. Тримбл, «Предместья: обзор его функциональной анатомии и поведенческих коррелятов», Brain, vol. 129, нет 3, стр. 564 – 583, 2006. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
С. Грант, Э. Д. Лондон, Д. Б. Ньюлин и др., «Активация цепей памяти во время кияин-страстного желания кокаина», Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, том. 93, нет 21, стр. 12040 – 12045, 1996. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
CD Kilts, JB Schweitzer, CK Quinn и др., «Нейронная активность, связанная с наркоманией при кокаиновой зависимости», Archives of General Psychiatry, vol. 58, нет 4, стр. 334 – 341, 2001. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
J. Ashburner и KJ Friston, «Морфометрия на основе вокселей - методы», NeuroImage, vol. 11, нет 6 I, стр. 805 – 821, 2000. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
JL Whitwell, «Воксельная морфометрия: автоматизированная методика оценки структурных изменений в мозге», Journal of Neuroscience, vol. 29, нет 31, стр. 9661 – 9664, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Ю. Чжоу, Ф.-С. Лин Ю.С. Du et al., «Аномалии серого вещества в интернет-зависимости: исследование морфометрии на основе вокселей», European Journal of Radiology, vol. 79, нет 1, стр. 92 – 95, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
К. Юань, В. Цинь, Г. Ван и др. «Нарушения микроструктуры у подростков с интернет-зависимостью», PLoS ONE, vol. 6, нет 6, идентификатор статьи e20708, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
C.-B. Венг Р.-Б. Цянь, Х.-М. Fu et al., «Аномалии серого вещества и белого вещества в зависимости от онлайн-игр», European Journal of Radiology, vol. 82, нет 8, стр. 1308 – 1312, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Е. К. Миллер и Дж. Д. Коэн, «Интегративная теория префронтальной функции коры», Ежегодный обзор нейронауки, вып. 24, стр. 167 – 202, 2001. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. Дисфункция префронтальной коры головного мозга при зависимости: результаты нейровизуализации и клинические последствия. Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, нет 11, стр. 652 – 669, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
G. Schoenbaum, MR Roesch, TA Stalnaker, «Орбитофронтальная кора, принятие решений и наркомания», Trends in Neurosciences, vol. 29, нет 2, стр. 116 – 124, 2006. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
А. В. Макдональд III, Д. Д. Коэн, В. А. Стенгер и К. С. Картер, «Разделение роли дорсолатеральной префронтальной и передней поясной извилины в когнитивном контроле», Science, vol. 288, нет 5472, стр. 1835 – 1838, 2000. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
DC Krawczyk, «Вклад префронтальной коры головного мозга в нервную основу принятия решений человеком», Neuroscience and Biobehavioral Reviews, vol. 26, нет 6, стр. 631 – 664, 2002. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
NH Naqvi и A. Bechara, "Скрытый остров зависимости: остров", Тенденции в Neurosciences, vol. 32, нет 1, стр. 56 – 67, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н. Х. Накви, Д. Рудрауф, Х. Дамасио и А. Бечара, «Повреждение островка нарушает пристрастие к курению сигарет», Science, vol. 315, нет 5811, стр. 531 – 534, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
М. Контрерас, Ф. Церик и Ф. Торреальба, «Инактивация интероцептивного островка, разрушает тягу к наркотикам и недомогание, вызванное литием», Science, vol. 318, нет 5850, стр. 655 – 658, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Д. Ле Биан, Ж.-Ф. Мангин, К. Поупон и др., «Диффузионная тензорная визуализация: концепции и приложения», Журнал магнитно-резонансной томографии, вып. 13, нет 4, стр. 534 – 546, 2001. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Д. С. Туч, Т. Г. Риз, М. Р. Вигель и В. Дж. Ведин, «Диффузионная МРТ сложной нейронной архитектуры», Neuron, vol. 40, нет 5, стр. 885 – 895, 2003. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Дж. Донг, Э. Де Вито, Дж. Хуан и Х. Ду. «Диффузионная тензорная визуализация выявляет аномалии таламуса и задней поясной извилины у интернет-наркоманов», Journal of Psychiatric Research, vol. 46, нет 9, стр. 1212 – 1216, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Ф. Лин, Ю. Чжоу, Ю. Ду и др., «Нарушение целостности белого вещества у подростков с расстройством интернет-зависимости: исследование пространственной статистики на основе тракта», PLoS ONE, vol. 7, нет 1, идентификатор статьи e30253, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Q. Фенг, X. Чен, Дж. Сун и др., Сравнение уровня вокселей перфузионной магнитно-резонансной томографии с меткой спинового спина у подростков с интернет-игровой зависимостью, Behavioral and Brain Functions, vol. 9, нет 1, статья 33, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н.Д. Волков, Г.-Ж. Ван, Дж. С. Фаулер, Д. Томази, Ф. Теланг и Р. Балер, «Зависимость: пониженная чувствительность к вознаграждению и повышенная чувствительность к ожиданиям сговорились с тем, чтобы подавить цепь управления мозга», BioEssays, vol. 32, нет. 9, pp. 748–755, 2010. Просмотр на издателе · Просмотр в Google Scholar · Просмотр в Scopus
К. П. О'Брайен, А. Р. Чилдресс, Р. Эрман и С. Дж. Роббинс, «Обусловливающие факторы при злоупотреблении наркотиками: могут ли они объяснить принуждение?» Журнал психофармакологии, вып. 12, вып. 1, pp. 15–22, 1998. Просмотр в издателе · Просмотр в Google Scholar · Просмотр в Scopus
W.-N. Дин, Ж.-Х. ВС, Ю.-В. Sun, et al., «Измененное функциональное подключение по умолчанию в состоянии покоя сети у подростков с интернет-игровой зависимостью», PLoS ONE, vol. 8, нет 3, идентификатор статьи e59902, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
S.-B. Хонг, А. Залесский, Л. Кокки и др., «Снижение функциональной связи мозга у подростков с интернет-зависимостью», PLoS ONE, vol. 8, нет 2, идентификатор статьи e57831, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
HW Lee, J.-S. Чой, Ю.-С. Шин, Ж.-Ю. Lee, HY Jung, JS Kwon, «Импульсивность в интернет-зависимости: сравнение с патологической игрой», Cyberpsychology, Behavior и Social Networking, vol. 15, нет 7, стр. 373 – 377, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
А. Р. Арон, Д. Шохами, Дж. Кларк, С. Майерс, М. А. Глюк и Р. А. Полдрак, «Чувствительность среднего мозга человека к когнитивной обратной связи и неопределенности во время обучения классификации», Journal of Neurophysiology, vol. 92, нет 2, стр. 1144 – 1152, 2004. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
C.-H. Ко, Т.-Дж. Hsieh, C.-Y. Chen et al., «Измененная активация головного мозга во время торможения ответа и обработки ошибок у субъектов с игровыми нарушениями в Интернете: исследование функциональной магнитной томографии», Европейский архив психиатрии и клинической неврологии, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
С.Л. Фрайер, С.Ф. Таперт, С.Н. Маттсон, М.П. Паулюс, А.Д. Спадони и Е.П. Райли, «Пренатальное воздействие алкоголя влияет на лобно-полосатую реакцию BOLD во время подавляющего контроля», Алкоголизм: клинические и экспериментальные исследования, вып. 31, нет 8, стр. 1415 – 1424, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
G. Dong, EE DeVito, X. Du и Z. Cui, «Нарушение тормозного контроля при« расстройстве интернет-зависимости »: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии», Psychiatry Research - Neuroimaging, vol. 203, нет 2-3, стр. 153 – 158, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
М. М. Ботвиник, Дж. Д. Коэн и К. С. Картер, «Мониторинг конфликтов и передняя поясная извилина коры головного мозга: обновление», Trends in Cognitive Sciences, vol. 8, нет 12, стр. 539 – 546, 2004. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
К. С. Картер и В. Ван Веен, «Передняя поясная извилина и обнаружение конфликтов: обновление теории и данных», Когнитивная, аффективная и поведенческая нейронаука, вып. 7, нет 4, стр. 367 – 379, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
R. Leech и DJ Sharp, «Роль задней поясной извилины в познании и заболевании», Brain, vol. 137, нет 1, стр. 12 – 32, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Y. Zang, T. Jiang, Y. Lu, Y. He, L. Tian, «Метод региональной однородности для анализа данных МРТ», NeuroImage, vol. 22, нет 1, стр. 394 – 400, 2004. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Г. Донг, Дж. Хуан и Х. Ду. Изменения в региональной однородности мозговой активности в состоянии покоя у интернет-игровых наркоманов. Поведенческие и мозговые функции. 8, статья 41, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
C.-H. Ко, Г.-С. Лю, С. Сяо и др. «Мозговая деятельность, связанная с побуждением к азартным играм», Journal of Psychiatric Research, vol. 43, нет 7, стр. 739 – 747, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Y. Sun, H. Ying, RM Seetohul и соавт., МРТ-исследование мозга, вызванное квир-картинками у наркоманов онлайн-игр (подростков мужского пола), Behavioral Brain Research, vol. 233, нет 2, стр. 563 – 576, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
C.-H. Ко, Г.-С. Лю Ж.-Ю. Йена, С.-Ф. Йена, С.-С. Чен и W.-C. Лин, «Активация мозга как для стимуляции игрового процесса, так и для страстного желания курения среди субъектов, сопутствующих игровой зависимости в Интернете и никотиновой зависимости», Journal of Psychiatric Research, vol. 47, нет 4, стр. 486 – 493, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Д.Х. Хан, Ю.С. Ким, Ю.С. Ли, К.Дж. Мин и П.Ф. Реншоу, «Изменения в индуцированной репликой активности префронтальной коры с игрой в видеоигры», Cyberpsychology, Behavior и Social Networking, vol. 13, нет 6, стр. 655 – 661, 2010. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н. Д. Волков, Г.-Ж. Wang, JS Fowler и D. Tomasi, «Схема зависимости в мозге человека», Ежегодный обзор фармакологии и токсикологии, вып. 52, стр. 321 – 336, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
C.-H. Ко, Г.-С. Лю Ж.-Ю. Йена, C.-Y. Чен, С.-Ф. Йена и С.-С. Чен, «Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием подсказки у субъектов с интернет-игровой зависимостью и у изучаемых предметов», Addiction Biology, vol. 18, нет 3, стр. 559 – 569, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
DH Han, JW Hwang и PF Renshaw, «Лечение замедленным высвобождением Bupropion снижает тягу к видеоиграм и индуцированной репликой активности мозга у пациентов с интернет-зависимостью от видеоигр», Experimental and Clinical Psychopharmacology, vol. 18, нет 4, стр. 297 – 304, 2010. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
M. Tian, Q. Chen, Y. Zhang и др., «ПЭТ-визуализация выявляет функциональные изменения мозга при расстройстве интернет-игр», European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, vol. 41, нет 7, стр. 1388 – 1397, 2014. Посмотреть в Google Scholar
Т. Джонс и Э.А. Рабинер, «Развитие, прошлые достижения и будущие направления ПЭТ в мозге», Журнал мозгового кровотока и метаболизма, том. 32, нет 7, стр. 1426 – 1454, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
М. Е. Фелпс, «Позитронно-эмиссионная томография обеспечивает молекулярную визуализацию биологических процессов», Слушания Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, том. 97, нет 16, стр. 9226 – 9233, 2000. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
М. Ларуэль, «Отображение синаптической нейротрансмиссии с помощью методов связывания in vivo: критический обзор», Журнал мозгового кровотока и метаболизма, том. 20, нет 3, стр. 423 – 451, 2000. Посмотреть в Google Scholar · Посмотреть в Scopus
Х.С. Парк, С.Х. Ким, С.А. Банг, Э.Дж. Юн, С.С. Чо и С.Е. Ким, «Измененный региональный церебральный метаболизм глюкозы у людей, злоупотребляющих интернет-играми: исследование позитронно-эмиссионной томографии 18F-фтордезоксиглюкозы», CNS Spectrums, vol. 15, нет 3, стр. 159 – 166, 2010. Посмотреть в Google Scholar · Посмотреть в Scopus
JD Berke и SE Hyman, «Зависимость, допамин и молекулярные механизмы памяти», Neuron, vol. 25, нет 3, стр. 515 – 532, 2000. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Н.Д. Волков, Дж.С. Фаулер, Г.-Ж. Ван, Дж. М. Суонсон и Ф. Теланг, «Дофамин в злоупотреблении наркотиками и наркомании: результаты исследований визуализации и последствия лечения», Archives of Neurology, vol. 64, нет 11, стр. 1575 – 1579, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
М.Дж. Коэпп, Р.Н. Ганн, А.Д. Лоуренс и др., «Доказательства высвобождения стриатального дофамина во время видеоигры», Nature, vol. 393, нет 6682, стр. 266 – 268, 1998. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Ш. Ким, С.-Х. Baik, CS Park, SJ Kim, SW Choi и SE Kim, «Сниженные рецепторы D2 дофамина полосатого тела у людей с интернет-зависимостью», NeuroReport, vol. 22, нет 8, стр. 407 – 411, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
DH Han, YS Lee, KC Yang, EY Kim, IK Lyoo, PF Renshaw, «Гены дофамина и зависимость от вознаграждения у подростков с чрезмерной игрой в видеоигры через Интернет», Journal of Addiction Medicine, vol. 1, нет 3, стр. 133 – 138, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Р.А. Воган и Дж. Д. Фостер, «Механизмы регуляции транспортера дофамина в нормальных и болезненных состояниях», Trends in Pharmacological Sciences, vol. 34, нет 9, стр. 489 – 496, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Горентла Б.К., Воган Р.А. Дифференциальное влияние дофамина и психоактивных препаратов на фосфорилирование и регуляцию переносчика дофамина // Нейрофармакология. 49, нет 6, стр. 759 – 768, 2005. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
KC Schmitt и MEA Reith, «Регулирование переносчика дофамина: аспекты, относящиеся к психостимулирующим наркотикам», Annals of New York Academy of Sciences, vol. 1187, стр. 316 – 340, 2010. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Х. Хоу, С. Цзя, С. Ху и др., «Уменьшение количества переносчиков дофамина в полосатом теле у людей с интернет-зависимостью», журнал «Биомедицина и биотехнология», вып. 2012, идентификатор статьи 854524, страницы 5, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
А. Бадиани, Д. Белин, Д. Эпштейн, Д. Калу и Ю. Шахам, «Опиатная и психостимулирующая зависимость: различия имеют значение», Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, нет 11, стр. 685 – 700, 2011. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
Przepiorka AM, A. Blachnio, B. Miziak, SJ Czuczwar, «Клинические подходы к лечению интернет-зависимости», Pharmacological Reports, vol. 66, нет 2, стр. 187 – 191, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
L. Dutra, G. Stathopoulou, SL Basden, TM Leyro, MB Powers и MW Otto, «Мета-аналитический обзор психосоциальных вмешательств при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ», The American Journal of Psychiatry, vol. 165, нет 2, стр. 179 – 187, 2008. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
К. С. Янг, «Когнитивно-поведенческая терапия с интернет-наркоманами: результаты лечения и последствия», Cyberpsychology and Behavior, vol. 10, нет 5, стр. 671 – 679, 2007. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
;
