КОММЕНТАРИИ: Греческое исследование показало, что 21% учеников 9 и 10 классов демонстрируют неадаптивное использование Интернет-средств:
Среди исследуемой популяции (n = 866) Уровень распространенности неадаптивного пользования Интернетом (MIU) составил 20.9% (n = 181) ». (Среди исследуемой популяции уровни распространенности потенциальных PIU и PIU составляли 19.4% и 1.5% соответственно)
Обратите внимание, что средний возраст был 14.7 и более половины были девочки. Поскольку у мужчин чаще развивается интерентская зависимость, какой процент был бы, если бы в выборке были все мужчины?
Все учащиеся 9 и 10 классов выбранных школ были приглашены к участию в исследовании (n = 937). Критерии исключения, включая демографические и / или социально-экономические характеристики, для участия в исследовании не применялись. Исходная популяция исследования состояла из 438 (46.7%) мальчиков и 499 (53.3%) девочек (общий средний возраст: 14.7 лет) ».
Здесь исследование описывает использование для сексуального содержания:
«Результаты исследования показали, что потенциальные ОРП и ОРП были независимо связаны с использованием Интернета в целях получения сексуальной информации, социализации и развлечений, включая интерактивные игры. Более того, следует отметить, что потенциальная ОРП была обратно пропорциональна использованию Интернета в образовательных целях. Предыдущие отчеты показывают, что более четверти постоянных пользователей Интернета используют Интернет для доступа к сексуальной информации и образованию [19,37,38]. И частое использование Интернета и доступ к Интернету в целях сексуального образования были признаны значимыми прогностическими порнографического использования интернет-сайта [39,40] и, как следствие ОРП [41]. Следовательно, предполагается, что ОРП может развиваться и / или проявляться вторично по отношению к конкретному содержанию интернет-сайтов, к которым осуществляется доступ, а не к Интернету как таковому ».
Общественное здравоохранение BMC. 2011; 11: 595.
Опубликовано в сети 2011 Июль 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Copyright © 2011 Kormas et al; лицензиат BioMed Central Ltd.
Георгиос Кормас, # 1 Елена Крицелис, # 2 Мари Яникян, # 1 Димитриос Кафетзис, 2 и Артемида Цицика 1
1 Отделение здоровья подростков (AHU), Второе педиатрическое отделение, «П. И А. Кириаку »Детская больница, Медицинский факультет Афинского национального университета им. Каподистрии, Греция
2Второе педиатрическое отделение «П. И А. Кириаку »Детская больница, Медицинский факультет Афинского национального университета им. Каподистрии, Афины, Греция
Георгиос Кормас: [электронная почта защищена] ; Елена Крицелис: [электронная почта защищена] ; Мари Джаникян: [электронная почта защищена] ; Димитриос Кафетзис: [электронная почта защищена] ; Артемида Цицика: [электронная почта защищена]
Абстрактные
проверка данных
Проблемное использование Интернета (ГРП) связано с множеством психосоциальных проблем. Цели исследования заключались в оценке детерминант и психосоциальных последствий, связанных с потенциальной ГРП и ГРП среди подростков.
методы
План перекрестного исследования был применен среди случайной выборки (n = 866) греческих подростков (средний возраст: 14.7 лет). Для изучения целей исследования были использованы самостоятельно заполненные вопросники, в том числе характеристики использования Интернета, тест на молодежную интернет-зависимость и вопросник о сильных и трудных сторонах.
Итоги
Среди исследуемой популяции показатели распространенности потенциальных ГРП и ГРП составляли 19.4% и 1.5% соответственно. Полиномиальная логистическая регрессия показала, что мужской пол (отношение шансов, OR: 2.01; 95% доверительный интервал, 95% CI: 1.35-3.00), а также использование Интернета для получения сексуальной информации (OR: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), интерактивная игра (ИЛИ: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) и социализация, включая использование комнаты чата (ИЛИ: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) и электронная почта (ИЛИ: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), независимо были связаны с потенциальными PIU и PIU. Подростки с потенциальной ГРП имели повышенную вероятность возникновения проблем с гиперактивностью (ИЛИ: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) и поведением (ИЛИ: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Кроме того, подростковая ГРП была в значительной степени связана с гиперактивностью (ИЛИ: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) и поведением (ИЛИ: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), а также с комплексной психосоциальной дезадаптацией (ИЛИ: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Выводы
Детерминанты потенциальных ГРП и ГРП включают доступ к Интернету в целях поиска сексуальной информации, игры и социализации. Кроме того, как потенциальные ГРП, так и ГРП неблагоприятно связаны с заметной поведенческой и социальной дезадаптацией среди подростков.
Ключевые слова: проблемное использование интернета, подросток, интернет, психосоциальные факторы, поведение, привыкание
проверка данных
В частности, среди подростков Интернет все чаще воспринимается как легкодоступное средство поиска информации, развлечения и социализации [1,2]. Чрезмерное использование интернета может спровоцировать потенциальные неблагоприятные последствия для психосоциального развития подростков [3]. В то время как принятие чрезмерного использования Интернета, а также связанные с ним неблагоприятные психосоциальные эффекты могут быть приписаны скомпрометированному психосоциальному благополучию до начала использования Интернета [4], вероятность развития проблемных моделей поведения в подростковом возрасте является высокой [5,6] , Следовательно, поскольку подростки выделяют постоянно увеличивающиеся периоды времени для использования Интернета, присущ риск развития неадекватного использования Интернета (MIU), включая потенциальное проблемное использование Интернета (PIU) и PIU.
Хотя PIU привлекает все большее внимание исследователей [7], последовательное определение этой конструкции в настоящее время не применяется [8]. PIU была предложена как новый объект дисфункциональных поведенческих паттернов, подобных тем, которые были выявлены в спектре нарушений контроля над импульсами [9]. Предложенные критерии для ОРП изначально включали: (1) неконтролируемое использование Интернета, (2) использование Интернета, которое вызывает серьезные страдания, требует много времени или приводит к социальным, профессиональным или финансовым трудностям; и (3) использование Интернета присутствует не только во время гипоманиакальных или маниакальных клинических эпизодов [10]. Следовательно, PIU концептуализируется как неспособность человека контролировать использование Интернета, что вызывает выраженный дистресс и / или функциональные нарушения [11,12]. Потенциальный ОРП определяется как использование Интернета, которое удовлетворяет некоторым, но не всем, из вышеперечисленных критериев [9,12,13].
Во всем мире распространенность ГЭП среди подростков и молодых людей, как было установлено, колеблется между 0.9% [14] и 38% [15]. В частности, среди европейских подростков наблюдается, что распространенность ГР составляет от 2% до 5.4% [6,16-18]. В Греции распространенность ГРП колеблется между 1.0% [19] и 8.2% [20] среди подростков, проживающих в сельских и городских районах, соответственно. Следовательно, ГРП заметно повышен среди греческих подростков по сравнению с их коллегами в других европейских странах.
Как чрезмерный, так и ГРП были связаны с множеством неблагоприятных психосоциальных состояний и состояний психического здоровья., В частности, принятие чрезмерного использования Интернета было связано с социальной изоляцией [21] и связанными с этим бедствиями [22]. Кроме того, ГРП ассоциируется с враждебными поведенческими паттернами [23], нарушениями социальных навыков [24], синдромом дефицита внимания и гиперактивности [14], а также депрессией и / или суицидальными идеями [25-27]. Тем не менее, на сегодняшний день не существует данных, касающихся дифференциальных детерминант и психосоциальных последствий потенциальных ГРП и ГРП среди подростков.
Основной целью настоящего исследования является оценка детерминант ГРП и потенциального ГРП среди подростков. Вторичной целью является оценка психосоциальных характеристик и последствий, связанных с ГРП, среди исследуемой популяции.
методы
Дизайн исследования и изучение населения
Для целей исследования был применен поперечный дизайн. Все данные были собраны в течение двух последовательных академических семестров (01 - 01). Исследование было одобрено этическими комитетами обеих организаций P. & A. Kyriakou »в Афинах, Греция, и Министерством образования и по делам религии Греции. Информированное согласие на участие в исследовании требовалось от законных опекунов всех подходящих участников до начала исследования.
Исходная популяция для настоящего исследования состояла из случайной кластерной выборки общеобразовательных средних и старших школ 20, разделенных по местам и плотности населения в Афинах, Греция. Все учащиеся классов 9 и 10 выбранных школ были приглашены для участия в исследовании (n = 937). Критерии исключения, включая демографические и / или социально-экономические характеристики, для участия в исследовании не применялись. Исходная популяция исследования состояла из мальчиков 438 (46.7%) и девочек 499 (53.3%) (общий средний возраст: годы 14.7). Семьдесят один (7.6%) из исходной популяции не выполнил все компоненты теста на молодежную интернет-зависимость и поэтому был исключен из всех дальнейших статистических анализов. Следовательно, коэффициент ответа был 92.4% (N = 866).
Сбор данных
Самостоятельно заполненные вопросники были распространены среди всех участников исследования на местах в их соответствующих школах. Участникам исследования было предложено заполнить анкету анонимно, чтобы свести к минимуму любые возможные ошибки в отчетности. Анкета состояла из компонентов 5: (1) демографическая информация; (2) история и средние еженедельные часы использования Интернета; (3) местоположение доступа в Интернет и область доступа к интернет-сайтам; (4) молодой тест на интернет-зависимость; и (5) Вопросник о сильных и слабых сторонах.
Потенциальные ГРП и ГРП были оценены с помощью теста Young Internet Addiction Test (YIAT), подтвержденного в научной литературе [12,28-31]. YIAT состоит из калиброванных элементов 20 для оценки степени озабоченности, компульсивного использования, поведенческих проблем, эмоциональных изменений и снижения функциональности, связанной с использованием Интернета. Нормальное использование Интернета, потенциальные ГРП и ГРП были определены в соответствии с YIAT. Неадаптивное использование интернета (MIU) было определено среди участников с потенциальным ГРП или ГРП [12].
Для оценки истории использования Интернета были применены следующие пороговые значения: (1) новые пользователи: 0-6 месяцев; (2) недавние пользователи: 6–12 месяцев; и (3) опытные пользователи:> 12 месяцев. Основное место доступа к Интернету оценивалось как доступ в Интернет через (1) собственный домашний портал; (2) домашний портал друга; и (3) портал интернет-кафе. Объем посещенных Интернет-сайтов включал: (1) переписку по электронной почте; (2) доступ к средствам массовой информации (например, газетам, журналам и периодическим изданиям); (3) использование чата; (4) интерактивные игры; (5) поиск информации, касающейся работы и образования; и (6) поиск сексуального просвещения и информации.
Анкета «Сильные стороны и трудности» (SDQ) использовалась для оценки эмоциональных и психосоциальных характеристик участников. SDQ послужил проверенным инструментом скрининга для оценки эмоциональных и психосоциальных трудностей подростков [32,33]. Пять компонентов SDQ и их соответствующие баллы включают: (1) балл эмоциональных симптомов (нормальный: 0-5; пограничный: 6; аномальный: 7-10); (2) Оценка за проблемы с поведением (нормальный: 0–3; пограничный: 4; ненормальный: 5–10); (3) Шкала гиперактивности (нормальный: 0-5; пограничный: 6; аномальный: 7-10); (4) Шкала проблем со сверстниками (нормальный: 0–3; пограничный: 4–5; ненормальный: 6–10); и (5) Просоциальная шкала (нормальный: 6-10; пограничный: 5; аномальный: 0-4). За исключением просоциальной шкалы, сумма оставшихся баллов по компонентам SDQ была получена для расчета общей оценки сложности (нормальный: 0-15; пограничный: 16-19; ненормальный: 20-40).
статистический анализ
T-критерий Стьюдента для независимых выборок применялся для сравнения средних значений непрерывных переменных, а критерий хи-квадрат использовался для сравнения различий в пропорциях категориальных переменных между группами, соответственно. Вместо этого применялся точный критерий Фишера, когда по крайней мере одна группа сравнения состояла из ≤ 5 подростков. Для оценки вероятности характеристик использования Интернета, а также компонента SDQ и общих баллов между исследуемыми группами были рассчитаны отношения шансов (AOR) с поправкой на возраст и пол и 95% доверительный интервал (95% ДИ). Пошаговый полиномиальный логистический регрессионный анализ применялся для оценки детерминант потенциальных ОРП и ОРП по сравнению с обычным использованием Интернета. Независимые переменные, включенные в модели многомерной регрессии, включали расположение доступа в Интернет и объем используемых Интернет-сайтов. Критерием значимости было значение p (p) ≤ 0.05. Статистический анализ проводился с использованием программного пакета SAS версии 9.0 (SAS Institute Inc., США).
Итоги
Общее неадекватное использование интернета (MIU)
Среди исследуемой группы населения (n = 866) показатель распространенности неадаптивного пользования Интернетом (MIU) составил 20.9% (n = 181)., Средний возраст (± стандартное отклонение, SD) подростков с MIU существенно не отличался от их нормальных пользователей в Интернете (14.8 ± 0.6 лет против 14.8 ± 0.6 лет, p = 0.838). Тем не менее, подростки с MIU в 2.91 (95% доверительный интервал, 95% CI: 2.07-4.13) в разы чаще были мужчинами по сравнению с обычными интернет-пользователями. Более того, доля подростков с MIU, сообщивших о низкой успеваемости, была выше, чем среди обычных пользователей Интернета (Таблица (Table11).
Таблица 1
Характеристики исследуемой популяции в зависимости от степени неадаптивного пользования Интернетом (n = 866).
Что касается мест доступа к Интернету, подростки с MIU значительно чаще имели доступ к Интернету через порталы интернет-кафе и собственный домашний портал, чем обычные пользователи Интернета, как показано в таблице Table2.2. Кроме того, что касается объема посещаемых интернет-сайтов, подростки с MIU имели примерно в два раза больше шансов на доступ к Интернету для использования в чатах и интерактивного игрового процесса. Подростки с MIU также в 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) раза чаще имели доступ к Интернету в целях получения сексуальной информации по сравнению с их обычными пользователями в Интернете. Наконец, у подростков с MIU значительно меньше шансов получить доступ к Интернету в образовательных целях.
Таблица 2
Вероятность расположения и объем интернет-сайтов, доступ к которым зависит от степени неадаптивного использования Интернета.
Сравнение эмоциональных и психосоциальных характеристик у подростков с MIU и нормальным использованием Интернета показано в таблице Table3.3. У подростков с MIU более чем в два раза чаще имелась оценка «Проблемы с ненормальным поведением» и в четыре раза чаще - соответственно. Следовательно, MIU был связан как с заметными расстройствами поведения, так и с проблемами гиперактивности среди подростков. Кроме того, подростки с MIU были примерно в три раза чаще сообщать об аномальном общем балле SDQ по сравнению с обычными интернет-пользователями. Поэтому MIU был связан с комплексной эмоциональной и психосоциальной дезадаптацией среди подростков.
Таблица 3
Анкета вероятности сильных и слабых сторон в зависимости от степени неадаптивного использования Интернета.
Потенциальное проблематичное использование интернета (ГРП)
Среди исследуемой популяции преобладание показателя потенциальной ГЭР (средняя оценка YIAT ± стандартное отклонение, SD: 48.9 ± 7.2) составляло 19.4% (n = 168). Подростки с потенциальной ГРП в 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) в разы чаще были мужчинами. Хотя подростки с потенциальным ГРП не отличались от своих обычных пользователей Интернета по возрасту, они более чем в два раза чаще были либо недавними (отношение шансов, ИЛИ: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65), либо опытными (ИЛИ : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) интернет-пользователи. Кроме того, плохая успеваемость чаще отмечалась среди подростков с потенциальной ГРП по сравнению с их обычными пользователями Интернета (таблица (Table11).
Подростки с потенциальным ГРП значительно чаще используют свои собственные домашние порталы и порталы интернет-кафе по сравнению с обычными пользователями Интернета (таблица (Table2) .2). Кроме того, что касается объема посещаемых интернет-сайтов, вероятность использования интернета в целях поиска сексуальной информации и / или контента была в 2.43 раз выше среди подростков с потенциальной ГРП (таблица (Table2) .2). Кроме того, подростки с потенциальными ОРП имели примерно в два раза больше шансов использовать Интернет для общения и общения, таких как чаты и электронная почта. Более того, вероятность использования Интернета для игр была в 1.86 раз выше среди этой группы населения по сравнению с обычными пользователями интернета. Тем не менее, следует отметить, что среди оцениваемого подросткового населения потенциал ГРП был обратно связан с использованием Интернета в образовательных целях.
Потенциальный ГРП среди подростков ассоциировался с повышенной вероятностью баллов по аномальной гиперактивности и проблемам с поведением по сравнению с их обычными пользователями в Интернете (таблица (Table3) .3). Несмотря на это, подростки с потенциальной ГРП не отличались по своим эмоциональным и социальным сферам от своих обычных пользователей в Интернете. Тем не менее, подростки с потенциальной ГРП имели более чем в два раза больше шансов иметь комплексную психосоциальную дезадаптацию по сравнению с их обычными пользователями Интернета.
Проблемное использование интернета (ГРП)
Распространенность PIU (средний балл YIAT ± SD: 79.3 ± 7.5) среди исследуемой популяции составляла 1.5% (n = 13). Подростки с PIU были более чем в семь раз чаще, чем их обычные коллеги-пользователи Интернета, были мужчинами. Кроме того, подростки с PIU более чем в восемь раз чаще сообщали об использовании Интернета> 12 месяцев (Таблица (Таблица 11)).
Подростки с ГРП чаще используют порталы интернет-кафе, чем их обычные пользователи (p = 0.018). Кроме того, подростковая ГРП была в значительной степени связана с доступом к Интернету в целях извлечения сексуальной информации и / или сексуального контента и использования чата (Таблица (Table2) .2). Следует отметить, что, хотя большинство подростков с ГРП использовали эту среду для интерактивного игрового процесса, такое использование существенно не отличалось от использования их у обычных пользователей Интернета (таблица (Table22)).
Наблюдалось, что подростки с ГРП имеют повышенную вероятность одновременного проявления гиперактивности и проблем с поведением (Таблица (Table3) .3). В частности, согласно оценкам компонента SDQ, шансы на аномальную гиперактивность и проблемы с поведением были примерно в десять и восемь раз выше, соответственно, среди подростков с ГРП по сравнению с обычными интернет-пользователями. Более того, подростковая ГРП не была в значительной степени связана с эмоциональной и социальной дезадаптацией. Тем не менее, подростки с ГРП имели примерно в восемь раз больше шансов на комплексную психосоциальную дезадаптацию, на что указывает общая оценка SDQ.
Детерминанты потенциальных ГРП и ГРП
Анализ полиномиальной логистической регрессии (Таблица (Table4) 4) показал, что мужской пол, использующий Интернет для получения сексуальной информации, интерактивных игр и общения, включая использование чата и электронную почту, независимо был связан с потенциальными ГРП и ГРП.
Таблица 4
Факторы, независимо связанные с неадекватным использованием Интернета.
Обсуждение
Настоящее исследование является первым в своем роде для оценки характеристик использования Интернета, связанных как с потенциальными ГРП, так и ГРП среди подростков. Более того, он также является первым в своем роде, который оценивает как одиночные, так и дифференцированные психосоциальные последствия, связанные с ГРП, среди подростков в соответствии со степенью адаптации к поведению, которая не подходит для адаптации.
Результаты исследования показали, что показатель распространенности ГРП среди подростков составил 1.5%. Наблюдаемый уровень распространенности находится в пределах более низких показателей, чем в сельских районах Греции и в других европейских странах [6,16,18,20,34], и может быть связан с ограниченным проникновением доступа к компьютеру / интернету среди городской греческой молодежи [35]. Тем не менее, отмеченные международные различия в показателях распространенности ГРП могут также объясняться смещением измерений, вызванным отсутствием международной согласованности в отношении как определения, так и оценки ГРП [8].
Кроме того, среди исследуемой популяции примерно одна пятая (19.4%) подростков была идентифицирована с потенциальной ГРП. Признано, что такие интернет-пользователи подвергаются повышенному риску развития ГРП.
Большинство подростков с потенциальной ГРП или ГРП были мужчинами. Ранее сообщалось о сходных гендерных различиях в отношении частоты и характера использования Интернета [36]. Наблюдаемые гендерные различия могут быть отнесены к возможному смешивающему эффекту разной частоты использования Интернета между полами. В частности, поскольку мальчики-подростки пользуются Интернетом чаще и чаще, чем девочки-подростки [19], средние еженедельные часы использования Интернета могут служить потенциальным препятствием для развития ГРП, особенно среди подростков мужского пола.
Результаты исследования показали, что потенциальные ГРП и ГРП были независимо связаны с использованием Интернета в целях поиска сексуальной информации, социализации и развлечений, включая интерактивные игры. Более того, следует отметить, что потенциальная ГРП была обратно связана с использованием Интернета в образовательных целях. Предыдущие отчеты указывают на то, что более четверти постоянных пользователей Интернета используют Интернет для доступа к сексуальной информации и образованию [19,37,38]. И частое использование Интернета и доступ к Интернету в целях сексуального образования были признаны значимыми прогностическими порнографического использования интернет-сайта [39,40] и, как следствие ОРП [41]. Следовательно, предполагается, что ГРП может разрабатывать и / или проявлять вторичное отношение к конкретному контенту сайтов, к которым осуществляется доступ, а не к Интернету как таковому.
Что касается психосоциальных последствий ГРП, включая потенциальные ГРП и ГРП, результаты исследования показали, что такое поведение связано с повышенной вероятностью гиперактивности и проблем с поведением. Тем не менее, важно отметить, что, хотя вероятность проблем с поведением была более чем в три раза выше среди подростков с ГРП по сравнению с подростками с потенциальной ГРП, вероятность возникновения проблем с гиперактивностью была примерно в два раза выше, соответственно. На сегодняшний день аналогичных результатов относительно вероятности гиперактивности и проблем с поведением среди подростков с потенциальной ГРП не поступало.
Предоставленные данные о сопутствующем возникновении проблем с поведением и ГРП подтверждают связанные с этим результаты в литературе, свидетельствующие о том, что подростки с ГРП имеют тенденцию быть более одинокими [42] и принимать более агрессивное поведение [43]. Более того, предыдущие результаты показали, что проблемы с поведением среди молодежи с ГРП могут быть проксимально связаны с усилением социальной изоляции и ухудшением коммуникативных навыков [24]. Тем не менее, результаты настоящего исследования показали, что подростки с потенциальной ГРП или ГРП не проявляли сдержанных отношений со сверстниками и / или социальных навыков. Предполагается, что подростки могут противодействовать своей возможной социальной изоляции в реальном мире благодаря более широкому использованию платформ для кибер-коммуникаций и социализации, таким образом сохраняя социальные сети через интернет-среду.
Настоящее исследование показало, что ни потенциальная ГРП, ни ГРП среди подростков не были в значительной степени связаны с эмоциональной дезадаптацией. Эти данные контрастируют с данными, установленными в литературе, и указывают на то, что эмоциональные симптомы, такие как симптомы депрессии и тревоги, были связаны с ГРП [9,44-47]. Предполагается, что эмоциональная адаптация среди подростков с потенциальной ГРП или ГРП может быть вторичной по отношению к потенциальной предвзятости населения, обусловленной применяемой выборкой исследования. В частности, из-за того факта, что исследуемое население было набрано из учеников, посещающих государственные средние и старшие классы средней школы, эти подростки с сильно ослабленными функциональными возможностями, включая как сильно сдерживаемую успеваемость в школе, так и исключение и / или исключение из учебы и занятий, возможно, не были включены в исследование населения.
Кроме того, настоящее исследование показало, что у подростков с потенциальной ГРП или ГРП вероятность возникновения глобальной эмоциональной и психосоциальной дезадаптации более чем в два и восемь раз, соответственно, оценивалась по общему баллу SDQ. Корреляция между ГРП и нарушенным психологическим благополучием была ранее задокументирована [42,48]. Тем не менее, о различных психосоциальных воздействиях в зависимости от степени ГРП не сообщалось. Таким образом, настоящее исследование предоставляет доказательства того, что, хотя у подростков с ГРП наблюдается выраженная поведенческая и психосоциальная дезадаптация, подростки с потенциальной ГРП также имеют ограниченный, хотя и заметный, повышенный риск проявления комплексных эмоциональных и психосоциальных нарушений.
Таким образом, результаты исследования показывают, что как потенциальные ГРП, так и ГРП связаны с заметной эмоциональной и психосоциальной дезадаптацией среди подростков. Признано, что такое поведение в Интернете может стать для подростков механизмом побега, чтобы временно избавиться и / или избежать эмоциональных и поведенческих трудностей [49]. Поэтому подростки могут чрезмерно использовать Интернет, чтобы справиться с эмоциональной суматохой. Параллельно наблюдалось, что ГРП приводит к неудачным механизмам выживания [50]. Предполагается, что плохо приспособленные подростки могут испытывать более вредные последствия после ГРП, создавая тем самым порочный круговорот, связанный с использованием Интернета и психосоциальной дезадаптацией. Следовательно, ГРП может усугублять существующую психосоциальную симптоматику, имеющуюся у подростков.
Сильные стороны настоящего исследования заключаются в том, что оно является первым в своем роде, проведенным для оценки как детерминант, так и психосоциальных эффектов потенциальных ГРП и ГРП среди подростков в Греции. Из-за случайной выборки, применяемой для отбора исследуемой популяции, подтверждается, что потенциальное введение смещения отбора было предотвращено. Ограничения исследования включают его неспособность расшифровать этиологическую связь между ГРП и психосоциальными характеристиками подростков из-за примененного перекрестного дизайна исследования. Кроме того, психиатрические состояния и другие факторы риска не могут быть оценены в связи с возникновением и развитием неадаптивного использования Интернета. Наконец, поскольку подростки, принадлежащие к одному и тому же классу и / или школе, могут потенциально использовать интернет-приложения друг с другом, эффект кластеризации на связь между использованием кибер-социальных сетей, а также играми, в отношении неадекватного использования интернета, возможно, был представил. Поскольку для настоящего исследования использовалась стратифицированная кластерная выборка, представленные как стандартные ошибки, так и доверительные интервалы могут быть недооценкой их истинной величины. Дальнейшие проспективные исследования необходимы для того, чтобы оценить как такие эффекты кластеризации, так и то, могут ли психосоциальные характеристики, наблюдаемые у подростков с потенциальной ГРП, представлять потенциальные факторы риска для последующего развития ГРП.
Выводы
Среди подростков распространенность потенциальных ГРП и ГРП составила 19.4% и 1.5%, соответственно., Полиномиальная логистическая регрессия показала, что потенциальные ГРП и ГРП были в значительной степени связаны с мужским полом, а также с использованием Интернета для получения сексуальной информации, интерактивных игр и общения, включая использование чата и электронной почты. Подростки с потенциальной ГРП имели повышенную вероятность возникновения гиперактивности и проблем с поведением. Кроме того, подростковая ГРП была в значительной степени связана с гиперактивностью и проблемами с поведением, а также с комплексной психосоциальной дезадаптацией. Таким образом, детерминанты потенциальных ГРП и ГРП включают доступ к Интернету в целях поиска сексуальной информации, игры и социализации. Кроме того, как потенциальная ГРП, так и ГРП неблагоприятно связаны с заметной поведенческой и социальной дезадаптацией среди подростков.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.
Вклад авторов
Г.К. участвовал в разработке концепции, сборе данных и составлении рукописи. ЕС выполнил статистический анализ и интерпретацию данных, а также участвовал в составлении и критическом пересмотре рукописи. М.Дж. участвовал в составлении и критической редакции рукописи. Д.К. помог критически пересмотреть рукопись на предмет интеллектуального содержания. А.Т. участвовал в разработке дизайна и координации. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
История перед публикацией
Доступ к этой публикации можно получить здесь:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Благодарности
Настоящая работа финансировалась кафедрой педиатрии Второго университета «П. & A. Kyriakou », в Медицинской школе Афинского национального университета имени Каподистрии. Финансирующий орган внес свой вклад в дизайн исследования и сбор данных. Финансирующий орган не играл никакой роли в анализе и интерпретации данных, составлении рукописи и / или принятии решения о предоставлении рукописи для публикации.
Рекомендации
1. Маделл Д., Мансер С. Вернулись с пляжа, но висели на телефоне? Отношение и опыт английских подростков к мобильным телефонам и Интернету. Cyberpsychol Behav. 2004. 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Cross Ref]
2. Сусс Д. Влияние использования компьютеров и мультимедиа на развитие личности детей и молодежи. Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103-118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]
3. Тахироглу А.Т., Челик Г.Г., Узел М., Озджан Н., Авджи А. Использование интернета среди турецких подростков. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537-543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]
4. Каплан С. Отношения между одиночеством, социальной тревогой и проблемным использованием Интернета. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]
5. Люнг Л. Стрессовые жизненные события, мотивы использования Интернета и социальная поддержка среди цифровых детей. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204-214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]
6. Палланти С., Бернарди С., Кверчоли Л. Краткий опросник PROMIS и шкала интернет-зависимости в оценке множественных зависимостей среди старшеклассников: распространенность и связанная с этим инвалидность. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966-974 [PubMed].
7. Блок JJ. Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Cross Ref]
8. Бьюн С., Руффини С., Миллс Дж., Дуглас А. С., Нианг М., Степченкова С., Ли С. К., Лоутфи Дж, Ли Дж. К., Аталла М., Блантон М. Интернет-зависимость: метасинтез количественного исследования 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Молодой К.С. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Шапира Н, Голдсмит Т, Кек П, Хосла У.М., МакЭлрой С.Л. Психиатрические особенности лиц с проблемным использованием интернета. J Влиять на Disord. 2000; 57 (1): 267-272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
11. Таинтор З. В: Комплексный учебник психиатрии Каплана и Садока. 8. Садок Б.Дж., Садок В.А., редактор. Филадельфия, Пенсильвания: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Телемедицина, телепсихиатрия и онлайн-терапия; С. 955–963. [PubMed]
12. Янг К.С., Роджерс Р.К. Связь между депрессией и интернет-зависимостью. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
13. Молодой К.С. В кн .: Инновации в клинической практике: Исходник. VandeCreek L, Джексон Т, редактор. Том 17. Сарасота, Флорида: профессиональный ресурс; 1999. Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение; С. 19 – 31.
14. Ю Хо, Чо С, Ха Дж, Юн С.К., Ким С.Дж., Хван Дж, Чунг А, Сунг Й.Х., Лио И.К. Симптомы дефицита внимания и гиперактивности и интернет-зависимость. Психиатрическая клиника Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]
15. Люн Л. Атрибуты сетевой генерации и соблазнительные свойства Интернета как предикторы онлайн-активности и интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Йоханссон А., Гетестам К. Интернет-зависимость: характеристика вопросника и распространенность среди норвежской молодежи (12-18 лет) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Интернет-зависимость? Потенциально проблематичное использование интернета среди населения 12-18 летних подростков. Теория наркомана Res. 2004; 12 (1): 89-96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Cross Ref]
18. Немз К., Гриффитс М., Баньярд П. Распространенность патологического использования интернета среди студентов университетов и корреляция с самооценкой, общим опросником здоровья (GHQ) и расторможенностью. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
19. Цицика А., Крицелис Е., Кормас Г., Филиппопулу А., Туниссиду Д., Фреску А., Спилиопулу Т., Луизу А., Константулаки Е., Кафетцис Д. Использование и злоупотребление Интернетом: многомерный регрессионный анализ прогностических факторов использования Интернета среди греческих подростков. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Перекрестная ссылка]
20. Сиомос К.Э., Дафули Э.Д., Браймиотис Д.А., Муза О.Д., Ангелополулос Н.В. Интернет-зависимость среди греческих подростков. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
21. Вайзер Э.Б. Функции использования интернета и их социальные и психологические последствия. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723-743.
22. Джексон Л., Фицджеральд Х, Чжао Ю., Коленич А., фон Ай А., Гарольд Р. Использование информационных технологий (ИТ) и психологическое благополучие детей. Cyberpsychol Behav. 2008. 11 (6): 755–757. DOI: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Cross Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Психиатрические симптомы у подростков с интернет-зависимостью: сравнение с употреблением психоактивных веществ. Психиатрическая клиника Neurosci. 2008; 62 (1): 9-16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]
24. Гассемзаде Л., Шахрарай М., Моради А. Распространенность интернет-зависимости и сравнение интернет-наркоманов и не-наркоманов в иранских средних школах. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731-733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]
25. Ким К, Рю Е, Чон М.Ю., Юн Э.Дж., Чой С.Ю., Сео Дж.С., Нам Б.В. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными идеями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud. 2005. С. 185 – 192.
26. Краут Р., Паттерсон М., Лундмарк В., Кислер С., Мукопадхьяй Т., Шерлис В. Интернет-парадокс. Социальная технология, которая снижает социальную вовлеченность и психологическое благополучие? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.
27. Сандерс К.Е., Филд Т.М., Диего М. Связь использования интернета с депрессией и социальной изоляцией среди подростков. Отрочество. 2000; 35 (138): 237-242 [PubMed].
28. Видянто Л., МакМурран М. Психометрические свойства теста интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Французская валидация теста на интернет-зависимость. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. DOI: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Cross Ref]
30. Ферраро Дж., Качи Б., Д'Амико А., Ди Блази М. Интернет-зависимость: итальянское исследование. Cyberpsychol & Behav. 2007. 10: 170–175. DOI: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Cross Ref]
31. Чанг М.К., Закон SPM. Факторная структура для теста Янга на интернет-зависимость: подтверждающее исследование. Вычислить человеческое поведение. 2008. 24: 2597–619. DOI: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Cross Ref]
32. Гудман Р. Психометрические свойства опросника сильных и слабых сторон. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2001; 40 (11): 1337-1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Перекрестная ссылка]
33. Востанис П. Анкета сильных и слабых сторон: исследования и клинические применения. Курр Опин Психиатрия. 2006; 19 (4): 367-372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Вайзоглу С.А., Аслан Д., Гормус У, Унлугузель Г., Оземри С., Аккус А., Гулер С. Использование Интернета среди учащихся старших классов в Анкаре, Турция. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740. [PubMed]
35. Халкиас Д., Харкиолакис Н., Турман П., Каракацанис С. Использование Интернета в греческих потребителях в целях здравоохранения. Телемед Дж. Здоровье. 2008; 14 (3): 255-60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]
36. Рис Х., Нойес Дж. Мобильные телефоны, компьютеры и Интернет: половые различия в использовании и отношении подростков. Cyberpsychol Behav. 2007. 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Cross Ref]
37. Борзековский Д.Л., Риккерт В.И. Киберсерфинг подростков для получения медицинской информации: новый ресурс, который преодолевает барьеры. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813-817 [PubMed].
38. Борзековски Д.Л., Фобил Дж., Асанте К. Интернет-доступ подростков в Аккре: использование подростками Ганы Интернета для получения медицинской информации. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]
39. Пратарелли М., Браун Б. Подтверждающий факторный анализ использования интернета и зависимости. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53-64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, E Critselis, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Подростки использование порнографического интернет-сайт: многомерный регрессионный анализ прогностических факторов использования и психосоциальных последствий. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545-50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]
41. Меркерк Г., ван ден Эйнден Р., Гарретсен Х. Прогнозирование компульсивного использования Интернета: все дело в сексе! Cyberpsychol Behav. 2006. 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Cross Ref]
42. Морахан-Мартин Дж., Шумахер П. Заболеваемость и корреляции патологического использования Интернета среди студентов колледжа. Comput Human Behav. 2000; 16: 13-29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Cross Ref]
43. Ким Е, Намкун К, Ку Т, Ким С.Дж. Взаимосвязь между игровой зависимостью и агрессией, самоконтролем и нарциссическими чертами личности. Европейская психиатрия. 2008; 23 (3): 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ха J, Yoo H, Чо I, Чин B, Шин D, Ким JH. Психиатрическую сопутствующую патологию оценивают у корейских детей и подростков, которые проверяют наличие интернет-зависимости. J Clin Психиатрия. 2006; 67 (5): 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Является ли «интернет-зависимость» самостоятельным расстройством? - исследование субъектов с чрезмерным использованием Интернета. Psychiatr Prax. 2008. 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Cross Ref]
46. Nannan J, Haigen G. Исследование поведения, отношения и личностных качеств студентов колледжа при использовании Интернета. Psychol Sci. 2005. 28 (1): 49–51.
47. Петерсен К.Ю., Вейманн Н., Шельб Й., Тиль Р., Томасиус Р. [Патологическое использование Интернета - эпидемиология, диагностика, сопутствующие расстройства и лечение] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009. 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Cross Ref]
48. McKenna KY, Bargh JA. План 9 из киберпространства: значение интернета для личности и социальной психологии. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Cross Ref]
49. Ян С. Социально-психиатрические характеристики подростков, использующих компьютеры с избытком. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]
50. Лин SSJ, Цай ЦК. Поиск сенсаций и интернет-зависимость тайваньских школьников. Компьютеры в поведении человека. 2002; 18: 411-426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Cross Ref]
;
