J Formos Med Assoc. 2016 Май 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Лю ХК1, Лю СИ2, Тюнг Дж.Дж.3, Sun FJ4, Хуан ХК4, Fang CK5.
Предпосылки / Цель
Самоповреждение (SH) является фактором риска самоубийства. Мы стремились определить, связаны ли интернет-зависимость и подверженность интернет-угрозам с суицидальными идеями от SH у подростков.
методы
Данное исследование было проведено в рамках опроса студентов, которые самостоятельно заполнили ряд онлайновых вопросников, в том числе опрос социодемографической информации, анкету для суицидальности и шкалу интернет-зависимости SH, Chen (CIAS), вопросник для пациентов (PHQ-9) (MDSS), шкалу самооценки Розенберга (RSES), идентификацию потребления алкоголя в зависимости от употребления алкоголя (AUDIT-C) и анкету для злоупотребления психоактивными веществами.
Итоги
В общей сложности анкеты заполнили 2479 студентов (ответ 62.1%). Их средний возраст составлял 15.44 года (диапазон 14–19 лет; стандартное отклонение 0.61), и в основном это были женщины (n = 1494; 60.3%). Распространенность SH за предыдущий год составила 10.1% (n = 250). Среди участников 17.1% имели интернет-зависимость (n = 425) и 3.3% сталкивались с суицидальным контентом в Интернете (n = 82). В иерархическом логистическом регрессионном анализе интернет-зависимость и подверженность интернет-суицидальным мыслям были значительно связаны с повышенным риском SH после учета пола, семейных факторов, подверженности суицидальным мыслям в реальной жизни, депрессии, употреблению алкоголя / табака, одновременное суицидальное поведение и предполагаемая социальная поддержка. Однако связь между интернет-зависимостью и SH ослабла после поправки на уровень самооценки, в то время как подверженность интернет-суицидальным мыслям оставалась в значительной степени связанной с повышенным риском SH (отношение шансов = 1.96; 95% доверительный интервал: 1.06–3.64) .
Заключение
Опыт онлайн связан с SH у подростков. Профилактические стратегии могут включать образование для повышения социальной осведомленности, выявления наиболее подверженных риску молодых людей и оказания оперативной помощи.
Ключевые слова:
подросток, интернет, Самоагрессия, суицидальное мышление, подросток
1. Введение
Самоповреждение (SH) - это термин, используемый для описания всех преднамеренных актов самоотравления или самоповреждений во многих европейских странах, независимо от наличия суицидального намерения. Это явление важно понимать, потому что повторение SH является частым и независимым фактором риска для самоубийства, хотя многие акты SH у подростков начинаются с не суицидальных намерений.1 Лонгитюдные исследования, проведенные после SH в подростковом возрасте, показали, что у лиц с актами SH общий уровень смертности в четыре раза превышал ожидаемый уровень (главной причиной этого повышенного риска является самоубийство),2 и увеличение частоты психических расстройств в молодом возрасте.3
Факторы риска развития SH у подростков многофакторны и часто взаимосвязаны. Систематический обзор факторов риска для подросткового SH показал, что подростки с нефатальным SH имеют характеристики, сходные с таковыми у подростков, которые совершили самоубийство.4 Среди выявленных факторов подверженность суициду (либо группировке самоубийств / распространению суицидального поведения, либо влиянию СМИ) считается более влиятельной для подростков, чем для взрослых.5, 6 Установлено, что подверженность несмертельным суицидальным поведениям в семье и друзьях является прогностическим фактором SH у подростков.7 Однако мало что известно о связи между подверженностью доверительным суицидальным мыслям других людей, особенно в уникальном социальном контексте, созданном Интернетом, и самоповреждающим поведением подростков на уровне сообщества.
Интернет-зависимость характеризуется как неадекватная модель использования Интернета, приводящая к клинически значимым нарушениям или дистрессу.8 Она включает в себя озабоченность деятельностью в Интернете, периодическую неспособность противостоять импульсу к использованию Интернета, терпимость, отказ от использования, использование Интернета в течение периода времени, превышающего запланированный, постоянное желание и / или неудачные попытки сократить или сократить использование Интернета чрезмерное время, затрачиваемое на деятельность в интернете и выход из интернета, чрезмерные усилия, затрачиваемые на действия, необходимые для получения доступа к интернету, и продолжительное интенсивное использование интернета, несмотря на знание постоянных или повторяющихся физических или психологических проблем, которые могут быть вызваны или усугублены использование интернета.9 Предыдущие исследования показали, что подростки с интернет-зависимостью имеют более высокий уровень синдрома дефицита внимания и гиперактивности, депрессию и враждебность, а также повышенный риск агрессивного поведения.10, 11 Тем не менее, мало известно об ассоциации между интернет-зависимостью и SH у подростков. Необходимы дополнительные исследования, изучающие эту взаимосвязь и возможный лежащий в ее основе механизм, чтобы надлежащим образом выявлять и управлять СХ у подростков.
В этом исследовании наша цель состояла в том, чтобы изучить взаимосвязь СХ у подростков с интернет-связью с конфиденциальной идеей самоубийства от других. Мы также попытались прояснить взаимосвязь интернет-зависимости с СХ у подростков, контролируя последствия депрессии, сопутствующей самоубийства, подверженности убежденным суицидальным идеям, употреблению психоактивных веществ, специфическим семейным факторам, предполагаемой социальной поддержке и самооценке.4, 12 Для тех, кто причинил себе вред, мы дополнительно рассмотрели различия в количестве актов и намерений самоубийства, а также отличались ли методы SH, исследуемые в интернете, от интернет-зависимых и неаддицированных подростков. Характеристики связанных с SH переживаний были изучены при изучении интернет-суицидальных мыслей.
2. методы
2.1. Дизайн исследования и образец
Это исследование было перекрестным исследованием, проведенным в городе Тайбэй и округе Тайбэй с октября 2008 до января 2009. В 13 участвовали старшие средние школы (городские 8, пригородные 3 и сельские школы 2, согласно демографической книге Тайваня-Фуцзянь)13). Все участвующие школы были оснащены компьютерными классами, которые учащиеся использовали для самостоятельного заполнения онлайн-анкет.
Набор проводился научным сотрудником уровня магистра без какого-либо участия школьного персонала, чтобы избежать риска принуждения. Ассистент-исследователь тщательно объяснил цели и процедуры этого исследования, подчеркнул вопросы конфиденциальности и получил письменное информированное согласие участников. Родителям было передано письмо с просьбой о разрешении, и их письменный ответ был возвращен участвующими учениками. Этическое одобрение этого исследования было получено от институционального наблюдательного совета больницы MacKay Memorial Hospital до приема на работу.
2.2. измерение
Онлайн-анкета была интерактивной с дизайном схемы пропуска и занимала около 30 минут. Общее количество вопросов для каждого респондента зависело от ответов респондента. Была получена следующая информация.
2.2.1. Социально-демографическая информация
Это включало уровень образования (в данном исследовании все учились в первом классе средней школы), возраст, пол, религию, финансовое положение семьи, выясненное с помощью вопроса: «Трудно ли вашей семье удовлетворять основные потребности (например, еда, одежда, кров и т. д.?) », людей, с которыми они живут (« Живете ли вы в настоящее время с обоими биологическими родителями? »), и семейной гармонии (« Как вы думаете, есть ли большие разногласия в отношениях в вашей семье? »).
2.2.2. Анкета для самоубийства и SH
С помощью стандартных вопросов была собрана информация о наличии суицидальных мыслей, планов самоубийства и поведении СГ в течение предыдущего года, включая количество действий СГ, консультировались ли они с каким-либо Интернет-сайтом о методах СГ, присутствовали ли суицидальные намерения, когда они пытались причинить себе вред («Во время любого из этих эпизодов вы действительно хотели убить себя?»), а также подвергались ли они суицидальным мыслям других в реальном мире («Кто-нибудь из ваших знакомых когда-либо упоминал или обсуждал мысли о убить себя вместе с вами? ») и в Интернете (« Были ли вы когда-нибудь в ситуации, когда кто-то, с кем вы встречались только в Интернете, обсуждал с вами мысли о самоубийстве? ») в течение предыдущего года. Все вопросы были составлены в соответствии с нашими исследовательскими интересами и подтверждены в процессе фокус-группы.
2.2.3. Чен Интернет-шкала наркомании
Шкала интернет-зависимости Чена XIUMX (CIAS) использовалась для оценки наличия интернет-зависимости и оценивалась по четырехбалльной шкале Лайкерта с общим баллом от 26 до 26. Были изучены психометрические свойства шкалы, и внутренняя достоверность варьировалась от 104 до 0.79.14 Основываясь на диагностических критериях интернет-зависимости для подростков,9 подростки, набравшие баллы 64 или более в CIAS, были диагностированы как имеющие интернет-зависимость. Точность диагностики составила 87.6%.15
2.2.4. Анкета здоровья пациента
Анкета здоровья пациента (PHQ-9) представляет собой инвентарный список из девяти пунктов, основанный на критериях диагностики и статистики психических расстройств - четвертое издание (DSM-IV) для диагностики депрессии, оценки степени тяжести и мониторинга реакции на лечение.16 Китайская версия PHQ-9 имела хорошую внутреннюю согласованность (альфа = 0.84) и приемлемую надежность повторного тестирования (ICC = 0.80) в популяциях подростков.17 Используя Детский список аффективного расстройства и шизофрении (эпидемиологическая версия) в качестве стандарта критерия, показатель PHQ-9 ≥ 15 имел чувствительность 0.72 и специфичность 0.95 для распознавания большого депрессивного расстройства у подростков.17
2.2.5. Многомерная шкала поддержки
Многомерная шкала поддержки (MDSS) - это самооценка показателя доступности и адекватности социальной поддержки из различных источников.18 Его можно адаптировать к конкретным потребностям различных исследовательских проектов. Здесь мы разделили социальную поддержку подростков на четыре источника (т.е. родители, другие родственники, друзья и учителя). Китайская версия этой шкалы не была доступна во время этого исследования; он был переведен автором на китайский язык с независимым обратным переводом двуязычным психиатром. Более высокий балл по MDSS указывает на лучшее восприятие социальной поддержки
2.2.6. Шкала самооценки Розенберга
Шкала самооценки Розенберга (RSES) - это инструмент самооценки из 10 пунктов, измеряющий глобальную самооценку человека.19 Достоверность и надежность китайской версии RSES были установлены в тайваньском населении.20 Более высокий балл по RSES указывает на лучший уровень самооценки.
2.2.7. Тест-потребление идентификации расстройства употребления алкоголя
Тест-потребление идентификации расстройства, связанного с употреблением алкоголя (AUDIT-C) содержит первые три элемента AUDIT для определения опасного употребления алкоголя.21, 22 Производительность китайской версии этого короткого бланка для проверки на алкоголь была подтверждена.23 Оценка по AUDIT-C ≥ 4 имела чувствительность 0.90 и специфичность 0.92 для распознавания опасного употребления алкоголя.23
2.2.8. Анкета для токсикомании
Участников спросили, курят ли они в настоящее время регулярно и использовали ли они в прошлом месяце амфетамин, героин, каннабис, 3,4-метилендиоксиметамфетамин, кетамин, кокаин, клей или любые другие вещества.
2.3. Процесс и статистический анализ
Онлайн-анкета, включающая все вопросы измерения, вводилась при входе в исследование, и доступ к ней осуществлялся с использованием индивидуальных паролей участников. Все результаты были автоматически перенесены в базу данных, защищенную паролем, без потери данных. Для статистического анализа использовался программный пакет Statistics Package for Social Science (SPSS) версии 21.0 (IBM, Армонк, Нью-Йорк).
SH в предыдущем году был «результатом» для анализа. Мы использовали хи-квадрат или t тест для сравнения межгрупповых различий в наличии интернет-зависимости и подверженности суицидальным мыслям других людей в Интернете в течение предыдущего года, а также других потенциальных ковариат, например, возраста, пола, наличия собственных суицидальных мыслей участников план самоубийства, проявление суицидальных мыслей других людей в реальном мире, наличие депрессии, уровень воспринимаемой социальной поддержки и самооценки, употребление алкоголя и психоактивных веществ, а также специфические семейные факторы. Переменные SH, определенные как значимые, были дополнительно исследованы с использованием одномерной логистической регрессии и моделей иерархической логистической регрессии для исследования искажающих и модифицирующих факторов. В рамках анализа иерархической логистической регрессии мы сначала изучили, были ли два опыта использования Интернета (интернет-зависимость и подверженность суицидальным мыслям в Интернете) независимо друг от друга связаны с SH (Модель I). Затем мы контролировали пол, конкретные семейные факторы, подверженность суицидальным мыслям в реальном мире, конкретные личные факторы (депрессия, употребление алкоголя и табака) и одновременное суицидальное поведение, а также все другие выявленные факторы (модели II – VI).
Чтобы проанализировать данные тех, кто причинил себе вред, мы использовали хи-квадрат или t тест для оценки различий (между группами с отсутствием интернет-зависимости и с отсутствием интернет-подверженности суицидальным мыслям) в количестве актов SH, наличии и намерении самоубийства во время SH, а также в том, проводились ли консультации с интернет-сайтами о методе ш.
3. Результаты
Мы набрали 3994 первокурсника из выбранных школ. В общей сложности 2479 учащихся предоставили собственное письменное информированное согласие и согласие родителей и заполнили интерактивный вопросник (процент ответов = 62.1%). Их средний возраст составлял 15.44 года (диапазон 14–19 лет; стандартное отклонение 0.61); большинство составляли женщины (n = 1494; 60.3%) и без религиозной принадлежности (n = 1344, 54.2%). Распространенность SH за предыдущий год составила 10.1% (n = 250). Среди участников 17.1% имели интернет-зависимость (n = 425) и 3.3% сталкивались с суицидальными мыслями в Интернете (n = 82) в течение предыдущего года.
Характеристики участников с или без SH представлены в Таблица 1. Возраст не был важным фактором, поскольку набирались только ученики первого года обучения в средней школе. Только один студент сообщил об употреблении запрещенных веществ, поэтому этот фактор не мог быть включен в анализ. Подростки с SH в течение предыдущего года чаще были женского пола, не проживали в настоящее время со своими двумя биологическими родителями и сообщали о наличии разлада в семье. Что касается суицидальности, студенты с SH склонны к суицидальным идеям и собственным планам самоубийства, а также сталкиваются с суицидальными мыслями других в реальном мире и в Интернете. Кроме того, они были более склонны к депрессии и более низкому уровню воспринимаемой социальной поддержки и самооценки, а также к курению, злоупотреблению алкоголем и зависимости от Интернета.
Да (n = 250) | Нет (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) или среднее (SD) | n (%) или среднее (SD) | ||
пол | |||
M | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
F | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
Возраст | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Жизнь с биологическими родителями | |||
Нет | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Да | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Семейный рознь | |||
Да | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Нет | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Семейные финансовые трудности | |||
Да | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Нет | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Суицидальные мысли | |||
Нет | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Да | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Самоубийственные планы | |||
Нет | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Да | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Воздействие суицидальных мыслей (реальный мир) | |||
Нет | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Да | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Воздействие суицидальных мыслей (интернет) | |||
Нет | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Да | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Курение сигарет | |||
Нет | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Да | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Опасное употребление алкоголя (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Да | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Нет | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Депрессия (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Да | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Нет | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Социальная поддержка на MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
Самоуважение на РСЭС | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
интернет зависимость | |||
Да | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Нет | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = Тест на определение расстройства, связанного с употреблением алкоголя, - потребление; MDSS = многомерная опорная шкала; PHQ-9 = Опросник здоровья пациента; RSES = шкала самооценки Розенберга; SD = стандартное отклонение.
Результаты одномерного логистического регрессионного анализа представлены в Таблица 2, Повышение уровня воспринимаемой социальной поддержки и самооценки, связанных со снижением риска СГ у подростков. Эти два фактора были определены как потенциально защитные; мы наконец поместили их в анализ иерархической логистической регрессии (Таблица 3). Как показано в Таблица 3Интернет-зависимость и подверженность суицидальным мыслям в Интернете были в значительной степени связаны с повышенным риском СГ после учета пола, конкретных семейных факторов, подверженности суицидальным мыслям в реальной жизни, конкретных личных факторов и сопутствующего суицидального поведения (модели I –IV). С поправкой на уровень воспринимаемой социальной поддержки, обе переменные оставались значимыми факторами риска SH (Модель V). Однако связь между интернет-зависимостью и SH ослабла и стала несущественной после поправки на уровень самооценки (Модель VI), в то время как подверженность суицидальным мыслям в Интернете оставалась в значительной степени связанной с повышенным риском SH у подростков (отношение шансов = 1.96; 95% доверительный интервал: 1.06–3.64).
Wald | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
интернет зависимость | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Воздействие суицидальных мыслей (в интернете) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Женский пол | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Не живет с биологическими родителями | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Семейный рознь | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Воздействие суицидальных мыслей (в реальном мире) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
курение | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Опасное употребление алкоголя | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
Депрессия | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Суицидальные мысли | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Самоубийственные планы | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Социальная поддержка | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Чувство собственного достоинства | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = доверительный интервал; ИЛИ = отношение шансов.
*p <0.05; ***p <0.001.
Модель я | Модель II | Модель III | Модель IV | Модель V | Модель VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
интернет зависимость | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Воздействие суицидальных мыслей (в интернете) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Женский пол | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Не живет с биологическими родителями | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Семейный рознь | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Воздействие суицидальных мыслей (в реальном мире) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
курение | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Опасное употребление алкоголя | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
Депрессия | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Суицидальные мысли | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Самоубийственные планы | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Социальная поддержка | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Чувство собственного достоинства | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = доверительный интервал; ИЛИ = отношение шансов.
* р <0.05; ** p <0.01; *** р <0.001.
При дальнейшем сравнении групп среди участников с SH, чтобы увидеть характеристики SH, связанные с двумя опытами использования интернета, мы обнаружили, что учащиеся, подверженные суицидальным мыслям, с большей вероятностью участвовали в большем количестве актов SH и имели намерение самоубийства во время SH (Таблица 4). По сравнению со своими коллегами, студенты с интернет-зависимостью были значительно более склонны к самоубийству и обращались к интернет-сайтам по поводу методов (Таблица 4).
интернет зависимость | χ2 or t | Интернет подверженность мысли о самоубийстве | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Да (n = 77) | Нет (n = 173) | Да (n = 33) | Нет (n = 217) | |||
n (%) или среднее (SD) | n (%) или среднее (SD) | n (%) или среднее (SD) | n (%) или среднее (SD) | |||
Количество актов самоповреждения | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Намерение самоубийства | ||||||
Да | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Нет | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Исследование методов самоубийства в интернете | ||||||
Да | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Нет | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = стандартное отклонение; SH = членовредительство.
4. обсуждение
Это одно из первых исследований подростков на уровне сообществ, в которых изучается связь между подверженностью доверительным суицидальным идеям других людей и SH. Результаты показали, что подверженность суицидальным мыслям других людей увеличивает вероятность поведения SH, и даже отсутствие личного контакта в Интернете может быть серьезным фактором риска SH.
Распространенность SH в 10.1% среди тайваньских подростков, обнаруженная в течение предыдущего года, согласуется с предыдущими сообщениями о распространенности SH в 12-месячном возрасте среди подростков (3.2 – 9.5%).24 Уровень распространенности интернет-зависимости в нашем исследовании составил 17.1%, что также согласуется с ранее сообщенным уровнем 18.8% на юге Тайваня.11 Из числа опрошенных подростков, 3.3% были подвержены суицидальным мыслям в интернете в прошлом году. Из-за отсутствия аналогичного исследования на уровне сообщества мы не смогли сравнить наши результаты с этим результатом. Тем не менее, показатель в нашем исследовании показывает, что такое воздействие не является редкостью среди подростков интернет-пользователей. Учитывая распространенность использования Интернета в нашей повседневной жизни, фактическое число подростков, подверженных этому риску, может быть значительным. Интерактивные онлайн-мероприятия предоставляют подросткам возможности для социальных сетей, которые не ограничены традиционными физическими границами и не контролируются взрослыми, что способствует их участию.25 Взаимодействия в режиме онлайн могут обеспечить существенную социальную поддержку для изолированных подростков, но они также могут нормализовать и стимулировать поведение SH.26
В предыдущем исследовании изучалась роль социального моделирования в передаче суицидальности через сверстников. Они предположили, что влияние несемейных социальных источников воздействия на суицидальное поведение человека может быть по крайней мере столь же заметным, как и влияние семейных источников.7 В нашем исследовании мы подтвердили их результаты и обнаружили, что даже откровенные суицидальные мысли других людей могут увеличить риск поведения SH у подростков. После учета ряда факторов вероятность SH у тех, кто подвергался суицидальным идеям от других в реальной жизни, а также из Интернета, увеличилась в один раз по сравнению с теми, кто не подвергался воздействию в течение последнего года. Опыт воздействия оказался важным фактором риска для поведения подростков SH, независимо от ранее существовавших уязвимостей, таких как депрессия и их собственные суицидальные мысли. Этот феномен «социального заражения» является малоизученным, но постоянно обнаруживаемым фактором риска несуицидных самоповреждений среди подростков.27 Требуются дополнительные исследования по этому вопросу, в частности, каким образом этот риск может быть уменьшен.
В нашем исследовании мы обнаружили, что интернет-зависимость была связана с SH у подростков после корректировки на потенциально смешанные факторы, что согласуется с результатами предыдущего исследования, посвященного изучению связи между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков,28 пока уровень самооценки не ослабил эту ассоциацию. Сообщалось, что среди подростков с синдромом дефицита внимания / гиперактивности более низкие оценки самооценки по RSES были в значительной степени связаны с более серьезными симптомами интернет-зависимости.29 Является ли эта связь также истинной среди подростков с поведением SH, что приводит к ослаблению связи между интернет-зависимостью и SH, требует дальнейшего изучения.
Предыдущие исследования выявили довольно много биопсихосоциальных коррелятов СХ у подростков.30, 31 Межкультурное исследование подростков, совершивших попытки самоубийства в Гонконге и США, показало, что депрессия, суицидальные мысли в настоящее время и в течение всей жизни, безнадежность, плохие межличностные отношения, а также попытки совершить самоубийство и совершить его являются факторами риска для попытки самоубийства в обеих культурах.32 В нашем исследовании личностные характеристики (т. Е. Депрессия, наличие суицидальных представлений и планы самоубийств, самооценка, курение и употребление опасных алкогольных напитков) были связаны с подростковой СГ. Социальная поддержка защищала молодежное поведение СХ, повторяя выводы предыдущих отчетов.33, 34 Значение определенных характеристик семьи, таких как отсутствие жизни с двумя биологическими родителями и семейные разногласия, исчезло после учета личных и других социальных факторов в нашей выборке. Этот результат предполагает, что для подростков воспринимаемая социальная поддержка из разных источников может компенсировать их первоначальные семейные риски. Все эти результаты еще раз напоминают нам о важности междисциплинарного подхода, когда мы имеем дело с подростком, занимающимся СХ.
При рассмотрении характеристик учащихся, подверженных доверительным суицидальным мыслям в Интернете в рамках подвыборки SH, наш анализ показал, что они были более склонны к действиям SH и намерению умереть. Поскольку это был перекрестный опрос, мы не смогли определить причинно-следственную связь между воздействием, количеством действий SH и их суицидными намерениями. Подростки могут развивать или усиливать свои суицидальные мысли, раскрывая суицидальные мысли других и разыгрывая собственное поведение SH. Более того, молодые люди могут использовать Интернет способами, которые отличаются от обычных людей в отношении самоубийств. В предыдущем исследовании измерялась активность поисковой системы Google в поиске терминов, связанных с самоубийствами, и она соотносилась с имеющимися данными о самоубийствах и преднамеренных членовредительстве. Они обнаружили, что, хотя поисковая активность в Интернете отрицательно коррелировала с уровнем самоубийств среди населения в целом, она положительно коррелировала как с умышленным членовредительством, так и с законченными самоубийствами среди молодежи.35 В нашем исследовании подростки, страдающие интернет-зависимостью, действительно обращались к Интернет-сайту с информацией о методах, которые они использовали для СГ. Наличие этого инструмента, с одной стороны, может предоставить человеку доступ к информации, однако оно также может способствовать совершению самоубийства уязвимой молодежью.36 Особое внимание следует уделить тому, как молодые, частые интернет-пользователи пользуются Интернетом. Для веб-сайтов требуется применение информационных руководств по предотвращению самоубийств, так же как и доступные сайты самопомощи для самоубийц, ориентированные на юных пользователей.36
Некоторые ограничения нашего исследования должны быть рассмотрены. Доказательства, представленные в исследовании конструкции поперечного сечения, недостаточны для того, чтобы сделать какой-либо причинный вывод. Наше измерение основывалось на самоотчете, поэтому возможен смещение отчета. Информация о злоупотреблении запрещенными веществами основывалась только на одном закрытом вопросе вместо утвержденного вопросника. В результате, эта переменная не может быть включена в анализ, который необходимо скорректировать. Несмотря на ограничения, наше исследование было первым, чтобы исследовать связь между воздействием убежденных суицидальных мыслей и SH на уровне сообщества; мы доказали интернет-зависимость и интернет-суицидальные мысли, связанные с СХ, у подростков; и, как обсуждалось выше, наши выводы согласуются с несколькими предыдущими исследованиями в этой области.
5. Заключение
Опыт онлайн связан с SH у подростков. Профилактические стратегии могут включать образование для повышения социальной осведомленности, выявление лиц, подверженных риску, и оказание оперативной помощи.
Рекомендации
- Хоутон К., Коул Д., О'Грэйди Дж. И Осборн М. Мотивационные аспекты умышленного самоотравления у подростков. Br J психиатрия. 1982; 141: 286 – 291
- Хоутон К. и Харрисс Л. Умышленное самоповреждение у молодых людей: характеристики и последующая смертность в группе пациентов 20-года, поступающих в больницу. J Clin Психиатрия. 2007; 68: 1574 – 1583
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- | Scopus (31)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- | Scopus (209)
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- | Scopus (101)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- Просмотр в статье
- Просмотр в статье
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- Просмотр в статье
- Просмотр в статье
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- | Scopus (277)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Просмотр в статье
- | Абстрактные
- | Полный текст
- | Полный текст PDF
- | PubMed
- | Scopus (45)
- Просмотр в статье
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Харрингтон Р., Пиклз А., Аглан А., Харрингтон В., Берроуз Х. и Керфут М. Ранние взрослые исходы подростков, которые умышленно отравились. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2006; 45: 337 – 345
- Хоутон К. и Джеймс А. Самоубийство и умышленное причинение себе вреда у молодых людей. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
- Гулд М.С., Петри К., Клейнман М.Х. и Валленштейн С. Кластеризация попыток самоубийства: национальные данные Новой Зеландии. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
- Гулд, MS Самоубийство и СМИ. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (обсуждение 221 – 4)
- де Лео Д. и Хеллер Т. Социальное моделирование в передаче самоубийства. Кризис. 2008; 29: 11 – 19
- Янг, К.С. Интернет-зависимость: новое клиническое явление и его последствия. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
- Ко, CH, Йена, JY, Чен, CC, Чен, SH, и Йена, CF Предложены диагностические критерии интернет-зависимости для подростков. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
- Йена, JY, Ко, CH, Йена, CF, Ву, HY и Ян, MJ Сопутствующие психиатрические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социофобия и враждебность. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
- Ко, CH, Йена, JY, Лю, SC, Хуан, CF, и Йена, CF Связь между агрессивным поведением и интернет-зависимостью и онлайн-активностью у подростков. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
- Ко, CH, Йена, JY, Йена, CF, Лин, HC и Ян, MJ Факторы, прогнозирующие заболеваемость и ремиссию интернет-зависимости у молодых подростков: проспективное исследование. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
- Министерство внутренних дел. 2006 Демографический справочник, Китайская Республика. Исполнительный Юань, Тайвань РПЦ; 2007
- Чен, SHWL, Су, YJ, Ву, HM и Ян, PF Разработка китайской шкалы интернет-зависимости и ее психометрическое исследование. Чин Психол (на китайском). 2003; 45: 279 – 294
- Ко, CH, Йена, JY, Йена, CF, Чен, CC, Йена, CN и Чен, SH Скрининг на интернет-зависимость: эмпирическое исследование точек отсечения для шкалы интернет-зависимости Чэнь. Гаосюн J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
- Спитцер Р.Л., Кроенке К. и Уильямс Дж.Б. Проверка и полезность версии PRIME-MD для самоотчета: исследование первичной медицинской помощи PHQ. Оценка первичной медицинской помощи психических расстройств. Анкета здоровья пациента. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
- Цай, FJ, Хуан, YH, Лю, ХК, Хуан, KY и Лю, Си Анкета здоровья пациента для скрининга депрессии в школах среди китайских подростков. Педиатрия. 2014; 133: e402 – e409
- Уайнфилд, HR, Winefield, AH, и Тиггеманн, M. Социальная поддержка и психологическое благополучие у молодых людей: многомерная шкала поддержки. J Pers Assess. 1992; 58: 198 – 210
- Розенберг М. Понимание себя. Кригер, Малабар, Флорида; 1986
- Лин, RC Надежность и обоснованность шкалы самооценки Розенберга для китайских детей. J Natl Chung Cheng Univ (на китайском языке). 1990; 1: 29 – 46
- Фиеллин, Д.А., Рид, М.С., и О'Коннор, П.Г. Скрининг на алкогольные проблемы в первичной медицинской помощи: систематический обзор Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
- Цай, MC, Цай, YF, Чен, CY, и Лю, CY Тест на выявление расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT): установление предельных показателей в госпитализированном населении Китая. Alcohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
- Ву, С.И., Хуан, ХК, Лю, С.И., Хуан, К.Р., Сан, Ф.Дж., Чанг, Т.Ю. и соавт. Валидация и сравнение инструментов скрининга на алкоголь для выявления опасных алкогольных напитков у госпитализированных пациентов на Тайване. Алкоголь Алкоголь. 2008; 43: 577 – 582
- Пленер П.Л., Шумахер Т.С., Мунц Л.М. и Грошвиц Р.Ц. Продольный курс несуидального самоповреждения и преднамеренного самоповреждения: систематический обзор литературы. Граница Перс Дезорд Эмот Дисугул. 2015; 2: 2
- Брэдли, К. Интернет-жизнь: социальный контекст и моральная сфера в развитии подростков. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
- Уитлок, JL, Пауэрс, JL, и Экенроде, J. Виртуальный ультрасовременный: интернет и подростковая травма. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
- Ярви С., Джексон Б., Свенсон Л. и Кроуфорд Х. Влияние социальной заразы на несуидальное самоповреждение: обзор литературы. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
- Lam LT, Peng Z., Mai J. и Jing J. Связь между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков. Inj Пред. 2009; 15: 403 – 408
- Йен, CF, Чоу, WJ, Лю, TL, Ян, П. и Ху, HF Связь симптомов интернет-зависимости с тревогой, депрессией и самооценкой среди подростков с синдромом дефицита внимания / гиперактивности. Compr Психиатрия. 2014; 55: 1601 – 1608
- Порцки Г. и Ван Херинген К. Умышленное самоповреждение у подростков. Курр Опин Психиатрия. 2007; 20: 337 – 342
- Кинг Р.А., Шваб-Стоун М., Флишер А.Д., Гринвальд С., Крамер Р.А., Гудман С.Х. Психосоциальное и рискованное поведение коррелирует с попытками самоубийства среди молодежи и суицидальными идеями. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2001; 40: 837 – 846
- Стюарт С.М., Феличе Э., Клаассен С., Кеннард Б.Д., Ли П.В. и Эмсли Г.Дж. Подростки-самоубийцы в Гонконге и США. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
- Скегг К. Причинять себе вред. Ланцет. 2005; 366: 1471 – 1483
- Ву, CY, Уитли Р., Стюарт Р. и Лю С.И. Пути получения помощи и обращения за помощью до причинения себе вреда: качественное исследование на Тайване. JNR. 2012; 20: 32 – 41
- Маккарти, MJ Интернет-мониторинг риска самоубийств среди населения. J Влиять на Disord. 2010; 122: 277 – 279
- Беккер К., Майер М., Нагенборг М., Эль-Фаддах М. и Шмидт М.Х. Парасицид в Интернете: могут ли сайты-самоубийцы вызывать суицидальное поведение у предрасположенных подростков? Nord J Психиатрия. 2004; 58: 111 – 114