Самоповреждение и его связь с интернет-зависимостью и доступом к интернету суицидальной мысли у подростков. (2016)

2016 Май 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Лю ХК1, Лю СИ2, Тюнг Дж.Дж.3, Sun FJ4, Хуан ХК4, Fang CK5.

Предпосылки / Цель

Самоповреждение (SH) является фактором риска самоубийства. Мы стремились определить, связаны ли интернет-зависимость и подверженность интернет-угрозам с суицидальными идеями от SH у подростков.

методы

Данное исследование было проведено в рамках опроса студентов, которые самостоятельно заполнили ряд онлайновых вопросников, в том числе опрос социодемографической информации, анкету для суицидальности и шкалу интернет-зависимости SH, Chen (CIAS), вопросник для пациентов (PHQ-9) (MDSS), шкалу самооценки Розенберга (RSES), идентификацию потребления алкоголя в зависимости от употребления алкоголя (AUDIT-C) и анкету для злоупотребления психоактивными веществами.

Итоги

В общей сложности анкеты заполнили 2479 студентов (ответ 62.1%). Их средний возраст составлял 15.44 года (диапазон 14–19 лет; стандартное отклонение 0.61), и в основном это были женщины (n = 1494; 60.3%). Распространенность SH за предыдущий год составила 10.1% (n = 250). Среди участников 17.1% имели интернет-зависимость (n = 425) и 3.3% сталкивались с суицидальным контентом в Интернете (n = 82). В иерархическом логистическом регрессионном анализе интернет-зависимость и подверженность интернет-суицидальным мыслям были значительно связаны с повышенным риском SH после учета пола, семейных факторов, подверженности суицидальным мыслям в реальной жизни, депрессии, употреблению алкоголя / табака, одновременное суицидальное поведение и предполагаемая социальная поддержка. Однако связь между интернет-зависимостью и SH ослабла после поправки на уровень самооценки, в то время как подверженность интернет-суицидальным мыслям оставалась в значительной степени связанной с повышенным риском SH (отношение шансов = 1.96; 95% доверительный интервал: 1.06–3.64) .

 

 

  

Заключение

Опыт онлайн связан с SH у подростков. Профилактические стратегии могут включать образование для повышения социальной осведомленности, выявления наиболее подверженных риску молодых людей и оказания оперативной помощи.

 

 

 

 

1. Введение

Самоповреждение (SH) - это термин, используемый для описания всех преднамеренных актов самоотравления или самоповреждений во многих европейских странах, независимо от наличия суицидального намерения. Это явление важно понимать, потому что повторение SH является частым и независимым фактором риска для самоубийства, хотя многие акты SH у подростков начинаются с не суицидальных намерений.1 Лонгитюдные исследования, проведенные после SH в подростковом возрасте, показали, что у лиц с актами SH общий уровень смертности в четыре раза превышал ожидаемый уровень (главной причиной этого повышенного риска является самоубийство),2 и увеличение частоты психических расстройств в молодом возрасте.3

Факторы риска развития SH у подростков многофакторны и часто взаимосвязаны. Систематический обзор факторов риска для подросткового SH показал, что подростки с нефатальным SH имеют характеристики, сходные с таковыми у подростков, которые совершили самоубийство.4 Среди выявленных факторов подверженность суициду (либо группировке самоубийств / распространению суицидального поведения, либо влиянию СМИ) считается более влиятельной для подростков, чем для взрослых.5, 6 Установлено, что подверженность несмертельным суицидальным поведениям в семье и друзьях является прогностическим фактором SH у подростков.7 Однако мало что известно о связи между подверженностью доверительным суицидальным мыслям других людей, особенно в уникальном социальном контексте, созданном Интернетом, и самоповреждающим поведением подростков на уровне сообщества.

Интернет-зависимость характеризуется как неадекватная модель использования Интернета, приводящая к клинически значимым нарушениям или дистрессу.8 Она включает в себя озабоченность деятельностью в Интернете, периодическую неспособность противостоять импульсу к использованию Интернета, терпимость, отказ от использования, использование Интернета в течение периода времени, превышающего запланированный, постоянное желание и / или неудачные попытки сократить или сократить использование Интернета чрезмерное время, затрачиваемое на деятельность в интернете и выход из интернета, чрезмерные усилия, затрачиваемые на действия, необходимые для получения доступа к интернету, и продолжительное интенсивное использование интернета, несмотря на знание постоянных или повторяющихся физических или психологических проблем, которые могут быть вызваны или усугублены использование интернета.9 Предыдущие исследования показали, что подростки с интернет-зависимостью имеют более высокий уровень синдрома дефицита внимания и гиперактивности, депрессию и враждебность, а также повышенный риск агрессивного поведения.10, 11 Тем не менее, мало известно об ассоциации между интернет-зависимостью и SH у подростков. Необходимы дополнительные исследования, изучающие эту взаимосвязь и возможный лежащий в ее основе механизм, чтобы надлежащим образом выявлять и управлять СХ у подростков.

В этом исследовании наша цель состояла в том, чтобы изучить взаимосвязь СХ у подростков с интернет-связью с конфиденциальной идеей самоубийства от других. Мы также попытались прояснить взаимосвязь интернет-зависимости с СХ у подростков, контролируя последствия депрессии, сопутствующей самоубийства, подверженности убежденным суицидальным идеям, употреблению психоактивных веществ, специфическим семейным факторам, предполагаемой социальной поддержке и самооценке.4, 12 Для тех, кто причинил себе вред, мы дополнительно рассмотрели различия в количестве актов и намерений самоубийства, а также отличались ли методы SH, исследуемые в интернете, от интернет-зависимых и неаддицированных подростков. Характеристики связанных с SH переживаний были изучены при изучении интернет-суицидальных мыслей.

 

 

2. методы

 

 

2.1. Дизайн исследования и образец

Это исследование было перекрестным исследованием, проведенным в городе Тайбэй и округе Тайбэй с октября 2008 до января 2009. В 13 участвовали старшие средние школы (городские 8, пригородные 3 и сельские школы 2, согласно демографической книге Тайваня-Фуцзянь)13). Все участвующие школы были оснащены компьютерными классами, которые учащиеся использовали для самостоятельного заполнения онлайн-анкет.

Набор проводился научным сотрудником уровня магистра без какого-либо участия школьного персонала, чтобы избежать риска принуждения. Ассистент-исследователь тщательно объяснил цели и процедуры этого исследования, подчеркнул вопросы конфиденциальности и получил письменное информированное согласие участников. Родителям было передано письмо с просьбой о разрешении, и их письменный ответ был возвращен участвующими учениками. Этическое одобрение этого исследования было получено от институционального наблюдательного совета больницы MacKay Memorial Hospital до приема на работу.

 

 

2.2. измерение

Онлайн-анкета была интерактивной с дизайном схемы пропуска и занимала около 30 минут. Общее количество вопросов для каждого респондента зависело от ответов респондента. Была получена следующая информация.

 

 

2.2.1. Социально-демографическая информация

Это включало уровень образования (в данном исследовании все учились в первом классе средней школы), возраст, пол, религию, финансовое положение семьи, выясненное с помощью вопроса: «Трудно ли вашей семье удовлетворять основные потребности (например, еда, одежда, кров и т. д.?) », людей, с которыми они живут (« Живете ли вы в настоящее время с обоими биологическими родителями? »), и семейной гармонии (« Как вы думаете, есть ли большие разногласия в отношениях в вашей семье? »).

 

 

2.2.2. Анкета для самоубийства и SH

С помощью стандартных вопросов была собрана информация о наличии суицидальных мыслей, планов самоубийства и поведении СГ в течение предыдущего года, включая количество действий СГ, консультировались ли они с каким-либо Интернет-сайтом о методах СГ, присутствовали ли суицидальные намерения, когда они пытались причинить себе вред («Во время любого из этих эпизодов вы действительно хотели убить себя?»), а также подвергались ли они суицидальным мыслям других в реальном мире («Кто-нибудь из ваших знакомых когда-либо упоминал или обсуждал мысли о убить себя вместе с вами? ») и в Интернете (« Были ли вы когда-нибудь в ситуации, когда кто-то, с кем вы встречались только в Интернете, обсуждал с вами мысли о самоубийстве? ») в течение предыдущего года. Все вопросы были составлены в соответствии с нашими исследовательскими интересами и подтверждены в процессе фокус-группы.

 

 

2.2.3. Чен Интернет-шкала наркомании

Шкала интернет-зависимости Чена XIUMX (CIAS) использовалась для оценки наличия интернет-зависимости и оценивалась по четырехбалльной шкале Лайкерта с общим баллом от 26 до 26. Были изучены психометрические свойства шкалы, и внутренняя достоверность варьировалась от 104 до 0.79.14 Основываясь на диагностических критериях интернет-зависимости для подростков,9 подростки, набравшие баллы 64 или более в CIAS, были диагностированы как имеющие интернет-зависимость. Точность диагностики составила 87.6%.15

 

 

2.2.4. Анкета здоровья пациента

Анкета здоровья пациента (PHQ-9) представляет собой инвентарный список из девяти пунктов, основанный на критериях диагностики и статистики психических расстройств - четвертое издание (DSM-IV) для диагностики депрессии, оценки степени тяжести и мониторинга реакции на лечение.16 Китайская версия PHQ-9 имела хорошую внутреннюю согласованность (альфа = 0.84) и приемлемую надежность повторного тестирования (ICC = 0.80) в популяциях подростков.17 Используя Детский список аффективного расстройства и шизофрении (эпидемиологическая версия) в качестве стандарта критерия, показатель PHQ-9 ≥ 15 имел чувствительность 0.72 и специфичность 0.95 для распознавания большого депрессивного расстройства у подростков.17

 

 

2.2.5. Многомерная шкала поддержки

Многомерная шкала поддержки (MDSS) - это самооценка показателя доступности и адекватности социальной поддержки из различных источников.18 Его можно адаптировать к конкретным потребностям различных исследовательских проектов. Здесь мы разделили социальную поддержку подростков на четыре источника (т.е. родители, другие родственники, друзья и учителя). Китайская версия этой шкалы не была доступна во время этого исследования; он был переведен автором на китайский язык с независимым обратным переводом двуязычным психиатром. Более высокий балл по MDSS указывает на лучшее восприятие социальной поддержки

 

 

2.2.6. Шкала самооценки Розенберга

Шкала самооценки Розенберга (RSES) - это инструмент самооценки из 10 пунктов, измеряющий глобальную самооценку человека.19 Достоверность и надежность китайской версии RSES были установлены в тайваньском населении.20 Более высокий балл по RSES указывает на лучший уровень самооценки.

 

 

2.2.7. Тест-потребление идентификации расстройства употребления алкоголя

Тест-потребление идентификации расстройства, связанного с употреблением алкоголя (AUDIT-C) содержит первые три элемента AUDIT для определения опасного употребления алкоголя.21, 22 Производительность китайской версии этого короткого бланка для проверки на алкоголь была подтверждена.23 Оценка по AUDIT-C ≥ 4 имела чувствительность 0.90 и специфичность 0.92 для распознавания опасного употребления алкоголя.23

 

 

 

2.2.8. Анкета для токсикомании

Участников спросили, курят ли они в настоящее время регулярно и использовали ли они в прошлом месяце амфетамин, героин, каннабис, 3,4-метилендиоксиметамфетамин, кетамин, кокаин, клей или любые другие вещества.

 

 

 

 

2.3. Процесс и статистический анализ

Онлайн-анкета, включающая все вопросы измерения, вводилась при входе в исследование, и доступ к ней осуществлялся с использованием индивидуальных паролей участников. Все результаты были автоматически перенесены в базу данных, защищенную паролем, без потери данных. Для статистического анализа использовался программный пакет Statistics Package for Social Science (SPSS) версии 21.0 (IBM, Армонк, Нью-Йорк).

SH в предыдущем году был «результатом» для анализа. Мы использовали хи-квадрат или t тест для сравнения межгрупповых различий в наличии интернет-зависимости и подверженности суицидальным мыслям других людей в Интернете в течение предыдущего года, а также других потенциальных ковариат, например, возраста, пола, наличия собственных суицидальных мыслей участников план самоубийства, проявление суицидальных мыслей других людей в реальном мире, наличие депрессии, уровень воспринимаемой социальной поддержки и самооценки, употребление алкоголя и психоактивных веществ, а также специфические семейные факторы. Переменные SH, определенные как значимые, были дополнительно исследованы с использованием одномерной логистической регрессии и моделей иерархической логистической регрессии для исследования искажающих и модифицирующих факторов. В рамках анализа иерархической логистической регрессии мы сначала изучили, были ли два опыта использования Интернета (интернет-зависимость и подверженность суицидальным мыслям в Интернете) независимо друг от друга связаны с SH (Модель I). Затем мы контролировали пол, конкретные семейные факторы, подверженность суицидальным мыслям в реальном мире, конкретные личные факторы (депрессия, употребление алкоголя и табака) и одновременное суицидальное поведение, а также все другие выявленные факторы (модели II – VI).

Чтобы проанализировать данные тех, кто причинил себе вред, мы использовали хи-квадрат или t тест для оценки различий (между группами с отсутствием интернет-зависимости и с отсутствием интернет-подверженности суицидальным мыслям) в количестве актов SH, наличии и намерении самоубийства во время SH, а также в том, проводились ли консультации с интернет-сайтами о методе ш.

 

 

 

3. Результаты

Мы набрали 3994 первокурсника из выбранных школ. В общей сложности 2479 учащихся предоставили собственное письменное информированное согласие и согласие родителей и заполнили интерактивный вопросник (процент ответов = 62.1%). Их средний возраст составлял 15.44 года (диапазон 14–19 лет; стандартное отклонение 0.61); большинство составляли женщины (n = 1494; 60.3%) и без религиозной принадлежности (n = 1344, 54.2%). Распространенность SH за предыдущий год составила 10.1% (n = 250). Среди участников 17.1% имели интернет-зависимость (n = 425) и 3.3% сталкивались с суицидальными мыслями в Интернете (n = 82) в течение предыдущего года.

Характеристики участников с или без SH представлены в Таблица 1. Возраст не был важным фактором, поскольку набирались только ученики первого года обучения в средней школе. Только один студент сообщил об употреблении запрещенных веществ, поэтому этот фактор не мог быть включен в анализ. Подростки с SH в течение предыдущего года чаще были женского пола, не проживали в настоящее время со своими двумя биологическими родителями и сообщали о наличии разлада в семье. Что касается суицидальности, студенты с SH склонны к суицидальным идеям и собственным планам самоубийства, а также сталкиваются с суицидальными мыслями других в реальном мире и в Интернете. Кроме того, они были более склонны к депрессии и более низкому уровню воспринимаемой социальной поддержки и самооценки, а также к курению, злоупотреблению алкоголем и зависимости от Интернета.

Таблица 1Социодемографические и клинические характеристики подростков с поведением самоповреждений.
 Да (n = 250)Нет (n = 2229)χ2 or t
n (%) или среднее (SD)n (%) или среднее (SD)
пол
M82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
F168 (67.2)1326 (59.5)
 
Возраст15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Жизнь с биологическими родителями
Нет63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Да187 (74.8)1885 (84.5)
 
Семейный рознь
Да43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Нет207 (82.8)2077 (93.2)
 
Семейные финансовые трудности
Да30 (12.0)190 (8.5)3.36
Нет220 (88.0)2039 (91.5)
 
Суицидальные мысли
Нет91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Да159 (63.6)313 (14.0)
 
Самоубийственные планы
Нет172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Да78 (31.2)82 (3.7)
 
Воздействие суицидальных мыслей (реальный мир)
Нет149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Да101 (40.4)328 (14.7)
 
Воздействие суицидальных мыслей (интернет)
Нет222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Да28 (11.2)54 (2.4)
 
Курение сигарет
Нет226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Да24 (9.6)43 (1.9)
 
Опасное употребление алкоголя (AUDIT-C ≥ 4)
Да47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Нет203 (81.2)2113 (94.8)
 
Депрессия (PHQ-9 ≥ 15)
Да59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Нет191 (76.4)2131 (95.6)
 
Социальная поддержка на MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)-6.34 ***
 
Самоуважение на РСЭС24.71 (5.78)28.66 (5.37)-10.94 ***
 
интернет зависимость
Да77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Нет173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Тест на определение расстройства, связанного с употреблением алкоголя, - потребление; MDSS = многомерная опорная шкала; PHQ-9 = Опросник здоровья пациента; RSES = шкала самооценки Розенберга; SD = стандартное отклонение.

Результаты одномерного логистического регрессионного анализа представлены в Таблица 2, Повышение уровня воспринимаемой социальной поддержки и самооценки, связанных со снижением риска СГ у подростков. Эти два фактора были определены как потенциально защитные; мы наконец поместили их в анализ иерархической логистической регрессии (Таблица 3). Как показано в Таблица 3Интернет-зависимость и подверженность суицидальным мыслям в Интернете были в значительной степени связаны с повышенным риском СГ после учета пола, конкретных семейных факторов, подверженности суицидальным мыслям в реальной жизни, конкретных личных факторов и сопутствующего суицидального поведения (модели I –IV). С поправкой на уровень воспринимаемой социальной поддержки, обе переменные оставались значимыми факторами риска SH (Модель V). Однако связь между интернет-зависимостью и SH ослабла и стала несущественной после поправки на уровень самооценки (Модель VI), в то время как подверженность суицидальным мыслям в Интернете оставалась в значительной степени связанной с повышенным риском SH у подростков (отношение шансов = 1.96; 95% доверительный интервал: 1.06–3.64).

Таблица 2Factors, связанные с самоповреждением у подростков: одномерный логистический регрессионный анализ.
 WaldOR95% CI
интернет зависимость37.76 ***2.411.80-3.22
Воздействие суицидальных мыслей (в интернете)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Женский пол5.54 *1.401.06-1.84
Не живет с биологическими родителями15.24 ***1.851.36-2.51
Семейный рознь30.97 ***2.841.97-4.10
Воздействие суицидальных мыслей (в реальном мире)92.74 ***3.932.97-5.19
курение40.73 ***5.403.22-9.06
Опасное употребление алкоголя58.68 ***4.222.92-6.10
Депрессия110.40 ***6.724.71-9.58
Суицидальные мысли267.50 ***10.708.05-14.21
Самоубийственные планы195.63 ***11.878.40-16.79
Социальная поддержка38.65 ***0.890.86-0.92
Чувство собственного достоинства106.31 ***0.880.85-0.90

CI = доверительный интервал; ИЛИ = отношение шансов.

*p <0.05; ***p <0.001.

Таблица 3Факторы, связанные с самоповреждением у подростков: иерархический логистический регрессионный анализ.
 Модель яМодель IIМодель IIIМодель IVМодель VМодель VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
интернет зависимость2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Воздействие суицидальных мыслей (в интернете)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Женский пол  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Не живет с биологическими родителями  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Семейный рознь  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Воздействие суицидальных мыслей (в реальном мире)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
курение    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Опасное употребление алкоголя    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Депрессия    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Суицидальные мысли      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Самоубийственные планы      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Социальная поддержка        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Чувство собственного достоинства          0.95 **0.93-0.98

CI = доверительный интервал; ИЛИ = отношение шансов.

* р <0.05; ** p <0.01; *** р <0.001.

При дальнейшем сравнении групп среди участников с SH, чтобы увидеть характеристики SH, связанные с двумя опытами использования интернета, мы обнаружили, что учащиеся, подверженные суицидальным мыслям, с большей вероятностью участвовали в большем количестве актов SH и имели намерение самоубийства во время SH (Таблица 4). По сравнению со своими коллегами, студенты с интернет-зависимостью были значительно более склонны к самоубийству и обращались к интернет-сайтам по поводу методов (Таблица 4).

Таблица 4Характеристики самоповреждений у студентов с интернет-зависимостью или подверженностью интернет-суицидальным мыслям в подгруппе группы SH (n = 250).
 интернет зависимостьχ2 or tИнтернет подверженность мысли о самоубийствеχ2 or t
Да (n = 77)Нет (n = 173)Да (n = 33)Нет (n = 217)
n (%) или среднее (SD)n (%) или среднее (SD)n (%) или среднее (SD)n (%) или среднее (SD)
Количество актов самоповреждения6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Намерение самоубийства
Да34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Нет43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Исследование методов самоубийства в интернете
Да4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Нет73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = стандартное отклонение; SH = членовредительство.

 

 

4. обсуждение

Это одно из первых исследований подростков на уровне сообществ, в которых изучается связь между подверженностью доверительным суицидальным идеям других людей и SH. Результаты показали, что подверженность суицидальным мыслям других людей увеличивает вероятность поведения SH, и даже отсутствие личного контакта в Интернете может быть серьезным фактором риска SH.

Распространенность SH в 10.1% среди тайваньских подростков, обнаруженная в течение предыдущего года, согласуется с предыдущими сообщениями о распространенности SH в 12-месячном возрасте среди подростков (3.2 – 9.5%).24 Уровень распространенности интернет-зависимости в нашем исследовании составил 17.1%, что также согласуется с ранее сообщенным уровнем 18.8% на юге Тайваня.11 Из числа опрошенных подростков, 3.3% были подвержены суицидальным мыслям в интернете в прошлом году. Из-за отсутствия аналогичного исследования на уровне сообщества мы не смогли сравнить наши результаты с этим результатом. Тем не менее, показатель в нашем исследовании показывает, что такое воздействие не является редкостью среди подростков интернет-пользователей. Учитывая распространенность использования Интернета в нашей повседневной жизни, фактическое число подростков, подверженных этому риску, может быть значительным. Интерактивные онлайн-мероприятия предоставляют подросткам возможности для социальных сетей, которые не ограничены традиционными физическими границами и не контролируются взрослыми, что способствует их участию.25 Взаимодействия в режиме онлайн могут обеспечить существенную социальную поддержку для изолированных подростков, но они также могут нормализовать и стимулировать поведение SH.26

В предыдущем исследовании изучалась роль социального моделирования в передаче суицидальности через сверстников. Они предположили, что влияние несемейных социальных источников воздействия на суицидальное поведение человека может быть по крайней мере столь же заметным, как и влияние семейных источников.7 В нашем исследовании мы подтвердили их результаты и обнаружили, что даже откровенные суицидальные мысли других людей могут увеличить риск поведения SH у подростков. После учета ряда факторов вероятность SH у тех, кто подвергался суицидальным идеям от других в реальной жизни, а также из Интернета, увеличилась в один раз по сравнению с теми, кто не подвергался воздействию в течение последнего года. Опыт воздействия оказался важным фактором риска для поведения подростков SH, независимо от ранее существовавших уязвимостей, таких как депрессия и их собственные суицидальные мысли. Этот феномен «социального заражения» является малоизученным, но постоянно обнаруживаемым фактором риска несуицидных самоповреждений среди подростков.27 Требуются дополнительные исследования по этому вопросу, в частности, каким образом этот риск может быть уменьшен.

В нашем исследовании мы обнаружили, что интернет-зависимость была связана с SH у подростков после корректировки на потенциально смешанные факторы, что согласуется с результатами предыдущего исследования, посвященного изучению связи между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков,28 пока уровень самооценки не ослабил эту ассоциацию. Сообщалось, что среди подростков с синдромом дефицита внимания / гиперактивности более низкие оценки самооценки по RSES были в значительной степени связаны с более серьезными симптомами интернет-зависимости.29 Является ли эта связь также истинной среди подростков с поведением SH, что приводит к ослаблению связи между интернет-зависимостью и SH, требует дальнейшего изучения.

Предыдущие исследования выявили довольно много биопсихосоциальных коррелятов СХ у подростков.30, 31 Межкультурное исследование подростков, совершивших попытки самоубийства в Гонконге и США, показало, что депрессия, суицидальные мысли в настоящее время и в течение всей жизни, безнадежность, плохие межличностные отношения, а также попытки совершить самоубийство и совершить его являются факторами риска для попытки самоубийства в обеих культурах.32 В нашем исследовании личностные характеристики (т. Е. Депрессия, наличие суицидальных представлений и планы самоубийств, самооценка, курение и употребление опасных алкогольных напитков) были связаны с подростковой СГ. Социальная поддержка защищала молодежное поведение СХ, повторяя выводы предыдущих отчетов.33, 34 Значение определенных характеристик семьи, таких как отсутствие жизни с двумя биологическими родителями и семейные разногласия, исчезло после учета личных и других социальных факторов в нашей выборке. Этот результат предполагает, что для подростков воспринимаемая социальная поддержка из разных источников может компенсировать их первоначальные семейные риски. Все эти результаты еще раз напоминают нам о важности междисциплинарного подхода, когда мы имеем дело с подростком, занимающимся СХ.

При рассмотрении характеристик учащихся, подверженных доверительным суицидальным мыслям в Интернете в рамках подвыборки SH, наш анализ показал, что они были более склонны к действиям SH и намерению умереть. Поскольку это был перекрестный опрос, мы не смогли определить причинно-следственную связь между воздействием, количеством действий SH и их суицидными намерениями. Подростки могут развивать или усиливать свои суицидальные мысли, раскрывая суицидальные мысли других и разыгрывая собственное поведение SH. Более того, молодые люди могут использовать Интернет способами, которые отличаются от обычных людей в отношении самоубийств. В предыдущем исследовании измерялась активность поисковой системы Google в поиске терминов, связанных с самоубийствами, и она соотносилась с имеющимися данными о самоубийствах и преднамеренных членовредительстве. Они обнаружили, что, хотя поисковая активность в Интернете отрицательно коррелировала с уровнем самоубийств среди населения в целом, она положительно коррелировала как с умышленным членовредительством, так и с законченными самоубийствами среди молодежи.35 В нашем исследовании подростки, страдающие интернет-зависимостью, действительно обращались к Интернет-сайту с информацией о методах, которые они использовали для СГ. Наличие этого инструмента, с одной стороны, может предоставить человеку доступ к информации, однако оно также может способствовать совершению самоубийства уязвимой молодежью.36 Особое внимание следует уделить тому, как молодые, частые интернет-пользователи пользуются Интернетом. Для веб-сайтов требуется применение информационных руководств по предотвращению самоубийств, так же как и доступные сайты самопомощи для самоубийц, ориентированные на юных пользователей.36

Некоторые ограничения нашего исследования должны быть рассмотрены. Доказательства, представленные в исследовании конструкции поперечного сечения, недостаточны для того, чтобы сделать какой-либо причинный вывод. Наше измерение основывалось на самоотчете, поэтому возможен смещение отчета. Информация о злоупотреблении запрещенными веществами основывалась только на одном закрытом вопросе вместо утвержденного вопросника. В результате, эта переменная не может быть включена в анализ, который необходимо скорректировать. Несмотря на ограничения, наше исследование было первым, чтобы исследовать связь между воздействием убежденных суицидальных мыслей и SH на уровне сообщества; мы доказали интернет-зависимость и интернет-суицидальные мысли, связанные с СХ, у подростков; и, как обсуждалось выше, наши выводы согласуются с несколькими предыдущими исследованиями в этой области.

 

 

 

5. Заключение

Опыт онлайн связан с SH у подростков. Профилактические стратегии могут включать образование для повышения социальной осведомленности, выявление лиц, подверженных риску, и оказание оперативной помощи.

 

Рекомендации

  1. Хоутон К., Коул Д., О'Грэйди Дж. И Осборн М. Мотивационные аспекты умышленного самоотравления у подростков. Br J психиатрия. 1982; 141: 286 – 291
  2. Хоутон К. и Харрисс Л. Умышленное самоповреждение у молодых людей: характеристики и последующая смертность в группе пациентов 20-года, поступающих в больницу. J Clin Психиатрия. 2007; 68: 1574 – 1583
  3. Просмотр в статье 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Просмотр в статье 
  7. | Абстрактные
  8. | Полный текст
  9. | Полный текст PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Просмотр в статье 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Просмотр в статье 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Просмотр в статье 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Просмотр в статье 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Просмотр в статье 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Просмотр в статье 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Просмотр в статье 
  34. | Абстрактные
  35. | Полный текст
  36. | Полный текст PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Просмотр в статье 
  40. | Абстрактные
  41. | Полный текст
  42. | Полный текст PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Просмотр в статье 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Просмотр в статье 
  50. Просмотр в статье 
  51. Просмотр в статье 
  52. | Абстрактные
  53. | Полный текст PDF
  54. | PubMed
  55. Просмотр в статье 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Просмотр в статье 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Просмотр в статье 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Просмотр в статье 
  66. Просмотр в статье 
  67. Просмотр в статье 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Просмотр в статье 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Просмотр в статье 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Просмотр в статье 
  79. | CrossRef
  80. Просмотр в статье 
  81. | CrossRef
  82. Просмотр в статье 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Просмотр в статье 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Просмотр в статье 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Просмотр в статье 
  94. | Абстрактные
  95. | Полный текст
  96. | Полный текст PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Просмотр в статье 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Просмотр в статье 
  104. | Абстрактные
  105. | Полный текст
  106. | Полный текст PDF
  107. | PubMed
  108. Просмотр в статье 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Просмотр в статье 
  113. | Абстрактные
  114. | Полный текст
  115. | Полный текст PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Просмотр в статье 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Просмотр в статье 
  123. | Абстрактные
  124. | Полный текст
  125. | Полный текст PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Просмотр в статье 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Харрингтон Р., Пиклз А., Аглан А., Харрингтон В., Берроуз Х. и Керфут М. Ранние взрослые исходы подростков, которые умышленно отравились. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2006; 45: 337 – 345
  133. Хоутон К. и Джеймс А. Самоубийство и умышленное причинение себе вреда у молодых людей. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
  134. Гулд М.С., Петри К., Клейнман М.Х. и Валленштейн С. Кластеризация попыток самоубийства: национальные данные Новой Зеландии. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
  135. Гулд, MS Самоубийство и СМИ. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (обсуждение 221 – 4)
  136. де Лео Д. и Хеллер Т. Социальное моделирование в передаче самоубийства. Кризис. 2008; 29: 11 – 19
  137. Янг, К.С. Интернет-зависимость: новое клиническое явление и его последствия. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
  138. Ко, CH, Йена, JY, Чен, CC, Чен, SH, и Йена, CF Предложены диагностические критерии интернет-зависимости для подростков. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
  139. Йена, JY, Ко, CH, Йена, CF, Ву, HY и Ян, MJ Сопутствующие психиатрические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социофобия и враждебность. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ко, CH, Йена, JY, Лю, SC, Хуан, CF, и Йена, CF Связь между агрессивным поведением и интернет-зависимостью и онлайн-активностью у подростков. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ко, CH, Йена, JY, Йена, CF, Лин, HC и Ян, MJ Факторы, прогнозирующие заболеваемость и ремиссию интернет-зависимости у молодых подростков: проспективное исследование. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
  142. Министерство внутренних дел. 2006 Демографический справочник, Китайская Республика. Исполнительный Юань, Тайвань РПЦ; 2007
  143. Чен, SHWL, Су, YJ, Ву, HM и Ян, PF Разработка китайской шкалы интернет-зависимости и ее психометрическое исследование. Чин Психол (на китайском). 2003; 45: 279 – 294
  144. Ко, CH, Йена, JY, Йена, CF, Чен, CC, Йена, CN и Чен, SH Скрининг на интернет-зависимость: эмпирическое исследование точек отсечения для шкалы интернет-зависимости Чэнь. Гаосюн J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
  145. Спитцер Р.Л., Кроенке К. и Уильямс Дж.Б. Проверка и полезность версии PRIME-MD для самоотчета: исследование первичной медицинской помощи PHQ. Оценка первичной медицинской помощи психических расстройств. Анкета здоровья пациента. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Цай, FJ, Хуан, YH, Лю, ХК, Хуан, KY и Лю, Си Анкета здоровья пациента для скрининга депрессии в школах среди китайских подростков. Педиатрия. 2014; 133: e402 – e409
  147. Уайнфилд, HR, Winefield, AH, и Тиггеманн, M. Социальная поддержка и психологическое благополучие у молодых людей: многомерная шкала поддержки. J Pers Assess. 1992; 58: 198 – 210
  148. Розенберг М. Понимание себя. Кригер, Малабар, Флорида; 1986
  149. Лин, RC Надежность и обоснованность шкалы самооценки Розенберга для китайских детей. J Natl Chung Cheng Univ (на китайском языке). 1990; 1: 29 – 46
  150. Фиеллин, Д.А., Рид, М.С., и О'Коннор, П.Г. Скрининг на алкогольные проблемы в первичной медицинской помощи: систематический обзор Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Цай, MC, Цай, YF, Чен, CY, и Лю, CY Тест на выявление расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT): установление предельных показателей в госпитализированном населении Китая. Alcohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
  152. Ву, С.И., Хуан, ХК, Лю, С.И., Хуан, К.Р., Сан, Ф.Дж., Чанг, Т.Ю. и соавт. Валидация и сравнение инструментов скрининга на алкоголь для выявления опасных алкогольных напитков у госпитализированных пациентов на Тайване. Алкоголь Алкоголь. 2008; 43: 577 – 582
  153. Пленер П.Л., Шумахер Т.С., Мунц Л.М. и Грошвиц Р.Ц. Продольный курс несуидального самоповреждения и преднамеренного самоповреждения: систематический обзор литературы. Граница Перс Дезорд Эмот Дисугул. 2015; 2: 2
  154. Брэдли, К. Интернет-жизнь: социальный контекст и моральная сфера в развитии подростков. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Уитлок, JL, Пауэрс, JL, и Экенроде, J. Виртуальный ультрасовременный: интернет и подростковая травма. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
  156. Ярви С., Джексон Б., Свенсон Л. и Кроуфорд Х. Влияние социальной заразы на несуидальное самоповреждение: обзор литературы. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam LT, Peng Z., Mai J. и Jing J. Связь между интернет-зависимостью и самоповреждающим поведением среди подростков. Inj Пред. 2009; 15: 403 – 408
  158. Йен, CF, Чоу, WJ, Лю, TL, Ян, П. и Ху, HF Связь симптомов интернет-зависимости с тревогой, депрессией и самооценкой среди подростков с синдромом дефицита внимания / гиперактивности. Compr Психиатрия. 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Порцки Г. и Ван Херинген К. Умышленное самоповреждение у подростков. Курр Опин Психиатрия. 2007; 20: 337 – 342
  160. Кинг Р.А., Шваб-Стоун М., Флишер А.Д., Гринвальд С., Крамер Р.А., Гудман С.Х. Психосоциальное и рискованное поведение коррелирует с попытками самоубийства среди молодежи и суицидальными идеями. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2001; 40: 837 – 846
  161. Стюарт С.М., Феличе Э., Клаассен С., Кеннард Б.Д., Ли П.В. и Эмсли Г.Дж. Подростки-самоубийцы в Гонконге и США. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
  162. Скегг К. Причинять себе вред. Ланцет. 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Ву, CY, Уитли Р., Стюарт Р. и Лю С.И. Пути получения помощи и обращения за помощью до причинения себе вреда: качественное исследование на Тайване. JNR. 2012; 20: 32 – 41
  164. Маккарти, MJ Интернет-мониторинг риска самоубийств среди населения. J Влиять на Disord. 2010; 122: 277 – 279
  165. Беккер К., Майер М., Нагенборг М., Эль-Фаддах М. и Шмидт М.Х. Парасицид в Интернете: могут ли сайты-самоубийцы вызывать суицидальное поведение у предрасположенных подростков? Nord J Психиатрия. 2004; 58: 111 – 114