Фронт-психол. 2016 Мар 30; 7: 455, doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.
Абстрактные
ЗАДНИЙ ПЛАН:
Взрослые, которые проявляют симптомы СДВГ, имеют повышенный риск несчастных случаев на транспортных средствах. Одним из возможных упущенных счетов для этой ассоциации является возможность того, что люди с симптомами СДВГ используют полезные технологии, такие как сайты социальных сетей (SNS) во время вождения, больше, чем другие. Цель этого исследования заключалась в том, чтобы понять, могут ли и как симптомы СДВГ способствовать продвижению использования СНС во время вождения и, в частности, для концептуализации и изучения механизмов, которые могут лежать в основе этой ассоциации. Для этого ADHD рассматривается в этом исследовании как основной синдром, который способствует использованию SNS во время вождения таким же образом, как и привыкание к синдрому, способствующему принудительному поиску лекарств.
МЕТОДЫ:
Данные обследований с задержкой по времени, связанные с СДВГ, стресс, чувство собственного достоинства, опыт страдания SNS, использование SNS во время вождения и контрольные переменные были собраны из образца участников 457, которые используют популярный SNS (Facebook) и диск после экзамена по действию лица с панелью из пяти пользователей и предварительно протестируйте образец 47. Эти данные были подвергнуты анализу структурного уравнения (SEM) с использованием частоты симптомов СДВГ, измеренных с помощью ASRS v1.1 Part A, как непрерывной переменной, а также многомерного анализа дисперсии с использованием классификации ADHD на основе рекомендаций ASRS v1.1.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Симптомы СДВГ способствовали усилению стресса и снижению самооценки, что, в свою очередь, вместе с симптомами СДВГ увеличивало тягу к использованию социальных сетей. Эта тяга в конечном итоге вылилась в более частое использование социальных сетей за рулем. Используя классификацию ASRS v1.1, люди, имеющие симптомы, в значительной степени соответствующие СДВГ, продемонстрировали повышенный уровень стресса, тягу к использованию социальных сетей и их использование во время вождения, а также снижение уровня самооценки. Тяга к использованию социальных сетей у мужчин была сильнее, чем у женщин.
Вывод
Использование SNS во время вождения может быть более распространенным, чем предполагалось ранее, и может быть косвенно связано с симптомами СДВГ. Это новая форма импульсивного и рискованного поведения, которая чаще встречается у людей с симптомами, совместимыми с СДВГ, чем среди других. В соответствии с моделями зависимости и принятия решений, использование SNS во время вождения можно рассматривать как форму компенсационного поощрения. Таким образом, следует разрабатывать меры профилактики и сокращения, которые нацелены на посреднические восприятия и состояния.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: СДВГ; склонности и зависимости; тяга; использование facebook; самооценка; социальные сети
«Если бы 24% водителей в возрасте 17-24 ели вокруг пьяного, был бы массовый общественный резонанс. Это [использование смартфонов для электронной почты и социальных сетей во время вождения] намного хуже, но мы слепо принимаем это столкновение технологий, которые стоят тысячи жизней »(Hanlon, 2012).
Введение
Дефицит внимания / расстройство гиперактивности (СДВГ) - это неврологическое психическое расстройство, которое обычно развивается до возраста 7 лет; он проявляется через симптомы с высокой отвлекаемостью, неудовлетворительным вниманием и высокой импульсивностью-гиперактивностью (Jensen et al., 1997). Этиология и патогенез этого расстройства являются широкими и включают функциональные аномалии в структурах мозга, связанных с принятием решений. Они могут включать такие структуры, как стриатум и его нейротрансмиттерный дофамин, который связан с повышенной импульсивностью (Lou, 1996), а префронтальная кора, которая при нарушениях приводит к уменьшению способности ингибирования (Заметкин и Лиотта, 1998). Эти нейро-поведенческие недостатки могут быть связаны прежде всего с генетикой, но также с такими факторами «воспитания», как воспитание и социально-экономический статус (Cortese, 2012).
Недавние исследования сместили внимание на тот факт, что СДВГ может сохраняться или просто наблюдаться во время взрослой жизни (Дэвидсон, 2008), и что взрослые также могут часто представлять ряд симптомов СДВГ (Fayyad и др., 2007). По оценкам, около 4.4% (Kessler et al., 2006) до 5.2% (Fayyad и др., 2007) населения США соответствует строгим критериям классификации СДВГ, и многие другие страдают от связанных с СДВГ симптомов и не диагностируются. Симптомы СДВГ у взрослых связаны с проблемами настроения и тревоги, рискованным поведением, таким как злоупотребление психоактивными веществами (Kessler et al., 2006), переедание и ожирение (Дэвис и др., 2006), уменьшенное познание и проблемы в социальных взаимодействиях (Fayyad и др., 2007). Этот диапазон результатов налагает тяжелое бремя на людей с симптомами, совместимыми с СДВГ, что еще больше снижает качество сна, увеличивает посещаемость и пребывание в больнице, а также снижает субъективное здоровье и благополучие среди них (Kirino и др., 2015).
Взрослые с СДВГ также могут находиться между 1.5 (Chang et al., 2014) почти до четырех (Barkley et al., 1993) раз чаще, чем другие, чтобы участвовать в дорожно-транспортных происшествиях. Это, по-видимому, происходит из-за, среди прочего, невнимания к дороге (Barkley и Cox, 2007; Cox et al., 2011). Однако одно из возможных упущенных и современных объяснений этой ассоциации - это возможность того, что люди с симптомами СДВГ участвуют в использовании полезных технологий, таких как сайты социальных сетей (SNS) на своих мобильных устройствах во время вождения, больше, чем другие, хотя эта деятельность опасным и в значительной степени незаконным и запрещенным, по крайней мере, в Соединенных Штатах Америки. В сущности, возможно, что современные технологии предоставляют людям симптомы СДВГ стимулом, стимулирующим использование СНС, даже в опасных ситуациях, например, во время вождения (Winstanley и др., 2006). Использование SNS может быть очень полезным и давать сильные поощрительные вознаграждения (Oh и Syn, 2015), тем более для людей с личностью, самооценкой и социальными недостатками (Шелдон и др., 2011) и, возможно, даже более того в условиях стресса (Goeders, 2002; Астон-Джонс и Харрис, 2004). Поэтому неудивительно найти сопутствующие факторы между проблемным и чрезмерным использованием технологий, негативными и стрессовыми состояниями и СДВГ (Yoo et al., 2004; Yen и др., 2007). Тем не менее, возможные связи между СДВГ и использованием СНС во время вождения еще предстоит изучить.
Особое внимание следует уделять использованию SNS во время вождения, учитывая масштабы и распространенность потенциального вреда такого поведения. Например, по крайней мере 23% автомобильных столкновений связано с использованием мобильных телефонов; и texting (включая использование SNS) во время вождения делает несчастные случаи в 23 раз более вероятными (TextingThumbBands.com, 2015). Кроме того, использование социальных сетей во время вождения является серьезным отвлечением, требующим большого внимания; Время реакции водителей при использовании социальных сетей, таких как Facebook, сократилось примерно на 38%, и, следовательно, использование социальных сетей во время вождения более опасно, чем употребление алкоголя, текстовые сообщения или вождение под воздействием марихуаны (Hanlon, 2012). Многие водители (около 27% в США (Ожоги, 2015)), тем не менее, игнорируют такие риски для здоровья и права и используют SNS во время вождения (RAC, 2011). Могут ли симптомы СДВГ быть виновниками?
Цель этого исследования состоит в том, чтобы понять, могут ли и как симптомы СДВГ способствовать продвижению использования СНС во время вождения, а также конкретно осмысливать и изучать механизмы, которые могут лежать в основе этой ассоциации. Для этого мы полагаемся на две перспективы, заимствованные из исследований зависимости и принятия решений: теория снижения мотивации и зависимости от драйвов (Wolpe, 1950; Браун, 1955), а также мотивационная мотивационная и психостимуляторная перспектива (Ноэль и др., 2013), оба из которых объясняют, почему люди неоднократно участвуют в проблемном поведении. Заимствование от моделей зависимости и принятия решений для объяснения поведения в условиях СДВГ является разумным (Malloy-Diniz и др., 2007), так как основные недостатки головного мозга при СДВГ и наркомании схожи и связаны с недостатками процессов поощрения и торможения (Durston и др., 2003; Кейси и др., 2007) и, в частности, с гипоактивностью систем головного мозга, участвующих в ингибировании (Заметкин и Лиотта, 1998), а также гиперактивность структур, включающих так называемую импульсивную мозговую систему (Lou, 1996).
С точки зрения теории сокращения движения, вождение автомобиля может быть скучным, лишать людей получения внутренних вознаграждений, используя их SNS, и увеличивать их озабоченность по поводу того, что они, возможно, отсутствовали в своих социальных контактах (Gil и др., 2015). В этих условиях люди могут развивать сильное и навязчивое желание использовать SNS, что является неприятным, и которое может сохраняться особенно при движении (Коллинз и Лапп, 1992). Эти пристрастия побуждают к действию, например, к использованию социальных сетей во время вождения, чтобы устранить неприятные пристрастия. Тяга может быть более сильной, навязчивой и включать более яркие образы среди людей, страдающих большим скоплением симптомов СДВГ, поскольку эти симптомы снижают способность людей отвлекать свое внимание от навязчивых мыслей (Malloy-Diniz и др., 2007), и использование SNS может быть очень полезным для таких людей; дети и подростки с симптомами СДВГ проявляют гиперчувствительность к социальным наградам (Kohls и др., 2009), которые часто предоставляются SNS. Это, по-видимому, происходит потому, что использование SNS может помочь таким людям проявить себя в более позитивном свете (Gil-Or и др., 2015), избегать их ежедневных печалей (Masur и др., 2014), повысить их самооценку и общительность (Zywica и Danowski, 2008), и уменьшить их одиночество (Deters and Mehl, 2013). Поскольку наличие симптомов СДВГ часто вызывает стресс (Randazzo и др., 2008; Hirvikoski et al., 2009) и снижает самооценку людей (Bussing и др., 2000; Richman и др., 2010), разумно предположить, что величина тяги к использованию СНС, по меньшей мере, частично зависит от таких аверсивных психологических состояний, которые, по крайней мере, частично, от симптомов СДВГ.
С точки зрения мотивационной мотивации и психостимулятора ADHD ассоциируется с уменьшением ожиданий вознаграждений, которые способствуют более высоким уровням поощрения,Scheres et al., 2007), иногда с уменьшенным торможением на лобной полосатой основе (Nigg, 2005), а также проблемы с задержкой удовлетворения (Luman et al., 2005). Все это может быть связано с повышенной тягой к использованию SNS (Ko et al., 2009, 2013), даже во время вождения и, в конечном счете, в рискованном использовании SNS (Malloy-Diniz и др., 2007). Основываясь на этой перспективе, опыт тяги является ключевым фактором импульсивного поведения (Вердехо-Гарсия и Бечара, 2009), которая может усугубляться активностью коры островка, которая способствует интероцептивному осознанию такой тяги, увеличивает зависимость от мезолимбических дофаминовых систем (т. е. способствует импульсивному поведению) и снижает способность человека контролировать такую тягу (т. е. гипоактивация префронтальной системы коры; Naqvi et al., 2007; Накви и Бечара, 2010; Ноэль и др., 2013). Повышенная изолированная активность может быть связана с интероцептивной осведомленностью о бременах, вызывающих симптомы СДВГ, таких как повышенное напряжение (Flynn и др., 1999; Райт и др., 2003) и социальные боли в виде пониженной самооценки (Eisenberger et al., 2011; Eisenberger, 2012; Хьюз и пиво, 2013). Следовательно, и с этой точки зрения, симптомы СДВГ и связанные с ними нагрузки (снижение самооценки и повышенный стресс) могут способствовать поведению, ориентированному на вознаграждение, и уменьшать способность человека сдерживать их (Ноэль и др., 2013).
Взятые вместе, мы предлагаем проверить следующие гипотезы:
H1a: Уровень симптомов СДВГ будет положительно связан с стрессом.
H1b: Уровень симптомов СДВГ будет отрицательно связан с самооценкой.
H2a: Стресс будет положительно связан с желанием использовать сайт социальных сетей.
H2b: Самооценка будет негативно связана с желанием использовать Социальный сетевой сайт.
H2c: Уровень симптомов СДВГ будет положительно связан с желанием использовать сайт социальной сети.
H3: Жажда использования Сайта социальных сетей будет положительно связана с использованием Сайта социальных сетей во время вождения.
методы
Участники и процедуры исследования
Все участники были студентами крупного североамериканского университета, которые использовали популярный соцсеть, а именно Facebook, на момент исследования, ездили в школу или на работу и не посещали уроки у исследователей. Все участники подписали формы информированного согласия (одобренные IRB Калифорнийского государственного университета, Фуллертон) перед заполнением онлайн-опросов и получили бонусные баллы на своих курсах в обмен на свое время. Мы начали с группы из пяти пользователей социальных сетей для проверки подлинности, за которой последовало пилотное исследование с 47 участниками (из 60, процент ответов 78%) для предварительного тестирования и проверки шкалы. Пилотный опрос охватывал дополнительные концептуально связанные меры (призыв к использованию социальных сетей и перечень искушений и сдерживаний, применяемый к социальным сетям) в качестве средства для установления внутренней достоверности, а также самоотчеты о степени использования социальных сетей в качестве способа для прогнозирования. период действия.
Временные запаздывающие данные для тестирования модели были затем собраны из выборки участников 457 (из 560, частота ответа 82%) из того же университета, используя те же критерии включения исключения, которые использовались в пилотном исследовании. Данные из этого образца были собраны в два момента времени, на одну неделю, используя онлайн-опросы, размещенные на веб-сайте класса. СДВГ, самооценка и контрольные переменные (возраст, пол, годы на SNS, количество друзей SNS, социальная целесообразность и привычка использования SNS) измерялись на неделе 1. Стресс, тяга и использование SNS во время вождения, испытанных после первой волны сбора данных («за последнюю неделю»), были зафиксированы во второй волне на неделе 2. Конструкция с временным интервалом использовалась для увеличения поддержки аргументов причинности и для снижения потенциального смещения общего метода. Характеристики образцов приведены в таблице 1, Изучение частот использования SNS во время вождения показало, что 59.3% сообщили о том, что никогда, или очень редко, не делали этого на прошлой неделе. Чуть выше 40% выборки сообщили о некотором уровне использования целевого SNS во время вождения на прошлой неделе, а 5.5% сообщили о более чем «часто» вовлечении в это поведение.
Таблица 1. Характеристики образца.
инструменты
Экспериментальное исследование (n = 47) измеряли стремление использовать целевой SNS, Facebook, используя шкалу Facebook Craving Experience (FaCE), которая является адаптацией опросника Alcohol Craving Experience (ACE)Statham et al., 2011) в контексте социальных сетей, в которых особое внимание уделяется одной социальной сети - Facebook. Шкала хорошо зарекомендовала себя в пилотном исследовании с субшкалами, представляющими альфа Кронбаха между 0.85 и 0.94. Оценка FaCE была рассчитана путем умножения среднего из трех (образ, интенсивность и вторжение) оценок частоты (FaCE-F) и силы (FaCE-S) мыслей Facebook, связанных с желаниями, за последнюю неделю в соответствии с процедурой, описанной в Statham et al. (2011), Существование контента было дополнительно установлено путем сопоставления этого показателя с мерой стремления использовать Facebook (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) адаптировано из Райлу и Оэй (2004) и Инвентарь Искушения и Сдержанности (Коллинз и Лапп, 1992) факторы второго порядка, применяемые к текущему контексту, а именно когнитивно-эмоциональная озабоченность Facebook (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) и усилия по когнитивно-поведенческому контролю использования Facebook (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Прогностическая достоверность была установлена на основе оценки самооценки использования Facebook (r = 0.38, p <0.01) адаптировано из Turel (2015), Эти шкалы представлены в Приложении А в дополнительных материалах.
Обзор первой волны основного исследования включал следующие многокомпонентные меры, все из которых показали хорошую надежность: (1) СДВГ (Kessler et al., 2005, Часть A справки ADHD-ASRS v1.1, α = 0.72), (2) самооценка (Розенберг, 1965, α = 0.87), (3) социальная целеустремленность (Рейнольдс, 1982, Краткая форма шкалы социальной приемлемости Marlowe-Crowne. α не сообщается, поскольку рассчитывается индексный балл), и (4) использование Facebook использует (Verplanken и Orbell, 2003, Индекс самоотчета индекса привычки, применяемый к случаю использования Facebook, α = 0.94). Обратите внимание, что ASRS v1.1 охватывает вопросы, которые соответствуют критериям DSM-IV-TR (Американская психиатрическая ассоциация, 2000). Часть А включает шесть вопросов, которые лучше всего связаны с симптомами СДВГ, и, следовательно, представляет собой действительную короткую версию полной шкалы ASRS v1.1 и которая может использоваться для первичного скрининга СДВГ (ВОЗ, 2003). В первом волновом опросе также были зафиксированы возраст, пол (Мужской = 0, Женский = 1), многолетний опыт работы с SNS и количеством целевых друзей SNS для описательных и контрольных целей.
Обзор второй волны основного исследования включал следующие многокомпонентные меры, все из которых продемонстрировали хорошую надежность: (1) стресс (Коэн и др., 1983, Perceived Stress Scale-Short, PSS-4, α = 0.90) и (2) стремление использовать целевую SNS на основе теории желания (EI) желания желания (EI)May et al., 2004) с использованием вопросника FaCE (на основе Statham et al., 2011). Подшкалы были надежными с показателями α Кронбаха 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 и 0.90 для изображений FaCE-S, интенсивности FaCE-S, вторжения FaCE-S, изображений FaCE-F, FaCE- F-интенсивность и FaCE-F-вторжение соответственно. Вторая волна исследования также зафиксировала самооценку использования целевой социальной сети во время вождения, используя один элемент, основанный на частоте использования, измеренной Turel (2015), Эти меры и пункты представлены в дополнительных материалах Приложения А.
Анализ данных
Описательная статистика и корреляции были рассчитаны с помощью SPSS 23. Модель подтверждающего факторного анализа и структурная модель затем оценивались с помощью средств моделирования структурного уравнения (SEM) AMOS 23 после двухэтапного подхода (Андерсон и Гербинг, 1988) и с использованием общих критериев отсечения для подгоночных индексов (Ху и Бентлер, 1999). Ретроспективном Проведение медиаторных тестов проводилось с использованием процедуры начальной загрузки Проповедник и др. (2007) используя AMOS 23. Процедуры начальной загрузки выгодны для тестирования на посредничество, поскольку продукт двух коэффициентов обычно не распределяется (Cheung и Lau, 2008). Наконец, групповое сравнение (с симптомами, которые в значительной степени согласуются с СДВГ или нет) было выполнено с использованием многомерного анализа методов дисперсии (MANOVA) с SPSS 23. Этот подход является продолжением модели ANOVA для ситуаций, в которых необходимо проводить множественные сравнения, т. Е. Существует множество зависимых переменных (Педхазур и Педхазур Шмелькин, 1991). В таких случаях MANOVA выгодно, так как тестирование нескольких моделей ANOVA вызывает ошибку типа I и может привести к неправильным выводам (Табачник и Фидель, 2012). К тому же, ретроспективном сексуальная модерация была исследована с использованием парных сравнений параметров в AMOS 23, сравнивая путь по пути между мужчинами и женщинами.
Итоги
Оценка модели
Сначала была рассчитана описательная статистика для конструкций модели (включая контрольные переменные), а также корреляции между ними. Они приведены в таблице. 2 (контрольные переменные внизу). В таблице показано, что корреляции находятся в ожидаемых направлениях. Это также указывает на то, что женщины в нашем образце (закодированные как 1) чувствуют более высокий уровень стресса и имеют более низкую самооценку; и, возможно, впоследствии ощущал чуть более сильную тягу к использованию целевой SNS по сравнению с мужчинами. У более молодых людей было больше контактов с целевой SNS и более сильной привычкой использования SNS по сравнению с пожилыми людьми в нашем образце. Социальная целесообразность, как и ожидалось, была связана с сокращением самоотчетов негативных явлений, таких как СДВГ, стресс, тяга и использование SNS во время вождения. Это увеличивало самоотчеты о положительных явлениях, таких как чувство собственного достоинства. Следовательно, был сделан вывод о том, что для этого важно контролировать это.
Таблица 2. Описательная статистика и корреляции.
Во-вторых, модель подтверждающего факторного анализа (CFA) оценивалась с помощью нескольких конструкций элементов: СДВГ, самооценки, стресса и компонентов шкалы FaCE. Он показал хорошую форму: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 и SRMR = 0.066. Поэтому была оценена структурная модель. В этой модели СДВГ, стресс и самооценка были смоделированы как скрытые факторы, а тяга была смоделирована с индексом, который был рассчитан на основе процедуры, описанной в Statham et al. (2011), Модель также учитывала возможные эффекты шести контрольных переменных: возраст, пол, социальную желательность, привычку, годы на целевом SNS и контакты на целевой SNS. Модель показала хорошую форму: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 и SRMR = 0.061. Тем не менее, две контрольные переменные не имели значительных эффектов и, следовательно, по соображениям синтаксиса были удалены. Модель была переоценена и по-прежнему представляла собой хорошую форму: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 и SRMR = 0.063. Стандартизованные коэффициенты пути, их уровни значимости и доля дисперсий, объясняемых в эндогенных конструкциях, представлены на рисунке 1.
Рисунок 1. Структурная модель.
Ретроспективном Анализ
Во-первых, предлагаемая модель предполагает двухступенчатое частичное опосредствование эффекта СДВГ на использование СНС во время вождения, через стресс, чувство собственного достоинства, а затем через тягу. Чтобы исследовать эти косвенные эффекты, мы использовали процедуру начальной загрузки, описанную в Проповедник и др. (2007) с повторными образцами 200. Используя этот метод, стандартизованные косвенные эффекты СДВГ, связанные с уклонением от тяги и использование SNS во время вождения, были 0.25 (p <0.01) и 0.07 (p <0.01) соответственно. Это еще раз подтверждает предлагаемое двухступенчатое косвенное влияние СДВГ на использование Facebook во время вождения.
Во-вторых, используя рекомендации ASRS v1.1 для оценки части A (Kessler et al., 2005), индивидуумы были классифицированы как имеющие симптомы, очень соответствующие СДВГ (по крайней мере четыре симптома выше указанных пороговых значений; n = 110, 24%) или нет (менее четырех симптомов по указанному порогу, n = 347, 76%). Эта двоичная переменная представляет собой приблизительную начальную клиническую оценку потенциального СДВГ (ВОЗ, 2003), что требует дальнейшего изучения. Эта первоначальная классификация затем использовалась в качестве фиксированного фактора в многомерном анализе модели дисперсии со стрессом, самооценкой, тягой и целевым использованием социальных сетей во время вождения в качестве зависимых переменных. Результаты показывают, что между группами существуют общие различия (след Пилаи 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Различия между группами по каждой переменной также были значительными (см. Средние значения групп и уровни значимости межгрупповых различий на рис. 2).
Рисунок 2. Межгрупповые различия.
В-третьих, в то время как предлагаемая модель, контролируемая для сексуальных эффектов, не учитывала возможность того, что процессы, с помощью которых СДВГ влияют на использование СНС во время вождения, могут различаться между полами. Такие различия могут быть разумными, учитывая, что результаты и поведенческие реакции на СДВГ различаются между полами среди детей (Гауб и Карлсон, 1997) и взрослых (Ramos-Quiroga et al., 2013). Кроме того, полы могут различаться в процессе принятия решений при стрессе (Lighthall и др., 2012). Чтобы пролить свет на эти различия, в Parallels AMOS 23 были созданы парные сравнения параметров. Нестандартные коэффициенты, для которых была значительная разница, z-баллы для различий и p-значения приведены в таблице 3, Причины использования привычки SNS и SNS имели более сильное влияние на использование SNS во время вождения для мужчин, чем для женщин. Полученное поведение, по-видимому, было социально нежелательным только для женщин.
Таблица 3. Различия в коэффициентах пути между полами.
Обсуждение
Могут ли симптомы СДВГ быть косвенным фактором, способствующим использованию СНС во время вождения? И если это так, можно ли СДВГ рассматривать как основной синдром, который способствует этому поведению, возможно, таким образом, который похож на то, как аддиктивный синдром способствует компульсивному поиску лекарств? Это исследование предназначалось для решения этих вопросов, и результаты указывают на несколько вкладов.
Выводы, основанные на двухволновом опросе пользователей популярного SNS, которые приходят на работу / в школу, поддерживают эти взгляды. Они показывают, что тяжесть симптомов СДВГ положительно связана с использованием СНС во время вождения. Существуют также существенные различия между самообслуживаемым SNS-использованием во время вождения поведения тех, у кого симптомы очень согласуются с СДВГ, и теми, кто этого не делает. ретроспективном анализ также подтверждает эту идею и демонстрирует использование методов начальной загрузки и SEM, что косвенные эффекты СДВГ, связанные с смещением при использовании SNS во время вождения, были значительными. Этот косвенный эффект частично опосредовался повышенным стрессом и снижением самооценки. Склонность к СДВГ повышалась (поддерживались H1a и b), которые вместе с симптомами СДВГ усугубляли тягу к использованию SNS (H2a, b и c поддерживались). Повышенный уровень тяги напрямую приводил к использованию SNS во время вождения, предоставляя поддержку H3.
Первый вклад этого исследования заключается в том, чтобы указывать на важное, но неизведанное рискованное поведение, связанное с симптомами СДВГ, а именно использование СНС во время вождения. До настоящего времени исследования в основном касались семьи рискованного поведения, связанного с СДВГ, которое включает девиантную работу и межличностное поведение, азартные игры и поведение употребления психоактивных веществ (Groen и др., 2013; Furukawa и др., 2014; Kirino и др., 2015). Такое поведение, безусловно, может быть проблематичным и показало, что оно приводит к различным неблагоприятным последствиям для взрослых (Wender и др., 2001; Okie, 2006; Дэвидсон, 2008), включая повышенный риск дорожно-транспортных происшествий (Barkley et al., 1993). Наши результаты показывают, что использование SNS во время вождения не только распространено среди общего населения пользователей (больше, чем 40% респондентов в нашей выборке, занимающихся этим поведением в течение недельного периода, и один процент процентов занимался им довольно часто), но также что это поведение более распространено среди людей, которые имеют симптомы, очень соответствующие СДВГ, и что это поведение связано, косвенно, с уровнем симптомов СДВГ, которые вы представляете.
Эти результаты сначала предполагают, что использование SNS во время вождения может быть более распространенным, чем предполагалось ранее (отчет RAC от 2011 утверждал, что в Великобритании 24% 17-24 летних и 12% 25-44 летних использовали SNS, электронную почту или другое SNS во время вождения, RAC, 2011). Следовательно, феномен использования SNS во время вождения в целом, и особенно среди людей с некоторой основной дисфункцией головного мозга в системах принятия решений, таких как ADHD, заслуживает большего внимания и дальнейших исследований.
Эта потребность усугубляется тем фактом, что использование популярного SNS может быть очень заманчивым и полезным, поскольку оно имеет потенциал для смягчения негативных чувств, социальных недостатков и других психологических нагрузок (Райан и Ксенос, 2011; Шелдон и др., 2011). Проблема с такими сайтами заключается в том, что в отличие от других средств (например, алкоголя, каннабиса), которые могут быть использованы для облегчения бремени, связанных с СДВГ, он, как правило, более доступен (по крайней мере, в США планы беспроводной передачи данных почти, если не полностью, неограниченно), более дешевый и худший из всех - может использоваться спонтанно во время вождения, без особого планирования. Действительно, многие люди быстрее реагируют на сигналы SNS, чем на уличные знаки (Turel и др., 2014), и многие другие используют SNS во время вождения (Ожоги, 2015). Таким образом, пользователи мобильных телефонов с планами данных движутся со «загруженным пистолетом», который может быть легко вызван использованием сигналов SNS (Turel и др., 2014). Если мы дополнительно учтем увеличение распространенности симптомов СДВГ у взрослых (Kessler et al., 2006; Fayyad и др., 2007; Simon и др., 2009), это исследование указывает на большую потребность в изучении того, как используются СДВГ и СНС во время вождения, и как эта ассоциация может быть ослаблена или предотвращена.
Второй вклад этого исследования заключается в концептуальном связывании СДВГ с нейро-поведенческими моделями наркомании как средства частичного объяснения импульсивного и рискованного поведения у больных СДВГ. Современные теории зависимости предположили, что аномалии, по крайней мере, в трех разных нейронных системах могут способствовать навязчивому поиску лекарственной награды: одна из них - дисфункциональная префронтальная система, участвующая в принятии решений и управлении импульсом; вторая - дисфункциональная мезолимбическая дофаминовая / полосатая система, участвующая в поиске вознаграждения и импульсивности; третья - дисфункциональная интероцептивная система, которая включает в себя изоляцию. Эта система активизируется физиологической потребностью и гомеостатической дисбалансом, например, что происходит во время снятия, стресса и тревоги, и которые в конечном итоге приводят к тяге и компульсивному желанию добиваться облегчения или облегчения отвратительного состояния (Ноэль и др., 2013). Поскольку СДВГ может воздействовать на эти нервные системы аналогичным образом (например, СДВГ часто включает гипоактивные системы торможения и / или гиперактивные импульсные системы мозга), мы предполагаем, что симптомы СДВГ могут способствовать поведению, ищущему вознаграждение, или отвращению, смягчающему такие поведения, как Использование социальных сетей за рулем. Таким образом, использование социальных сетей во время вождения может частично использоваться как средство для облегчения тяги к еде под влиянием бремени, проистекающего из непростой борьбы с основными симптомами СДВГ (Sousa et al., 2011; Silva et al., 2014).
Такое поведение можно также задумать как стимулирующее вознаграждение, которое не может быть заблокировано, когда дисфункции в ключевых системах головного мозга, такие как гипоактивная система префронтальной коры для ингибирующего контроля и / или гиперактивная система амигдала-стригальная система для поощрения и импульсивного риска (присутствуют)Бечара и др., 1999, 2006; Ноэль и др., 2013). Взаимодействие системы insula по указанным выше тяготам усугубляет гипоактивность системы управления импульсом и гиперактивность системы, которая управляет импульсивным поведением (Бечара и др., 1999, 2006; Ноэль и др., 2013). Результаты этого исследования подтверждают эти взгляды и демонстрируют, что симптомы СДВГ вызывают неблагоприятные состояния, включая снижение самооценки и повышенный стресс, и что вместе эти факторы увеличивают тягу к использованию социальных сетей. Эти пристрастия, в свою очередь, если их не подавить, превращаются в импульсивное поведение. Учитывая основное сходство между СДВГ и другими синдромами, влекущими за собой слабость в способности принимать решения, например, расстройства зависимости (Malloy-Diniz и др., 2007), выводы указывают на возможность использования SNS во время вождения, что может быть связано с проблемами, связанными с одними и теми же областями мозга. Однако роли этих нейронных механизмов в продвижении этого конкретного поведения требуют дальнейших исследований с использованием методов визуализации мозга.
Третий вклад этого исследования состоит в указании на процессы, которые могут опосредовать влияние симптомов СДВГ на использование социальных сетей во время вождения. Этот фокус важен, поскольку рассмотрение переменных-посредников может помочь в сокращении проблемного (и в значительной степени незаконного и запрещенного, по крайней мере, в США) поведения; и, по сути, предотвратить перевод симптомов СДВГ в такое поведение. В частности, наши результаты предполагают, что использование социальных сетей во время вождения может быть уменьшено за счет уменьшения тяги к использованию целевых социальных сетей и его или ее стресса, одновременно повышая его или ее самооценку. Хотя мы не тестировали методы достижения этих изменений, предыдущие исследования предполагают, что такие изменения могут быть достигнуты с помощью вмешательств поведенческой терапии (Knapen и др., 2005), изменения образа жизни (Sundin и др., 2003), а также возможное использование фармакологии и других неинвазивных методов, таких как транскраниальная магнитная стимуляция (Forget et al., 2010) в более тяжелых случаях. Однако эффективность таких подходов для снижения использования СНС во время вождения должна быть рассмотрена в будущих исследованиях.
Четвертый вклад этого исследования заключается в расширении круга знаний о половых различиях, связанных с использованием СДВГ и SNS во время вождения. В то время как предыдущие исследования указывали на такие различия, связанные с рискованным поведением, таким как злоупотребление психоактивными веществами, реагирование на стресс и принятие решений (Гауб и Карлсон, 1997; Lighthall и др., 2012; Уиллис и Найду, 2014), то, как пол человека может влиять на формирование поведения в социальных сетях при вождении, до сих пор неизвестен. Наши выводы (см. Таблицу 3) показывают, что тяга к использованию SNS более эффективна среди мужчин. Следовательно, стратегии вмешательства могут сначала ориентироваться на мужчин. Они также указывают, что для мужчин использование SNS во время вождения не отрицательно или положительно связано с социальной желательностью, а для женщин более низкие уровни более социально желательны. Это снова может потребовать корректирующих действий среди мужчин. Наконец, привыкание использования SNS, по-видимому, является более сильным драйвером использования SNS во время вождения для мужчин, чем для женщин. Это подразумевает, что вмешательства по исправлению ситуации могут лучше помочь мужчинам в качестве косвенного средства сокращения использования SNS во время вождения. Однако такие подходы к вмешательству на основе пола должны быть рассмотрены в будущих исследованиях.
Следует признать некоторые ограничения и будущие направления исследований. Во-первых, это исследование использовало только одну часть ASRS, и поэтому диагностика ADHD не могла быть получена. Однако наличие симптомов, связанных с СДВГ, было достаточным, чтобы показать различия между людьми с точки зрения использования СНС во время вождения. Во-вторых, исследование было сосредоточено только на нескольких переменных, которые опосредуют связь между симптомами СДВГ и использованием СНС во время вождения. Хотя мы правильно предположили, что это жизнеспособные медиаторы, возможно, есть много других; и их следует изучить в будущих исследованиях. Кроме того, риск использования SNS во время вождения может отличаться в зависимости от активности (проверка против обновления) и условий трафика. Такие переменные могут быть учтены в будущих исследованиях. В-третьих, в то время как мы подразумеваем ассоциацию рассмотренных процессов с системами мозга, вовлеченными в импульсы, тягу и торможение, они не были протестированы. Поэтому мы призываем к будущим исследованиям использовать дополнительные методы, такие как fMRI, для подтверждения наших результатов и добавления слоя функционирования мозга к нашему пониманию связи между рассмотренными конструкциями. Наконец, это исследование было сосредоточено на одном экземпляре SNS, Facebook. В то время как Facebook, пожалуй, самый популярный SNS, есть много других SNS, которые, вероятно, также могут использоваться во время вождения. Будущие исследования должны исследовать нашу модель с другими SNS и / или рискованными и полезными поведениями, чтобы повысить ее обобщаемость.
Заключение
СДВГ и аддиктивные синдромы коренится в дефицитах в подобных системах головного мозга, участвующих в генерации и контроле импульсов. В этом исследовании мы показали, что, следовательно, рискованное поведение среди людей с симптомами, связанными с СДВГ, можно объяснить с помощью привыкания к симптоматическим симптомам. Мы также продемонстрировали, что использование SNS во время вождения является растущей проблемой в обществе и что оно распространено среди людей с симптомами, связанными с СДВГ. В будущих исследованиях следует продолжить изучение этих явлений и изучить пути снижения риска использования технологии во время вождения.
Авторские вклады
Первый автор (OT) участвовал в разработке, внедрении, исполнении, анализе данных и написании отчетов. Второй автор (AB) участвовал в разработке, теоретизировании и записи исследований.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Дополнительный материал
Дополнительный материал для этой статьи можно найти в Интернете по адресу: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
Рекомендации
Американская психиатрическая ассоциация. (2000). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам - текстовое редактирование, 4th Edn, Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация.
Anderson, JC и Gerbing, DW (1988). Моделирование структурных уравнений на практике: обзорный и рекомендуемый двухэтапный подход. Psychol. Bull. 103, 411-423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411
Aston-Jones, G. и Harris, GC (2004). Мозговые субстраты для увеличения потребления наркотиков во время длительного выведения. Нейрофармакология 47, 167-179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020
Barkley, RA и Cox, D. (2007). Обзор рисков вождения и нарушений, связанных с расстройством дефицита внимания / гиперактивности и влиянием стимуляторов на эффективность вождения. J. Safety Res. 38, 113-128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004
Баркли, Р.А., Гевремонт, округ Колумбия, Анастопулос, А.Д., Дюпол, Г.Дж., и Шелтон, Т.Л. (1993). Связанные с вождением риски и исходы синдрома дефицита внимания с гиперактивностью у подростков и молодых людей - контрольное обследование через 3–5 лет. Педиатрия 92, 212-218.
Бечара, А., Дамасио, Х., Дамасио, А. Р., Ли, Г. П. (1999). Различные вклады человеческой миндалины и вентромедиальной префронтальной коры в процесс принятия решений. J. Neurosci. 19, 5473-5481.
Бечара, А., Ноэль, Х. и Кроне, Э.А. (2006). «Потеря силы воли: ненормальные нейронные механизмы импульсного контроля и принятия решений в зависимости», в Справочник по неявному познанию и наркомании, eds RW Wiers и AW Stacy. (Thousand Oaks, CA: Sage), 215-232.
Brown, J. (1955). Восприятие удовольствия и гипотеза о снижении скорости. Psychol. Rev. 62, 169-179. doi: 10.1037 / h0047034
Burns, C. (2015). Почти 1 / 3 Люди используют Facebook во время вождения, SlashGear [онлайн]. Доступно в Интернете по адресу: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Доступ к ноябрю 18, 2015).
Bussing, R., Zima, BT и Perwien, AR (2000). Самооценка в специальном образовании детей с СДВГ: отношение к характеристикам расстройства и использование лекарств. Варенье. Акад. Ребенок-подростк. психиатрия 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013
Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, et al. (2007). Фундаментальная связь и ее роль в когнитивном контроле в родительско-детских диадах с СДВГ. Am. J. Психиатрия 164, 1729-1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754
Чанг, З., Лихтенштейн, П., Д'Онофрио, Б.М., Шоландер, А., и Ларссон, Х. (2014). Серьезные транспортные происшествия у взрослых с синдромом дефицита внимания / гиперактивности и влияние лекарств - популяционное исследование. JAMA психиатрии 71, 319-325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174
Cheung, GW, и Lau, RS (2008). Тестирование эффектов посредничества и подавления скрытых переменных - Начальная загрузка с моделями структурных уравнений. Орган. Местожительство методы 11, 296-325. doi: 10.1177 / 1094428107300343
Cohen, S., Kamarck, T. и Mermelstein, R. (1983). Глобальная мера воспринимаемого стресса. J. Health Soc. Behav. 24, 385-396. doi: 10.2307 / 2136404
Collins, RL и Lapp, WM (1992). Запасы искушения и сдерживания для измерения ограничения употребления алкоголя. Br. J. Addict. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x
Cortese, S. (2012). Нейробиология и генетика Дефицит внимания / Гиперактивность (ADHD): что должен знать каждый врач. Евро. J. Pediatric Neurol. 16, 422-433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009
Cox, DJ, Cox, BS и Cox, J. (2011). Самостоятельные сообщения о столкновениях движущихся транспортных средств и цитатах среди водителей с СДВГ: обзор поперечного сечения на протяжении всей жизни. Am. J. Психиатрия 168, 329-330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355
Davidson, MA (2008). СДВГ у взрослых обзор литературы. Дж. Аттен. Disord. 11, 628-641. doi: 10.1177 / 1087054707310878
Davis, C., Levitan, RD, Smith, M., Tweed, S. и Curtis, C. (2006). Ассоциации между перееданием, избыточным весом и расстройством дефицита внимания / гиперактивности: подход моделирования структурных уравнений. Есть. Behav. 7, 266-274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006
Deters, FG и Mehl, MR (2013). Увеличивает ли количество обновлений в facebook или уменьшает одиночество? Онлайн-эксперимент в социальных сетях. Soc. Psychol. Личный. Sci. 4, 579-586. doi: 10.1177 / 1948550612469233
Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH, et al. (2003). Дифференциальные модели стриарной активации у маленьких детей с СДВГ и без них. Biol. психиатрия 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2
Эйзенбергер, Н.И. (2012). Нейронные основы социальной боли: доказательства для общих представлений с физической болью. Psychosom. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1
Эйзенбергер, Н.И., Инагаки, ТК, Мускателл, К.А., Халтом, КЭБ и Лири, MR (2011). Нейронный социометр: мозговые механизмы, лежащие в основе самооценки состояния. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448-3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027
Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., et al. (2007). Кросс-национальная распространенность и корреляция расстройств гиперактивности у людей с дефицитом внимания. Br. J. Психиатрия 190, 402-409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389
Флинн, Ф. Г., Бенсон, Д. Ф., и Ардила, А. (1999). Анатомия островка - функциональные и клинические корреляты. Афазиологии 13, 55-78. doi: 10.1080 / 026870399402325
Забудьте, B., Pushparaj, A. и Le Foll, B. (2010). дезактивация гранулированной островковой коры как новая терапевтическая стратегия никотиновой зависимости. Biol. психиатрия 68, 265-271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029
Furukawa, E., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE, et al. (2014). Аномальные стриатальные ответы BOLD для поощрения ожиданий и доставки вознаграждения в СДВГ. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129
Gaub, M. и Carlson, CL (1997). Гендерные различия в СДВГ: метаанализ и критический обзор. Варенье. Акад. Ребенок-подростк. психиатрия 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011
Gil, F., Chamarro, A. и Oberst, U. (2015). Наркомания к онлайн-социальным сетям: вопрос «Страх пропавших без вести»? J. Behav. Addict. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1
Gil-Or, O., Levi-Belz, Y. и Turel, O. (2015). «Facebook-self»: характеристики и психологические предсказатели ложной самопрезентации на Facebook. Фронт. Psychol. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099
Goeders, NE (2002). Напряжение и кокаиновая зависимость. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785-789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785
Гроен, Ю., Гаастра, Г.Ф., Льюис-Эванс, Б., и Туча, О. (2013). Рискованное поведение при игре в азартные игры у людей с СДВГ - систематический обзор литературы. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909
Hanlon, M. (2012). Использование Facebook во время вождения более опасно, чем употребление алкоголя, текста или марихуаны, Gizmag, мобильные технологии [онлайн]. Доступно в Интернете по адресу: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015
Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL и Lajic, S. (2009). Высокий самоощущающийся стресс и многие стрессоры, но нормальный суточный ритм кортизола, у взрослых с СДВГ (синдром дефицита внимания / гиперактивности). Horm. Behav. 55, 418-424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004
Hu, LT и Bentler, PM (1999). Отключить критерии подгоночных индексов в анализе структуры совместного дисперсии; Обычные критерии и новые альтернативы. Struct. Модель уравнения. 6, 1-55. doi: 10.1080 / 10705519909540118
Hughes, BL и Beer, JS (2013). Защита себя: влияние социально-оценочной угрозы на нервные представления о себе. J. Cogn. Neurosci. 25, 613-622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343
Дженсен, П.С., Мартин, Д. и Кантуэлл, ДП (1997). Коморбидность при СДВГ: последствия для исследований, практики и DSM-V. Варенье. Акад. Ребенок-подростк. психиатрия 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014
Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., et al. (2005). Всемирная организация здравоохранения по шкале самоотчетов ADHD (ASRS). Psychol. Med. 35, 245-256. doi: 10.1017 / S0033291704002892
Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). Распространенность и корреляция взрослого СДВГ в Соединенных Штатах: результаты репликации национального коморбидности. Am. J. Психиатрия 163, 716-723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716
Kirino, E., Imagawa, H., Goto, T. и Montgomery, W. (2015). Sociodemographics, сопутствующие заболевания, использование здравоохранения и производительность труда у японских пациентов со взрослым СДВГ. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233
Knapen, J., de Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., et al. (2005). Сравнение изменений физической самооценки, глобальной самооценки, депрессии и тревоги после двух различных программ психомоторной терапии у непсихотических психиатрических стационаров. Psychother. Psychosom. 74, 353-361. doi: 10.1159 / 000087782
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC и др. (2009). Мозговые действия, связанные с игровым побуждением онлайн-игры. J. Psychiatr. Местожительство 43, 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF и Chen, CS (2013). Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием кия у субъектов с наркоманией в интернет-играх и в переводимых предметах. Addict. Biol. 18, 559-569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x
Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B. и Konrad, K. (2009). Гиперчувствительность к социальным наградам детей и подростков с синдромом дефицита внимания / гиперактивности (СДВГ). Behav. Эффект мозга. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20
Lighthall, NR, Sakaki, M., Vasunilashorn, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et al. (2012). Гендерные различия в обработке решений, связанных с вознаграждением, при стрессе. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 7, 476-484. doi: 10.1093 / scan / nsr026
Lou, HC (1996). Этиология и патогенез дефицита внимания. Гиперактивное расстройство (СДВГ): значение недоношенности и перинатальной гипоксической гемодинамической энцефалопатии. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x
Luman, M., Oosterlaan, J., and Sergeant, JA (2005). Влияние непредвиденных обстоятельств подкрепления на AD / HD: обзор и теоретическая оценка. Clin. Psychol. Rev. 25, 183-213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001
Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H. и Bechara, A. (2007). Импульсивное поведение у взрослых с синдромом дефицита внимания / гиперактивности: характеристика внимания, двигательной и когнитивной импульсивности. J. Int. Neuropsychol. Soc. 13, 693-698. doi: 10.1017 / s1355617707070889
Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, M. и Quiring, О. (2014). Взаимодействие внутренней потребности удовлетворения и конкретных мотивов Facebook в объяснении привыкание поведение на Facebook. Вычи. Hum. Behav. 39, 376-386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047
May, J., Andrade, J., Panabokke, N. и Kavanagh, D. (2004). Образы желания: когнитивные модели тяги. Память 12, 447-461. doi: 10.1080 / 09658210444000061
Naqvi, NH и Bechara, A. (2010). Изоляция и наркомания: интероцептивный взгляд на удовольствие, убеждения и принятие решений. Мозговая структура. Функцион. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7
Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H. и Bechara, A. (2007). Повреждение инсулы нарушает зависимость от курения сигарет. Наука 315, 531-534. doi: 10.1126 / science.1135926
Nigg, JT (2005). Нейропсихологическая теория и выводы в расстройстве дефицита внимания / гиперактивности: состояние области и основные проблемы на ближайшее десятилетие. Biol. психиатрия 57, 1424-1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011
Ноэль, Х., Бреверс Д. и Бечара А. (2013). Нейрокогнитивный подход к пониманию нейробиологии зависимости. Тек. ОПИН. Neurobiol. 23, 632-638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018
Oh, S. и Syn, SY (2015). Мотивы для обмена информацией и социальной поддержки в социальных сетях: сравнительный анализ Facebook, Twitter, Delicious, YouTube и Flickr. J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 66, 2045-2060. doi: 10.1002 / asi.23320
Okie, S. (2006). СДВГ у взрослых. New England J. Med. 354, 2637-2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113
Pedhazur, EJ и Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Измерение, проектирование и анализ - комплексный подход, Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.
Проповедник, KJ, Rucker, DD и Hayes, AF (2007). Устранение гипотез посреднического посредничества: теория, методы и предписания. Многовариантность. Местожительство 42, 185-227. doi: 10.1080 / 00273170701341316
RAC (2011). Отчет RAC по двигателю 2011, Валсол: RAC. Доступно в Интернете по адресу: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011
Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., Catalan, R., Real, A., et al. (2013). Реакции стресса у взрослых с дефицитом внимания и гиперактивности (СДВГ): гендерные различия. Евро. Neuropsychopharmacol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8
Randazzo, WT, Dockray, S. и Susman, EJ (2008). Реакция стресса у подростков с симптомами ADHD невнимательного типа. Детская психиатрия Hum. Девиация 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3
Raylu, N. и Oei, TPS (2004). Шкала побуждений к азартным играм: разработка, подтверждение подтверждающего фактора и психометрические свойства. Psychol. Addict. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100
Рейнольдс, WM (1982). Разработка надежных и актуальных коротких форм шкалы социальной приемлемости Marlowe-Crowne. J. Clin. Psychol. 38, 119-125.
Richman, G., Hope, T. и Mihalas, S. (2010). «Оценка и лечение самооценки у подростков с СДВГ», Самооценка на протяжении всей жизни: проблемы и вмешательства, изд. Мэри Х. Гиндон (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж), 111-123.
Розенберг М. (1965). Общество и подростковый образ самопомощи, Принстон, Нью-Джерси: Принстонский университет.
Ryan, T. и Xenos, S. (2011). Кто использует Facebook? Исследование отношений между Большой пятеркой, застенчивость, нарциссизм, одиночество и использование Facebook. Вычи. Hum. Behav. 27, 1658-1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004
Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B. и Castellanos, FX (2007). Вентральная полосатая гиперпотенция во время вознаграждения в случае дефицита внимания / гиперактивности. Biol. психиатрия 61, 720-724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042
Sheldon, KM, Abad, N. и Hinsch, C. (2011). Двухпроцессорный взгляд на использование facebook и связанные с ним связанные потребности: использование разъединений, а соединение вознаграждает его. J. Pers. Soc. Psychol. 100, 766-775. doi: 10.1037 / a0022407
Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F., et al. (2014). Поиск нейробиологической основы теории самолечения в СДВГ, сопутствующей расстройствам употребления психоактивных веществ, а также в естественных условиях исследование переносчиков допамина с использованием Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119
Simon, V., Cobor, P., Balint, S., Meszaros, A. и Bitter, I. (2009). Распространенность и корреляты расстройств гиперактивности у взрослых с дефицитом внимания: метаанализ. Br. J. Психиатрия 194, 204-211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827
Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG, et al. (2011). Курение и СДВГ: оценка моделей самолечения и поведенческого растормаживания, основанных на коморбидности и личностных закономерностях. J. Psychiatr. Местожительство 45, 829-834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012
Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et al. (2011). Измерение жажды алкоголя: разработка опросника по проблеме алкогольной зависимости. Наркомания 106, 1230-1238. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x
Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, C., Nygren, A., Ryden, L. и Ohman, A. (2003). Сравнение многофакторного образа жизни и управления стрессом при коронарном риске. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01
Табачник, Б.Г. и Фиделл, Л.С. (2012). Использование многомерной статистики, Бостон, Массачусетс: Аллин и Бэкон.
TextingThumbBands.com. (2015). Тексты и статистика вождения [Онлайн]. Колорадо-Спрингс, CO. Доступно в Интернете по адресу: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Доступен Auguest 2, 2015).
Турел, О. (2015). Эмпирическое исследование «порочного цикла» зависимости от Facebook. J. Comput. Inf. Сист. 55, 83-91.
Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L. и Bechara, A. (2014). Исследование нейронных систем, подкрепляющих Facebook «зависимость». Psychol. По донесению 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8
Вердеджо-Гарсия, А. и Бечара А. (2009). Соматическая маркерная теория зависимости. Нейрофармакология 56, 48-62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035
Verplanken, B. и Orbell, S. (2003). Размышления о прошлых поведении: индекс самонадеянности привычки. J. Appl. Soc. Psychol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
Вендер, PH, Вольф, Л. Е., и Вассерштейн, Дж. (2001). Взрослые с СДВГ - обзор. Взрослый Attent. Дефицит. 931, 1-16.
ВОЗ (2003). Взрослый ADHD Self-Report Scale-V1.1 (ASRS-V1.1) Симптомы Контрольный список, (Бостон, Массачусетс: Всемирная организация здравоохранения, Гарвардский университет).
Уиллис, К., и Найду, К. (2014). Гендерные различия у взрослых ADHD - выборка сообщества. Евро. психиатрия 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1
Winstanley, CA, Eagle, DM и Robbins, TW (2006). Поведенческие модели импульсивности в отношении СДВГ: трансляция между клиническими и доклиническими исследованиями. Clin. Psychol. Rev. 26, 379-395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001
Wolpe, J. (1950). Необходимость сокращения, снижения скорости и усиления: нейрофизиологический взгляд. Psychol. Rev. 57, 19-26. doi: 10.1037 / h0055810
Wright, CI, Martis, B., McMullin, K., Shin, LM и Rauch, SL (2003). Амигдала и островные реакции на эмоционально взвешенные человеческие лица при малой животной специфической фобии. Biol. психиатрия 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY и Yang, MJ (2007). Сопутствующие психические симптомы интернет-зависимости: дефицит внимания и гиперактивность (СДВГ), депрессия, социальная фобия и враждебность. J. Adolesc. Здоровье 41, 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Симптомы гиперактивности дефицита внимания и интернет-зависимость. Психиатрическая клиника. Neurosci. 58, 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Zametkin, AJ и Liotta, W. (1998). Нейробиология нарушения дефицита внимания / гиперактивности. J. Clin. Психиатрия 59, 17-23.
Zywica, J. и Danowski, J. (2008). Лица facebookers: исследование гипотез социального улучшения и социальной компенсации; предсказание facebook (tm) и популярности в автономном режиме от общительности и самооценки, а также отображение значений популярности в семантических сетях. J. Comput. Проповедник. 14, 1-34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x
Ключевые слова: использование facebook, СДВГ, зависимость и склонность к наркотикам, тягу, самоуважение, сайты социальных сетей
Образец цитирования: Turel O и Bechara A (2016) Использование социальных сетей во время вождения: СДВГ и посреднические роли стресса, самооценки и тяги. Фронт. Psychol, 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455
Поступило в редакцию: 05 February 2016; Принято: 14 March 2016;
Опубликовано: 30 March 2016.
Под редакцией:
Матиас Бренд, Университет Дуйсбург-Эссен, Германия
Рассмотрено:
Берт Теодор Те Вильдт, LWL-Университетская больница Рурского университета Бохум, Германия
Урсула Оберст, Университет Рамона Ллойда, Испания
Copyright © 2016 Турель и Бечара. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.
* Корреспонденция: Ofir Turel, [электронная почта защищена]
;
