Структурные изменения в префронтальной коре опосредуют связь между расстройством интернет-игр и депрессивным настроением (2017)

Научные доклады 7, Номер статьи: 1245 (2017)

два:10.1038/s41598-017-01275-5

https://www.nature.com/articles/s41598-017-01275-5

Абстрактные

Адаптивное использование игр имеет положительный эффект, тогда как, как сообщается, депрессия преобладает при расстройстве, связанном с интернет-играми (IGD). Однако нейронные корреляты, лежащие в основе связи между депрессией и интернет-играми, остаются неясными. Более того, нейроанатомический профиль полосатого тела при ИГД относительно менее ясен, несмотря на его важную роль в развитии зависимости. Мы обнаружили более низкую плотность серого вещества (GM) в левой дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) в группе IGD, чем в группе контроля интернет-игр (IGC) и группе неигрового контроля (NGC), а плотность GM была связана с продолжительностью жизни. использование интернет-игр, депрессивное настроение, тяга и импульсивность у пользователей игр. Объемный анализ полосатого тела выявил значительное снижение прилежащего правого ядра (NAcc) в группе IGD и его связь с продолжительным использованием игр и депрессией. Эти результаты позволяют предположить, что изменения в структурах мозга, участвующих в системе вознаграждения, связаны с поведенческими характеристиками, связанными с ИГД. Кроме того, было замечено, что DLPFC, участвующая в когнитивном контроле, служит посредником во взаимосвязи между длительными играми и депрессивным настроением. Это открытие может дать представление о стратегии вмешательства в лечении ИГД с коморбидной депрессией.

 

Введение 

 

Интернет-игры в последнее время стали популярным занятием.1. Адаптивное использование интернет-игр улучшает пространственное познание.2,3,4,5 и действует как развлечение, длительное воздействие интернет-игр и потеря контроля над ними имеют последствия для эмоций, познания и поведения человека.6,7,8,9,10,11. Навязчивое и неконтролируемое использование интернет-игр стало новой проблемой психического здоровья во всем мире; поэтому расстройство, связанное с интернет-играми (IGD), было недавно включено в раздел 3 пятого издания Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5) в 2013 году.12.

 

Предыдущие исследования нейровизуализации показали, что ИГД имеет те же нейробиологические механизмы, что и зависимость, такие как аномальные лобно-стриарные сети, которые участвуют в обработке вознаграждения и когнитивном контроле.13,14,15,16. Структурно объем серого вещества (GM) и толщина коры в префронтальных областях, включая дорсолатеральную префронтальную кору (DLPFC) и полосатое тело, коррелировали с продолжительностью зависимости, продолжительностью игр, когнитивными дефицитами и тяжестью ИГД.17,18,19. Функционально аномальное вовлечение лобно-стриарной сети связано с нарушением торможения.20,21,22, импульсное управление23, тяжесть интернет-зависимости24и эмоциональная и когнитивная обработка25. Кроме того, изменена активация в лобных областях.26, 27 и полосатое тело28 в ответ на игровые сигналы были зарегистрированы в группе IGD. Эти данные согласуются с результатами исследований патологической зависимости от азартных игр и употребления психоактивных веществ.29, 30, поддерживая возникающее мнение о том, что ИГД рассматривается как тип поведенческой зависимости.

В большом объеме литературы сообщается о сильной связи ИГД или интернет-зависимости, в частности, с депрессией.6, 11, 24, 31,32,33,34. Эти результаты в основном основаны на опросах, а нейронные корреляты этой сильной ассоциации еще предстоит полностью выявить. Несмотря на то, что люди с прошлым или текущим психическим заболеванием были исключены из исследования нейровизуализации, в некоторых исследованиях в группе IGD все же наблюдался более высокий уровень депрессии.20, 28, 35,36,37,38,39, что потенциально может привести к путающим эффектам. Если коморбидная депрессия отражает психологическую характеристику ИГД, попытка изучить нейробиологические субстраты, связанные с взаимосвязью между ИГД и депрессивным настроением, расширит терапевтический подход и улучшит понимание ИГД, как также упоминал Тэм.40.

Полосатое тело играет важную роль в процессах вознаграждения и мотивации, а его нарушения связаны с нервно-психическими заболеваниями, такими как зависимость и депрессия.41, 42. Несмотря на свою важную роль в развитии зависимости, нейроанатомические характеристики полосатого тела относительно менее изучены в исследованиях IGD, за исключением двух исследований, проведенных группой исследователей.19, 20. В этих исследованиях сообщалось об увеличении объема хвостатого ядра и прилежащего ядра (NAcc), что было связано с когнитивным контролем и тяжестью зависимости соответственно. Поскольку субъектами этих исследований были подростки и молодые люди, включая женщин, в текущем исследовании мы попытались изучить мужчин в возрасте от 20 до 30 лет, включая пользователей, не играющих в игры.

Мы провели текущее исследование на выборке, состоящей из пользователей интернет-игр, разделенных на группы IGD и IGC (контроль интернет-игр), а также пользователей, не играющих в игры. В предыдущих исследованиях сравнивались только группы IGD и IGC (т.е. тех, кто играл, но не был зависим от интернет-игр). Таким образом, добавление к текущему исследованию субъектов, которые не участвуют в интернет-играх, включая мобильные игры, может дать более глубокое понимание постепенных изменений в мозге, которые происходят вместе с развитием ИГД. Мы использовали метод воксельной морфометрии (VBM) для объективного выявления нейроанатомических изменений во всем мозге и программное обеспечение FreeSurfer для измерения объема полосатого тела. Кроме того, мы исследовали, связаны ли измененные структуры мозга с характеристиками, связанными с ИГД, и влияют ли эти изменения на взаимосвязь между продолжительными интернет-играми и уровнем депрессии у пользователей интернет-игр.

 

 

 

Итоги

 

 

Характеристики образца

Настольные 1 обобщает характеристики предметов. Три группы существенно не различались по возрасту и коэффициенту интеллекта (IQ). Поскольку испытуемые в неигровой контрольной группе (NGC) не играли в Интернет-игры, других переменных, связанных с использованием Интернет-игр, не было. Группа IGD показала более высокие показатели IGD, чем группа IGC. Группа IGD проводила значительно больше времени за интернет-играми еженедельно в течение последнего года, чем группа IGC, но использование игр в течение всей жизни не различалось между обеими группами, демонстрируя тенденцию к значимости (P = 0.055). В соответствии с предыдущими исследованиями, в группе IGD наблюдался более высокий уровень депрессии, чем в группе IGC, хотя в нашу выборку не входили лица с сопутствующими заболеваниями. Тяга к играм и дисфункциональная импульсивность были значительно выше в группе IGD, чем в группе IGC.

 

 

Таблица 1: Характеристики образца.
  

Таблица полного размера

 

 

Результаты МРТ

 

 

Воксельное сравнение изображений T1 показало разницу в плотности GM в левой дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) среди трех групп [пиковые координаты Монреальского неврологического института (MNI): −38, 24, 31; Ф2, 66 = 23.54]. Последующие post hoc t-тесты показали, что группа IGD показала более низкую плотность GM в левой DLPFC, чем группы IGC и NGC, тогда как группы IGC и NGC не различались по плотности GM в этой области (рис. 1). Группа IGC показала более высокую плотность GM в кластере, охватывающем парагиппокампальную извилину и средний мозг, чем группа NGC [координаты пика MNI: -9, -33, -12; Т1, 66 = 3.61] (рис. 1). Однако не было региона, в котором наблюдалось бы снижение плотности GM в группе IGC по сравнению с группой NGC. Чтобы гарантировать, что уровни депрессии не были мешающим фактором в разнице плотности GM между группами пользователей интернет-игр (например, группами IGD и IGC), мы повторили анализ, введя оценку подшкалы депрессии Контрольного списка симптомов-90- Пересмотрено (SCL-90-R) как неприятная ковариата. По-прежнему наблюдалось снижение плотности GM левой DLPFC в группе IGD по сравнению с группой IGC.

 

 

Рисунок 1
  

Рисунок 1

Воксельное сравнение групп с расстройством интернет-игр (IGD), контролем интернет-игр (IGC) и неигровым контролем (NGC). Для визуализации рассчитывали стандартизированную плотность серого вещества (GM). Тест ковариационного анализа (ANCOVA) выявил разницу в (a) левой дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC) среди трех групп, а последующие апостериорные t-тесты выявили значительное снижение в группе IGD по сравнению с таковым в группах IGC и NGC. Группа IGC показала более высокую плотность ГМ в кластерном покрытии (b) парагиппокампальной извилины и (c) среднего мозга, чем группа NGC. Результаты были скорректированы с учетом возраста и коэффициента интеллекта (IQ). *Значительно в P <0.05.

Изображение полного размера

 

 

Настольные 2 и рис 2 представляют собой полосатые объемы, полученные от FreeSurfer. Расчетный общий внутричерепной объем (eTIV) различался в трех группах (P = 0.013), но не между группами пользователей интернет-игр (P = 0.430). Хотя объемы двустороннего хвостатого ядра и скорлупы достоверно не различались между тремя группами (табл. 2; левое хвостатое ядро, P = 0.795; левая скорлупа, P = 0.126; правое хвостатое ядро, P = 0.987; правая скорлупа, P = 0.833), Рисунок 2 иллюстрирует явную разницу между группами интернет-игр и группой NGC, представляя результаты сравнения стандартизированных объемов полосатого тела. Группы интернет-игр показали отрицательные значения объемов двустороннего дорсального полосатого тела, состоящего из хвостатого ядра и скорлупы, по сравнению с группой NGC, которая показала положительные значения. Мы обнаружили, что объем правого NAcc с поправкой на возраст и eTIV значительно различался между тремя группами, и эта разница все еще сохранялась после более строгой поправки на множественные сравнения. Апостериорный анализ показал, что эта объемная разница была обусловлена ​​меньшим объемом в группе IGD, чем в группе IGC.

 

 

Таблица 2: Объемы полосатого тела.
  

Таблица полного размера

 

 

Рисунок 2
  

Рисунок 2

Сравнение стандартизированных объемов полосатого тела среди групп с расстройством интернет-игр (IGD), контролем интернет-игр (IGC) и неигровым контролем (NGC). (a,b) Хотя объемы двустороннего хвостатого ядра и скорлупы существенно не различались между тремя группами, (b) объем в прилежащем правом ядре (NAcc) отличался, что было обусловлено меньшим объемом в группе IGD, чем в группе IGC, с поправкой на возраст и расчетный общий внутричерепной объем (eTIV). На изображении мозга каждый цвет представляет область мозга (желтый: хвостатое ядро, зеленый: скорлупа, красный: прилежащее ядро). Цвета гистограмм обозначают следующее: черный — группа NGC; синий — группа IGC; красный, группа ИГД. Результаты полосатого тела, полученные с помощью FreeSurfer, накладываются на изображение мозга испытуемого. *Значительно в P <0.05.

Изображение полного размера

 

 

Связь между структурными измерениями и характеристиками IGD

 

 

Корреляционный анализ был выполнен путем объединения групп IGD и IGC, чтобы изучить взаимосвязь между структурными измерениями и характеристиками, связанными с IGD (таблица 3). Плотность GM в левой DLPFC, обнаруженная при анализе VBM, отрицательно коррелировала с тяжестью IGD, использованием Интернет-игр в течение жизни, депрессией, тягой и импульсивностью, но не с еженедельным временем игры в Интернете. Тем не менее, объем правого NAcc, полученный в результате сегментации FreeSurfer, был отрицательно связан с продолжительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением, но связь с выраженностью IGD, еженедельным временем интернет-игр, тягой и импульсивностью не достигла статистической значимости.

 

 

Таблица 3: Взаимосвязь между объемными измерениями и характеристиками IGD.
  

Таблица полного размера

 

 

Кроме того, мы провели посреднический анализ, чтобы выяснить, влияют ли структурные изменения (переменная-медиатор) на связь между использованием игр в течение всей жизни (причинная переменная) и депрессивным настроением, о котором сообщают сами участники (переменная результата). Пожизненное использование оказало косвенное влияние на уровень депрессии через изменения плотности GM в левой DLPFC, стимуляция которой с помощью 5,000 итераций оказалась статистически значимой (косвенный эффект: 68.8%, 95% ДИ: 0.054, 0.389) ( Инжир. 3). Однако изменение громкости в правом NAcc не повлияло на связь между продолжительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением пользователей интернет-игр. Эти данные показывают, что левая DLPFC, а не правая NAcc, по-видимому, служит посредником в связи между длительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением.

 

 

Рисунок 3
  

Рисунок 3

Медиационный анализ для изучения нейронных субстратов, влияющих на связь между использованием интернет-игр в течение жизни и депрессией. Структурные изменения в (a) левая дорсолатеральная префронтальная кора (DLPFC), а не (b) правое прилежащее ядро ​​(NAcc) показало опосредующее влияние на связь между длительными играми в Интернете и депрессивным настроением у пользователей интернет-игр. *Значительно в P <0.05.

Изображение полного размера

 

 

Обсуждение  

Насколько нам известно, это первое исследование, демонстрирующее различия в структуре мозга между группами IGD, IGC и NGC. Мы также обнаружили, что наблюдаемые изменения в мозге были связаны с характеристиками IGD. Кроме того, текущее исследование показало опосредующее влияние измененной структуры мозга на взаимосвязь между использованием интернет-игр в течение всей жизни и депрессивным настроением у пользователей интернет-игр.

Наши результаты показывают, что группа IGD демонстрировала снижение плотности GM в левой DLPFC по сравнению с группами IGC и NGC. В группах интернет-игр более низкая плотность GM в DLPFC была связана с более тяжелыми симптомами ИГД, более депрессивным настроением, более длительным игровым временем в жизни, большей тягой к играм и большей импульсивностью. Это согласуется с результатами предыдущих исследований нейровизуализации, которые показали, что снижение плотности GM и дисфункция в двусторонней DLPFC в группе IGD по сравнению с группой IGC были связаны с продолжительностью зависимости, игровым временем и тягой к играм.15,16,17, 43. Кроме того, мы заметили, что плотность GM в левом DLPFC не различалась между группами IGC и NGC, которые оба не были зависимы от интернет-игр. Участие DLPFC в IGD неудивительно, учитывая, что DLPFC играет ключевую роль в нисходящей системе контроля, которая регулирует поведение и познание (т. е. планирование, мотивацию, принятие решений и тормозящий контроль).44. Предыдущие исследования нарушенной системы вознаграждения и зависимости показывают, что DLPFC гиперактивна в ответ на тягу, вызванную сигналами, и негативные эмоциональные стимулы, в то время как она гипоактивна во время когнитивных задач, требующих тормозящего контроля.45, 46. Структурные аномалии в DLPFC также часто наблюдались у пациентов, которым трудно контролировать свое поведение и эмоции, например, при злоупотреблении психоактивными веществами.47, обсессивно-компульсивное расстройство48 и депрессия49. На основании этих данных можно предположить, что нарушения DLPFC, выявленные в группе IGD по сравнению с группами IGC и NGC, могут быть ответственны за потерю поведенческого контроля и плохую регуляцию тяги к играм и негативным эмоциям.

Хотя большое количество исследований нейровизуализации, а также опросных исследований продемонстрировали сильную связь между ИГД и более высоким уровнем депрессии, попытки связать эту связь с изменениями в мозге, связанными с ИГД, еще не были всесторонне предприняты. В текущем исследовании было замечено, что DLPFC служит посредником между длительными играми в жизни и депрессивным настроением, о котором сообщают сами люди. В дополнение к вышеупомянутой роли DLPFC в ИГД, мы предполагаем возможное участие префронтальной дофаминергической системы, что может быть подтверждено несколькими клиническими исследованиями эффективности бупропиона, антидепрессанта, при ИГД. Например, лечение бупропионом уменьшало склонность к играм и тягу к играм, снижая стимулированную активность в левой DLPFC у пациентов с ИГД.27, хотя эффективность при депрессии несовместима с ИГД и коморбидной депрессией.50, 51. Учитывая, что бупропион индуцирует нейротрансмиссию дофамина как в префронтальной коре, так и в NAcc.52 и его эффективность при зависимости от других психоактивных веществ при коморбидной депрессии или синдроме дефицита внимания с гиперактивностью.53, 54, можно сделать вывод, что префронтальная дофаминергическая система может частично регулировать негативное настроение, а также контролировать импульсивность и тягу к интернет-играм.

Дофамин играет решающую роль в обработке важной информации, например, игровых изображений.55. Сигналы нейромедиаторов между нейронами, такие как дофамин, влияют на функцию и морфологию нейронной цепи. Функционально повторное воздействие выраженных стимулов влияет на дофаминергические пути и снижает чувствительность к естественным стимулам, что приводит к дисфункции обработки вознаграждения.56, 57. Повторное воздействие также изменяет синаптическую и структурную морфологию дендритных структур в областях мозга, участвующих в тормозном контроле (т. е. префронтальной коре) и стимулирующей мотивации (т. е. NAcc).58, 59. Таким образом, возможно, что продолжительные и постоянные игры в жизни могут модулировать дофаминергическую функцию и вызывать морфологические изменения в телах клеток или дендритных структурах, которые приводят к снижению DLPFC, что объясняется плохой регуляцией депрессивного настроения у пользователей интернет-игр. .

Это открытие изменения левой DLPFC может пролить свет на терапевтические последствия IGD с коморбидной депрессией. Вопрос о латерализации ДЛПФК при ИГД до сих пор не исследован. В нескольких функциональных исследованиях сообщалось об активации левой или правой DLPFC в ответ на игровые сигналы.27, 60,61,62и Ли и др..63 наблюдали положительную связь между объемом GM в правом DLPFC, оценкой интернет-зависимости и когнитивным тормозным контролем у здоровых молодых людей. Эти противоречивые результаты могут быть объяснены различными клиническими переменными, рассмотренными в каждом исследовании. Однако участие левосторонней DLPFC, которая, по-видимому, тесно связана с депрессивным настроением при ИГД в текущем исследовании, можно рассматривать как потенциальный биомаркер ИГД с коморбидной депрессией, основываясь на клинических данных повторяющейся транскраниальной магнитной стимуляции (рТМС). ) через DLPFC. Стимуляция DLPFC модулирует высвобождение дофамина в областях лимбической системы мозга.64, 65. Накопленные данные свидетельствуют о том, что левая DLPFC более чувствительна к положительной эмоциональной информации у здоровых людей, поэтому известно, что стимуляция ее у людей с депрессией усиливает реакцию на положительные стимулы, вызывая возбудимость коры левой стороны.66,67,68, тогда как правая DLPFC более чувствительна к негативной эмоциональной информации и более активно участвует в когнитивной модуляции эмоциональных стимулов.66, 69. В соответствии с этими выводами мы могли бы предположить, что люди, подвергающиеся длительному воздействию интернет-игр, могут быть неспособны реагировать на приятные стимулы так же адекватно, как здоровые люди, со структурными изменениями в левой ДЛПФК, что, возможно, приводит к высокой распространенности коморбидной депрессии при ИГД. Таким образом, левую ДЛПФК можно рассматривать как потенциальный биомаркер симптомов депрессии, наблюдаемых при ИГД.

Мы наблюдали меньшие объемы двустороннего дорсального полосатого тела, состоящего из хвостатого ядра и скорлупы, у пользователей интернет-игр по сравнению с группой NGC. Хотя абсолютные объемы существенно не отличались, относительное сравнение стандартизированных значений показало явное изменение объема дорсального полосатого тела в группах интернет-игр по сравнению с группой NGC. При наркозависимости дорсальное полосатое тело получает эфферентные проекции от DLPFC, что связано с тормозным контролем и принятием решений, и, таким образом, нарушение дофаминергической иннервации дорсального полосатого тела от DLPFC приводит к неспособности контролировать тягу к выраженным стимулам.46, 70, 71. Этот механизм может дать основание для возможного объяснения изменения объемов дорсального полосатого тела у пользователей интернет-игр по сравнению с неигровыми пользователями. Длительные интернет-игры, содержащие выраженные стимулы и полезные эффекты, могут частично влиять на способность саморегуляции, модулируемой схемой DLPFC, что повышает риск нарушения дофаминергических проекций в дорсальном полосатом теле, что постепенно приводит к усилению тяги к играм и потере контроль над поведением, связанным с играми, что приведет к развитию привычного и компульсивного поведения в играх. Однако к этому предположению следует относиться с осторожностью, поскольку модель зависимости основана на наркотической зависимости и ее недостаточно, чтобы объяснить небольшую разницу в объемах дорсального полосатого тела между группами IGD и IGC. Следовательно, необходимо больше накапливать данные о ИГД.

В отличие от объемов дорсального полосатого тела, группа IGD показала статистически значимое уменьшение объема правой NAcc по сравнению с группой IGC, но не с группой NGC. Вызванное лекарством увеличение высвобождения дофамина в вентральном полосатом теле, где расположен NAcc, связано с приятными переживаниями, такими как удовольствие, но притупляется по мере развития зависимости.71, 72. Функциональные исследования показали, что мозг наркозависимых демонстрирует усиленную активацию, вызванную сигналами, в прилежащем ядре и ее связь с тягой к чему-либо.73, 74. Аналогичным образом, пациенты с ИГД также продемонстрировали повышенную активацию правого NAcc в ответ на игровые изображения и снижение функциональной связи со средним мозгом, что коррелировало с тягой к играм.36, 60. Существует еще одно исследование, которое показало, что повышенная активация скорлупы, вызванная сигналом, была связана с меньшим объемом правого NAcc.28. Эти данные о гиперактивации NAcc в ответ на сигналы, связанные с игрой, и ее связи с тягой к играм предполагают важную роль NAcc в контроле мотивации и подкрепления.

Тем не менее, нейроанатомический профиль полосатого тела при ИГД относительно менее ясен, несмотря на важную роль стриатума в возникновении зависимости, за исключением двух исследований, которые показали увеличение объема правого NAcc у субъектов с ИГД по сравнению с таковым у здоровых людей из контрольной группы.19, 20. Эти противоречивые результаты могут быть получены из-за различных характеристик выборки. В то время как их объектами были подростки и молодые люди (в возрасте 16–22 лет), включая женщин, мы изучали мужчин в возрасте от 20 до 30 лет.

Мы наблюдали значительное снижение правого NAcc в группе IGD, но NAcc не коррелировало с тягой, как в вышеупомянутых функциональных исследованиях. Вместо этого NAcc отрицательно коррелировал с уровнем использования в течение жизни и уровнем депрессии. Интересно, что было несколько результатов, которые показали, что уменьшенный объем NAcc был связан с более высоким показателем депрессии у потребителей героина.75 и пожизненное курение сигарет76. Волков и др..55 предположили, что дофаминергическая дисфункция полосатого тела может оказаться недостаточной для объяснения поведения, связанного с зависимостью, такого как влечение и импульсивность, поскольку другие пути, участвующие в когнитивном контроле и эмоциональной регуляции, вероятно, будут задействованы в нарушенных цепях вознаграждения, которые влияют на характеристики поведения. Это предположение может быть подтверждено нашим открытием, что снижение объема DLPFC связано с такими поведенческими чертами, которые характеризуют зависимость, как тяга, импульсивность и депрессия.

Мы также наблюдали увеличение объемных изменений в парагиппокампальной извилине, среднем мозге и NAcc в группе IGC по сравнению с группой NGC. Одним из возможных объяснений увеличения изменений в среднем мозге и NAcc в группе IGC может быть перевернутая U-образная связь между уровнями дофамина, когнитивными способностями и употреблением наркотиков.77. Например, видеоигры и когнитивные тренировки связаны с усилением дофаминергической активности в префронтальных и полосатых областях.78, 79и потребители кокаина в рекреационных целях, не пристрастившиеся к кокаину, имели увеличенный объем NAcc по сравнению с контрольной группой, что положительно коррелировало с еженедельным употреблением.80. Повышенную плотность парагиппокампального серого вещества можно потенциально объяснить данными о том, что здоровые игры связаны с изменениями в областях мозга, участвующих в пространственной навигации, таких как парагиппокампальная извилина.2,3,4,5. Хотя невозможно связать эти структурные изменения с когнитивными способностями или приятным опытом из-за отсутствия связанных переменных для тестирования, можно сделать вывод, что рост ГМ в областях мозга, связанных с играми, может отражать нейроадаптированную пластичность, что свидетельствует о положительных эффектах. адаптивного воздействия игр на мозг.

Текущее исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, наши перекрестные результаты следует интерпретировать с осторожностью. Мы не можем определить, были ли объемные изменения вызваны проблемными интернет-играми, поскольку структурные характеристики мозга могут быть предварительным условием для участия в интернет-играх. Таким образом, продольное исследование может помочь выяснить развитие ИГД, а также причинно-следственные связи между объемными изменениями, проблемными интернет-играми и поведенческими характеристиками. Во-вторых, в группе NGC не применялась та же шкала депрессии. Однако цель шкалы депрессии, которую мы использовали в текущем исследовании, была разной в разных группах: мы попытались изучить нейронную основу, влияющую на взаимосвязь между использованием интернет-игр и депрессией в группах IGD и IGC, а также в группе NGC, состоящей из пользователи, не играющие в игры, не имели переменных, связанных с использованием интернет-игр. Используя другую шкалу, мы вместо этого подтвердили, что ни у кого из группы NGC не было сообщений о депрессии.

В заключение, текущее исследование показало, что структурные изменения в областях мозга, участвующих в когнитивном контроле и обработке вознаграждения, связаны с поведенческими характеристиками, связанными с IGD. Кроме того, увеличение объемов в некоторых областях мозга, наблюдаемое у пользователей адаптивных игр, может дать представление о положительном влиянии использования адаптивных интернет-игр на мозг для будущих исследований. Примечательно, что левый DLPFC, по-видимому, служит посредником в связи между длительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением. Это открытие может расширить терапевтический подход за счет лучшего понимания ИГД.

 

 

методы  

Участниками

Пользователи интернет-игр были набраны из 5,004 человек, принявших участие в онлайн-опросе об использовании интернет-игр. В онлайн-опросе 2,935 человек проявили интерес к участию в исследовании магнитно-резонансной томографии (МРТ), и были выбраны только мужчины, поскольку ИГД более распространен у мужчин, чем у женщин. Из этих людей были выбраны мужчины в возрасте от 20 до 30 лет, которые в основном играли в League of Legends (LOL), FIFA или Sudden Attack, потому что это были три лучшие игры, в которые играли те, кто ответил на опрос. Мы разделили пользователей интернет-игр на две группы: расстройство интернет-игр (IGD, n = 27) и контроль интернет-игр (IGC, n = 29) группы на основании проведенного врачом интервью и диагностических критериев ИГД в DSM-5 с пороговыми баллами 5 и выше. В качестве контрольной группы были выбраны неигровые пользователи (NGC, n = 26) Группируйтесь по рекламе на территории колледжа. Таким образом, для исследования МРТ было привлечено 82 мужчины. Мы проверяли всех людей, сообщивших о текущих или прошлых серьезных медицинских, неврологических или психических расстройствах, травмах головы или металлических имплантатах, которые препятствовали МРТ-сканированию. Все субъекты прошли мини-международное нейропсихиатрическое интервью с клиницистом для выявления психических расстройств: три субъекта из группы IGD и два субъекта из группы IGC были исключены из анализа. Два субъекта из группы NGC были исключены, поскольку их IQ был ниже 85, оцененный по краткой форме корейской шкалы интеллекта взрослых Векслера.81. Все испытуемые были выпускниками средних школ. Они дали письменное информированное согласие, одобренное Институциональным наблюдательным советом Сеульской больницы Святой Марии в Южной Корее, которым были одобрены все экспериментальные протоколы. Методы выполнялись в соответствии с утвержденными методическими указаниями и правилами.

Поведенческие меры

Тяжесть ИГД

Тяжесть ИГД оценивалась с использованием шкалы ИГД, оцениваемой самостоятельно, в которой изучались 9 пунктов, описанных в DSM-5: озабоченность, толерантность, замкнутость, настойчивость, бегство, проблемы, обман, перемещение и конфликт.12. Шкала IGD показывает хорошую валидность и надежность, связанную с критериями.82.

В депрессии

Уровень депрессии у пользователей интернет-игр оценивался по подшкале депрессии SCL-90-R, хотя у участников с сопутствующими заболеваниями не было ни одного участника. Предыдущие исследования сообщали о связи между депрессивным настроением и ИГД, как упоминалось в разделе «Введение». Поэтому мы попытались изучить нейронные субстраты, лежащие в основе этой ассоциации. SCL-90-R состоит из 10 областей психиатрических симптомов и включает подшкалу из 13 пунктов для депрессии.83. Надежность и годность корейской версии SCL-90-R хорошо известны.84. Мы подтвердили, что никто из группы NGC не сообщил о депрессии согласно опроснику депрессии Бека.85.

Поведение в играх в Интернете

Мы заполнили анкету, состоящую из следующих вопросов: «В какие игры вы играете больше всего? »; «Сколько часов в среднем вы проводили в интернет-играх в будние и выходные дни за последний год?»; «Когда вы начали играть в интернет-игры и сколько часов вы играли регулярно?». На основе этой информации были рассчитаны часы, потраченные на игры в неделю за последний год, и использование Интернет-игр в течение всей жизни. Причем тяга к играм получалась по 10-балльной визуально-аналоговой шкале (от 1: совсем нет до 10: экстрим).

Импульсивность

Импульсивность оценивалась с помощью опросника дисфункциональной импульсивности Дикмана (DDII).86. Опросник импульсивности Дикмана (DII) оценивает дисфункциональную и функциональную импульсивность, о которой сообщают сами люди, и мы использовали подшкалу дисфункциональной импульсивности, тенденции действовать менее обдуманно, вызывая проблемы. Коэффициенты внутренней согласованности для двух подшкал в выборке студентов составили 0.74 и 0.85 соответственно. Способность различать функциональную и дисфункциональную импульсивность была подтверждена в области самоотчета корейской версии DII.87.

Получение МРТ

Данные МРТ были получены с использованием сканера 3 Tesla Siemens MAGNETOM Verio (Siemens, Эрланген, Германия) с 8-канальной головной катушкой кодирования чувствительности (SENSE) (коэффициент SENSE = 2). Головы субъектов были защищены наушниками. Изображения быстрого градиентного эхо (MPRAGE), взвешенные по T1, с высоким разрешением, были собраны со следующими параметрами: TR = 2,300 мс, TE = 2.22 мс, 176 срезов, толщина среза = 1 мм, угол поворота = 9 °, воксель размер = 1×1×1 мм, матрица изображения = 256×256, поле зрения = 256 мм2, а продолжительность сканирования = 5 мин 21 сек.

Анализ изображений

Морфометрия на основе воксела (VBM)

Предварительная обработка и анализ VBM проводились с использованием набора инструментов VBM8 (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) в Статистическом параметрическом картировании 8 (SPM8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Лондон, Великобритания), реализованном в Matlab R2011b (Mathworks, Шерборн, Массачусетс, США). Все объемы изображений были визуально проверены исследователем (JC) на наличие артефактов и движений головы. Во-первых, начало изображения T1 каждого субъекта было установлено на передней спайке (AC) и выровнено вдоль линии передне-задней спайки (линия AC-PC). Изображения были сегментированы на классы тканей, такие как серое вещество (GM), белое вещество (WM) и спинномозговая жидкость (CSF), которые были аффинно зарегистрированы на картах вероятности тканей в пространстве Монреальского неврологического института (MNI). Сегменты всех субъектов с аффинной регистрацией использовались для создания индивидуальной диффеоморфной анатомической регистрации с помощью шаблона возведенной в степень алгебры лжи (DARTEL) для текущего исследования. Затем сегмент ткани GM на изображении T1 каждого субъекта был пространственно выровнен по этому шаблону, а затем модулирован нелинейными компонентами, чтобы локально сохранить фактические значения GM путем применения поправки на размер мозга человека. Деформированные по DARTEL, нормализованные, нелинейно модулированные изображения GM были сглажены с использованием полноширинного полувысотного ядра 8 мм. Перед статистическим анализом полученные сглаженные изображения проверялись на однородность с использованием ковариации выборки для обнаружения выбросов. Два субъекта из групп IGC и IGD были исключены из дальнейшего анализа.

Объемная сегментация полосатого тела

Автоматическую сегментацию и маркировку полосатого тела проводили с помощью программного обеспечения FreeSurfer (версия 5.1.0., http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu), в котором используется метод, при котором нейроанатомическая метка присваивается каждому вокселу на МРТ-изображении путем оценки распределения вероятностей для классов тканей из обучающего набора, помеченного вручную. Технические детали были хорошо описаны в другом месте.88. Объемы полосатого тела, хвостатого ядра, скорлупы, NAcc и eTIV были получены на основе статистических данных. Один субъект из группы NGC был исключен из объемного анализа FreeSurfer из-за ошибок, обнаруженных во время обработки.

Статистический анализ

Групповые сравнения демографических и клинических переменных проводились с использованием однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и двухвыборочного t-критерия для демографических и клинических переменных с использованием IBM SPSS Статистика для Windows, версия 20.0 (IBM SPSS, Армонк, Нью-Йорк, США). Двухвостый P <0.05 считалось статистически значимым.

Воксельное сравнение плотности GM всего мозга было выполнено с использованием ковариационного анализа (ANCOVA) с возрастом и IQ как неприятных ковариат в SPM8 (Pс поправкой FDR < 0.05). Затем были проведены последующие апостериорные t-тесты для изучения различий между группами с нескорректированным порогом P < 0.001 с порогом размера кластера PFWE скорректированной < 0.05 для множественных сравнений с поправкой на нестационарную гладкость89. Объемный анализ полосатого тела FreeSurfer проводился с использованием многомерного ANCOVA с возрастом и eTIV в качестве ковариат. Для множественных сравнений использовалась поправка Бонферрони (P <0.0083; 0.05/6).

Чтобы изучить взаимосвязь между структурными измерениями, показывающими групповые различия, и характеристиками использования интернет-игр, мы объединили две группы пользователей интернет-игр (например, группы IGD и IGC) и выполнили корреляционный анализ Пирсона по стандартизированным переменным. Кроме того, мы оценили, повлияли ли структурные измерения (переменная-посредник) на взаимосвязь между использованием интернет-игр в течение жизни (причинная переменная) и уровнем депрессии (переменная результата), выполнив посреднический анализ. Эти корреляционные и регрессионные анализы проводились в SPSS на уровне значимости 5%.

 

 

Дополнительная информация  

Примечание издателя: Природа Спрингера остается нейтральной в отношении юрисдикционных требований в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

 

 

Рекомендации  

  1. 1.

Пшибильски А.К., Вайнштейн Н. и Мураяма К. Расстройство, связанное с интернет-играми: исследование клинической значимости нового феномена. Am J Psychiatry 174, 230–236, дои:10.1176 / appi.ajp.2016.16020224 (2017).

  •  
  •  

 

 

· 

 

 

· 2.

Фенг Дж., Спенс И. и Пратт Дж. Игра в видеоигру уменьшает гендерные различия в пространственном познании. Психология 18, 850–855, дои:10.1111 / j.1467-9280.2007.01990.x (2007).

  •  

· 3.

Хайер Р.Дж., Карама С., Лейба Л. и Юнг Р.Э. МРТ-оценка толщины коры и изменений функциональной активности у девочек-подростков после трех месяцев практики выполнения зрительно-пространственных задач. BMC Res Примечания 2, 174, doi:10.1186/1756-0500-2-174 (2009).

  •  

· 4.

Кун С., Гляйх Т., Лоренц Р.К., Линденбергер У. и Галлинат Дж. Игра в Супер Марио вызывает структурную пластичность мозга: изменения серого вещества в результате тренировки с помощью коммерческой видеоигры. Мол Психиатрия 19, 265–271, дои:10.1038 / mp.2013.120 (2014).

  •  

· 5.

Кун С. и Галлинат Дж. Количество видеоигр в течение жизни положительно связано с объемом энторинала, гиппокампа и затылка. Мол Психиатрия 19, 842–847, дои:10.1038 / mp.2013.100 (2014).

  •  

· 6.

Янг, К.С. и Роджерс, Р.К. Взаимосвязь между депрессией и интернет-зависимостью. Киберпсихол Бехав 1, 25–28, дои:10.1089 / cpb.1998.1.25 (2009).

  •  

· 7.

Ким, К. и др.. Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными мыслями: анкетный опрос. Int J Nurs Stud 43, 185–192, дои:10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 (2006).

  •  

· 8.

Йен, JY, Ко, CH, Йен, CF, Ву, HY и Ян, MJ. Коморбидные психиатрические симптомы интернет-зависимости: синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), депрессия, социальная фобия и враждебность. J Здоровье подростков 41, 93–98, дои:10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 (2007).

  •  

· 9.

Ким Э.Дж., Намкунг К., Ку Т. и Ким С.Дж. Взаимосвязь между зависимостью от онлайн-игр и агрессией, самоконтролем и нарциссическими чертами личности. Еврейская психиатрия 23, 212–218, дои:10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 (2008).

  •  

· 10.

Вэй, Х.Т., Чен, М.Х., Хуанг, ПК и Бай, Ю.М. Связь между онлайн-играми, социофобией и депрессией: интернет-опрос. БМК Психиатрия 12, 92, doi:10.1186/1471-244X-12-92 (2012).

  •  

· 11.

Тан Ю.Ф., Чен Ю., Лу Ю.Г. и Ли Л.П. Исследование связи между проблемным использованием Интернета, депрессивными симптомами и нарушениями сна среди подростков южного Китая. Int J Env Res Pub He 13, doi:10.3390 / ijerph13030313 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 12.

Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (5 th ed.). Американское психиатрическое издание: Вашингтон, округ Колумбия (2013).

  •  
  • · 
  •  

· 13.

Кусс, DJ и Гриффитс, доктор медицинских наук Интернет и игровая зависимость: систематический обзор литературы по исследованиям нейровизуализации. Мозговая наука 2, 347–374, дои:10.3390 / brainsci2030347 (2012).

  •  

· 14.

Кусс, диджей Зависимость от интернет-игр: современные перспективы. Психол Рев Бехав Манаг 6, 125–137, дои:10.2147 / PRBM.S39476 (2013).

  •  

· 15.

Брэнд М., Янг К.С. и Лайер К. Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических данных и результатов нейровизуализации. Фронт Hum Neurosci 8, 375, doi:10.3389 / fnhum.2014.00375 (2014).

  •  

· 16.

Сепеде, Г. и др.. Функциональная магнитно-резонансная томография интернет-зависимости у молодых людей. Мир J Radiol 8, 210–225, дои:10.4329 / wjr.v8.i2.210 (2016).

  •  

· 17.

Юань, К. и др.. Нарушения микроструктуры у подростков с интернет-зависимостью. PLoS One 6, e20708, дои:10.1371 / journal.pone.0020708 (2011).

  •  

· 18.

Kuhn, S. и др.. Положительная связь видеоигр с толщиной левой лобной коры у подростков. PLoS One 9, e91506, дои:10.1371 / journal.pone.0091506 (2014).

  •  

· 19.

Кай, С. и др.. Морфометрия полосатого тела связана с дефицитом когнитивного контроля и тяжестью симптомов расстройства, связанного с интернет-играми. Брейн Imaging Behav 10, 12–20, дои:10.1007/s11682-015-9358-8 (2016).

  •  

· 20.

Юань, К. и др.. Лобностриарные цепи, состояние покоя, функциональная связность и когнитивный контроль при расстройстве, связанном с интернет-играми. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12348 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 21.

Ко, Швейцария и др.. Изменение активации мозга во время торможения реакции и обработки ошибок у субъектов с расстройством, связанным с интернет-играми: исследование функциональной магнитной визуализации. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 264, 661–672, дои:10.1007/s00406-013-0483-3 (2014).

  •  

· 22.

Ли, Б. и др.. Нарушение связи лобно-базальных ганглиев у подростков с интернет-зависимостью. Sci Rep 4, 5027, doi:10.1038 / srep05027 (2014).

  •  

· 23.

Парк, Швейцария и др.. Мозг, зависимый от интернет-игр, находится в патологическом состоянии? Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12282 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 24.

Кун, С. и Галлинат, Дж. Брэйнс онлайн: структурные и функциональные корреляты привычного использования Интернета. Addict Biol 20, 415–422, дои:10.1111 / adb.12128 (2015).

  •  

· 25.

Лин, Ф. и др.. Аберрантные кортикостриатальные функциональные цепи у подростков с интернет-зависимостью. Фронт Hum Neurosci 9, 356, doi:10.3389 / fnhum.2015.00356 (2015).

  •  

· 26.

Ко, Швейцария и др.. Мозг активируется как для стимулирования игрового побуждения, так и для тяги к курению у субъектов, сочетающихся с зависимостью от интернет-игр и никотиновой зависимостью. J Psychiatr Res 47, 486–493, дои:10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 (2013).

  •  

· 27.

Хан, Д.Х., Хван, Дж.В. и Реншоу, П.Ф. Лечение бупропионом с замедленным высвобождением снижает тягу к видеоиграм и активность мозга, вызванную сигналами, у пациентов с зависимостью от интернет-видеоигр. Exp Clin Psychopharmacol 18, 297–304, дои:10.1037 / a0020023 (2010).

  •  

· 28.

Лю, Л. и др.. Активация вентрального и дорсального полосатого тела во время реакции на сигнал при расстройстве, связанном с интернет-играми. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12338 (2016).

  •  
  • · 
  •  

· 29.

Скиннер, доктор медицинских наук и Обин, Х.Дж. Место тяги в теории зависимости: вклад основных моделей. Neurosci Biobehav Rev 34, 606–623, дои:10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 (2010).

  •  

· 30.

Фаут-Бюлер М. и Манн К. Нейробиологические корреляты расстройства, связанного с интернет-играми: сходство с патологическими азартными играми. Addict Behav, doi:10.1016 / j.addbeh.2015.11.004 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 31.

Ли, Ю.С. и др.. Депрессивно-подобные характеристики полиморфизма и темперамента 5HTTLPR у чрезмерных пользователей Интернета. J Affect Расстройства 109, 165–169, дои:10.1016 / j.jad.2007.10.020 (2008).

  •  

· 32.

Моррисон, К.М. и Гор, Х. Взаимосвязь между чрезмерным использованием Интернета и депрессией: анкетное исследование с участием 1,319 молодых людей и взрослых. психопатология 43, 121–126, дои:10.1159/000277001 (2010).

  •  

· 33.

Вэй, Х.Т., Чен, М.Х., Хуанг, ПК и Бай, Ю.М. Связь между онлайн-играми, социофобией и депрессией: интернет-опрос. БМК Психиатрия 12, doi:Артн 9210.1186/1471-244x-12-92 (2012).

  •  
  • · 
  •  

· 34.

Хо, РЦ и др.. Связь между интернет-зависимостью и сопутствующими психиатрическими заболеваниями: метаанализ. БМК Психиатрия 14, 183, doi:10.1186/1471-244X-14-183 (2014).

  •  

· 35.

Ким Х. и др.. Региональная однородность в состоянии покоя как биологический маркер для пациентов с расстройством, связанным с интернет-играми: сравнение с пациентами с расстройством, вызванным употреблением алкоголя, и здоровыми людьми из контрольной группы. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 60, 104–111, дои:10.1016 / j.pnpbp.2015.02.004 (2015).

  •  

· 36.

Чжан, Джей Ти и др.. Снижение функциональной связи между вентральной областью покрышки и прилежащим ядром при расстройстве, связанном с интернет-играми: данные функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя. Behav Brain Funct 11, 37, doi:10.1186/s12993-015-0082-8 (2015).

  •  

· 37.

Чжан, Джей Ти и др.. Изменение функциональной связи островковой доли в состоянии покоя у молодых людей с расстройством, связанным с интернет-играми. Addict Biol 21, 743–751, дои:10.1111 / adb.12247 (2016).

  •  

· 38.

Чжан, Джей Ти и др.. Измененная нейронная активность в состоянии покоя и изменения после тяги к поведенческому вмешательству при расстройстве, связанном с интернет-играми. Sci Rep 6, 28109, doi:10.1038 / srep28109 (2016).

  •  

· 39.

Парк, М. и др.. Дисфункциональная обработка информации во время потенциальной задачи, связанной со слуховым событием, у людей с расстройством, связанным с интернет-играми. Перевод психиатрии 6, e721, дои:10.1038 / tp.2015.215 (2016).

  •  

· 40.

Тэм, П.Г. «Связность белого вещества и расстройство интернет-игр» и более широкие соображения в этой области. Addict Biol, doi:10.1111 / adb.12265 (2015).

  •  
  • · 
  •  

· 41.

Хайман С.Е., Маленка Р.К. и Нестлер Э.Дж. Нейронные механизмы зависимости: роль обучения и памяти, связанных с вознаграждением. Annu Rev Neurosci 29, 565–598, дои:10.1146 / annurev.neuro.29.051605.113009 (2006).

  •  

· 42.

Нестлер, Э.Дж. и Карлезон, Вашингтон, младший. Мезолимбическая схема вознаграждения дофамина при депрессии. Biol психиатрии 59, 1151–1159, дои:10.1016 / j.biopsych.2005.09.018 (2006).

  •  

· 43.

Мэн Ю., Дэн В., Ван Х., Го В. и Ли Т. Префронтальная дисфункция у людей с расстройством, связанным с интернет-играми: метаанализ исследований функциональной магнитно-резонансной томографии. Addict Biol 20, 799–808, дои:10.1111 / adb.12154 (2015).

  •  

· 44.

Риддеринхоф, К.Р., ван ден Вильденберг, В.П., Сегаловиц, С.Дж. и Картер, К.С. Нейрокогнитивные механизмы когнитивного контроля: роль префронтальной коры в выборе действий, торможении реакции, мониторинге производительности и обучении на основе вознаграждения. Мозг Cogn 56, 129–140, дои:10.1016 / j.bandc.2004.09.016 (2004).

  •  

· 45.

Уилсон, С.Дж., Сайетт, М.А. и Фьес, Дж.А. Префронтальные реакции на сигналы о наркотиках: нейрокогнитивный анализ. Nat Neurosci 7, 211–214, дои:10.1038 / nn1200 (2004).

  •  

· 46.

Гольдштейн Р.З. и Волков Н.Д. Дисфункция префронтальной коры головного мозга при зависимости: данные нейровизуализации и клинические последствия. Nat Rev Neurosci 12, 652–669, дои:10.1038 / nrn3119 (2011).

  •  

· 47.

Броуди, Алабама и др.. Различия между курильщиками и некурящими в региональных объемах и плотности серого вещества. Biol психиатрии 55, 77–84, дои:10.1016/S0006-3223(03)00610-3 (2004).

  •  

· 48.

Ротге, Дж. Я. и др.. Изменения серого вещества при обсессивно-компульсивном расстройстве: метаанализ оценки анатомической вероятности. Нейропсихофармакологии 35, 686–691, дои:10.1038 / npp.2009.175 (2010).

  •  

· 49.

Васик Н., Уолтер Х., Хоуз А. и Вольф Р.К. Уменьшение серого вещества, связанное с психопатологией и когнитивной дисфункцией при униполярной депрессии: морфометрическое исследование на основе вокселей. J Affect Расстройства 109, 107–116, дои:10.1016 / j.jad.2007.11.011 (2008).

  •  

· 50.

Хан, Д.Х. и Реншоу, П.Ф. Бупропион в лечении проблемных онлайн-игр у пациентов с большим депрессивным расстройством. J Psychopharmacol 26, 689–696, дои:10.1177/0269881111400647 (2012).

  •  

· 51.

Ким С.М., Хан Д.Х., Ли Ю.С. и Реншоу П.Ф. Комбинированная когнитивно-поведенческая терапия и бупропион для лечения проблемных онлайн-игр у подростков с большим депрессивным расстройством. Comput Human Behav 28, 1954–1959, дои:10.1016 / j.chb.2012.05.015 (2012). http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.015.

  •  

· 52.

Шталь, С.М. и др.. Обзор нейрофармакологии бупропиона, двойного ингибитора обратного захвата норадреналина и дофамина. Primary Companion J Clin Психиатрия 6, 159–166, дои:10.4088/PCC.v06n0403 (2004).

  •  

· 53.

Торренс М., Фонсека Ф., Матеу Г. и Фарре М. Эффективность антидепрессантов при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, с коморбидной депрессией и без нее. Систематический обзор и метаанализ. Наркомания Зависимость 78, 1–22, дои:10.1016 / j.drugalcdep.2004.09.004 (2005).

  •  

· 54.

Левин, Ф.Р., Эванс, С.М., Макдауэлл, Д.М., Брукс, DJ и Нуньес, Э. Лечение бупропионом при злоупотреблении кокаином и синдроме дефицита внимания/гиперактивности у взрослых. J Addict Dis 21, 1–16, дои:10.1300/J069v21n02_01 (2002).

  •  

· 55.

Волков, Н.Д. и др.. Зависимость: пониженная чувствительность к вознаграждению и повышенная чувствительность к ожиданиям приводят к подавлению схемы управления мозга. Bioessays 32, 748–755, дои:10.1002 / bies.201000042 (2010).

  •  

· 56.

Спанагель Р. и Вайс Ф. Дофаминовая гипотеза вознаграждения: прошлый и текущий статус. Тенденции Neurosci 22, 521–527, дои:10.1016/S0166-2236(99)01447-2 (1999).

  •  

· 57.

Волков, Н. Д., Фаулер, Дж. С., Ван, Г. Дж., Балер, Р. и Теланг, Ф. Визуализация роли дофамина в наркомании и наркомании. Нейрофармакология 56(Приложение 1), 3–8, дои:10.1016 / j.neuropharm.2008.05.022 (2009).

  •  

· 58.

Робинсон Т.Э. и Колб Б. Структурная пластичность, связанная с воздействием злоупотребляемых наркотиками. Нейрофармакология 47(Приложение 1), 33–46, дои:10.1016 / j.neuropharm.2004.06.025 (2004).

  •  

· 59.

Руссо, SJ и др.. Зависимый синапс: механизмы синаптической и структурной пластичности в прилежащем ядре. Тенденции Neurosci 33, 267–276, дои:10.1016 / j.tins.2010.02.002 (2010).

  •  

· 60.

Ко, Швейцария и др.. Мозговая деятельность, связанная с игровым побуждением или зависимостью от онлайн-игр. J Psychiatr Res 43, 739–747, дои:10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 (2009).

  •  

· 61.

Вс, ю и др.. ФМРТ-исследование головного мозга жажды, вызванной картинками-подсказками, у зависимых от онлайн-игр (подростков мужского пола). Behav Brain Res 233, 563–576, дои:10.1016 / j.bbr.2012.05.005 (2012).

  •  

· 62.

Ко, Швейцария и др.. Мозговые корреляты тяги к онлайн-играм под воздействием сигналов у субъектов с зависимостью от интернет-игр и у лиц, находящихся в ремиссии. Addict Biol 18, 559–569, дои:10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x (2013).

  •  

· 63.

Ли, В. и др.. Структуры мозга и функциональные связи связаны с индивидуальными различиями в склонности к Интернету у здоровых молодых людей. Neuropsychologia 70, 134–144, дои:10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 (2015).

  •  

· 64.

Погарелл, О. и др.. Острая префронтальная рТМС увеличивает дофамин в полосатом теле в такой же степени, как и D-амфетамин. Психиатрии Res 156, 251–255, дои:10.1016 / j.pscychresns.2007.05.002 (2007).

  •  

· 65.

Чо, С.С. и Страфелла, AP рТМС левой дорсолатеральной префронтальной коры модулирует высвобождение дофамина в ипсилатеральной передней поясной извилине и орбитофронтальной коре. PLoS One 4, e6725, дои:10.1371 / journal.pone.0006725 (2009).

  •  

· 66.

Гримм, С. и др.. Дисбаланс между левой и правой дорсолатеральной префронтальной корой при большой депрессии связан с негативными эмоциональными суждениями: исследование фМРТ при тяжелом большом депрессивном расстройстве. Биол Психиат 63, 369–376, дои:10.1016 / j.biopsych.2007.05.033 (2008).

  •  

· 67.

Херрингтон, Джей Ди и др.. Локализация асимметричной функции мозга при эмоциях и депрессии. Психофизиология 47, 442–454, дои:10.1111 / j.1469-8986.2009.00958.x (2010).

  •  

· 68.

Балкони М. и Феррари К. Восстановление эмоциональной памяти. Стимуляция рТМС левой ДЛПФК усиливает положительные воспоминания. Брейн Imaging Behav 6, 454–461, дои:10.1007/s11682-012-9163-6 (2012).

  •  

· 69.

Филлипс, М.Л., Ладусер, К.Д. и Древец, В.К. Нейронная модель произвольной и автоматической регуляции эмоций: значение для понимания патофизиологии и нейроразвития биполярного расстройства. Мол Психиатрия 13(829), 833–857, дои:10.1038 / mp.2008.65 (2008).

  •  

· 70.

Эверитт, Б.Дж. и Роббинс, Т.В. От вентрального полосатого тела к дорсальному: меняющиеся взгляды на их роль в наркозависимости. Neurosci Biobehav Rev 37, 1946–1954, дои:10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 (2013).

  •  

· 71.

Волков Н.Д. и Моралес М. Мозг под воздействием наркотиков: от вознаграждения к зависимости. Ячейка 162, 712–725, дои:10.1016 / j.cell.2015.07.046 (2015).

  •  

· 72.

Кооб, Г. Ф. и Волков, Н. Д. Нейробиология зависимости: нейросхемный анализ. Ланцет Психиатрия 3, 760–773, дои:10.1016/S2215-0366(16)00104-8 (2016).

  •  

· 73.

Дэвид, ИП и др.. Активация вентрального полосатого тела/прилежащего ядра в ответ на графические сигналы, связанные с курением, у курильщиков и некурящих: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии. Biol психиатрии 58, 488–494, дои:10.1016 / j.biopsych.2005.04.028 (2005).

  •  

· 74.

Майрик, Х. и др.. Дифференциальная активность мозга у алкоголиков и потребителей алкоголя в зависимости от сигналов алкоголя: связь с тягой. Нейропсихофармакологии 29, 393–402, дои:10.1038 / sj.npp.1300295 (2004).

  •  

· 75.

Зайферт, CL и др.. Уменьшение объема прилежащего ядра при героиновой зависимости. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265, 637–645, дои:10.1007 / s00406-014-0564-й (2015).

  •  

· 76.

Дас Д., Чербуин Н., Ансти К.Дж., Сачдев П.С. и Истил С. Курение сигарет в течение жизни связано с показателями объема полосатого тела. Addict Biol 17, 817–825, дои:10.1111 / j.1369-1600.2010.00301.x (2012).

  •  

· 77.

Кулс Р. и Д'Эспозито М. Влияние дофамина в форме перевернутой U на рабочую память человека и когнитивный контроль. Biol психиатрии 69, е113–125, дои:10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 (2011).

  •  

· 78.

Кепп, МЮ и др.. Доказательства выброса дофамина в полосатом теле во время видеоигры. природа 393, 266–268, дои:10.1038/30498 (1998).

  •  

· 79.

Макнаб, Ф. и др.. Изменения в связывании корковых дофаминовых рецепторов D1, связанные с когнитивной тренировкой. Наука 323, 800–802, дои:10.1126 / science.1166102 (2009).

  •  

· 80.

Гилман, Дж. М. и др.. Употребление каннабиса количественно связано с аномалиями прилежащего ядра и миндалевидного тела у молодых людей, употребляющих его в рекреационных целях. J Neurosci 34, 5529–5538, дои:10.1523 / JNEUROSCI.4745-13.2014 (2014).

  •  

· 81.

Ням, ТС и др.. Руководство по корейской шкале интеллекта взрослых Векслера. Korean Guidance Press: Сеул, Корея, 1992.

  •  
  • · 
  •  

· 82.

Лемменс Дж.С., Валкенбург П.М. и Джентиле Д.А. Шкала расстройств, связанных с интернет-играми. Psychol Assess 27, 567–582, дои:10.1037 / pas0000062 (2015).

  •  

· 83.

Дерогатис, Л.Р. и Клири, П.А. Факториальная инвариантность по полу для основных параметров симптомов шкалы SCL-90. Br J Soc Clin Psychol 16, 347–356, дои:10.1111/bjc.1977.16.выпуск-4 (1977).

  •  

· 84.

Ким, КИ, Ким, JW и Вон, HT Корейское руководство по Symptom Checklst-90-Revision. Способности Чунг Анг: Сеул, Корея, 1984 г.

  •  
  • ·  
  •  

· 85.

Бек А.Т., Уорд Ч.Х., Мендельсон М., Мок Дж. и Эрбо Дж. Инвентарь для измерения депрессии. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571, дои:10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 (1961).

  •  

· 86.

Дикман, С.Дж. Функциональная и дисфункциональная импульсивность: личность и когнитивные корреляты. J Pers Soc Psychol 58, 95–102, дои:10.1037 / 0022-3514.58.1.95 (1990).

  •  

· 87.

Ли, И.Х. Функциональная и дисфункциональная импульсивность: личность и когнитивные корреляты. Кей Джей Психол 21, 67-89 (2001).

  •  

· 88.

Фишль, Б. и др.. Сегментация всего мозга: автоматическая маркировка нейроанатомических структур человеческого мозга. Нейрон 33, 341–355, дои:10.1016/S0896-6273(02)00569-X (2002).

  •  

· 89.

Хаясака С. и Николс Т.Е. Объединение интенсивности вокселов и размера кластера с помощью системы перестановочного теста. Neuroimage 23, 54–63, дои:10.1016 / j.neuroimage.2004.04.035 (2004).

  •  
  1.  

 

 

  

Скачать ссылки

 

 

  

Благодарности

Это исследование было поддержано Программой исследований мозга через Национальный исследовательский фонд Кореи (NRF), финансируемой Министерством науки, ИКТ и планирования будущего (NRF-2014M3C7A1062893).

 

 

  

Информация об авторе

Авторские заметки

  1. Джи-Вон Чун и Дай-Джин Ким внесли равный вклад в эту работу.

Принадлежность

1. Кафедра психиатрии, Сеульская больница Святой Марии, Медицинский колледж Католического университета Кореи, Сеул, Корея.

  • Джихье Чой
  • , Хён Чо
  • , Джин Ён Ким
  • , Дон Джин Юнг
  • , Джи-Вон Чун
  •  и Дай-Джин Ким

2. Отделение радиологии, Сеульская больница Святой Марии, Медицинский колледж Католического университета Кореи, Сеул, Корея.

  • Кук Джин Ан

3. Кафедра цифровых медиа, Католический университет Кореи, Пучхон, Корея.

  • Ханг-Бонг Канг

4. Отделение психиатрии, Медицинский центр SMG-SNU Борамае, Сеул, Корея.

  • Юнг-Сёк Чой

Публикации

Д.-Ж.К. и Ж.-В.К. отвечали за концепцию и дизайн исследования. JC, J.-WC, J.-YK, HC и D.-JK внесли свой вклад в сбор данных о поведении и визуализации. HC и DJJ провели клинические оценки. JC выполнил визуализацию и анализ статистических данных. JC написал текст рукописи и подготовил рисунки. Ж.-ВК помог с интерпретацией результатов и внес свой вклад в окончательный вариант рукописи. JC, J.-WC, KJA, HBK, J.-SC и D.-JK предоставили критическую редакцию рукописи на предмет важного интеллектуального содержания. Все авторы внесли свой вклад в работу над рукописью и одобрили окончательную версию рукописи.

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.