Структурные изменения в префронтальной коре опосредуют связь между расстройством интернет-игр и депрессивным настроением (2017)

• Джихье Чой,
• Хен Чо,
• Джин-Ён Ким,
• Донг Джин Юнг,
• Кук Джин Ан,
• Ханг-Бонг Канг,
• Юнг-Сёк Чой,
• Цзи-Вон Чунь &
• Дай-Цзинь Ким

Научные отчеты 7 , номер статьи: 1245 ( 2017 )

два:10.1038/s41598-017-01275-5

https://www.nature.com/articles/s41598-017-01275-5

Резюме

Адаптивное использование игр имеет положительный эффект, тогда как, как сообщается, депрессия преобладает при расстройстве, связанном с интернет-играми (IGD). Однако нейронные корреляты, лежащие в основе связи между депрессией и интернет-играми, остаются неясными. Более того, нейроанатомический профиль полосатого тела при ИГД относительно менее ясен, несмотря на его важную роль в развитии зависимости. Мы обнаружили более низкую плотность серого вещества (GM) в левой дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) в группе IGD, чем в группе контроля интернет-игр (IGC) и группе неигрового контроля (NGC), а плотность GM была связана с продолжительностью жизни. использование интернет-игр, депрессивное настроение, тяга и импульсивность у пользователей игр. Объемный анализ полосатого тела выявил значительное снижение прилежащего правого ядра (NAcc) в группе IGD и его связь с продолжительным использованием игр и депрессией. Эти результаты позволяют предположить, что изменения в структурах мозга, участвующих в системе вознаграждения, связаны с поведенческими характеристиками, связанными с ИГД. Кроме того, было замечено, что DLPFC, участвующая в когнитивном контроле, служит посредником во взаимосвязи между длительными играми и депрессивным настроением. Это открытие может дать представление о стратегии вмешательства в лечении ИГД с коморбидной депрессией.

 

Введение 

 

В последнее время интернет-игры стали популярным занятием¹ ^. Хотя адаптивное использование интернет-игр улучшает пространственное мышление² ^{, ³ , ⁴ , ⁵} и служит развлечением, длительное воздействие интернет-игр и потеря контроля над ними имеют последствия для эмоций, когнитивных функций и поведения человека⁶ ^{, ⁷ , ⁸ , ⁹ , ¹⁰ , ¹¹ . Компульсивное и неконтролируемое использование интернет-игр стало новой проблемой в области} психического здоровья во всем мире; поэтому в 2013 году в раздел 3 пятого издания Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-5) было введено расстройство интернет-игр (IGD) ^¹².

 

Предыдущие нейровизуализационные исследования показали, что зависимость от интернет-игр имеет схожие нейробиологические механизмы с зависимостью от наркотиков, такие как аномальные фронто-стриатальные сети, которые участвуют в обработке вознаграждения и когнитивном контроле ^{13 , 14 , 15 , 16.} Структурно объем серого вещества (СВ) и толщина коры в префронтальных областях, включая дорсолатеральную префронтальную кору (ДЛПФК) и стриатум, коррелировали с длительностью зависимости, продолжительностью игры, когнитивными нарушениями и тяжестью зависимости от интернет-игр ^{17 , 18 , 19.} Функционально аномальное участие фронто-стриатальной сети было связано с нарушениями торможения ^{20 , 21 , 22} , контроля импульсов ²³ , тяжестью интернет-зависимости ²⁴ , а также аффективной и когнитивной обработки ^25. Кроме того, в группе с зависимостью от интернет-игр сообщалось об изменении активации в лобных областях ^{26 , 27} и стриатуме ²⁸ в ответ на игровые стимулы. Эти выводы согласуются с результатами исследований патологической игровой зависимости и расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ ^{29 , 30} , подтверждая формирующееся мнение о том, что игровая зависимость рассматривается как разновидность поведенческой зависимости.

В многочисленных исследованиях сообщается о сильной связи интернет-зависимости (ИГД) с депрессией в частности ^{6 , 11 , 24 , 31 , 32 , 33 , 34.} Эти данные в основном основаны на опросах, и нейронные корреляты этой сильной связи еще не были всесторонне изучены. Даже несмотря на то, что в нейровизуализационных исследованиях были исключены лица с перенесенными или текущими психическими заболеваниями, в некоторых исследованиях все же наблюдался более высокий уровень депрессии в группе ИГД ^{20 , 28 , 35 , 36 , 37 , 38 , 39} , что потенциально может привести к искажению результатов. Если сопутствующая депрессия отражает психологическую характеристику ИГД, попытка изучить нейробиологические субстраты, связанные с взаимосвязью между ИГД и депрессивным настроением, расширит терапевтический подход за счет лучшего понимания ИГД, как также упоминал Там ⁴⁰.

Полосатое тело играет важную роль в обработке вознаграждения и мотивации, а его аномалии связаны с нейропсихиатрическими заболеваниями, такими как зависимость и депрессия ^{41 , 42.} Несмотря на его существенную роль в развитии зависимости, нейроанатомические характеристики полосатого тела относительно мало изучены в исследованиях игровой зависимости, за исключением двух исследований, проведенных группой исследователей ^{19 , 20.} В этих исследованиях сообщалось об увеличении объема хвостатого ядра и прилежащего ядра (NAcc), которые были связаны с когнитивным контролем и тяжестью зависимости соответственно. Поскольку испытуемыми в этих исследованиях были подростки и молодые люди, включая женщин, в настоящем исследовании мы попытались изучить мужчин в возрасте 20 и 30 лет, включая тех, кто не играет в игры.

Мы провели текущее исследование на выборке, состоящей из пользователей интернет-игр, разделенных на группы IGD и IGC (контроль интернет-игр), а также пользователей, не играющих в игры. В предыдущих исследованиях сравнивались только группы IGD и IGC (т.е. тех, кто играл, но не был зависим от интернет-игр). Таким образом, добавление к текущему исследованию субъектов, которые не участвуют в интернет-играх, включая мобильные игры, может дать более глубокое понимание постепенных изменений в мозге, которые происходят вместе с развитием ИГД. Мы использовали метод воксельной морфометрии (VBM) для объективного выявления нейроанатомических изменений во всем мозге и программное обеспечение FreeSurfer для измерения объема полосатого тела. Кроме того, мы исследовали, связаны ли измененные структуры мозга с характеристиками, связанными с ИГД, и влияют ли эти изменения на взаимосвязь между продолжительными интернет-играми и уровнем депрессии у пользователей интернет-игр.

 

 

 

Результаты

 

 

Характеристики образца

В таблице 1 представлены характеристики участников исследования. Три группы существенно не различались по возрасту и коэффициенту интеллекта (IQ). Поскольку участники контрольной группы, не игравшие в игры (NGC), не играли в интернет-игры, других переменных, связанных с использованием интернет-игр, не было. Группа, игравшая в игры, показала более высокие показатели IGD, чем группа, игравшая в игры. Группа IGD тратила значительно больше времени в неделю на интернет-игры в течение последнего года, чем группа, игравшая в игры, но общее время, проведенное за играми, не отличалось между обеими группами, демонстрируя тенденцию к значимости ( P = 0.055). В соответствии с предыдущими исследованиями, группа IGD показала более высокий уровень депрессии, чем группа, игравшая в игры, несмотря на то, что в нашей выборке не было лиц с сопутствующими заболеваниями. Тяга к играм и дисфункциональная импульсивность были значительно выше в группе IGD, чем в группе, игравшей в игры.

 

 

  

Таблица полного размера

 

 

Результаты МРТ

 

 

Повоксельное сравнение изображений T1 показало разницу в плотности серого вещества в левой дорсолатеральной префронтальной коре (ДЛПФК) между тремя группами [пиковые координаты Монреальского неврологического института (МНИ): −38, 24, 31; F _{2, 66} = 23.54]. Последующие апостериорные t-тесты показали, что у группы IGD наблюдалась более низкая плотность серого вещества в левой ДЛПФК, чем у групп IGC и NGC, в то время как группы IGC и NGC не различались по плотности серого вещества в этой области (рис. 1 ). У группы IGC наблюдалась более высокая плотность серого вещества в кластере, охватывающем парагиппокампальную извилину и средний мозг, чем у группы NGC [пиковые координаты МНИ: −9, −33, −12; T _{1, 66} = 3.61] (рис. 1 ). Однако ни в одной из групп, играющих в онлайн-игры, не было обнаружено областей, демонстрирующих снижение плотности серого вещества по сравнению с группой, не играющей в онлайн-игры. Чтобы убедиться, что уровень депрессии не является искажающим фактором в различиях плотности серого вещества между группами пользователей онлайн-игр (например, группами, играющими в игры и не играющими в онлайн-игры), мы повторили анализ, включив оценку по подшкале депрессии пересмотренного опросника симптомов SCL-90-R в качестве мешающей ковариаты. Снижение плотности серого вещества в левой дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) в группе, играющей в игры, по сравнению с группой, играющей в онлайн-игры, по-прежнему наблюдалось.

 

 

  

Повоксельные сравнения между группами с расстройством интернет-игр (IGD), контрольной группой с интернет-играми (IGC) и контрольной группой без игр (NGC). Для визуализации была рассчитана стандартизированная плотность серого вещества (GM). Ковариационный анализ (ANCOVA) выявил разницу в ( a ) левой дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) между тремя группами, а последующие апостериорные t-тесты показали значительное снижение в группе IGD по сравнению с группами IGC и NGC. Группа IGC показала более высокую плотность серого вещества в кластере, охватывающем ( b ) парагиппокампальную извилину и ( c ) средний мозг, чем группа NGC. Результаты были скорректированы с учетом возраста и коэффициента интеллекта (IQ). ^* Значимо при P < 0.05.

Изображение полного размера

 

 

В таблице 2 и на рисунке 2 представлены объемы полосатого тела, полученные с помощью FreeSurfer. Расчетный общий внутричерепной объем (eTIV) различался между тремя группами ( P = 0.013), но не между группами пользователей интернет-игр ( P = 0.430). Хотя объемы двустороннего хвостатого ядра и скорлупы существенно не различались между тремя группами (таблица 2 ; левое хвостатое ядро, P = 0.795; левая скорлупа, P = 0.126; правое хвостатое ядро, P = 0.987; правая скорлупа, P = 0.833), на рисунке 2 показана отчетливая разница между группами интернет-игр и группой NGC, где представлены результаты сравнения стандартизированных объемов полосатого тела. Группы интернет-игр показали отрицательные значения объемов двустороннего дорсального полосатого тела, состоящего из хвостатого ядра и скорлупы, по сравнению с группой NGC, которая показала положительные значения. Мы обнаружили, что объем правого прилежащего ядра (NAcc), с поправкой на возраст и eTIV, значительно различался между тремя группами, и это различие сохранялось даже после более строгой коррекции на множественные сравнения. Постфактумный анализ показал, что это различие в объеме обусловлено меньшим объемом в группе IGD по сравнению с группой IGC.

 

 

  

Таблица полного размера

 

 

  

Сравнение стандартизированных объемов полосатого тела между группами с расстройством интернет-игр (IGD), контрольной группой с интернет-играми (IGC) и контрольной группой без игр (NGC). ( a , b ) Хотя объемы двустороннего хвостатого ядра и скорлупы существенно не различались между тремя группами, ( b ) объем правого прилежащего ядра (NAcc) был другим, что объясняется меньшим объемом в группе IGD по сравнению с группой IGC, с поправкой на возраст и расчетный общий внутричерепной объем (eTIV). На изображении мозга каждый цвет представляет собой область мозга (желтый: хвостатое ядро, зеленый: скорлупа, красный: прилежащее ядро). Цвета гистограмм указывают на следующее: черный — группа NGC; синий — группа IGC; красный — группа IGD. Результаты анализа областей полосатого тела, полученные с помощью FreeSurfer, наложены на изображение мозга испытуемого. ^* Значимо при P < 0.05.

Изображение полного размера

 

 

Связь между структурными измерениями и характеристиками IGD

 

 

Корреляционный анализ проводился путем объединения групп IGD и IGC для изучения взаимосвязи между структурными измерениями и характеристиками, связанными с IGD (таблица 3 ). Плотность серого вещества в левой DLPFC, выявленная в анализе VBM, отрицательно коррелировала с тяжестью IGD, использованием интернет-игр в течение жизни, депрессией, тягой и импульсивностью, но не с еженедельным временем, проведенным за интернет-играми. Однако объем правого NAcc, полученный из сегментации FreeSurfer, отрицательно коррелировал с использованием интернет-игр в течение жизни и депрессивным настроением, но связь с тяжестью IGD, еженедельным временем, проведенным за интернет-играми, тягой и импульсивностью не достигла статистической значимости.

 

 

  

Таблица полного размера

 

 

Кроме того, мы провели медиационный анализ, чтобы изучить, влияют ли структурные изменения (медиаторная переменная) на связь между использованием игр в течение жизни (причинная переменная) и самооценкой депрессивного настроения (исходная переменная). Использование игр в течение жизни оказывало косвенное влияние на уровень депрессии через изменения плотности серого вещества в левой дорсолатеральной префронтальной коре (ДЛПФК), что, как подтвердила бутстрап-стимуляция с 5,000 итерациями, было статистически значимым (косвенный эффект: 68.8%, 95% ДИ: 0.054, 0.389) (рис. 3 ). Однако изменение объема в правом прилежащем ядре (NAcc) не повлияло на связь между использованием интернет-игр в течение жизни и депрессивным настроением у пользователей интернет-игр. Эти результаты указывают на то, что левая ДЛПФК, а не правое прилежащее ядро ​​(NAcc), по-видимому, выступает в качестве медиатора во связи между длительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением.

 

 

  

Медиационный анализ для изучения нейронных субстратов, влияющих на связь между продолжительностью использования интернет-игр и депрессией. Структурные изменения в ( а ) левой дорсолатеральной префронтальной коре (ДЛПФК), но не ( б ) правом прилежащем ядре (ПЯ), показали опосредующее влияние на связь между длительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением у пользователей интернет-игр. ^* Значимо при P < 0.05.

Изображение полного размера

 

 

Обсуждение  

Насколько нам известно, это первое исследование, демонстрирующее различия в структуре мозга между группами IGD, IGC и NGC. Мы также обнаружили, что наблюдаемые изменения в мозге были связаны с характеристиками IGD. Кроме того, текущее исследование показало опосредующее влияние измененной структуры мозга на взаимосвязь между использованием интернет-игр в течение всей жизни и депрессивным настроением у пользователей интернет-игр.

Наши результаты показывают, что у группы с интернет-зависимостью наблюдалось снижение плотности серого вещества в левой дорсолатеральной префронтальной коре (ДЛПФК) по сравнению с группами с интернет-играми (ИГ) и без интернет-игр (НИГ). В группах, играющих в интернет, более низкая плотность серого вещества в ДЛПФК была связана с более выраженными симптомами интернет-зависимости, более выраженным депрессивным настроением, более длительным временем, проведенным за играми, большей тягой к играм и большей импульсивностью. Это согласуется с результатами предыдущих нейровизуализационных исследований, которые показали, что снижение плотности серого вещества и дисфункция в двусторонней ДЛПФК у группы с интернет-зависимостью по сравнению с группой с интернет-играми были связаны с длительностью зависимости, временем, проведенным за играми, и тягой к играм ^{15 , 16 , 17 , 43.} Кроме того, мы наблюдали, что плотность серого вещества в левой ДЛПФК не различалась между группами с интернет-играми и без интернет-игр, которые не страдали интернет-зависимостью. Участие дорсолатеральной префронтальной коры (ДЛПФК) в развитии игровой зависимости неудивительно, учитывая, что ДЛПФК играет ключевую роль в нисходящей системе управления, регулирующей поведение и когнитивные функции (т. е. планирование, мотивацию, принятие решений и ингибиторный контроль) ^44. Предыдущие исследования нарушенной системы вознаграждения и зависимости показывают, что ДЛПФК гиперактивна в ответ на вызванное стимулами желание и негативные эмоциональные стимулы, в то время как она гипоактивна во время когнитивных задач, требующих ингибиторного контроля ^{45 , 46.} Структурные аномалии в ДЛПФК также часто отмечались у пациентов, испытывающих трудности с контролем своего поведения и эмоций, например, при злоупотреблении психоактивными веществами ⁴⁷ , обсессивно-компульсивном расстройстве ⁴⁸ и депрессии ^49. На основании этих данных можно предположить, что аномалии ДЛПФК, обнаруженные в группе игровой зависимости по сравнению с группами игровой и неигровой зависимости, могут быть причиной потери поведенческого контроля и плохой регуляции желания играть и негативных эмоций.

Хотя многочисленные нейровизуализационные исследования, а также опросы продемонстрировали сильную связь между игровой зависимостью и более высоким уровнем депрессии, попытки связать эту связь с изменениями в мозге, связанными с игровой зависимостью, еще не были всесторонне предприняты. В настоящем исследовании было установлено, что дорсолатеральная префронтальная кора (ДЛПФК) выступает в качестве медиатора связи между длительным увлечением играми и субъективно оцениваемым депрессивным настроением. В дополнение к вышеупомянутой роли ДЛПФК в игровой зависимости, мы предполагаем возможное участие префронтальной дофаминергической системы, что может быть подтверждено несколькими клиническими исследованиями эффективности бупропиона, антидепрессанта, при игровой зависимости. Например, лечение бупропионом уменьшило использование игр и тягу к играм, снизив вызванную стимулами активность в левой ДЛПФК у пациентов с игровой зависимостью ²⁷ , хотя эффективность в отношении депрессии непоследовательна при игровой зависимости с сопутствующей депрессией ^{50 , 51} . Учитывая, что бупропион индуцирует дофаминовую нейротрансмиссию как в префронтальной коре, так и в прилежащем ядре ⁵² , а также его эффективность при других видах зависимости от психоактивных веществ с сопутствующей депрессией или синдромом дефицита внимания и гиперактивности ^{53 , 54} , можно предположить, что префронтальная дофаминергическая система может частично регулировать негативное настроение, а также контролировать импульсивность и тягу к интернет-играм.

Дофамин играет решающую роль в обработке важной информации, такой как изображения в играх ^55. Нейромедиаторные сигналы между нейронами, такие как дофамин, влияют на функцию и морфологию нейронной цепи. Функционально, многократное воздействие важных стимулов влияет на дофаминергические пути и снижает чувствительность к естественным стимулам, что приводит к нарушению обработки вознаграждения ^{56 , 57.} Многократное воздействие также изменяет синаптическую и структурную морфологию дендритных структур в областях мозга, участвующих в ингибиторном контроле (например, префронтальная кора) и мотивации (например, прилежащее ядро) ^{58 , 59.} Таким образом, возможно, что длительное и постоянное увлечение играми в жизни может модулировать дофаминергическую функцию и вызывать морфологические изменения в телах клеток или дендритных структурах, которые приводят к уменьшению активности дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC), что объясняется плохой регуляцией депрессивного настроения у пользователей интернет-игр.

Обнаружение изменений в левой дорсолатеральной префронтальной коре (ДЛПФК) может пролить свет на терапевтические аспекты интернет-зависимости при сопутствующей депрессии. Вопрос о латерализации ДЛПФК при интернет-зависимости до сих пор не исследовался. Несколько функциональных исследований сообщали об активации левой или правой ДЛПФК в ответ на игровые стимулы ^{27 , 60 , 61 , 62} , а Ли и др . ⁶³ наблюдали положительную взаимосвязь между объемом серого вещества в правой ДЛПФК и показателями интернет-зависимости и когнитивного ингибиторного контроля у здоровых молодых взрослых. Эти противоречивые результаты могут быть связаны с различными клиническими переменными, исследованными в каждом исследовании. Однако вовлечение левой ДЛПФК, которое, по-видимому, тесно связано с депрессивным настроением при интернет-зависимости в данном исследовании, может рассматриваться как потенциальный биомаркер интернет-зависимости при сопутствующей депрессии на основе клинических данных, полученных с помощью повторяющейся транскраниальной магнитной стимуляции (рТМС) ДЛПФК. Стимуляция дорсолатеральной префронтальной коры (ДЛПФК) модулирует высвобождение дофамина в областях мозга лимбической системы ^{64 , 65.} Накопленные данные свидетельствуют о том, что левая ДЛПФК более чувствительна к позитивной эмоциональной информации у здоровых людей, поэтому известно, что стимуляция этой области у людей с депрессией усиливает реакцию на позитивные стимулы, вызывая кортикальную возбудимость в левой части ^{66 , 67 , 68} , тогда как правая ДЛПФК более чувствительна к негативной эмоциональной информации и в большей степени участвует в когнитивной модуляции эмоциональных стимулов ^{66 , 69.} В соответствии с этими данными можно предположить, что люди, подвергающиеся длительному воздействию интернет-игр, могут быть неспособны адекватно реагировать на приятные стимулы, как здоровые люди со структурными изменениями в левой ДЛПФК, что, возможно, объясняет высокую распространенность сопутствующей депрессии при интернет-зависимости. Таким образом, левую ДЛПФК можно рассматривать как потенциальный биомаркер депрессивных симптомов, наблюдаемых при интернет-зависимости.

Мы наблюдали меньший объем двустороннего дорсального стриатума, состоящего из хвостатого ядра и скорлупы, у пользователей интернет-игр по сравнению с группой, не играющей в игры. Хотя абсолютные объемы существенно не различались, относительное сравнение стандартизированных значений показало отчетливое изменение объема дорсального стриатума в группах, играющих в интернет-игры, по сравнению с группой, не играющей в игры. При наркотической зависимости дорсальный стриатум получает эфферентные проекции от дорсолатеральной префронтальной коры (ДЛПФК), которая связана с ингибиторным контролем и принятием решений, и, таким образом, нарушение дофаминергической иннервации дорсального стриатума от ДЛПФК связано с нарушением контроля над тягой к значимым стимулам ^{46 , 70 , 71.} Этот механизм может служить основанием для возможного объяснения изменения объема дорсального стриатума у ​​пользователей интернет-игр по сравнению с теми, кто не играет в игры. Длительное увлечение интернет-играми, содержащими заметные стимулы и вызывающие чувство вознаграждения эффекты, может частично влиять на способность к саморегуляции, регулируемую нейронными сетями дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC), что повышает риск нарушения дофаминергических проекций к дорсальному стриатуму, постепенно приводя к усилению тяги к играм и потере контроля над поведением, направленным на поиск игр, что в конечном итоге приводит к формированию привычного и компульсивного игрового поведения. Однако это предположение следует делать с осторожностью, поскольку модель зависимости основана на наркотической зависимости и недостаточна для объяснения незначительной разницы в объеме дорсального стриатума между группами с игровой зависимостью (IGD) и игровой зависимостью (IGC). Следовательно, необходимо накопить больше данных по игровой зависимости.

В отличие от объемов дорсального стриатума, у группы с игровой зависимостью наблюдалось статистически значимое уменьшение объема правого прилежащего ядра по сравнению с группой с игровой зависимостью, но не с группой без игровой зависимости. Вызванное наркотиками увеличение высвобождения дофамина в вентральном стриатуме, где расположено прилежащее ядро, связано с такими приятными ощущениями, как удовольствие, но ослабевает по мере развития зависимости ^{71 , 72.} Функциональные исследования показали, что в мозге зависимых людей наблюдается усиленная активация прилежащего ядра, вызванная стимулами, и ее связь с тягой к играм ^{73 , 74.} Аналогично, у пациентов с игровой зависимостью также наблюдалась повышенная активация правого прилежащего ядра в ответ на игровые изображения и снижение функциональной связи со средним мозгом, что коррелировало с тягой к играм ^{36 , 60.} Другое исследование показало, что повышенная активация скорлупы, вызванная стимулами, была связана с меньшим объемом правого прилежащего ядра ²⁸ . Эти данные о гиперактивации прилежащего ядра в ответ на игровые стимулы и ее связи с тягой к играм указывают на важную роль прилежащего ядра в контроле мотивации и подкрепления.

Тем не менее, нейроанатомический профиль полосатого тела при игровой зависимости относительно менее ясен, несмотря на важную роль полосатого тела в развитии зависимости, за исключением двух исследований, показавших увеличение объема правого прилежащего ядра у лиц с игровой зависимостью по сравнению со здоровыми контрольными группами ^{19 , 20.} Эти противоречивые результаты могут быть обусловлены различиями в характеристиках выборки. В то время как в их исследованиях участвовали подростки и молодые люди (в возрасте 16–22 лет), включая женщин, мы изучали мужчин в возрасте 20 и 30 лет.

Мы наблюдали значительное уменьшение объема правого прилежащего ядра (NAcc) в группе с интернет-зависимостью, однако NAcc не коррелировало с тягой, как в упомянутых выше функциональных исследованиях. Вместо этого NAcc отрицательно коррелировало с употреблением наркотиков в течение жизни и показателями депрессии. Интересно, что несколько исследований показали, что уменьшение объема NAcc было связано с более высокими показателями депрессии у потребителей героина ⁷⁵ и у курильщиков сигарет в течение жизни ^76. Волков и др . ⁵⁵ предположили, что стриатальная дофаминергическая дисфункция может быть недостаточной для объяснения связанных с зависимостью поведенческих проявлений, таких как тяга и импульсивность, поскольку другие пути, участвующие в когнитивном контроле и эмоциональной регуляции, вероятно, задействуются в нарушенных цепях вознаграждения, которые влияют на характеристики поведения. Это предположение может быть подтверждено нашим выводом о том, что уменьшение объема дорсолатеральной префронтальной коры (DLPFC) было связано с поведенческими чертами, характеризующими зависимость, такими как тяга, импульсивность и депрессия.

Мы также наблюдали увеличение объемных изменений в парагиппокампальной извилине, среднем мозге и прилежащем ядре в группе IGC по сравнению с группой NGC. Одним из возможных объяснений увеличения изменений в среднем мозге и прилежащем ядре в группе IGC может быть перевернутая U-образная зависимость между уровнями дофамина и когнитивными способностями, а также употреблением наркотиков ^77. Например, видеоигры и когнитивные тренировки связаны с усилением дофаминергической активности в префронтальной и стриатальной областях ^{78 , 79} , а у потребителей кокаина, не страдающих кокаиновой зависимостью, наблюдалось увеличение объема прилежащего ядра по сравнению с контрольной группой, которое положительно коррелировало с еженедельным употреблением ^80. Повышенная плотность серого вещества парагиппокампальной области может быть потенциально объяснена тем, что здоровое увлечение играми связано с изменениями в областях мозга, участвующих в пространственной навигации, таких как парагиппокампальная извилина ^{2 , 3 , 4 , 5} . Хотя из-за отсутствия соответствующих переменных для проверки невозможно связать эти структурные изменения с когнитивными способностями или приятными ощущениями, можно предположить, что рост серого вещества в областях мозга, связанных с играми, может отражать нейроадаптивную пластичность, указывающую на положительное влияние адаптивного использования игр на мозг.

Текущее исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, наши перекрестные результаты следует интерпретировать с осторожностью. Мы не можем определить, были ли объемные изменения вызваны проблемными интернет-играми, поскольку структурные характеристики мозга могут быть предварительным условием для участия в интернет-играх. Таким образом, продольное исследование может помочь выяснить развитие ИГД, а также причинно-следственные связи между объемными изменениями, проблемными интернет-играми и поведенческими характеристиками. Во-вторых, в группе NGC не применялась та же шкала депрессии. Однако цель шкалы депрессии, которую мы использовали в текущем исследовании, была разной в разных группах: мы попытались изучить нейронную основу, влияющую на взаимосвязь между использованием интернет-игр и депрессией в группах IGD и IGC, а также в группе NGC, состоящей из пользователи, не играющие в игры, не имели переменных, связанных с использованием интернет-игр. Используя другую шкалу, мы вместо этого подтвердили, что ни у кого из группы NGC не было сообщений о депрессии.

В заключение, текущее исследование показало, что структурные изменения в областях мозга, участвующих в когнитивном контроле и обработке вознаграждения, связаны с поведенческими характеристиками, связанными с IGD. Кроме того, увеличение объемов в некоторых областях мозга, наблюдаемое у пользователей адаптивных игр, может дать представление о положительном влиянии использования адаптивных интернет-игр на мозг для будущих исследований. Примечательно, что левый DLPFC, по-видимому, служит посредником в связи между длительным использованием интернет-игр и депрессивным настроением. Это открытие может расширить терапевтический подход за счет лучшего понимания ИГД.

 

 

методы  

Участниками

В исследовании приняли участие 5,004 человека, участвовавших в онлайн-опросе об использовании интернет-игр. 2,935 человек выразили заинтересованность в участии в исследовании с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ), и были отобраны только мужчины, поскольку зависимость от интернет-игр чаще встречается у мужчин, чем у женщин. Из этой группы были выбраны мужчины в возрасте 20-30 лет, которые в основном играли в League of Legends (LOL), FIFA или Sudden Attack, поскольку это были три самые популярные игры среди респондентов. Мы разделили пользователей интернет-игр на две группы: с расстройством, связанным с интернет-играми (IGD, n = 27), и контрольную группу (IGC, n = 29), на основе клинического интервью и диагностических критериев IGD в DSM-5 с пороговыми значениями 5 или выше. В качестве контрольной группы (NGC, n = 26) были отобраны лица, не играющие в игры, посредством объявлений в кампусе колледжа. Таким образом, для исследования с использованием МРТ были отобраны 82 мужчины. Мы обследовали всех лиц, сообщивших о наличии в настоящее время или в прошлом серьезных медицинских, неврологических или психиатрических расстройств, травм головы или металлических имплантатов, которые могли бы исключить возможность проведения МРТ. Всем участникам было проведено мини-международное нейропсихиатрическое интервью врачом для выявления психических расстройств: три участника из группы IGD и два участника из группы IGC были исключены из анализа. Два участника из группы NGC были исключены, поскольку их IQ был ниже 85, оцененный по краткой форме корейской версии шкалы интеллекта Векслера для взрослых ^81. Все участники имели среднее образование. Они дали письменное информированное согласие, одобренное Институциональным наблюдательным советом больницы Сеула Святой Марии в Южной Корее, который утвердил все экспериментальные протоколы. Методы были выполнены в соответствии с утвержденными руководящими принципами и правилами.

Поведенческие меры

Тяжесть ИГД

Тяжесть расстройства интернет-зависимости оценивалась с помощью шкалы самооценки расстройства интернет-зависимости, включающей 9 пунктов, описанных в DSM-5: озабоченность, терпимость, замкнутость, настойчивость, избегание, проблемы, обман, перемещение и конфликт ^12. Шкала расстройства интернет-зависимости демонстрирует хорошую критериальную валидность и надежность ⁸².

В депрессии

Уровень депрессии у пользователей интернет-игр оценивали с помощью субшкалы депрессии опросника SCL-90-R, хотя среди участников не было ни одного человека с сопутствующими заболеваниями. В предыдущих исследованиях сообщалось о связи между депрессивным настроением и зависимостью от интернет-игр, как упоминалось во Введении. Поэтому мы попытались изучить нейронные субстраты, лежащие в основе этой связи. Опросник SCL-90-R состоит из 10 областей психиатрических симптомов и включает в себя субшкалу депрессии из 13 пунктов ^83. Надежность и валидность корейской версии SCL-90-R хорошо установлены ^84. Мы подтвердили, что никто из участников группы NGC не сообщал о наличии депрессии по шкале депрессии Бека ⁸⁵.

Поведение в играх в Интернете

Мы заполнили анкету, состоящую из следующих вопросов: «В какие игры вы играете больше всего? »; «Сколько часов в среднем вы проводили в интернет-играх в будние и выходные дни за последний год?»; «Когда вы начали играть в интернет-игры и сколько часов вы играли регулярно?». На основе этой информации были рассчитаны часы, потраченные на игры в неделю за последний год, и использование Интернет-игр в течение всей жизни. Причем тяга к играм получалась по 10-балльной визуально-аналоговой шкале (от 1: совсем нет до 10: экстрим).

Импульсивность

Импульсивность оценивалась с помощью Опросника дисфункциональной импульсивности Дикмана (DDII) ^86. Опросник импульсивности Дикмана (DII) оценивает дисфункциональную и функциональную импульсивность по самооценке, и мы использовали субшкалу дисфункциональной импульсивности, склонность действовать с меньшей степенью обдуманности, что приводит к проблемам. Коэффициенты внутренней согласованности для двух субшкал в выборке студентов колледжа составили 0.74 и 0.85 соответственно. Способность различать функциональную и дисфункциональную импульсивность была подтверждена в рамках самооценочной области корейской версии DII ⁸⁷.

Получение МРТ

Данные МРТ были получены с использованием 3-теслового сканера Siemens MAGNETOM Verio (Siemens, Эрланген, Германия) с 8-канальной головной катушкой с кодированием чувствительности (SENSE) (коэффициент SENSE = 2). Головы испытуемых были защищены прикрепленными наушниками. Изображения высокого разрешения, взвешенные по T1, полученные методом быстрого градиентного эхо с подготовкой намагничивания (MPRAGE), были собраны со следующими параметрами: TR = 2,300 мс, TE = 2.22 мс, 176 срезов, толщина среза = 1 мм, угол поворота = 9°, размер вокселя = 1 × 1 × 1 мм, матрица изображения = 256 × 256, поле зрения = 256 мм² ^, длительность сканирования = 5 мин 21 сек.

Анализ изображений

Морфометрия на основе воксела (VBM)

Предварительная обработка и анализ VBM проводились с использованием инструментария VBM8 ( http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html ) в программе Statistical Parametric Mapping 8 (SPM8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Лондон, Великобритания), реализованной в Matlab R2011b (Mathworks, Шерборн, Массачусетс, США). Все объемы изображений были визуально проверены исследователем (JC) на наличие артефактов и движений головы. Сначала начало координат изображения T1 каждого субъекта было установлено на передней комиссуре (AC) и выровнено вдоль линии передне-задней комиссуры (линия AC-PC). Изображения были сегментированы на классы тканей, такие как серое вещество (GM), белое вещество (WM) и спинномозговая жидкость (CSF), которые были аффинно зарегистрированы к картам вероятности тканей в пространстве Монреальского неврологического института (MNI). Для создания индивидуального шаблона диффеоморфной анатомической регистрации с помощью экспоненциальной алгебры Ли (DARTEL) для данного исследования использовались сегменты всех испытуемых, прошедшие аффинную регистрацию. Затем сегмент серого вещества (GM) на Т1-изображении каждого испытуемого был пространственно выровнен по этому шаблону и модулирован по нелинейным компонентам для локального сохранения фактических значений GM путем применения коррекции на размер мозга каждого человека. DARTEL-деформированные, нормализованные, модулированные только нелинейными компонентами изображения GM были сглажены с помощью ядра с шириной на половине максимума 8 мм. Перед статистическим анализом полученные сглаженные изображения были проверены на однородность с использованием ковариации выборки для выявления выбросов. Два испытуемых из групп IGC и IGD были исключены из дальнейшего анализа.

Объемная сегментация полосатого тела

Автоматическая сегментация и маркировка полосатого тела проводилась с использованием программного обеспечения FreeSurfer (версия 5.1.0, http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu ), которое использует метод, при котором каждому вокселю на МРТ-изображении присваивается нейроанатомическая метка путем оценки распределения вероятностей для классов тканей из вручную размеченного обучающего набора. Технические подробности подробно описаны в другом месте ^88. Объемы областей полосатого тела, хвостатого ядра, скорлупы и прилежащего ядра, а также eTIV были получены из статистических результатов. Один субъект из группы NGC был исключен из объемного анализа FreeSurfer из-за ошибок, обнаруженных во время обработки.

Статистический анализ

Для сравнения групп по демографическим и клиническим переменным использовался однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) и двухвыборочный t-тест для демографических и клинических переменных с помощью программы IBM SPSS Statistics for Windows, версия 20.0 (IBM SPSS, Армонк, Нью-Йорк, США). Двусторонний P < 0.05 считался статистически значимым.

Для сравнения плотности серого вещества всего мозга по вокселям использовался ковариационный анализ (ANCOVA) с учетом возраста и IQ в качестве мешающих ковариат в SPM8 ( P < 0.05 _{, с поправкой на FDR} ). Затем были проведены последующие апостериорные t-тесты для изучения межгрупповых различий с нескорректированным порогом P < 0.001 и порогом размера кластера P < 0.05, с _{поправкой на FWE} < 0.05 для множественных сравнений с нестационарной коррекцией сглаживания ^89. Анализ волюметрии полосатого тела в FreeSurfer проводился с использованием многомерного ANCOVA с учетом возраста и eTIV в качестве ковариат. Для множественных сравнений использовалась поправка Бонферрони ( P < 0.0083; 0,05/6).

Чтобы изучить взаимосвязь между структурными измерениями, показывающими групповые различия, и характеристиками использования интернет-игр, мы объединили две группы пользователей интернет-игр (например, группы IGD и IGC) и выполнили корреляционный анализ Пирсона по стандартизированным переменным. Кроме того, мы оценили, повлияли ли структурные измерения (переменная-посредник) на взаимосвязь между использованием интернет-игр в течение жизни (причинная переменная) и уровнем депрессии (переменная результата), выполнив посреднический анализ. Эти корреляционные и регрессионные анализы проводились в SPSS на уровне значимости 5%.

 

 

Дополнительная информация  

Примечание издателя: Компания Springer Nature сохраняет нейтральную позицию в отношении территориальных претензий, указанных на опубликованных картах, и принадлежности учреждений.

 

 

Референсы  

1. 1.

Пшибыльский, А.К., Вайнштейн, Н. и Мураяма, К. Расстройство, связанное с интернет-играми: исследование клинической значимости нового явления. Am J Psychiatry 174 , 230–236, doi: 10.1176/appi.ajp.2016.16020224 (2017).

•  

•  

 

 

· 

 

 

•  
  • Статья
  • PubMed

· 2.

Фенг, Дж., Спенс, И. и Пратт, Дж. Игра в экшн-видеоигру уменьшает гендерные различия в пространственном познании. Psychol Sci 18 , 850–855, doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.01990.x (2007).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 3.

Хайер, Р. Дж., Карама, С., Лейба, Л. и Юнг, Р. Э. Оценка изменений толщины коры головного мозга и функциональной активности у девочек-подростков после трех месяцев практики выполнения визуально-пространственной задачи с помощью МРТ. BMC Res Notes 2 , 174, doi: 10.1186/1756-0500-2-174 (2009).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 4.

Кун, С., Гляйх, Т., Лоренц, Р. К., Линденбергер, У. и Галлинат, Дж. Игра в Super Mario вызывает структурную пластичность мозга: изменения серого вещества в результате тренировки с коммерческой видеоигрой. Mol Psychiatry 19 , 265–271, doi: 10.1038/mp.2013.120 (2014).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 5.

Кун, С. и Галлинат, Дж. Количество времени, проведенного за видеоиграми в течение жизни, положительно коррелирует с объемом энторинальной коры, гиппокампа и затылочной области. Mol Psychiatry 19 , 842–847, doi: 10.1038/mp.2013.100 (2014).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 6.

Янг, К.С. и Роджерс, Р.К. Взаимосвязь между депрессией и интернет-зависимостью. Киберпсихология поведения 1 , 25–28, doi: 10.1089/cpb.1998.1.25 (2009).

•  

• · 
•  
  • Статья

· 7.

Ким, К. и др . Интернет-зависимость у корейских подростков и ее связь с депрессией и суицидальными мыслями: анкетирование. Int J Nurs Stud 43 , 185–192, doi: 10.1016/j.ijnurstu.2005.02.005 (2006).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 8.

Йен, Дж. Й., Ко, Ч. Х., Йен, К. Ф., Ву, Х. Й. и Ян, М. Дж. Сопутствующие психиатрические симптомы интернет-зависимости: синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), депрессия, социальная фобия и враждебность. J Adolescent Health 41 , 93–98, doi: 10.1016/j.jadohealth.2007.02.002 (2007).

•  

• · 
•  
  • Статья

· 9.

Ким, Э.Дж., Намкунг, К., Ку, Т. и Ким, С.Дж. Взаимосвязь между зависимостью от онлайн-игр и агрессией, самоконтролем и нарциссическими чертами личности. Европейская психиатрия 23 , 212–218, doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 (2008).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 10.

Вэй, Х.Т., Чен, М.Х., Хуан, П.К. и Бай, Ю.М. Связь между онлайн-играми, социальной фобией и депрессией: интернет-опрос. BMC Psychiatry 12 , 92, doi: 10.1186/1471-244X-12-92 (2012).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 11.

Тан, Ю.Ф., Чен, Ю., Лу, Ю.Г. и Ли, Л.П. Изучение взаимосвязи между проблемным использованием интернета, симптомами депрессии и нарушениями сна среди подростков Южного Китая. Int J Env Res Pub He 13 , doi: 10.3390/ijerph13030313 (2016).

•  

• · 
•  

· 12.

Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам ( 5 ^-е изд .). Издательство «Американская психиатрическая ассоциация»: Вашингтон, округ Колумбия, (2013).

•  

• · 
•  

· 13.

Кусс, Д.Дж. и Гриффитс, М.Д. Интернет-зависимость и игровая зависимость: систематический обзор литературы по нейровизуализационным исследованиям. Brain Sci 2 , 347–374, doi: 10.3390/brainsci2030347 (2012).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 14.

Кусс, Ди Джей. Зависимость от интернет-игр: современные перспективы. Psychol Res Behav Manag 6 , 125–137, doi: 10.2147/PRBM.S39476 (2013).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 15.

Бранд, М., Янг, К.С. и Лайер, К. Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических и нейровизуализационных данных. Front Hum Neurosci 8 , 375, doi: 10.3389/fnhum.2014.00375 (2014).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 16.

Сепеде, Г. и др . Функциональная магнитно-резонансная томография интернет-зависимости у молодых взрослых. World J Radiol 8 , 210–225, doi: 10.4329/wjr.v8.i2.210 (2016).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 17.

Юань, К. и др . Микроструктурные аномалии у подростков с интернет-зависимостью. PLoS One 6 , e20708, doi: 10.1371/journal.pone.0020708 (2011).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • CAS
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 18.

Кун, С. и др . Положительная связь игры в видеоигры с толщиной левой лобной коры у подростков. PLoS One 9 , e91506, doi: 10.1371/journal.pone.0091506 (2014).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 19.

Цай, Ч. и др . Морфометрия полосатого тела связана с дефицитом когнитивного контроля и тяжестью симптомов расстройства интернет-игровой зависимости. Brain Imaging Behav 10 , 12–20, doi: 10.1007/s11682-015-9358-8 (2016).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 20.

Юань, К. и др . Фронтостриатальные цепи, функциональная связность в состоянии покоя и когнитивный контроль при расстройстве, связанном с интернет-играми. Addict Biol , doi: 10.1111/adb.12348 (2016).

•  

• · 
•  

· 21.

Ко, Ч.Х. и др . Изменение активации мозга во время подавления реакции и обработки ошибок у лиц с расстройством интернет-игровой зависимости: исследование с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 264 , 661–672, doi: 10.1007/s00406-013-0483-3 (2014).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 22.

Ли, Б. и др . Нарушение связи между лобной корой и базальными ганглиями у подростков с интернет-зависимостью. Sci Rep 4 , 5027, doi: 10.1038/srep05027 (2014).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • CAS
  • PubMed
  • PubMed Central

· 23.

Парк, Ч.Х. и др . Находится ли мозг, зависимый от интернет-игр, в патологическом состоянии? Addict Biol , doi: 10.1111/adb.12282 (2015).

•  

• · 
•  

· 24.

Кун, С. и Галлинат, Дж. Мозги в сети: структурные и функциональные корреляты привычного использования Интернета. Addict Biol 20 , 415–422, doi: 10.1111/adb.12128 (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 25.

Лин, Ф. и др . Аберрантные кортикостриатальные функциональные цепи у подростков с интернет-зависимостью. Front Hum Neurosci 9 , 356, doi: 10.3389/fnhum.2015.00356 (2015).

•  

• · 
•  
  • PubMed
  • PubMed Central

· 26.

Ко, Ч.Х. и др . Активация мозга при вызванном стимулами тяге к играм и тяге к курению у лиц с сопутствующей интернет-игровой зависимостью и никотиновой зависимостью. J Psychiatr Res 47 , 486–493, doi: 10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 (2013).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 27.

Хан, Д.Х., Хван, Дж.В. и Реншоу, П.Ф. Лечение бупропионом пролонгированного действия снижает тягу к видеоиграм и активность мозга, вызванную внешними стимулами, у пациентов с интернет-зависимостью от видеоигр. Exp Clin Psychopharmacol 18 , 297–304, doi: 10.1037/a0020023 (2010).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 28.

Лю, Л. и др . Активация вентрального и дорсального стриатума во время реакции на стимулы при интернет-игровой зависимости. Addict Biol , doi: 10.1111/adb.12338 (2016).

•  

• · 
•  

· 29.

Скиннер, М.Д. и Обин, Х.Дж. Место тяги в теории зависимости: вклад основных моделей. Neurosci Biobehav Rev 34 , 606–623, doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.11.024 (2010).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 30.

Фаут-Бюлер, М. и Манн, К. Нейробиологические корреляты расстройства интернет-игровой зависимости: сходство с патологической игроманией. Addict Behav , doi: 10.1016/j.addbeh.2015.11.004 (2015).

•  

• · 
•  

· 31.

Ли, Ю.С. и др . Депрессивноподобные характеристики полиморфизма 5HTTLPR и темперамента у чрезмерно активных пользователей интернета. J Affect Disord 109 , 165–169, doi: 10.1016/j.jad.2007.10.020 (2008).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 32.

Моррисон, К.М. и Гор, Х. Связь между чрезмерным использованием Интернета и депрессией: исследование на основе анкет с участием 1,319 молодых людей и взрослых. Психопатология 43 , 121–126, doi: 10.1159/000277001 (2010).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 33.

Вэй, Х.Т., Чен, М.Х., Хуан, П.К. и Бай, Ю.М. Связь между онлайн-играми, социальной фобией и депрессией: интернет-опрос. BMC Psychiatry 12 , doi:Artn 9210.1186/1471-244x-12-92 (2012).

•  

• · 
•  

· 34.

Хо, Р.К. и др . Связь между интернет-зависимостью и психиатрической сопутствующей патологией: метаанализ. BMC Psychiatry 14 , 183, doi: 10.1186/1471-244X-14-183 (2014).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 35.

Ким, Х. и др . Региональная однородность в состоянии покоя как биологический маркер у пациентов с расстройством интернет-игровой зависимости: сравнение с пациентами с расстройством, связанным с употреблением алкоголя, и здоровыми контрольными группами. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 60 , 104–111, doi: 10.1016/j.pnpbp.2015.02.004 (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 36.

Чжан, Дж. Т. и др . Снижение функциональной связи между вентральной тегментальной областью и прилежащим ядром при расстройстве интернет-игровой зависимости: данные функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя. Behav Brain Funct 11 , 37, doi: 10.1186/s12993-015-0082-8 (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 37.

Чжан, Дж. Т. и др . Изменение функциональной связности островковой коры в состоянии покоя у молодых взрослых с интернет-игровой зависимостью. Addict Biol 21 , 743–751, doi: 10.1111/adb.12247 (2016).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 38.

Чжан, Дж. Т. и др . Изменение нейронной активности в состоянии покоя и изменения после поведенческой терапии, направленной на снижение тяги к интернет-играм. Sci Rep 6 , 28109, doi: 10.1038/srep28109 (2016).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • CAS
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 39.

Парк, М. и др . Дисфункциональная обработка информации во время выполнения задачи на слуховые вызванные потенциалы у лиц с расстройством интернет-игровой зависимости. Transl Psychiatry 6 , e721, doi: 10.1038/tp.2015.215 (2016).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 40.

Там, П.Г. «Связь белого вещества и расстройство, связанное с интернет-играми» и более широкие соображения в этой области. Addict Biol , doi: 10.1111/adb.12265 (2015).

•  

• · 
•  

· 41.

Хайман, С.Е., Маленка, Р.К. и Нестлер, Э.Дж. Нейронные механизмы зависимости: роль обучения и памяти, связанных с вознаграждением. Annu Rev Neurosci 29 , 565–598, doi: 10.1146/annurev.neuro.29.051605.113009 (2006).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 42.

Нестлер, Э. Дж. и Карлезон, В. А., мл. Мезолимбическая дофаминовая система вознаграждения при депрессии. Биология психиатрии 59 , 1151–1159, doi: 10.1016/j.biopsych.2005.09.018 (2006).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 43.

Мэн, Ю., Дэн, В., Ван, Х., Го, В. и Ли, Т. Дисфункция префронтальной коры у лиц с расстройством интернет-игровой зависимости: метаанализ исследований функциональной магнитно-резонансной томографии. Addict Biol 20 , 799–808, doi: 10.1111/adb.12154 (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 44.

Риддеринкхоф, К.Р., ван ден Вильденберг, В.П., Сегаловиц, С.Дж. и Картер, К.С. Нейрокогнитивные механизмы когнитивного контроля: роль префронтальной коры в выборе действий, подавлении реакции, мониторинге производительности и обучении на основе вознаграждения. Brain Cogn 56 , 129–140, doi: 10.1016/j.bandc.2004.09.016 (2004).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 45.

Уилсон, С. Дж., Сайетт, М. А. и Физ, Дж. А. Реакции префронтальной коры на стимулы, связанные с наркотиками: нейрокогнитивный анализ. Nat Neurosci 7 , 211–214, doi: 10.1038/nn1200 (2004).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 46.

Гольдштейн, Р.З. и Волков, Н.Д. Дисфункция префронтальной коры при наркомании: результаты нейровизуализации и клинические последствия. Nat Rev Neurosci 12 , 652–669, doi: 10.1038/nrn3119 (2011).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 47.

Броди, А.Л. и др . Различия между курильщиками и некурильщиками в региональных объемах и плотности серого вещества. Биология психиатрии 55 , 77–84, doi: 10.1016/S0006-3223(03)00610-3 (2004).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 48.

Ротге, Дж. И. и др . Изменения серого вещества при обсессивно-компульсивном расстройстве: метаанализ оценки анатомической вероятности. Нейропсихофармакология 35 , 686–691, doi: 10.1038/npp.2009.175 (2010).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 49.

Васич, Н., Вальтер, Х., Хоуз, А. и Вольф, Р.К. Уменьшение объема серого вещества, связанное с психопатологией и когнитивной дисфункцией при униполярной депрессии: исследование с использованием воксельной морфометрии. J Affect Disord 109 , 107–116, doi: 10.1016/j.jad.2007.11.011 (2008).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 50.

Хан, Д.Х. и Реншоу, П.Ф. Бупропион в лечении проблемной игры в онлайн-игры у пациентов с большим депрессивным расстройством. J Psychopharmacol 26 , 689–696, doi: 10.1177/0269881111400647 (2012).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 51.

Ким, С.М., Хан, Д.Х., Ли, Ю.С. и Реншоу, П.Ф. Комбинированная когнитивно-поведенческая терапия и бупропион для лечения проблемной игры в онлайн-игры у подростков с большим депрессивным расстройством. Comput Human Behav 28 , 1954–1959, doi: 10.1016/j.chb.2012.05.015 (2012). http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.05.015.

•  

• · 
•  
  • Статья

· 52.

Шталь, С.М. и др . Обзор нейрофармакологии бупропиона, двойного ингибитора обратного захвата норадреналина и дофамина. Prim Care Companion J Clin Psychiatry 6 , 159–166, doi: 10.4088/PCC.v06n0403 (2004).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 53.

Торренс, М., Фонсека, Ф., Матеу, Г. и Фарре, М. Эффективность антидепрессантов при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ, с сопутствующей депрессией и без нее. Систематический обзор и метаанализ. Drug Alcohol Depend 78 , 1–22, doi: 10.1016/j.drugalcdep.2004.09.004 (2005).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 54.

Левин, Ф.Р., Эванс, С.М., Макдауэлл, Д.М., Брукс, Д.Дж. и Нуньес, Э. Лечение бупропионом кокаиновой зависимости и синдрома дефицита внимания/гиперактивности у взрослых. J Addict Dis 21 , 1–16, doi: 10.1300/J069v21n02_01 (2002).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 55.

Волков, Н.Д. и др . Зависимость: снижение чувствительности к вознаграждению и повышение чувствительности к ожиданиям приводят к перегрузке управляющей цепи мозга. Bioessays 32 , 748–755, doi: 10.1002/bies.201000042 (2010).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 56.

Спанагель, Р. и Вайс, Ф. Дофаминовая гипотеза вознаграждения: прошлое и настоящее состояние. Trends Neurosci 22 , 521–527, doi: 10.1016/S0166-2236(99)01447-2 (1999).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 57.

Волков, Н.Д., Фаулер, Дж.С., Ванг, Г.Дж., Балер, Р. и Теланг, Ф. Визуализация роли дофамина в злоупотреблении наркотиками и наркотической зависимости. Нейрофармакология 56 (Приложение 1), 3–8, doi: 10.1016/j.neuropharm.2008.05.022 (2009).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 58.

Робинсон, Т. Э. и Колб, Б. Структурная пластичность, связанная с воздействием наркотических веществ. Нейрофармакология 47 (Приложение 1), 33–46, doi: 10.1016/j.neuropharm.2004.06.025 (2004).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 59.

Руссо, С.Дж. и др . Пристрастие к синапсу: механизмы синаптической и структурной пластичности в прилежащем ядре. Trends Neurosci 33 , 267–276, doi: 10.1016/j.tins.2010.02.002 (2010).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 60.

Ко, Ч.Х. и др . Активность мозга, связанная с игровым влечением при онлайн-игровой зависимости. J Psychiatr Res 43 , 739–747, doi: 10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 (2009).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 61.

Sun, Y. et al . Исследование МРТ головного мозга, вызывающее тягу к онлайн-играм у зависимых от них людей (подростков мужского пола). Behav Brain Res 233 , 563–576, doi: 10.1016/j.bbr.2012.05.005 (2012).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 62.

Ко, Ч.Х. и др . Мозговые корреляты тяги к онлайн-играм при воздействии стимулов у лиц с интернет-игровой зависимостью и у лиц, достигших ремиссии. Addict Biol 18 , 559–569, doi: 10.1111/j.1369-1600.2011.00405.x (2013).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 63.

Ли, В. и др . Структуры головного мозга и функциональная связность, связанные с индивидуальными различиями в склонности к использованию Интернета у здоровых молодых взрослых. Нейропсихология 70 , 134–144, doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019 (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 64.

Погарелл, О. и др . Острая префронтальная rTMS увеличивает уровень дофамина в полосатом теле в той же степени, что и D-амфетамин. Psychiatry Res 156 , 251–255, doi: 10.1016/j.pscychresns.2007.05.002 (2007).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 65.

Чо, С.С. и Страфелла, А.П. rTMS левой дорсолатеральной префронтальной коры модулирует высвобождение дофамина в ипсилатеральной передней поясной коре и орбитофронтальной коре. PLoS One 4 , e6725, doi: 10.1371/journal.pone.0006725 (2009).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 66.

Гримм, С. и др . Дисбаланс между левой и правой дорсолатеральной префронтальной корой при большой депрессии связан с негативной эмоциональной оценкой: исследование с помощью фМРТ при тяжелом большом депрессивном расстройстве. Biol Psychiat 63 , 369–376, doi: 10.1016/j.biopsych.2007.05.033 (2008).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 67.

Херрингтон, Дж. Д. и др . Локализация асимметричной функции мозга при эмоциях и депрессии. Психофизиология 47 , 442–454, doi: 10.1111/j.1469-8986.2009.00958.x (2010).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 68.

Балкони, М. и Феррари, К. Извлечение эмоциональной памяти. Стимуляция rTMS левой дорсолатеральной префронтальной коры усиливает позитивные воспоминания. Brain Imaging Behav 6 , 454–461, doi: 10.1007/s11682-012-9163-6 (2012).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 69.

Филлипс, М.Л., Ладусер, К.Д. и Древетс, В.К. Нейронная модель произвольной и автоматической регуляции эмоций: значение для понимания патофизиологии и нейроразвития биполярного расстройства. Mol Psychiatry 13 (829), 833–857, doi: 10.1038/mp.2008.65 (2008).

•  

• · 
•  
  • Статья

· 70.

Эверитт, Б.Дж. и Роббинс, Т.В. От вентрального к дорсальному стриатуму: деградация взглядов на их роль в наркотической зависимости. Neurosci Biobehav Rev 37 , 1946–1954, doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.02.010 (2013).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 71.

Волков, Н. Д. и Моралес, М. Мозг под воздействием наркотиков: от вознаграждения к зависимости. Cell 162 , 712–725, doi: 10.1016/j.cell.2015.07.046 (2015).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 72.

Куб, Г.Ф. и Волков, Н.Д. Нейробиология зависимости: анализ нейронных цепей. Lancet Psychiatry 3 , 760–773, doi: 10.1016/S2215-0366(16)00104-8 (2016).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 73.

Дэвид, СП и др . Активация вентрального стриатума/ядра прилежащего ядра в ответ на визуальные стимулы, связанные с курением, у курильщиков и некурящих: исследование с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. Biol Psychiatry 58 , 488–494, doi: 10.1016/j.biopsych.2005.04.028 (2005).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 74.

Майрик, Х. и др . Различия в активности мозга у алкоголиков и людей, употребляющих алкоголь в умеренных количествах, в ответ на алкогольные стимулы: связь с тягой. Нейропсихофармакология 29 , 393–402, doi: 10.1038/sj.npp.1300295 (2004).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 75.

Зейферт, К.Л. и др . Уменьшение объема прилежащего ядра при героиновой зависимости. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265 , 637–645, doi: 10.1007/s00406-014-0564-y (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 76.

Дас, Д., Чербуин, Н., Анстей, К. Дж., Сачдев, П. С. и Истил, С. Курение сигарет в течение жизни связано с показателями объема полосатого тела. Addict Biol 17 , 817–825, doi: 10.1111/j.1369-1600.2010.00301.x (2012).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 77.

Кулс, Р. и Д'Эспозито, М. Действие дофамина в форме перевернутой буквы U на рабочую память и когнитивный контроль человека. Биология психиатрии 69 , e113–125, doi: 10.1016/j.biopsych.2011.03.028 (2011).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 78.

Коэпп, М.Дж. и др . Доказательства высвобождения дофамина в полосатом теле во время видеоигры. Nature 393 , 266–268, doi: 10.1038/30498 (1998).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 79.

Макнаб, Ф. и др . Изменения в связывании кортикальных дофаминовых рецепторов D1, связанные с когнитивными тренировками. Science 323 , 800–802, doi: 10.1126/science.1166102 (2009).

•  

• · 
•  
  • ОБЪЯВЛЕНИЯ
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 80.

Гилман, Дж. М. и др . Количественная связь употребления каннабиса с аномалиями прилежащего ядра и миндалевидного тела у молодых взрослых, употребляющих каннабис в рекреационных целях. J Neurosci 34 , 5529–5538, doi: 10.1523/JNEUROSCI.4745-13.2014 (2014).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed
  • PubMed Central

· 81.

Юм, Т.Х. и др . Руководство по корейской версии шкалы интеллекта Векслера для взрослых . Корейское издательство: Сеул, Корея, 1992.

•  

• · 
•  

· 82.

Лемменс Дж.С., Валкенбург П.М. и Джентиле Д.А. Шкала расстройств, связанных с интернет-играми. Psychol Assess 27 , 567–582, doi: 10.1037/pas0000062 (2015).

•  

• · 
•  
  • Статья
  • PubMed

· 83.

Дерогатис, Л.Р. и Клири, П.А. Факторная инвариантность по полу для основных симптоматических измерений SCL-90. Br J Soc Clin Psychol 16 , 347–356, doi: 10.1111/bjc.1977.16.issue-4 (1977).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 84.

Ким, КИ, Ким, Дж.В. и Вон, Х.Т. Корейское руководство по контрольным спискам симптомов — 90-е издание . Chung Ang Aptitude: Сеул, Корея, 1984.

•  

• ·  
•  

· 85.

Бек, А.Т., Уорд, К.Х., Мендельсон, М., Мок, Дж. и Эрбо, Дж. Опросник для измерения депрессии. Arch Gen Psychiatry 4 , 561–571, ​​doi: 10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 (1961).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 86.

Дикман, С. Дж. Функциональная и дисфункциональная импульсивность: личностные и когнитивные корреляты. J Pers Soc Psychol 58 , 95–102, doi: 10.1037/0022-3514.58.1.95 (1990).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 87.

Ли, И.Х. Функциональная и дисфункциональная импульсивность: личностные и когнитивные корреляты. KJ Psychol 21 , 67–89 (2001).

•  

• · 
•  
  • CAS

· 88.

Фишль, Б. и др . Сегментация всего мозга: автоматическая маркировка нейроанатомических структур в человеческом мозге. Neuron 33 , 341–355, doi: 10.1016/S0896-6273(02)00569-X (2002).

•  

• · 
•  
  • CAS
  • Статья
  • PubMed

· 89.

Хаясака, С. и Николс, Т.Е. Сочетание интенсивности вокселей и размера кластера с методом перестановочного теста. Neuroimage 23 , 54–63, doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.04.035 (2004).

•  

89.  

 

 

  

•  
•  
  • Статья
  • PubMed

Скачать ссылки

 

 

  

Благодарности

Это исследование было поддержано Программой исследований мозга через Национальный исследовательский фонд Кореи (NRF), финансируемой Министерством науки, ИКТ и планирования будущего (NRF-2014M3C7A1062893).

 

 

  

Информация об авторе

Авторские заметки

1. Джи-Вон Чун и Дай-Джин Ким внесли равный вклад в эту работу.

Принадлежность

1. Кафедра психиатрии, Сеульская больница Святой Марии, Медицинский колледж Католического университета Кореи, Сеул, Корея.

• Джихье Чой
• , Хён Чо
• , Джин Ён Ким
• , Дон Джин Юнг
• , Джи-Вон Чун
•  и Дай-Джин Ким

2. Отделение радиологии, Сеульская больница Святой Марии, Медицинский колледж Католического университета Кореи, Сеул, Корея.

• Кук Джин Ан

3. Кафедра цифровых медиа, Католический университет Кореи, Пучхон, Корея.

• Ханг-Бонг Канг

4. Отделение психиатрии, Медицинский центр SMG-SNU Борамае, Сеул, Корея.

• Юнг-Сёк Чой

Публикации

Д.-Ж.К. и Ж.-В.К. отвечали за концепцию и дизайн исследования. JC, J.-WC, J.-YK, HC и D.-JK внесли свой вклад в сбор данных о поведении и визуализации. HC и DJJ провели клинические оценки. JC выполнил визуализацию и анализ статистических данных. JC написал текст рукописи и подготовил рисунки. Ж.-ВК помог с интерпретацией результатов и внес свой вклад в окончательный вариант рукописи. JC, J.-WC, KJA, HBK, J.-SC и D.-JK предоставили критическую редакцию рукописи на предмет важного интеллектуального содержания. Все авторы внесли свой вклад в работу над рукописью и одобрили окончательную версию рукописи.

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.