Субрегионы передней формы Cingulate Cortex отличаются функциональными шаблонами взаимодействия у молодых мужчин с расстройством интернет-игр с коморбидной депрессией (2018)

Субрегионы передней формы Cingulate Cortex отличаются функциональными шаблонами взаимодействия у молодых мужчин с расстройством интернет-игр с коморбидной депрессией (2018)

Передняя психиатрия. 2018 Aug 29; 9: 380. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00380. eCollection 2018.

Lee D^1,2, Lee J², Namkoong K^2,3, Юнг Й.К.^2,3.

Абстрактные

Депрессия является одним из наиболее распространенных сопутствующих состояний при расстройстве игрового интернета (IGD). Хотя было много исследований патофизиологии IGD, нейробиологическая основа, лежащая в основе тесной связи между депрессией и IGD, не была полностью выяснена. Предыдущие исследования нейровизуализации продемонстрировали функциональные и структурные нарушения в передней части поясной извилины (ACC) у пациентов с IGD. В этом исследовании мы исследовали аномалии функциональной связности (ФК), вовлекающие субрегионы АКК у пациентов с IGD с коморбидной депрессией. Мы провели анализ ФК на основе семян в состоянии покоя молодых мужчин 21 с IGD с сопутствующей депрессией (группа IGDdep +, 23.6 ± 2.4 лет), молодых взрослых мужчин 22 без IGD с сопутствующей депрессией (группа IGDdep-, 24.0 ± 1.6 лет) и 20 контрольных здоровых мужчин по возрасту (24.0 ± 2.2 лет). AC-сеяный FC был оценен с использованием набора инструментов CONN-fMRI FC. Дорсальный ACC (dACC), предродовой ACC (pgACC) и субгенный ACC (sgACC) были выбраны в качестве областей семени. Обе группы IGD имели более сильный pgACC FC с правой прекунеусом, задней поясной извилиной корой и левой нижней лобной извилиной / островком, чем контрольная группа. Группа IGDdep + имела более сильный ФК dACC с левой прекунеусом и правой долей мозжечка IX, чем контрольная и IGDdep-группы. Группа IGDdep + также имела более слабый ФК pgACC с правой дорсомедиальной префронтальной корой и правой дополнительной моторной областью и имела более слабый ФК sgACC с левой прекунеусом, левой язычной извилиной и левой постцентральной извилиной, чем другие группы. Степень связности между sgACC и левой грудной клеткой положительно коррелировала с более высокой частотой ошибок в непрерывном тесте производительности в группе IGDdep +. Кроме того, группа IGDdep– имела более сильный ФК sgACC с левой дорсолатеральной префронтальной корой, чем другие группы. Наши результаты показывают, что у молодых мужчин с IGD, сопутствующей депрессии, наблюдаются изменения ФК в сети по умолчанию и снижение ФК с префронтальной корой. Эта измененная картина ФК может быть вовлечена в тесную связь между IGD и депрессией.

Ключевые слова: передняя поясная извилина, сеть по умолчанию, депрессия, функциональная связь, нарушение игрового интернета

Перейти к:

Введение

В течение последнего десятилетия было проведено много исследований по поводу расстройства игрового процесса в Интернете (IGD), которое характеризуется трудностью контроля использования интернет-игр, несмотря на психосоциальные нарушения (1). Высокий уровень сопутствующей патологии и причинно-следственная связь между ИГД и другими психическими заболеваниями привлекают большое внимание (2). Депрессия является распространенным сопутствующим психиатрическим состоянием при ИГД, а сопутствующие заболевания ИГД и депрессии связаны с более серьезными психосоциальными нагрузками (3). Стратегия неадаптивной эмоциональной регуляции, которая подавляет, а не использует когнитивную переоценку эмоций, была представлена ​​как фактор, способствующий сопутствующей патологии IGD и депрессии (4). Предполагается, что несколько нейробиологических факторов, таких как снижение межполушарной связности лобных областей и структурных изменений в дорсолатеральной префронтальной коре, опосредуют взаимосвязь между IGD и подавленным настроением (5, 6). Хотя эти предыдущие исследования улучшили наше понимание взаимосвязей между IGD и депрессией, исследования взаимосвязи между IGD и депрессией остаются скудными, несмотря на их высокую клиническую значимость. Потому что консенсус по терапевтическим средствам для IGD все еще отсутствует7), дальнейшее понимание связей между IGD и депрессией может обеспечить новые цели для вмешательства IGD. Например, недавнее исследование показало, что бупропион был более эффективен, чем эсциталопрам, в качестве лечения пациентов с ИБС с коморбидной депрессией (8).

Данные свидетельствуют о том, что структурные и функциональные дисфункции передней поясной извилины коры (ACC) лежат в основе развития и поддержания IGD (9). Измененные взаимодействия между ACC и другими областями мозга могут способствовать развитию IGD и связанных с ним клинических характеристик. Связи между ACC и другими областями мозга являются сложными; каждый из субрегионов АКК соединяется с разными областями мозга с разными и специфическими функциями (10). Было высказано предположение, что дорсальная АКК (dACC) участвует во внимательном и исполнительном контроле через соединения с дорсолатеральной префронтальной корой (DLPFC) (11, 12) и что ростральный ACC (rACC) участвует в эмоциональной обработке через связи с миндалиной, гиппокампом и орбитофронтальной корой (OFC) (13). RACC делится на предродовой ACC (pgACC) и подродовой ACC (sgACC) (14). Было показано, что pgACC имеет плотную связь с латеральной префронтальной корой и играет важную роль в регуляции эмоциональных стимулов сверху вниз (15). Было обнаружено, что sgACC имеет сильную связь с миндалиной и вентральным полосатым телом и способствует автономному контролю и обучению для эмоциональной обработки (16).

Функциональная связность в состоянии покоя (ФК) между АКК и другими областями головного мозга может использоваться для оценки взаимодействия АКК с другими областями головного мозга. Предыдущие исследования функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ) в состоянии покоя показали, что у людей с IGD была снижена ФК между dACC и некоторыми из подкорковых областей мозга, включая дорсальный стриатум, паллидум и таламус, и повышенная ФК между rACC и передний изолятор (17, 18). Эти выводы согласуются с мнением о том, что снижение исполнительного контроля и усиление поиска вознаграждения могут лежать в основе IGD (19). У пациентов с IGD с коморбидной депрессией, коморбидность с депрессией связана с уменьшенным подавлением сети режима по умолчанию (DMN), которая может способствовать проблемам с вниманием (20). Было обнаружено, что DMN и его взаимодействие с другими сетями мозга играют важную роль в депрессии (21). Было высказано предположение, что DMN в депрессивном состоянии включает в себя rACC, особенно sgACC (22, 23). У людей с депрессией было показано увеличение ФК между sgACC и областями передней DMN (24) и значимая сеть (SN) (25). Таким образом, как IGD, так и депрессия изменяют FC субрегионов ACC. Эти изменения ФК могут способствовать сопутствующей патологии IGD и депрессии и связанных с ней клинических характеристик, но необходимы дополнительные исследования взаимосвязи между IGD и депрессией и изменениями ФК.

Исполнительная функция - это когнитивные процессы высшего порядка, которые необходимы для надлежащего контроля над поведением, и предыдущие исследования показали, что исполнительные функции нарушены в IGD (26), например, субъекты с IGD показали высокую импульсивность, что является примером ослабленного исполнительного контроля (27, 28). Исполнительный дефицит также был связан с депрессией (29), например, пациенты с депрессией продемонстрировали измененный контроль внимания (30), таким образом, контроль внимания был терапевтической мишенью для депрессии (31). Исполнительный дефицит является важным компонентом патофизиологии и клинических проявлений ИГД и депрессии. Тем не менее, точная роль исполнительной функции во взаимоотношениях между IGD и депрессией до сих пор полностью не выяснена.

Цель этого исследования состояла в том, чтобы исследовать ФК с посевами ACC у пациентов с IGD с депрессией. Были проанализированы три субрегиона ACC, dACC, pgACC и sgACC. Мы выдвинули гипотезу, что у пациентов с IGD будут наблюдаться разные модели ФК на основе ACC в зависимости от наличия коморбидной депрессии или нет. Основываясь на предыдущих исследованиях, мы ожидали, что субъекты с IGD имели бы снижение FC между dACC и подкорковыми областями и увеличение FC между rACC (pgACC или sgACC) и семенами SN независимо от наличия сопутствующей патологии с депрессией. Мы также ожидали, что FC между sgACC и другими семенными участками, связанными с DMN или SN, будет выше у пациентов с IGD с коморбидной депрессией, отражающей их аномалии DMN. Мы проверили эти ожидания с помощью анализа ФК на основе исходного состояния в состоянии покоя и изучили корреляцию между изменениями ФК и исполнительными функциями у пациентов с ИГС с коморбидной депрессией. Импульсивность и процессы внимания, которые являются клиническими переменными исполнительных функций, были оценены с помощью самоотчетов по опросникам на предмет импульсивности и непрерывного теста производительности (CPT) для процессов внимания.

Перейти к:

методы

Тематика

Это исследование проводилось с февраля 2015 – апрель 2017, и протоколы этого исследования были одобрены Институциональным наблюдательным советом в больнице Северанс, Университет Йонсей. Субъекты были набраны с помощью онлайн-рекламы, листовок и сарафанного радио. Все испытуемые были проинформированы обо всей процедуре и подписали информированное согласие до участия в исследовании.

Мы провели скрининг молодых мужчин 101 для этого исследования. Согласно предыдущим эпидемиологическим исследованиям, IGD чаще встречается у мужчин (32). Потому что существуют гендерные различия в поведенческих характеристиках и мотивах онлайн-игр (33), это исследование проводилось только для мужчин, чтобы уменьшить мешающий эффект. Испытуемых проверяли на предмет их привычек использования Интернета, и они прошли тест Янга на предмет зависимости от Интернета (IAT) (34). Субъекты, которые использовали Интернет в основном для игр и чьи оценки IAT (34) превышено 50 были опрошены в соответствии с диагностическими критериями IGD пятого издания DSM для определения наличия IGD (35). Впоследствии, предметы с IGD были оценены на предмет депрессии с использованием инвентаризации депрессии Бека (BDI) (36). Среди субъектов с IGD те, у кого показатель BDI был равен 20 или выше, были классифицированы как субъекты с IGD с коморбидной депрессией, тогда как пациенты с показателем BDI 13 или ниже были классифицированы как субъекты с IGD без коморбидной депрессии. Все испытуемые оценивались по их интеллектуальному коэффициенту (IQ) с использованием шкалы Векслера для взрослых, четвертое издание (WAIS-IV) (37). Все субъекты были также оценены на наличие основных психических расстройств с использованием структурированного клинического интервью из четвертого издания DSM (SCID-IV) (38). У всех субъектов с баллом BDI 20 или выше было подтверждено наличие текущей депрессии (удовлетворяющей критериям эпизода легкой депрессии или эпизода большой депрессии). Были исключены субъекты со следующим: неврологическое расстройство или медицинское заболевание, серьезное психическое заболевание, отличное от ИГД, или депрессия (т.е. биполярное расстройство, психотическое расстройство, расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ, синдром дефицита внимания / гиперактивности), умственная отсталость или радиологические противопоказания на МРТ.

После процесса скрининга в исследовании принимали участие молодые мужчины 63 в возрасте 20 – 27 (среднее значение: 23.8 ± 2.0 года), и все они были правшами. Субъекты с IGD были разделены на две группы в соответствии с их коморбидной депрессией: IGD субъекты с коморбидной депрессией (IGDdep + группа, n = 21; 23.6 ± 2.4 лет) и IGD субъекты без коморбидной депрессии (IGDdep-группа, n = 22; 24.0 ± 1.6 лет). Субъекты, которые тратили менее 2 в день на игры и набирали баллы ниже 50 по IAT, были классифицированы как здоровые контроли (n = 20; 24.0 ± 2.2 лет). В дополнение к IAT и BDI, используемым в процессе скрининга, участники прошли тест на выявление нарушений, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT) (39), опись тревоги Бека (BAI) (40) и анкеты самоотчетов 11 (BIS-11) по шкале импульсивности по шкале Барратта (41).

Непрерывный тест производительности (CPT)

Мы применили компьютеризированный комплексный тест внимания, чтобы оценить способности постоянного внимания и разделенного внимания (42). В задании на постоянное внимание различные формы представлены на экране компьютера каждые 2 в качестве визуального стимула, и задание выполняется для 10 мин. Субъектам было дано указание нажимать клавишу пробела как можно быстрее всякий раз, когда отображались визуальные стимулы, но не когда была представлена ​​форма «Х». Задача постоянного внимания оценивает способность оказывать последовательные поведенческие реакции, поддерживая при этом внимание к непрерывным и повторяющимся стимулам. Эта задача также оценивает импульсивность, оценивая, может ли субъект подавлять поведенческие реакции на определенные стимулы. В задаче с разделенным вниманием визуальные и слуховые стимулы представляются одновременно через каждые 2, и задача занимает в общей сложности 3 мин и 20 с. Субъектам было дано указание нажать пробел как можно быстрее в случае повторного предъявления непосредственно предшествующего визуального или слухового стимула. Задача разделения внимания оценивает, могут ли субъекты обрабатывать два или более стимула одновременно, должным образом разделяя свое внимание. Две поведенческие переменные были измерены для производительности на CPT. Ошибка пропуска - это неспособность выполнить требуемый поведенческий ответ, и она отражает невнимательность. Ошибка комиссии - наличие поведенческих реакций, которые должны были быть подавлены, и это отражает импульсивность.

МРТ получение и предварительная обработка изображений

Изображения МРТ были получены с использованием сканера 3T Siemens Magnetom, оснащенного восьмиканальной головной катушкой. Данные fMRI были собраны с использованием одноразовой последовательности T2-взвешенного градиентного эхо-сигнала планарного импульса (время эха = 30 мс, время повторения = 2,200 мс, угол поворота = 90 °, поле зрения = 240 мм, матрица = 64 × 64, толщина среза = 4 мм) для 6 мин. Субъекты были проинструктированы смотреть на белое перекрестие в центре черного фона без какой-либо когнитивной, языковой или двигательной активности. Анатомический шаблон для данных fMRI был получен с использованием T1-взвешенной испорченной градиентной эхо-последовательности (TE = 2.19 мс, TR = 1,780 мс, угол поворота = 9 °, поле зрения = 256 мм, матрица = 256 × 256, толщина среза = 1 мм). Предварительная обработка и статистический анализ данных были выполнены с использованием SPM8 (Welcome Trust Center для Neuroimaging; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Для каждого испытуемого исходные семь точек временного ряда были отброшены, чтобы исключить затухание сигнала. Чтобы скорректировать двигательные артефакты для каждого субъекта, мы проверили, что максимальное движение головы по каждой оси было <2 мм и что не было неожиданного движения головы, визуально изучив оценки параметров перестройки. Для каждого субъекта функциональные изображения мозга были перестроены и совмещены со структурными изображениями. Совместно зарегистрированные изображения были пространственно нормализованы по шаблону Монреальского неврологического института (MNI) (предоставленному SPM8) с использованием 12-параметрического аффинного преобразования и нелинейных итераций. Параметры нормализации были применены к развернутым функциональным изображениям, которые затем были повторно дискретизированы до размера вокселя 2 × 2 × 2 мм. Данные были сглажены с использованием ядра шириной 8 мм на полувысоте.

Анализ ФК

Карты FC от семени до вокселя для каждого субъекта были созданы с использованием инструментария CONN-fMRI FC (http://www.nitrc.org/projects/conn). Посевные области для субрегионов ACC были определены как сферические координаты радиуса 5 мм, полученные из предыдущих исследований FC (dACC: 4 14 36; pgACC: −2 44 20; sgACC: 2 20-10) (43, 44). Форма волны каждого воксела мозга была временно отфильтрована с помощью полосового фильтра (0.008 Гц <f <0.09 Гц) для корректировки низкочастотного дрейфа и эффектов высокочастотного шума. Был проведен линейный регрессионный анализ для удаления сигналов из области желудочков и белого вещества (45). Чтобы минимизировать влияние движения головы, параметры движения были введены в анализ линейной регрессии. Чтобы оценить силу FC, были вычислены коэффициенты корреляции и преобразованы в z-значения с использованием преобразования Фишера r-to-z. Затем оценки силы FC сравнивали между группами с использованием дисперсионного анализа (ANOVA) для каждого вокселя. В качестве статистических выводов для исследовательского анализа всего мозга порог формирования кластера с использованием порогового значения высоты нескорректированного p-значение <0.001 и был применен порог протяженности 100 смежных вокселов. После оценки кластеров со значительными групповыми различиями, Бонферрони Постфактум Были проведены тесты, чтобы выяснить, какие группы отличались от других.

статистический анализ

Односторонние тесты ANOVA были использованы для сравнения демографических и клинических переменных, включая возраст, IQ, IAT, AUDIT, BDI, BAI и BIS, среди трех групп. Поскольку предположения о нормальности не были выполнены, сравнения поведенческих характеристик CPT между группами были проанализированы с использованием критерия Крускала Уоллиса. Поправка Бонферрони была применена для Постфактум анализ. Частичный корреляционный анализ силы связности, подшкал BIS и поведенческих характеристик CPT был выполнен после контроля за BDI и BAI. Статистический анализ был выполнен с использованием SPSS (Чикаго, Иллинойс) со значением, установленным на p <0.05 (двусторонний).

Перейти к:

Итоги

Демографические и клинические переменные субъектов

Контрольные и IGD субъекты существенно не различались по возрасту, IQ и шкале AUDIT (таблица (Table1) .1). Психометрические шкалы самоотчетов показали различия в IAT [F_{(2, 60)} = 111.949, p <0.001], BDI [F_{(2, 60)} = 185.146, p <0.001], а BAI [F_{(2, 60)} = 30.498, p <0.001] баллов. Подшкалы BIS различались между группами [без планирования: F_{(2, 60)} = 11.229, p <0.001; мотор: F_{(2, 60)} = 11.246, p <0.001; когнитивные: F_{(2, 60)} = 11.019, p <0.001]. Post hoc тестирование показало, что в обеих группах IGD показатели IAT и BIS были значительно выше, чем в контрольной группе. Группа IGDdep + показала более высокие оценки BDI и BAI, чем другие группы. Сравнение поведенческих характеристик на СРТ показало различия только по частоте ошибок при пропуске в задаче с разделенным вниманием (χ ² = 6.130, p = 0.047). Post hoc тестирование показало, что в группе IGDdep + частота ошибок была выше, чем в других группах.

Таблица 1

Демографические и клинические переменные субъектов.

Открыть в отдельном окне

Групповые сравнения проводились с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA). Поскольку предположения о нормальности не были соблюдены для поведенческих переменных для задач внимания, для сравнения использовался критерий Крускала Уоллиса..

ИГД_dep-, Предметы игрового интернета без коморбидной депрессии; ИГД_{отд +}, Предметы с нарушениями интернет-игр при коморбидной депрессии; IQ, коэффициент интеллекта; IAT, тест на интернет-зависимость; BAI, инвентарь тревоги Бека; BDI, Инвентаризация депрессии Бека; АУДИТ, тест на выявление нарушений употребления алкоголя; BIS, Шкала импульсивности Барратта.

Анализ ФК

При анализе всего мозга между группами были обнаружены множественные кластеры со значительными различиями в ФК (таблица (Table2) .2). Анализ FC на основе dACC показал, что группа IGDdep + имела более сильный FC dACC с левой прекунеем и правой долей мозжечка IX, чем другие группы (рис. (Figure1) .1). Анализ FC на основе pgACC показал, что группа IGDdep + имела более слабый FC pgACC с правой дорсомедиальной префронтальной корой (dmPFC) и правой дополнительной моторной областью (SMA), чем другие группы (Рисунок (Figure2) .2). Обе группы IGD имели более сильный pgACC FC с правой прекунеусом, левой задней поясной извилиной корой (PCC) и левой нижней лобной извилиной / передней изоляцией (IFG / AI), чем в контрольной группе. Анализ FC на основе sgACC показал, что группа IGDdep + имела более слабый FC sgACC с левой прекунеусом, левой язычной извилиной и левой постцентральной извилиной, чем другие группы (Рисунок (Figure3) .3). IGDdep-группа имела более сильный sgACC FC с левой дорсолатеральной префронтальной корой (dlPFC), чем другие группы.

Таблица 2

Анализ функциональной связности (FC) на основе цельного мозга.

Области мозга, в которых ФК показали значимые различия между группами [порог роста нескорректированного значения p <0.001, порог протяженности смежного k_e > 100 вокселей (18)].

ИГД_DEPПредметы интернет-игр без коморбидной депрессии; ИГД_{отд +}, Предметы с нарушениями интернет-игр при коморбидной депрессии; ACC, передняя поясная извилина коры.

Рисунок 1

Области мозга, показывающие существенные различия в ФК на основе dACC между группами. (A) Левый прекуней и (B) долька правого мозжечка IX. Порог высоты без поправок p-значение <0.001 и порог протяженности 100 смежных вокселов. Координаты пика каждого кластера указаны системой Монреальского неврологического института (MNI). Post hoc Были проведены тесты для выявления различий между группами с использованием коррекции Бонферрони. *p <0.05.

Рисунок 2

Области мозга, показывающие существенные различия в ФК на основе pgACC между группами. (A) Правая дополнительная моторная зона, (B) правая дорсомедиальная префронтальная кора, (С) правильный прекунеус, (D) левая задняя поясная извилина коры и (Е) левая нижняя лобная извилина / передний изолятор. Порог высоты без поправок p-значение <0.001 и порог протяженности 100 смежных вокселов. Координаты пика каждого кластера указаны системой Монреальского неврологического института (MNI). Post hoc Были проведены тесты для выявления различий между группами с использованием коррекции Бонферрони. *p <0.05.

Рисунок 3

Области мозга, показывающие существенные различия в ФК на основе sgACC между группами. (A) Левая дорсолатеральная префронтальная кора, (B) левая язычная извилина, (С) левый прекуней и (D) левая постцентральная извилина. Порог высоты без поправок p-значение <0.001 и порог протяженности 100 смежных вокселов. Координаты пика каждого кластера указаны системой Монреальского неврологического института (MNI). Post hoc Были проведены тесты для выявления различий между группами с использованием коррекции Бонферрони. *p <0.05.

Корреляционный анализ показал корреляцию между силой связи pgACC-IFG / AI и когнитивной импульсивностью в группе IGDdep (r = 0.482, p = 0.031; фигура Figure4A) 4A) и корреляцию между силой соединения sgACC-precuneus и ошибкой пропуска в задаче постоянного внимания в группе IGDdep + (r = -0.499, p = 0.030; фигура Figure4B) .4B). Другие корреляционные тесты не показали статистической значимости.

Рисунок 4

Частичный корреляционный анализ после контроля за BDI и BAI. Нестандартизированные остатки были использованы для построения графиков рассеяния. (A) Субъекты IGD без коморбидной депрессии показали положительную корреляцию между связностью pgACC-IFG / AI и оценкой подшкалы BIS-когнитивной импульсивности (r = 0.482, p = 0.031). (B) У пациентов с IGD с коморбидной депрессией обнаружена отрицательная корреляция между связностью sgACC-Precuneus и частотой пропущенных ошибок в задаче разделения внимания (r = -0.499, p = 0.030).

Перейти к:

Обсуждение

В этом исследовании был проанализирован ФК на основе АКК у пациентов с ИГД с депрессией и без нее. Обе группы IGD имели более сильный FC pgACC с правой прекунеусом, PCC и левым IFG / AI, чем контрольные субъекты, но были различия в паттернах FC между субъектами IGD с депрессией и без нее. IGD субъекты с коморбидной депрессией имели более сильный dACC FC с прекунеем и правой долой мозжечка IX, чем другие субъекты. IGD субъекты с коморбидной депрессией также имели более слабый ФК pgACC с правым dmPFC и правой SMA и более слабый ФК sgACC с левым предкунем, левой язычной извилиной и левой постцентральной извилиной, чем другие субъекты. Эти изменения ФК, которые частично различаются в зависимости от наличия или отсутствия коморбидной депрессии, согласуются с нашей гипотезой о том, что пациенты с ИГД с коморбидной депрессией могут иметь характерную нейробиологическую основу, которая способствует их отличительным клиническим особенностям.

По сравнению с другими группами, у пациентов с IGD с коморбидной депрессией был более выраженный dACC FC с прекунеем и правой долей мозжечка IX, которые были связаны с DMN (46, 47). Эти данные согласуются с предыдущими данными о том, что у пациентов с IGD с коморбидной депрессией может быть гиперконнективность между ACC и областями мозга, связанными с DMN, что отражает их трудность в подавлении DMN (20). Тем не менее, анализ ФК на основе sgACC показал, что ФК между sgACC и левой грудной клеткой была значительно слабее у пациентов с ИГС с сопутствующей депрессией, чем в других группах. Предыдущие исследования показали, что передний и задний DMN имеют асинхронные паттерны активности в депрессивном состоянии (48). Наши находки слабого sgACC-precuneus FC подтверждают предыдущее исследование, которое продемонстрировало изменения в FC между передней и задней DMN при депрессии (49). Кроме того, слабая связь с sgACC-прекунусом коррелировала с высокой частотой ошибок при пропуске в задаче с постоянным вниманием у пациентов с IGD с коморбидной депрессией. Более высокая частота ошибок бездействия у пациентов с IGD с коморбидной депрессией предполагает, что проблемы с вниманием более выражены у пациентов с IGD, когда депрессия вовлечена. Значительная корреляция между связностью sgACC-precuneus и частотой ошибок при пропускании подтверждает гипотезу о том, что изменения FC в DMN способствуют ухудшению процессов внимания.

По сравнению с другими группами, у пациентов с IGD с коморбидной депрессией был более слабый pgACC FC с правильным dmPFC и правильным SMA. Было показано, что dmPFC иннервируется дофамином и связан с модуляцией значимых и мотивационных значений стимулов (50). DmPFC был связан с переоценкой эмоциональных стимулов (51) и изменение ФК dmPFC с другими областями мозга было зарегистрировано у пациентов с депрессией (52, 53). Также было высказано предположение, что dmPFC играет важную роль в нейроциркуляции зависимости (54). Взятые вместе, измененный ФК dmPFC может стать решающим звеном между привыканием к использованию интернет-игр и депрессией. Кроме того, предыдущие исследования показали, что ФК между pgACC и dmPFC тесно связана с реакциями на лечение транскраниальной магнитной стимуляцией (TMS) (55) и этот бупропион увеличивает состояние покоя FC в dmPFC (56). Измененный ФК dmPFC имеет значительный потенциал в качестве цели терапевтического вмешательства для пациентов с ИБС с коморбидной депрессией. Кроме того, SMA был связан с когнитивным контролем поведения (57), и структурное или функциональное изменение SMA в IGD было зарегистрировано (58, 59). Наш вывод об изменении ФК в SMA может быть связан с уменьшением поведенческого контроля над чрезмерной игрой.

По сравнению с контролем, у пациентов с IGD был более сильный FC между pgACC и левым IFG / AI. Кроме того, у пациентов с IGD без коморбидной депрессии наблюдалась более сильная связь pgACC-IFG / AI, что значительно коррелировало с более высокой когнитивной импульсивностью, отражающей тенденции принятия решений, основанные на краткосрочном удовлетворении (60). Поскольку левый IFG / AI является начальной областью SN (61), эти результаты согласуются с нашим ожиданием, что субъекты с IGD имели бы увеличенный FC rACC с семенами SN. Предполагается, что измененное взаимодействие между SN и другими сетями мозга способствует мотивационным, аффективным и когнитивным характеристикам, наблюдаемым при зависимости (62). Наши текущие результаты и предыдущие доказательства (63) указывают на то, что изменения ФК в SN, особенно гиперконнективность между DMN и SN, играют ключевую роль в патофизиологии IGD. IGD субъекты без коморбидной депрессии также демонстрировали более сильный sgACC FC с левым dlPFC, чем другие группы. Аберрантные функциональные взаимодействия между сетями мозга были предложены как часть патофизиологии IGD (64, 65). Гиперсоединение между DMN и центральной исполнительной сетью также может быть нейробиологическим фактором, лежащим в основе IGD.

В этом исследовании было несколько ограничений. Во-первых, это исследование было перекрестным, и хотя в этом исследовании изучалась сопутствующая патология депрессии и IGD, в настоящее время нет информации о причинно-следственной связи между двумя заболеваниями. Дальнейшие продольные исследования необходимы для правильной интерпретации текущих результатов визуализации. Во-вторых, в этом исследовании участвовало небольшое количество субъектов, и оно было сосредоточено только на некоторых областях мозга, хотя взаимосвязь между IGD и депрессией, вероятно, включает сложные нейробиологические механизмы. Было бы полезно исследовать возможности соединения мозга у большого числа субъектов, не сосредотачиваясь на конкретных областях семени, представляющих интерес. В-третьих, исследование проводилось только с мужчинами. Предыдущие исследования показали, что IGD становится все более распространенным среди женщин (66). Для того чтобы результаты этого исследования стали более обобщенными, в дальнейшие исследования должны быть включены лица, играющие наркоманов женского и мужского пола. Наконец, исследование не в достаточной степени контролировало переменные, которые могут влиять на взаимосвязь между депрессией и IGD, и это исследование не полностью прояснило взаимосвязь между мозгом и поведением при IGD. Дальнейшие исследования потребуют более широкого рассмотрения клинических характеристик субъектов, которые могут быть связаны с их неконтролируемыми играми в Интернете.

В заключение, пациенты с депрессией и без депрессии различались по ФК на основе ACC. IGD субъекты с коморбидной депрессией показали специфические изменения FC в DMN. Измененный ФК между передней и задней ДМН может ассоциироваться с нарушением процессов внимания у пациентов с ИГЗ с коморбидной депрессией. IGD субъекты с коморбидной депрессией также имели слабую FC между ACC и dmPFC, отражая нарушение регуляции эмоциональных стимулов. Наши результаты МРТ в покое предполагают, что существует нейробиологическая основа для сильной связи между IGD и депрессией, которая может стать важной терапевтической целью в будущем.

Перейти к:

Заявление о этике

Все процедуры с участием участников выполнялись в соответствии с этическими стандартами институциональных и национальных исследовательских комитетов, а также с Хельсинкской декларацией 1964 и ее последующими поправками. Протокол эксперимента был одобрен Институциональным наблюдательным советом в больнице Северанс, Университет Йонсей, Сеул, Корея.

Перейти к:

Вклад автора

DL и Y-CJ задумали и разработали исследование. JL набрал участников и получил данные визуализации. DL составил рукопись. KN и Y-CJ критически рассмотрели рукопись и предоставили важный интеллектуальный контент. Все авторы критически рассмотрели и одобрили окончательный вариант этой рукописи для публикации.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Перейти к:

Сноски

Финансирование. Это исследование финансировалось за счет гранта Корейского научно-исследовательского проекта в области технологий психического здоровья Министерства здравоохранения и социального обеспечения Республики Корея (HM14C2578).

Перейти к:

Рекомендации

1. Kuss DJ, Griffiths MD. Зависимость от интернет-игр: систематический обзор эмпирических исследований. Int J Ment Health Add. (2012) 10: 278 – 96. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Крест Ref]
2. Михара С., Хигучи С. Поперечные и продольные эпидемиологические исследования нарушения игрового интернета: систематический обзор литературы. Психиатрическая клиника Neurosci. (2017) 71: 425 – 44. 10.1111 / pcn.12532 [PubMed] [Крест Ref]
3. Ван Х.Р., Чо Х, Ким Диджей. Распространенность и корреляты коморбидной депрессии в неклинической онлайн-выборке с расстройством интернет-игр DSM-5. J Влиять на Disord. (2018) 226: 1 – 5. 10.1016 / j.jad.2017.08.005 [PubMed] [Крест Ref]
4. Yen JY, Yeh YC, Wang PW, Liu TL, Chen YY, Ko CH. Эмоциональная регуляция у молодых людей с расстройством интернет-игр. Int J Environ Res Public Health (2017) 15: 30. 10.3390 / ijerph15010030 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
5. Чой J, Чо H, Ким JY, Jung DJ, Ан KJ, Кан HB, и др. , Структурные изменения в префронтальной коре опосредуют взаимосвязь между расстройством интернет-игр и подавленным настроением. Научный представитель (2017) 7: 1245. 10.1038 / s41598-017-01275-5 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
6. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. , Сравнение электроэнцефалографической (ЭЭГ) когерентности между большим депрессивным расстройством (МДД) без сопутствующей патологии и МДБ с сопутствующим расстройством игрового процесса в Интернете. J корейский Med Sci. (2017) 32: 1160 – 5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
7. King DL, Delfabbro PH, Wu AMS, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S и др. , Лечение нарушения игрового интернета: международный систематический обзор и оценка CONSORT. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Крест Ref]
8. Нам Б., Бэ С., Ким С.М., Хонг Дж.С., Хан Д.Х. Сравнение влияния бупропиона и эсциталопрама на чрезмерную игру в Интернете у пациентов с серьезным депрессивным расстройством. Clin Psychopharmacol Neurosci. (2017) 15: 361. 10.9758 / cpn.2017.15.4.361 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
9. Kuss DJ, Griffiths MD. Интернет и игровая зависимость: систематический литературный обзор исследований нейровизуализации. Brain Sci. (2012) 2: 347 – 74. 10.3390 / Brainsci2030347 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
10. Маргулис Д.С., Келли А.С., Уддин Л.К., Бисвал Б.Б., Кастелланос FX, Милхэм М.П. Картирование функциональной связности передней поясной извилины коры. Нейроизображение (2007) 37: 579 – 88. 10.1016 / j.neuroimage.2007.05.019 [PubMed] [Крест Ref]
11. Картер К.С., Бравер Т.С., Барч Д.М., Ботвиник М.М., Нолл Д., Коэн Д.Д. Передняя поясная извилина, обнаружение ошибок и онлайн-мониторинг производительности. Наука (1998) 280: 747 – 9. 10.1126 / science.280.5364.747 [PubMed] [Крест Ref]
12. Паус Т. Приматная передняя поясная извилина коры: там, где управление двигателем, двигателем и когнитивным взаимодействием. Nat Rev Neurosci. (2001) 2: 417 – 24. 10.1038 / 35077500 [PubMed] [Крест Ref]
13. Девинский О., Моррелл М.Ю., Фогт Б.А. Вклад передней поясной извилины в поведение. Мозг (1995) 118: 279 – 306. 10.1093 / мозг / 118.1.279 [PubMed] [Крест Ref]
14. Palomero-Gallagher N, Mohlberg H, Zilles K, Vogt B. Цитология и рецепторная архитектура передней части поясной извилины коры человека. J Comp Neurol. (2008) 508: 906 – 26. 10.1002 / cne.21684 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
15. Ghashghaei H, Hilgetag C, Barbas H. Последовательность обработки информации для эмоций, основанная на анатомическом диалоге между префронтальной корой и миндалиной. Нейроизображение (2007) 34: 905 – 23. 10.1016 / j.neuroimage.2006.09.046 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
16. Стивенс Ф.Л., Херли Р.А., Табер К.Х. Передняя поясная извилина коры: уникальная роль в познании и эмоциях. J Нейропсихиатрическая клиника Neurosci. (2011) 23: 121 – 5. 10.1176 / jnp.23.2.jnp121 [PubMed] [Крест Ref]
17. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. , Изменена функциональная связность островка в состоянии покоя у молодых людей с расстройством интернет-игр. Наркоман Биол. (2016) 21: 743 – 51. 10.1111 / adb.12247 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
18. Джин С, Чжан Т, Цай С, Би У, Ли Й, Ю Д и др. , Нарушение префронтальной коры головного мозга в состоянии покоя, функциональная связность и тяжесть расстройства интернет-игр. Поведение мозга (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Крест Ref]
19. Бренд M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Интеграция психологических и нейробиологических соображений, касающихся развития и поддержания определенных расстройств, связанных с использованием Интернета: модель взаимодействия «человек-аффект-познание-исполнение» (I-PACE). Neurosci Biobehav Rev. (2016) 71: 252 – 66. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Крест Ref]
20. Хан Д.Х., Ким С.М., Бэй С., Реншоу П.Ф., Андерсон Дж. Ошибка подавления в сети режима по умолчанию у подавленных подростков с принудительной игрой в Интернете. J Влиять на Disord. (2016) 194: 57 – 64. 10.1016 / j.jad.2016.01.013 [PubMed] [Крест Ref]
21. Малдерс П.К., Ван Эйндховен П.Ф., Шене А.Х., Бекман К.Ф., Тендолкар И. Функциональная связность в состоянии покоя при большом депрессивном расстройстве: обзор. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 56: 330 – 44. 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014 [PubMed] [Крест Ref]
22. Greicius MD, Flores BH, Menon V, Glover GH, Solvason HB, Kenna H, et al. , Функциональная связность в состоянии покоя при большой депрессии: аномально увеличенный вклад от субгенной поясной извилины коры и таламуса. Биологическая психиатрия (2007) 62: 429 – 37. 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
23. Zhou Y, Yu C, Zheng H, Liu Y, Song M, Qin W, et al. , Увеличение набора нейронных ресурсов во внутренней организации при большой депрессии. J Влиять на Disord. (2010) 121: 220 – 30. 10.1016 / j.jad.2009.05.029 [PubMed] [Крест Ref]
24. Шелин Ю.И., Прайс Ю.Л., Ян З., Минтун М.А. Функциональная МРТ в состоянии покоя при депрессии разоблачает усиление связи между сетями через дорсальную связь. Proc Natl Acad Sci USA. (2010) 107: 11020 – 5. 10.1073 / pnas.1000446107 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
25. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. , Функциональная связность в состоянии покоя субгенуальной передней поясной извилины у подростков с депрессией. Биологическая психиатрия (2013) 74: 898 – 907. 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
26. Донг Г., Потенца М.Н. Когнитивно-поведенческая модель нарушения игровых интернет-технологий: теоретические основы и клинические последствия. J Psychiatr Res. (2014) 58: 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
27. Choi SW, Kim H, Kim GY, Jeon Y, Park S, Lee JY и др. , Сходства и различия между расстройствами в играх в Интернете, азартными играми и расстройствами, связанными с употреблением алкоголя: акцент на импульсивность и обязательность. J Behav Addict. (2014) 3: 246 – 53. 10.1556 / JBA.3.2014.4.6 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
28. Чжоу З, Чжоу Х, Чжу Х. Рабочая память, исполнительная функция и импульсивность при интернет-аддиктивных расстройствах: сравнение с патологическим азартным играми. Acta Neuropsychiatr. (2016) 28: 92 – 100. 10.1017 / neu.2015.54 [PubMed] [Крест Ref]
29. Уоткинс Э., Браун Р. Руминация и исполнительная функция при депрессии: экспериментальное исследование. J Neurol Neurosurg Psychiatry (2002) 72: 400 – 2. 10.1136 / jnnp.72.3.400 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
30. Вейланд-Фидлер П., Эриксон К., Вальдек Т., Луккенбо Д.А., Пайк Д., Бонне О. и др. , Свидетельство продолжения нейропсихологических нарушений при депрессии. J Влиять на Disord. (2004) 82: 253 – 8. 10.1016 / j.jad.2003.10.009 [PubMed] [Крест Ref]
31. Наим-Фейл Дж., Брэдшоу Дж. Л., Шеппард Д. М., Розенберг О., Левковиц Ю., Даннон П. и др. , Нейромодуляция контроля внимания при большой депрессии: пилотное исследование DeepTMS. Нейронный пласт. (2016) 2016: 5760141. 10.1155 / 2016 / 5760141 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
32. Kuss JD, Griffiths DM, Karila L, Billieux J. Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Curr Pharm Des. (2014) 20: 4026 – 52. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Крест Ref]
33. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Гендерные различия и связанные с этим факторы, влияющие на зависимость от онлайн-игр среди тайваньских подростков. J Nerv Ment Dis. (2005) 193: 273 – 7. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Крест Ref]
34. Молодой К.С. Пойманный в сети: как распознать признаки интернет-зависимости и выигрышная стратегия выздоровления. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons; (1998).
35. Петри Н.М., О'Брайен С.П. Расстройство интернет-игр и DSM-5. Зависимость (2013) 108: 1186–7. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Крест Ref]
36. Бек А.Т., Стир Р.А., Браун Г.К. Инвентаризация депрессии Бека-II. Сан-Антонио (1996) 78: 490 – 8.
37. Wechsler D. Wechsler Шкала интеллекта для взрослых - четвертое издание (WAIS – IV). Сан-Антонио, Техас: Психологическая Корпорация; (2008).
38. Первый MB, Spitzer RL, Гиббон ​​M, Уильямс JB. Структурированное клиническое интервью для расстройств оси I DSM-IV. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Психиатрический институт штата Нью-Йорк; (1995).
39. Рейнерт Д.Ф., Аллен Дж.П. Тест на выявление нарушений употребления алкоголя (AUDIT): обзор недавних исследований. Алкоголизм (2002) 26: 272 – 9. 10.1111 / j.1530-0277.2002.tb02534.x [PubMed] [Крест Ref]
40. Бек А.Т., Эпштейн Н., Браун Г., Стир Р.А. Инвентарь для измерения клинической тревоги: психометрические свойства. J Проконсультируйтесь с Clin Psychol. (1988) 56: 893. 10.1037 / 0022-006X.56.6.893 [PubMed] [Крест Ref]
41. Паттон JH, Стэнфорд MS. Факторная структура шкалы импульсивности Барратта. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Крест Ref]
42. Ким С.Дж., Ли Ю.Дж., Чо С.Дж., Чо И.Х., Лим В., Лим В. Взаимосвязь между утомительным сном в выходные дни и плохой успеваемостью при выполнении заданий на внимание у корейских подростков. Arch Pediatr Adolesc Med. (2011) 165: 806 – 12. 10.1001 / archpediatrics.2011.128 [PubMed] [Крест Ref]
43. Моханти А., Энгельс А.С., Херрингтон Дж.Д., Хеллер В., Ринго Хо М.Х., Банич М.Т. и др. , Дифференциальное вовлечение передних отделов извилистой коры для когнитивной и эмоциональной функции. Психофизиология (2007) 44: 343 – 51. 10.1111 / j.1469-8986.2007.00515.x [PubMed] [Крест Ref]
44. Fox Fox, Buckner RL, White MP, Greicius MD, Pascual-Leone A. Эффективность транскраниальной магнитной стимуляции мишеней при депрессии связана с внутренней функциональной связью с субгенной поясной извилиной. Биологическая психиатрия (2012) 72: 595 – 603. 10.1016 / j.biopsych.2012.04.028 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
45. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: функциональный инструментарий подключения для коррелированных и антикоррелированных мозговых сетей. Brain Connect. (2012) 2: 125 – 41. 10.1089 / brain.2012.0073 [PubMed] [Крест Ref]
46. Утевский А.В., Смит Д.В., Хюттель С.А. Precuneus является функциональным ядром сети в режиме по умолчанию. J Neurosci. (2014) 34: 932 – 40. 10.1523 / JNEUROSCI.4227-13.2014 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
47. Хабас С., Камдар Н., Нгуен Д., Пратер К., Бекман К. Ф., Менон В. и др. , Отличный вклад мозжечка в внутренние сети связи. J Neurosci. (2009) 29: 8586 – 94. 10.1523 / JNEUROSCI.1868-09.2009 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
48. Го В, Яо Д, Цзян Дж, Су Ц, Чжан З, Чжан Дж и др. , Аномальная гомогенность сети по умолчанию в первом эпизоде, шизофрения в состоянии покоя в покое. Прогресс в психиатрии нейропсихофармакола биола (2014) 49: 16 – 20. 10.1016 / j.pnpbp.2013.10.021 [PubMed] [Крест Ref]
49. Andreescu C, Tudorascu DL, Butters MA, Tamburo E, Patel M, Price J, et al. , Состояние покоя, функциональная связность и ответ на лечение при поздней депрессии. Психиатрия Рез. (2013) 214: 313 – 21. 10.1016 / j.pscychresns.2013.08.007 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
50. Розенкранц Я.А., Грейс А.А. Дофамин ослабляет префронтальную кортикальную супрессию сенсорных входов в базолатеральную миндалину крыс. J Neurosci. (2001) 21: 4090 – 103. 10.1523 / JNEUROSCI.21-11-04090.2001 [PubMed] [Крест Ref]
51. Эткин А., Эгнер Т., Калищ Р. Эмоциональная обработка в передней поясной извилине и медиальной префронтальной коре. Trends Cogn Sci. (2011) 15: 85 – 93. 10.1016 / j.tics.2010.11.004 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
52. Мозес-Колко Е.Л., Перлман С.Б., Виснер К.Л., Джеймс Дж., Сол А.Т., Филлипс М.Л. Аномально сниженная дорсомедиальная префронтальная корковая активность и эффективная связь с миндалиной в ответ на отрицательные эмоциональные лица в послеродовой депрессии. Am J Психиатрия (2010) 167: 1373 – 80. 10.1176 / appi.ajp.2010.09081235 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
53. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. , Аберрантная внутренняя связь гиппокампа и миндалины перекрывается в лобно-островковой и дорсомедиально-префронтальной коре при большом депрессивном расстройстве. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. 10.3389 / fnhum.2013.00639 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
54. Фельтенштейн М., См. Р. Нейросхема зависимости: обзор. Br J Pharmacol. (2008) 154: 261 – 74. 10.1038 / bjp.2008.51 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
55. Salomons TV, Dunlop K, Kennedy SH, Flint A, Geraci J, Giacobbe P, et al. , Кортико-таламо-стриатальная связность в состоянии покоя предсказывает ответ на дорсомедиальную префронтальную мТМС при большом депрессивном расстройстве. Нейропсихофармакология (2014) 39: 488. 10.1038 / npp.2013.222 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
56. Rzepa E, Dean Z, McCabe C. Введение бупропиона увеличивает функциональную связь в состоянии покоя в дорсо-медиальной префронтальной коре. Int J Neuropsychopharmacol. (2017) 20: 455 – 62. 10.1093 / ijnp / pyx016 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
57. Начев П., Кеннард С., Хусаин М. Функциональная роль дополнительных и преддополнительных двигательных зон. Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 856 – 69. 10.1038 / nrn2478 [PubMed] [Крест Ref]
58. Чен Сай, Хуан М.Ф., Йен Джи, Чен К.С., Лю Дж. К., Йен К.Ф. и др. , Мозг коррелирует с задержкой реакции при игровых нарушениях в Интернете. Психиатрическая клиника Neurosci. (2015) 69: 201 – 9. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Крест Ref]
59. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Аномальный объем серого вещества и импульсивность у молодых людей с расстройством интернет-игр. Наркоман Биол. (2017). [Epub впереди печати]. 10.1111 / adb.12552. [PubMed] [Крест Ref]
60. Касерес П., Сан Мартин Р. Низкая когнитивная импульсивность связана с лучшим обучением выигрышам и потерям в вероятностной задаче принятия решений. Фронт Психол. (2017) 8: 204. 10.3389 / fpsyg.2017.00204 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
61. Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, Kenna H, et al. , Диссоциативные внутренние сети связи для обработки значимости и исполнительного контроля. J Neurosci. (2007) 27: 2349 – 56. 10.1523 / JNEUROSCI.5587-06.2007 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
62. Сазерленд М.Т., МакХью М.Дж., Париядат V, Штейн Е.А. Состояние функциональной связанности в зависимости: состояние урока и путь вперед. Нейроизображение (2012) 62: 2281-95. 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
63. Чжан Дж., Ма С.С., Ян К.Г., Чжан С., Лю Л., Ван Л.Дж. и др. , Измененное соединение сетей по умолчанию, исполнительного контроля и сетей различного уровня в условиях нарушения интернет-игр. Eur Psychiatry (2017) 45: 114 – 20. 10.1016 / j.eurpsy.2017.06.012 [PubMed] [Крест Ref]
64. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, et al. , Взаимодействие основных мозговых сетей и когнитивный контроль у людей с нарушениями интернет-игр в позднем подростковом и раннем взрослом возрасте. Функциональная структура мозга. (2016) 221: 1427 – 42. 10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [Крест Ref]
65. Донг Дж, Лин Х, Ху У, Се С, Ду Х. Несбалансированная функциональная связь между сетью исполнительного управления и сетью вознаграждений объясняет поведение, связанное с поиском в онлайн-играх, в условиях нарушения интернет-игр. Научный представитель (2015) 5: 9197. 10.1038 / srep09197 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
66. Понтес Х.М., Гриффитс М.Д. Оценка нарушения интернет-игр в клинических исследованиях: прошлое и настоящее. Clin Res Regul Aff. (2014) 31: 35 – 48. 10.3109 / 10601333.2014.962748 [Крест Ref]