Технологическая зависимость среди лиц, ищущих лечение, для психологических проблем: последствия для скрининга в условиях психического здоровья (2017)

Технологическая зависимость среди лиц, ищущих лечение, для психологических проблем: последствия для скрининга в психиатрической обстановке

Aswathy Das¹, Манодж Кумар Шарма¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Отдел клинической психологии, Национальный институт психического здоровья и нейронауки, Бангалор, Карнатака, Индия
² Отдел биостатистики, Национальный институт психического здоровья и нейронаук, Бангалор, Карнатака, Индия

Источник поддержки: Никто, Конфликт интересов: Ничтоадрес для почтовых отправлений:
Манодж Кумар Шарма
SHUT Clinic (служба по здоровому использованию технологий) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Бангалор, Карнатака
Индия

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Задний план: Использование технологий увеличилось среди пользователей. Использование варьируется от социальных, личных и психологических причин. Пользователи часто используют для преодоления состояний настроения, а также для управления другими психологическими состояниями. Эта работа будет посвящена изучению использования информационных технологий среди субъектов с психическим расстройством.

Материалы и методы: В общей сложности 75 субъектов были оценены с использованием листа фона данных, индекс нарушения интернет-зависимость, видеоигры использовать шаблон, порнографии инструмент скрининга наркомании и скрининга для использования мобильного телефона, из в стационаре и амбулаторных обстановке третичного настройки психического здоровья.

Результаты: Он показал наличие склонности к мобильной связи, Интернета, видео игры, и порнографии. Было установлено, что возраст отрицательно коррелирует с этой зависимостью. Среднее время использования было связано с управлением состояниями настроения. Пристрастие к информационным технологиям ассоциировалось с задержкой начала сна.

Вывод: Эта работа имеет значение для скрининга технологической зависимости среди субъектов, ищущих лечение психологических проблем, и побуждает их развивать здоровое использование технологий.

Ключевые слова: Наркомания, информационные технологии, психическое здоровье

Введение

С ростом использования Интернета в течение последних двух десятилетий наблюдалось увеличение его использования, а также частота возникающих дисфункций, связанных с его чрезмерным использованием. Пользователи сообщают об утрате контроля над использованием Интернета, социальными проблемами, а также проблемами в школе и / или профессиональной деятельности.^[1],[2] Появляются проблемы общественного здравоохранения в отношении склонности компульсивного использования Интернета к патологическому поведению.^[3] О 20% и 33% интернет-пользователей участвуют в какой-либо форме онлайн-сексуальной активности.^[4] Почти 80% онлайн-геймеров теряют по крайней мере один элемент своей жизни, такой как сон, работа, образование, общение с друзьями, семьей и взаимодействие с партнером. Чем моложе игроки, тем больше времени они посвящают игре в онлайн-игры, что приводит к дальнейшему функциональному ухудшению их образа жизни.^[5] Чрезмерное использование также связано с наличием психологических проблем.^[6] Бедные справки и когнитивные ожидания также опосредуют развитие чрезмерного использования Интернета, если присутствуют другие факторы риска, такие как депрессия, социальная тревожность, низкая самооценка, низкая самоэффективность и высокий стресс.^[7] Депрессия, социальная фобия, враждебность и симптомы СДВГ рассматриваются как сопутствующие условия для проблемного использования Интернета.^[3],[8] Лица с социальной тревожностью сообщали о большем чувстве комфорта и самораскрытия при общении в Интернете по сравнению с лицом к лицу.^[9] О 8% патологических пользователей использовали Интернет, чтобы встретить новых людей для эмоциональной поддержки и играть в интерактивные игры.^[10] О 9% клинических субъектов (n = 300) имеют проблемное использование сайтов социальных сетей.^[11]

В предыдущих исследованиях, проведенных в индийском контексте, было проблематично привыкание к использованию технологий. Большинство испытуемых имели психологический дискомфорт как сопутствующее состояние. Пользователи также использовали информационные технологии для управления их психологическим расстройством, чтобы избежать стрессовой ситуации и способа управления скукой. Существует нехватка информации о характере использования технологий среди психиатрической популяции, а также ее связи с другими социально-демографическими переменными.

Материалы и методы

Цель

Изучить использование информационных технологий среди пациентов с психическими расстройствами.

Дизайн исследования

Метод опроса использовался для набора предметов 75 (мужчины / женщины) из стационарной и амбулаторной психиатрической службы Национального института психического здоровья и нейронауки, Бенгалуру, Карнатака с критериями включения возрастного диапазона 16 лет и выше, с использованием Интернета для минимальной продолжительности 1 года и способности читать и писать по-английски. Субъекты с активной психопатологией, безграмотностью и нежеланием участвовать были исключены из исследования.

Инструменты

Справочная таблица данных, разработанная исследователем для регистрации социально-демографических данных, которые включают возраст, пол, социально-экономический статус, образование, профессию, религию, семейное положение и тип семьи, сведения о психическом заболевании (согласно диагнозу файла в соответствии с Международной классификацией болезней-10). [МКБ-10] или «Диагностическое и статистическое руководство по критериям психических расстройств»), такие как продолжительность заболевания, характер и течение заболевания, принятое лечение и преморбидные черты личности. информация, связанная с использованием технологии, возраст, в котором человек начинает ее использовать, тип используемой информационной технологии, причина начать использовать информационную технологию, частота использования, сайты, к которым осуществляется доступ, сайты, к которым в настоящее время осуществляется доступ, индивидуальные / групповые действия, продолжительность использования, наличие умных телефон с доступом в Интернет, доступность дома, цель использования информационных технологий, ситуация, связанная с использованием информационных технологий, любая история попыток уменьшить использование информационных технологий, восприятие использования, отношения совладания (для управления скукой, эмоциональным состоянием и т. д.) / психическое состояние, связанное с использованием технологий, а также для поиска медицинской информации, род деятельности; влияние использования технологий на жизнь человека, перспективы опекуна и потребность в изменениях.

Индекс нарушения интернет-зависимости - это вопросник из двадцати пунктов, основанный на шкале Likert 5, для оценки зависимости от интернета.^[12],[13] Индекс нарушения интернет-зависимости может использоваться, чтобы помочь классифицировать поведение в отношении умеренно умеренных и серьезных нарушений. Масштаб, охватывающий степень, в которой их использование в Интернете влияет на их повседневную жизнь, производительность социальной жизни, образ сна и чувства. Минимальный балл по этой шкале составляет двадцать, а максимальный - 100. Масштаб показал умеренную и хорошую внутреннюю согласованность. Он был подтвержден его личным и общим использованием в Интернете.

Модели использования видеоигр, чтобы оценить модель использования видеоигр людьми в шкале 9 с двумя самооцененными оценками видеоигр с использованием шаблона и эмоциональным расстройством, связанным с ним.^[5]

Порнография наркомании скрининга инструмент является двадцать пунктов вопросника на основе 5-балльной шкале Лайкерта для оценки склонности к порнографии и онлайн сексуального поведения.^[14]

Будет использоваться скрининг для использования мобильного телефона. Были разработаны расширенные вопросы скрининга, разработанные для проекта ICMR по поведенческой зависимости.^[15] Он имеет области контроля, принуждения, тяги и последствий. Он имеет достоверность содержания. Эти домены используются для скрининга зависимости от мобильных телефонов. Оценка из трех и выше указывает на чрезмерное привыкание к использованию технологии.

Процедура

Субъекты были взяты из стационарной / амбулаторной психиатрической установки NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Предварительное согласие было получено от заинтересованной обслуживающей команды, а также от пользователя. Процесс и цели исследования были объяснены пациентам, и было запрошено информированное согласие. Конфиденциальность информации была гарантирована. Социально-демографическая информация заполнялась в соответствии с информацией, предоставленной пациентом и лицами, предоставляющими уход, а также из материала дела. Опросник интернет-зависимость, видеоигры использование шаблон опросник, опросник интенсивность Facebook, тест наркомании порнографии и скрининг вопросник для мобильного телефона наркомании были введены в индивидуальной обстановке.

статистический анализ

Данные были закодированы для компьютерного анализа, и Статистический пакет для социальных наук версии 16.0 (2008 г.) был использован для проведения анализа количественных данных. Описательная статистика, такая как среднее значение, процент стандартного отклонения и частота, использовалась для анализа демографических данных, а также деталей психического состояния. Для изучения связи между переменными была вычислена корреляция момента произведения Пирсона. Критерий хи-квадрат Пирсона был рассчитан для проверки значимости связи между переменными. Все цифры округлены до двух знаков после запятой и для уровня значимости используются уровни вероятности 0.05 и 0.01.

Итоги

Средний возраст образца составлял 26.67 со стандартным отклонением 6.5. Возрастное распределение составляло 16 лет до 40 лет. В образце были мужчины 45 (60%) и самки 30 (40%). 17 были женаты (22.67%), 57 были незамужними (76%), а 1 был разведен (1.33%). У всех испытуемых был 10 и более года обучения. 36% были из сельской местности, а 64% были из городского района [Таблица 1].

Таблица 1: Социально-демографическая информация об образце    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

[Таблица 2] показывает диагноз популяции выборки и ее частоту, 32 разные диагнозы на разных частотах. Диагноз был сделан в соответствии с критериями ICD 10. Частота и процентная доля в каждой категории значительно различаются. Процент психического заболевания составлял от 1.3% до 10.7%.

Таблица 2: Частоты и проценты субъектов с психиатрическим диагнозом в соответствии с Международной классификацией болезней - 10 (F-code)    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

[Таблица 3] указывает на наличие наркомании для мобильного телефона (18.67%), интернет-аддикции (16%), порнографии (4-6.67%), а также видеоигр (14.67%).

Таблица 3: Структура зависимости информационной технологии от выборки    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

[Таблица 4] показывает продолжительность болезни образца (n = 75), варьируется от 6 месяцев до 21 лет, а среднее - 6.4 лет со стандартным отклонением 4. 85 лет. У 49.33% была личность, характеризующаяся трудностями в настройке и личностными качествами.

Таблица 4: Структура продолжительности психического заболевания и преморбидная личность образца    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

[Таблица 5] показывает, что 58.7% людей в общей выборке сообщили, что они тратят больше времени на информационные технологии, чтобы «чувствовать себя хорошо». 14.7% использовали, чтобы избежать любых отрицательных эмоций, 2.7% (люди 2) использовали для справки с ситуациями и 24% от общего времени проведения выборки для других целей, таких как получение общей информации или как часть карьеры и ученых. Использование информационных технологий во избежание негативных эмоций / в качестве метода преодоления было больше среди пользователей, у которых было 5 h или больше использования в день.

Таблица 5: взаимосвязь между средним использованием времени в Интернете в день и ситуациями, связанными с использованием Интернета    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

[Таблица 6] показывает, что нарушение сна было (задержка в начале сна) больше в умеренной или тяжелой категории использования.

Таблица 6: Связь между интернет-зависимостью и сном (задержка в начале сна)    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

[Таблица 7] показывает, что возраст имел отрицательную корреляцию с продолжительностью болезни, средними расходами времени на интернете, интернет-аддикции, мобильные наркоманиями, использование видеоигр и порнографии наркомании. Продолжительность болезни не имела существенной связи с технологической зависимостью. Средние расходы раз в день в интернете показывает положительную корреляцию с мобильным телефоном, интернетом, видеоиграми и порнографией наркоманией. Мобильный телефон зависимость имела значимую положительную корреляцию с интернетом, использование видеоигр и порнографии наркомании. Интернет-зависимость имела положительную корреляцию с игроманией и порнографией наркоманией.

Таблица 7: Корреляция между различными социально-демографическими переменными и интернет-зависимостью    Нажмите сюда, чтобы посмотреть

Обсуждение и выводы

Это исследование указывает на тенденцию к наличию склонности к мобильному телефону (18.67%), интернет-аддикции (16%), порнографии (4-6.67%), а также видеоигр (14.67%) среди субъектов, нуждающихся в лечении проблем психиатрии [Таблица 3], Возраст имеет отрицательную корреляцию с интернет-аддикции, игромании мобильной наркомании и порнографии. Аналогичная тенденция наблюдалась и в других исследованиях. Средний возраст образца составлял 26.67 со стандартным отклонением 6.5 [Таблица 1] а также [[Таблица 7], Продолжительность болезни образца (n = 75), варьируется от 6 месяцев до 21 лет, а среднее - 6.4 лет со стандартным отклонением 4. 85 лет. У 49.33% была личность, характеризующаяся трудностями в настройке и личностными качествами [Таблица 4], Было замечено, что использование информационных технологий позволяет избежать негативных эмоций / в качестве метода преодоления было больше среди пользователей, у которых было 5 h или больше использования в день [Таблица 5], Умеренное и серьезное использование информационных технологий связано с задержкой в ​​начале сна [Таблица 6], Возраст имел отрицательную корреляцию с продолжительностью болезни, средними расходами времени на интернете, интернет-аддикции, мобильные наркоманиями, использование видеоигр и порнографии наркомании. Продолжительность болезни не имела существенной связи с технологической зависимостью. Средние расходы раз в день в интернете показывает положительную корреляцию с мобильным телефоном, интернетом, видеоиграми и порнография наркоманией (VII). Аналогичная тенденция была подтверждена другими исследованиями. Интернет-зависимость чаще всего наблюдалась среди молодежи.^[16] Интернет-зависимость становится основной проблемой образа жизни среди возрастных групп 12-18.^[17] лица, принадлежащие к возрастной группе 20-29, использовали Интернет больше, в то время как оценки интернет-зависимости лиц, принадлежащих к группе 19 и ниже, были выше, чем другие группы, и эта ситуация варьировалась в зависимости от пола.^[18] Проблемное использование Интернета показало корреляцию 75% с депрессией; 57% с тревогой, 100% с симптомами СДВГ; 60% с обсессивно-компульсивными симптомами и 66% с враждебностью / агрессией. Проблемное использование Интернета связано с депрессией и СДВГ.^[3] Подростки, которые играют больше, чем 1 h консольных или интернет-видеоигр, могут иметь более или более сильные симптомы СДВГ или невнимательность, чем те, кто этого не делает.^[19]

Люди с низкой самооценкой, самоэффективностью и уязвимостью к стрессу более склонны иметь общую интернет-зависимость.^[7] Прочность скуки рассматривается как важный фактор для увеличения онлайн-игр в сексуальных целях.^[20],[21] Лишение сна является одним из основных проблемных последствий интернет-зависимости и поздних ночных входов.^[22],[23]

Настоящая работа документирует наличие зависимости от информационных технологий среди пациентов с психическими расстройствами. Склонность к Интернету и порнографии также связано с задержкой в ​​инициации сна. Хотя полученная распространенность низкая по сравнению с международной распространенностью, ее можно рассматривать в большом исследовании выборки. Настоящее сообщение дало тенденцию к объединению возраста / среднего времени, затраченного в день с зависимостью от информационных технологий; использование информационных технологий в качестве метода преодоления. У этого есть ограничения в виде отсутствия подтверждения от опекунов. Настоящая работа имеет значение в отношении скрининга технологической зависимости как сопутствующего состояния среди психиатрической популяции. В будущей работе можно сосредоточиться на изучении психосоциальных коррелятов среди субъектов с психологическими проблемами, вопросах ухода, связанных с обработкой привыкания в использовании информационных технологий, а также в развитии вмешательства для содействия здоровому использованию технологий.

Финансовая поддержка и спонсорство

Нил.

Конфликты интересов

Там нет конфликта интересов.

Рекомендации

1.	Young KS. Интернет-зависимость: появление нового клинического заболевания. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Борода и Волка «Критерии для адаптивного использования в Интернете». Психический центр. Доступна с: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/, [Последнее извлечено на 2015 Sep 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, и другие Связь между патологическим использованием Интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. Психопатология 2013; 46: 1-13.
4.	Иган V, Пармар Р. Грязные привычки? Интернет использование порнографии, личность, навязчивость и Компульсивность. J Sex Family Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Онлайн-компьютерные игры: сравнение подростков и взрослых геймеров. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Бхараткур Н., Шарма М.К. Проблемное использование Интернета среди молодежи. Asian J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Бренд M, Laier C, Young KS. Интернет-зависимость: преодоление стилей, ожиданий и последствий для лечения. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Предиктивные значения психических симптомов для интернет-зависимости у подростков: проспективное исследование 2-года. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Фернандес К.К., Левинсон К.А., Августин А.А., Ларсен Р.Дж., Родебо Т.Л. Компенсационное интернет-использование среди лиц, более выраженных в социальной тревоге, и ее последствий для благополучия. Pers Individ Dif 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Заболеваемость и корреляция патологического интернет-использования среди студентов колледжа. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Инду М, Шарма МК. Использование сайтов социальных сетей в клинической и нормальной популяции. Неопубликованная неопубликованная диссертация М. Фила; 2013.
12.	Young K. Интернет-зависимость: симптомы, оценка и лечение. В: VandeCreek L, Jackson T, редакторы. Инновации в клинической практике: Исходная книга. Том 17. Сарасота, штат Флорида: Профессиональная информационная пресса; 1999. п. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Психометрические свойства теста интернет-зависимости. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Балкли М. Порнография наркомании Скрининг Инструмент (МИМО). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Доступна с: http://www.therapyassociates.net435.862.8273, [Последний доступ к 2015 нояб. 27].
15.	Шарма М.К., Бенегал В., Рао Г., Иднарасу К. Поведенческая зависимость в сообществе: исследование. Индийский совет медицинских исследований финансировал неопубликованную работу; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Интернет-зависимость и психические симптомы среди корейских подростков. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Интернет-зависимость: клинические аспекты и стратегии лечения. J Depend 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Существует ли общая нейробиология между агрессией и расстройством интернет-зависимости? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Анализ кросс-секций видеоигр и синдрома дефицита внимания с гиперактивностью у подростков. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Трио суматохи для сексуально зависимых мужчин, имеющих сексуальные отношения с мужчинами: склонность к скуке, социальная связь и диссоциация. Sex Addict Compulsivity 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Онлайновая игровая зависимость: роль поисков ощущений, самоконтроль, невротизм, агрессия, беспокойство и тревога. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Интернет-зависимость: определение, оценка, эпидемиология и клиническое управление. CNS Drugs 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Влияние бессонницы и интернет-зависимости на депрессию в китайских гонконгских подростках: исследовательский анализ поперечного сечения. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.