Маркер 2D: 4D и различные формы нарушения использования Интернета (2017)

Марко Мюллер,^1,* Матиас Бренд,² Джулия Мис,¹ Бернд Лахманн,¹ Райна Йорданова Сарыская,¹ и Кристиан Монтаг^1,3,*

Нарушение использования Интернета (ВМС) представляет собой растущую проблему во всем мире. Среди прочего, это проявляется в потере контроля над использованием Интернета и социальными проблемами из-за проблемного использования Интернета. Хотя ВМС в настоящее время не является официальным диагнозом в DSM-5 или ICD-10, сборка доказательств свидетельствует о том, что IUD действительно можно классифицировать как поведенческую зависимость. На системном нейрофизическом уровне ВМС хорошо охарактеризованы, и дисфункции в передней полосато-лимбической петле наблюдаются у лиц, страдающих ВМС. На молекулярном уровне, лежащем в основе этих нервных дисфункций, меньше известно. Поэтому в настоящем исследовании исследуется влияние пренатального тестостерона как измеренного с помощью маркер 2D: 4D руки на ВМС. Тестостерон представляет собой интересный гормональный маркер, потому что наблюдаются половые различия в ВМС, например, мужчины демонстрируют более высокие тенденции в отношении расстройства интернет-игр (IGD) или женщин в отношении чрезмерной нагрузки на онлайн-социальные сети (по сравнению с противоположным полом). В N = 217 участников были исследованы ассоциации между 2D: 4D маркером руки и неуточненной ВМС и конкретными формами ВМС. Оказалось, что большее количество женских рук (правая сторона; характеризуется более высоким соотношением пальцев указательного пальца к безымянному, т. Е.> 1, что означает более низкий пренатальный тестостерон) были связаны с более низким IGD (ро = −0.17, p = 0.01, N = 211). Этот эффект был вызван потерей контроля над интернет-играми во всей выборке (ро = −0.20, p <0.01, N = 211) и женская подвыборка (ро = −0.20, p = 0.02, N (е) = 137). Помимо этого, появилась отрицательная связь между аспектом потери контроля над генерализованной ВМС и соотношением правых пальцев у мужчин, подчеркивающих более раннюю работу. Таким образом, настоящая работа демонстрирует, что маркер 2D: 4D является интересным маркером интернет-зависимости и может быть легко включен в качестве биомаркера для понимания биологических основ (чрезмерного) использования Интернета.

Участники и социально-демографические характеристики

Для этого исследования мы использовали данные, собранные с ноября 2016 до мая 2017 N = 217 участников из проекта Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). Средний возраст нашей выборки составил M = 23.41 года (SD = 7.77), и она включала 77 мужчин и 140 женщин. Большинство из них (83.9%) были студентами (182). Немецкий язык был родным для 204 участников (94.0%), в том числе двуязычные участники; однако остальные участники могли понимать и использовать немецкий язык. В целом, 76.5% (166) участников имели право на поступление в университеты (немецкий Abitur), семь имели степень бакалавра (Fachabitur), 15 участников закончили 10-й класс немецкой средней школы («mittlere Reife») и один закончил немецкий Hauptschule, т. е. окончил среднюю школу. Первую университетскую степень, включая одну политехническую, получили 1 участников, а один - аттестат технического колледжа. Что касается праворукости, 27% были правшами, 91.7% - левшами и 6.9% заявили, что одинаково используют обе руки. Все участники заполнили анкеты, описанные в следующем разделе, и сделали сканирование левой и правой руки. Исследование было одобрено местным этическим комитетом Ульмского университета, Германия.

Анкетирование

2D: коэффициенты 4D

Чтобы определить коэффициенты 2D: 4D, мы использовали сканирование обеих рук. Длина пальцев измерялась в пикселях (разрешение сканирования 300-400 dpi), начиная с середины ближайшего склада до ладони до кончика пальца. Измерение проводилось с графическим программным обеспечением GIMP версии 2.8.14.³ Отношение 2D: 4D было получено путем деления длины указательного пальца на длину безымянного пальца. Все измерения 2D: 4D выполнялись двумя независимыми оценщиками и затем усреднялись. Надежность двух оценщиков была высокой: коэффициенты корреляции между классами (ICC) с абсолютным соглашением определения факторов 2D: 4D были ICC(слева) = 0.97 и ICC(справа) = 0.96. Корреляции между значениями 2D: 4D двух оценщиков были r(слева) = 0.93 и r(справа) = 0.93 (оба в p <0.01).

Статистический анализ

Статистический анализ был выполнен с помощью SPSS версии 24.0.0.1 для MAC. Непараметрическое тестирование было применено из-за нераспределенных переменных age, s-IAT и s-IAT. Обычно были распределены данные как левого, так и правого отношения 2D: 4D. Чтобы определить потенциальные различия между этими группами, независимая выборка t-test. Мы провели Манн-Уитни U тест для проверки различий в переменных, связанных с Интернетом, в зависимости от пола. Корреляции Спирмена применялись для анализа ассоциаций между возрастом, интернет-переменными и отношениями пальцев.

Очистка данных

Так как поврежденный или поврежденный палец может привести к вариациям длины с огромным влиянием на отношение 2D: 4D, из выборки были исключены следующие участники.

Шесть участников сообщили о сломанном указательном пальце (4 влево, 2 вправо) и семь сломанный безымянный палец (4 слева, 3 справа). Кроме того, в общей сложности участники 24 не сообщили никакой информации о сломанных пальцах, поэтому мы визуально осмотрели их визуализацию. Поскольку не было обнаружено никаких аномалий, эти участники остались в выборке. Более того, левый указательный палец одного участника был очень коротким (2D: 4D ratio = 0.81; 4.9 SD от среднего). Поскольку у нас не было никакой дополнительной информации, дающей разумное объяснение этому факту, мы решили исключить этого участника (только левую руку) из образца. Следовательно, данные N_L = 208 левое соотношение 2D: 4D и N_R = 212 право 2D: 4D отношения могут быть использованы для анализа. Кроме того, один участник не предоставил информацию об онлайн-играх по шкале s-IAT, что привело к уменьшению размера выборки на 1 для анализа, включая онлайн-игры с конкретным фактором IA. Более того, другой участник не предоставил информацию о 3-м объекте интернет-покупок, поэтому N сокращается на 1 в некоторых таблицах.

Описательная статистика и статистическая статистика по возрасту, полу и анкетам / коэффициентам

Средства (M) и SD для всех мер анкетирования и коэффициенты 2D: 4D представлены в таблице Table1.1, Как показано в таблице Table2,2, мы наблюдали более высокие отношения цифр в правой руке у женщин по сравнению с мужчинами [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Пол также повлиял на несколько показателей ВМС (снова см. Таблицу Table1) .1). Среди них более высокие баллы для мужчин по сравнению с женщинами в онлайн-играх (U = 2,790, p <0.01), зависимость от азартных онлайн-игр (U = 4,693, p <0.01) и в онлайн-порнографии наркомании (U = 2,010, p <0.01). По зависимости от онлайн-общения женщины показали более высокие баллы, чем мужчины (U = 4,397, p = 0.02). Не было обнаружено значительных различий для показателей s-IAT и зависимости от покупок в Интернете.

  

Таблица 1

Описательная статистика возрастных и интернет-переменных данных для всей выборки и разбивка по полу.

  

Таблица 2

Гендерные различия в соотношении рук (T-test) и s-IAT (Манн-Уитни U Тестовое задание).

Наши результаты показывают, что возраст частично коррелирует как с правыми отношениями, так и с поведением онлайн-игр у женщин, но не у мужчин. Примечательно, что из литературы видно, что маркеры 2D: 4D стабильны в течение жизни (см. Введение). Тем не менее, мы предполагаем, что возраст может быть неприятной переменной, которая может повлиять на некоторые из следующих анализов (все корреляции показаны в таблице S2 в дополнительном материале).

Связь между конкретными формами ВМС и Unspecified IUD, включая гендерные эффекты

Корреляционная матрица всех шкал ВМС показывает несколько существенных корреляций (таблица S4 в дополнительном материале). Следует отметить и в соответствии с более ранним исследованием, проведенным Montag et al. (59), наибольшую и самую надежную связь можно было наблюдать между ICD (A5) и общей оценкой s-IAT (ро = 0.40; p <0.01). Вторые высшие ассоциации можно было наблюдать между обоими Интернет Порнография Disorder (IPD, A4) (ро = 0.31; p <0.01) и IGD (A1) коррелировали с неуточненной ВМС (ро = 0.30; p <0.01). Если выйти за рамки этих выводов, можно заметить, что общие значения s-IAT наиболее коррелировали с IGD (A1) у мужчин (ро_{м, A1} = 0.52, p <0.01) и с МКБ (А5) у женщин (ро_{е, A5} = 0.48, p <0.01). Поэтому мы рассматриваем пол как важную переменную, чтобы получить более подробную информацию об этих ассоциациях. Обратите внимание, что тренд-результаты не изменились при использовании частичных корреляций с учетом возраста. Только у мужчин, Расстройство покупок в Интернете (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) значимо и выше, чем при обычных двумерных корреляциях, с общим s-IAT (таблица S5 в дополнительных материалах).

2D: 4D Отношения в ссылка на неуказанные ВМК (s-IAT) Online Gaming (A1), Интернет азартных игр (A2) и Интернет Порнография (A4) в левой / правой руки,

Мы обнаружили обратную связь между отношениями пальцев в правых мужских руках и под-facet LoCTM s-IAT (ро_R = −0.24, p = 0.04, N_{R, м} = 74) и отрицательная корреляция, не зависящая от пола, между соотношением 2D: 4D правой руки и IGD (A1) (ро_R = −0.17, p = 0.01, N = 211). Эффект обусловлен потерей контроля над Интернет-играми во всей выборке (ро = −0.20, p <0.01, N = 211) и субфасет LoCTM в женском образце [ро_R(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Для онлайн-гемблинга мы обнаружили отрицательную ассоциацию (ро_R = −0.17, p = 0.01, N = 212), управляемый субфасетом CSP в женской выборке (ро_R = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD во всей выборке также отрицательно ассоциируется с соотношениями пальца правой руки (ро_R = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) запускается обоими подфасетами (ро_R(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, N_{R, м} = 212, ро_R(CSR) = -0.15, p = 0.03, N_{R, м} = 212), но не удалось найти ни в мужской, ни в женской подвыборках. Никаких значимых ассоциаций для левой руки не наблюдалось (дальнейшие результаты представлены в таблице. Table3) .3). Обратите внимание, что мы не контролируем возраст в представленном анализе, потому что IGD не был связан с возрастом в полной выборке.

  

Таблица 3

Корреляции соотношения левой и правой руки с переменными интернет-зависимости, включая гендерные эффекты (Spearman's ро).

Правильное соотношение 2D: 4D у женщин обратно пропорционально коррелировало с симптомами IGD в вышеупомянутой субфассе [ро_R(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM не был связан с возрастом справа. Для онлайн-гемблинга вспомогательный CSP также связан с 2D: 4D [ро_R = ро_R(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. Из-за значительной связи между возрастом и пристрастием к онлайн-гемблингу мы контролировали возраст (дополнительные результаты см. В Таблице Table33 и Таблица S2 в дополнительном материале).

Учитывая, что ни одна из ассоциаций вне неопределенного IUD / IGD не была выдвинута гипотеза (с точки зрения ранее существовавших работ по 2D: 4D и различным формам ВМС), эти результаты не будут выполняться для множественного тестирования. Тем не менее, мы представляем их для будущих исследований.

2D: коэффициенты 4D и тенденции к IGD

Основным направлением нашего исследования было пересмотреть связь между нижними маркерами 2D: 4D и более высокими тенденциями IGD, как это наблюдается в литературе у мужчин. Исследования в области Kornhuber et al. (58) и Canan et al. (57) наблюдали более низкие отношения 2D: 4D (следовательно, более высокие уровни пренатального тестостерона), чтобы быть связанными с более высокими тенденциями к ВМС у мужчин. Точнее, Kornhuber et al. (58) связали более низкие отношения 2D: 4D с более высокой зависимостью от видеоигр при контрастировании N = 27 любителей онлайн-игр с N = 27 здоровых контролей. Они использовали CSAS II меру для оценки и классификации зависимости от видеоигр. Авторы сообщают, что «CSAS II основан на шкале интернет-зависимости ISS-20, которая была расширена и адаптирована для оценки зависимости от видеоигр» (стр. 2). В Canan et al. (57), Для определения неуточненной ВМС применяли элемент IN XYUMX Юнга. Кроме того, поскольку авторы не оценивали тенденции ВМС в других конкретных онлайн-областях, тем не менее они просили частые онлайн-активности участников исследования и разделяли оценки ВМС (тестирование обобщенного ВМС) в подвыборках в соответствии с самым посещаемым онлайн-каналом каждого пользователя. Например, это привело к тому, что N = 20 из N = 650/652 человек, которые сообщили, что часто проводят время в Интернете для игр. Неуказанные баллы ВМС для этих 55 участников затем сравнивались с неуказанными баллами ВМС из подвыборки, сообщающей об использовании социальных сетей (n = 315) и потоковое видео (n = 206) и другие (n = 74). Итоговая статистика Canan et al. (57) подчеркнули, что наблюдаемые более низкие маркеры 2D: 4D у мужчин с более высоким неопределенным ВМС могут быть подотчетны за чрезмерную нагрузку в нише онлайн-игр.

Наше исследование выходит за рамки описанных опубликованных результатов, потому что (а) мы оценивали ВМК в пяти различных конкретных областях (игры, азартные игры, покупки, порнографии, связи), а также неустановленный ИСД. Кроме того, и (б) настоящая работа не использовала обрезание для поиска подгрупп зависимых или не зависимых лиц. Вместо этого мы искали непрерывные ассоциации между здоровым и патологическим использованием Интернета (и конкретных онлайн-каналов) в полной исследуемой выборке N = 217 участников. На первый взгляд, наши результаты соответствуют тому, что наблюдалось в работах Kornhuber et al. (58) и Canan et al. (57), а именно, что более низкие отношения 2D: 4D правой руки связаны с более высоким IGD. Однако мы также заметили, что эта корреляция была обусловлена ​​участием женщин-участников правой руки, и она не могла быть обнаружена у мужчин. Это удивительно, потому что более ранние исследования наблюдали этот эффект исключительно у мужчин.

Чтобы найти объяснение этого события, мы сравниваем участников нашего исследования с результатами ранее опубликованных исследований. Прежде всего, мы оба обнаружили те же ассоциации относительно правильных соотношений цифр и IUD-вопросника. Это говорит о том, что наш образец будет несколько отличаться от того, что было замечено в литературе. Kornhuber et al. исследовать только исследованные (видеоигры зависимые против здоровых) мужчин и, естественно, их образец трудно сравнить с участниками из настоящей работы. Canan et al. [(57), п. 32] для своей выборки, что «женщины чаще используют Интернет для социальных сетей и потокового видео, чем мужчины. По сравнению с женщинами более высокая доля мужчин сообщала об интернет-играх как об их наиболее частой интернет-активности (p <0.001) ». В связи с этим мы полагаем, что наши образцы не сильно различаются в этих областях. Кроме того, мы оценили склонности к привыканию в «большой пятерке ВМС», как упоминалось выше, тогда как Canan et al. (57) исследование оценивалось только в тех областях, где обычно используется Интернет (здесь не были оценены прямые тенденции, и категории, которые были исследованы, частично перекрывались по частям). Поэтому наши исследования сравнимы только в определенной степени. Более того, важно отметить, что потеря контроля контроля над обобщенным ВМС была обратно пропорциональна соответствующим соотношениям 2D: 4D в данном мужском образце, подтверждающим результаты, связывающие соотношение цифр с генерализованным ВМС, как сообщает Canan et al. (57) в некоторой степени.

Наши результаты свидетельствуют о том, что можно было бы рассмотреть дополнительные причины несоблюдения связи между отношениями цифр и ИГД у мужчин, но только для женщин. Во-первых, исследование Canan et al. (57) было проведено в Турции. Поскольку наше исследование связано с Германией, культурные различия могут объяснять нынешние результаты. Эти факторы могут включать различия в личности, где наблюдаются различия между турецкими и немецкими образцами (62). В этом исследовании западноевропейцы (включая Германию) опустились ниже на благожелательность и добросовестность по сравнению со странами Ближнего Востока (включая Турцию). Такие различия могут влиять на ассоциации, наблюдаемые в настоящей работе, поскольку маркер 2D: 4D также связан с личностью (43, 44). Кроме того, наше настоящее исследование включало в себя сравнительно небольшую группу мужчин (n = 77 мужчин vs. n = 140 женщин), потому что мы набирали данную выборку в основном на психологических занятиях. Таким образом, наша статистическая способность обнаруживать те же эффекты для мужчин и женщин меньше. В отличие от гипотезы мощности, существует низкая наблюдаемая корреляция между соотношением пальцев правой руки и IGD в мужской группе участников в таблице. Table3: 3: ро = −0.04, p = 0.72, N = 74. В итоге соотношение цифр правой руки не может быть связано исключительно с IGD у мужчин (57, 58), но могут быть связаны с ИГД у женщин. Таким образом, женщины-участники, находящиеся под сильным влиянием пренатального тестостерона (или пренатального тестостерона до уровня эстрадиола), также могут проявлять больше мужского поведения в Интернете с точки зрения ИГД. Исходя из настоящих результатов, в будущих исследованиях явно следует привлекать женщин для изучения предполагаемых связей между ИГД и соотношением цифр (правой) руки. Опять же, мы заявляем, что при оценке обобщенной ВМС у наших мужчин-участников более похожие результаты можно наблюдать по тому, что было сообщено Canan et al. (57).

Помимо этого, никакой другой надежной связи не наблюдалось ни с какой другой конкретной областью ВМС. Обратите внимание, что ассоциации между 2D: отношение 4D и тенденция к overusage онлайновых азартных игр или порнографии, не будут обсуждаться, потому что они не будут проводить для многократного тестирования, учитывая отсутствие Настроенной априорной гипотезы (хотя мы создали направленную гипотезу, только эмпирические доказательства существовали на IGD / неуказанных ВМС и 2D: 4D перед нашим исследованием). Это подчеркивает, что пренатальный тестостерон может быть исключительно связан с IGD / неопределенным ВМС, но не в каких-либо других областях при оценке ВМС в разных контекстах. Тем не менее, это утверждение может быть пересмотрено, когда другие исследователи также отмечают наши ассоциации между 2D: 4D и использованием азартных игр / порнографией. Следует помнить, что в настоящем исследовании изучалось значительное количество здоровых учеников-выборщиков (и баллы по анкетам ВМС, сильно искаженные в сторону нижней части распределения). В частности, с полами-диморфизмами, наблюдаемыми во многих областях онлайн-использования, клинические образцы могут выявлять разные результаты.

Пересмотр вопроса о связи между неспецифическим ВМС и конкретными формами ВМС при рассмотрении гендерных вопросов

Последняя цель нашего исследования состояла в том, чтобы вернуться к результатам предыдущих исследований, проведенных Montag et al. (59), наблюдая в шести независимых образцах из разных культурных традиций, что МКБ наиболее тесно связана с неопределенным ВМС. Это раннее исследование не могло рассматривать гендер как независимую переменную (хотя и оценивалось), поскольку образцы сильно отличались по гендерным соотношениям, например, один из исследованных образцов имел только самцов 9 и женщин 66 (Германия, образец карандаша для бумаги) или другие, более хорошо распределенные образцы (самцы 23 и самки 28, образец бумаги для карандашей в Китае) все еще были слишком малы для поиска устойчивых гендерных различий в отношении корреляций ВМС. Единственный образец из этого более раннего исследования, в котором такая ассоциация могла быть рассмотрена из Китая (онлайн-образец), но, как правило, это не было в сфере этой более ранней работы, учитывая многочисленные различия в социально-демографических показателях во всех исследованных образцах , Поэтому мы вернемся к этому вопросу в настоящей работе. Для полной выборки мы могли бы повторить вывод о том, что тенденции к МКБ наиболее сильно связаны с неопределенным ВМС (r = 0.40 **, см. Таблицу S5 в дополнительных материалах). Разделение этих результатов на мужскую и женскую подвыборку показывает, что эта ассоциация определяется женской подвыборкой (r = 0.50 **), а у самцов слабее (r = 0.29 **). Второй и третьей по значимости ассоциацией между конкретными формами и неуточненной ВМС были покупки (r = 0.34 **) и порнографии (r = 0.28 **) у самок. У мужчин наиболее значимые ассоциации были связаны с играми (r = 0.57 **), порнографии (r = 0.53 **) и покупки (r = 0.39 **). Возможно, для ссылки порнографического-неопределенные ИСД за исключением, ассоциации в соответствии с гендерными различиями, наблюдаемыми в литературе.

Наши новые данные ясно показывают, что схемы связи между конкретными формами ВМС и неуточненной ВМС необходимо исследовать также в контексте мужчин и женщин. Это говорит о том, что общая наблюдаемая устойчивая связь между МКБ и неуточненным ВМС у Монтага и др. (59) подтверждается в настоящем нахождении. Следует отметить, что большая выборка из Китая, включающая гораздо больше мужчин, чем женщин (281 против 63), также наблюдала сильные ассоциации между тенденциями к МКБ и неопределенным ВМС [полная выборка: ро = 0.68, p <0.01; самцы: ро = 0.67, p <0.01; самки: ро = 0.70, p <0.01, (59)]. Наконец, меры по оценке различных форм специфических интернет-зависимостей различались между настоящей и нашей более ранней работой. Очевидно, что ассоциации между конкретными формами ВМС и неуточненной ВМС сложны, и в ближайшем будущем необходимо усилить простой анализ корреляций путем анализа умеренности / медиации с учетом таких переменных, как ожидания использования Интернета, а также процессы компенсации и компенсации для каждого домена [помимо уже упомянутых гендерных и культурных аспектов; см. также Ref. (3)].

Финансирование. Позиция CM финансируется грантом Гейзенберга Немецким исследовательским фондом (DFG; MO 2363 / 3-2). Кроме того, исследование финансировалось грантом на компьютерную и интернет-зависимость Немецкого исследовательского фонда (DFG, MO 2363 / 2-1).

¹http://www.internetlivestats.com (доступ к X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X NUMX).

²В дальнейшем мы говорим о неопределенных вместо обобщенного ВМС, поскольку человек, заполняющий меру для обобщенного ВМС, может неявно думать о его / ее наиболее распространенных онлайн-каналах.

³http://www.gimp.org.