Маркер 2D: 4D и различные формы нарушения использования Интернета (2017)

Марко Мюллер,^1,* Матиас Бренд,² Джулия Мис,¹ Бернд Лахманн,¹ Райна Йорданова Сарыская,¹ и Кристиан Монтаг^1,3,*

Расстройство, связанное с использованием интернета (РСИ), представляет собой растущую проблему во всем мире. Среди прочего, оно проявляется в потере контроля над использованием интернета и социальных проблемах, связанных с проблемным использованием интернета. Хотя РСИ в настоящее время не является официальным диагнозом в DSM-5 или ICD-10, все больше данных свидетельствует о том, что РСИ действительно может быть отнесено к поведенческой зависимости. На системном нейробиологическом уровне РСИ хорошо изучено, и у лиц, страдающих РСИ, наблюдаются дисфункции во фронто-стриато-лимбической петле. На молекулярном уровне, лежащем в основе этих нейронных дисфункций, известно меньше. Поэтому настоящее исследование изучает влияние пренатального тестостерона, измеряемого с помощью маркера 2D:4D на руке, на РСИ. Тестостерон представляет собой интересный гормональный маркер, поскольку наблюдаются половые различия в РСИ, например, у мужчин наблюдается более высокая склонность к расстройству, связанному с интернет-играми (ИГД), а у женщин — к чрезмерному использованию онлайн-социальных сетей (в обоих случаях по сравнению с противоположным полом). В исследовании с участием N = 217 человек изучалась взаимосвязь между маркером 2D:4D на руке и как неуточненными, так и специфическими формами внутриматочных спиралей. Выяснилось, что более высокая частота встречаемости внутриматочных спиралей у женщин (правая сторона; характеризующаяся более высоким соотношением указательного и безымянного пальцев, т.е. >1, что означает более низкий уровень пренатального тестостерона) была связана с более низкой частотой интернет-игр ( rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Этот эффект был обусловлен аспектом потери контроля над интернет-играми во всей выборке ( rho = −0.20, p < 0.01, N = 211) и в женской подвыборке ( rho = −0.20, p = 0.02, N(f) = 137). Кроме того, у мужчин наблюдалась отрицательная связь между аспектом потери контроля над генерализованными внутриматочными спиралями и соотношением пальцев правой руки, что подтверждает результаты более ранних исследований. В заключение, данная работа демонстрирует, что маркер 2D:4D является интересным маркером интернет-зависимости и может быть легко включен в качестве биомаркера для понимания биологических основ (чрезмерного) использования интернета.

Участники и социально-демографические характеристики

Для данного исследования мы использовали данные, собранные с ноября 2016 года по май 2017 года, N = 217 участников из Ульмского проекта «Генетика, мозг и поведение» (UGBBP). Средний возраст нашей выборки составил M = 23.41 года (SD = 7.77) и включал 77 мужчин и 140 женщин. Большинство из них (83.9%) были студентами (182). В общей сложности 204 участника имели немецкий язык (94.0%) в качестве родного, включая двуязычных взрослых участников; однако остальные участники могли понимать и использовать немецкий язык. В целом, 76.5% (166) участников имели право на поступление в университет (немецкий «Abitur»), семь имели аттестат о среднем образовании («Fachabitur»), 15 участников закончили 10-й класс в немецкой средней школе («mittlere Reife»), и один закончил немецкую среднюю школу («Hauptschule», то есть завершил среднюю школу). 27 участников имели высшее университетское образование, включая диплом политехнического колледжа, а один участник имел свидетельство о прохождении повышения квалификации в техническом колледже. Что касается ведущей руки, 91.7% были правшами, 6.9% — левшами, а 1.4% заявили, что одинаково используют обе руки. Все участники заполнили анкеты, описанные в следующем разделе, и предоставили сканы левой и правой руки. Исследование было одобрено местным этическим комитетом Ульмского университета, Германия.

Анкетирование

2D: коэффициенты 4D

Для определения соотношения 2D:4D мы использовали сканы обеих рук. Длина пальцев измерялась в пикселях (разрешение сканирования 300–400 dpi), начиная от середины ближайшей к ладони складки до кончика пальца. Измерение проводилось с помощью графического программного обеспечения GIMP версии 2.8.14. ³ Соотношение 2D:4D получалось путем деления длины указательного пальца на длину безымянного пальца. Все измерения 2D:4D выполнялись двумя независимыми экспертами, а затем результаты усреднялись. Надежность оценок двух экспертов была высокой: коэффициенты внутриклассовой корреляции (ICC) при определении абсолютного согласия для коэффициентов 2D:4D составили ICC (левая рука) = 0.97 и ICC (правая рука) = 0.96. Корреляции между значениями 2D:4D, полученными двумя экспертами, составили r (слева) = 0.93 и r (справа) = 0.93 (в обоих случаях при p < 0.01).

Статистический анализ

Статистический анализ проводился с использованием программы SPSS версии 24.0.0.1 для MAC. В связи с ненормальным распределением переменных возраста, s-IAT и шкал s-IAT применялся непараметрический тест. Данные по соотношению 2D:4D левой и правой руки имели нормальное распределение. Для выявления потенциальных различий между группами использовался t -критерий для независимых выборок. Для проверки различий в переменных, связанных с Интернетом, в зависимости от пола применялся критерий Манна-Уитни . Для анализа взаимосвязей между возрастом, переменными, связанными с Интернетом, и соотношением пальцев использовался корреляционный анализ Спирмена.

Очистка данных

Так как поврежденный или поврежденный палец может привести к вариациям длины с огромным влиянием на отношение 2D: 4D, из выборки были исключены следующие участники.

Шесть участников сообщили о переломе указательного пальца (4 левых, 2 правых), а семь — о переломе безымянного пальца (4 левых, 3 правых). Кроме того, в общей сложности 24 участника не предоставили никакой информации о переломах пальцев, поэтому мы визуально изучили снимки их рук. Поскольку никаких отклонений обнаружено не было, эти участники остались в выборке. Более того, указательный палец левой руки одного участника был чрезвычайно коротким (соотношение 2D:4D = 0.81; 4.9 SD от среднего значения). Поскольку у нас не было никакой дополнительной информации, дающей разумное объяснение этому факту, мы решили исключить этого участника (только левую руку) из выборки. Следовательно, для анализа можно было использовать данные N _L = 208 соотношений 2D:4D левой руки и N _R = 212 соотношений 2D:4D правой руки. Кроме того, один участник не предоставил информацию о шкале s-IAT «Онлайн-игры», что привело к уменьшению размера выборки на 1 для анализа, включающего специфический фактор IA «Онлайн-игры». Кроме того, еще один участник не предоставил никакой информации о третьем товаре, приобретенном в интернет-магазине, поэтому в некоторых таблицах значение N уменьшено на 1.

Описательная статистика и статистическая статистика по возрасту, полу и анкетам / коэффициентам

Средние значения (M) и стандартные отклонения для всех показателей опросника и соотношений 2D:4D представлены в таблице 1.1 . Как показано в таблице 2 , мы наблюдали более высокие соотношения пальцев правой руки у женщин по сравнению с мужчинами [ t (212) = −2.34, p = 0.02]. Пол также влиял на несколько показателей IUD (см. снова таблицу 1 ). Среди них более высокие показатели у мужчин по сравнению с женщинами в онлайн-играх ( U = 2,790, p < 0.01), зависимости от онлайн-игр ( U = 4,693, p < 0.01) и зависимости от онлайн-порнографии ( U = 2,010, p < 0.01). В отношении зависимости от онлайн-коммуникации женщины показали более высокие показатели, чем мужчины ( U = 4,397, p = 0.02). Значимых различий в показателях s-IAT и зависимости от онлайн-шопинга обнаружено не было.

  

Таблица 1

Описательная статистика возрастных и интернет-переменных данных для всей выборки и разбивка по полу.

  

Таблица 2

Гендерные различия в соотношении рук (T-test) и s-IAT (Манн-Уитни U Тестовое задание).

Наши результаты показывают, что возраст частично коррелирует как с правыми отношениями, так и с поведением онлайн-игр у женщин, но не у мужчин. Примечательно, что из литературы видно, что маркеры 2D: 4D стабильны в течение жизни (см. Введение). Тем не менее, мы предполагаем, что возраст может быть неприятной переменной, которая может повлиять на некоторые из следующих анализов (все корреляции показаны в таблице S2 в дополнительном материале).

Связь между конкретными формами ВМС и Unspecified IUD, включая гендерные эффекты

Корреляционная матрица всех шкал ВМС показывает несколько существенных корреляций (таблица S4 в дополнительном материале). Следует отметить и в соответствии с более ранним исследованием, проведенным Montag et al. (59), наибольшую и самую надежную связь можно было наблюдать между ICD (A5) и общей оценкой s-IAT (ро = 0.40; p <0.01). Вторые высшие ассоциации можно было наблюдать между обоими Интернет Порнография Disorder (IPD, A4) (ро = 0.31; p <0.01) и IGD (A1) коррелировали с неуточненной ВМС (ро = 0.30; p <0.01). Если выйти за рамки этих выводов, можно заметить, что общие значения s-IAT наиболее коррелировали с IGD (A1) у мужчин (ро_{м, A1} = 0.52, p <0.01) и с МКБ (А5) у женщин (ро_{е, A5} = 0.48, p <0.01). Поэтому мы рассматриваем пол как важную переменную, чтобы получить более подробную информацию об этих ассоциациях. Обратите внимание, что тренд-результаты не изменились при использовании частичных корреляций с учетом возраста. Только у мужчин, Расстройство покупок в Интернете (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) значимо и выше, чем при обычных двумерных корреляциях, с общим s-IAT (таблица S5 в дополнительных материалах).

2D: 4D Отношения в ссылка на неуказанные ВМК (s-IAT) Online Gaming (A1), Интернет азартных игр (A2) и Интернет Порнография (A4) в левой / правой руки,

Мы обнаружили обратную связь между отношениями пальцев в правых мужских руках и под-facet LoCTM s-IAT (ро_R = −0.24, p = 0.04, N_{R, м} = 74) и отрицательная корреляция, не зависящая от пола, между соотношением 2D: 4D правой руки и IGD (A1) (ро_R = −0.17, p = 0.01, N = 211). Эффект обусловлен потерей контроля над Интернет-играми во всей выборке (ро = −0.20, p <0.01, N = 211) и субфасет LoCTM в женском образце [ро_R(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Для онлайн-гемблинга мы обнаружили отрицательную ассоциацию (ро_R = −0.17, p = 0.01, N = 212), управляемый субфасетом CSP в женской выборке (ро_R = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD во всей выборке также отрицательно ассоциируется с соотношениями пальца правой руки (ро_R = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) запускается обоими подфасетами (ро_R(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, N_{R, м} = 212, ро_R(CSR) = -0.15, p = 0.03, N_{R, м} = 212), но не удалось найти ни в мужской, ни в женской подвыборках. Никаких значимых ассоциаций для левой руки не наблюдалось (дальнейшие результаты представлены в таблице. Table3) .3). Обратите внимание, что мы не контролируем возраст в представленном анализе, потому что IGD не был связан с возрастом в полной выборке.

  

Таблица 3

Корреляции соотношения левой и правой руки с переменными интернет-зависимости, включая гендерные эффекты (Spearman's ро).

Правое соотношение 2D:4D у женщин обратно коррелировало с симптомами IGD в вышеупомянутом подфакторе [ rho _R (LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM не был связан с возрастом на правой стороне. Для онлайн-азартных игр подфактор CSP также связан с соотношением 2D:4D [ rho _R = rho _R (CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. В связи со значительной связью между возрастом и тягой к онлайн-азартным играм мы контролировали возраст (более подробные результаты см. в Таблице 33 и Таблице S2 в Дополнительных материалах).

Учитывая, что ни одна из ассоциаций вне неопределенного IUD / IGD не была выдвинута гипотеза (с точки зрения ранее существовавших работ по 2D: 4D и различным формам ВМС), эти результаты не будут выполняться для множественного тестирования. Тем не менее, мы представляем их для будущих исследований.

2D: коэффициенты 4D и тенденции к IGD

Основное внимание в нашем исследовании было уделено повторному изучению связи между более низкими показателями 2D:4D и более высокой склонностью к игровой зависимости, как это наблюдалось в литературе у мужчин. В исследованиях Корнхубера и др. ( 58 ) и Канана и др. ( 57 ) было отмечено, что более низкие соотношения 2D:4D (следовательно, более высокие уровни пренатального тестостерона) связаны с более высокой склонностью к внутриматочной спирали у мужчин. Точнее, Корнхубер и др. ( 58 ) связали более низкие соотношения 2D:4D с более высокой зависимостью от видеоигр, сравнивая N = 27 зависимых от онлайн-игр людей с N = 27 здоровыми контрольными группами. Они использовали шкалу CSAS II для оценки и классификации зависимости от видеоигр. Авторы сообщают, что «CSAS II основана на шкале интернет-зависимости ISS-20, которая была расширена и адаптирована для оценки зависимости от видеоигр» (стр. 2). В работе Канана и др. ( 57 ), для оценки неуточненного IUD был применен 20-пунктный IAT Янга. Кроме того, поскольку авторы не оценивали тенденции IUD в других конкретных онлайн-областях, тем не менее, они попросили участников исследования указать частоту их онлайн-активности и разделили баллы IUD (тестирование обобщенного IUD) на подвыборки в соответствии с наиболее часто используемым онлайн-каналом каждого пользователя. Например, это привело к тому, что N = 55 из N = 650/652 человек сообщили о частом проведении времени в интернете за играми. Затем баллы неуточненного IUD для этих 55 участников были сравнены с баллами неуточненного IUD подвыборки, сообщившей об использовании социальных сетей ( n = 315), потокового видео ( n = 206) и других ( n = 74). Полученная статистика в работе Канана и др. ( 57 ) подчеркнула, что наблюдаемые более низкие показатели 2D:4D у мужчин с более высоким неуточненным IUD могут быть связаны с чрезмерным использованием ниши онлайн-игр.

Наше исследование выходит за рамки описанных опубликованных результатов, поскольку (а) мы оценивали использование интернета в пяти различных конкретных областях (игры, азартные игры, покупки, порнография, общение), а также неуточненное использование интернета. Кроме того, (б) в данной работе не использовался пороговый критерий для поиска подгрупп зависимых и независимых лиц. Вместо этого мы искали непрерывные ассоциации между здоровым и патологическим использованием интернета (и конкретных онлайн-каналов) в полной исследуемой выборке из N = 217 участников. На первый взгляд, наши результаты согласуются с тем, что наблюдалось в работах Корнхубера и др. ( 58 ) и Канана и др. ( 57 ), а именно, что более низкие соотношения 2D:4D правой руки связаны с более высоким уровнем интернет-зависимости. Однако мы также заметили, что эта корреляция была обусловлена ​​участницами женского пола для правой руки и не была обнаружена у мужчин. Это удивительно, поскольку более ранние исследования наблюдали этот эффект исключительно у мужчин.

Чтобы найти объяснение этому явлению, мы сравниваем участников нашего исследования с участниками ранее опубликованных исследований. Прежде всего, мы оба обнаружили одинаковые ассоциации в отношении соотношения пальцев правой руки и анкеты по ВМС. Это противоречит идее о том, что наша выборка несколько отличается от того, что наблюдалось в литературе. В исследовании Корнхубера и др. изучались только мужчины (с зависимостью от видеоигр против здоровых), и, естественно, их выборку трудно сравнивать с участниками настоящей работы. Канан и др. [( 57 ), стр. 32] сообщают для своей выборки, что «женщины чаще использовали Интернет для общения в социальных сетях и просмотра видео, чем мужчины. По сравнению с женщинами, более высокая доля мужчин сообщила об играх в Интернете как о наиболее частом виде интернет-активности ( p < 0.001)». В свете этого мы считаем, что наши выборки не сильно отличаются в этих областях. Кроме того, мы оценивали аддиктивные тенденции в «Большой пятерке ВМС», как упоминалось выше, тогда как Канан и др. ( 57 ) исследование оценивало только то, в каких областях обычно используется Интернет (никаких зависимостей не оценивалось напрямую, и исследуемые категории частично перекрываются). Поэтому наши исследования сопоставимы лишь в определенной степени. Более того, и это важно, потеря контроля над аспектом генерализованной ВМС была обратно связана с соотношением 2D:4D правой руки в данной выборке мужчин, что в некоторой степени подтверждает результаты, связывающие соотношение пальцев с генерализованной ВМС, о которых сообщали Канан и др. ( 57 ).

Наши результаты предполагают, что могут быть рассмотрены дополнительные причины отсутствия связи между соотношением пальцев и IGD у мужчин, но только у женщин. Во-первых, исследование Канана и др. ( 57 ) проводилось в Турции. Поскольку наше исследование проводится в Германии, культурные различия могут объяснить полученные результаты. К таким факторам могут относиться различия в личности, где наблюдались различия между турецкой и немецкой выборками ( 62 ). В этом исследовании жители Западной Европы (включая Германию) показали более низкие результаты по показателям доброжелательности и добросовестности по сравнению со странами Ближнего Востока (включая Турцию). Такие различия могут влиять на наблюдаемые в данной работе ассоциации, поскольку маркер 2D:4D также ассоциируется с личностью ( 43 , 44 ). Кроме того, в нашем исследовании участвовала лишь относительно небольшая группа мужчин ( n = 77 мужчин против n = 140 женщин), поскольку мы набирали выборку в основном на психологических занятиях. Следовательно, наша статистическая мощность для выявления одинаковых эффектов как для мужчин, так и для женщин меньше. В отличие от гипотезы о силе, в группе участников мужского пола наблюдается низкая корреляция между соотношением пальцев правой руки и IGD (см. Таблицу 3) : ρ = −0.04, p = 0.72, N = 74. В целом, соотношение пальцев правой руки может быть связано не только с IGD у мужчин ( 57 , 58 ), но и у женщин. Следовательно, женщины, находящиеся под более сильным влиянием пренатального тестостерона (или соотношения пренатального тестостерона и эстрадиола), могут также демонстрировать более выраженное мужское поведение в онлайн-играх с точки зрения IGD. Исходя из полученных результатов, будущие исследования, безусловно, должны привлекать женщин для изучения предполагаемых связей между IGD и соотношением пальцев (правой) руки. Еще раз отметим, что при оценке генерализованной IUD у наших участников мужского пола можно наблюдать результаты, более похожие на те, которые были получены Кананом и др. ( 57 ).

Помимо этого, никакой другой надежной связи не наблюдалось ни с какой другой конкретной областью ВМС. Обратите внимание, что ассоциации между 2D: отношение 4D и тенденция к overusage онлайновых азартных игр или порнографии, не будут обсуждаться, потому что они не будут проводить для многократного тестирования, учитывая отсутствие Настроенной априорной гипотезы (хотя мы создали направленную гипотезу, только эмпирические доказательства существовали на IGD / неуказанных ВМС и 2D: 4D перед нашим исследованием). Это подчеркивает, что пренатальный тестостерон может быть исключительно связан с IGD / неопределенным ВМС, но не в каких-либо других областях при оценке ВМС в разных контекстах. Тем не менее, это утверждение может быть пересмотрено, когда другие исследователи также отмечают наши ассоциации между 2D: 4D и использованием азартных игр / порнографией. Следует помнить, что в настоящем исследовании изучалось значительное количество здоровых учеников-выборщиков (и баллы по анкетам ВМС, сильно искаженные в сторону нижней части распределения). В частности, с полами-диморфизмами, наблюдаемыми во многих областях онлайн-использования, клинические образцы могут выявлять разные результаты.

Пересмотр вопроса о связи между неспецифическим ВМС и конкретными формами ВМС при рассмотрении гендерных вопросов

Последняя цель нашего исследования заключалась в том, чтобы вернуться к результатам более раннего исследования Монтага и др. ( 59 ), в котором на шести независимых выборках из разных культурных слоев наблюдалась наиболее сильная связь между ICD и неуточненной IUD. В этом более раннем исследовании пол не мог рассматриваться как независимая переменная (хотя и оценивался), поскольку выборки сильно различались по соотношению полов, например, в одной из исследованных выборок было всего 9 мужчин и 66 женщин (Германия, выборка с использованием бумаги и карандаша), а другие, более равномерно распределенные выборки (23 мужчины и 28 женщин; Китай, выборка с использованием бумаги и карандаша), были все еще слишком малы, чтобы искать устойчивые гендерные различия в отношении корреляций с IUD. Единственная выборка из этого более раннего исследования, в которой можно было бы изучить такую ​​связь, была из Китая (онлайн-выборка), но она в целом не входила в область этой более ранней работы из-за многочисленных различий в социально-демографических характеристиках всех исследованных выборок. Поэтому мы возвращаемся к этому вопросу в настоящей работе. Для всей выборки мы смогли воспроизвести результат, согласно которому склонность к ИКР наиболее сильно связана с неуточненными ВМС ( r = 0.40**, см. Таблицу S5 в дополнительных материалах). Разделение этих результатов на мужскую и женскую подвыборки показывает, что эта связь обусловлена ​​женской подвыборкой ( r = 0.50**), тогда как у мужчин она слабее ( r = 0.29**). Вторая и третья по силе связь между конкретными формами и неуточненными ВМС наблюдалась у женщин в связи с шопингом ( r = 0.34**) и порнографией ( r = 0.28**). У мужчин значимые связи наиболее ярко проявлялись с играми ( r = 0.57**), порнографией ( r = 0.53**) и шопингом ( r = 0.39**). Возможно, за исключением связи между порнографией и неуточненными ВМС, эти связи соответствуют гендерным различиям, наблюдаемым в литературе.

Наши новые данные ясно показывают, что закономерности взаимосвязи между конкретными формами интернет-зависимости и неуточненной интернет-зависимостью необходимо исследовать также в контексте мужчин и женщин. При этом общая устойчивая связь между расстройством контроля интернета и неуточненной интернет-зависимостью, выявленная Монтагом и др. ( 59 ), подтверждается настоящими результатами. Следует отметить, что в большой выборке из Китая, включающей значительно больше мужчин, чем женщин (281 против 63), также наблюдалась сильная связь между склонностью к расстройству контроля интернета и неуточненной интернет-зависимостью [полная выборка: ρ = 0.68, p < 0.01; мужчины: ρ = 0.67, p < 0.01; женщины: ρ = 0.70, p < 0.01, ( 59 )]. Наконец, методы оценки различных форм конкретных интернет-зависимостей различались между настоящей и нашей предыдущей работой. Очевидно, что взаимосвязи между конкретными формами ВМС и неуточненными ВМС сложны, и в ближайшем будущем необходимо усовершенствовать простой корреляционный анализ с помощью анализа модерации/медиации, учитывая такие переменные, как ожидания от использования Интернета, а также процессы удовлетворения и компенсации для каждой области [помимо уже упомянутых гендерных и культурных аспектов; см. также ссылку ( 3 )].

Финансирование. Должность КМ финансируется за счет гранта Гейзенберга, предоставленного Немецким фондом исследований (DFG; MO 2363/3-2). Кроме того, исследование финансировалось за счет гранта по изучению компьютерной и интернет-зависимости, предоставленного Немецким фондом исследований (DFG, MO 2363/2-1).

¹ http://www.internetlivestats.com (дата обращения: 14 октября 2017 г.).

^2. Далее мы будем говорить о неуточненной внутриматочной спирали, а не об общей внутриматочной спирали, поскольку человек, заполняющий анкету об общей внутриматочной спирали, может неявно думать о своих наиболее распространенных онлайн-каналах.

³ http://www.gimp.org.