Изменение объема серого вещества и когнитивного контроля у подростков с расстройством интернет-игр (2015)

Абстрактные

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:

передняя поясница коры; когнитивный контроль; цветовое слово; серое вещество; нарушение интернет-зависимости

Подростковый возраст - это особый период развития с быстрыми изменениями в физическом, психологическом и социальном развитии (Кейси и др., 2008). В качестве большой проблемы в социальной адаптации и чувствах уязвимости, связанных с относительно незрелыми характеристиками когнитивного контроля, это может вызвать более высокий уровень аффективных расстройств и зависимости у подростков (Steinberg, 2005). Интернет-зависимость (IA), как новое расстройство, была публичной проблемой с быстрым развитием Интернета в последние годы. Данные из Китайской молодежной интернет-ассоциации (объявлено в феврале 2, 2010) показали, что заболеваемость ИА для китайской городской молодежи составляет около 14% при общем количестве 24 миллионов (Yuan et al., 2011). IA состоит из трех подтипов: расстройства интернет-игр (IGD), сексуальные заботы и электронная почта / текстовые сообщения (Блок, 2007). В Китае наиболее важным подтипом IA является IGD, а в приложении Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (5th Ed., DSM-5) также включен IGD, в котором подчеркивается, что необходимы дополнительные исследования для изучения его клинической значимости и лежащего в основе нейрона механизмов (Brand и др., 2014). Проблема IA привлекла большое внимание специалистов в области образования, психологов и психиатров, поэтому было проведено много исследований по ИА для изучения его мозгового механизма и поведенческого вмешательства (Ko et al., 2009, 2013a; Ding и др., 2013). Однако в настоящее время механизм IA не ясен, и нет стандартизированного лечения для IGD. Подростки с IGD тратят все возрастающее количество времени на онлайн-деятельность, что приводит к социальному уходу, самозабвению, плохому питанию и семейным проблемам (Мурали и Джордж, 2007; Молодой, 2007; Ким и Харидакис, 2009). Это расценивалось как поведенческое расстройство, такое как патологическая азартная игра (King и др., 2012), сексуальной активности (Холден, 2001), поскольку у них были сходные клинические симптомы, включая чрезмерное употребление, изъятие, переносимость и отрицательные последствия (Борода и Вольф, 2001). Исследование показало, что когнитивный контроль был изменен у участников с тяжелыми игроками относительно контроля (Toneatto и др., 1997), который предположил, что склонность может нарушить функцию когнитивного контроля. Cao et al. сообщили о конкретной связи между когнитивным контролем и ИА с использованием вопросников, а субъекты ИГД проявили больше импульсивности, чем контрольная группа (Cao et al., 2007).

Когнитивный контроль относится к способности контролировать свои собственные действия, поведение и даже мысли (Cools и D'Esposito, 2011), а также способность гибко адаптировать мысли и поведение к текущим целям путем выбора и интеграции релевантной информации из окружающей среды (Blasi и др., 2006). Исследования показали, что передняя корундовая кору (ACC) была вовлечена в оценку стоимости для киев, эмоциональных реакций, вызванных жаждой, а дорсальная латеральная префронтальная кора (DLPFC) участвовала в когнитивной обработке, ожидая вознаграждения и ответа после получения награды (Sun и др., 2012; Brand и др., 2014; Ding и др., 2014). В нескольких исследованиях была обнаружена способность когнитивного контроля субъектов ИГД изменяться, поскольку они показали больше ошибок ответа и более длительное время реакции (RT) в задаче Stroop и задачах Go-Nogo по сравнению с контрольными. Для задачи Stroop время ответа и ошибки ответа или средние частоты ошибок во время несоответствующего состояния были ключевыми индикаторами для оценки функции когнитивного контроля в исследованиях IGD (Dong et al., 2013a, 2014; Yuan et al., 2013a). В деталях Юань и др. наблюдали, что обе группы показали значительный эффект Струпа, где RT был длиннее во время инконгруэнта, чем конгруэнтное состояние. Группа IGD совершила больше ошибок, чем контрольная группа во время несоответствующего состояния (Yuan et al., 2013a,b; Xing и др., 2014). Dong et al. последовательно сообщали, что группа IGD продемонстрировала снижение эффективности процессов отклика по отношению к здоровому контролю, поскольку они продемонстрировали несущественную тенденцию для более длинных RT (Dong et al., 2012, 2013a,b, 2014). С другой стороны, задачи Go-Nogo и / или Go-stop были использованы для изучения поведенческих характеристик IGD. В одном из исследований было установлено, что количество участников с ИГД достоверно коррелировало с числом неудавшихся неудачных испытаний, предполагая, что низкое связанное с игрой ингибирование или высокая импульсивность в группе IGD (van Holst и др., 2012). Li et al. сообщили, что процент успешно ингибированных ответов был значительно ниже в группе IA, чем контроль в задаче Go-stop, что также подтвердило, что ингибирование ответа у подростков IА было нарушено (Li et al., 2014).

Кроме того, многие исследования с нейровизуальными и электрофизиологическими методами исследовали изменения мозга и функцию когнитивного контроля в ИГД. Dong et al. обнаружили, что большая активность в передней (а также задней) корешковой коре для условий интерференции парадигмы Stroop у участников с IGD по сравнению с контрольными субъектами (Dong et al., 2012). Увеличение активности головного мозга в нижней лобной коре и АКК может быть связано с измененной способностью когнитивного контроля (Dong et al., 2013a). Юань и др. также обнаружил, что кортикальная толщина и амплитуда низкочастотных флуктуаций (ALFF) префронтальной коры коррелирует с эффектом Stroop, что дает данные о мозге для дисфункции в когнитивном контроле эффективности IGD. Исследование, связанное с событиями (ERP), также показало, что группа IGD продемонстрировала более низкую амплитуду NoGo-N2, более высокую амплитуду NoGo-P3 и более высокую пиковую задержку NoGo-P3, что указывает на то, что они участвуют в более когнитивных усилиях, уменьшают эффективность обработки информации, и более низкий импульсный контроль, чем их обычные сверстники (Dong et al., 2010). В другом исследовании ERP сообщалось, что люди с ИГД продемонстрировали снижение отклонения медиального фронтального негатива (MFN) в неконкурентных условиях, чем контрольные, что подразумевало нарушение когнитивного контроля в ИГД (Dong et al., 2011). Однако несколько исследований были посвящены взаимосвязи между изменением объема серого вещества (GMV) и способностью когнитивного контроля в IGD.

Основными целями настоящего исследования были: (1) для исследования функции когнитивного контроля с заданием цветного слова Stroop; (2), чтобы исследовать прекращение изменения рецепта GMV мозга с использованием метода морфометрии на основе воксела (VBM); (3) для исследования корреляции между мерами нейровизуализации и поведенческими характеристиками в IGD. Основываясь на опубликованной литературе по IGD, мы предположили, что участники IGD покажут скомпрометированную производительность для задачи Stroop и уменьшают GMV префронтальной коры. Более того, префронтальная корекс GMV будет отрицательно коррелировать с выполнением задачи Stroop у индивидуумов IGD.

Материалы и методы

Все исследовательские процедуры были одобрены Первой аффилированной больницей медицинского колледжа в Подкомитете по гуманитарным наукам Xi'an Jiaotong University и проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией.

Тематика

Двадцать восемь студентов колледжа с IGD были завербованы в нашем исследовании на основе критериев модифицированной детской диагностической анкеты для интернет-зависимости (YDQ) от Beard and Wolf (Молодой, 1998; Борода и Вольф, 2001). Янг предположил, что респонденты, ответившие на пять или более «да» по восьми вопросам, считаются зависимыми от Интернета пользователями (Молодой, 1998). Борода и Волк модифицировали критерии YDQ (Борода и Вольф, 2001), предложили, чтобы респонденты, ответившие «да» на вопросы 1 на 5 и, по крайней мере, на любой из оставшихся трех вопросов, были классифицированы как страдающие от ИА, которые использовались для скрининга предметов для настоящего исследования. Мы попросили испытуемых вспомнить их образ жизни, когда они были изначально зависимы от Интернета, что было ретроспективной мерой для наркомании, является постепенным процессом, и мы планировали исследовать линейные изменения структуры мозга. Мы протестировали их с критериями YDQ, модифицированными Борода и Вольфа (Brand и др., 2014), чтобы убедиться, что они квалифицированы для диагностики ИА. Пообщавшись со своими родителями по телефону, мы подтвердили достоверность самоотчетов от субъектов IGD. Мы также подтвердили эту информацию от своих соседей по комнате и одноклассников, что, если они часто играют в интернет-игру до поздней ночи, чтобы нарушать жизнь других. Двадцать восемь возрастных и гендерных соответствий (p > 0.05) здоровые люди из контрольной группы без личного или семейного анамнеза психических расстройств также были задействованы в нашем исследовании. Чтобы гарантировать, что здоровые контроли не страдают от IGD, их вводили модифицированным YDQ для интернет-зависимости Бороды и Волка. Все набранные участники были носителями китайского языка, правши. Перед магнитно-резонансной томографией (МРТ) всем испытуемым был проведен анализ мочи, чтобы исключить злоупотребление психоактивными веществами. Критериями исключения для обеих групп были (1) неврологические расстройства или соматические заболевания, включая опухоль головного мозга, гепатит или эпилепсию, оцененные с помощью клинических обследований и медицинских записей; (2) злоупотребление алкоголем, никотином или наркотиками; и (3) беременность или менструальный период у женщин; Письменные формы согласия были получены всеми пациентами и контрольной группой. Более подробная демографическая информация представлена ​​в таблице. 1.

ТАБЛИЦА 1

Таблица 1. Демография нарушений интернет-игр и групп контроля.

Приобретение данных МРТ

Сканирование изображений мозга проводилось на сканере 3T GE в центре обработки изображений первой медицинской больницы университета Xi'an Jiontong. Для минимизации движения головы и защиты слуха использовалась стандартная спиральная катушка для птичьего полета и удерживающие пенные подушки. Осевые 3D T1-взвешенные изображения были получены с испорченной последовательностью отзыва градиента и следующими параметрами: время повторения (TR) = 8.5 ms; echo time (TE) = 3.4 ms; угол поворота (FA) = 12 °; поле зрения (FOV) = 240 × 240 мм²; матрица данных = 240 × 240; slices = 140; voxel size = 1 × 1 × 1 мм.

Анализ данных МРТ

Данные структуры МРТ анализировали с помощью FSL-VBM (Douaud et al., 2007),¹ оптимизированный протокол VBM (Good et al., 2001) FSL (Smith et al., 2004). Во-первых, структурные изображения были извлечены мозгом, а сегментированное серое вещество было зарегистрировано в стандартном пространстве MNI 152 с использованием нелинейной регистрации (Andersson et al., 2007). Полученные изображения были усреднены и перевернуты вдоль xчтобы создать левый-правый симметричный, ориентированный на исследование шаблон серого вещества. Во-вторых, все естественные изображения серого вещества были нелинейно зарегистрированы в этом конкретном шаблоне исследования и «модулированы» для коррекции локального расширения (или сжатия) из-за нелинейной составляющей пространственного преобразования. Затем модулированные изображения серого вещества сглаживались изотропным гауссовым ядром с сигмой 3 мм. Наконец, voxel wise GLM был применен путем исправления множественных сравнений в пространстве. Региональную структуру серого вещества оценивали путем непараметрического тестирования на основе перестановок (5000 раз) (Николс и Холмс, 2002).

Сбор поведенческих данных

Задача Color-word Stroop была реализована программным обеспечением E-prime 2.0. Эта задача включала блок-схему с тремя условиями, то есть конгруэнтными, несоответствующими и остальными. Красный, Синий и Зеленый, три слова отображались в трех цветах (красный, синий и зеленый) в качестве конгруэнтных и неконгруэнтных стимулов. Во время отдыха испытуемые просто сфокусировали свои глаза на кресте, отображаемом в центре экрана. Мы разработали два прогона с различными последовательностями конгруэнтных и неконгруэнтных блоков (Xing и др., 2014). Мы тестировали участников индивидуально в тихой комнате, и участники сохраняли спокойное настроение. Каждому из них было дано указание ответить на отображаемый цвет как можно быстрее, нажав на кнопку Serial Response Box TM правой рукой. Индекс, средний и безымянный палец правой руки, соответствующие красным, синим и зеленым, были использованы для нажатия кнопки соответственно. Данные о поведении были собраны за два или три дня до сканирования МРТ после практики.

Процесс корреляционного анализа

Анализ ковариации (ANCOVA) использовался с возрастом, гендерными эффектами и общим внутричерепным объемом в виде ковариатов. Мы использовали Постфактум корреляционный анализ для исследования взаимосвязи между GMV и поведенческими характеристиками в группе IGD, а также ошибки ответа и время отклика для несоответствующего состояния задачи Color-word Stroop были использованы как факторы корреляции соответственно группы IGD.

Итоги

Наши результаты показали, что средний возраст IGD и контрольной группы были 18.8 ± 1.33 и 19.3 ± 2.56 лет, и между ними нет статистической разницы (p > 0.05). Согласно их самоотчету об использовании Интернета, время, затрачиваемое подростками IGD в день и в неделю, было больше, чем в контрольной группе (p <0.005). Лица IGD тратили больше времени на онлайн-игры (p <0.005) (Таблица 1).

Поведенческие результаты

Значительный эффект Stroop наблюдался в обеих группах, где RT был длиннее для инконгруэнта относительно конгруэнтного состояния (группа IGD: 628.24 ± 59.20 против 549.38 ± 44.17 и контрольная группа: 707.52 ± 66.43 против 581.97 ± 39.35; p <0.005). Группа IGD совершила больше ошибок, чем контрольная группа во время неконгруэнтного состояния (группа IGD: 8.67 ± 5.41 по сравнению с контрольной группой: 6.64 ± 3.65; p <0.05), а задержка ответа (RD), измеренная с помощью RT во время неконгруэнтных условий минус конгруэнтные условия, значительно различалась между этими двумя группами (группа IGD: 78.87 ± 45.38 против контрольной группы: 125.56 ± 49.20; p <0.05) (Таблица 2).

ТАБЛИЦА 2

Таблица 2. Поведенческие результаты нарушения интернет-игр и групп контроля.

Результаты визуализации мозга

Сравнение VBM показало снижение ГМВ в нескольких областях мозга, т. Е. Двусторонний АКК, предшественник, дополнительная моторная область (SMA), верхняя теменная кора, левый DLPFC, левая изоляция и двусторонний мозжечок в группе IGD по сравнению с контрольной группой (рисунок 1).

Рисунок 1

Рисунок 1. (А) Группа IGD показала снижение объема серого вещества (GMV) в двустороннем ACC, precuneus, SMA, верхней теменной коре, мозжечке, левом DLPFC и левой изолинии. (B) Корреляция между GMV ошибок ответа ACC и Stroop во время несоответствующего состояния в группе IGD.

Результаты корреляционного анализа

Корреляционный анализ показал, что GMV ACC отрицательно коррелирует с ошибками ответа задачи Stroop для несоответствующего состояния в группе IGD (рис. 1), но не было статистической корреляции между GMV и RT для неконгруэнтного состояния в группе IGD.

Обсуждение

Подростковый период - это период со значительными изменениями как в социальном ландшафте, так и в развитии мозга, что также является временем с более высоким уровнем аффективных и наркомании (Кейси и др., 2008). Многие ученые из Азии сообщили, что ИГД стал проблемой общественного здравоохранения подростков и молодежи (Ko et al., 2007; Парк и др., 2008). Трудно иметь правильную терапию, основанную на нечетком механизме ИА. Изменения структуры мозга и дефицит когнитивного контроля наблюдались у подростков IGD. Однако исследование взаимосвязи между структурой мозга и когнитивным контролем в ИГД имеет решающее значение для разработки возможного вмешательства для этого расстройства. В настоящем исследовании наблюдались снижение способности когнитивного контроля и аномального ГМВ головного мозга у подростков IGD по сравнению с контрольной группой, и, что более важно, была отрицательная корреляция между GMV ACC и ошибками ответа на несоответствующее состояние в цветовом слове Задача Stroop в группе IGD.

Изменение изменений поведения и объема серых веществ в группе IGD

Чтобы проверить ослабленную способность когнитивного контроля у подростков с ИГД, в текущем исследовании использовалась задача Stroop для цветного слова. В соответствии с предыдущими результатами (Dong et al., 2011, 2013a; Yuan et al., 2013a,b), группа IGD совершила больше ошибок, чем контрольная группа во время несоответствующего состояния, что продемонстрировало, что подростки с ИГД продемонстрировали нарушение способности когнитивного контроля, измеренное с помощью теста Color-word Stroop. Результат, заключающийся в том, что RT во время несоответствующего состояния и RD группы IGD был короче, чем контрольная группа, может означать, что субъекты IGD проявили другую схему реакции относительно контролей, и они ответили быстро, но рискуя сделать больше ошибок, что явно изменение стратегии реагирования. Исследование также показало, что GMV АКК, DLPFC, precuneus, SMA, верхней теменной коры, insula и мозжечка в группе IGD изменились, что соответствует опубликованным исследованиям IGD. Zhou и Weng et al. сообщили об уменьшении GMV или аномальной активации в некоторых областях мозга у субъектов IGD (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011; Sun и др., 2012; Ko et al., 2013b; Weng et al., 2013). Несмотря на то, что ни одно исследование не сообщало о снижении ГМВ предсуда, исследование fMRI показало, что преднесус показал аномальную активацию во время индуцированной кией задачи у субъекта IGD (Ko et al., 2013a,b). Было обнаружено, что верхняя теменная корекса связана с когнитивным контролем (Durston и др., 2002, 2003; Ko et al., 2013a).

Связь между объемом серых томов ACC и выполнением задачи Color-Word Stroop

Корреляция между GMV ошибок ACC и ответами показала, что меньшее количество GMV ACC в группе IGD было связано с большим количеством ошибок ответа во время несоответствующего состояния в задаче цветного слова Stroop, что является многообещающим находкой для настоящего исследования. Роль АКК в когнитивном контроле была хорошо установлена ​​и сообщается в ряде исследований ФМР по парадигме вмешательства Струпа у нормальных участников. Botvinick et al. сообщил, что АКК был связан с функцией мониторинга конфликтов, поскольку АКК был более активен в условиях высокого конфликта (Botvinick и др., 1999). Еще одно исследование Angus W. MacDonald III показало, что деятельность АКК была несовместима с контролем сверху вниз и играла последовательную роль в мониторинге конфликта во время периода ответа (MacDonald и др., 2000). Исследование Кернса показало, что связанная с конфликтом деятельность АКК предсказывала как большую префронтальную активность коры и корректировки поведения, поддерживая роль АКК в мониторинге конфликтов и когнитивном контроле (Kerns и др., 2004). Кроме того, Мацумото продемонстрировал, что когнитивный контроль, набираемый АКК, может быть «косвенным» на основе конфликтов между вызванными планами и конкретными действиями (Мацумото и Танака, 2004). Большое количество экспериментальных данных о многочисленных заболеваниях начисляется для поддержки важной функции АКК в когнитивном контроле. Akio Soeda et al. (TBI) и выяснили, что снижение активации в АКК может быть связано с изменением функциональной мозговой активности, которое может отражать либо кортикальное растормаживание, связанное с отключением или компенсацией неэффективного когнитивного процесса (Soeda и др., 2005). Аномальная активность АКК была обнаружена во многих психических проблемах, включая обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР), синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и основное депрессивное расстройство (MDD; Ursu ​​et al., 2003; Liotti и др., 2005; Мурали и Джордж, 2007). Недавние исследования нейровизуализации также обнаружили измененную активацию АКК у лиц, страдающих героином и опиоидом, в парадигме GO / NOGO (Forman и др., 2004), предполагая, что АКК является ключевой областью в ответном торможении (Fu et al., 2008). Исследование потребителей кокаина подтвердило активность АКК в ингибирующем контроле (Kaufman et al., 2003; Goldstein et al., 2007, 2009). Исследование магнитно-резонансной спектроскопии (MRS) по никотиновой зависимости показало, что уровни глютамата + глутамина (Glx) снижаются в АКК, что указывает на то, что АКК участвовал в когнитивном контроле за счет модуляции поведения (Wheelock и др., 2014). Одним словом, АКК важен для способности когнитивного контроля. В предыдущих исследованиях сообщалось о структурных отклонениях и дисфункциях АКК в ИГД. Результаты VBM Zhou et al. показали, что GMV АКК уменьшился в IGD по сравнению с контролем (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011). Многие исследования по ИГД показали, что АКК участвовал в когнитивном контроле, таком как ингибирующий контроль, мониторинг ошибок и принятие решений (Dong et al., 2012, 2013a,b).

Заключение

В настоящем исследовании мы обнаружили, что GMVs уменьшены в ACC и других областях мозга, а также картина поведения, измененная при обработке когнитивного контроля, что согласуется с опубликованными исследованиями изображения мозга на IGD и другой зависимости, предполагая, что IGD скомпрометировал как поведенческую активность, так и структуру нервной системы у подростков с ИГД. Кроме того, мы также обнаружили, что объем ACC отрицательно коррелировал с ошибками несоответствующего ответа для парадигмы Stroop, что указывает на совершенно другую модель ответа у лиц IGD и ее негативное воздействие на структуру мозга у подростков.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

ZM и KY отвечали за концепцию и дизайн исследования. HW, CJ, XN, GL и CN способствовали приобретению данных МРТ. HW, CM и KY провели анализ и интерпретацию данных. HW и KY составили рукопись. STM исправил ошибки в грамматике. Все авторы критически рассмотрели контент и утвердили окончательную версию для публикации. Это исследование было поддержано Национальным научным фондом Китая (81371530, 81271546, 81101036).

Сноски

1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

Рекомендации

Andersson, J., Jenkinson, M., and Smith, S. (2007). Нелинейная регистрация, Aka Пространственная нормализация. Техническая отчетность группы анализа FMRIB: TR07JA02. Доступно в Интернете по адресу: www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techrep

Google Scholar

Борода, KW и Вольфа, EM (2001). Модификация предлагаемых диагностических критериев для интернет-зависимости. Cyberpsychol. Behav. 4, 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Blasi, G., Goldberg, TE, Weickert, T., Das, S., Kohn, P., Zoltick, B., et al. (2006). Области головного мозга, лежащие в основе реакции ингибирования и мониторинга и подавления помех. Евро. J. Neurosci. 23, 1658-1664. doi: 10.1111 / j.1460-9568.2006.04680.x

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Блок, JJ (2007). Распространенность недооценена в проблемном исследовании использования Интернета. CNS Spectr. 12, 14-15.

PubMed Аннотация | Полный текст

Ботвиник, М., Нистром, Л. Е., Фиссел, К., Картер, К. С. и Коэн, JD (1999). Мониторинг конфликтов в зависимости от выбора для действия в передней коре. природа 402, 179-181. doi: 10.1038 / 46035

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Brand, M., Young, KS и Laier, C. (2014). Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических и нейровизуальных результатов. Фронт. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Cao, F., Su, L., Liu, T. и Gao, X. (2007). Связь между импульсивностью и интернет-зависимостью в выборке китайских подростков. Евро. психиатрия 22, 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Кейси, BJ, Jones, RM и Hare, TA (2008). Подростковый мозг. Энн. NY Acad. Sci. 1124, 111-126. doi: 10.1196 / annals.1440.010

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Cools, R. и D'Esposito, M. (2011). Inverted-U-Shaped действия допамина на человеческую рабочую память и когнитивный контроль. Biol. психиатрия 69, e113-e125. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.03.028

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Chen, X., Zhou, Y., Zhuang, ZG, et al. (2014). Импульсивность характера и нарушение функции префронтального импульсного торможения у подростков с использованием интернет-игр, выявленных в исследовании F / MI Go / No-Go. Behav. Эффект мозга. 10:20. doi: 10.1186/1744-9081-10-20

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ding, WN, Sun, JH, Sun, YW, Zhou, Y., Li, L., Xu, JR, et al. (2013). Измененная функциональная связь в режиме ожидания в режиме ожидания для подростков с использованием интернет-игр. PLoS One 8: e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Dong, G., Devito, EE, Du, X. и Cui, Z. (2012). Нарушение тормозного контроля в «нарушении интернет-зависимостей»: исследование функционального магнитного резонанса. Психиатрическая Рес. 203, 153-158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Dong, G., Hu, Y., Lin, X. и Lu, Q. (2013a). Что заставляет интернет-наркоманов продолжать играть в онлайн, даже когда сталкиваются с серьезными негативными последствиями? Возможные объяснения из исследования fMRI. Biol. Psychol. 94, 282-289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Dong, G., Lin, X., Zhou, H. и Lu, Q. (2014). Когнитивная гибкость в интернет-наркоманах: данные FMRI из сложных и простых в сложных ситуациях переключения. Addict. Behav. 39, 677-683. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Dong, G., Shen, Y., Huang, J. и Du, X. (2013b). Нарушение функции контроля ошибок у людей с нарушением интернет-зависимостей: исследование, связанное с событиями, связанное с событиями. Евро. Addict. Местожительство 19, 269-275. doi: 10.1159 / 000346783

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. и Zhao, X. (2010). Импульсное торможение у людей с нарушением интернет-зависимости: электрофизиологические данные из исследования Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138-142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Dong, G., Zhou, H. и Zhao, X. (2011). Мужские интернет-наркоманы демонстрируют ограниченную способность исполнительного руководства: свидетельство от задачи строчного слова цвета. Neurosci. Lett. 499, 114-118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Douaud, G., Smith, S., Jenkinson, M., Behrens, T., Johansen-Berg, H., Vickers, J., et al. (2007). Анатомически связанные аномалии серого и белого матерей в подростковой шизофрении. Мозг 130, 2375-2386. doi: 10.1093 / brain / awm184

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Durston, S., Davidson, MC, Thomas, KM, Worden, MS, Tottenham, N., Martinez, A., et al. (2003). Параметрическое манипулирование конфликтом и ответной реакцией с использованием быстродействующего смешанного пробного события. Neuroimage 20, 2135-2141. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2003.08.004

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Durston, S., Thomas, KM, Worden, MS, Yang, Y. и Casey, BJ (2002). Влияние предшествующего контекста на ингибирование: исследование ФМР, связанное с событиями. Neuroimage 16, 449-453. doi: 10.1006 / nimg.2002.1074

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Forman, SD, Dougherty, GG, Casey, BJ, Siegle, GJ, Braver, TS, Barch, DM и др. (2004). Опиатные наркоманы не имеют зависящей от ошибок активации ростральной передней челюсти. Biol. психиатрия 55, 531-537. doi: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Fu, LP, Bi, GH, Zou, ZT, Wang, Y., Ye, EM, Ma, L., et al. (2008). Нарушение функции ингибирования ответа у абстинентных иждивенцев героина: исследование fMRI. Neurosci. Lett. 438, 322-326. doi: 10.1016 / j.neulet.2008.04.033

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Goldstein, RZ, Alia-Klein, N., Tomasi, D., Carrillo, JH, Maloney, T., Woicik, PA, et al. (2009). Передние гипоксиации корых коры головного мозга с эмоционально значимой задачей в зависимости от кокаина. Proc. Natl. Акад. Sci. Соединенные Штаты Америки 106, 9453-9458. doi: 10.1073 / pnas.0900491106

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Goldstein, RZ, Tomasi, D., Rajaram, S., Cottone, LA, Zhang, L., Maloney, T., et al. (2007). Роль передней челюсти и медиальной орбитофронтальной коры в обработке рецептов наркотиков при наркомании кокаина. неврология 144, 1153-1159. doi: 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Хорошо, CD, Johnsrude, IS, Ashburner, J., Henson, RN, Friston, KJ и Frackowiak, RS (2001). Морфометрическое исследование старения на основе воксела в нормальных взрослых человеческих мозгах 465. Neuroimage 14, 21-36. doi: 10.1006 / nimg.2001.0786

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Holden, C. (2001). «Поведенческие» зависимости: существуют ли они? Наука 294, 980-982. doi: 10.1126 / science.294.5544.980

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Kaufman, JN, Ross, TJ, Stein, EA и Garavan, H. (2003). Вызвать гипоактивацию у пользователей кокаина во время задачи GO-NOGO, выявленной в результате функциональной магнитно-резонансной томографии, связанной с событиями. J. Neurosci. 23, 7839-7843.

PubMed Аннотация | Полный текст | Google Scholar

Kerns, JG, Cohen, JD, MacDonald, AW 3rd, Cho, RY, Stenger, VA и Carter, CS (2004). Контроль переднего звонка и контроль над ним. Наука 303, 1023-1026. doi: 10.1126 / science.1089910

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ким, Дж. И Харидакис, PM (2009). Роль характеристик и мотивов интернет-пользователей в объяснении трех аспектов интернет-зависимости. J. Comput. Mediat. Commun. 14, 988-1015. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x

Полный текст CrossRef | Google Scholar

King, DL, Delfabbro, PH, Griffiths, MD и Gradisar, M. (2012). Когнитивно-поведенческие подходы к амбулаторному лечению интернет-зависимости у детей и подростков. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC и др. (2009). Мозговые действия, связанные с игровым побуждением онлайн-игры. J. Psychiatr. Местожительство 43, 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF и Chen, CS (2013a). Мозг коррелирует с тягой к онлайн-играм под воздействием кика в субъектах с зависимостью в интернет-играх и переданными предметами. Addict. Biol. 18, 559-569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS и Lin, WC (2013b). Активация головного мозга для стимулов, вызванных кией, и стремления к курению среди субъектов, сопутствующих интернет-игровой зависимости и никотиновой зависимости. J. Psychiatr. Местожительство 47, 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Lin, H.-C. и Yang, M.-J. (2007). Факторы, прогнозирующие заболеваемость и ремиссию интернет-зависимости у молодых подростков: проспективное исследование. Cyberpsychol. Behav. 10, 545-551. doi: 10.1089 / cpb.2007.9992

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014). Нарушение фронтальной базальной ганглии связи у подростков с интернет-зависимостью. Sci. По донесению 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Liotti, M., Pliszka, SR, Perez, R., Kothmann, D., and Woldorff, MG (2005). Аномальная активность мозга, связанная с контролем производительности и обнаружением ошибок у детей с СДВГ. Кора 41, 377–388. doi: 10.1016/s0010-9452(08)70274-0

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

MacDonald, AW 3rd, Cohen, JD, Stenger, VA и Carter, CS (2000). Диссоциация роли дорсолатеральной префронтальной и передней корешковой коры в когнитивном контроле. Наука 288, 1835-1838. doi: 10.1126 / science.288.5472.1835

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Мацумото, К. и Танака К. (2004). Neuroscience. Конфликт и когнитивный контроль. Наука 303, 969-970. doi: 10.1126 / science.1094733

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Мурали, В. и Джордж С. (2007). Потерянный онлайн: обзор интернет-зависимости. Adv. Psychiatr. Лечить. 13, 24-30. doi: 10.1192 / apt.bp.106.002907

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Nichols, TE и Холмс, AP (2002). Непараметрические тесты перестановки для функционального нейровизуализации: праймер с примерами. Hum. Мозг Мапп. 15, 1-25. doi: 10.1002 / hbm.1058

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Park, SK, Kim, JY и Cho, CB (2008). Распространенность интернет-зависимости и корреляции с семейными факторами среди южнокорейских подростков. Подростковый возраст 43, 895-909.

PubMed Аннотация | Полный текст | Google Scholar

Smith, SM, Jenkinson, M., Woolrich, MW, Beckmann, CF, Behrens, TEJ, Johansen-Berg, H., et al. (2004). Достижения в функциональном и структурном анализе и реализации МР-изображений в качестве FSL. Neuroimage 23, S208-S219. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.07.051

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Soeda, A., Nakashima, T., Okumura, A., Kuwata, K., Shinoda, J. и Iwama, T. (2005). Когнитивные нарушения после травматической черепно-мозговой травмы: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии с использованием строповой задачи. Нейрорадиологии 47, 501–506. doi: 10.1007/s00234-005-1372-x

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Steinberg, L. (2005). Когнитивное и аффективное развитие в подростковом возрасте. Тенденции Cogn. Sci. 9, 69-74. doi: 10.1016 / j.tics.2004.12.005

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Sun, Y., Ying, H., Seetohul, RM, Xuemei, W., Ya, Z., Qian, L., et al. (2012). Мозговое исследование FMRI жажды, вызванное изображениями кий в онлайн-играх (мужские подростки). Behav. Brain Res. 233, 563-576. doi: 10.1016 / j.bbr.2012.05.005

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Toneatto, T., Blitz-Miller, T., Calderwood, K., Dragonetti, R. и Tsanos, A. (1997). Когнитивные искажения в тяжелой азартной игре. J. Gambl. Stud. 13, 253-266. doi: 10.1023 / A: 1024983300428

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ursu, S., Stenger, VA, Shear, MK, Jones, MR и Carter, CS (2003). Мониторинг реактивной активности при обсессивно-компульсивном расстройстве: данные функциональной магнитно-резонансной томографии. Psychol. Sci. 14, 347-353. doi: 10.1111 / 1467-9280.24411

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ван Холст, Р. Дж., Лемменс, Дж. С., Валкенбург, П. М., Питер, Дж., Вельтман, Д. Д. и Гудриаан, А. Е. (2012). Пристрастное предвзятость и расторжение по отношению к игровым репликам связаны с проблемными играми у мужчин-подростков. J. Adolesc. Здоровье 50, 541-546. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Серые вещества и аномалии белого вещества в онлайн-игре. Евро. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Wheelock, MD, Reid, MA, To, H., White, DM, Cropsey, KL и Lahti, AC (2014). Открытая маркировка курения с варениклин связана с пониженным уровнем глутамата и функциональными изменениями в передней коре головного мозга: предварительные выводы. Фронт. Pharmacol. 5: 158. doi: 10.3389 / fphar.2014.00158

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Xing, L., Yuan, K., Bi, Y., Yin, J., Cai, C., Feng, D., et al. (2014). Снижение целостности волокон и когнитивный контроль у подростков с нарушением интернет-игр. Brain Res. 1586, 109-117. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.08.044

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Young, KS (1998). Интернет-зависимость: возникновение нового клинического заболевания. Cyberpsychol. Behav. 1, 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Young, KS (2007). Когнитивная поведенческая терапия с интернет-наркоманами: результаты лечения и последствия. Cyberpsychol. Behav. 10, 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013a). Кортикальные аномалии толщины в позднем подростковом возрасте с онлайновой игрой. PLoS One 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Yuan, K., Jin, C., Cheng, P., Yang, X., Dong, T., Bi, Y., et al. (2013b). Амплитуда низкочастотных флуктуационных аномалий у подростков с онлайн-игрой. PLoS One 8: e78708. doi: 10.1371 / journal.pone.0078708

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Нарушения микроструктуры у подростков с нарушением интернет-зависимости. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR и др. (2011). Серьезные аномалии в зависимости от интернета: исследование морфометрии на основе воксела. Евро. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025

PubMed Аннотация | Полный текст | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ключевые слова: расстройство интернет-зависимостей, серое вещество, когнитивный контроль, передняя корундовидная кора, цветной слот

Образец цитирования: Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L и Zhang M (2015) Изменение объема серого вещества и когнитивного контроля у подростков с нарушением интернет-игр. Фронт. Behav. Neurosci. 9: 64. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00064

Поступило в редакцию: 15 October 2014; Принято: 24 February 2015;
Опубликовано онлайн: 20 March 2015.

Под редакцией:

Раймонд ЧК Чан, Институт психологии, Китайская академия наук, Китай

Рассмотрено:

Сюнь Лю, Институт психологии, Китайская академия наук, Китай
Frauke Nees, Центральный институт психического здоровья, Германия