PLoS One, 2018; 13 (7): e0201484.
Опубликован онлайн 2018 Июль 26. DOI: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Абстрактные
В настоящем исследовании исследовалась взаимосвязь между потоком, возникающим при использовании Facebook (поток Facebook; т. Е. Опыт интенсивного получения удовольствия и удовольствия от использования Facebook, в результате которого активность Facebook продолжается даже при высокой стоимости такого поведения) и расстройством зависимости Facebook (FAD). ). В выборке пользователей Facebook 398 (возраст: M (SD) = 33.01 (11.23), диапазон: 18 - 64), значительная положительная связь между потоком Facebook и FAD была положительно смягчена интенсивностью использования Facebook. Исследовательский факторный анализ показал, что все шесть элементов, оценивающих FAD, загружены с использованием одного и того же фактора, что и два элемента, относящиеся к подшкале телеприсутствия потока Facebook. Поэтому тесная связь между потоком Facebook и FAD может, в частности, быть результатом погружения в привлекательный онлайн-мир, созданный Facebook, где пользователи избегают забывать свои повседневные обязанности и проблемы. Нынешние результаты предоставляют первые доказательства того, что поток Facebook может быть предшественником FAD, и указывают на механизмы, которые могут способствовать его развитию и поддержке. Обсуждаются практические применения для будущих исследований и ограничения существующих результатов.
Введение
Членство в социальной сети (SNS) Facebook приносит с собой много преимуществ (например, эффективное общение, саморекламу и развлечения), но может также создавать некоторые недостатки. Что касается потенциальных недостатков использования Facebook, Andreassen et al. [1] исследовал так называемое расстройство наркомании Facebook (FAD). Они определили FAD как подтип поведенческой зависимости, который включает в себя шесть существенных характеристик, то есть значимость (т. Е. Постоянное мышление в отношении SNS Facebook), толерантность (т. Е. Для достижения предыдущего уровня положительного эффекта требуется все большее использование Facebook), настроение изменение (то есть улучшение настроения с помощью Facebook), рецидив (то есть возврат к более раннему шаблону использования после неэффективных попыток сократить использование Facebook), симптомы абстиненции (то есть становление нервным без использования Facebook) и конфликт (то есть межличностные проблемы, вызванные интенсивное использование Facebook). Браиловская и Марграф2] продемонстрировал значительное увеличение числа пользователей, которые достигли критической оценки FAD в течение одного года. Установлено, что ФАД положительно связана с мужским полом, экстраверсией черт личности, невротизмом и нарциссизмом, а также с циркадным ритмом (поздний сон и подъем в будние и выходные дни). Его связи с переменными возраст, черты приятности, добросовестности и открытости, а также физической активности были отрицательными [2–5]. Кроме того, была обнаружена положительная связь между ФАД и переменными психического здоровья: бессонницей, депрессией, тревогой и симптомами стресса [2, 6–8]. Кроме того, в недавних исследованиях сообщалось, что зависимость от социальных сетей, которая включает в себя захватывающее использование Facebook, должна быть в значительной степени связана с различными стилями привязанности [9] (т. е. положительный: стиль привязанности как тревожного, так и избегающего; отрицательный: стиль защищенного вложения) и стили идентичности [10] (т.е. положительный: как информационный, так и диффузно-избегающий стиль; отрицательный: нормативный стиль) [11, 12]. Учитывая эти результаты, возникает вопрос, какие факторы способствуют развитию и поддержанию FAD.
Более ранние исследования, в которых изучались другие типы медиа, помимо Facebook (например, видеоигры, общее использование Интернета), выявили значительную положительную связь между аддиктивным поведением и опытом потока [13–15]. Согласно определению Csikszentmihalyi ([16]; страница 4), опыт потока - это состояние, в котором люди настолько вовлечены в деятельность, что ничто иное не имеет значения; этот опыт настолько приятен, что люди будут продолжать делать это даже при больших затратах, просто ради этого ». Некоторые авторы выдвигали гипотезу, что опыт потока является позитивным предиктором привыкания к использованию медиа, потому что интенсивное удовольствие и удовольствие, порождаемые автотелесный опыт, т. е. внутреннее вознаграждение, является одной из основных характеристик потока [17], способствовать развитию острой необходимости участвовать в чрезмерном использовании средств массовой информации [15, 18]. Кроме того, предполагалось, что положительная связь между потоком и затягивающим использованием мультимедиа усиливается из-за искажений во времени, о которых часто говорят чрезмерные видеоигры [18, 19].
Принимая во внимание предыдущие результаты и то, что использование Facebook было установлено, что положительно связано с опытом потока (так называемый поток Facebook) [20, 21], представляется разумным предположить, что поток Facebook положительно связан с FAD и может даже способствовать его развитию и поддержке. Однако, насколько нам известно, эта связь до сих пор не исследована. Таким образом, главной целью настоящего исследования было выяснить, связан ли поток Facebook с FAD и каким образом. Результаты могут способствовать пониманию потенциального риска и защитных факторов развития и поддержки FAD и, следовательно, могут быть включены в программы вмешательства для предотвращения зависимости от Facebook. Это имеет особое значение, учитывая высокую популярность Facebook [22]. Facebook намного превосходит конкурирующие SNS. В настоящее время указывается более двух миллиардов активных пользователей в месяц [23].
Исходя из этого, мы предположили, что поток Facebook и FAD положительно связаны (Гипотеза 1). Более конкретно, опираясь на последние результаты (например, [19]), мы ожидали найти самую сильную связь между наслаждением аспектами и искажением времени потока Facebook с одной стороны и FAD с другой (Гипотеза 2). Кроме того, учитывая более ранние выводы У, Скотта и Янга [15], который показал, что связь между потоком видеоигр и зависимостью является заметной сильной среди опытных геймеров, мы предположили, что интенсивность использования Facebook положительно смягчает связь между потоком Facebook и FAD (Гипотеза 3).
Материалы и методы
Процедура и участники
Данные пользователей Facebook 398 (73.6% женщин; возраст (годы): M = 33.01, SD = 11.23, диапазон: 18 - 64; род занятий: сотрудники 55.8%, студенты университетов 29.4%, школьники 1.5%, студенты 4.8% обучающиеся по Различные профессии, такие как пекарь, 6% безработных, 2.5% пенсионеров, семейное положение: 29.6% холост, 42.2% с романтическим партнером, 28.1% женаты) собирались с февраля по март 2018 с помощью онлайн-опроса на немецком языке. Респонденты были набраны с помощью приглашений на участие, отображаемых в различных SNS (например, Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Требование к участию, которое было добровольным и не было компенсировано, было текущим членством в Facebook. Хотя выборка не является репрезентативной для немецкого населения в целом, участники представляют различные группы населения, на что указывает широкий спектр профессий. Использование Facebook очень популярно в Германии (более миллиона пользователей 31; [24]) и его члены, предположительно, представляют группу пользователей SNS в Германии. Обратите внимание, что в приглашении к участию не указывался вопрос исследования, а также ссылка на поток Facebook или FAD. Тем не менее, как и в большинстве других онлайн-исследований, участники, которые более активны на каждой из онлайн-платформ, на которых было размещено приглашение к участию, вероятно, с большей вероятностью будут участвовать в исследовании, чем менее активные пользователи. Комитет по исследованиям и этике получил одобрение комитета по этике Рурского университета в Бохуме на проведение настоящего исследования. Мы следовали всем национальным нормам и законам, касающимся исследований на людях, и получили необходимое разрешение на проведение настоящего исследования. Участники были должным образом проинструктированы и дали онлайн информированное согласие на участие. Настоящее исследование является частью продолжающегося проекта «Бохумский оптимизм и психическое здоровье (БУМ)», в котором исследуются факторы риска и защитные факторы психического здоровья (например, [25]). Набор данных, используемый в настоящем исследовании, доступен в наборе данных S1.
меры
Facebook использует переменные
Facebook использует интенсивность. Подобно Ву, Скотту и Яну15], чтобы измерить интенсивность использования Facebook, были включены четыре показателя: продолжительность членства в Facebook (в месяцах), частота ежедневного использования Facebook, продолжительность ежедневного использования Facebook (в минутах) и эмоциональная связь с Facebook и его интеграция в ежедневную жизнь измеряется с помощью шкалы интенсивности Facebook (FIS; [26]). Шесть пунктов FIS оцениваются по шкале Лайкерта по 5 (1 = категорически не согласен, 5 = полностью согласен; например, «Facebook является частью моей повседневной деятельности»; ранее обнаруженная надежность внутренней шкалы: Cronbach) ± = .85, текущая надежность: Î ± = .82). Сводный индекс этих четырех показателей был получен путем вычисления среднего значения z-преобразованных индикаторов (Î ± = .47).
Фейсбук поток. Опыт потока, связанный с использованием Facebook, был оценен с помощью модифицированной версии вопросника «Поток Facebook», принятой от Kwak, Choi и Lee [21]. После проведения экспертных обзоров тремя подготовленными специалистами в области психологии, которые оценили соответствие контекста, краткости и формулировки пунктов 14, используемых Кваком, Чои и Ли [21], одиннадцать пунктов, разделенных на пять подшкал, были отобраны для настоящего исследования (текущая надежность одиннадцати пунктов: Î ± = .88): подшкала «сфокусированное внимание» включает в себя два элемента, которые относятся к высокой концентрации и сосредоточены на Facebook использование; подшкала «удовольствие» состоит из двух пунктов, которые относятся к удовольствию и удовольствию / удовольствию, порождаемым использованием Facebook; подшкала «харизматичность» включает в себя два пункта, которые относятся к желанию узнать, что происходит на Facebook; подшкала «телеприсутствие» состоит из трех пунктов, которые относятся к чувству погружения в мир, созданный Facebook; подшкала «искажение времени» включает в себя два элемента, которые относятся к потере чувства времени при использовании Facebook. Все предметы оцениваются по шкале Лайкерта по 5 (1 = категорически не согласен, 5 = полностью согласен). Таблица 1 представлены их формулировки и внутренняя надежность пяти субшкал.
Таблица 1
| Подшкалы и предметы | α |
|---|---|
| Подшкала потока FB «Сосредоточенное внимание» | .88 |
| 1. Используя Facebook, я глубоко поглощен. | |
| 2. Используя Facebook, я погружаюсь в задачу, которую выполняю. | |
| Подшкала FB Flow «Наслаждение» | .90 |
| 3. Использование Facebook доставляет мне массу удовольствия. | |
| 4. Мне нравится использовать Facebook. | |
| Подшкала FB Flow Curiosity | .70 |
| 5. Использование Facebook пробуждает мое воображение. | |
| 6. Использование Facebook возбуждает мое любопытство. | |
| Подшкала FB Flow Telepresence | .84 |
| 7. Использование Facebook часто заставляет меня забыть, где я нахожусь и что в настоящее время происходит вокруг меня. | |
| 8. Facebook создает для меня новый мир, и этот мир внезапно исчезает, когда я перестаю просматривать. | |
| 9. При использовании Facebook мир, созданный сайтами, которые я посещаю, для меня более реален, чем реальный. | |
| Подшкала потока FB «искажение времени» | .79 |
| 10. Время летит, когда я использую Facebook. | |
| 11. Я часто провожу на Фейсбуке больше времени, чем планировал. |
FB = Facebook.
Элементы, используемые в настоящем исследовании, доступны в Файл S2.
Фейсбук расстройство (FAD).Краткая версия шкалы наркоманов в Бергене на Facebook (BFAS; [1]) оценивали FAD за прошедший период прошлого года с помощью шести пунктов (например, «Чувствовали ли вы желание использовать Facebook все больше и больше?»), которые представляют шесть основных особенностей зависимости (то есть, значимость, терпимость, изменение настроения, рецидив, вывод, конфликт). Элементы оцениваются по шкале Лайкерта по 5 (1 = очень редко, 5 = очень часто). Было обнаружено, что BFAS демонстрирует такие же хорошие психометрические свойства, что и полная версия 18-элемента (ранее сообщалось о внутренней надежности: α = .82-.91; например, [1, 3, 5, 27, 28]), а также Бергенская шкала зависимости от социальных сетей (BSMAS; [29]), которая измеряет общую зависимость от социальных сетей с помощью шести элементов и была получена из BFAS (ранее сообщалось о внутренней надежности для BSMAS: α = .86-.88; например, [11, 30]). Текущая надежность BFAS: α = .86. Были предложены два возможных подхода к категоризации проблемных значений BFAS [1]: более либеральный подход, т. е. политетическая схема оценки (оценка отсечения: ≥ 3 по крайней мере для четырех из шести элементов), и более консервативный подход, т. е. монотетическая схема оценки (оценка отсечения: ≥ 3 для всех шести Предметы).
Статистический анализ
Статистический анализ проводился с использованием Статистического пакета для социальных наук (SPSS 24) и макропроцессной версии 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
После описательного анализа ассоциации FAD с потоком Facebook и переменными, измеряющими интенсивность использования Facebook, были оценены с помощью двумерных корреляций нулевого порядка. Был рассчитан исследовательский факторный анализ (EFA) с использованием анализа основных компонентов (PCA; метод ротации: varimax) по всем элементам 17, оценивающим поток Facebook (одиннадцать элементов) и FAD (шесть элементов). Результаты Кайзера-Мейера-Олкина (KMO = .901) и критерий сферичности Барлетта (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) показали, что размер выборки был достаточным для этого анализа. Четыре фактора имели собственные значения по 1 (фактор 1: 7.322, фактор 2: 2.092, фактор 3: 1.199, фактор 4: 1.059) и в комбинации объясняли 68.6% дисперсии (фактор 1: 26.3%, фактор 2: 16.5%, фактор 3: 14.2%, фактор 4: 11.6%) (ср., [31]).
Анализ модерации (Процесс: модель 1) изучал взаимосвязь между потоком Facebook (предиктор), интенсивностью использования Facebook (модератор) и FAD (результат), контролируя возраст и пол в качестве ковариат. Учитывая высокую надежность FIS и низкую надежность составного индекса интенсивности использования Facebook, были проведены два модерационных анализа (модель 1: FIS в качестве модератора, модель 2: составной индекс в качестве модератора). Эффект умеренности был оценен процедурой начальной загрузки (образцы 10.000), которая обеспечивает ускоренные доверительные интервалы (CI 95%).
Итоги
Критический критический балл FAD был достигнут участниками 31 (7.8%) после политетической оценки и участниками 15 (3.8%) после монотетической оценки. Описательная статистика исследуемых переменных приведена в Таблица 2.
Таблица 2
| M (SD) | Мин Макс | |
|---|---|---|
| БФАО | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: пункт 1 «значимость» | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: пункт 2 «допуск» | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: пункт 3 «модификация настроения» | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: пункт 4 «рецидив» | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: пункт 5 «изъятие» | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: пункт 6 «конфликт» | 1.39 (.81) | 1-5 |
| Поток FB: «Сосредоточенное внимание» | 2.32 (.95) | 1-5 |
| Поток FB: «Наслаждение» | 3.37 (.82) | 1-5 |
| Поток FB: «Любопытство» | 2.76 (.97) | 1-5 |
| Поток FB: «Telepresence» | 1.55 (.79) | 1-5 |
| Поток FB: «искажение времени» | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| Поток FB | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| Членство в FB (месяцы) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB посещает ежедневно (раз) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| FB использовать ежедневную продолжительность (минуты) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| ФИС | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; М = среднее; SD = стандартное отклонение; Минимум = Минимум; Макс = Максимум; BFAS = Бергенская шкала зависимости от Facebook; FB = Facebook; FIS = шкала интенсивности Facebook.
FAD и каждый из его шести пунктов были значительно положительно коррелированы с потоком Facebook и его подшкалами (см. Таблица 3). рис 1 представляет коррелограмму, которая визуализирует корреляции между пятью субшкалами потока FB и шестью элементами FAD. По сравнению с другими субшкалами потока заметные высокие корреляции наблюдались для субшкалы потока «телеприсутствие»; кроме того, связь между этой подшкалой и FAD (r = 704, p <001), особенно ее корреляция с пунктом 5 («изъятие») FAD была высокой (r = 651, p <001). Кроме того, FAD значительно положительно коррелировал с четырьмя переменными, которые представляли интенсивность использования Facebook, то есть продолжительностью членства в Facebook, частотой и продолжительностью ежедневного использования Facebook и FIS (см. Таблица 3). Кроме того, составной индекс был значительно положительно связан с FAD (r = 480, p <001), а также с потоком Facebook (r = 496, p <001).
Таблица 3
| БФАО | BFAS: пункт 1 «Выпуклость» | BFAS: пункт 2 "толерантность" | BFAS: пункт 3 «Изменение настроения» | BFAS: пункт 4 «рецидив» | BFAS: пункт 5 «изъятие» | BFAS: пункт 6 «конфликт» | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Поток FB: «Сосредоточенное внимание» | .503** | .387** | .467** | .400** | .333** | .396** | .350** |
| Поток FB: «Наслаждение» | .270** | .299** | .224** | .239** | .140** | .214** | .122* |
| Поток FB: «Любопытство» | .398** | .339** | .369** | .355** | .268** | .267** | .226** |
| Поток FB: «Telepresence» | .704** | .505** | .577** | .557** | .463** | .651** | .542** |
| Поток FB: «искажение времени» | .509** | .435** | .420** | .374** | .456** | .290** | .364** |
| Поток FB | .660** | ||||||
| Членство в FB (месяцы) | .126** | ||||||
| FB посещает ежедневно (раз) | .251** | ||||||
| FB использовать ежедневную продолжительность (минуты) | .304** | ||||||
| ФИС | .513** |
N = 398; BFAS = Бергенская шкала зависимости от Facebook; FB = Facebook; FIS = шкала интенсивности Facebook.
* р <05
** р <01.
Загрузка коэффициентов в повернутой матрице компонентов EFA показывает, что шесть элементов FAD и два из трех элементов подшкалы «телеприсутствие» загружены полностью с фактором 1 (загрузки факторов: элементы FAD: элемент 1: .641, элемент 2: .671, элемент 3: .704, элемент 4: .667, элемент 5: .795, элемент 6: .694; элементы потока Facebook: элемент 8: .693, элемент 9: .775).
Обе модели модерации оказались статистически значимыми. В модели 1, R2 = 555, F (5,392) = 54.677, p <001, значимое взаимодействие между интенсивностью использования Facebook (введено в действие FIS) и потоком Facebook, b = 231, SE = 030, 95% ДИ [173 ;. 290], t = 7.763, p <001, показали, что связь между потоком Facebook и FAD модерировалась интенсивностью использования Facebook. Согласно простым тестам, положительная связь между потоком Facebook и FAD была подтверждена одинаково для низкого, среднего и высокого уровней интенсивности использования Facebook. Эта связь была довольно сильной для участников, которые продемонстрировали высокий уровень интенсивности использования Facebook (одно стандартное отклонение выше среднего = 1.000), b = 768, SE = 066, 95% ДИ [639; 897], t = 11.698, p <001, но был слабее для участников, которые выразили средний уровень интенсивности использования Facebook (среднее значение = 0), b = 536, SE = 058, 95% ДИ [423; .650], t = 9.287, p <001 и заметно слабее для участников с низким уровнем интенсивности использования Facebook (одно стандартное отклонение ниже среднего = -1.000), b = 305, SE = 064, 95% ДИ [178; .431], t = 4.738, p <001 (см. рис 2часть а).
а. Модерирующее влияние интенсивности использования Facebook (введено в действие по шкале интенсивности Facebook) на поток Facebook в FAD; б. Модерирующее влияние интенсивности использования Facebook (введено в действие составным индексом, включающим продолжительность членства в Facebook, частоту ежедневного использования Facebook, продолжительность ежедневного использования Facebook и шкалу интенсивности Facebook) на поток Facebook в FAD.
рис 2 (часть б) представляет модель 2, R2 = 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Как показывает значительная взаимосвязь между интенсивностью использования Facebook (оперируемой составным индексом) и потоком Facebook, b = 345, SE = 053, 95% ДИ [241; 449], t = 6.506, p <001 , связь между потоками Facebook и FAD модерировалась интенсивностью использования Facebook. Опять же, простые тесты на наклоны показали, что положительная связь между потоком Facebook и FAD была подтверждена одинаково для низкого, среднего и высокого уровней интенсивности использования Facebook. Он был довольно сильным для участников, которые выразили высокий уровень интенсивности использования Facebook (одно стандартное отклонение выше среднего = 622), b = 728, стандартное отклонение = 059, 95% доверительный интервал [612; 843], t = 12.347, p <001, но был слабее для участников, которые выразили средний уровень интенсивности использования Facebook (среднее значение = 0), b = 513, SE = 048, 95% ДИ [419; 607], t = 10.711, p <001 и заметно слабее для участников с низким уровнем интенсивности использования Facebook (одно стандартное отклонение ниже среднего = -,622), b = 298, SE = 057, 95% ДИ [185; .411] , t = 5.196, p <001 (см. рис 2, часть б).
Обсуждение
В настоящем исследовании была исследована связь между потоком на SNS Facebook и FAD. В соответствии с более ранними исследованиями, в которых описывалось, что опыт потока и привыкание к употреблению СМИ должны быть положительно взаимосвязаны [15, 18, 19], текущие результаты выявили значительную положительную связь между потоком Facebook и FAD (подтверждая гипотезу 1). Обратите внимание, что связь была достаточно сильной, поскольку общая разница между обеими переменными составляла 43.6%. Кроме того, каждая подшкала потока Facebook была значительно положительно связана с FAD. Однако, в отличие от наших ожиданий, которые основывались на предыдущих результатах (например, [18]), удовольствие от подшкалы и искажение времени потока Facebook не показали сильнейшей связи с FAD. Связь со шкалой «наслаждение» была самой слабой из пяти подшкал потока (противоречащих гипотезе 2). Для сравнения, наивысшая корреляция возникла между FAD и подшкалой «телеприсутствия» (величина эффекта различий корреляции по Коэну варьируется от .31 до .60; ср., [32]). В частности, пункт FAD «снятие» был тесно связан с этим подшкалой. Кроме того, все шесть элементов, оценивающих FAD, загружены с тем же коэффициентом, что и два элемента шкалы «телеприсутствие».
Подшкала «телеприсутствие» измеряет ощущение погружения в мир, созданный Facebook [21]. В то время как два элемента этого подшкалы (элемент 8 «Facebook создает для меня новый мир, и этот мир внезапно исчезает, когда я прекращаю просмотр», элемент 9 «При использовании Facebook мир, созданный сайтами, которые я посещаю, более реален для меня чем реальный мир »), который загружался с учетом того же фактора, что и элементы FAD, включал погружение в новый мир в формулировках, но это не относится к третьему пункту (пункт 7« Использование Facebook часто заставляет меня забыть, где я нахожусь » и что в настоящее время происходит вокруг меня »), что обуславливается еще одним фактором. Более ранние исследования определили, что телеприсутствие является одним из основных факторов, вызывающих поток в онлайн-среде [33]. Чем больше реалистичных изображений включает соответствующая онлайн-среда, тем больше погружаются в нее пользователи [34, 35]. Члены Facebook ежедневно загружают миллионы личных фотографий, чтобы поделиться своим опытом со своими онлайн-друзьями и вовлечь их в свою жизнь [22, 23]. Поэтому они способствуют постоянному развитию мира Facebook, что открывает его участникам разные способы (социального) взаимодействия. Некоторые участники Facebook, в частности те, кто имеет высокие оценки по симптомам депрессии и тревоги, стремятся к этому взаимодействию, чтобы избежать повседневных проблем и получить положительный опыт, который часто пропускают в автономном режиме [6]. Кроме того, следует учитывать, что более ранние исследования показали положительную связь между нарциссизмом и ФАД [2]. Люди с высоким уровнем нарциссизма, для которых характерно завышенное чувство права и убежденности в собственной грандиозности, обычно интенсивно ищут внимания и восхищения. Когда они не могут получить эту положительную обратную связь или воспринимают информацию, которая противоречит их завышенной самооценке, страдает их самооценка [36, 37]. Таким образом, можно предположить, что нарциссические люди также предпочитают избегать ежедневных проблем, чрезмерно используя Facebook, в результате чего вероятность получить много положительных отзывов, например, «лайков» или положительных комментариев, от большой аудитории за короткий период времени часто заметно выше, чем в случае взаимодействия в офлайновом мире ».
Учитывая наши текущие результаты, эти люди могут подвергаться особому риску развития ФАД. Когда погружение в мир Facebook вызывает интенсивное внутреннее вознаграждение, вероятность того, что Facebook будет занят более чрезмерно, возрастает. Тем не менее, согласно имеющимся данным, которые подтвердили нашу гипотезу 3, интенсивность использования Facebook, оцениваемая либо FIS, либо составным индексом, положительно смягчает взаимосвязь между потоком Facebook и FAD. Особенно участники, которые интенсивно используют Facebook, то есть часто посещают его, проводят там много времени, интегрируют использование Facebook в свою повседневную жизнь и развивают эмоциональную связь с ним, кажется, испытывают высокие значения потока Facebook и особенно склонны к FAD , Можно предположить, что дополнительный фактор риска для развития FAD возникает, когда перекрытие между автономными и онлайн-отношениями невелико, а количество онлайн-отношений значительно превышает количество офлайн-отношений. Это созвездие способствует развитию сильной эмоциональной привязанности к Facebook [38], что должно увеличить влияние телеприсутствия онлайн-мира на человека. В крайнем случае, погружение в онлайн-мир может стать настолько интенсивным, что пострадавший человек больше не сможет распознать разницу между онлайн-и офлайн-миром. Учитывая тесную связь между стилями привязанности и привыканием к использованию социальных сетей, о которых сообщалось в недавних исследованиях [11, 12], обоснован вывод о том, что риск развития сильной привязанности к Facebook особенно высок для членов Facebook со стилем тревожной привязанности, которые часто используют чрезмерное использование социальных сетей, чтобы удовлетворить свою потребность в одобрении и положительной обратной связи. Напротив, пользователи Facebook, которые демонстрируют безопасный стиль вложения, могут быть менее подвержены этому риску.
Нынешние результаты имеют особое значение, потому что они показывают, что поток Facebook в целом и телеприсутствие в Facebook, в частности, может способствовать развитию и поддержке FAD. Показания FAD встречались в 3.8% (монотетическая оценка) к 7.8% (политетическая оценка) нашей выборки, которая из-за более высокого возраста и диапазона занятий (70.6% не студентов) является более представительной для общей популяции, чем образцы более ранних исследований на FAD, который в основном включал только студентов (например, [2, 4, 7, 27, 28]). Принимая во внимание показатели показаний FAD и относительно высокую репрезентативность представленной выборки, можно сделать вывод, что FAD больше не представляет собой незначительное предельное явление. Таким образом, может быть эффективно применить имеющиеся результаты в программах вмешательства против привыкания СМИ. Одним из предложений было бы подчеркнуть желательность сознательно регулировать интенсивность использования Facebook, например, установив четкие временные ограничения для ежедневного использования. Кроме того, в более ранних исследованиях увлекательных видеоигр и проблематичного общего пользования Интернетом [18, 39], было предложено развернуть будильник или включить «всплывающие» сообщения для регулирования времени использования. Эти процедуры могут помочь предотвратить чрезмерное использование Facebook, что повышает уязвимость к FAD. Кроме того, важно повышать осведомленность о том факте, что мир Facebook, даже если он используется, чтобы оставаться на связи с офлайновыми друзьями и членами семьи, все еще остается виртуальным пространством, и что побег в онлайн-мир в основном не способствует решению проблем. не в сети. Напротив, чрезмерное использование Facebook может усугубить существующие проблемы или привести к появлению новых проблем. Например, 11.1% в текущей выборке указывало на то, что он использовал Facebook настолько, что это оказало негативное влияние на их работу / учебу (FAD Item 6 «конфликт»).
Хотя текущее исследование имеет много преимуществ и может внести вклад в улучшение программ вмешательства, вызывающих привыкание к СМИ, стоит упомянуть некоторые из его ограничений. Наиболее важным недостатком является его дизайн поперечного сечения, который позволяет делать только ограниченные выводы в отношении причинности [40]. Хотя вполне вероятно, что поток Facebook вызывает FAD (а не наоборот) и что сдерживающее влияние интенсивности использования Facebook соответствует такой причинной структуре, это обоснование является гипотетическим. Поэтому мы настоятельно рекомендуем будущим исследователям рассмотреть связь между потоком Facebook и FAD с помощью продольных перспективных проектов и экспериментальных исследований.
Кроме того, гендерный состав (73.6% женский) в нашей выборке ограничивает обобщение текущих результатов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы контролировали переменный пол в наших статистических анализах. Тем не менее, желательно повторить текущие результаты в выборке с равным гендерным соотношением, чтобы сделать более обобщенные выводы.
Кроме того, следует учитывать, что участники текущего исследования были набраны по приглашениям на участие, отображаемым в различных онлайн-сервисах SNS. Таким образом, нельзя исключать, что чем больше пользователь был активен на соответствующей онлайн-платформе, тем выше была вероятность того, что этот пользователь узнал о приглашении и ответил на предложение участвовать. Кроме того, из-за добровольного характера участия, возможно, что те, кто был заинтересован в онлайн-исследовании SNS, ответили на онлайн-опрос. Это потенциальное смещение выбора ограничивает возможность обобщения текущих результатов. Вероятно, что постоянные пользователи SNS участвовали в исследовании с большей вероятностью, чем нечастые пользователи. Такое смещение, которое часто встречается во многих онлайн-исследованиях, может привести к ограничению диапазона выборки с точки зрения количества используемых SNS. Хотя такое ограничение диапазона могло бы уменьшить величину корреляций, связанных с потоком Facebook и FAD, маловероятно, что это поставит под угрозу достоверность текущего статистического анализа. Проверка гипотез оказалась значимой, что свидетельствует о том, что потенциальные ограничения диапазона не значительно снижают чувствительность выполняемых статистических тестов. Кроме того, вполне вероятно, что конкретный вопрос исследования не повлиял на решение об участии в исследовании, поскольку он не был заранее раскрыт участникам.
Подводя итог, настоящее исследование показывает тесную положительную взаимосвязь между потоком Facebook и FAD. В частности, телеприсутствие в мире Facebook, которое является важной характеристикой потока Facebook, похоже, усиливает индивидуальную уязвимость для развития FAD. Взаимодействие между потоком Facebook и FAD должно быть дополнительно изучено, чтобы лучше понять риск развития FAD, а также роль защитных факторов против него.
Вспомогательная информация
Файл S1
Набор данных, используемый для анализа в настоящем исследовании.
(ПОК)
Заявление о финансировании
Это исследование было поддержано профессором Александром фон Гумбольдтом, присужденным Юргену Марграфу Фондом Александра фон Гумбольдта. Кроме того, мы отмечаем поддержку со стороны фондов публикаций открытого доступа Ruhr-Universität Bochum, присужденных Юлии Браиловской. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Доступность данных
Все соответствующие данные содержатся в документе и его файлах вспомогательной информации.
Рекомендации
;
