Корреляция между семейными отношениями и мозговой активностью в схеме вознаграждения у подростков с расстройством интернет-игр (2020)

, 2020; 10: 9951.
Опубликован онлайн 2020 Jun 19. DOI: 10.1038/s41598-020-66535-3
PMCID: PMC7305223
PMID: 32561779

Абстрактные

Нарушенные схемы вознаграждения и ослабленный поведенческий контроль были предложены в качестве патофизиологии нарушения игрового интернета (IGD). Считается, что функционирование семьи играет важную роль в контроле за вознаграждением. Мы предположили, что у подростков с IGD наблюдаются разрушенные паттерны семейных отношений, которые связаны с мозговой активностью в цепи вознаграждения. 42 подростка с IGD без сопутствующих заболеваний и 41 здоровый контроль были оценены на предмет семейных функций и психологических состояний с использованием корейской шкалы интеллекта Векслера для детей (K-WISC), корейской версии шкалы оценки синдрома дефицита внимания и гиперактивности (ADHD) Дюполя (K-ARS) , Молодежная шкала интернет-зависимости (YIAS), Инвентаризация детской депрессии (CDI), Инвентаризация тревожности Бека (BAI) и область отношений Семейной экологической шкалы (FES-R). Активность мозга оценивали с помощью МРТ в состоянии покоя. Подростки с IGD показали повышенные оценки K-ARS, BAI и YIAS, но снизили оценки подшкалы FES-R и FES-когезии; Баллы YIAS были отрицательно коррелированы с баллами FES-R. Соединение мозга от поясной извилины до полосатого тела было уменьшено, положительно коррелировало с оценками FES-R и отрицательно коррелировало с тяжестью IGD. Подростки с IGD показали разрушенные семейные отношения, которые были связаны с серьезностью расстройства и разъединением в цепи вознаграждения.

Тематические условия: Психология, Здравоохранение

Введение

Нарушение Интернет-игр и схема вознаграждения

Несмотря на то, что продолжаются дебаты о том, что представляет собой зависимость, патологию, синдром или нарушение контроля импульса, а также о чрезмерной диагностикебыло предложено включить в раздел III «Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам» (DSM-5) «чрезмерное количество игр в Интернете» (что требует дальнейшего изучения) в качестве «расстройства, связанного с Интернет-играми» (IGD). и как «игровое расстройство» (GD) в Международной классификации болезней (ICD-11).

Несколько исследований показали, что патофизиология IGD связана с нарушением схемы вознаграждения и снижением поведенческого контроля., В метаанализе исследований функциональной визуализации у пациентов с ИГД, Чжэн и др.. предположил, что вознаграждение и исполнительные схемы управления играют решающую роль в патогенезе ИГД. Ван и др.. предположил, что у пациентов с IGD чувствительность в цепи вознаграждения увеличивается, а способность эффективно контролировать импульсивность уменьшается. подветренный и др.. сообщили, что у пациентов в группе IGD были более тонкие правые передние поясные извилины (ACC) и правая боковая орбитофронтальная (OFC) коры, чем у здоровых контрольных. Кроме того, более тонкое правое боковое OFC в группе IGD было связано с более высокой импульсивностью.

Семейное функционирование и схема вознаграждения

Обработка вознаграждений может быть изменена при различных психических заболеваниях, включая вызывающие привыкание заболевания и синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ),, Схема вознаграждения состоит из стриатума, который состоит из лентиформного ядра и хвостатого ядра, а также вентромедиальных префронтальных кортикальных слоев, включая OFC и ACC,, Дисбаланс между стриатумом и вентромедиальными префронтальными корками связан с различными психопатологическими, Например, дифференцированный характер активности в полосатом теле может зависеть от фазы обработки вознаграждения, такой как гипоактивность во время ожидания вознаграждения и гиперактивность во время доставки.

Сплоченность семьи и взаимодействие между матерью и ребенком, такие как привязанность, могут играть важную роль в ожидании награды,, Стили привязанности детей были в значительной степени связаны со сплоченностью семьи, Кузнецова сообщили, что семейная сплоченность может предотвратить негативное влияние чувствительности к вознаграждению за экстернализацию, в то время как Хольц и др.. сообщили, что ранняя материнская забота может предотвратить негативное семейное влияние на психопатологию, связанную с схемой вознаграждения, например, при СДВГ. Pauli-Pott и др.. предположил, что хорошая материнская отзывчивость и чувствительность могут предсказать развитие контроля, связанного с вознаграждением, у детей.

Семейный беспорядок и игра в интернете

Функционирование семьи известно как один из решающих факторов, которые играют роль в этиологии и вмешательстве в явление чрезмерной игры в Интернете., Многие исследования предполагают, что семейное функционирование, такое как сплоченность, может быть важным фактором в этиологии IGD,, В системном обзоре семейных факторов в подростковых проблемных интернет-играх Schneider и др.. сообщили, что плохие отношения между родителями и детьми были связаны с тяжестью IGD, и что хорошие отношения могут, таким образом, представлять защитный фактор в распространенности IGD. Чиу и др.. обнаружил, что хорошее функционирование семьи является защитным фактором против проблемных игр на Тайване. Лю и др.. использовали многосемейную групповую терапию для подростка с интернет-зависимостью (включая IGD). Торрес-Родригес и др.. включили модуль семейного вмешательства в свою программу лечения IGD, что дало положительные пилотные результаты. Хан и др.. использовал когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) с улучшенными элементами семейной терапии для ИГД и показал многообещающие результаты. Гонсалес-Bueso и др.. сообщили, что группы IGD, получавшие когнитивно-поведенческую терапию без психообразования родителей, показали более высокие показатели отсева во время лечения, чем группы, получавшие когнитивно-поведенческую терапию с психологическим образованием родителей.

Гипотеза

Мы выдвинули гипотезу о том, что у пациентов с ИГД наблюдаются нарушения в семейных отношениях по сравнению со здоровыми контрольными субъектами. Кроме того, мы ожидали, что эти паттерны семейных отношений будут связаны с мозговой активностью в цепи вознаграждения у пациентов с IGD.

методы

Участниками

Подростки с IGD, но без других сопутствующих психиатрических заболеваний, были набраны из группы из 215 подростков, которые посещали онлайн-клинику и исследовательский центр (OCRC) при Университетской клинике Чунг-Анг в период с января 2015 года по декабрь 2018 года. Из 215 подростков с проблемными привычками в интернет-играх 106 Пациенты с ИГД были диагностированы с СДВГ и ИГД, 15 с СДВГ и большим депрессивным расстройством (МБД) и ИГД, 42 с МДБ и ИГД и 10 с ИГД и другими сопутствующими заболеваниями. Число пациентов только с IGD (чистый IGD) было 42. Поскольку все завербованные пациенты были мужчинами, мы отобрали 41 здорового подростка мужского пола соответствующего возраста в качестве контрольных субъектов посредством рекламы в амбулаторном отделении университетской больницы Чунг-Анг.

Все пациенты и здоровые контрольные субъекты, которые посетили OCRC, были оценены с помощью структурированного клинического интервью версии DSM-5 Clinician.полуструктурированное руководство по интервью для серьезных психических расстройств и диагностические критерии для IGD были основаны на DSM-5. Все оценки были выполнены авторами (DHH, JH), которые являются сертифицированными психиатрами для детей и подростков с более чем 10-летним клиническим опытом. Критерии исключения были следующими: 1) травмы головы и психические или медицинские заболевания в анамнезе, 2) коэффициент интеллекта (IQ) <70 или 3) клаустрофобия.

Протокол исследования для этого исследования был одобрен институциональным наблюдательным советом университетской больницы Чунг Анг. Все процедуры были выполнены в соответствии с Хельсинкской декларацией. Письменное информированное согласие было получено от всех подростков и их родителей для участия их детей в исследовании.

Процедура обучения и семейные отношения

Всем участникам (подросткам с ИГД и здоровым контролем) было предложено заполнить вопросники, касающиеся демографических данных, и им были введены шкалы для оценки их психологического статуса, тяжести расстройства и семейных отношений. Психологический статус, IQ, ADHD, тяжесть IGD, MDD и тревожность были измерены с использованием корейской шкалы интеллекта Векслера для детей (K-WISC)Корейская версия рейтинговой шкалы СДВГ компании DuPaul (K-ARS),Молодая шкала интернет-зависимости (YIAS), Детский Депрессивный Инвентарь (CDI)и опись тревоги Бека (BAI)соответственно. Семейные отношения оценивались с использованием домена отношений Семейной экологической шкалы (FES-R). который состоит из трех подшкал: сплоченность семьи, выразительность и конфликт,, Сплоченность семьи измеряет, сколько поддержки и помощи члены семьи оказывают друг другу (например, «Члены семьи действительно помогают и поддерживают друг друга»). Выразительность измеряет, насколько члены семьи думают, что они могут выражать свои чувства друг к другу (например, «члены семьи часто хранят свои чувства при себе»). Конфликт измеряет, насколько открыто выражен гнев в семье (например, «Мы много боремся в нашей семье»). Область отношений FES измеряет, как отдельные члены семьи видят функционирование своей семьи; высокие баллы обычно означают, что человек видит свою семью хорошо функционирующей и что у него низкий уровень дезадаптации.

Получение и обработка изображений мозга

Все данные магнитно-резонансной томографии (rs-MRI) в состоянии покоя были собраны на 3.0 T сканере Philips Achieva. Во время МРТ-сканирования. Всем подросткам было сказано лежать и бодрствовать с закрытыми глазами в течение 720 секунд, пока не было получено 230 томов. Используя подушки, головы участников были стабилизированы, чтобы предотвратить движение головы. Данные МРТ были собраны в осевом направлении с помощью последовательности эхопланарного изображения (EPI) с использованием следующих параметров: TR / TE = 3000/40 мс, 40 срезов, матрица 64 × 64, угол поворота 90 °, 230-мм FOV и 3- мм толщина профиля без зазора. Первые 10 томов были сняты для стабилизации градиентного поля.

Предварительная обработка и обработка изображений данных были подготовлены с использованием помощника по обработке данных для Rs-fMRI (набор инструментов DPARSFA), который работает в статистическом параметрическом картографировании (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) и инструментарий анализа данных Rs-fMRI (REST), Изображения головного мозга собирали при получении срезов, различий во времени, выравнивали, нормализовали, пространственно сглаживали с помощью 6-миллиметрового ядра с полной шириной и половиной максимума (FWHM), с трендом и полосовой фильтрацией во времени (0.01–0.08 Гц). Основываясь на результатах обработки выравнивания, субъекты, которые показали чрезмерное движение головы (перемещение более 3 мм или вращательное движение более 2 градусов в любом направлении), должны быть исключены из анализа. Однако мы не обнаружили предметов с чрезмерным движением головы.

Чтобы получить активность мозга в интересующих областях (ROIS), дробную амплитуду низкочастотных колебаний (fALFF) извлекали с использованием программного обеспечения REST. Во время предварительной обработки функциональных данных рассчитанные по Фишеру коэффициенты корреляции в каждой паре областей интереса, а также разница fALFF между областями интереса были рассчитаны с использованием набора функциональных возможностей подключения CONN-fMRI (версия 15)., Коэффициент соответствия Кендалла был преобразован в z-баллы для подготовки группового анализа. Корреляция между оценками FES и fALFF была затем использована для поиска областей семян, которые использовались в качестве анализа функциональной связности (FC) на основе семян.

Анализ FC на основе семян был выполнен с использованием ROI семян, извлеченного из предыдущего этапа сравнения корреляций между FES и fALFF. Коэффициенты корреляции Пирсона были собраны из усредненного, зависящего от уровня оксигенации крови (BOLD) временного хода семян в каждом вокселе. Коэффициенты корреляции затем были преобразованы в нормально распределенные z-оценки с использованием z-преобразования Фишера.

Показатели

Демографические и психологические данные сравнивались между подростками с IGD и здоровыми контролями с использованием независимых t-тестов. Корреляции между картами fALFF и баллами FES были рассчитаны с использованием пакета программ SPM12. Значения fALFF сравнивались между подростками с IGD и здоровыми контролями с использованием независимых t-тестов. ФК между семенами и другими регионами также сравнивали между подростками с IGD и здоровыми контролями с использованием независимых t-тестов. Полученные карты были порогом p-значение <0.05, и поправки на частоту ложного обнаружения (FDR) были применены для множественных сравнений с протяженностью более 40 смежных вокселей.

Итоги

Демографические и клинические шкалы

Не было никаких существенных различий в возрасте, школьном образовании, IQ и показателях CDI между подростками с IGD и здоровыми контрольными субъектами (Таблица 1). Тем не менее, подростки с IGD показали повышенные баллы по K-ARS (t = 6.27, p <0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) и YIAS (t = 18.58, p <0.01) и уменьшили баллы по FES-R (t = -3.73, p <0.01). Апостериорные тесты по шкале FES-R показали, что баллы по подшкале сплоченности FES-R были ниже у подростков с IGD, чем у здоровых людей контрольной группы (t = -8.76, p <0.01).

Таблица 1

Сравнение демографических данных и клинических характеристик у подростков с ИГД и здоровых контрольных субъектов.

Подростки с ИГДЗдоровый подростокПоказатели
Age (years)14.6 ± 1.114.8 ± 2.0t = -0.67, р = 0.51
Школьное образование (годы)7.5 ± 1.07.8 ± 1.9t = -0.92, р = 0.36
IQ96.4 ± 10.396.3 ± 14.0т = 0.01, р = 0.99
K-ARS13.6 ± 6.95.7 ± 4.3t = 6.27, p <0.01 *
CDI7.2 ± 5.25.8 ± 3.8т = 1.40, р = 0.16
БАЙ8.1 ± 8.34.7 ± 3.4t = 2.39, р = 0.02 *
YIAS60.6 ± 8.230.1 ± 6.6t = 18.58, p <0.01 *
ОРГ-R,10.5 ± 4.414.6 ± 5.4t = −3.73, p <0.01 *
Подшкала конфликта3.5 ± 1.64.0 ± 2.7t = -1.09, р = 0.28
Подшкала выражения3.5 ± 1.84.2 ± 2.1t = -1.68, р = 0.10
Подшкала сплоченности3.4 ± 1.56.4 ± 1.6t = −8.76, p <0.01 *

K-ARS: корейская версия оценочной шкалы ADHD от DuPaul, CDI: инвентаризация детской депрессии, BAI: инвентаризация тревожности Бека, YIAS: шкала юношеской зависимости от интернета, FES-R: область отношений семейной экологической шкалы

Все подростки вместе (подростки с IGD и здоровые контрольные субъекты) показали отрицательную корреляцию между оценками YIAS и FES-R (r = -0.50, p <0.01); в подгруппах оценки YIAS отрицательно коррелировали с оценками FES-R у подростков с IGD (r = -0.67, p <0.01), но не у здоровых контролей (r = -0.11, p = 0.46).

Корреляция между баллами FES и значениями FALFF

У всех подростков вместе взятых, fALFF в левой поясной коре головного мозга (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) коррелировал с оценками FES-R (r = 0.66, p <0.01) (рис. 1A). Апостериорный анализ показал положительную корреляцию между значением fALFF в пределах коры левой поясной извилины и оценками FES-R как для IGD (r = 0.61, p <0.01), так и для здоровых контрольных групп (r = 0.60, p <0.01). .

Внешний файл, содержащий изображение, иллюстрацию и т. Д. Имя объекта: 41598_2020_66535_Fig1_HTML.jpg

Корреляция между мозговой активностью и семейными отношениями и сравнение функциональной связи между подростками с ИГД и здоровыми контрольными субъектами. (A) Корреляция между оценками домена отношения семейной экологической шкалы (FES-R) и значениями fALFF (fALFF против FES). Цвета указывают на корреляцию между значениями fALFF в пределах левой поясной коры (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) и оценками FES-R у всех подростков (r = 0.66). , р <0.01). (BСравнение функциональной связности (ФК) от семенного левого поясного семени с другими регионами между подростками с расстройством игрового интернета (IGD) и здоровыми контрольными субъектами (анализ семян). ФК от левого поясного семени до обоих лентиформных ядер (x, y, z: −21, −18, −3, ke = 446, T = 3.96, Pнеисправленный <0.001 и ke = 394, T = 3.49, Pнеисправленный <0.001, 21, -15, 12) было уменьшено по сравнению со здоровым контролем.

Сравнение ФК из семян левой поясной извилины с другими регионами между подростками с IGD и здоровыми контролями

ФК от левого поясного семени до обоих лентиформных ядер (x, y, z: −21, −18, −3, ke = 446, T = 3.96, Pнеисправленный <0.001 и ke = 394, T = 3.49, Pнеисправленный <0.001, 21, -15, 12) было снижено у подростков с IGD по сравнению со здоровым контролем (рис. 1B). Не было регионов, в которых наблюдалось бы значительное увеличение ФК у подростков с ИГД по сравнению со здоровыми контролями.

Корреляции между значениями ФК от левого поясного отростка до лентиформных ядер

У всех подростков вместе взятых значение FC от левой поясной извилины до лентиформного ядра (r = 0.31, p <0.01) положительно коррелировало с оценками FES-R. Значение FC от левой поясной извилины к правому ядру лентиформ также положительно коррелировало с оценками FES-R, но корреляция не была статистически значимой (r = 0.27, p = 0.02) (рис. 2A, В). У всех подростков вместе взятые значения FC от левой поясной извилины к левой (r = -0.35, p <0.01) и правого лентиформного ядра (r = -0.37, p <0.01) отрицательно коррелировали с оценками YIAS (рис. 2C, D). У всех подростков вместе взятые значения FC от левой поясной извилины слева (r = -0.41, p <0.01) и правого лентиформного ядра (r = -0.31, p <0.01) отрицательно коррелировали с оценками K-ARS ( Рис. 2E, F).

Внешний файл, содержащий изображение, иллюстрацию и т. Д. Имя объекта: 41598_2020_66535_Fig2_HTML.jpg

Корреляции между значениями ФК от левой поясной извилины до обоих лентиформных ядер у всех субъектов (AКорреляция между значениями функциональной связности (FC) от левой поясной извилины к ядрам лентиформ и оценками по шкале семейных экологических отношений (FES-R) у всех субъектов (r = 0.31, p <0.01). (B) Корреляция между значениями ФК от левого поясного отростка до правого лентиформного ядра и баллами семейной окружающей среды (FES-R) по всем предметам (r = 0.27, р = 0.02). (C) Корреляция между значениями FC от левой поясной извилины до лентиформного ядра и оценками по шкале Young Internet Addiction (YIAS) у всех субъектов (r = -0.35, p <0.01). (D) Корреляция между значениями FC от левой поясной извилины до правого лентиформного ядра и баллами по шкале Young Internet Addiction (YIAS) у всех субъектов (r = -0.37, p <0.01). (EКорреляция между значениями FC от левой поясной извилины к левому лентиформному ядру и показателями корейской версии шкалы оценки СДВГ Дюпола (K-ARS) у всех субъектов (r = -0.41, p <0.01). (F) Корреляция между значениями FC от левой поясной извилины к правому лентиформному ядру и корейской версией шкалы оценки СДВГ ДюПола (K-ARS) у всех субъектов (r = -0.31, p <0.01).

У подростков с IGD значения FC от левой поясной извилины слева (r = 0.56, p <0.01) и правого лентиформного ядра (r = 0.32, p = 0.04) положительно коррелировали с баллами FES-R (рис. 3A, В), тогда как значения FC от левой поясной извилины слева (r = -0.67, p <0.01) и правого ядра лентиформ (r = -0.41, p <0.01) отрицательно коррелировали с оценками YIAS (рис. 3C, D). У подростков с IGD значения FC от левой поясной извилины слева (r = -0.55, p <0.01) и правого лентиформного ядра (r = -0.31, p <0.01) отрицательно коррелировали с оценками K-ARS ( Рис. 3E, F).

Внешний файл, содержащий изображение, иллюстрацию и т. Д. Имя объекта: 41598_2020_66535_Fig3_HTML.jpg

Корреляции между значениями ФК от левой поясной извилины до обоих лентиформных ядер у подростков с ИГД (A) Корреляция между значениями функциональной связности (FC) от левой поясной извилины до лентиформного ядра и оценками по шкале семейных экологических отношений (FES-R) у субъектов с расстройством интернет-игр (IGD) (r = 0.56, p <0.01 ). (B) Корреляция между значениями ФК от левого поясного отростка до правого лентиформного ядра и показателями семейной шкалы окружающей среды (FES-R) у подростков с IGD (r = 0.32, p = 0.04). (CКорреляция между значениями FC от левой поясной извилины к левому лентиформному ядру и оценками по шкале Young Internet Addiction (YIAS) у подростков с IGD (r = -0.67, p <0.01). (DКорреляция между значениями FC от левой поясной извилины к правому лентиформному ядру и оценками по шкале Young Internet Addiction (YIAS) у подростков с IGD (r = -0.41, p <0.01). (EКорреляция между значениями FC от левой поясной извилины к левому лентиформному ядру и корейской версией ядер шкалы оценки СДВГ (K-ARS) ДюПола у подростков с IGD (r = -0.55, p <0.01). (FКорреляция между значениями FC от левой поясной извилины к правому лентиформному ядру и корейской версией ядер шкалы оценки СДВГ Дюпола (K-ARS) у подростков с IGD (r = -0.31, p <0.01).

Не было значимой корреляции между оценками FES-R, оценками YIAS и значениями ФК от поясной извилины до обоих лентиформных ядер у здоровых контрольных субъектов.

Обсуждение

Наши результаты показали увеличение показателей YIAS, но снижение показателей FES-R и FES-когезии у подростков с IGD по сравнению со здоровыми контролями. Показатели YIAS были отрицательно коррелированы с показателями FES-R у подростков с IGD, а связность мозга от поясной извилины до полосатого тела была снижена. Кроме того, связь мозга от поясной извилины до полосатого тела была положительно коррелирована с оценками FES-R и отрицательно коррелировала с тяжестью IGD в группе с IGD.

Подростки с IGD имели более высокие оценки по K-ARS и BAI, чем здоровые контроли, даже после исключения подростков с IGD с другими сопутствующими психическими расстройствами, подразумевая, что у подростков с IGD могут быть высокие уровни проблем внимания и тревоги. Кроме того, значения FC от левого поясного отростка до обоих лентиформных ядер были отрицательно коррелированы с тяжестью показателей СДВГ у всех подростков, в том числе с ИГД. Эти данные согласуются с нашими предыдущими исследованиями с использованием МРТ для сравнения пациентов с СДВГ и пациентов с ИГД; это исследование показало снижение ФК между правой и средней лобной извилиной и хвостатым ядром, а также между левым поясным извилином и хвостатым ядром у пациентов с ИГД и СДВГ, подразумевая, что эти две группы могут иметь общую патофизиологию, Наше раннее исследование ЭЭГ, сравнивающее пациентов с СДВГ с коморбидным ИГД и пациентов с чистым СДВГ, показало более высокую относительную бета в группе сопутствующих заболеваний, предполагая, что пациенты с СДВГ, которые испытывают трудности с концентрацией внимания, могут использовать игры как способ сосредоточить свое внимание, Подобные корреляции были обнаружены другими исследователями в отношении проблем со вниманием у пациентов с ИГД,, Относительно проблем беспокойства у пациентов с IGD, Ван и др.. обнаружили, что у этих пациентов более распространено тревожное расстройство, чем у здоровых людей. иена и др.. показали, что пациенты с IGD использовали меньше когнитивной переоценки и больше подавления, что, в свою очередь, приводило к большему количеству симптомов тревоги, по сравнению со здоровыми участниками контроля.

Мы обнаружили снижение показателей FES-R и FES-когезии у подростков с ИГД. Кроме того, баллы FES-R были отрицательно коррелированы с баллами YIAS у всех подростков, вместе взятых, тогда как только у подростков с IGD была одинаковая отрицательная корреляция FES-R – YIAS. Отношение отношений FES оценивает, как можно воспринимать качество отношений их семьи, Это означает, что подростки с IGD воспринимают функции отношений своей семьи как плохие, и что более сложные игровые модели и более бедные семейные отношения связаны друг с другом. Хотя дизайн нашего текущего исследования не позволяет исследовать причинно-следственную связь, некоторые исследователи выдвинули гипотезу о том, что такое плохое восприятие функций семейных отношений может быть одной из причин того, что подростки становятся более одержимыми играми., Исследования показали, что проблемные геймеры могут использовать игры как способ избежать своих проблем, и плохие семейные отношения могут быть причиной того, что подростки с IGD считают, что у них нет другого выбора, кроме как играть в игры.,, Кроме того, наши данные показали значительно более низкие оценки подшкалы когезии у подростков с ИГД, чем у здоровых контрольных. Подшкала сплоченности в измерении отношений FES измеряет объем помощи и поддержки, которые каждый член семьи оказывает друг другу, При меньшей сплоченности в семье человек может чувствовать себя оторванным от семьи и испытывать трудности с получением поддержки от членов семьи во время кризиса, что приводит к переходу на игры.

У всех подростков в совокупности баллы FES-R коррелировали с fALFF в левой поясной извилине. В анализе семян FC от левого поясного отростка до левого лентиформного ядра был положительно коррелирован с оценками FES-R. Кроме того, ФК от левой поясной извилины до обоих лентиформных ядер положительно коррелировал с оценками YIAS. В группе IGD наблюдались аналогичные результаты, свидетельствующие о том, что более низкая FC между извилистой извилиной и ядрами лентиформной ткани была связана с плохими семейными отношениями и более тяжелой IGD. Интересно, что поясная извилина и лентиформные ядра известны как часть схемы вознаграждения.,, Более того, считается, что схема вознаграждения связана со сплоченностью и привязанностью семьи,,, Наши данные показывают, что дисфункциональные семейные отношения связаны с дисфункциональными цепями вознаграждения в человеке, которые могут быть связаны с более высокими симптомами IGD. Более ранние исследования показали, что семейная терапия может оказывать благотворное влияние на IGD.

Наши результаты, которые показывают, что подростки IGD разрушили семейные отношения и что разрушение коррелирует со схемой вознаграждения, соответствуют предыдущим исследованиям, которые показывают, что отношения между детьми и родителями являются важным элементом в IGD, Чтобы объяснить отношения между семейными отношениями и IGD, Throuvala и др., предположил, что плохие семейные отношения могут привести к плохой самооценке, что может привести к чрезмерной игре, Долгосрочное исследование показало, что неправильные семейные отношения увеличивают вероятность развития у ребенка проблем, связанных с играми., В другом продольном исследовании отмечались аналогичные результаты у тревожных игроков, хотя высокий уровень сплоченности семьи после определенного момента не снижал риск развития IGD, что может указывать на то, что при IGD следует учитывать больше аспектов, чем просто сплоченность семьи, Наше исследование добавляет новый свет к этому предмету, не в причинности, а в том, что мы показываем корреляцию между IGD и семейными отношениями с точки зрения нейробиологии. Это может быть использовано в качестве доказательства для основанных на семейной терапии вмешательств в ИГД. Многие методы семейной терапии уже показали свою эффективность в лечении ИГД,,, Короткая 3-недельная семейная терапия показала, что у пациентов с IGD меняются сигналы, связанные с игрой в мозге и системно-мотивационная терапия, тип повествовательной модели семейной системы, используемой для лечения расстройства, связанного с употреблением психоактивных веществ, также была предложена как полезная при модификации для IGD.

Текущее исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, размер выборки был небольшим; следовательно, результаты не могут быть обобщены. Во-вторых, мы не использовали всю FES, чтобы сэкономить время, так как подростки имеют тенденцию сдаваться или реагировать беспорядочно, а также склонны к предубеждениям в отношении социальной желательности, когда масштабы становятся длиннее., Этот выбор, хотя и улучшил общее качество данных шкалы, не позволил нам включить в анализ другие аспекты, связанные с семьей, такие как личностный рост или обслуживание системы. В-третьих, хотя YIAS, которая использовалась в качестве шкалы психометрической оценки в нашем исследовании, широко используется в аналогичных исследованиях, она была разработана в качестве меры для общей интернет-зависимости, а не специально для IGD. Поскольку в рамках IGD произошли недавние разработки, инициированные как Американской психиатрической ассоциацией, так и Всемирной организацией здравоохранения, будущие исследования могут быть улучшены с использованием шкал, включающих эти разработки, таких как тест Internet Gaming Disorder-20, короткая форма игрового расстройства в Интернете, шкала игровых нарушений в Интернетеи тест игрового расстройства, Наконец, поскольку это было перекрестное исследование, мы не смогли сделать четкие выводы о точных причинно-следственных связях между симптомами ИГД, дисфункциональными цепями вознаграждения и дисфункциональными семейными отношениями. Читатели должны быть осторожны при интерпретации результатов этого текущего исследования.

В заключение, у подростков с IGD были разрушены семейные отношения, которые были связаны с серьезностью расстройства. Кроме того, разрушенные семейные отношения у подростков с IGD были связаны с отключением в цепи вознаграждения.