Невидимая зависимость: активность сотового телефона и наркомания среди студентов мужского и женского пола (2014)

J Behav Addict. 2014 Dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Робертс Дж. А.1, Yaya LH2, Манолис С3.

Абстрактные

Предпосылки и цели:

Основная цель настоящего исследования состояла в том, чтобы исследовать, какие действия сотового телефона связаны с наркоманией сотового телефона. На сегодняшний день ни одно исследование не изучило полномасштабную деятельность сотовых телефонов и их связь с наркоманией сотового телефона среди пользователей мобильных телефонов мужского и женского пола.

МЕТОДЫ:

Студенты колледжа (N = 164) участвовали в онлайн-опросе. Участники заполнили вопросник в рамках своих требований к классу. Анкета заполнила 10 и 15 минут для завершения и содержала меру зависимости от сотового телефона и вопросы, которые задавали вопрос, сколько времени участники ежедневно проводили на сотовых телефонах 24.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

Выводы показали, что деятельность сотового телефона, которая значительно связана с клеточной зависимостью (например, Instagram, Pinterest), а также действия, которые можно логически предположить, будут связаны с этой формой зависимости, но не (например, использование Интернета и игра ). Было обнаружено, что операции сотового телефона, которые вызывают зависимость от сотовой связи (CPA), значительно различаются у пользователей мобильных телефонов мужского и женского пола. Хотя сильный социальный компонент стимулировал CPA для мужчин и женщин, конкретные мероприятия, связанные с CPA, заметно различались.

ВЫВОДЫ:

CPA среди общей выборки во многом обусловлено стремлением к социальной интеграции. Однако деятельность, связанная с CPA, различалась по полу. По мере того, как функциональность сотовых телефонов продолжает расширяться, привыкание к этой, казалось бы, незаменимой части технологии становится все более реалистичной возможностью. Будущие исследования должны идентифицировать действия, которые подталкивают использование сотового телефона за пределы его «переломной точки», где он пересекает линию от полезного инструмента к тому, что подрывает наше личное благополучие и окружающее.

Ключевые слова: сотовые телефоны, наркомания, пол, технология

ВВЕДЕНИЕ

У американцев было много увлечений технологиями. Это увлечение не ослабевает в 21st поскольку потребители США тратят все большее количество времени на технологии (Гриффитс, 1999, 2000; Бреннер, 2012; Робертс и Пирог, 2012). Во-первых, это радио, затем телефон и телевизор, быстро последовавшие за Интернетом. Сегодняшнее увлечение сотовым телефоном (например, смартфонами) подчеркивает новейшие технологии, которые, к лучшему или худшему, по-видимому, побуждают людей тратить относительно больше времени на технологии и меньше на других людей (Гриффитс, 2000). Нигде это не увлечение технологией более интенсивной, чем у молодых людей - особенно студентов колледжа (Массимини и Петерсон, 2009 г.; Шамбаре, Ругимбана и Жова, 2012 г.).

Студенты колледжа обычно рассматривают свой сотовый телефон как неотъемлемую часть того, кто они есть, и / или как важное расширение самих себя (Belk, 1988). Современные сотовые телефоны считаются критическими в поддержании социальных отношений и обеспечении более мирских потребностей повседневной жизни (Юнко и Коул-Авент, 2008 г.; Юнко и хлопок, 2012 г.). Сегодня многие молодые люди не могут представить себе существование без сотовых телефонов. Исследования показывают, что использование средств массовой информации стало такой значительной частью студенческой жизни, что оно «невидимо», и студенты не обязательно осознают свой уровень зависимости и / или зависимости от своих сотовых телефонов (Moeller, 2010).

Крупномасштабный опрос студентов 2,500 в США показал, что респонденты сообщили, что тратят один час и 40 минут ежедневно на Facebook (Junco, 2011). И, 60 процентов американских студентов колледжа признают, что они могут быть зависимыми от своего сотового телефона (Макаллистер, 2011). Эта растущая зависимость от сотовых телефонов совпадает с недавним появлением смартфона. Шестьдесят семь процентов молодых людей 18 до 24 лет имеют смартфон по сравнению с 53 процентами всех взрослых. Мобильные телефоны быстро заменяют настольный компьютер или настольный компьютер как предпочтительный способ доступа в Интернет. Полный 56 процентов пользователей Интернета получают доступ к сети через свои сотовые телефоны. Эта цифра почти удвоилась всего три года назад. Семьдесят семь процентов от 18- до 29-летних используют свой телефон для доступа в Интернет (PEW Интернет: мобильный, 2012).

Растущая зависимость от сотовых телефонов среди молодежи и студентов колледжей может сигнализировать об эволюции использования сотовых телефонов от привычки к зависимости. Хотя понятие зависимости имеет несколько определений, традиционно ее описывали как повторное употребление вещества, несмотря на негативные последствия, от которых страдает зависимый человек (Alavi et al., 2012). Совсем недавно понятие зависимости было обобщено и теперь включает такие виды поведения, как азартные игры, секс, физические упражнения, еда, Интернет и использование мобильного телефона (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Любая сущность, которая может вызывать приятные ощущения, может вызвать привыкание (Alavi et al., 2012). Подобно наркомании, поведенческая зависимость лучше всего понимается как привычный стимул или принуждение продолжать повторять поведение, несмотря на его негативное воздействие на самочувствие (Робертс и Пирог, 2012). Любое часто повторяющееся поведение, вызывающее «конкретные эффекты вознаграждения посредством биохимических процессов в организме, имеет аддиктивный потенциал» (Alavi et al., 2012, п. 292). Потеря контроля над поведением является важным элементом любой зависимости.

Гриффитс (1999, 2000) рассматривает технологические зависимости как подмножество поведенческой зависимости и определяет их как «нехимические (поведенческие) пристрастия, которые включают человеко-машинное взаимодействие» (Гриффитс, 2000, п. 211). Как упоминалось выше, наркомания сотового телефона, по-видимому, является последним технологическим пристрастием к появлению. По мере того, как стоимость использования сотовых телефонов падает, а функциональность этих устройств расширяется, сотовые телефоны устроились в повседневной жизни потребителей по всему миру. Поведенческие зависимости, по словам Гриффитса (1995, 2000), показывают, что многие считают основными компонентами зависимости, а именно: значимость, эйфория (изменение настроения), толерантность, абстинентные симптомы, конфликт и рецидив.

Основываясь на исследованиях, направленных на лучшее понимание зависимости от сотового телефона, Shambare et al. (2012) пришел к выводу, что использование мобильного телефона может быть «зависимым, привычным и захватывающим» (стр. 577). Важно отметить, что зависимость от сотовой связи не происходит в одночасье, и, как и большинство форм поведенческой зависимости, происходит через процесс (Martin et al., 2013). Наркомания часто начинается с кажущегося доброкачественного поведения (т. Е. Покупок, Интернета и / или использования сотового телефона и т. Д.), Которые посредством множества психологических, биофизических и / или экологических триггеров «могут стать вредными и превращаться в зависимость», (Гровер и др., 2011, п. 1). Десарбо и Эдвардс (1996) утверждают, что зависимость от покупок происходит постепенно, когда рекреационный покупатель изредка покупает и тратит как попытку избежать неприятных чувств или скуки. «Высокий» опыт, когда шоппинг может постепенно превращаться в хроническую стратегию преодоления стресса и принуждать пострадавшего человека покупать и тратить деньги, пытаясь облегчить дискомфорт.

В случае сотовых телефонов такая зависимость может начаться, когда изначально доброкачественное поведение с небольшими или никакими вредными последствиями, такими как владение мобильным телефоном в целях безопасности, начинает вызывать негативные последствия, и пользователь становится все более зависимым от его использования , Например, владение мобильным телефоном в целях безопасности, в конечном счете, становится вторичным по отношению к отправке и получению текстовых сообщений или посещению онлайн-сайтов социальных сетей; в конечном счете, пользователь сотового телефона может заниматься все более опасным поведением, таким как текстовые сообщения во время вождения. В конечном счете, пользователь сотового телефона достигает «переломного момента», когда он / она больше не может контролировать использование сотового телефона или отрицательные последствия его чрезмерного использования. Процесс зависимости предполагает различие между симпатией и желанием. Другими словами, пользователь сотового телефона идет от симпатии к своему сотовому телефону, желая этого. Этот переход от симпатии к желанию упоминается Гровер и др. (2011) как «точка перегиба». Эта точка опрокидывания сигнализирует о переходе от ранее доброкачественного повседневного поведения, которое, возможно, было приятным с несколькими вредными последствиями для привыкания, когда желание (физически и / или психологически) заменило симпатию как движущий фактор, лежащий в основе поведение. Авторы утверждают, что та же самая нервная схема, связанная с наркоманией, активируется этой поведенческой формой зависимости.

Настоящее исследование делает несколько вкладов в литературу в этой области исследований. Он первым исследовал, какой из широкого спектра действий сотового телефона наиболее тесно связан с наркоманией сотового телефона. Исследования в этой области крайне важны с учетом широкого использования сотовых телефонов для молодых людей, особенно для студентов колледжей. Пристрастие к сотовому телефону может подорвать успеваемость, поскольку учащиеся используют свои сотовые телефоны, чтобы «удалить» себя из занятий в классе, обмануть и нарушить учебу. Негативное влияние использования сотового телефона на производительность выходит за рамки класса и может влиять на производительность на рабочем месте не только для студентов, но и для сотрудников всех возрастов. Конфликт, вызванный чрезмерным использованием мобильных телефонов, влияет на отношения между студентами, между студентами и их профессорами и родителями, а также между учащимися и руководителями на работе. Наркомания сотового телефона также может быть индикатором других проблем, требующих внимания. Кроме того, текущее исследование обогащает и расширяет ранее проведенные исследования, направленные на понимание использования сотовых телефонов. На сегодняшний день ни одно исследование не изучило полный спектр деятельности сотовых телефонов и их связь с наркоманией сотового телефона среди молодых людей и среди пользователей мобильных телефонов мужского и женского пола. Известные гендерные различия в использовании технологии обычно указывают на то, что лучше понять, как использование сотовых телефонов может различаться по полу.

Деятельность сотового телефона и зависимость от сотового телефона

Учитывая все возрастающий массив действий, которые могут выполняться через сотовый телефон, крайне важно понять, какие из этих действий, скорее всего, будут связаны с наркоманией сотового телефона. Обсуждая интернет-зависимость, Гриффитс (2012) указывает, что «существует фундаментальное различие между зависимостями в Интернет и наркомании on Интернет "(стр. 519). Такая же логика, вероятно, справедлива и для использования сотовых телефонов. Как было предложено Робертс и Пирог (2012), «Исследования должны копаться под технологией, используемой для действий, которые привлекают пользователя к конкретной технологии» (стр. 308).

Хотя различные этиологические теории могут быть использованы для объяснения того, какие действия сотового телефона, скорее всего, приводят к наркомании (например, Теория побега), Теория обучения представляется особенно подходящей. Теория обучения подчеркивает, среди прочего, награды, полученные от различных видов деятельности сотового телефона (Чакраборти, Басу и Кумар, 2010 г.). Когда за каким-либо поведением внимательно следит эффективный «переборщик» (все, что вознаграждает поведение, которое оно следует), поведение, скорее всего, повторится (Робертс, 2011). Это часто называют «законом воздействия».

Основываясь на принципах оперантного кондиционирования, когда пользователь сотового телефона испытывает чувство счастья и / или наслаждения от определенного вида деятельности (например, смешное шестисекундное видео Vine, отправленное другом), человек, скорее всего, будет заниматься в этой конкретной деятельности снова (положительное подкрепление). Использование конкретной активности сотового телефона также может действовать по принципу отрицательного подкрепления (уменьшение или устранение отвратительного стимула). Например, делать вызов, отправлять текст или проверять свой телефон, чтобы избежать неловкой социальной ситуации, например, является общим негативным усиливающим поведением, применяемым пользователями сотового телефона. Любая деятельность, которая вознаграждается, может стать привыканием (Alavi et al., 2012; Гриффитс, 1999, 2000; Гровер и др., 2011; Робертс и Пирог, 2012). Вознаграждения поощряют более активное участие и больше времени, проведенного в конкретном поведении (Гровер и др., 2011).

Обсуждая Интернет, Гриффитс (2000) утверждает, что из многих видов деятельности, которые могут быть сделаны в Интернете, некоторые из них, вероятно, будут более привычными, чем другие. Случай, вероятно, будет одним и тем же между различными действиями, которые можно выполнить с помощью современного смартфона. Учитывая вышеизложенное, настоящее исследование будет исследовать следующий исследовательский вопрос:

RQ 1: Из различных действий, выполняемых на сотовом телефоне, которые, если есть, связаны с наркоманией?

Пол, использование сотового телефона и зависимость от сотового телефона

Прошлые исследования по гендерным вопросам и использованию технологий свидетельствуют о том, что различия могут быть вполне различимы в том, как мужчины и женщины используют свои сотовые телефоны (Биллиё, ван дер Линден и Роша, 2008 г.; Хакоама и Хакояма, 2011 г.; Haverila, 2011; Юнко, Мерсон и Солтер, 2010 г.; Leung, 2008). Основываясь на своем исследовании гендерных моделей при использовании сотовых телефонов, Geser (2006) что «мотивы и цели использования сотового телефона отражают довольно обычные гендерные роли» (стр. 3). В соответствии с Geser (2006), мужчины видят более инструментальное использование для мобильных телефонов, тогда как женщины используют мобильный телефон в качестве социального инструмента. С учетом телефонов наземных линий эта модель использования среди пользователей мужских и женских телефонов представляет собой одно из самых надежных результатов исследований на сегодняшний день с точки зрения понимания того, как разные мотивы генерируют уникальные шаблоны использования во множестве технологий (например, в Интернете) , Junco et al. (2010) обнаружил, что учащиеся женского колледжа отправили больше текстов и больше разговаривали на своих сотовых телефонах, чем их коллеги-мужчины.

Женщины склонны рассматривать технологии, такие как сотовые телефоны и Интернет, как инструменты коммуникации - как средство поддержания и развития отношений. С другой стороны, мужчины склонны видеть Интернет и связанные с ним технологии в качестве источников развлечений (Junco и др., 2010; Юнко и Коул-Авент, 2008 г.) и / или как источники информации (Geser, 2006). В исследовании, посвященном склонности к Facebook, Кусс и Гриффитс (2011) что женщины, в отличие от своих коллег-мужчин, склонны использовать сайты социальных сетей в основном для общения с членами их группы сверстников.

Другое релевантное (к настоящему исследованию) и довольно последовательное обнаружение гендерного и сотового телефона - это уровень привязанности к сотовому телефону. В нескольких исследованиях было обнаружено, что женщины демонстрируют более высокий уровень привязанности и зависимости от своих сотовых телефонов по сравнению с мужчинами (Geser 2006; Хакоама и Хакояма, 2011 г.; Джексон и др., 2008; Хенаро, Флорес, Гомес-Вела, Гонсалес-Хиль и Кабалло, 2007 г.; Leung, 2008; Вэй и Ло, 2006). В большом образце (N = 1,415) молодых людей, Geser (2006) что самки 20 лет или старше были почти в три раза чаще, чем мужчины (25% против 9%), чтобы согласиться с утверждением: «Я не могу представить жизнь без мобильного». Тем не менее, в других исследованиях сообщалось о незначительной или никакой разнице в зависимости от сотового телефона у мужчин и женщин-пользователей сотовых телефонов (Бьянки и Филлипс, 2005 г.; Junco и др., 2010). Учитывая вышеизложенное, настоящее исследование будет исследовать следующий исследовательский вопрос:

RQ 2: Существуют ли различия между мужчинами и женщинами-сотовыми телефонами с точки зрения использования сотовых телефонов и отношения между действиями сотового телефона и зависимостью от сотового телефона?

МЕТОД

Образец

Данные для настоящего исследования были собраны посредством анкетных опросов с использованием программного обеспечения для опроса Qualtrics. Потенциальным респондентам была отправлена ​​ссылка на анонимный опрос по электронной почте. Те, кто участвовал в опросе, были студентами колледжей из крупного университета в Техасе и в возрасте от 19 до 22 лет со средним возрастом 21. Восемьдесят четыре респондента - мужчины (51 процентов), а 80 - женщины (N = 164). Шесть процентов выборки были второкурсниками, младшими 71 процентами и пожилыми людьми 23 процентов. Семьдесят девять процентов были кавказскими, 6 процентов испаноязычных, 6 процентов азиатских, 3 процентов афроамериканцев и 6 процентов были смешанной расы.

Учащиеся, участвовавшие в этом исследовании, были членами тематического пула маркетингового отдела и завершили опрос как часть требований к классу принципов маркетинга. Студентам была предоставлена ​​одна неделя для заполнения анкеты. Из электронных писем 254, отправленных студентам, заполненные 188 опросные листы были заполнены с учетом процента ответа 74. Опрос проводился между 10 и 15 минутами.

меры

Чтобы измерить зависимость от сотового телефона, мы использовали недавно созданную шкалу зависимости от сотовой связи Manolis / Roberts с четырьмя элементами (MRCPAS). Представленный в Приложении MRCPAS использует семиточечный формат ответа типа Likert и включает в себя два элемента, адаптированных и модифицированных из более ранней шкалы аддикции сотового телефона (Su-Jeong, 2006) и двух оригинальных элементов («Я трачу больше времени» чем я должен на своем мобильном телефоне »и« Я обнаружил, что я все больше и больше трачу на свой мобильный телефон »).

Двадцать четыре отдельных предмета использовались для оценки того, сколько времени респонденты тратят в день на каждую интересующую вас деятельность в сотовом телефоне (по одному пункту на одну деятельность), включая: вызов, текстовые сообщения, электронную рассылку, просмотр Интернет, банкинг, фотосъемка, игры, чтение книг, календарь, часы, приложение для библии, приложение для iPod, приложение для купонов, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify и другие приложения (например, приложения для новостей, погоды, спорта и / или образа жизни, SnapChat и т. Д.). Эти мероприятия были отобраны на основе многочисленных обсуждений в классе по использованию сотовых телефонов и тщательного анализа существующей литературы по теме наркомании сотового телефона. Респондентам было предложено сдвинуть планку, которая представляла, сколько времени (в считанные минуты) они проводили, выполняя каждую из предыдущих операций в течение типичного дня. Респонденты, чьи общие оценки времени по этим операциям сотового телефона превысили 24, были удалены из набора данных, в результате чего женщины-мужчины 84 и 80 были опрошены. Для оценки количества выполненных звонков и количества текстов и сообщений электронной почты, отправленных, соответственно, в обычный день, также использовались три дополнительных элемента. Ответы для этих трех элементов представляли собой блоки или диапазоны чисел (например, 1 до 5, 6 до 10 и т. Д., См. Приложение).

Этика

Процедуры исследования проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией. Совет по изучению институционального обзора Университета Бейлора одобрил исследование до начала сбора данных. Все испытуемые были полностью проинформированы об исследовании и получили право отказаться от участия до начала исследования или в любой момент процесса сбора данных.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Основная задача настоящего исследования состояла в том, чтобы исследовать, какие из выявленных 24 операций сотового телефона были значительно связаны с клеточной зависимостью. Сначала мы исследовали, есть ли разница между мужчинами и женщинами-сотовыми телефонами с точки зрения используемых сотовых телефонов. Первый T-test анализ был использован, чтобы изобразить любую значительную разницу в поведении между мужчинами и женщинами в каждой деятельности сотового телефона 24. Таблица 1 отображает средний период времени, в течение которого образец указывал расходы на каждую из операций сотового телефона. Для общей выборки респонденты сообщили, что тратят больше времени на текстовые сообщения (94.6 минут в день), отправляют электронные сообщения (минуты 48.5), проверяют Facebook (минуты 38.6), просматривают Интернет (минуты 34.4) и слушают их ipods (26.9 минуты). Кроме того, T-тесты и Коэн d общие результаты по времени показали, что одиннадцать из 24-мероприятий значительно различались по полу. Во всех действиях сотового телефона 24 женщины сообщили о расходах значительно больше (p <02) времени на телефоне в день (600 минут), затем у мужчин (458.5 минут).

Таблица 1. 

Среднее количество минут в день, занимающихся различными сотовыми телефонами

Кроме того, были проведены дополнительные тесты по гендерным поведенческим различиям в отношении мероприятий, связанных с количеством звонков, а также текстами и электронными письмами, отправляемыми ежедневно. Учитывая, что все они являются порядковыми категориальными переменными, критерий независимости Чи-квадрат использовался, поскольку более целесообразно сравнивать пропорции между группами. Обзор ячеек подкатегорий показал, что некоторые из значений частоты были низкими. Поэтому мы развалили некоторые категории, чтобы увеличить частоты ячеек после Кэмпбелл (2007) рекомендации по соответствующему статистическому тесту, которые в основном определяют как минимум 5 как минимальное ожидаемое число. Как показано в таблице 2, результаты не показывают существенных гендерных различий в отношении количества выполненных звонков или количества текстов. Напротив, результаты показывают существенную разницу (p <0.05) по количеству отправленных писем. Подробный анализ показал, что женщин было более чем в два раза больше, чем мужчин, заявивших, что они отправляли более 11 писем в день. Кроме того, примерно на 22% больше мужчин, чем женщин, утверждали, что они отправляли от 1 до 10 электронных писем в день. Как видно из Таблицы 2, отправка текстовых сообщений намного важнее совершения звонков и отправки электронной почты как средства поддержания связи с другими людьми. Примерно треть всех респондентов сообщили, что ежедневно отправляют более 90 текстовых сообщений. Тем не менее, 97% респондентов совершают хотя бы один звонок в день, в то время как 83% отправляли не менее 10 текстовых сообщений (33% отправляли более 90 текстов ежедневно) и, наконец, 82% подтвердили, что отправляют хотя бы одно электронное письмо.

Таблица 2. 

Диапазон звонков, а также тексты и электронные письма, отправленные в день на сотовый телефон

Вторая цель этого исследования заключалась в том, чтобы выяснить, отличаются ли отношения между действиями сотового телефона и зависимостью от мобильных телефонов по полу. Прежде чем исследовать, существует ли какая-либо взаимосвязь между конструкциями, необходимо было проверить, является ли предложенная шкала для оценки зависимости от сотовой связи действительной и инвариантной по всей выборке и двум подгруппам.

Оценка оценки зависимости сотовой связи

Чтобы проверить меру зависимости от сотовой связи, модель измерения с четырьмя позициями, один фактор оценивалась отдельно с общей выборкой и двумя подвыборками (мужчины и женщины). Три отдельных анализа подтверждающих факторов первого порядка (CFA) выполнялись с использованием программного пакета EQS 6.1. Учитывая размер подвыборки (N = 84 для мужчин и 80 для женщин), был применен метод надежного максимального правдоподобия. Оценки максимального правдоподобия по сравнению с обобщением наименьших квадратов в условиях неопределенности указывают более реалистичные индексы общего соответствия и менее предвзятые значения параметров для путей, которые перекрываются с истинной моделью (Олссон, Фосс, Трой и Хауэлл, 2000 г.).

Выходы CFA, представленные в таблице 3, показывают, что модель имеет одинаковую скрытую переменную и индикаторы по всей выборке и двум подвыборкам. Измерение подгонки индексов общего образца показало χ2 = 18.71 с df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 и RMSEA = 0.02. Эквивалентные результаты для подвыборок, показанных для самцов, χ2 = 9.56 с df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 и RMSEA = 0.02 и для женщин χ2 = 12.02 с df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 и RMSEA = 0.03. В целом показатель показателей выходных подходов был удовлетворительным во всех образцах. Более того, общие результаты, представленные в таблице 3, показали, что действительность отдельного элемента была установлена ​​значением загрузки элементов, превышающим общепринятый допустимый порог 0.7 (Карминес и Целлер, 1979 г.).

Таблица 3. 

Внешние нагрузки на наркотики сотового телефона

Кроме того, внутренняя согласованность конструкции была оценена на основе двух показателей, а именно: Среднего разброса (AVE) и альфа-альфа-Кронбаха. Общие результаты показали, что альфа-альфа-альфа-образец Кронбаха больше, чем минимальное допустимое значение отсечки 0.7 (Волосы, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012 г.). Кроме того, весовая конвергентная валидность была подтверждена, поскольку все нагрузки были значительными при p <0.001, и все значения AVE были в пределах допустимого минимального порога 0.5 (Форнелл и Ларкер, 1981).

Оценка причинно-следственных связей

Вместо многорегрессионного анализа пути причинно-следственной связи, представляющие взаимосвязь между деятельностью сотового телефона и зависимостью от сотовой связи, оценивались с помощью метода частичного моделирования с наименьшим квадратным структурным уравнением (PLS-SEM). Этот выбор был мотивирован следующими двумя соображениями: (i) скрининговые тесты, основанные на одномерной процедуре асимметрии и эксцесса, показали, что некоторые из показателей активности отдельных предметов были нераспространяемыми и (ii) из-за выборок с ограниченными подгруппами размер. По сравнению с мультирегрессионным анализом и эквивалентом SEM на основе ковариации PLS может достигать высоких уровней статистической мощности (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009 г.). Действительно, PLS не делает предположений, основанных на распределении переменных, он также обладает особыми способностями, которые делают его более приспособленным, чем другие методы при анализе небольших размеров выборки, и показано, что он очень устойчив к мультиколлинеарности (Кассель, Хакл и Вестлунд, 2000 г.), так как он оценивает латентные значения переменных как точные линейные комбинации их связанных переменных манифеста и рассматривает их как идеальные заменители переменных манифеста (Волосы, Ringle & Sarstedt, 2011 г.).

Прежде чем оценивать причинно-следственные связи, было важно оценить дискриминантную обоснованность конструкций, чтобы подтвердить, что каждая активность сотового телефона и зависимость от сотового телефона представляют собой отдельную сущность. Общие результаты, представленные в таблице 4A и 4B, подтвердили правомерность. Поскольку коэффициенты корреляции были меньше 1 на сумму, превышающую вдвое больше соответствующих стандартных ошибок (Hair et al., 2011).

Таблица 4A. 

Корреляция между конструкциями (общая выборка)
Таблица 4B. 

Корреляция между конструкциями (подмножество самцов и самков)

Затем были оценены пути причинно-следственных связей. Бутстрапинг на основе повторных образцов 5,000 использовался в соответствии с Hair et al. (2012) чтобы гарантировать, что статистически значимые пути оценки внутренних параметров модели были стабильными. Мы тестировали модель с полным образцом и с образцами самцов и самок самостоятельно. Результаты этих анализов можно найти в таблице 5. Результаты показывают шесть видов деятельности, которые значительно (p * # X003C; .05) влияют на зависимость от сотового телефона в полной выборке. Такие действия, как Pinterest, Instagram, iPod, количество выполненных звонков и количество отправленных текстов положительно повлияли на (повышенную) зависимость от сотового телефона. Напротив, «другие» приложения оказались негативно связаны с наркоманией сотового телефона.

Таблица 5. 

Влияние активности сотового телефона на зависимость от сотового телефона

Оценка одной и той же модели для образцов самцов и самок независимо выявила отдельные различия в отношении того, какие виды деятельности значительно связаны с зависимостью от мобильных телефонов полов (см. Таблицу 5). Для мужчин деятельность 12 значительно повлияла на зависимость от сотового телефона. Действия, которые положительно влияют на зависимость от сотового телефона, включают: время, потраченное на отправку электронных писем, чтение книг и Библии, а также посещение Facebook, Twitter и Instagram. Кроме того, количество звонков и количество отправленных текстов также положительно влияют на зависимость от сотового телефона. Напротив, время, затрачиваемое на размещение звонков, использование сотового телефона в качестве часов, посещение приложений Amazon и «Other» отрицательно сказалось на зависимости от сотового телефона.

Наконец, результаты для женщин выявили девять видов деятельности, которые существенно влияют на зависимость от сотового телефона.

Три действия, которые существенно влияют на зависимость от сотового телефона: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon и количество сделанных звонков, оказали положительное влияние на зависимость от сотового телефона. Напротив, использование библейского приложения, Twitter, Pandora / Spotify и iPod-приложения обратно влияет на зависимость от сотового телефона женщин.

ОБСУЖДЕНИЕ

Учитывая постоянно увеличивающееся количество времени, которое люди тратят на использование технологий, а потенциально вредные эффекты, которые могут иметь такие увеличения, могут быть связаны с качеством жизни, исследование настоящего исследования использования сотовых телефонов и наркомании имеет решающее значение. Shambare et al. (2012, п. 573) утверждают, что использование сотового телефона - «возможно, самая большая нелекарственная зависимость 21st столетие ", настоящее исследование является первым, кто исследует, какие действия сотового телефона связаны с наркоманией сотового телефона, а какие нет.

В настоящем исследовании женщины сообщили, что тратят в среднем на 600 минут на сотовый телефон каждый день по сравнению с 459 минутами для мужчин. Значительно отличаются друг от друга, эти цифры значительно выше, чем Junco и Cotton's (2012) оцените, что студенты колледжа проводят около семи часов (420 минут) каждый день с использованием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Настоящее исследование предоставило более полный список мероприятий сотовой связи, чем тестирование Junco и Cotton при измерении использования ИКТ. Кроме того, авторы (Junco и Cotton) также включили вопрос о времени, затрачиваемом на отправку мгновенных сообщений, которые могут предполагать, что их данные предшествуют недавнему переходу на более высокий уровень использования сотового телефона для доступа в Интернет и увеличению времени, затрачиваемого на технологию.

Кроме того, женщины набрали значительно более высокий показатель MRCPAS зависимости от сотового телефона по сравнению с мужчинами. Этот вывод несколько противоречит традиционному мнению мужчин о том, что они больше инвестируют в технологии, чем женщины. Тем не менее, если у женщин есть социальные мотивы для использования сотовых телефонов по сравнению с мужчинами, у которых есть более утилитарные и / или развлекательные мотивы, нетрудно представить, что достижение социальных целей может занять больше времени, чем встречаться с утилитарными целями. Действительно, предыдущие исследования показывают, что женщины имеют более интенсивную привязанность к своим сотовым телефонам, чем мужчины (Geser, 2006; Хакоама и Хакояма, 2011 г.).

Представленные данные показывают, что зависимость от сотового телефона частично зависит от времени, затраченного на определенные действия сотового телефона, и что эти действия различаются среди пользователей мобильных телефонов мужского и женского пола. Неудивительно, что время, затрачиваемое на текстовые сообщения, было наиболее распространенным видом активности для всего образца (среднее = 94.6 минут). Самки проводили значительно (p <04) больше времени на текстовые сообщения по сравнению с мужчинами (105 минут в день против 84 минут, соответственно), но именно количество отправленных текстов предсказывало CPA для всей выборки и мужской подвыборки. Хотя женщины тратили больше времени на текстовые сообщения, они не отправляли значительно больше текстов, чем мужчины. Возможно, женщины используют текстовые сообщения для поддержания и развития отношений, тогда как мужчины используют текстовые сообщения для более целесообразных целей. Как видно из таблицы 2, больший процент мужчин (25% против 9%) отправил от 91 до 100 текстов по сравнению с женщинами.

Время, затрачиваемое на отправку электронных писем, было вторым по времени занятием сотовым телефоном (после текстового сообщения). Женщины провели почти час (57 минут), отправляя электронные письма в день, в то время как мужчины проводили значительно (p <02) меньше времени на это занятие (40 минут в день). Несмотря на то, что на отправку электронной почты тратится меньше времени, чем на женщин, время, затрачиваемое на электронную рассылку, было важным показателем CPA для мужчин. Похоже, что мужчины отправляют такое же количество электронных писем, как и женщины, но тратят меньше времени на каждое электронное письмо, что может свидетельствовать о том, что они отправляют более короткие и утилитарные сообщения по сравнению с их коллегами-женщинами. Опять же, это может указывать на то, что женщины используют электронную почту для построения отношений и более глубокого разговора.

Третьей по затрате времени было время, проведенное на сайте социальных сетей Facebook (среднее значение для общей выборки = 38.6 минут в день). Хотя использование Facebook было значительным предиктором зависимости от сотового телефона среди пользователей мужских сотовых телефонов (только), женщины потратили значительно больше времени на использование Facebook по сравнению с мужчинами (46 против 31 минут ежедневно, соответственно; p = .03). Это, по-видимому, является дополнительным примером склонности женщин использовать социальные медиа для углубления дружбы и расширения их социальной сети.

В целом, результаты, по-видимому, свидетельствуют о том, что время использования сотового телефона, потраченное на различные сайты социальных сетей, такие как Pinterest, Instagram и Facebook, является хорошим показателем возможной зависимости от сотового телефона. Например, время, проведенное на Pinterest и Instagram среди женщин, значительно предсказало зависимость от сотового телефона. И использование Facebook было относительно сильным показателем зависимости сотового телефона среди мужчин. Хотя женщины проводили больше времени на Facebook по сравнению с мужчинами, это Pinterest и Instagram значительно повлияли на их зависимость от сотового телефона. Относительно недавнее появление этих двух сайтов социальных сетей - по сравнению со старыми сайтами, такими как Facebook, - может частично объяснить, почему женщины привлекаются к ним; возможно, более знакомые сайты, такие как Facebook, потеряли некоторые из них, поскольку молодые люди продолжают искать «новейшую вещь» в социальных сетях.

С постоянно расширяющимся числом применений для современного сотового телефона (т. Е. Смартфона) было интересно найти, что количество выполненных звонков стало важным предиктором зависимости сотового телефона для общего образца и обоих мужчин и женщин. Возможно, причина в том, что количество звонков отличается по полу. В соответствии с другими исследованиями (Geser, 2006), женщины могут использовать телефонные звонки, чтобы развивать отношения, в то время как мужчины используют их для более важных целей. Гесер (2006, п. 3), «мужчины рассматривают мобильный телефон в первую очередь как расширяющую технологию, которая в основном увеличивает независимость от, а не связность социальной среды ".

Мужчины, однако, также не защищены от привлекательности социальных сетей. Время, проведенное в социальных сетях, таких как Facebook, Instagram и Twitter, было значительным предиктором CPA. Использование Twitter мужчинами лучше всего рассматривать как форму развлечений, используя систему, чтобы следить за спортивными фигурами, догонять новости, или, как объяснил один из учеников-мужчин, «Время отхода». Время, затрачиваемое на отправку электронных писем, количество выполненных звонков и отправленные тексты, также были значимыми предикторами CPA для мужчин. Интересно, что время, потраченное на чтение книг и Библию на телефоне, также было значительным предиктором CPA для мужчин. Время, затрачиваемое на размещение звонков, использование сотового телефона в качестве будильника, посещение Amazon и других приложений (например, новостных, погодных, спортивных и / или связанных с образом жизни приложений, SnapChat и т. Д.), снизить вероятность заражения сотовым телефоном. Эти действия, по-видимому, указывают на более утилитарное использование сотового телефона, что, в свою очередь, может быть не таким захватывающим по своей природе, как использование телефона для развлекательных целей и для развития социальных и межличностных отношений.

Что касается CPA среди женщин, то в настоящем исследовании предполагается, что социальные мотивы приводят привязку к своему сотовому устройству. Pinterest, Instagram и количество выполненных вызовов были значимыми предикторами CPA. Можно утверждать, что все эти виды деятельности используются для развития и поддержания социальных отношений. С другой стороны, прослушивание музыки (iTunes и Pandora) не привело к CPA среди женщин. И, в отличие от их коллег-мужчин, время, проведенное с чтением Библии на мобильном телефоне, уменьшило вероятность CPA, как и Twitter. Эти последние гендерные различия указывают на то, что исследователи должны выявить мотивацию использования многочисленных видов деятельности, выполняемых в настоящее время на сотовом телефоне, чтобы полностью понять предшественники CPA.

Учитывая текущие результаты, очевидно, что существуют различия в том, как мужчины и женщины используют свои сотовые телефоны, что в конечном итоге приводит к различным увлекательным узорам полов. Важно отметить, однако, что время, затраченное на участие в конкретной деятельности сотового телефона, не обязательно эквивалентно зависящему от активности потенциалу. Из трех операций сотового телефона, которые студенты проводили большую часть своего времени (например, текстовые сообщения, электронная рассылка и посещение Facebook), например, ни один из них не был значительным предиктором для общей выборки, и только использование Facebook среди мужчин было значительно связано с наркоманией сотового телефона. Таким образом, хотя текущие результаты выявили значимые и значимые предсказатели зависимости от сотового телефона, вполне могут возникнуть другие проблемы, которые следует учитывать здесь.

Важным вопросом, касающимся этой проблемы, является «почему определенные действия сотового телефона, скорее всего, приводят к зависимости от сотового телефона, чем к другим видам деятельности»? И измеряем ли мы все элементы сотового телефона, которые могут спровоцировать зависимость? Поскольку технологическая зависимость предполагает взаимодействие между человеком и машиной (Griffiths, 1995, 1999, 2000), может быть, что определенные «структурные характеристики» сотового телефона способствуют наркомании. Структурные характеристики в этом случае могут включать стилизованные рингтоны и индивидуальные звуковые сигналы и свистки, сигнализирующие о входящих сообщениях и объявлениях, привлекательной графике и / или определенных тактильных функциях телефона (например, кнопки, колеса и т. Д.). Такие характеристики вполне могут действовать как индукторы, так и усилители использования сотовых телефонов, что в конечном итоге вызывает зависимость. Эти структурные характеристики призваны способствовать использованию сотового телефона, подобно тому, как звонки и свистки, разработанные как часть игровых автоматов «однорукого бандита» в казино, привлекают внимание и способствуют их использованию. Будущие исследования, которые определяют специфические структурные характеристики сотовых телефонов и исследуют потребности, которые удовлетворяют этим функциям, помогут улучшить наше понимание, а не только зависимость от сотового телефона, но и технологическую зависимость в целом.

Альтернативный взгляд предполагает, что зависимость от сотового телефона является «вторичной зависимостью», и использование сотового телефона в конечном счете является попыткой избежать другой, более важной проблемы, такой как скука, низкая самооценка, проблемы с взаимоотношениями и т. Д. Этот взгляд аналогичен по своей природе исследованиям, проводимым в области компульсивного / увлекательного шоппинга (Гровер и др., 2011). Десарбо и Эдвардс (1996), например, утверждают, что зависимость от покупок происходит постепенно, когда рекреационный покупатель время от времени покупает и тратит деньги, пытаясь избежать неприятных ощущений или утихомирить скуку. «Высокий» опыт, когда покупка медленно превращается в хроническую стратегию преодоления при работе со стрессом. Каждый новый кризис заставляет пострадавшего человека совершать покупки и тратить средства, чтобы облегчить его нынешний дискомфорт.

Теория побега использовалась для объяснения такого рода компульсивных покупок. Самосознание настолько болезненно, что шоппинг помогает пострадавшему человеку избежать негативных событий или чувств (Faber & O 'Guinn, 2008 г.). Аналогичным образом, сотовые телефоны могут использоваться, чтобы избежать больших, более насущных проблем. Постоянное внимание к «здесь и сейчас» помогает пользователю сотового телефона избегать отражения проблем, которые смущают. Как и многие зависимости, попадание в корень проблемы может быть лучшим решением для лечения наркомании сотового телефона, а не сосредоточением внимания на симптомах, таких как время, потраченное на Facebook, другие сайты социальных сетей или чрезмерные текстовые сообщения. Чтобы понять, почему определенные действия сотового телефона вызывают больше привыкания, чем другие, мы должны определить необходимость (-ы), которые эти конкретные действия проводят. Прошлые исследования импульсивности (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007 г.; Робертс и Пирог, 2012) показала обещание и предлагает общую связь между поведенческими склонностями, такими как использование сотовых телефонов и более традиционными злоупотреблениями на основе веществ.

ОГРАНИЧЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

Хотя это исследование было первым, кто исследовал, какие из широкого спектра действий сотового телефона наиболее тесно связаны с наркоманией сотового телефона, и были ли эти отношения разными по половому признаку, он должен быть смягчен определенными ограничениями. Во-первых, хотя образец имел достаточный размер (N = 164) и включал приблизительно равное количество студентов мужского и женского пола, оно не было выбрано на случайной основе. Таким образом, обобщение результатов исследования должно проводиться с осторожностью.

Во-вторых, шкала зависимости сотового телефона (MRCPAS), созданная для настоящего исследования, требует дальнейшей психометрической оценки. Было установлено, что шкала обладает превосходными психометрическими свойствами и предлагает краткую (четырехпозиционную) меру зависимости от сотового телефона для использования в будущих исследованиях. Тем не менее, необходима дополнительная оценка.

Третьим потенциальным ограничением может быть измерение времени, затрачиваемого на каждую активность сотового телефона. Хотя любые предвзятости в расчетное время, вероятно, схожи по видам деятельности, Junco (2013) призывает к улучшению показателей времени, потраченного на Face-Book. Разумеется, эту озабоченность можно отнести за любые меры, требующие от респондентов оценить время, затрачиваемое на технологии. В настоящем исследовании респонденты подсказали время, затрачиваемое на деятельность сотового телефона 24, и хотя текущие оценки были выше предыдущих оценок, неясно, смещены ли текущие оценки вверх по какой-то неизвестной причине или изображены обновленная реальность (т.е. , люди фактически тратят больше времени на сотовые телефоны и т. д.). Чтобы помочь в этом вопросе, мы сравнили текущую оценку 38.6 минут в день, проведенную в Facebook, с новейшими данными, которые мы могли бы найти для измерения того же явления. Джанко (в печати) сообщает об учебе студента колледжа, который оценивает, в среднем, 26 минут в день, потраченных на посещение Facebook. Еще один недавний опрос пользователей смартфонов 7,446 18- и 44-года iPhone и Android показал, что респонденты сообщили, что тратят в среднем на 33 минут в Facebook на Facebook (IDC / Facebook, 2013). Таким образом, по сравнению с этими недавно полученными оценками текущие данные, по-видимому, не оказываются значительно вне диапазона.

Заключение

В настоящем исследовании установлено, что студенты колледжей провели почти девять часов ежедневно на своих сотовых телефонах. По мере того, как функциональность сотовых телефонов продолжает расширяться, привыкание к этой, казалось бы, незаменимой части технологии становится все более реалистичной возможностью. Результаты исследования показывают, что определенные действия, выполняемые на сотовом телефоне, более вероятно, приводят к зависимости, чем другие, и что эти захватывающие действия различаются по полу. Кроме того, время, затрачиваемое на конкретную деятельность, не обязательно сигнализирует об увлекательном потенциале активности.

Использование мобильных телефонов - хороший пример того, что Мик и Фурнье (1998) называемый «парадокс технологии». Использование современных смартфонов может одновременно освобождаться и порабощать. Сотовый телефон позволяет нам свободно собирать информацию, общаться и общаться, о чем только мечтали до открытия сотовой технологии. В то же время, однако, сотовые телефоны могут привести к зависимости (как показано в настоящем исследовании) и ограничениям. Сотовые телефоны стали неотъемлемо вплетены в нашу повседневную жизнь - почти невидимый водитель современной жизни. Исследователи должны определить наиболее важный «переломный момент», когда использование сотового телефона пересекает линию от полезного инструмента к тому, что порабощает как пользователей, так и общество.

Источники финансирования:

Для этого проекта не было получено финансовой поддержки.

Вклад автора:

Концепция и дизайн исследования: JAR; анализ и интерпретация данных: CM и JAR; статистический анализ: CM; надзор за исследованиями: JAR и CM; доступ к данным: CM и JAR.

Конфликт интересов:

Авторы заявляют, что конфликта интересов не существует.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Шкала зависимости сотового телефона (MRCPAS) *

  • Меня волнует, когда мой мобильный телефон не отображается.
  • Я нервничаю, когда батарея моего мобильного телефона почти исчерпана.
  • Я провожу больше времени, чем должен на своем мобильном телефоне.
  • Я нахожу, что я трачу все больше времени на свой мобильный телефон.

Элементы использования сотового телефона

  1. В обычный день, сколько звонков вы делаете со своим сотовым телефоном? Нет, 1-5, 6-10, 11-15, 16-20, более 20-вызовов в день
  2. В типичный день, сколько текстов вы отправляете со своего мобильного телефона? Нет, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60, 61-70, 71-80, 81-90, 91-100, 100 +
  3. В обычный день, сколько сообщений электронной почты вы отправляете со своего мобильного телефона? Нет, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, больше, чем электронные письма 50 каждый день

* Все ответы следовали семиточечному формату типа Likert (1 = сильно не согласен; 7 = сильно согласен).

Рекомендации

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Поведенческая зависимость от наркотической зависимости: соответствие психиатрических и психологических взглядов. Международный журнал профилактической медицины. 2012;3((4)):290–294. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
  2. Belk RW Владения и расширенное я. Журнал Consumer Research. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Психологические предиктора использования проблемных мобильных телефонов. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Импульсивность связана с воспринимаемой зависимостью и фактическим использованием мобильного телефона? Прикладная когнитивная психология, 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Роль импульсивности в фактическом и проблемном использовании мобильного телефона. Прикладная когнитивная психология, 2008; 22: 1195-1210.
  6. Бреннер Дж. Пью Интернет: Мобильный. 2012 Получено Август 7, 2012, из www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Кэмпбелл И. Чи-квадрат и тесты Фишера-Ирвина по двум таблицам с рекомендациями Small Sample. Статистика в медицине. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Кармины Э.Г., Целлер Р.А. Оценка надежности и обоснованности, Беверли-Хиллз, Калифорния: Мудрец; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH О измерении нематериальных активов: исследование устойчивости частичных наименьших квадратов. Общее управление качеством. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Интернет-зависимость: консенсус, споры и путь вперед. Восточноазиатская психиатрия, 2010; 20: 123-132. [PubMed]
  11. Десарбо В., Эдвардс Е. Типология компульсивного поведения покупателей: ограниченный подход к кластерной регрессии. Журнал потребительской психологии, 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Справочник по психологии потребителей, Нью-Йорк: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс; 2008. Компульсивная покупка; pp. 1039-1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Оценка моделей структурных уравнений с ненаблюдаемыми переменными и погрешностью измерения. Журнал маркетинговых исследований. 1981;28((1)):39–50.
  14. Гесер Х. Девочки (даже) более зависимы? Некоторые гендерные модели использования сотовых телефонов. Социология в Швейцарии: социология мобильного телефона, 2006 Дата получения, из http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Гриффитс М.Д. Технологические зависимости. Форум по клинической психологии, 1995: 14-19.
  16. Гриффитс MD Интернет-зависимость: факт или вымысел? Психолог: Бюллетень британского общества психологов, 1999; 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Существует ли интернет и компьютерная «зависимость»? Некоторые примеры исследований. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Facebook зависимость: проблемы, критика и рекомендации - ответ на Андреассена и его коллег. Психологические отчеты. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Гровер А., Каминс М.А., Мартин И.М., Дэвис С., Хоуз К., Мирабито А.М., Мукерджи С., Пироз Д., Рапп Дж. От употребления к злоупотреблению: когда повседневное поведение потребления превращается в привыкание к чахоточному поведению. Журнал исследований для потребителей, 2011; 19: 1-8.
  20. Hair JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Оценка использования моделирования структурных уравнений частичного наименьшего квадрата в маркетинговых исследованиях. Журнал Академии Маркетинговых Наук. 2012;40((3)):414–433.
  21. Hair JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Действительно, серебряная пуля Журнал теории и практики маркетинга19 (2) 139-151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Влияние использования сотового телефона на социальные сети и развитие среди студентов колледжа. Американская ассоциация поведенческих и социальных наук, 2011; 15: 1-20.
  23. Функции функции сотового телефона Haverila MJ и гендерные различия среди студентов колледжа. Международный журнал мобильной связи. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook. Всегда подключено: как смартфоны и социальные сети поддерживают нас. Отчет по исследованиям IDC, спонсируемый Facebook, 2013 Получено Апрель 4, 2103, из https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Раса, гендер и использование информационных технологий: новый цифровой разрыв. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Проблемный интернет и использование сотовых телефонов: психологические, поведенческие и медицинские корреляции. Исследования и теория наркомании. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Сравнение фактических и самооцененных мер использования Facebook. Компьютеры в поведении человека, 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Студенты проводят много времени, занимаясь Facebook, поиском и текстовыми сообщениями. 2011 Получено Август 9, 2012, из http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Введение в технологии, обычно используемые студентами колледжа. Новые направления для студенческих услуг, 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Cotton SR No A 4 U: взаимосвязь между многозадачностью и академической успеваемостью. ComputersEducation, 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Влияние гендерных факторов, этнической принадлежности и доходов на использование студентами коммуникационных технологий. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Чрезмерная онлайн-социальная сеть: могут ли подростки стать зависимыми от Facebook? Образование и здравоохранение. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Посреднические межличностные коммуникации, Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс; 2008. Досуг скука, сенсация, самооценка, наркомания: симптомы и модели использования сотового телефона; pp. 359-381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. На пути к наркомании: стимулирующая и превентивная роль маркетинговых сигналов. Журнал исследований бизнеса, 2013; 66: 1219-1226.
  35. Массимини М., Петерсон М. Информационные и коммуникационные технологии: влияет на студентов американских колледжей. Кибер-психология: журнал психосоциальных исследований по киберпространству. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Получено Август 9, 2012, из www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Мик Д.Г., Фурнье С. Парадоксы технологии: Познание потребителями, эмоции и стратегии преодоления. Журнал Consumer Research, 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. День без СМИ. 2010 Получено Апрель 5, 2013, из http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD. Выполнение оценки ML, GLS и WLS в моделировании структурных уравнений в условиях неопределенности и ненормальности. Структурное моделирование уравнение. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Эмпирическое сравнение эффективности основанной на ковариации и дисперсии SEM. Международный журнал исследований рынка. 2009;26((4)):332–344.
  41. Робертс Дж. А. Блестящие объекты: почему мы тратим деньги, которых у нас нет в поисках счастья, мы не можем купить, Нью-Йорк, Нью-Йорк: HarperOne; 2011.
  42. Робертс Ю.А., Пирог III, С.Ф. Предварительное исследование материализма и импульсивности как предикторов технологических зависимостей среди молодых людей. Журнал поведенческих зависимостей. 2012;2((1)):56–62.
  43. Шамбаре Р., Ругимбана Р., Жова Т. Являются ли мобильные телефоны 21St век наркомании? Африканский журнал управления бизнесом. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Вы владеете своим мобильным телефоном или владеете им? Тест для подростков. 2005 Получено февраль 27, 2006, из http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH. Оставайтесь на связи во время движения: использование сотового телефона и социальная связность. Новое MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.