Абстрактные
Интернет-зависимость - это своего рода не-психоактивная зависимость от наркотиков. Тест неявной ассоциации (IAT) используется для измерения неявного познания. Событийный потенциал (ERP) является одним из наиболее широко используемых методов исследования когнитивных нейронауки для исследования физиологических коррелятов когнитивной активности, связанных с обработкой информации. Дальнейшее исследование характеристик ERP неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости было бы полезно для понимания природы интернет-зависимости. В этом исследовании изучались характеристики ERP неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости. Среди участников были 60 интернет-зависимые лица (IAG) и обычные элементы управления 60 (NCG). Все участники были измерены с помощью ERP с использованием IAT. Результаты показали, что значительная разница в влиянии IAT, связанного с Интернетом, на время реакции между IAG и NCG, а также более сильные положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, в IAG, чем NCG. Используя P1, N2, P3 и N4 в качестве зависимых переменных, смешанный дисперсионный анализ дисперсии (ANOVA) на средние латентности и средние амплитуды выявил значительное взаимодействие между группами (IAG и NCG) и условию стимула (совместимые испытания против несовместимых испытаний) для амплитуд N2 и P3; анализ простых эффектов показал, что амплитуды N2 и P3 были больше в условиях испытаний, совместимых с IAG, чем при несовместимых с IAG пробных условиях. В группе IAG положительные неявные ассоциации с сигналами, связанными с Интернетом, вызывают более высокие амплитуды N2 и P3 на участках затылочной доли. Эти результаты указывают на то, что у людей, вызывающих зависимость от Интернета, проявляются более сильные позитивные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, и положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, вызвали изменения ERP на затылочных участках.
Введение
Интернет-зависимость - это чрезмерное использование Интернета, которое оказывает крайне неблагоприятное влияние на повседневную жизнь людей. Основываясь на предыдущих исследованиях с использованием нейропсихологических и нейровизуализационных методов, интернет-зависимость является разновидностью зависимости от непсихоактивных веществ (т. Е. Разновидностью поведенческой зависимости) (1–4). На сегодняшний день, было соглашение, что интернет-зависимость включает в себя четыре подтипа: Интернет-игры, онлайн социальные сети, интернет-порнографию и интернет-магазины (5, 6); однако психопатологический или этиологический механизм интернет-зависимости неясен. Использование нейропсихологических измерений и методов нейровизуализации может прояснить характер интернет-зависимости.
Неявное познание является ключевым термином в когнитивной психологии; это в первую очередь относится к восприятию, пониманию, памяти, пониманию, рассуждению и процессам производительности, которые происходят через бессознательное осознание (7). Предыдущие исследования показали, что некоторые связанные с поведением ассоциации могут быть оценены с помощью аутентифицированных ассоциативных оценок памяти, которые приближаются и активируют ранее существовавшие ассоциации в системе памяти (8, 9). Тест неявной ассоциации (IAT) используется для измерения неявного познания. IAT относится к задаче классификации по времени, основанной на реакции, которая анализирует дифференциальную ассоциативную силу между биполярными целями и оценивает концепции атрибутов как подход к индексированию неявных предвзятостей (10). IAT - широко используемый косвенный тест ассоциации в памяти (11, 12). Во многих исследованиях сообщалось, что неявное познание является предиктором некоторых психических расстройств, таких как зависимость от алкоголя и зависимость от табака (13, 14). Например, в предыдущих исследованиях, которые использовали IAT для оценки неявных ассоциаций в отношении употребления табака, алкоголя, марихуаны и кокаина, были продемонстрированы, что IAT эффективно дифференцировал потребителей веществ от не-пользователей (15–18).
Из-за потенциальной роли психопатологии или этиологии исследование неявного познания увеличилось, особенно во многих психических расстройствах. Недавнее исследование показало, что негативные ассоциации между интернет-зависимостью и неявными способностями к обучению (19). Чтобы выявить потенциальные механизмы дисконтированного использования Интернета у людей с зависимостью от интернет-игр, исследование исследовало положительный мотивационный неявный ответ на сигналы интернет-игр и пришло к выводу, что люди, страдающие от интернет-игр, имеют позитивный мотивационный неявный ответ на скриншоты онлайн-игр; неявное познание также может быть связано с неконтролируемыми онлайн-играми (20).
В последние десятилетия механизмы неявной познавательной базы при наркомании оценивались с помощью методов нейровизуализации, таких как функциональная магнитно-резонансная томография (fMRI) и связанные с событиями потенциалы (ERP). Например, в предыдущем исследовании оценивалась активация в нейронных субстратах, участвующих в неявных ассоциативных процессах, через fMRI алкоголя-IAT, ориентированного на положительные результаты употребления алкоголя, и результаты показали, что полосатый ствол отвечает за посредничество неявных ассоциаций, лежащих в основе привычки, и префронтальная кора отвечает за посредничество контролируемого поведения (9). В другом исследовании использовались ERP для исследования ответов пьющих выпивки на картины, связанные с алкоголем, и показали, что амплификации P100, вызванные изображениями, связанными с алкоголем, были значительно больше, чем те, которые вызывались неалкогольными картинками (21).
ERP является одним из наиболее широко используемых методов исследования когнитивных нейронауки для исследования физиологических коррелятов когнитивной активности, связанных с обработкой информации. В частности, ERP подходит для изучения предмета по скорости нейронной активности. Дальнейшее исследование ERP-характеристики неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости было бы полезно для понимания природы интернет-зависимости. На сегодняшний день не было проведено никаких исследований, в которых изучались характеристики ERP неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости. В этом исследовании участники включали индивидуальную группу интернет-зависимости (IAG) и нормальную контрольную группу (NCG). Все участники были измерены с помощью ERP с использованием IAT, связанного с Интернетом. В исследовании изучались характеристики ERP неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости.
методы
Время и настройка
Это исследование было проведено в Центре психического здоровья Уси, провинция Цзянсу, Китай, с января 2015 до февраля 2018.
Характеристики образцов
Группа интернет-зависимостей
Диагностические критерии, используемые для интернет-зависимости, состоят из следующих пяти пунктов: (I) индивидуумы, страдающие от интернет-зависимости, должны соответствовать критериям модифицированной Анкеты-диагноста для интернет-зависимости (22); (II) 18 лет и старше; (III) не соответствовали критериям каких-либо расстройств или расстройств личности из Руководства по диагностике и статистике психических расстройств-5 (DSM-5) оси I; (IV) отсутствие табачной или алкогольной зависимости; и (V) не диагностированы некоторые заболевания центральной нервной системы. Клинические оценки всех субъектов были проведены двумя резидентами психиатрической клиники для сбора данных о лекарствах пациента и социально-демографических данных, а также для подтверждения или исключения диагностического критерия DSM-5 для любого психического заболевания и диагностического критерия интернет-зависимости; Продолжительность интернет-зависимости каждого человека определялась ретроспективным диагнозом. Исследователи требовали, чтобы люди, увлекающиеся Интернетом, вспоминали свой образ жизни. Участники IAG были набраны из Центра психического здоровья Уси, Китай. В группу IAG было набрано в общей сложности 60 человек, страдающих интернет-зависимостью, в том числе 51 амбулаторный и 9 стационарных пациентов. Достоверность этих самоотчетов людей с интернет-зависимостью определялась посещением их соседей по комнате и близких друзей. Лица с интернет-зависимостью тратили 11.48 часов в день (стандартное отклонение = 2.07) на онлайн-деятельность. Продолжительность пребывания в сети каждую неделю составляла 6.29 дня (стандартное отклонение = 0.57).
Нормальная контрольная группа
Обычный контроль был выбран из местного сообщества через локальную рекламу. Все нормальные меры контроля подвергались клиническим оценкам двух психиатрических жителей для сбора данных о пациентах и социально-демографических данных и для подтверждения или исключения диагностического критерия DSM-5 для любого психического заболевания. Обычные элементы контроля были протестированы с помощью модифицированной диагностической анкеты для интернет-наркомании, чтобы исключить диагноз интернет-зависимости. Нормальные меры контроля были исключены из исследования, если они были зависимыми от вещества или были диагностированы с некоторыми центральными нервными системными заболеваниями. Шестьдесят человек были сопоставлены по полу и возрасту с участниками IAG и служили NCG. Ссылаясь на предыдущее исследование интернет-зависимости (3), в NCG были помещены только обычные элементы управления, которые потратили меньше 2 h / day в Интернете.
Перед экспериментом главный врач-психиатр перепроверил профили участников. Эмоциональные состояния всех участников тестировались с помощью шкалы депрессии Гамильтона (HAMD, версия из 17 пунктов) и шкалы тревоги Гамильтона (HAMA). Шкала руки Аннетта (3) использовался для оценки рук всех участников.
Субъекты и нормальный контроль получали письменные формы информированного согласия и предоставляли собственное письменное информированное согласие на участие в этом исследовании. Все участники были оплачены $ 48.39 плюс транспортные расходы. Комитет по этике Уси Центра психического здоровья, Китай, утвердил протокол для исследовательского проекта.
Нейропсихологический тест
Тест неявной ассоциации, связанный с Интернетом
Субъекты и обычные средства управления выполняли IAT, связанный с Интернетом. IAT, связанный с Интернетом, передавался из алкоголя-IAT, который использовался в предыдущем исследовании Ames et al. (9). Ни субъекты, ни нормальные органы управления не получали никаких инструкций во время эксперимента. Всех участников попросили пойти так быстро, как могли (правильно). Стимулы, которые следует классифицировать, были случайным образом представлены целевыми категориями (изображения, связанные с Интернетом, и изображениями млекопитающих) и категориями атрибутов (положительные слова или нейтральные слова). Целевыми категориями (основными стимулами) были шесть изображений, связанных с Интернетом, и шесть изображений млекопитающих, а категориями атрибутов были шесть положительных и шесть нейтральных слов (два слова китайского характера), которые были идентифицированы через открытые анкеты студентов 180 ( 40 старшеклассников, студентов 101 и аспирантов 39). В соответствии с их частотой были отобраны шесть картин, связанных с Интернетом, шесть изображений млекопитающих, шесть положительных и шесть нейтральных категорий слов. Тридцать студентов использовали формат ответа Likert 7 для оценки шести связанных с Интернетом изображений по их предполагаемой релевантности для Интернета, а средний балл был 6.09 (стандартное отклонение = 0.51). Фотографии, связанные с Интернетом, включают значок WeChat, значок «Короля славы» (онлайн-игра), значок Taobao, значок Google Chrome, значок проводника Интернета и значок Tencent QQ; фотографии млекопитающих включали собак, обезьян, лошадей, свиней, овец и дельфинов. Позитивные слова включали Счастливые, Привлекательные, Расслабленные, Возбужденные, Дружелюбные и Общительные, и нейтральные слова, включенные Общие, Спокойствие, Беспристрастный, Коричневый, Стационарный и Цель. Тридцать студентов использовали шкалу 7, начиная с 1 (очень одобренной) и заканчивая 7 (очень не одобрен), чтобы оценить интенсивность аффекта шести положительных и шести нейтральных слов; средний балл положительных слов был 6.33 (стандартное отклонение = 0.71), средний балл Нейтральных слов был 3.55 (стандартное отклонение = 0.30).
Сочетания интернет-изображения + положительное слово с млекопитающим + нейтральное слово были совместимыми испытаниями, в то время как комбинации изображения млекопитающих + положительное слово против интернет-изображения + нейтральное слово были несовместимыми.
Целевые категории (первичные стимулы) и категории атрибутов были представлены на 17-дюймовом мониторе компьютера с использованием программного обеспечения E-Prime 2.0. Слова атрибута (размер 40) и красный «+» (1.0 × 1.0 см) были представлены централизованно на экране.
В этом IAT присутствовали экспонаты 80 в совместимых блоках и 80 в несовместимых блоках. Блоки совместимых испытаний и несовместимые испытания были уравновешены, и испытания в блоках были упорядочены произвольно. Исходные испытания были базовыми. Красная «+» использовалась при представлении фиксации с момента начала отсчета от 1.0 до 4.5 s, а затем с представлением стимулов. Максимальное воздействие тестовых стимулов было для 2. После того, как участник нажал клавишу ответа, между ними был интертибальный интервал (2 s), а затем испытание закончилось и последовало следующее испытание.
См. Ames et al. (9), IAT, связанный с Интернетом, состоял из следующих блоков: (I) практика целевой категории (испытания 20), во время эксперимента всем участникам было предложено нажать клавишу A для изображения, связанного с Интернетом, и нажать клавишу L для изображение млекопитающего; (II) практика категории атрибутов (испытания 20), во время эксперимента всем участникам было предложено нажать клавишу A для положительного слова и нажать клавишу L для нейтрального слова; (III) совместимый блок с практикой как для целей, так и для атрибутов (испытания 20), во время эксперимента всем участникам было предложено нажать клавишу A для комбинации изображения, связанного с Интернетом + положительное слово, и нажать клавишу L для млекопитающее + нейтральное слово; (IV) совместимый блок с тестированием категории и атрибута (испытания 60), во время эксперимента всем участникам было предложено нажать клавишу A для комбинаций изображения, связанного с Интернетом + положительное слово, и нажать клавишу L для млекопитающее + нейтральное слово; (V) целевая категория, используемая только в практике обратных позиций (испытания 20); (VI) несовместимый блок с измененной целевой категорией и практикой категории атрибутов (испытания 20); и (VII) несовместимый блок как с измененной целевой категорией, так и с тестом категории атрибутов (испытания 60) (рисунок (Figure1).1). Для анализа использовались только данные блока IV и блока VII. Согласно предыдущему алгоритму, используемому для измерений D-600 (23), задержки срабатывания IAG и NCG рассчитывались отдельно.
Мультфильм, иллюстрирующий IAT, связанный с Интернетом. 愉快, счастлив; 平静, спокойствие. ITI, интертребиальный интервал; мс, миллисекунда.
Измерения потенциальных событий
Обращаясь к международной системе 10 / 20, электроэнцефалограммы регистрировали с помощью прибора Electroencephalogram Stellate Harmonie (Physiotec Electronics Ltd., Канада) с использованием электродов-электродов (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, США). Комбинированные ушные электроды служили эталоном, а заземляющий электрод был прикреплен к лбу. Вертикальные и горизонтальные электроокулограммы регистрировались сверху и снизу правого глаза, а справа и слева - внешние канти. Импеданс между электродами был ниже 5 kΩ. Полосовой фильтр был 0.05-100 Hertz (Гц), а частота дискретизации составляла 250 Гц. Электроэнцефалограмма и сигналы электроокулограммы были отфильтрованы с полосовым фильтром 0.01-40 Гц, 24 дБ / окт. Условия стимула для ERP включали следующие два испытания: совместимые исследования (комбинации картинок + положительное слово против млекопитающих + нейтральное слово) и несовместимые исследования (комбинации изображения млекопитающих + положительное слово против интернет-картины + Нейтральное слово). Пробы в блоках 3, 4, 6 и 7 для IAT, связанных с Интернетом, использовались для анализа ERP. Подтверждение компонентов ERP зависело от латентности после начала стимула, а компоненты ERP включали пиковые амплитуды P1, N2, P3 и N4. Были проанализированы данные ERP из следующих шести областей кожи головы, сайтов электродов 14: участки лобной доли (F3, Fz и F4); теменной области (P3, Pz и P4); центры центральной доли (C3, Cz и C4); левые височные участки (T3) и правые участки височной доли (T4); и затылочных участков (O1, Oz и O2). Эпоха ERP в каждом условии стимула составляла 1000 миллисекунд (мс) (включая 200 мс до начала стимула и 800 мс после начала стимула). Компонент ERP P1 был определен как отрицательная пиковая величина в окне ожидания ожидания 0-150 ms, N2 была определена как отрицательная пиковая величина в окне ожидания ожидания 150-250 ms, P3 была определена как положительная положительная точка в окне ожидания ожидания 250-350 ms, и N4 был определен как отрицательный пик в окне ожидания 350-450 ms.
статистический анализ
Все данные были проанализированы статистическим программным обеспечением статистического продукта и сервисного решения 18.0 (SPSS 18.0, WIN version, Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Сравнения демографических и клинических характеристик (годы обучения, оценки HAMA и оценки HAMD) между IAG и NCG проводились с использованием независимой выборки t-тестов. Сравнение переносимости между IAG и NCG проводили с использованием хи-квадратов. Сравнение данных ERP между IAG и NCG проводилось с использованием дисперсионного дисперсионного дисперсионного анализа (ANOVA). Степени свободы коэффициента F были скорректированы в соответствии с методом парниковых газов. Меньшие квадратные разностные тесты были выполнены как ретроспективном анализы, если указано.
Итоги
Демографические и клинические характеристики образцов
Демографические характеристики всех образцов описаны в таблице Table1.1, Не было выявлено существенных различий в отношении полов, среднего возраста, возрастных диапазонах, средних лет обучения и рутинности между этими двумя группами. Хотя средние оценки HAMA и HAMD IAG были выше, чем у NCG, между этими двумя группами не наблюдалось существенных различий.
Таблица 1
Демографические и клинические характеристики образцов.
| IAG | NCG | Статистика испытаний | |
|---|---|---|---|
| Соотношение полов (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | – |
| Средний возраст (SD) | 23 (5) | 23 (5) | – |
| Ручная работа (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Возрастной диапазон | 18-28 | 18-28 | – |
| Годы образования (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Продолжительность зависимости (месяц, SD) | 35.1 (11.0) | – | – |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, группа добавления к Интернету; NCG, нормальная контрольная группа; M, мужчина; F, женщина; SD, стандартное отклонение; HAMA, шкала тревоги Гамильтона; HAMD, шкала депрессии Гамильтона; NS, незначительный.
Эффект IAT, связанный с Интернетом
Среднее значение D-600 для IAG было 0.3152 (стандартное отклонение = 0.3440), а средняя величина D-600 для NCG была 0.0625 (стандартное отклонение = 0.2063). В соответствии с независимым образцом t-test, значительная разница в влиянии IAT, связанного с Интернетом, на время реакции между IAG и NCG, и оно показало более сильные положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, в IAG, чем в NCG (t = 6.901, p = 0.001).
Коэффициент ошибок для IAG был 0.0251 (стандартное отклонение = 0.0187), а частота ошибок для NCG была 0.0260 (стандартное отклонение = 0.0191). Согласно независимой выборке t-test, существенных различий в коэффициентах ошибок для IAT, связанных с Интернетом, не наблюдалось между IAG и NCG (t = -0.356, p = 0.672).
Анализ потенциальных данных о событиях
Средние задержки и средние амплитуды компонента ERP (P1, N2, P3 и N4) всех участников показаны в таблицах Tables22–5 и цифры Figures22–5, Эскизная карта больших средних сигналов, вызванная IAG-совместимыми пробными стимулами, IAG-несовместимые пробные стимулы, NCG-совместимые пробные стимулы и NCG-несовместимые пробные стимулы в Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 и O2 показано как Рисунок Figure66.
Таблица 2
Все участники ERP P1 средние задержки [среднее (SD), мс] и средние амплитуды [среднее (SD), мкВ] *.
| Области скальпа | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Совместимые испытания | Несовместимые испытания | Совместимые испытания | Несовместимые испытания | |||||
| Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | |
| Лобная доля | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Париетальная доля | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Центральный лепесток | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Временная доля (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Временная доля (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Затылочная доля | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Таблица 5
Средняя латентность ERP N4 всех участников [среднее (SD), мс] и средняя амплитуда [среднее (SD), мкВ] *.
| Области скальпа | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Совместимые испытания | Несовместимые испытания | Совместимые испытания | Несовместимые испытания | |||||
| Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | |
| Лобная доля | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
| Париетальная доля | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
| Центральный лепесток | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
| Временная доля (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
| Временная доля (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
| Затылочная доля | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
Эскизная карта больших средних сигналов, вызванная IAG-совместимыми пробными стимулами, IAG-несовместимые пробные стимулы, NCG-совместимые пробные стимулы и NCG-несовместимые пробные стимулы в Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 и O2 , В IAG на сайтах Oz, O1 и O2 положительные неявные ассоциации с сигналами, связанными с Интернетом, вызвали более высокие амплитуды N2 и P3.
Таблица 3
Средняя латентность ERP N2 всех участников [среднее (SD), мс] и средняя амплитуда [среднее (SD), мкВ] *.
| Области скальпа | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Совместимые испытания | Несовместимые испытания | Совместимые испытания | Несовместимые испытания | |||||
| Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | |
| Париетальная доля | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
| Центральный лепесток | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
| Временная доля (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
| Временная доля (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
| Затылочная доля | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
Таблица 4
Все участники ERP P3 средние задержки [среднее (SD), мс] и средние амплитуды [среднее (SD), мкВ] *.
| Области скальпа | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Совместимые испытания | Несовместимые испытания | Совместимые испытания | Несовместимые испытания | |||||
| Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | Задержки | Амплитуды | |
| Лобная доля | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Париетальная доля | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Центральный лепесток | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Временная доля (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Временная доля (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Затылочная доля | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Используя P1, N2, P3 и N4 в качестве зависимых переменных, 2 × 2 × 6 смешивают повторяющиеся измерения ANOVA от средних латентностей и средних амплитуд, причем группа (IAG против NCG) является фактором между субъектами и условием стимула (совместимым были проведены испытания против несовместимых испытаний) и областей скальпа (лобная доля, теменная доля, центральная доля, временная доля (T3), височная доля (T4) и затылочная доля) в качестве факторов внутри предмета.
Компонент P1
Не было значительных эффектов для латентности и амплитуды P1.
Компонент N2
Не было значительных эффектов для задержки N2. Результаты показали значительное взаимодействие между группой (IAG и NCG) и условием стимула (совместимые испытания против несовместимых исследований) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Анализ простых эффектов показал, что амплитуды N2 были больше в условиях испытаний, совместимых с IAG, чем при несовместимых с IAG пробных условиях [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. В IAG положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, вызвали более высокие амплитуды N2. Существовало значительное трехстороннее взаимодействие между группой (IAG против NCG), условие стимула (совместимые испытания против несовместимых испытаний) и области скальпа (лобная доля, теменная доля, центральная доля, височная доля (T3), височная доля (T4 ) и затылочной доли) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Анализ простых эффектов показал значительное взаимодействие между группой (IAG и NCG) и условием стимула (совместимые испытания против несовместимых исследований) на сайтах затылочной кости [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. На участках затылочной кости IAG-совместимые испытания вызывали более высокие амплитуды N2, чем IAG-несовместимые испытания. Не было значительных эффектов в лобной доле, теменной доле, центральной доли, височной доли (T3) и сайтах височной доли (T4).
Компонент P3
Не было значительных эффектов для задержки P3. Результаты показали значительное взаимодействие между группой (IAG и NCG) и условием стимула (совместимые испытания против несовместимых исследований) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Анализ простых эффектов показал, что амплитуды P3 были больше в условиях испытаний, совместимых с IAG, чем при несовместимых с IAG пробных условиях [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. В IAG положительные неявные ассоциации с сигналами, связанными с Интернетом, вызвали большие амплитуды P3. Существовало значительное трехстороннее взаимодействие между группой (IAG против NCG), условие стимула (совместимые испытания против несовместимых испытаний) и области скальпа (лобная доля, теменная доля, центральная доля, височная доля (T3), височная доля (T4 ) и затылочной доли) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Анализ простых эффектов показал значительное взаимодействие между группой (IAG и NCG) и условием стимула (совместимые испытания против несовместимых исследований) на участках затылочной кости [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. На участках затылочной доли, IAG-совместимые испытания вызывали большие амплитуды p3, чем IAG-несовместимые испытания. Не было значительных эффектов в лобной доле, теменной доле, центральной доли, височной доли (T3) и сайтах височной доли (T4).
Компонент N4
Не было значительных эффектов для латентности и амплитуды N4.
Обсуждение
Это исследование является первым, кто использует ERP для исследования нейронных коррелятов неявного когнитивного уклона в отношении интернет-сигналов в интернет-зависимости. Результаты нашего исследования показали более сильные положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, в IAG, чем в NCG, а в IAG положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, вызвали большие амплитуды N2 и P3 на затылочных участках.
Предыдущие исследования показали, что, как своего рода поведенческая зависимость, интернет-зависимость делится многими психопатологическими особенностями с зависимостью от веществ (1, 24). Исследования зависимости от веществ продемонстрировали, что ключевые процессы, связанные с укреплением и познанием в развитии и поддержании зависимости от веществ, в частности процесса познания, представляют собой жизнеспособные целевые показатели лечения психосоциальных и фармакологических вмешательств (25).
Многие ученые предположили, что неявные ассоциации играют решающую роль в зависимости от психоактивных веществ и поведения (26). В последние десятилетия многие исследования, использующие IAT, подтвердили, что субстанция или поведенческая зависимость представляют собой неявное предзнаменование познания. Например, в исследовании использовалась IAT-Recoding Free (IAT-RF) для измерения прогностической достоверности неявных спиртовых ассоциаций без рецепта с положительным возбуждением (27); другое предыдущее исследование, которое использовали IAT модифицирована порнографические картинки, исследовалась ли у гетеросексуальных участников мужского пола тенденции к Cybersex наркомании (26). Вышеупомянутые два исследования показали, что неявные ассоциации с положительным возбуждением могут играть ключевую роль в зависимости от природы и поведения.
В соответствии с предыдущим исследованием наши результаты показали, что у людей, вызывающих привыкание к Интернету, есть тенденции к сигналам, связанным с Интернетом.
Связанный с событиями потенциал является своего рода высоким временным разрешением для обработки человеческого мозга. Поскольку ERP представляют собой быстрые колебания, связанные с ключевыми нейрокогнитивными процессами, он подходит для расширения нашего понимания лежащих в основе нейронных механизмов изменения во время возникновения субстанции и поведенческой зависимости (25).
Во многих исследованиях изучались символы ERP, когда предметы занимались задачей IAT. В предыдущем исследовании в качестве ярлыков категории использовались два положительно валидированных стимула и два отрицательно валидированных стимула. Результаты отображали более короткие задержки ответа для совместимых испытаний по сравнению с несовместимыми испытаниями, а совместимые испытания имели тенденцию генерировать более позитивные формы сигнала в центральной и теменной областях по сравнению с несовместимыми испытаниями (28). Исследование показало, что, когда участники выполняли задачу IAT, записанные ERP представляли N2, который был больше в несовместимых стимулах, и они пришли к выводу, что амплитуда ERP N2 отражает больший контроль ответа (29). Другое исследование показало, что многие области мозга, в том числе медиальная лобная, зубчатая, островная, лево-временная и теменная кора, были ответственны за связанные с ERP N2- и P3 активности во время выполнения IAT (10).
В этом исследовании, в условиях стимуляции совместимых испытаний, положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, вызвали более высокие амплитуды N2 и P3 на затылочных участках в зависимых от Интернета людей. Хотя ERP плох в пространственном разрешении, он может свидетельствовать о том, что некоторые коры головного мозга (такие как задняя корунда коры головного мозга) на затылочных участках несут ответственность за неявное предвзятое отношение к связанным с Интернетом сигналам у лиц, вызывающих привыкание к Интернету.
Резюме, люди с интернет-зависимостью имеют более сильные положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, и положительные неявные ассоциации в отношении сигналов, связанных с Интернетом, вызвали изменения в ERP (т. Е. Более крупные амплитуды N2 и P3 на затылочных участках).
Определение характеристик ERP неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости было бы полезно для понимания характера интернет-зависимости; Кроме того, результаты могут стать теоретической основой для разработки возможных стратегий профилактики и лечения для интернет-зависимости.
Это исследование имеет некоторые ограничения. С одной стороны, использование модифицированной диагностической анкеты для интернет-наркомании в качестве диагностического инструмента для интернет-зависимости не является точным, поскольку его достоверность в качестве диагностического инструмента не подтверждена. С другой стороны, для определения невротического механизма неявного когнитивного уклона в отношении интернет-сигналов в интернет-зависимости зависит от интеграции между временным разрешением и пространственным разрешением при нейровизуализации; однако ERP обеспечивает отличное временное разрешение. В будущих исследованиях следует использовать надежный диагностический инструмент для интернет-зависимостей и fMRI для измерения невротического механизма неявного когнитивного уклона в интернет-зависимости.
Вклад автора
ZZ и HZhou разработали исследование. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu и ZZ провели эксперимент. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu и ZZ проанализировали данные и написали рукопись. Все авторы утвердили окончательную версию рукописи для публикации.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Это исследование было поддержано Национальным фондом естественных наук, Китаем (№ 81471354) и Фондом основных талантов для медицинских и медицинских услуг провинции Цзянсу (№ ZDRCC2016019).
;
