Структурированное клиническое интервью для интернет-игрового расстройства DSM-5: разработка и проверка для диагностики IGD у подростков (2017)

, 2017 Jan; 14 (1): 21-29.

Опубликован онлайн 2016 Dec 29. DOI:  10.4306 / pi.2017.14.1.21

PMCID: PMC5240456

Абстрактные

Цель

Это исследование предназначалось для разработки и проверки структурированного клинического интервью для интернет-игрового расстройства (SCI-IGD) у подростков.

методы

Во-первых, мы подготовили предварительные пункты SCI-IGD на основе информации из обзоров литературы DSM-5 и консультаций экспертов. Затем для оценки психометрических свойств SCI-IGD были привлечены в общей сложности подростков 236, как из сообщества, так и из клинических условий.

Итоги

Во-первых, было обнаружено, что SCI-IGD согласован в течение периода времени около одного месяца. Во-вторых, диагностическое соответствие между SCI-IGD и диагностическим впечатлением клинициста было хорошим или отличным. Положительная оценка отношения правдоподобия и отрицательная оценка отношения правдоподобия для диагностики SCI-IGD составляли 10.93 и 0.35 соответственно, что указывает на то, что SCI-IGD был «очень полезным тестом» для определения наличия IGD и «полезным тестом» для определения отсутствия IGD. В-третьих, SCI-IGD может отличать игроков с нарушениями от обычных игроков.

Заключение

Также обсуждаются последствия и ограничения исследования.

Ключевые слова: DSM-5, расстройство интернет-игр, структурированное клиническое интервью, надежность, срок действия

ВВЕДЕНИЕ

За последнее десятилетие все больше исследований было опубликовано в отношении интернет-игр (IGD). Несмотря на предварительный характер, было высказано предположение, что лица, подозреваемые в IGD, обычно демонстрируют особенности компульсивного использования, отмены, толерантности и негативных последствий, которые характеризуют расстройства употребления психоактивных веществ. Недавние исследования также показали, что люди демонстрируют подобные нейробио-психосоциальные характеристики при скрининге на ИГД и расстройства употребления психоактивных веществ. Тем не менее, существуют значительные дебаты относительно легитимности ИГД как независимого клинического расстройства из-за концептуальной путаницы и частого появления ИГД в контексте сопутствующих состояний. Чтобы установить свою легитимность, необходимо разработать согласованное определение и накопить данные о его представлении в разных возрастных и культурных культурах, временную стабильность и механизмы, лежащие в основе его психопатологии.

Недавно Петри и др. представил международный консенсус, касающийся диагностических критериев для ИГД в Диагностическом и статистическом руководстве по психическому расстройству, пятое издание (DSM-5), как условие, достойное будущего исследования. Критический первый шаг определения диагностических критериев на основе консенсуса был сделан в области игровой зависимости, где прогресс был затруднен из-за отсутствия стандартного набора диагностических критериев и стандартного инструмента оценки для измерения ИГД. Хотя Petry et al. проложила почву для оценки IGD в некотором последовательном порядке, уместность критериев DSM-5, лучшие формулировки для их измерения, и порог для диагностики еще предстоит решить. Для того чтобы IGD включался в качестве отдельного психического расстройства, необходимо накопить надежные эмпирические данные, чтобы разъяснить концептуализацию IGD либо как зависимость, либо нет.

Клинический диагноз IGD включает в себя когнитивную и поведенческую картину, охватывающую постоянное и периодическое использование интернет-игр, что приводит к значительным нарушениям или бедствиям в течение периода 12, о чем свидетельствует одобрение пяти или более из девяти критериев. К девяти критериям IGD относятся: 1) озабоченность интернет-играми; 2), когда отбираются интернет-игры; 3), в результате чего необходимо тратить все больше времени на интернет-игры; 4) безуспешные попытки контролировать участие в интернет-играх; 5) потеря интереса к предыдущим хобби и развлечениям в результате и за исключением интернет-игр; 6) продолжали чрезмерное использование интернет-игр, несмотря на знание психосоциальных проблем; 7) обманывают членов семьи, терапевтов или других лиц в отношении количества времени, затраченного на участие в интернет-играх; 8) использование интернет-игр, чтобы избежать или уменьшить негативные настроения; и 9) ставят под угрозу или теряют значимые отношения, работу или образование или карьерные возможности из-за участия в интернет-играх. Диагностические критерии IGD в DSM-5, основанные на международном консенсусе, в основном были заимствованы из-за расстройства употребления психоактивных веществ или нарушения азартных игр. Хотя эти критерии являются предварительно согласованными характеристиками для диагностики IGD среди исследователей, необходимо систематически исследовать диагностическую валидность каждого отдельного критерия.

Недавний обзор инструментов оценки игровой зависимости сообщил, что в 18 исследованиях были разработаны и использованы различные инструменты 63. Несмотря на отличную внутреннюю согласованность и сходящую валидность, проверенные инструменты показали отсутствие согласованных показателей сердечной зависимости, непоследовательные точки отсечения, связанные с клиническим статусом, плохую взаимную надежность и предсказуемость. Griffiths et al. решительно высказался за единый подход к оценке ИГД, который позволил бы проводить сравнения между различными демографическими группами и разными культурами. С момента внедрения IGD в DSM-5 исследователи с энтузиазмом разработали новые диагностические инструменты, такие как шкала интернет-игрового расстройства или изменили существующие ранее инструменты, которые, как полагали, отражают девять критериев IGD, таких как шкала зависимости видеоигр и тест интернет-игр. Эти инструменты представляют собой меры самоотчета, предназначенные для скрининга и классификации возможных случаев неупорядоченных геймеров против неупорядоченных геймеров.

Самостоятельные опросные листы имеют определенную силу в том, что они экономичны и просты в администрировании. Однако у них есть некоторые ограничения. Во-первых, детям и подросткам может быть трудно сосредоточиться на длинных вопросах, напечатанных на бумагах. Во-вторых, им может не хватать осознанности, необходимой для точного определения собственного поведения. В-третьих, они могут испытывать трудности с размещением своего поведения в соответствующем контексте времени и продолжительности. По этим причинам настоятельно рекомендуется провести структурированное диагностическое интервью для диагностики психических расстройств детей и подростков., Тот же аргумент очень важен для оценки и диагностики ИГД детей и подростков, особенно потому, что они склонны отрицать свои проблемные игры или испытывают недостаток в осведомленности, чтобы судить о своем собственном поведении. Поэтому очень важно разработать структурированный график диагностических интервью для оценки ИГД подростков.

Структурированные расписания интервью имеют некоторые преимущества перед открытыми клиническими интервью. Даже при диагностической системе DSM-5 может быть существенное несогласие между оценщиками, когда диагноз основан на открытом клиническом интервью. Клиницисты часто делают интуитивный диагноз, не проверяя все диагностические критерии. Когда они используют критерии DSM-5, порядок, используемый для изучения различных критериев, варьируется у врачей, и их интерпретация критериев зависит от их собственного клинического опыта. В отличие от открытых клинических интервью, структурированные диагностические интервью тщательно связаны с диагностическими критериями, а формулировки и порядок вопросов предопределены. В результате надежность межстранового взаимодействия выше при использовании структурированных расписаний интервью, поскольку они менее подвержены ошибкам интервьюера. Таким образом, в этой новой области IGD очень важно разработать структурированное клиническое интервью, чтобы обеспечить надежную оценку критериев DSM-5. Основная цель этого исследования состояла в том, чтобы разработать структурированное клиническое интервью для подростков, чтобы измерить девять критериев IGD от DSM-5 и проверить надежность и достоверность структурированного клинического интервью для интернет-игрового расстройства в DSM-5 (SCI- ИГД).

Другая цель заключалась в оценке диагностической достоверности девяти индивидуальных критериев IGD в DSM-5. Хотя большинство предложенных критериев IGD DSM-5 считалось адекватным образом отражать это явление, некоторые из критериев стали предметом обсуждения среди исследователей в этой области.,, До сих пор были попытки использовать полуструктурированное интервью для постановки диагноза IGD в DSM-5. Ko et al. недавно оценил диагностическую достоверность отдельных критериев IGD в DSM-5 с помощью диагностического интервью. Сообщалось, что все критерии IGD имеют диагностическую точность от 77.3% до 94.7%, за исключением критериев «обмана» и «побега», чтобы дифференцировать студентов университета с IGD от переводимых студентов. ван Роой и др. также расширил ранее существовавший в клинике инструмент оценки (тест на зависимость от клинической видеоигры, C-VAT), чтобы изучить чувствительность девяти критериев DSM-5 в клинической молодежной выборке и продемонстрировал, что C-VAT 2.0 правильно идентифицировал 91% выборки используя предлагаемый показатель отсечки DSM-5. Однако специфика C-VAT 2.0 не может быть проверена, поскольку они не включают здоровых геймеров. Хотя эти два исследования предоставили некоторую ценную информацию о достоверности критериев DSM-5, критерии диагностики IGD в DSM-5 необходимо подвергнуть обширному психометрическому тестированию с использованием как образцов сообщества, так и клинических образцов, чтобы установить хорошую надежность и достоверность.

Разработка SCI-IGD

SCI-IGD был разработан в три этапа. Первый этап исследования состоял из создания элемента. Авторы определили IGD как условный тип поведенческой зависимости, который не только разделяет сходство при представлении с расстройством употребления психоактивных веществ и расстройством азартных игр (например, потеря контроля, отрицательные последствия), но также имеет особенности, уникальные для IGD (например, раздражительность, связанная со здоровьем проблемы). Обзор литературы и консультации с экспертами 8, имеющими существенный клинический опыт, связанный с IGD, были сделаны для создания набора компонентов для рабочей группы IGD. В результате были отобраны в общей сложности компоненты 7, такие как озабоченность, значимость, потеря контроля, толерантность, снятие, изменение настроения и негативные последствия. Для разработки элементов элементы, набранные компонентами 7, были передискретизированы из существующих, психометрически установленных инструментов, а также предложенных формулировок из рабочей группы DSM.,,,,, При обследовании был удален первоначальный пул предметов, предметов, которые перекрывались или имели неоднозначные значения. Для завершения вопросов и формулировки вопросов были проведены дискуссии между авторами и проведено консультативное совещание с экспертами, в результате чего были подготовлены предварительные материалы SCI-IGD 16, в которых оценивались компоненты 6: озабоченность (включающая значимость), снятие, терпимость, потеря контроля (DSM -5 критерии, «безуспешная попытка контролировать» и «продолжать, несмотря на проблемы»), изменение настроения (критерии DSM-5, «побег»), негативные последствия (критерии DSM-5, «потеря интереса», «обман», поставить под угрозу "). На втором этапе предварительный SCI-IGD проводился для опроса учащихся 28 средней школы с проблемами с играми (мужчины 19 и женщины 9), которые согласились принять участие в собеседовании. Чтобы проверить достоверность вопроса о собеседовании, все расхождения между ответами на элементы интервью и общее впечатление тщательно контролировались. В этом процессе было установлено, что следует проявлять особую осторожность, когда собеседники не признают наличие проблемных игр. Из-за неоднозначных значений элементы 4 были исключены из окончательной версии. Основываясь на предварительных испытаниях SCI-IGD, в качестве окончательной версии SCI-IGD были отобраны в общей сложности элементы 12.

Описание окончательной версии SCI-IGD

Диагностический охват

SCI-IGD позволяет оценивать DSM-5 Internet Gaming Disorder для появления в прошлом месяце 6.

Структура и содержание

SCI-IGD представляет собой комплексное, полностью стандартизованное диагностическое интервью, прежде всего для использования в эпидемиологических исследованиях и исследованиях в области психического здоровья. Окончательный вариант SCI-IGD состоял из двух частей. Первая часть SCI-IGD была секцией предварительной диагностики, состоящей из вопросов, включая демографическую информацию и шаблоны использования игр. Вторая часть SCI-IGD была секцией диагностического интервью.

Алгоритм подсчета очков

SCI-IGD требует, чтобы хотя бы один, один, два или три диагностических вопроса были подтверждены.

МЕТОДЫ

Участниками

Окончательная версия SCI-IGD была проведена в общей сложности ученикам средней школы 236 [средний возраст: 13.61 лет (SD = 0.87)] в Сеуле, Корея [девочки 69 (29.3%), мальчики 167 (70.7%)]; Участники 192 были набраны из пяти средних школ в Сеуле и провинции Кёнги в Корее (в некоторых школах школьные администраторы поощряли студентов с тяжелой игрой участвовать в исследовании с целью повышения осведомленности, а 39 были отобраны из интернет-кафе, где подростки с тяжелым интернетом как правило, проводят большую часть своего досуга, а также больные 5, которые искали лечение от проблем, связанных с игрой, из университетской больницы «А» в Сеуле. Участники были отобраны по следующим критериям: 1), они могли посещать 20-min интервью и 2), они могли бы дать последовательные ответы на вопросы. Среди участников 236, 111 [средний возраст: 13.53 (SD = 0.73); Девочки 27 (24.3%), мальчики 84 (75.7%); 93 из средних школ, 18 из интернет-кафе] прошли два интервью для изучения диагностического соглашения; один раз интервьюером с использованием SCI-IGD и один раз психиатром, проводящим открытое клиническое интервью.

Процедура

Комиссия по институциональному контролю (IRB) Университета «B» одобрила все процедуры. Кроме того, все сеансы оценки проводились наедине, а отдельные лица слепы к выводам других интервью. Порядок управления был уравновешен. Средняя продолжительность каждого интервью варьировалась между 15 и 20 минутами. Информированное согласие было получено от всех участников и их родителей до собеседования; после чего участники дополнительно заполнили вопросники с самоотчетами. Каждый юноша получил подарочный сертификат $ 10, чтобы купить книги для их участия. Для проверки надежности тестирования участники 16 после первого опроса SCI-IGD были приглашены на второе независимое одноименное интервью SCI-IGD другого интервьюера, который не знал о каких-либо выводах из первого интервью. Они также были проинформированы о том, что им не следует предполагать, что симптомы, указанные в тестовом опросе, не должны будут сообщаться повторно в интервью для повторного тестирования. Средний интервал между каждым исследованием в этом исследовании составлял приблизительно четыре недели.

Характеристики и обучение интервьюера

Два психиатра, участвовавших в исследовании, имели обширный опыт в оценке и лечении IGD в Консультационном центре по вопросам зависимости от интернет-игр, который был связан с отделением психиатрии университетской больницы «А». Для оценки надежности диагнозов психиатра рассчитывалась каппа на уровне критериев и диагностики. Согласие между двумя психиатрами варьировалось от хорошего до отличного, все они были выше 0.89.

Четыре клинических психолога уровня докторантуры с не менее чем пятилетним стажем клинического опыта и шесть аспирантов, которым руководили докторанты клинических психологов, управлявших каждым SCI-IGD. Перед встречей с участниками все интервьюеры были проинструктированы в учебном курсе SCI-IGD за 60. Соглашение между интервьюерами варьировалось от хорошего до превосходного с большинством выше 0.89.

меры

K-Scale

Шкала K была введена с целью проверки параллельной действительности SCI-IGD. K-scale состоит из элементов 40, каждый элемент оценивается с использованием шкалы 4, начиная от 1 (совсем не) до 4 (всегда). Первоначально существовали три вспомогательных подтекста фактора, такие как подшкалы нарушения тестирования реальности, автоматические привыкание и виртуальные межличностные отношения, а также четыре подшкала, связанные с симптомами, такие как подсечки ежедневного нарушения жизни, девиантного поведения, толерантности и вывод. Koo et al. недавно исследовали диагностическую валидность шкалы К-симптомов, состоящей из 24 пунктов из четырех подшкал, связанных с симптомами, и рассчитали новые диагностические пороговые значения. В этом исследовании альфа Кронбаха по шкале К составляла 0.96.

Краткая информация о симптомах

Корейская версия BSI вводили для оценки уровней депрессии и тревожности субъектов. Испытуемые подтвердили соответствие каждого пункта своему опыту за последние 7 дней по 5-балльной шкале от 0 (совсем нет) до 4 (чрезвычайно). Альфа Кронбаха для подшкалы депрессии и тревожности составляла 0.85 и 0.81 в исходном валидационном исследовании. и 0.89 и 0.91 в текущем исследовании.

Вопросник по силе и трудности

Корейская версия SDQ использовался для оценки проблем с поведением, внимания и проблем со сверстниками. Он состоит из 25 пунктов, по 5 пунктов в каждой из пяти подшкал, которые оцениваются по 4-балльной шкале от 0 (совсем нет) до 3 (чрезвычайно). Альфа Кронбаха для субшкал SDQ для поведения, внимания и проблем со сверстниками составляла от 0.50 до 0.80 в корейской выборке. и от 0.70 до 0.87 в текущем исследовании.

Трудность в вопроснике по регулированию эмоций

Корейская версия DERQ был использован для оценки способности регуляции эмоций. Он состоит из 36 пунктов и оценивается по 5-балльной шкале от 1 (почти никогда) до 6 (почти всегда). Альфа Кронбаха для DERQ составила 0.93 в корейской выборке. и 0.90 в текущем исследовании.

статистический анализ

Мы вычислили показатели диагностической точности (чувствительность, специфичность, коэффициенты правдоподобия) для изучения диагностического соответствия между SCI-IGD и клиническим впечатлением, выполненным психиатрами. Чувствительность - это вероятность того, что SCI-IGD говорит, что у человека есть IGD, когда на самом деле они были диагностированы как IGD психиатрами. Специфичность - это вероятность того, что SCI-IGD говорит, что у человека нет IGD, когда на самом деле они не были диагностированы как IGD психиатрами. Хотя положительные и отрицательные предсказательные значения (PPV и NPV) часто цитируются для описания диагностической точности теста, у них есть недостатки, которые могут варьироваться в зависимости от распространенности расстройства. Таким образом, коэффициенты правдоподобия, которые основаны на соотношениях чувствительности и специфичности и не меняются в зависимости от распространенности среди населения, были выбраны в качестве альтернативной статистики для суммирования диагностической точности. Он определяется следующим образом: положительный коэффициент правдоподобия (LRP) = чувствительность / (1-специфичность), отрицательный коэффициент правдоподобия (LRN) = (1-чувствительность) / специфичность. Тест с LRP> 10 или LRN <0.1, вероятно, будет «очень полезным тестом», а LRP от 2 до 10 или LRN от 0.1 до 0.5, вероятно, будет «полезным тестом». С другой стороны, в то время как LRP <2 и LRN> 0.5 означает «редко полезный тест».,

Чтобы определить степень диагностической чрезмерной или недостаточной отчетности со стороны SCI-IGD относительно клинического диагностического показания, были проведены таблицы перекрестной табуляции для изучения отношения положительного диагноза SCI-IGD к положительному клиническому диагнозу. Анализ надежности проводился на диагностическом и диагностическом уровне. В частности, скорректированный по шкале Kappa (PABAK) коэффициент, скорректированный с учетом отклонения от распространенности (PABAK), слабый (≤0), незначительный (0.01-0.20), справедливый (0.21-0.40), умеренный (0.41-0.60), существенный (от 0.61 до 0.80) или почти совершенный (0.81 до 1.00) использовался как мера надежности и определяется как мера попарных соглашений, скорректированных на случайность. Коэффициент PABAK использовался, потому что коэффициент каппа обычно приводит к тому, что оценки каппа непредвиденно низки, особенно когда базовые ставки являются низкими в популяции исследования.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Описательная статистика

Таблица 1 суммирует всю соответствующую социально-демографическую информацию текущей выборки. Двадцать три (11.0%, n = 26) участников указали, что их наибольшее время, потраченное на игру в 24-часовом периоде, составляет более 12 часов. Семьдесят четыре (31.4%) ответили, что они играли в игры каждый день. Кроме того, большинство игроков сообщили, что они начали играть в игры в очень раннем возрасте, как правило, до возраста 6 (15.3%, n = 36) и между возрастом 7-12 (69.9%, n = 165).

Таблица 1 

Социально-демографические характеристики участников (N = 236)

Согласованность между диагнозами, полученными в результате клинического интервью и SCI-IGD

Таблица 2 представляет оценки чувствительности (Sen), специфичности (Spe), отношения положительного правдоподобия (LRP) и отношения отрицательного правдоподобия (LRN) для SCI-IGD на уровне критериев и диагностики для DSM-5. Среди 111 участников двенадцати (10.8%) был поставлен диагноз IGD согласно SCI-IGD [n = 7 из 93 (7.5%) из школ; n = 5 из 18 (27.8%) интернет-кафе]. Среди 12, которым был поставлен диагноз SCI-IGD, восьми (66.7%) также был поставлен диагноз IGD в ходе клинического интервью психиатра на основе DSM-5 IGD. Оценки LRP и LRN для окончательного диагноза SCI-IGD составили 10.93 и 0.35 соответственно, что указывает на то, что SCI-IGD был «очень полезным тестом» для определения наличия IGD и «полезным тестом» для определения отсутствия IGD. В частности, было показано, что большинство LRP пунктов SCI-IGD больше 2, что позволяет предположить, что они полезны для идентификации наличия диагностических симптомов IGD. Хотя LRN элементов «отмена» и «неудачная попытка контроля» немного превышал 0.5, большинство LRN элементов SCI-IGD были ниже 0.5, что свидетельствует о том, что элементы SCI-IGD были полезны для определения отсутствия диагностических симптомов IGD. . Напротив, LRP и LRN 8-го критерия («побег») были ниже 2 и выше 0.5, соответственно, что свидетельствует о том, что пункт «побег» оказался «редко полезным» для определения отсутствия диагностического симптома «побега». . Это могло быть следствием сложности оценки симптома, потому что не было участников, которые положительно ответили на критерий «бегства» во время открытого интервью клинициста, это требует особой осторожности при интерпретации этого результата.

Таблица 2 

Сравнение диагностики IGD клиницистом и SCI-IGD

Надежность теста-повторного тестирования SCI-IGD

Результаты показали, что все диагностические критерии были «умеренными» до «почти идеального» соглашения с коэффициентами PABAK, находящимися между 0.41 и 0.91, «почти идеальный» коэффициент PABAK 0.91 был получен по критериям вывода и обмана, что указывает на то, что они могут быть вполне последовательны в течение примерно одного месяца. С другой стороны, «умеренные» коэффициенты PABAK для 0.44 были найдены для «безуспешных попыток контроля» и «избежания негативного настроя», что указывает на то, что эти критерии могут быть относительно более чувствительными к временному или ситуационному изменению, чем другие критерии.

Дискриминационная валидность: различия между группой IGD и группой без IGD в соответствии с SCI-IGD

Все участники (n = 236) были далее разделены на IGD-группу (n = 27) и группу без IGD (n = 209) в соответствии с SCI-IGD. Таблица 3 продемонстрировали значимые различия по шкале K (F = 45.34, p <0.001) и шкале K-симптомов (F = 44.37, p <0.001) между группой IGD и группой без IGD. Примечательно, что среднее значение по шкале K-симптомов в группе IGD оказалось примерно равным диагностическому пороговому баллу (60.5), предложенному Ку и ее коллегами (2015). Кроме того, в группе IGD были более высокие баллы по депрессии (F = 15.03, p <0.001), тревоге (F = 12.80, p <0.001), проблемам с поведением (F = 16.75, p <0.001), проблемам с вниманием (F = 3.86, p <0.001) и трудности в эмоциональной регуляции (F = 3.93, p <0.05), чем в группе без расстройств, назначенной SCI-IGD, за исключением проблемы взаимоотношений со сверстниками (F = 1.18, нс).

Таблица 3 

Различия в K-шкале и психосоциальных переменных между неупорядоченной и неупорядоченной группой в соответствии с SCI-IGD

ОБСУЖДЕНИЕ

Это исследование предназначалось для разработки ИМТ-SCI и изучения его психометрических свойств у подростков с использованием образца сообщества. Было продемонстрировано, что SCI-IGD оказался довольно эффективным и надежным инструментом диагностики IGD у подростков.

Во-первых, надежность тестирования-проверки, рассмотренная в течение интервала времени 4-недели, показала значительные оценки с умеренного уровня до почти идеального уровня. Это указывает на то, что SCI-IGD оказался довольно последовательным в течение длительного периода времени, продолжающегося не менее одного месяца. Однако некоторые оценки коэффициентов PABAK между двумя оценками были относительно низкими. Например, относительно низкий коэффициент PABAK 0.44, хотя и на умеренных уровнях, был найден для «неудачных попыток контролировать» и «избегать негативного настроения». Это может быть связано с тем, что это исследование использовало значительно более длительный интервал месяца между оценками, чем другие исследования. Также возможно, что некоторые диагностические элементы могут быть более чувствительными к временным или ситуационным изменениям, чем другие предметы. Однако следует проявлять осторожность при интерпретации этих результатов из-за небольшого размера выборки.

Затем мы исследовали диагностическую точность SCI-IGD с использованием коэффициента правдоподобия, поскольку на него в меньшей степени влияет уровень распространенности. Доказано, что SCI-IGD является полезным инструментом для определения наличия и отсутствия диагноза IGD, оцениваемого в ходе клинического интервью психиатра. На уровне диагностических элементов SCI-IGD показал в целом хорошую способность определять наличие диагностических критериев IGD. Однако LRN «изъятия» и «неудачной попытки контроля» немного превышал 0.5, что означает, что диагностические возможности этих элементов не совсем полезны для выявления отсутствия этих критериев. Другими словами, элементы SCI-IGD могут иметь несколько высокий процент «промахов». Это могло быть связано с трудностями при составлении точных отчетов от подростков, которые не осознают, как распознать эмоциональные или внутренние состояния «отстранения» и симптомов «потери контроля». Также существует вероятность того, что большинство подростков никогда не пытались сократить или прекратить игры и поэтому им было трудно отвечать на вопросы для оценки симптомов «отмены» и «потери контроля». Учитывая сложный клинический характер этих критериев, также вероятно, что могут потребоваться дополнительные уточняющие вопросы, чтобы обеспечить обоснованное суждение. В будущих исследованиях по валидации необходимо приложить больше усилий для получения и изучения клинических образцов. Учитывая сложный клинический характер этих критериев, также вероятно, что могут потребоваться дополнительные уточняющие вопросы, чтобы обеспечить обоснованное суждение. Однако общие оценки отношения правдоподобия, полученные на основе других критериев, были хорошими, что позволяет предположить, что интервьюеры SCI-IGD способны различать «нормальный» и «клинически значимый опыт». Одна из стратегий повышения достоверности этого инструмента интервью заключается в том, чтобы предоставить интервьюерам дополнительное обучение, чтобы способствовать пониманию природы критериев и при необходимости отвечать на уточняющие вопросы. Однако в более общем плане тенденция структурированных диагностических интервью к занижению или завышению диагноза по сравнению с клиницистами хорошо задокументирована в литературе. Это связано с тем, что клиницисты могут использовать многочисленные источники информации и свой собственный клинический опыт в определении диагнозов.

Кроме того, диагностическая способность критерия симптомов «побега» была продемонстрирована как проблематичная из-за того, что была чрезвычайно низкая базовая скорость. Существует несколько возможностей, которые могли бы объяснить чрезвычайно низкую базовую скорость для диагностического критерия «выход». Одна из возможностей связана с внешней валидностью диагностического критерия «выход» DSM-5. Внешняя достоверность диагностических критериев относится к их полезности для различения пациентов на основе «золотого стандарта». Однако до сих пор было очень мало эмпирических исследований для оценки достоверности отдельных диагностических критериев IGD DSM-5. Ко и его коллеги рассмотрел обоснованность критериев IGD для молодых людей и сообщил о приемлемой чувствительности, но относительно низкую диагностическую точность критериев «обмана» и «побега». Возможно, подростки могут меньше осознавать свою мотивацию к побегу, по сравнению с молодыми взрослыми. Другая возможность заключается в том, что критерий «побега» может быть редко одобрен в выборке сообщества, в то время как его можно легко идентифицировать в клинической выборке. Этот вывод также может свидетельствовать о том, что диагностический критерий «побега» не может быть одним из основных симптомов, которые идентифицируют любителей интернет-игр и еще больше отличает их от обычных пользователей, как утверждают другие исследователи.,, Он заслуживает дальнейшего изучения, чтобы изучить обоснованность отдельных критериев IGD для DSM-5.

Результаты также показали, что те, у кого диагностированы как неупорядоченные подростковые геймеры, по данным SCI-IGD, показали значительно более высокие баллы по шкале K, один из наиболее часто используемых инструментов в Корее для показа IGD у подростков, что указывает на то, что SCI- IGD может действительно дифференцировать неупорядоченных подростков-подростков от неупорядоченных подростков-геймеров. Было также продемонстрировано, что неупорядоченная группа, оцененная SCI-IGD, значительно отличается от неупорядоченной группы по нескольким психосоциальным переменным, таким как депрессия, беспокойство, проблемы поведения и внимания и эмоциональная дисрегуляция, которые, как известно, были известны связанных с IGD. Напротив, не было существенной разницы в проблемах сверстников между неупорядоченной группой, оцененной SCI-IGD и неупорядоченной группой. Это согласуется с предыдущими выводами что проблемы со сверстниками менее связаны с IGD, чем другие факторы.

Наконец, это исследование показало относительно высокую распространенность (10.8%) распространенности ИГД по сравнению с показателями в предыдущих исследованиях. Эта относительно высокая распространенность может быть связана с процессом отбора проб. Как сообщалось выше в разделе «участник», учащиеся средних школ участвовали в этом исследовании в рамках процесса профилактики и обучения для своих тяжелых пользователей игр, а некоторые студенты были отобраны из интернет-кафе, где подростки с серьезными проблемами, связанными с Интернетом, обычно проводят большую часть своего времени. Дополнительный анализ показал, что показатель распространенности варьировался в зависимости от участков отбора проб от 3.3% до 33.3%.

Ограничения этого исследования заключались в следующем. Во-первых, некоторые анализы страдали от относительно низкой базовой скорости IGD из-за относительно небольшой выборки сообщества. Во-вторых, поскольку чрезмерное использование интернет-игр среди подростков имеет большое значение для общественного здравоохранения, это исследование было направлено на проверку SCI-IGD для подростков в возрасте до 18 лет. Однако была отобрана довольно молодая выборка учеников средней школы, потому что мы хотели развиваться. вопросы интервью легко понять для молодых подростков и проверить надежность и диагностическую точность. Поскольку было продемонстрировано, что модели использования игр подростками одинаковы для разных возрастов (Gentile 2009), было сделано предположение, что текущие данные о надежности и валидности SCI-IGD могут быть обобщены на подростков старшего возраста. Однако в будущих исследованиях текущие результаты должны быть воспроизведены на более крупной выборке с участием пожилых участников.

Несмотря на эти ограничения, это первая попытка разработать диагностический метод структурированного интервью с хорошо документированной надежностью и валидностью, который предлагает: 1) вопросы, которые близко соответствуют критериям DSM-5; 2) бинарные утверждения о наличии / отсутствии расстройства и каждом из критериев его симптомов; и 3) достаточная простота, позволяющая проводить администрирование обученным непрофессиональным интервьюером. Это недавно разработанное структурированное клиническое интервью IGD может удовлетворить потребность в психометрически надежном инструменте интервью для оценки IGD с большей точностью, чем краткие скрининговые анкеты. Это будет способствовать повышению точности клинической диагностики IGD и увеличению согласия между врачами. Это также может способствовать исследованиям для оценки распространенности, течения, прогноза и факторов риска IGD. В целом, результаты настоящего исследования подтверждают эмпирическую поддержку концепции IGD, предложенной в DSM-5 (APA, 2013). Несмотря на то, что был сделан решающий первый шаг к достижению общего консенсуса в отношении концепции и диагностики IGD, в будущих исследованиях еще предстоит решить вопросы о природе и проявлениях IGD на разных стадиях или в разные годы.

Благодарности

Национальное агентство информационного общества (НИА), Корея, обеспечило финансирование этого исследования. NIA не участвовала в разработке, сборе, анализе или интерпретации данных, написании рукописи или решении представить документ для публикации.

Рекомендации

1. Блок JJ. Вопросы для DSM-V: интернет-зависимость. Am J Psychiatry. 2008; 165: 306-307. [PubMed]
2. Kuss DJ, van Rooij AJ, Shorter GW, Griffiths MD, van de Mheen D. Интернет-зависимость у подростков: распространенность и факторы риска. Comput Human Behav. 2013; 29: 1987-1996.
3. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. Международный консенсус в отношении оценки расстройства интернет-игр с использованием нового подхода DSM-5. Зависимость. 2014; 109: 1399-1406. [PubMed]
4. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и Статистическое Руководство по Психическим Расстройствам. 5th Ed. Вашингтон, округ Колумбия: Am Psychiatr Assoc; 2013.
5. Lemmens JS, Валкенбург П.М., Джентиле Д.А. Шкала нарушений интернет-игр. Психологическая оценка. 2015; 27: 567-582. [PubMed]
6. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. К консенсусному определению патологических видеоигр: систематический обзор психометрических инструментов оценки. Clin Psychol Rev. 2013; 33: 331-342. [PubMed]
7. Griffiths MD, King DL, Demetrovics Z. DSM-5 расстройство интернет-игр требует единого подхода к оценке. Нейропсихиатрия. 2014; 4: 1-4.
8. Рехейн Ф., Клим С., Байер Д., Мёсле Т, Петри Н. М.. Распространенность расстройства интернет-игр у немецких подростков: диагностический вклад девяти критериев DSM-5 в репрезентативный образец штата. Зависимость. 2015; 110: 842-851. [PubMed]
9. Pontes HM, Király O, Demetrovics Z, Griffiths MD. Концептуализация и измерение расстройства интернет-игр DSM-5: разработка теста IGD-20. PloS One. 2014; 9: e110137. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
10. Cohen P, Cohen J, Kasen S, Velez CN, Hartmark C, Johnson J, et al. Эпидемиологическое исследование нарушений в позднем детстве и юности - I. Возрастная и гендерная распространенность. J Детская психоловая психиатрия. 1993; 34: 851-867. [PubMed]
11. Flament MF, Whitaker A, Rapoport JL, Davies M, Berg CZ, Kalikow K, et al. Обсессивно-компульсивное расстройство в подростковом возрасте: эпидемиологическое исследование. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 1988; 27: 764-771. [PubMed]
12. Griffiths MD, van Rooij AJ, Kardefelt-Winter D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. Работа по достижению международного консенсуса по критериям оценки расстройства интернет-игр: критический комментарий к Petry et al. (2014) Наркомания. 2016; 111: 167-175. [PubMed]
13. Kardefelt-Winther D. Критический учет критериев DSM-5 для расстройства интернет-игр. Теория зависимости. 2015; 23: 93-98.
14. van Rooij A, Prause N. Критический обзор критериев «интернет-зависимости» с предложениями на будущее. J Behav Addict. 2014; 3: 203-213. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
15. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Оценка диагностических критериев расстройства интернет-игр в DSM-5 среди молодых людей на Тайване. J Psychiatr Res. 2014; 53: 103-110. [PubMed]
16. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Mheen D. Оценочная игра, в которой снимается игра в клинике, с кодом C-VAT 2.0. Verslaving. 2015; 11: 184-197.
17. Ким EJ, Ли SY, О SK. Валидация корейской подростковой шкалы наркомании (K-AIAS) Корейский J Clin Psychol. 2003; 22: 125-139.
18. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Предлагаемые диагностические критерии интернет-зависимости для подростков. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728-733. [PubMed]
19. Lee H, Ahn C. Разработка диагностической шкалы зависимости от интернет-игры. Корейский J Health Psychol. 2002; 7: 211-239.
20. Рехейн Ф., Клейманн М., Медиаси Г. Распространенность и факторы риска зависимости от видеоигр в подростковом возрасте: результаты общенационального опроса в Германии. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 269-277. [PubMed]
21. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Предлагаемые диагностические критерии для интернет-зависимости. Зависимость. 2010; 105: 556-564. [PubMed]
22. Агентство национального информационного общества. Третья стандартизация корейской шкалы интернет-зависимости. Сеул, Корея: Агентство национального информационного общества; 2014.
23. Koo HJ, Cho SH, Kwon JH. Исследование для изучения диагностической способности K-Scale в качестве диагностического инструмента для расстройства интернет-игр DSM-5. Корейский J Clin Psychol. 2015; 34: 335-352.
24. Derogatis LR, Melisaratos N. Краткое описание симптомов: вводный отчет. Psychol Med. 1983; 13: 595-605. [PubMed]
25. Park KP, Woo SW, Chang MS. Валидационное исследование запасов кратковременных симптомов - 18 в студентах колледжа. Корейский J Clin Psychol. 2012; 31: 507-521.
26. Гудман Р. Вопросник о сильных сторонах и проблемах: примечание к исследованию. J Детская психоловая психиатрия. 1997; 38: 581-586. [PubMed]
27. Ahn JS, Jun SK, Han JK, Noh KS, Goodman R. Разработка корейской версии Вопросника по силе и сложности. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2003; 42: 141-147.
28. Gratz KL, Roemer L. Многомерная оценка регуляции эмоций и дисрегуляции: развитие, структура факторов и первоначальная валидация трудностей в шкале регулирования эмоций. J Psychopathol Behav Оцените. 2004; 26: 41-54.
29. Чо Ю. Оценка дисрегуляции эмоций: психометрические свойства корейской версии трудностей в шкале регулирования эмоций. Корейский J Clin Psychol. 2007; 26: 1015-1038.
30. Аттиа Дж. Переход за пределы чувствительности и специфики: использование коэффициентов правдоподобия для интерпретации диагностических тестов. Aust Prescr. 2003; 26: 111-113.
31. Manuel Porcel J, Vives M, Esquerda A, Ruiz A. Полезность Британского торакального общества и Американского колледжа грудных врачей Руководящие принципы в прогнозировании плеврального дренирования негерметичных парапневмонических выделений. Respir Med. 2006; 100: 933-937. [PubMed]
32. Tacconelli E. Систематические обзоры: руководство CRD для проведения обзоров в области здравоохранения. Lancet Infect Dis. 2010; 10: 226.
33. Ландис Дж. Р., Кох Г. Г.. Измерение соглашения наблюдателя для категориальных данных. Биометрия. 1977; 33: 159-174. [PubMed]
34. Hallgren KA. Вычисление взаимной достоверности данных наблюдений: обзор и учебник. Наставник Методы квантовой психологии. 2012; 8: 23-34. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
35. Wittchen HU, Semler G, von Zerssen D. Сравнение двух диагностических методов: клинических диагнозов ICD против DSM-III и исследовательских диагностических критериев, использующих Диагностическое интервью (версия 2) Arch Gen Psychiatry. 1985; 42: 677-684. [PubMed]
36. Merikangas KR, Dartigues JF, Whitaker A, Angst J. Диагностические критерии мигрени. Исследование действительности. Neurology. 1994; 44 (6 Suppl 4): S11-S16. [PubMed]
37. Charlton JP, Danforth ID. Подтверждение различия между компьютерной зависимостью и участием: онлайн-игра и личность. Behav Inf Technol. 2010; 29: 601-613.
38. Джентиле Д. Патологическое использование видеоигр в молодежном возрасте 8 to 18: национальное исследование. Psychol Sci. 2009; 20: 594-602. [PubMed]
39. Koo HJ, Kwon JH. Риск и защитные факторы интернет-зависимости: метаанализ эмпирических исследований в Корее. Yonsei Med J. 2014; 55: 1691-1711. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]