Результаты лечения у пациентов с интернет-зависимостью: клиническое экспериментальное исследование влияния программы когнитивно-поведенческой терапии (2014)

Интернет-зависимость считается растущей проблемой здравоохранения во многих частях мира, где распространенность 1-2% в Европе и до 7% в некоторых азиатских странах. Клинические исследования показали, что интернет-зависимость сопровождается потерей интересов, снижением психосоциального функционирования, социальным отступлением и усилением психосоциальных расстройств. Для решения этой проблемы, которая недавно была добавлена ​​в приложение к DSM-5, необходимы специализированные программы лечения. Несмотря на многочисленные исследования, оценивающие клинические характеристики пациентов с интернет-зависимостью, знания об эффективности программ лечения ограничены. Хотя недавний метаанализ показывает, что эти программы показывают результаты, здесь необходимы дополнительные клинические исследования. Чтобы добавить знания, мы провели пилотное исследование о воздействии стандартизированной программы когнитивно-поведенческой терапии для ВА. Зачислены взрослые мужчины 42, отвечающие критериям интернет-зависимости. Их IA-статус, психопатологические симптомы и предполагаемая продолжительность самоэффективности оценивались до и после лечения. Результаты показывают, что 70.3% пациентов регулярно заканчивали терапию. После лечения симптомы ИА значительно уменьшились. Психопатологические симптомы были уменьшены, а также связанные психосоциальные проблемы. Результаты этого пилотного исследования подчеркивают результаты единственного мета-анализа, проведенного до сих пор.

1. Введение

Многочисленные исследования последнего десятилетия указывают на то, что интернет-зависимость вызывает растущую проблему со здоровьем у разных групп населения. Оценки распространенности варьируются до 6.7% среди подростков и молодых людей в Юго-Восточной Азии [1], 0.6% в Соединенных Штатах [2] и между 1 и 2.1% в европейских странах [3, 4], при этом подростки демонстрируют даже повышенные показатели распространенности (например, [4]). Основываясь на этих наблюдениях, APA решила включить нарушение Интернет-игр - один из распространенных подтипов интернет-зависимости (IA) - в раздел III DSM-5 «в качестве условия, требующего дополнительных клинических исследований и опыта, прежде чем его можно будет рассматривать для включения. в главной книге как формальное расстройство »[5].

Люди, затронутые IA, сообщают о симптомах, напоминающих симптомы, связанные с психоактивными веществами и другими, не связанными с веществом (например, расстройствами, связанными с азартными играми) расстройствами Они проявляют сильную озабоченность деятельностью в Интернете, испытывают непреодолимое желание выходить в интернет, демонстрируют растущее количество часов, проведенных в Интернете (терпимость), чувствуют раздражение и дисфоризм, когда их онлайн-доступ ограничен или запрещен (выход), продолжают выходить в сеть, несмотря на негативные последствия в различные сферы жизни (например, конфликты с членами семьи и снижение успеваемости в школе, колледже или работе), и они не в состоянии отрезать от их поведения (потеря контроля). Поскольку сообщалось о дополнительных параллелях в отношении общих нейробиологических особенностей (например, [6]; для обзора см. [7]) и сходств в основных чертах личности (например, [8, 9]), было предложено воспринимать IA как другую тип зависимости от несубстанции. Кроме того, увеличение частоты коморбидного ИА у пациентов, страдающих другими формами зависимости, о которых сообщалось, подтверждает это предположение [6, 10].

Клинические исследования лежат в основе усиления психопатологических симптомов и снижения уровня функционирования у пациентов [11], ухудшения качества жизни [12], социального отступления и изоляции соответственно [13], а также высокого уровня психосоциальных и психопатологических симптомов [14, 15 ]. Например, Моррисон и Гор [16] сообщили о высоком уровне депрессии в выборке участников исследования 1319. Аналогичным образом, Jang и коллеги [17] зафиксировали увеличение психосоциального напряжения, особенно в отношении обсессивно-компульсивных и депрессивных симптомов у подростков, страдающих ИА.

Поскольку ИА все больше и больше признается в качестве серьезного психического расстройства, вызывающего дистресс и снижение уровня функционирования у тех, кто страдает от него, появляются все более активные усилия по разработке и документированию различных стратегий лечения, включая психотерапевтические и психофармакологические вмешательства при ИА [18]. Хотя следует признать, что текущие клинические исследования не имеют методологического качества или основаны на сравнительно небольших выборках пациентов (обзор результатов лечения по ИА см. King et al. [18]), первые результаты, касающиеся ответа и ремиссии после Лечение в ИА перспективно.

Одно исследование, которое соответствовало нескольким стандартам качества клинических результатов исследований согласно аналитическому обзору King et al. [18] исследовал эффекты мультимодальной когнитивно-поведенческой программы у подростков с ИА [19]. Статистически сравнивали пациентов с 32, получавших лечение IA, с контрольной группой из списка ожидания, не получавшей лечения (субъекты 24). Первичные конечные точки этого исследования включали показатель самоотчета для IA (Шкала самооценки чрезмерного использования Интернета по Цао и Су [20]), а также показатели самооценки, оценивающие навыки управления временем и психосоциальные симптомы. Изменения этих показателей были оценены до, сразу после и в конце лечения. Наблюдение проводилось через шесть месяцев после лечения. Результаты показали, что в обеих группах наблюдалось значительное уменьшение IA-симптомов, а также стабильное в течение шести месяцев. Тем не менее, только в группе лечения наблюдалось значительное улучшение навыков управления временем и уменьшение психосоциальных проблем, связанных с уменьшением тревожности и социальных проблем.

Аналогичным образом, исследования по применению психофармакологического лечения продемонстрировали многообещающие результаты, свидетельствующие о том, что пациенты с ИА получают пользу от СИОЗС и метилфенидата [21, 22], что соответствует результатам клинических исследований при лечении пациентов с расстройством азартных игр [23].

Более того, недавно опубликованное метааналитическое исследование, проведенное Винклером и его коллегами [24], которое включало клинические испытания 16 с различными терапевтическими подходами, основанными на пациентах с 670, указывает на высокую эффективность лечения ИА: подробные результаты свидетельствуют о существенных различиях в зависимости от типа терапевтического лечения с помощью когнитивно-поведенческих программ, демонстрирующих более высокие величины эффекта () в отношении уменьшения симптомов ИА, чем другие психотерапевтические подходы (). Тем не менее, общие результаты показывают, что каждый анализируемый подход к лечению давал значительные эффекты.

Тем не менее, литература по результатам лечения при ИА по-прежнему недостаточно развита и неоднородна во многих отношениях, как утверждают авторы вышеупомянутого мета-анализа [24, страница 327]: «Однако это исследование иллюстрирует отсутствие методологически обоснованные исследования в области лечения, дают представление о текущем состоянии исследований в области лечения интернет-зависимости, соединяют исследовательские исследования с «Востока» и «Запада» и являются первым шагом в разработке рекомендаций по лечению на основе фактических данных ». Это подчеркивает необходимость больше клинических испытаний, основанных на точно определенных программах терапии. В свете этих обстоятельств мы представим краткосрочную программу психотерапевтического лечения ИА и предоставим первые данные из пилотного исследования относительно его полезности и его последствий. Хотя это пилотное исследование может быть основано на сравнительно небольшом размере выборки и не включает контрольную группу в лист ожидания, мы считаем полезным опубликовать эти предварительные данные.

1.1. Краткосрочное лечение зависимости от Интернета и компьютерных игр (STICA)

Начиная с 2008, рабочая группа амбулаторной клиники поведенческой зависимости в Германии предлагала консультации для пациентов, страдающих различными видами ИА. Тем временем около 650 пациентов - в основном мужчины в возрасте между 16 и 35 годами - представились как ищущие лечения. В свете растущих контактов с пациентами была разработана стандартизированная психотерапевтическая программа для ИА и было разработано руководство по терапии (STICA) [25], которое основано на когнитивно-поведенческих методах, известных из программ лечения других форм зависимого поведения. STICA предназначен для амбулаторного лечения и состоит из групповых сеансов 15 плюс восемь дополнительных сеансов индивидуальной терапии.

В то время как отдельные сессии имеют дело с индивидуальным содержанием, групповые сессии следуют четкой тематической структуре. В первой трети программы основные темы касаются разработки индивидуальных терапевтических целей, определения интернет-приложения, связанного с симптомами ИА, и проведения комплексного диагностического исследования психопатологических симптомов, дефицитов, ресурсов и сопутствующие расстройства. Мотивационные методы также применяются для усиления намерения пациентов снизить дисфункциональное поведение. Во второй трети вводятся психообразовательные элементы и углубляется анализ поведения в Интернете, с акцентом на его триггеры и реакции пациента на когнитивный, эмоциональный, психофизиологический и поведенческий уровни в этой ситуации (SORKC-схема, [18]) , выполняются. Одной из важнейших целей на этом этапе является разработка персонализированной модели ИА для каждого пациента, основанной на взаимодействии используемого интернет-приложения, предрасполагающих и поддерживающих факторов пациента (например, личностных качеств) и социальной среды пациента. На последнем этапе терапии дополнительно уточняются ситуации с повышенной тягой к выходу в интернет и разрабатываются стратегии предотвращения рецидивов. Подробный обзор структуры STICA представлен в таблице 1.
tab1
Таблица 1: Терапевтические элементы терапевтической программы «Краткосрочное лечение зависимости от интернета и компьютерных игр» (STICA).
1.2. Вопросы исследования

В этом исследовании мы стремились собрать первые данные об эффективности STICA. Мы также намеревались охарактеризовать включенных пациентов в отношении психосоциальных симптомов, сопутствующих заболеваний и особенностей личности, которые могут играть роль в терапевтическом лечении, в отношении создания терапевтического альянса и различий в ответе на лечение [13]. Кроме того, сообщается о влиянии психосоциального напряжения в начале терапии и личностных качеств на результат лечения. Наконец, мы хотим предоставить сравнение между пациентами, регулярно заканчивающими терапию (завершающие), и теми, кто выбыл из программы (выбывшие).

2. Материалы и методы
2.1. План сбора данных и статистического анализа

В этом исследовании были собраны данные от пациентов 42, которые последовательно поступали в амбулаторную клинику поведенческой зависимости в Германии из-за IA (образец клинического удобства). Эти пациенты были включены в первоначальный клинический образец лиц, ищущих лечение 218. Из них 74 (33.9%) пришлось исключить из-за несоответствия критериям IA. 29 (13.3%) больше субъектов пришлось исключить из-за того, что они моложе 17. Дополнительные исключения 73 (33.5%) были вызваны тяжелыми сопутствующими расстройствами, отказом от психотерапевтического лечения или тяжестью ИА, что делает необходимым стационарное лечение. Пациентов попросили предоставить личные данные для научной обработки и дали письменное информированное согласие. Расследование соответствовало Хельсинкской декларации. Из-за отсутствия или неполных данных в первичных конечных точках в T1 субъекты 5 должны были быть исключены из окончательного анализа данных.

Критериями включения были наличие IA в соответствии с AICA-S (Шкала оценки интернет-зависимости и компьютерных игр, AICA-S [26]; см. Пункт 2.2) и стандартизированное клиническое интервью с IA (AICA-C, Контрольный список для Оценка интернет-зависимости и компьютерных игр, [15]). Более того, мужской пол и возраст старше 16 были дополнительными требованиями.

Критерии исключения относятся к тяжелым сопутствующим расстройствам (другие зависимые расстройства, психотические расстройства, тяжелая депрессия, пограничное расстройство личности и антисоциальное расстройство личности). Кроме того, пациенты, сообщающие о текущем лечении из-за психических расстройств, и пациенты, сообщающие о психотерапевтическом лечении, были исключены из анализа данных.

В качестве первичных конечных точек была определена ремиссия ИА в соответствии со стандартизированной анкетой самоотчета (AICA-S). В качестве вторичной конечной точки были оценены изменения следующих размерных переменных: серьезность психосоциальных симптомов, время, проведенное в Интернете, негативные последствия, связанные с использованием Интернета, и ожидаемая самоэффективность.

Данные оценивались в самом начале терапии (T0) и сразу после прекращения терапии (T1). Анализ данных представлен как для состояний, намеревающихся лечить (включая пациентов, бросающих лечение), так и для тех, кто завершил лечение. Для анализа намерения лечить был применен метод последнего перенесенного наблюдения (LOCF). LOCF рекомендует использовать последние доступные данные по тем субъектам, которые не прекращают лечение регулярно. В настоящем исследовании данные из T0 использовались для тех, кто выбыл из программы лечения до оценки T1.

Для статистического анализа использовались тесты хи-квадрат для сравнения дихотомических переменных с cramer-v в качестве меры величины эффекта. Изменения в первичной и вторичной конечных точках были измерены с использованием парных тестов для предварительного и последующего сравнения для одной выборки с использованием в качестве меры величины эффекта для зависимых выборок. По предложению Dunlap et al. [27], адаптированный был рассчитан, если корреляция между до и после оценки зависимых переменных была больше, чем 0.50. Все анализы были выполнены с использованием SPSS 21.

2.2. инструменты

Для классификации IA в T0 были применены две меры. Для шкалы оценки зависимости от Интернета и компьютерных игр (AICA-S, [26]) была применена стандартизированная мера самоотчета, оценивающая IA в соответствии с адаптированными критериями для азартных игр и расстройств, связанных с психоактивными веществами (например, озабоченность, терпимость). , вывод и потеря контроля). Каждый критерий, указывающий IA, оценивается либо по пятибалльной шкале Лайкерта (никогда не очень часто), либо в дихотомическом формате (да / нет), и взвешенная сумма баллов может быть получена на основе накопления диагностических элементов. Обнаружено, что отсечение точек 7 (что соответствует общему количеству критериев 4, которые были соблюдены) имеет лучшую диагностическую точность при выявлении IA (чувствительность = 80.5%; специфичность = 82.4%) в исследовании пациентов, поступающих в нашу амбулаторную больницу. клиника. Согласно предыдущим исследованиям, AICA-S можно рассматривать как проявляющий хорошие психометрические свойства (Кронбаха), обоснованность конструкции и клиническую чувствительность [11]. Поскольку AICA-S также была основной конечной точкой, она также была оценена в T1.

Для дальнейшей диагностики диагноза ИА был назначен рейтинг клинического эксперта. Для этой цели использовался Контрольный список для интернет-зависимости и зависимости от компьютерных игр (AICA-C, [15]). AICA-C включает шесть основных критериев для IA (озабоченность, потеря контроля, уход, отрицательные последствия, терпимость и тяга), которые должны быть оценены обученным экспертом по шестибалльной шкале от 0 = критерий, не удовлетворяющий 5 = критерий полностью соответствует. Согласно анализу его диагностической точности, отсечение точек 13 дало наилучшие значения (чувствительность = 85.1%; специфичность = 87.5%). Он был успешно проверен на его психометрические свойства (Кронбаха) и его клиническую точность [15].

Общая шкала самоэффективности (GSE; [28]) была использована для того, чтобы оценить конструкцию обобщенной ожидаемой самоэффективности по десяти пунктам. ГЭС понимается как количество субъективных суждений о количестве личных способностей преодолевать проблемы и ежедневные проблемы. Многочисленные исследования показали, что GSE следует рассматривать как важный фактор устойчивости, при этом высокий GSE предсказывает функциональные изменения поведения и мотивирует людей активно сталкиваться с захватывающими ситуациями [29]. GSE вводили в T0 и T1.

Пятифакторная инвентаризация NEO [30] была концептуализирована для измерения пяти областей пятифакторной модели. Он состоит из элементов 60, полученных по шкале Лайкерта, и является одним из наиболее часто используемых показателей самооценки в исследовании личности. Многочисленные исследования подчеркивают его хорошее психометрическое качество и достоверность [5]. NEO-FFI использовался только в T4 для изучения прогностической силы пяти факторов, влияющих на результат терапии и соблюдение.

В точках измерения, T0 и T1, психопатологические симптомы оценивались с помощью Симптомного контрольного списка 90R [31], широко используемого клинического вопросника со здоровыми психометрическими свойствами [32]. Психопатологическое расстройство оценивается по элементам 90 (0 = отсутствие симптомов к 4 = сильные симптомы) с нагрузкой на девять подшкал. SCL-90R относится к степени, в которой субъект испытывал симптомы в течение последней недели. Глобальный индекс серьезности (GSI) - глобальный суммарный балл по девяти подшкалам - представляет общее бедствие.

3. Результаты
3.1. Описание образца

Социально-демографическая статистика лиц, ищущих лечения, может быть найдена в Таблице 2.
tab2
Таблица 2: Социально-демографические данные лиц, ищущих лечения, включенных в это исследование.

Как видно из Таблицы 2, большинство пациентов не были в партнерстве, и почти половина из них все еще живет дома со своими родителями. Большинство лиц, обращающихся за лечением, еще не работали, но имели среднее образование.

Большинство пациентов демонстрировали привыкание к использованию компьютерных онлайн-игр (78.4%). 10.8% привыкли использовать различные интернет-приложения, 8.1% использовали сайты социальных сетей, а 2.7% занимались чрезмерными исследованиями в информационных базах данных.

Что касается субклинических особенностей, для NEO-FFI были найдены следующие показатели: () для невротизма, () для экстраверсии, () для открытости, () для приемлемости и () для добросовестности.

3.2. Изменения в первичных и вторичных конечных точках

70.3% (26) регулярно заканчивали терапию (завершено), 29.7% (11) пациенты выбывали в течение курса (отсев). Результаты показывают, что завершители имели значительные улучшения в первичной и большей части вторичных конечных точек. Предварительные и промежуточные баллы первичных и вторичных конечных точек для завершителей могут быть получены из

Таблица 3. Изменения в первичных и вторичных конечных точках в завершителях.

Как видно из Таблицы 3, после лечения наблюдается значительное снижение показателя AICA-S. Кроме того, можно наблюдать значительное сокращение часов, проводимых в сети в течение выходного дня, и уменьшение числа конфликтов из-за использования Интернета в пяти из шести оцененных областей. Аналогичным образом, было обнаружено значительное снижение GSI, при этом у завершителей, показывающих значительно уменьшенные баллы после лечения, в семи из девяти подшкал SCL-90R.

Как и ожидалось, терапевтические эффекты были в некоторой степени меньше при добавлении отсчетов в анализы. Однако анализ намерения лечить также показывает, что после лечения оценка по AICA-S значительно снизилась (,;). То же самое можно наблюдать в отношении среднего количества времени, проведенного в Интернете в один из выходных (,;), и общих негативных последствий, связанных с использованием Интернета (,;). Кроме того, при психопатологических симптомах наблюдались значительные пре- и пост-изменения, связанные с GSI (,;) и SCL-подшкалами обсессивно-компульсивного (,;), социальной незащищенности (,;), депрессии (,;), тревоги (,; ), агрессия (,;), фобическая тревога (,;) и психотизм (,;). Кроме того, ожидаемая самоэффективность значительно увеличилась после лечения (,;).
3.3. Влияние на реакцию на лечение

Анализ социально-демографических различий между завершителями и отсевами не показал значительных результатов в отношении возраста, партнерства, семейного положения, жизненного положения или статуса занятости. Единственное различие, демонстрирующее значимость тренда (;; cramer-v = .438), было обнаружено в образовании, причем завершители демонстрировали высшее школьное образование (76.9%), чем выбывшие (63.7%).

Что касается влияния личностных качеств на прекращение терапии, то также не было обнаружено значимых различий в группах, за исключением фактора открытости. Оказалось, что значимость тренда указывает на то, что завершители (;) показывали более высокие оценки, чем выбывшие (;;,). Аналогично, не было обнаружено никаких групповых различий в отношении психосоциальных симптомов при T0 (SCL-90R) или степени ожидаемой самоэффективности (GSE). Кроме того, степень выраженности симптомов IA не определяла степень завершенности и отсева, а также количество часов, проведенных в Интернете (оценка AICA-S).

4. обсуждение

В этом пилотном исследовании мы исследовали влияние стандартизированной краткосрочной психотерапии на выборку амбулаторных клиентов, страдающих ИА. С этой целью вначале лечили в общей сложности пациентов 42 в соответствии с программой терапии, причем их психологическое состояние оценивали при входе в терапию и сразу после ее прекращения. В качестве первичной конечной точки мы оценивали симптомы ИА в соответствии с надежной и достоверной мерой самоотчета (AICA-S; [26]). Кроме того, время, проведенное в Интернете, негативные последствия, связанные с онлайн-активностью, ожиданием самоэффективности и психосоциальными симптомами, были определены как вторичные конечные точки.

Около 70% лиц, обратившихся за лечением, прошли полную программу терапии (завершители), и около одной трети выбывших в течение курса терапии. Таким образом, уровень отсева находится в пределах амбулаторного отсева в психиатрической помощи (см. [33]; 19 – 51%), но превышает показатели, о которых сообщали Винклер и его коллеги (см. [24]; 18.6%). Дальнейшие результаты показывают, что программа лечения имеет многообещающие результаты. После терапии может наблюдаться значительное уменьшение симптомов IA. Размеры эффектов, найденные здесь, составили для завершителей и для всей выборки, включая отсев. Согласно определению Коэна [34], это можно рассматривать как указание на большие эффекты. Более того, оно соответствует величинам воздействия на IA-статус после психотерапии (с доверительными интервалами между .84 и 2.13), о которых сообщалось в мета-анализах Winkler et al. [24]. Аналогично, время, проведенное в Интернете по выходным, было значительно сокращено после терапии с относительно большим размером эффекта (), который, тем не менее, меньше по сравнению с данными, предоставленными последним метаанализом по этой теме (см. [24];).

Важно объяснить, что цель этого терапевтического подхода не состоит в том, чтобы держать пациентов подальше от любого использования Интернета как такового. Вместо этого, конкретные цели терапии разрабатываются на основе результатов обширного испытательного срока, в котором выясняются привычки пациента в использовании Интернета и выявляется проблематично используемое содержимое Интернета. Терапия направлена ​​на то, чтобы побудить пациента начать воздержание от интернет-активности, которая определена как связанная с основными симптомами ИА, такими как потеря контроля и тяга. Таким образом, среднее значение ноль часов, проведенных в сети, не ожидалось. Действительно, среднее время онлайн 2.6 часов в день находится в пределах среднего показателя населения Германии. В репрезентативном опросе по приблизительно немецким предметам 2500, Müller et al. [35] сообщил, что среднее время, проведенное в сети в выходной день, составило 2.2-часы среди обычных пользователей Интернета.

Кроме того, большинство вторичных конечных точек значительно изменились во время терапии. Прежде всего, проблемы, возникающие из-за привыкания к использованию Интернета, уменьшились в нескольких областях, касающихся частоты семейных конфликтов, отказа в других развлекательных мероприятиях, частоты проблем со здоровьем, борьбы с друзьями и негативного влияния на школьную или профессиональную деятельность. Ожидаемая самоэффективность увеличивалась при средней величине эффекта, а средний балл по шкале GSE после лечения сопоставим с показателем, полученным в общей немецкой популяции [28]. Это указывает на то, что оптимистическое ожидание способности человека преодолевать возникающие трудности и проблемы достигает приемлемого уровня после лечения. Если различия в ожидаемой самоэффективности среди пациентов после лечения могут восприниматься как предиктор для средне- и продолжительной терапии, эффекты следует исследовать в последующих исследованиях.

Наконец, психосоциальные симптомы, связанные с ИА, значительно уменьшились после лечения. Это имело место для глобального индекса серьезности, а также для семи из девяти подшкал SCL-90R. Большие значения эффекта были достигнуты для глобального индекса тяжести и обсессивно-компульсивных и депрессивных симптомов, а также для социальной незащищенности.

Удивительно, но мы не обнаружили каких-либо переменных, отличающих пациентов, проходящих полную терапию, от тех, кто выпал из программы, которые могли бы служить ценными маркерами успеха терапии. Наблюдалась статистическая тенденция, свидетельствующая о том, что пациенты с более высоким уровнем образования имели больше шансов регулярно заканчивать терапию. Кроме того, мы обнаружили - опять же как тенденцию - что пациенты, заканчивающие терапию, демонстрируют более высокие оценки в открытости черт личности. В литературе о личности высокая открытость описывается как заинтересованность в альтернативах традиционному мышлению и действию и проявление любопытства к новым аспектам и способам мышления [36]. Из этого можно сделать вывод, что пациенты, получившие высокий балл по этому фактору, могут иметь более благоприятное отношение к психотерапии и, следовательно, с большей вероятностью вовлекаться в изменения психотерапии. Тем не менее, отношения, представленные здесь, были лишь незначительно значимы. Это может быть объяснено небольшим размером выборки, особенно в отношении пациентов, бросивших лечение. Очевидно, что необходимы дополнительные исследования для определения предикторов завершения терапии у пациентов с ИА.

Это исследование имеет ряд ограничений, которые необходимо устранить. Основной недостаток следует видеть в отсутствии контрольной группы, будь то контрольный список ожидания (WLC) или обычная терапия (TAU). Поскольку в группе лечения было только одно условие, статистические (путем внутрииндивидуальных сравнений) и интерпретационные ограничения очевидны. Невозможно окончательно определить, являются ли последствия уменьшения симптомов ИА и психопатологического напряжения следствием психотерапевтического вмешательства или происхождением от переменных, которые не контролировались. Во-вторых, удобная выборка лиц, ищущих лечения, была исследована без процедуры рандомизации. Это поднимает вопрос, должны ли участники этого исследования рассматриваться как избирательные. Кроме того, исследуемый клинический образец был составлен только пациентами мужского пола 42. Это довольно маленький размер выборки, который не позволял проводить углубленный статистический анализ (например, влияние различных типов ИА на исход терапии). Поскольку выборка состояла только из пациентов мужского пола, результаты не могут быть обобщены для пациентов женского пола. Наконец, план исследования не включал последующее наблюдение, поэтому невозможно сделать выводы о стабильности терапевтических эффектов, которые наблюдались сразу после лечения. Чтобы исправить эти недостатки, в настоящее время авторы проводят дополнительное клиническое испытание [17]. Этот проект, нацеленный на включение пациентов с 193, страдающих IA, состоит из многоцентрового рандомизированного и контролируемого исследования с последующей оценкой 12 через несколько месяцев после прекращения терапии.
5. Заключение

На основании данных, представленных в этом пилотном исследовании, разумно предположить, что психотерапевтическое лечение пациентов, страдающих ИА, является эффективным. После применения стандартизированного когнитивно-поведенческого лечения мы обнаружили значительные изменения симптомов ИА, времени, проведенного в Интернете, негативных последствий после использования Интернета и связанных с ним психопатологических симптомов, с наибольшим воздействием на депрессивные и обсессивно-компульсивные симптомы. Это пилотное исследование, которое было проведено, чтобы ознаменовать начало более крупного, рандомизированного и контролируемого клинического испытания, подтверждает выводы, которые Винклер и его коллеги [24] сделали из данных своего метаанализа: IA, похоже, является психическим расстройством это можно эффективно лечить с помощью психотерапевтических стратегий - по крайней мере, когда речь идет о непосредственных терапевтических эффектах.
Конфликт интересов

Авторы заявляют, что не существует конфликта интересов в отношении публикации этого документа.

Рекомендации

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong и PSF Yip, «Интернет-зависимость: распространенность, достоверность и корреляция между подростками в Гонконге», The British Journal of Psychiatry, vol. 196, нет 6, стр. 486 – 492, 2010. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    Э. Абужауде, Л. М. Коран, Н. Гамель, М. Д. Лардж и Р. Т. Серпе, «Потенциальные маркеры для проблемного использования Интернета: телефонный опрос взрослых 2,513», CNS Spectrums, vol. 11, нет 10, стр. 750 – 755, 2006. Посмотреть на Scopus
    G. Floros и K. Siomos, «Чрезмерное использование Интернета и личностные качества», Current Behavioral Neuroscience Reports, vol. 1, стр. 19 – 26, 2014.
    Дж. Мюррей, Д. Ролингс, Н.Б. Аллен и Дж. Триндер, «Неоценочные пятифакторные баллы инвентаризации: психометрические свойства в выборке сообщества», «Измерение и оценка в консультировании и развитии», вып. 36, нет 3, стр. 140 – 149, 2003. Посмотреть на Scopus
    Американская психиатрическая ассоциация, Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, (DSM-5), Американское психиатрическое издание, 5th edition, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng и CC Chen, «Связь между интернет-зависимостью и проблемным употреблением алкоголя у подростков: модель проблемного поведения», Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, нет 5, стр. 571 – 576, 2008. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen и WC Lin, «Активация мозга как для стимуляции игрового процесса, так и для тяги к курению среди субъектов, сопутствующих интернет-зависимости и никотиновой зависимости», Journal of Psychiatric Research, том 47, нет 4, стр. 486 – 493, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    DJ Kuss и MD Griffiths, «Интернет и игровая зависимость: систематический обзор литературы по исследованиям нейровизуализации», Brain Sciences, vol. 2, нет 3, стр. 347 – 374, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar
    К. У. Мюллер, М. Э. Бойтель, Б. Эглофф и К. Вёльфлинг, «Исследование факторов риска для игрового беспорядка в Интернете: сравнение пациентов с захватывающими играми, патологическими игроками и здоровым контролем в отношении пяти основных черт личности», European Addiction Research, vol. , 20, нет 3, стр. 129 – 136, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar
    К. У. Мюллер, А. Кох, У. Дикенхорст, М. Э. Бойтель, Э. Дювен и К. Вёльфлинг: «Решение вопроса о специфических для расстройства факторах риска интернет-зависимости: сравнение черт личности у пациентов с аддиктивным поведением и коморбидным интернетом наркомания », BioMed Research International, vol. 2013, идентификатор статьи 546342, страницы 7, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    К. У. Мюллер, М. Э. Бойтель и К. Вёльфлинг, «Вклад в клиническую характеристику интернет-зависимости в выборке лиц, ищущих лечения: достоверность оценки, серьезность психопатологии и тип сопутствующей патологии», «Комплексная психиатрия», вып. 55, нет 4, стр. 770 – 777, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar
    Г. Ферраро, Б. Качи, А. Д'Амико и М. Д. Блази, «Интернет-зависимость: итальянское исследование», Киберпсихология и поведение, т. 10, вып. 2, pp. 170–175, 2007. Просмотр на издателе · Просмотр в Google Scholar · Просмотр в Scopus
    Т. Р. Миллер, «Психотерапевтическая полезность пятифакторной модели личности: опыт клинициста», Journal of Personality Assessment, vol. 57, нет. 3, pp. 415–433, 1991. Просмотр в Scopus
    М. Берануй, У. Оберст, Х. Карбонелл и А. Чамарро, «Проблематичное использование Интернета и мобильных телефонов и клинические симптомы у студентов колледжа: роль эмоционального интеллекта», «Компьютеры в поведении человека», вып. 25, нет 5, стр. 1182 – 1187, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel и KW Müller, «Построение стандартизированного клинического интервью для оценки интернет-зависимости: первые выводы относительно полезности AICA-C», Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, статья 003, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar
    Э.Дж. Муди, «Использование Интернета и его связь с одиночеством», Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, нет 3, стр. 393 – 401, 2001. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes и др. «Эффекты ручного краткосрочного лечения зависимости от интернета и компьютерных игр (STICA): протокол исследования для рандомизированного контролируемого исследования», Trials, vol. 13, статья 43, 2012. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    Канфер Ф. Х. и Филлипс Дж. С. Изучение основ поведенческой терапии, John Wiley & Sons, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 1970.
    Y. Du, W. Jiang и A. Vance, «Долгосрочный эффект рандомизированной контролируемой групповой когнитивно-поведенческой терапии для интернет-зависимости у подростков-подростков в Шанхае», Австралийский и новозеландский журнал психиатрии, том. 44, нет 2, стр. 129 – 134, 2010. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    Ф. Цао и Л. Су, «Факторы, связанные с чрезмерным использованием Интернета у учащихся средней школы», Китайский журнал психиатрии, том. 39, стр. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na и др., «Влияние метилфенидата на игру в видеоигры в Интернете у детей с синдромом дефицита внимания / гиперактивности», Comprehensive Psychiatry, vol. 50, нет 3, стр. 251 – 256, 2009. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    Б. Делл'Оссо, С. Хэдли, А. Аллен, Б. Бейкер, У. Ф. Чаплин и Э. Холландер, «Эсциталопрам в лечении импульсивно-компульсивного расстройства, связанного с использованием Интернета: открытое испытание, за которым следует двойное слепое исследование. фаза отмены », Журнал клинической психиатрии, вып. 69, нет. 3. С. 452–456, 2008. Просмотр в Scopus
    JE Grant и MN Potenza, «Лечение эсциталопрамом патологической азартной игры с сопутствующей тревогой: открытое пилотное исследование с двойным слепым прекращением», International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, нет 4, стр. 203 – 209, 2006. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen и JA Glombiewski, «Лечение интернет-зависимости: метаанализ», Clinical Psychology Review, vol. 33, нет 2, стр. 317 – 329, 2013. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar · Посмотреть на Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel и KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - Ein kognitiv-поведенческие поведения Behandlungsmanual, Кольмхаммер, Штутгарт, Германия, 2013.
    К. Вёльфлинг, К. У. Мюллер и М. Э. Бойтель, «Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)», в издательстве Prévention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, Д. Мюккен, А. Тинке, Рекебке, Ф. .e. Wildt, Eds., pp. 212 – 215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Germany, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow, MJ Burke, «Метаанализ экспериментов с подобранными группами или конструкциями с повторными измерениями», Psychological Methods, vol. 1, нет 2, стр. 170 – 177, 1996. Посмотреть на Scopus
    Р. Шварцер и М. Иерусалим, «Обобщенная шкала самоэффективности», в «Меры в психологии здоровья: портфолио пользователя». Причинные и контролирующие убеждения, Дж. Вайнман, С. Райт и М. Джонстон, ред., Стр. 35–37, NFER-NELSON, Виндзор, Великобритания, 1995.
    М. Иерусалим и Дж. Кляйн-Хеслинг, «Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, ”Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, нет 4, стр. 164 – 174, 2002. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar
    PT Costa Jr. и RR McCrae, пересмотренное профессиональное руководство NEO по личностным описям (NEO-PI-R) и NEO с пятью факторами (NEO-FFI), Психологические ресурсы для оценки, Одесса, Флорида, США, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Руководство по администрированию, оценке и процедурам - I для версии R, (пересмотренная) и других инструментов серии рейтинговых шкал психопатологии, Медицинский факультет Университета Джонса Хопкинса, Чикаго, Иллинойс, США, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell и DJ Kiluk, «Исследование структуры фактора и сходящейся и дискриминантной достоверности SCL-90R в амбулаторной клинике», Journal of Personality Assessment, vol. 52, нет 2, стр. 334 – 340, 1988. Посмотреть на Scopus
    Дж. Э. Уэллс, М. Браун, С. Агилар-Гаксиола и др. «Бросить амбулаторную психиатрическую помощь в рамках инициативы Всемирной организации здравоохранения по исследованию психического здоровья», The British Journal of Psychiatry, vol. 202, нет. 1, pp. 42–49, 2013. Просмотреть на сайте Publisher · Просмотреть в Google Scholar · Просмотреть в Scopus
    Дж. Коэн, Статистический анализ силы для поведенческих наук, Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс, Хиллсдейл, Нью-Джерси, США, 2nd edition, 1988.
    К. У. Мюллер, Х. Глейсмер, Э. Брейлер, К. Вёльфлинг и М. Э. Бойтель «Интернет-зависимость в общей популяции. Результаты опроса населения Германии, «Поведение и информационные технологии», вып. 33, нет 7, стр. 757 – 766, 2014. Посмотреть на издателе · Посмотреть на Google Scholar
    Р. Р. Маккрей и П. Т. Коста-младший. Личность во взрослой жизни: перспектива теории пяти факторов, Guilford Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2003.