(ОТМЕНА) Перерыв: эффект отпуска из Facebook и Instagram на субъективное благополучие (2019)

Абстрактные

Сайты социальных сетей (SNS), такие как Facebook и Instagram, перемещают большую часть социальной жизни людей в Интернете, но могут быть навязчивыми и создавать социальные беспорядки. Поэтому многие люди считают, что нужно взять «отпуск SNS». Мы исследовали влияние недельного отпуска из Facebook и Instagram на субъективное благополучие, а также то, будет ли он варьироваться для пассивных или активных пользователей SNS. Объем использования был измерен объективно с использованием программного обеспечения RescueTime, чтобы обойти проблемы самоотчета. Стиль использования был определен при предварительном тестировании, и пользователям SNS с более активным или более пассивным стилем использования были назначены в равных количествах условия однонедельного отпуска SNS (n = 40) или нет отпуска SNS (n = 38). Субъективное благополучие (удовлетворенность жизнью, положительное влияние и отрицательное влияние) измеряли до и после периода отпуска. При предварительном тестировании было установлено, что более активное использование SNS положительно коррелирует с удовлетворенностью жизнью и положительным влиянием, тогда как более пассивное использование SNS положительно коррелирует с удовлетворенностью жизнью, но не положительным влиянием. Удивительно, но в пост-тестовом отпуске SNS привели к снижению положительного воздействия для активных пользователей и не оказали существенного влияния для пассивных пользователей. Этот результат противоречит популярным ожиданиям и указывает на то, что использование SNS может быть полезным для активных пользователей. Мы предлагаем, чтобы пользователи SNS были ознакомлены с преимуществами активного стиля использования, и что в будущих исследованиях следует рассмотреть возможность зависимости SNS среди более активных пользователей.

Отпуск на сайтах социальных сетей (SNS), таких как Facebook и Instagram, является относительно новым явлением, когда люди на некоторое время отключаются от одного или всех своих SNS. Исследования показали, что использование SNS имеет много преимуществ, в основном за счет увеличения своего социального капитала, что положительно влияет на самооценку и субъективное благополучие (SWB) [1, 2], но это также может быть вредным для SWB [35]. Предыдущие исследования показали, что отказ от SNS часто мотивируется социальными нарушениями, такими как плохое самочувствие из-за социального сравнения вверх, подверженность искаженному (чрезмерно позитивному) представлению, чувство бессмысленности или скуки и межличностные ссоры611]. Однако, когда люди берут отпуск SNS, они отделяют себя не только от негативных последствий использования SNS, но и от его преимуществ. Это поднимает вопрос о том, оказывает ли перерыв SNS положительное или отрицательное влияние на субъективное благополучие.

Субъективное благополучие зависит от индивидуального опыта и состоит из двух компонентов: аффективное благополучие (положительный и отрицательный аффект) и удовлетворенность жизнью [1213]. Исследования показали, что способ взаимодействия людей с SNS, будь то активный или пассивный, является ключевой переменной того, как использование SNS влияет на SWB [14]. «Активное использование» подразумевает создание контента и непосредственное общение с другими; например, публикация обновлений статуса, комментирование, общение и обмен сообщениями [3]. И наоборот, «пассивное использование» подразумевает использование информации других людей без общения с другими [5]. Пассивные действия включают просмотр новостных лент, отслеживание сообщений других лиц, изучение профилей друзей и просмотр их фотографий без ответа [5]. Активное и пассивное использование не являются полностью различными конструкциями, и исследования показали, что они умеренно коррелируют, потому что активные пользователи также должны потреблять информацию других людей при взаимодействии с SNS [15]. Мы ссылаемся на «активных пользователей» и «пассивных пользователей», чтобы отразить людей, которые стремятся к более активному или пассивному стилю использования по всей совокупности от чисто пассивного до преимущественно активного использования.

Исследование SNS и социального благополучия Burke et al. [16] и Эллисон и соавт. [1] пришел к выводу, что активное использование связано с формированием и поддержанием социального капитала, что связано с положительными последствиями повышения самооценки и субъективного благополучия. Напротив, пассивное использование относится к снижению SWB [35]. Большинство людей склонны публиковать только положительные отзывы о своих жизненных событиях на SNS [5], создавая нереальную презентацию себя. Когда пассивные пользователи используют эту информацию, они участвуют в так называемом «восходящем социальном сравнении» и приходят к выводу, что другие счастливее и богаче, чем они сами [1718]. Это может спровоцировать зависть, депрессию и снижение SWB [3, 5, 1920], эффект, который сильнее среди людей, которые более склонны к социальному сравнению [2123].

Если пассивное использование связано с уменьшением субъективного благополучия, то отказ от такого поведения в Интернете может улучшить уровень субъективного благополучия. Тем не менее, в нескольких исследованиях было рассмотрено, уменьшает ли отпуск SNS эти негативные последствия, и дали смешанные результаты. Хинш и Шелдон [24] провели два исследования, в которых изучалось влияние сокращения (Study 1) или прекращения (Study 2) Facebook или онлайн-игр на часы 48. Оба исследования показали, что сокращение или прекращение использования Facebook / онлайн-игр повысило удовлетворенность участников, но уменьшило положительный эффект. Тромхолт [25] использовал большую выборку и перерыв в Facebook на одну неделю. Это исследование показало увеличение удовлетворенности жизнью и положительный эффект в группе лечения (перерыв Facebook) по сравнению с контрольной группой (без перерыва Facebook). Эффект был сильнее среди активных пользователей Facebook, пассивных пользователей и тех, кто склонен завидовать другим. Наоборот, Ванман, Бейкер и Тобин [26] обнаружили, что уровни кортизола у участников экспериментальной группы были снижены после перерыва на Facebook, что говорит о стрессе на Facebook. Это было больше, когда пассивное использование было низким; не было никакого эффекта модерации активного использования. Участники экспериментальной группы также испытывали снижение удовлетворенности жизнью по сравнению с контрольной группой (чья удовлетворенность жизнью увеличилась за этот период).

Эти исследования имели общее ограничение: использование SNS и сокращение использования были измерены с использованием самоотчета, который может быть неточным или предвзятым из-за характеристик спроса [27]. Люди часто не знают о том, как часто они проверяют или сколько времени они проводят в SNS, и им будет сложно сообщить точное использование. Не было никакого механизма, чтобы проверить, что использование Facebook уменьшилось или прекратилось во время экспериментов, кроме самоотчетов.

Текущее исследование было направлено на то, чтобы устранить ограничения существующих исследований и дать более четкий ответ на вопрос о влиянии отпуска SNS на субъективное благополучие. Используя экспериментальный дизайн, мы протестировали влияние более полного отрыва от SNS (вместе Facebook и Instagram) на субъективное благополучие с учетом активных или пассивных стилей использования. Важно отметить, что мы использовали объективную меру использования SNS с помощью программного обеспечения под названием «RescueTime», которое было установлено на их мобильные устройства и ноутбуки. На основании предварительных тестов участники были классифицированы как более активные или более пассивные пользователи, а затем были случайным образом распределены по состоянию отпуска SNS или состоянию списка ожидания. В состоянии отпуска SNS доступ к Facebook и Instagram был заблокирован на зарегистрированных устройствах на одну неделю, и можно было идентифицировать любое использование с других устройств.

Потому что пассивное использование связано с более высоким восходящим социальным сравнением [22] и ниже SWB [45, 15], мы ожидали, что каникулы SNS принесут пользу пассивным пользователям, что приведет к увеличению общей удовлетворенности жизнью и аффективному благополучию. И наоборот, поскольку активные пользователи получают выгоды от использования SNS, такие как социальный капитал и чувство собственного достоинства, мы ожидали, что отключение в течение недели может привести к обратным результатам. В соответствии с предыдущими исследованиями мы измерили два различных компонента субъективного благополучия: удовлетворенность жизнью и эмоциональное благополучие (положительный и отрицательный аффекты). Мы предположили, что будет иметь сдерживающий эффект стиля использования, так что после отпуска SNS удовлетворенность жизнью и аффективное благополучие будут улучшены среди более пассивных пользователей и уменьшены среди более активных пользователей.

Наше исследование также включало корреляционный компонент, который проверял, коррелирует ли при предварительном тестировании частоту использования SNS (минуты) и пассивного и активного использования с удовлетворенностью жизнью и аффективным благополучием. Было высказано предположение (1), что более частое использование SNS (в минутах) негативно отразится на удовлетворенности жизнью и эмоциональном благополучии; (2), что пассивное использование отрицательно скажется на удовлетворенности жизнью и положительном влиянии; и (3), что активное использование положительно скажется на удовлетворенности жизнью и положительном влиянии.

Материалы и методы

Участниками

Семьдесят восемь участников завершили исследование; содержащие мужчин 35 (M = 29.49, SD = 5.61) и женщины 43 (M = 31.95, SD = 8.05) в возрасте от 18 до 48 лет (M = 30.85, SD = 7.12). Набор был ограничен этим возрастным диапазоном, поскольку использование SNS (особенно Instagram) заметно ниже у пожилых людей [2831]. Участники были набраны с использованием Prolific Academic (пул участников онлайн-исследований; участники 66) и страниц Facebook, связанных с Университетом Новой Англии, Австралия (участники 12). Для создания широкой выборки исследование было открыто для англоязычных стран, в которых было большое количество пользователей SNS, на основе сравнения стран [3233], а именно Австралия, Соединенное Королевство и Соединенные Штаты Америки, набирая n = 24, 33 и 21 от каждой из этих стран соответственно. Не наблюдалось различий по стране, возрасту или полу в отношении удовлетворенности жизнью, положительного аффекта, отрицательного аффекта или переменных показателя активной активности (все p > .05). По завершении двухнедельного исследования участникам заплатили 3 фунта стерлингов. Около половины участников не использовали свой аккаунт в Instagram регулярно (n = 40); Facebook был более популярным SNS. Данные были собраны в конце 2016.

Было некоторое истощение между фазами. Сто девять участников прошли этап 1 и установили RescueTime на свой телефон. Из них девяносто семь завершили остальные этапы. Однако RescueTime обнаружил 19, который не полностью соответствовал отпуску SNS и должен был быть исключен из набора данных, оставив окончательный образец 78 (эксперимент 40, контроль 38), который полностью завершил исследование. В контрольном состоянии были самцы 19 и самки 19, а самцы 16 и самки 24 в экспериментальном состоянии.

Материалы

RescueTime.

В то время как предыдущие исследования основывались на самооценках использования Facebook, в этом исследовании использовалось программное обеспечение, называемое RescueTime (Доступна с https://www.rescuetime.com/), приложение, которое отслеживает входы в систему, время, потраченное на SNS (минуты), и блокирует SNS на устройствах. Это обеспечило более точные, непредвзятые показатели использования, чем в предыдущих исследованиях, и позволило нам контролировать соблюдение условий «отпуска». Использование Instagram и Facebook было объединено для создания переменной, называемой частотой использования SNS (минуты). RescueTime был загружен на все устройства (включая мобильные телефоны, ноутбуки и планшеты), где участники часто использовали SNS. Приложение не было доступно на iPhone, поэтому участники должны были иметь телефон Android.

Удовлетворение жизнью.

Удовлетворенность жизнью была измерена с использованием Вопросника по качеству жизни и удовлетворенности - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Для решения вопросов, связанных с характеристиками спроса, половина предметов использовалась при предварительном тестировании, а другая половина - после тестирования [27]. Анкета была разделена пополам путем сопоставления факторных нагрузок примерно одинаковых вопросов из каждой области. Эта шкала оценивает четыре области удовольствия и удовлетворенности жизнью за последнюю неделю: физическое здоровье, субъективные ощущения, досуг и времяпрепровождение и социальные отношения. Последний вопрос «Насколько вы удовлетворены приемом лекарств?» Был исключен, поскольку он не был применим к данному исследованию. Ответы были оценены по шкале от 1 = «Не совсем или никогда» до 5 = «Часто или постоянно», и по этим пунктам был рассчитан средний балл. Разделить половинные надежность были α = .93 и α = .85.

Положительный и отрицательный аффект.

Положительный эффект (PA) и отрицательный эффект (NA) измеряли с использованием таблицы положительного и отрицательного воздействия (PANAS; Watson et al. [35]). Учитывая, что эта шкала состояла из подшкал, разделение на половину не проводилось; вместо этого предметы были представлены в случайном порядке для борьбы с эффектами обучения. Каждый из шкал PA и NA включает десять эмоциональных элементов, таких как «возбужденный» (PA) и «испуганный» (NA). Лица, указанные по шкале от 1 = «Очень слабо / совсем нет» до 5 = «Чрезвычайно», в какой степени они испытали каждую из этих эмоций на прошлой неделе. Оценки PA и NA могут варьироваться от 10 до 50, причем более высокие оценки означают более высокие PA или NA. Альфа Кронбаха для PA и NA в этом исследовании были .93 и .87, демонстрируя высокую внутреннюю согласованность.

Шкала пассивного и активного использования.

Текущее исследование должно было измерить пассивное и активное использование в Facebook и Instagram вместе взятых. Никакой такой шкалы не было, поэтому необходимо было принять меры специально для этого исследования. Было создано 18 предметов с рейтингом от 1 = «Никогда» до 5 = «Часто». Они были основаны на шкале Пагани и др. [36] для элементов активного использования (например, «Знакомьтесь с новыми людьми / заводите новых друзей») и Verduyn et al. [3] для пассивных элементов (например, «Пролистать мою новостную ленту») и отразить виды деятельности, которыми могут заниматься пользователи Facebook и Instagram.

Пилотное исследование было проведено, чтобы определить структуру фактора перед использованием. Мы ожидали найти два фактора, отражающих активные и пассивные подшкалы. В пилотном исследовании жители Австралии 230 в возрасте от 18 до 48 (M = 29.63, SD = 7.28) оценил предварительный набор элементов 18 (Таблица 1) как онлайн-опрос. Анализ основных компонентов с прямым вращением облимина позволил оценить структуру основного фактора. Два фактора имели собственные значения больше единицы (Таблица 1). Мы пометили их как «Активные» и «Пассивные», чтобы отразить тип использования. Пять элементов были удалены: при использовании отсечения .45 они загружались либо по обоим, либо по ни одному из факторов. Это оставило элементы 13, с шестью в пассивном подшкале и семью в активном. Внутренняя согласованность подшкал была надежной: α = .82 (активная) и α = .80 (пассивная). Текущее исследование показало схожую надежность в двух подшкалах: α = .82 (активный) и α = .87 (пассивный).

миниатюрами

Таблица 1. Факторные нагрузки основаны на анализе основных компонентов с вращением облимина для элементов 18 из шкалы пассивного и активного использования (PAUS) (N = 230).

Звездочки были включены в итоговую шкалу.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Средний ответ каждого участника на пассивную и активную подшкалы был усреднен с получением активного балла использования и пассивного балла использования из 1 – 5. Чтобы отразить континуум от пассивного к активному использованию, была создана единственная непрерывная мера путем вычитания баллов по пассивной суб-шкале из баллов по активной суб-шкале. Это дало каждому участнику «активную пользовательскую оценку» (AUS) от -4 до 4, причем более высокие результаты указывают на более активное использование по сравнению с пассивным использованием. Этот метод использовался в других местах: например, в исследованиях, связанных с субъективным благополучием, при этом оценки по отрицательному воздействию вычитаются из положительного воздействия, чтобы оптимально дифференцировать субъектов по единой шкале положительного и отрицательного воздействия [21, 36]. Мы назвали шкалу пассивной и активной шкалы использования (PAUS). Таким образом, по шкале PAUS мы получили оценку активного использования, оценку пассивного использования и оценку активного пользователя (AUS).

Порядок.

Исследование было проведено с одобрения комитета по этике исследований человека при Университете Новой Англии - одобрение № HE16-086, действительно для 05 / 05 / 2017. Исследование было объявлено для участников, которые хотели сделать небольшой перерыв в работе Facebook и Instagram. Согласие было получено с помощью анонимного онлайн-опроса, который был создан с использованием программного обеспечения Qualtrics. После предоставления согласия участники указали свой возраст, пол, страну проживания и наличие смартфона на Android. Их также попросили указать все устройства, которые они в настоящее время использовали для доступа к SNS. Затем они перешли к PAUS, после чего следовали инструкциям по установке приложения RescueTime на телефон Android и другие устройства. Исследователи перепроверили, чтобы увидеть, что RescueTime был установлен на всех устройствах, которые участники указали в первом опросе. Затем участникам было дано указание использовать SNS обычно в течение одной недели (это установило базовое использование SNS). После завершения недели мониторинга участники получили ссылку на второй онлайн-опрос.

Затем участники были ранжированы по размеру AUS и, начиная с наивысшего балла и заканчивая, каждый 2nd индивидуум был назначен условию эксперимента, а все остальные - условию контроля, что обеспечило эквивалентность этих групп по AUS. Экспериментальная группа была заблокирована от SNS на одну неделю и попросила временно удалить приложения Facebook и Instagram со своих телефонов, тогда как тем, кто находился в состоянии контроля, сказали, что они могут продолжать использовать SNS в обычном режиме и будут иметь возможность взять отпуск в SNS на Поздняя дата. Любое использование SNS на зарегистрированных устройствах в течение этого времени было обнаружено с помощью приложения RescueTime. Участники завершили пост-тестовый опрос в конце периода отпуска.

Анализирует.

Корреляции были рассчитаны для проверки гипотетических отношений между объемом использования SNS, стилем использования, удовлетворенностью жизнью и эмоциональным благополучием. Затем были проведены модерации для проверки влияния отпуска SNS, IV, на удовлетворенность жизнью и эмоциональное благополучие, DV, которые, как мы ожидали, будут улучшены среди людей с низким AUS (больше пассивных пользователей) и уменьшены среди тех, кто с более высоким AUS (больше активных пользователей). Точнее, DV были изменениями от предварительного теста (T1) до пост-теста (T2), рассчитанного путем вычитания балла в T1 из балла в T2, который был сделан для трех DV: удовлетворенности жизнью, положительного влияния и отрицательный эффект, с отдельными модерациями для каждого. Небольшой размер выборки не мог вместить двух модераторов, поэтому мы использовали композитный AUS в качестве модератора, а не включали активное и пассивное использование в качестве отдельных модераторов. Следовательно, IV обеих модераций были (а) находились в эксперименте или в контрольном состоянии для отпуска SNS (условие), (b) AUS и (c) состояние AUS ×. Кроме того, пол и использование SNS на исходном уровне были включены в качестве контрольных переменных.

Итоги

RescueTime записывает, в среднем, 449 минут (SD = 43.6) использования SNS в течение базовой недели мониторинга, в диапазоне от 3 до 1664 минут. Распределение было положительно искажено; Медиана использования была минутами 192 (режим = 5.6). Использование SNS на исходном уровне существенно не различалось между экспериментальной и контрольной группами (tпреобразованное в лог количество использования SNS = -.41, p = .69).

Результаты корреляций, представленные в Таблица 2, показать, что количество времени, проведенного на SNS, существенно не коррелирует с удовлетворенностью жизнью или эмоциональным благополучием (PA и NA). Активное использование положительно коррелировало с положительным влиянием и удовлетворенностью жизнью. Пассивное использование положительно (но слабо) коррелировало с удовлетворением жизнью, но не с PA или NA. Парный образец t-проверка показала, что в среднем участники занимались более пассивным использованием (M = 3.05, SD = .98) чем активное использование (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <001.

миниатюрами

Таблица 2. Матрица корреляции между активным и пассивным использованием и SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Результаты, достижения (Таблица 3) выявили значительное взаимодействие условий эксперимента и стиля использования на ПА и незначительное взаимодействие условий эксперимента и стиля использования на НА (p = .07). Не было значительного влияния на удовлетворенность жизнью. Разбивая эффект взаимодействия на PA, наибольшее изменение наблюдалось в условиях эксперимента, так что PA снизился с T1 до T2 для более активных пользователей, в отличие от гипотезы, и показал небольшие изменения для более пассивных пользователей (рис 1), где мы предположили снижение. Было мало изменений в ПА для участников контрольной группы. Простой анализ склонов (рис. 1 и 2) выявили значительную отрицательную связь между состоянием (контроль и эксперимент) и изменением PA для более активных пользователей. Для более пассивных пользователей не было значительного влияния отпуска SNS на положительное изменение аффекта.

миниатюрами

Рис 1. Эффект модерации активного пользовательского балла на эффект экспериментального условия на изменение положительного эффекта от T1 до T2.

Положительные оценки указывают на увеличение T2, отрицательные оценки указывают на снижение. Нестандартные бета-версии (бi) и значение (p) сообщается рядом с каждой линией для простого анализа уклонов взаимодействия.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

миниатюрами

Рис 2. Маргинально значимое умеренное влияние активного пользовательского балла на влияние экспериментальных условий на изменение отрицательного влияния с T1 на T2.

Положительные оценки указывают на увеличение T2, отрицательные оценки указывают на снижение. Нестандартные бета-версии (бi) и значение (p) сообщается рядом с каждой линией для простого анализа уклонов взаимодействия.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

миниатюрами

Таблица 3. Модели множественной регрессии, исследующие экспериментальные условия, стиль использования SNS и их взаимодействие в качестве предикторов изменения положительного аффекта (PA), отрицательного аффекта (NA) и удовлетворенности жизнью от времени 1 до времени 2.

Представлены стандартизированные коэффициенты (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Был похожий эффект взаимодействия на NA. Для более пассивных пользователей NA уменьшалась в контрольной группе и увеличивалась в экспериментальной группе (рис 2). Тем не менее, простой уклон был лишь незначительно значимым (p = .06). Для активных пользователей NA показала небольшое изменение в обоих условиях.

Обсуждение

Предыдущие исследования показали, что активное использование SNS связано с увеличением PA и удовлетворенностью жизнью (субъективное благополучие), тогда как пассивное использование и более частое использование связаны с уменьшением PA и удовлетворенности жизнью (см. Verduyn [14] для обзора). Исходя из этого, можно ожидать, что люди, которые занимаются в основном пассивным использованием SNS, получат выгоду от отпуска SNS, но люди с более активным стилем использования не получат. Мы проверили результаты однонедельных каникул из Facebook и Instagram вместе, чтобы обеспечить более полный отпуск SNS, чем сделать перерыв только от одного SNS. Мы также обошли вопросы самоотчетов, используя программное обеспечение для мониторинга и блокировки использования Facebook и Instagram, и контролировали эффекты социальной желательности в отчете об удовлетворенности жизнью, используя различные вопросы до и после теста. Участники были набраны из трех разных стран, и поэтому выводы не ограничиваются только одним национальным контекстом.

Результаты показали умеренный эффект стиля использования, такой, что отпуск из Facebook и Instagram снизил PA для более активных пользователей, а не для более пассивных пользователей. Был также небольшой эффект на NA, так что NA улучшился для пассивных пользователей в контрольной группе, а не в экспериментальной группе. Не было значительного влияния на удовлетворенность жизнью.

Как текущее исследование, Хинш и Шелдон [24] обнаружил, что перерыв SNS (Facebook и онлайн-игры) привел к снижению PA. Это не было найдено Vanman et al. [26] ни Тромхолтом [25]. В текущих результатах снижение PA в результате разрыва SNS было ограничено более активными пользователями SNS. Активные пользователи создают и поддерживают социальный капитал и, следовательно, повышают свою самооценку и SWB с помощью использования SNS [1, 16], поэтому это неотъемлемая часть их жизни. Следовательно, они, скорее всего, зависят от SNS для поддержания и развития своих социальных связей, что может объяснить снижение PA в этом исследовании. Как таковые, высокоактивные пользователи могут иметь уровень зависимости от SNS. Хормс, Кернс и Тимко [37] обнаружили доказательства неупорядоченного использования SNS среди 9.7% американской университетской когорты. Если этот показатель повышается среди активных пользователей SNS, доля активных пользователей с зависимостью может быть довольно высокой. Мы считаем, что это важное направление для будущих исследований. Этот эффект также был виден в общих положительных корреляциях между активным использованием и удовлетворенностью жизнью и PA.

Пассивные пользователи в контрольной группе испытывали незначительное снижение NA при T2 по сравнению с таковыми в экспериментальной группе. Однако это было лишь незначительно. Vanman et al. [26] проанализировали мысли участников о том, что их выбрали для отпуска SNS, и многие из них опасались этой перспективы. Возможно, что участники нашей контрольной группы почувствовали облегчение от того, что были отнесены к этому условию, и в результате почувствовали меньший негатив при использовании их SNS в течение следующей недели. Можно также утверждать, что, поскольку они были помещены в список ожидания, чтобы испытать отпуск SNS, это могло иметь эффект повышения SNS в течение промежуточного, уменьшающегося NA.

Время, проведенное на SNS, не коррелировало ни с одним из показателей T1 SWB (PA, NA или удовлетворенность жизнью). Это интересный результат, поскольку наше исследование было первым, в котором объективно измеряли время, затрачиваемое на SNS, и коррелировали его с субъективным благополучием. Пассивное использование также показало слабую связь с субъективным благополучием T1, без связи с PA или NA, и только небольшую аномальную связь с удовлетворением жизнью. Ван и соавт. [22] обнаружил тот же эффект в китайском исследовании пассивного использования SNS. В своем исследовании пассивное использование оказало косвенное влияние на субъективное благополучие, которое было опосредовано повышением социального сравнения и самооценки, и смягчено тенденцией участников участвовать в социальном сравнении. Дин и соавт. [20] сообщили о похожих результатах, где зависть (продукт восходящего социального сравнения) опосредовала связь между использованием пассивного SNS и низким субъективным благополучием, и это было сильнее среди женщин, чем среди мужчин. Тромхолт [25] обнаружил, что было больше пользы от отпуска в Facebook, когда зависть была высокой. Текущее исследование включает в себя шкалу зависти Facebook [38], поэтому в качестве постхоккейного анализа мы проверили вероятность того, что зависть опосредовала связь между пассивным использованием и субъективным благополучием. Хотя зависть отрицательно коррелирует с положительным аффектом (r = -.42) и удовлетворенность жизнью (r = -.48), это не коррелирует с пассивным использованием. Следовательно, никакого косвенного эффекта не было. Ван и др. [22] результаты открывают интересные возможности для текущего исследования и позволяют предположить, что более детальная картина может быть получена путем включения показателей социального сравнения, тенденции социального сравнения и самооценки.

Учитывая всемирную популярность SNS, исследование их отношений с SWB имеет важные последствия для широкой общественности. Клиническое значение этого исследования заключается в том, что пользователи, которые активно участвовали, размещали свой собственный контент и общались на SNS, были более позитивными, чем пассивные пользователи. Кроме того, активное использование положительно коррелировало с удовлетворенностью жизнью и положительным влиянием. Те, кто набрал больше баллов за активное использование, испытали уменьшение положительного аффекта, когда они взяли отпуск от SNS, что указывает на причинный эффект активного использования SNS на положительный аффект. Таким образом, активное использование является наиболее полезным способом взаимодействия с SNS с точки зрения положительного воздействия. Потенциальное вмешательство может заключаться в обучении пассивных пользователей преимуществам активного использования, негативным последствиям пассивного использования и способам улучшения их положительного опыта работы с SNS. Хотя тип использования может зависеть от других переменных (например, личности), пассивные пользователи могут как минимум получить больше положительного опыта, комментируя сообщения друзей и общаясь с друзьями через сообщения.

ограничения

У этого исследования было несколько ограничений. Участники вызвались добровольцами, потому что они хотели отдохнуть от SNS. Это улучшило экологическую достоверность исследования, поскольку люди обычно добровольно делали перерыв в SNS. Тем не менее, это также создало возможность самостоятельного выбора эффектов. Например, у наших участников была высокая склонность к самоконтролю, а это значит, что они могли иметь личностные характеристики, отличающиеся от общей популяции. Текущие результаты будут лучше всего обобщать в аналогичных ситуациях, когда люди выбирают отдохнуть от SNS. Сказав это, Хинш и Шелдон [24] обнаружили сходные эффекты в своих двух исследованиях, в одном из которых использовались добровольно выбранные добровольцы, а в другом участники были подготовлены к работе в соответствии с требованиями курса. Таким образом, самоотбор (или нет), по-видимому, не имеет решающего значения в дизайне исследования.

Текущее исследование не обнаружило изменений в удовлетворенности жизнью от T1 до T2. Предыдущие исследователи использовали «Удовлетворение шкалой жизни» из пяти пунктов [12] и представил его на каждом этапе исследования. Чтобы избежать эффекта спроса от многократного представления одних и тех же предметов, мы измерили удовлетворенность жизнью с помощью Q-LES-Q-18, используя половину предметов в T1 и другую половину в T2. Вполне возможно, что разные результаты для удовлетворения жизни в текущем исследовании возникли при выборе другой шкалы, или, возможно, с использованием половины элементов за один раз. Возможно, влияние спроса в предыдущих исследованиях было более прозрачным, чем в текущем исследовании, что привело к результатам, которые в большей степени соответствовали ожиданиям экспериментатора.

Конечная выборка была относительно небольшой, и, вероятно, с большей выборкой можно было бы найти больше эффектов. Тот факт, что участники должны были установить RescueTime на своих устройствах, кажется, был препятствием для участия, и вполне возможно, что участники, которые завершили исследование, могли быть особенно добросовестными или решительными.

Несмотря на эти ограничения, текущее исследование показало, что среди людей, которые хотели бы взять отпуск SNS, более активные пользователи SNS, вероятно, будут испытывать уменьшенное положительное влияние, когда они берут отпуск SNS, указывая на причинную связь между активным использованием SNS и положительным влияет, в то время как более пассивные пользователи SNS вряд ли получат прямую выгоду. Это имеет много интересных последствий, в том числе степень, в которой активные пользователи могут быть более склонны к зависимости SNS. Для пассивных пользователей отпуск SNS может быть не лучшим способом продвижения вперед. Дальнейшие исследования могут изучить влияние целенаправленного воздействия на пользователей с высокой пассивностью путем вмешательства в том, как активно использовать SNS. В качестве альтернативы, это может включать меры социального сравнения, чтобы определить, как это связано с субъективным благополучием, и больше ли у тех, кто занимается социальным сравнением, увеличение SWB после отпуска SNS.

Девятнадцать участников не полностью выполнили отпуск SNS, несмотря на помощь RescueTime; К счастью, RescueTime смог обнаружить это. Это интересная группа, поскольку они могли испытывать особенно сильные негативные реакции на отделение от SNS. Будущие исследования могут изучить профиль (активный или пассивный) пользователей, которые не выполнили отпуск, и связано ли это с зависимостью от SNS или чрезмерным использованием. Было бы целесообразно выяснить, может ли обнаружение того, что активные пользователи стали менее позитивными, быть связано с большей склонностью к SNS-зависимости среди высокоактивных пользователей.

Выводы

В заключение, настоящее исследование подтвердило, что активное использование SNS положительно связано с SWB. Кроме того, предсказанные отрицательные отношения с пассивным использованием и SWB не были найдены. Фактически, проведение отпуска от SNS в течение недели пагубно сказывалось на положительном влиянии более активных пользователей и не уменьшало отрицательное влияние и не улучшало удовлетворенность жизнью. Этот результат противоречит многим популярным ожиданиям и указывает на то, что использование SNS может быть полезным для активных пользователей. Мы предлагаем пользователям узнать о преимуществах активного использования и о том, как улучшить свой положительный опыт использования SNS. Мы также предполагаем, что этот вывод будет дополнительно исследован для оценки того, могут ли высокоактивные пользователи SNS испытывать снижение позитивности из-за зависимости от SNS.

Рекомендации

  1. 1. Эллисон Н.Б., Стейнфилд С., Лампе С. Преимущества «друзей Фейсбука»: социальный капитал и использование студентами интернет-сайтов социальных сетей. Журнал компьютерно-опосредованной коммуникации. 2007 Июль; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Валенсуэла С., Парк Н., Ки К.Ф. Есть ли социальный капитал в сайте социальной сети ?: использование Facebook и удовлетворенность жизнью, доверие и участие студентов колледжа. Журнал компьютерной коммуникации. 2009 июля 1 г.; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Вердюйн П., Ли Д.С., Парк Дж, Шаблак Х, Орвелл А., Байер Дж, Ибарра О, Йонидес Дж, Кросс Е. Пассивное использование Facebook подрывает аффективное благополучие: экспериментальные и продольные доказательства. Журнал экспериментальной психологии: общее. 2015 Апр; 144 (2): 480.
  4. 4. Сагиоглу С., Грайтмейер Т. Эмоциональные последствия Facebook: почему Facebook вызывает ухудшение настроения и почему люди все еще используют его. Компьютеры в поведении человека. 2014 Jun 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Краснова Х., Веннингер Х., Виджая Т., Баксманн П. Зависть в Facebook: скрытая угроза удовлетворенности пользователей жизнью? 1477-1491. 11th Международная конференция Wirtschaftsinformatik, 27th февраль – 01st март 2013, Лейпциг, Германия
  6. 6. Чоу ХТ, Эдж Н. «Они счастливее и живут лучше, чем я»: влияние использования Facebook на восприятие жизни других. Киберпсихология, поведение и социальные сети. 2012 1 февраля; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Ли SY. Как люди сравнивают себя с другими на сайтах социальных сетей ?: Случай с Facebook. Компьютеры в поведении человека. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Сравнение в социальных сетях 2.0: изучение влияния онлайн-профилей на сайты социальных сетей. Киберпсихология, поведение и социальные сети. 2011 Может 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Чо И. Прекращение действия Facebook: прекращение как временное урегулирование постоянного взаимодействия между беспокойством и преодолением трудностей. Качество и количество. 2015 г., 1 июля; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Шенебек С.Ю. Отказ от Twitter за Великий пост: как и почему мы делаем перерывы в социальных сетях. В материалах конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах 2014, апрель, 26 (стр. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Отпуск из Facebook: принятие, временное прекращение и повторное использование инноваций. Отчеты о коммуникационных исследованиях. 2015 Янв 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Динер Э. Оценка субъективного благополучия: прогресс и возможности. Исследование социальных показателей. 1994 Фев 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Кросс Э, Вердюйн П, Демиралп Э, Парк Дж, Ли Д.С., Лин Н, Шаблак Х, Йонидес Дж, Ибарра О. Использование Facebook предсказывает снижение SWB у молодых людей. Сюжет один. 2013 Авг 14; 8 (8): e69841. PMID: 23967061
  14. 14. Вердуйн П., Ибарра О., Резибуа М., Йонидес Дж., Кросс Е. Сайты социальных сетей улучшают или подрывают субъективное благополучие? Критический обзор. Социальные проблемы и обзор политики. 2017 Янв 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Пассивный и активный показатель использования Facebook (PAUM): проверка и связь с теорией чувствительности к усилению. Индивидуальность и индивидуальные различия. 2017 Oct 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Берк М., Марлоу С., Ленто Т. Деятельность в социальных сетях и социальное благополучие. В материалах конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах 2010, апрель, 10 (стр. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, У HD. Участие пользователей Facebook и предполагаемое удовлетворение жизнью. СМИ и связь. 2015 Июль 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Фестингер Л. Теория процессов социального сравнения. Человеческие отношения. 1954 май; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Файнштейн Б.А., Хершенберг Р., Бхатия В., Латак Дж. А., Мьюли Н., Давила Дж. Отрицательное социальное сравнение в Фейсбуке и симптомы депрессии: руминация как механизм. Психология массовой медиа культуры. 2013 Июль; 2 (3): 161.
  20. 20. Дин Q, Чжан YX, Вэй H, Хуан F, Чжоу ZK. Использование сайта пассивной социальной сети и SWB среди студентов китайских университетов: модерируемая посредническая модель зависти и пола. Индивидуальность и индивидуальные различия. 2017 Июль 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Чен W, Фан CY, Лю QX, Чжоу ZK, Се XC. Использование сайта пассивной социальной сети и субъективное благополучие: модерируемая модель посредничества. Компьютеры в поведении человека. 2016 Ноябрь 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Посреднические роли восходящего социального сравнения и самооценки и сдерживающая роль ориентации социального сравнения в ассоциации между использованием сайта социальной сети и субъективным благополучием. Границы в психологии. 2017 Май 11; 8: 771. PMID: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Социальное сравнение, зависть и депрессия в Facebook. Исследование влияния высоких стандартов сравнения на людей с депрессией. Журнал социальной и клинической психологии. 2015 апрель; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Влияние частого социального потребления интернета: увеличение проволочек и снижение удовлетворенности жизнью. Журнал потребительского поведения. 2013 ноябрь; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Тромхольт М. Эксперимент на Facebook: выход из Facebook ведет к повышению уровня благосостояния. Киберпсихология, поведение и социальные сети. 2016 Ноябрь 1; 19 (11): 661 – 6. PMID: 27831756
  26. 26. Ванман Э.Дж., Бейкер Р, Тобин С.Дж. Бремя онлайн-друзей: последствия отказа от Facebook на стресс и благополучие. Журнал социальной психологии. 2018 Июль 4; 158 (4): 496 – 507. PMID: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Влияние характеристик спроса на поведение участников исследования в не лабораторных условиях: систематический обзор. Сюжет один. 2012 Jun 19; 7 (6): e39116. PMID: 22723942
  28. 28. Распределение пользователей Instagram по всему миру по состоянию на январь 2018, по возрастным группам. Январь 2018. [цитируется 2018 октябрь 02]. Доступна с: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Самые популярные социальные сети в мире, ранжированные по количеству активных пользователей. Октябрь 2018. [цитируется 2018 октябрь 02]. Доступна с: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook Информация о компании. Пало-Альто, Калифорния: Facebook. Полученное из http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. О нас. Полученное из https://www.instagram.com/about/us/ 14TH 2018
  32. 32. Ведущие страны по количеству пользователей Facebook. Октябрь 2018. [цитируется 2018 октябрь 02]. Доступна с: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Ведущие страны по количеству пользователей Instagram. Октябрь 2018. [цитируется 2018 октябрь 02]. Доступна с: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Рицнер М., Курс Р., Гибель А., Ратнер Й., Эндикотт Дж. Обоснованность сокращенного вопросника об удовлетворенности качеством жизни (Q-LES-Q-18) для пациентов с шизофренией, шизоаффективным расстройством и расстройством настроения. Исследование качества жизни. 2005 сент. 1; 14 (7): 1693 – 703. PMID: 16119181
  35. 35. Уотсон Д., Кларк Л.А., Теллеген А. Разработка и проверка кратких показателей положительного и отрицательного аффекта: шкалы PANAS. Журнал личности и социальной психологии. 1988 июнь; 54 (6): 1063. PMID: 3397865
  36. 36. Пагани М., Хофакер К.Ф., Голдсмит РЭ. Влияние личности на активное и пассивное использование сайтов социальных сетей. Психология и маркетинг. 2011 Май; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Жажда Facebook? Поведенческая зависимость от онлайновых социальных сетей и ее связь с дефицитом регуляции эмоций. Зависимость. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. PMID: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Даффи М. Использование Facebook, зависть и депрессия среди студентов колледжа: удручает ли Facebook? Компьютеры в поведении человека. 2015 Фев 28; 43: 139 – 46.