Измененная префронтальная и нижняя теменная активность во время струпа у лиц с проблемным гиперсексуальным поведением (2018)

Комментарии: В этом исследовании сообщается о плохом исполнительном функционировании и более низкой активации дорсолатеральной префронтальной коры во время когнитивных тестов (тест Струпа). Все это указывает на плохое функционирование префронтальной коры головного мозга, что является признаком зависимости, и проявляется в неспособности контролировать употребление или подавлять тягу. 

-----------------

Фронт. Психиатрия, 25 Сентябрь 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00460

Ji-Woo Seok1 и Jin-Hun Sohn2*

  • 1Кафедра психологии консультирования, Университет Хонам, Квангу, Южная Корея
  • 2Отдел психологии, Исследовательский институт мозга, Национальный университет Чуннам, Тэджон, Южная Корея

Абстрактные

Накапливающиеся данные свидетельствуют о связи между проблемным гиперсексуальным поведением (ПГБ) и ослабленным исполнительным контролем. Клинические исследования показали, что люди с ПГБ демонстрируют высокий уровень импульсивности; однако относительно мало известно о нейронных механизмах, лежащих в основе нарушения исполнительного контроля в ПГБ. В этом исследовании изучались нейронные корреляты исполнительного контроля у лиц с ПГБ и здоровых людей с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ), связанной с событием. Двадцать три человека со здоровыми участниками контроля PHB и 22 прошли fMRI при выполнении задачи Stroop. Время отклика и уровень ошибок были измерены как суррогатные показатели исполнительного контроля. У пациентов с ПГБ была снижена производительность задачи и снижена активация в правой дорсолатеральной префронтальной коре (DLPFC) и нижней теменной коре относительно здоровых контролей во время выполнения задачи Stroop. Кроме того, зависимые от уровня кислорода в крови ответы в этих областях были отрицательно связаны с тяжестью ПГБ. Правый DLPFC и нижняя теменная кора связаны с когнитивным контролем высшего порядка и зрительным вниманием соответственно. Наши результаты показывают, что у людей с ПГБ ослаблен исполнительный контроль и нарушена функциональность в правом DLPFC и нижней теменной коре, что обеспечивает нервную основу для ПГБ.

Введение

Проблемное гиперсексуальное поведение (PHB) относится к неспособности человека контролировать неуместные или чрезмерные сексуальные фантазии, побуждения или поведение, которые вызывают субъективные расстройства или нарушения в повседневной деятельности (1–3). Люди с ПГБ могут заболеть венерическими заболеваниями или получить нежелательную беременность от беспорядочных сексуальных отношений (4, 5). ПГБ обычно начинается в позднем подростковом или раннем взрослом возрасте, считается хроническим или эпизодическим заболеванием и в основном поражает мужчин (4). Расстройство имеет предполагаемую распространенность 3 – 6% среди сообщества и студентов в США (6–8). В Корее около 2% всех студентов имеют степень PHB (9).

Нозология и оптимальные диагностические критерии для ПГБ остаются спорными. Может ли ПГБ рассматриваться как поведенческая зависимость, расстройство импульсного контроля или другое психическое расстройство, продолжает оставаться предметом дискуссии (10). Независимо от того, лучше ли описывать PHB как одно из этих расстройств, он имеет сходные психологические характеристики (например, страстное желание, уход и потеря контроля) с другими формами проблемного чрезмерного поведения, такими как расстройство, связанное с азартными играми и игровое расстройство в Интернете (3, 11–14).

Предполагается, что вызывающее привыкание и навязчивое поведение, включая расстройство азартных игр и интернет-азартных игр, связано с потерей контроля. В частности, потеря или ухудшение исполнительного контроля является критической характеристикой проблемного чрезмерного поведения. Действительно, предыдущие исследования выявили значительную корреляцию между двумя15, 16). Исследование патологической азартной игры показало, что люди с расстройством плохо выполняли задание Струпа (16), предполагая, что патологическое поведение, связанное с азартными играми, может быть связано с нарушением исполнительного контроля, что приводит к невозможности запретить ненужную информацию во время выполнения таких задач. Аналогичным образом, другое исследование показало, что по отношению к участникам контроля у людей с расстройством интернет-игр наблюдалось нарушение исполнительного контроля, связанное с уменьшением медиальной лобной активации (15).

Появляющиеся данные также свидетельствуют о том, что нарушения исполнительного контроля возникают при ПГБ (17, 18). Одно исследование с визуализацией мозга показало, что у участников с ПГБ были трудности с импульсным контролем в задании «ходи / не ходи», и они демонстрировали более высокую степень средней диффузии в верхней лобной области (17). В экспериментальном исследовании Reid et al. (18) использовал ответы на вопросник для определения конкретной связи между исполнительным контролем и PHB, наблюдая связь между ослабленным исполнительным контролем и PHB; однако противоречивые результаты были получены в последующем исследовании (19) которые использовали стандартизированные нейропсихологические тесты для оценки исполнительного контроля.

Поскольку результаты исполнительной функции среди лиц с ПГБ противоречивы, необходимо провести дополнительные работы для получения окончательных выводов. Таким образом, нашей целью было устранить вышеупомянутые расхождения между предыдущими исследованиями с помощью психологических тестов и нейровизуализации.

Тест Stroop с цветным словом был изначально разработан для оценки способности исполнительного контроля и обычно использовался для выявления лиц с повреждением головного мозга, которое повлияло на обработку контроля помех (20). В задаче Stroop участникам предлагается назвать цвет шрифта для серии цветных слов, а время отклика и частота ошибок используются в качестве показателей результата. Поскольку чтение слов является более доминирующим процессом, чем присвоение имен цветам в неконгруэнтных условиях (например, КРАСНЫЙ, напечатанный синим шрифтом), участники демонстрируют более длительное время реакции и более высокую частоту ошибок, чем в конгруэнтных условиях (например, КРАСНЫЙ, напечатанный красными чернилами). Несколько исследований нейровизуализации показали, что задача Stroop активирует распределенную нейронную сеть областей головного мозга, включая префронтальную кору, теменную долю, двигательные области и височную долю (21–23).

Наиболее последовательно поддерживаемый вывод заключается в том, что префронтальная кора играет ключевую роль в производительности Stroop (24). Эта область участвует в исполнительных функциях и других познаниях высшего порядка, которые являются основными нейронными коррелятами проблемного чрезмерного поведения (14). Некоторые исследователи сообщают, что люди с проблемным чрезмерным поведением имеют анатомические и функциональные нарушения в префронтальной коре. Этот регион, как известно, вовлечен в импульсное регулирование, поэтому сбои в этой области лежат в основе проблемного чрезмерного поведения и объясняют размывание свободной воли (25).

Так как задача Stroop требует способности исполнительного контроля, а люди с PHB снизили контроль над своим сексуальным поведением, мы предположили, что группа PHB продемонстрирует более низкую производительность задачи Stroop по сравнению с контрольной группой. В частности, эти различия будут больше в неконгруэнтном состоянии. Мы также предсказали, что будут существенные различия в активациях мозга, связанных с исполнительным контролем, например, в префронтальной коре.

Материалы и методы

Участниками

Это исследование было одобрено Институциональным контрольным советом Национального университета Чунгнам (номер одобрения: 201309-SB-003-01; Тэджон, Южная Корея), и все участники дали письменное информированное согласие до зачисления. Двадцать три мужчины с PHB (средний возраст = 26.12, SD = 4.11) и 22 здоровых мужчин (средний возраст = 26.27, SD = 3.39) участвовали в эксперименте по функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). Некоторые участники участвовали в другом исследовании, т.е. эксперименте сексуального влечения, проводимом в нашей лаборатории (26). Ройвайнен (27) рассмотрел последние крупномасштабные исследования и обнаружил гендерные различия в скорости обработки и когнитивных факторах. В частности, у женщин есть преимущества в тестах скорости обработки, включающих алфавиты и задачи быстрого именования, в то время как мужчины быстрее справляются с задачами времени реакции и касанием пальцем. Учитывая эти известные гендерные различия, мы решили включить в наше исследование группу только для мужчин.

Все участники были правшами, носителями корейского языка, и у них не было прошлых или настоящих серьезных неврологических травм или заболеваний, что оценивалось с помощью анкеты для самостоятельного сообщения. До включения в исследование опытный психиатр проводил структурированные психиатрические интервью со всеми участниками, используя предложенные диагностические критерии ПГБ, использованные в предыдущих исследованиях (2, 28) и критерии DSM-5 (дополнительные материалы, таблица S1). Лица с ПГБ соответствовали предлагаемым диагностическим критериям ПГБ и были свободны от любого другого расстройства оси I на основе DSM-5 (29). Все участники PHB не участвовали ни в каком лечении их расстройства.

Двадцать два здоровых человека с демографическими характеристиками, аналогичными тем, которые были у испытуемых, были набраны из сообщества с помощью рекламных объявлений и листовок.

Тест на сексуальную зависимость-S (SAST) (28) и опись гиперсексуального поведения (HBI) (30) были использованы для изучения серьезности PHB у каждого участника и для выявления любой связи между серьезностью PHB и нейронными ответами на задачу вмешательства Струпа. Надежность SAST-R и HBI ранее была рассчитана как α = 0.91 и 0.96 Кронбаха соответственно (28, 30). SAST-R содержит вопросы 20, предназначенные для оценки тенденций сексуальной зависимости; общий балл варьируется от 0 до 20, причем более высокие баллы указывают на более серьезную зависимость. HBI содержит вопросы 19, а общий балл варьируется от 19 до 95 баллов. Рейд и соавт. (30) предложил общий балл ≥53 в качестве предела для гиперсексуальных расстройств. Все участники PHB в этом исследовании набрали более высокий балл по шкале HBI. Люди с PHB имели средний балл SAST-R 11.3 (SD = 3.3) и средний балл HBI 54.4 (SD = 7.3).

Демографические характеристики участников и информация о сексуальной активности за предыдущие месяцы 6 представлены в таблице. 1, Группа PHB показала значительно более ранний возраст первого полового акта и большее количество сексуальных партнеров, частые полового акта, мастурбации и просмотр порнографии в неделю по сравнению с контрольной группой. Кроме того, группа PHB показала значительно более высокий балл по SAST-R и HBI.

ТАБЛИЦА 1

Таблица 1, Демографические характеристики.

Задача и экспериментальная парадигма

Струп-тест назван в честь Джона Ридли Струпа (31), которому приписывают первую английскую публикацию эффектов, связанных с неконгруэнтными стимулами. В настоящем исследовании использовалась модифицированная версия задачи Stroop, разработанная Peterson et al. (32) во время сканирования МРТ. Участники держали одну из двух клавиатур, каждая из которых оснащена двумя кнопками ответа, в каждой руке. Мы попытались устранить любые эффекты (например, эффект руки, эффект Саймона), которые были вызваны во время эксперимента. Чтобы устранить эффекты, мы использовали разные стимулы 24 на одно слово, которые показывают расположение цветной кнопки на клавиатуре. Одним из примеров стимулов 24 является рисунок 1 По порядку цвет кнопки был красный, желтый, зеленый, синий. Во время эксперимента порядок цветных кнопок был случайным образом представлен из стимулов 24 для каждого испытания. Повторяя задачу, мы также смогли собрать больше данных, чтобы повысить достоверность результатов. Участники тренировались за один прогон до сеанса сканирования, и все они указали, что у них есть четкое понимание задачи. Стимулы были представлены через верхнее зеркало во время сканирования МРТ.

Рисунок 1

Рисунок 1, Примеры конгруэнтных и неконгруэнтных условий в задаче Stroop.

Задача Stroop была разделена на конгруэнтные и неконгруэнтные условия. В конгруэнтном состоянии слово семантически подобранного цвета (например, слово «КРАСНЫЙ» красного цвета) было отображено на экране, и участникам было предложено как можно быстрее нажать кнопку соответствующего цвета. В неконгруэнтном состоянии слово с непревзойденным значением и цветом (например, слово «КРАСНЫЙ» желтого цвета) было отображено на экране, и участникам было предложено нажать кнопку цвета, соответствующую цвету слова, игнорируя Смысл слова. Целевой стимул был представлен в центре экрана дисплея. Четыре возможных ответа (цветные слова белым шрифтом) были представлены над ним (в верхнем поле зрения), чтобы минимизировать контекстные требования к памяти, как показано на рисунке. 1.

Порядок событий и времени для каждого условия был следующим: (1) сначала была представлена ​​инструкция, предупреждающая участника о начале эксперимента для 6; (2) во-вторых, пустой черный экран был представлен для случайного интервала 400 – 1,000 мс как интервал между стимулами; (3) в-третьих, стимул (конгруэнтное или неконгруэнтное испытание) был представлен для 1,300 мс; и (4), наконец, пустой экран был представлен снова для 4,000 мс.

Задача Stroop настоящего исследования была разработана как связанная с событием парадигма и включала в себя конгруэнтные условия 130 плюс неконгруэнтные условия 85, представленные в рандомизированном порядке. Задача повторялась дважды, и каждая задача длилась 444 с. Примеры стимулов Stroop и парадигмы ФМРТ показаны на рисунке 1.

Получение изображений

Для получения изображений головного мозга использовали метод эхо-планарной визуализации уровня кислорода в крови (EPI-BOLD). Параметры для получения изображения были следующими: время повторения / время эха = 2,000 / 28 мс; поле зрения = 240 × 240 мм; размер матрицы = 64 × 64; толщина среза = 5 мм, без зазора; и угол поворота = 80 °. Общий объем каждой экспериментальной сессии составлял изображения 222 и включал три фиктивных изображения, полученных в 6. T1-взвешенные изображения были собраны как структурные изображения со следующими параметрами сбора: время повторения / время эха = 280 / 14 мс; FOV = 240 × 240 мм, размер матрицы = 256 × 256; толщина среза = 4 мм; и угол поворота = 60 °. Плоскость визуализации располагалась параллельно передней комиссурно-задней комиссурной линии.

Статистический анализ

Анализ поведенческих данных

Среднее время ответа и процент правильных ответов были рассчитаны в каждом условии. Чтобы нормализовать распределение данных времени отклика, мы преобразовали время отклика, используя следующее уравнение: log (1 / время отклика) (33). Логически преобразованное время отклика использовалось для двустороннего дисперсионного анализа (ANOVA) с группой в качестве фактора между субъектами (т.е. участники с ПГБ в сравнении со здоровыми контролями) и состояния в качестве фактора внутри субъектов (т.е. конгруэнтный против неконгруэнтных стимулов).

Процент правильных ответов (т. Е. Частоты попаданий) между условиями в каждой группе и между группами в каждом условии анализировали непараметрически с использованием критерия суммы рангов Уилкоксона или U-критерия Манна-Уитни (p <0.05). Все анализы проводились с использованием SPSS версии 20.0 (IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США).

Анализ данных изображений

Статистическое параметрическое картирование версии 8 (SPM 8, Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Лондон, Великобритания) использовалось для анализа данных изображений мозга. Функциональные данные были повторно согласованы с первым сканированием каждого сеанса в качестве эталона с использованием трехмерной регистрации твердого тела с шестью степенями свободы. Затем повторно выровненные сканы были сопоставлены с анатомическим изображением каждого участника и нормализованы в системе координат MNI (Монреальский неврологический институт). Для уменьшения пространственного шума данные были сглажены с использованием изотропного гауссова ядра 8 мм.

После предварительной обработки, матрица дизайна была построена для каждого условия в каждом участнике. При построении расчетной матрицы в качестве переменных регрессии были добавлены степени движения / вращения головы во время компенсации движения головы для увеличения отношения сигнал / шум. Затем были созданы z-карты в соответствии с условием стимула (конгруэнтным и неконгруэнтным) для каждого индивидуума. Чтобы идентифицировать определенные области мозга, демонстрирующие различные паттерны активности между индивидуумами с ПГБ и здоровыми контролями, проводили ANOVA с использованием условия (конгруэнтное или неконгруэнтное) в качестве внутригрупповой переменной и группы (индивидуумы с ПГБ в сравнении с контролями) в качестве групповая переменная [скорректированная на ложность частота обнаружения (FDR), p <0.05].

Основываясь на предыдущих исследованиях нейровизуализации на Stroop Task и наркоманах и результатах ANOVA, дорсолатеральная префронтальная кора (DLPFC) и нижняя теменная кора были выбраны в качестве областей интереса (ROI) (21–25).

Чтобы извлечь процентные изменения сигнала из ROI, программа MarsBaR 0.42 (http://www.sourceforge.net/projects/marsbar) был использован в панели инструментов SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/ext). ROI определялись центрирующими сферами на соответствующих пиковых вокселях с радиусом 5 мм для всех активированных областей в результатах взаимодействия (с коррекцией FDR, p <0.05). Чтобы сравнить эти значения между группами с последующим наблюдением t-Тесты, процентное изменение сигнала было извлечено для каждого субъекта, и был выполнен двусторонний ANOVA с использованием SPSS версии 20. Чтобы оценить взаимосвязь между серьезностью PHB и нейронными реакциями на помехи Stroop, был проведен корреляционный анализ между процентными изменениями сигнала от ROI во время неконгруэнтного состояния и оценками стандартизированных измерений (то есть оценками SAST-R и HBI).

Итоги

Поведенческие результаты

Двухсторонний ANOVA выявил значительный основной эффект состояния [F(1, 43) = 171.43, p <0.001, коэффициент Коэна f = 3.99], что указывает на то, что реакция в неконгруэнтном состоянии обычно медленнее, чем в конгруэнтном состоянии. Не было значительного эффекта взаимодействия между состоянием и группой [F(1, 43) = 0.34] или основной эффект группы [F(1, 43) = 1.98, Рисунок 2].

Рисунок 2

Рисунок 2, Поведенческие результаты. (A) Среднее время отклика в мс. (B) Средняя точность ответа в процентах. Столбики ошибок указывают на стандартную ошибку среднего.

Непараметрический критерий Вилкоксона показал значительную разницу в точности между конгруэнтными и неконгруэнтными условиями в обоих PHB (Z = -6.39, p <0.05) и контроль (Z = 5.71, p <0.05), что указывает на то, что в неконгруэнтном состоянии, как правило, чаще возникали ошибки. Мы также выявили значительные различия в точности результатов между группами для неконгруэнтного состояния (Z = -2.12, p <0.05), что указывает на то, что здоровые контрольные группы работали лучше, чем группа PHB; однако не было значительных различий между группами в точности ответа для конгруэнтного условия (Z = −1.48, рисунок 2). Эти данные показывают, что обе группы точно реагировали на конгруэнтные условия, тогда как участники с ПГБ с большей вероятностью отвечали неточно в условиях, которые требовали игнорирования несоответствующих несоответствующих эффектов.

Результаты визуализации

Основной эффект состояния

Основной эффект состояния (конгруэнтное или неконгруэнтное) наблюдался в правом путамене, правой средней лобной извилине и правой нижней лобной извилине (p <0.05, с поправкой на FDR; Таблица 3). Эти области проявляли большую активацию в неконгруэнтных, чем в конгруэнтных условиях. Однако ни одна область мозга не была активирована больше конгруэнтным, чем неконгруэнтным состоянием.

Главный эффект группы

Основной эффект группы (группа PHB против контроля; p <0.05, с поправкой на FDR; Таблица 2) наблюдался в двусторонней нижней теменной области, правой средней лобной извилине и правой нижней лобной извилине. Контрольная группа показала повышенную активацию в двусторонних нижних теменных областях и правой средней и нижней лобной извилинах по сравнению с группой ПГБ (p <0.05, с поправкой на FDR; Таблица 3). Ни одна область мозга не была активирована больше в группе PHB, чем в контроле.

ТАБЛИЦА 2

Таблица 2, Средние показатели попаданий и задержки ответов в условиях теста Струпа.

ТАБЛИЦА 3

Таблица 3, Результаты визуализации: основные эффекты состояния и группы (p <0.05, с поправкой на FDR).

Условие × Эффекты группового взаимодействия

Значимое условие × групповые взаимодействия (p <0.05, с поправкой на FDR; Таблица 4, Рисунок 3) были выявлены в правой DLPFC и правой нижней теменной коре.

ТАБЛИЦА 4

Таблица 4, Результаты визуализации: эффекты взаимодействия опции × группа (p <0.05, с поправкой на FDR).

Рисунок 3

Рисунок 3, Паттерны активации мозга в правой дорсолатеральной префронтальной коре (A) и правая нижняя теменная кора (B), Графики изображают извлеченное изменение сигнала, усредненное по вокселям из каждой области, отображая условия × групповые взаимодействия (p <0.05, с поправкой на FDR). FDR - коэффициент ложного обнаружения; PHB, проблемное гиперсексуальное поведение; R. DLPFC, правая дорсолатеральная префронтальная кора; R. МПК, правая нижняя теменная кора.

В последующих t-тесты с использованием извлеченных изменений сигнала BOLD для каждого ROI, участники с PHB показали значительно меньшую активацию в правом DLPFC в неконгруэнтном состоянии [t(43) = 4.46, p <0.01, коэффициент Коэна d = 1.33] относительно здоровых контролей, тогда как в конгруэнтном состоянии не было обнаружено значительного различия в группах [t(43) = 0.48, p > 0.05, Коэна d = 0.14; фигура 3a]. Аналогичная картина активации мозга наблюдалась в правой нижней париетальной коре: по сравнению с контрольной группой у пациентов с ПГБ наблюдалась пониженная активация в правой нижней теменной коре во время неконгруэнтных состояний [t(43) = 4.28, p <0.01, коэффициент Коэна d = 1.28], но при конгруэнтных условиях не наблюдалось значительных различий в группах [t(43) = 0.60, p > 0.05, Коэна d = 0.18; фигура 3b].

Анализ корреляции

Чтобы подтвердить функции ROI в когнитивном контроле, мы провели корреляционный анализ между поведенческими данными (т. Е. Временем отклика и точностью отклика) и изменениями сигнала BOLD для каждого ROI (т. Е. Правого DLPFC и правой нижней теменной коры). Между ними существует значительная корреляция (Дополнительные материалы, рисунок S1).

Взаимосвязь между стандартизированными показателями измерений (т.е. показателями SAST-R и HBI) и изменениями сигнала BOLD для каждой области интереса (т. Е. Правым DLPFC и правой нижней теменной корой) была рассчитана для всех участников с PHB. Отрицательные корреляции наблюдались между стандартизированными показателями измерения и изменениями сигнала BOLD в правой нижней теменной коре (SAST-R: r = -0.64, n = 23, p <0.01; ГБЖ: r = -0.48, n = 23, p <0.01) и правый DLPFC (SAST-R: r = -0.51, n = 23, p <0.01; ГБЖ: r = -0.61, n = 23, p <0.01; Рисунок 4).

Рисунок 4

Рисунок 4, Результаты корреляционного анализа между стандартизированными оценочными показателями и изменениями сигнала BOLD в области интереса при неконгруэнтном состоянии Струпа. (A) Отрицательные корреляции между процентным изменением сигнала в баллах R. DLPFC и HBI (слева), а также в баллах SAST-R (справа). (B) Отрицательные корреляции между процентным изменением сигнала в R. R. IPC справа и баллом HBI (слева), а также баллом SAST-R (справа). BOLD, уровень кислорода в крови; HBI, Инвентаризация гиперсексуального поведения; R. DLPFC, правая дорсолатеральная префронтальная кора; R. IPC, правая нижняя теменная кора; ROI, область интересов; SAST-R, Тест на сексуальную зависимость-R.

Обсуждение

Настоящее исследование было направлено на выяснение нейронных механизмов, лежащих в основе нарушений исполнительного контроля среди людей с ПГБ. Как и предполагалось, у людей с ПГБ наблюдался сниженный исполнительный контроль, связанный со сниженной активацией DLPFC и правой нижней теменной коры во время неконгруэнтных исследований Струпа. Кроме того, снижение изменений сигнала BOLD в DLPFC и нижней теменной коре во время неконгруэнтных исследований Stroop было связано с более высокими показателями SAST-R и HBI у людей с PHB. Мы также определили другие области мозга, кроме области интересов (DLPFC) во время задачи Stroop. Правый путамен в базальных ганглиях и в средней и нижней лобной извилинах был более активным во время неконгруэнтного состояния по сравнению с конгруэнтным состоянием, что согласуется с предыдущими исследованиями эффекта Струпа (32, 34). Групповые различия в нижней теменной коре и средней и нижней лобной извилине во время выполнения задачи Stroop соответствуют результатам пациентов с другими зависимыми видами поведения (35).

Что касается выполнения задачи, люди с PHB показали более высокий уровень ошибок, чем здоровые люди из контрольной группы в неконгруэнтном состоянии. Задача Струпа требует когнитивного торможения автоматических реакций (например, чтения слов); в частности, целевое действие в неконгруэнтном состоянии может быть выполнено правильно, только если неконгруэнтный стимул (значение слова) когнитивно подавлен. Считается, что более короткое время ответа и повышенная точность ответа отражают лучшую когнитивную гибкость и торможение (36). Таким образом, низкая эффективность у лиц с ПГБ может быть интерпретирована как отражение ослабленного исполнительного контроля. Это наблюдение согласуется с результатами предыдущих исследований, касающихся поведенческой зависимости (15, 16).

Основываясь на результатах этого исследования, мы делаем вывод, что поведенческие характеристики ПГБ могут быть связаны со снижением активности в правой DLPFC и правой нижней теменной коре. Гольдштейн и Волков (25) предположил, что более низкая производительность задачи и более высокая частота ошибок при неконгруэнтных условиях задачи Stroop являются отличительной чертой дисфункции PFC. Исследования, оценивающие задачу Струпа при зависимости (то есть зависимости от вещества и поведенческой зависимости), показали снижение активности в правильном ПФК, включая DLPFC, в неконгруэнтных условиях по сравнению с конгруэнтными условиями (15, 26, 37, 38). Результаты текущего исследования согласуются с этими предыдущими докладами и более подробно раскрывают их результаты, показывая отрицательную корреляцию между активацией этих областей мозга и тяжестью ПГБ.

DLPFC связан с функциями когнитивного управления высшего порядка, такими как мониторинг и манипулирование информацией в рабочей памяти (39). Milham et al. (40) предложил две роли для DLPFC во время выполнения задачи Stroop: (1) смещение выбора релевантных для задачи представлений в рабочей памяти и (2) модулирующее действие в системе задней обработки (например, усиление нейронной активности в рамках обработки, относящейся к задаче) система). Первая роль относится к процессу различения, выбора и манипулирования информацией, относящейся к задаче (т. Е. Графической), а не информацией, не относящейся к задаче (т. Е. Семантической). Последняя роль описывает процесс активации областей мозга в системе обработки задач, имеющих отношение к задаче, чтобы распределять и поддерживать ресурсы внимания для различения информации, относящейся к задаче. DLPFC тесно взаимосвязан с задней областью визуальной обработки (например, теменной долей и первичной зрительной корой) и, как считается, усиливает нервную деятельность посредством этих прямых нейрональных связей (41–44). Исследования мозга показали, что активация DLPFC сопровождается активацией теменной доли во время неконгруэнтных состояний Струпа (21, 22, 45). Эти данные подтверждаются результатами настоящего исследования, в котором выявлена ​​коактивация DLPFC и теменной доли в контрольной группе во время неконгруэнтных состояний. Нижняя теменная кора связана с визуальным вниманием (46) и помогает поддерживать выборочный контроль внимания, позволяя не обращать внимания на не относящиеся к делу стимулы. В одном исследовании выполнения задачи рабочей памяти увеличение уровней неконгруэнтных стимулов вызывало большую активацию задней теменной коры (47). Таким образом, снижение активности в правом DLPFC и нижней теменной коре у людей с ПГБ может представлять дефицит способности различать соответствующую информацию и игнорировать нерелевантную информацию. Эти недостатки в исполнительном контроле могут затруднить для людей с ПГБ подавление сексуального влечения или поведения.

Ограничения настоящего исследования заключаются в следующем. Во-первых, это исследование только оценило текущий психический статус людей с ПГБ; Таким образом, наши результаты не учитывают причинно-следственную связь между дефицитом исполнительного контроля и PHB. Во-вторых, мы использовали шкалы SAST и HBI для оценки гиперсексуальности участников. Они измеряют конструкты, связанные с психологическими факторами, такими как сексуальная мотивация и сексуальный стыд, а также конструкты, связанные с сексуальными поведенческими факторами, включая частоту. Недавние исследования секса и порнографии наркомании свидетельствуют о том, что психологические факторы являются более важными, чем сексуальные поведенческие факторы для развития аддиктивного поведения (48–50). Эти данные указывают на возможность различных эффектов между психологическими факторами и поведенческих факторов в исполнительном контроля сексуальных услуг и порнографии наркомании. Поэтому важно определить, как каждый фактор влияет на контроль исполнительной и определить, какие более важную роль в развитии секс и порнография наркомании. В будущих исследованиях мы планируем проверить связи между каждым фактором и исполнительным контролем, устранив смешанные эффекты других факторов. В-третьих, это исследование только исследовало гетеросексуальных азиатских участников мужского пола. Будущие исследования должны включать участников разных полов, сексуальной ориентации и этнического происхождения, чтобы обеспечить более обобщенное понимание PHB. Хотя лица с ПГБ в этом исследовании соответствовали предлагаемым критериям для ПГБ, использованным в предыдущих исследованиях2, 28), нет никаких формальных диагностических критериев для ПГБ. Таким образом, клиническое диагностическое определение ПГБ требуется для повышения надежности исследований ПГБ. Наконец, было бы интересно определить, одинаковы ли результаты для группы PHB с мыслями (например, фантазиями) только против лиц, которые на самом деле занимаются проблемным поведением. Однако размер выборки в этом исследовании был относительно небольшим, и у наших участников был высокий уровень сексуальных фантазий, а также они часто занимались проблемным поведением. По этой причине было трудно различить две группы. Мы надеемся включить это групповое сравнение в будущие исследования, набрав больше предметов.

Несмотря на вышеупомянутые ограничения, настоящее исследование полезно для понимания характеристик и соответствующих нейронных механизмов ПГБ. Таким образом, люди с PHB показывают худшую производительность задачи и пониженную активацию в PFC во время задачи вмешательства Stroop по сравнению с обычными средствами управления. Наши результаты подтверждают наличие нарушения исполнительного контроля и возможной префронтальной дисфункции у людей с ПГБ, аналогично результатам в других проблемных условиях чрезмерного поведения.

Заявление о этике

Все участники дали свое письменное информированное согласие после тщательного ознакомления с деталями эксперимента. Комитет по проверке институтов Национального университета Чунгнама (IRB) утвердил экспериментальные процедуры и процедуры согласования (номер утверждения: 01309-SB-003-01; Тэджон, Южная Корея). Все участники получили финансовую компенсацию (50 долларов США) за участие.

Авторские вклады

J-WS внесла свой вклад в концепцию и дизайн эксперимента, или в сбор данных, или в анализ и интерпретацию данных, а J-HS внес существенный вклад в интерпретацию данных и подготовил проект статьи или критически отредактировал ее для важного интеллектуального контента.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Эта работа была поддержана Министерством образования Республики Корея и Национальным исследовательским фондом Кореи (NRF-2018S1A5A8029877).

Дополнительный материал

Дополнительный материал для этой статьи можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00460/full#supplementary-material

Сокращения

DLPFC, дорсолатеральная префронтальная кора; EPI_BOLD, эхопланарная визуализация в зависимости от уровня кислорода в крови; HBI, Инвентаризация гиперсексуального поведения; ПГБ, проблемное гиперсексуальное поведение; SAST: тест на сексуальную зависимость.

Рекомендации

  1. Карнес П. Из тени: Понимание сексуальной зависимости, Hazelden Publishing (2001).

Google Scholar

  1. Кафка М.П. Гиперсексуальное расстройство: предполагаемый диагноз DSM-5. Arch Sex Behav. (2010) 39:377–400. doi: 10.1007/s10508-009-9574-7

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Краус С.В., Воон В., Потенца М.Н. Должно ли навязчивое сексуальное поведение считаться зависимостью? Наркомания (2016) 111: 2097-106. doi: 10.1111 / add.13297

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Кузьма Ю.М., Черная Д.В. Эпидемиология, распространенность и естественная история навязчивого сексуального поведения. Психиатр Clin North Am, (2008) 31: 603 – 11. doi: 10.1016 / j.psc.2008.06.005

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Шнейдер Ю.П., Шнейдер Б. Секс, ложь и прощение: пары высказываются об исцелении от сексуальной зависимости. Тусон, Аризона: Пресса о восстановлении ресурсов (2004).

Google Scholar

  1. Черный DW. Эпидемиология и феноменология навязчивого сексуального поведения. Спектр ЦНС, (2000) 5: 26 – 35. doi: 10.1017 / S1092852900012645

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Колман Э. Ваш пациент страдает от компульсивного сексуального поведения? Психиатр Энн. (1992) 22:320–5. doi: 10.3928/0048-5713-19920601-09

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Сигерс Дж.А. Распространенность симптомов сексуальной зависимости в студенческом городке. Sex Addict Compul. (2003) 10: 247-58. doi: 10.1080 / 713775413

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Ким М., Квак Дж. Молодежная зависимость от киберсекса в эпоху цифровых медиа. J Humanit, (2011) 29: 283 – 326.

Google Scholar

  1. Банкрофт Дж., Вукадинович З. Сексуальная зависимость, сексуальная принужденность, сексуальная импульсивность или что? На пути к теоретической модели. J Sex Res. (2004) 41: 225-34. doi: 10.1080 / 00224490409552230

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Карнес П.Дж., Хопкинс Т.А., Грин Б.А. Клиническая значимость предложенных критериев диагностики сексуальной зависимости: отношение к скрининговому тесту на сексуальную зависимость пересмотрено. J Addict Med, (2014) 8: 450 – 61. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000080

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Гарсия Ф.Д., Тибо Ф. Сексуальные пристрастия. Am J Наркотическое злоупотребление алкоголем (2010) 36: 254-60. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Кор А., Фогель Ю.А., Рейд Р.К., Потенца М.Н. Должно ли гиперсексуальное расстройство быть классифицировано как зависимость? Sex Addict Compul. (2013) 20: 27-47. doi: 10.1080 / 10720162.2013.768132

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Бренд М., Янг К.С., Лайер С. Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических и нейровизуальных результатов. Фронт Hum Neurosci, (2014) 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Dong G, Zhou H, Zhao X. У интернет-наркоманов мужского пола наблюдается нарушение способности исполнительного контроля: свидетельство из задачи Stroop с цветным словом. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Керцман С, Ловенгруб К, Айзер А, Наум З.Б., Котлер М, Даннон П.Н. Строп-спектакль у патологических игроков. Психиатрии Res, (2006) 142: 1 – 10. doi: 10.1016 / j.psychres.2005.07.027

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Майнер М.Х., Раймонд Н., Мюллер Б.А., Ллойд М., Лим Ко. Предварительное исследование импульсивных и нейроанатомических характеристик компульсивного сексуального поведения. Психиатрическая Рес. (2009) 174: 146-51. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.04.008

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Рейд Р.С., Карим Р., МакКрори Е., Карпентер Б.Н. Самостоятельно сообщаемые различия в показателях исполнительной функции и гиперсексуального поведения в выборке мужчин и пациентов в сообществе. Int J Neurosci, (2010) 120: 120 – 7. doi: 10.3109 / 00207450903165577

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Рейд RC, Гарос S, Карпентер Б.Н. Надежность, валидность и психометрическое развитие гиперсексуального инвентаря в амбулаторной выборке мужчин. Sex Addict Compul. (2011) 18: 30-51. doi: 10.1080 / 10720162.2011.555709

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Райт I, Уотерман М., Прескотт Х, Мердок-Итон Д. Новая Stroop-подобная мера развития ингибирующей функции: типичные тенденции развития. J Детская психол Психиатрия (2003) 44:561–75. doi: 10.1111/1469-7610.00145

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Буш Г., Уэйлен П.Дж., Розен Б.Р., Дженике М.А., Макинерни С.К., Раух С.Л. Счетный Stroop: задача вмешательства, специализированная для функциональной нейровизуализации - валидационное исследование с функциональной МРТ Hum Brain Mapp. (1998) 6:270–82. doi: 10.1002/(SICI)1097-0193(1998)6:4<270::AID-HBM6>3.0.CO;2-0

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Leung HC, Skudlarski P, Gatenby JC, Peterson BS, Gore JC. Функциональное МРТ-исследование, связанное с событием, для задачи о вмешательстве в цветное слово Струп Cereb Cortex (2000) 10: 552 – 60. doi: 10.1093 / cercor / 10.6.552

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Петерсон Б.С., Скудларски П., Гатенби Ю.С., Чжан Х., Андерсон А.В., Гор Дж.С. Исследование МРТ, связанное со словом-цветовой интерференцией, в ФМРТ: свидетельство наличия поясных субрегионов, поддерживающих множественные распределенные системы внимания. Biol психиатрии (1999) 45:1237–58. doi: 10.1016/S0006-3223(99)00056-6

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Стадо С.А., Банич М.Т., Орейли Р.С. Нейронные механизмы когнитивного контроля: интегративная модель выполнения задачи Струпа и данные фМРТ. J Cogn Neurosci, (2006) 18: 22 – 32. doi: 10.1162 / 089892906775250012

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Гольдштейн Р.З., Волков Н.Д. Дисфункция префронтальной коры при наркомании: результаты нейровизуализации и клинические последствия. Nat Rev Neurosci, (2011) 12: 652 – 69. doi: 10.1038 / nrn3119

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Seok JW, Sohn JH. Нервные субстраты полового влечения у лиц с проблемным гиперсексуальным поведением. Фронт Behav Neurosci, (2015) 9: 321. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00321

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Ройвайнен Э. Гендерные различия в скорости обработки: обзор последних исследований. Изучите Индивидуальные Различия, (2011) 21: 145 – 9. doi: 10.1016 / j.lindif.2010.11.021

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Карнес П., Грин Б., Карнес С. То же самое, но другое: переориентация скрининг-теста на сексуальную зависимость (SAST) для отражения ориентации и пола. Sex Addict Compul. (2010) 17: 7-30. doi: 10.1080 / 10720161003604087

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Ассоциация AP. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-5®), Вашингтон, округ Колумбия: Американский психиатрический паб (2013).

Google Scholar

  1. Рейд Р.С., Гарос С., Карпентер Б.Н., Коулман Е. Удивительная находка, связанная с исполнительным контролем в выборке пациентов с гиперсексуальными мужчинами. J Sex Med, 8: 2227-36. doi: 10.1111 / j.1743-6109.2011.02314.x

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef

  1. Stroop JR. Исследования вмешательства в серийных словесных реакций. J Exp Psychol, (1935) 18: 643. doi: 10.1037 / h0054651

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Петерсон Б.С., Кейн М.Дж., Александр Г.М., Лакади С., Скудларски П., Люн Г.С. и др. Функциональное исследование МРТ, связанное с событием, сравнивающее влияние помех в задачах Саймона и Струпа Brain Res Cogn Brain Res. (2002) 13:427–40. doi: 10.1016/S0926-6410(02)00054-X

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Уилан Р. Эффективный анализ данных времени реакции. Psychol Rec. (2008) 58: 475 – 82. doi: 10.1007 / BF03395630

Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Альварес Дж. А., Эмори Э. Исполнительная функция и лобные доли: метааналитический обзор. Neuropsychol Rev, (2006) 16: 17 – 42. doi: 10.1007 / s11065-006-9002-x

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Чжан Й., Лин Х, Чжоу Х, Сюй Дж, Ду Х, Донг Г. Активность мозга по отношению к сигналам, связанным с играми, в игровом беспорядке в Интернете во время задачи «Струп». Фронт-психол, (2016) 7: 714. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00714

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Веккер Н.С., Крамер Дж. Х., Вишневский А., Делис Д. К., Каплан Э. Возрастное влияние на исполнительные способности. Нейропсихология (2000) 14: 409. doi: 10.1037 / 0894-4105.14.3.409

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Азизиан А, Нестор Л.Дж., Пайер Д., Монтероссо Дж.Р., Броди А.Л., Лондон ЭД. Курение уменьшает связанную с конфликтом активность передней поясной извилины у абстинентных курильщиков, выполняющих задачу Stroop. Нейропсихофармакологии (2010) 35: 775-82. doi: 10.1038 / npp.2009.186

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Болла К., Эрнст М., Киль К., Муратидис М., Элдрет Д., Конторегги С. и др. Префронтальная корковая дисфункция у лиц, злоупотребляющих кокаином. J Нейропсихиатрия Clin Neurosci, (2004) 16: 456 – 64. doi: 10.1176 / jnp.16.4.456

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Кертис CE, Д'Эспозито М. Постоянная активность в префронтальной коре во время рабочей памяти. Тренды Cogn Sci. (2003) 7:415–23. doi: 10.1016/S1364-6613(03)00197-9

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Милхэм М.П., ​​Банич М.Т., Барад В. Конкуренция за приоритет в обработке данных увеличивает участие префронтальной коры в нисходящем контроле: связанное с событием фМРТ-исследование задачи Струпа. Brain Res Cogn Brain Res. (2003) 17:212–22. doi: 10.1016/S0926-6410(03)00108-3

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Барбас Н. Связи, лежащие в основе синтеза познания, памяти и эмоций в префронтальных коре. Brain Res Bull. (2000) 52:319–30. doi: 10.1016/S0361-9230(99)00245-2

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Петридес М., Пандя Д. Дорсолатеральная префронтальная кора: сравнительный цитоархитектонический анализ в паттернах мозга и коры головного мозга человека и макак и кортикокортикальных связей. Eur J Neurosci, (1999) 11: 1011 – 36. doi: 10.1046 / j.1460-9568.1999.00518.x

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Петридес М. Роль средне-дорсолатеральной префронтальной коры в рабочей памяти. Exp Brain Res, (2000) 133: 44 – 54. doi: 10.1007 / s002210000399

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Schall JD, Morel A, King DJ, Bullier J. Топография зрительных связей коры головного мозга с лобным полем глаза у макак: конвергенция и сегрегация потоков обработки. J Neurosci. (1995) 15: 4464-87.

PubMed Аннотация | Google Scholar

  1. Banich MT, Milham MP, Jacobson BL, Webb A, Wszalek T, Cohen NJ, et al. Преднамеренный отбор и обработка информации, не относящейся к задаче: выводы из исследований ФМРТ задачи Stroop. Prog Brain Res. (2001) 134:459–70. doi: 10.1016/S0079-6123(01)34030-X

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Сингх-Карри В., Хусаин М. Функциональная роль нижней теменной доли в дихотомии дорсального и брюшного потоков. Neuropsychologia (2009) 47: 1434 – 48. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2008.11.033

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Dolcos F, Миллер B, Kragel P, Jha A, McCarthy G. Региональные различия мозга в эффекте отвлечения во время интервала задержки задачи рабочей памяти. Brain Res, (2007) 1152: 171 – 81. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.03.059

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Grubbs JB, Exline JJ, Pargament KI, Volk F, Lindberg MJ. использование интернет-порнографии, наркомании воспринимается, и религиозные / духовные борьбы. Arch Sex Behav. (2017) 46:1733–45. doi: 10.1007/s10508-016-0772-9

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Леонхардт ND, Уиллоуби BJ, Young-Петерсен B. Поврежденные товары: восприятие порнографии наркомании в качестве посредника между религиозностью и отношения беспокойства окружающим использование порнографии. J Sex Res, (2018) 55: 357 – 68. doi: 10.1080 / 00224499.2017.1295013

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

  1. Мохоли М., Праузе Н., Прудфит Г.Х., С Рахман А., Фонг Т. Сексуальное желание, а не гиперсексуальность, предсказывает саморегуляцию сексуального возбуждения. Cogn Emot, (2015) 29: 1505 – 16. doi: 10.1080 / 02699931.2014.993595

PubMed Аннотация | Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ключевые слова: проблемное гиперсексуальное поведение, исполнительный контроль, задача Струпа, функциональная магнитно-резонансная томография, дорсолатеральная префронтальная кора, нижняя теменная кора.

Образец цитирования: Seok JW и Sohn JH (2018) изменили префронтальную и нижнюю теменную активность во время струпового задания у людей с проблемным гиперсексуальным поведением. Фронт. психиатрия 9: 460. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00460

Получено: 31 Март 2018; Принято: 04 сентябрь 2018;
Опубликовано: 25 Сентябрь 2018.

Под редакцией:

Юнг-Чул ЮнгУниверситет Йонсей, Южная Корея

Рассмотрено:

Кесонг Ху, Университет ДеПау, США
Алессио Симонетти, Медицинский колледж Бейлор, США

Copyright © 2018 Seok and Sohn. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) и владелец (и) авторских прав зачислены и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.

* Переписка: Jin-Hun Sohn, [электронная почта защищена]