Половая задержка стимула в сканере: Половой кий и обработка награды, а также ссылки на проблематичное потребление порно и сексуальную мотивацию (2021)

2021 Apr 2.

DOI: 10.1556 / 2006.2021.00018. 

Абстрактные

Предпосылки и цели

Использование порнографии, в то время как непроблематичные для большинства, может расти в зависимость типа поведения, которые в своей крайней форме помечена как компульсивное расстройство полового поведенческом в МКБ-11 (ВОЗ, 2018). Целью этого исследования было изучить специфическую для зависимости реактивность на сигналы, чтобы лучше понять механизмы, лежащие в основе развития этого расстройства.

методы

Мы использовали оптимизированную Сексуальную Стимул задержки задачи для изучения активности мозга в награде, связанные областях мозга во время фазы упреждения (с кией прогнозирования порнографических видео, видео контроля или нет видео) и соответствующей фазы доставки у здоровых мужчин. Корреляция к показателям проблематичного использования порнографии, время, затраченные на использовании порнографии, и признак сексуальной мотивации были проанализированы.

Итоги

Результаты 74 мужчин показали, что вознаграждение связанных областей мозга (мозжечковая миндалина, спинной части поясной извилины коры головного мозга, орбитофронтальная кора, прилежащего ядра, таламус, скорлупа, хвостатое ядро, и островковой) были значительно более активируется и порнографических видео и порнографических репликами, чем на управлять видео и управлять сигналами соответственно. Тем не менее, мы не обнаружили никакой связи между этими активаций и показателями проблемного потребления порнографии, время, затрачиваемое на использование порнографии или признака сексуальной мотивации.

Обсуждение и выводы

Активность связанных с вознаграждением областей мозга как в отношении визуальных сексуальных стимулов, так и сигналов указывает на то, что оптимизация задачи задержки сексуального стимула была успешной. Предположительно, ассоциация между активностью мозга вознаграждения и связанным с показателями для проблемного или патологического использования порнографии может происходить только в образцах с повышенными уровнями, а не в довольно здоровом образце, используемом в настоящем исследовании.

Введение

Использование интернет-порнография очень распространенное поведение в общей популяции (Blais-Lecours, Vaillancourt-Morel, Sabourin, & Godbout, 2016; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz, & Demetrovics, 2020; Мартынюк, Окольски и Деккер, 2019 г.). В то время как подавляющее большинство показывает беспроблемное использование порнографии, в нескольких лиц сопровождаются теснотой, воспринимаемое отсутствие контроля, а также невозможность уменьшить поведение, несмотря на негативные последствия (около 8%, в зависимости от критериев, используемых; Купер, Шерер, Бойс и Гордон, 1999; Гола, Левчук и Скорко, 2016; Граббс, Волк, Exline и Pargament, 2015 г.). Использование порнографии в сопровождении мастурбации является наиболее распространенным проблемным поведением среди лиц с сексуальным поведением компульсивным (Краус, Вун и Потенца, 2016; Reid et al., 2012; Wordecha et al., 2018). Впервые Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определил конкретные диагностические критерии для этих симптомов в 11-м издании Международной классификации заболеваний (МКБ-11) под термином Компульсивное сексуальное расстройство (CSBD, Всемирная организация здравоохранения, 2018 г.). Для лучшего понимания как рекреационного и проблемного использования порно, его нейробиологические подкрепления должны быть выяснены.

Хотя правильная классификация проблемного использования порнографии является спорной темой, Нейрологические данные свидетельствуют о его близости к наркомании (расстройствамЛюбовь, Лайер, Бренд, Хэтч и Хаджела, 2015; Старк, Клакен, Потенца, Бренд и Strahler, 2018 г.). Робинсон и Берридж описали в своей Теории стимулированной сенсибилизации развития зависимости, как повторное воздействие наркотиков приводит к нейроадаптивным изменениям в цепях вознаграждения (Робинсон и Берридж, 1993, 2008). Во время развития зависимости реакция на сигналы («желание») усиливается, в то время как желаемый эффект от приема наркотиков («симпатия») может даже уменьшаться. Следовательно, сигнальная реактивность, которая включает эмоциональную, поведенческую, физиологическую и когнитивную реакцию на стимулы, связанные с зависимостью (Берридж и Робинсон, 2016; Тиффани и Рэй, 2012) является важным понятием для объяснения перехода от случайного употребления наркотика к употреблению привыкания (Brand et al., 2019; Кооб и Волков, 2010; Волков, Куб и Маклеллан, 2016 г.).

Исследования пациентов с различными расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, показали повышенную реактивность вентрального полосатого тела, дорсального полосатого тела, передней поясной коры (ACC), орбитофронтальной коры (OFC), островка и миндалевидного тела на связанные с веществами сигналы (Ясинская, Штейн, Кайзер, Наумер и Ялачков, 2014; Кюн и Галлинат, 2011а; Stippekohl et al., 2010; Zilverstand, Huang, Alia-Klein и Goldstein, 2018 г.). Что касается поведенческой зависимости, есть несколько обзоров, которые демонстрируют повышенную активность в областях, связанных с вознаграждением, в отношении сигналов, связанных с зависимостью (Antons, Brand, & Potenza, 2020; Fauth-Bühler, Mann, & Potenza, 2017; Старке, Антонс, Троцке и Бранд, 2018; Ван Холст, ван ден Бринк, Велтман и Гудриан, 2010 г.). Напоминают ли процессы, связанные с CSBD, процессы, связанные с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ и поведенческой зависимостью, все еще является предметом научных дискуссий.

Несколько обзоров показывают повышенную активность вентрального и дорсального полосатого тела, OFC, ACC, островка, хвостатого ядра, скорлупы, миндалины, таламуса и гипоталамуса у здоровых участников при просмотре визуальных сексуальных стимулов (VSS) по сравнению с нейтральными стимулами (Георгиадис и Крингельбах, 2012; Poeppl, Langguth, Laird, & Eickhoff, 2014; Stoléru, Fonteille, Cornélis, Joyal, & Moulier, 2012 г.). Кроме того, существуют исследования нейронных реакций на сигналы, которые предсказывают VSS, но не содержат сексуального содержания (например, Banca и др., 2016: цветные узоры; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016 г.: цветные квадраты; Stark и др., 2019: термины, описывающие категории). Мозг реагирует на эти сигналы, предшествующие VSS (Banca et al., 2016; Klucken et al., 2016; Старк и др., 2019) были аналогичны ответам на VSS (вентральное полосатое тело, OFC, затылочная кора, островок, скорлупа, таламус). Кроме того, лица с использованием проблемного порнографии (ППУ) по сравнению с контрольными участниками показали повышенную реактивность к миндалины геометрических фигур, связанных с VSS (Klucken et al., 2016). Используя VSS в качестве подсказок, Voon et al. (2014) обнаружили более высокие ответы в дорсальной передней поясной извилине, вентральном полосатом теле и миндалине у людей с PPU. Эти данные о повышенной реактивности по отношению к сигналам, предсказывающим VSS у людей с PPU, соответствуют ожиданиям, взятым из теории стимулирования сенсибилизации.

Для изучения развития зависимости используется задача задержки денежных стимулов (MIDT), которая является признанным инструментом для исследования измененных нейронных реакций на сигналы и стимулы (Балодис и Потенца, 2015). MIDT начинается с фазы упреждения, в которой сигналы сигнализируют о том, возможен ли денежный выигрыш или проигрыш во время последующей фазы доставки. Первоначально эта задача использовалась для оценки общей чувствительности к вознаграждению при зависимости с, однако, противоречивыми результатами, касающимися фазы упреждения и фазы доставки (Балодис и Потенца, 2015; Бек и др., 2009; Бустаманте и др., 2014; Цзя и др., 2011; Нестор, Эстер и Гараван, 2010 г.). Чтобы проверить реактивность cue в PPU, модифицированная версия установленного MIDT (Кнутсон, Фонг, Адамс, Варнер и Хоммер, 2001; Knutson, Westdorp, Kaiser, & Hommer, 2000 г.) было предложено: Задание задержки сексуального стимула (SIDT) с использованием сексуальных сигналов и поощрений. До сих пор в трех исследованиях использовались задачи задержки стимулирования с сексуальными сигналами и вознаграждением (Gola et al., 2017; Сескус, Ли и Дреер, 2015; Сескус, Редуте и Дреер, 2010 г.). Сескус и его коллеги исследовали различные модели активности в отношении эротических и денежных вознаграждений у здоровых взрослых и определили заднюю часть OFC и миндалины как области, специально активируемые эротическими вознаграждениями (Sescousse et al., 2010). Гола и коллеги (2017) сравнивали мужчин с PPU и контрольных мужчин в отношении их мозговой активности со смешанным MIDT / SIDT. Принимая во внимание, что участники PPU показали повышенную активность в вентральном полосатом теле для сигналов, предсказывающих сексуальное вознаграждение, они не отличались от контрольных в отношении активности мозга и сексуального вознаграждения. В соответствии с теорией стимулирования сенсибилизации авторы утверждали, что у участников PPU увеличивается «желание» сексуального вознаграждения, в то время как «симпатия» к сексуальным стимулам остается неизменной.

Хотя предшествующие исследования с использованием SIDT очень многообещающие в отношении изучения реактивности реплики на сексуальные реплики и поощрения у здоровых людей и людей с PPU, есть некоторые методологические аспекты, которые необходимо обсудить. Что касается внешней действительности, предыдущие исследования использовали статические изображения вместо видео, хотя последние являются наиболее широко используемой формой порнографии (Солано, Итон и О'Лири, 2020 г.). Что касается контрольного условия, в предыдущих исследованиях использовались скремблированные версии VSS в качестве контрольных условий (Гола и др., 2017; Сескусс и др., 2010, 2015 гг.). Следовательно, экспериментальные и контрольные условия различались по нескольким характеристикам (натуралистическая установка по сравнению с абстрактными образцами, разрешение изображения, изображение человека по сравнению с изображением, отличным от человека). Сомнительно, представляют ли эти стимулы оптимальные управляющие стимулы. Более того, исследователи использовали пиктограммы с обнаженными женщинами в качестве сигналов. Таким образом, реплики могут иметь не только прогностическую ценность, но и представлять сексуальное содержание. Кроме того, было бы полезно исследовать влияние факторов риска для развития CSBD, где представляются следующие наиболее уместными: сами сообщили проблемы, касающиеся использования порнографии (Бренд, Снаговски, Лайер и Мадервальд, 2016; Лайер, Павликовски, Пекал, Шульте и Бренд, 2013 г.), Время, проведенное смотреть порнографию (Кюн и Галлинат, 2014 г.) и черта сексуальной мотивации (Барановский, Фогл и Старк, 2019; Кагерер и др., 2014; Klucken et al., 2016; Старк и др., 2018; Strahler, Kruse, Wehrum-Osinsky, Klucken, & Stark, 2018 г.).

Таким образом, цели настоящего исследования были следующие: (1) Мы хотели установить оптимизированный SIDT с использованием видеоклипов вместо статических изображений. Мы ожидали, что паттерны активности во время фазы ожидания и фазы доставки будут аналогичны результатам предыдущих исследований, показывающих участие ACC, OFC, таламуса, островка, миндалины, прилежащего ядра (NAcc), хвостатого ядра и скорлупы. (2) Мы хотели исследовать, в какой степени факторы риска CSBD (самооценка ППУ, время, затраченное на использование порнографии, и черта сексуальной мотивации) связаны с нейронной активности во время фазы упреждения и фазы доставки в неклинической образец. Согласно теории стимулирования сенсибилизации Робинсон и Берридж (1993), мы ожидали, что нейронная активность вышеупомянутых областей мозга во время фазы ожидания SIDT будет положительно коррелировать с этими факторами риска. В соответствии с исследованием Гола и соавт. (2017), мы ожидали, что нейронная активность вышеупомянутых регионов во время фазы родов не будет коррелировать с этими факторами риска.

методы

Участниками

Семьдесят восемь гетеросексуальных здоровых мужчин в возрасте от 18 до 45 лет были набраны с помощью списков рассылки, сообщений и пресс-релизов в СМИ. Два участника были исключены из-за технических трудностей, два из-за артефактов изображения и один из-за атипичной нейроанатомии. Окончательная выборка состояла из 73 мужчин со средним возрастом 25.47 (SD = 4.44) года. Большинство участников (n = 65; 89.04%) были студентами. Тридцать три (45.21%) участника были одинокими, 36 (49.32%) жили в романтических отношениях и четверо (5.48%) были женаты. Двадцать четыре (32.88%) участника назвали себя религиозными («Вы исповедуете религию или вероисповедание?», «Да» / «нет»). Применялись следующие критерии включения: отсутствие текущих соматических / психических заболеваний, отсутствие текущего психотерапевтического / фармакологического лечения, отсутствие вредного употребления алкоголя / никотина, отсутствие противопоказаний для фМРТ и свободное владение немецким языком.

Процедура

При входе в исследование участники подписали документ об информированном согласии. Настоящий образец взят из более крупного исследования, посвященного изучению влияния острого стресса на обработку VSS путем сравнения стрессового состояния с контрольным. На данный момент опубликовано еще одно исследование с использованием данных этого проекта. Кляйн и др. (2020) изучили влияние индивидуальных предпочтений на нейронную реактивность к VSS. Анализ показал, что несколько областей мозга, связанных с вознаграждением, положительно коррелируют с индивидуальной оценкой VSS и что эта корреляция положительно коррелирует с уровнем PPU. Никакие данные, представленные здесь, ранее не публиковались. Участники настоящего анализа были случайным образом распределены по контрольным условиям и прошли нестрессовую плацебо-версию теста социального стресса Триера (плацебо TSST, 15 мин, Хет, Роледер, Скуфс, Киршбаум и Вольф, 2009 г.) перед сканированием МРТ. Этот тест состоит из двух простых мысленных задач (свобода слова и простая ментальная арифметика), которые не вызывают значительного умственного напряжения или заметных физиологических изменений у участников, поэтому влияние на следующий SIDT не ожидается. После приема плацебо TSST участники приняли участие в SIDT. Покинув сканер, участники оценивали видеоклипы в одиночку в отдельной комнате, чтобы обеспечить конфиденциальность и достоверность оценки. Часть социально-демографических и несексуальных данных анкеты уже была собрана до начала TSST (продолжительность около 45 минут) с использованием Интернет-платформы SoSci Survey. После сканирования МРТ участникам было дано время оценить видеоклипы и заполнить дополнительные анкеты (около 60 минут).

меры

Задание задержки сексуального стимулирования

Мы использовали SIDT, полученный из установленного MIDT (Кнутсон и др., 2001). Денежные вознаграждения были заменены в этом исследовании шестисекундными видеоклипами, которые демонстрировались без звука и либо показывали VSS (Зажим VSS), видео массажа несексуального характера (контрольный зажим) или черный экран (никто). Использование массажных видео обеспечило сопоставимость визуальных аспектов (социальное взаимодействие, частичная нагота, ритмические движения и т. Д.) С видеоклипами, демонстрирующими VSS. В предварительном исследовании все видеоклипы были оценены по степени приятности (от «1» = «очень неприятно» до «9» = «очень приятно») и сексуального возбуждения (от «1» = «совсем не возбуждает сексуально». до «9» = «очень сексуально возбуждает») независимой выборкой из 58 негомосексуальных мужчин. Значения выше 5 интерпретировались как высокие. 21 клип VSS, использованный в настоящем исследовании, получил средние оценки высокой валентности (M = 6.20, SD = 1.12) и высокое сексуальное возбуждение (M = 6.29, SD = 1.34 в предварительном исследовании, тогда как средние и высокие баллы для валентности (M = 5.44, SD = 0.97) и низкие показатели сексуального возбуждения (M = 1.86, SD = 0.81) были зарегистрированы для 21 контрольного зажима. Каждый ролик был показан только один раз за время выполнения задания. Эксперимент проводился с помощью программного пакета Presentation (версия 17.0, Neurobehavioral Systems, Inc, США) и длился около 20 мин. SIDT включал 63 испытания, состоящих из фазы ожидания и фазы доставки с тремя условиями (21 × VSS, 21 × контроль, 21 × никто).

Во время фазы ожидания три разные геометрические фигуры были представлены в качестве сигналов, объявляющих либо клип VSS (CueVSS), контрольный клип (CueControl ) или черный экран (CueНичтоСмотри также Рис 1). Отнесение геометрических фигур к потенциальным результатам (клип VSS, контрольный клип, отсутствие) было рандомизировано среди участников. Мы использовали геометрические фигуры в качестве подсказок, чтобы убедиться, что между этими подсказками и VSS не было никаких ранее ассоциаций. Участники были проинформированы об ассоциациях между репликами и видео перед экспериментом фМРТ. Эти ассоциации были обучены в 21 упражнении вне сканера. После того, как одна из реплик была видна в течение 4 с, следовал крест фиксации с изменяющимся межстимульным интервалом 1–3 с. Затем целевой стимул (белый квадрат, 200 × 200 пикселей) был показан между 16 мс (минимум) и 750 мс (максимум). Независимо от ранее представленного сигнала, инструкция заключалась в том, чтобы как можно быстрее ответить на цель, нажав кнопку. Если CueVSS или CueControl появлялся и участники нажимали кнопку, пока был виден целевой стимул, участники «выиграли» фильм. После этой цели был предъявлен еще один крест фиксации для переменного интервала между стимулами 0–2 с. Впоследствии участникам показали клип VSS, контрольный клип или черный экран продолжительностью 6 с. Пробные упражнения перед сканированием также служили для расчета индивидуального среднего времени реакции (среднееRT) и стандартных отклонений (SDRT) для определения времени предъявления целевого стимула (выигрыш: среднееRT+2 × SDRT; нет победы: среднееRT–2 × SDRT). Выигрыши были запланированы примерно для 71% VSS и контрольных испытаний (15 из 21 испытания), в то время как никакие испытания никогда не сочетались с победой. Первые три испытания представили CueControl , кийVSS, и CueНичто в случайном порядке. Эти репликиControl и CueVSS испытания всегда планировались как победные. После первых трех испытаний были сформированы подблоки по 6 испытаний в каждом (2 × CueКонтроль, 2 × КийVSS и 2 × КийНичто). Между выигрышными испытаниями (выигрышные испытания VSS или контрольные выигрышные испытания) было разрешено не более 5 других испытаний (другие выигрышные испытания или ни одного испытания). Одно и то же условие может быть представлено не более 2 раз подряд. Представление целевого стимула корректировалось онлайн путем вычитания или добавления 20 мс для каждого, если участники выиграли в незапланированных испытаниях или не выиграли в запланированных испытаниях, чтобы обеспечить степень подкрепления в будущих испытаниях. Испытания VSS и контрольные испытания, которые не привели к ожидаемым результатам, были повторены в запланированных испытаниях с новой продолжительностью целевой презентации.

Рис. 1.
Рис. 1.

Задание задержки сексуального стимула. Во время фазы ожидания участники увидели реплику (геометрическую фигуру). После переменного временного интервала на короткое время была представлена ​​цель, на которую участников просили отреагировать как можно быстрее, нажав кнопку. Если реплика в фазе ожидания была репликойVSS или репликаControl , соответствующее видео можно было получить, быстро отреагировав на цель (см. также Klein et al., 2020)

Образец цитирования: Журнал поведенческих зависимостей JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Оценка психометрических данных

После SIDT участники оценили свой текущий уровень сексуального возбуждения по 9-балльной шкале Лайкерта, находясь внутри сканера. Видеоклипы оценивались по шкале самооценки манекена (Брэдли и Лэнг, 1994) для валентности (от 1 = очень неприятно до 9 = очень приятно) и сексуального возбуждения (от 1 = не вызывает сексуального возбуждения до 9 = очень возбуждает сексуально) после того, как сканер оставлен в отдельной комнате.

Время, затраченное на просмотр VSS в повседневной жизни оценивали с помощью пункта «Сколько времени вы тратите на потребление порнографии, основывая свой ответ на последний месяц?». Участники могли выбрать часы и минуты «в месяц», «в неделю» или «в день», чтобы уточнить свой ответ. Перед анализом разные форматы ответов переводились в «часы в месяц».

PPU был измерен немецкими версиями короткого теста на интернет-зависимость (s-IAT) (Павликовски, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013 г.) модифицированный для киберсекса (s-IATсекс; Laier и др., 2013) и опросником гиперсексуального поведения (HBI; Рид, Гарос и Карпентер, 2011 г.). Внутренняя достоверность собранных анкетных данных рассчитывалась для текущей выборки. Каждый из двенадцати пунктов s-IATсекс оценивается по 5-балльной шкале Лайкерта в диапазоне от 1 (никогда) до 5 (очень часто). Общий балл (s-IATсекс сумма, 12 шт., Кронбаха ɑ = 0.90) колеблется от 12 до 60. Можно дополнительно рассчитать две субшкалы: потеря контроля (6 пунктов, шкала Кронбаха). ɑ = 0.89) и тяги (6 элементов, Кронбаха ɑ = 0.73). HBI состоит из 19 пунктов с рейтингом от 1 (никогда) до 5 (очень часто) с общим баллом (HBIсумма, 19 предметов, Кронбаха ɑ = 0.89) в диапазоне от 19 до 95. Можно вычислить три субшкалы: контроль (8 пунктов, шкала Кронбаха ɑ = 0.89), копинг (7 шт., Кронбаха ɑ = 0.84) и последствия (4 пункта, Кронбаха ɑ = 0.76). Внутренняя согласованность в настоящем исследовании находилась в диапазоне от приемлемого до хорошего (см. Данные выше).

Сексуальную мотивацию черт характера измеряли с помощью опросника сексуальной мотивации черт (TSMQ; Stark и др., 2015). TSMQ состоит из 35 пунктов, загруженных по 4 подшкалам: одиночная сексуальность (10 пунктов, Кронбаха ɑ = 0.77), важность пола (15 пунктов, Кронбаха ɑ = 0.89), в поисках сексуальных контактов (4 предмета, Кронбах ɑ = 0.92), и сравнение с другими (6 пунктов, Кронбаха ɑ = 0.86). Кроме того, общий индекс черты сексуальной мотивации (TSMQзначить) можно рассчитать как среднее значение всех 35 пунктов (Кронбаха ɑ = 0.91). Каждый элемент оценивается по 6-балльной шкале Лайкерта в диапазоне от 0 (не за что) до 5 (очень). Участникам предлагается связать свои заявления за последние пять лет. Термин «сексуальная мотивация», используемый в этой шкале, включает сексуальные действия с партнером, а также одиночные сексуальные действия. Более высокие значения указывают на более высокую сексуальную мотивацию.

Поведенческие данные

Время реакции определяли как время между началом действия цели и началом реакции. Данные о времени реакции были проверены на наличие выбросов путем исключения данных ниже 100 мс или выше среднего + 1.5 × стандартное отклонение для каждого условия на основе статистических значений выборки. В соответствии с этим во всей выборке было три выброса (по одному на условие). Описательная статистика была вычислена без выбросов и пропущенных значений в данных. Недостающие значения заключались в слишком поздних реакциях или отсутствии реакций на фиксационный крест. Различия в медиане времени реакции при успешных испытаниях анализировали с помощью теста Краскела-Уоллиса и теста Данна-Бонферрони. Наконец, были рассчитаны корреляции Пирсона между временем реакции трех состояний и факторами риска CSBD.

Сбор данных фМРТ и статистический анализ

Функциональные и анатомические изображения были получены с использованием МРТ-томографа всего тела 3 Тесла (Siemens Prisma) с 64-канальной головной катушкой. Получение структурного изображения включало 176 сагиттальных срезов, взвешенных по T1 (толщина среза 0.9 мм; поле зрения = 240 мм; TR = 1.58 с; TE = 2.3 с). Для функциональной визуализации в общей сложности было записано 632 изображения с использованием последовательности T2-взвешенного градиентного эхо-планарного изображения (EPI) с 36 срезами, покрывающими весь мозг (размер вокселя = 3 × 3 × 3.5 мм; промежуток = 0.5 мм; нисходящий срез получение; TR = 2 с; TE = 30 мс; угол переворота = 75; FoV = 192 × 192 мм2; размер матрицы = 64 × 64; GRAPPA = 2). Поле зрения автоматически позиционировалось относительно линии AC-PC с ориентацией -30 °. Статистическое параметрическое картирование (SPM12, Wellcome Department of Cognitive Neurology, Лондон, Великобритания; 2014) реализовано в Matlab Mathworks Inc., Шербурн, Массачусетс; 2012) использовался для предварительной обработки необработанных данных, а также для анализа первого и второго уровня.

Предварительная обработка изображений EPI включала регистрацию в шаблон Монреальского неврологического института (MNI), сегментацию, выравнивание и устранение искажений, коррекцию времени среза, нормализацию к стандартному пространству MNI, а также сглаживание с помощью ядра Гаусса на 6 мм FWHM. Функциональные данные были проанализированы для отдаленных объемов с использованием подхода без распределения для искаженных данных (Швекендик и др., 2013 г.). Каждый результирующий периферийный объем позже был смоделирован в рамках общей линейной модели (GLM) как регрессор, не представляющий интереса. Каждое из условий эксперимента (КийVSS, КийControl , КийНичто, ДоставкаVSS, Без доставкиVSS, ДоставкаControl , Без доставкиControl , Без доставкиНичто и цель) был смоделирован как регрессор интереса. Все регрессоры были свернуты с функцией канонического гемодинамического ответа. Шесть параметров движения были введены как ковариаты в дополнение к регрессорам для выявленных отдаленных объемов. Временной ряд фильтровался с помощью фильтра верхних частот (постоянная времени = 128 с).

На групповом уровне были исследованы два контраста: КийVSS-КийControl и доставкаVSS-ДоставкаControl . Один образец t-тесты, а также линейные регрессии со следующими переменными в качестве предикторов были выполнены с контрастами: s-IATсексГБЖ, время, затраченное на использование порнографии (часов в месяц), и TSMQ. Для TSMQ и для HBI были выполнены множественные регрессии, содержащие сразу все субшкалы. Мы использовали линейные регрессии для количества времени, потраченного на использовании порнографии и S-IATсекс.

Анализ ROI на уровне вокселей проводился с использованием коррекции малого объема (SVC) с P <0.05 (семейная ошибка исправлена: исправлена ​​FWE). Хвостатая, NAcc, скорлупа, дорсальная передняя поясная корка (dACC), миндалевидное тело, островок, OFC и таламус были выбраны в качестве области интереса, поскольку о них ранее сообщалось в исследованиях реактивности сигналов и обработки VSS (Рюсинк и Георгиадис, 2017; Stoléru et al., 2012). Двусторонние анатомические маски ROI для OFC и dACC были созданы в MARINA (Walter et al., 2003); все остальные маски были взяты из Гарвардского оксфордского кортикального атласа (HOC). Левый и правый варианты области интереса были объединены в одну маску. Для этих восьми областей интереса был проведен анализ на уровне вокселей с P <0.05 с поправкой на FWE.

Мы рассчитали линейные регрессии опросника баллов и порнография использования в КьюVSS– КийControl контраст и доставкаVSS-ДоставкаControl контраст. Только значимые (SVC, скорректированные FWE) воксели из одной выборки t-тесты в пределах ROI, где использовались для SVC. Поэтому для регрессионного анализа использовались меньшие ROI. Исследовательский анализ всего мозга (с поправкой на FWE) дополнил анализ ROI.

Этика

Исследование было одобрено местным комитетом по этике и проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией 1964 года и более поздними поправками к ней. Все участники предоставили информированное согласие перед любой оценкой. Врач-невролог мог уточнить подозрительные нейроанатомические отклонения.

Итоги

Примеры характеристик

Таблица 1 резюмирует описательную статистику. Двумерные корреляции между конструкциями анкеты дали средне-сильные корреляции, которые показывают как совпадения содержания, так и возрастающие доли различных конструктов (см. Рис 2).

Таблица 1.Психометрические измерения и рейтинги сексуальных и контрольных видео, используемых в задаче задержки сексуального стимула (N = 73)

Среднее (SD)Диапазон
S-IATсексПотеря контроля10.56 (4.66)6.00-30.00
Страстное желание9.60 (3.44)6.00-26.00
S-IATсекс общий счет20.16 (7.74)12.00-56.00
ГБЖControl 14.86 (6.28)8.00-39.00
справиться17.92 (5.48)7.00-32.00
Последствия6.71 (2.81)4.00-20.00
ГБЖсумма39.49 (11.48)20.00-90.00
ВремяPU [ч / месяц]6.49 (7.21)0.00-42.00
ЦМКУединенная сексуальность3.74 (0.68)1.80-5,00
Важность секса3.82 (0.74)1.27-5.00
В поисках сексуальных контактов1.50 (1.40)0.00-4.75
Сравнение с другими1.73 (1.10)0.00-4.33
ЦМКзначить2.70 (0.69)1.05-4.35
Рейтинги сексуальных стимуловВалентность6.35 (1.17)2.14-8.67
Сексуальное возбуждение6.63 (1.16)2.14-8.62
Рейтинги управляющих стимуловВалентность5.51 (1.27)2.95-8.86
Сексуальное возбуждение2.01 (0.97)1.00-5.00

Примечание: S-IATсекс = короткая версия теста на интернет-зависимость, модифицированная для киберсекса (Laier и др., 2013), HBI = Перечень гиперсексуального поведения (Reid et al., 2011), ВремяPU = Время тратить на использование порнографии; TSMQ = Анкета по признакам сексуальной мотивации (Stark и др., 2015).

Рис. 2.
Рис. 2.

Взаимосвязь характеристик, связанных с зависимостью (N = 73): с-ИАТсекс и ГБЖ = сумма баллов для проблемного использования порнографии, ВремяPU = Время, затраченное на порнографию в час / месяц; TSMQ = среднее значение признака сексуальной мотивации

Образец цитирования: Журнал поведенческих зависимостей JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Тест Краскела-Уоллиса показал существенные различия между средним временем реакции в ответ на цель в трех условиях (CueНичто, кийControl , кийVSS; Χ2(2) = 12.05, P <0.01). Таблица 2 суммирует описательную статистику времени реакции во время SIDT. Последующие апостериорные тесты (тесты Данна – Бонферрони) показали, что время реакции на цель в состоянии CueVSS была значительно быстрее, чем время реакции в состоянии CueControl (z = 2.68, P <0.05, коэффициент Коэна d = -0.65) и в условии CueНичто (z = 3.35, P <0.01, коэффициент Коэна d = -0.82). Напротив, время реакции на целевой стимул в условиях CueControl и кьюНичто существенно не отличались друг от друга (z = 0.59, P = 0.56). Не было обнаружено значимых корреляций между временем реакции трех состояний и факторами риска CSBD (все r <0.1, P > 0.10). CueНичто за которыми следовало 75 (4.89%) пропущенных ответов, CueControl последовал 51 (3.33%) пропущенный ответ, а CueVSS последовало 17 (1.11%) пропущенных ответов среди всех участников.

Таблица 2.Описательная статистика времени реакции в задаче задержки сексуального стимула (N = 73)

Медиана (СО)
КийVSS235.11 (60.94)
КийControl 296.63 (135.01)
КийНичто314.42 (158.64)

Примечание: КийВСС = Кий объявляет порнографическое видео, CueControl = cue, объявляющий о массаже, CueНичто = cue без объявления видео.

Гемодинамические ответы

Сигналы, передающие VSS, по сравнению с контрольными клипами, передающими сигналы, вызвали более высокий уровень оксигенации крови (BOLD) ответ в NAcc, хвостатом, скорлупе и островке (все двусторонние), а также в правом dACC и таламусе. Более высокий BOLD-ответ был также обнаружен в левой NAcc и OFC, в двустороннем хвостатом отростке, скорлупе, dACC, островке, миндалине и таламусе во время доставки клипов VSS по сравнению с контрольными клипами (все результаты см. Таблица 3 и Рис 3).

Таблица 3.Результаты ROI для Contrasts CueVSS– КийControl и доставкаVSS-ДоставкаControl (Один образец t-тесты) с размером кластера (k) и статистики (с поправкой на FWE; N = 73)

контрастСтруктураБоковуюxyzkTМаксPкорр
КийVSS– КийControl NACCL-68-4778.71
R810-4657.50
хвостатыйL-81024499.66
R101444768.18
путаменL-168-27746.72
R24247667.42
DACCR1216361,69710.77
островокL-341465929.43
R381446048.65
таламусR8-202,1648.91
ДоставкаVSS-ДоставкаControl NACCL-814-8699.49
хвостатыйL-12-618564.24
R16-1622715.32
путаменL-1812-103146.58
R32-12-10637.28
DACCL-220289535.43
R44329539.19
миндалинаL-22-4-1623210.71
R20-4-1428012.20
островокL-36-4145179.52
R382-164769.19
OFCL-644-182,82517.45
таламусL-20-30-21,74725.67
R20-2801,74724.08
Рис. 3.
Рис. 3.

Рентабельность инвестиций для контрастов CueVSS– КийControl (A) и доставкаVSS-ДоставкаControl (В). Линии на сагиттальном срезе справа обозначают корональные срезы, изображенные слева. Cues, сигнализирующие о VSS (CueVSS) по сравнению с сигналами, сигнализирующими о массажных клипах (CueControl ) вызывал более высокий BOLD ответ у скорлупы, NAcc, хвостатого ядра и островка. Клипы VSS (ДоставкаVSS) по сравнению с массажными клипами (ДоставкаControl ) вызывал более сильную реакцию в таламусе, островке, миндалевидном теле, скорлупе и OFC. Показано t-значения устанавливаются на t <5

Образец цитирования: Журнал поведенческих зависимостей JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Анализ всего мозга выявил более высокие гемодинамические реакции в непрерывном кластере, включающем большие части мозга для контрастного сигнала.VSS по сравнению с CueControl (Экстент кластера k = 174,054 воксела) и снова для контраста.VSS по сравнению с доставкойControl (k = 134,654)

Факторы риска CSBD и гемодинамических реакций

Ни один из регрессии не анализирует о взаимосвязи между факторами риска CSBD (самооценка ППУ, время, затраченное на использование порнографии, и черта сексуальной мотивации) и дискриминационного нейронной активности в любой ROI на этапе упреждения (CueVSS– КийControl ) или этап доставки (ДоставкаVSS-ДоставкаControl ) дало какие-либо существенные эффекты. Рисунок 4 представляет связь между этими факторами риска и пиковой активностью вокселей прилежащего левого ядра.

Рис. 4.
Рис. 4.

Корреляция между вокселей активностью пика с левого прилежащего ядра и втор-IATsex, ГБЖ, время, затраченное на использование порнографии в час / месяц (ВремяPU) и общие баллы TSMQ во время фазы ожидания (верхняя строка, NAcc [-6 8 -4]) и фазы доставки (нижняя строка, NAcc [-8 14 -8]) задачи задержки сексуального стимулирования (N = 73)

Образец цитирования: Журнал поведенческих зависимостей JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Обсуждение

Первой целью этого отчета было исследование связанной с вознаграждением активности мозга во время фазы ожидания и доставки VSS в большой неклинической выборке с использованием SIDT. Мы обнаружили, что презентация порнографических видео, а также презентации реплик предыдущих порнографические видео была связана с более высокой активностью мозга в предопределенных вознаграждении связанных областях мозга (NACC, миндалина, OFC, скорлупа, хвостатое ядро, островковый, таламус и DACC) по сравнению с презентацией массажных видео или реплик, предшествующих массажным видео, соответственно. Наши результаты соответствуют выводам Сескусс и др. (2015, 2010), которые сравнили нейронную реакцию на стимулы VSS и не-VSS (здесь денежные) стимулы в выборке здоровых мужчин во время задания задержки стимула. Что касается реакции мозга на сигналы VSS, они обнаружили более высокую активность в вентральном полосатом теле с увеличением ожидаемой интенсивности вознаграждения. Во время родов они обнаружили также специфическую для VSS активность мозга в части OFC, а также в двусторонней миндалине. Кроме того, они определили области, которые участвовали в обработке обоих видов вознаграждений (брюшное полосатое тело, средний мозг, ACC, передняя островковая часть).

Поведенческие данные показали, что время реакции значительно быстрее были целевыми стимулами в состоянии, представляя порнографические реплики, чем в условиях с сигналами управления или сигналы, которые не анонсированных нет видео вообще. Это указывает на то, что ожидание VSS активирует двигательную систему, что подчеркивает высокую мотивационную ценность VSS.

Вторая цель заключалась в изучении взаимосвязи между нейронными ответами на VSS, а также сигналами и факторами риска CSBD. Измеренные факторы риска показали корреляционные отношения средней силы между собой, что указывает на сходство, а также на возрастающие части конструкций. Никакие анкеты для измерения PPU (HBI и s-IATсекс), Ни количество времени тратит на порно, ни черта сексуальной мотивации (TSMQ) достоверно коррелировало с мозговой деятельностью, связанным с вознаграждением областей мозга во время родов и предвкушения сексуальных стимулов.

Чтобы надлежащим образом обсудить отсутствующую корреляцию между факторами риска CSBD и нейронными ответами на VSS, полезно обратиться к существующей литературе исследований, в которых либо сравниваются нейронные ответы CSBD с контрольными участниками (подход группового сравнения), либо анализируется корреляция факторов риска. для CSBD с ответами NAcc на VSS (корреляционный подход). Следуя подходу группового сравнения, некоторые исследования обнаружили более выраженные нейронные реакции на VSS в вентральном полосатом теле, а также в других областях мозга, связанных с вознаграждением, у участников с PPU по сравнению с участниками из контрольной группы (Gola et al., 2017; Сеок и Сон, 2015; Вун и др., 2014 г.). Важный результат исследования Гола и соавт. (2017) заключалось в том, что сигналы, которые предсказывали VSS, были связаны с более высокой активностью полосатого тела у участников CSBD, чем у здоровых субъектов. Пока Гола и соавт. (2017) исследовали смешанную парадигму задержки сексуального и денежного стимулирования с пиктограммами обнаженных женщин в качестве сигналов, Клакен и др. (2016) исследовали парадигму обусловливания аппетита с помощью геометрических сигналов. В результате они обнаружили повышенную активность миндалины во время кондиционирования для CS + (сигнал, предсказывающий VSS) по сравнению с CS- (сигнал, не предсказывающий ничего) у участников с CSBD по сравнению с контрольными участниками, но никаких различий в вентральном полосатом теле. Напротив, в парадигме обусловливания аппетита Banca et al. (2016) не было групповых эффектов между участниками CSBD и контрольными участниками в отношении нейронных реакций на различные сигналы (цветные узоры, предсказывающие VSS, денежное вознаграждение или ничего).

Исследования, основанные на корреляционном подходе, выявили противоречивые результаты относительно корреляции между факторами риска CSBD и нейронными ответами на VSS: Кюн и Галлинат (2014) обнаружили отрицательную корреляцию между временем, затрачиваемого на порнографии и активности в левой скорлупе, Brand et al. (2016) сообщили об отсутствии статистически значимой корреляции вентральных ответов стриатума и обычного времени, затрачиваемого на порнографии. Однако они обнаружили, что активность вентрального полосатого тела положительно коррелировала с уровнем самооценки PPU (измеренной с помощью s-IATсекс). Кроме того, в одном из наших предыдущих исследований мы не смогли найти какое-либо существенное влияние затрачивает на порнографии или черт сексуальной мотивации на нервной реакцию на VSS (Stark и др., 2019). Соответственно, текущие исследования, касающиеся обработки VSS у субъектов с различной степенью факторов риска CSBD, кажутся непоследовательными. Достаточно единообразные результаты исследований, использующих подход группового сравнения, но противоречивые результаты корреляционных исследований могут предполагать, что нейронная обработка VSS в CSBD существенно отличается от таковой в субклинических выборках. Это предположение, однако, представляет интерес в свете теории стимулирования сенсибилизации. Робинсон и Берридж (1993) что предполагает усиление нейронных реакций на сигналы во время развития зависимости. До сих пор остается неясным, применима ли теория к CSBD и если да, то изменяются ли увеличивающиеся нейронные реакции на VSS размерно или необходимо превышение критического уровня аддиктивного поведения.

Интересно, что и в отношении зависимостей, связанных с психоактивными веществами, результаты теории стимулирования сенсибилизации противоречивы. Несколько метаанализов показали повышенную реактивность реплик в системе вознаграждения (Чейз, Эйкхофф, Лэрд и Хогарт, 2011; Кюн и Галлинат, 2011b; Шахт, Антон и Мирик, 2012 г.), но некоторые исследования не смогли подтвердить эти выводы (Энгельманн и др., 2012; Lin et al., 2020; Зильберман, Лавидор, Ядид, Рассовский, 2019). Кроме того, для поведенческих зависимостей более высокая реактивность сигналов в сети вознаграждения субъектов, вызывающих зависимость, по сравнению со здоровыми субъектами, была обнаружена только в меньшинстве исследований, как обобщено в последнем обзоре Антонс и др. (2020). Из этого резюме можно сделать вывод, что реактивность подсказки при зависимости модулируется несколькими факторами, такими как индивидуальные факторы и факторы, специфические для исследования (Ясинская и др., 2014). Наши нулевые результаты относительно корреляции между активностью полосатого тела и факторами риска CSBD также могут быть связаны с тем фактом, что даже с нашей большой выборкой мы могли рассмотреть только небольшой набор возможных влияющих факторов. Необходимы дальнейшие крупномасштабные исследования, чтобы отдать должное множественности причин. С точки зрения дизайна, например, сенсорная модальность реплик или индивидуализация реплик могут быть важны (Ясинская и др., 2014).

Согласно нашему большому размеру выборки (в отличие от других исследований) маловероятно, что отсутствие статистической мощности привело к нулевым результатам в отношении корреляции факторов риска для CSBD и нейронных реакций на VSS и сигналы VSS. Скорее всего, обусловленная эволюцией, как правило, высоко мотивационная ценность VSS очень равномерно активирует связанные с вознаграждением области мозга, оставляя лишь небольшое пространство для индивидуальных различий (эффект потолка). Эта гипотеза подтверждается исследованиями, показывающими, что практически нет никаких половых различий в отношении обработки VSS в сети вознаграждения (Poeppl et al., 2016; Старк и др., 2019; Wehrum et al., 2013 г.). Тем не менее, причины несоответствий между исследованиями необходимо раскрыть в ходе дальнейших исследований.

Ограничения и рекомендации для дальнейших исследований

Следует учитывать несколько ограничений. В нашем исследовании мы изучали только гетеросексуальных мужчин западной культуры. Повторение исследования с более разнообразной выборкой с точки зрения пола, сексуальной ориентации и социокультурных факторов кажется необходимым для обеспечения экологической достоверности. Кроме того, данные были получены из неклинической выборки, в будущих исследованиях также необходимо будет рассматривать образцы с клинически значимыми симптомами CSBD. Реплики, использованные в этом исследовании, были описаны как нейтральные реплики без какого-либо индивидуально отличающегося предыдущего опыта. Тем не менее, цена этой процедуры с высокой внутренней валидностью может быть отсутствием внешних действительности, так как порнографическая кия в повседневной жизни высоко индивидуализирована.

Другое ограничение является гибким форматом ответа (за день / неделю / месяц) относительно оценки использования порнографии. В соответствии с Шварц и Ойсерман (2001) Ответы на один и тот же вопрос имеют ограниченную сопоставимость, если формат ответа относится к разным периодам времени. Основная причина выбора этого формата ответ в том, что степень использования порнографии в образцах может сильно отличаться (от нескольких часов в год до нескольких часов в день). Кроме того, это казалось уместным, что фиксированный формат ответа потенциально ввести норму относительно того, что уровень использования порнографии целесообразно. Поэтому мы решили использовать гибкий формат ответа на этот интимный вопрос, несмотря на его известную слабость.

Кроме того, лаборатория представляет собой искусственную установку, так как использование порнографии в повседневной жизни, как правило, сопровождается мастурбацией. Таким образом, остается неясным, идет ли награда от мастурбации / оргазма и / или от самого порнографического материала. Гола и соавт. (2016) Убедительно утверждал, что сексуальные стимулы могут быть как сигналами, так и вознаграждением. Если порнографические фильмы также интерпретируются как сигналы, будущие исследования могут позволить мастурбации реализовать истинную фазу доставки. Однако при проведении такого исследования необходимо учитывать этические и технические трудности. Чтобы лучше понять развитие CSBD, необходимы исследования, охватывающие весь спектр симптомов CSBD (здоровых, субклинических, клинических).

Выводы

В нашем исследовании изучалась обработка сигналов и стимулов VSS с использованием SIDT на большой неклинической выборке. Кроме того, наша модифицированная SIDT оптимизирует предыдущую SIDT за счет использования видеоклипов вместо статических изображений, использования видео массажа в качестве контрольного условия вместо зашифрованных изображений и использования сигналов, не содержащих сексуальной информации. Мы смогли воспроизвести результаты, показывающие участие системы вознаграждения во время обработки сигналов и VSS. Вопреки нашим гипотезам, мы не смогли выявить влияние личных характеристик, рассматриваемых как факторы риска для развития CSBD, на нейронные реакции в любом ROI, связанном с системой вознаграждения. Будущие исследования должны изучить весь спектр симптомов CSBD, чтобы лучше понять, как использование порнографии перерастает в патологическое поведение, и какие факторы могут предсказать такое развитие событий.