Зависимость от социальных сетей и сексуальная дисфункция среди иранских женщин: посредническая роль интимности и социальной поддержки (2019)

Behav Addict. 2019 Май 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Алиморади Z1, Lin CY2, Имани V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Абстрактные

Предпосылки и цели:

Использование социальных сетей становится все более популярным среди интернет-пользователей. Учитывая широкое использование социальных сетей на смартфонах, возрастает потребность в исследованиях, посвященных влиянию использования таких технологий на сексуальные отношения и их конструктивные особенности, такие как близость, удовлетворение и сексуальная функция. Тем не менее, мало что известно об основополагающем механизме, почему зависимость от социальных сетей влияет на сексуальные страдания. В этом исследовании выяснялось, являются ли два конструкта (близость и предполагаемая социальная поддержка) посредниками в ассоциации зависимости от социальных сетей и сексуальных расстройств среди замужних женщин.

МЕТОДЫ:

Проспективное исследование было проведено, где все участники (N = 938; средний возраст = 36.5 лет) прошел Бергенскую шкалу зависимости от социальных сетей для оценки зависимости от социальных сетей, Шкалу женского сексуального дистресса - пересмотренную для оценки сексуального дистресса, Одномерную шкалу близости отношений для оценки близости и многомерную шкалу воспринимаемой социальной поддержки для оценки воспринимаемая социальная поддержка.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

Результаты показали, что зависимость от социальных сетей оказывает прямое и косвенное (через интимность и предполагаемую социальную поддержку) влияние на сексуальную функцию и сексуальные страдания.

ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ:

Результаты этого исследования помогают лучше понять, как проблемное взаимодействие с социальными сетями может повлиять на близость пар, воспринимаемую социальную поддержку и конструкцию сексуальной функции. Следовательно, сексуальное консультирование следует рассматривать как важный элемент оценки индивидуального поведения в контексте использования социальных сетей.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: близость; сексуальная функция; зависимость от социальных сетей; Социальная поддержка

PMID: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

Стремительный рост коммуникационных и информационных технологий облегчает доступ к Интернету по всему миру. В 2017 около миллиарда человек в мире получили доступ к Интернету через свои смартфоны или компьютеры (Ананд, Брэндвуд и Джеймсон Эванс, 2017 г.). Уровень проникновения использования Интернета среди молодежи в возрасте 15 – 24 оценивается в 94% в развитых странах и 67% в развивающихся странах (Международный союз электросвязи, 2017). Согласно недавнему отчету, 69.1% иранского населения (где проводилось это исследование) были пользователями Интернета в начале 2018 (Интернет Мир Stats, 2018).

В последние годы социальные сети стали неотъемлемой частью повседневной жизни людей (Масти, Прутви и Фанеендра, 2018 г.). Степень проникновения социальных сетей продолжает расти во всем мире. В 2017 71% пользователей Интернета были пользователями социальных сетей (Statista, 2018). Количество пользователей социальных сетей увеличилось с менее чем 1 миллиардов в 2010 до 2.46 миллиардов в 2017 (Пакпур, Еканинеджад, Паллич и Бурри, 2015 г.). Кроме того, ожидается, что число пользователей социальных сетей в 3 достигнет более чем 2021 миллиардов человек (Statista, 2018). В Иране примерно миллион пользователей 40 являются активными пользователями социальных сетей, что на 135% больше, чем годом ранее. Рост использования социальных сетей в Иране занимает четвертое место в мире после Китая, Индии и Индонезии (Финансовая трибуна, 2018). По данным одного сайта статистики, 64.86% иранских пользователей социальных сетей были активны на Facebook в 2018 (StatCounter, 2018).

Несмотря на то, что интернет-зависимость (ИА) редко наблюдается у отдельных лиц, участие в онлайн-действиях через интернет-СМИ, такие как онлайн-игры и социальные сети, может привести к аддиктивному поведению у небольшого меньшинства пользователей (Гриффитс, 2017). Зависимое использование социальных сетей является специфической формой «технологической зависимости» и имеет сходство с беспорядком в интернет-играх, который предварительно был включен в последнее (пятое) издание Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам как расстройство, которое требует дальнейших исследований (Американская ассоциация психиатрии [APA], 2013). Утверждалось, что эти условия имеют сходные симптомы зависимости, включая выраженность, изменение настроения, терпимость, абстиненцию, конфликт и рецидив (Он, Турель и Бехара, 2017 г.). Зависимость от социальных сетей характеризуется чрезмерным вниманием к действиям в социальных сетях, зачастую игнорирующим все другие виды деятельности, и неконтролируемым использованием в такой степени, что это мешает другим важным сферам жизни, включая личные отношения, образование и / или род занятий, в ущерб. индивидуума (т. е. клиническое нарушение; Донг и Потенца, 2014). Следовательно, технологическая зависимость, такая как зависимость от социальных сетей, может иметь негативные и серьезные психологические и психосоциальные последствия (Гриффитс, 2000). Чрезмерное использование в Интернете, как правило, сопровождается уменьшением размеров социального круга людей, а также увеличением одиночества и депрессии (Лин и др., 2018). Результаты исследования Яо и Чжуна (2014) использование проспективного исследования подтвердило, что чрезмерное и нездоровое использование Интернета с течением времени усиливало чувство одиночества среди учащихся мужского и женского пола (в возрасте: 18 – 36 лет). Хотя депрессия имела положительный и двунаправленный посреднический эффект с ИА, такая взаимосвязь не была отмечена в перекрестном анализе. Они сообщили, что онлайн-социальные отношения с друзьями и семьей не являются эффективной заменой автономных взаимодействий в борьбе с одиночеством.

Проблемы, с которыми сталкиваются отдельные лица в связи с использованием Интернета и интернет-СМИ, должны быть более тщательно изучены с точки зрения следующих аспектов: (а) как люди используют это пространство для развития своих отношений и (б) сколько времени люди проводят в общении с другими (Уитти, 2008). Тратить много времени и энергии на деятельность, связанную с Интернетом, может повлиять на многие аспекты жизни человека (Донг и Потенца, 2014). Различные исследования показали, что сексуальное здоровье является одной из отдельных областей здравоохранения, на которые может повлиять деятельность, связанная с ИА и / или Интернетом (Фелмли, 2001; Уитти, 2008; Чжэн и Чжэн, 2014 г.). По мере того, как количество пользователей Интернета увеличилось, увеличилось и количество людей, которые используют Интернет для сексуальных действий (Купер и Гриффин-Шелли, 2002 г.). Слова, относящиеся к «сексу», являются основными терминами, используемыми в поисковых системах в качестве доказательства этого утверждения (Гудсон, Маккормик и Эванс, 2001 г.). Онлайн сексуальные действия относятся к какой-либо интернет-сексуальной активности, таких как поиск сексуальных партнеров, покупка сексуальных товаров, сексуальные разговоры, доступ и смотреть порнографию, и с киберсекс (Купер и Гриффин-Шелли, 2002 г.). Использование сексуального контента в Интернете может сыграть значительную роль в совершенных отношениях между супругами (Олмстед, Негаш, Пэсли и Финчем, 2013 г.). В исследовании гетеросексуальных пар Бриджес и Морокофф (2011), 48.4% мужчин и 64.5% женщин в выборке указали, что использование сексуального контента является частью занятий любовью с их партнерами. Хотя поиск сексуального контента в Интернете может создать положительный опыт для отдельных лиц, чрезмерное использование Интернета в сексуальных целях может быть беспорядочным и / или вызывающим привыкание (Дейнбек, Росс и Монссон, 2006 г.). Исследования Айдына, Сары и Шахина (2018) и Эйхенберг, Гус и Кюзель (2017) продемонстрировали, что пристрастие к киберсексу может быть фактором, способствующим разделению и разводу пар. Кроме того, пользователи киберсекс сообщили о снижении их желания половых сношений. Муссес, Керхоф и Финкенауэр (2015) изучил краткосрочные и долгосрочные отношения между использованием сексуального контента в Интернете и качеством супружеских отношений и обнаружил отрицательную и взаимную связь между использованием сексуального содержимого и корректировкой отношений между мужьями. Другими словами, сексуальное удовлетворение мужчин своими партнерами предсказывало снижение использования сексуального контента в Интернете среди мужей в течение следующего года. Однако использование сексуального контента в Интернете женщинами не влияет на сексуальное удовлетворение их супругов.

Сексуальные отношения и удовлетворенность отношениями зависят от того, насколько партнеры понимают потребности и желания друг друга (Peleg, 2008). Корректировка отношений - это эволюционный процесс между двумя людьми, на который влияют навыки межличностного общения и качество сексуальных отношений (Синха и Мукерджи, 1990). Межличностные взаимодействия являются одним из наиболее важных факторов удовлетворения отношений. Сексуальные отношения являются удовлетворительными для обеих сторон не только при наличии физического присутствия, но также и между сексуальными партнерами (Робертс и Дэвид, 2016 г.). Удовлетворенность отношениями, согласием, согласованностью, выражением эмоций и сексуальным удовлетворением - это структуры, которые влияют на качество романтических отношений (Muusses et al., 2015). Неспособность установить желательные сексуальные отношения и неудовлетворенность ими могут сопровождаться снижением счастья, удовлетворенности жизнью, депрессией, тревогой, одержимостью и принуждением, одиночеством, пустотой, низкой самооценкой и психическими расстройствами. Это также может привести к трудностям при выполнении родительских обязанностей (Барзоки, Сейедрогани и Азадармаки, 2013 г.; Heiman et al., 2011; Макналти, Веннер и Фишер, 2016 г.). Шмидеберг и Шредер (2016) показали, что продолжительность отношений связана с сексуальным удовлетворением, состоянием здоровья и близостью в отношениях, тогда как стили конфликта могут влиять на сексуальное удовлетворение с партнерами.

Учитывая широкое использование смартфонов и установку различных приложений и подключение к Интернету и социальным сетям (Hertlein, 2012; Луо и Тьюни, 2015), существует растущая потребность в исследованиях, посвященных влиянию использования таких технологий на сексуальные отношения и их конструкты, такие как близость, удовлетворенность и сексуальная функция. Поскольку проспективные исследования могут продемонстрировать более тесную связь между переменными и с учетом важности такой связи между социальными сетями в Интернете и качеством супружеских отношений, в этом исследовании оценивалось влияние использования социальных сетей на сексуальное здоровье пар, включая сексуальную функцию, сексуальность и близость пар со временем.

Участниками

Настоящее исследование было проспективным исследованием среди женщин, направляемых в городские медицинские центры, получающие обычную медицинскую помощь в иранском городе Казвин в период с августа 2017 и октября 2018. В Иране система здравоохранения работает через сеть. Эта сеть включает систему направления, начиная с центров первичной медицинской помощи на периферии и заканчивая третичными больницами в крупных городах. В городе Казвин есть городские медицинские центры 12, которые предлагают различные услуги по уходу, включая дородовой уход, беременность, послеродовой период, мониторинг роста ребенка, вакцинацию и акушерскую помощь. Эти городские медицинские центры входят в Университет медицинских наук им. Казвина, и в этих центрах ведется учет здоровья семей.

Женщины-участницы были включены на основании критериев отбора: возраст 18 лет и старше, замужняя или сексуальная активность в течение последних 6 месяцев и готовность участвовать в исследовании. Критериями исключения были (а) наличие хронических соматических заболеваний (например, сахарный диабет и сердечно-сосудистые заболевания) или тяжелых психологических заболеваний, (б) употребление лекарств, влияющих на сексуальную функцию (например, психиатрических препаратов и гипотензивных средств), и (в) беременность и кормление грудью. женщины. После этого процесса набора в исследовании приняли участие 938 замужних женщин.

меры

Исследуемые переменные в этом исследовании включали зависимость от социальных сетей, женскую сексуальную функцию, женское сексуальное расстройство, близость и близость отношений, социальную поддержку, тревогу и депрессию. Кроме того, были изучены демографические переменные, включая возраст, уровень образования женщины и ее мужа, статус занятости, продолжительность брака, частоту половых контактов в месяц, историю беременности, индекс массы тела, статус фертильности женщин и курение.

Зависимость от социальных сетей была оценена с использованием Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей (BSMAS; Андреассен и др., 2016). BSMAS состоит из шести пунктов по шкале Лайкерта по шкале 5 от 1 (очень редко) до 5 (очень часто). BSMAS включает шесть основных компонентов зависимости (например, значимость, изменение настроения, терпимость, отстранение, конфликт и рецидив). Более высокие баллы по BSMAS относятся к более серьезной зависимости от использования социальных сетей, а баллы выше 19 указывают на то, что человек подвержен риску зависимости от использования социальных сетей (Bányai et al., 2017). Шкала была переведена на фарси с проверенной достоверностью и надежностью (Лин, Брострем, Нильсен, Гриффитс и Пакпур, 2017 г.). Α Кронбаха α BSMAS в этом исследовании был .84.

Женская сексуальная функция был оценен с использованием индекса женской сексуальной функции (FSFI); Лин, Бурри, Фридлунд и Пакпур, 2017 г.; Лин, Овейси, Бурри и Пакпур, 2017 г.; Розен и др., 2000). Он оценивает сексуальную функцию у женщин, используя вопросы 19, включающие шесть независимых областей, включая желание (вопросы 2), психологическую стимуляцию (вопросы 4), смазывание (вопросы 4), оргазм (вопросы 3), удовлетворенность (вопросы 3) и сексуальную боль ( 3 вопросы). Психометрические свойства фарси-версии FSFI были признаны удовлетворительными (Фахри, Пакпур, Бурри, Моршеди и Зейди, 2012 г.). Α Кронбаха α FSFI в этом исследовании был .87.

Женский сексуальный дистресс оценивалась по пересмотренной шкале женских сексуальных расстройств (FSDS-R). Это шкала самоотчетов с элементами 13, в которых рассматриваются различные аспекты сексуальной активности женщин. Все вопросы имеют 5-балл по шкале Лайкерта от 0 (никогда) до 4 (всегда). Чем выше балл, тем больше сексуальное расстройство. Общая оценка получается суммированием баллов по каждому вопросу (ДеРогатис, Клейтон, Льюис-Д'Агостино, Вундерлих и Фу, 2008 г.). Срок действия и надежность его версии на фарси была подтверждена (Азими Некоо и др., 2014 г.). Α Кронбаха α FSDS-R в этом исследовании был .81.

Близость была оценена с использованием одномерной шкалы близости отношений (URCS). URCS - это шкала самоотчетов, включающая элементы 12, которые оценивают степень близости между людьми и социальными отношениями (Диббл, Левин и Парк, 2012 г.). Результаты опроса URCS в различных группах (пары знакомств в колледже, подруги и незнакомцы, друзья и члены семьи) показали, что оно имеет соответствующую достоверность и надежность (Диббл и др., 2012 г.). В этом исследовании URCS была переведена на фарси в соответствии с международными стандартами перевода (Пакпур, Зейди, Еканинеджад и Бурри, 2014 г.). Соответственно, надежность тест-повторного тестирования URCS на фарси была 0.91 в интервале 2-недели, а коэффициент Кронбаха α был .88. Кроме того, была подтверждена одномерная структура URCS.

Социальная поддержка была оценена с использованием многомерной шкалы воспринимаемой социальной поддержки (MSPSS; Зимет, Далем, Зимет и Фарли, 1988). Эта шкала содержит элементы 12 по шкале 5 от класса 1 (совершенно не согласен) до 5 (полностью согласен). Минимальный и максимальный баллы - 12 и 60 соответственно. Психометрические свойства фарси MSPSS были подтверждены Салими, Джукаром и Никпуром (2009). Α Кронбаха α MSPSS в этом исследовании был .93.

Тревога и депрессия были оценены с использованием госпитальной шкалы тревожности и депрессии (HADS; Зигмонд и Снайт, 1983). Эта шкала включает в себя вопросы 14 по двум подшкалам тревоги и депрессии по шкале Лайкерта по 4 от 0 до 3. Максимальная оценка для каждой подшкалы - 21. Оценки выше 11 в каждой подшкале указывают на психологическое заболевание, оценки 8 – 10 представляют пограничные случаи, а оценки 0 – 7 считаются нормальными. Психометрические свойства фарси HADS были подтверждены Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi и Jarvandi (2003) и Лин и Пакпур (2017). Α Кронбаха α HADS в этом исследовании был .90.

Процедура

Был применен метод многоступенчатой ​​кластерной случайной выборки. Для достижения максимальной вариации и экономического и социального разнообразия исследовательская группа связалась со всеми городскими медицинскими центрами в городе Казвин. После получения разрешений исследователи связались с подходящими участниками и пригласили их принять участие в исследовании. Сто файлов были выбраны случайным образом и проверены на предмет включения в телефонное интервью. Тех женщин, которые соответствовали критериям включения / исключения, попросили завершить исследование в начале курса на сессии в городских медицинских центрах. За участниками следили в течение месяца 6. Через шесть месяцев тех же женщин попросили завершить шкалу сексуальной функции, сексуального дистресса, тревоги и депрессии во второй раз.

Статистический анализ

Непрерывные данные были выражены как среднее значение [стандартное отклонение (SD)] и категориальные данные были выражены с использованием чисел и процентных значений частоты. Корреляции нулевого порядка были проведены для определения двумерных отношений между переменными исследования, включая исходные и последующие меры. Был проведен анализ посредничества, чтобы проверить, опосредовано ли влияние зависимости от социальных сетей на сексуальное функционирование / сексуальный дистресс воспринимаемой социальной поддержкой и близостью отношений с использованием методов самонастройки. Таким образом, были выполнены две модели посредничества (то есть в модели A использовался FSFI как показатель результата, а в модели B использовался FSDS-R как показатель результата). В каждой модели были протестированы следующие взаимосвязи: (а) влияние BSMAS на FSFI или FSDS-R (путь «c» на рисунке 1), (б) влияние BSMAS на посредников (т. е. воспринимаемая социальная поддержка и близость отношений; пути «a1»И« а2На рисунке 1) и (iii) посреднические эффекты (предполагаемая социальная поддержка и близость отношений) для FSFI или FSDS-R (пути «b»1»И« б2На рисунке 1). Кроме того, трехступенчатые рекомендации от Крулла и Маккиннона (1999) были использованы для борьбы с воздействием кластеризованных данных. Наконец, возраст, образование мужа, депрессия, тревога, FSFI и FSDS-R на исходном уровне были скорректированы для моделей A и B.

Рисунок 1. Предполагаемые модели медиации с воспринимаемой социальной поддержкой и близостью отношений как предполагаемые медиаторы влияния зависимости от социальных сетей на сексуальную функцию, сексуальные страдания, депрессию и тревогу. BSMAS: Бергенская шкала зависимости от социальных сетей; FSFI: индекс сексуальной функции женщин; FSDS-R: Женская шкала сексуальных расстройств - пересмотренный

Макрос ПРОЦЕСС в SPSS (Hayes, 2013; Модель 4) была использована для проведения множественного анализа медиации. Процедура начальной загрузки репликаций 10,000 была использована для оценки значимости косвенных эффектов. Отсутствие нуля в 95% с поправкой на смещение и ускоренным доверительным интервалом (CI) необходимо для выявления опосредованных эффектов. Статистический анализ был выполнен с использованием SPSS версии 24 (IBM, Armonk, NY, USA) с уровнем значимости, установленным на α = .05.

Этика

Предложение об исследовании было одобрено Комитетом по этике биологических исследований при Казвинском университете медицинских наук. Разрешения на отбор проб были получены от соответствующих органов. До сбора данных были рассмотрены и разъяснены все этические соображения, включая описание исследования, конфиденциальность и конфиденциальность данных, анонимность, свободу участия в исследовании и отказ от участия в исследовании. Кроме того, все участники подписали письменную форму информированного согласия.

Итоги

Участники (n = 938) имели средний возраст 36.5 лет (SD = 6.8). Средний год обучения составлял 11.7 года для участников и 12.24 года для их мужей. Средняя продолжительность брака составила 9.7 года. Более половины из них были домохозяйками, 88% из них были в пременопаузальном возрасте. Кроме того, у 36% из них была беременность.

Средние оценки по каждой шкале были следующими: зависимость от социальных сетей = 15.6 (вне 30), воспринимаемая социальная поддержка = 53.2 (вне 60), близость = 4.9 (вне 7), сексуальная функция = 27.7 (вне 95) тревога = 7.7 (вне 21), депрессия = 6.2 (вне 21) и сексуальное расстройство = 7.4 (вне 52). После 6-месячного периода средние показатели тревожности и депрессии немного увеличились, а средний показатель сексуальной функции и сексуальных расстройств несколько снизился. Таблица 1 показывает демографию, средства и SDs на исходном уровне и после 6 месяцев.

Таблица 1. Характеристики участников (N = 938)

Таблица 1. Характеристики участников (N = 938)

Характеристикиn (%) или же M (SD)
Базовая линия
 Age (years)36.5 (6.8)
 Годы обучения11.7 (4.8)
 Кол-во лет образования (муж)12.24 (5.9)
 Продолжительность брака (лет)9.7 (6.4)
 Частота полового акта (в месяц)5.2 (3.9)
 Текущий курильщик137 (14.6%)
Профессиональный статус
 Безработные677 (55.3%)
 Работающих261 (23.0%)
 "Студент"158 (16.8%)
Менопаузальный статус
 постменопауза113 (12.0%)
 Пременопаузе825 (88.0%)
паритет
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥373 (7.8%)
ИМТ (кг / м2)22.9 (6.2)
Базовая линия
 Зависимость от социальных сетей15.6 (5.8)
 Воспринимаемая социальная поддержка53.2 (10.7)
 Близость отношений4.9 (0.9)
 Сексуальное функционирование27.7 (4.6)
 Тревога7.7 (4.9)
 Депрессия6.2 (4.8)
 Женский сексуальный дистресс7.4 (3.7)
Шесть месяцев после базовой линии
 Сексуальное функционирование27.0 (4.9)
 Тревога7.9 (4.7)
 Депрессия6.4 (4.5)
 Женский сексуальный дистресс7.3 (3.4)

Заметка. SD: стандартное отклонение; ИМТ: индекс массы тела.

Настольные 2 представляет результаты анализа корреляции нулевого порядка между MSPSS, BSMAS, FSFI (на исходном уровне и после наблюдения), тревожностью (на исходном уровне и после наблюдения), депрессией (на исходном уровне и после наблюдения), FSDS-R (на исходном уровне и последующее наблюдение) и URCS. Результаты показали, что FSFI в месяцы 6 положительно коррелировали с MSPSS и URCS, но отрицательно коррелировали с тревогой, депрессией в месяцы 6 и зависимостью от социальных сетей.

Таблица 2. Корреляции нулевого порядка для сексуальной функции, тревоги, депрессии, зависимости от социальных сетей, близости отношений и сексуального расстройства

Таблица 2. Корреляции нулевого порядка для сексуальной функции, тревоги, депрессии, зависимости от социальных сетей, близости отношений и сексуального расстройства

BSMASaFSFIaТревогаaДепрессияaФСДС-R,aУОККaFSFIbТревогаbДепрессияbФСДС-R,b
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa-0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa-0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Тревогаa0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Депрессияa0.49-0.21-0.480.440.560.69
ФСДС-R,a-0.26-0.490.500.440.54
УОККa0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb-0.41-0.390.51
Тревогаb0.400.37
Депрессияb0.35

Примечания. MSPSS: многомерная шкала предполагаемой социальной поддержки; BSMAS: Бергенская шкала зависимости от социальных сетей; FSFI: индекс сексуальной функции женщин; FSDS-R: Женская шкала сексуальных расстройств - пересмотрено; URCS: шкала близости одномерных отношений. Все p значения <01.

aОценивается в 6 месяцев. bОценивается на исходном уровне.

Была проверена степень, в которой воспринимаемая социальная поддержка и близость взаимоотношений опосредовали взаимосвязь между социально-медиальной зависимостью и сексуальным функционированием (Модель A) / сексуальным дистрессом (Модель B). Результаты, основанные на выборках с коррекцией смещения 10,000, показали, что общее влияние зависимости от социальных сетей на FSFI было значительным (B = −0.93, p <001), при этом URCS и MSPSS объясняют 31.3% взаимосвязи между зависимостью от социальных сетей и FSFI. Было косвенное влияние зависимости от социальных сетей на FSFI через URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% ДИ = [-0.29, -0.09]. Также был косвенный эффект через MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% ДИ = [-0.19, -0.06] (Таблица 3; Модель А).

Таблица 3. Модели влияния зависимости женщин от социальных сетей на сексуальную функцию, сексуальное расстройство и психологическое расстройство с посредниками воспринимаемой социальной поддержки и близости отношений

Таблица 3. Модели влияния зависимости женщин от социальных сетей на сексуальную функцию, сексуальное расстройство и психологическое расстройство с посредниками воспринимаемой социальной поддержки и близости отношений

КоэффициентSEtp
Модель А. Переменная результата: FSFI
 Общее влияние BSMAS на FSFI-0.930.146.83<001
 Влияние BSMAS на FSFI в опосредованной модели
  Прямое влияние BSMAS на посредникаa
   УОКК-0.390.04-8.54<001
   MSPSS-0.250.06-4.37.003
 Прямое влияние BSMAS на FSFI-0.670.14-4.77<001
 Косвенное влияние BSMAS на FSFIэффектBoot SEБотинок ОООИЗагрузочный ULCI
 Всего-0.270.07-0.44-.16
 УОКК-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
Модель B. Переменная результата: FSDS-R
 Общий эффект BSMAS на FSDS-R1.230.157.94<001
 Влияние BSMAS на FSDS-R в опосредованной модели
  Прямое влияние BSMAS на посредникаa
   УОКК-0.380.05-8.42<001
   MSPSS-0.240.06-4.18<001
 Прямое влияние BSMAS на FSDS-R0.580.144.17<001
 Косвенное влияние BSMAS на FSDS-RэффектBoot SEБотинок ОООИЗагрузочный ULCI
 Всего0.650.160.431.01
 УОКК0.380.100.24.62
 MSPSS0.260.080.15.46

Примечания. Возраст, образование мужа, базовые значения депрессии, тревоги, FSFI и FSDS-R были скорректированы для моделей A и B. MSPSS: многомерная шкала предполагаемой социальной поддержки; BSMAS: Бергенская шкала зависимости от социальных сетей; FSFI: индекс сексуальной функции женщин; FSDS-R: Женская шкала сексуальных расстройств - пересмотрено; URCS: шкала близости одномерных отношений; ботинок SE: стандартная ошибка начальной загрузки; Boot LLCI: начальная загрузка нижнего предела доверительного интервала; Загрузочный ULCI: загрузочный верхний предел доверительного интервала.

aМедиаторы были оценены на исходном уровне.

В модели B (таблица 3), общее косвенное влияние зависимости от социальных сетей на FSDS-R также было статистически значимым (B = 1.23, p <.001), при этом URCS и MSPSS объясняют 45.6% взаимосвязи между зависимостью от социальных сетей и FSDS-R. Что касается конкретных косвенных эффектов, как URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% ДИ = 0.24, 0.62) и MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% ДИ = 0.15, 0.46) были значимыми посредниками между зависимостью от социальных сетей и FSDS-R.

Обсуждение

Это первое исследование по изучению влияния зависимости от социальных сетей на сексуальную функцию женщин с учетом опосредующей роли социальной и гражданской поддержки в супружеских отношениях с использованием проспективного лонгитюдного исследования в течение 6-месячного интервала времени. МакНалти и др. (2016) в продольном исследовании пар 207 в первые годы брака 4 – 5 сообщили, что с течением времени семейное удовлетворение, сексуальное удовлетворение и частота сексуальных отношений в парах снижались. Чувство любви, семейные конфликты и семейное удовлетворение могут влиять на сексуальное удовлетворение, которое играет важную роль в сексуальной функции женщин (Pakpour et al., 2015).

Тревога и депрессия - это психологические условия, которые влияют на сексуальную функцию женщины (Бурри, Рахман и Спектор, 2011 г.; Йоханнес и др., 2009 г.; Джонсон, Фелпс и Коттлер, 2004 г.; Серати и др., 2010 г.). Результаты этого исследования показали, что женская сексуальная дисфункция была связана с депрессией и тревогой. Следовательно, онлайн-взаимодействие с социальными сетями было еще одним фактором, который способствовал снижению женской сексуальной дисфункции в этом исследовании. Эти результаты согласуются с результатами предыдущего исследования влияния социальных сетей на сексуальную активность. Чжэн и Чжэн (2014) обнаружили, что на качество сексуальных отношений отдельных лиц влияет активность в Интернете и использование сексуального контента в Интернете. Они сообщили, что одним из предикторов сексуальной активности в Интернете было стремление к сексуальным ощущениям. Они обнаружили, что переход от реального сексуального поведения к виртуальному сексуальному поведению был вызван тенденцией к новым и захватывающим сексуальным переживаниям. Сексуальное желание, отношение и поведение положительно и значительно коррелировали с использованием онлайн-материалов сексуального характера. Негативное влияние использования онлайн-контента сексуального характера на сексуальную совместимость и сексуальное удовлетворение также наблюдали Muusses et al. (2015). Они показали, что использование сексуального контента в Интернете мужчинами имеет значительную обратную связь с их сексуальной совместимостью и удовлетворенностью. Хотя использование сексуального контента в Интернете может создать положительный опыт для некоторых людей (Мосты и Мороков, 2011), Eichenberg et al. (2017) и Aydın et al. (2018) показали, что пользователи с сексуальными действиями в Интернете в киберпространстве не хотят иметь настоящие сексуальные отношения. Потому что сексуальная дисфункция может быть следствием нарушения склонности, возбуждения, оргазма и сексуальной боли (APA, 2013), потеря полового влечения может быть связана с женской сексуальной дисфункцией.

Хотя результаты этого исследования сообщают о влиянии использования социальных сетей на сексуальную активность, разница между этим исследованием и предыдущими исследованиями заключается в том, что в этом исследовании изучалась зависимость от социальных сетей, которая не обязательно включала использование сексуального контента. В современном обществе, учитывая растущий охват интернета, проблематичное использование интернета и интернет-медиа связано не только с его содержанием, но и с временем, проведенным с использованием этих медиа, и развитием межличностных отношений (Уитти, 2008). Тратить время и энергию на деятельность в Интернете может повлиять на многие аспекты жизни человека (Донг и Потенца, 2014). Макдэниел и Койн (2016) обнаружил, что использование таких технологий мешает отношениям между романтикой и удовлетворением в отношениях. Такой эффект в этом исследовании был исследован путем изучения роли близости и воспринимаемой социальной поддержки в качестве посредников. В частности, это исследование показало, что на социальную поддержку и близость приходится значительный процент различий в отношениях между использованием социальных сетей и сексуальной функцией (31.1%) и сексуальными расстройствами (45.6%). Таким образом, результаты исследования подтвердили, что зависимость от социальных сетей не только напрямую способствует сексуальной дисфункции у женщин, но и косвенно, за счет уменьшения количества интимных отношений между парами и предполагаемой социальной поддержки.

ограничения

Основным ограничением этого исследования было отсутствие доступа к партнерам участниц. Таким образом, данные о психологических и сексуальных особенностях мужчин не были собраны. Учитывая тот факт, что супружеские отношения являются двусторонними и затрагиваются как женщиной, так и ее партнером, и что психологические и сексуальные характеристики мужчины влияют на сексуальную функцию женщины, предлагаются будущие исследования пар и диад. Следует также отметить, что характер данных самоотчета подвержен общеизвестным предубеждениям (таким как отзыв памяти и социальная желательность).

Выводы

Это исследование показало, что зависимость от социальных сетей негативно влияет на сексуальную функцию женщин. Соответственно, внимание к роли социальных сетей необходимо для улучшения интимности и поддержки пар. Сексуальное консультирование следует считать важным элементом для оценки поведения отдельных лиц в контексте использования социальных сетей, особенно когда оно чрезмерно или проблематично. Кроме того, поведенческие вмешательства, направленные на улучшение поведения людей при использовании ими социальных сетей, должны быть включены в план лечения с участием женщин с сексуальной дисфункцией.

Вклад авторов

ZA и AHP разработали исследование и составили протокол. VI и AHP собрали данные и провели статистический анализ. ЦРТ и C-YL участвовали в процессах редактирования, интерпретации и пересмотра. Все авторы внесли свой вклад и одобрили окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов

MDG является со-разработчиком оригинальной версии Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей (BSMAS). Все авторы сообщают об отсутствии финансовых или иных отношений, имеющих отношение к предмету данной статьи.

Рекомендации

Американская психиатрическая ассоциация. (2013). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (5-е изд.). Арлингтон, VA: Американская психиатрическая ассоциация. CrossRefGoogle Scholar
Ананд, А., Брандвуд, Х. Дж., И Джеймсон Эванс, М. (2017). Повышение вовлеченности пациентов в процесс разработки лекарств: тематическое исследование потенциальных приложений из сети партнерской поддержки онлайн. Клиническая терапия, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Андреассен, С., Билльё, Дж., Гриффитс, М. Д., Кусс, Д. Дж., Деметровикс, З., Маццони, Э., и Паллесен, С. (2016). Взаимосвязь между использованием социальных сетей и видеоигр, вызывающими привыкание, и симптомами психических расстройств: крупномасштабное перекрестное исследование. Психология зависимого поведения, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Айдын, Б., Сары, С. В., и Шахин, М. (2018). Влияние социальных сетей на бракоразводный процесс. Универсальный журнал психологии, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Азими Некоо, Э., Бурри, А., Ашрафти, Ф., Фридлунд, Б., Кениг, Х. Г., Дерогатис, Л. Р., и Пакпур, А. Х. (2014). Психометрические свойства иранской версии пересмотренной шкалы женского сексуального дистресса у женщин. Журнал сексуальной медицины, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Баньяи, Ф., Жила, А., Кирали, О., Мараз, А., Элекес, З., Гриффитс, М. Д., Андреассен, К. С., и Деметровикс, З. (2017). Проблемное использование социальных сетей: результаты крупномасштабной репрезентативной выборки подростков на национальном уровне. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Барзоки, М. Х., Сейедрогани, Н., и Азадармаки, Т. (2013). Сексуальная неудовлетворенность в выборке замужних иранских женщин. Сексуальность и культура, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Бриджес, А. Дж., И Морокофф, П. Дж. (2011). Использование сексуальных СМИ и удовлетворение отношениями в гетеросексуальных парах. Личные отношения, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Бурри А., Рахман К. и Спектор Т. (2011). Генетические и экологические факторы риска сексуального дистресса и его связь с женской сексуальной дисфункцией. Психологическая медицина, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Купер, А., и Гриффин-Шелли, Э. (2002). Вступление. Интернет: следующая сексуальная революция. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Бруннер-Рутледж. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Характеристики и поведение сексуальных компульсивных лиц, использующих Интернет в сексуальных целях. Сексуальная зависимость и компульсивность, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
ДеРогатис, Л., Клейтон, А., Льюис-Д'Агостино, Д., Вундерлих, Г., и Фу, Ю. (2008). Проверка пересмотренной шкалы женского сексуального дистресса для оценки дистресса у женщин с гипоактивным расстройством сексуального влечения. Журнал сексуальной медицины, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Диббл, Дж. Л., Левин, Т. Р., и Парк, Х. С. (2012). Шкала близости одномерных отношений (URCS): доказательства надежности и достоверности нового показателя близости отношений. Психологическая оценка, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Донг Г. и Потенца М. Н. (2014). Когнитивно-поведенческая модель расстройства Интернет-игр: теоретические основы и клинические последствия. Журнал психиатрических исследований, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Эйхенберг, К., Хус, Дж., И Кюзель, К. (2017). От онлайн-свиданий до онлайн-развода: обзор супружеских и семейных отношений, сформированных с помощью цифровых медиа. Современная семейная терапия, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Фахри, А., Пакпур, А. Х., Бурри, А., Моршеди, Х., и Зейди, И. М. (2012). Индекс женской сексуальной функции: перевод и проверка иранской версии. Журнал сексуальной медицины, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Фелмли, Д. Х. (2001). Ни одна пара не является островом: взгляд социальных сетей на диадную стабильность. Социальные силы, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Финансовая трибуна. (2018, февраль 6). Последние данные по Ирану: всплеск использования социальных сетей Financial Tribune. Первая иранская английская экономическая газета. Получено в марте 13, 2019, из https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Гудсон П., Маккормик Д. и Эванс А. (2001). Поиск материалов сексуального характера в Интернете: предварительное исследование поведения и отношения студентов колледжа. Архивы сексуального поведения, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Гриффитс, М. Д. (2000). Интернет-зависимость - пора ли воспринимать всерьез? Исследования зависимости, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Гриффитс, М. Д. (2017). Комментарий: Разработка и проверка анкеты для измерения зависимости от поиска в Интернете. Границы общественного здравоохранения, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хейс, А. Ф. (2013). Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов: подход, основанный на регрессии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс. Google Scholar
Он, К., Турел, О., & Бечара, А. (2017). Изменения анатомии мозга, связанные с зависимостью от социальных сетей (SNS). Научные отчеты, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хейман, Дж. Р., Лонг, Дж. С., Смит, С. Н., Фишер, В. А., Санд, М. С., и Розен, Р. С. (2011). Сексуальное удовлетворение и счастье в отношениях в парах среднего и старшего возраста в пяти странах. Архивы сексуального поведения, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Хертлейн, К. М. (2012). Цифровое жилище: технологии в супружеских и семейных отношениях. Семейные отношения, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Международный союз электросвязи. (2017). ИКТ факты и цифры 2017. Получено в марте 13, 2019, из https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Интернет-статистика мира. (2018). Отчеты об использовании Интернета в Иране, широкополосной связи и телекоммуникациях. Телекоммуникации на Ближнем Востоке. Получено в марте 13, 2019, из https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Йоханнес, К. Б., Клейтон, А. Х., Одом, Д. М., Розен, Р. К., Руссо, П. А., Шифрен, Дж. Л., и Монц, Б. У. (2009). Еще раз о тревожных сексуальных проблемах у женщин США: распространенность после учета депрессии. Журнал клинической психиатрии, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Джонсон, С. Д., Фелпс, Д. Л., и Коттлер, Л. Б. (2004). Связь сексуальной дисфункции и употребления психоактивных веществ в эпидемиологической выборке сообщества. Архивы сексуального поведения, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Крулл, Дж. Л., и Маккиннон, Д. П. (1999). Многоуровневое моделирование медиации в исследованиях группового вмешательства. Обзор оценки, 23 (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Лин, К.-Й., Брострем, А., Нильсен, П., Гриффитс, М. Д., и Пакпур, А. Х. (2017a). Психометрическая проверка Персидской Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей с использованием классической теории тестов и моделей Раша. Журнал поведенческих зависимостей, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 СсылкаGoogle Scholar
Лин, К.-Й., Бурри, А., Фридлунд, Б., и Пакпур, А. Х. (2017b). Женская сексуальная функция опосредует влияние приверженности лечению на качество жизни людей с эпилепсией. Эпилепсия и поведение, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Лин, С.-Й., Ганджи, М., Понтес, Х. М., Имани, В., Брострем, А., Гриффитс, М. Д., и Пакпур, А. Х. (2018). Психометрическая оценка Персидской шкалы интернет-расстройств среди подростков. Журнал поведенческих зависимостей, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 СсылкаGoogle Scholar
Лин, С.-Й., Овейси, С., Бурри, А., и Пакпур, А. Х. (2017c). Теория запланированного поведения, включая самостигму и предполагаемые препятствия, объясняет поведение иранских женщин, страдающих эпилепсией, при обращении за помощью при сексуальных проблемах. Эпилепсия и поведение, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Лин, К.-Й., и Пакпур, А. Х. (2017). Использование больничной шкалы тревожности и депрессии (HADS) для пациентов с эпилепсией: подтверждающий факторный анализ и модели Раша. Захват, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Луо, С., и Тьюни, С. (2015). Можно ли использовать текстовые сообщения для улучшения романтических отношений? - Влияние отправки положительных текстовых сообщений на удовлетворенность отношениями. Компьютеры в поведении человека, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Масти, Н. Р., Прутви, С., и Фаниендра, М. (2018). Сравнительное исследование использования социальных сетей и состояния здоровья студентов, обучающихся в доуниверситетских колледжах города Бангалор. Индийский журнал общественной медицины, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
Макдэниел, Б. Т., и Койн, С. М. (2016). «Техноференс»: вмешательство технологий в супружеские отношения и их влияние на личное благополучие женщин и их семейное благополучие. Психология массовой медиа-культуры, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
МакНалти, Дж. К., Веннер, К. А., и Фишер, Т. Д. (2016). Продольные связи между удовлетворенностью отношениями, сексуальным удовлетворением и частотой половых контактов в раннем браке. Архивы сексуального поведения, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Больничная шкала тревожности и депрессии (HADS): исследование перевода и проверки иранской версии. Здоровье и качество жизни, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Муссес, Л. Д., Керкхоф, П., и Финкенауэр, К. (2015). Интернет порнографии и качество отношения: Продольное изучение внутри и между партнерами последствий перестройки, сексуального удовлетворения и откровенных сексуальных Интернет материалов среди молодожёнов. Компьютеры в человеческом поведении, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Олмстед, С. Б., Негаш, С., Пэсли, К., и Финчем, Ф. Д. (2013). ожидания Emerging взрослых для использования порнографии в контексте будущего совершенны романтические отношения: качественное исследование. Архивы сексуального поведения, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Пакпур, А.Х., Еканинеджад, М.С., Паллич, Г., и Бурри, А. (2015). Использование мгновенной экологической оценки для исследования краткосрочных изменений сексуального функционирования в выборке женщин в перименопаузе из Ирана. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Пакпур А. Х., Зейди И. М., Еканинеджад М. С. и Бурри А. (2014). Валидация переведенной и адаптированной к культуре иранской версии Международного индекса эректильной функции. Журнал секса и супружеской терапии, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Пелег О. (2008). Связь между дифференциацией себя и семейного удовлетворения: чему можно научиться у женатых людей в течение жизни? Американский журнал семейной терапии, 36 (5), 388 – 401. DOI:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Робертс, Дж. А., и Дэвид, М. Е. (2016). Моя жизнь стала главным отвлечением от мобильного телефона: разговоры о партнерах и удовлетворение отношений между романтическими партнерами. Компьютеры в поведении человека, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Розен, Р., Браун, К., Хейман, Дж., Лейблум, С., Местон, К., Шабсай, Р., Фергюсон, Д., и Д'Агостино, Р., младший (2000). Индекс женской сексуальной функции (FSFI): многомерный инструмент самоотчета для оценки женской сексуальной функции. Журнал секса и супружеской терапии, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Салими, А., Джукар, Б., и Никпур, Р. (2009). Интернет и общение: воспринимаемая социальная поддержка и одиночество как предшествующие переменные. Психологические исследования, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Шмидеберг, К., и Шредер, Дж. (2016). Меняется ли сексуальное удовлетворение с продолжительностью отношений? Архивы сексуального поведения, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Серати, М., Сальваторе, С., Сиесто, Г., Каттони, Э., Дзанирато, М., Хуллар, В., Кроми, А., Геззи, Ф., и Болис, П. (2010). Женская половая функция при беременности и после родов. Журнал сексуальной медицины, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Синха, С., и Мукерджи, Н. (1990). Семейная адаптация и ориентация в личном пространстве. Журнал социальной психологии, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). Статистика социальных сетей в Исламской Республике Иран. Получено в марте 13, 2019, из http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Количество пользователей социальных сетей по всему миру от 2010 до 2021 (в миллиардах). Получено в марте 13, 2019, из https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Уитти, М. Т. (2008). Освобождающее или изнурительное? Исследование романтических отношений, сексуальных отношений и дружбы в сети. Компьютеры в поведении человека, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Одиночество, социальные контакты и интернет-зависимость: кросс-лаговое панельное исследование. Компьютеры в поведении человека, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Чжэн, Л., и Чжэн, Ю. (2014). Сексуальная активность в Интернете в материковом Китае: отношение к поиску сексуальных ощущений и социосексуальности. Компьютеры в поведении человека, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Зигмонд, А.С., и Снайт, Р. П. (1983). Больничная шкала тревожности и депрессии. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Зимет, Г. Д., Далем, Н. В., Зимет, С. Г., и Фарли, Г. К. (1988). Многомерная шкала воспринимаемой социальной поддержки. Журнал оценки личности, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar