Behav Addict. 2019 Май 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.
Алиморади Z1, Lin CY2, Имани V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.
Абстрактные
Предпосылки и цели:
Использование социальных сетей становится все более популярным среди интернет-пользователей. Учитывая широкое использование социальных сетей на смартфонах, возрастает потребность в исследованиях, посвященных влиянию использования таких технологий на сексуальные отношения и их конструктивные особенности, такие как близость, удовлетворение и сексуальная функция. Тем не менее, мало что известно об основополагающем механизме, почему зависимость от социальных сетей влияет на сексуальные страдания. В этом исследовании выяснялось, являются ли два конструкта (близость и предполагаемая социальная поддержка) посредниками в ассоциации зависимости от социальных сетей и сексуальных расстройств среди замужних женщин.
МЕТОДЫ:
Проспективное исследование было проведено, где все участники (N = 938; средний возраст = 36.5 лет) прошел Бергенскую шкалу зависимости от социальных сетей для оценки зависимости от социальных сетей, Шкалу женского сексуального дистресса - пересмотренную для оценки сексуального дистресса, Одномерную шкалу близости отношений для оценки близости и многомерную шкалу воспринимаемой социальной поддержки для оценки воспринимаемая социальная поддержка.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Результаты показали, что зависимость от социальных сетей оказывает прямое и косвенное (через интимность и предполагаемую социальную поддержку) влияние на сексуальную функцию и сексуальные страдания.
ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ:
Результаты этого исследования помогают лучше понять, как проблемное взаимодействие с социальными сетями может повлиять на близость пар, воспринимаемую социальную поддержку и конструкцию сексуальной функции. Следовательно, сексуальное консультирование следует рассматривать как важный элемент оценки индивидуального поведения в контексте использования социальных сетей.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: близость; сексуальная функция; зависимость от социальных сетей; Социальная поддержка
PMID: 31120317
Стремительный рост коммуникационных и информационных технологий облегчает доступ к Интернету по всему миру. В 2017 около миллиарда человек в мире получили доступ к Интернету через свои смартфоны или компьютеры (Ананд, Брэндвуд и Джеймсон Эванс, 2017 г.). Уровень проникновения использования Интернета среди молодежи в возрасте 15 – 24 оценивается в 94% в развитых странах и 67% в развивающихся странах (Международный союз электросвязи, 2017). Согласно недавнему отчету, 69.1% иранского населения (где проводилось это исследование) были пользователями Интернета в начале 2018 (Интернет Мир Stats, 2018).
В последние годы социальные сети стали неотъемлемой частью повседневной жизни людей (Масти, Прутви и Фанеендра, 2018 г.). Степень проникновения социальных сетей продолжает расти во всем мире. В 2017 71% пользователей Интернета были пользователями социальных сетей (Statista, 2018). Количество пользователей социальных сетей увеличилось с менее чем 1 миллиардов в 2010 до 2.46 миллиардов в 2017 (Пакпур, Еканинеджад, Паллич и Бурри, 2015 г.). Кроме того, ожидается, что число пользователей социальных сетей в 3 достигнет более чем 2021 миллиардов человек (Statista, 2018). В Иране примерно миллион пользователей 40 являются активными пользователями социальных сетей, что на 135% больше, чем годом ранее. Рост использования социальных сетей в Иране занимает четвертое место в мире после Китая, Индии и Индонезии (Финансовая трибуна, 2018). По данным одного сайта статистики, 64.86% иранских пользователей социальных сетей были активны на Facebook в 2018 (StatCounter, 2018).
Несмотря на то, что интернет-зависимость (ИА) редко наблюдается у отдельных лиц, участие в онлайн-действиях через интернет-СМИ, такие как онлайн-игры и социальные сети, может привести к аддиктивному поведению у небольшого меньшинства пользователей (Гриффитс, 2017). Зависимое использование социальных сетей является специфической формой «технологической зависимости» и имеет сходство с беспорядком в интернет-играх, который предварительно был включен в последнее (пятое) издание Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам как расстройство, которое требует дальнейших исследований (Американская ассоциация психиатрии [APA], 2013). Утверждалось, что эти условия имеют сходные симптомы зависимости, включая выраженность, изменение настроения, терпимость, абстиненцию, конфликт и рецидив (Он, Турель и Бехара, 2017 г.). Зависимость от социальных сетей характеризуется чрезмерным вниманием к действиям в социальных сетях, зачастую игнорирующим все другие виды деятельности, и неконтролируемым использованием в такой степени, что это мешает другим важным сферам жизни, включая личные отношения, образование и / или род занятий, в ущерб. индивидуума (т. е. клиническое нарушение; Донг и Потенца, 2014). Следовательно, технологическая зависимость, такая как зависимость от социальных сетей, может иметь негативные и серьезные психологические и психосоциальные последствия (Гриффитс, 2000). Чрезмерное использование в Интернете, как правило, сопровождается уменьшением размеров социального круга людей, а также увеличением одиночества и депрессии (Лин и др., 2018). Результаты исследования Яо и Чжуна (2014) использование проспективного исследования подтвердило, что чрезмерное и нездоровое использование Интернета с течением времени усиливало чувство одиночества среди учащихся мужского и женского пола (в возрасте: 18 – 36 лет). Хотя депрессия имела положительный и двунаправленный посреднический эффект с ИА, такая взаимосвязь не была отмечена в перекрестном анализе. Они сообщили, что онлайн-социальные отношения с друзьями и семьей не являются эффективной заменой автономных взаимодействий в борьбе с одиночеством.
Проблемы, с которыми сталкиваются отдельные лица в связи с использованием Интернета и интернет-СМИ, должны быть более тщательно изучены с точки зрения следующих аспектов: (а) как люди используют это пространство для развития своих отношений и (б) сколько времени люди проводят в общении с другими (Уитти, 2008). Тратить много времени и энергии на деятельность, связанную с Интернетом, может повлиять на многие аспекты жизни человека (Донг и Потенца, 2014). Различные исследования показали, что сексуальное здоровье является одной из отдельных областей здравоохранения, на которые может повлиять деятельность, связанная с ИА и / или Интернетом (Фелмли, 2001; Уитти, 2008; Чжэн и Чжэн, 2014 г.). По мере того, как количество пользователей Интернета увеличилось, увеличилось и количество людей, которые используют Интернет для сексуальных действий (Купер и Гриффин-Шелли, 2002 г.). Слова, относящиеся к «сексу», являются основными терминами, используемыми в поисковых системах в качестве доказательства этого утверждения (Гудсон, Маккормик и Эванс, 2001 г.). Онлайн сексуальные действия относятся к какой-либо интернет-сексуальной активности, таких как поиск сексуальных партнеров, покупка сексуальных товаров, сексуальные разговоры, доступ и смотреть порнографию, и с киберсекс (Купер и Гриффин-Шелли, 2002 г.). Использование сексуального контента в Интернете может сыграть значительную роль в совершенных отношениях между супругами (Олмстед, Негаш, Пэсли и Финчем, 2013 г.). В исследовании гетеросексуальных пар Бриджес и Морокофф (2011), 48.4% мужчин и 64.5% женщин в выборке указали, что использование сексуального контента является частью занятий любовью с их партнерами. Хотя поиск сексуального контента в Интернете может создать положительный опыт для отдельных лиц, чрезмерное использование Интернета в сексуальных целях может быть беспорядочным и / или вызывающим привыкание (Дейнбек, Росс и Монссон, 2006 г.). Исследования Айдына, Сары и Шахина (2018) и Эйхенберг, Гус и Кюзель (2017) продемонстрировали, что пристрастие к киберсексу может быть фактором, способствующим разделению и разводу пар. Кроме того, пользователи киберсекс сообщили о снижении их желания половых сношений. Муссес, Керхоф и Финкенауэр (2015) изучил краткосрочные и долгосрочные отношения между использованием сексуального контента в Интернете и качеством супружеских отношений и обнаружил отрицательную и взаимную связь между использованием сексуального содержимого и корректировкой отношений между мужьями. Другими словами, сексуальное удовлетворение мужчин своими партнерами предсказывало снижение использования сексуального контента в Интернете среди мужей в течение следующего года. Однако использование сексуального контента в Интернете женщинами не влияет на сексуальное удовлетворение их супругов.
Сексуальные отношения и удовлетворенность отношениями зависят от того, насколько партнеры понимают потребности и желания друг друга (Peleg, 2008). Корректировка отношений - это эволюционный процесс между двумя людьми, на который влияют навыки межличностного общения и качество сексуальных отношений (Синха и Мукерджи, 1990). Межличностные взаимодействия являются одним из наиболее важных факторов удовлетворения отношений. Сексуальные отношения являются удовлетворительными для обеих сторон не только при наличии физического присутствия, но также и между сексуальными партнерами (Робертс и Дэвид, 2016 г.). Удовлетворенность отношениями, согласием, согласованностью, выражением эмоций и сексуальным удовлетворением - это структуры, которые влияют на качество романтических отношений (Muusses et al., 2015). Неспособность установить желательные сексуальные отношения и неудовлетворенность ими могут сопровождаться снижением счастья, удовлетворенности жизнью, депрессией, тревогой, одержимостью и принуждением, одиночеством, пустотой, низкой самооценкой и психическими расстройствами. Это также может привести к трудностям при выполнении родительских обязанностей (Барзоки, Сейедрогани и Азадармаки, 2013 г.; Heiman et al., 2011; Макналти, Веннер и Фишер, 2016 г.). Шмидеберг и Шредер (2016) показали, что продолжительность отношений связана с сексуальным удовлетворением, состоянием здоровья и близостью в отношениях, тогда как стили конфликта могут влиять на сексуальное удовлетворение с партнерами.
Учитывая широкое использование смартфонов и установку различных приложений и подключение к Интернету и социальным сетям (Hertlein, 2012; Луо и Тьюни, 2015), существует растущая потребность в исследованиях, посвященных влиянию использования таких технологий на сексуальные отношения и их конструкты, такие как близость, удовлетворенность и сексуальная функция. Поскольку проспективные исследования могут продемонстрировать более тесную связь между переменными и с учетом важности такой связи между социальными сетями в Интернете и качеством супружеских отношений, в этом исследовании оценивалось влияние использования социальных сетей на сексуальное здоровье пар, включая сексуальную функцию, сексуальность и близость пар со временем.
Участниками
Настоящее исследование было проспективным исследованием среди женщин, направляемых в городские медицинские центры, получающие обычную медицинскую помощь в иранском городе Казвин в период с августа 2017 и октября 2018. В Иране система здравоохранения работает через сеть. Эта сеть включает систему направления, начиная с центров первичной медицинской помощи на периферии и заканчивая третичными больницами в крупных городах. В городе Казвин есть городские медицинские центры 12, которые предлагают различные услуги по уходу, включая дородовой уход, беременность, послеродовой период, мониторинг роста ребенка, вакцинацию и акушерскую помощь. Эти городские медицинские центры входят в Университет медицинских наук им. Казвина, и в этих центрах ведется учет здоровья семей.
Женщины-участницы были включены на основании критериев отбора: возраст 18 лет и старше, замужняя или сексуальная активность в течение последних 6 месяцев и готовность участвовать в исследовании. Критериями исключения были (а) наличие хронических соматических заболеваний (например, сахарный диабет и сердечно-сосудистые заболевания) или тяжелых психологических заболеваний, (б) употребление лекарств, влияющих на сексуальную функцию (например, психиатрических препаратов и гипотензивных средств), и (в) беременность и кормление грудью. женщины. После этого процесса набора в исследовании приняли участие 938 замужних женщин.
меры
Исследуемые переменные в этом исследовании включали зависимость от социальных сетей, женскую сексуальную функцию, женское сексуальное расстройство, близость и близость отношений, социальную поддержку, тревогу и депрессию. Кроме того, были изучены демографические переменные, включая возраст, уровень образования женщины и ее мужа, статус занятости, продолжительность брака, частоту половых контактов в месяц, историю беременности, индекс массы тела, статус фертильности женщин и курение.
Зависимость от социальных сетей была оценена с использованием Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей (BSMAS; Андреассен и др., 2016). BSMAS состоит из шести пунктов по шкале Лайкерта по шкале 5 от 1 (очень редко) до 5 (очень часто). BSMAS включает шесть основных компонентов зависимости (например, значимость, изменение настроения, терпимость, отстранение, конфликт и рецидив). Более высокие баллы по BSMAS относятся к более серьезной зависимости от использования социальных сетей, а баллы выше 19 указывают на то, что человек подвержен риску зависимости от использования социальных сетей (Bányai et al., 2017). Шкала была переведена на фарси с проверенной достоверностью и надежностью (Лин, Брострем, Нильсен, Гриффитс и Пакпур, 2017 г.). Α Кронбаха α BSMAS в этом исследовании был .84.
Женская сексуальная функция был оценен с использованием индекса женской сексуальной функции (FSFI); Лин, Бурри, Фридлунд и Пакпур, 2017 г.; Лин, Овейси, Бурри и Пакпур, 2017 г.; Розен и др., 2000). Он оценивает сексуальную функцию у женщин, используя вопросы 19, включающие шесть независимых областей, включая желание (вопросы 2), психологическую стимуляцию (вопросы 4), смазывание (вопросы 4), оргазм (вопросы 3), удовлетворенность (вопросы 3) и сексуальную боль ( 3 вопросы). Психометрические свойства фарси-версии FSFI были признаны удовлетворительными (Фахри, Пакпур, Бурри, Моршеди и Зейди, 2012 г.). Α Кронбаха α FSFI в этом исследовании был .87.
Женский сексуальный дистресс оценивалась по пересмотренной шкале женских сексуальных расстройств (FSDS-R). Это шкала самоотчетов с элементами 13, в которых рассматриваются различные аспекты сексуальной активности женщин. Все вопросы имеют 5-балл по шкале Лайкерта от 0 (никогда) до 4 (всегда). Чем выше балл, тем больше сексуальное расстройство. Общая оценка получается суммированием баллов по каждому вопросу (ДеРогатис, Клейтон, Льюис-Д'Агостино, Вундерлих и Фу, 2008 г.). Срок действия и надежность его версии на фарси была подтверждена (Азими Некоо и др., 2014 г.). Α Кронбаха α FSDS-R в этом исследовании был .81.
Близость была оценена с использованием одномерной шкалы близости отношений (URCS). URCS - это шкала самоотчетов, включающая элементы 12, которые оценивают степень близости между людьми и социальными отношениями (Диббл, Левин и Парк, 2012 г.). Результаты опроса URCS в различных группах (пары знакомств в колледже, подруги и незнакомцы, друзья и члены семьи) показали, что оно имеет соответствующую достоверность и надежность (Диббл и др., 2012 г.). В этом исследовании URCS была переведена на фарси в соответствии с международными стандартами перевода (Пакпур, Зейди, Еканинеджад и Бурри, 2014 г.). Соответственно, надежность тест-повторного тестирования URCS на фарси была 0.91 в интервале 2-недели, а коэффициент Кронбаха α был .88. Кроме того, была подтверждена одномерная структура URCS.
Социальная поддержка была оценена с использованием многомерной шкалы воспринимаемой социальной поддержки (MSPSS; Зимет, Далем, Зимет и Фарли, 1988). Эта шкала содержит элементы 12 по шкале 5 от класса 1 (совершенно не согласен) до 5 (полностью согласен). Минимальный и максимальный баллы - 12 и 60 соответственно. Психометрические свойства фарси MSPSS были подтверждены Салими, Джукаром и Никпуром (2009). Α Кронбаха α MSPSS в этом исследовании был .93.
Тревога и депрессия были оценены с использованием госпитальной шкалы тревожности и депрессии (HADS; Зигмонд и Снайт, 1983). Эта шкала включает в себя вопросы 14 по двум подшкалам тревоги и депрессии по шкале Лайкерта по 4 от 0 до 3. Максимальная оценка для каждой подшкалы - 21. Оценки выше 11 в каждой подшкале указывают на психологическое заболевание, оценки 8 – 10 представляют пограничные случаи, а оценки 0 – 7 считаются нормальными. Психометрические свойства фарси HADS были подтверждены Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi и Jarvandi (2003) и Лин и Пакпур (2017). Α Кронбаха α HADS в этом исследовании был .90.
Процедура
Был применен метод многоступенчатой кластерной случайной выборки. Для достижения максимальной вариации и экономического и социального разнообразия исследовательская группа связалась со всеми городскими медицинскими центрами в городе Казвин. После получения разрешений исследователи связались с подходящими участниками и пригласили их принять участие в исследовании. Сто файлов были выбраны случайным образом и проверены на предмет включения в телефонное интервью. Тех женщин, которые соответствовали критериям включения / исключения, попросили завершить исследование в начале курса на сессии в городских медицинских центрах. За участниками следили в течение месяца 6. Через шесть месяцев тех же женщин попросили завершить шкалу сексуальной функции, сексуального дистресса, тревоги и депрессии во второй раз.
Статистический анализ
Непрерывные данные были выражены как среднее значение [стандартное отклонение (SD)] и категориальные данные были выражены с использованием чисел и процентных значений частоты. Корреляции нулевого порядка были проведены для определения двумерных отношений между переменными исследования, включая исходные и последующие меры. Был проведен анализ посредничества, чтобы проверить, опосредовано ли влияние зависимости от социальных сетей на сексуальное функционирование / сексуальный дистресс воспринимаемой социальной поддержкой и близостью отношений с использованием методов самонастройки. Таким образом, были выполнены две модели посредничества (то есть в модели A использовался FSFI как показатель результата, а в модели B использовался FSDS-R как показатель результата). В каждой модели были протестированы следующие взаимосвязи: (а) влияние BSMAS на FSFI или FSDS-R (путь «c» на рисунке 1), (б) влияние BSMAS на посредников (т. е. воспринимаемая социальная поддержка и близость отношений; пути «a1»И« а2На рисунке 1) и (iii) посреднические эффекты (предполагаемая социальная поддержка и близость отношений) для FSFI или FSDS-R (пути «b»1»И« б2На рисунке 1). Кроме того, трехступенчатые рекомендации от Крулла и Маккиннона (1999) были использованы для борьбы с воздействием кластеризованных данных. Наконец, возраст, образование мужа, депрессия, тревога, FSFI и FSDS-R на исходном уровне были скорректированы для моделей A и B.
Рисунок 1. Предполагаемые модели медиации с воспринимаемой социальной поддержкой и близостью отношений как предполагаемые медиаторы влияния зависимости от социальных сетей на сексуальную функцию, сексуальные страдания, депрессию и тревогу. BSMAS: Бергенская шкала зависимости от социальных сетей; FSFI: индекс сексуальной функции женщин; FSDS-R: Женская шкала сексуальных расстройств - пересмотренный
Макрос ПРОЦЕСС в SPSS (Hayes, 2013; Модель 4) была использована для проведения множественного анализа медиации. Процедура начальной загрузки репликаций 10,000 была использована для оценки значимости косвенных эффектов. Отсутствие нуля в 95% с поправкой на смещение и ускоренным доверительным интервалом (CI) необходимо для выявления опосредованных эффектов. Статистический анализ был выполнен с использованием SPSS версии 24 (IBM, Armonk, NY, USA) с уровнем значимости, установленным на α = .05.
Этика
Предложение об исследовании было одобрено Комитетом по этике биологических исследований при Казвинском университете медицинских наук. Разрешения на отбор проб были получены от соответствующих органов. До сбора данных были рассмотрены и разъяснены все этические соображения, включая описание исследования, конфиденциальность и конфиденциальность данных, анонимность, свободу участия в исследовании и отказ от участия в исследовании. Кроме того, все участники подписали письменную форму информированного согласия.
Итоги
Участники (n = 938) имели средний возраст 36.5 лет (SD = 6.8). Средний год обучения составлял 11.7 года для участников и 12.24 года для их мужей. Средняя продолжительность брака составила 9.7 года. Более половины из них были домохозяйками, 88% из них были в пременопаузальном возрасте. Кроме того, у 36% из них была беременность.
Средние оценки по каждой шкале были следующими: зависимость от социальных сетей = 15.6 (вне 30), воспринимаемая социальная поддержка = 53.2 (вне 60), близость = 4.9 (вне 7), сексуальная функция = 27.7 (вне 95) тревога = 7.7 (вне 21), депрессия = 6.2 (вне 21) и сексуальное расстройство = 7.4 (вне 52). После 6-месячного периода средние показатели тревожности и депрессии немного увеличились, а средний показатель сексуальной функции и сексуальных расстройств несколько снизился. Таблица 1 показывает демографию, средства и SDs на исходном уровне и после 6 месяцев.
|
Таблица 1. Характеристики участников (N = 938)
Характеристики | n (%) или же M (SD) |
Базовая линия | |
Age (years) | 36.5 (6.8) |
Годы обучения | 11.7 (4.8) |
Кол-во лет образования (муж) | 12.24 (5.9) |
Продолжительность брака (лет) | 9.7 (6.4) |
Частота полового акта (в месяц) | 5.2 (3.9) |
Текущий курильщик | 137 (14.6%) |
Профессиональный статус | |
Безработные | 677 (55.3%) |
Работающих | 261 (23.0%) |
"Студент" | 158 (16.8%) |
Менопаузальный статус | |
постменопауза | 113 (12.0%) |
Пременопаузе | 825 (88.0%) |
паритет | |
0 | 315 (33.6%) |
1 | 341 (36.3%) |
2 | 209 (22.3%) |
≥3 | 73 (7.8%) |
ИМТ (кг / м2) | 22.9 (6.2) |
Базовая линия | |
Зависимость от социальных сетей | 15.6 (5.8) |
Воспринимаемая социальная поддержка | 53.2 (10.7) |
Близость отношений | 4.9 (0.9) |
Сексуальное функционирование | 27.7 (4.6) |
Тревога | 7.7 (4.9) |
Депрессия | 6.2 (4.8) |
Женский сексуальный дистресс | 7.4 (3.7) |
Шесть месяцев после базовой линии | |
Сексуальное функционирование | 27.0 (4.9) |
Тревога | 7.9 (4.7) |
Депрессия | 6.4 (4.5) |
Женский сексуальный дистресс | 7.3 (3.4) |
Заметка. SD: стандартное отклонение; ИМТ: индекс массы тела.
Настольные 2 представляет результаты анализа корреляции нулевого порядка между MSPSS, BSMAS, FSFI (на исходном уровне и после наблюдения), тревожностью (на исходном уровне и после наблюдения), депрессией (на исходном уровне и после наблюдения), FSDS-R (на исходном уровне и последующее наблюдение) и URCS. Результаты показали, что FSFI в месяцы 6 положительно коррелировали с MSPSS и URCS, но отрицательно коррелировали с тревогой, депрессией в месяцы 6 и зависимостью от социальных сетей.
|
Таблица 2. Корреляции нулевого порядка для сексуальной функции, тревоги, депрессии, зависимости от социальных сетей, близости отношений и сексуального расстройства
BSMASa | FSFIa | Тревогаa | Депрессияa | ФСДС-R,a | УОККa | FSFIb | Тревогаb | Депрессияb | ФСДС-R,b | |
MSPSSa | -0.14 | 0.21 | -0.24 | -0.34 | -0.40 | 0.28 | 0.24 | -0.21 | -0.30 | -0.43 |
BSMASa | – | -0.22 | 0.29 | 0.45 | 0.25 | -0.27 | -0.28 | 0.33 | 0.44 | 0.32 |
FSFIa | – | – | -0.29 | -0.37 | -0.32 | 0.20 | 0.58 | -0.37 | -0.40 | -0.38 |
Тревогаa | – | – | – | 0.51 | 0.48 | -0.38 | -0.41 | 0.55 | 0.50 | 0.48 |
Депрессияa | – | – | – | – | 0.49 | -0.21 | -0.48 | 0.44 | 0.56 | 0.69 |
ФСДС-R,a | – | – | – | – | – | -0.26 | -0.49 | 0.50 | 0.44 | 0.54 |
УОККa | – | – | – | – | – | – | 0.27 | -0.31 | -0.28 | -0.33 |
FSFIb | – | – | – | – | – | – | – | -0.41 | -0.39 | 0.51 |
Тревогаb | – | – | – | – | – | – | – | – | 0.40 | 0.37 |
Депрессияb | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 0.35 |
Примечания. MSPSS: многомерная шкала предполагаемой социальной поддержки; BSMAS: Бергенская шкала зависимости от социальных сетей; FSFI: индекс сексуальной функции женщин; FSDS-R: Женская шкала сексуальных расстройств - пересмотрено; URCS: шкала близости одномерных отношений. Все p значения <01.
aОценивается в 6 месяцев. bОценивается на исходном уровне.
Была проверена степень, в которой воспринимаемая социальная поддержка и близость взаимоотношений опосредовали взаимосвязь между социально-медиальной зависимостью и сексуальным функционированием (Модель A) / сексуальным дистрессом (Модель B). Результаты, основанные на выборках с коррекцией смещения 10,000, показали, что общее влияние зависимости от социальных сетей на FSFI было значительным (B = −0.93, p <001), при этом URCS и MSPSS объясняют 31.3% взаимосвязи между зависимостью от социальных сетей и FSFI. Было косвенное влияние зависимости от социальных сетей на FSFI через URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% ДИ = [-0.29, -0.09]. Также был косвенный эффект через MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% ДИ = [-0.19, -0.06] (Таблица 3; Модель А).
|
Таблица 3. Модели влияния зависимости женщин от социальных сетей на сексуальную функцию, сексуальное расстройство и психологическое расстройство с посредниками воспринимаемой социальной поддержки и близости отношений
Коэффициент | SE | t | p | |
Модель А. Переменная результата: FSFI | ||||
Общее влияние BSMAS на FSFI | -0.93 | 0.14 | 6.83 | <001 |
Влияние BSMAS на FSFI в опосредованной модели | ||||
Прямое влияние BSMAS на посредникаa | ||||
УОКК | -0.39 | 0.04 | -8.54 | <001 |
MSPSS | -0.25 | 0.06 | -4.37 | .003 |
Прямое влияние BSMAS на FSFI | -0.67 | 0.14 | -4.77 | <001 |
Косвенное влияние BSMAS на FSFI | эффект | Boot SE | Ботинок ОООИ | Загрузочный ULCI |
Всего | -0.27 | 0.07 | -0.44 | -.16 |
УОКК | -0.16 | 0.05 | -0.29 | -.09 |
MSPSS | -0.11 | 0.03 | -0.19 | -.06 |
Модель B. Переменная результата: FSDS-R | ||||
Общий эффект BSMAS на FSDS-R | 1.23 | 0.15 | 7.94 | <001 |
Влияние BSMAS на FSDS-R в опосредованной модели | ||||
Прямое влияние BSMAS на посредникаa | ||||
УОКК | -0.38 | 0.05 | -8.42 | <001 |
MSPSS | -0.24 | 0.06 | -4.18 | <001 |
Прямое влияние BSMAS на FSDS-R | 0.58 | 0.14 | 4.17 | <001 |
Косвенное влияние BSMAS на FSDS-R | эффект | Boot SE | Ботинок ОООИ | Загрузочный ULCI |
Всего | 0.65 | 0.16 | 0.43 | 1.01 |
УОКК | 0.38 | 0.10 | 0.24 | .62 |
MSPSS | 0.26 | 0.08 | 0.15 | .46 |
Примечания. Возраст, образование мужа, базовые значения депрессии, тревоги, FSFI и FSDS-R были скорректированы для моделей A и B. MSPSS: многомерная шкала предполагаемой социальной поддержки; BSMAS: Бергенская шкала зависимости от социальных сетей; FSFI: индекс сексуальной функции женщин; FSDS-R: Женская шкала сексуальных расстройств - пересмотрено; URCS: шкала близости одномерных отношений; ботинок SE: стандартная ошибка начальной загрузки; Boot LLCI: начальная загрузка нижнего предела доверительного интервала; Загрузочный ULCI: загрузочный верхний предел доверительного интервала.
aМедиаторы были оценены на исходном уровне.
В модели B (таблица 3), общее косвенное влияние зависимости от социальных сетей на FSDS-R также было статистически значимым (B = 1.23, p <.001), при этом URCS и MSPSS объясняют 45.6% взаимосвязи между зависимостью от социальных сетей и FSDS-R. Что касается конкретных косвенных эффектов, как URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% ДИ = 0.24, 0.62) и MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% ДИ = 0.15, 0.46) были значимыми посредниками между зависимостью от социальных сетей и FSDS-R.
Обсуждение
Это первое исследование по изучению влияния зависимости от социальных сетей на сексуальную функцию женщин с учетом опосредующей роли социальной и гражданской поддержки в супружеских отношениях с использованием проспективного лонгитюдного исследования в течение 6-месячного интервала времени. МакНалти и др. (2016) в продольном исследовании пар 207 в первые годы брака 4 – 5 сообщили, что с течением времени семейное удовлетворение, сексуальное удовлетворение и частота сексуальных отношений в парах снижались. Чувство любви, семейные конфликты и семейное удовлетворение могут влиять на сексуальное удовлетворение, которое играет важную роль в сексуальной функции женщин (Pakpour et al., 2015).
Тревога и депрессия - это психологические условия, которые влияют на сексуальную функцию женщины (Бурри, Рахман и Спектор, 2011 г.; Йоханнес и др., 2009 г.; Джонсон, Фелпс и Коттлер, 2004 г.; Серати и др., 2010 г.). Результаты этого исследования показали, что женская сексуальная дисфункция была связана с депрессией и тревогой. Следовательно, онлайн-взаимодействие с социальными сетями было еще одним фактором, который способствовал снижению женской сексуальной дисфункции в этом исследовании. Эти результаты согласуются с результатами предыдущего исследования влияния социальных сетей на сексуальную активность. Чжэн и Чжэн (2014) обнаружили, что на качество сексуальных отношений отдельных лиц влияет активность в Интернете и использование сексуального контента в Интернете. Они сообщили, что одним из предикторов сексуальной активности в Интернете было стремление к сексуальным ощущениям. Они обнаружили, что переход от реального сексуального поведения к виртуальному сексуальному поведению был вызван тенденцией к новым и захватывающим сексуальным переживаниям. Сексуальное желание, отношение и поведение положительно и значительно коррелировали с использованием онлайн-материалов сексуального характера. Негативное влияние использования онлайн-контента сексуального характера на сексуальную совместимость и сексуальное удовлетворение также наблюдали Muusses et al. (2015). Они показали, что использование сексуального контента в Интернете мужчинами имеет значительную обратную связь с их сексуальной совместимостью и удовлетворенностью. Хотя использование сексуального контента в Интернете может создать положительный опыт для некоторых людей (Мосты и Мороков, 2011), Eichenberg et al. (2017) и Aydın et al. (2018) показали, что пользователи с сексуальными действиями в Интернете в киберпространстве не хотят иметь настоящие сексуальные отношения. Потому что сексуальная дисфункция может быть следствием нарушения склонности, возбуждения, оргазма и сексуальной боли (APA, 2013), потеря полового влечения может быть связана с женской сексуальной дисфункцией.
Хотя результаты этого исследования сообщают о влиянии использования социальных сетей на сексуальную активность, разница между этим исследованием и предыдущими исследованиями заключается в том, что в этом исследовании изучалась зависимость от социальных сетей, которая не обязательно включала использование сексуального контента. В современном обществе, учитывая растущий охват интернета, проблематичное использование интернета и интернет-медиа связано не только с его содержанием, но и с временем, проведенным с использованием этих медиа, и развитием межличностных отношений (Уитти, 2008). Тратить время и энергию на деятельность в Интернете может повлиять на многие аспекты жизни человека (Донг и Потенца, 2014). Макдэниел и Койн (2016) обнаружил, что использование таких технологий мешает отношениям между романтикой и удовлетворением в отношениях. Такой эффект в этом исследовании был исследован путем изучения роли близости и воспринимаемой социальной поддержки в качестве посредников. В частности, это исследование показало, что на социальную поддержку и близость приходится значительный процент различий в отношениях между использованием социальных сетей и сексуальной функцией (31.1%) и сексуальными расстройствами (45.6%). Таким образом, результаты исследования подтвердили, что зависимость от социальных сетей не только напрямую способствует сексуальной дисфункции у женщин, но и косвенно, за счет уменьшения количества интимных отношений между парами и предполагаемой социальной поддержки.
ограничения
Основным ограничением этого исследования было отсутствие доступа к партнерам участниц. Таким образом, данные о психологических и сексуальных особенностях мужчин не были собраны. Учитывая тот факт, что супружеские отношения являются двусторонними и затрагиваются как женщиной, так и ее партнером, и что психологические и сексуальные характеристики мужчины влияют на сексуальную функцию женщины, предлагаются будущие исследования пар и диад. Следует также отметить, что характер данных самоотчета подвержен общеизвестным предубеждениям (таким как отзыв памяти и социальная желательность).
Выводы
Это исследование показало, что зависимость от социальных сетей негативно влияет на сексуальную функцию женщин. Соответственно, внимание к роли социальных сетей необходимо для улучшения интимности и поддержки пар. Сексуальное консультирование следует считать важным элементом для оценки поведения отдельных лиц в контексте использования социальных сетей, особенно когда оно чрезмерно или проблематично. Кроме того, поведенческие вмешательства, направленные на улучшение поведения людей при использовании ими социальных сетей, должны быть включены в план лечения с участием женщин с сексуальной дисфункцией.
Вклад авторов
ZA и AHP разработали исследование и составили протокол. VI и AHP собрали данные и провели статистический анализ. ЦРТ и C-YL участвовали в процессах редактирования, интерпретации и пересмотра. Все авторы внесли свой вклад и одобрили окончательный вариант рукописи.
Конфликт интересов
MDG является со-разработчиком оригинальной версии Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей (BSMAS). Все авторы сообщают об отсутствии финансовых или иных отношений, имеющих отношение к предмету данной статьи.
Рекомендации
Американская психиатрическая ассоциация. (2013). Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (5-е изд.). Арлингтон, VA: Американская психиатрическая ассоциация. CrossRef, Google Scholar | |
Ананд, А., Брандвуд, Х. Дж., И Джеймсон Эванс, М. (2017). Повышение вовлеченности пациентов в процесс разработки лекарств: тематическое исследование потенциальных приложений из сети партнерской поддержки онлайн. Клиническая терапия, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Андреассен, С., Билльё, Дж., Гриффитс, М. Д., Кусс, Д. Дж., Деметровикс, З., Маццони, Э., и Паллесен, С. (2016). Взаимосвязь между использованием социальных сетей и видеоигр, вызывающими привыкание, и симптомами психических расстройств: крупномасштабное перекрестное исследование. Психология зависимого поведения, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Айдын, Б., Сары, С. В., и Шахин, М. (2018). Влияние социальных сетей на бракоразводный процесс. Универсальный журнал психологии, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRef, Google Scholar | |
Азими Некоо, Э., Бурри, А., Ашрафти, Ф., Фридлунд, Б., Кениг, Х. Г., Дерогатис, Л. Р., и Пакпур, А. Х. (2014). Психометрические свойства иранской версии пересмотренной шкалы женского сексуального дистресса у женщин. Журнал сексуальной медицины, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Баньяи, Ф., Жила, А., Кирали, О., Мараз, А., Элекес, З., Гриффитс, М. Д., Андреассен, К. С., и Деметровикс, З. (2017). Проблемное использование социальных сетей: результаты крупномасштабной репрезентативной выборки подростков на национальном уровне. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Барзоки, М. Х., Сейедрогани, Н., и Азадармаки, Т. (2013). Сексуальная неудовлетворенность в выборке замужних иранских женщин. Сексуальность и культура, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRef, Google Scholar | |
Бриджес, А. Дж., И Морокофф, П. Дж. (2011). Использование сексуальных СМИ и удовлетворение отношениями в гетеросексуальных парах. Личные отношения, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRef, Google Scholar | |
Бурри А., Рахман К. и Спектор Т. (2011). Генетические и экологические факторы риска сексуального дистресса и его связь с женской сексуальной дисфункцией. Психологическая медицина, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Купер, А., и Гриффин-Шелли, Э. (2002). Вступление. Интернет: следующая сексуальная революция. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Бруннер-Рутледж. Google Scholar | |
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Характеристики и поведение сексуальных компульсивных лиц, использующих Интернет в сексуальных целях. Сексуальная зависимость и компульсивность, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRef, Google Scholar | |
ДеРогатис, Л., Клейтон, А., Льюис-Д'Агостино, Д., Вундерлих, Г., и Фу, Ю. (2008). Проверка пересмотренной шкалы женского сексуального дистресса для оценки дистресса у женщин с гипоактивным расстройством сексуального влечения. Журнал сексуальной медицины, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Диббл, Дж. Л., Левин, Т. Р., и Парк, Х. С. (2012). Шкала близости одномерных отношений (URCS): доказательства надежности и достоверности нового показателя близости отношений. Психологическая оценка, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Донг Г. и Потенца М. Н. (2014). Когнитивно-поведенческая модель расстройства Интернет-игр: теоретические основы и клинические последствия. Журнал психиатрических исследований, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Эйхенберг, К., Хус, Дж., И Кюзель, К. (2017). От онлайн-свиданий до онлайн-развода: обзор супружеских и семейных отношений, сформированных с помощью цифровых медиа. Современная семейная терапия, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRef, Google Scholar | |
Фахри, А., Пакпур, А. Х., Бурри, А., Моршеди, Х., и Зейди, И. М. (2012). Индекс женской сексуальной функции: перевод и проверка иранской версии. Журнал сексуальной медицины, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Фелмли, Д. Х. (2001). Ни одна пара не является островом: взгляд социальных сетей на диадную стабильность. Социальные силы, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRef, Google Scholar | |
Финансовая трибуна. (2018, февраль 6). Последние данные по Ирану: всплеск использования социальных сетей Financial Tribune. Первая иранская английская экономическая газета. Получено в марте 13, 2019, из https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar | |
Гудсон П., Маккормик Д. и Эванс А. (2001). Поиск материалов сексуального характера в Интернете: предварительное исследование поведения и отношения студентов колледжа. Архивы сексуального поведения, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Гриффитс, М. Д. (2000). Интернет-зависимость - пора ли воспринимать всерьез? Исследования зависимости, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRef, Google Scholar | |
Гриффитс, М. Д. (2017). Комментарий: Разработка и проверка анкеты для измерения зависимости от поиска в Интернете. Границы общественного здравоохранения, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Хейс, А. Ф. (2013). Введение в посредничество, модерацию и анализ условных процессов: подход, основанный на регрессии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс. Google Scholar | |
Он, К., Турел, О., & Бечара, А. (2017). Изменения анатомии мозга, связанные с зависимостью от социальных сетей (SNS). Научные отчеты, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Хейман, Дж. Р., Лонг, Дж. С., Смит, С. Н., Фишер, В. А., Санд, М. С., и Розен, Р. С. (2011). Сексуальное удовлетворение и счастье в отношениях в парах среднего и старшего возраста в пяти странах. Архивы сексуального поведения, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Хертлейн, К. М. (2012). Цифровое жилище: технологии в супружеских и семейных отношениях. Семейные отношения, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRef, Google Scholar | |
Международный союз электросвязи. (2017). ИКТ факты и цифры 2017. Получено в марте 13, 2019, из https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar | |
Интернет-статистика мира. (2018). Отчеты об использовании Интернета в Иране, широкополосной связи и телекоммуникациях. Телекоммуникации на Ближнем Востоке. Получено в марте 13, 2019, из https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar | |
Йоханнес, К. Б., Клейтон, А. Х., Одом, Д. М., Розен, Р. К., Руссо, П. А., Шифрен, Дж. Л., и Монц, Б. У. (2009). Еще раз о тревожных сексуальных проблемах у женщин США: распространенность после учета депрессии. Журнал клинической психиатрии, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Джонсон, С. Д., Фелпс, Д. Л., и Коттлер, Л. Б. (2004). Связь сексуальной дисфункции и употребления психоактивных веществ в эпидемиологической выборке сообщества. Архивы сексуального поведения, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Крулл, Дж. Л., и Маккиннон, Д. П. (1999). Многоуровневое моделирование медиации в исследованиях группового вмешательства. Обзор оценки, 23 (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Лин, К.-Й., Брострем, А., Нильсен, П., Гриффитс, М. Д., и Пакпур, А. Х. (2017a). Психометрическая проверка Персидской Бергенской шкалы зависимости от социальных сетей с использованием классической теории тестов и моделей Раша. Журнал поведенческих зависимостей, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 Ссылка, Google Scholar | |
Лин, К.-Й., Бурри, А., Фридлунд, Б., и Пакпур, А. Х. (2017b). Женская сексуальная функция опосредует влияние приверженности лечению на качество жизни людей с эпилепсией. Эпилепсия и поведение, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Лин, С.-Й., Ганджи, М., Понтес, Х. М., Имани, В., Брострем, А., Гриффитс, М. Д., и Пакпур, А. Х. (2018). Психометрическая оценка Персидской шкалы интернет-расстройств среди подростков. Журнал поведенческих зависимостей, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 Ссылка, Google Scholar | |
Лин, С.-Й., Овейси, С., Бурри, А., и Пакпур, А. Х. (2017c). Теория запланированного поведения, включая самостигму и предполагаемые препятствия, объясняет поведение иранских женщин, страдающих эпилепсией, при обращении за помощью при сексуальных проблемах. Эпилепсия и поведение, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Лин, К.-Й., и Пакпур, А. Х. (2017). Использование больничной шкалы тревожности и депрессии (HADS) для пациентов с эпилепсией: подтверждающий факторный анализ и модели Раша. Захват, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Луо, С., и Тьюни, С. (2015). Можно ли использовать текстовые сообщения для улучшения романтических отношений? - Влияние отправки положительных текстовых сообщений на удовлетворенность отношениями. Компьютеры в поведении человека, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRef, Google Scholar | |
Масти, Н. Р., Прутви, С., и Фаниендра, М. (2018). Сравнительное исследование использования социальных сетей и состояния здоровья студентов, обучающихся в доуниверситетских колледжах города Бангалор. Индийский журнал общественной медицины, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 Medline, Google Scholar | |
Макдэниел, Б. Т., и Койн, С. М. (2016). «Техноференс»: вмешательство технологий в супружеские отношения и их влияние на личное благополучие женщин и их семейное благополучие. Психология массовой медиа-культуры, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRef, Google Scholar | |
МакНалти, Дж. К., Веннер, К. А., и Фишер, Т. Д. (2016). Продольные связи между удовлетворенностью отношениями, сексуальным удовлетворением и частотой половых контактов в раннем браке. Архивы сексуального поведения, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Больничная шкала тревожности и депрессии (HADS): исследование перевода и проверки иранской версии. Здоровье и качество жизни, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Муссес, Л. Д., Керкхоф, П., и Финкенауэр, К. (2015). Интернет порнографии и качество отношения: Продольное изучение внутри и между партнерами последствий перестройки, сексуального удовлетворения и откровенных сексуальных Интернет материалов среди молодожёнов. Компьютеры в человеческом поведении, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRef, Google Scholar | |
Олмстед, С. Б., Негаш, С., Пэсли, К., и Финчем, Ф. Д. (2013). ожидания Emerging взрослых для использования порнографии в контексте будущего совершенны романтические отношения: качественное исследование. Архивы сексуального поведения, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Пакпур, А.Х., Еканинеджад, М.С., Паллич, Г., и Бурри, А. (2015). Использование мгновенной экологической оценки для исследования краткосрочных изменений сексуального функционирования в выборке женщин в перименопаузе из Ирана. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Пакпур А. Х., Зейди И. М., Еканинеджад М. С. и Бурри А. (2014). Валидация переведенной и адаптированной к культуре иранской версии Международного индекса эректильной функции. Журнал секса и супружеской терапии, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Пелег О. (2008). Связь между дифференциацией себя и семейного удовлетворения: чему можно научиться у женатых людей в течение жизни? Американский журнал семейной терапии, 36 (5), 388 – 401. DOI:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRef, Google Scholar | |
Робертс, Дж. А., и Дэвид, М. Е. (2016). Моя жизнь стала главным отвлечением от мобильного телефона: разговоры о партнерах и удовлетворение отношений между романтическими партнерами. Компьютеры в поведении человека, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRef, Google Scholar | |
Розен, Р., Браун, К., Хейман, Дж., Лейблум, С., Местон, К., Шабсай, Р., Фергюсон, Д., и Д'Агостино, Р., младший (2000). Индекс женской сексуальной функции (FSFI): многомерный инструмент самоотчета для оценки женской сексуальной функции. Журнал секса и супружеской терапии, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Салими, А., Джукар, Б., и Никпур, Р. (2009). Интернет и общение: воспринимаемая социальная поддержка и одиночество как предшествующие переменные. Психологические исследования, 5 (3), 81–102. Google Scholar | |
Шмидеберг, К., и Шредер, Дж. (2016). Меняется ли сексуальное удовлетворение с продолжительностью отношений? Архивы сексуального поведения, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Серати, М., Сальваторе, С., Сиесто, Г., Каттони, Э., Дзанирато, М., Хуллар, В., Кроми, А., Геззи, Ф., и Болис, П. (2010). Женская половая функция при беременности и после родов. Журнал сексуальной медицины, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Синха, С., и Мукерджи, Н. (1990). Семейная адаптация и ориентация в личном пространстве. Журнал социальной психологии, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRef, Google Scholar | |
StatCounter. (2018). Статистика социальных сетей в Исламской Республике Иран. Получено в марте 13, 2019, из http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar | |
Statista. (2018). Количество пользователей социальных сетей по всему миру от 2010 до 2021 (в миллиардах). Получено в марте 13, 2019, из https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar | |
Уитти, М. Т. (2008). Освобождающее или изнурительное? Исследование романтических отношений, сексуальных отношений и дружбы в сети. Компьютеры в поведении человека, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRef, Google Scholar | |
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Одиночество, социальные контакты и интернет-зависимость: кросс-лаговое панельное исследование. Компьютеры в поведении человека, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRef, Google Scholar | |
Чжэн, Л., и Чжэн, Ю. (2014). Сексуальная активность в Интернете в материковом Китае: отношение к поиску сексуальных ощущений и социосексуальности. Компьютеры в поведении человека, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRef, Google Scholar | |
Зигмонд, А.С., и Снайт, Р. П. (1983). Больничная шкала тревожности и депрессии. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Зимет, Г. Д., Далем, Н. В., Зимет, С. Г., и Фарли, Г. К. (1988). Многомерная шкала воспринимаемой социальной поддержки. Журнал оценки личности, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRef, Google Scholar |