Симптомы Cybersex наркомании могут быть связаны как приближающиеся и избежать порнографических стимулов: результатов от аналогового образца регулярных пользователей Cybersex (2015)

Ян Снаговский ¹ и Матиас Бранд ^{1, 2,*}

Нет единого мнения относительно феноменологии, классификации и диагностических критериев киберсексуальной зависимости. Некоторые подходы указывают на сходство с зависимостями от психоактивных веществ, для которых ключевыми механизмами являются тенденции к приближению/избеганию. Несколько исследователей утверждают, что в ситуации принятия решения, связанной с зависимостью, люди могут либо проявлять тенденцию к приближению, либо избегать стимулов, связанных с зависимостью. В данном исследовании 123 гетеросексуальных мужчины выполнили задание на приближение-избегание (AAT; Rinck and Becker, 2007 ), модифицированное с использованием порнографических изображений. Во время выполнения задания участники должны были либо отталкивать порнографические стимулы, либо притягивать их к себе с помощью джойстика. Чувствительность к сексуальному возбуждению, проблемное сексуальное поведение и склонность к киберсексуальной зависимости оценивались с помощью анкет. Результаты показали, что люди со склонностью к киберсексуальной зависимости, как правило, либо приближались, либо избегали порнографических стимулов. Кроме того, анализ модерированной регрессии показал, что люди с высокой сексуальной возбудимостью и проблемным сексуальным поведением, которые демонстрировали высокие тенденции к приближению/избеганию, сообщали о более выраженных симптомах киберсексуальной зависимости. Аналогично зависимостям от психоактивных веществ, результаты показывают, что как склонность к приближению, так и склонность к избеганию могут играть роль в зависимости от киберсекса. Более того, взаимодействие чувствительности к сексуальному возбуждению и проблемного сексуального поведения может иметь накопительный эффект на тяжесть субъективных жалоб в повседневной жизни, вызванных использованием киберсекса. Полученные данные предоставляют дополнительные эмпирические доказательства сходства между зависимостью от киберсекса и зависимостями от психоактивных веществ. Такое сходство может быть связано с сопоставимой нейронной обработкой сигналов, связанных с киберсексом и наркотиками.

Тенденции подхода к избеганию зависимостей вещества

Согласно Брейнеру и др. (1999) , склонность приближаться к стимулам, связанным с зависимостью, или избегать их, связана с реактивностью на стимулы и тягой, которые часто исследуются в литературе по проблемам зависимости (обзор см. в работе Тиффани и Врей, 2012 ). Реактивность на стимулы представляет собой субъективные и физиологические реакции на стимулы, связанные с зависимостью ( Драммонд, 2001 ). Единого определения тяги до сих пор нет (обзор см. в работе Скиннер и Обин, 2010 ). Тяга чаще всего определяется как субъективно переживаемое желание употребить наркотик ( Сайетт и др., 2000 ), в то время как другие подходы предлагают дополнительно оценивать не субъективные реакции тяги с помощью физиологических показателей реактивности на стимулы ( Оотеман и др., 2006 ) или поведенческих склонностей к употреблению наркотиков ( Марлатт, 1985 ; Буйденс-Бранчи и др., 1997 ). Кроме того, нейрофизиологические теории указывают на адаптации в мезолимбическом дофаминергическом пути вследствие многократного употребления наркотиков и утверждают, что тяга может также возникать как бессознательное желание употребить вещество, которое называется «желанием» (например, Робинсон и Берридж, 1993 , 2001 , 2008 ). Однако реактивность на стимулы и тяга, по-видимому, являются взаимосвязанными понятиями ( Драммонд, 2001 ), в то время как существует достаточно доказательств, чтобы отказаться от одномерного определения тяги ( Скиннер и Обин, 2010 ).

Стремясь к дифференцированному определению тяги, Breiner et al. (1999) предложила многомерную модель зависимости от алкоголя, сосредоточив внимание на роли оценочного пространства в ситуации, связанной с зависимостью. Оценочное пространство можно разделить на состояния подхода, уклонение, амбивалентность и равнодушие. Подход и уклонение являются конкурирующими состояниями тенденции действий. Предполагается, что подход должен вызвать потребление алкоголя, в то время как избегание представляет собой оппозиционный процесс, в котором подавление потребления алкоголя подавляется. В дальнейшем, амбивалентность и равнодушие могут быть описаны как неоднозначные состояния, которые могут быть введены, если наклонности состояний тенденции действия сбалансированы. В данном контексте, амбивалентность представляет собой равнодушие низкая интенсивность двусмысленности. Breiner et al. (1999) утверждают, что государство, вступившее в ситуационную ситуацию, связанную с зависимостью, зависит от положительных или отрицательных ожиданий от употребления алкоголя, на которые в дальнейшем влияют исторические (например, психологические и физиологические предрасположенности), а также текущие факторы (например, положительные или отрицательные стимулы). Положительные ожидания тем самым способствуют подхода, в то время как отрицательные ожидания могут вызвать уклонение, Что касается различных аспектов жажды, подхода является синонимом непреодолимого «желания» и, таким образом, может вызвать автоматический ответ. Наоборот, уклонение должен быть субъективно испытанным процессом. Следовательно, структура подхода / избегания соответствует моделям двойного процесса, в которых подчеркивается роль автоматических и контролируемых процессов для разработки и поддержания привыкания к привыканию (например, Бечара, 2005; Wiers и Стейси, 2006). Упрощенный обзор структуры подхода / предотвращения Breiner et al. (1999), которые мы передали киберсетической зависимости, суммируется в Figure Figure11.

 

Рисунок 1

Упрощенный обзор структуры подхода / предотвращения Breiner et al. (1999) адаптированный к киберсетической зависимости. Прямые линии представляют собой склонности, которые могут вызывать тенденции, стимулирующие использование кибербекса, в то время как пунктирные линии скорее отражают тенденции, которые следует избегать ...

Тенденции подхода-избегания зависимости от киберсекса

На основе теоретического подхода/модели избегания Брейнера и др. (1999) и предполагаемых сходств между интернет-зависимостью и зависимостью от психоактивных веществ вполне вероятно предположить наличие аналогичных паттернов у лиц со склонностью к киберсексуальной зависимости. Что касается реактивности на стимулы и тяги при киберсексуальной зависимости, исследования уже предоставили предварительные доказательства таких сходств ( Бранд и др., 2011 ; Лайер и др., 2013a ). Эти исследования действительно показали, что лица со склонностью к киберсексуальной зависимости демонстрируют как реактивность на стимулы, так и усиление субъективной тяги при столкновении с порнографическими изображениями. Кроме того, известно, что сексуальные стимулы вызывают нейронную активацию, аналогичную той, которая вызывается стимулами, связанными с наркотиками, и теоретически также способны способствовать адаптации в мезолимбическом дофаминергическом пути ( Джорджиадис и Кринглбах, 2012 ). Более того, Лайер и Бранд (2014) недавно предложили теоретическую модель зависимости от киберсекса, которая демонстрирует некоторое сходство с моделью Брейнера и др. (1999) . Например, исторические факторы, предложенные Брейнером и др. (1999 ; например, характеристики личности, прошлое подкрепление, физиологическая реактивность), согласуются с влиянием специфических предрасположенностей к сексу, а также с предполагаемой ролью удовлетворения, предложенной Лайером и Брандом (2014) . Кроме того, Лайер и Бранд (2014) предполагают опосредующую роль ожиданий использования киберсекса в его применении, что можно сравнить с ролью ожиданий в модели Брейнера и др. (1999).

Что касается имеющихся данных о склонности к приближению/избеганию в контексте киберсексуальной зависимости, Шибенер и др. (2015) провели исследование, в котором участники должны были выполнять различные задачи в рамках парадигмы многозадачности. Эти задачи были связаны с одним из двух наборов изображений, причем первый набор содержал нейтральные изображения, а второй — порнографические. Участникам было предписано выполнять все задачи в равной степени, при этом они могли автономно переключаться между задачами и наборами изображений. Отклонение от оптимального баланса наборов было взято в качестве зависимой переменной, указывающей либо на предпочтение работы с нейтральным, либо с порнографическим набором. Используя этот показатель, авторы обнаружили квадратичную зависимость между склонностью к киберсексуальной зависимости и отклонением от баланса наборов, что означает, что люди с высокой склонностью к киберсексуальной зависимости предпочитали работать либо с порнографическим (приближение), либо с нейтральным (избегание) набором. Напротив, участники с низкой склонностью к киберсексуальной зависимости не предпочитали работать больше с одним из наборов изображений. Поскольку парадигма многозадачности, использованная Шибенером и др., Поскольку исследование (2015) не было специально разработано для измерения склонности к приближению или избеганию порнографических стимулов, представляется целесообразным использовать стандартную парадигму приближения/избегания для более глубокого изучения этого явления.

Тенденции измерительного подхода / предотвращения

Один из способов оценки тенденций приближения или предотвращения стимулов, связанных с зависимостью, - это задача совместимости с стимуляцией и реагированием (SRC; Field et al., 2006). Во время SRC рисунок манекена должен быть перемещен в сторону и от связанных с зависимостями сигналов в двух разделенных блоках с помощью стандартной клавиатуры. Таким образом, разница между средними временами реакции (RT), записанными в двух блоках, должна отражать относительный наклон либо к подходу, либо избегать связанных с зависимостью сигналов. В нескольких исследованиях с использованием SRC были продемонстрированы более сильные тенденции к приближению, чем для предотвращения стимулов, связанных с зависимостью у курильщиков (Mogg и др., 2003), обычные потребители каннабиса (Field et al., 2006), а также потребителей тяжелых алкогольных напитков и каннабиса (Field et al., 2008; Cousijn et al., 2012). Что касается отношений между субъективной тягой и тенденциями для подхода или предотвращения стимулов, связанных с зависимостью, результаты были несогласованными относительно того, могут ли эти отношения быть линейными или квадратичными (Field et al., 2005a,b; Schoenmakers и др., 2008). Как расширение SRC, Ринк и Беккер (2007) представил «Задачу-избегание подхода» (AAT), которая включает в себя физическое движение, чтобы усилить эффекты приближения и избежать иллюстративных стимулов. Используя джойстик, участники должны вытащить стимулы, представленные на экране компьютера, к себе (подход) или оттолкнуть их (избегать) от себя. Первоначально AAT был разработан для исследования поведения, связанного с опасностью (Ринк и Беккер, 2007). Позже, поскольку конкурирующие тенденции приближаться или избегать привыкания к поведению должны быть существенными в ситуациях, связанных с зависимостью (Breiner и др., 1999), модифицированные версии AAT были использованы в исследованиях, касающихся курения (Wiers и др., 2013), тяжелое употребление каннабиса (Cousijn et al., 2011, 2013) и алкогольной зависимости (например, Wiers и др., 2009; Sharbanee и др., 2013, 2014). В этом контексте в большинстве экспериментальных исследований были обнаружены линейные зависимости между привыканием к привыканию и склонностью к стимулам, связанным с зависимостью. Однако в соответствии с моделями склонности к двойному процессу (Бечара, 2005; Wiers и Стейси, 2006), есть также эмпирические данные для предположения, что у зависимых людей также могут проявляться тенденции избегать связанных с зависимостью стимулов, например, вследствие компьютеризированных программ обучения избеганию (Wiers и др., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Более того, Spruyt et al. (2013) обнаружили, что воздержание от лиц, зависящих от алкоголя, по сравнению с сопоставимыми контрольными методами избегало тенденций в SRC, в то время как показатели рецидивов были положительно связаны с силой тенденций избегания.

Цели и гипотезы

Цель данного исследования — изучить, могут ли тенденции к приближению/избеганию быть механизмами, лежащими в основе киберсексуальной зависимости. Опираясь на теоретическую основу работы Брейнера и др. (1999) , а также на результаты, представленные Шибенером и др. (2015) , мы ожидаем обнаружить, что люди с высокой склонностью к киберсексуальной зависимости либо проявляют тенденции к приближению, либо к избеганию порнографических стимулов. Кроме того, низкая склонность к киберсексуальной зависимости должна сопровождаться сбалансированной склонностью к приближению или избеганию порнографических стимулов. На операционализированном уровне предполагается, что связь между тенденциями к приближению/избеганию и киберсексуальной зависимостью будет не линейной, а квадратичной. Более того, предполагается, что не будет ни линейной, ни квадратичной связи между склонностью к приближению или избеганию нейтральных стимулов и склонностью к киберсексуальной зависимости. Более того, поскольку было показано, что чувствительность к сексуальному возбуждению, а также проблемное сексуальное поведение способствуют развитию и поддержанию киберсексуальной зависимости ( Лайер и Бранд, 2014 ), мы предполагаем, что сочетание склонности к приближению/избеганию порнографических изображений и высокого уровня проблемного сексуального поведения/чувствительности к сексуальному возбуждению должно оказывать накопительный эффект на тяжесть субъективных жалоб в повседневной жизни, связанных с использованием киберсексуальных действий.

Участниками

В настоящем исследовании приняли участие 123 гетеросексуальных мужчины ( средний _{возраст} = 23.79 года, стандартное отклонение = 5.10). Средний возраст первого использования сайтов киберсекса составил 15.61 года (стандартное отклонение = 4.01). В среднем участники использовали сайты киберсекса 3.66 раза в неделю (стандартное отклонение = 3.52), тратя на это в среднем 22.25 _минуты (стандартное отклонение = 14.22). В исследование были включены только участники совершеннолетнего возраста (не менее 18 лет). Набор участников осуществлялся посредством местных объявлений в Университете Дуйсбург-Эссен (Германия) и на онлайн-платформах. В объявлениях указывалось, что будут представлены материалы порнографического характера. Студенты могли получать баллы, участникам, не являющимся студентами, выплачивалось 10 евро за участие. Все участники дали письменное информированное согласие до начала эксперимента и были проинформированы об исследовании по его завершении. Исследование было одобрено местным этическим комитетом.

меры

Подход-Избежание-задач

Участники выполняли модифицированную версию теста AAT ( Rinck and Becker, 2007 ), в которой изображения, отображаемые на экране компьютера, нужно было либо притягивать (приближение), либо отталкивать (избегание) от тела с помощью джойстика. Каждое испытание участник должен был запускать вручную, нажимая кнопку на джойстике, при этом джойстик должен был находиться в исходном положении. После 500-миллисекундного интервала между испытаниями (ITI) предъявлялся графический стимул. В результате движения джойстика использовалась функция масштабирования, которая увеличивала (движение притягивания) или уменьшала (движение отталкивания) размер стимула. В соответствии с методикой Rinck and Becker (2007) , для завершения испытания джойстик необходимо было переместить примерно на 30° в одном направлении. Кроме того, для увеличения или уменьшения размера стимула использовалась логарифмическая функция роста, чтобы участники могли ощущать изменения размера стимула как непосредственную реакцию на движения джойстика. Все подсказки имели начальный размер 700 × 500 пикселей и отображались на 15.6-дюймовом экране. При перемещении джойстика примерно на 30° в одном направлении размер подсказки изменялся до максимума 2100 × 1500 пикселей (движение «тяни») и минимума 233 × 166 пикселей (движение «толкай»). В конце каждого испытания предъявлялся еще один межстимульный интервал в 500 мс. Время реакции участников регистрировалось в каждом испытании. Аналогично предыдущим исследованиям, стимулы были разделены на связанные с зависимостью и нейтральные подсказки ( Wiers et al., 2009 , 2013 ; Cousijn et al., 2011 ). В качестве нейтральных подсказок использовались 40 изображений из Международной системы аффективных изображений (IAPS; Lang et al., 2008 ). На изображениях были изображены один или два человека в нейтральных ситуациях. В качестве стимулов, связанных с зависимостью, мы использовали 40 порнографических изображений из четырех категорий, которые, по определению Лайера и др. (2013a), вызывают сексуальное возбуждение у гетеросексуальных мужчин (гетеросексуальный половой акт, например, вагинальный секс и фелляция, гомосексуальный половой акт между двумя женщинами в форме трибадизма и орального секса). Кроме того, в тренировочных испытаниях использовались пять нейтральных и пять порнографических изображений, которые не использовались в экспериментальных исследованиях. В целом, в тесте AAT и при оценке порнографических изображений использовались разные порнографические стимулы.

В ходе обучения участники выполнили 30 тренировочных заданий, которые были разделены на четыре раунда (толчок, притяжение, порно-толчок/нейтральное притяжение, порно-притяжение/нейтральное толчок). После каждого раунда участникам сообщали о количестве правильных реакций, и они могли решить повторить раунд. Экспериментальные задания были разделены на четыре блока по 80 заданий в каждом, что в общей сложности составило 320 заданий. Каждый стимул предъявлялся один раз в течение одного блока в полуслучайном порядке (допускалось максимум три стимула одной категории подряд). Участники были случайным образом распределены в одну из двух экспериментальных групп, которые различались по инструкции в первом блоке (порно-толчок/нейтральное притяжение или порно-притяжение/нейтральное толчок). В последующих блоках инструкция была инвертирована. Экспериментальные группы были сбалансированы между участниками. Разделяя тип инструкции (прямая и косвенная), в предыдущих исследованиях использовались разные версии теста AAT. В версиях с прямыми инструкциями (например, Rinck и Becker, 2007 ) использовались две категории стимулов, тогда как в непрямых версиях теста AAT (например, Wiers et al., 2009 ) использовалось более двух категорий стимулов, и участникам предлагалось нажимать или тянуть джойстик в зависимости от формата изображения (горизонтальное или вертикальное). Таким образом, непрямые версии теста AAT представляют собой нерелевантные для задачи схемы, тогда как прямые версии теста AAT воплощают релевантные для задачи парадигмы. В данном исследовании использовалась релевантная для задачи версия теста AAT, поскольку метаанализ Phaf et al. (2014) не смог предоставить доказательств преимущества нерелевантных для задачи версий.

Для анализа данных AAT были рассчитаны медианные значения времени реакции (RT), поскольку медианы менее подвержены выбросам, чем средние значения ( Palfai, 2006 ; Wiers et al., 2009 ; Cousijn et al., 2013 ). Время реакции < 200 мс, > 2000 мс, а также время реакции, полученное в результате ложных ответов, были исключены. Частота ошибок > 25% приводила к полному исключению из анализа данных. Для каждого участника был рассчитан показатель эффекта совместимости ( Rinck and Becker, 2007 ) как для порнографической (показатель приближения/избегания порнографических стимулов), так и для нейтральной (показатель приближения/избегания нейтральных стимулов) категории стимулов путем вычитания медианного времени реакции притягивания из медианного времени реакции отталкивания (медианное время реакции притягивания – медианное время реакции отталкивания). Согласно Ринку и Беккеру (2007 , с. 110), показатель эффекта совместимости отражает «относительную силу тенденций приближения и избегания», при этом положительные значения указывают на тенденцию приближения (медиана времени реакции при приближении > медиана времени реакции при отталкивании), а отрицательные — на тенденцию избегания (медиана времени реакции при приближении < медиана времени реакции при отталкивании). Основная идея этих показателей заключается в том, что совместимые испытания (например, приближение к порнографическим изображениям) приводят к более быстрому времени реакции по сравнению с несовместимыми испытаниями (например, избегание порнографических изображений). Более того, показатель приближения/избегания к порнографическим изображениям является основной зависимой переменной, в то время как показатель приближения/избегания к нейтральным стимулам представляет собой контрольную переменную, поскольку приближение и избегание нейтральных стимулов не должны быть связаны с другими зависимыми переменными, такими как склонность к киберсексуальной зависимости.

Кроме того, был рассчитан общий показатель эффекта (общий показатель времени реакции) путем вычитания медианного времени реакции для всех нейтральных стимулов из медианного времени реакции для всех порнографических стимулов (медианное время реакции для порно – медианное время реакции для нейтральных стимулов). Хотя направление движения в конкретных испытаниях не учитывается при этом показателе, отрицательные значения указывают на то, что участники быстрее реагировали на порнографические стимулы (медианное время реакции для порно < медианное время реакции для нейтральных стимулов), в то время как положительные значения указывают на более медленное время реакции на порнографические стимулы (медианное время реакции для порно > медианное время реакции для нейтральных стимулов). Таким образом, общий показатель времени реакции эквивалентен оценке косвенных предубеждений внимания при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ ( Field and Cox, 2008 ; Coskunpinar and Cyders, 2013 ; Field et al., 2014 ), чем измерению тенденций приближения/избегания в зависимости от типа стимула (порнографический против нейтрального). По аналогии с исследованиями зависимости от психоактивных веществ, положительные значения общего показателя времени реакции указывают на наличие предвзятости внимания к порнографическим изображениям (более медленное время реакции на порнографические стимулы по сравнению с нейтральными стимулами). Общий обзор всех зависимых переменных теста AAT представлен в таблице 11. Тест AAT был разработан с использованием программного обеспечения Presentation® (версия 16.5, www.neurobs.com ).

 

Таблица 1

Расчет и интерпретация оценок AAT.

Краткосрочные и долгосрочные измерения

Инструменты, используемые в настоящем исследовании, можно разделить на краткосрочные (рейтинг порнографических изображений, тяга Δ сексуальное возбуждение / мастурбации, AAT) и долгосрочных измерения (s-IATsex, ГБЖ, СЭС). В этом контексте краткосрочные измерения относятся к реактивным (непосредственным) ответам, на которые могут влиять экологические факторы, например, предшествующие потребностям киберсексуса. Напротив, долгосрочные измерения скорее напоминают индивидуальные характеристики, которые должны оставаться стабильными в течение более длительного периода времени.

Статистический анализ

Анализ данных проводился с использованием IBM, SPSS Statistics Version 22.0. Отношения между двумя переменными были проанализированы с помощью корреляций Пирсона. Различия между двумя переменными оценивались одним образцом t-тестов. Размеры эффекта сообщаются согласно Коэн (1988) используя Pearson's r (r = 0.10, малый; r = 0.30, среда; r = 0.50, большой) и Коэна d (d = 0.20, малый; d = 0.50, среда; d = 0.80, большой). Квадратичные отношения между двумя переменными оценивались с использованием криволинейных регрессионных анализов. Кроме того, были проанализированы взаимодействия между двумя переменными в качестве предикторов одной зависимой переменной с иерархическим регрессионным анализом (все предсказатели централизованы; Коэн и др., 2003). Уровень значимости для всех статистических испытаний был p = 0.05. Кроме того, для проверки того, нарушены ли переменные в предположении о нормальности, асимметрии и эксцессе, сообщается в Таблица Table22. Если же ориентироваться на показатели от West et al. (1995), асимметрия <| 2.00 | и эксцесс <| 7.00 | указывают, что переменная распределяется нормально. Здесь все переменные, используемые для кривых линейных и замедлителя регрессионного анализа выполнены эти критерии (ы-IATsex тяги, HBI потери контроля SES, порнографический / нейтрального подход / счета избегания). Однако в случае, если другие переменные, которые использовались для дальнейших расчетов, нарушили предположение о нормальности, параметрические тесты все равно применялись, поскольку было показано, что параметрические статистические методы устойчивы к этому нарушению (Раш и Гиард, 2004).

 

Таблица 2

Средние значения s-IATsex, ГБЖ, SES, порнографического рейтинг изображения и субъективные оценки сексуального возбуждения, а также необходимость мастурбировать и AAT баллов.

Порнографическая Оценка фотографии

Один образец t-test был рассчитан для сравнения рейтингов для гетеросексуальных и гомосексуальных фотографий, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, что указывает на то, что гетеросексуальные снимки оцениваются как значительно более сексуально возбуждающие. Что касается оценки сексуального возбуждения и необходимости заниматься мастурбацией до (t1) и после (t2) Порнографическое рейтинг картины, два t- тесты для зависимых образцов выявили более высокое субъективное половое возбуждение, t(122) = -9.05; p = 0.001; d_z = 0.85 и более высокая потребность в мастурбации, t(122) = -7.30; p <0.001; d_z = 0.61, при t2 в сравнении с t1 (для средних значений см. Таблица Table22). Эти результаты указывают на то, что из-за смотреть порнографические фотографии, участники испытывали состояние будучи сексуально возбужден перед началом ААТ. Это имеет особое значение, так как сексуальное возбуждение и необходимость мастурбировать являются в действие в качестве меры жаждущий, которые, как предполагается, связаны с тенденциями причалить или избежать порнографические раздражители.

Подход-Избежание-задач

Описательно, средний балл по показателю приближения/избегания порнографических стимулов ( M = -1.09, SD = 72.64) и средний балл по показателю приближения/избегания нейтральных стимулов ( M = -56.91, SD = 55.03) имели отрицательные значения. Эти результаты указывают на среднюю тенденцию к избеганию как порнографических, так и нейтральных стимулов в тесте AAT, при этом этот эффект был сильнее для нейтральных стимулов, t (122) = 8.52; p < 0.001; d = 0.87. В отличие от этого, общий балл по показателю времени реакции ( M = -37.79, SD = 42.74) имел отрицательное среднее значение, что указывает на то, что участники в среднем не имели предвзятости внимания к порнографическим стимулам (такая предвзятость внимания отражалась бы более медленным временем реакции на порнографические изображения и, следовательно, положительным средним общим временем реакции, чего не наблюдается, поскольку мы наблюдали более быстрое время реакции на порнографические стимулы по сравнению с нейтральными).

Корреляции между баллами AAT и выбранными переменными суммированы в таблице 33. Что касается баллов за порнографическое и нейтральное приближение/избегание, значимых корреляций с другими показателями не было. Однако общий балл RT значимо коррелировал с чувствительностью к сексуальному возбуждению, шкалой потери контроля HBI, а также с показателями изменения сексуального возбуждения и потребности в мастурбации.

 

Таблица 3

Двумерные корреляции между оценками AAT и выбранными переменными.

Криволинейный регрессионный анализ

Для проверки того, является ли взаимосвязь между показателем приближения/избегания к порнографии и фактором тяги к сексу в рамках s-IATsex не линейной, а квадратичной, был проведен криволинейный регрессионный анализ. На первом этапе был включен показатель приближения/избегания к порнографии, но он не объяснил значимо дисперсию тяги к сексу в рамках s-IATsex, ^R² = 0.003, F (1,122) = 0.33, p = 0.567, что указывает на отсутствие линейной связи между двумя переменными в данных. На втором этапе был включен квадрат показателя приближения/избегания к порнографии, что привело к значимому объяснению 23.7% дисперсии тяги к сексу в рамках s-IATsex, ΔR² = ^0.234 , F (1,122) = 18.80, p < 0.001. Эта расчетная кривая (см. рисунок 22 ) показывает, что люди с высоким уровнем сексуального влечения по шкале s-IAT, как правило, проявляли либо склонность к приближению (положительные значения приближения/избегания), либо склонность к избеганию (отрицательные значения приближения/избегания) в отношении порнографических стимулов. Дополнительные значения регрессии суммированы в таблице 44.

 

Рисунок 2

Взаимосвязь между счетом эффекта совместимости для порнографических изображений (порнографический подход / избегание балла) и фактор жаждой S-IATsex.

 

Таблица 4

Значения криволинейного регрессионного анализа с тяготением s-IATsex как зависимой переменной.

В качестве проверки эффективности манипуляции был проведен второй анализ для исследования взаимосвязи между сексуальной тягой по шкале s-IAT и нейтральным показателем приближения/избегания. В этом случае значимой квадратичной зависимости обнаружено не было ( p = 0.239).

Модерируемый регрессионный анализ

Для того, чтобы исследовать зависимость между чувствительностью к сексуальным возбуждению (SES), тенденцию подойти или избежать порнографических стимулов (порнографический подход / избегания оценки), а также тенденцию к Cybersex наркомании, иерархического замедлителем регрессионного анализа с фактором жаждой S-IATsex в качестве зависимых переменного было расчет (все переменные централизованы; Коэн и др., 2003). На первом этапе SES объяснил 13.5% вариации тяги s-IATsex, F(1,121) = 18.83, p <0.001. На втором этапе порнографический подход / счет избегания привело к значительному увеличению объяснения дисперсии, ΔR² = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. На третьем этапе взаимодействие SES и порнографический подход / счет избегания привело к значительному увеличению объяснения дисперсии, ΔR² = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. В целом, модель регрессии была значительной и объясняла отклонение 20.8% тяги s-IATsex, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Для более детального изучения наблюдаемого эффекта модерации был проведен анализ простых наклонов (см. рисунок 3A ). Наклон линии регрессии, представляющей тенденции к приближению (1 стандартное отклонение выше среднего), существенно не отличался от нуля, t = 1.71, p = 0.090. В отличие от этого, наклон линии регрессии, представляющей тенденции к избеганию (1 стандартное отклонение ниже среднего), существенно отличался от нуля, t = 5.50, p < 0.001, что указывает на то, что высокий социально-экономический статус , сопровождаемый тенденциями к избеганию, приводил к высокому показателю сексуального влечения по шкале s-IAT. При использовании тенденций к приближению или избеганию нейтральных стимулов (показатель приближения/избегания нейтральных стимулов) в качестве модератора значимого взаимодействия обнаружено не было ( p = 0.196).

 

Рисунок 3

Графическая иллюстрация простых склонов относительно взаимодействий между эффектом совместимости для порнографических снимков (порнографический подход / избегание балла) и (A) чувствительность к сексуальному возбуждению (SES), а также (B) проблемам ...

Вторая модель была рассчитана для изучения связи между компонентом управления проблематичным сексуального поведения (HBI потерей контроля), тенденции подойти или избежать порнографических стимулов (порнографический подход / избегания оценки), а также тенденции к компонентам тяги в Cybersex наркомании. На первом этапе HBI потеря контроля объяснил 22.2% вариации тяги s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. На втором этапе порнографический подход / счет избегания не привело к значительному увеличению объяснения дисперсии, ΔR² = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. На третьем этапе взаимодействие HBI потеря контроля и порнографический подход / счет избегания привело к значительному увеличению объяснения дисперсии, ΔR² = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. В целом, модель регрессии была значительной, объясняя 25.7% дисперсию тяги s-IATsex, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Другие значения для обоих модерируемых регрессионных анализов приведены в Таблица Table55.

 

Таблица 5

Значения модерируемых регрессионных анализов с тяготением s-IATsex как зависимой переменной.

Аналогично первой модели, были проанализированы простые наклоны (см. рисунок 3B ). Наклон линии регрессии, представляющей тенденции приближения (1 стандартное отклонение выше среднего), значительно отличался от нуля, t = 2.85, p = 0.005. Наклон линии регрессии, представляющей тенденции избегания (1 стандартное отклонение ниже среднего), также значительно отличался от нуля, t = 6.14, p < 0.001, что указывает на то, что как приближение , так и избегание порнографических изображений, сопровождаемые высокой потерей контроля по шкале HBI , приводили к высокому показателю сексуального влечения по шкале s-IAT. Аналогично первому анализу регрессии с модерацией, использование тенденций приближения или избегания нейтральных стимулов (показатель приближения/избегания нейтральных стимулов) в качестве модератора не показало значимого взаимодействия ( p = 0.166).

Кроме того, для исследования того, оказывают ли шкала потери контроля HBI, социально-экономический статус (СЭС) и оценка порнографического подхода/избегания накопительное воздействие на склонность к киберсексуальной зависимости, был проведен линейный регрессионный анализ с фактором тяги к сексу по шкале s-IATsex в качестве зависимой переменной. На первом этапе потеря контроля HBI объяснила 22.2% дисперсии тяги к сексу по шкале s-IATsex, ^F ( 1,121) = 34.52, p < 0.001. На втором этапе СЭС привела к значительному увеличению объясняемой дисперсии, Δ R² = 0.052, Δ F (2,120) = 2.63, p = 0.004. На третьем этапе оценка порнографического подхода/избегания привела к значительному увеличению объясненной дисперсии, Δ R² = 0.024, Δ ^F ( 3,119) = 4.47, p = 0.037. В целом, регрессионная модель была значимой и объяснила 30.1% дисперсии сексуального влечения по шкале s-IAT, F (3,122) = 17.04, p < 0.001. Дополнительные значения регрессии суммированы в таблице 55.

Отношения между фактическим использованием кибербекса и измерениями, связанными с зависимостью

Для исследования возможных взаимосвязей между фактическим использованием киберсекса и показателями, связанными с зависимостью от киберсекса, были рассчитаны несколько дополнительных корреляций. Были обнаружены положительные взаимосвязи между фактором тяги к киберсексу по шкале s-IAT и частотой еженедельного использования киберсекса ( r = 0.227, p = 0.011), а также средним временем, проведенным на сайтах киберсекса за один визит ( r = 0.198, p = 0.028). Однако не было обнаружено значимых взаимосвязей между частотой еженедельного использования киберсекса и потерей контроля по шкале HBI ( r = 0.136, p = 0.133), социально-экономическим статусом ( r = 0.119, p = 0.190), а также тягой Δ сексуального возбуждения/мастурбации и показателями AAT (все p > 0.400). Аналогично, не было обнаружено значимых взаимосвязей между средним временем, проведенным на сайтах киберсекса за один визит, и потерей контроля по шкале HBI ( r = 0.025, p = 0.781), социально-экономическим статусом ( r = 0.161, p = 0.076), а также влечением Δ сексуального возбуждения/мастурбации и показателями AAT (все p > 0.500).

Будущие директивы

В будущих исследованиях можно было бы расширить область интереса, включив позитивные и негативные ожидания в качестве возможных предикторов склонности к приближению/избеганию по аналогии с предложенной Брейнером и др. (1999) . Таким образом, предполагается, что позитивные ожидания способствуют склонности к приближению к аддиктивному поведению, в то время как негативные ожидания могут подавлять такие побуждения и приводить к реакциям избегания. В контексте киберсексуальной зависимости ожидания от использования киберсекса могут оказывать аналогичное влияние на склонность к приближению/избеганию, поскольку уже было показано, что ожидания от использования Интернета связаны с интернет-зависимостью ( Бранд и др., 2014a ). Помимо существования конкурирующих склонностей к приближению/избеганию, такие ожидания могли бы объяснить, какие склонности могут доминировать в ситуации принятия решения, связанной с зависимостью.

Более того, было бы полезно исследовать, участвуют ли конкурирующие нейронные сети в реакциях приближения/избегания. В этом контексте исследования уже показали параллели с двухпроцессной моделью Бечары (2005), поскольку предварительно было показано, что разные нейронные сети участвуют в реакциях приближения (ядро прилежащего тела, медиальная префронтальная кора) и избегания (миндалевидное тело, дорсолатеральная префронтальная кора) у лиц, страдающих алкогольной зависимостью ( Эрнст и др., 2012 ; Вирс и др., 2014b ). Подтверждая это открытие, Шлунд и др. (2011) сообщили о сбалансированной активации этих сетей при поведении приближения/избегания у здоровых людей. Кроме того, было показано, что программы модификации когнитивных искажений снижают активацию, связанную с приближением/избеганием, в медиальной префронтальной коре и в миндалевидном теле ( Вирс и др., 2014a , 2015 ). На основании полученных результатов представляется вероятным предположение, что тест AAT способен измерять как склонность к приближению, так и склонность к избеганию. Следовательно, будущие исследования должны быть посвящены изучению нейронных коррелятов, связанных со склонностью к приближению/избеганию при киберсексуальной зависимости, чтобы укрепить результаты текущих исследований. Более того, как исследования зависимости от психоактивных веществ, так и исследования киберсексуальной зависимости могли бы выиграть от применения сложных методов анализа (например, бинарного анализа). Таким образом, такие методы могли бы предоставить больше доказательств в пользу предположения о том, что тест AAT оценивает как склонность к приближению, так и склонность к избеганию.

Если задуматься, предыдущие исследования в основном изучали линейные взаимосвязи между склонностью к приближению/избеганию и показателями, связанными с зависимостью, тогда как такой подход может не охватывать сложность аддиктивного поведения. Однако наиболее распространенное мнение, по-видимому, заключается в том, что только склонность к приближению связана с развитием и поддержанием аддиктивного поведения, хотя это предположение не полностью подтверждается существующими данными. Например, некоторые исследования сообщали о склонности к приближению у лиц с проблемным употреблением психоактивных веществ (например, Cousijn et al., 2012 ), тогда как склонность к избеганию была обнаружена у воздерживающихся от употребления веществ или обращающихся за лечением субъектов ( Eberl et al., 2013a ). Более того, Wiers et al. (2013) обнаружили склонность к приближению у курильщиков, но не у бывших курильщиков. Более того, взаимосвязи между склонностью к приближению/избеганию и показателями, связанными с зависимостью, такими как субъективная тяга или частота рецидивов, непоследовательны, поскольку сообщалось как о положительных (например, Mogg et al., 2005 ), так и об отрицательных ассоциациях (например, Cousijn et al., 2011 ; Spruyt et al., 2013 ). Поэтому представляется вероятным предположить, что важными факторами в аддиктивном поведении могут быть не только склонность к приближению, но и склонность к избеганию. Таким образом, анализ криволинейной регрессии, позволяющий анализировать обе склонности в одной модели, может быть полезен не только для исследования киберсексуальной зависимости, но и для изучения склонности к приближению/избеганию при других поведенческих зависимостях или зависимостях от психоактивных веществ.

Наконец, было бы полезно исследовать, в какой степени тенденции подхода / избегания влияют на развитие и поддержание кибернетической зависимости. Здесь могут быть полезны модели продольного исследования. Более того, такой подход представляется правдоподобным, поскольку результаты текущего исследования предложили AAT измерить эффекты, связанные с долгосрочным использованием кибербекса, в то время как для обоснования этого предположения необходимы дополнительные исследования.

Ограничения

Прежде всего, следует отметить, что анализ криволинейной регрессии, использованный для проверки предполагаемой квадратичной зависимости между склонностью к приближению/избеганию и симптомами, связанными с тягой к киберсексуальной зависимости, скорее следует рассматривать как исследовательский метод. Более того, результаты не подтверждают идеальную квадратичную зависимость. Поэтому полученные данные следует интерпретировать с осторожностью и они нуждаются в подтверждении. Тем не менее, эти результаты, по крайней мере, указывают на нелинейность зависимости между склонностью к приближению/избеганию и киберсексуальной зависимостью. Поскольку мы включили в исследование только гетеросексуальных мужчин, наши результаты вряд ли можно обобщить на женщин или гомосексуалов. Кроме того, большинство участников выборки состояло из постоянных пользователей киберсекса, в то время как меньшинство сообщало о субъективных симптомах в повседневной жизни, связанных с использованием киберсекса. Хотя исследование расстройств с использованием аналоговых выборок имеет много преимуществ ( Abramowitz et al., 2014 ), наши результаты не могут быть полностью перенесены на клиническую популяцию, поскольку ни у одного из участников не была диагностирована зависимость от киберсекса. Таким образом, будущие исследования могли бы выиграть от изучения отдельных лиц в клинических условиях, хотя следует отметить, что отсутствие диагностических критериев может затруднить сравнение группы пациентов с зависимостью от киберсекса с контрольной группой классическим способом. Однако такой подход может быть полезен, поскольку ААТ также может использоваться для тренировки по модификации когнитивных искажений ( Wiers et al., 2011 ) в лечении зависимости от киберсекса.

Мы благодарим доктора Кристиана Лэйера и доктора Йоханнеса Шибенера за их ценный вклад в исследование. Они значительно помогли нам провести эксперимент и улучшить рукопись. Кроме того, мы благодарим Майкла Шварца за его ценную помощь в реализации ААТ.

• Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Полезность аналоговых исследований для понимания навязчивых идей и компульсий. Clin. Psychol. Rev. 34 206-217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Крест Ref]
• АП. (2013). Диагностическое и Статистическое Руководство по Психическим Расстройствам, 5th Edn Washington DC: APA.
• Бечара А. (2005). Принятие решений, контроль импульсов и потеря силы для противодействия наркотикам: аневро-когнитивная перспектива. Туземный Neurosci. 8 1458-1463. 10.1038 / nn1584 [PubMed] [Крест Ref]
• Бренд М., Лайер С., Павликовский М., Шэчтл У., Шёлер Т., Альтстёттер-Глейх С. (2011). Просмотр порнографических изображений в Интернете: роль сексуальных рейтингов возбуждение и психолого-психиатрических симптомов для использования интернет-сайтов секс чрезмерно. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 371-377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Крест Ref]
• Марка M., Laier C., Young KS (2014a). Интернет-зависимость: преодоление стилей, ожиданий и последствий для лечения. Фронт. Psychol. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Brand M., Young K., Laier C. (2014b). Префронтальный контроль и интернет-зависимость: теоретическая модель и обзор нейропсихологических и нейровизуальных результатов. Фронт. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Приближение к избеганию. Шаг, необходимый для понимания жажды. Алкоголь. Местожительство Ther. 23 197-206. 10.1023 / A: 1018783329341 [PubMed] [Крест Ref]
• Buydens-Branchey L., Branchey M., Fergeson P., Hudson J., Mckernin C. (1997). Гормональные, психологические и алкогольные тяги изменяются после введения м-хлорфенилпиперазина у алкоголиков. Алкоголь. Clin. Exp. Местожительство 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Крест Ref]
• Карпентер DL, Янссен Э., Грэм С.А., Форст Х., Уичертс Дж. (2010). «Шкалы сексуального торможения / сексуального возбуждения - короткая форма SIS / SES-SF», в Справочник по мерам, связанным с сексуальной ориентацией eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, редакторы. (Abingdon, GB: Routledge;) 236-239.
• Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Интернет-зависимость: краткий обзор исследований и практики. Тек. Психиатрия 8 292-298. 10.2174 / 157340012803520513 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Cohen J. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуранс Эрлбаум Ассошиэйтс.
• Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Прикладной множественный регрессионный / корреляционный анализ для поведенческой науки, Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.
• Coskunpinar A., ​​Cyders MA (2013). Импульсивность и связанное с веществом смещение внимания: метааналитический обзор. Наркотик Алкоголь. 133 1-14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Крест Ref]
• Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Подход-предвзятость предсказывает развитие тяжести проблемы каннабиса у тяжелых потребителей каннабиса: результаты предполагаемого исследования FMRI. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Достижение пути к каннабису: подход-предвзятость у тяжелых потребителей каннабиса предсказывает изменения в использовании каннабиса. Наркомания 106 1667-1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Интоксикация каннабиса препятствует тенденциям действия избегания: полевое исследование в амстердамских кафе. Психофармакология 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Крест Ref]
• Дэвис Р.А. (2001). Когнитивно-поведенческая модель патологического использования Интернета. Вычи. Hum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Крест Ref]
• Döring NM (2009). Влияние Интернета на сексуальность: критический обзор исследований 15. Вычи. Hum. Behav. 25 1089-1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Крест Ref]
• Drummond DC (2001). Теории тяги к наркотикам, древние и современные. Наркомания 96 33-46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Крест Ref]
• Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Подход к изменениям смещения в зависимости от алкоголя: повторяются ли клинические эффекты и для кого он лучше всего работает? Девиация Cogn. Neurosci. 4 38-51. 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Крест Ref]
• Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Внедрение переподготовки подходов к алкоголизму. Сколько сеансов необходимо? Алкоголь. Clin. Exp. Местожительство 38 587-594. 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [Крест Ref]
• Ernst LH, Plichta MM, Dresler T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, et al. (2012). Префронтальные корреляции предпочтений подхода к алкогольным стимулам в зависимости от алкоголя. Addict. Biol. 19 497-508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Крест Ref]
• Поле M., Cox WM (2008). Пристрастие к склонности к привыканию: обзор его развития, причин и последствий. Наркотик Алкоголь. 97 1-20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Крест Ref]
• Поле М., Иствуд Б., Брэдли Б., Могг К. (2006). Селективная обработка сигналов каннабиса у обычных потребителей каннабиса. Наркотик Алкоголь. 85 75-82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Крест Ref]
• Поле М., Кирнан А., Иствуд Б., Ребенок Р. (2008). Быстрое реагирование на реакции алкогольных напитков у пьющих. J. Behav. Ther. Exp. психиатрия 39 209-218. 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Крест Ref]
• Field M., Marhe R., Franken IHA (2014). Клиническая значимость смещения внимания при нарушениях употребления психоактивных веществ. CNS Spectr. 19 225-230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Крест Ref]
• Field M., Mogg K., Bradley BP (2005a). Алкоголь повышает когнитивные предвзятости при курении у курильщиков. Психофармакология 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Крест Ref]
• Field M., Mogg K., Bradley BP (2005b). Жажда и когнитивные предубеждения для алкогольных напитков в социальных пьющих. Алкоголь. 40 504-510. 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [Крест Ref]
• Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). Цикл сексуального ответа человека: данные визуализации мозга, связывающие секс с другими удовольствиями. Программируемый. Neurobiol. 98 49-81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Крест Ref]
• Griffiths MD (2005). Модель «компонентов» зависимости в рамках биопсихосоциальной структуры. J. Subst. использование 10 191-197. 10.1080 / 14659890500114359 [Крест Ref]
• Йович Дж., Синьич Н. (2011). Влияние дофаминергической системы на интернет-зависимость. Acta Med. Medianae 50 60-66. 10.5633 / amm.2011.0112 [Крест Ref]
• Kafka MP (2010). Гиперсексуальное расстройство: предлагаемый диагноз для DSM-V. Archiv. Bexual Behav. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Крест Ref]
• Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Риск и защитные факторы интернет-зависимости: метаанализ эмпирических исследований в Корее. Yonsei Med. J. 55 1691-1711. 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Интернет-зависимость от секса: обзор эмпирических исследований. Addict. Местожительство теория 20 111-124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Крест Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. (2014a). Интернет-зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Тек. Pharm. Des. 20 4026-4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Крест Ref]
• Кусс DJ, Шортер GW, Ван Ройдж AJ, Гриффитс MD, Schoenmakers TM (2014b). Оценка интернет-зависимости с использованием модели компонентов экономной интернет-зависимости - предварительное исследование. Int. J. Ment. Здоровый наркоман. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Крест Ref]
• Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Модель и личность компонентов интернет-зависимостей: установление достоверности конструкции через номологическую сеть. Вычи. Hum. Behav. 39 312-321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Крест Ref]
• Laier C., Brand M. (2014). Эмпирические данные и теоретические соображения о факторах, влияющих на киберсексуальную зависимость от когнитивно-поведенческого взгляда. Пол. Addict. Компульсивность 21 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Крест Ref]
• Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Сексуальная обработка изображений препятствует принятию решений по двусмысленности. Архипелаг Пол. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Крест Ref]
• Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Cybersex зависимость: испытывали сексуальное возбуждение при просмотре порнографии, а не в реальной жизни сексуальные контакты делает разницу. J. Behav. Addict. 2 100-107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Крест Ref]
• Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Порнографические обработки изображений мешают работать производительность памяти. J. Sex. Местожительство 50 37-41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Крест Ref]
• Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). Международная система аффективных изображений (IAPS): аффективные оценки изображений и руководство по эксплуатации, Гейнсвилль, Флорида: Университет Флориды.
• Marlatt GA (1985). «Когнитивные факторы в процессе рецидива», в Предотвращение рецидивов: стратегии поддержки в лечении аддиктивных поведений eds Marlatt GA, Gordon JR, редакторы. (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Гилфорд Пресс;) 128-200.
• Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Прогнозирование компульсивного использования Интернета: все дело в сексе! Cyberpsychol. Behav. 9 95-103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Крест Ref]
• Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Движения глаз на фотографии, связанные с курением у курильщиков: взаимосвязь между смещениями внимания и неявные и явные меры валентности стимула. Наркомания 98 825-836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Крест Ref]
• Mogg K., Field M., Bradley BP (2005). Пристрастные и подходы к курению в курильщиках: исследование конкурирующих теоретических взглядов на наркоманию. Психофармакология 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Крест Ref]
• Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Имеет ли смысл различать обобщенную и конкретную интернет-зависимость? Данные из кросс-культурного исследования из Германии, Швеции, Тайваня и Китая. Азия Пак. психиатрия 7 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Крест Ref]
• Olsen CM (2011). Естественные награды, нейропластичность и нелекарственная зависимость. Нейрофармакология 61 1109-1122. 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Измерение тяги: попытка связать субъективную тягу с реактивной реакцией. Алкоголь. Clin. Exp. Местожительство 30 57-69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Крест Ref]
• Palfai TP (2006). Активация тенденций действия: влияние воздействия на потребление алкоголя среди мужчин-вредителей. J. Stud. Алкоголь. наркотики 67 926-933. 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [Крест Ref]
• Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Валидация и психометрические свойства короткой версии теста интернет-наркомании Юнга. Вычи. Hum. Behav. 29 1212-1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Крест Ref]
• Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Подход, избегание и воздействие: метаанализ тенденций избегания подхода в задачах времени ручного реагирования. Фронт. Psychol. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Раш Д., Гиард В. (2004). Прочность параметрических статистических методов. Psychol. Sci. 2 175-208.
• Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Изобретая секс: короткая история сексуальной зависимости. Пол. Культ. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Крест Ref]
• Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Надежность, валидность и психометрическое развитие Hypersexual Behavior Inventory в амбулаторном образце мужчин. Пол. Addict. Компульсивность 18 30-51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Крест Ref]
• Rinck M., Becker E. (2007). Подход и уклонение от страха перед пауками. J. Behav. Ther. Exp. психиатрия 38 105-120. 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Крест Ref]
• Robinson TE, Berridge KC (1993). Нейронная основа тяги к наркотикам: теория склонности к сенсибилизации. Brain Res. Rev. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Крест Ref]
• Robinson TE, Berridge KC (2001). Инсентив-сенсибилизация и зависимость. Наркомания 96 103-114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Крест Ref]
• Robinson TE, Berridge KC (2008). Теория стимулирующей сенсибилизации наркомании: некоторые текущие проблемы. Philos. Сделка R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137-3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). Измерение тяги к наркотикам. Наркомания 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Schiebener J., Laier C., Brand M. (2015). Застрять с порнографией? Чрезмерное использование или игнорирование киберсексуальных сигналов в многозадачной ситуации связано с симптомами киберсексуальной зависимости. J. Behav. Addict. 4 14-21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Schlund MW, Magee S., CD Hudgins (2011). Уклонение от уклонения от уклонения и подход к обучению: данные о перекрывающихся нейронных системах и модуляции избегания экзистенциального избегания нейроциркуляции. Behav. Brain Res. 225 437-448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Крест Ref]
• Schoenmakers TM, Wiers RW, Field M. (2008). Влияние низкой дозы алкоголя на когнитивные предвзятости и тягу к тяжело пьющим. Психофармакология 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Эффект от подхода / избегания обучения потреблению алкоголя опосредуется изменением тенденции развития алкоголя. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Связанные с алкоголем предубеждения в избирательном внимании и тенденции действий вносят особый вклад в нарушение режима потребления алкоголя. Наркомания 108 1758-1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Крест Ref]
• Short MB, Black L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Обзор использования интернет-порнографии исследования: методология и содержание от прошлых 10 лет. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 1-12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Крест Ref]
• Скиннер М.Д., Обнин Х.-J. (2010). Место тяги в теории зависимости: вклад основных моделей. Neurosci. Biobehav. Rev. 34 606-623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Крест Ref]
• Spada MM (2014). Обзор проблемного использования Интернета. Addict. Behav. 39 3-6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Крест Ref]
• Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P., et al. (2013). О прогностической достоверности автоматически активируемых тенденций / избеганий при уклонении от воздержания от алкогольных зависимых пациентов. Наркотик Алкоголь. 127 81-86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Крест Ref]
• Старчевич В. (2013). Является ли интернет-зависимость полезной концепцией? Aust. Психиатрия NZJ 47 16-19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Крест Ref]
• Tiffany ST, Wray JM (2012). Клиническая значимость лекарственной тяги. Энн. NY Acad. Научно. 1248 1-17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Вайнштейн А., Леджой М. (2010). Интернет-зависимость или чрезмерное использование Интернета. Am. J. Наркотическое злоупотребление алкоголем 36 277-283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Крест Ref]
• West SG, Finch JF, Curran PJ (1995). «Модели структурных уравнений с ненормальными переменными: проблемы и средства защиты» в Моделирование структурных уравнений: концепции, проблемы и приложения редактор Хойл Р., редактор. (Newbury Park, CA: Sage;) 56-75.
• Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H., et al. (2013). Автоматический подход к курению указывает на курильщиков, но не у бывших курильщиков. Психофармакология 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW и др. (2015). Влияние обучения модификации когнитивного смещения на тенденции алкогольного подхода у мужчин, страдающих алкогольной зависимостью. Addict. Biol. [Epub перед печатью] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK, et al. (2014a). Влияние обучения модификации когнитивного смещения на реактивность нервного алкоголя к алкоголю. Am. J. Психиатрия [Epub передний принт] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., et al. (2014b). Нейронные корреляты смещения алкоголя в алкогольной зависимости: дух готов, но плоть слаба для духов. Нейропсихофармакологии 39 688-697. 10.1038 / npp.2013.252 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thush C., Engels RCME, Sher K., et al. (2007). Автоматические и контролируемые процессы и развитие привыкания к поведению у подростков: обзор и модель. Pharmacol. Biochem. Behav. 86 263-283. 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Переоценка тенденций автоматического действия изменяет смещение подхода алкогольных пациентов к алкоголю и улучшает результат лечения. Psychol. Sci. 22 490-497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Относительно сильные автоматические аппетитные действия-тенденции у мужских носителей OPRM1 G-аллели. Гены Brain Behav. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Крест Ref]
• Wiers RW, Стейси AW (2006). Неявное познание и зависимость. Тек. Dir. Psychol. Sci. 15 292-296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Крест Ref]
• Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Коморбидная интернет-зависимость у мужских клиентов центров реабилитации стационарных больных: психические симптомы и умственная сопутствующая патология. J. Nerv. Мент. Дис. 201 934-940. 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [Крест Ref]
• Young KS (1998). Пойманный в сети: как распознать признаки интернет-зависимости - и выигрышную стратегию восстановления. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc.
• Young KS (2008). Интернет-зависимость от секса: факторы риска, этапы развития и лечения. Am. Behav. Практ. 52 21-037. 10.1177 / 0002764208321339 [Крест Ref]
• Young KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Кибер-расстройства: проблема психического здоровья в новом тысячелетии. Cyberpsychol. Behav. 2 475-479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Крест Ref]