Оценка Проблемной Интернет Порнография Использование: Сравнение трех шкал со смешанными методами (2020)

Int. J. Environ. Местожительство Общественное здравоохранение 2020, 17(2), 488;

https://doi.org/10.3390/ijerph17020488

by Лицзюнь Чэнь * и Сяолиу Цзян
Факультет психологии, Школа гуманитарных и социальных наук, Университет Фучжоу, Фучжоу 350108, Китай
Получено: 12 ноября 2019 г. / Принято: 10 января 2020 г. / Опубликовано: 12 января 2020 г.

Абстрактные

Основная цель данного исследования состояла в том, чтобы сравнить различные инструменты скрининга для проблемного использования интернет-порнографии (МПС) и определить наиболее точные измерения. Надежность и достоверность трех шкал, а именно, масштаб Проблемные Потребление Порнография (ЧОП), Проблемный Порнография Использование Scale (PPUS) и Short Internet Addiction Test адаптированный к онлайновой сексуальной деятельности (s-IAT пола), были исследованы с помощью трех однородных группы соответственно. В количественной части (QUAN) приняли участие 972 взрослых (средний возраст = 24.8) из 28 провинций / регионов Китая. Краткая Порнография Screener служил в качестве эталонного стандарта. PPCS продемонстрировал более высокую надежность и достоверность, включая достоверность критерия, а также большую чувствительность и приемлемую специфичность; поэтому он считается более точным инструментом скрининга. В качественной части (QUAL) мы опросили 22 добровольца и 11 терапевтов (которые работали с людьми с проблемным IPU), чтобы изучить их взгляды на основные особенности проблемного IPU и размеры PPCS. Почти все респонденты одобрили структуру ППКС. Эти результаты стимулируют использование PPCS в будущих научных исследованиях и подчеркивают его применение скрининга из-за его способности классифицировать IPU как проблемный или беспроблемный.
Ключевые слова: проблематичное использование порнографии; интернет использование порнографии; проблематичные масштабы потребления порнографии; проблематичное использование порнографии шкала; короткий тест на интернет-зависимость, адаптированный к онлайн-сексу

1. Введение

Интернет порнография использование (IPU) является сексуальным поведением [1], Что соответствует использованию Интернета, чтобы участвовать в различных отрадно сексуальной активности также известный как интернет-использование порнографии или киберсексом [2,3,4]. Она включает в себя разнообразные онлайн сексуальные действия (СОАС), в том числе смотреть порнографию, онлайн обмен порнографии, вовлечение в секс-чатах, используя секс веб-камер, поиска сексуальных партнеров, или участие в сексуальной игре роли, среди которой стоит смотреть порнографию, которая самая популярная деятельность [5]. Согласно прошлым результатам, участие в IPU иногда приводит к различным негативным последствиям, таким как финансовые, юридические, профессиональные проблемы и проблемы в отношениях или личные проблемы [6]. Чувство потери контроля и постоянного использования, несмотря на эти неблагоприятные исходы, представляют собой компульсивный киберсекс или проблемный IPU. На сегодняшний день не существует единого мнения относительно концептуализации и диагностики проблемных МПС. Например, многочисленные термины были использованы для описания этого явления (например, интернет-зависимость от секса [7,8], проблемные онлайн сексуальные действия [9], киберсекс зависимость [10], И проблематично использование интернет порнографии [6]). Хотя эти концепции немного отличаются, все они включают три ключевых компонента: среду (Интернет), контент (сексуальное поведение) и проблемное использование (компульсивное поведение). Независимо от дебатов, в настоящее время признается, что чрезмерное участие в IPU или киберсексе может стать дисфункциональным и связанным с симптомами зависимости (например, потеря контроля, принудительное использование). Учитывая эти противоречивые термины, разделяющие важнейшие компоненты, проблемный IPU можно рассматривать как подтип проблемного использования Интернета с точки зрения классификации, что может помочь в продвижении клинических и исследовательских усилий в его распространенность и влияние.
Тем не менее, свидетельства относительно проблемного МПС противоречивы из-за неоднородности инструмента оценки. Фундаментальная причина заключается в том, что определение и диагностические критерии проблемного ИПУ до сих пор неясны. В целях решения этих концептуальных неясностей, исследователи разработали несколько шкал, которые измеряют различные аспекты использования порнографии [11]. Некоторые более короткие шкалы более удобны для администрирования, но они подчеркивают самовоспринимаемую зависимость (например, Cyber-Pornography Use Inventory-9). Некоторые из этих шкал были разработаны для оценки мотиваций основного использования порнографии среди гиперсексуальных мужчин (например, потребление порнографии Inventory) [12]. Некоторые весы не в состоянии охватить различные аспекты проблемного IPU и сосредоточиться исключительно на конкретных размеров (например, Порнография Жажда Опросный, PCQ). Кроме того, на некоторых глобально доступных веб-сайтах проводится тест на зависимость от киберсекса, тест на анонимность в отношении сексоголиков, тест на анонимность в отношении сексуальных наркоманов и тест на сексуальную зависимость, которые оценивают трудности в осуществлении самоконтроля, его негативные последствия и социальные проблемы, связанные с сексуальными действиями. Кроме того, оценка МПС с использованием мер сексуальной зависимости влечет за собой несколько проблем. В частности, эти оценки могут быть не в состоянии уловить характеристики действий (например, киберсекс на основе чата, сексуальные видеоигры, в которые нельзя играть в автономном режиме) и симптомы (например, отделение от реальности из-за погружения в виртуальный мир, которые являются уникальными IPU. Чтобы устранить этот пробел в литературе и провести дальнейшие исследования в этой области, очень необходимы оценки с сильными психометрическими свойствами [5,7].
Исследователям и клиницистам доступно несколько шкал проблемных IPU. Действительно, недавно проведенный мета-анализ выявил 22 психометрических инструментов, которые оценивают проблемную использование порнографии [11]. В противном случае в большинстве исследований, которые проводились в течение последнего десятилетия, использовались элементы, разработанные самим собой, и некоторые из этих мер были впоследствии переоценены [4,5,13]. Следовательно, трудно сравнивать результаты различных исследований, потому что отсутствует согласованность в оценках, которые были использованы. Чтобы выбрать подходящие инструменты для сравнения из существующих шкал, был проведен систематический обзор. Следующие термины и их производные использовались в различных комбинациях: (Cybersex * или интернет-порно * OR hypersex *) и (наркомана * OR compulsiv * или проблемы *) и (оценка или окалины или инструмент или меру *), чтобы определить соответствующие исследования для того, чтобы ответить на вопросы, связанные с оценкой и имеющихся скрининговых анкет. Критерии отбора поиска литературы были ограничены статей, посвященных конкретно на киберсексом и / или потребления интернет-порнографии и дисфункциональной киберсексом, а также описать развитие и адаптацию самоотчетам психометрических инструментов, оценивает, по крайней мере один из аспектов проблемного использования порнографии. Наконец, мы нашли в общей сложности 27 инструментов для оценки проблемных IPU (киберсекс). В рамках процесса систематического обзора, проведенном, мы решили сохранить три шкалы, которые были разработаны для измерения проблемного использования порнографии, даже если не все три шкал были специально разработаны для измерения интернета-порнографии, как большинство участников использовали интернет-порнографию, и разработчики этих весов предположили, что их можно использовать для измерения проблемных IPU [14,15], Кроме того, мы заменили «порнография» в «интернет-порнографии» в китайской версии. Мы выбрали эти три шкалы по следующим причинам: (1) они включают меньше элементов и, следовательно, являются легко управляемыми мерами, (2) все они охватывают основные характеристики МС, такие как контроль потерь, (3) они основаны на зависимости такие компоненты, как нарушение контроля, конфликт, значимость [11], (4) они применимы в китайской культуре [16,17,18,19] и (5) они демонстрируют сильную надежность повторного тестирования (т. е. две недели); следовательно, эти три ранее подтвержденные шкалы были определены для дальнейшего изучения. Во-первых, Короткий тест интернет-зависимости, адаптированный к OSA (s-IAT-sex), который продемонстрировал удовлетворительные психометрические свойства [9]. Однако эта шкала была подтверждена только среди мужчин [5] и большое количество исследований показали, что в МПС существуют значительные гендерные различия [18,20,21]. Во-вторых, проблематичен Порнография Использование Scale (PPUS) [15], которая была проверена с использованием большой выборки; к сожалению, однако, действительный показатель отсечения не был указан для этой меры. В-третьих, масштаб Проблемные Потребление Порнография (PPCS); эта шкала основана на теоретической основе модели зависимости Гриффитса от компонентов [22]. Все три шкалы включают сильную внутреннюю согласованность и действительную факториальную структуру, что подтверждается результатами подтверждающего факторного анализа (CFA) [9,14,15,19]. Тем не менее, трудно сравнить результаты исследований, которые использовали эти шкалы, потому что они влекут за собой различные факторные структуры. Поэтому необходимо выбрать надежные показатели и методы и определить наиболее точный инструмент.
Чтобы эффективно сравнивать разные шкалы, сначала должен быть установлен унифицирующий и надежный стандарт. Краткая Порнография Screener (БПС), который представляет собой скрининг инструмент, который измеряет потери самоконтроля, чрезмерное использование проблемного порнографии, могут быть полезны при идентификации лиц, которые подвержены риску проблемного использования порнографии или могут служить в качестве прокси меры [23]. Краус и др., Которые разработали BPS, предложили включить диагностические критерии для компульсивного сексуального поведения (CSB) в новую Международную классификацию болезней (ICD-11) [24], и это предложение было принято. В соответствии с будущими диагностическими критериями ICD-11 для нарушения контроля импульса [25] характерными признаками расстройства считаются паттерны неспособности контролировать интенсивные сексуальные побуждения или побуждения и возникающие в результате повторяющиеся сексуальные поведения. БПС считает компульсивную порнографию быть основным компонентом проблематичного использования порнографии. Кроме того, BPS был использован с различными образцами, и она продемонстрировала удовлетворительные психометрические свойства среди американских и польских пользователей порнографии [26]. Многие последние исследования использовали BPS для выявления порнографии наркоманов. Кроме того, он также используется для установления степени тяжести проблематичного использования порнографии среди мужчин, которые ищут фармакологические или психологическое лечение в результате их потери контроля над их сексуальным поведением [27,28,29]. Поэтому в этом исследовании баллы BPS использовались в качестве эталонного стандарта, по которому были определены чувствительность и специфичность трех вышеупомянутых шкал.
Несколько недавние обзоры были сосредоточены именно на осмыслении и оценке проблемного использования порнографии [4,11,30,31]. Некоторые обзоры кратко суммировали и комментировали включенные инструменты [5], В то время как другие оценивали их способность оценивать основные компоненты проблемного использования порнографии [11]. Однако, ни прошлого исследования не сравнивались различные масштабы и определили наиболее точную меру проблемного использования порнографии с использованием такой же стандарт или индикатор. Меры проблемного IPU неоднородны, и каждая шкала фокусируется на отдельном аспекте проблемного IPU. Кроме того, поскольку эти шкалы не были тщательно проверены, трудно сравнить результаты исследований, которые их использовали. Кроме того, чувствительность различных шкал, которые оценивают проблемный IPU, не была адекватно сопоставлена. Поэтому в настоящем исследовании был разработан дизайн смешанных методов QUAN → QUAL, включая (1) использование количественных методов для определения шкалы с более высоким показателем чувствительности из трех выбранных шкал (PPCS, PPUS, s-IAT-пол) для Оценка проблемных IPU. Кроме того, продолжительность использования, частота участия в OSAS, сексуальной Compulsivity и порнографии тяге была использована для изучения критерия достоверности оценок. Впоследствии (2) были проведены качественные интервью с волонтерами и терапевтами, которые обслуживали людей, находящихся в бедственном положении с проблемным IPU, для дальнейшего изучения уместности «более точной» шкалы с точки зрения поставщиков услуг, посредством чего качественная часть помогает оценить и интерпретировать результаты, полученные из основного количественного исследования.

2. Количественная часть: сравнение трех оставшихся шкал

2.1. Материалы и методы

2.1.1. Образец

Исследуемая выборка состояла из 560 мужчин и 412 женщин, а средний возраст выборки составил 24.8 года [стандартное отклонение (SD) = 7.2 года; диапазон = 18–48 лет]. Групповые сравнения демографических характеристик трех выборок исследования могут быть выведены из Таблица 1.
Таблица 1. Групповые сравнения демографических характеристик трех исследуемых выборок.
Настольные

2.1.2. инструменты

Три основных измерения IPU

PPUS. PPUS представляет собой шкалу самоотчета из 12 пунктов, которая оценивает четыре измерения IPU [15]: дистресс и функциональные проблемы, чрезмерное использование, трудности с самоконтролем и IPU, чтобы избежать или избежать негативных эмоций. В китайской версии оценки, термин «порнография», который был использован в оригинальном масштабе, был изменен «интернет порнографии» во всех случаях (например, «я провожу слишком много времени, будучи вовлеченным в мысли о порнографии в Интернете») , Участники должны были указать частоту, с которой они участвовали в IPU в течение последних 6 месяцев, по шестибалльной шкале, которая варьировалась от 0 (никогда) до 5 (все время). Более высокие оценки свидетельствуют о большей степени вовлеченности в МПС. Альфа Кронбаха в этом исследовании составила 0.95.
PPCS. PPCS был использован для измерения проблемных IPU [14]. Ответы были записаны по следующей 7-балльной шкале: 1 = никогда, 2 = редко, 3 = иногда, 4 = иногда, 5 = часто, 6 = очень часто, 7 = все время. PPCS состоит из 18 элементов и оценивает шесть основных компонентов зависимости: значимость, изменение настроения, конфликт, терпимость, рецидив и уход. Каждый фактор оценивается по трем пунктам (например, «Я чувствовал, что я должен был смотреть все больше и больше интернет-порно для удовлетворения» является элементом измерения «толерантности»); Альфа Кронбаха вышеупомянутых шести факторов были 0.77, 0.84, 0.71, 0.78, 0.86 и 0.86, соответственно, в исследовании. Альфа Кронбаха от общего PPCS была 0.96. Показатель отсечения 76 был использован для определения нормального и проблемного использования; в частности, баллы, превышающие 76, свидетельствуют о проблемном использовании.
втор-IAT-секс. Ответы на каждый из 12 элементов s-IAT-пола записываются по пятибалльной шкале от 1 (никогда) до 5 (всегда) [9]. Шкала состоит из двух измерений. Первый фактор оценивает слабое самоконтроль и трудности в сокращении количества времени, которое тратится онлайн (шесть пунктов, например, «Как часто вы обнаруживаете, что вы остаетесь на сайтах секса в Интернете дольше, чем вы предполагали?»), Тогда как второй фактор измеряет функциональные нарушения, связанные с участием в киберсексе (шесть пунктов, например: «Как часто вы чувствуете себя подавленным, капризным или нервным, когда находитесь в автономном режиме, который исчезает, когда вы снова заходите на интернет-секс-сайты?»). Составной балл, который может быть рассчитан путем суммирования баллов по отдельным предметам, может варьироваться от 12 до 60; более высокие оценки указывают на большие проблемы. Коэффициенты внутренней согласованности (альфа Кронбаха) общей шкалы, а также первый и второй факторы были 0.89, 0.77 и 0.88, соответственно, в этом исследовании.

Анкеты достоверности критериев

PCQ, Этот вопросник из 12 пунктов является одномерной оценкой [32,33]. Ниже приведены несколько элементов выборки: «Если ситуация разрешена, я бы смотреть порнографию прямо сейчас» и респонденты должны были указать, насколько сильно они согласны с «Если бы я был смотреть порнографию прямо сейчас, я бы трудно отказаться.» каждый пункт, используя следующие семь вариантов ответа (представлены без цифр): «полностью не согласен», «несколько не согласен», «не согласен немного», «не согласен или не согласен», «согласен немного», «несколько согласен» и « полностью согласен.»более высокие показатели свидетельствуют о большей тяге к порнографии. Альфа Кронбаха этой шкалы была 0.92 в текущем исследовании. Инструкции по PCQ представляют тягу-для-порнографии виньетку, которая требует ответчика представить, что они одни в своей комнате и сидя перед своим компьютером, и что у них есть сильное желание посмотреть их любимый вид порнографии.
Шкала сексуальной обязательности (СКС). Степень, в которой участники проявляют характеристики компульсивное использования порнографии оценивали с использованием SCS 10-элемент, который был разработан Kalichman и соавт. [34]. Ответы записывались по четырехбалльной оценочной шкале (1 = совсем не похож на меня, 2 = слегка похож на меня, 3 = в основном на меня, 4 = очень похож на меня, например: «Мне нужно бороться, чтобы контролировать свои сексуальные мысли» и поведение »). В этом исследовании альфа Кронбаха этой шкалы была 0.86.
Анкета ОСА. Тринадцать предметов были использованы для измерения использования участниками интернета в следующих целях: (1) просмотр откровенных сексуальных материалов (SEM), (2) поиск сексуальных партнеров, (3) киберсекс и (4) флирт и поддержание сексуальных отношений [35]. Просмотр SEM оценивали с помощью пяти элементов (например, посещение эротических / порнографических сайтов, просмотр и скачивание эротических / порнографических видео из Интернета, чтение эротического / порнографического материала онлайн), каждый из которых требуется ответов, которые будут оцениваться по девять-балльной шкале, что варьировался от 1 (никогда) до 9 (хотя бы раз в день). Другие три подшкалы оценивали частоту по девятибалльной шкале, которая варьировалась от 1 (0 раз) до 9 (20 или более раз). Два элемента измеряли частоту, с которой респонденты искали сексуальных партнеров, а также количество сексуальных партнеров, которых они искали и нашли в Интернете. Частота участия в киберсексе была оценена с использованием четырех элементов (например, мастурбация или просмотр незнакомых людей, мастурбирующих перед веб-камерой, описывающих сексуальные фантазии либо с помощью текстов, либо устно). Использование Интернета в целях флирта и поддержания сексуальных отношений измерялось с использованием двух пунктов. Альфа Кронбаха по всей шкале в исследовании составила 0.88. Более высокие оценки свидетельствуют о более частом участии в OSAs.
Дополнительные вопросы по поводу IPU. В дополнение к пунктам, в которых оценивались демографические характеристики, участникам были также заданы несколько вопросов, связанных с МС. После предоставления им четкого определения порнографии в Интернете, участникам было предложено указать их возраст первого воздействия порнографии и продолжительность времени, когда они, как правило, отработавшим смотреть интернет порнографию каждую неделю.

Эталонный стандарт - BPS

BPS, который был разработан Kraus et al. [26], Был использован для оценки использования порнографии в течение последних 6 месяцев. В этой оценке из пяти пунктов используется трехбалльная рейтинговая шкала (0 = никогда, 1 = иногда, 2 = всегда, например: «Вам трудно противостоять сильным побуждениям использовать откровенно сексуальные материалы».); обрезание счет 4 был использован для обнаружения проблематичного использования порнографии (абсолютный диапазона = 0-10). Более высокие показатели свидетельствуют о более проблематичным использование порнографии. Альфа Кронбаха BPS была 0.84.

2.1.3. Процедура

Это онлайн-исследование было проведено через популярный китайский опросный сайт, а именно, Wenjuanxing (www.sojump.com). Взрослые участники веб-сайта получили электронное письмо со ссылкой, которая перенаправляла их на веб-сайт опроса, и краткое введение в наш опрос. Это краткое введение информировала получателей, что они имели право на участие, если они участвовали в МПС в течение последних 6 месяцев (например, чтение онлайн порнографического содержания, просматривающие порнографических сайтов, обмен / смотреть порнографические видео или фотографии, взаимодействующий и флиртует с другими) и были заинтересованы в участии в опросе. Всего было получено 972 достоверных ответа от участников из 110 городов в 28 из 34 провинций / регионов Китая (т. Е. Идентифицированных с использованием адресов интернет-протокола). Как и ожидалось, все участники получили оценки, которые были равны или превышали 14 по показателю OSA (наименьшая возможная оценка равна 13, и это указывает на отсутствие предшествующего IPU); это указывало на то, что все они участвовали как минимум в одном OSA за последние 6 месяцев. Три очень однородных образца были необходимы для ответа на три показателя проблемного IPU, а именно, PPCS, PPUS и s-IAT-пол, соответственно. Каждая выборка также завершила вышеупомянутые упомянутые оценки, относительно которых должен был быть проверен их критерий достоверности. Это исследование проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией, и протокол был утвержден Комитетом по этике факультета психологии Университета Фучжоу (дата утверждения - 7 апреля 2019 года).

2.2. Анализ

Статистический анализ проводился с использованием SPSS 19.0 (IBM, Armonk, NY, USA) и Mplus версии 7 [36]. Соотношения между предметами были рассчитаны для выявления предметов, которые плохо функционировали. CFA был использован для проверки факторных структур шкал интереса. Оценка максимального правдоподобия с помощью поправки Саторры-Бентлера использовалась для определения соответствия между данными и факторными структурами. Подгонка модели была проверена путем проверки следующих индексов: среднеквадратичная ошибка аппроксимации (среднеквадратичное отклонение; хорошее: ≤0.06, приемлемое: ≤0.08), сравнительный индекс соответствия (CFI; хороший: ≥0.95, приемлемый: ≥0.90) и Tucker- Индекс Льюиса (TLI; хорошо: ≥0.95, приемлемо: ≥0.90). Надежность весов оценивалась путем вычисления альфа-коэффициентов Кронбаха.
Для того, чтобы определить возможные группы риска пользователей порнографии, был использован латентный анализ профиля (МПУ). LPA проводился с использованием исходных измерений каждой шкалы в качестве явных переменных, и различные группы лиц с проблемным IPU были последовательно разделены на две-четыре категории для оценки соответствия модели. Чувствительность была определена как доля людей с положительными симптомами (как выявлено с помощью BPS) и членов группы риска (идентифицированной с помощью LPA), тогда как специфичность была определена как доля людей с отрицательными симптомами и беспроблемной группы [37].

2.3. Результаты и обсуждение

2.3.1. Валидация трех шкал

Результаты анализа позиций, CFA и тесты надежности и конвергентной достоверности показаны в Таблица 2, Соотношения между предметами и суммами были рассчитаны для изучения функционирования предметов. PPCS и PPUS дали более высокие коэффициенты, и обе эти шкалы также дали индексы хорошего соответствия (т.е. CFA) и более высокие коэффициенты надежности. PPCS, PPUS и s-IAT-пол значительно положительно связаны с SCS, PCQ, OSA и временем использования по отдельности, а PPCS продемонстрировал более высокую конвергентную достоверность.
Таблица 2. Надежность и обоснованность трех шкал.
Настольные

2.3.2. ЛПА

Результаты LPA показаны в Таблица 3, Для PPCS результаты теста скорректированного отношения правдоподобия Ло-Менделла-Рубина (LMRT) были значительными, когда число классов составляло 4, а значение энтропии было ниже. Таким образом, точность классификации была не такой высокой, как у решения трех классов; соответственно, было выбрано решение трех классов. Для PPUS, когда модель состояла из трех классов, результаты LMRT были значительными; кроме того, значение энтропии было явно выше, чем у решения четырех классов. Что касается s-IAT-пола, то незначительный p- Значение, которое появилось для результатов LMRT, предполагает, что решения с тремя и четырьмя классами должны быть отклонены в пользу решения с двумя классами.
Таблица 3. Fit индексы для скрытого анализа профиля из трех шкал, оценивающих проблемное использование интернет-порнографии.
Настольные
Что касается трех групп, которые появились для PPCS и PPUS, первый класс получил самые низкие средние значения по всем измерениям шкалы; таким образом, эта группа была названа беспроблемным потреблением. Второй класс получил умеренные оценки по всем параметрам шкалы; Таким образом, эти члены группы были переданы в качестве пользователей порнографии с низким уровнем риска. Третий класс получил самые высокие оценки по всем параметрам шкалы; таким образом, эта группа упоминалась как пользователи группы риска. Как показано в Таблица 4Что касается двух классов, которые появились для s-IAT-пола, класс 1 получил более низкие оценки, чем класс 2 по обоим измерениям шкалы; поэтому их называли непроблематичными группами и группами риска соответственно (групповые различия в баллах по конкретным параметрам показаны в Приложение).
Таблица 4. Сравнение точности трех шкал.
Настольные

2.3.3. Анализ чувствительности и специфичности

Результаты показали, что чувствительность PPCS составила 89.66%, что выше, чем значения, полученные для PPUS (т. Е. 81.25%) и s-IAT-пола (т. Е. 71.72%). Были различия в специфичности трех шкал, и значения варьировались от 85.86% до 94.95%. PPCS продемонстрировал большую чувствительность (89.66%), а его специфичность составила 85.86%. Это указывает на то, что приблизительно 10% проблемных пользователей были классифицированы как беспроблемные пользователи и что приблизительно 14% беспроблемных пользователей не были идентифицированы. В целом, PPCS и PPUS показали лучшие результаты, чем s-IAT-пол. Так как это исследование было направлено на выявление шкалы с большей чувствительностью при обнаружении проблемных IPU, PPCS был исследован более подробно.

3. Качественная часть: определение наиболее точной шкалы

3.1. методы

3.1.1. Образец

Мы опросили 22 (20 мужчин; средний возраст = 27.2) проблемных добровольцев из службы IPU (которые предоставляют онлайн-услуги на следующем веб-сайте: http://www.ryeboy.org/; средний срок службы = 3.3 года) и 11 терапевтов (которые работали с людьми с проблемным ИПУ и имели более 3 лет клинического опыта).

3.1.2. План интервью

Поскольку используемые шкалы были просты в управлении и состояли из закрытых вопросов, были проведены интервью для более глубокого и всестороннего изучения точек зрения участников. Руководство по проведению собеседований в первую очередь стремилось изучить понимание респондентами проблемных МС / зависимостей и их оценки параметров выбранной шкалы. Опрашиваемые должны были оценить важность измерений по шкале от 1 (совсем не важно) до 7 (очень важно).

3.1.3. Процедура

В этом исследовании мы в первую очередь изучили их понимание концепции проблемного МПС и размеров рекомендуемой шкалы. В качестве интервьюеров выступили два аспиранта по психологии. В начале интервью респонденты были проинформированы о цели и значении интервью и уверены в анонимности и строгой конфиденциальности их данных интервью; интервью были записаны с их разрешения.

3.2. Анализ

Записи интервью были расшифрованы в стенографических текстах, а идентификационная информация участников была скрыта. Далее мы предприняли тематический анализ текста; другими словами, мы собрали ответы разных респондентов на один и тот же вопрос, чтобы создать новый текст. Древовидные узлы были установлены на основе измерений выбранной шкалы, а исходные утверждения респондентов были идентифицированы и обобщены в виде именованного кода. Благодаря этому процессу NVivo автоматически генерирует статистику для всех ссылок текстов.

3.3. Результаты

Что касается характеристик проблемных IPU, мы сгенерировали в общей сложности 20 кодов путем анализа данных интервью. Среди этих особенностей наиболее часто упоминались озабоченность IPU (22 упоминания), IPU, чтобы избежать или избежать негативного эмоционального состояния (21 упоминание), межличностный конфликт (22 упоминания) и физиологические и психологические симптомы (45 упоминаний). Кроме того, 20 кодов были обобщены в шести измерениях PPCS (см. Рисунок 1).
Ijerph 17 00488 g001 550
Рисунок 1. Волонтеры и частота терапевтов упоминания размеров проблемной шкала потребления Порнографии, функция и важность оценок для шести размеров (средний балл по всем 33 опрашиваемым). Примечание: числа в цветовых блоках представляют частоту упоминаний, тогда как ломаная представляет оценки важности для шести измерений (диапазон = 1–7).
Экземпляр интервью:
  • Интервьюер: В соответствии с вашим опытом обслуживания, как вы думаете, является проблематичным использование интернет-порнографии? Другими словами, каковы выражения / симптомы проблемного использования порнографии в Интернет?
  • Респондент (услуга доброволец): Они (проблемные пользователи) показывает сложность управления тягой к интернету-порнографии (код: порнография резьба), они не в состоянии контролировать свое поведение, например, просмотр порнографических сайтов, мастурбируя во время просмотра порно часто (код: трудности в управлении). Их мозг постоянно бомбардируется сексуальными материалами (код: озабоченность). Если они не подвергаются воздействию порнографии в Интернете, они будут чувствовать себя некомфортно, или чувствовать, что их сердце пусто (код: депрессия в результате неудачного вывода).
После представления респондентам определения шести компонентов проблемного МПС и дальнейшего разъяснения их значения на примерах мы задали им вопросы: «На основе вашего опыта работы, одобряете ли вы эту структуру? Какие параметры, по вашему мнению, имеют особое значение для МПС? » Большинство (> 95%) участников одобрили шесть параметров. Это также можно сделать вывод из Рисунок 1 что и добровольцы, и терапевты подчеркивали центральную роль конфликтов, рецидивов и абстиненции в МПС (исходя из частоты упоминаний); в то же время они оценили изменение настроения, рецидив и уход в качестве более важных характеристик при проблемном использовании (исходя из важного рейтинга).

4. Общая дискуссия

Проблемный МПС по-прежнему остается спорным вопросом; Примечательно, что, по-видимому, не существует реального консенсуса в отношении инструмента концептуализации и скрининга проблемных МПС. Доступны несколько шкал; таким образом, оценка проблемных МПС является непоследовательной, что свидетельствует о том, что результаты в этой области трудно сопоставимы. Настоящее исследование было направлено на выбор более чувствительной шкалы для скрининга проблемных IPU, поскольку более высокая чувствительность подразумевает более низкий уровень пропущенных диагнозов (т. Е. Проблемных пользователей, которые были неправильно проверены как беспроблемные пользователи). На основании систематического обзора литературы были сохранены три шкалы. Учитывая, что исследования со смешанными методами, сочетающими количественный и качественный анализ, могут обогатить и улучшить наше понимание сложных явлений [38,39], количественный метод был использован для определения «более точного» анализа по трем оставшимся шкалам. Результаты CFA показали, что все три шкалы имеют хорошую применимость в широком диапазоне взрослых групп (возраст в этом случае колебался от 18 до 45 лет) в трех очень однородных образцах; по сравнению с двумя другими шкалами PPCS продемонстрировал большую чувствительность и сравнительную специфичность среди выборок, взятых из общей популяции (результаты QUAN). Учитывая, что выражение анкеты является кратким и закрытым, и что интервью может более глубоко и всесторонне понять неопределенные взгляды участников, впоследствии результаты QUAL показали, что симптомы проблемного IPU, предлагаемые серверами (волонтерами и терапевтами), могут быть сгруппированы в шесть измерений PPCS, и большинство серверов поддерживают шестифакторную структуру PPCS.
Среди трех шкал, оценка PPCS была наиболее энергично связана с продолжительностью использования, частота взаимодействия в OSAS и порнографии тяги. Проблемный IPU может оказаться под зонтиком гиперсексуальности подобно частое участие в различных формах киберсекс, интенсивной жажде порнографии и навязчивом сексуальное поведении [40], Поскольку, что надежные отношения не только продемонстрировали более высокий критерий достоверности, но также подразумевает, что со-скрининга инструментов (то есть, порнографии тяга, частота и продолжительность использования, компульсивное использование), как ожидается, к работе в качестве вспомогательных показателей скрининга. Недавние исследования показали, что для некоторых людей, порнографическое использование привело к их чувству разлада и стыда, способствующим их конфликту фактического потребления сексуальных материалов и их убеждениям; в свою очередь, эти чувства дистресса и стыда могут стимулировать болезненное самовосприятие того, что они зависимы, но это не может быть реальным поведенческим расстройством [41,42]. Во избежание неправильного суждения из-за проблемного использования, которое воспринимается самим собой, более целесообразно комбинировать другие вспомогательные шкалы, и комбинированные диагностические индексы разнообразия были выбраны для скрининга распространенности проблемных IPU. В этом исследовании, с более высокой корреляцией PPCS с частотой OSA, PCQ показал, что в сочетании с другими показателями он может лучше отсеивать проблемное использование и с большей вероятностью избежать ошибочного суждения, вызванного субъективной самовоспринимаемой зависимостью.
Более сильные психометрические свойства и более высокая точность распознавания PPCS могут быть связаны с тем фактом, что он был разработан в соответствии с шестикомпонентной структурной теорией зависимости Гриффитса (т.е. в отличие от PPUS и s-IAT-пола). У PPCS очень сильная теоретическая основа, и он оценивает больше компонентов зависимости [11]. В частности, толерантность и абстиненция являются важными аспектами проблемного IPU, которые не оцениваются PPUS и s-IAT-полом; PPCS является единственным инструментом, который явно оценивает компонент «допуск» [11,14]. В соответствии с «двухэтапного» модель интернет-порнографии наркомании, в котором первый этап характеризуется чрезмерным использованием в интернет-порнографии, а второй функции в качестве маркера повторных неудачных попыток сломать от чрезмерного использования бесплатно, несмотря на негативные последствия [43]. Предметы, связанные с информацией о выпуклости, резьбе, и толерантностях отражают взаимодействие в интернете-порнографии, соответствующее первую стадию, в то время как элементы, связанные с выводом, рецидивом и конфликтами меры наркомании более, что соответствует второй стадии. Очевидно, что компоненты PPCS включает в себя как вовлечение в порнографии и наркомании МПС, которая имеет интактные теоретические основы наркомании.
PPCS по-видимому, является более действительным инструментом для оценки проблематичного использования порнографии, имеет потенциальное применение в выявлении распространенности в отношении проблематичной IPU или Cybersex наркомании, а также может быть полезны при оценке результатов лечения. Наши результаты показывают, что люди, которые набрали высокие на ЧОП также сообщают о частых участие в различных формах онлайн сексуальной активности, интенсивной жаждой порнографии, и компульсивное сексуальное поведение. Таким образом, представляется важным для врачей, чтобы быть в курсе проблемного использования порнографии и связанных с ним ассоциаций, таких как порнография жажде, компульсивное использование. Кроме того, важно отметить, что шкала PPCS рекомендуется в качестве инструмента скрининга для выявления проблемных пользователей в обществе и оценки распространенности, а не диагностического инструмента; будущие исследования должны дополнительно изучить его достоверность и ограничение в клинической выборке; мы также призываем людей посещать клинического терапевта после выявления проблемного IPU при использовании PPCS.
Это обучение имеет несколько ограничений. Во-первых, данные были собраны с использованием мер самоотчета; следовательно, достоверность результатов зависит от честности респондентов и точности их понимания пунктов шкалы. Во-вторых, образец исследования был набран через онлайн-опрос компании; следовательно, участники этого исследования, возможно, были более образованными и богатыми, чем средний китаец. Кроме того, участники исследования в основном жили в столице / столице провинции, городах и поселках. В-третьих, поскольку выборка состояла только из небольшого числа не гетеросексуальных субъектов, было невозможно исследовать, различалась ли структура фактора и значение содержания ППКС у лиц с различной сексуальной ориентацией.

5. Выводы

Настоящее исследование показало, что PPUS, PPCS и s-IAT-пол являются многообещающими мерами проблемного IPU. Однако, когда чувствительность и специфичность были одновременно исследованы, PPCS стал более подходящей мерой проблемного IPU. Качественные результаты также подтвердили, что поставщики услуг одобрили базовую структуру PPCS.

Авторские вклады

Концептуализация, ЛНР; Курация данных, лк; Формальный анализ, XJ; Финансирование приобретения, LC; Расследование, XJ; Методология, ЛНР; Администрация проекта, ЛНР; Ресурсы, ЛНР; Надзор, ЛНР; Визуализация, XJ; Письмо - оригинальный проект, ЛНР; Написание - рецензирование и редактирование, LC и XJ. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

Эта работа была поддержана Национальным фондом социальных наук Китая (грант № CEA150173 и 19BSH117) и проектом реформы образования в провинции Фуцзянь (FBJG20170038). Финансирующие агентства не внесли свой вклад в содержание рукописи, и взгляды, описанные в рукописи, отражают взгляды авторов, а не обязательно взгляды финансирующих агентств.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Бин Ву и Яна Чжао (основателейРейбойс», Неправительственная организация, сосредоточив внимание на оказание помощи проблематичных пользователям интернета порнографии) за их помощь, чтобы набрать доброволец, которые обслуживали наркоман в качественном шаге, и воздать им за их усилия в оказании помощи проблематичных пользователей.

Конфликт интересов

Авторы не сообщают о конфликте интересов в отношении содержания этой рукописи.

Приложение

Иерф 17 00488 g0a1 550
Рисунок А1. Средние оценки трех скрытых классов основаны на измерениях PPCS. Примечание: PPCS = Проблематичная Порнография Масштаб Потребления, диапазон = 1-7; *** p <0.001 указывает на то, что оценка группы риска была значительно выше, чем у группы низкого риска; △△△ p <0.001 означает, что оценка в группе низкого риска была значительно выше, чем в группе без проблем; ◇◇◇ p <0.001 означает, что оценка в группе риска была значительно выше, чем в группе без проблем. То же ниже.
Иерф 17 00488 g0a2 550
Рисунок А2. Средние оценки трех скрытых классов основаны на измерениях PPUS. Примечание: PPUS = Проблематичная Порнография Используйте шкалу, диапазон = 0-5.
Иерф 17 00488 g0a3 550
Рисунок А3. Средние оценки буксируемых скрытых классов основаны на размерах s-IAT-пола. Примечание: s-IAT-sex = короткая версия теста на интернет-зависимость, адаптированная к сексуальным действиям в Интернете, диапазон = 1–5.

Рекомендации

  1. Grubbs, JB; Райт, PJ; Браден, Алабама; Уилт, JA; Kraus, SW использование Интернета порнографии и сексуальная мотивация: систематический обзор и интеграция. Энн. Int. Commun. Доц. 2019, 43, 117-155. [Google Scholar] [CrossRef]
  2. Delmonico, DL Cybersex: высокотехнологичная сексуальная зависимость. Пол. Addict. Обязательность J. Лечить. Пред. 1997, 4, 159-167. [Google Scholar] [CrossRef]
  3. Купер, AL; Delmonico, DL; Гриффин-Шелли, E .; Mathy, RM. Сексуальная активность в Интернете: исследование потенциально проблемного поведения. Пол. Addict. Компульсивность 2004, 11, 129-143. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Де Аларкон, Р .; де ла Иглесия, JI; Casado, NM; Монтехо, AL онлайн порно Наркомания: Что мы знаем и что мы не-систематический обзор. Clin. Med. 2019, 8, 91. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Wéry, A .; Billieux, J. Проблемный киберсекс: концептуализация, оценка и лечение. Addict. Behav. 2017, 64, 238-246. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grubbs, JB; Волк, Ф .; Exline, JJ; Pargament, KI использование Интернета порнография: воспринимаемая зависимость, психологический стресс, а проверка краткой меры. Пол. Семейное. Ther. 2015, 41, 83-106. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Гриффитс, доктор медицинских наук, Интернет-секс-зависимость: обзор эмпирических исследований. Addict. Местожительство теория 2012, 20, 111-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Янг К.С. Интернет-сексуальная зависимость: факторы риска, этапы развития и лечение. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21-37. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Wéry, A .; Burnay, J .; Карила, Л .; Billieux, J. Краткий французский тест на интернет-зависимость, адаптированный к онлайн-сексуальным действиям: валидация и связь с онлайн-сексуальными предпочтениями и симптомами зависимости. Секс Res. 2015, 53, 701-710. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Лопес-Фернандес, О. Как развивались исследования интернет-зависимости с появлением беспорядка в интернет-играх? Обзор киберадикций с психологической точки зрения. Тек. Addict. По донесению 2015, 2, 263. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Фернандес, ДП; Гриффитс, MD психометрические Инструменты для Проблемной Порнографии Использования: систематический обзор. Eval. Здоровье проф. 2019. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Рейд, RC; Li, DS; Gilliland, R .; Штейн, JA; Фонг, Т. Надежность, обоснованность и психометрическое развитие инвентаризации потребления Порнографии в образце гиперсексуальных мужчин. J. Sex Family Ther. 2011, 37, 359-385. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Короткая, МБ; Черный, л .; Смит А.Х .; Веттернек, Коннектикут; Скважины, DE Обзор порнографии использования Интернет исследования: Методология и содержание за последние 10 лет. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13-23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Bőthe, B .; Тот-Кирали, я .; Жила, А .; Griffiths, MD; Деметрович, З .; Орос, Г. Развитие проблемного масштаба потребления порнографии (ЧОП). Секс Res. 2018, 55, 395-406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Кор, А .; Zilcha-Mano, S .; Фогель Ю.А. Микулинсер, М .; Рейд, RC; Potenza, М. Н. психометрический развитие Проблемной Порнография использования шкалы. Addict. Behav. 2014, 39, 861-868. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Chen, L .; Деметрович, З .; Potenza, MN ли помощник предпочтения предсказать проблемные онлайн порнографии? Межкультурные находки. Behav. Наркоман. 2019, 8, 63. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Chen, L .; Дин, С .; Цзян, Х .; Потенца М.Н. Частота и длительность использования, тяга и негативные эмоции в проблемных онлайн-сексуальных действиях Пол. Addict. Компульсивность 2018, 25, 396-414. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Chen, L .; Yang Y .; Су, Ш .; Zheng, L .; Дин, С .; Potenza, MN Взаимосвязи между сексуальным поиском сенсации и использованием порнографии проблематично Интернет: модерируемой посреднической моделью следственным роли онлайн сексуальной активностью и третьим лицом эффекта. Behav. Наркоман. 2018, 7, 565-573. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Chen, L .; Ван, Х .; Чен, СМ; Цзян, CH; Ван, JX Надежность и обоснованность Проблемный Интернет Порнография Использование шкалы в китайских студентов колледжа. Подбородок. J. Общественное здравоохранение 2018, 34, 1034-1038. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Шевчикова, А .; Шерек, J .; Барбовский, М .; Дейнбек К. Роли индивидуальных характеристик и либерализма в преднамеренном и непреднамеренном контакте с сексуальными материалами в Интернете среди европейской молодежи: многоуровневый подход. Пол. Местожительство Soc. политика 2014, 11, 104-115. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Купер, А .; Delmonico, DL; Бург, пользователи R. Cybersex, злоумышленники и компульсивы: новые выводы и последствия. Пол. Addict. Обязательность J. Лечить. Пред. 2000, 7, 5-29. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Гриффитс М. «Компонентная» модель зависимости в биопсихосоциальной структуре. Subst. использование 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Скленарик, С .; Потенца, Миннесота; Гола, М .; Кор, А .; Краус, SW; Astur, RS подход смещения для эротических стимулов в гетеросексуальных студентов мужского пола колледжа, которые используют порнографию. Behav. Наркоман. 2019, 8, 234-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Краус, SW; Крюгер, РБ; Briken, P .; Во-первых, МБ; Штейн, DJ; Каплан, мс; Voon, V .; Abdo, C .; Грант, JE; Atalla, E .; и другие. Компульсивное сексуальное расстройство поведения в МКБ-11. Всемирная психиатрия 2018, 17, 109-110. [Google Scholar] [CrossRef]
  25. Эфрати, Y .; Гола М. Лечение компульсивного сексуального поведения. Тек. Пол. Здоровье Реп. 2018, 10, 57-64. [Google Scholar] [CrossRef]
  26. Краус, SW; Гола, М .; Kowalewska, E .; Лью-Старович, М .; Хофф, РА; Портер, Э .; Potenza, MN Краткая Порнография Screener: сравнение А США и Польши пользователей порнографии. J. Behav. Addict. 2017, 6, 27-28. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Kowalewska, E .; Краус, SW; Лью-Старович, М .; Густавссон, К .; Гола М. Какие аспекты человеческой сексуальности связаны с компульсивным расстройством сексуального поведения (ЦСБД)? Исследование с использованием многомерной анкеты сексуальности на выборке польских мужчин. J. Sex. Med. 2019, 16, 1264-1273. [Google Scholar] [CrossRef]
  28. Гола, М .; Вордеча, М .; Сескусс, Г .; Лью-Старович, М .; Коссовский, Б .; Wypych, M .; Макейг, С .; Потенца, Миннесота; Marchewka, А. Может ли порнография привыкание? ФМРТ исследование мужчин, обращающихся за лечением проблемного использования порнографии. Нейропсихофармакологии 2017, 42, 2021-2031. [Google Scholar] [CrossRef]
  29. Вордеча, М .; Вилк, М .; Kowalewska, E .; Скорко, М .; Лапинский, А .; Гола, М. «Порнографические запои» как ключевая характеристика мужчин, желающих лечение навязчивого сексуального поведения: Качественный и количественная 10-недельный дневник оценка. Behav. Наркоман. 2018, 7, 433-444. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Даффи, А .; Доусон, Д.Л .; Das Наир, Р. Порнография зависимость у взрослых: систематический обзор определений и сообщенного воздействия. J. Sex. Med. 2016, 13, 760-777. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Eleuteri, S .; Триподи, Ф .; Petruccelli, I .; Росси Р .; Симонелли, C. Анкеты и шкалы для оценки сексуальной активности в Интернете: обзор 20 лет исследований. Cyberpsychol. J. Psychosoc. Местожительство киберпространство 2014, 8. [Google Scholar] [CrossRef]
  32. Краус, С .; Розенберг, Г. Порнография тяга опросник: психометрические свойства. Архипелаг Пол. Behav. 2014, 43, 451-462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Розенберг, Х .; Краус, С. Взаимосвязь «страстной привязанности» к порнографии с сексуальной Compulsivity, частоте использования, и тяга к порнографии. Addict. Behav. 2014, 39, 1012-1017. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Каличман, Южная Каролина; Ромпа Д. Шкалы поиска сексуальных ощущений и сексуального принуждения: достоверность и прогнозирование рискованного поведения в связи с ВИЧ. J. Личное. оценить 1995, 65, 586-601. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Zheng, L .; Чжэн Я. Сексуальная активность в Интернете в материковом Китае: связь с поиском сексуальных ощущений и социосексуальностью. Вычи. Hum. Behav. 2014, 36, 323-329. [Google Scholar] [CrossRef]
  36. Мутен Л. Руководство пользователя Mplus версии 7: версия 7; Muthen & Muthen: Лос-Анджелес, Калифорния, США, 2012. [Google Scholar]
  37. Орфорд, Дж. Чрезмерные аппетиты: психологический взгляд на пристрастия; John Wiley & Sons Ltd.: Хобокен, Нью-Джерси, США, 2001. [Google Scholar]
  38. Лопес-Фернандес, О .; Молина Азорин, JF Использование исследований смешанных методов в области поведенческих наук. Качественный количественный 2011, 45, 1459-1472. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Лопес-Фернандес, О .; Молина-Азорин, JF Использование смешанных методов исследования в междисциплинарных образовательных журналах. Int. J. Mult. Местожительство подходы 2011, 5, 269-283. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Кафка М.П. Гиперсексуальное расстройство: предполагаемый диагноз DSM-V. Архипелаг Пол. Behav. 2010, 39, 377-400. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Grubbs, JB; Перри, SL; Уилт, JA; Reid, RC Порнография проблемы из-за морального неконгруэнтности: интегративная модель систематического обзора и мета-анализа. Архипелаг Пол. Behav. 2019, 48, 397-415. [Google Scholar] [CrossRef]
  42. Grubbs, JB; Краус, SW; Перри, SL самоотчеты пристрастия к порнографии в национальном репрезентативной выборке: роль использование привычек, религиозность и моральной неконгруэнтность. Behav. Наркоман. 2019, 8, 88-93. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Бенсимон П. Роль порнографии в сексуальных преступлениях. Пол. Addict. Компульсивность 2007, 14, 95-114. [Google Scholar] [CrossRef]