Оценка продольной связи между сексуальным поведением подростков и воздействием сексуального медиа-контента (2009)

Дизайн исследования и участники

Сбор данных проводился посредством онлайн-опроса, проводившегося весной и летом 2005, 2006 и 2007 годов. Респонденты-подростки привлекались к участию в опросе через печатную и радиорекламу, прямую почтовую рассылку и устные рекомендации. Наилучшие результаты среди чернокожих респондентов (49%) были достигнуты с помощью рекламы в газете Metro ( Metro — бесплатная газета, распространяемая через уличные ящики и в общественном транспорте Филадельфии), затем через устные рекомендации (14%) или неизвестным методом (14%). Среди белых и латиноамериканских респондентов наблюдалось более равномерное распределение методов. Три лучших метода для белых респондентов — это реклама в газете Metro (27%), привлечение респондентов, привлеченных ранее (23%), и прямая почтовая рассылка (14%). Три лучших метода для латиноамериканских респондентов — это реклама в газете Metro (28%), привлечение респондентов, привлеченных ранее (23%), и устные рекомендации (13%).

Критерии соответствия респондентов включали возраст на момент первоначального опроса (14, 15 или 16) и расу / этническую принадлежность (белые, афроамериканцы или латиноамериканцы). Стратегия выборки основывалась на квотах с стремлением к примерно одинаковым размерам выборки во всех ячейках Race * Age * Gender (дизайн 3 * 3 * 2). На практике респондентам-подросткам из числа испаноязычных подростков в столичном регионе Филадельфии было крайне сложно найти и набрать сотрудников, поэтому их сотовые частоты были низкими. Опрос был начат в апреле 2005 после тестирования технологии и предварительного тестирования инструмента опроса. Показатели незавершенности (например, число, не прошедшее первый опрос, разделенное на число успешно согласившихся) были аналогичными для чернокожих и испаноговорящих респондентов (17% и 19% соответственно) и ниже для белых респондентов (6%). Не было различий в показателях незавершенности по полу (мужчины = 14%, женщины = 13%).

Опрос был доступен с любого компьютера с доступом в интернет. Участникам была предоставлена ​​возможность пройти опрос в университете или за его пределами (например, дома, в школе или в общественной библиотеке). Респондентам был присвоен пароль для доступа к опросу, а также идентификационный номер и личный пароль для обеспечения конфиденциальности и защиты конфиденциальности. Респонденты получали компенсацию в размере 25 долларов по завершении опроса на каждой волне, и в среднем на прохождение опроса уходил один час. Те респонденты, которые прошли все волны 3 в опросе, получили бонус в размере $ 25. После отправки респондентами форм согласия / согласия родителей 547 в возрасте от 14 до 16 завершили опрос на Wave 1 (в 2005). Существует небольшое количество пропущенных значений, хотя показатели удержания в течение трех волн сбора данных были высокими (87% от исходной выборки было успешно восстановлено во всех волнах, а 94% от исходной выборки участвовали как минимум в 2 волн 3) и Используемый здесь набор данных ограничен респондентами 506, которые присутствуют в наборе данных по крайней мере для 2 волн сбора данных 3. Респондентами являются 62% женщины, 42% афроамериканцы, 42% белые, 13% латиноамериканцы и 3% «Другие». Для белых респондентов размеры выборки в год 1 по возрасту (14, 15 и 16) были 67 , 73 и 73 соответственно, для черных респондентов были 74, 76 и 73 соответственно.

Зависимая переменная: индекс индекса сексуального поведения

В ходе опроса были собраны данные за всю жизнь, более года назад, и за последние 12 месяцев по следующим видам сексуального поведения : глубокие поцелуи (вопрос: Вы когда-нибудь целовались глубоко (некоторые называют это «французским поцелуем»)?), прикосновение к груди партнерши (вопрос: Если у вас когда-либо была партнерша, прикасались ли вы к ее груди?), прикосновение к груди респондента (вопрос: Прикасался ли вам когда-нибудь партнер к вашей груди?), прикосновение партнера к гениталиям респондента (вопрос: Прикасался ли партнер когда-нибудь к вашим интимным частям тела? ), оральный секс (вопрос: Вы когда-нибудь прикасались ртом к интимным частям тела партнера (некоторые называют это «оральным сексом»)?), оральный секс (вопрос: Прикасался ли партнер когда-нибудь ртом к вашим интимным частям тела (некоторые называют это «оральным сексом»)?), анальный секс (вопрос: Если у вас когда-либо был партнер-мужчина, вводил ли он когда-нибудь свой пенис вам в анус (некоторые называют это «Анальный секс»), респондент, занимающийся анальным сексом (вопрос задавался только мужчинам: Вы когда-нибудь вводили свой пенис в анус партнера (некоторые называют это «анальным сексом»)?), и имеющий вагинальный половой акт (вопрос: У вас когда-нибудь был половой акт (т.е. пенис во влагалище) с партнером противоположного пола?).

Поскольку возрастной диапазон ограничен, мы сосредотачиваемся на данных за всю жизнь , так как многие виды поведения встречаются редко или отсутствуют при использовании более коротких периодов ретроспективного анализа. Мы ограничиваем анализ гетеросексуальным поведением, поэтому переменные, касающиеся прикосновений к груди и получения анального секса, используются только для женщин, а переменные, касающиеся прикосновений к груди и предоставления анального секса, используются только для мужчин. Мы также исключаем из анализа 6 мужчин, получавших анальный секс, поскольку их включение снижает иерархический характер индекса для мужчин. Эти респонденты не сообщали о каких-либо случаях вагинального секса в течение жизни, поэтому наш индекс гетеросексуального поведения, вероятно, не подходит для них.

Для оценки масштабируемости дихотомических пунктов, касающихся сексуального поведения, мы использовали шкалу Моккена. Шкала Моккена основана на упорядочивании по сложности, согласно которому все пункты после первоначальной неудачи также считаются неудачными, а все пункты до первоначальной неудачи — успешными ( Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999 ). Если пункты масштабируются с использованием этого определения, они считаются упорядоченными по сложности, и исследователь точно знает, что означает, например, «2» в индексе. В данном случае респондент с «2» выполнил первые два пункта, касающихся сексуального поведения, и не выполнил последние 5. В этом и заключается преимущество упорядочивания по сложности: значение суммарного индекса указывает, какие пункты были успешными, а какие — неудачными. Такое масштабирование сексуального поведения предоставляет исследователям индекс, отражающий «иерархию сексуального поведения».

Наборы заданий оценивались на предмет одномерности по степени сложности с использованием коэффициента Х Лёвингера ( Ringdal et al. 1999 ); значение 0,5 или более указывает на сильную шкалу ( Mokken, 1971 , p. 185). Для каждого года задания хорошо масштабировались: коэффициент Х для мужчин составлял 0.75 в 1-й год, 0.70 во 2-й год и 0.77 в 3-й год; коэффициент Х для женщин в 1-3-й и 3-й годы составлял 0.83, 0.84 и 0.83 соответственно. Средние баллы индекса сексуального поведения по волнам исследования составляли 2.71 ( SD = 2.23), 3.62 ( SD = 2.26) и 4.46 ( SD = 2.17) для 1-го, 2-го и 3-го годов соответственно. Порядок поведения у мужчин и женщин был следующим: глубокие поцелуи, прикосновение к груди/прикосновение к груди, прикосновение к гениталиям, получение орального секса, вагинальный секс, совершение орального секса и получение/совершение анального секса. Однако у мужчин во втором году порядок получения орального секса (45%) и сообщения о вагинальном сексе (44%) изменился на 1% по сравнению с первым годом. В третьем году порядок для мужчин остался тем же, что и в первом. У женщин порядок поведения оставался неизменным на протяжении всех трех лет сбора данных. Более подробная информация о порядке сложности, примененном к этим данным, содержится в работе Hennessy, Bleakley, Fishbein & Jordan (2008).

Зависимая переменная: подверженность медиа сексуальному контенту

Наша оценка воздействия сексуального контента в СМИ рассчитывалась на основе двух типов переменных: самооценки респондентами воздействия выбранных медиа-материалов в четырех медиа (телевидение, музыка, журналы и видеоигры) и оценки респондентами сексуального контента в каждом из медиа-материалов. Списки были составлены таким образом, чтобы отражать популярные фильмы и сериалы для подростков и/или широкой публики на момент проведения базового опроса, и обновлялись в течение 2-го и 3-го годов. Популярные фильмы и сериалы были предоставлены на основе рейтингов веб-сайтов (включая: www.top5s.com/tvweek ; www.boxofficemojo.com ; www.imdb.com/boxoffice/rentals ; www.billboard.com ; www.gamerankings.com ) и данных исследовательской компании (TRU data), а также пилотных опросов, проведенных нами за год до начала основного опроса. Фильмы и сериалы были разработаны для того, чтобы дать представление о глубине и широте использования медиа, хотя мы признавали, что они не могут охватить все, что смотрят, во что играют или что читают подростки. В первый год исследования опрос включал списки из 30 телевизионных программ, 30 музыкальных исполнителей, 20 журналов и 15 видеоигр. Во второй год исследования список включал 75 телевизионных программ, 50 музыкальных исполнителей, 30 журналов, 40 фильмов и 40 видеоигр, а в третий год исследования — 74 телевизионных шоу, 39 музыкальных исполнителей, 32 журнала, 43 фильма и 45 видеоигр. Однако для данного анализа фильмы не включены в показатели воздействия сексуального контента на все виды СМИ, чтобы обеспечить сопоставимость данных во времени.

В исследовании использовались самоотчеты, а не результаты контент-анализа, поскольку в течение всех трех лет опроса собирались только данные самоотчетов. Однако корреляции между показателями воздействия, основанными на собственных оценках респондентами сексуального контента (как использовалось здесь), и показателями, основанными на оценках сексуального контента, полученных в результате контент-анализа (для 1-го и 2-го годов контент-анализ названий 3-го года не проводился), были положительными ( r = 75 в 1-м году и r = 77 во 2-м году). Кроме того, корреляции между показателем воздействия, основанным на самооценке сексуального контента, и индексом сексуального поведения были очень похожи на корреляции между показателем воздействия, основанным на оценках сексуального контента, полученных в результате контент-анализа, и индексом сексуального поведения: корреляция в 1-м году между индексом сексуального поведения и показателем воздействия, основанным на данных респондентов, составила 20 ( p < 01), в то время как корреляция в 1-м году между индексом сексуального поведения и показателем воздействия, основанным на контент-анализе, составила 23 ( p < 01).

Используя порядковый показатель экспозиции по шкале 4 (никогда, редко, иногда, часто), респонденты указывали, как часто в течение последних месяцев 12 они смотрели каждое шоу, слушали каждого артиста, читали каждый журнал и играли в каждую видеоигру. Затем респондентам было предложено оценить сексуальное содержание тех же самых названий на основе следующего определения сексуального содержания: «В этом опросе сексуальное содержание определяется как говорящий или показывающий: подключение / оформление; сексуальная одежда; нагота; пол (оральный, анальный или вагинальный); безопасный секс (презервативы, контроль рождаемости и т. д.); сексуальные преступления (изнасилование); гомосексуализм (гей или лесбиянка); или что-либо еще, связанное с полом ». Это определение появилось в каждом разделе СМИ в опросе непосредственно перед набором вопросов, по которым респондентам предлагалось оценить сексуальное содержание названий СМИ. Отвечая на вопрос «Как бы вы оценили сексуальное содержание следующих…», подростки оценили сексуальное содержание всех изданий по шкале 4 со следующими ответами: «нет сексуального содержания», «немного сексуальное содержание, «некоторое сексуальное содержание» и «много сексуального содержания». Был также включен другой вариант ответа «Я не знаю / я не смотрю это шоу», поскольку респондентов попросили оценить сексуальное поведение. содержание каждого заголовка, даже если они указали ранее, что никогда не подвергались воздействию данного конкретного заголовка СМИ. Тем не менее, только сексуальное содержание названий СМИ, которым они подвергались, включается в нашу меру воздействия на сексуальное содержание СМИ.

Для расчета показателя воздействия сексуального контента произведение показателя воздействия и рейтинга сексуального контента для каждого произведения в рамках каждого типа медиа было суммировано, в результате чего были получены показатели воздействия сексуального контента, специфичные для телевидения, музыки, журналов и видеоигр. Общий показатель воздействия сексуального контента в медиа был создан путем суммирования 4 показателей, специфичных для каждого медиа. Для показателя воздействия в текущем анализе к общему показателю было применено преобразование квадратного корня для лучшего приближения к нормальному распределению, а затем эта переменная была преобразована в Z-баллы. Последняя корректировка необходима, поскольку в противном случае в последующие годы могли бы быть более высокие значения просто из-за того, что во 2-м и 3-м годах оценивалось больше произведений. Таким образом, для всех трех волн исследования средние значения показателей воздействия составляли 0 со стандартным отклонением 1 (обратите внимание, что это преобразование не означает, что средние значения показателей воздействия по возрастным группам одинаковы, см. рисунок 1 ниже). Коэффициент корреляции Пирсона между общим уровнем воздействия сексуального контента в 1-м и 2-м годах составил r = 0.61 ( p < 05), а между 2-м и 3-м годами — r = 68 ( p < 05). Дополнительная информация о валидности показателя воздействия сексуального контента в СМИ доступна в другом источнике ( Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008 ).

  

Рисунок 1

Индекс сексуального поведения и оценка воздействия

Что такое кривые роста?

Анализ кривых роста — это статистический метод измерения изменений во времени зависимой переменной ( Curran & Hussong, 2002 ; Karney & Bradbury, 1995 ). Он предполагает, что изменение является непрерывным процессом, поэтому основной исследовательский вопрос заключается в оценке наклона кривой изменения во времени зависимой переменной ( Curran & Muthen, 1999 ). Не зависящие от времени переменные (например, пол, экспериментальный статус и раса/этническая принадлежность) могут быть включены в качестве предикторов для статистической корректировки или для исследования взаимодействия между изменениями во времени и этими фиксированными характеристиками.

Безусловное уравнение

Условное уравнение

Одним из важных следствий подхода с использованием кривых роста является то, что поскольку параметры пересечения ( η _i0 ) и наклона ( η _i1 ) уравнения варьируются у разных людей (обратите внимание на специфические для респондентов индексы параметров пересечения и наклона в уравнении (1) выше, чего никогда не бывает в «обычной» регрессии), их можно рассматривать как зависимые переменные во вспомогательных уравнениях, которые предсказывают начальное значение и наклон результата. Известная как «условная модель роста», эта вспомогательная модель предсказывает параметры (например, пересечение и наклон) индивидуального уравнения ( Bollen & Curran, 2006 , стр. 9). Здесь мы используем пол и этническую принадлежность в качестве предикторов для ответа на исследовательский вопрос номер 5.

Для всех анализов мы одновременно оцениваем безусловную и условную модели — модель роста «параллельного процесса» ( Cheong, MacKinnon & Khoo, 2003 ). Этот тип модели роста позволяет оценить корреляцию между изменениями в сексуальном поведении и изменениями в воздействии сексуального контента в СМИ, а также корреляции между параметрами каждого уравнения.

Определение временной переменной

Хотя в рамках проекта ASAMS данные собирались в течение трех лет, такая продольная структура (т.е. этап исследования) не подходит, поскольку запланированная изменчивость возраста респондентов в начале исследования смешивает этап исследования с возрастом респондента. То есть, на каждом из трех этапов исследования респонденты трех разных возрастов произвольно объединяются таким образом, что это не имеет смысла, поскольку «этап исследования» — это логистическая особенность процесса сбора данных: возраст респондента является основным фактором развития ( Bollen & Curran, 2006 , стр. 79-81; Singer & Willett, 2003 , стр. 139). Смешивание этапа исследования и возраста респондента может легко привести к негативным последствиям, поскольку сексуальное поведение, по крайней мере, положительно связано с возрастом. Таким образом, чтобы исключить влияние возраста респондента на этап исследования, мы реорганизуем данные в схему «ускоренной когорты» ( Duncan, Duncan, Strycker, Li, & Alpert, 1999 , глава 6; Raudenbush & Chan, 1992 ), так что возраст респондента становится интересующей нас продольной переменной. В результате мы получаем данные за пять лет, начиная с 14-летних в первом этапе исследования и заканчивая 18-летними в последнем этапе, хотя ни один респондент не имеет более трех наблюдений в целом по набору данных.

Результаты кривой роста: оценка наилучшей метрики времени подгонки

Анализ безусловных моделей (не показаны) со свободно варьируемой временной метрикой ( Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004 ) показывает, что линейная модель для возраста является отличной временной метрикой для результата сексуального индекса. Таким образом, для этого уравнения временная метрика определяется как Возраст минус 14 или от 0 до 4 (например, 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2 и т. д.). Эта метрика делает свободный член прогнозируемым значением сексуального индекса для четырнадцатилетних. Поскольку метрика линейная, изменение от 14 до 16 в два раза больше, чем изменение от 14 до 15, а изменение от 14 до 18 в четыре раза больше. Однако наилучшей подходящей временной метрикой для оценки воздействия оказалась нелинейная, и хорошей подходящей метрикой, предложенной в анализах, допускающих изменение временной метрики, являются 0, 1, 1.5, 2, 2.25. В этом случае изменение от 14 до 16 лет лишь в 1.5 раза больше, чем изменение от 14 до 15 лет, а изменение от 14 до 18 лет лишь в 2.25 раза больше, чем изменение от 14 до 15 лет. В этом нелинейном случае, если наклон кривой воздействия во времени положителен, эта временная метрика дает положительный наклон, который выравнивается с увеличением возраста, но если наклон кривой воздействия во времени отрицателен, то оценивается отрицательный наклон, который выравнивается с увеличением возраста.

Безусловные результаты кривой роста

В таблице 1 представлены результаты анализа безусловной кривой роста. Модель хорошо соответствует данным. Результаты по сексуальному индексу показывают прогнозируемое уравнение 1.82 + 89(Время). 1.82 — это прогнозируемое значение сексуального индекса для 14-летних, а наклон 89 указывает на увеличение почти на одну единицу сексуального индекса на каждый возрастной прирост для всей выборки в целом. Отрицательная корреляция между свободным членом и наклоном указывает на то, что чем выше начальное значение сексуального индекса, тем ниже наклон изменения, то есть тем медленнее увеличивается сексуальное поведение с возрастом. Это разумный результат, учитывая эффект насыщения индекса, который изменяется от 0 до 7. Свободный член и наклон имеют значительную вариацию, поэтому существуют различия между субъектами по этим параметрам, которые могут быть объяснены характеристиками респондентов.

  

Таблица 1

Результаты для режима безусловного роста параллельного процесса индекса сексуальной оценки и воздействия сексуального медиа-контента (N = 506)

Безусловное уравнение для подверженности сексуальному контенту равно -.041 + .025 (Время), что указывает на более низкое, чем в среднем, воздействие на детей в возрасте 14 по сравнению со старшими респондентами и положительное увеличение воздействия на сексуальное содержание с течением времени, хотя ни перехват, ни наклон значительно отличается от нуля. Тем не менее, оба параметра имеют значительные различия, что говорит о том, что респонденты являются переменными во времени, и безусловные средние результаты не обязательно могут быть репрезентативными для определенных подгрупп. Отрицательная корреляция между перехватом и наклоном для контакта с контентом сексуального медиа указывает на то, что чем выше начальное значение воздействия, тем медленнее увеличивается воздействие сексуального контента со временем.

На исследовательские вопросы 2, 3 и 4 отвечают корреляции между свободным членом и наклоном двух уравнений. Корреляция между начальным значением воздействия и наклоном кривой сексуального поведения составляет -14 ( p > 05), а корреляция между начальным значением сексуального поведения и наклоном кривой воздействия контента сексуального характера в СМИ составляет -21 ( p < 05). Таким образом, для выборки в целом, хотя начальное значение воздействия не предсказывает изменения в сексуальном поведении, оно предсказывает изменение воздействия, причем более высокие начальные значения сексуального поведения связаны с более медленным увеличением воздействия контента сексуального характера с течением времени. Наконец, корреляция между двумя значениями наклона составляет 09, что является положительным значением, но неотличимым от нуля. Для выборки в целом изменения в воздействии контента сексуального характера и изменения в сексуальном поведении по сути не связаны. Однако условный анализ, представленный ниже, показывает совершенно иную картину сложной взаимосвязи между сексуальным поведением и воздействием контента сексуального характера в СМИ.

Эта публикация стала возможной благодаря Грант-номеру 5R01HD044136 от Национального института здоровья детей и развития человека (NICHD). Его содержание несут исключительно ответственность авторов и не обязательно отражает официальные взгляды NICHD.