Оценка продольной связи между сексуальным поведением подростков и воздействием сексуального медиа-контента (2009)

Комментарии: Не уверен, зачем мне это здесь, так как опрос охватывает все СМИ, кроме Интернета. Вот проблема с любым исследованием, показывающим бесполезную корреляцию между потребляемым сексуальным контентом и сексуальной активностью. Зачем? Многие молодые ребята, которые потребляли большое количество интернет-порно жалуются на снижение влечения к реальным девушкам, возможно, ЭД, и часто социальная тревожность.


J Sex Res. 2009 ноябрь-декабрь; 46 (6): 586-96. doi: 10.1080 / 00224490902898736.

Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Джордан А.

Источник

Центр общественной политики, Университет Пенсильвании, Филадельфия, 19104, США. [электронная почта защищена]

Абстрактные

Цель

Оценить связь между сексуальным поведением подростков и воздействием сексуального медиа-контента.

методы

Трехволновая выборка продольного обследования (N = 506) годовалых детей 14-16 на исходном уровне анализируется с использованием кривых роста.

Итоги

Траектории роста являются линейными для сексуального поведения, но не для воздействия сексуального медиа-контента. Признаки уклонов подверженности не всегда одинаково положительны: респонденты-латиноамериканцы и афроамериканцы демонстрируют снижение подверженности сексуальному контенту в исследуемом возрасте.e.

Выводы

В то время как изменения в содержании сексуального содержания тесно связаны с изменениями в сексуальном поведении среди белых, связь между этими переменными среди чернокожих практически отсутствует.

ВВЕДЕНИЕ

Предполагается, что то, что дети и подростки видят, слышат и читают в средствах массовой информации, влияет на их социальное развитие и поведение. Бухи и Гудсон (2007) утверждают, что существует сильная теоретическая основа для предположения, что сексуальное содержание в средствах массовой информации формирует убеждения, установки, нормы и намерения подростков заниматься сексом. Утверждение о возможных негативных воздействиях средств массовой информации на детей и молодежь, как правило, подтверждается научными исследованиями, в которых рассматривается связь между определенными уровнями или типами воздействия средств массовой информации (манипулируемые экспериментом или естественным образом) и такими результатами, как нормативные представления о сексуальной активности (Чиа и Гюнтер, 2006 г.), степень и время полового акта (Обри, Харрисон, Крамер и Йеллин, 2003 г.) и ряд других сексуальных поведений (Браун, L'Engle, Пардун, Го, Кенниви и Джексон, 2006 г.; L'Engle, Brown & Kenneavy, 2006 г.; Collins, 2005; Сомерс и Тайнан, 2006 г.).

Хотя эта литература по «медиаэффектам» охватывает множество медиа и множество результатов (Эскобар-Чавес, Tortolero, Markham, Low, Eitel, & Thickstun, 2005 г.; Уорд, 2003; Уорд и Фридман, 2006 г.), большинство исследований, посвященных изучению сексуального содержания в средствах массовой информации и сексуального поведения, сосредоточено на телевидении. Подростки не только тратят в среднем 6 1 / 2 часов в день на просмотр телевизора (Робертс, Foehr & Rideout, 2005), данные свидетельствуют о том, что количество секса на телевидении (наиболее всесторонне исследованных СМИ) увеличивается (Кункель, Коуп и Колвин 1996; Кункель, Коп-Фаррар, Биели и Доннерштейн, 2001 г.; Kunkel, Biely, Eyal, Cope-Ferrar, Donnerstein, & Fandrich, 2003 г.; Кункель, Эяль и Финнерти, 2005 г., но для альтернативного взгляда на тренд с течением времени смотрите Хецрони, 2007). Хотя общее время, проведенное с телевидением, похоже, не связано с сексуальной активностью подростков (Браун и новичок, 1991; Collins, 2005; Уорд, 2003), некоторые исследования предполагают, что воздействие сексуального контента на телевидении (например, сексуально ориентированные жанры; программы с высоким сексуальным содержанием) связано с ожиданиями в отношении секса, восприятия сексуального поведения со стороны сверстников, сексуально допустимого отношения и сексуальной инициации (Эшби, Аркари и Эдмонсон, 2006 г.; Браун и др., 2006; Коллинз, Эллиот и Миу, 2007 г.; Эггермонт, 2005; L'Engle, Джексон и Браун, 2006 г.; Пардун, L'Engle & Brown, 2005 г.; Толман, Ким, школьник и Сорсоли, 2007 г.; Уорд, 2003; Уорд и Фридман, 2006 г.).

Например, Браун и новичок (1991) Установлено, что ни общее количество часов, на которые смотрят телевизор, ни общее количество часов, посвященных сексуальному контенту на телевидении, не связано с сексуальным поведением. Однако чем больше доля телевизионного времени, в котором содержалось сексуальное содержание, тем выше вероятность того, что подросток вступил в половой акт. Коллинз, Эллиот, Берри, Канхаус, Канкель, Хантер и Миу (2004) использовал двухволновое продольное обследование 12-17 лет и обнаружил, что просмотр секса по телевизору (на основе контент-анализа телевизионных программ 23) предсказал и, возможно, ускорил сексуальную инициацию, в то время как Пардун, L'Engle и Браун (2005) обнаружил, что воздействие сексуального контента на телевидении было связано с намерениями заниматься сексом, но не с легкой сексуальной активностью (например, с любовью, хотя бы один раз встречаться, легкими и глубокими поцелуями) или с высокой сексуальной активностью (то есть соприкосновением с грудью, генитальные ласки, оральный секс, половой акт).

Ассоциация Pardun, L'Engle и Brown (2005) Это исследование было одним из первых, в котором изучалась взаимосвязь между сексуальным контентом в средствах массовой информации, отличных от телевидения (например, фильмы, журналы, газеты, музыка, Интернет), и намерениями подростков (т.е. возраст 12-14) заниматься сексом. а также их фактическая сексуальная активность. Наиболее сильные связи между воздействием сексуального содержания и намерениями заниматься сексом (а также сексуальным поведением) были обнаружены при воздействии сексуального содержания в фильмах и музыке. Продольное исследование того же образца проведено Браун и соавт. (2006) также вышел за рамки изучения эффектов телевидения. Авторы оценили кумулятивное влияние воздействия сексуального контента на музыку, фильмы, телевидение и журналы на сексуальное поведение белых и черных «ранних подростков» (возраст 12-14), используя исходные данные, собранные в 2002, и последующие данные, собранные в 2004. Они обнаружили, что белые молодые люди с более высоким уровнем потребления сексуальных медиа чаще, чем белые молодые люди с низким уровнем потребления, занимались сексуальной деятельностью два года спустя. Тем не менее, для этих белых подростков воздействие составляло только 3% от дисперсии сексуального поведения подростков, когда были приняты во внимание базовое сексуальное поведение, демография и другие соответствующие ковариаты. Для афро-американских подростков не было значительного влияния воздействия сексуального содержания на их сексуальное поведение. Таким образом, есть некоторые доказательства причинно-следственной связи между сексуальным поведением и воздействием сексуального контента в нескольких типах СМИ; однако отношения кажутся обусловленными расой респондента. Кроме того, как подростки подвержены влиянию сексуального медиа-контента с течением времени, неизвестно.

Вопросы исследования

В этой статье мы оцениваем продольную связь между сексуальным поведением и воздействием сексуального медиа-контента, используя данные о сексуальном поведении и основанные на ответах показатели воздействия сексуального контента в четырех различных медиа: телевидение, музыка, журналы и видеоигры. Наши данные уникальны в этой области исследований, потому что мы следили за подростками 14-16 в течение 3 лет и поэтому можем использовать моделирование кривой роста для исследования взаимосвязи воздействия и поведения. Мы используем моделирование кривой роста, потому что оно представляет собой гибкую стратегию анализа данных, которая решает две актуальные для исследования проблемы: вычисление связей между изменением сексуального поведения с течением времени и изменением во времени воздействия сексуального медиа-контента (Чеонг, Маккиннон и Кху, 2003 г.) и выявление гендерных и этнических различий (если таковые имеются) в этом продольном процессе (Барнс, Райфман, Фаррелл и Динчефф, 2000 г.; Фергус, Циммерман и Колдуэлл, 2007 г.). Рассматриваются следующие вопросы исследования:

  1. Как изменяется сексуальное поведение и содержание сексуального медиа в зависимости от возраста респондента? Этот вопрос исследования фокусируется на изменениях во времени двух показателей результата, и на него дается ответ в контексте кривой роста путем оценки траекторий сексуального поведения и подверженности сексуальному контенту по возрасту.
  2. Влияет ли степень воздействия сексуального медиа-контента в возрасте 14 на траекторию последующего сексуального поведения? Ответ на этот вопрос дан в контексте кривой роста путем оценки корреляции между начальным значением воздействия (например, в возрасте 14) и наклоном изменения во времени сексуального поведения.
  3. Влияет ли количество сексуальной активности в возрасте 14 на траекторию последующего воздействия сексуального контента в СМИ? Ответ на этот вопрос дан в контексте кривой роста путем оценки корреляции между начальной ценностью сексуального поведения (например, в возрасте 14) и наклоном изменения во времени воздействия сексуального медиа-контента.
  4. Как связаны со временем изменения в сексуальном поведении и изменения во времени воздействия сексуального медиа-контента? На этот вопрос отвечают в контексте кривой роста, соотнося наклон изменения сексуального поведения с наклоном изменения содержания сексуального медиа.
  5. Различаются ли начальные значения, корреляции параметров и траектории сексуального поведения и подверженности сексуальному медиа-контенту между полом и / или этнической принадлежностью? То есть существует ли взаимодействие между значениями параметров и полом и / или этнической принадлежностью? На этот вопрос отвечают в контексте кривой роста путем прогнозирования параметров кривых роста с использованием демографических характеристик респондентов опроса.

МЕТОДЫ

Исследование секса и медиа в Анненберге (ASAMS) - это пятилетнее исследование взаимосвязи между сексом в средствах массовой информации и самооценкой сексуального поведения у подростков. Он был разработан, чтобы исследовать, влияет ли сексуальное содержание в средствах массовой информации на половое развитие подростков. В ASAMS используемые аналитические переменные руководствуются интегративная модель поведенческого прогнозирования (Айзен и Альбаррасин, 2007 г.; Fishbein, 2000), которая представляет собой сочетание теорий обоснованного действия, запланированного поведения, модели убеждений в отношении здоровья и социальной когнитивной теории.

Дизайн исследования и участники

Сбор данных проводился с помощью веб-опроса, проведенного весной и летом 2005, 2006 и 2007. Респонденты-подростки были завербованы в печатной и радиорекламе, по почте и из уст в уста, чтобы завершить опрос. Для чернокожих респондентов наилучшим образом был достигнут набор (49%) Метро Объявления (Метро является бесплатной газетой, распространяемой через уличные урны и в системе общественного транспорта в Филадельфии), за которой следует слово из уст (14%) или неизвестный метод (14%). Белые и латиноамериканские респонденты показали более равное сочетание методов. Три лучших метода для белых респондентов были Метро объявления (27%), через ранее набранных респондентов (23%) и через прямую почтовую рассылку (14%). Три лучших метода для респондентов испаноязычных были Метро реклама (28%), через ранее набранных респондентов (23%) и из уст в уста (13%).

Критерии соответствия респондентов включали возраст на момент первоначального опроса (14, 15 или 16) и расу / этническую принадлежность (белые, афроамериканцы или латиноамериканцы). Стратегия выборки основывалась на квотах с стремлением к примерно одинаковым размерам выборки во всех ячейках Race * Age * Gender (дизайн 3 * 3 * 2). На практике респондентам-подросткам из числа испаноязычных подростков в столичном регионе Филадельфии было крайне сложно найти и набрать сотрудников, поэтому их сотовые частоты были низкими. Опрос был начат в апреле 2005 после тестирования технологии и предварительного тестирования инструмента опроса. Показатели незавершенности (например, число, не прошедшее первый опрос, разделенное на число успешно согласившихся) были аналогичными для чернокожих и испаноговорящих респондентов (17% и 19% соответственно) и ниже для белых респондентов (6%). Не было различий в показателях незавершенности по полу (мужчины = 14%, женщины = 13%).

Опрос был доступен с любого компьютера с доступом в интернет. Участникам была предоставлена ​​возможность пройти опрос в университете или за его пределами (например, дома, в школе или в общественной библиотеке). Респондентам был присвоен пароль для доступа к опросу, а также идентификационный номер и личный пароль для обеспечения конфиденциальности и защиты конфиденциальности. Респонденты получали компенсацию в размере 25 долларов по завершении опроса на каждой волне, и в среднем на прохождение опроса уходил один час. Те респонденты, которые прошли все волны 3 в опросе, получили бонус в размере $ 25. После отправки респондентами форм согласия / согласия родителей 547 в возрасте от 14 до 16 завершили опрос на Wave 1 (в 2005). Существует небольшое количество пропущенных значений, хотя показатели удержания в течение трех волн сбора данных были высокими (87% от исходной выборки было успешно восстановлено во всех волнах, а 94% от исходной выборки участвовали как минимум в 2 волн 3) и Используемый здесь набор данных ограничен респондентами 506, которые присутствуют в наборе данных по крайней мере для 2 волн сбора данных 3. Респондентами являются 62% женщины, 42% афроамериканцы, 42% белые, 13% латиноамериканцы и 3% «Другие». Для белых респондентов размеры выборки в год 1 по возрасту (14, 15 и 16) были 67 , 73 и 73 соответственно, для черных респондентов были 74, 76 и 73 соответственно.

Зависимая переменная: индекс индекса сексуального поведения

В ходе опроса были собраны данные за всю жизнь, более года назад и за последние месяцы 12 по следующим сексуальное поведение: глубокие поцелуи (предмет: Вы когда-нибудь участвовали в глубоких поцелуях (некоторые называют это «французским поцелуем»)?), касаясь груди партнерши (пункт: если у вас когда-либо была партнерша, касались ли вы ее груди? ?), когда респондентка касалась груди (пункт: у вас когда-нибудь касалась грудь партнера?), генитальное касание респондента со стороны партнера (элемент: Партнер когда-нибудь касался твоих личных частей?) респондент, занимающийся оральным сексом (пункт: Вы когда-нибудь говорили о закрытых частях партнера (некоторые называют этот «оральный секс»)?), респондент, получающий оральный секс (пункт: партнер когда-либо высказывался Ваши личные части (некоторые люди называют это «оральным сексом»)?), респондент, получающий анальный секс (пункт: если у вас когда-либо был партнер мужского пола, он когда-нибудь вставлял свой пенис в ваш анус (некоторые люди называют этот «анальный секс») )?), респондент, занимающийся анальным сексом (спрашивается только о мужчинах, пункт: ставили ли вы когда-нибудь свой пенис в анус вашего партнера (некоторые люди называют это «анальным сексом»)?), и вступали во влагалищный половой акт (пункт: когда-нибудь имел половой акт (то есть половой член во влагалище) с партнером противоположного пола?).

Поскольку возрастной диапазон ограничен, мы ориентируемся на продолжительность жизни пункты, потому что многие из поведений являются редкими или нулевыми, используя более короткие периоды отзыва. Мы ограничиваем анализ гетеросексуальным поведением, поэтому затронутые груди и принимаемые переменные анального пола используются только с женщинами, а касающие груди и переменные анального пола используются только с мужчинами. Мы также исключаем из анализа мужчин 6, которые получили анальный секс, потому что их включение уменьшает иерархическую природу индекса для мужчин. Эти респонденты не сообщали о каких-либо случаях вагинального секса в течение всей жизни, поэтому наш гетеросексуальный поведенческий индекс, вероятно, не подходит для них.

Мы использовали шкалу Моккена для оценки масштабируемости дихотомических элементов сексуального поведения. Масштабирование по Моккену основано на упорядочении сложности, так что все элементы после первоначального сбоя также терпят неудачу, а все элементы до первоначального сбоя проходят (Рингдал, Рингдал, Кааса, Бьордал, Вислофф, Сундстрём и Хьермстад, 1999 г.). Если элементы масштабируются с использованием этого определения, элементы считаются упорядоченными по сложности, и исследователь точно знает, что означает «например, 2» в индексе. В этом случае респондент с «2» выполнил первые два элемента сексуального поведения и не выполнил последний 5. В этом и заключается интерпретирующее преимущество сложности заказа: значение итогового индекса указывает, какие элементы были пройдены, а какие - нет. Таким образом, масштабирование сексуального поведения предоставляет исследователям индекс, отражающий «иерархию сексуального поведения».

Наборы предметов оцениваются на предмет упорядоченности по одномерности с использованием Loevinger's H коэффициент (Рингдал и соавт. 1999); значение .5 или более указывает на сильный масштаб (Моккен, 1971, п. 185). За каждый год предметы хорошо масштабировались: H для мужчин был 0.75 в году 1, 0.70 в году 2 и 0.77 в году 3; H для лет от 1 до 3 для женщин было 0.83, 0.84 и 0.83 соответственно. Средние значения индекса сексуального поведения по изучаемой волне составляли 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) и 4.46 (SD = 2.17) для лет 1, 2 и 3 соответственно. Порядок поведения по половому признаку был следующим: глубокие поцелуи, прикосновения к груди / прикосновениям к груди, прикосновения к гениталиям, оральный секс, вагинальный секс, оральный секс и анальный секс. Однако для мужчин в году 2 порядок получения орального секса (45%) и сообщения о вагинальном сексе (44%) обращен (на 1%) по сравнению с годом 1. В году 3 порядок для мужчин идентичен году 1. Для женщин порядок поведения одинаков для всех трех лет сбора данных. Более подробную информацию о порядке упорядочения применительно к этим данным можно найти в Хеннесси, Бликли, Фишбейн и Джордан (2008).

Зависимая переменная: подверженность медиа сексуальному контенту

Наша мера воздействия сексуального контента в СМИ была рассчитана на основе типов переменных 2: респонденты самостоятельно сообщали о воздействии выбранных медиа-материалов в СМИ 4 (телевидение, музыка, журналы и видеоигры) и рейтингах сексуального контента респондентов в каждой из них. из названий СМИ. Списки были составлены так, чтобы отражать популярные названия для подростков и / или широкой публики на момент проведения базового опроса, и были обновлены в течение многих лет 2 и 3. Популярные названия были предоставлены рейтинга сайта (в том числе: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com), а также из исследовательской компании (данные TRU), а также из пилотных опросов, которые мы провели за год до его начала. Названия были разработаны, чтобы дать представление о глубине и широте использования медиа, хотя мы признали, что они не могут охватить все, что подростки просматривали, играли или читали. В год исследования 1 опрос включал списки телевизионных программ 30, музыкальных исполнителей 30, названий журналов 20 и видеоигр 15. В год исследования 2 в список вошли телевизионные издания 75, музыкальные исполнители 50, журналы 30, фильмы 40 и видеоигры 40, а в год исследования 3 в список вошли телевизионные шоу 74, музыкальные артисты 39, журналы 32, фильмы 43 и видеоигры 45. Для этого анализа, однако, фильмы не включены во все меры воздействия на сексуальное содержание в СМИ, чтобы поддерживать сопоставимость во времени.

Самоотчеты, а не результаты контент-анализа, были использованы, потому что в течение всех трех лет исследования были собраны только показатели самоотчетов. Тем не менее, корреляции между показателями воздействия, основанными на собственных рейтингах сексуального контента респондентов (как здесь используется), и оценками, основанными на рейтингах сексуального контента для контент-анализа (для лет 1 и 2 не было анализа содержания названий 3 года), были положительно коррелированы (r = .75 в году 1 и r = .77 в год 2). Кроме того, корреляции между показателем воздействия, основанным на самооценке сексуального содержания, и индексом сексуального поведения были очень похожи на корреляции между показателем воздействия, основанным на аналитических оценках содержания контента на сексуальной основе и индексом сексуального поведения: годовая корреляция 1 между показателем сексуального поведения и показателем воздействия на респондента было .20 (p <01), в то время как корреляция за год 1 между индексом сексуального поведения и показателем воздействия на основе контент-анализа составила 23 (p <01).

Используя порядковый показатель экспозиции по шкале 4 (никогда, редко, иногда, часто), респонденты указывали, как часто в течение последних месяцев 12 они смотрели каждое шоу, слушали каждого артиста, читали каждый журнал и играли в каждую видеоигру. Затем респондентам было предложено оценить сексуальное содержание тех же самых названий на основе следующего определения сексуального содержания: «В этом опросе сексуальное содержание определяется как говорящий или показывающий: подключение / оформление; сексуальная одежда; нагота; пол (оральный, анальный или вагинальный); безопасный секс (презервативы, контроль рождаемости и т. д.); сексуальные преступления (изнасилование); гомосексуализм (гей или лесбиянка); или что-либо еще, связанное с полом ». Это определение появилось в каждом разделе СМИ в опросе непосредственно перед набором вопросов, по которым респондентам предлагалось оценить сексуальное содержание названий СМИ. Отвечая на вопрос «Как бы вы оценили сексуальное содержание следующих…», подростки оценили сексуальное содержание всех изданий по шкале 4 со следующими ответами: «нет сексуального содержания», «немного сексуальное содержание, «некоторое сексуальное содержание» и «много сексуального содержания». Был также включен другой вариант ответа «Я не знаю / я не смотрю это шоу», поскольку респондентов попросили оценить сексуальное поведение. содержание каждого заголовка, даже если они указали ранее, что никогда не подвергались воздействию данного конкретного заголовка СМИ. Тем не менее, только сексуальное содержание названий СМИ, которым они подвергались, включается в нашу меру воздействия на сексуальное содержание СМИ.

Чтобы рассчитать показатель воздействия на сексуальный контент, суммарный продукт показателя воздействия и рейтинга сексуального содержимого для каждого заголовка был суммирован для каждого типа медиа, что привело к показателям воздействия на сексуальный контент, характерным для телевидения, музыки, журналов и видеоигр. Общий показатель воздействия на сексуальное содержимое в СМИ был получен путем суммирования конкретных показателей 4. Для меры воздействия в текущем анализе, квадратный корень был наложен на общую меру, чтобы лучше аппроксимировать нормальное распределение, а затем эта переменная была преобразована в Z баллов. Последняя корректировка необходима, потому что в противном случае в последующие годы могут быть более высокие значения исключительно из-за того, что в годы 2 и 3 оценивалось больше носителей. Таким образом, для всех трех волн исследования средние оценки воздействия были 0 со стандартным отклонением 1 (обратите внимание, что это преобразование не означает, что оценки воздействия возрастная группа у всех одинаковые средства, см. Рисунок 1 ниже). Корреляции Пирсона между общим воздействием сексуального контента в году 1 и году 2 были r = 0.61 ( p <05), а для года 2 и года 3 было r = .68 ( p <05). Дополнительная информация о достоверности сексуального содержания в средствах массовой информации доступна в другом месте (Бликли, Фишбейн, Хеннесси, Джордан, Чернин и Стивенс, 2008 г.).

Рисунок 1  

Индекс сексуального поведения и оценка воздействия

Что такое кривые роста?

Анализ кривой роста - это статистический метод измерения изменений во времени в конечной переменной (Курран и Хусонг, 2002 г.; Карни и Брэдбери, 1995 г.). Предполагается, что изменение является непрерывным процессом, поэтому оценка изменения во времени в зависимой переменной является основным вопросом исследования (Карран и Мутен, 1999). Не зависящие от времени переменные (например, пол, экспериментальный статус и раса / этническая принадлежность) могут быть включены в качестве предикторов для целей статистической корректировки или для изучения взаимосвязей между изменением во времени и этими фиксированными характеристиками.

Безусловное уравнение

Кривые роста обычно имеют две разные формы: безусловную и условную. Безусловное уравнение предсказывает значения отдельного респондента двух переменных результата (например, показатель сексуального поведения респондента или подверженность респондента сексуальному медиа-контенту) как функцию времени. В этом уравнении предполагается, что зависимые исходные переменные являются функцией двух параметров: (1) начальное значение сексуального поведения или подверженности сексуальному медиа-контенту в младшем возрасте и (2) наклон изменения во времени. В форме уравнения модель безусловного роста:

Результатit = ηi0 + ηi1(Метрика времени)t + ошибкаit.
(1)

Индекс «i» отражает отдельные наблюдения, метрика времени - это шкала времени, ηi0 значение скрытого перехвата, когда метрика времени равна нулю, ηi1 является коэффициентом регрессии, указывающим скрытый наклон времени для каждого человека, а индекс «t» представляет порядок наблюдений. Таким образом, термин «ошибка» определяет отдельные (например, «в рамках субъекта») ошибки измерения результатов для каждого наблюдения. Эта формулировка модели кривой роста используется для решения вопросов исследования от 1 до 4.

Условное уравнение

Одним из важных следствий подхода кривой роста является то, что, поскольку перехват (ηi0) и уклон (ηi1) параметры уравнения варьируются в зависимости от индивидуума (обратите внимание на конкретные индексы респондента по параметрам пересечения и наклона в уравнение (1) выше, то, что никогда не происходит в «обычной» регрессии), они могут рассматриваться как зависимые переменные во вспомогательных уравнениях, которые предсказывают начальное значение и наклон результата. Известные как «модель условного роста», вспомогательные уравнения предсказывают параметры (например, пересечение и наклон) отдельного уравнения (Боллен и Карран, 2006 г., п. 9). Здесь мы используем пол и этническую принадлежность в качестве предикторов для решения вопроса исследования 5.

Для всех анализов мы оцениваем безусловные и условные модели одновременно - модель роста «параллельного процесса» (Чеонг, Маккиннон и Кху, 2003 г.). Этот тип модели роста позволяет оценить корреляцию между изменения в сексуальном поведении и изменения в воздействии сексуального медиа-контента, а также корреляции между параметрами каждого уравнения.

Определение временной переменной

Хотя в рамках проекта ASAMS были собраны данные за три года, эта продольная структура (т. Е. Волна исследования) не подходит, поскольку планируемая вариабельность возраста респондента в начале исследования смешивает волну исследования с возрастом респондента. То есть в каждой из трех волн исследования респонденты трех разных возрастов произвольно объединяются таким образом, который не имеет смысла, поскольку «волна исследования» является логистической особенностью процесса сбора данных: возраст респондента является основным предиктором развития (Боллен и Карран, 2006 г., стр. 79-81; Певица и Уиллетт, 2003 г., п. 139). Смешение волны исследования и возраста респондента может легко иметь негативные последствия, поскольку сексуальное поведение, по крайней мере, положительно связано с возрастом. Таким образом, чтобы сопоставить возраст респондента с волной исследования, мы реорганизуем данные в «ускоренную когорту» (Дункан, Дункан, Страйкер, Ли и Альперт, 1999 г.Глава 6; Рауденбуш и Чан, 1992 г.) так что возраст респондента является продольной переменной интереса. В результате получаются данные за пять лет, начиная с возраста 14 в первой волне исследования и до возраста 18 в последней волне, хотя ни один респондент не имеет более трех наблюдений в наборе данных в целом.

Статистический анализ

Моделирование структурных уравнений с использованием Mplus (Мутен и Мутен, 1998-2007 гг.) был использован для оценки как безусловной, так и условной моделей роста. Потому что Mplus использует расширенную форму оценки максимального правдоподобия (Эндерс и Бандало, 2001), он может анализировать наборы данных, которые имеют пропущенные значения, что важно здесь, потому что реструктуризация данных при использовании схемы ускоренного роста автоматически генерирует пропущенные значения, когда респонденты не наблюдаются во всех хронологических возрастах, наблюдаемых в выборке. Мы также находим, что подход SEM к анализу кривой роста легче реализовать, когда необходимо оценить более одной кривой роста одновременно, как это имеет место здесь, когда мы смотрим на связи между изменениями в воздействии сексуального медиа-контента и изменения в сексуальном поведении.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Описательная статистика по оценке воздействия и индексу сексуального поведения

Рисунок 1 использует гистограммы, чтобы показать среднее значение индекса сексуального поведения и оценки содержания сексуального медиа для всей выборки, по полу и расе. Для всей выборки средний показатель сексуального поведения увеличивается с возрастом, и тенденция к воздействию аналогична для воздействия со значениями, меньшими, чем среднее значение для возрастов 14-15, и выше, чем среднее значение для возрастов от 16 до 18. Результаты подгруппы отображаются в нижней части Рисунок 1; из-за небольших размеров выборки для испаноязычных (N = 64) и «других» (N = 15) мы показываем только результаты для белых и черных респондентов. Как для мужчин, так и для женщин, а также для чернокожих и белых, средний возраст увеличивается с возрастом. В то время как средние показатели воздействия на сексуальное содержание также увеличиваются с возрастом для белых и мужчин-респондентов, средние показатели воздействия относительно постоянны для женщин и чернокожих респондентов.

Корреляции Пирсона между показателем пола и воздействием содержания секса весьма скромны и варьируются в зависимости от возрастной группы. В частности, корреляция снижается с возрастом респондента: для четырнадцатилетних корреляция составляет 26 (N = 167, p <05, CI = 12–0.40), для пятнадцатилетних - 18 (N = 330, p <05, CI = 0.08-0.29), для шестнадцатилетних - 15 (N = 490, p <05, ДИ = 0.08–0.25), для семнадцатилетних - 10 (N = 319, p > 05, CI = от -0.04 до 0.18), а для восемнадцатилетних - 11 (N = 148, p > 05, CI = от -0.06 до 0.26).

Результаты кривой роста: оценка наилучшей метрики времени подгонки

Анализы безусловных моделей (не показаны) с возможностью изменения метрики времени (Биесанц, Диб-Сосса, Пападакис, Боллен и Карран, 2004 г.) показывает, что линейная модель для возраста является превосходной метрикой времени подгонки для результата сексуального индекса. Таким образом, для этого уравнения метрика времени определяется как Возраст минус 14 или от 0 до 4 (например, 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2 и т. д.). Этот показатель делает термин «перехват» прогнозируемым показателем полового индекса для четырнадцатилетних. Поскольку метрика линейная, изменение с 14 на 16 вдвое больше, чем с 14 на 15, а изменение с 14 на 18 в четыре раза больше. Однако лучшая метрика времени подгонки для экспозиции была нелинейной, а метрика хорошей аппроксимации, предложенная в результате анализа, позволяющего варьировать метрику времени, - это 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Здесь изменение с 14 на 16 только в 1.5 раз больше, чем изменение с 14 на 15, а изменение с 14 на 18 только в 2.25 раз больше, чем изменение с 14 на 15. В этом нелинейном случае, если наклон воздействия во времени является положительным, эта метрика времени создает положительный наклон, который выравнивается с увеличением возраста, но если наклон воздействия во времени является отрицательным, отрицательный наклон, который выравнивается с увеличением возраста, составляет по оценкам.

Безусловные результаты кривой роста

Таблица 1 представлены результаты анализа кривой безусловного роста. Подгонка модели хорошая. Результаты полового индекса показывают предсказанное уравнение 1.82 + .89 (Время). 1.82 - это прогнозируемое значение индекса пола для детей в возрасте 14, а наклон .89 указывает на увеличение почти на одну единицу индекса пола на приращение возраста для выборки в целом. Отрицательная корреляция между перехватом и наклоном указывает на то, что чем выше начальное значение индекса пола, тем ниже наклон изменения, то есть тем медленнее возрастает сексуальное поведение с возрастом. Это разумный результат, учитывая верхний предел индекса, который идет от 0 к 7. Перехват и наклон имеют значительные различия, поэтому существуют различия между субъектами в этих параметрах, которые могут быть объяснены характеристиками респондента

Таблица 1  

Результаты для режима безусловного роста параллельного процесса индекса сексуальной оценки и воздействия сексуального медиа-контента (N = 506)

Безусловное уравнение для подверженности сексуальному контенту равно -.041 + .025 (Время), что указывает на более низкое, чем в среднем, воздействие на детей в возрасте 14 по сравнению со старшими респондентами и положительное увеличение воздействия на сексуальное содержание с течением времени, хотя ни перехват, ни наклон значительно отличается от нуля. Тем не менее, оба параметра имеют значительные различия, что говорит о том, что респонденты являются переменными во времени, и безусловные средние результаты не обязательно могут быть репрезентативными для определенных подгрупп. Отрицательная корреляция между перехватом и наклоном для контакта с контентом сексуального медиа указывает на то, что чем выше начальное значение воздействия, тем медленнее увеличивается воздействие сексуального контента со временем.

На вопросы исследования 2, 3 и 4 отвечают корреляции пересечения / наклона по двум уравнениям. Корреляция для первоначального значения воздействия, прогнозирующего наклон сексуального поведения, равна -XXUMX (p > .05), а корреляция между исходным значением сексуального поведения и крутизной воздействия сексуального контента в СМИ составляет -21 ( p <05). Таким образом, для выборки в целом, хотя начальное значение воздействия не предсказывает изменений в сексуальном поведении, исходное значение сексуального поведения действительно предсказывает изменение воздействия, при этом более высокие начальные значения сексуального поведения связаны с более медленным увеличением воздействия сексуального контент с течением времени. Наконец, корреляция между двумя значениями наклона составляет 09, что положительно, но не отличимо от нуля. Для выборки в целом изменения в воздействии сексуального содержания и изменения в сексуальном поведении по существу не связаны. Однако условный анализ, представленный ниже, представляет совершенно иную картину сложной взаимосвязи между сексуальным поведением и воздействием сексуального контента в СМИ.

Характеристика респондентов и связь между сексуальным поведением и воздействием сексуального медиа-контента: результаты кривой условного роста

Изучение различий между респондентами в кривых роста сексуального поведения и подверженности сексуальным средам может быть выполнено с использованием различных подходов. Чтобы всесторонне рассмотреть вопрос исследования 5, мы сначала прогнозируем параметры сексуального индекса и соотношения содержания сексуального медиа в зависимости от пола (т. Е. Мужчины) и расы / этнической принадлежности респондента. Результаты показаны в Таблица 2, Учитывая предикторы, простые уравнения роста относятся к Белые самки. Для сексуального поведения наклон изменения во времени представляется постоянным (около .9) для всех респондентов, поскольку все эффекты условного наклона не являются значительными. Только средний уровень индекса сексуального поведения (т. Е. Уравнение перехвата) различается между респондентами, причем респонденты-чернокожие и латиноамериканцы имеют значительно более высокий уровень сексуальной активности, чем белые в самом раннем возрасте. Как и в случае с безусловными результатами, корреляция перехват / наклон для сексуального поведения является отрицательной.

Таблица 2  

Результаты для режима роста условного параллельного процесса индекса сексуальной оценки и воздействия сексуального медиа-контента (N = 505)

Эта условная модель воздействия сексуального контента в средствах массовой информации указывает на наличие как начального уровня (например, перехвата), так и различий наклона в зависимости от пола и этнической принадлежности. Что касается перехвата, женщины в 14 подвергаются значительно большему сексуальному содержанию, чем мужчины, а респонденты-чернокожие и латиноамериканцы в 14 подвергаются значительно большему сексуальному содержанию, чем белые. Кроме того, увеличение экспозиции во времени (т. Е. Наклон уравнения экспозиции) значительно ниже для чернокожих и испаноговорящих респондентов, чем для белых. Нет разницы между наклоном изменения экспозиции для мужчин и женщин.

В итоге результаты условной модели показаны в Таблица 2 демонстрирует различия в перехватах между белыми и чернокожими и испаноязычными респондентами как в сексуальном поведении и подверженности сексуальному содержанию, так и различия в перехватах воздействия для мужчин против женщин. Кроме того, хотя нет существенных различий в склонах сексуального поведения в зависимости от пола или расы / этнической принадлежности, существуют различия в наклонах воздействия для белых против чернокожих и латиноамериканцев.

Используя условные результаты, мы можем восстановить оценочные средние значения («фиксированные эффекты») для конкретных групп по полу и этнической принадлежности. Из-за небольшого размера выборки для латиноамериканцев мы ограничиваем примеры только белыми и черными респондентами. Рисунок 2 наносит на график предполагаемые траектории сексуального поведения (на левой оси) и подверженности сексуальному медиа-контенту (на правой оси) для мужчин и женщин по этническому признаку. Что касается индекса сексуального поведения, мы уже знаем, что ни один из склонов значительно не отличается друг от друга, но точки пересечения для черных подростков отличаются от белых подростков. Результаты воздействия сексуального медиа-контента более сложны. Чернокожие подростки (любого пола) имеют практически плоский наклон в зависимости от возраста, в то время как белые респонденты (любого пола) демонстрируют положительные изменения с возрастом. Белые респонденты имеют самые низкие начальные значения воздействия полового содержания в возрасте 14 и показывают увеличение с возрастом. Это увеличение особенно заметно для белых мужчин.

Рисунок 2  

Траектории развития

Дифференциальные наклонные диаграммы предполагают, что все корреляции между наклоном и пересечением уравнения воздействия и наклоном и пересечением уравнения полового поведения различны для белых и черных респондентов. Чтобы сосредоточиться на этих ассоциациях экспозиции / сексуального поведения, безусловный анализ, оцененный отдельно для белых и черных респондентов, показан в Таблица 3, Он показывает очень сходные результаты для двух групп по наклону уравнения пола (около одного увеличения показателя сексуального индекса в год), но разные начальные средние значения в возрасте 14 (примерно один показатель сексуальной единицы выше для чернокожих респондентов, чем для белых респондентов). Но корреляции между параметрами двух уравнений различны для двух групп. Корреляция между изменениями воздействия и изменениями в сексуальном поведении, хотя и не является статистически значимой, является положительной для белых респондентов (r =. 46, p = .064), но по существу ноль для черных респондентов (r =. 03, p = .85). На самом деле, для чернокожих респондентов только корреляция перехват / перехват (r = .26) имеет важное значение для двух результатов: это показывает, что более высокое значение для показателя пола в 14 связано с более высоким значением воздействия в том же возрасте. Напротив, все параметры являются значительными или почти значимыми для белых респондентов. То есть, среди белых, чем выше начальный уровень воздействия сексуального содержания, тем медленнее растет сексуальное поведение с течением времени. Точно так же, чем выше начальный уровень сексуального поведения, тем медленнее растет воздействие сексуального содержания с течением времени. Кроме того, как и в случае с чернокожими респондентами, корреляция перехват / перехват является положительной и значимой (r = .42). Конечно, корреляции отражают характерные для группы закономерности уклонов и перехватов для двух результатов, которые были отображены на графиках Рисунок 2: поскольку наклон изменения во времени воздействия для черных по существу равен нулю, этот параметр наклона должен отображать низкие корреляции со всеми параметрами уравнения полового поведения.

Таблица 3  

Результаты для модели безусловного роста параллельных процессов индекса сексуальной оценки и воздействия сексуального медиа-контента для белых и черных респондентов отдельно

ОБСУЖДЕНИЕ

Наши результаты показывают, что связь между сексуальным поведением и воздействием сексуального медиа-контента является сложной. Во-первых, траектории роста экспозиции не являются линейными. Кроме того, признаки уклонов экспозиции не являются равномерно положительными; Чернокожие и латиноамериканские респонденты показывают снижение подверженности сексуальному медиа-контенту в возрастном диапазоне, который здесь исследуется. Как нелинейности, так и отрицательные наклоны в одной группе и положительные наклоны в другой группе ослабляют общую корреляцию между наклоном изменения сексуального поведения и наклоном изменения для воздействия сексуального медиа-контента. Таким образом, для выборки в целом корреляция между изменениями в сексуальном поведении и изменениями в содержании сексуального медиа с течением времени составляет .09. Тем не менее, различные наклоны воздействия предполагают, что специфические для группы корреляции между воздействием сексуального медиа-контента и сексуальным поведением различны для белых и черных респондентов.

Идея о том, что медиа-эффекты различны для подростков разных расовых / этнических групп, не нова. Эмпирические данные из Браун и соавт. (2006) предполагает, что белые подростки больше страдают от сексуального содержания в средствах массовой информации, чем их черные коллеги. Наш анализ согласуется с их выводами в том, что корреляция между изменениями воздействия и изменениями в сексуальном поведении была намного выше для белых респондентов, чем для черных респондентов.

Как в отношении сексуального поведения, так и в отношении контакта с контентом в сексуальной среде существуют этнические и гендерные различия между респондентами даже в самом раннем возрасте, который мы исследовали. Результаты из О'Салливан, Ченг, Харрис и Брукс-Ганн (2007) согласуются с нашими выводами, которые показывают, что средний респондент черного и латиноамериканского происхождения (любого пола) более чем на единицу сексуального индекса выше, чем другие респонденты в возрасте 14. Кроме того, учитывая, что черные используют больше медиа, чем белые, первоначальные различия между черными и белыми респондентами по отношению к сексуальному медиа-контенту не являются необычными. Латиноамериканцы и афроамериканцы в среднем более подвержены воздействию сексуального медиа-контента, чем белые и другие, и в этом случае также существует гендерный эффект: женщины в возрасте 14 имеют более высокий уровень сексуального содержания, чем мужчины в том же возрасте. Нам не известно ни одного другого исследования, в котором бы использовались продольные данные для отслеживания подверженности сексуальному медиа-контенту с течением времени для разных рас / этнических групп, поэтому невозможно определить, насколько типичными являются эти результаты.

Одним из следствий обоих этих выводов (а также снижения взаимосвязей между индексом сексуального поведения и воздействием сексуального контента в СМИ) является то, что текущая выборка может быть «слишком старой», чтобы полностью уловить связь между воздействием сексуального поведения медиа-контент и сексуальное поведение. То есть, в возрасте 14 респонденты из числа чернокожих и испанцев уже отличаются от белых респондентов как в отношении сексуального содержания, так и в отношении сексуального поведения. Поскольку половой индекс является кумулятивным индексом с нулевой начальной точкой, в некотором возрасте все респонденты имели нулевое значение, поэтому их наклоны с течением времени не могли быть параллельными. Таким образом, то, что мы наблюдаем здесь, это случай, когда респонденты уже разошлись по среднему значению по возрасту 14. Для контакта с сексуальным контентом мы не знаем априорный что все респонденты начинали с одного значения, но и здесь мы наблюдаем существовавшие ранее различия между респондентами самого раннего возраста в выборке.

Текущий метод измерения воздействия сексуального медиа-контента может быть легко применен к более молодому населению, но, вероятно, это не относится к шкале сексуального поведения, как по поведенческим, так и по этическим причинам. Что будет необходимо, так это «шкала сексуального поведения», откалиброванная для более молодого возраста, шкала, в которой было бы меньше «предметов секса» и больше предметов, касающихся романтических отношений и «пре-коитального» поведения. Например, Якобсен (1997) сообщили о национально репрезентативной норвежской выборке подростков в возрасте от 13-16. Его внимание было сосредоточено на том, чтобы оценить сложность некоитального поведения: «уравновешенность», «поцелуй», «французский поцелуй», «легкие ласки» и «тяжелые ласки». О'Салливан и соавт. (2007) исследовал социальное, романтическое и сексуальное поведение подростков в возрасте от 12 и использовал элементы поведенческого отчета, такие как «встречал родителей партнера», «думал о себе и партнере как о паре» и «обменивался подарками». О'Доннелл, Стюев, Уилсон-Симмонс, Дэш, Агроник и Жан-Батист (2006) собрал данные из 6th ученики (средний возраст был 11) и включали такие пре-коитальные сексуальные элементы, как «Вы когда-нибудь держали руки с мальчиком или девочкой?» и «Вы когда-нибудь целовали или обнимали мальчика или девочку в течение длительного времени?» что подобные предметы должны были бы быть включены в «индекс сексуального поведения» для молодых респондентов, особенно потому, что Pardun, L'Engle и Brown обнаружили, что 25% их экспонатов «сексуального содержания» в шести СМИ состоял из отношений, связанных с отношениями такие вопросы, как романтические отношения, знакомства, брак и развод (Pardun, L'Engle and Brown, 2005, п. 86).

У наших выводов есть ограничения. Во-первых, благодаря стратегии выборки обобщаемость этих результатов ограничена только теми молодыми людьми, которые были включены в исследование. Однако полученные данные согласуются с данными более репрезентативных выборок. Кроме того, небольшие размеры выборки латиноамериканцев и других расовых / этнических групп приводят к нестабильным оценкам в этих группах. Также важно отметить еще один вывод. Эти результаты показывают, что маловероятно, что будет какая-то единая сводная статистика, например, показатель корреляции или наклона, который даст ответ на вопрос «Какова взаимосвязь между сексуальным поведением подростков и воздействием сексуального медиа-контента?». Различные функциональные формы в сочетании с комбинациями Различия наклона и перехвата между группами для обоих результатов затрудняют защиту любого вида сводной меры. Чтобы понять сложные взаимосвязи между воздействием сексуального медиа-контента и сексуальным поведением подростков, необходимо рассмотреть более крупные и более разнородные продольные выборки младших подростков.

Наконец, анализ здесь не рассматривает причинное направление поведения и воздействия, потому что связь между наклонами и перехватами сексуального индекса и кривых воздействия сексуального содержания является одновременной. Причинно-следственная направленность в этой области исследований по своей сути неоднозначна, хотя другие анализы этих данных позволяют предположить, что воздействие сексуального поведения на сексуальные отношения в СМИ действует не рекурсивно (Бликли, Хеннесси, Фишбейн и Джордан, 2008 г.) в котором воздействие вызывает поведение, а поведение вызывает воздействие (Слейтер, 2007). Исследование одновременного характера взаимосвязи между сексуальным поведением и воздействием сексуального медиа-контента является еще одной исследовательской проблемой, которая требует более детального исследования.

Благодарности

Эта публикация стала возможной благодаря Грант-номеру 5R01HD044136 от Национального института здоровья детей и развития человека (NICHD). Его содержание несут исключительно ответственность авторов и не обязательно отражает официальные взгляды NICHD.

Биография

• 

Майкл Хеннесси является руководителем проекта в школе коммуникаций Анненберга в Университете Пенсильвании. Его основной исследовательский интерес - интеграция моделирования структурных уравнений и оценка поведенческих вмешательств, основанных на теории.

Эми Бликли является научным сотрудником в Школе коммуникаций Анненберга в Университете Пенсильвании. Ее исследовательские интересы включают сексуальное поведение подростков, политику в области сексуального и репродуктивного здоровья, теорию поведения в отношении здоровья и контекстное влияние на поведение в отношении здоровья.

Мартин Фишбейн Гарри К. Коулз-младший, выдающийся профессор коммуникации в Школе коммуникаций Анненберга в Университете Пенсильвании. Его исследовательские интересы включают отношения между убеждениями, взглядами, намерениями и поведением в полевых и лабораторных условиях, а также оценку эффективности вмешательств по изменению поведения, связанных со здоровьем.

Эми Джордан является директором отдела средств массовой информации и развивающегося ребенка в Центре общественной политики Анненберга Пенсильванского университета, где она руководит исследованиями в области детской политики в области СМИ. В ее исследованиях изучалась реализация и общественное восприятие мандата образовательного телевидения, известного как правило трех часов, законодательство о микросхемах, рекомендации по использованию средств массовой информации Американской академии педиатрии и усилия отрасли по саморегулированию маркетинга продуктов питания для детей. Д-р Джордан является лауреатом премии Международной ассоциации коммуникаций в области прикладных исследований и политики и премии Национальной исследовательской ассоциации Стэнли Л. Саксона за прикладные исследования.

Рекомендации

  • Айзен I, Альбаррасин Д. Прогнозирование и изменение поведения: обоснованный подход к действию. В: Айзен I, Альбаррасин Д., Хорник Р., редакторы. Прогнозирование и изменение поведения в отношении здоровья. Лоуренс Эрлбаум; Mahwah: 2007. С. 1 – 22.
  • Эшби С., Аркари С., Эдмонсон Б. Просмотр телевизора и риск сексуальной инициации у молодых подростков. Архивы детской и подростковой медицины. 2006;160: 375-380.
  • Обри Дж., Харрисон К., Крамер Л., Йеллин Дж. Разнообразие в зависимости от времени: гендерные различия в сексуальных ожиданиях студентов колледжа, предсказываемые воздействием сексуально ориентированного телевидения. Исследования в области коммуникации. 2003;30: 432-460.
  • Barnes G, Reifman A, Farrell M, Dintcheff B. Влияние воспитания детей на развитие злоупотребления алкоголем в подростковом возрасте: шестиволновая модель скрытого роста. Журнал о браке и семье. 2000;62: 175-186.
  • Бизанц Дж., Диб-Сосса Н., Пападакис А., Боллен К., Курран П. Роль времени кодирования в оценке и интерпретации моделей кривой роста. Психологические методы. 2004;9: 30-52. [PubMed]
  • Бликли А., Фишбейн М., Хеннесси М., Джордан А., Чернин А., Стивенс Р. Разработка основанных на респонденте мультимедийных мер воздействия на сексуальное содержание. Методы и меры коммуникации. 2008;2: 43-64. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
  • Бликли А., Хеннесси М., Фишбейн М., Джордан А. Это работает в обоих направлениях: связь между воздействием сексуального контента в средствах массовой информации и сексуальным поведением подростков. Медиа Психология. 2008 Предстоящий,
  • Боллен К, Курран П. Модели скрытой кривой. Wiley; Нью-Джерси: 2006.
  • Браун Дж., Новичок С. Просмотр телепередач и сексуальное поведение подростков. Журнал гомосексуализма. 1991;21: 77-91. [PubMed]
  • Brown JD, L'Engle KL, Pardun CJ, Guo G, Kenneavy K, Jackson C. Сексуальные медиа имеют значение: Воздействие сексуального контента в музыке, фильмах, на телевидении и в журналах предсказывает сексуальное поведение спины и белых подростков. Педиатрия. 2006;117: 1018-1027. [PubMed]
  • Бухи Э., Гудсон П. Предикторы подросткового сексуального поведения и намерения: систематический обзор на основе теории. Журнал здоровья подростков. 2007;40: 4-21. [PubMed]
  • Чонг Дж, Маккиннон Д., Ху С. Исследование медиативных процессов с использованием моделирования кривой скрытого роста параллельных процессов. Структурное моделирование уравнение. 2003;10: 238-262. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
  • Чиа С., Гюнтер А. Как средства массовой информации способствуют неправильному восприятию социальных норм о сексе. Массовые коммуникации и общество. 2006;9: 301-320.
  • Коллинз Р., Эллиот М., Миу А. Связь медиа-контента с медиа-эффектами: исследование RAND по телевидению и подростковой сексуальности (TAS). В кн .: Иордания, Кункель, Манганелло, Фишбейн, редакторы. Медиа-сообщения и общественное здравоохранение: подход к принятию решений. Routledge; Нью-Йорк: 2007. Скоро в.
  • Коллинз Р., Эллиот М., Берри С., Канус Д., Кункель Д., Хантер С., Миу А. Просмотр секса по телевизору предсказывает подростковое начало сексуального поведения Педиатрия. 2004;114: E280-e289. [PubMed]
  • Коллинз Р. Секс на телевидении и его влияние на американскую молодежь: история вопроса и результаты исследования сексуальной и подростковой сексуальности RAND. Детские и подростковые психиатрические клиники Северной Америки. 2005;14: 371-385. [PubMed]
  • Курран П., Хуссонг А. Моделирование структурных уравнений данных повторных измерений: анализ скрытой кривой. В кн .: Московиц, Гершбергер, редакция. Моделирование внутрииндивидуальной изменчивости с данными повторных измерений. Лоуренс Эрлбаум; Mahwah: 2002. С. 59 – 85.
  • Curran P, Muthen B. Применение анализа скрытой кривой для проверки теорий развития в интервенционных исследованиях. Американский журнал социальной психологии. 1999;27: 567-595. [PubMed]
  • Дункан Т, Дункан С, Страйкер Л, Ли Ф, Альперт А. Введение в моделирование кривой роста скрытой переменной. Лоуренс Эрлбаум; Mahwah: 1999.
  • Эггермонт С. Представления подростков о сексуальном поведении сверстников: роль просмотра телепередач. Ребенок: уход, здоровье и развитие. 2005;31: 459-468.
  • Эндерс С, Бандалос С. Относительная эффективность оценки максимальной вероятности полной информации для отсутствующих данных в моделях структурных уравнений. Структурное моделирование уравнение. 2001;8: 430-457.
  • Эскобар-Чавес С, Тортолеро С, Маркхам С, Низкий Б, Эйтел П, Толкшун П. Влияние СМИ на подростковые сексуальные отношения и поведение. Педиатрия. 2005;116: 303-326. [PubMed]
  • Фергус С., Циммерман М., Колдуэлл С. Траектории роста рискованного сексуального поведения в подростковом и юношеском возрасте. Американский журнал общественного здравоохранения. 2007;97: 1096-1101. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
  • Фишбейн М. Роль теории в профилактике ВИЧ. Уход за СПИДом. 2000;12: 273-278. [PubMed]
  • Хецрони А. Три десятилетия сексуального контента о сетевом программировании в прайм-тайм: продольный метааналитический обзор. Журнал связи. 2007;57: 318-348.
  • Хеннесси М., Бликли А., Фишбейн М., Джордан А. Проверка индекса сексуального поведения подростков с использованием психосоциальной теории и социальных коррелятов. СПИД и поведение. 2008;8: 321-31. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
  • Якобсен Р. Стадии прогрессирования некомитальных сексуальных взаимодействий у подростков: применение шкалы Моккена. Международный журнал поведенческого развития. 1997;27: 537-553.
  • Карни Б., Брэдбери Т. Оценка продольных изменений в браке: введение в анализ кривых роста. Журнал о браке и семье. 1995;57: 1091-1108.
  • Кункель Д., Били Э, Эял К, Коуп-Феррар К, Доннерштейн Э., Фандрич Р. Секс на TV3: двухгодичный отчет для Фонда семьи Кайзер. Фонд семьи Кайзер; Менло Парк, Калифорния: 2003.
  • Кункель Д., Коуп-Фаррар К., Били Е., Доннерштейн Е. Секс на TV2: двухгодичный отчет для Фонда семьи Кайзер. Фонд семьи Кайзер; Менло Парк, Калифорния: 2001.
  • Кункель Д., Эйал К, Финнерты К. Секс по телевизору 2005: Отчет Фонда семьи Кайзера. Фонд семьи Кайзер; Менло Парк, Калифорния: 2005.
  • Кункель Д, Коуп К, Колвин С. Сексуальные сообщения на семейном часовом телевидении: содержание и контекст. Фонд «Дети сейчас и семья Кайзера»; Окленд и Менло-Парк, Калифорния: 1996.
  • L'Engle K, Brown J, Kenneavy K. Средства массовой информации являются важным контекстом сексуального поведения подростков. Журнал здоровья подростков. 2006;38: 186-192. [PubMed]
  • L'Engle K, Jackson C, Brown J. Когнитивная восприимчивость ранних подростков к началу полового акта. Перспективы сексуального и репродуктивного здоровья. 2006;38: 97-105. [PubMed]
  • Моккен Р. Теория и методика масштабного анализа. Мутон; Гаага: 1971.
  • Мутен Л, Мутен Б. Руководство пользователя Mplus, пятое издание. Мутен и Мутен; Лос-Анджелес: 1998-2007.
  • О'Доннелл Л., Стюве А., Уилсон-Симмонс Р., Дэш К, Агроник Г., Жан Батист В. Гетеросексуальное рискованное поведение среди городских подростков. Журнал раннего подросткового возраста. 2006;26: 87-109.
  • О'Салливан Л., Ченг М., Харрис К., Брукс-Ганн Дж. Я хочу держать вас за руку: развитие социальных, романтических и сексуальных событий в подростковых отношениях. Перспективы сексуального и репродуктивного здоровья. 2007;39: 100-107. [PubMed]
  • Pardun C, L'Engle K, Brown J. Увязка воздействия с результатами: употребление сексуального контента ранними подростками в шести средствах массовой информации. Массовые коммуникации и общество. 2005;8: 75-91.
  • Рауденбуш С., Чан В. Анализ кривой роста в ускоренных продольных конструкциях. Журнал исследований в области преступности и преступности. 1992;29: 387-411.
  • Рингдал К., Рингдал Г., Кааса С., Бьордал К., Вислефф Ф., Сундстрем С., Хьермстад М. Оценка согласованности психометрических свойств шкал HRQoL в рамках EORTC QLQ-C30 для разных популяций с помощью модели масштабирования Mokken. Исследование качества жизни. 1999;8: 25-43. [PubMed]
  • Робертс D, Foehr U, Rideout V. Поколение М: СМИ в жизни 8-18 лет. Фонд семьи Кайзер; Менло Парк, Калифорния: 2005.
  • Певица Дж, Уиллетт Дж. Прикладной продольный анализ данных. Оксфордский университет; Нью-Йорк: 2003.
  • Слейтер М. Усиливающие спирали: взаимное влияние избирательности СМИ и медиа-эффектов и их влияние на индивидуальное поведение и социальную идентичность. Теория связи. 2007;17: 281-303.
  • Somers C, Tynan J. Потребление сексуального диалога и контента на телевидении и подростковые сексуальные результаты: многонациональные результаты. Отрочество. 2006;41: 15-38. [PubMed]
  • Толман Д., Ким Дж., Школьник Д., Сорсоли С. Переосмысление связи между просмотром телепередач и развитием сексуальной ориентации подростков: акцентирование внимания на гендерной проблематике. Журнал здоровья подростков. 2007;40: 84.e9-84.e16. [PubMed]
  • Уорд Л., Фридман К. Использование телевидения в качестве руководства: ассоциации между просмотром телепередач и сексуальными установками и поведением подростков. Журнал исследований подросткового возраста. 2006;16: 133-156.
  • Уорд Л. Понимание роли развлекательных медиа в сексуальной социализации американской молодежи: обзор эмпирических исследований. Обзор развития. 2003;23: 347-388.