互聯網成癮研究：摘要

本頁包含有關網絡成癮的最新研究的簡短網絡成癮摘要（自2020年起，我們將不再在當前頁面上添加研究：請參閱 所有互聯網成癮研究的本頁）。 可以找到其他涉及互聯網游戲成癮（IGD）的研究 点击這裡。 網癮腦研究有 已經確認 在吸毒成癮中看到同樣的大腦變化。

• 關於色情用戶和性成癮者的所有神經學研究的最新名單（CSBD）
• 整合關於特定互聯網使用障礙的發展和維持的心理和神經生物學考慮因素：人 - 情感 - 認知 - 執行模型（2016）的相互作用 - 審查發展和維持特定互聯網使用障礙的機制，包括“互聯網色情觀察障礙”。 作者認為，色情成癮（和網絡成癮）被歸類為互聯網使用障礙，並與物質使用障礙下的其他行為成癮一起作為成癮行為。
• 對於與網絡成癮亞型有關的神經科學文獻的全面回顧，尤其著重於網絡色情成癮，請參閱–互聯網色情成癮的神經科學：回顧與更新（2015）。 這篇評論還批評了最近兩項引人注目的腦電圖研究，這些研究聲稱是“揭穿了”色情癮。

有問題的互聯網使用中的認知缺陷：40研究的薈萃分析（2019）

Br J Psychiatry。 2019 Feb 20：1-8。 doi：10.1192 / bjp.2019.3。

過度使用互聯網越來越被認為是全球公共衛生問題。 個別研究已報告有問題的互聯網使用（PIU）中的認知障礙，但遭受各種方法學限制。 確認PIU的認知缺陷將支持這種疾病的神經生物學合理性。目的通過病例對照研究對PIU的認知表現進行嚴格的薈萃分析; 並評估研究質量的影響，主要類型的在線行為（例如游戲）和其他參數的調查結果。

系統性文獻綜述了同行評審的病例對照研究，比較PIU患者（廣泛定義）與健康對照者的認知。 提取結果並進行薈萃分析，其中對於給定的感興趣的認知域存在至少四個出版物。

結果：薈萃分析包括2922研究中的40參與者。 與對照相比，PIU與抑制性對照的顯著損害相關 （Stroop Task Hedge's g = 0.53（se = 0.19-0.87），stop-signal task g = 0.42（se = 0.17-0.66），go / no-go task g = 0.51（se = 0.26-0.75）），決策-製作（g = 0.49（se = 0.28-0.70））和工作記憶（g = 0.40（se = 0.20-0.82））。 遊戲是否是主要的在線行為類型並未顯著抑制觀察到的認知效應; 年齡，性別，報告的地理區域或合併症的存在也沒有。

 結論：PIU與一系列神經心理學領域的衰退相關，無論地理位置如何，都支持其跨文化和生物學有效性。 這些研究結果還表明，PIU行為（包括遊戲）存在共同的神經生物學脆弱性，而非網絡遊戲障礙的神經認知概況不同。

兒童和青少年的手機成癮：系統評價（2019_）

J Addict護士。 2019 Oct/Dec;30(4):261-268. doi: 10.1097/JAN.0000000000000309.

兒童和青少年中的手機成癮已成為所有人關注的問題。 迄今為止，人們已經將重點放在了網絡成癮上，但是缺乏對手機成癮的全面概述。 該評估旨在提供兒童和青少年手機成癮的全面概述。

電子數據庫搜索包括Medline，Proquest，Pubmed，EBSCO主機，EMBASE，CINAHL，PsycINFO，OVID，Springer，Wiley在線圖書館和Science Direct。 納入標準包括兒童和青少年研究，在同行評審期刊上發表的研究以及側重於手機成癮或手機使用有問題的研究。 系統搜索確定了12項符合納入標準的描述性研究，但沒有乾預研究符合該標準。

發現有問題的手機使用率在總人口中為6.3％（男孩為6.1％，女孩為6.5％），而另一項研究發現青少年中有16％。 審查發現，過度或過度使用手機會帶來不安全感； 熬夜 親子關係受損； 學校關係受損； 心理問題，例如強迫上癮和病理性賭博的行為成癮，情緒低落，緊張和焦慮，休閒無聊和行為問題，其中最明顯的關聯是多動症，其次是行為問題和情緒症狀。

儘管使用手機有助於維持社會關係，但兒童和青少年之間的手機成癮問題仍需要緊急關注。 需要介入研究來解決這些新出現的問題。

網絡成癮中的認知功能-評論（2019）

精神病學家。 2019 Feb 28; 53（1）：61-79。 doi：10.12740 / PP / 82194。

互聯網普遍可用，所有年齡段的人都將其用於專業目的，並作為一種教育和娛樂方式。 但是，可能會過度使用Internet，從而導致上癮。 互聯網成癮可以被歸類為所謂的“行為成癮”，直到最近，科學出版物中很少提到它。 因此，區分正常和病理性Internet使用非常重要。 本文提供了有關網絡成癮發生率的數據並回顧了相關的理論模型。 它還討論了根據科學界提出的診斷標準識別網絡成癮的問題。 本文的重點是這種成癮的執行功能。 直到最近，研究人員才將其放在個人，社交或情感領域的背景下，但似乎認知功能在解釋成癮的發展中起著重要作用，其中認知控制和執行功能尤為重要。 此外，對這些機制的了解可以有助於發展更適當的預防和治療形式。

“在線大腦”：互聯網如何改變我們的認知（2019年）

世界精神病學。 2019 Jun;18(2):119-129. doi: 10.1002/wps.20617.

互聯網對現代社會多個方面的影響是顯而易見的。 然而，它可能對我們的大腦結構和功能的影響仍然是調查的中心話題。 在這裡，我們利用最近的心理學，精神病學和神經影像學發現來研究關於互聯網如何改變我們的認知的幾個關鍵假設。 具體來說，我們探討了在線世界的獨特特徵可能會如何影響：a）注意力的能力，因為不斷發展的在線信息流會鼓勵我們在多個媒體來源上分散注意力，而不是持續集中; b）記憶過程，因為這種廣泛且無處不在的在線信息來源開始改變我們檢索，存儲甚至重視知識的方式; c）社會認知，因為在線社交環境能夠模仿和喚起現實世界的社會過程，這在互聯網和我們的社會生活之間創造了一種新的相互作用，包括我們的自我概念和自尊。 總體而言，現有證據表明，互聯網可以在這些認知領域產生急性和持續性改變，這可能反映在大腦的變化中。 然而，未來研究的一個新興優先事項是確定廣泛的在線媒體使用對青少年認知發展的影響，並研究這可能與老年人使用互聯網的認知結果和腦影響有何不同。 最後，我們提出如何將互聯網研究納入更廣泛的研究環境，以研究這個前所未有的社會新方面如何影響我們的認知和整個生命過程中的大腦。

色情圖片處理干擾工作記憶性能（2012）

J Sex Res。 2012 Nov 20。

有些人報告互聯網性行為期間和之後的問題，例如失眠和忘記約會，這些都與負面的生活後果有關。 可能導致這類問題的一種機制是，互聯網性行為中的性喚起可能會干擾工作記憶（WM）能力，從而導致忽視相關的環境信息，從而導致不利的決策制定. 結果顯示，色情圖片情況下的WM表現較差 4-back任務與剩餘的三個圖像條件相比較。

此外，層次回歸分析通過色情圖片的主觀評價以及手淫衝動的節制效果，對色情圖片條件下的敏感度方差進行了解釋。 結果有助於認為色情圖片處理引起的性喚起指標會影響WM的表現。 討論了關於網絡成癮的調查結果，因為與成癮相關的線索的WM干擾在物質依賴性方面是眾所周知的.

評論：互聯網色情干擾工作記憶，就像成癮相關的線索干擾成癮者的工作記憶一樣。 第一項評估色情對大腦影響的研究

性圖像處理干擾模糊決策。 (2013)

Arch Sex Behav。 2013 Jun 4。

當性圖片與有利的卡片相關聯時，與性能圖片相關聯的性能圖片與不良卡片組相關時，決策表現更差。 主觀性喚起緩和了任務條件與決策表現之間的關係。 這項研究強調性喚起干擾決策，這可以解釋為什麼有些人在網絡使用的背景下會經歷負面後果。

青少年的衝動特徵和成癮相關行為（2018）

J Behav Addict。 2018 Apr 12：1-14。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.22。

背景和目標

衝動是成癮行為的風險因素。 UPPS-P衝動模型與物質成癮和賭博障礙有關，但其在其他非物質成癮相關行為中的作用卻不太了解。 我們試圖研究UPPS-P衝動性狀與青少年中多種物質和非物質成癮相關行為的指標之間的關聯，這些行為參與這些行為。

方法

參與者（N = 109，年齡在16-26歲之間，男性佔69％）是根據他們對外部性問題的了解程度從國家調查中選出的，以廣泛參與與成癮相關的行為。 參與者完成了UPPS-P問卷調查和標準化問卷，以評估物質（酒精，大麻和其他藥物）和非物質（互聯網游戲，色情和食品）的使用問題。 回歸分析用於評估衝動性格和成癮相關行為指標之間的關聯。

成績

除了有問題的互聯網游戲之外，UPPS-P模型與所有與成癮相關的行為的指標正相關。 在經過充分調整的模型中，尋求感覺和缺乏毅力與有問題的酒精使用有關，緊迫性與使用大麻有問題有關，缺乏毅力與使用其他藥物而不是大麻有關。 此外，緊迫感和缺乏毅力與暴飲暴食有關，缺乏毅力與色情問題的使用有關。

我們強調特質衝動在多種成癮相關行為中的作用。 我們對處於危險中的青年的研究結果突出了緊迫性和缺乏毅力，作為成癮發展的潛在預測因素和潛在的預防性治療目標。

網絡成癮：在觀看色情內容而不是現實生活中的性接觸時，經驗豐富的性喚起會產生影響（2013）

行為成癮雜誌。 卷2，編號2 /六月2013

結果表明，在第一項研究中，性喚起指標和對網絡色情線索的渴望預示著網絡化的趨勢。 此外，研究表明，有問題的網絡用戶報告了更多的性喚起和色情線索呈現引起的渴望反應。 在這兩項研究中，現實性接觸的數量和質量與網絡成癮無關。 結果支持滿足假設，假設強化，學習機制，並渴望成為網絡成癮的發展和維持的相關過程。 性暴力接觸不良或不滿意無法充分解釋網絡成癮。

評論：哇–關於互聯網色情成癮的實際研究。 研究發現，與吸毒者相似，線索誘發的渴望可以預測色情成癮。 與普遍的看法相反，不滿意的性生活與色情成癮沒有關係。 支持滿足假設意味著對選擇成癮者的反應類似於成癮行為。

在互聯網上觀看色情圖片：性喚起評級和心理 - 精神症狀在過度使用互聯網性網站中的作用（2011）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2011 Jun;14(6):371-7. doi: 10.1089/cyber.2010.0222.

我們發現，在觀看互聯網色情圖片時主觀性喚起與由於IATsex測量的網絡過度導致的日常生活中自我報告的問題之間存在正相關關係。 主觀覺醒評級，心理症狀的全球嚴重程度以及所使用的性應用數量是IATsex評分的重要預測因子，而在互聯網性網站上花費的時間並沒有顯著地解釋IATsex評分的變異。

在觀看互聯網色情圖片時主觀性喚起評分與過度使用網絡網站在日常生活中自我報告的問題相關的發現可能是根據之前對物質依賴或行為成癮的個體的線索反應性的研究來解釋的。。 如引言中所述，提示反應性作為一種可能有助於維持成癮行為的機制已經在幾個患有物質依賴或行為成癮的患者群體中得到證實。

這些研究收斂於這樣的觀點，即觀察成癮相關刺激的渴望反應是成癮行為的重要相關因素。 雖然我們沒有檢查在我們的研究中觀看互聯網色情圖片的大腦相關性，但我們發現了第一個實驗證據，證明了互聯網色情刺激的主觀反應與網絡成癮趨勢之間的潛在聯繫。

這意味著對於日常生活中的問題（例如，減少對在線性活動的控制，對自己的伴侶或其他人際關係的問題，以及學術或工作生活中的問題），在網絡站點上花費的時間是不可預測的。 我們的結果確實強調，較高的性喚起與日常生活中對網絡成癮和相關問題上癮的傾向有關。

互聯網色情的異性戀女性用戶的網絡成癮可以通過滿足假設（2014）來解釋

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2014 Aug;17(8):505-11.

網絡成癮的症狀可以與接近和避免色情刺激相關聯：來自常規網絡用戶的模擬樣本的結果（2015）

病理性互聯網使用 - 它是一個多維而不是一維的結構

15年2013月XNUMX日成癮研究與理論

關於病理性互聯網使用（PIU）是否是一個獨特的實體或者是否應該區分特定互聯網活動的病態使用（例如玩網絡遊戲和在互聯網性愛網站上花費時間），仍然是一個爭論的主題。 本研究的目的是有助於更好地理解PIU在不同的特定互聯網活動中的共同和差異方面。 檢查了三組個體，這些個體在使用特定互聯網活動方面存在差異：一組69科目專門使用網絡遊戲（IG）（但不使用互聯網色情（IP）），134科目使用IP（但不使用IG），和116主題同時使用IG和IP（即非特定的互聯網使用）。

結果表明，羞怯和生活滿意度是IG病理性使用傾向的重要預測因子，而不是IP的病理學應用。 在線花費的時間是IG和IP有問題使用的重要預測因素。 另外，在IG和IP的病理學使用的症狀之間沒有發現相關性。 我們得出結論，遊戲可用於補償現實生活中的社會缺陷（例如，害羞）和生活滿意度，而知識產權主要用於實現刺激和性喚起方面的滿足感。

有線：媒體和技術使用對快節奏家庭中的壓力（皮質醇）和炎症（白細胞介素IL-6）的影響（2018）

卷81，四月2018，頁面265-273

• 儘管是數字原住民，但技術最多會影響青少年的壓力生物標記。
• 由於技術的使用，父親和青少年的CAR增加，IL-6增加。
• 就寢時間和一般用途與青少年CAR增加有關，但父親減少。
• 技術使用不影響任何家庭成員的皮質醇晝夜節律。
• 技術的使用對母親的生物社會標誌也沒有影響。

這項研究調查了技術和媒體使用如何影響雙職工父母及其青少年的壓力（皮質醇）和炎症（白介素IL-6）。 過去一周，有6個家庭對他們的技術使用進行了反思，並在該周連續兩天收集了唾液。 技術使用對青少年的影響最大。 電話使用率更高，媒體受到更多媒體訪問以及通過Facebook擁有更多社交網絡的青少年，其皮質醇覺醒反應（CAR）和IL-6升高的幅度更大。 父親的電話使用和電子郵件也與他們的CAR和IL-XNUMX升高有關。 當就寢時間的技術使用率很高時，更多的普通媒體使用與青少年CAR的增加有關，而父親的CAR則有所減少。 技術的使用並未顯著影響皮質醇的晝夜節律或母親的生物社會標誌。

信息和通信技術（ICT）：使用MULTICAGE-TIC（2018）有問題地使用互聯網，視頻遊戲，移動電話，即時消息和社交網絡

Adicciones。 2018 Jan 1; 30（1）：19-32。 doi：10.20882 / adicciones.806。

本研究旨在了解影響各年齡段人群控制這些ICT使用的問題，以及這些問題是否與心理健康問題，壓力和行為控制行為的困難有關。 一項調查是通過社交網絡和電子郵件進行的，使用MULTICAGE-ICT，這是一個調查問卷，探討使用互聯網，移動電話，視頻遊戲，即時消息和社交網絡的問題。 此外，還進行了前額症狀量表，一般健康問卷調查和感知壓力量表。 該樣本由來自不同西班牙語國家的所有年齡段的1,276個體組成。

結果表明，無論年齡或其他變量如何，約50％的樣本都存在使用這些技術的重大問題，並且這些問題與前額葉功能不良，壓力和心理健康問題的症狀直接相關。 結果揭示了重新考慮我們是否面臨成癮行為或需要環境，心理，社會和社會政治解釋的新問題的必要性; 因此，有必要重新制定要實施的行動，以解決和重新調整我們對問題的理解。

有問題的互聯網使用：探索認知與COMT rs4818，rs4680單倍型（2019）之間的關聯

CNS光譜。 2019 Jun 4：1-10。 doi：10.1017 / S1092852919001019。

我們招募206非治療尋求具有高衝動性狀的參與者並獲得橫斷面人口統計學，臨床和認知數據以及COMT rs4680和rs4818的遺傳單倍型。 我們確定了24參與者，他們提出了有問題的互聯網使用（PIU），並使用單向方差分析（ANOVA）和卡方（如果合適）比較了PIU和非PIU參與者。

PIU與決策制定，快速視覺處理和空間工作記憶任務的表現相關。 遺傳變異與認知表現的改變相關，但是對於COMT的特定單倍型，PIU的發生率沒有統計學差異。

該研究表明，PIU的特點是決策和工作記憶域存在缺陷; 它還為持續的注意力任務提供了升高的衝動反應和目標檢測受損的證據，這是一個值得在未來工作中進一步探索的新領域。 遺傳影響對PIU受試者認知的影響意味著PIU的遺傳可遺傳成分可能不在影響COMT功能和認知表現的遺傳位點內; 或者PIU中的遺傳成分涉及許多遺傳多態性，每個遺傳多態性僅產生很小的影響。

網絡成癮對青少年的定向受損：來自註意力網絡任務（2018）的證據。

精神病學 2018 Jun; 264：54-57。 doi：10.1016 / j.psychres.2017.11.071。

一個重要的關注理論表明，有三個獨立的網絡執行離散的認知功能：警報，定向和衝突網絡。 最近的研究表明，網絡成癮中存在註意力缺陷。 為了研究網絡成癮中註意功能障礙的潛在機制，我們記錄了與青少年註意網絡測試（ANT）相關的表現。

ANT是一種關注網絡功能完整性的行為測定，用於檢查網絡成癮和健康控制的表現。

在平均反應時間（RT）方面，ANT的表現清楚地區分了有和沒有網絡成癮的參與者。 與對照組相比，網絡成癮組更慢地檢測到目標，這種效果僅對空間線索條件有效。 互聯網成癮組在RT較慢方面表現出定向網絡的不足。 在此任務中，沒有證明網絡成癮的警報和衝突網絡存在缺陷。

電針結合心理干預對網絡成癮患者心理症狀和聽覺誘發電位P50的影響（2017）

http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0

觀察電針（EA）聯合心理干預對抑鬱或焦慮症的癡呆症狀和精神症狀以及聽覺誘發電位（AEP）的P50對網絡成癮（IAD）的治療效果。

將120例IAD隨機分為EA組，心理干預（PI）組和綜合治療組（EA + PI）組。 EA組患者接受EA治療。 PI組患者接受認知和行為治療。 EA + PI組患者接受電針加心理干預治療。 在治療前後測量IAD的分數，症狀檢查表90（SCL-90）的評分，AEP的P50的潛伏期和振幅。

治療後IAD評分在各組均顯著下降（P <0.05），並且EA + PI組的IAD得分顯著低於其他兩組（P <0.05）。 EA + PI組的SCL-90組裝評分和治療後各因素均顯著降低（P <0.05）。 在EA加PI組治療後，S1P50和S2P50（S1-S2）的幅度距離顯著增加（P <0.05）。

EA聯合PI可緩解IAD患者的精神症狀，其機制可能與大腦感知門控功能的增加有關。

有問題的互聯網用戶處理負面刺激的干擾：來自情緒Stroop任務的初步證據（2018）

J Clin Med。 2018 Jul 18; 7（7）。 pii：E177。 doi：10.3390 / jcm7070177。

雖然有人提出有問題的互聯網使用（PIU）可能代表一種功能失調的應對策略以應對消極情緒狀態，但缺乏直接測試PIU個體如何處理情緒刺激的實驗研究。 在這項研究中，我們使用情緒Stroop任務來檢查100個體（54女性）樣本中對陽性和陰性詞的隱性偏倚，這些個體也完成了評估PIU和當前影響狀態的問卷。 在PIU和情緒性Stroop效應（ESEs）之間觀察到顯著的相互作用，與其他參與者相比，顯示出顯著PIU症狀的參與者顯示負面詞的ESE更高。 在ESEs中，參與者中的積極詞彙沒有顯著差異。 這些研究結果表明，PIU可能與處理負面刺激的特定情緒干擾有關，因此支持PIU是應對負面影響的功能失調策略的觀點。

網絡成癮和功能性大腦網絡：與任務相關的功能磁共振成像研究（2019）

Sci Rep。 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

成癮的與大腦有關的常見特徵是高級大腦網絡功能的改變。 越來越多的證據表明，與互聯網有關的成癮也與功能性大腦網絡的崩潰有關。 考慮到以前在網絡成癮（IA）研究中使用的研究數量有限，我們的目的是研究IA在默認模式網絡（DMN）和抑制控製網絡（ICN）中的功能相關性。 為了觀察這些關係，在60健康的大學生中測量了與任務相關的功能磁共振成像對口頭Stroop和非言語Stroop樣任務的反應。 有問題的互聯網使用問卷（PIUQ）用於評估IA。 我們發現與DMN相關的區域（前神經突，後扣帶回）明顯失活，並且在不一致的刺激下這些區域與PIUQ呈負相關。 在Stroop任務中，incongruent_minus_congruent對比在與ICN相關的區域（左下額回，左額極，左中央小眼，左額小眼，左額眶和左小島皮層）與PIUQ呈正相關。 改變的DMN可能解釋某些合併症，並可能預測治療結果，而改變的ICN可能是難以阻止和控製過度使用的原因。

將呼吸性竇性心律不齊指數與網絡成癮相結合的實用程序（2020）

Int J Psychophysiol。 2020年19月0167日。pii：S8760-20（30041）6-10.1016。 doi：2020.02.011 / j.ijpsycho.XNUMX。

這項研究的目的是檢查靜止狀態下呼吸性竇性心律失常的綜合指標（基礎RSA）的關聯以及對心理成癮任務（RSA反應性）與網絡成癮的反應。 參與者包括99位年輕人（61位男性和38位女性），他們報告了他們的網絡成癮水平。 結果表明，RSA反應性可緩解基礎RSA與自我報告的網絡成癮之間的關聯。 這表明，基礎RSA對於具有較高RSA反應性的個人與網絡成癮具有負相關性，但對於具有較低RSA反應性的人與網絡成癮沒有顯著相關性。 這些發現有助於擴展我們對副交感神經系統活動與網絡成癮之間聯繫的理解。 此外，它強調了在未來的研究中需要同時考慮基礎RSA和RSA反應性。

有問題的互聯網用戶對Wi-Fi信號線索的自動檢測優勢和負面影響的調節效果：與事件相關的潛在研究（2019）

Addict Behav。 2019 Aug 8; 99：106084。 doi：10.1016 / j.addbeh.2019.106084。

對互聯網相關線索的認知偏差是形成和維持有問題的互聯網用戶（PIU）的成癮行為的重要因素。 光纖通信和智能手機的發展使人類社會進入了無線網絡時代。 Wi-Fi信號是無線網絡連接的象徵，不僅代表網絡接入，還代表隨時隨地與他人通信的渠道。 因此，Wi-Fi信號線索應該是PIU成癮行為的有效誘導物。 我們使用Wi-Fi信號圖像作為互聯網相關線索來探索PIU對這些線索的自動檢測優勢，並確定負面影響（另一種成癮的誘發因素）是否可以增強這一優勢。 我們在本研究中使用了組間設計。 PIU和對照組各自包含30參與者，並被隨機分配到陰性或中性影響引發組。 錯配消極性（MMN）是通過異常標準反向奇數範式引發的。 Wi-Fi信號提示和中性線索分別用作標準和異常刺激。 結果表明，PIU組中Wi-Fi信號提示誘導的MMN大於對照組。 同時，在中性影響啟動下，相對於PIU組中的負面影響啟動，在PIU組中由Wi-Fi信號提示誘導的MMN顯著增強。 總的來說，PIU具有Wi-Fi信號線索的自動檢測優勢，負面影響可以增強這一優勢。 我們的研究結果表明，Wi-Fi信號線索引發的MMN作為一種敏感的神經生物學標記，可以追踪PIU成癮動機的變化。

微觀結構變化和網絡成癮行為：初步擴散MRI研究（2019）

Addict Behav。 2019 Jun 27; 98：106039。 doi：10.1016 / j.addbeh.2019.106039。

網絡成癮（IA）是一個主要的健康問題，並與失眠和抑鬱等合併症有關。 這些後果經常混淆IA患者的神經解剖學相關性。 我們從Leipzig Mind-Body-Emotion Interactions（LEMON）數據庫中招募了一些123健康的母語德語成人（53男性，平均年齡：36.8±18.86），對他們進行擴散MRI數據，網絡成癮測試，簡要介紹自我控制量表（SCS），遇到問題的應對方向（COPE）和抑鬱評分可用。 DMRI連接測定法用於研究一組健康年輕人中通過IAT識別的網絡成癮嚴重程度的白質微觀結構相關性。 採用多元回歸模型，年齡，性別，SCS總分，COPE總分和BDI-sum作為協變量來跟踪連通性與IAT相關的白質纖維。 連接測定分析確定了胼call體（CC），雙側皮質脊髓束（CST）和雙側弓狀束（AF）（FDR = 0.0023001）的連通性之間的直接相關性，以及連通性的相關性。 CC和右穹窿（FDR = 0.047138）的genu，健康成人的IAT評分。 我們建議將CC和CST以及穹窿和房顫的連通性視為健康人群中IA易感性的微結構生物標誌物。

通過網絡分析（2019）改變靜息狀態腦電圖中網絡成癮的拓撲連通性

Addict Behav。 2019 Feb 26; 95：49-57。 doi：10.1016 / j.addbeh.2019.02.015。

一些神經影像研究的結果表明，網絡成癮（IA）的人在特定的大腦區域和連接中表現出結構和功能上的變化。 但是，對IA的全球拓撲組織的了解可能還需要對大腦功能的更全面和整體的了解。 在本研究中，我們使用同步可能性結合圖論分析來研究25名IA參與者和27名健康對照（HCs）在閉眼休息狀態下的自發EEG活動之間的功能連通性（FC）和拓撲差異。 相關分析表明，觀察到的區域變化與IA的嚴重程度顯著相關。 總的來說，我們的發現表明IA組表現出改變的拓撲結構，向更加隨機的狀態轉變。 此外，本研究揭示了腦區域改變在IA的神經病理機制中的重要作用，並為IA的診斷提供了進一步的支持證據。

網絡成癮的電針治療：青少年沖動控制障礙正常化的證據（2017）

中華醫學雜誌 2017 Sep 1。 doi：10.1007 / s11655-017-2765-5。

觀察電針（EA）和心理干預（PI）對網絡成癮（IA）青少年沖動行為的影響。

通過隨機數字表將16名IA青少年分為EA組（16例）或PI組（45例）。 EA組的受試者接受了EA治療，PI組的受試者接受了認知和行為療法。 所有青少年均接受11天干預。 將十六名健康志願者納入對照組。 Barratt衝動量表（BIS-XNUMX）得分，楊氏互聯網成癮測試（IAT）以及腦N-乙酰天門冬氨酸（NAA）與肌酸的比率（NAA / Cr）和膽鹼（Cho）與肌酸的比率（Cho / Cr）分別在干預前後通過磁共振波譜進行記錄。

治療後，EA和PI組的IAT評分和BIS-11總分均顯著降低（P <0.05），而EA組顯示某些BIS-11亞因素的降低更為顯著（P <0.05）。 EA組治療後NAA / Cr和Cho / Cr均顯著改善（P <0.05）。 PI組治療後NAA / Cr或Cho / Cr無明顯變化（P> 0.05）。

EA和PI對IA青少年都有顯著的正面影響，特別是在心理體驗和行為表達方面，EA在衝動控制和腦神經元保護方面可能優於PI。 這一優勢背後的機制可能與前額葉和前扣帶皮質中NAA和Cho水平升高有關。

網絡成癮的神經生理學和臨床生物學特徵（2019）

Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova。 2019;119(12):51-56. doi: 10.17116/jnevro201911912151.

in English, 俄語

目的：分析網絡成癮者的神經生理和一些生理特徵。

材料與方法：研究了兩組受試者：互聯網成癮持續時間不超過兩年，對照組。 記錄腦電圖的頻譜相關參數，腦電參數的功能不對稱以及心率變異性。 比較是在三種狀態下進行的：閉眼，睜開眼睛以及在15分鐘的Internet會話之後。

結果與結論：心率調節向著交感神經系統優勢的平衡轉移伴隨著功能增強的激活狀態，如大腦電活動參數所表明的焦慮和轉移。右半球快速腦電節律的頻譜功率中大腦功能的不對稱性。

大腦在線結構和功能相關的習慣性互聯網使用（2014）

Addict Biol。 2014 Feb 24。 doi：10.1111 / adb.12128。

過度使用是健康從業者日益關注的問題。 基於過度使用互聯網與成癮行為相似的假設，我們假設頻繁用戶對額紋狀網絡的改變。

我們發現IAT評分與右額極GM量之間存在顯著的負相關（P <0.001，已修正家庭智慧錯誤）。 右額極與左腹紋狀體的功能連通性與較高的IAT得分呈正相關。 此外，IAT評分與雙側腹側紋狀體的ALFF呈正相關。

與IAT評分增加相關的額紋紋理電路的改變可以反映前額區域的自上而下調製的減少，特別是在面對分心時保持長期目標的能力。 靜息時腹側紋狀體的較高激活可能表明在前額控制減少的情況下持續激活。 結果表明，過度使用互聯網可能是由與成癮行為相關的神經元電路驅動的。

使用社交網站存在問題的互聯網用戶的注意偏見（2019）

J Behav Addict。 2019 Dec 2：1-10。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.60。

成癮性疾病領域的證據表明，注意力集中在與濫用（例如賭博）的物質或活動有關的刺激上會加重成癮行為。 但是，有關PIU中註意偏見的證據很少。 這項研究旨在調查表達對社交網站（SIU）（PIU的一種亞型）的問題傾向的個人是否對與社交媒體相關的刺激表現出注意偏見。

記錄了XNUMX名參與者的視覺點探針和愉悅性評級任務，其中記錄了在眼球運動過程中與SNS相關且匹配的控製圖像，從而提供了直接的關注度指標。 評估了參與者的SNS互聯網使用水平（從有問題到無問題）和上網意願（高與低）。

有問題的SNS用戶，尤其是表示較高程度的在線衝動的亞組，與控製圖像相比，對SNS相關圖像表現出注意偏見。 這些結果表明，注意偏見是與有問題的互聯網使用以及其他成癮性疾病相關的常見機制。

測量互聯網使用有問題的個人的獎勵敏感度，抑制和衝動控制方面（2019）

精神病學 2019 Mar 19; 275：351-358。 doi：10.1016 / j.psychres.2019.03.032。

有問題的互聯網使用（PIU）是無法控制在互聯網上花費的時間。 研究表明，獎勵敏感度異常，懲罰敏感度和衝動控制會導致藥物濫用和賭博紊亂等成癮行為，但目前尚不清楚PIU是否也是如此。

62參與者（32 PIU個體和30 no-PIU個體）完成了行為任務和量表，以評估獎勵敏感度，對懲罰的敏感性，以及抑制功能和衝動控制。 管理的措施包括Go / No-Go，延遲折扣，行為抑制/激活（BIS / BAS）量表以及懲罰敏感度和獎勵問卷敏感度（SPSRQ）。

PIU小組認可了SPSRQ索引的更高的獎勵敏感度和懲罰敏感度。 但是，在延遲折扣，Go / No-Go任務中的表現或BIS / BAS等級的認可方面，沒有群體差異。

本研究發現PIU個體的獎勵敏感度和懲罰敏感度增加，但衝動控制沒有受到明顯影響。 需要進一步的實驗研究來告知我們與PIU有關的成癮行為的病因學概念。 進一步調查將有助於為預防和乾預工作提供信息。

網絡成癮患者的移情加工受損：與事件相關的潛在研究（2017）

面前。 哼。 Neurosci。，10十月2017 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498

網絡成癮（IAD）與社交溝通中的缺陷和避免社交接觸有關。 據推測，患有IAD的人可能具有同情能力受損。 本研究的目的是檢查對IAD中其他人痛苦的同情處理。 在16 IAD受試者和16健康對照（HC）中記錄響應於顯示疼痛和非疼痛情況中的其他人的圖片而產生的事件相關電位。 比較兩組之間的N1，P2，N2，P3和晚期正電位成分。 觀察到N2和P3的穩健圖片×組相互作用。 痛苦的圖片引起的N2和P3振幅比非痛苦的圖片僅在HC組中引起，而在IAD組中沒有。 這項研究的結果表明，IAD中的早期自動和後期疼痛移情認知過程都可能受損。 該研究提供了與IAD相關的移情缺陷的心理物理學證據。

通過衝動性和顳葉厚度之間的相互作用來區分年輕成人網絡成癮者，吸煙者和健康控制（2019）

J Behav Addict。 2019 Feb 11：1-13。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.03。

網絡成癮是一種非物質相關的成癮症，患病率逐漸增加。 與物質相關的成癮一樣，網絡成癮與高衝動性，低抑制性控制和糟糕的決策能力有關。 與健康對照相比，皮質厚度測量和性狀衝動已經顯示出在成癮者中具有明顯的關係。 因此，我們使用衝動對照組（吸煙者）測試網絡成癮者和健康對照中特質衝動性的皮質相關性是否不同。

使用15T MRI掃描儀掃描30名網絡成癮者（60女性）和30年齡和性別匹配對照（19吸煙者，所有年齡均為28-3年齡的年輕人）並完成Barratt衝動量表。

網絡成癮者的左上顳皮質比對照更薄。 無論群體成員身份如何，衝動對左眼眶和雙側島葉都有顯著的主要影響。 我們確定了特質衝動性與網絡成癮者和健康對照之間的雙側中顳，右上顳，左下顳和左橫顳皮的厚度之間的不同關係。 對吸煙者的進一步分析顯示左中顳側和左側橫向顳皮質厚度變化可能是網絡成癮所獨有的。

與健康對照相比，衝動性的影響，以及長期暴露於某些特定物質或刺激，可能導致衝動性和大腦結構之間關係的不同性質。 這些結果可能表明網絡成癮與物質相關的成癮相似，因此低效的自我控制可能導致適應不良行為和無法抵抗互聯網使用。

與互聯網使用障礙相關的神經生物學研究結果（2016）

精神病學Clin Neurosci。 2016 Jul 23。 doi：10.1111 / pcn.12422。

在過去的十年中，已經對網絡成癮或互聯網使用障礙進行了大量的神經生物學研究。 各種神經生物學研究方法 - 如磁共振成像; 核成像模式，包括正電子發射斷層掃描和單光子發射計算機斷層掃描; 分子遺傳學; 和神經生理學方法 - 使得有可能發現患有互聯網使用障礙的個體的大腦中的結構或功能損傷。 具體而言，因特網使用障礙與眶額皮質，背外側前額葉皮層，前扣帶皮層和後扣帶皮層的結構或功能損傷有關。 這些區域與獎勵，動機，記憶和認知控制的處理相關聯。 該領域的早期神經生物學研究結果表明，互聯網使用障礙與物質使用障礙有許多相似之處，在某種程度上包括共同的病理生理學。 然而，最近的研究表明，互聯網使用障礙和物質使用障礙之間存在生物和心理標記的差異。 需要進一步研究以更好地理解互聯網使用障礙的病理生理學。

與女性右側睾丸有關的網絡成癮（2019）

高階腦區的結構差異是行為成癮的共同特徵，包括網絡成癮（IA）。 考慮到先前IA研究中使用的研究和方法數量有限，我們的目的是研究IA的相關性和額葉的形態測量。

為了觀察這些關係，1健康，高加索人，大學生的高分辨率T144加權MR圖像用體積法和基於體素的形態測定法進行分析。 有問題的互聯網使用問卷（PIUQ）用於評估IA。

我們發現PIUQ分量表與女性右側睾丸體積和灰質量的體積之間存在顯著相關性。

這種結構的增加的灰質測量可以用控製成癮的衝動行為的擴展努力以及通過因特網的社交互動的增加來解釋。

網絡成癮及其方面：遺傳學的作用及其與自我導向的關係（2017）

Addict Behav。 2017 Feb; 65：137-146。 doi：10.1016 / j.addbeh.2016.10.018。

越來越多的研究集中在與使用互聯網來識別這種稱為互聯網成癮（IA）的新現象的背景和個人風險因素有關的有問題的行為模式。 IA可以描述為多維綜合症，包括渴望，耐受性發展，失控和負面後果等方面。 鑑於先前對其他成癮行為的研究顯示出可遺傳性，因此可以預料，IA的脆弱性也可能是由於一個人的遺傳易感性所致。 但是，IA的不同組成部分是否具有不同的病因值得懷疑。

對於IA和私人互聯網使用的特定方面，每週數小時，遺傳力估計值介於21％和44％之間。 雙變量分析表明，自導向通過重疊遺傳途徑佔特定IA面遺傳方差的20％至65％。 討論了對未來研究的啟示。

互聯網和遊戲成癮：神經影像學研究的系統性文獻綜述（2012）

腦科學。 2012，2（3），347-374; DOI：10.3390 / brainsci2030347

在過去的十年中，已經積累的研究表明，過度使用互聯網會導致行為成癮的發展。 網絡成癮一直被認為是對精神健康的嚴重威脅，過度使用互聯網與各種負面心理社會後果有關。 本次審查的目的是確定迄今為止所有使用神經影像學技術的實證研究，從神經科學的角度闡明互聯網和遊戲成癮的新興心理健康問題。 進行了系統的文獻檢索，確定了18研究。

這些研究為不同類型的成癮之間的相似性提供了令人信服的證據，特別是與物質相關的成癮和互聯網和遊戲成癮，在各個層面上. 在分子水平上，網絡成癮的特徵在於整體獎勵缺陷，其導致多巴胺能活性降低。 在神經迴路的水平上，互聯網和遊戲成癮導致神經適應和結構變化，這是由於與成癮相關的大腦區域的活動長期增加而發生的。 在行為層面上，互聯網和遊戲成癮者在各個領域的認知功能方面似乎受到限制。

評論：真正簡單-到目前為止所做的所有大腦研究都指向一個方向：網絡成癮是一種真正的物質成癮，並且涉及相同的基本大腦變化。

互聯網和視頻遊戲成癮的神經生物學和藥物遺傳機制的新發展。

Am J Addict。 2015 Mar;24(2):117-25.

有新的證據表明，諸如互聯網和視頻遊戲成癮之類的行為成癮的心理生物學機制類似於濫用物質的成癮。

使用“互聯網成癮”和“視頻遊戲成癮”作為搜索詞，對Pubmed在2009年至2013年之間發表的文章進行文獻檢索。 根據腦成像，治療和遺傳學的標準，選擇並評估了XNUMX項研究。

靜息狀態的腦成像研究表明，長期網絡遊戲影響大腦區域負責獎勵，衝動控制和感覺 - 運動協調。 大腦激活研究表明，視頻遊戲涉及獎勵和控制失控的變化，並且遊戲圖片激活區域與通過線索暴露於藥物激活的區域類似。 結構研究顯示，由於獎勵的變化，腹側紋狀體的體積可能發生變化。 此外，視頻遊戲與多巴胺釋放相關，其大小與濫用藥物相似，並且存在錯誤的抑制控制和獎勵機制視頻遊戲上癮的個體。 最後，使用功能磁共振成像的治療研究顯示，對電子遊戲的渴望減少，相關的大腦活動減少。

視頻遊戲可能受到藥物濫用背後的類似神經機制的支持。 與藥物和酒精濫用類似，網絡成癮導致多巴胺獎勵機制的亞敏感性。

網絡成癮患者減少紋狀體多巴胺轉運蛋白（2012）

生物醫學與生物技術雜誌第2012卷（2012）， 文章ID 854524，

近年來，IAD在全球範圍內變得越來越普遍; 認識到其對用戶和社會的破壞性影響已迅速增加[7]。 重要的是，最近的研究發現IAD的功能障礙與其他類型的成癮性疾病相似，例如藥物濫用障礙和病理性賭博[7-10]。 經歷IAD的人表現出臨床特徵，如渴望，戒斷和耐受[7，8]，衝動性增加[9]，以及涉及風險決策的任務中的認知能力受損[10]。

IAD主題幾乎每天使用互聯網，每天在顯示器前花費超過8小時， 主要用於與網絡朋友聊天，玩在線遊戲，以及觀看在線色情內容或成人電影。 這些受試者最初大多在青春期初期就熟悉互聯網，並且有IAD徵兆超過6年。

結論：T這項研究的結果提供了證據表明IAD可能在大腦中引起顯著的DAT損失，並且這些發現表明IAD與多巴胺能腦系統功能障礙有關，並且與以前報導的各種類型成癮有或有或無物質[21] -23，37]。 我們的研究結果支持IAD可能與其他成癮性疾病[15]有相似的神經生物學異常的說法。

評論：研究檢查了網絡成癮者的獎勵電路多巴胺轉運蛋白水平。 將級別與其成員也使用因特網的對照組進行比較。 多巴胺轉運蛋白的水平與藥物成癮的水平相當。 多巴胺轉運蛋白的下降是成癮的標誌。 它表明釋放多巴胺的神經末梢丟失。

網絡成癮青少年異常白質完整性：基於Tract的空間統計研究（2012）

 PLoS ONE 7（1）：e30253。 DOI：10.1371 / journal.pone.0030253

與年齡，性別和教育匹配的對照相比，IAD受試者在眼眶 - 額葉白質中具有顯著減少的FA，連同胼call體，胼um體的連合纖維，包括下枕前束的關聯纖維和包括的投射纖維電暈輻射，內囊和外囊。 這些結果提供了白質完整性普遍缺陷的證據，並反映了IAD中白質束組織的破壞。 該 眶額皮質 與前額葉，內臟運動和邊緣區域有廣泛的聯繫，以及每種感覺形態的關聯區域 33。 它在情緒處理和與成癮相關的現像中起著關鍵作用，例如渴望，強迫重複行為和適應不良的決策。 34, 35.

以前的研究發現，在暴露於成癮物質（如酒精）的受試者中經常觀察到眼眶 - 額葉皮質中的異常白質完整性。 36，可卡因 37, 38，大麻 39，甲基苯丙胺 40和氯胺酮 41. 我們發現IAD與眼眶 - 額葉區域的白質完整性受損有關，這與之前的結果一致。 前扣帶皮層（ACC） 連接到額葉和邊緣系統，在認知控制，情緒處理和渴望中發揮重要作用 42. 在其他形式的成癮中也一直觀察到前扣帶中的異常白質完整性，如酒精中毒 36，海洛因依賴 43和可卡因成癮 38。 IAD受試者前扣帶內FA減少的觀察結果與此前的結果一致，並且報告認為重度互聯網過度使用17 與認知控制受損有關。 更有趣的是，與對照組相比，同一組IAD受試者的左側ACC的灰質密度顯著降低 12。 另一組也報告了類似的結果 13.

評論：另一項關於對照組與網絡成癮者白質差異的大腦研究。 網絡成癮者的白質變化模仿了物質成癮者。 白質，也稱為髓磷脂，包裹神經細胞的軸突。 髓磷脂覆蓋的軸突作為連接大腦不同部位的溝通途徑.

不使用社交媒體的一周：使用智能手機進行生態瞬時干預研究的結果（2018）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2018 Oct;21(10):618-624. doi: 10.1089/cyber.2018.0070.

現在，在線社交媒體在許多人的日常生活中無處不在。 關於我們如何以及為什麼使用社交媒體的研究很多，但對戒酒的影響知之甚少。 因此，我們設計了使用智能手機進行的生態瞬時干預研究。 指示參與者在7天內（基準4天，干預7天和乾預後4天，不要使用社交媒體； N = 152）。 我們評估了每天的情感（正面和負面），無聊和渴望三次（時間隨機抽樣），以及每天結束時社交媒體的使用頻率，使用時間和社交壓力（7,000） +單項評估）。 我們發現戒斷症狀，例如顯著增加的渴望（β= 0.10）和厭倦（β= 0.12），以及減少的積極和消極影響（僅描述性）。 在社交媒體禁慾期間，社交媒體上的社交壓力顯著增加（β= 0.19），並且大量參與者（59百分比）在干預階段至少復發一次。 在干預結束後我們找不到任何實質性的反彈效應。 總而言之，通過在線社交媒體進行交流顯然是日常生活中不可或缺的一部分，沒有它就會導致戒斷症狀（渴望，無聊），復發和回歸社交媒體的社會壓力。

西藏和漢族青少年手機成癮（2018）

堅持精神病護理。 2018 Dec 4。 doi：10.1111 / ppc.12336。

比較中國藏漢青少年手機成癮（MPA）模式。 該研究在中國的兩個省進行。 移動電話成癮量表（MPAS）用於評估MPA。

七百五十名藏族和606漢族學生參加了這項研究。 整個樣本的MPAS總分為24.4±11.4; 藏族和漢族學生分別為27.3±10.8和20.9±11.2。 生理，心理，社會和環境領域的生活質量（QOL）與MPA呈負相關。

與漢族學生相比，藏族學生的MPA更為嚴重。 鑑於其對生活質量的負面影響，應制定適當的預防MPA措施，特別是對藏族中學生。

網絡遊戲障礙患者膠質細胞源性神經營養因子的血漿水平改變：病例對照，試驗研究（2019）

精神病學調查。 2019 Jun;16(6):469-474. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2.

據報導，膠質細胞源性神經營養因子（GDNF）參與負調節成癮性疾病的影響。 這項研究的目的是調查互聯網游戲障礙（IGD）患者中GDNF水平的變化，並評估GDNF水平與IGD指數嚴重程度之間的關係。 對19名具有IGD的男性患者和103.2名性別匹配的對照受試者進行了血漿GDNF水平的改變以及GDNF水平與互聯網游戲的臨床特徵（包括楊氏互聯網成癮測試（Y-IAT））之間的關係的評估。 發現IGD患者的GDNF水平明顯低於對照組（62.0±245.2 pg / mL，p <101.6），為0.001±0.645 pg / mL。 GDNF水平與Y-IAT分數呈負相關（Spearman的rho = -0.001，p = <0.370），即使在控制了多個變量之後，這種負相關性仍然存在（r = -0.048，p = XNUMX）。 這些發現支持了GDNF在IGD調節中的假定作用。

來自在線社交網站的短暫禁慾減少了感知壓力，特別是在過度用戶中（2018）

精神病學 2018 Dec; 270：947-953。 doi：10.1016 / j.psychres.2018.11.017。

諸如Facebook之類的在線社交網站（SNS）提供了頻率可變的頻繁社交補給者（例如“喜歡”）。 結果，某些SNS用戶在這些平台上顯示出過多的，適應不良的行為。 過多的SNS用戶以及典型的用戶通常都意識到他們對這些網站的過度使用和心理依賴性，這可能導致壓力增加。 實際上，研究表明單獨使用SNS會引起壓力升高。 其他研究已開始調查短期戒酒的影響，揭示對主觀幸福感的有益影響。 我們將這兩個研究方向結合起來，並假設短期的SNS節制可以減少感知的壓力，尤其是在過度使用時。 結果證實了我們的假設，並揭示了SNS禁食幾天后，典型的SNS用戶和過多的SNS用戶都會感覺到壓力的減輕。 在過多的SNS用戶中，這種影響尤其明顯。 壓力的減少與學習成績的提高無關。 這些結果表明，至少從暫時性的意義上講，SNS的禁慾是有好處的，並為治療過度使用SNS的患者提供了重要的信息。

社交網站成癮和大學生的非理性拖延：社交網站疲勞的中介作用和努力控制的調節作用（2018）

公共科學圖書館之一。 2018 Dec 11; 13（12）：e0208162。 doi：10.1371 / journal.pone.0208162。

隨著社交網站（SNS）的普及，SNS成癮問題不斷增加。 研究揭示了SNS成癮與非理性拖延之間的關聯。 然而，這種關係背後的機制仍不清楚。 本研究旨在研究社交網站疲勞的中介作用以及努力控制在中國本科生之間的這種聯繫中的調節作用。 社交網站成癮量表，社交網絡服務疲勞量表，輕量控制量表和非理性拖延量表由1,085中國本科生完成。 結果表明，SNS成癮，SNS疲勞和非理性拖延呈正相關，與努力控制呈負相關。 進一步分析顯示，SNS成癮對非理性拖延有直接影響。 SNS疲勞介導了SNS成癮與非理性拖延之間的關係。 SNS成癮對非理性拖延的直接和間接影響都是通過努力控制來緩解的。 具體而言，這種效果對於控制力較低的人來說更強。 這些發現有助於澄清SNS成癮與非理性拖延之間關聯的潛在機制，這可能對乾預產生影響。

中國留學生的孤獨，個人主義和智能手機成癮（2018）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2018 Oct 17。 doi：10.1089 / cyber.2018.0115。

全球迅速採用智能手機可以幫助國際學生調整國外生活並應對不良情緒，而智能手機成癮的負面影響成為近期關注的焦點。 為填補這一空白，本研究探討了中國留學生的孤獨感。 本文以網絡調查為主要研究方法，研究個人主義，孤獨感，智能手機使用和智能手機成癮之間的關係，將文化維度理論與智能手機成癮相關研究相結合。 總的來說，438國際學生自願參加了這項調查。 參與者來自67國家，並在中國學習了幾個月。 結果顯示，中國的國際學生是嚴重孤獨和智力成癮的高危人群，5.3百分比的參與者經歷嚴重的孤獨感，超過一半的參與者表現出智能手機成癮症狀。 這項研究揭示了文化個人主義在解釋孤獨和孤獨和智能手機使用的重大調解效應中的預測能力。 那些個人主義程度較低的國際學生表現出較高的孤獨感，導致智能手機使用和智能手機成癮程度較高。 寂寞被發現是智能手機成癮的最強預測因子。

社交媒體障礙量表（2019）的跨文化驗證

Psychol Res Behav Manag。 2019 8月19； 12：683-690。 doi：10.2147 / PRBM.S216788。

隨著社交網站的普及，迫切需要設計一種工具來評估不同文化背景下的社交媒體成癮。 本文評估了中國的社會媒體障礙（SMD）量表的心理計量特性和驗證。

總共招募了903名中國大學生參加這項橫斷面研究。 研究了SMD量表的內部一致性，標準效度和建構效度。

結果表明，9項SMD量表具有良好的心理計量特性。 其內部一致性很好，Cronbach的alpha為0.753。 結果顯示與其他驗證結構的弱和中度相關性，例如原始量表中建議的自我效能感和其他障礙症狀。 SMD的中文版在確認性因子分析中證明了一個適用於兩因子結構的良好模型，其中χ² （44.085）/ 26 = 1.700，SRMR = 0.059，CFI = 0.995，TLI = 0.993和RMSEA = 0.028。

網絡成癮青少年前額 - 基底神經節連接受損（2014）

Sci Rep。 2014可能是22; 4：5027。 doi：10.1038 / srep05027。

了解網絡成癮（IA）中不良衝動控制的神經基礎對於理解該綜合徵的神經生物學機制非常重要。 目前的研究調查了使用Go-Stop範例和功能磁共振成像（fMRI）如何影響IA中響應抑制的神經通路。  結果顯示間接額 - 基底神經節通路受到健康受試者的反應抑制。 但是，我們沒有在IA組中發現任何等效的有效連接。 這表明IA受試者未能招募該途徑並抑制不需要的行為。 該研究提供了作為行為障礙的網絡成癮與響應抑製網絡中的異常連接之間的明確聯繫。

評論; 明確證明網絡成癮者的虛弱性。

互聯網成癮者提高獎勵敏感度和降低損失敏感度：猜測任務期間的fMRI研究（2011）

J Psychiatr Res。 2011 Jul 16。

作為世界上增長最快的“成癮”，應該研究網絡成癮，以揭示潛在的異質性。 本研究的目的是檢查與健康對照組相比互聯網成癮者的獎懲過程。結果表明，與正常對照組相比，互聯網成癮者與眶額葉皮層激活增加有關，而損失實驗中的前扣帶回激活減少。 結果表明，與正常比較相比，網絡成癮者提高了獎勵敏感度並降低了損失敏感度.

評論：增強的獎勵敏感性（敏感性）和降低的損失敏感性（減少的厭惡）都是成癮過程的標誌

網絡成癮患者面部處理功能障礙：事件相關潛在研究（2016）

Neuroreport。 2016 Aug 25。

為了研究網絡成癮（IAD）患者的面部處理，在IAD患者和健康年齡匹配的對照中進行了事件相關的腦電位實驗，其中指導參與者快速分類每個刺激（面部與非面部對象）並儘可能準確。 雖然我們沒有發現兩組之間的表現有顯著差異，但IAD組中N110和P2組分對面部的反應均大於對照組，而IAD組的面部N170比面部減少。對照組。 此外，事件相關潛在成分的來源分析顯示兩組之間的發生器不同。 這些數據表明，IAD患者的面部處理功能障礙，處理面部的潛在機制可能與健康個體不同。

隨機拓撲組織和減少網絡成癮的視覺處理：來自最小生成樹分析的證據（2019）

腦行為。 2019 Jan 31：e01218。 doi：10.1002 / brb3.1218。

網絡成癮（IA）與廣泛的大腦改變有關。 與IA相關的功能連接（FC）和網絡分析結果在研究之間不一致，以及網絡中心如何變化尚不清楚。 本研究的目的是使用無偏最小生成樹（MST）分析IA和健康對照（HC）大學生的腦電圖（EEG）數據來評估功能和拓撲網絡。

在這項研究中，Young的網絡成癮測試被用作IA嚴重性度量。 在休息期間，在IA（n = 30）和HC參與者（n = 30）中獲得EEG記錄，並按年齡和性別進行匹配。 相位滯後指數（PLI）和MST用於分析FC和網絡拓撲。 我們期望獲得與IA相關的功能和拓撲網絡潛在變化的證據。

與HC組相比，IA參與者顯示左側額葉和頂枕區之間的δFC更高（p <0.001），全球MST量度顯示IA參與者在較高的alpha和beta波段中更像星形網絡，並且相對於較低頻段的HC組，在IA中枕腦區域的重要性相對較低。 相關結果與MST結果一致：IA嚴重程度越高，Max度和kappa越高，偏心率和直徑越小。

IA組的功能網絡的特徵在於增加的FC，更隨機的組織，以及視覺處理區域的相對功能重要性的降低。 總之，這些改變可以幫助我們理解IA對大腦機制的影響。

電生理活動與非臨床人群中網絡成癮的脆弱性有關（2018）

令人上癮的行為 84（2018）：33-39。

•網絡成癮的脆弱性與額外的阿爾法力量有關。

•患有網絡成癮的人可能表現出額外的功能活動。

•抑鬱與額葉α不對稱之間存在正相關關係。

該研究調查了與非臨床人群中有問題的互聯網使用的脆弱性相關的電生理活動。 休息 腦電圖 在8位健康的受試者中測量了alpha（13–22 Hz）節律的頻譜，這些受試者使用Internet進行娛樂。 分別使用Young的Internet成癮測試（IAT）和計算機評估和Internet成癮篩選器（AICA-S）評估了Internet成癮的脆弱性。 抑鬱 和 衝動 也用。測量 貝克抑鬱量表 （BDI）和 Barratt衝動量表 11（BIS-11）分別。 IAT與閉眼期間獲得的α能量正相關（EC，r = 0.50，p = 0.02），但在睜眼期間（EO）沒有。 IAT分數和α去同步（EO-EC）之間的負相關（r = -0.48，p = 0.02）進一步支持了這一點。 在校正多重比較後，這些關係仍然很重要。 此外，BDI評分與EC期間中部（r = 0.54，p = 0.01）和中前部（r = 0.46，p = 0.03）區域的α不對稱呈正相關，並且在中前部（r = 0.53）在EO期間，p = 0.01）區域。 目前的研究結果表明，神經活動與有問題的互聯網使用的脆弱性之間存在關聯。 了解有問題的互聯網使用背後的神經生物學機制將有助於改善早期干預和治療。

網絡成癮中的腦振盪，抑制控制機制和獎勵偏見（2016）

國際神經心理學會期刊

網絡成癮（IA）被認為是衝動控制障礙的一種亞型，以及與獎勵系統缺陷有關的行為。 本研究旨在探討抑制性控制中的缺陷與IA中的獎賞機制的神經相關性。 將網絡成癮量表（IAT）應用於亞臨床樣本。

結果：BAS，BAS-R（BAS-Reward分量表），BIS和IAT預測了低頻帶變化，儘管方向相反：對於較高的BAS，BAS-R和IAT，發現δ和theta和RTs值減小，就NoGo而言，是為了刺激賭博和視頻遊戲； 相比之下，對於更高的BIS，可以觀察到增加的delta和theta和RTs值。 提出了兩個潛在的不同受試者群：低抑制衝動控制和獎勵偏向（較高的BAS和IAT）； 並具有脈沖超控制功能（更高的BIS）。

大腦中的網癮：皮層振盪，自主活動和行為測量（2017）

J Behav Addict。 2017 Jul 18：1-11。 doi：10.1556 / 2006.6.2017.041。

最近，網絡成癮（IA）被定義為標記衝動控制和獎勵系統的障礙。 具體而言，抑制性缺陷和獎勵偏倚被認為與IA高度相關。 本研究旨在檢測兩組年輕受試者（N = 25）的電生理相關性和自主神經活動[皮膚電導反應（SCR）和心率]，具有高或低IA概況[通過網絡成癮測試（IAT）測試） ]，具體參考賭博行為。

結果：在代表獎勵線索（抑制性對照條件）的NoGo試驗中，對於高IAT，表現出更好的性能（降低的ER和RT），這可能是由於獎勵條件引起的“增益效應”。 此外，我們還在與賭博和視頻遊戲刺激相關的NoGo試驗中觀察到（a）增加了低頻頻段（delta和theta）和SCR，並且（b）了特定的橫向效應（更多的左側活動）delta和theta IAT高。 抑制性控制缺陷和獎賞偏倚效應都被認為可以解釋IA。

網絡傳播障礙與人腦結構：微信成癮的初步見解（2018）

Sci Rep。 2018 Feb 1;8(1):2155. doi: 10.1038/s41598-018-19904-y.

微信代表了最流行的基於智能手機的通信應用之一。 雖然該應用程序提供了一些簡化日常生活的有用功能，但是越來越多的用戶在應用程序上花費了過多的時間。 這可能會導致對日常生活的干擾，甚至會導致上癮的使用模式。 在正在進行的關於互聯網通信障礙（ICD）的討論中，本研究旨在通過檢查微信成癮傾向和大腦結構變化的個體差異之間的關聯，以微信為例，更好地描述通信應用的成癮潛力。在額紋 - 邊緣 - 大腦區域。 為此，在n = 61健康參與者中評估成癮傾向，使用頻率和結構MRI數據的水平。 WeChat成癮的較高趨勢與較小的前扣帶皮層的灰質體積相關，這是監測成癮行為的神經網絡中的監控和調節控制的關鍵區域。 此外，支付功能的較高頻率與較小的伏隔核體積相關。 在控制焦慮和抑鬱水平後，調查結果仍然強勁。 目前的結果與先前在物質和行為成癮中的發現一致，並且在ICD中提出了類似的神經生物學基礎。

與社交網站成癮相關的大腦解剖變化（2017）

Sci Rep。 2017 Mar 23; 7：45064。 doi：10.1038 / srep45064。

這項研究依賴於關於控製成癮和過度行為的雙系統組件的神經可塑性的知識，並表明特定感興趣區域的灰質體積（即腦形態）的變化與技術成癮有關。 使用基於體素的形態計量學（VBM）應用於具有不同程度的SNS成癮的XNUMX個社交網站（SNS）用戶的結構磁共振成像（MRI）掃描，我們證明SNS成癮與推測更有效的衝動性大腦系統相關，通過減少杏仁核兩側的灰質體積（但沒有伏隔核的結構差異）。 在這方面，就大腦解剖結構的改變而言，SNS成癮與其他（物質，賭博等）成癮相似。 我們還表明，與其他成癮相比，前扣帶回/中扣帶回皮層受損且無法支持所需的抑製作用（通過減少灰質體積來體現），我們的樣本及其灰色區域被認為是健康的物質量與一個人的SNS成癮水平呈正相關。 這些發現描繪了SNS成癮的解剖形態模型，指出了技術成癮與物質成癮和賭博成癮之間的大腦形態相似性和差異。

青少年網絡成癮的異常皮質紋狀體功能迴路（2015）

男性網絡成癮者從一個顏色詞顯示受損的執行控制能力證據：Stroop任務（2011）。

Neurosci Lett。 2011 Jul 20; 499（2）：114-8。 中國

本研究通過在顏色詞Stroop任務中記錄事件相關的腦電位（ERP）來調查男性網絡成癮者（IAD）的執行控制能力。 行為結果顯示，與對照組相比，IAD學生在不一致的情況下反應時間更長，反應錯誤更多。 ERP結果顯示，與對照組相比，IAD參與者在不一致的情況下顯示內側額葉負性（MFN）偏轉減少。 行為表現和ERP結果均表明IAD患者的執行控制能力低於正常人群.

評論：這項研究與其他近期針對網絡成癮者的fMRI研究一樣，顯示了執行控制的減少。 吸毒成癮者的執行控制減少表明額葉皮質活動減少。 這種下降與衝動控制的喪失相似，並且存在於所有成癮中。

青少年網絡成癮的微觀結構異常。 （2011）。

PLoS ONE 6（6）：e20708。 DOI：10.1371 / journal.pone.0020708

最近的研究表明，網絡成癮（IAD）與腦灰質的結構異常有關。 然而，很少有研究調查網絡成癮對主要神經纖維通路微觀結構完整性的影響，幾乎沒有研究評估微觀結構的變化與網絡成癮的持續時間。 作為中國青少年常見的心理健康問題之一，網絡成癮（IAD）目前正變得越來越嚴重。 來自中國青少年互聯網協會（2月2，2010的公告）的數據顯示了這一發病率 中國城市青少年網絡成癮率約為14％。 值得注意的是，總數是24百萬

結論： 我們提供的證據表明，IAD受試者在大腦中有多處結構變化。 一些腦區的灰質萎縮和白質FA變化與網絡成癮的持續時間顯著相關。 這些結果可以至少部分地解釋為IAD中認知控制的功能損害。 前額皮質異常與之前的藥物濫用研究一致，因此我們認為IAD和物質使用可能存在部分重疊的機制。

評論：這項研究清楚地表明，網絡成癮者的大腦異常與吸毒者中發現的異常相似。 研究人員發現，網絡成癮的青少年額葉皮層灰質減少了10-20％。 低鋒性是成癮引起的這些額葉皮層變化的通用術語。 它是所有成癮過程的關鍵標誌。

患有網絡成癮的人（2）減少紋狀體多巴胺D2011受體。

Neuroreport。 2011 Jun 11; 22（8）：407-11。 韓國首爾韓國大學腦與認知工程系。

越來越多的研究表明，網絡成癮與多巴胺能腦系統的異常有關。 與我們的預測一致，患有網絡成癮的個體顯示紋狀體細胞中多巴胺D2受體的可用性降低，包括雙側背側尾殼和右側殼核。 這一發現有助於理解網絡成癮的神經生物學機制.

評論：更多證據表明存在網絡成癮。 紋狀體D2多巴胺受體的減少是獎勵電路脫敏的主要標誌，這是成癮發生的主要變化之一，

網絡成癮中的灰質異常：基於體素的形態測量研究（2009）。

Eur J Radiol。 2009 Nov 17 ..交通大學醫學院， 上海200127，中國。

本研究旨在通過對高分辨率T1加權結構磁共振圖像進行基於體素的形態測量（VBM）分析，研究青少年腦灰質密度（GMD）變化與網絡成癮（IA）。 與健康對照組相比，IA青少年左前扣帶皮層，左後扣帶皮層，左島葉和左側舌回的GMD較低。 結論： 我們的研究結果表明，IA青少年存在腦結構變化，這一發現可能為IA的發病機制提供新的見解。

評論：網絡成癮的青少年減少了額葉皮層部分的灰質。 在所有成癮過程中都發現大小和額葉皮層功能的降低（低額性），與D2受體的減少有關。 另一個非藥物成癮的例子，它會引起類似於藥物濫用疾病的大腦變化。

有互聯網使用問題的個人的自主應激反應和渴望（2018）

公共科學圖書館之一。 2018 Jan 16; 13（1）：e0190951。 doi：10.1371 / journal.pone.0190951。

在行為成癮（即有問題的互聯網使用）方面，與在物質使用障礙方面相比，沒有系統地檢查自主神經壓力反應性與主觀性渴望/渴望之間的聯繫。 本研究調查了有問題的互聯網用戶（PU）是否顯示出比非PU增強的自主神經應激反應性，並在特里爾社會壓力測試（TSST）期間以較低的心率變異性（HRV）和較高的皮膚電導水平（SCL）反應性作為指標，更高的反應性與更強烈的互聯網渴望有關，以及互聯網使用問題是否與某些功能失常的心理特徵有關。 根據他們的互聯網成癮測試分數，將參與者分為PU（N = 24）和非PU（N = 21）。 在基線，社會壓力和恢復期間不斷記錄他們的心率和皮膚電導率。 在TSST之前和之後，使用Likert量表收集對互聯網使用的渴望。 SDNN是HRV的總體指標，在基線期間，PU中的PU顯著低於非PU，但在壓力任務期間和之後均沒有。 此外，僅在PU中，SDNN在恢復期間和測試後的渴望等級之間出現顯著的負相關。 SCL沒有出現組差異。 最後，PU認可了更多的情緒，強迫症和與酒精有關的問題。 我們的研究結果表明，控制互聯網使用方面的問題可能與休息時的自主平衡降低有關。 此外，我們的研究結果提供了對PIU渴望特徵的新見解，表明對Internet使用的渴望與減少的自治靈活性之間存在著聯繫。

網絡成癮受試者的結構性腦網絡異常（2017）

醫學與生物學雜誌 （2017）：1740031。

本研究包括具有IA和17健康受試者的20受試者。 我們利用擴散張量成像數據構建了結構性腦網絡，並利用全球和地方層面的網絡分析研究了IA患者結構連接的變化。 IA患者雙側眶額皮質（OFC）區域效率（RE）增加，右側中扣帶回和中顳葉回复減少（P<0.05），而全局屬性沒有顯示顯著變化。 Young的網絡成癮測試（IAT）得分和左側OFC的RE顯示正相關，每天在互聯網上花費的平均時間與右側OFC中的RE正相關。 這是第一項研究IA中結構性大腦連接改變的研究。 我們發現IA患者在某些腦區顯示出RE的改變，RE與IA的嚴重程度和每天在互聯網上花費的平均時間呈正相關。 因此，RE可能是IA評估的良好屬性。

互聯網使用過多對腦電圖時頻特徵的影響（2009）

自然科學進展：材料國際 > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

使用奇怪的範例實驗獲得正常受試者和過度互聯網用戶的事件相關電位（ERP）。 我們將小波變換和事件相關的光譜擾動應用於ERP，以便提取時頻值。 過多的互聯網使用導致P300幅度顯著下降，並且所有電極的P300潛伏期顯著增加。 因此，這些數據表明，過度使用互聯網會影響大腦中的信息編碼和整合。

智能手機使用有問題的受試者的眼眶外側額葉灰質異常（2019）

J Behav Addict。 2019 Sep 23：1-8。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.50。

智能手機的使用正變得司空見慣，對智能手機的使用進行充分控制已成為重要的心理健康問題。 關於使用智能手機存在問題的神經生物學知之甚少。 我們假設前額扣帶回大腦區域的結構異常可能與智能手機的使用問題有關，類似於互聯網游戲障礙和互聯網成癮的報導。 這項研究調查了有問題的智能手機用戶（特別是那些花時間在社交網絡平台上的用戶）的額線灰質異常。

該研究包括39有問題的智能手機用戶，他們通過智能手機過度使用社交網絡平台，以及49正常控制的男性和女性智能手機用戶。 我們使用指數Lie代數算法進行了基於體素的形態計量分析，並進行了微形解剖配準。 在額葉扣帶區域上進行了感興趣區域分析，以確定兩組之間的灰質體積（GMV）是否不同。

有問題的智能手機用戶的右側眶額葉皮層（OFC）中的GMV顯著小於健康對照組，並且右側OFC的GMV與智能手機成癮傾向量表（SAPS）得分之間存在顯著負相關，包括SAPS耐受性子量表。

這些結果表明，外側眼額葉灰質異常與智能手機的使用存在問題有關，尤其是在社交網絡平台使用過度的情況下。 側面OFC中的小GMV與沈浸在智能手機使用中的增加趨勢相關。 我們的結果表明，眶額灰質異常會影響對以前強化行為的監管，並且可能是智能手機使用存在問題的原因。

青少年網絡成癮工作記憶中事件相關電位的研究（2010）

 電子衛生網絡，數字生態系統和技術（EDT），2010國際會議

網絡成癮作為一種技術成癮形式，將導致神經系統並發症，心理障礙和關係混亂。 青少年是最易受傷害的年齡組，當他們沉迷於互聯網時，他們會比其他年齡組產生更嚴重的並發症。 這項研究的目的是分析青少年網絡成癮（IAD）的工作記憶損害。 漢語單詞識別被用作事件相關電位（ERP）的實驗範例。 13正常青少年和10網絡成癮接收識別任務，在中文單詞中使用舊/新效果，行為數據和腦電信號由實驗設備記錄。 數據處理後，與正常情況相比，ERP和IAD的行為數據都有一些明顯的特徵。 差異揭示了神經生理學對工作記憶的損害。

過度互聯網用戶的早期面部認知缺陷（2011）

網絡心理學，行為和社交網絡。 可能是2011，14（5）：303-308。

過度使用互聯網與社交有效溝通的能力有限有關，這在很大程度上取決於人臉的感知能力。 我們使用被動視覺檢測範例，通過分析面部和非面部刺激（表格）引發的事件相關電位（ERPs）來比較年輕過度互聯網用戶（EIU）和健康正常受試者的面部相關信息處理的早期階段。 ），每個呈直立和倒立位置。

這些數據表明，EIU在面部感知處理的早期階段存在缺陷，但可能具有完整的面部整體/配置處理。 是否某些更深層次的面部感知過程（如面部記憶和麵部識別）在EIU中受到影響需要通過更具體的程序進一步調查。

使用視覺奇數球範例（2015）進行網絡成癮患者的腦電圖特徵檢測與分類

醫學影像與健康信息學雜誌，第5卷，第7號，2015年1499月，第1503-5（XNUMX）頁

在本文中，腦電圖（EEG）信號記錄了10名健康和10名網絡成癮（IA）的大學生在一個視覺奇怪的範例。 它顯示健康受試者和互聯網增加受試者之間P300幅度的顯著差異。 互聯網增加的幅度較低（p 0.05）。 在活動區域使用基於貝葉斯的方法，分類精度可以達到93％以上，而在中心區域則低於90％。 結果表明，對受IA影響的大學生的大腦反應和記憶能力有負面影響。

大學生精神病症狀與網絡成癮的雙向關係：一項前瞻性研究（2019）

J Formos Med Assoc。 2019十月22。 pii：S0929-6646（19）30007-5。 doi：10.1016 / j.jfma.2019.10.006。

這項前瞻性研究評估了1年隨訪期間大學生對初次諮詢時精神症狀對互聯網成癮的發生和緩解的預測能力。 此外，它在1年隨訪期間，對大學生進行初步諮詢時評估了網絡成癮的精神症狀變化的預測能力。

招募了500名大學生（262女和238男）。 基線諮詢和後續諮詢分別使用Chen互聯網成癮量表和症狀清單-90修訂版來衡量互聯網成癮和精神病症狀的水平。

結果表明，嚴重的人際交往敏感性和偏執症狀可能預示了1年隨訪中網絡成癮的發生率。 在同一時期，網絡成癮的大學生的精神病理學嚴重程度沒有顯著改善，而沒有網絡成癮的大學生的強迫症，人際交往敏感性，偏執狂和精神病在同期顯著改善。

在1年的隨訪期內，大學生的精神症狀和網絡成癮表現出雙向關係。

來自青少年網絡成癮的獎勵制度，FRN和P300效應的證據（2017）

腦科學。 2017 Jul 12; 7（7）。 pii：E81。 doi：10.3390 / brainsci7070081。

本研究探討了在註意力​​抑制任務（Go / NoGo任務）期間，基於IAT（互聯網成癮測試）構造的互聯網成癮（IA）中的獎勵偏見和注意缺陷。 事件相關電位（ERP）效果（反饋相關負性（FRN）和P300）已通過行為激活系統（BAS）調製同時監測。 高IAT的年輕參與者在認知能力（減少的響應時間，RT；錯誤率，ER）和ERP的調節（FRN減少和P300升高）方面表現出對IA相關線索（代表在線賭博和視頻遊戲的視頻）的具體反應。 提出了一致的獎賞和注意力偏差，以解釋高IAT中的反饋行為（FRN）和注意力（P300）機制方面的認知“增益”效應和異常反應。 此外，BAS和BAS-Reward分量表的度量值與IAT和ERP的變化都相關。 因此，對IAT的高敏感性可能被認為是特定IA相關提示的功能障礙性獎勵處理（減少監測）和認知控制（較高的注意力值）的標誌。 更普遍地，提出了與獎賞相關的行為，網絡成癮和BAS態度之間的直接關係。

在提示 - 反應範式（2017）中使用視覺和聽覺線索在網絡傳播障礙中提示線索引起的渴望

成癮研究與理論 （2017）：1-9。

Internet通信障礙（ICD）表示對社交網絡站點，即時消息服務或博客之類的在線通信應用程序的過度控制。 儘管關於分類和現象學的爭論一直在進行，但由於對這些應用程序的無節制使用，遭受負面後果的個人數量正在增加。 而且，越來越多的證據表明行為成癮甚至是物質使用障礙之間的相似性。 提示反應性和渴望被認為是上癮行為發展和維持的關鍵概念。 基於某些視覺符號以及聽覺鈴聲與在線交流應用程序相關的假設，本研究調查了視覺和聽覺提示與中性提示相比，對與成癮相關行為進行通訊應用的主觀渴望的影響。 在2×2的受試者間設計中，有86名參與者面臨著以下四種情況之一的提示（視覺成癮相關，視覺中立，聽覺成癮相關，聽覺中立）。 評估了基線和渴望後的測量以及對ICD的傾向。 結果表明，呈現成癮相關線索後渴望反應增加，而中立線索後渴望反應減少。 渴望測量也與ICD傾向相關。 結果強調提示反應性和渴望是ICD的發展和維持的相關機制。 此外，它們與其他特定的互聯網使用障礙（例如互聯網游戲障礙，甚至是物質使用障礙）具有相似之處，因此應考慮將其歸為行為成癮。

網絡成癮的電生理研究：雙重過程框架內的評論（2017）

令人上癮的行為

• 在雙重過程框架內審查網絡成癮的腦電圖研究。
• 網絡成癮與低激活反射控制系統有關。
• 網絡成癮者似乎也提出了一種超激活的情感系統。
• 因此，網絡成癮可能以系統之間的不平衡為特徵。
• 未來的工作應該探索網絡成癮的亞型和comorbiditie的作用

最終選擇的14文章表明，網絡成癮與其他成癮狀態共享基本特徵，主要是反射系統的聯合低激活（降低執行控制能力）和自動情感過度激活（過度情感處理成癮 - 相關線索）。 儘管目前數據有限，但雙過程模型似乎有助於概念化網絡成癮中腦系統之間的不平衡。 我們最後提出，未來的電生理學研究應該更好地描述受控故意和自動情感網絡之間的這種不平衡，特別是通過使用事件相關電位範例，分別關注每個系統及其相互作用，還通過更好地指定sub之間的潛在差異 - 網絡成癮的類別。

網絡成癮大學生腦功能磁共振成像（2011）

中南大學學報醫學版。 2011 Aug; 36（8）：744-9。 [中文]

目的：利用任務功能磁共振成像（fMRI）探討與網絡成癮（IA）相關的腦區功能位置。

結論： 與對照組相比，IA組右上頂葉小葉，右島葉，右前葉，右扣帶回和右顳上回的活動增加。 網絡成癮中可能存在腦功能異常和右腦側向激活.

評論：那些有網絡成癮的人的腦激活模式與對照組明顯不同。

網絡成癮患者的額葉功能下降（2013）

神經再生Res。 2013 Dec 5; 8（34）

在我們之前的研究中，我們發現在線遊戲成癮者的額葉和腦幹功能是異常的。 在這項研究中，14學生患有網絡成癮症和14匹配的健康對照者接受了質子 - 磁共振波譜分析來測量腦功能。 結果表明，網絡成癮患者雙側額葉白質中N-乙酰天冬氨酸與肌酸的比例下降，但含膽鹼化合物與肌酸的比例增加。 然而，這些比例在腦幹中大多沒有改變，這表明患有網絡成癮症的人的額葉功能降低。

更高的媒體多任務活動與前扣帶皮層（2014）中較小的灰質密度相關聯

24年2014月10.1371日。DOI：0106698 / journal.pone.XNUMX

研究發現，從事重媒體多任務處理的個人在認知控制任務上表現較差，並且表現出更多的社會情感困難。 研究表明，長時間暴露於新環境和新經驗會改變大腦結構。 這已通過基於體素的形態計量學（VBM）分析得到證實：媒體多任務指數（MMI）得分較高的個體在前扣帶回皮質（ACC）中灰質密度較小。 該ACC區域和早孕神經元之間的功能連接與MMI呈負相關。 我們的研究結果表明，在重型媒體多任務中，觀察到的認知控制能力下降和社會情緒調節可能存在結構相關性。

針對上癮障礙患者的智能手機注意偏向干預：可行性研究協議（2018）

JMIR Res Protoc。 2018 Nov 19; 7（11）：e11822。 doi：10.2196 / 11822。

物質使用障礙在全球非常普遍。 傳統的物質使用障礙的心理干預後的複發率仍然很高。 最近的評論突出了注意力和接近或避免偏見，導致多次復發。 其他研究報導了乾預措施改變偏倚的有效性。 隨著技術的進步，現在有移動版本的傳統偏差修改干預措施。 然而，到目前為止，還沒有研究評估使用物質的非西方樣本中的偏差修改。 用於提供偏倚干預的移動技術的現有評估也僅限於酒精或煙草使用障礙。

本研究旨在探討基於移動的注意力偏差修改干預在尋求治療的個體中使用藥物和酒精使用障礙的可行性。

這是一項可行性研究，其中將招募處於臨床管理康復階段的住院患者。 在研究中的每一天，都將要求他們完成渴望的視覺模擬量表，並在智能手機應用程序中進行基於視覺探針的評估和修改任務。 將對反應時間數據進行整理，以計算基線注意偏差並確定整個乾預措施中註意偏差是否減少。 可行性將取決於招募的參與者數量以及參與者在康復計劃完成前是否遵守計劃的干預措施，以及應用程序檢測基線偏差和偏差變化的能力來確定。 干預措施的可接受性將通過簡短的調查表評估用戶對乾預措施的看法。 統計分析將使用SPSS 22.0版進行，而透視圖的定性分析將使用NVivo 10.0版進行。

據我們所知，這是第一個評估針對物質使用障礙患者的移動注意力偏差修飾干預措施的可行性和可接受性的研究。 與可行性和可接受性有關的數據無疑是至關重要的，因為它們暗示了移動技術在重新訓練接受醫療輔助排毒和康復的住院患者中註意偏見方面的潛在用途。 與參與者有關易用性，交互性以及繼續使用該應用程序的動機有關的反饋至關重要，因為它會確定是否應採用代碼簽名方法來設計參與者可以接受的應用程序，並激勵參與者自己使用該應用程序。

提取與網絡成癮傾向相關的休息狀態功能連接的價值（2017）

日本醫學與生物工程學會卷。 55（2017）1號 39-44

網絡成癮（IAD）患者的數量正在上升，特別是在學齡兒童中。 為了在早期檢測IAD，需要開發客觀檢查技術來輔助當前使用醫學訪談和查詢測試的診斷方法。 在本研究中，我們使用靜息狀態功能磁共振成像（rs-fMRI）數據提取了與IAD趨勢相關的功能連接（FC）值。 我們招募了40男性[平均年齡（SD）：21.9（0.9）年]，沒有神經系統疾病。

結果表明特定腦區域之間的功能連接性在IAD發作之前的階段已經顯著降低。 我們希望我們的連接方法可以成為檢測IAD協助目前診斷方法趨勢的客觀工具。

網絡成癮中斷腦功能網絡：休息狀態功能磁共振成像研究（2014）

PLoS ONE 9（9）：e107306。 DOI：10.1371 / journal.pone.0107306

我們的研究結果表明，IAD患者的功能連接組有明顯的中斷， 特別是位於額葉，枕葉和頂葉的區域之間。 受影響的連接是遠程和半球間連接。 我們的發現在解剖學和功能定義的地圖集之間相對一致，這表明IAD會導致功能連接性中斷，重要的是，此類中斷可能與行為障礙有關。

年輕人的網絡成癮：父母婚姻衝突與呼吸道竇性心律不齊的相互作用預測（2017）

Int J Psychophysiol。 2017 Aug 8。 pii：S0167-8760（17）30287-8。 doi：10.1016 / j.ijpsycho.2017.08.002。

本研究的目的是解決父母在婚姻衝突和年輕人網絡成癮之間的關係，呼吸道竇性心律不齊（RSA；基線和抑制）和參與者性別的潛在調節作用。 參與者包括105名（65名男性）中國年輕人，他們報告了他們的網絡成癮和父母的婚姻衝突。 婚姻衝突與RSA抑制相互作用，可以預測網絡成癮。 具體地說，無論父母婚姻衝突如何，高RSA抑制都與低網絡成癮有關。 但是，對於RSA抑制率較低的參與者，發現婚姻衝突與網絡成癮之間存在正相關關係。 基線RSA，婚姻衝突和參與者性別之間的顯著三向相互作用也預示了網絡成癮。

增加了網絡成癮的區域同質性休息狀態功能磁共振成像研究（2009）。

Chin Med J（Engl）。 2010 Jul; 123（14）：1904-8。

背景：互聯網增生障礙（IAD）目前正成為中國青少年嚴重的心理健康問題。 然而，IAD的發病機制尚不清楚。 本研究的目的應用區域同質性（ReHo）方法分析靜息狀態下IAD大學生的腦功能特徵

結論：與對照組相比，IAD大學生的區域同質性存在異常，並且可以發現大多數腦區的同步性增強。 結果反映了IAD大學生腦功能的變化。 小腦，腦幹，邊緣葉，額葉和頂葉之間同步增強之間的聯繫可能與獎勵途徑有關。

評論：在控制中不存在的網絡成癮者中發現大腦改變。 導致獎勵激活的大腦區域同步。

網絡成癮患者的衝動抑制：來自Go / NoGo研究的電生理學證據。 （2010）

Neurosci Lett。 2010 Nov 19; 485（2）：138-42。 Epub 2010 Sep 15。

我們通過在Go / NoGo任務期間記錄事件相關的腦電位來研究患有網絡成癮症（IAD）的人的反應抑制。 結果顯示，與正常組相比，IAD組顯示出較低的NoGo-N2幅度，較高的NoGo-P3幅度和較長的NoGo-P3峰值潛伏期。 結果還表明，IAD學生在衝突檢測階段的激活率低於正常組; 因此，他們不得不進行更多的認知努力來完成後期的抑制任務。 此外，IAD學生的信息處理效率較低，衝動控制也低於普通同學。

評論：網絡成癮的受試者需要“從事更多的認知活動”才能完成抑制任務，並表現出較低的衝動控制能力，這可能與低位性有關

網絡成癮的抑制控制受損：功能性磁共振成像研究（2012）

精神病學 2012 Aug 11。

在世界許多國家，“網絡成癮症”（IAD）正迅速成為一種普遍的心理健康問題。  本研究使用事件相關功能磁共振成像（fMRI）Stroop任務檢查有和沒有IAD的男性的反應抑制的神經相關性。 與健康同齡人相比，IAD組在前扣帶回和後扣帶回的皮質中表現出明顯更大的“ Stroop effect”相關活動。 這些結果可能表明，相對於健康對照組，IAD組的反應抑製過程效率降低。

評論：Stroop效應是執行功能（額葉皮質）的量度。 研究發現額葉皮質功能減弱（虛弱）

與健康年輕人的互聯網傾向的個體差異相關的大腦結構和功能連接性（2015）

神經心理學。 2015 Feb 16。 pii：S0028-3932（15）00080-9。

網絡成癮（IA）以身體副作用，學業和職業損傷以及嚴重的關係問題的形式產生重大的社會和經濟成本。 以前關於網絡成癮（IAD）的大多數研究都集中在結構和功能異常上，而很少有研究同時研究了健康樣本中通過問卷測量的IA傾向的個體差異所依據的結構和功能性腦改變。 在這裡，我們結合了結構（區域灰質體積，rGMV）和功能（靜息狀態功能連接，rsFC）信息，以探索大型260健康年輕人樣本中IAT的神經機制。 Ť這些發現表明，結構和功能信息的結合可以為進一步了解IA的機制和發病機制提供有價值的基礎。

有問題的互聯網用戶的偏見決策的生理標誌（2016）

J Behav Addict。 2016 Aug 24：1-8。

有問題的互聯網使用（PIU）是一個相對較新的概念，其作為成癮的分類是有爭議的。 在表達無問題和有問題的互聯網行為的個體中測量隱性情緒反應，同時他們做出風險/模糊的決定，以探究他們是否表現出與商定的成癮中發現的相似的反應。

研究設計為橫斷面。 參加者為成人互聯網用戶（N = 72）。 所有測試均在英國巴斯大學的心理物理實驗室進行。 參與者獲得了愛荷華州賭博任務（IGT），該任務提供了個人處理和學習獎勵和損失概率的能力的指標。 將情緒整合到當前的決策框架中對於IGT的最佳性能至關重要，因此，需要測量獎勵，懲罰和預期兩者的皮膚電導反應（SCR）來評估情緒功能。

IGT的表現在互聯網用戶群之間沒有差異。 然而，有問題的互聯網用戶表示對懲罰的敏感度增加，因為較強的SCR對懲罰程度較高的審判表明。

PIU似乎與其他成癮在行為和生理水平上有所不同。 但是，我們的數據意味著有問題的互聯網用戶對風險更敏感，這是一個需要納入任何措施的建議，並且可能是對PIU的任何干預。

腺苷暴露的網絡成癮患者的功能變化強調腦血流灌注成像99mTc-ECD SPET。

Hell J Nucl Med。 2016 Jun 22。 pii：s002449910361。

調查網絡成癮患者（IA）的異常腦血流量（CBF）灌注及其與IA嚴重程度的相關性。招募符合IA和12匹配健康志願者標準的35名青少年 ^99m基於Tc-乙基半胱氨酸二聚體的CBF灌注成像與單光子發射斷層掃描（SPET）在靜息和腺苷應激狀態下。 測量區域CBF（rCBF）並在IA受試者和對照之間進行比較。 對腺苷應激狀態下的異常rCBF與IA持續時間進行相關性分析。

在靜息狀態下，與對照組相比，IA個體在左額中回和左側角回中顯示出顯著增加的rCBF，但在左側中央小葉中顯著減少。 在腺苷應激狀態下，鑑定出更多具有異常rCBF的腦區。 具體而言，在右側旁中葉，右中額回和左顳上回中發現rCBF增加，而右側橫顳回，左額下回和左前軀中rCBF減少。 應激狀態下rCBF增加區域的rCBF與IA的持續時間呈正相關，而rCBF減少區域的rCBF與IA持續時間呈負相關。

網絡成癮對台灣學齡兒童執行功能和學習注意力的影響（2018）

堅持精神病護理。 2018 Jan 31。 doi：10.1111 / ppc.12254。

本研究旨在評估網絡成癮兒童的執行功能和學習注意力（IA）。 10-12的兒童通過中國網絡成癮量表進行篩選，組成IA組和互聯網非治療組。 他們的執行功能通過Stroop顏色和文字測試，威斯康星卡片分類測試和Wechsler數字跨度測試進行評估。 通過中國濃度問卷評估學習注意力。

IA組的執行功能和學習注意力低於互聯網非治療組。執行功能和學習注意力受到兒童IA的影響。 應計劃對IA進行早期干預，以維持兒童時期執行功能和學習注意力的正常發展。

中國城市網絡成癮兒童對面部表情的認識（2017）

心理學家 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.

互聯網添加影響個人的面部表情識別。 然而，從不同類型的成癮者識別面部表情的證據是不充分的。 本研究通過採用眼動分析方法解決了這個問題，並重點關注中國網絡成癮和非網絡成癮城市留守兒童的面部表情識別差異。 60名14歲的中國參與者完成了需要絕對識別判斷和相對識別判斷的任務。 結果表明，網絡成癮者採用的信息處理方式涉及較早的注視加速，較長的注視持續時間，較低的注視次數，以及圖像信息的均勻提取。 非上癮的信息處理模式顯示出相反的模式。 此外，負面情感圖片的識別和處理相對複雜，對於城市網絡成癮的留守兒童來說，特別難以處理負面情緒圖片，在精細判斷和處理階段識別差異，這表現為固定時間較長且不充分。固定計數。

Facebook實驗：退出Facebook導致更高的福祉水平（2016）

網絡心理學，行為和社交網絡。 11月2016，19（11）：661-666。 DOI：10.1089 / cyber.2016.0259。

大多數人每天都使用Facebook; 很少有人知道後果。 根據丹麥1晚期1,095參與者的2015週實驗，該研究提供了Facebook使用對我們的福祉產生負面影響的因果證據。 通過比較治療組（從Facebook休息的參與者）和對照組（持續使用Facebook的參與者），證明從Facebook休息對幸福的兩個方面產生了積極影響：我們的生活滿意度增加，我們的情緒變得更積極。 此外，據證明，對於沉重的Facebook用戶，被動的Facebook用戶以及傾向於在Facebook上羨慕其他用戶的用戶來說，這些影響要大得多。

不再是FOMO：限制社交媒體減少孤獨和抑鬱（2018）

社會與臨床心理學雜誌。

簡介：鑑於將社交媒體使用與更糟糕的福祉聯繫起來的相關研究的廣度，我們進行了一項實驗研究，以調查社交媒體在這種關係中可能發揮的因果作用。

方法：經過一周的基線監測後，賓夕法尼亞大學的143本科生被隨機分配到每個平台每天限制Facebook，Instagram和Snapchat使用10分鐘，或像往常一樣使用社交媒體三週。

結果：與對照組相比，有限使用組在三週內顯示出孤獨和抑鬱的顯著減少。 兩組均顯示焦慮顯著減少，並且擔心錯過基線，這表明增加自我監測的好處。

討論：我們的研究結果強烈建議將社交媒體使用限制在每天大約30分鐘，這可能會導致健康狀況的顯著改善

德國學生中的網癮（FAD） - 縱向方法（2017）

出處。 2017; 12（12）：e0189719。

本研究旨在調查一年內德國學生樣本中的Facebook成癮症（FAD）。 雖然在調查期間平均FAD水平沒有增加，但是達到臨界截止分數的參與者數量顯著增加。 FAD與人格特質自戀和消極心理健康變量（抑鬱，焦慮和壓力症狀）顯著正相關。 此外，FAD充分調解了自戀和壓力症狀之間的顯著正向關係，這表明自戀人可能特別容易患上FAD。 目前的結果首次概述了德國的FAD。 討論了未來研究的實際應用和當前結果的局限性。

調查社交網站成癮和網絡遊戲障礙對心理健康的不同影響（2017）

J Behav Addict。 2017 Nov 13：1-10。 doi：10.1556 / 2006.6.2017.075。

以前的研究主要集中在孤立地研究社交網站（SNS）成癮和網絡遊戲障礙（IGD）之間的相互關係。 此外，對於SNS成癮和IGD對心理健康的潛在同時差異效應知之甚少。 這項研究調查了這兩種技術成癮之間的相互作用，並確定了在考慮社會人口統計學和技術相關變量的潛在影響時，它們如何能夠獨特地和獨特地促進增加精神病的困擾。

收集了509位年齡在53.5-10歲（平均= 18，SD = 13.02）的青少年（男性1.64％）的樣本。 發現關鍵的人口統計學變量可以在解釋SNS成癮和IGD方面發揮獨特作用。 此外，還發現SNS成癮和IGD可以相互加劇症狀，同時以類似的方式加劇整體心理健康，進一步突顯了這兩種現象之間潛在的共同病因和臨床過程。 最後，發現IGD對心理健康的有害影響要比SNS成癮產生的危害要明顯得多，這一發現值得進一步的科學審查。

神經質主義擴大了社交媒體成癮症狀與女性健康之間的有害關聯，而不是男性：三向適度模式（2018）

精神病學Q. 2018 Feb 3。 doi：10.1007 / s11126-018-9563-x。

與社交網站（SNS）的使用有關的成癮症狀可能與幸福感降低有關。 但是，儘管可以有效控制出現SNS成癮症狀的個體，但可以控制這種關聯的機制尚未得到充分錶徵。 在這項研究中，我們假設性別和神經質是調節人們對成癮症狀的反應方式的重要決定因素。 為了檢查這些主張，我們採用了分層線性和邏輯回歸技術，以對215名使用SNS的以色列大學生進行的橫斷面調查來分析收集的數據。 結果為假設的SNS成癮症狀與幸福之間的負關聯提供了支持（以及可能導致情緒低落/輕度抑鬱的風險），以及以下觀點的想法：（1）神經質加劇了這種關聯，以及（2）女性的增強比男性的增強。 他們證明了兩性在SNS成癮與幸福感上的性別可能有所不同：儘管男性有類似的成癮症狀，但在整個神經質水平上的幸福感相關性較高，而神經質水平較高的女性與低神經質化女性相比，其關聯性要高得多。 這為可能的“伸縮效應”提供了有趣的解釋，即在技術“成癮”的情況下，成癮女性的臨床表現比男性更為嚴重。

揭開社交網站的黑暗面：社交網站成癮的個人和工作相關後果（2018）

信息與管理55，否。 1（2018）：109-119。

热點

• 社交網站（SNS）成癮影響個人和工作環境。
• 對SNS的成癮間接損害了性能。
• 對SNS的成癮會增加任務干擾，從而降低性能。
• 對SNS的成癮減少了積極的情緒。
• 積極情緒改善健康和表現。

該結果基於大型信息技術公司員工完成的276調查問卷，表明對SNS的成癮會對個人和工作環境產生負面影響。 SNS成癮減少積極情緒，增強表現和增強健康。 SNS成癮助長了任務分心，這會抑製表現。 討論了理論和實踐意義。

印度南部一所大學研究生的Facebook成癮和孤獨感（2017）

Int J Soc精神病學。 2017 Jun;63(4):325-329. doi: 10.1177/0020764017705895.

最近的研究表明，過度使用Facebook會導致某些人上癮行為。 評估Yenepoya大學研究生的Facebook使用模式，並評估其與孤獨感的關聯。

進行了一項橫斷面研究，以使用卑爾根臉書成癮量表（BFAS）和加利福尼亞大學和洛杉磯大學（UCLA）孤獨感量表第100版對Yenepoya大學的3名研究生進行評估。 進行Pearson的二元相關性，以了解Facebook成癮的嚴重程度與孤獨感之間的關係。

超過四分之一（26％）的研究參與者有Facebook成癮，而33％有可能成癮。 Facebook成癮的嚴重程度與孤獨感的體驗程度之間存在顯著的正相關關係。

社交媒體線索的自發性快樂反應（2017）

網絡心理學，行為和社交網絡。 可能是2017，20（5）：334-340。 DOI：10.1089 / cyber.2016.0530。

為什麼難以抵制使用社交媒體的慾望？ 一種可能性是，頻繁的社交媒體用戶對社交媒體線索具有強烈且自發的享樂反應，這反過來又使得難以抵制社交媒體的誘惑。 在兩項研究中（總計 N = 200），我們使用“情感錯誤分配程序”（一種情感反應的隱含量度）調查了社交媒體用戶對社交媒體線索的自發性享樂反應。 結果表明，頻繁的社交媒體用戶對社交媒體（相對於控制提示）的反應表現出更有利的情感反應，而頻率較低的社交媒體用戶的情感反應在社交媒體和控制提示之間沒有差異（研究1和2）。 此外，對社交媒體（相對於控制）提示的自發享樂反應與使用社交媒體的自我報告的渴望有關，並部分解釋了社交媒體使用與社交媒體渴望之間的聯繫（研究2）。 這些發現表明，頻繁的社交媒體用戶對社交媒體提示的自發性享樂反應可能會導致他們難以抵制使用社交媒體的慾望。

為什麼自戀者有發展Facebook成癮的風險：需要被欽佩和需要歸屬（2018）

Addict Behav。 2018 Jan; 76：312-318。 doi：10.1016 / j.addbeh.2017.08.038。 Epub 2017 Sep 1。

在此前的研究基礎上建立了宏大與脆弱的自戀和有問題的社交網絡使用之間的積極關聯，本研究測試了一個模型，該模型解釋了宏偉和脆弱的自戀者如何通過欽佩的需要和歸屬的需要發展Facebook（Fb）成癮症狀。 535大學生的樣本（50.08％F;平均年齡22.70±2.76years）完成了宏大的自戀，脆弱的自戀，Fb成癮症狀的測量，以及兩個簡短的量表，衡量欽佩的需要和歸屬的需要。 結構方程模型的結果表明，宏大的自戀與Fb成癮水平之間的關聯完全由欽佩的需要和歸屬的需要所調節。 另一方面，未發現脆弱的自戀與Fb成癮水平直接或間接相關。

Facebook成癮在德國（2018）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2018 Jul;21(7):450-456. doi: 10.1089/cyber.2018.0140.

這項研究探討了德國的Facebook成癮症（FAD）。 在520參與者中，6.2百分比達到臨界多項式截止分數，2.5百分比達到臨界單一截止分數。 FAD與Facebook使用頻率，人格特質自戀，抑鬱和焦慮症狀以及主觀幸福感呈顯著正相關。 它與彈性的關聯顯著為負。 此外，Facebook使用頻率部分地介導了自戀與FAD之間的積極關係。 目前的結果首次概述了德國的FAD。 他們證明FAD不僅是Facebook使用過多的結果。 FAD與幸福之間的積極關係有助於理解FAD的發展和維持所涉及的機制，並部分解釋了早期的不一致性。 討論了未來研究的實際應用和當前結果的局限性。

網絡成癮與Azad Kashmir醫學生的學業成績之間的關係（2020）

Pak J Med Sci。 2020 Jan-Feb;36(2):229-233. doi: 10.12669/pjms.36.2.1061.

於316年2018月至2018年5月，對巴基斯坦阿扎德克什米爾Poonch醫學院的XNUMX名醫學生進行了橫斷面研究。楊博士的互聯網成癮測試問卷被用作數據收集的工具。 問卷包含二十五個XNUMX點李克特量表問題，用於評估網絡成癮。 通過Spearman秩相關檢驗計算IA得分，並觀察IA與學習成績之間的關聯。 還看到了醫學生的基線特徵與IA之間的關係。

根據楊博士的問卷，有28.2名（3％）醫學生屬於“嚴重成癮”類別，最重要的是，只有0.9名（001％）沒有上癮。 網絡成癮的醫學生的考試成績明顯較差（p。<.41.4）。 IA得分中位數為45的一百三十一（61％）學生得分在70-3％範圍內，而IA得分中位數為0.9的三（5％）學生則獲得80％以上的得分。

這項研究和許多其他先前的研究表明，網絡成癮會影響學習成績。 互聯網用戶的數量不斷增加，因此，互聯網誤用用戶的數量也會增加。 如果不採取任何措施來控製網絡成癮，那麼將來可能會造成嚴重影響。

青年使用互聯網的城鄉模式及其與情緒狀態的關係（2019）

J Family Med Prim Care。 2019 Aug 28;8(8):2602-2606. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19.

互聯網的問題使用與生活方式障礙有關。 新興證據的確也暗示了其對用戶情緒狀況的影響。 有必要確定與互聯網使用相關的城市和鄉村差異，以及與情緒狀態的關聯及其對基層醫療機構的影響。

本工作探討了城鄉地區互聯網使用的模式及其對情緒狀態的影響。 研究對像是來自城市和農村的731-403歲年齡段的328個人（男性18和女性25）。 在小組環境中進行網絡成癮測試和抑鬱焦慮焦慮量表。 結果表明，互聯網使用期限和性別方面均無顯著差異。 人們發現互聯網使用和情緒狀態存在顯著差異。

結果表明，相對於城鄉地區，互聯網使用方式和性別均無顯著差異。 但是，在互聯網使用及其與抑鬱，焦慮和壓力的關係方面存在重大差異。

這意味著對初級醫師的早期簡短干預的發展，使他們能夠篩查心理狀況以及互聯網的使用，並幫助用戶健康地使用技術。

印度Bhavnagar青少年學習上網問題的預測因素（2019）

Int J Soc精神病學。 2019 Feb 11：20764019827985。 doi：10.1177 / 0020764019827985。

我們評估了PIU的頻率和PIU的預測因子，包括社交焦慮症（SAD），睡眠質量，生活質量以及學校就業青少年中與互聯網相關的人口統計學變量。

這是一項觀察性，單中心，橫斷面，基於問卷的調查研究，對印度Bhavnagar的1,312、10和11年級的12名在校青少年進行了研究。 每位參與者均接受了有關人口統計學細節，互聯網成癮測試（IAT），社交恐懼症問卷（SPIN），匹茲堡睡眠質量指數（PSQI）和生活滿意度量表（SWLS）的備考評估，以了解PIU嚴重程度，SAD嚴重程度，睡眠質量評估和生活質量評估。 使用卡方檢驗，學生t檢驗和皮爾森相關性，使用SPSS 23版（IBM公司）進行統計分析。 應用多元線性回歸分析找到PIU的預測因子。

我們發現上學的青少年中PIU的發生率為16.7％，網絡成癮的發生率為3.0％。 患有PIU的參與者更有可能出現SAD（p <.0001），睡眠質量差（p <.0001）和生活質量差（p <.0001）。 PIU和SAD的嚴重程度之間存在正相關（r = .411，p <.0001）。 線性回歸分析顯示，可以通過SAD，睡眠質量，生活質量，英語中等，男性，互聯網使用總時長，互聯網使用每月費用，教育，社交網絡，遊戲，在線購物和娛樂來預測PIU上網使用。 參加PIU的參與者更有可能出現SAD，睡眠質量差和生活質量差。

恐懼症的影響：使用在線橫斷面調查（2019）的物理療法課程學生中的非藥物成癮

印度J精神病學。 2019 Jan-Feb;61(1):77-80. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18.

智能手機成癮被稱為恐懼症（NMP），這是一種不使用手機的恐懼。 各行各業的學生對NMP的研究較多。 然而，到目前為止，據我們所知，沒有關於NMP對追求物理療法課程（SPPC）學生學習成績的影響的文獻。

使用經過驗證的NMP問卷（NMP-Q）的Google Form平台進行在線橫斷面調查。 收集了一份關於人口統計數據，智能手機使用信息，最後學習成績和肌肉骨骼疾病存在的自我報告問卷。 共有157學生參加了這項調查。 Google表單會自動分析收集的數據。

學生的平均年齡為22.2±3.2歲； 其中男性佔42.9％，女性佔57.1％。 將近45％的學生使用智能手機已有5年以上，而54％的學生在長時間使用智能手機期間會出現肌肉骨骼疾病。 95％置信區間的NMP平均得分為77.6（72.96-82.15）。 NMP分數（NMPS）與學生的學習成績之間存在反比關係，NMP分數之間無顯著差異， P = 0.152。

自閉症譜系障礙青少年的網絡成癮和注意力缺陷/多動障礙症狀（2019）

Res Dev Disabil。 2019 Mar 13; 89：22-28。 doi：10.1016 / j.ridd.2019.03.002。

一些研究報導，網絡成癮（IA）在患有自閉症譜系障礙（ASD）的青少年中更為普遍。 然而，ASD青少年IA的特徵尚不清楚。 本研究的目的是調查ASD青少年IA的患病率，並比較ASD青少年IA和非IA組之間的特徵。

這項研究包括55名參與者，他們是日本愛媛大學醫院和日本愛媛兒童康復中心的門診患者，年齡在10-19歲，被診斷患有ASD。 患者及其父母回答了幾份問卷，包括楊氏互聯網成癮測試（IAT），長處和困難問卷（SDQ），自閉症頻譜商（AQ）和注意力缺陷多動障礙評分量表IV（ADHD-RS）。

根據總IAT分數，25參與者中的55被歸類為具有IA。 雖然AQ和智商沒有顯著差異，但在IA組中觀察到SDQ和ADHD-RS中ADHD症狀的得分高於非IA組。 IA組比非IA組使用便攜式遊戲更頻繁。

ADHD症狀與ASD青少年的IA密切相關。 對於患有ADHD症狀的ASD青少年，尤其需要對IA進行更加強化的預防和乾預。

智能手機成癮與護理/助產學生的功能失調態度之間的相關性（2019）

堅持精神病護理。 2019 Jun 6。 doi：10.1111 / ppc.12406

這項研究的目的是確定智能手機成癮和功能失調的態度之間的相關性。

這項描述性研究是從州立大學護理/助產系的學生從01三月到01四月2018進行的。

參加調查的學生在智能手機成癮量表上的平均得分為27.25±11.41，在功能障礙態度量表上的平均得分為27.96±14.74。 發現學生朋友的數量會影響他們解決問題的能力。 參與者的孤獨感水平影響了他們的功能障礙態度評分。

互聯網的使用問題是具有衝動和強迫性亞型（2019）的一維準特徵

BMC精神病學。 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.

根據互聯網成癮測試，對互聯網的使用有問題反映了一種準特徵–一種單極維度，其中大多數差異僅限於一部分人，這些人在調節互聯網使用方面存在問題。 沒有證據表明基於參與的在線活動類型的亞型隨著互聯網使用問題的總體嚴重性而增加。 合併症的精神症狀以及沖動性和強迫性的測量方法對於區分臨床亞型似乎很有價值，並且可以包括在開發新工具以評估互聯網使用問題的存在和嚴重性方面。

社交媒體障礙量表（2019）的跨文化驗證

Psychol Res Behav Manag。 2019 8月19； 12：683-690。 doi：10.2147 / PRBM.S216788。

隨著社交網站的普及，迫切需要設計一種工具來評估不同文化背景下的社交媒體成癮。 本文評估了中國的社會媒體障礙（SMD）量表的心理計量特性和驗證。

總共招募了903名中國大學生參加這項橫斷面研究。 研究了SMD量表的內部一致性，標準效度和建構效度。

結果表明，9項SMD量表具有良好的心理計量特性。 其內部一致性很好，Cronbach的alpha為0.753。 結果顯示與其他驗證結構的弱和中度相關性，例如原始量表中建議的自我效能感和其他障礙症狀。 SMD的中文版在確認性因子分析中證明了一個適用於兩因子結構的良好模型，其中χ² （44.085）/ 26 = 1.700，SRMR = 0.059，CFI = 0.995，TLI = 0.993和RMSEA = 0.028。

11th和12年級學生過度使用互聯網的情況及其與相關精神病理學的相關性（2019）

Gen Psychiatr。 2019 Apr 20; 32（2）：e100001。 doi：10.1136 / gpsych-2018-1000019。

在全球範圍內，互聯網用戶數量已超過30億，而在印度，用戶在17的首個6月份增長超過2015％至354百萬。 這項研究提出了互聯網使用和過度使用互聯網的背景。

研究11th和12級學生的互聯網使用程度以及與過度使用互聯網相關的精神病理學（如果有的話）。

從印度新德里的肯德里亞·維迪亞拉亞（Kendriya Vidyalaya）的426年級和11年級班招募了12名符合入選標準的學生，並接受了楊氏互聯網成癮測試和力量與困難問卷的評估。

在426名學生中，平均網絡成癮總得分為36.63（20.78），表明網絡成癮程度較低。 1.41％（六名學生）被診斷為過度的互聯網用戶，而30.28％和23.94％分別被分類為中度和輕度互聯網用戶。 男性之間的網絡成癮發生率分別為男性和女性的58.22％和41.78％。 儘管學生報告了互聯網使用的正面（親社會）和負面（多動，情感，行為和同伴問題）影響，但在當前研究中，與正面影響相比，過度使用互聯網對學生的生活有負面影響。具有統計學意義（p

過度使用互聯網會導致異常行為，從而對用戶造成負面影響。 早期診斷與過度使用互聯網相關的風險因素，提供有關家庭成員負責任地使用和監督學生的教育。

弄清用戶偏好和衝動特質在有問題的Facebook使用中的作用（2018）

公共科學圖書館之一。 2018 Sep 5; 13（9）：e0201971。 doi：10.1371 / journal.pone.0201971 ..

社交網站（SNS）的使用已急劇增長。 大量研究表明，SNS用戶可能會過度使用，並出現類似上癮的症狀。 著眼於流行的SNS Facebook（FB），我們在當前研究中的目標是雙重的：首先，探索FB使用的異質性，並確定哪種FB活動會預測有問題的使用。 其次，測試特定的衝力方面是否可以預測FB的使用問題。 為此，FB用戶的樣本（N = 676）完成了一項在線調查，評估使用偏好（例如，進行的活動類型），有問題的FB使用症狀和衝動性狀。 結果表明，特定的使用偏好（更新一個人的狀態，通過FB遊戲並使用通知）和衝動特質（正負緊急程度，缺乏毅力）與有問題的FB使用相關。 這項研究強調，諸如FB“成癮”之類的標籤具有誤導性，並且在考慮功能失常使用時，專注於在SNS上執行的實際活動至關重要。 此外，本研究通過在理論上假設了多維性的衝動模型的基礎上進一步闡明了衝動在有問題的FB使用中的作用。 目前的發現具有可識別的理論和公共衛生意義。

Facebook對約旦普通用戶Facebook成癮的使用動機的影響（2018）

Int J Soc精神病學。 2018 Sep;64(6):528-535. doi: 10.1177/0020764018784616.

Facebook已成為最受歡迎的社交網站，每月活躍用戶超過2.07十億。 然而，這種受歡迎程度的痛苦也反映在其用戶之間的一些上癮行為中。 儘管研究人員最近開始研究影響Facebook成癮的因素，但很少有研究調查Facebook使用動機與Facebook成癮之間的聯繫。 這些研究也主要集中在學生身上。 此外，很少有研究在普通公眾和特別是約旦人中間探討這個問題。

因此，本研究調查了Facebook在約旦普通用戶中使用Facebook成癮的動機的影響。

使用397普通用戶的樣本來實現研究目標。

結果顯示，38.5％的參與者沉迷於Facebook。 Facebook成癮與六個動機顯著相關，即表現主義和陪伴，娛樂，逃避現實和過往時間，社交好奇心，關係形成和關係維護。

在這六個動機中，逃避現實和過往時間，表現主義和友誼以及關係維護是Facebook成癮的強大預測因素。

Facebook成癮：發作預測因子（2018）

J Clin Med。 2018可能是23; 7（6）。 pii：E118。 doi：10.3390 / jcm7060118。

在全球範圍內，Facebook作為一種交流平台正變得越來越普遍 年輕人特別每天使用這個社交網站來維護和建立關係。 儘管Facebook在過去幾年的擴張以及該社交網絡的廣泛接受，但對Facebook Addiction（FA）的研究仍處於起步階段。 因此，Facebook過度使用的潛在預測因素是調查的重要問題。 本研究旨在加深對人格特質，社交和情感孤獨，生活滿意度和Facebook成癮之間關係的理解。 共有755參與者（80.3％女性; n = 606）年齡在18和40之間（平均值= 25.17; SD = 4.18）完成了問卷包，包括卑爾根Facebook成癮量表，五巨頭，成人社交和情緒孤獨量表的簡短版本，以及對生活量表的滿意度。 回歸分析用人格特徵，社會，家庭，浪漫孤獨和生活滿意度作為獨立變量來解釋Facebook成癮的方差。 研究結果表明，責任心，外向性，神經質和孤獨感（社交，家庭和浪漫）是FA的強有力預測因子。 年齡，開放度，宜人性和生活滿意度雖然與FA相關，但在預測Facebook過度使用方面並不重要。 還討論了這種特殊行為成癮的風險特徵。

在線特定的對錯失和互聯網使用預期的恐懼導致了互聯網通信障礙的症狀（2018）

Addict Behav Rep。 2017 Apr 14; 5：33-42。 doi：10.1016 / j.abrep.2017.04.001

一些最常用的在線應用程序是Facebook，WhatsApp和Twitter。 這些應用程序允許個人與其他用戶進行交流，共享信息或圖片，並與世界各地的朋友保持聯繫。 但是，越來越多的用戶由於過度使用這些應用程序而遭受負面後果，這可稱為互聯網通信混亂。 這些應用程序的頻繁使用和輕鬆訪問也可能引發個人擔心，如果不訪問這些應用程序，他們會錯過內容。 使用270名參與者的樣本，分析了一個結構方程模型，以研究心理病理症狀的作用以及對互聯網通訊應用的期望缺失在互聯網通訊障礙症狀發展中的恐懼感。 結果表明，心理病理學症狀預示著人們更加擔心會錯過個人的Internet通信應用程序，並且更高的期望將這些應用程序用作逃避負面情緒的有用工具。 這些特定的認知介導心理病理症狀對互聯網交流障礙的影響。 我們的結果與Brand等人的理論模型一致。 （2016年），因為他們展示了與互聯網相關的認知偏差如何介導一個人的核心特徵（例如，心理病理症狀）與互聯網溝通障礙之間的關係。 然而，進一步的研究應該調查害怕錯過作為特定傾向的作用，以及在線背景下特定認知的作用。

有問題的媒體使用措施的製定和驗證：兒童屏幕媒體“成癮”的家長報告措施（2019）

Psychol Pop Media Cult。 2019 Jan;8(1):2-11. doi: 10.1037/ppm0000163.

儘管青少年對有問題的媒體使用有廣泛的興趣，但對於年幼兒童中有問題的媒體使用卻知之甚少。 本研究報告了通過問題媒體使用量度（PMUM）制定和驗證兒童問題使用屏幕媒體成癮的一個潛在方面的家長報告量度。 這些項目基於DSM-5中針對互聯網游戲障礙的九項標準。 第一項研究描述了291名母親中PMUM的開發和初步驗證。 80.8至4歲兒童的母親（11％被確定為白人）完成了PMUM，並評估了兒童篩查時間和兒童的社會心理功能。 全民教育表明，屏幕媒體成癮是一維的。 PMUM的最終版本（27個項目）和PMUM簡短格式（PMUM-SF，9個項目）證明了較高的內部一致性（分別為Cronbachα= 97和α= .93）。 進行回歸分析以檢查PMUM的收斂效度與兒童心理社會功能的指標。 支持收斂效度，並且PMUM量表還獨立預測兒童在篩查時間以上，在功能上的總困難，表明效度增加。 第二項研究試圖確認PMUM-SF的因子結構，並測試跨性別的測量不變性。 在632位父母的樣本中，我們確認了PMUM-SF的因子結構，並發現男孩和女孩的測量不變性。 這些研究支持使用PMUM-SF來衡量4至11歲兒童的屏幕媒體成癮性。

印度農村學生的技術成癮流行病學（2019）

Asian J Psychiatr。 2019 Jan 24; 40：30-38。 doi：10.1016 / j.ajp.2019.01.009。

移動技術的滲透率正在迅速上升。 過度使用導致技術成癮，通常在青春期早期開始。 本研究的目的是評估印度農村地區的學生成癮及其相關性。

這項橫斷面研究是在印度北部的885學校學生中進行的。 選擇了四所學校，13-18年齡的參與者隨機註冊。 自行設計的45項目問卷用於評估ICD-10中用於物質依賴的依賴綜合徵（強烈慾望，控制受損，耐受性，戒斷，持久性，儘管有害，忽略其他愉悅）。 通過使用患者健康問卷（PHQ-9）和廣義焦慮症量表（GAD-7）分別進行抑鬱和焦慮的篩查。 進行了描述性和邏輯回歸分析。

研究參與者的平均年齡為15.1年。 在參與者中，30.3％（95％置信區間= 27.2％-33.3％）符合依賴標準。 三分之一（33％）的學生表示他們的成績因使用小工具而下降。 技術成癮在男學生中更多（優勢比= 2.82，95％CI = 1.43，5.59），擁有個人手機（2.98，（1.52-5.83），使用智能手機（2.77，1.46-5.26），使用一個）額外的小工具（2.12，1.14-3.94）和沮喪的人（3.64，2.04-6.49）。

印度農村地區移動電話接入的增加正在導致學生的技術成癮。 某些人口統計和小工具特定因素可預測成癮。 技術成癮可能導致學習成績不佳和抑鬱。

移動遊戲和有問題的智能手機使用：比利時和芬蘭之間的比較研究（2018）

J Behav Addict。 2018 Mar 1; 7（1）：88-99。 doi：10.1556 / 2006.6.2017.080。

背景和目標遊戲應用已經成為智能手機上的主要娛樂功能之一，這在少數人的危險，禁止和依賴使用方面可能存在問題。 在比利時和芬蘭進行了一項跨國研究。 目的是通過在線調查來檢查智能手機遊戲與自我感知有問題的智能手機使用之間的關係，以確定潛在的預測因素。 方法將有問題的移動電話使用問卷（PMPUQ-SV）的短版本施用於包含899參與者的樣本（30％男性;年齡範圍：18-67年）。 結果PMPUQ-SV確認了良好的有效性和足夠的可靠性，特別是依賴性量表，但兩個國家使用該量表報告了低流行率。 回歸分析顯示，使用Facebook下載並受到壓力導致智能手機使用有問題。 焦慮成為依賴的預測因素。 三分之一的人口使用手機遊戲，但他們的使用並未預測智能手機的使用有問題。 通過智能手機遊戲相關的跨文化差異很少。 結論調查結果表明，移動遊戲在比利時和芬蘭似乎沒有問題。

檢查副詞為“癮”的神經系統（2014年）

心理學家 2014 Dec;115(3):675-95

智能手機成癮的結構和功能相關性（2020）

Addict Behav。 2020年1月105日； 106334：10.1016。 doi：2020.106334 / j.addbeh.XNUMX。

在過去的幾年中，智能手機的普及度和可用性已大大提高。 這種趨勢伴隨著人們對過度使用智能手機（特別是在身心健康方面）潛在的不利影響的擔憂。 最近，引入了“智能手機成癮”（SPA）一詞來描述智能手機相關的成癮行為以及相關的身體和心理社會損害。 在這裡，我們使用3 T的結構和功能磁共振成像（MRI）來研究與對照組（n = 22）相比，SPA（n = 26）患者的灰質體積（GMV）和內在神經活動。 使用智能手機成癮量表（SPAI）評估SPA，通過基於體素的形態計量學研究GMV，並通過低頻波動（ALFF）的幅度測量內在神經活動。 與對照組相比，SPA患者的左前島，顳下葉和海馬旁皮質的GMV較低（p <0.001，未校正高度，其後校正空間範圍）。 在右前扣帶回皮層（ACC）中發現SPA的固有活性較低。 在SPAI與ACC量和活性之間發現顯著的負相關。 此外，發現SPAI評分與左眶額GMV之間存在顯著的負相關。 這項研究為符合SPA心理計量標準的個體中的行為成癮的獨特結構和功能相關性提供了初步證據。 考慮到它們的廣泛使用和日益普及的影響，本研究對智能手機的無害性提出了質疑，至少對於可能發展成與智能手機相關的成癮行為的風險更大的個人而言。

英國兒童和青少年的網絡使用問題和心理健康問題（2018）

Addict Behav。 2018 Sep 11; 90：428-436。 doi：10.1016 / j.addbeh.2018.09.007。

儘管擔心互聯網使用的影響，但人們對互聯網使用問題對英國兒童和青少年的影響知之甚少。 通過改編有問題的互聯網使用調查表（PIUQ，Demetrovics，Szeredi和Rózsa，2008年），本研究在研究其與心理病理學和健康問題的關聯時尋求其驗證。 來自英國學校的1,814名兒童和青少年（年齡在10-16歲之間）的樣本完成了有關PIU，行為問題，抑鬱症，焦慮症和健康問題的問卷調查。 驗證性因素分析確定了三個獨立因素：疏忽，痴迷和控制障礙。 使用路徑分析，可以通過行為問題，活動過度，對日常生活活動的影響，抑鬱症和較差的身體健康來顯著預測PIU。 男性比女性更有可能在PIU上得分更高。 該研究首次表明，經過改編的PIU調查表是評估兒童/青少年互聯網使用問題的有效工具。

縱向研究中（病理性）網絡使用與睡眠問題的關係（2019）

Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr。 2019 Feb;68(2):146-159. doi: 10.13109/prkk.2019.68.2.146.

縱向研究中（病理性）互聯網使用與睡眠問題之間的關係過度或病態的互聯網使用已經與睡眠障礙有關，但聯繫的方向仍然不確定。 通過對來自海德堡及周邊地區的1,060學生樣本（SEYLE研究）的數據進行代表性縱向調查，研究了（病理性）互聯網使用與青春期睡眠問題之間的關係。 平均年齡為15歲的學生在基線和一年後對睡眠和互聯網使用情況進行了調查。 除了使用互聯網的小時數之外，還使用年輕診斷問卷（YDQ）評估病理性互聯網使用情況。 通過自我評估調查睡眠持續時間和睡眠問題。 在隨訪調查中，患有病理性互聯網的青少年的患病率為3.71％。 此外，20.48％的青少年報告了睡眠問題。 病理性和過度使用互聯網是一年內睡眠問題的預測因素。 符合網絡成癮標準的青少年在一年內發生睡眠問題的風險增加了3.6倍。 而基線的睡眠問題僅通過0.22增加了YDQ症狀。 睡眠問題經常發生在病理性互聯網使用的結果，並且可能具有成癮性增強作用以及調解進一步的精神病合併症。 因此，睡眠問題應該成為早期干預和治療措施的目標。

智能手機成癮的流行及其對睡眠質量的影響：醫科學生的一項橫斷面研究（2019）

Ind Psychiatry J. 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.

該研究旨在評估醫學生對智能手機成癮的流行及其對睡眠質量的影響。

通過在南印度的一家三級護理醫院對醫學生進行方便抽樣來進行橫斷面研究。

精神疾病診斷和統計手冊的結構化臨床訪談，4^th 版本，文本修訂第I軸疾病研究版本用於篩查過去和現在的精神疾病。 半結構形式的備考用於獲取人口統計詳細信息。 智能手機成癮量表-簡寫版用於評估參與者的智能手機成癮性。 使用匹茲堡的睡眠質量指數（PSQI）評估睡眠質量。

在150名醫學生中，有67位（佔44.7％）沉迷於智能手機的使用。 儘管有大量的男學生上癮（31 [50％]），但智能手機上癮的性別沒有統計學上的顯著差異（P = 0.270）。 PSQI顯示有77人（51.3％）的睡眠質量差，佔參與者的一半。 研究發現，智能手機上癮與睡眠質量差有統計學顯著相關性（比值：2.34， P <0.046）。

與當代研究相比，年輕人口中的智能手機成癮率更高。 在當前的研究中，無法得出智能手機成癮的性別差異。 發現智能手機成癮與睡眠質量差有關。 研究結果支持對智能手機成癮的篩查，這將有助於早期識別和及時管理。

評估社交網站上癮，任務分散和自我管理對護士績效的影響（2019）

J Adv護士。 2019 Aug 5。 doi：10.1111 / jan.14167。

這項研究的目的是探討社交網站成癮與護士績效的關係，以及這種關係如何通過任務分心來調解並通過自我管理來調節。

這項橫斷面研究旨在通過經驗檢驗SNS的成癮，任務分心和自我管理與護士績效之間的關係。

數據收集是通過使用基於網絡的問卷對全球護士進行的在線調查而收集的，該問卷是通過“ Google Docs”開發的，並於13年2018月17日至2018年45月19日通過“ Facebook”進行了分發。選擇的關鍵術語。 總共發現461個小組與這項研究相關。 因此，要求這些小組的管理員參加這項研究並在他們的小組中發布鏈接。 只有XNUMX個小組管理員通過在各自小組頁面上載研究工具的鏈接來做出積極回應，這些小組中的XNUMX名成員參加了研究。

從XNUMX個不同國家/地區收集的數據結果表明，SNS的成癮會降低護士的績效。 通過作為中介變量引入的任務分散性進一步加強了這種關係。 結果表明，自我管理介導了SNS成癮與員工績效之間的關係。 此外，研究結果證實自我管理減少了SNS上癮對護士績效的負面影響。

SNS的沉迷和工作分心降低了護士的績效，而自我管理則提高了護士的績效。

這項研究解決了在工作場所使用SNS的問題及其對護士績效的潛在影響。 結果表明，SNS上癮會降低性能，而工作分心會進一步降低性能； 但是，護士的自我管理可以提高護士的績效。 該研究對醫院管理，醫生和護士具有許多理論和實踐意義。

糟糕的選擇製作好故事：智能手機成癮受試者的決策過程和皮膚電導反應受損（2019）

前精神病學。 2019 Feb 22; 10：73。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00073。

簡介： 智能手機成癮（SA）導致大學生的負面後果和功能障礙，如學習成績下降和睡眠質量下降。 研究表明，具有化學和行為依賴性的個體在決策過程中存在偏見，即使它們造成長期傷害，也會導致短期有利的選擇。 決策過程中的這種偏見伴隨著體細胞標誌物的變化，並與成癮行為的發展和維持有關。 SA中尚未分析決策過程和生理參數的測量。 SA的神經心理學和生理學表徵可以促成其與其他依賴綜合徵的方法以及其作為疾病的識別。

目的： 我們的目的是評估SA患者風險和模糊性下的決策過程，並測量伴隨該過程的生理參數。

方法： 我們比較了愛荷華州賭博任務（IGT），骰子遊戲任務（GDT）和50個體與SA和50對照之間的皮膚電導響應（SCR）的表現。

結果： 智能手機家屬在模棱兩可的情況下呈現了決策的減損情況，在風險決策中沒有受到損害。 他們在不利選擇之前表現出較低的SCR，在獎勵之後表現出較高的SCR，在決策過程中表現出較低的SCR，這表明難以識別不利的替代方案，對獎勵的敏感度高以及對懲罰的敏感度低。

結論： 智能手機家屬的決策過程中的損害類似於其他化學和行為成癮，如酒精成癮，賭博障礙和病理性購買。 在保守風險決策的情況下，模糊決策的損害可能反映了隱性情緒過程的功能障礙，而沒有顯性認知過程的功能障礙。 該概況可以有助於將SA識別為行為依賴性並指導特定的預防和治療策略。

氣質概況及其與印度尼西亞醫學生智能手機成癮易受攻擊的關係（2019）

公共科學圖書館之一。 2019 Jul 11; 14（7）：e0212244。 doi：10.1371 / journal.pone.0212244。

氣質的兩個維度，即（高水平的）新奇尋求和（低水平）危害避免與物質成癮有關。 然而，它們對智能手機成癮的影響仍未得到探索。 醫學生是重型智能手機用戶。 因此，基於個體氣質差異篩選智能手機成癮的風險可以促進識別最佳可能的預防策略。 因此，本研究旨在研究印度尼西亞雅加達醫學生的氣質與智能手機成癮易受傷害之間的關係。 該研究採用了橫斷面研究設計，並採用了簡單的隨機抽樣技術。 印度尼西亞版本的氣質和人物庫存和智能手機成癮量表用於衡量研究變量。 進行邏輯回歸分析以檢查人口統計因素，智能手機使用模式，氣質和智能手機成癮易受攻擊性之間的關係。 大多數的185參與者中發現有以下氣質簡介：低水平求新求和高水平的獎勵依賴和傷害迴避的。 每天使用智能手機的平均時間為7.83小時（SD = 4.03）和年齡在第一次使用智能手機是7.62年（SD = 2.60）。 受訪者使用智能手機與其他人進行通信並訪問社交媒體。 高水平的危害避免與智能手機成癮的風險顯著相關（優勢比[OR] = 2.04，95％置信區間[CI] = 1.12，3.70）。 研究結果表明，智能手機成癮與其他成癮行為相當。

智能手機和互聯網使用障礙的人格協會：包括與衝動和社交焦慮的聯繫的比較研究（2019）

前衛公共衛生。 2019 Jun 11; 7：127。 doi：10.3389 / fpubh.2019.00127。

本工作旨在復制將特定人格特徵與互聯網和智能手機使用障礙（IUD / SUD）相關聯的發現。 具體而言，較早的研究表明，宮內節育器和SUD傾向與高度神經質，低責任心和低同情心相關，而宮內節育器（而非SUD）傾向與外向性呈負相關，而SUD（但不受IUD）傾向與開放性呈負相關（1）。 在心理學和相關學科的複制危機之後，複製心理學研究中的發現變得越來越重要。 因此，與Lachmann等人的早期工作相比，我們通過調查（i）來自不同國家的樣本以及（ii）使用不同的問卷來評估IUD，SUD和人格五因素模型來重新審視此早期研究。 （1）。 通過應用這樣的設計，我們相信從較早研究中得出的結果表明，可概括的關聯（很大程度上）獨立於樣本的特定文化背景和工具。 重要的是（iii）我們使用了更大的樣本，其中包括 N = 773在本研究中具有更高的統計效力來觀察最初報告的關聯。 此外，我們調查了衝動和社交焦慮對IUD / SUD的作用，進一步闡明了這些潛在新疾病的本質。 事實上，我們能夠在很大程度上重申上述人格與宮內節育器/宮內節育器之間的相關模式，低責任心和高神經質與最高宮內節育器/ SUD最強相關。 此外，正如預期的那樣，社交焦慮和衝動與IUD和SUD呈正相關。

有問題的互聯網使用過渡：對男孩進行為期一年的縱向研究（2019）

精神病學調查。 2019 Jun;16(6):433-442. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1.

縱向研究可能有助於闡明與有問題的互聯網使用（PIU）相關的因素; 然而，很少有關於這個問題的前瞻性研究。 本研究的目的是前瞻性地檢查兒童/青少年的PIU，並確定與PIU嚴重程度轉變相關的可能風險因素。

650中學男生每隔一年進行兩次調查，並使用青少年網絡成癮傾向量表（KS-II）和其他心理特徵對PIU進行評估。

我們發現基線時的15.3％和一年的12.4％符合風險/高風險PIU（ARHRPIU）的標準。 持續性ARHRPIU和新興ARHRPIU組均顯示出比緩解型ARHRPIU組或持續性低風險組更大的抑鬱，運動衝動和智能電話成癮傾向。 此外，我們發現表現出更高的運動過度注意力缺陷/多動障礙（ADHD）評分的個體不太可能從ARHRPIU緩解，並且表現出更多ADHD相關認知功能障礙且報告更少互聯網游戲日的個體更有可能證明ARHRPIU的出現。

女大三學生抑鬱，健康相關行為與網絡成癮的關係（2019）

公共科學圖書館之一。 2019 Aug 9; 14（8）：e0220784。 doi：10.1371 / journal.pone.0220784。

抑鬱情緒可能導致隨後的不健康行為，如網絡成癮，尤其是女性青少年; 因此，有必要開展研究，研究抑鬱症，健康相關行為和女性青少年網絡成癮之間的關係。

檢查（1）抑鬱症與健康相關行為之間的關係以及（2）抑鬱症與網絡成癮之間的關係。

採用結構化問卷調查橫斷面研究設計，以測量女性青少年的抑鬱，健康相關行為和網絡成癮。 這些數據來自台灣南部一所大專的學生，他們使用便利抽樣來選擇參與者。 問卷分為四個部分：人口統計學，流行病學研究抑鬱量表（CES-D），健康促進生活方式（HPLP）和網絡成癮測試（IAT）。

最終樣本包括503名女大學生，參與者主要年齡在15至22歲之間（平均年齡= 17.30歲，SD = 1.34）。 關於HPLP評分，總體評分，營養次級量表評分和自我實現性次級量表評分與CES-D抑鬱評分顯著負相關（p <0.05-0.01）。 換句話說，表現出更健康的行為，更加註重飲食健康，對生活的自尊和自信程度更高的學生，抑鬱水平較低。 關於IAT評分，總體評分和六個領域評分均與CES-D抑鬱評分呈正相關（p <0.01）。 換句話說，一個人的網絡成癮分數越高，她的抑鬱水平就越高。

結果證實了抑鬱症，健康相關行為和網絡成癮之間的關係。 健康相關行為的培養可能有助於降低抑鬱症狀。 患有抑鬱症的青少年患網絡成癮的風險較高，這種成癮可能會影響他們的日常運作。

互聯網成癮者的認知靈活性：fMRI證據來自難以置之且易於難以切換的情況（2013）

Addict Behav。 2013 Dec 11。

從15 IAD受試者（21.2±3.2years）和15健康對照（HC，22.1±3.6years）收集行為和成像數據).

在相關大腦區域的行為表現和大腦活動之間也進行了相關。 總之，我們得出結論，IAD主體在切換任務中更多地致力於執行控制和注意力。 從另一個角度來看，IAD受試者表現出認知靈活性受損。

網絡成癮對學齡兒童心率變異性的影響（2013）。

J Cardiovasc護士。 十月2013 1

本研究通過心率變異性（HRV）分析探討了網絡成癮對自主神經系統功能的影響。數據來自完成中國網絡成癮量表和匹茲堡睡眠質量指數問卷的240學齡兒童。

網絡成癮者的高頻（HF）百分比顯著降低，對數轉換的HF，以及對數轉換的總功率和顯著高於非非數據的低頻百分比。 網絡成癮與較高的交感神經活動和較低的副交感神經活動有關。 與網絡成癮相關的自主神經失調可能部分是由失眠引起的，但該機制仍有待進一步研究。

評論：心率變異性是自主神經系統功能和功能障礙的量度。 患有IAD的患者表現出自主神經功能障礙。

可能提供全面研究-網絡成癮症患者的P300改變和認知行為療法：3個月的隨訪研究（2011）

結論 目前對患有IAD的個體的ERPs的調查結果與先前對其他成癮的研究[17-20]的結果一致。 具體而言，與健康對照相比，我們發現在表現出成癮行為的個體中P300幅度降低和P300潛伏期延長。 這些結果支持了這樣的假設，即不同的成癮行為涉及類似的病理機制。

多巴胺能係統對網絡成癮的影響（2011）

Acta Medica Medianae 2011; 50（1）：60-66。

網絡成癮的子類型普遍的網絡成癮並不常見，它包括多維度，過度使用的互聯網服務和內容，通常沒有這種用法的特定目標。 然而，人們越來越多地沉迷於特定的在線內容和活動而不是一般的互聯網使用。 關於互聯網濫用子類型的確切假設數量尚未達成共識。 然而，最常定義了四種或五種類型，在他的工作中，Hinić強調概念6 + 1子類型：

1. 網絡關係成癮
2. 網絡成癮
3. 信息超載
4. 網絡遊戲
5. 強迫性網上購物
6. 計算機和IT成癮
7. 混合型成癮

上海青少年網絡成癮與非網絡成癮的心理症狀和血清神經遞質水平的比較：病例對照研究（2013）

PLoS ONE 8（5）：e63089。 DOI：10.1371 / journal.pone.0063089

測定外周血多巴胺，5-羥色胺和去甲腎上腺素。 IAD組中去甲腎上腺素的平均水平低於正常發育的參與者，而多巴胺和5-羥色胺水平沒有差異。 IAD青少年的SDS，SAS和SCARED症狀評分均有所增加。 Logistic回歸分析顯示，較高的SAS評分和較低的去甲腎上腺素水平獨立預測IAD組成員資格。 在線花費的小時數與IAD組的SAS / SDS分數之間沒有顯著相關性。

電針結合心理干預對網絡成癮患者認知功能和事件相關電位P300及錯配負性的影響。 （2012）

中華醫學雜誌 2012 Feb; 18（2）：146-51。 Epub 2012 2月5。

結果： 治療後，所有組的IA得分均顯著降低（P <0.05），短期記憶能力和短期記憶跨度的得分顯著增加 （P <0.05），而CT組的IA得分降低明顯高於其他兩組（P <0.05）。 ERP測量顯示，EA組的P300潛伏期被抑制，幅度增加。 CT組MMN幅度增加（均P <0.05）。

結論：EA聯合PI可以改善IA患者的認知功能，其機制可能與腦外部刺激的區分加速和大腦信息處理過程中有效資源調動的增強有關。.

評論：研究比較了網絡成癮的3治療方案。 有趣的發現：1）治療40天后，所有組的認知功能都有顯著改善; 2）網絡成癮分數顯著降低。 如果原因是原因，那麼治療就不會發生變化。

在投擲球的動畫任務中青少年網絡成癮者的大腦激活異常：fMRI（2012）揭示的可能的非實際關聯

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry。 2012 Jun 9。

當青少年的互聯網成癮者沉浸在網絡空間中時，他們很容易能夠體驗“脫離現實的狀態”。 這項研究的目的是調查青少年網絡成癮者和正常青少年在非實施狀態下的大腦活動的差異，並找出脫落相關領域的活動與網絡成癮相關的行為特徵之間的相關性。。 在成癮組（N = 17）和對照組（N = 17）被要求執行由投擲球的動畫組成的任務時拍攝fMRI圖像。

這些結果表明，與青少年網絡成癮者相關的大腦相關活動很容易表現出來。 青少年的網絡成癮可能對他們與身份形成相關的大腦發育顯著不利。

過度的社交媒體用戶表明愛荷華州賭博任務（2019）的決策受損

J Behav Addict。 2019 Jan 9：1-5。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.138。

Facebook等在線社交網站（SNS）為用戶提供了無數的社交獎勵。 這些社交獎勵反復將用戶帶回SNS，一些用戶顯示出適應不良，過度使用SNS的情況。 SNS使用過度的症狀類似於物質使用和行為成癮性疾病的症狀。 重要的是，具有物質使用和行為成癮障礙的個體難以做出基於價值的決策，如愛荷華州賭博任務（IGT）等範例所證明的那樣; 然而，目前尚不清楚過多的SNS用戶是否表現出相同的決策缺陷。 因此，在本研究中，我們旨在研究過度SNS使用與IGT表現之間的關係。

我們對71參與者管理卑爾根Facebook成癮量表（BFAS），以評估他們對Facebook SNS的適應不良使用情況。 接下來，我們讓他們進行IGT的100試驗，以評估其基於價值的決策。

我們發現在參與者的IGT中BFAS評分與表現之間存在負相關，特別是在最後一批20試驗中。 在較早的試驗塊中，BFAS評分與IGT表現之間沒有相關性。

我們的研究結果表明，更嚴重，過度的SNS使用與更缺乏基於價值的決策相關。 特別是，我們的結果表明，在IGT任務期間，過多的SNS用戶可能會做出更多風險的決策。

該結果進一步支持了具有問題，過度使用SNS的個體與具有物質使用和行為成癮障礙的個體之間的平行。

網絡成癮中的休息狀態beta和gamma活動（2013）

Int J Psychophysiol。 2013 Jun 13。 pii：S0167-8760（13）00178-5。 doi：10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007。

網絡成癮是無法控制自己對互聯網的使用，並且與衝動有關。 儘管有幾項研究檢查了網絡成癮者進行認知加工時的神經生理活動，但尚無有關閉眼休息狀態下自發性EEG活動的信息。 網絡成癮組表現出較高的衝動性和抑制控制能力。 這些EEG活動與網絡成癮的嚴重程度以及沖動程度密切相關。

本研究表明，靜息狀態的快波腦活動與表徵網絡成癮的衝動性有關。 這些差異可能是網絡成癮病理生理學的神經生物學標誌。

網絡成癮者之間網絡信息的自動檢測優勢：行為和ERP證據（2018）

Sci Rep。 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.

越來越多的證據證明了互聯網成癮者（IAs）對網絡信息的關注偏見。 但是，先前的研究既沒有說明IA如何優先檢測網絡信息的特徵，也沒有證明這種優勢是否與無意識和自動過程相吻合。 為了回答這兩個問題，本研究旨在調查IA是否優先考慮從行為和認知神經科學方面自動檢測網絡信息。 使用互聯網成癮測試（IAT）選擇了15個嚴重IA和15個匹配的健康對照。 在行為實驗中使用帶掩膜的點探針任務，而在事件相關電位（ERP）實驗中使用偏差標準反向奇異球範式來誘發失配負（MMN）。 在點探針任務中，當探針位置出現在Internet相關圖片的位置時，IA的反應時間明顯短於控件。 在ERP實驗中，當出現與互聯網相關的圖片時，相對於控件，在IAs中明顯誘導了MMN。 這兩個實驗都表明IA可以自動檢測網絡信息。

基於自主神經反應的網絡成癮風險水平的區分：自主活動的網絡成癮假說（2010）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2010 Aug;13(4):371-8.

與低風險受試者相比，高風險網絡成癮者（IA）濫用者如何應對不同的自主神經活動可能是一個具有預防和治療意義的關鍵研究目標。 本研究的目的是通過以下方式解決這個問題 在網上沖浪時，觀察四種生理評估中高風險和低風險IA濫用者之間的差異： 血容量脈搏（BVP），皮膚電導（SC），外周溫度（PTEMP）和呼吸反應（RESPR）。 年齡為18-24年齡的42名男性和10名女性參與者使用Chen Internet Addiction Scale（CIAS，2003）進行篩選，然後分為高風險IA組和低風險IA組。

因此，我們建議就自主活動的IA假設而言，四種自主反應對濫用者的效能可能有不同的敏感性。 高風險IA濫用者的BVP和RESPR反應較強，PTEMP反應較弱，表明這些個體中交感神經系統被嚴重激活。 但是，SC在高風險的IA濫用者中同時激活副交感反應。

評論：那些被歸類為網絡成癮的人在上網時有更強烈的交感神經系統激活。

網絡成癮患者的錯誤監測功能受損：與事件相關的功能磁共振成像研究（2013）

Eur Addict Res。 2013 Mar 23;19(5):269-275.

本研究旨在調查IAD受試者的錯誤監測能力。 要求參與者執行可能顯示錯誤響應的快速Stroop任務。 在IAD受試者和HC之間比較與錯誤響應相關的行為和神經生物學結果。

黎巴嫩青少年網絡成癮：自尊，憤怒，抑鬱，焦慮，社交焦慮和恐懼，衝動和侵略的作用 - 跨部門研究（2019）

J Nerv Ment Dis。 2019 Sep 9。 doi：10.1097 / NMD.0000000000001034。

該研究的目的是評估黎巴嫩青少年抑鬱，焦慮，社交焦慮和恐懼，衝動，侵略和網絡成癮（IA）之間的關聯。 這項橫斷面研究在10月2017和4月2018之間進行，招募了1103年齡在13和17年之間的青少年。 使用因特網成癮測試（IAT）來篩選IA。 結果還顯示，56.4％的參與者是普通互聯網用戶（IAT得分≤49），40.0％偶爾/經常出現問題（50和79之間的IAT得分），3.6％有嚴重問題（IAT得分≥80），因為互聯網使用。 逐步回歸的結果顯示，較高水平的攻擊性（β= 0.185），抑鬱症（兒童多重抑鬱量表）（β= 0.219），衝動性（β= 0.344）和社會恐懼（β= 0.084）與更高的IA，而兄弟姐妹的數量增加（β= -0.779）和更高的社會經濟地位（β= -1.707）與較低的IA相關。 不受控制地使用互聯網可能與成癮和其他心理合併症有關。

土耳其青少年精神病患者的網絡成癮率（2019）

Noro Psikiyatr Ars。 2019 7月16; 56（3）：200-204。 doi：10.29399 / npa.23045。

共有310名12至18歲的青少年參加了這項研究。 精神病學樣本組包括162名已申請兒童精神病學門診服務的參與者。 根據《精神障礙診斷和統計手冊》第四版文本修訂版（DSM-IV-TR），通過臨床訪談對這一組中的精神障礙進行評估。 對照組選自從未尋求精神病治療的家庭的青少年。 通過研究人員準備的調查表收集了參與者的人口統計資料及其互聯網使用習慣的特徵。 Young的互聯網成癮測試用於評估網絡成癮。

在精神病學樣本組中，IA的頻率明顯高於對照組（分別為24.1％與8.8％）。 共有23.9％的受試者進行了一項診斷，而12.6％的受試者進行了兩種或兩種以上的合併精神病診斷。 診斷組的頻率如下：注意缺陷多動障礙55.6％，焦慮症29.0％，情緒障礙21.0％。

即使在控制了混雜變量之後，發現兒童精神病門診青少年中的IA明顯比沒有精神病史的青少年更為普遍。 需要進一步研究以更準確地定義IA，並改善預防方法。

馬來西亞青少年中網絡成癮與父母保護因素的關聯（2019）

Asia Pac J公共衛生。 2019 Sep 15：1010539519872642。 doi：10.1177 / 1010539519872642。

父母保護因素在預防網絡成癮方面確實起著重要作用。 使用自我管理的問卷來衡量馬來西亞青少年的健康風險行為。 在沒有父母監管的情況下（30.1％[95％置信區間（CI）= 28.7-31.4]）和缺乏父母親聯繫的青少年（30.1％[95％CI = 28.5-31.7]），互聯網成癮的患病率明顯更高），與同行相比。 青少年在缺乏父母監督，尊重隱私，人際關係和關係的情況下更容易上癮：（調整後的優勢比[aOR] = 1.39； 95％CI = 1.27-1.52），（aOR = 1.23； 95 ％CI = 1.16-1.31），（aOR = 1.09; 95％CI = 1.02-1.16），（aOR = 1.06; 95％CI = 1.00-1.12）。 在女孩中，網絡成癮與那些認為缺乏所有4父母因素的人有關，而在男孩中，那些認為缺乏父母監督和尊重隱私的人更傾向於網絡成癮。

成人依戀傾向和社交網站成癮：在線社交支持的中介作用和對失踪的恐懼（2020年）

前心理學家。 2019 Nov 26; 10：2629。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.02629。

證據支持成人依戀傾向對維持社交網站（SNS）成癮的預測作用，但其潛在機制大多未知。 基於依戀理論，本研究探討了中國463名大學生的在線社交支持和對缺失的恐懼是否介導了不安全的依戀與社交網站成癮之間的關係。 問卷採用親密經歷量表-簡短表格，在線社交支持量表，害怕漏失量表和中國社交媒體成癮量表來收集數據。 結果表明，在線社交支持和對缺失的恐懼介導了焦慮依戀與社交網站成癮之間的平行和串行關係，而在線社交支持則對迴避依戀與社交網站成癮之間的關係產生負面影響。 從理論上講，本研究通過顯示不安全的依戀與SNS成癮之間的關係為這一領域做出了貢獻。

注意缺陷/多動障礙的動機而非執行功能障礙預示著網絡成癮：一項縱向研究的證據（2020年）

精神病學 2020年25月285日； 112814：10.1016。 doi：2020.112814 / j.psychres.XNUMX。

這項研究測試了注意力缺陷/多動症（ADHD）與網絡成癮（IA）之間的因果關係，並調查了動機和執行功能障礙作為這種關聯的解釋機制。 樣本682名年輕人在時間1和時間2分別完成了六個月的時間報告，分別在時間54和時間1進行了自我報告，其中包括2名通過康納斯成人ADHD評分量表和持續表現測試診斷出的ADHD參與者。 根據在四個認知任務中的表現，ADHD參與者根據ADHD的雙途徑模型分為三組：執行功能障礙（ED），動機功能障礙（MD）和合併功能障礙（CD）。 使用自我報告Chen IA量表評估參與者的IA症狀嚴重性。 結果表明，TimeXNUMX的ADHD分數預測TimeXNUMX的IA分數，反之則不然。 與對照組相比，ADHD參與者更容易成為IA，而三個ADHD組中IA的嚴重程度則有所不同。 在六個月的時間裡，MD和CD小組變得過度投入互聯網使用，而ED小組則保持不變。 這些發現將多動症（ADHD）確定為IA的潛在危險因素，並表明與執行障礙相比，動機性功能障礙的特徵在於對IA的更好預測，其特徵是對即時獎勵的偏愛超過了延遲獎勵。

中國成年人中有問題的智能手機使用與心理健康：一項基於人群的研究（2020年）

Int J Environ Res Public Health。 2020 Jan 29; 17（3）。 pii：E844。 doi：10.3390 / ijerph17030844。

有問題的智能手機使用（PSU）與焦慮和抑鬱相關，但很少有人探討其可能與精神症狀同時發生或獨立於精神症狀的心理健康相關因素。 我們在一項基於概率的調查中研究了香港華人成年人PSU與焦慮，抑鬱和心理健康的關係（N = 4054; 55.0％女性; 平均年齡±SD 48.3±18.3歲）。 使用智能手機成癮量表－精簡版測量PSU。 使用一般焦慮症篩查者2（GAD-2）和患者健康問卷2（PHQ-2）評估焦慮和抑鬱症狀。 使用主觀幸福感量表（SHS）和華威-愛丁堡短期心理健康量表（SWEMWBS）來衡量心理健康。 多變量回歸分析了針對社會人口統計學和與生活方式相關的變量進行調整的關聯。 PSU與心理健康之間的關聯通過焦慮的嚴重程度（GAD-2截止為3）和抑鬱症（PHQ-2截止為3）進行了分層。 我們發現，PSU與焦慮和抑鬱症狀嚴重程度的較高機率以及SHS和SWEMWBS的較低得分相關。 在焦慮或抑鬱症狀篩查陰性的受訪者中，PSU與SHS和SWEMWBS分數較低的關聯仍然存在。 總之，PSU與焦慮，抑鬱和心理健康受損有關。 PSU與心理健康受損的關聯可能與焦慮或抑鬱症狀無關。

沙特阿拉伯卡西姆大學（2019）醫學生的互聯網使用和成癮

Sultan Qaboos Univ Med J. 2019 May;19(2):e142-e147. doi: 10.18295/squmj.2019.19.02.010.

這項研究旨在衡量互聯網使用和成癮的流行程度，並確定其與醫學生之間的性別，學習成績和健康狀況的關係。

這項橫斷面研究是在12月2017至4月2018期間在沙特阿拉伯Buraydah的Qassim大學醫學院進行的。 在臨床前階段（第一年，第二年和第三年），通過簡單的隨機方法將經過驗證的互聯網成癮測試問卷分發給醫學生（N = 216）。 卡方檢驗用於確定互聯網使用和成癮與性別，學習成績和健康之間的重要關係。

共有209名學生完成了問卷（答复率：96.8％），大多數（57.9％）是男性。 總計，有12.4％的人沉迷於Internet，並且57.9有潛力成癮。 女性比男性更常使用互聯網（w = 0.006）。 63.1％的學生的學習成績受到影響，71.8％的學生由於深夜使用互聯網而失去睡眠，這影響了他們參加早間活動。 大多數（59.7％）處於離線狀態時感到沮喪，情緒低落或緊張。

卡西姆大學醫學生的網絡成癮很高，成癮影響了學習成績和心理健康。 為了適當地使用互聯網，需要採取適當的干預和預防措施，以保護學生的身心健康。

日本的網絡成癮率：兩項橫斷面調查的比較（2020年）

Pediatr Int。 2020 Apr 16. doi：10.1111 / ped.14250。

網絡成癮是一個嚴重的問題，並且近年來發病率顯著增加。 在為期4年的兩項橫斷面研究中，我們調查了青少年的網絡成癮情況，並評估了他們生活中由此產生的變化。

12年（調查I）和15年（調查II）對初中生（2014至2018歲）進行了評估。 他們填寫了楊氏互聯網成癮測試（IAT），日文版的《一般健康狀況調查表》（GHQ），以及有關睡眠習慣和電子設備使用情況的問卷。

兩項調查共招募了1382名學生。 IAT的平均IAT評分在調查II中（36.0±15.2）顯著高於調查I（32.4±13.6）（p <0.001）。 IAT總得分的增加表明，2018年的網絡成癮率明顯高於2014年。對於GHQ的每個子量表，調查II的社會功能障礙得分均明顯低於調查I（p = 0.022）。 在周末，調查II中的平均總睡眠時間為504.8±110.1分鐘，覺醒時間為08:02 h。 調查II的總睡眠時間和喚醒時間分別比調查I顯著更長和更晚（分別為p <0.001，p = 0.004）。 在調查II中，智能手機的使用也顯著高於調查I（p <0.001）。

兩者之間的雙向預測 網際網路 癮 中國青少年可能患有抑鬱症（2018）

與軍人醫學生和居民互聯網使用相關的行為（2019）

Mil Med。 2019 Apr 2。 pii：usz043。 doi：10.1093 / milmed / usz043。

有問題地使用視頻遊戲，社交媒體和與互聯網相關的活動可能與睡眠剝奪和糟糕的工作表現有關。 對軍事醫療和護理學生及家庭成員進行了網絡成癮測試，以評估有問題的互聯網使用情況。

通過電子郵件（n = 1,000）聯繫了健康科學統一服務大學的醫學和護理學生以及聖地亞哥海軍醫療中心的居民，並進行了包括網絡成癮測試（IAT）在內的調查以及詢問其他特定生活方式的問題變量。 接受網絡成癮評分（IAS）≥50的個體被確定為可能經歷網絡成癮（IA）的有害影響。

在提交的399調查中，由於完全未完成或未能完成整個IAT，68被省略。 在所包括的參與者中，205（61.1％）是男性，125（37.9％）是女性。 平均年齡為28.6歲（SD = 5.1年）。 在培訓狀態方面，對94醫療居民，221醫學院學生和16護理研究生院學生進行了完整的調查。 我們的調查顯示，5.5％的參與者（n = 18）表示與IA有關的互聯網使用問題。 研究結果表明，我們的人口在全球IA估計的較低範圍內顯示出有問題的互聯網使用。

每個應力自己的屏幕：與自我承認的屏幕成癮相關的壓力模式和各種屏幕使用的橫斷面調查（2019）

J Med Internet Res。 2019 Apr 2; 21（4）：e11485。 doi：10.2196 / 11485。

壓力和屏幕成癮之間的關係通常是通過根據不良適應症或與內容相關的風險來探索屏幕相關行為的一個方面來進行研究的。 通常，很少注意使用不同類型的壓力源的不同屏幕的模式，並且通常會忽略因主觀感覺到的壓力和屏幕上癮而引起的變化。 鑑於成癮和壓力都是複雜的多維因素，我們對個人對屏幕成癮的主觀感知，各種壓力和屏幕使用方式之間的聯繫進行了多變量分析。

使用媒體 - 曲目框架來研究使用模式，我們探索了（1）壓力和屏幕成癮的主觀和定量評估之間的關係; 和（2）壓力類型的差異與主觀屏幕成癮和不同類型的屏幕需求有關。 我們假設屏幕相關行為中的個體間異質性將反映出處理不同壓力因素時的應對差異。

進行了一項基於網絡的多因素調查，以收集有關屏幕相關行為的數據（如屏幕時間，網絡成癮，不同類型的屏幕和相關活動的顯著性），以及不同的壓力源（情緒狀態，感知風險，健康狀況）問題，以及一般生活領域的滿意度）。 我們根據參與者是否報告自己沉迷於互聯網和遊戲（A1）（A0）以及他們是否經歷過重大生活壓力（S1）（S0）進行了小組比較。

在459位調查問卷的響應者中，有654位獲得了完全答复，其中S1A0（44.6％，205/459）組居多，其次是S0A0（25.9％，119/459），S1A1（19.8％，91/459），和S0A1（9.5％，44/459）。 S1A1組在所有類型的壓力，互聯網過度使用和屏蔽時間方面均與S0A0顯著不同（P <.001）。 群組在對短消息服務（SMS）或郵件，搜索信息，購物和新聞報導重要的評級屏幕上沒有區別，但是A1的大多數依賴娛樂屏幕（χ²₃= 20.5; P <.001），遊戲（χ²₃= 35.6; P <.001）和社交網絡（χ²₃= 26.5; P <.001）。 那些依靠屏幕娛樂和社交網絡的人的情緒壓力最多增加19％，感知壓力最多增加14％。 相比之下，那些依靠屏幕進行工作和專業聯網的人的生活滿意度高出10％。 包括年齡，性別和4種壓力類型在內的回歸模型解釋了互聯網使用變化的不到30％，屏幕上癮的可能性不到24％。

我們在屏幕依賴性與情感和感知壓力之間展示了一種強大但異構的鏈接，將屏幕使用模式轉變為娛樂和社交網絡。 我們的研究結果強調了使用ludic和交互式應用程序進行干預以應對壓力的潛力。

對青少年互聯網/智能手機成癮的心理干預的薈萃分析（2020年）

J Behav Addict。 2019 Dec 1; 8（4）：613-624。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.72。

儘管研究人員先前已經對有問題的互聯網使用和網絡成癮的特殊性進行了分析，但是在青少年中對心理干預對網絡成癮進行干預的有效性方面，文獻上仍然沒有普遍的共識。 本研究試圖通過薈萃分析調查干預計劃對青少年互聯網/智能手機成癮的影響。

我們使用“網絡成癮或電話成癮”與“干預或治療”或“療法”或“程序”與“青少年”的組合搜索了MEDLINE（PubMed），EbscoHost Academic Search Complete，ProQuest和PsycARTICLES以下搜索詞：“ patholog _”，“ problem _”，“ addict_”，“強制性”，“ dependen_”，“視頻”，“計算機”，“ Internet”，“在線”，“干預”，“ treat_”和“ therap_。” 根據標準對在搜索過程中發現的研究進行了審查，並對2000年至2019年發表的六篇論文進行了薈萃分析。僅包括進行干預前和乾預後評估的對照組/比較組的研究。

納入的研究表明，干預措施對互聯網成癮的嚴重程度具有有益的趨勢。 薈萃分析表明所有納入的隨機對照試驗（RCT）及其教育計劃均具有顯著效果。

心理干預可能有助於降低成癮的嚴重程度，但需要進一步的隨機對照試驗來確定認知行為療法的有效性。 這項研究為製定未來解決青少年成癮問題的計劃提供了基礎。

孤獨感在青少年上癮行為中的作用：跨國調查研究（2020年）

JMIR Ment Health。 2020年2月7日； 1（14035）：e10.2196。 doi：14035 / XNUMX。

在不斷發展和技術進步的世界中，通過Web進行的社交互動越來越多。 隨著這種變化，孤獨感正成為一個前所未有的社會問題，使年輕人更容易受到各種身心健康問題的影響。 這種社會變化也影響著成癮的動力。

本研究採用認知差異孤獨模型，旨在為青年成癮提供社會心理學觀點。

進行了一項全面調查以收集以下數據：美國（N = 1212；平均20.05，SD 3.19； 608/1212，女性佔50.17％），韓國（N = 1192；平均20.61，SD 3.24； 601/1192，女性佔50.42％） ）和1200至21.29歲的芬蘭年輕人（N = 2.85；平均600，標準偏差1200； 50.00/15，女性佔25％）。 用3項孤獨感量表評估感知到的孤獨感。 總共測量了3種成癮行為，包括過量飲酒，強迫性使用互聯網和賭博問題。 估計每個國家使用線性回歸分析的總共2個獨立模型，以檢驗感知到的孤獨感與成癮之間的關係。

孤獨感與所有三個國家/地區的年輕人中僅強迫性使用互聯網密切相關（在美國，韓國和芬蘭，P <.3）。 在韓國樣本中，即使在控制了可能令人困惑的心理變量之後，該關聯仍然與過量飲酒（P <.001）和問題賭博（P <.001）密切相關。

調查結果揭示了在網絡上花費大量時間的年輕人與從事其他類型的成癮行為的年輕人之間存在的差異。 儘管不同的潛在因素可能解釋了成癮的其他形式，但經歷孤獨感始終與各國的強迫性互聯網使用相關。 這些發現使人們對青少年成癮的機制有了更深入的了解，並有助於改善預防和乾預工作，特別是在強迫性使用互聯網方面。

來自印度不同學院的工程專業學生中有問題的互聯網使用的普遍性和模式（2020年）

印度J精神病學。 2019 Nov-Dec;61(6):578-583. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19.

大學生傾向於以可能會對生活的各個方面產生負面影響的方式使用互聯網。 本研究是印度要進行的規模最大的研究之一，旨在了解現有的互聯網使用模式，並估計大學生中有問題的互聯網使用（PIU）的患病率。

通用問題互聯網使用量表2（GPIUS-2）用於評估PIU。 進行了多元線性回歸分析，以確定GPIUS-2總得分與人口統計學和互聯網使用相關變量之間的關係。

來自該國不同地區的3973所工程學院的23名​​受訪者中，約四分之一（25.4％）的GPIUS-2得分暗示了PIU。 在所研究的變量中，年齡較大，每天上網時間增加以及主要用於社交網絡的互聯網使用與較高的GPIUS-2得分相關，表明發生PIU的風險較高。 主要將互聯網用於學術活動和在一天的傍晚時段使用Internet的學生較少有PIU。

互聯網成癮和網絡遊戲障礙的認知偏向范圍研究（2020）

Int J Environ Res Public Health。 2020 Jan 6; 17（1）。 pii：E373。 doi：10.3390 / ijerph17010373。

網絡成癮和網絡遊戲障礙越來越普遍。 儘管在治療這些成癮性疾病的個體上已經非常關注使用常規心理方法，但仍在進行中的研究探索了在具有互聯網和遊戲成癮性的個體中改變認知偏見的潛力。 一些研究記錄了認知偏見的存在以及偏見修正對網絡成癮和遊戲障礙的有效性。 但是，還沒有任何評論對與網絡成癮和網絡遊戲障礙的認知偏見有關的發現進行綜合。 對於我們來說，進行範圍界定的審查非常重要，以試圖找出有關網絡成癮和遊戲障礙的認知偏見的文獻。 進行了範圍界定的審查，並通過對以下數據庫的搜索來識別文章：PubMed，MEDLINE和PsycINFO。 確定了六篇文章。 由於已經使用了幾種不同的工具，因此確定個人是否具有潛在的互聯網成癮或遊戲成癮的方法存在差異。 關於使用的認知偏差評估任務的特徵，最常用的任務是Stroop任務。 在六項確定的研究中，有五項提供了證據證明這些疾病中存在認知偏差。 只有一項研究檢查了認知偏差的改變並為其有效性提供了支持。 儘管有幾項研究提供了初步的發現，證明了這些障礙中存在認知偏見，但仍需要進一步的研究來評估偏倚修正的有效性，以及評估中使用的診斷工具和任務範式的標準化。

智能手機成癮是否取決於上癮行為的連續性？ （2020年）

Int J Environ Res Public Health。 2020 Jan 8; 17（2）。 pii：E422。 doi：10.3390 / ijerph17020422。

由於智能手機的高度可訪問性和移動性，智能手機的廣泛使用已成為一種社會規範，使用戶面臨各種健康和其他風險因素。 但是，關於使用智能手機上癮是否是一種有效的行為上癮，與互聯網和遊戲成癮等類似條件不同，存在爭議。 這篇評論的目的是收集和整合有關智能手機成癮（SA）和有問題的智能手機使用（PSU）的最新研究，以更好地了解（a）它們是否不同於僅將智能手機用作智能手機的成癮者。媒介；以及（b）疾病如何落在成癮行為的連續性上，在某些時候可以將其視為成癮。 進行了系統檢索，檢索了系統評價和薈萃分析的“首選報告項目”（PRISMA）方法，以查找2017年至2019年之間發表的有關SA和PSU的所有相關文章。當前的綜述中共包括108條文章。 大多數研究既沒有將SA與其他技術成癮相區分，也沒有闡明SA是對實際智能手機設備還是該設備提供的功能的依賴。 大多數研究也沒有直接將其研究建立在解釋SA及其關聯的病因或因果關係的理論上。 提出了有關如何將SA視為新興的行為成癮的建議。

青少年有問題的互聯網使用自發緩解的預測因素：一年的隨訪研究（2010年）

Int J Environ Res Public Health。 2020 Jan 9; 17（2）。 pii：E448。 doi：10.3390 / ijerph17020448。

互聯網的問題使用變得越來越重要，尤其是對於青少年，許多國家都報告了很高的流行率。 儘管國際研究活動不斷增多，據報導的患病率也有所增加，但很少有研究關注自發緩解及其可能原因。 在272名青少年的高風險人群中，我們使用標準化的診斷工具調查了基線（在t1時）的哪些社會人口統計學和社會心理特徵預測了一年後（在t2時）有問題的互聯網使用的自發緩解。 通過雙變量和多元邏輯回歸分析確定預測變量。 在二元回歸中，我們發現男性性別，較高的自我效能感（t1），較低水平的不良適應情緒調節策略（t1），較低的抑鬱症（t1），較低的表現和學校焦慮症（t1），較低的社交互動焦慮症（t1）和較低的拖延（t1），以預測在t2時出現問題的互聯網使用的自發緩解。 在多變量分析中，較低水平的不良適應情緒調節策略（t1）是一年後緩解（t2）的唯一具有統計學意義的預測指標。 首次觀察到情緒調節與自發緩解青少年互聯網使用問題的高度相關性。 基於這些發現，可以在未來的預防措施中專門培訓和促進情緒調節。

醫學生網絡成癮的流行：伊朗西南部的一項研究（2019年）

Cent Eur J公共衛生。 2019 Dec;27(4):326-329. doi: 10.21101/cejph.a5171.

在當今世界，儘管受益匪淺，對計算機技術的需求不斷增長，並且互聯網技術得到廣泛應用的影響，但許多人，尤其是學生，由於網癮而遭受了心理健康和社會關係的損害； 因此，鑑於先前在網絡成癮領域研究的矛盾結果，本研究旨在確定阿瓦士·jundishapur醫科大學學生的網絡成癮率。

這項描述性研究是對Ahvaz Jundishapur醫科大學的所有學生進行的。 為了收集數據，使用網絡成癮測試問捲和人口統計資料。

結果表明，網絡成癮在大學生中很普遍（t = 23.286，p <0.001）。 男性和女性之間的網絡成癮有顯著差異，男性用戶中更普遍（t = 4.351，p = 0.001）。 各種類別的網絡成癮患病率分別為：正常1.6％，輕度47.4％，中度38.1％和嚴重12.9％。 我們的分析還顯示，與初中相比，重度網絡成癮的高年級學生的比例（16.4％）顯著更高（χ² = 30.964; p <0.001）。

根據這項研究的結果，可以得出結論，醫學生存在相當大的網絡成癮現象，為了預防風險和並發症，似乎有必要考慮健康和採取適當的治療措施。

具有政治動機的互聯網成癮：大規模政治動盪中在線信息暴露，互聯網成癮，FOMO，心理健康和激進主義之間的關係（2020年）

Int J Environ Res Public Health。 2020 Jan 18; 17（2）。 pii：E633。 doi：10.3390 / ijerph17020633。

這項研究探討了網絡成癮趨勢，害怕錯過機會（FOMO）以及心理健康在網絡上接觸與運動有關的信息的在線暴露與支持激進行動之間的關係中的中介作用。 在《反引渡法修正案》（Anti-ELAB）運動期間（N = 290）進行了針對大學生的問卷調查。 研究結果揭示了網絡成癮和抑鬱症的主要中介作用。 這些發現通過解決數字架構之外的互聯網使用的政治影響，豐富了政治傳播的文獻。 從心理學的角度來看，這項研究呼應了有關抗議環境引起的抑鬱症狀的文獻。 根據本次調查的結果，也應關注抗議活動期間抑鬱症引發的激進政治態度。

選定人口因素背景下有網絡成癮風險的個人的精神病理症狀（2019）

Ann Agric Environ Med。 2019 Mar 22; 26（1）：33-38。 doi：10.26444 / aaem / 81665。

研究網絡成癮問題的研究人員指出，這種依賴性通常與多種病理性疾病的症狀並存，包括焦慮症，抑鬱症，軀體化症和強迫症。 這項研究的目的是比較有網絡成癮風險的個體（根據Young的標準）和沒有成癮風險的個體在性別和居住地方面的心理病理症狀的嚴重程度（城市與農村）。

該研究包括692位受訪者（485位女性和207位男性）。 參與者的平均年齡為20.8歲。 其中56.06％居住在城市地區，而43.94％居住在農村地區。 使用了以下工具：作者設計的社會人口統計學調查表，楊的20項互聯網成癮測試（IAT，Majchrzak和Ogińska-Bulik的波蘭語翻譯）以及波蘭文的“ O”症狀清單（Kwestionariusz Objawowy“ O”） ），由Aleksandrowicz撰寫。

具有網絡成癮風險的個體顯示出比沒有這種成癮風險的個體更嚴重的病理症狀。 城市和農村地區存在互聯網依賴風險的人群的精神病理症狀嚴重程度存在差異。

發現有網絡成癮風險的個體的特徵是強迫症，轉化，焦慮和抑鬱症狀的嚴重程度顯著增加。 與城市同齡人相比，生活在農村地區的網絡成癮風險人群的精神病理症狀明顯更嚴重，主要是強迫症，憂鬱症和恐怖症。

印度專業人士的網絡成癮和白天嗜睡：基於網絡的調查（2019）

印度J精神病學。 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.

互聯網過度使用與合併精神疾病之間關係的可能性正在上升。 然而，睡眠障礙是與網絡過度使用相關的常見精神症狀。 我們的目標是檢查互聯網過度使用與白天過度嗜睡，印度專業人士的睡眠問題之間的關係。

這是一項基於網絡的橫斷面研究，通過預先設計的調查表進行了調查，其中包括各個專業群體。 問卷中包含的信息包括社會人口統計學詳細信息，楊氏網絡成癮測試（IAT）和愛潑華嗜睡量表（ESS）。

關於1.0％的總樣本群體具有嚴重的網絡成癮，而13％處於中度網絡成癮的範圍內，並且IAT的平均得分被發現為32（標準差[SD] = 16.42）。 與沒有和輕度網絡成癮的人相比，中度和重度網絡成癮者（5.61±1.17）的總夜間睡眠時間（6.98±1.12）的平均持續時間顯著較低。 中度和重度成癮的個體的ESS平均得分顯著較高（M = 10.64，SD = 4.79）。 我們在5中發現了駕車時的困倦（χ² = 27.67; P <0.001），坐著和看書（χ² = 13.6; P 乘坐汽車旅行（0.004）² = 15.09; P = 0.002），下午休息時間（χ² = 15.75; P = 0.001）和後期安靜時間（χ² = 24.09; P <0.001），即使在控制了年齡和性別的混雜影響之後，也預測會成為中度至重度網絡成癮的成員。

日本青少年的網絡成癮，智能手機成癮和Hikikomori特徵：社會孤立和社交網絡（2019）

前精神病學。 2019 Jul 10; 10：455。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00455。

背景：隨著互聯網用戶數量的增加，與互聯網過度使用相關的問題也越來越嚴重。 青少年和青年可能特別被各種在線活動所吸引和關注。 在這項研究中，我們調查了網絡成癮，智能手機成癮以及日本年輕人中hikikomori，嚴重社交退縮的風險之間的關係。 方法：受試者為日本478大學生。 他們被要求完成研究調查問卷，其中包括有關人口統計學，互聯網使用，網絡成癮測試（IAT），智能手機成癮量表（SAS） - 短版本（SV），25項目Hikikomori問卷（HQ-）的問題。 25）等我們根據互聯網使用的目的或每個自我評定量表的總分來調查兩組結果的差異和相關性，例如網絡成癮風險的篩選陽性或陰性，智能手機成癮或者hikikomori。 結果：有一種趨勢是男性喜歡在互聯網上使用遊戲，而女性主要使用互聯網進行社交網絡 通過 智能手機，女性平均SAS-SV得分較高。 根據互聯網使用的主要目的，玩家和社交媒體用戶之間的兩組比較表明，遊戲玩家使用互聯網的時間更長，並且具有更高的平均IAT和HQ-25得分。 關於hikikomori特性，HQ-25上hikikomori高風險的受試者的互聯網使用時間較長，IAT和SAS-SV的得分較高。 相關分析顯示，HQ-25和IAT評分具有相對較強的關係，儘管HQ-25和SAS-SV的評分相對較弱。 討論：互聯網技術極大地改變了我們的日常生活，也改變了我們的溝通方式。 隨著社交媒體應用程序變得越來越流行，用戶與互聯網的聯繫更加緊密，他們在現實世界中與其他人共度的時間也在不斷減少。 男性經常將自己與社交社區隔離，以便參與在線遊戲，而女性使用互聯網則不會被排除在網上通信之外。 心理健康服務提供者應該意識到網絡成癮和hikikomori的嚴重性。

網絡成癮的流行，與心理困擾的關係，大學生應對策略（2019）

今日護士教育。 2019 Jul 12; 81：78-82。 doi：10.1016 / j.nedt.2019.07.004。

本研究旨在描述大學生網絡成癮（IA）的流行程度及其對心理困擾和應對策略的影響。

使用163學生護士的便利樣本收集數據。

結果表明，學生中IA的患病率較高。 此外，與非IA組相比，IA組中使用迴避和解決問題的應對機制具有統計學意義（p <0.05）。 這與對心理困擾和自我效能感的負面影響更大（p <0.05）。

IA在普通人群和大學生中是一個日益嚴重的問題。 它會影響學生生活和表現的許多方面。

孟加拉國學生的互聯網使用問題：社會人口因素，抑鬱，焦慮和壓力的作用（2019）

Asian J Psychiatr。 2019 Jul 9; 44：48-54。 doi：10.1016 / j.ajp.2019.07.005。

有問題的互聯網使用（PIU）已成為全球公共心理健康的一個關注點。 然而，很少有研究評估孟加拉國的PIU。 目前的橫斷面研究估計了6月至7月405期間，孟加拉國2018大學學生的PIU患病率及其相關危險因素。 這些措施包括社會人口學問題，互聯網和健康相關變量，網絡成癮測試（IAT）和抑鬱，焦慮和壓力量表（DASS-21）。 受訪者中PIU的患病率為32.6％（IAT的≥50的臨界評分）。 與女性相比，男性的PIU患病率更高，儘管差異無統計學意義。 與互聯網相關的變量和精神病合併症與PIU呈正相關。 從未調整的模型中，更頻繁地使用互聯網和花在互聯網上的更多時間被確定為PIU的強預測因子，而調整後的模型顯示抑鬱症狀和壓力僅作為PIU的強預測因子。

網絡成癮及其與阿薩姆邦Kamrup區城市青少年抑鬱，焦慮和壓力的關係（2019）

J Family Community Med。 2019 May-Aug;26(2):108-112. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_93_18.

在這些數字化的現代時代，互聯網的使用已成為日常生活中不可或缺的一部分，尤其是青少年的生活。 與此同時，網絡成癮已經成為一種嚴重的痛苦。 然而，在印度尚未充分研究網絡成癮對這些關鍵年代的影響。 這項研究的目的是確定卡姆魯普市區青少年網絡成癮的流行程度，並評估其與抑鬱，焦慮和壓力的關係。

在阿薩姆邦坎魯普區市區的高中/大學學生中進行了橫斷面研究。 在阿薩姆邦坎普魯普區103所政府和私立高中/學院中，隨機選擇了10所學院，共有440名學生參加了研究。 在研究中使用了預先測試，預先設計的問卷，楊氏互聯網成癮量表和抑鬱焦慮焦慮量表21（DASS21）。 卡方檢驗和費舍爾精確檢驗用於評估網絡成癮與抑鬱，壓力和焦慮之間的關聯。

受訪者的多數（73.1％）為女性，平均年齡為17.21年。 網癮的流行率為80.7％。 使用互聯網的主要目的是社交網絡（71.4％），然後是研究（42.1％），大多數（42.1％）報告每天在互聯網上花費3-6小時。 網絡成癮和壓力（優勢比= 12），抑鬱（優勢比= 14）和焦慮（優勢比= 3.3）之間存在顯著關聯。

家庭過程對香港青少年網絡成癮的影響（2019）

前精神病學。 2019 Mar 12; 10：113。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00113。

本研究調查了親子子系統的質量（以行為控制，心理控制和親子關係為指標）如何預測高中生的網絡成癮（IA）水平和變化率。 它還研究了父親和母親相關因素對青少年IA的同時和縱向影響。 在2009/2010學年開始時，我們隨機選擇了香港的28所高中，並邀請7年級的學生在整個高中期間每年完成一次問卷調查。 本研究使用在高中階段（4-6年級）收集的數據，其中包括3,074名學生的匹配樣本（在第15.57浪中為0.74±4歲）。 生長曲線模型分析顯示，高中階段青少年IA的趨勢略有下降。 雖然較高的父親行為控制可以預測兒童的初始水平較低，而IA的下降速度較慢，但母親行為控制並不是這些措施的重要預測指標。 相比之下，較高的母親而非父親的心理控制與青少年IA的較高初始水平和較快下降之間存在顯著關係。 最後，更好的父子關係和母子關係預示著青少年的IA初始水平較低。 然而，雖然較差的母子關係預示了青少年IA的下降更快，但父子關係的質量卻沒有。 在回歸分析中納入所有父子子系統因素後，父親行為控制和母親心理控制被確定為青少年IA的兩個獨特的並發和縱向預測因子。 本研究結果描述了父母控制和親子關係在塑造高中生兒童IA方面的重要作用，這在科學文獻中並未充分涉及。 該研究還闡明了與父子子系統相關的不同過程的相對貢獻。 這些發現強調需要區分以下內容：（a）的水平和

青少年網絡成癮，網絡欺凌和受害關係：來自土耳其的樣本（2019）

J Addict護士。 2019 Jul/Sep;30(3):201-210. doi: 10.1097/JAN.0000000000000296.

該研究是一項描述性和關係性研究，旨在分析互聯網使用和網絡成癮對青少年網絡受害和網絡欺凌的影響。該研究的範圍包括學生（N = 3,978）在高中學習位於黑海地區的市中心。 學生通過分層和簡單的隨機抽樣方法確定，而研究樣本包括2,422自願高中學生。 這些數據是通過青少年信息表，網絡成癮量表和網絡受害者和欺凌量表收集的。 在數據分析中，使用描述性統計數據，例如數量，百分比，平均值和標準差，而獨立樣本t檢驗，單因素方差分析和相關係數用於比較組。 通過多元線性回歸分析研究了自變量對網絡受害和網絡欺凌的預測效應。 參與該研究的青少年的平均年齡為16.23±1.11年。 平均得分計算為網絡成癮的25.59±15.88，網絡受害的29.47±12.65和網絡欺凌的28.58±12.01。 在我們的研究中，發現青少年的網絡成癮，網絡受害和網絡欺凌分數很低，但網絡受害和網絡欺凌與互聯網使用特徵和網絡成癮有關。 互聯網使用特徵，網絡受害，欺凌流行和關係研究應該在青少年中進行。 建議提高對家庭有害使用互聯網的認識。

女大學生睡眠質量與網絡成癮的關係（2019）

前神經科。 2019 Jun 12; 13：599。 doi：10.3389 / fnins.2019.00599。

超過40％的台灣大學學生會遇到睡眠問題，這些問題不僅會影響他們的生活質量，還會導致心身疾病。 在影響睡眠質量的所有因素中，網上沖浪是最普遍的因素之一。 女大學生比男性大學生更容易受到與互聯網相關的睡眠障礙的影響。 因此，本研究旨在調查（1）網絡成癮與睡眠質量之間的關係，以及（2）不同互聯網使用程度的學生是否存在睡眠質量的顯著變化。

這項基於問卷調查的結構化橫斷面研究招收了台灣南部一所技術學院的學生。 調查問卷收集了以下三個方面的信息：（1）人口統計學，（2）睡眠質量與匹茲堡睡眠質量指數（PSQI）和（3）網絡成癮嚴重程度使用20項目網絡成癮測試（IAT）。 進行多元回歸分析以檢查參與者之間PSQI和IAT評分之間的相關性。 Logistic分析用於確定PSQI和IAT評分之間關聯的重要性。

總共招募了503女學生（平均年齡17.05±1.34）。 在控制了睡眠前智能手機的年齡，體重指數，吸煙和飲酒習慣，宗教信仰和習慣性使用後，發現網絡成癮與主觀睡眠質量，睡眠潛伏期，睡眠持續時間，睡眠障礙，使用睡眠藥物顯著相關和白天功能障礙。 與有輕度或無網絡成癮者相比，中度和重度網絡成癮的學生注意到PSQI反映的睡眠質量更差。 IAT評分與睡眠質量之間關聯的Logistic回歸分析顯示睡眠質量與總IAT評分之間存在顯著相關性（優勢比= 1.05：1.03~1.06， p <0.01）。

沙特阿拉伯大學生（2019）樣本中的網絡成癮，心理困擾和應對策略之間的關係

堅持精神病護理。 2019 Sep 30。 doi：10.1111 / ppc.12439。

這項研究旨在調查網絡成癮（IA），心理困擾和應對策略之間的關係。

使用163學生護士的便利樣本收集數據。

結果表明，學生中IA的患病率較高。 此外，與非IA組相比，IA組中使用迴避和解決問題的應對機制具有統計學意義（P <.05）。 這與對心理困擾和自我效能感的負面影響更大（P <.05）。

IA在普通人群和大學生中是一個日益嚴重的問題。 它會影響學生生活的許多方面。

認知行為療法會減少網絡成癮嗎？ 系統評價和薈萃分析（2019）的協議

醫學（巴爾的摩）。 2019 Sep; 98（38）：e17283。 doi：10.1097 / MD.0000000000017283。

張傑^1,2, 張..¹, 徐峰¹.

抽象

背景：

認知行為療法被認為是網絡成癮的一種手段，但是其長期效果以及網絡成癮類型和文化的影響仍不清楚。

目的：

這項研究旨在評估認知行為療法對網絡成癮症狀和其他相關心理病理症狀的療效。

方法與分析：

我們將搜索PubMed，知識網絡，Ovid Medline，重慶Vip數據庫，萬方和中國國家知識基礎設施數據庫。 綜合薈萃分析軟件中的隨機效應模型將用於進行主要的薈萃分析。 Cochran Q和I用於評估異質性，而漏斗圖和Egger檢驗用於評估出版偏倚。 使用Cochrane偏倚風險工具評估每個納入研究的偏倚風險。 主要結果是網絡成癮症狀，而次要結果是心理病理症狀，上網時間和輟學率。

試用註冊號： PROSPERO CRD42019125667。

結論：31568011

作者：  10.1097 / MD.0000000000017283

八個國家大學生互聯網使用問題的相關性：一項國際橫斷面研究（2019）

Asian J Psychiatr。 2019 Sep 5; 45：113-120。 doi：10.1016 / j.ajp.2019.09.004。

在過去的二十年中，互聯網的使用在全球範圍內呈指數增長，沒有最新的跨國互聯網對問題互聯網使用（PIU）及其相關信息的比較。 本研究旨在探討歐洲和亞洲大陸不同國家的PIU的模式和相關性。 此外，評估了不同國家與PIU相關的因素的穩定性。

一項國際橫斷面研究，總共從八個國家的大學/學院中招募了2749名參與者：孟加拉國，克羅地亞，印度，尼泊爾，土耳其，塞爾維亞，越南和阿拉伯聯合酋長國（UAE）。 參與者完成了評估PIU的通用問題互聯網使用量表-2（GPIUS2），以及評估抑鬱和焦慮症狀的患者健康問卷焦慮抑鬱量表（PHQ-ADS）。

最終分析中包括2643位參與者（平均年齡21.3±2.6； 63％的女性）。 整個樣品的PIU總患病率為8.4％（範圍為1.6％至12.6％）。 與三個歐洲國家相比，來自五個亞洲國家的參與者的平均GPIUS2標準化分數顯著更高。 在不同國家和文化中，抑鬱和焦慮症狀是與PIU相關的最穩定和最強烈的因素。

PIU是大學/大專院校年輕人中一種重要的新興心理健康狀況，在本研究中，心理困擾是PIU在不同國家和文化中最強大和最穩定的關聯。 本研究強調了篩選大學生和學生參加PIU的重要性。

基於DSM-5的網絡成癮標準的表現：三個樣本的因子分析檢查（2019）

J Behav Addict。 2019可能23：1-7。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.19

診斷“互聯網游戲障礙”（IGD）已包含在《互聯網游戲障礙》的第五版中 精神疾病診斷與統計手冊。 但是，尚未對九項標准進行充分的審查，以確定其診斷價值。 本研究的重點是更廣泛的網絡成癮（IA）方法，包括其他互聯網活動。 目前尚不清楚IA的構造在維度和同質性方面是什麼以及個體標準如何對解釋的方差做出貢獻。

基於從一般人群樣本中收集的信息，進行了三次獨立的探索性因子分析和多項邏輯回歸分析（n = 196），是在工作中心招募的樣本（n = 138）和一個學生樣本（n = 188）。

兩個成人樣本都顯示出明顯的單因素解決方案。 對學生樣本的分析表明了雙因素解決方案。 只有一個項目（標準8：從負面情緒中逃脫）可以分配給第二個因素。 總而言之，所有三個樣本中第八個標準的高認可率表明低辨別力。

總體而言，分析表明，IAG的結構在一個維度上由IGD的診斷標準代表。 但是，學生樣本表明了該標準針對特定年齡段的表現。 “逃避負面情緒”標準可能不足以區分有問題的互聯網使用和沒有問題的互聯網使用。 這些發現值得進一步檢查，尤其是在不同年齡組以及未預先選擇的樣本中有關標準的執行情況。

香港青少年網絡成癮：患病率，心理社會關聯及預防（2019）

J Adolesc Health。 2019 Jun;64(6S):S34-S43. doi: 10.1016/j.jadohealth.2018.12.016.

審查和分析了香港青少年中的網絡成癮（IA）的流行率及其相關性，以及當地針對青少年IA的預防計劃，以期發現服務差距並提出前進的建議。 從8年至2009年發布的ProQuest和EBSCOhost的2018篇論文中，青少年IA的當地患病率被發現在3.0％到26.8％之間，高於世界其他地區。 研究越新，患病率越高。 七篇論文提供了IA的相關性。 IA的危險因素包括男性，高中畢業，學習成績差，抑鬱，自殺意念，家庭雜亂無章，家庭成員患有IA，父母的文化程度較低以及使用限制性育兒風格。 研究發現，具有自信，高中表現的青少年，具有積極的青年發展素質，以及受過良好教育的父母，可以預防IA。 IA對青少年的成長以及身體，心理和社會心理髮展產生不利影響。 從這些搜索引擎以及政府部門和機構的網站中確定了十項預防計劃。 他們都專注於教育，技能培訓，行為改變和提高公眾意識。 與煙草和酒精不同，互聯網是一種工具，媒體素養已成為一項必不可少的技能。 根據現有證據，應加強可修改的保護因素以遏制該問題。

伊朗婦女的社交媒體成癮和性功能障礙：親密和社會支持的中介作用（2019）

J Behav Addict。 2019可能23：1-8。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.24。

社交媒體的使用在互聯網用戶中越來越受歡迎。 鑑於社交媒體在智能手機上的廣泛使用，人們越來越需要研究使用此類技術對性關係及其結構（如親密關係，滿意度和性功能）的影響。 然而，人們對社交媒體成癮對性窘迫的潛在機制知之甚少。 這項研究調查了兩個結構（親密和感知的社會支持）是否是已婚婦女社交媒體成癮和性窘迫相關聯的調解者。

所有參與者都進行了一項前瞻性研究（N = 938; 平均年齡= 36.5歲）完成了卑爾根社交媒體成癮量表以評估社交媒體成癮，女性性苦難量表（經修訂以評估性苦難），一維關係親密度量表以評估親密關係以及感知社會支持的多維量表以評估感知的社會支持。

結果顯示，社交媒體成癮具有直接和間接（通過親密和感知的社會支持）對性功能和性窘迫的影響。

有問題的互聯網使用的健康心靈（2018）

本文針對有問題的互聯網使用（PIU）行為的青少年設計並測試了一種基於認知行為的預防性干預計劃。 該計劃是心理干預計劃 - 青少年互聯網使用（PIP-IU-Y）。 採用基於認知的治療方法。 來自四所學校的45中學生共完成了由註冊學校輔導員以小組形式進行的干預計劃。

在三個時間點收集三組有問題的互聯網使用問卷（PIUQ），社交互動焦慮量表（SIAS）和抑鬱焦慮壓力量表（DASS）的自我報告數據：干預前一周1，最後一次干預後立即會話和乾預後的1月份。 P播出的t檢驗結果表明，該方案可有效預防負面進展到更嚴重的網絡成癮階段，並減少參與者的焦慮和壓力以及互動恐懼症。 干預期結束時效果立即明顯，干預後一個月維持1。

這項研究是率先為PIU青少年制定和測試預防性干預計劃的研究之一。 我們的計劃在預防有問題的用戶中PIU及其症狀的負面進展方面的有效性使我們假定該計劃還將阻止正常使用者出現嚴重症狀。

互聯網與兒童的心理健康（2020年）

J健康經濟。 2019十二月13; 69：102274。 doi：10.1016 / j.jhealeco.2019.102274。

兒童晚期和青春期是社交和情感發展的關鍵時期。 在過去的二十年中，這個生命階段受到了互聯網作為信息，通信和娛樂來源的幾乎普遍採用的巨大影響。 我們使用6300-2012年期間英格蘭2017多名兒童的大型代表性樣本來估計鄰里寬帶速度（作為互聯網使用的代理）對許多幸福感的影響，這些結果反映了這些兒童對不同方式的感覺他們生活的各個方面。 我們發現，互聯網的使用與許多領域的福祉負相關。 影響最大的是孩子對外表的感覺，女孩的影響要比男孩差。 我們測試了許多潛在的因果機制，並為“擠出”假設（即使用互聯網減少了花費在其他有益活動上的時間）以及社交媒體使用的不利影響提供了支持。 我們的證據加重了已經很強烈的干預措施的呼籲，這些措施可以減少互聯網對兒童情緒健康的不利影響。

有註意力缺陷/多動障礙的青少年網絡成癮嚴重程度與強化敏感性和挫折不耐受的相關性：藥物的調節作用（2019）

前精神病學。 2019; 10：268。

已經提出增強敏感性和挫折相關反應的偏差作為生物心理社會機制的組成部分，其解釋了具有註意力缺陷/多動障礙（ADHD）的個體中對網絡成癮（IA）的高度脆弱性。 目前對IA症狀與強化敏感性和挫折不耐受的關係以及調節這些人群中這些相關性的因素的知識有限。

本研究的目的是（1）檢查IA症狀嚴重程度與強化敏感性和挫折不耐受的關聯，（2）確定台灣診斷為ADHD的青少年中這些關聯的調節者。

在300和11年齡之間被診斷患有ADHD的18青少年共參加了這項研究。 使用Chen因特網成癮量表，行為抑制系統（BIS）和行為接近系統（BAS）以及沮喪不適量表評估他們的IA嚴重程度，強化敏感性和挫折不耐受的水平。 使用多元回歸分析檢查IA嚴重程度與強化敏感性和挫折不耐受的關聯。 使用標準標準測試可能的調節劑，包括ADHD的藥物。

在BAS上尋求更高的樂趣（p = .003）和更高的挫折不寬容（p = .003）與更嚴重的IA症狀相關。 接受治療ADHD的藥物緩和了BAS上尋求樂趣與IA症狀嚴重程度之間的關聯。

探討積極性，一般困境與網絡成癮之間的關聯：一般困境的中介效應（2018）

精神病學 2018 Dec 29; 272：628-637。 doi：10.1016 / j.psychres.2018.12.147。

本研究的目的是檢驗陽性與一般困擾（包括抑鬱，焦慮，壓力）和網絡成癮之間的關係以及一般困擾的中介作用。 該理論模型由392名大學生志願者進行了檢驗。 參與者填寫了積極性量表（POS），抑鬱，焦慮，壓力量表（DASS）和楊氏互聯網成癮測驗的簡稱（YIAT-SF）。 結果顯示，積極性，普遍困擾和網絡成癮之間存在顯著關聯。 根據使用結構方程建模和自舉的中介分析結果，抑鬱症完全介導了積極性與網絡成癮的關係，而焦慮和壓力部分地介導了這種關係。 Bootstrap分析表明，積極性通過抑鬱對網絡成癮產生了顯著的間接影響。 總體而言，結果暗示了積極的潛在治療作用，可導致一般困擾的直接減少和通過一般困擾的網絡成癮的間接減少。 此外，網絡成癮可能被認為是次要問題，而不是主要疾病。

基於日本全國性橫斷面研究（2019），初中教師中存在高風險的網絡成癮及相關因素

Environ Health Prev Med。 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.

由於使用互聯網的機會增加，以及近年來互聯網的普及，學校教師有可能面臨風險的網絡成癮（IA）。 職業倦怠綜合症（BOS）被認為是與不健康的心理健康相關的症狀之一，尤其是在教師中。 本研究旨在通過全國范圍的橫斷面調查和檢查與IA相關的因素來研究風險IA與互聯網使用或BOS之間的關係。

這項研究是匿名問卷調查的橫斷面調查。 該調查是2016年對日本初中進行的隨機抽樣調查。參與者為1696所學校中的73名教師（教師回應率為51.0％）。 我們詢問了參與者背景，互聯網使用情況，Young的互聯網成癮測試（IAT）和日本倦怠量表（JBS）的詳細信息。 我們將參與者分為高風險IA組（IAT得分≥40，n = 96）或非IA組（IAT得分<40，n = 1600）。 為了比較有風險的IA和非IA之間的差異，我們根據變量使用了非參數檢驗和t檢驗。 為了分析IAT得分與JBS的三個因素（情緒疲憊，人格解體和個人成就感）得分之間的關係，我們使用了ANOVA和ANCOVA，並經相關混雜因素進行了調整。 為了闡明每個獨立變量對IAT得分的貢獻，我們使用了多個邏輯回歸分析。

在我們的研究中，處於風險中的IA與長時間私下使用Internet，在工作日和周末都在Internet上，玩遊戲以及瀏覽Internet有關。 在IAT得分和BOS因子得分之間的關係中，較高的“人格解體”得分與高風險IA呈正相關，而“個人成就下降”的最高四分位數與高風險IA的OR比較低。多元邏輯回歸分析。

我們澄清，在一項全國范圍的調查中，初中教師的風險IA與BOS之間存在顯著關係。 我們的研究結果表明，在早期階段發現人格解體可能會導致預防教師中存在風險的IA。

青少年基督教精神和智力成癮：高風險，潛在風險和正常對照組的比較（2019）

J Relig Health。 2019 Jan 4。 doi：10.1007 / s10943-018-00751-0。

這項研究的目的是比較三個群體之間的基督教靈性方面，例如上帝的形像和精神幸福感：高風險，潛在風險和正常人的智能手機成癮對照組。 參與者是：高危人群中有11名青少年因智能手機上癮； 可能有智能手機成癮危險的20名青少年和正常對照組的254名青少年。 結果表明，與潛在風險和對照組相比，青少年智能手機成癮的高風險組的精神健康水平較低，對上帝的正面印象較低。 每個小組都有其獨特的特徵。

智能手機成癮可能與青少年高血壓有關：中國初中學生的橫斷面研究（2019）

BMC Pediatr。 2019 Sep 4;19(1):310. doi: 10.1186/s12887-019-1699-9.

兒童和青少年的高血壓在全球範圍內呈上升趨勢，特別是在中國。 高血壓的患病率與許多因素有關，例如肥胖。 在智能手機時代，研究手機對血壓的負面健康影響非常重要。 本研究的目的是調查中國初中學生的高血壓患病率及其與智能手機成癮的關係。

一項以學校為基礎的橫斷面研究，包括2639初中學生（1218男孩和1421女孩），年齡為12-15歲（13.18±0.93年），通過隨機整群抽樣參與研究。 按照標準方案測量身高，體重，收縮壓（SBP）和舒張壓（DBP），併計算體重指數（BMI）。 根據性別和年齡特定的中國兒童參考數據確定超重/肥胖和高血壓。 智能手機成癮量表短版（SAS-SV）和匹茲堡睡眠質量指數（PSQI）分別用於評估學生的智能手機成癮和睡眠質量。 多變量邏輯回歸模型用於尋求智能手機成癮和高血壓之間的關聯。

參與者中高血壓和智能手機成癮的患病率分別為16.2％（女性為13.1％，男性為18.9％）和22.8％（女性為22.3％，男性為23.2％）。 肥胖（OR = 4.028，95％CI：2.829-5.735），睡眠質量差（OR = 4.243，95％CI：2.429-7.411），智能手機成癮（OR = 2.205，95％CI：1.273-3.820）顯著與高血壓獨立相關。

在中國接受調查的初中學生中，高血壓的患病率很高，這與肥胖，睡眠質量差和智能手機成癮有關。 這些結果表明，智能手機成癮可能是青少年高血壓的新風險因素。

長時間睡前智能手機的使用與成人智能手機用戶中島嶼的改變休息狀態功能連接相關聯（2019）

前精神病學。 2019 Jul 23; 10：516。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00516。

睡前智能手機長時間使用通常與睡眠質量差和白天功能障礙有關。 此外，智能手機的非結構化特性可能會導致過度和不受控制的使用，這可能是智能手機使用問題的一個重要特徵。 本研究旨在研究島葉的功能連接，這與腦突處理，內感覺處理和認知控制有關，與長時間睡前智能手機的使用有關。 我們檢查了通過功能磁共振成像（fMRI）使用智能手機的90成年人島葉的靜息狀態功能連接（rsFC）。 智能手機在床上的時間是通過自我報告來衡量的。 睡前智能手機的長時間使用與較高的智能手機成癮傾向量表（SAPS）得分相關，但與睡眠質量無關。 左側腦島和右側殼核之間以及右側島葉與左側上額葉，中顳葉，梭形，下眶額回和右顳上回之間的rsFC強度與智能手機臥床時間呈正相關。 研究結果表明，延長睡前智能手機使用時間可能是智能手機使用問題的一個重要行為指標，而改變的以腦島為中心的功能連接可能與其相關。

認知情緒調節策略在有問題的智能手機使用中的作用：有問題和無問題的青少年用戶之間的比較（2019）

Int J Environ Res Public Health。 2019 Aug 28; 16（17）。 pii：E3142。 doi：10.3390 / ijerph16173142。

之前的工作表明，情緒調節技能不足的個體容易出現強迫行為，並且會採取適應不良的應對策略（如智能手機過度使用）來控制負面情緒。 青春期是情緒調節缺陷的脆弱發展階段，這與智能手機的過度使用有關。 本研究首次研究了特定認知情緒調節（CER）策略的使用與青少年樣本中有問題的智能手機使用之間的聯繫。 共有845西班牙青少年（455女性）完成了西班牙語版本的認知情緒調節問捲和智能手機成癮量表，以及社會人口統計調查。 青少年分為兩組：無問題的智能手機用戶（n = 491，58.1％）和有問題的智能手機用戶（n = 354，41.9％）。 發現了顯著的群體差異，有問題的用戶報告所有適應不良的CER策略得分顯著更高，包括更高的自責，反芻，責備他人和災難。 邏輯回歸分析的結果表明，反芻，災難和其他人的責備是區分兩組的最重要的變量，以及家庭以外的性別和父母控制。 總之，這些研究結果表明了特定的適應不良的CER策略在有問題的智能手機使用中的重要性，並為乾預設計的相關目標提供了見解。

智能手機非使用者：相關的社會人口和健康變量（2019）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2019 Aug 29。 doi：10.1089 / cyber.2019.0130。

智能手機濫用及相關後果已得到深入研究。 然而，很少有人關注那些擁有智能手機但卻幾乎沒有使用智能手機的人。 人們可能會認為他們處於虐待的另一端，無論是行為還是後果。 本研究旨在為智能手機非使用者建立社會人口學變量和健康指標。 在一個大城市（西班牙馬德里）通過隨機分層抽樣進行的人口調查獲得了擁有智能手機的6,820和15年之間的65人員。 關於7.5％（n = 511）表示他們不定期使用智能手機。 該群體的男性人數多於平均年齡較高，社會階層貧困，居住在欠發達地區和教育水平較低的女性。 他們表現出較差的心理健康指標，與他們的健康有關的較低的感知生活質量，更久坐的人，更傾向於超重/肥胖和更高的孤獨感。 當一起查看所有這些變量時，回歸模型顯示，除了性別，年齡，社會階層和受教育程度外，唯一與健康相關的指標是孤獨感。 手機濫用與健康問題有關，但不規則使用並不能說明相反的情況。 重要的是研究非用戶群體並探討原因和相關後果，尤其是感知到的孤獨感的作用，這與智能手機是矛盾的，因為智能手機是一種可以促進人際交往的工具。

在理療大學生中，智能手機成癮，顱腦角，肩胛運動障礙和選定的人體測量變量之間存在相關性（2019）

J Taibah Univ Med Sci。 2018 Oct 5; 13（6）：528-534。 doi：10.1016 / j.jtumed.2018.09.001。

已經指出智能手機成癮以減少頭尾椎角度，從而引起前方頭部姿勢和增加肩胛骨運動障礙。 本研究確定了智能治療本科生智能手機成癮水平，顱腦角，肩胛骨運動障礙和選定的人體測量變量之間的相關性。

七名參與者通過有目的的抽樣技術從拉各斯大學醫學院物理治療系招募。 使用短版智能手機成癮量表（英文版）評估智能手機成癮水平。 使用照相方法評估顱頸和肩胛骨運動障礙。 描述性和推論性統計用於分析0.05的α水平的數據。

這項研究的分析表明，許多大學生沉迷於使用智能手機。 男性和女性參與者的成癮水平（p = 0.367）和肩cap運動障礙（p = 0.129）沒有顯著差異。 然而，男性和女性參與者的顱椎角有顯著差異（p = 0.032）。 在男性和女性參與者中，智能手機成癮，顱骨角（r = 0.306，p = 0.007）和肩cap骨運動障礙（r = 0.363，p = 0.007）之間存在顯著關係。

高水平的智能手機成癮會減少顱尾角並增加肩胛骨運動障礙。 因此，應評估所有頸肩痛患者的智能手機成癮水平，以規劃適當的管理。

影響移動醫療服務中過度使用智能手機用戶接受度的因素：在韓國測試改進的集成模型的實證研究（2018）

前精神病學。 2018 Dec 12; 9：658。 doi：10.3389 / fpsyt.2018.00658.

智能手機已經成為人們日常生活中的關鍵，包括醫療領域。 但是，隨著人們離智能手機越來越近，這很容易導致過度使用。 過度使用會由於缺乏睡眠，抑鬱症狀和社交關係失敗而導致疲勞，對於青少年而言，這會阻礙學習成績。 需要自我控制解決方案，並且可以通過行為分析來開發有效的工具。 因此，本研究的目的是調查用戶使用m-Health進行智能手機過度干預的意圖的決定因素。 基於TAM和UTAUT的研究模型已被修改以應用於智能手機過度使用的情況。 所研究的人群由韓國年齡在400至19歲的60位隨機選擇的智能手機用戶組成。 在變量之間進行結構方程建模，以使用95％的置信區間測試假設。 感知的易用性與感知的有用性之間有著非常強的直接正相關性，感知的有用性與行為使用意圖上有著非常強的正相關性。 抵制變化與使用行為意圖有直接的正相關，最後，社會規範與使用行為意圖有很強的直接正相關。 感知易用性影響感知有用性，感知有用性影響行為使用意圖，社會規範影響行為使用意圖的發現與先前的相關研究一致。 與先前研究不一致的其他結果暗示，這些是關於智能手機過度使用的獨特行為發現。

體驗避免和過度使用智能手機：貝葉斯方法（2018）

Adicciones。 2018 Dec 20; 0（0）：1151。 doi：10.20882 / adicciones.1151。

[文章英文，西班牙文; 來自出版商的西班牙語摘要]

智能手機是我們日常生活中的常用工具。 然而，最近的研究表明，使用智能手機既有積極影響，也有消極影響。 雖然沒有就標註它的概念或術語達成一致意見，但研究人員和臨床實踐者擔心智能手機過度使用會帶來負面影響。 本研究旨在分析智能手機成癮與體驗迴避之間的關係。 使用年齡範圍從1176到828（M = 16; SD = 82）的30.97參與者（12.05女性）樣本。 SAS-SV量表用於測量智能手機成癮，AAQ-II用於評估體驗避免。 為了模擬變量之間的關係，使用了貝葉斯推理和貝葉斯網絡。 結果表明，體驗迴避和社交網絡使用與智能手機成癮直接相關。 此外，數據表明性別在觀察到的這些變量之間的關係中起著中介作用。 這些結果有助於理解與智能手機的健康和病理相互作用，並有助於定位或規劃未來的心理干預以治療智能手機成癮。

泰國清邁大學生過度使用智能手機與心理健康的關係（2019）

公共科學圖書館之一。 2019 Jan 7; 14（1）：e0210294。 doi：10.1371 / journal.pone.0210294

目前的研究通過調查泰國大學生智能手機使用與心理健康之間的關係來解決這一研究差距。 這項橫斷面研究是在1月至3月2018期間在泰國清邁最大的大學18-24年大學生中進行的。 主要結果是心理健康，並使用蓬勃發展量表進行評估。 智能手機使用是主要的自變量，由五個項目測量，這些項目改編自八項青少年網絡成癮問卷調查問卷。 高於中值的所有分數被定義為表明智能手機過度使用。

在800位受訪者中，有405位（50.6％）為女性。 總共366名（45.8％）學生被歸類為過度使用智能手機。 與未過度使用智能手機的學生相比，過度使用智能手機的學生的心理健康得分較低（B = -1.60； P <0.001）。 女學生的心理健康分數平均比男學生高1.24分（P <0.001）。

突尼斯青少年網絡成癮的相關因素（2019）

Encephale。 2019 Aug 14。 pii：S0013-7006（19）30208-8。 doi：10.1016 / j.encep.2019.05.006。

網絡成癮是一種相對較新的現象，是近期心理健康研究的一個領域，特別是在年輕人群中。 它似乎與幾個個人和環境因素相互作用。

我們的目標是在突尼斯青少年人群中發現網絡成癮，並研究其與個人和家庭因素的關係，以及焦慮和抑鬱的合併症。

我們對突尼斯南部斯法克斯市公共場所招募的253名青少年進行了橫斷面研究。 我們收集了傳記和個人數據以及描述家庭動態的數據。 通過Young的問卷調查評估了網絡成癮。 使用HADS量表評估抑鬱和焦慮合併症。 比較研究基於卡方檢驗和學生檢驗，顯著性水平為5％。

網絡成癮的患病率為43.9％。 網絡成癮者的平均年齡為16.34歲，其中男性佔多數（54.1％），並且增加了網絡成癮的風險（OR a = 2.805）。 網絡成癮者之間的平均連接時間為每天4.6小時，並且與網絡成癮程度密切相關； P ＜0.001）。 在大多數互聯網成癮的青少年中發現了社交活動（86.5％）。 在線活動的類型與網絡成癮顯著相關（P = 0.03，OR = 3.256）。 其他行為上癮經常被報告：過度使用視頻遊戲佔35.13％，病理性購買佔43.25％。 這兩種行為與網絡成癮顯著相關（分別為P = 0.001和P = 0.002，OR = 3.283）。 在網絡上癮的青少年中，有91.9％的父母與父母同住。 母親的定期專業活動與網絡成癮風險顯著相關（P = 0.04），父母和兄弟姐妹對互聯網的使用也是如此（分別為P = 0.002和P <0.001，OR = 3.256）。 父母的限制性態度與網絡成癮風險顯著相關（P <0.001 OR = 2.57）。 家庭動態，尤其是在青少年與父母互動的水平上，是網絡成癮的決定性因素。 在依賴網絡的青少年中，焦慮症的發生率比抑鬱症的發生率高，分別為65.8％和18.9％。 焦慮與網絡成癮的風險顯著相關（P = 0.003，或a = 2.15）。 抑鬱與網絡成癮風險之間沒有顯著相關性。

突尼斯青少年似乎有很大的網絡成癮風險。 對可修改因素採取有針對性的行動，特別是那些影響家庭互動的因素，對預防非常有用。

日本中小學兒童的病理和適應不良的患病率以及與抑鬱和與健康相關的生活質量的關係（2018）

Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol。 2018 Sep 25。 doi：10.1007 / s00127-018-1605-z。

該調查是在日本中等城市的國立和公立小學和初中的兒童中進行的。 數據來自3845小學和4364初中學齡兒童。

根據Young的診斷問卷得分，小學和初中年齡段兒童的病理和不良適應互聯網使用率分別為3.6％，9.4％，7.1％和15.8％。 有問題的Internet使用（包括病理和適應不良的Internet使用）的患病率從4年級一直上升到8年級。 此外，七年級和八年級之間的患病率急劇增加。 我們的研究表明，與使用適應性互聯網的兒童相比，使用病理性和適應不良的互聯網的兒童表現出更嚴重的抑鬱症，並且與健康相關的生活質量下降。

我們的研究結果表明，即使在小學學齡兒童中，病理性互聯網的使用也並不少見，那些患有病態和適應不良的互聯網使用者有嚴重的心理健康問題和與健康相關的生活質量下降，這支持了為這些兒童提供教育和針對有問題的互聯網使用和相關風險因素的預防性干預。

廣義與特定互聯網使用相關的成癮問題：互聯網，遊戲和社交網絡行為的混合方法研究（2018）

Int J Environ Res Public Health。 2018 Dec 19; 15（12）。 pii：E2913。 doi：10.3390 / ijerph15122913。

技術行為成癮的領域正在朝著特定的問題（即遊戲障礙）發展。 但是，仍需要更多的證據來證明與一般性互聯網使用相關的成癮問題相比，特定性互聯網使用相關的成癮問題（廣義病理性互聯網使用（GPIU）與特定性病理性互聯網使用（SPIU））。 這項混合方法研究旨在區分GPIU與SPIU。 進行了部分混合的順序相等狀態研究設計（QUAN→QUAL）。 首先，通過在線調查，該調查針對三種類型的問題（即，通用的Internet使用以及特定的在線遊戲和社交網絡）調整了強制性Internet使用量表（CIUS）。 其次，通過半結構化訪談，確定潛在的用戶對這些問題（病因，發展，後果和因素）演變的看法，以及他們對當前適用於每個研究問題的互聯網游戲障礙（IGD）標準的看法。 。 調查結果表明，CIUS對於所檢查的GPIU和SPIU仍然有效且可靠； 據估計，潛在風險問題遊戲玩家和互聯網用戶的患病率分別為10.8％和37.4％，他們表示他們傾向於維護虛擬生活。 這些樣本中有一半有獨特或混合的風險。 而且，出現了設備模式，性別和年齡問題，例如問題遊戲者成比例地男女青年或中年成年人。 GPIU與有問題的社交網絡使用高度相關，而與有問題的遊戲的相關性較小，但是兩個SPIU都是獨立的。 關於成癮症狀，顯著性，欺騙性和耐受性，需要重新定義，尤其是對於SPIU，而適用於GPIU和SPIU的更有價值的IGD標準是：風險關係或機會，放棄其他活動，退出，並且儘管存在問題仍然繼續。 因此，儘管研究的問題以風險行為的形式出現，但SPIU似乎涵蓋了被歸類為潛在問題用戶的那些上癮的症狀，在線遊戲是最嚴重的行為上癮問題。

中國醫學生人格特質與網絡成癮的關係：注意力缺陷/多動障礙症狀的中介作用（2019）

BMC精神病學。 2019 Jun 17;19(1):183. doi: 10.1186/s12888-019-2173-9.

網絡成癮（IA）已成為公共衛生問題，尤其是青少年和年輕人。 然而，對醫學生進行的研究很少。 這項多中心研究旨在調查中國醫學生IA的流行情況，研究人群中五大人格特徵與IA的關聯，探討注意力缺陷/多動障礙（ADHD）症狀的可能中介作用在關係中。

自我報告的問卷，包括網絡成癮測試（IAT），五大庫存（BFI），成人ADHD自我報告量表-V1.1（ASRS-V1.1）篩查器和社會人口統計學部分，分發給3醫學院的臨床學生。中國。 共有1264學生成為最後的科目。

中國醫學生的IA總體患病率為44.7％（IAT> 30），而9.2％的學生表現為中度或重度IA（IAT≥50）。 在對協變量進行調整後，盡責程度和愉快程度與IA呈負相關，而神經質與IA呈正相關。 ADHD症狀介導了IA的盡責性，愉悅性和神經質性。 在中國醫學生中，IA的患病率很高。 當量身定制的干預策略旨在預防和減少醫學生的IA時，應同時考慮人格特質和ADHD症狀。

負面生活事件和有問題的互聯網使用與青少年精神病經歷相關的因素（2019）

前精神病學。 2019可能是29; 10：369。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00369。

總的來說，參加高中的1,678青少年被招募進行橫斷面調查。 他們使用Prodromal Questionnaire-16（PQ-16）完成自我報告的PLE評估，並使用流行病學研究中心抑鬱量表（CES-D）測量抑鬱，焦慮，自尊，網絡使用和負面生活事件，國家特質焦慮量表（STAI），羅森堡自尊量表（RSES），韓國網絡成癮量表（K量表）和兒童創傷事件的終身發病率（LITE-C），包括網絡外觀騷擾和學校暴力。

總共1,239科目（73.8％）在PQ-1上得分至少為16。 使用心理健康服務的學生的平均總和痛苦PQ-16得分顯著更高。 總體和遇險前驅問卷-16（PQ-16）評分與CES-D，STAI-S，STAI-T，LITE-C和K-評分呈正相關，但與RSES評分呈負相關。 分層線性回歸分析顯示，PLE與高K值評分和負性生活事件的發生率顯著相關，如LITE-C，網絡性騷擾和欺凌受害者。

我們的研究結果表明，PIU和負面生活經歷與青少年的PLE顯著相關。 需要評估和治療干預互聯網使用作為壓力的應對策略，以防止臨床精神病症狀的發展。

網絡成癮青少年的養育方式，感知社會支持和情緒調節（2019）

Compr Psychiatry。 2019 Apr 3。 pii：S0010-440X（19）30019-7。 doi：10.1016 / j.comppsych.2019.03.003。

這項研究的目的是調查父母的態度，感知的社會支持，情緒調節和伴隨的青少年所見的精神疾病，他們被診斷患有網絡成癮（IA），被轉診到門診兒童和青少年精神病診所。

在研究組中包括了176名12-17歲的青少年。 他們在Young的互聯網成癮測試（IAT）中得分為40分或更高，並且符合基於精神病學訪談的Young的IA診斷標準。 對照組包括年齡，性別和社會經濟水平相匹配的四十名青少年。 學齡兒童情感障礙和精神分裂症時間表（K-SADS-PL），父母教養方式量表（PSS），父母的情感情感能力（LEAP），兒童社會支持評估量表（SSAS-C） ，情緒調節困難量表（DERS）和多倫多Alexithymia量表80（TAS-20）。

結果顯示，患有IA的青少年的父母在接受/參與，監督/監控方面更不經常，並且他們的情緒可用性較低。 IA的青少年對社會支持的認知較少，在識別和言語表達方面存在較大的困難和情緒調節。 較低的父母嚴格/監督，較高的述情障礙和焦慮症的存在被發現是IA的重要預測因子。 患有共病抑鬱症的網絡成癮青少年在他們的父母中具有較高的述情障礙和較低的情緒可用性。

兒童智能手機成癮傾向的轉變：性別和使用模式的影響（2019）

公共科學圖書館之一。 2019可能是30; 14（5）：e0217235。 doi：10.1371 / journal.pone.0217235。

這項研究評估了兒童智能手機成癮傾向（SAP）過渡的發生率，並檢查了性別，使用模式（社交網站（SNS）使用和智能手機遊戲）和抑鬱對智能手機成癮過渡的影響。

來自台北的2,155兒童的代表性樣本完成了2015（5th級）和2016（6級）的縱向調查。 潛在轉換分析（LTA）用於表徵SAP中的轉換，並檢查性別，使用模式和抑鬱對SAP轉換的影響。

LTA確定了SAP的四種潛在狀態：大約一半的孩子處於非SAP狀態，五分之一處於耐受狀態，六分之一處於戒斷狀態，七分之一處於高SAP狀態。 六年級的男孩和女孩的高SAP和耐受性患病率均高於五年級，而五年級的男孩和女孩中，高SAP和戒斷的患病率較高，女孩的非SAP和耐受性的患病率較高。 。 控制父母的學歷，家庭結構和家庭收入，兒童更多地使用SNS，越來越多地使用手機遊戲以及更高水平的沮喪感，與非SAP以外處於三種SAP狀態之一的可能性增加相關。 。 當將所有三個協變量共同輸入模型時，SNS的使用和抑鬱仍然是重要的預測指標。

年輕精神分裂症患者使用智能手機及相關因素（2019）

亞太精神病學。 2019 May 1：e12357。 doi：10.1111 / appy.12357。

共有148位年齡在18至35歲的精神分裂症患者完成了自行調查的問卷，以探討社會人口統計學特徵； 智能手機成癮量表（SAS），十大五項量表（BFI-10），醫院焦慮和抑鬱量表（HADS），感知壓力量表（PSS）和羅森伯格自尊量表（RSES）。 還使用臨床醫師評估的精神病症狀嚴重程度量表（CRDPSS）量表和個人和社會績效（PSP）量表對所有患者進行了評估。

平均受試者年齡為27.5±4.5歲。 性別，工作和教育程度之間的SAS得分均無顯著差異。 Pearson r-correlation檢驗顯示，SAS評分與HADS焦慮，PSS和BFI-10神經質評分明顯相關。 它與RSES，BFI-10合格度和盡責程度得分呈負相關。 在逐步線性回歸分析中，PSU的嚴重程度與高焦慮和低同意感顯著相關。

Internet人際連接介導了人格與Internet成癮（2019）之間的關聯

Int J Environ Res Public Health。 2019 Sep 21; 16（19）。 pii：E3537。 doi：10.3390 / ijerph16193537。

互聯網的發展改變了人與人之間的互動，因此人們不再需要彼此見面。 但是，有些人更容易沉迷於Internet活動，這是Internet訪問和使用便利性的原因。 在這項研究中，我們檢查了人格特質和對在線人際互動的感覺之間的關聯，以預測網絡成癮。 這是通過使用一個在線廣告來完成的，該廣告要求參與者在實驗室中完成調查表。

招募了平均年齡為22.50歲的232名參與者，並要求他們填寫以下問卷：貝克抑鬱量表（BDI），貝克焦慮量表（BAI），陳互聯網成癮量表（CIAS） ），艾森克人格問卷（EPQ），互聯網使用情況問卷（IUQ）和互聯網人際交往問卷調查（FIIIQ）。

結果表明，具有神經質性格和對互聯網人際互動感到焦慮的人更容易沉迷於互聯網。 此外，神經質的人和對互聯網的人際關係更加焦慮的人更有可能發展互聯網成癮。

傾向於通過Internet建立新的人際關係並擔心在線人際關係的人更容易沉迷於Internet。 對互聯網人際交往更加焦慮並傾向於通過互聯網發展新的人際關係的個人更有可能發展互聯網成癮。

社交網站用戶的網絡成癮：卡拉奇醫學本科生（2018）新出現的心理健康問題

Pak J Med Sci。 2018 Nov-Dec;34(6):1473-1477. doi: 10.12669/pjms.346.15809.

使用卡拉奇的社交網站（SNS）確定醫學本科生中網絡成癮（IA）的頻率和強度。

16年340月至16月在卡拉奇的一所私立和政府醫學院進行了橫斷面調查。 XNUMX名醫學生實施了自我管理的楊氏互聯網成癮測試，以評估過去三年中SNS個人資料用戶中IA的頻率和強度。 結構化問捲進一步詢問與IA和SNS使用相關的社會和行為模式。 使用SPSS XNUMX分析數據。

在所有研究參與者中，有85％（n = 289）的人發現互聯網成癮（IA）。 其中，有65.6％（n = 223）是“極度上癮”，有18.5％（n = 63）是“中度上癮”，而有0.9％（n = 3）被“嚴重上癮”。 與男性醫學生相比，女性醫學生的IA負擔相對較高（p = 0.02）。 就讀的醫學院類型和IA之間沒有顯著差異（p = 0.45）。 但是，在成癮和非成癮的醫學生中，某些行為模式在統計學上存在顯著差異。

性別，年齡，抑鬱和問題行為對大學生網絡成癮發生率和緩解的預測影響：一項前瞻性研究（2018）

Int J Environ Res Public Health。 2018 Dec 14; 15（12）。 pii：E2861。 doi：10.3390 / ijerph15122861。

該研究的目的是確定性別，年齡，抑鬱和有問題行為對大學生網絡成癮（IA）發病率和緩解的預測效果，為期一年的隨訪。 招募了總共500大學生（262女性和238男性）。 性別，年齡，抑鬱嚴重程度，自我傷害/自殺行為，飲食問題，冒險行為，物質使用，攻擊性和無法控制的性接觸對IA在一年內的發生率和緩解的預測影響 - 檢查了。 IA的一年發病率和緩解率分別為7.5％和46.4％。 在初始調查中，抑鬱，自殘和自殺行為的嚴重程度以及無法控制的性接觸預測了IA在單變量分析中的發生率，而只有抑鬱症的嚴重程度預測了多變量邏輯回歸中IA的發生率（p = 0.015，優勢比= 1.105，95％置信區間：1.021 - 1.196）。 一個相對年輕的年齡預測了IA的緩解。 在一年的隨訪中，抑鬱症和年輕人分別預測了大學生IA的發病率和緩解率。

有問題的互聯網使用和孤獨感（2018）

Int J Psychiatry Clin Pract。 2018 Dec 20：1-3。 doi：10.1080 / 13651501.2018.1539180。

網絡成癮或有問題的互聯網使用（PIU）與孤獨感和社交網絡有關。 研究表明，在線交流可能會導致孤獨。 我們檢查了PIU和孤獨之間的關聯是否與缺乏社會支持無關，正如缺乏忠誠的浪漫關係，家庭功能差以及由於在線時間而面對面交流時間不足所表明的那樣。

葡萄牙青少年和年輕人（N = 548：16-26年）完成了廣義問題互聯網使用量表-2，UCLA孤獨度量表以及McMaster家庭評估設備的一般功能子量表。 他們還報告說，如果他們有一個忠誠的浪漫關係，如果在網上沒有讓他們有時間與伴侶在一起，與家人一起度過並與朋友面對面交流。

據報導，社交網絡是90.6％女性和88.6％男性的主要偏好。 感知孤獨與PIU無關，與年齡和社會支持指標無關。

進化創造了神經生理學機制，以基於面對面交互中存在的感覺信息和身體反饋來識別令人滿意的社會關係。 這些在在線交流中絕大多數都沒有。 因此，在線交流可能會產生孤獨感。 關鍵點有問題的互聯網使用（PIU）與孤獨和社交網絡有關。 在線交流被證明可以增加孤獨感。 缺乏浪漫關係並沒有解釋PIU與孤獨感的關聯。 較貧窮的家庭環境並未解釋PIU與孤獨感的關聯。 由於在線時間缺乏面對面的互動也沒有解釋。 在線聯繫人缺乏足夠的感官提示和身體反饋可能會有所幫助。

移動無處不在：了解認知吸收，智能手機成癮和社交網絡服務之間的關係（2019）

在人類行為的計算機

90卷，1月2019，頁面246-258

热點

• 對智能手機設備的成癮超過社交網絡服務（SNS）的成癮。
• 智能手機成癮因教育程度而異; SNS沒有。
• 沉迷於智能手機的用戶和SNS體驗更高的認知吸收。
• SNS的認知吸收影響大於智能手機。
• 認知吸收對SNS成癮介導的智能手機成癮的影響。

網絡成癮和在線遊戲：二十一世紀的新興流行病？ （2019）

DOI: 10.4018/978-1-5225-4047-2.ch010

網絡成癮逐漸成為遊戲和其他休閒活動的媒介，從其初衷轉向加強溝通，有助於研究。 已經發現互聯網的過度使用和其使用的性質與具有相似神經生物學基礎的精神上癮物質成癮相似。 將賭博障礙納入DSM 5進一步加強了新出現的行為成癮概念。 各種世界範圍的研究也支持這種問題的激增。 臨床表現和管理選擇主要基於從藥物濫用問題中學習的行為原則。 然而，絕對需要大規模的隨機試驗和流行病學研究來理解這個二十一世紀的問題。

青少年因有問題的互聯網使用而接受治療的臨床情況（2018）

可以J精神病學。 2018 Oct 2：706743718800698。 doi：10.1177 / 0706743718800698。

這項研究突出了青少年在魁北克省諮詢成癮治療中心（ATC）的臨床情況，該網站使用有問題的互聯網（PIU）來開發有關這些特定客戶的知識，並準確地針對他們相對於治療的需求

該研究是在年齡為80和14（M = 17）的15.59青少年中進行的，他們曾諮詢過ACT治療PIU。 青少年參加了一次訪談，記錄了互聯網使用模式及其後果，精神健康障礙共現以及家庭和社會關係。

該樣本由75男孩（93.8％）和5女孩（6.3％）組成，他們每周平均花費55.8小時（SD = 27.22）上網進行非學校或專業活動。 幾乎所有這些年輕人（97.5％）都出現了共同發生的精神疾病，並且超過70％去年因心理問題尋求幫助。 結果顯示，92.6％認為他們的互聯網使用顯著阻礙了他們的家庭關係，而50％認為這會阻礙他們的社交關係。

壓力和應對策略對精神分裂症譜系障礙患者互聯網使用問題的貢獻（2018）

Compr Psychiatry。 2018 Sep 26; 87：89-94。 doi：10.1016 / j.comppsych.2018.09.007。

互聯網使用已經很高並且在精神障礙患者中迅速增加，但是對精神分裂症譜系障礙患者中有問題的因特網使用（PIU）的研究很少。 本研究旨在測量PIU的患病率，並確定精神分裂症譜系障礙患者中與PIU相關的因素。

進行了一項橫斷面調查，其中包括368例精神分裂症譜系疾病患者：317例精神分裂症，22例精神分裂症，9例精神分裂症患者和20例其他精神分裂症譜系和精神病患者。 精神病症狀的嚴重程度以及個人和社會功能的水平分別通過臨床醫師評定的精神病症狀嚴重程度維度（CRDPSS）量表和個人和社會績效（PSP）量表進行評估。 使用Young的互聯網成癮測試（IAT）對PIU進行了評估。 此外，還進行了醫院焦慮和抑鬱量表（HADS），知覺壓力量表（PSS），羅森伯格自尊量表（RSES）以及對所遇到問題的簡短應對傾向（COPE）清單。

在具有精神分裂症譜系障礙的81患者的22.0（368％）中鑑定了PIU。 患有PIU的受試者明顯更年輕，更可能是男性。 在PIU組中，簡要COPE清單的HADS，PSS和功能失調的應對維度得分顯著更高，RSES得分顯著降低。 Logistic回歸分析表明，患者的PIU與PSS評分和Brief COPE清單的功能失調應對維度顯著相關。

調查網絡依賴與焦慮與高中生教育表現之間的關係（2019）

J Educ Health Promot。 2019十一月29; 8：213。 doi：10.4103 / jehp.jehp_84_19。

互聯網是最先進的現代通信技術之一。 儘管積極地使用了互聯網，但極端行為的存在及其有害後果吸引了所有人的注意力。 這項研究的目的是確定網絡成癮與焦慮和教育表現之間的關係。

這項研究是描述性的相關研究。 該研究的統計人口包括4401-2017學年伊拉姆-伊朗城市高中中的2018名女學生。 樣本數量包括353名學生，這些學生使用Cochran公式估算。 通過隨機聚類抽樣選擇它們。 對於數據收集，請參閱《年輕人的互聯網依賴調查表》，《學習成績清單》和《馬克》 等焦慮量表。 在顯著水平α= 0.05時分析數據。

結果顯示，網絡依賴與學生的焦慮之間存在正相關且顯著相關（P <0.01）。 互聯網依賴與學生的學業成績之間也存在負相關和顯著的相關性（P <0.01），並且焦慮與學生的教育表現之間呈負顯著相關（P <0.01）。

一方面，結果表明互聯網依賴的普遍性及其與學生焦慮和學習成績的顯著關係，另一方面，互聯網依賴對學生的教育表現的負面影響。 因此，有必要設計一些干預方案，以防止對越來越多與互聯網互動的學生造成傷害。 另外，有必要提高學生對網絡成癮的複雜性和正確使用互聯網的認識。

伊朗網絡成癮的流行：系統評價和Meta分析（2018）

上癮健康。 2017 Fall;9(4):243-252.

互聯網具有獨特的屬性，包括易於訪問，易於使用，低成本，匿名和吸引力，導致網絡成癮等問題。 關於網絡成癮率的報導不盡相同，但對伊朗網絡成癮的增長沒有一個合適的估計。 本研究的目的是使用薈萃分析法分析伊朗網絡成癮的增長。

在第一階段，通過搜索Magiran，SID，Scopus，ISI，Embase等科學數據庫以及使用諸如網絡成癮之類的關鍵詞，選擇了30文章。 該研究的結果與使用薈萃分析方法（隨機效應模型）相結合。 使用R和Stata軟件進行數據分析。

基於30研究和130531的樣本量，基於隨機效應模型的網絡成癮的增長率是20％[16-25置信區間（CI）95％]。 元回歸模型顯示伊朗的網絡成癮增長率從2006增加到2015。

憂慮和憤怒與大學生中潛在的有問題的智能手機使用嚴重程度相關（2018）

J影響紊亂。 2018 Dec 18; 246：209-216。 doi：10.1016 / j.jad.2018.12.047。

有問題的智能手機使用（PSU）與整個文獻中的抑鬱和焦慮症狀嚴重程度相關。 然而，許多重要的精神病理學結構尚未檢查與PSU嚴重程度的關聯。 憂慮和憤怒是兩種精神病理學結構，在PSU方面幾乎沒有經驗性的審查，但理論上應該表現出重要的關係。 此外，很少有研究使用以人為中心的分析，如混合建模，根據PSU症狀評級分析可能的潛在亞組。

我們使用智能手機成癮量表 - 短版本，賓夕法尼亞州憂慮問卷 - 縮寫版本和憤怒反應維度 - 300量表對5美國大學生進行了網絡調查。

使用潛在輪廓分析進行混合建模，我們發現大多數支持基於其PSU項目評級的潛在群體的三類模型。 在更嚴重的PSU課程中，調整年齡和性別，擔心和憤怒評分顯著更高。

結果在使用和滿足理論以及補償性互聯網使用理論的背景下討論，就解釋過度技術使用的個體差異而言。 限制包括樣本的非臨床性質。

憂慮和憤怒可能有助於理解PSU的現象學，而憂慮和憤怒的心理干預可能會抵消PSU。

在澳大利亞有問題地使用手機......它變得更糟嗎？ （2019）

前精神病學。 2019 Mar 12; 10：105。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00105。

過去幾年中，快速的技術創新已導致當今的手機技術發生了巨大變化。 儘管此類更改可以改善其用戶的生活質量，但手機使用問題會導致其用戶出現一系列負面結果，例如焦慮，或者在某些情況下，從事不健康的行為，對健康和安全產生嚴重影響，例如手機手機分散了駕駛的注意力。 本研究的目的是雙重的。 首先，這項研究調查了澳大利亞當前使用手機的問題及其對道路安全的潛在影響。 其次，根據澳大利亞社會不斷變化的移動電話的性質和普及程度，本研究將2005年的數據與2018年收集的數據進行了比較，以確定澳大利亞手機問題的趨勢。 如預期的那樣，結果表明，與2005年的首次數據相比，澳大利亞的手機使用問題有所增加。此外，在這項研究中，性別和年齡組之間存在有意義的差異，其中18-25歲的女性和用戶年齡組顯示更高的平均手機問題使用量表（MPPUS）分數。 另外，有問題的手機使用與駕駛時使用手機有關。 具體來說，報告高水平使用手機問題的參與者，還報告了駕駛時手持和免提手機的使用情況。

牙科學生使用社交媒體進行交流和學習：兩種觀點：觀點1：社交媒體的使用可以使牙科學生的交流和學習受益，觀點2：社交媒體的潛在問題大於其對牙科教育的好處（2019）

J Dent Educ。 2019 Mar 25。 pii：JDE.019.072。 doi：10.21815 / JDE.019.072。

社交媒體已成為相互聯繫的社會的重要組成部分，影響著個人和職業生活。 關於在牙科教育中應否使用社交媒體作為牙科學生的學習和交流工具的問題，這一觀點/對等觀點提出了兩種相反的觀點。 觀點1認為社交媒體有益於學生學習，應將其用作牙科教育的工具。 該論點基於以下證據：使用社交媒體和跨衛生專業知識的改善，臨床教育中同伴間交​​流的改善，職業間教育（IPE）的參與度的提高以及從業者與患者之間安全和改善交流的機制，以及教職員工和學生。 觀點2認為，使用社交媒體的潛在問題和風險勝過學習中獲得的任何好處，因此不應將社交媒體用作牙科教育的工具。 支持這種觀點的證據包括對學習的負面影響，在公眾看來負面的數字足蹟的建立，在使用社交媒體時侵犯隱私的風險以及互聯網成癮的新現象及其對社交媒體用戶的負面生理影響。

青少年臨床樣本中有問題的互聯網使用和相關的高風險行為：精神病住院青年調查結果（2019）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2019 Mar 21。 doi：10.1089 / cyber.2018.0329。

有問題的互聯網使用（PIU）對於從事青少年心理健康工作的臨床醫生而言，是一個日益增長的臨床關注點，其潛在的合併症很嚴重，例如抑鬱症和藥物濫用。 以前沒有研究檢查PIU，高風險行為與精神病學診斷之間的關聯，特別是在精神病院住院的青少年中。 在這裡，我們分析了該獨特人群中PIU嚴重程度與入院前互聯網習慣，精神病症狀和高危行為之間的關係。 我們假設，隨著PIU嚴重程度的增加，認可情緒症狀，參與危險行為以及合併情緒和與攻擊相關的診斷的可能性也會增加。 我們對馬薩諸塞州一家城市社區醫院的青少年精神科住院病人進行了橫斷面調查。 參加者為12-20歲（n = 205），女性佔62.0％，具有不同的種族/族裔背景。 使用卡方檢驗和確定Pearson相關係數來進行PIU，高危症狀，診斷和行為之間的關係。 0.005名青少年參加了這項研究。 PIU嚴重程度與女性（p <0.05），發短信（p <0.005），網絡欺凌（p <0.05）和過去一年內自殺傾向增加有關（p <0.05）。 青少年患有侵略性和發育性疾病，但沒有抑鬱性疾病，其PIU評分也顯著較高（p≤XNUMX）。 在我們經精神病院住院的青少年樣本中，PIU的嚴重程度與嚴重的精神病學症狀和高危行為（包括與自殺有關的行為）均顯著相關。

探索青少年和父母對青少年智能手機成癮的評分之間的差異（2018）

J Korean Med Sci。 2018 Dec 19; 33（52）：e347。 doi：10.3346 / jkms.2018.33.e347

最近，智能手機成癮已成為青少年的主要健康問題。 在這項研究中，我們評估了青少年和父母對青少年智能手機成癮等級的一致程度。 此外，我們評估了與青少年和父母對青少年的智能手機成癮等級相關的社會心理因素。

共有158名12-19歲的青少年及其父母參加了這項研究。 青少年完成了智能手機成癮量表（SAS）和孤立的同伴關係量表（IPRI）。 他們的父母還完成了SAS（關於他們的青少年），SAS-Short版本（SAS-SV；關於他們自己），廣義焦慮症7（GAD-7）和患者健康問卷9（PHQ-9）。 我們使用配對的t檢驗，McNemar檢驗和Pearson的相關分析。

父母對青少年的智能手機成癮的評分中，風險用戶的百分比高於青少年本身的評分。 SAS與SAS父母報告的總分數和分量表分數在積極預期，退縮和麵向網絡空間的關係方面存在分歧。 SAS分數與工作日/節假日使用智能手機的平均分鐘數，IPRI分數以及父親的GAD-7和PHQ-9分數呈正相關。 此外，SAS父母報告分數與工作日/節假日使用智能手機的平均分鐘數以及每位父母的SAS-SV，GAD-7和PHQ-9分數呈正相關。

結果表明，臨床醫生在評估青少年的智能手機成癮時需要同時考慮青少年和父母的報告，並要注意低估或高估的可能性。 我們的結果不僅可以作為評估青少年智能手機成癮的參考，而且可以為未來的研究提供靈感。

互聯網使用對日本大學生幸福感的影響調查（2019）

健康質量生活成果。 2019 Oct 11;17(1):151. doi: 10.1186/s12955-019-1227-5.

除了對與互聯網使用有問題（PIU）相關的精神疾病進行研究之外，越來越多的研究集中在互聯網對主觀幸福感（SWB）的影響上。 然而，在先前關於PIU和SWB之間關係的研究中，專門針對日本人的數據很少，並且由於文化差異而缺乏對幸福感的差異的考慮。 因此，我們的目的是闡明幸福感如何與PIU措施相互依賴，重點是如何在日本人之間，特別是日本大學生中解釋幸福感。

對1258日本大學生進行了紙質調查。 要求受訪者使用相互依存幸福感量表（IHS）填寫有關其幸福感的自我報告量表。 通過多元回歸分析，研究了IHS與互聯網使用（日語版本的網絡成癮測試，JIAT），社交網絡服務的使用以及社交功能和睡眠質量（匹茲堡睡眠質量指數，PSQI）之間的關係。

根據多重回歸分析，以下因素與IHS呈正相關：女性和Twitter追隨者人數。 相反，以下因素與IHS負相關：睡眠差，PIU高以及受試者跳過一整天的次數。

結果表明，日本年輕人的幸福感與PIU之間存在顯著的負相關。 由於仍然缺乏反映文化背景的關於幸福的流行病學研究，因此我們認為未來的研究將在這方面積累類似的證據。

在共患精神障礙的背景下，自尊在網絡成癮中的作用：來自一般人群樣本的結果（2018）

J Behav Addict。 2018 Dec 26：1-9。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.130。

網絡成癮（IA）一直與共病精神疾病和降低自尊有關。 然而，大多數研究依賴於使用非代表性樣本的自我報告問卷。 本研究旨在分析自尊和共病精神病理學與終生IA的相對影響，在基於人群的過度互聯網用戶樣本中使用個人訪談中評估的臨床診斷。

本研究的樣本基於一般人群調查。 使用強制性互聯網使用量表，選擇所有互聯網使用評分較高的參與者，並邀請他們進行後續採訪。 當前針對互聯網游戲障礙的DSM-5標準已改為適用於所有互聯網活動。 在196位參與者中，有82位達到了IA的標準。 自尊是用羅森伯格的自尊量表測量的。

自尊與IA顯著相關。 對於每個單位自尊的增加，IA的機率下降11％。 相比之下，在網絡成癮之間，諸如物質使用障礙（不包括煙草），情緒障礙和進食障礙等合併症的可能性明顯高於非成癮組。 這無法報告焦慮症。 邏輯回歸分析表明，通過在同一模型中加入自尊和精神病理學，自尊對IA的影響很大。

情緒識別與社交網站成癮（2019）之間的關聯

精神病學 2019十一月1：112673。 doi：10.1016 / j.psychres.2019.112673

隨著當今互聯網的廣泛使用，已經進行了許多有關社交網站（SNS）使用的研究。 儘管有關SNS對人類生活的影響的文獻越來越多，但對SNS成癮的成功治療干預措施卻很少。 我們的研究旨在闡明情緒識別在SNS成癮發展中的潛在作用，並提出減輕SNS成癮問題的新策略。 共有337個人參加了這項研究。 管理了社會人口統計學數據表，“閱讀中的眼神測試”（RMET）和“社交媒體成癮量表”（SMAS）。 結果顯示，與非成癮者相比，患有SNS上癮的人存在情緒識別缺陷。 RMET陽性和陰性評分與SNS成癮呈負相關。 另外，可以預測RMET陰性得分。

兒童數字成癮量表：開發和驗證（2019）

Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2019 11月22。 doi：10.1089 / cyber.2019.0132。

全球研究人員已經開發並驗證了多種量表，以評估各種形式的成人數字成癮。 對其中一些量表的需求在世界衛生組織於2018年25月對國際疾病分類的第9次修訂中將博彩障礙作為一種精神健康狀況納入了支持。此外，多項研究表明，兒童已開始使用數字設備（DD）（例如平板電腦和智能手機）在很小的時候就開始玩，包括玩視頻遊戲和參與社交媒體。 因此，越來越需要在兒童中及早發現數字上癮的風險。 在本研究中，開發並驗證了兒童數字成癮量表（DASC）（一種12項自我報告工具），以評估822至54.2歲兒童與DD使用相關的行為，包括視頻遊戲，社交媒體和短信。 該樣本包括4名參與者（7％的男性），從0.936年級到XNUMX年級。DASC顯示出極好的內部一致性信度（α= XNUMX）以及足夠的並發性和與標準相關的有效性。 驗證性因素分析的結果表明，DASC非常適合該數據。 DASC為（a）幫助及早發現有可能濫用DDs和/或上癮DD的兒童提供幫助，以及（b）激發對來自不同文化和背景環境的兒童的進一步研究鋪平了道路。

導致青少年上癮的個人因素，互聯網特徵和環境因素：公共衛生觀點（2019）

Int J Environ Res Public Health。 2019 Nov 21; 16（23）。 pii：E4635。 doi：10.3390 / ijerph16234635。

個體特徵，家庭和學校相關的變量以及環境變量在理解網絡成癮方面具有同等重要的意義。 以前有關網絡成癮的大多數研究都集中在個人因素上。 那些考慮環境影響的人通常只檢查鄰近的環境。 有效預防和乾預網絡成癮需要一個綜合了個人和環境因素的框架。 這項研究基於公共衛生模型，研究了個人因素，家庭/學校因素，感知的互聯網特徵和環境變量之間的關係，這些因素會助長青少年的網絡成癮。 來自首爾和京畿道1628地區的56初中學生的代表性樣本在衛生和福利部和教育地區辦公室的合作下通過問卷調查參加了研究。 這項研究分析了心理因素，家庭凝聚力，對學術活動的態度，互聯網特徵，可進入PC咖啡館的便利性以及接觸互聯網游戲廣告的機會。 大約6％的青少年被歸類為重度成癮組。 小組之間的比較顯示，上癮的小組較早就開始使用互聯網。 抑鬱，強迫和侵略程度較高，家庭凝聚力較低； 並報告說可以更方便地訪問PC咖啡館和接觸互聯網游戲廣告。 多元邏輯回歸表明，對於青少年來說，環境因素的影響大於家庭或學校相關因素。

網絡成癮對土耳其大學生的抑鬱，體力活動水平和触發點敏感性的影響（2019）

J Back肌肉骨骼康復。 2019 11月15。 doi：10.3233 / BMR-171045。

互聯網成癮（IA）被定義為過度，費時，無法控制的互聯網使用，已成為一個普遍的問題。 在這項研究中，我們調查了網絡成癮對土耳其大學生抑鬱，體育活動水平和潛在觸發點敏感性的影響。

年齡在215-155歲之間的60大學學生（女性18和男性25）參加了這項研究。 使用上癮檔案索引互聯網成癮表（APIINT），我們將51人識別為非互聯網成癮者（非IA）（組1：10男性/ 41女性），將51識別為互聯網成癮者（IA）（2組： 7公頭/ 44母頭）。 兩組均接受APIINT，國際體育鍛煉簡短問卷（IPAQ），貝克抑鬱量表（BDI）和頸部殘疾指數（NDI），斜方肌上/中斜潛伏觸發器的壓力痛閾值（PPT）測量點面積。

我們的學生的網絡成癮率為24.3％。 與非IA組相比，每天的互聯網使用時間以及BDI和NDI得分更高（所有p <0.05），而IPAQ行走（p <0.01），IPAQ總計（p <0.05）和PPT值（p <0.05）在IA組較低。

IA是一個日益嚴重的問題。 這種成癮可能導致肌肉骨骼問題，並可能產生與體育活動，抑鬱和肌肉骨骼疾病有關的後果，尤其是在頸部。

新時代技術和社交媒體：青少年心理社會影響和保護措施的必要性（2019）

小兒科的當前觀點： 2019年31月–第1卷–第148期–第156–XNUMX頁

doi：10.1097 / MOP.0000000000000714

複習的目的近年來，新時代技術的突破和進步徹底改變了兒童與周圍世界交流和互動的方式。 隨著諸如Facebook，Instagram和Snapchat之類的社交媒體平台的持續流行，它們的使用引起了人們對其角色以及對青少年發育和行為的影響的擔憂。 這篇評論研究了社交媒體使用對與身體形象，社會化和青少年發展有關的青年結果的社會心理影響。 它討論了臨床醫生和父母可以有效保護其子女免受數字媒體潛在威脅的方法，同時為父母提供了解決這些問題的情況說明書，並總結了解決這些問題的建議策略。

最新發現儘管社交媒體平台繼續受到歡迎，但越來越多的證據表明，社交媒體平台的使用與青少年心理健康和行為問題之間存在顯著相關性。 社交媒體使用的增加與自尊和身體滿意度的降低，網絡欺凌的風險增加，接觸色情材料的風險增加以及危險的性行為有關。

總結鑑於新時代技術如何穩定地滲透到日常生活中，需要做出更大的努力來告知青少年用戶及其家人有關社交媒體使用的負面影響。 兒科醫生和父母必須採取謹慎措施，以減少心理風險，並確保兒童的在線安全。

屏幕時間對兒童和青少年健康和福祉的影響：對評論的系統評價（2019）

目標 系統地檢查與兒童和青少年（CYP）健康和福祉屏幕時間相關的危害和益處的證據，為政策提供信息。

方法 系統回顧了為回答“兒童和青少年（CYP）屏幕時間對健康和福祉影響的證據有什麼問題”的評論？ 2月2018搜索了電子數據庫的系統評價。 符合條件的評論報告了屏幕上的時間（屏幕時間;任何類型）與CYP中任何健康/福祉結果之間的關聯。 評估質量評估，評估評估的證據強度。

成績 確定了13評論（1高質量，9培養基和3低質​​量）。 6解決了身體成分; 3飲食/能量攝入; 7心理健康; 4心血管風險; 4適合健身; 3睡覺; 1疼痛; 1哮喘。 我們發現中度強有力的證據表明屏幕時間與肥胖/肥胖和抑鬱症狀較高有關; 篩選時間與能量攝入量增加，健康飲食質量較差和生活質量較差之間存在關聯的中等證據。 關於屏幕時間與行為問題，焦慮，多動和注意力不集中，自尊心較差，健康狀況較差和社會心理健康狀況較差，代謝綜合症，心肺健康狀況較差，認知發展較差，教育程度較低以及睡眠結果較差等相關性較弱的證據不足。 。 沒有或沒有足夠的證據證明屏幕時間與飲食失調或自殺意念，個體心血管危險因素，哮喘患病率或疼痛有關。 閾值效應的證據很弱。 我們發現微弱的證據表明少量的每日屏幕使用是無害的，並且可能有一些好處。

結論 有證據表明，較高水平的屏幕時間與CYP的各種健康危害有關，其中有關於肥胖，不健康飲食，抑鬱症狀和生活質量的證據最強。 有關安全CYP屏幕時間曝光政策的證據有限。

中國青少年的網絡成癮和抑鬱狀況：中等調解模型（2019）

前精神病學。 2019 Nov 13; 10：816。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00816。

研究表明，網絡成癮是青少年抑鬱症狀發展的危險因素，儘管其潛在機制尚不清楚。 本研究探討了積極的青年發展的中介作用和正念的調節作用，以確定網絡成癮和抑鬱之間的關聯。 抽樣的522名中國青少年完成了與網絡成癮，積極的青年發展，正念，抑鬱和他們的背景信息有關的措施，結果表明，積極的青年發展調節了網絡成癮與抑鬱之間的關係。 此外，正念減輕了網絡成癮和抑鬱以及積極的青年發展和抑鬱之間的聯繫。 這兩個影響對於正念度低的青少年要比那些正念度高的青少年強。 本研究有助於更深入地了解網絡成癮如何以及何時增加青少年抑鬱症的風險，這表明網絡成癮可能通過積極的青年發展影響青少年抑鬱症，而正念可以減輕網絡成癮的負面影響或低水平的學習。抑鬱症的心理資源。 最後討論了對研究和實踐的意義。

中國大學新生網絡成癮與肌肉骨骼疼痛風險之間的關聯-跨部門研究（2019）

前心理學家。 2019 Sep 3; 10：1959。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.01959。

眾所周知，互聯網使用的增加與青少年肌肉骨骼疼痛的風險增加有關。 然而，尚未報告互聯網成癮（IA）（一種涉及嚴重互聯網過度使用的獨特狀況）與肌肉骨骼疼痛之間的關係。 本研究旨在調查IA與中國大學生肌肉骨骼疼痛風險之間的關係。

在4211名中國大學新生中進行了橫斷面研究。 使用20個項目的楊氏互聯網成癮測試（IAT）評估了IA狀態。 IA被定義為網絡成癮得分≥50分。 使用自我報告的問卷評估了肌肉骨骼疼痛。 進行了多因素logistic回歸分析，以確定IA類別（正常，輕度和中度至重度）與肌肉骨骼疼痛之間的關聯。

這項橫斷面研究表明，在中國大一新生中，嚴重的IA與肌肉骨骼疼痛的高風險相關。 在未來的研究中，有必要使用乾預性研究探討這種關係的因果關係。

印度南部大學生過度使用互聯網的情況及其與心理困擾的關係（2018）

目標： 本研究旨在研究來自印度南部的一大群大學生的網絡使用行為，網絡成癮（IA）及其與心理困擾的關係。

方法： 完全2776大學學生年齡為18-21歲; 從南印度一所公認的大學攻讀本科課程參加了這項研究。 通過互聯網使用行為和人口統計數據表收集互聯網使用模式和社會教育數據，利用IA測試（IAT）評估IA和心理困擾，主要通過自我報告問卷-20評估抑鬱症狀。

結果： 在總數中 n = 2776，29.9％（n = 831）大學生符合IAT標準的輕度IA，16.4％（n = 455）適度上癮使用，和0.5％（n = 13）對於嚴重的IA。 在大學生中，IA是男性，住在租來的住宿，每天上網幾次，每天在互聯網上花費超過3 h並且心理上有困難。 男性，使用持續時間，每天花費的時間，互聯網使用頻率和心理困擾（抑鬱症狀）預測IA。

結論： 大學生中存在大量學生，這可能會抑制他們的學業進步並影響他們的心理健康。 早期識別IA的危險因素可以促進大學生IA和心理困擾的有效預防和及時啟動治療策略。

與韓國小學生的親子關係，親子溝通和父母調解相關的智能手機成癮行為的性別差異。

J Addict護士。 2018 Oct/Dec;29(4):244-254. doi: 10.1097/JAN.0000000000000254.

本研究調查了11-13年齡的韓國小學生中與親子關係，親子溝通和父母調解相關的智能手機成癮（SA）行為的性別差異。

在橫斷面研究中調查了224智能手機用戶（112男孩和112女孩）的樣本。 使用SPSS Win 23.0軟件進行描述性統計和多元回歸分析，以基於性別差異研究SA行為的預測因子。

在參與者中，14.3％（15.18％男孩和13.39％女孩）屬於SA行為風險組，並且SA行為的患病率在性別組之間沒有顯著差異。 在多元逐步回歸分析中，主動安全調解較少; 智能手機使用時間更長; 更多地使用智能手機進行遊戲，視頻或音樂; 限制較少的調解與男孩的SA行為較高有關，這些指標佔SA行為方差的22.1％。 更長時間的智能手機使用，更少的主動使用調解，更糟糕的親子溝通，以及更多地使用智能手機進行文本，聊天或社交網站，這與女孩的SA行為較高有關，這些指標佔方差的38.2％在SA行為。

有問題的社交網站使用和共患精神疾病：近期大規模研究的系統評價（2018）

前精神病學。 2018 Dec 14; 9：686。 doi：10.3389 / fpsyt.2018.00686。

背景和目的： 研究表明，有問題的社交網站（SNS）使用與精神疾病之間存在潛在關聯。 該系統評價的主要目的是確定和評估研究有問題的SNS使用與共病精神疾病之間的關聯的研究。

抽樣和方法： 使用以下數據庫進行了文獻搜索：PsychInfo，PsycArticles，Medline，Web of Science和Google Scholar。 搜索中包含有問題的SNS使用（PSNSU）及其同義詞。 根據有問題的SNS使用和精神病（包括注意力不足和活動亢進症（ADHD），強迫症（OCD），抑鬱症，焦慮症和壓力）提取信息。 待審核論文的納入標準為（i）自2014年起發表，（ii）以英文發表，（iii）進行基於人群的研究，樣本量大於500名參與者，（iv）提出有問題的SNS的特定標準使用（通常是經過驗證的心理測驗量表），以及（v）包含報告PSNSU與精神病學變量之間相關性的經驗性主要數據。 共有XNUMX項研究符合預定的納入和排除標準。

結果： 系統評價的結果表明，大多數研究都是在歐洲進行的，所有研究都包括橫斷面調查設計。 在八項（九項）研究中，有問題的SNS使用與精神障礙症狀相關。 在9項研究中（其中一些檢查了一種以上的精神症狀），PSNSU與抑鬱（7項研究），焦慮（6項研究），壓力（2項研究），ADHD（1項研究）和強迫症之間存在正相關關係。 （一項研究）。

結論： 總體而言，所研究的研究顯示PSNSU與精神障礙症狀之間存在關聯，特別是在青少年中。 在PSNSU，抑鬱和焦慮之間發現了大多數關聯。

過度使用互聯網對易感性和對越南年輕人健康的影響（2019）

Addict Behav。 2019 Jan 31。 pii：S0306-4603（18）31238-3。 doi：10.1016 / j.addbeh.2019.01.043。

全球範圍內進行的研究表明，過度使用互聯網可能會對健康產生負面影響。 但是，越南的互聯網使用研究有限。 在這項研究中，我們報告了16至30歲的越南年輕人中頻繁使用互聯網的情況。 在1200名參與者中，幾乎65％的人每天都報告使用互聯網。 此外，有34.3％的參與者報告說，不管他們的性別，一天都不使用互聯網後會感到焦慮或不舒服，而40％的參與者認為經常使用互聯網不會影響他們的健康。 在這些人中，擁有這一信念的女性比例高於男性（分別為42.1％和35.9％，p = .03）。 在這個隊列中，與藍領員工相比，大學生認為經常使用互聯網會影響健康。 但是，本科生[OR = 1.50，95％CI =（1.08，2.09），p <.05）]和高中生（OR = 1.54，95％CI = 1.00，2.37），p <.1）的可能性更大比藍領工人一天沒有上網後感到焦慮或不舒服。 相信互聯網不會影響他們的健康的城市地區參與者的可能性是農村地區參與者的兩倍[[OR = 0.60，95％CI =（0.41,0.89），p <.01）]。 最後，與年齡較大的參與者相比，年齡在16至18歲之間的參與者不太可能相信互聯網對健康的負面影響。

卡托維茲中學生情緒智力與網絡成癮的關係（2019）

Psychiatr Danub。 2019 Sep;31(Suppl 3):568-573.

來自卡托維茲（Katowice）的1450名高中學生在18至21歲之間參加了一項匿名調查，該調查包括以下三個部分：特質情緒智力問卷-簡表（TEIQue-SF），互聯網成癮測試和作者測試，其中提供了有關在線花費時間的方式。 問卷於2018年2019月至XNUMX年XNUMX月收集。

1.03％的受訪者符合互聯網成癮標準。 有成癮危險的學生（33.5％）是一個較大的群體。 觀察到TEIQue-SF與互聯網成癮測驗分數之間有統計學意義的相關性（P <0.0001，r = -0.3308）。 在TEIQue-SF得分和在互聯網上花費的時間之間發現了另一個顯著的相關性（p <0.0001，r = -0.162）。

很多高中生過度使用互聯網。 這些行為與較低的EI測試結果正相關。

大學生自我同一性困惑與網絡成癮的關係：心理缺陷與經驗避免的中介效應（2019）

Int J Environ Res Public Health。 2019 Sep 3; 16（17）。 pii：E3225。 doi：10.3390 / ijerph16173225。

網絡成癮（IA）已成為大學生中的主要公共衛生問題。 本研究的目的是檢查自我認同混淆與IA之間的關係以及大學生心理僵化和經驗迴避（PI / EA）指標的中介效應。 招募了總共500大學生（262女性和238男性）。 他們的自我認同水平使用自我概念和身份測量進行評估。 使用“接受和行動問卷-II”檢查其PI / EA水平。 使用Chen Internet Addiction Scale評估IA的嚴重程度。 使用結構方程模型檢查自我同一性，PI / EA和IA之間的關係。 自我認同混亂的嚴重程度與PI / EA的嚴重程度和IA的嚴重程度呈正相關。 此外，PI / EA指標的嚴重程度與IA的嚴重程度呈正相關。 這些結果表明，自我認同混亂的嚴重程度直接或間接地與IA的嚴重程度相關。 間接關係由PI / EA的嚴重程度調節。 工作IA的專業人員社區應考慮自我認同混亂和PI / EA。 早期發現和乾預自我認同混淆和PI / EA應該是旨在降低IA風險的計劃的目標。

年輕人中的複原力，壓力，抑鬱和網絡遊戲障礙之間的關聯（2019）

Int J Environ Res Public Health。 2019 Aug 31; 16（17）。 pii：E3181。 doi：10.3390 / ijerph16173181。

背景和目的：建議使用遊戲來逃避情緒困難是導致網絡遊戲障礙（IGD）的候選機制。 本研究評估了彈性，感知壓力，抑鬱和IGD之間的關聯。

方法：在該研究中招募了IGD組的87參與者和對照組的87參與者。 使用精神疾病診斷和統計手冊診斷IGD。 通過自我報告的問卷測量壓力水平，恢復力和抑鬱。

成績：與對照組相比，IGD組具有較低的彈性，較高的感知壓力和抑鬱。 分層回歸分析表明，當感知壓力得到控制時，彈性與IGD相關。 控制抑鬱症後，恢復力和感知壓力與IGD無關。 在IGD組中，那些恢復力低的人有較高的抑鬱症。 此外，紀律是與IGD相關的彈性特徵。

結論：低彈性與較高的IGD風險相關。 具有低彈性的IGD個體具有較高的抑鬱。 抑鬱症與IGD相關性高於彈性。 應為具有低彈性或高壓力的IGD患者提供抑鬱評估和壓力應對乾預。

網絡成癮者的親密人際關係和孤獨感的認知機制：ERP研究（2019）

關於數據之間的關係 因特網 癮 和黎巴嫩黎巴嫩醫科學生的壓力（2019）

數據簡介。 2019 Aug 6; 25：104198。 doi：10.1016 / j.dib.2019.104198。

壓力和行為成癮正在成為強大和普遍存在的主要健康問題。 它們通常與大量衰弱性疾病和病症有關，包括心理社會障礙。 醫學生仍然是發展主要與互聯網使用有關的壓力和成癮的脆弱領域。 數據來自黎巴嫩周圍的醫學生關於壓力和網絡成癮之間的關係。 本文中的數據提供了有關黎巴嫩醫科學生的人口統計數據，他們的壓力水平，壓力來源以及與他們的壓力水平相關的網絡成癮水平。 分析的數據在本文中包含的表格中提供。

東南亞學生的互聯網使用問題：現狀證據（2018）

印度J公共衛生。 2018 Jul-Sep;62(3):197-210. doi: 10.4103/ijph.IJPH_288_17.

學生中有問題的互聯網使用（PIU）已經成為一個重要的心理健康問題。 我們的目標是回顧有關東南亞地區有問題互聯網的現有研究，並研究：學生中PIU的患病率; 探索社會人口學和臨床相關性; 並評估PIU在這一人群中的身體，心理和心理社會影響。 在東南亞人口中進行的所有研究，涉及探索病因因素和/或患病率或與PIU /網絡成癮相關的任何其他因素的任何年齡的學生（學生到研究生）被認為有資格進行本次審查。 PubMed和Google Scholar的電子數據庫系統地搜索了相關的已發表的研究，包括10月2016。 我們的搜索策略產生了549文章，其中的295基於他們在同行評審期刊中以英語出版的篩選資格。 其中，總共38研究符合納入標準，並納入評價。 嚴重PIU /網絡成癮的患病率從0到47.4％不等，而互聯網過度使用/可能的網絡成癮的流行程度從東南亞學生的7.4％到46.4％不等。 在問題使用者中也報告了失眠（26.8％），白天嗜睡（20％）和眼睛疲勞（19％）形式的身體損傷。 有必要在該領域進行進一步研究，以探索與其相關的保護和風險因素，並縱向評估結果的軌跡。

鍛煉作為治療智能手機成癮的替代方法：隨機對照試驗（2019）的系統綜述和薈萃分析

Int J Environ Res Public Health。 2019 Oct 15; 16（20）。 pii：E3912。 doi：10.3390 / ijerph16203912。

隨著電子產品的出現，智能手機已成為我們日常生活中必不可少的工具。 另一方面，智能手機成癮已成為公共衛生問題。 為了幫助減少智能手機上癮，鼓勵進行鍛煉等具有成本效益的干預措施。

因此，我們進行了系統的綜述和薈萃分析，評估了有關運動干預對智能手機成癮者的康復作用的現有文獻。

從成立到2019年9月，我們搜索了PubMed，Web of Science，Scopus，CNKI和Wanfang。 最終納入9項合格的隨機對照試驗（RCT）進行薈萃分析（SMD代表鍛煉效果的程度），並使用PEDro量表評估其方法學質量。

我們發現運動干預（太極拳，籃球，羽毛球，舞蹈，跑步和騎自行車）對降低總分（SMD = -1.30，95％CI -1.53到-1.07， p <0.005， I² = 62％）的智能手機成癮水平及其四個分量表（戒斷症狀： SMD = -1.40，95％CI -1.73到-1.07， p <0.001， I² = 81％； 高亮顯示行為：SMD = -1.95，95％CI -2.99到-1.66， p <0.001， I² = 79％； 社交舒適度：SMD = -0.99，95％CI -1.18到-0.81， p = 0.27， I² = 21％； 情緒變化：SMD = -0.50，95％CI 0.31到0.69， p = 0.25， I² = 25％）。 此外，我們發現上癮程度嚴重的人（SMD = -1.19， I² = 0％，95％CI：-1.19至-0.98）比輕度至中度成癮水平（SMD = – 0.98， I² = 50％，95％CI：-1.31到-0.66）； 參加12週及以上鍛煉計劃的智能手機成癮者的總得分降低幅度更大（SMD = -1.70， I² = 31.2％，95％CI -2.04到-1.36， p = 0.03），而參加運動干預少於12週的人（SMD = -1.18， I² = 0％，95％CI-1.35到-1.02， p <0.00001）。 此外，參加封閉式運動技能鍛煉的患有智能手機上癮的人的總得分降低幅度更大（SMD = -1.22， I² = 0％，95％CI -1.41至-1.02， p = 0.56），與參加開放運動技能鍛煉的人（SMD = -1.17， I² = 44％，95％CI-1.47到-0.0.87， p 0.03）。

最終用戶在數字技術方面的挫折和失敗：探索恐懼失踪，網絡成癮和個性的角色（2018）

Heliyon。 2018 Nov 1; 4（11）：e00872。 doi：10.1016 / j.heliyon.2018.e00872。

本研究旨在探討數字技術對失敗反應的個體差異之間的潛在關係。 總共有630參與者（50％男性）年齡在18-68年之間（M = 41.41， SD = 14.18）完成了在線問卷。 其中包括自我報告，對數字技術規模失敗的反應，對失踪的恐懼，互聯網成癮和BIG-5人格特質的度量。 擔心錯過，互聯網成癮，性格外向和神經質化都是對數字技術失敗的不良適應反應的重要積極預測因素。 和digital，認真和開放是對數字技術失敗的不良適應反應的重要負面預測指標。 對數字技術規模的失敗做出的回應顯示出良好的內部可靠性，其中有四個關鍵因素，這些因素是： “適應性反應”，“適應性反應”，“外部支持和宣洩挫折”以及“憤怒和辭職”。

針對大學生智障成癮的基於正念的認知 - 行為乾預的初步研究（2018）

J Behav Addict。 2018 Nov 12：1-6。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.103。

基於正念的干預（MBI）近年來已應用於行為成癮研究。 然而，很少有使用MBI的實證研究用於智能手機成癮，這在中國大學生中很普遍。 這項研究的目的是調查一組基於正念的認知 - 行為乾預（GMCI）對中國大學生樣本中智能手機成癮的有效性。

智能手機成癮的學生分為對照組（n = 29）和乾預組（n = 41）。 干預組的學生獲得了8週GMCI。 使用手機網絡成癮量表（MPIAS）和自我報告智能手機使用時間的分數評估智能手機成癮，這些分數在基線（1st週，T1），干預後（8th週，T2）測量，第一次跟隨-up（14th週，T3），以及第二次隨訪（20th週，T4）。

每組27名學生完成了乾預和後續工作。 智能手機的使用時間和MPIAS評分從乾預組的T1顯著下降到T3。 與對照組相比，干預組在T2，T3和T4的智能手機使用時間顯著減少，並且T3的MPIAS評分顯著降低。

醫學生過度使用智能手機的患病率及其相關性：一項橫斷面研究（2019）

Indian J Psychol Med。 2019 Nov 11;41(6):549-555. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_75_19.

智能手機的使用日益增加，導致智能手機成癮作為一種行為成癮而引入，對健康產生不利影響。 這種現像在印度尚未得到廣泛研究。 這項研究評估了醫學生樣本中智能手機的成癮率，重點是其與睡眠質量和壓力水平的相關性。

在2016年11月至1月2017年期間對195醫學生進行了橫斷面研究。 他們的智能手機使用情況，智能手機成癮程度，睡眠質量和感知壓力水平是使用智能手機成癮量表-簡版（SAS-SV），匹茲堡睡眠質量指數（PSQI）和感知壓力量表（PSS-10）進行測量的）， 分別。

在195名學生中，按比例，90（46.15％）的智能手機上癮。 自我報告的對智能手機上癮的感覺，入睡前使用智能手機，PSS得分和PSQI得分與SAS-SV得分顯著相關。 在SAS-SV和PSS-10得分之間以及SAS-SV和PSQI得分之間觀察到顯著的正相關。

西部馬哈拉施特拉邦的一所大學的醫學生對智能手機的依賴程度很高。 這種成癮與較差的睡眠質量和較高的感知壓力之間的顯著關聯令人擔憂。 學生對智能手機上癮的高度自我意識很有希望。 但是，需要進一步研究以確定這種自我意識是否導致尋求治療。 需要進一步研究以探索我們發現智能手機成癮與睡覺前使用智能手機的關聯。

中國上海農民工中智能手機使用和智能手機使用有問題的模式，影響因素和中介效應（2019）

詮釋健康。 2019十月31; 11（S1）：S33-S44。 doi：10.1093 / inthealth / ihz086。

隨著智能手機在中國的普及，農民工中智能手機的使用情況和有問題的智能手機使用情況不為人知。 本研究探討了上海農民工的SU和PSU的模式及其影響因素。 此外，還研究了PSU在SU與某些心理因素之間的中介作用。

包含手機成癮指數，患者健康調查表，世界衛生組織五項幸福指數以及其他項目的調查表由受過培訓的調查員在墨西哥的六個地區分發給2330移民工人，其中包括人口統計學，睡眠質量，工作壓力和SU。 2018在6月至9月的上海。

在2129個返回的問卷中，2115有效。 SU和PSU根據某些人口統計信息而有所不同。 許多人口統計學，心理因素，睡眠質量和主要的智能手機應用都是影響SU和PSU的因素。 PSU在每日SU時間與心理因素（包括抑鬱症，心理健康和工作壓力）之間的聯繫中起著中介作用。

大學生與網絡相關成癮和情緒障礙的相對風險：7個國家/地區的比較（2018）

公共衛生。 2018 Oct 19; 165：16-25。 doi：10.1016 / j.puhe.2018.09.010。

本研究旨在確定六個亞洲國家/地區（新加坡，香港，香港，中國，韓國，台灣和日本）大學生上網，網絡遊戲和在線社交網絡的相對風險。與美國（美國）的學生。 它還探討了來自這些國家/地區的互聯網相關成癮學生的抑鬱和焦慮症狀的相對風險。

8067大學生在18和30年之間的便利樣本是從七個國家/地區招募的。 學生完成了一項關於他們使用互聯網，在線遊戲和在線社交網絡的調查，以及抑鬱和焦慮症狀的存在。

F或者所有學生，整體流行率為互聯網使用成癮的8.9％，在線遊戲成癮的19.0％和在線社交網絡成癮的33.1％。 與美國學生相比，亞洲學生表現出更高的在線社交網癮風險，但在線遊戲成癮的風險較低（除了來自香港/澳門的學生）。 與美國學生相比，中國和日本學生的網絡成癮風險也更高。 一般而言，上癮的亞洲學生罹患抑鬱症的風險高於上癮的美國學生，特別是沉迷於網絡遊戲的亞洲學生。 上癮的亞洲學生焦慮風險低於上癮的美國學生，尤其是沉迷於網絡社交網絡的亞洲學生，而來自香港/澳門和日本的成癮學生更容易患抑鬱症的相對風險更高。

與互聯網相關的成癮和精神症狀的風險存在國家/地區差異。 有人建議，有關互聯網相關成癮的國家/地區特定健康教育計劃是有必要的，以最大限度地提高預防和乾預的效率。 這些計劃不僅要試圖解決有問題的互聯網相關行為，還要解決大學生心理障礙問題。

中國成年人智能手機成癮量表的簡短版本：心理測量屬性，社會人口統計學和健康行為相關性（2018）

J Behav Addict。 2018 Nov 12：1-9。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.105

有問題的智能手機使用（PSU）是一個新興但尚未得到充分研究的公共衛生問題。 關於PSU在人群一級的流行病學知之甚少。 我們評估了智能手機成癮量表-短版（SAS-SV）的心理測量特性，並檢查了其相關的社會人口統計學因素和香港中國成年人的健康行為。

3,211年齡≥18年的隨機樣本（平均值±SD：43.3±15.7，45.3％男性）參與了香港的人口電話調查，並完成了中國的SAS-SV。 多變量線性回歸檢驗了社會人口統計學因素，健康行為和慢性疾病狀態與SAS-SV評分的關聯。 數據按香港一般人口的年齡，性別和受教育程度分佈加權。

中國SAS-SV具有內部一致性（Cronbach'sα= .844），並且在1週內保持穩定（類內相關係數= .76，p <.001）。 驗證性因素分析支持了先前研究建立的一維結構。 PSU的加權患病率為38.5％（95％置信區間：36.9％，40.2％）。 女性，年齡較小，已婚/同居或離婚/分居（相對於未婚）和較低的教育水平與較高的SAS-SV得分相關（所有ps <.05）。 在控制了社會人口統計學因素並相互調整之後，當前吸煙，每周至每天飲酒和缺乏運動會預測PSU增高。

中國SAS-SV被認為對於評估香港成年人的PSU是有效和可靠的。 一些社會人口統計學和健康行為因素與人口水平的PSU相關，這可能意味著預防PSU和未來的研究。

青少年在夜間使用智能手機，睡眠障礙和抑鬱症狀（2018年）

Int J Adolesc Med Health。 2018 Nov 17。

如今，青少年可以在任何地方，任何時間，白天或晚上使用智能手機。 尤其是在晚上，使用智能手機是青少年睡眠障礙和抑鬱症的危險因素。 這項研究的目的是分析夜間使用智能手機，青少年睡眠障礙和抑鬱症狀之間的相關性。 這項橫斷面研究分析了泗水的714名學生的數據，他們是使用簡單的隨機抽樣技術選出的。 自變量是晚上使用智能手機，而因變量是睡眠障礙和抑鬱症狀。 數據是使用三個調查表收集的：夜間智能手機使用情況調查表，失眠嚴重程度指數調查表和Kutcher青少年抑鬱量表。 然後使用Spearman的rho分析（α<0.05）分析數據。 結果表明，夜間使用智能手機與青少年睡眠障礙之間存在正相關（r = 0.374），並且夜間使用智能手機與青少年睡眠障礙與青少年抑鬱症狀之間存在相關性。正相關（r = 0.360）。 這項研究強調，夜間過度使用智能手機可能在青少年的睡眠問題和抑鬱症狀中起重要作用。 應該仔細監測有睡眠障礙和抑鬱症狀的青少年，以了解智能手機成癮的跡象。 護士應加強對青少年的健康教育，以告知他們積極使用智能手機可防止睡眠障礙並最大程度地降低抑鬱症狀。

高等教育中存在問題的互聯網使用和學習動機（2020年）

計算機輔助學習雜誌，2019; DOI： 10.1111 / jcal.12414

當前的研究探討了有問題的互聯網使用（PIU）與學習動機之間的關係，並研究了介導這種關係的心理和社會因素。 本研究招募了意大利大學的XNUMX名學生。 PIU與學習動機之間存在負相關關係：對學習策略有不利影響，這意味著學生髮現更難以有效地組織學習； PIU也與考試焦慮呈正相關。 目前的結果還表明，在孤獨方面，PIU對學習策略的這種影響有部分中介作用。 這表明，在PIU較高的人群中，學習動機較低可能會特別危險，因此，由於PIU的多種後果，實際的廣義學術成績會降低。

位置說明

• 當前的研究探討了有問題的互聯網使用（PIU）與學習動機之間的關係。
• PIU與學習動機之間存在負相關關係。
• PIU與考試焦慮呈正相關。
• 孤獨感部分地介導了PIU對學習策略的影響
• 那些PIU水平高的人受到學習動機降低的威脅。

護理和醫學院學生的智能手機上癮程度及其與溝通技巧的關聯（2020年）

J護理研究。 2020年16月10.1097日。doi：0000000000000370 / jnr.XNUMX。

在年輕人中使用智能手機非常普遍。 但是，過度使用智能手機會帶來負面影響。 據報導，智能手機的使用可能會對課堂學習產生不利影響，引起安全問題，並對人際交流產生負面影響。

這項研究的目的是確定護理和醫學院學生中的智能手機成癮水平，並研究智能手機成癮水平對溝通技能的影響。

這項橫斷面研究是與一所公立大學（502名參與者）的醫學院和護理系學生一起進行的。 數據使用個人信息表，智能手機成癮量表-簡版（SAS-SV）和溝通技巧評估量表收集。

該研究的所有參與者都擁有智能手機。 大多數（70.9％）是女性，護理計劃中有58.2％。 參與者使用智能手機的平均時間為每天5.07±3.32小時，主要用於消息傳遞。 參與者的SAS-SV平均總得分是31.89±9.90，在部門，性別，每日智能手機使用時間，學業成功，智能手機使用狀況等變量方面，SAS-SV平均得分存在顯著差異。教室，參加運動，與患者和親戚輕鬆溝通，首選的溝通方式，與電話使用相關的健康問題以及傷害狀況（p <.05）。 此外，SAS-SV平均得分與智能手機每日使用時間和智能手機使用年數之間存在正弱相關關係，而SAS-SV平均得分與溝通技巧評估之間存在負弱相關關係量表分數。 發現智能手機的每日使用時間是智能手機成癮的最重要預測因素。

Facebook成癮和個性（2020）

Heliyon。 2020年14月6日; 1（03184）：e10.1016。 doi：2020 / j.heliyon.03184.eXNUMX。

這項研究探討了Facebook成癮與人格因素之間的關聯。 通過在線調查共有114名參與者（參與者的年齡範圍是18-30歲，男性為68.4％，女性為31.6％）。 結果顯示，有14.91％的參與者達到了臨界的綜合門檻得分，而1.75％的參與者已經達到了單項的門檻得分。 人格特質，如外向性，開放的經驗，神經質，樂於助人，盡職盡責和自戀，與Facebook成癮和Facebook強度無關。 孤獨感與Facebook成癮呈正相關，它通過佔Facebook成癮變化的14％來顯著預測Facebook成癮。 討論了進一步研究的局限性和建議。

智能手機和Facebook成癮在一群本科生中具有共同的風險和預後因素（2019）

趨勢精神病學心理醫生。 2019 Oct-Dec;41(4):358-368. doi: 10.1590/2237-6089-2018-0069.

為了提高對智能手機成癮（SA）和Facebook成癮（FA）之間的界面的理解，我們假設這兩種技術成癮的發生都具有較高的負面後果。 此外，我們假設SA與較低的社會支持滿意度相關。

我們從米納斯吉拉斯州聯邦大學招收了方便的大學生樣本，年齡在18至35歲之間。 所有受試者均填寫了一份自我填寫的問卷，包括社會人口統計學數據，巴西智能手機成癮量表（SPAI-BR），Facebook成癮的卑爾根量表，巴拉特衝動量表11（BIS-11），社會支持滿意度量表（SSSS），以及簡短的感覺尋求量表（BSSS-8）。 完成問卷後，訪調員進行了一次迷你國際神經精神病學訪談（MINI）。

在單變量分析中，SA與18至25歲的女性性別，FA，藥物濫用疾病，重度抑鬱症，焦慮症，SSSS分數低，BSSS-8分數高以及BIS分數高有關。 與僅使用SA的組相比，使用SA和FA的組的藥物濫用疾病，抑鬱症和焦慮症的患病率更高。

在我們的樣本中，SA和FA的並發與更高水平的負面影響和更低水平的社會支持滿意度相關。 這些結果強烈表明，SA和FA具有一些脆弱性要素。 有必要進行進一步的研究以闡明這些協會的方向。

性別視角下應對方式對沖動，行為抑制/方法系統和網絡成癮的中介作用

前心理學家。 2019十月24; 10：2402。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.02402

先前的研究結果表明，衝動和行為抑制/方法系統（BIS / BAS）對青少年的網絡成癮具有實質性影響，但這些關聯的基礎機制和這些影響中的性別差異受到關注的很少。 我們研究了應對方式從衝動，BIS / BAS到網絡成癮以及這些協會中的性別差異的中介作用。 使用橫斷面調查對總共416名中國青少年進行了調查，包括針對網絡成癮的楊氏診斷問卷，Barratt衝動量表，BIS / BAS量表和中學生的應對方式量表。 使用獨立樣本分析數據 t測試，卡方檢驗，皮爾遜相關性和結構方程模型。 多組（按青少年性別）結構模型分析的結果表明，兩者的衝動性（p <0.001）和BIS（p = 0.001）直接預測了女孩的互聯網成癮積極性，而衝動性（p = 0.011）和BAS（p = 0.048）直接預測了男孩的積極網絡成癮。 此外，以情緒為中心的應對方式介導了女孩的衝動性與網絡成癮之間的關係（β= 0.080，95％CI：0.023-0.168）以及BIS與網絡成癮之間的關係（β= 0.064，95％CI：0.013-0.153） ，而在男孩中，以問題為中心的應對和以情緒為中心的應對介導了衝動性和網絡成癮之間的關聯（分別為β= 0.118，95％CI：0.031-0.251；β= 0.065，95％CI：0.010-0.160）和以問題為中心的應對措施介導了BAS與網絡成癮之間的關聯[β= -0.058，95％CI：（-0.142）-（-0.003）]。 這些發現擴展了我們對青少年沖動性，BIS / BAS和網絡成癮之間關聯的潛在機制的認識，並表明減少性別敏感的減少青少年網絡成癮的培訓方法是必不可少的。 這些干預措施應側重於青少年互聯網成癮的不同性別預測因素，並分別針對男孩和女孩發展特定的應對方式。

精神健康臨床醫生在數字時代與青少年合作的倫理思考。 （2018）

Curr Psychiatry Rep。 2018 Oct 13;20(12):113. doi: 10.1007/s11920-018-0974-z.

青少年對數字技術的使用正在不斷變化，並極大地影響和反映了他們的心理健康和發展。 技術已經進入臨床領域，並為心理健康臨床醫生帶來了新的倫理困境。 在對這一變化中的形勢進行了更新（包括自2014年以來對重要文獻的簡要回顧）之後，本文將通過小插圖來說明如何將核心倫理原則應用於患者的臨床情況。

所有人群中的絕大多數青少年（95％）可以使用智能手機（Anderson等人，2018年•）。 心理健康中的技術用途也在不斷擴大，包括“應用程序”的氾濫。 儘管來自技術專家的定性數據報告了技術對整體的積極影響（Anderson和Rainie 2018），但人們對其技術對青少年心理健康的潛在負面影響的擔憂仍然很高，技術使用與抑鬱之間的關聯性很強。 網絡成癮，在線性剝削以及通過“暗網”訪問非法物質帶來了更多的臨床和法律問題。 在這種情況下，臨床醫生負有道德責任，進行教育和倡導，與青少年患者一起探索技術使用，並對臨床上可能出現的道德問題敏感，包括保密性，自治權，慈善/非惡意行為以及法律考慮因素，例如強制性報告。 新媒體和數字技術給與青少年合作的心理健康臨床醫生提出了獨特的道德挑戰。 臨床醫生需要及時了解有關技術及其對青年的潛在影響的當前趨勢和爭議，並適當地進行倡導和心理教育。 對於個別患者，臨床醫生應注意因技術使用而引起的潛在道德困境，並通過應用長期的核心道德原則，在必要時進行諮詢，並加以思考。

國家依戀焦慮與避免社交焦慮與社交網站成癮的調節作用（2019）

心理學家 2019 Jan 6：33294118823178。 doi：10.1177 / 0033294118823178。

本研究旨在探討社交焦慮，社交網站（SNS）成癮和SNS成癮傾向之間的關係，並進一步探討國家依戀焦慮和國家依戀避免的調節作用。 中國年輕人的樣本（N = 437，M_年齡 = 24.21±3.25，129名男性）參加了這項研究，數據通過自我報告收集。 結果顯示，參與者的社交焦慮與SNS成癮和SNS成癮趨勢呈正相關。 在控制性別，年齡和避免狀態依戀之後，狀態依戀焦慮緩解了這兩個關係，而狀態依戀避免沒有顯著的調節作用。 具體而言，社交焦慮和SNS成癮（傾向）之間的正向關係僅限於狀態依戀程度低的個體。 對於狀態依戀焦慮較高的人，社交焦慮不再與SNS成癮或SNS成癮傾向相關。

將行為經濟理論應用於有問題的互聯網使用：初步調查（2018）

Psychol Addict Behav。 2018 Nov;32(7):846-857. doi: 10.1037/adb0000404.

當前的研究試圖將一種行為經濟學框架應用於互聯網使用，檢驗以下假設：與其他成癮行為類似，有問題的互聯網使用是一種強化病態，反映了相對於親社會獎勵和延遲獎勵而言，立即獲得的獎勵被高估了。 數據是通過Amazon的Mechanical Turk數據收集平台收集的。 共有256名成人（法師= 27.87，SD = 4.79； 58.2％白人，23％亞洲人； 65.2％擁有大專或以上學位）完成了調查。 延遲折扣的措施，對未來後果的考慮，Internet需求以及替代性增強措施，在預測有問題的Internet使用和Internet渴望方面都產生了獨特的差異。 在控制所有重要預測指標的集合模型中，替代強化和未來估值變量貢獻了獨特的方差。 需求增加和打折的個人面臨互聯網使用問題的最大風險。 與濫用藥物樣本中的行為經濟學研究一致，從事大量互聯網使用的個人報告說，對目標行為的動機增強，而對其他潛在獎勵活動的動機減少，尤其是與延遲獎勵有關的動機。

衝動性和強迫性的重疊維度表明解釋了成癮和相關行為的共同發生（2018）

CNS光譜。 2018 Nov 21：1-15。 doi：10.1017 / S1092852918001244。

衝動性和強迫性已被認為是與成癮潛在相關的重要的跨診斷性維度表型。 我們的目的是開發一個模型，將這些結構概念化為重疊的維度表型，並測試該模型的不同組成部分是否解釋了成癮和相關行為的共同現象。

通過亞馬遜的Mechanical Turk招募了大批成年人（N = 487），並完成了自我報告調查表，這些調查表測量了衝動性，不確定性的不容忍性，強迫性信念以及6種成癮和相關行為的嚴重性。 層次聚類用於將成癮行為組織為反映其共同出現的同質群體。 使用結構方程模型來評估假設的雙因素模型的衝動性和強迫性的擬合度，並確定由模型的每個組成部分共同導致的成癮和相關行為解釋的方差比例。

成癮和相關行為聚集到2不同的群體：衝動控制問題，包括有害的酒精使用，病態賭博和強迫性購買，以及強迫性相關問題，包括強迫症狀，暴飲暴食和網絡成癮。 假設的衝動性和強迫性的bifactor模型提供了最佳的經驗擬合，3不相關因子對應於一般的Disinhibition維度，以及特定的衝動性和強迫性維度。 這些維度表型獨特地和附加地解釋了脈衝控制問題和強迫性相關問題中總方差的39.9％和68.7％。

將這些結構表示為重疊維度表型的衝動性和強迫性模型對於在共享病因學，合併症和潛在的跨診斷治療方面理解成癮性和相關行為具有重要意義。

互聯網：濫用，成癮和福利（2018）

Rev Med Brux。 2018;39(4):250-254.

在本文中，我們建議通過解決幾個主題來回顧最近關於網絡成癮的文獻：我們將首先詳細說明隨著時間推移出現的關於綜合症現實的各種問題以及由此提供的反應。臨床和神經影像學研究; 然後，我們將討論合併症問題以及有利於人工智能的出現及其對健康的影響的因素; 然後，我們將詳細闡述所提出的不同治療方法，並以辯證的精神，討論適度使用互聯網對認知功能的影響以及未來研究的不同軌跡。

中德大學生網絡使用障礙，抑鬱和倦怠的關係（2018）

Addict Behav。 2018 Aug 27; 89：188-199。 doi：10.1016 / j.addbeh.2018.08.011。

在本研究中，我們調查了德國和中國大學生的抑鬱與互聯網使用障礙（IUD）之間的關係以及倦怠與IUD之間的關係。 由於文化差異及其對個人心理健康的影響，我們預計中國大學生的宮內節育器尤其要比德國大學生。 我們進一步期望發現抑鬱症與宮內節育器之間以及倦怠與宮內節育器之間存在積極關係。 此外，我們認為這些關係反映了整體效應，因此在兩個樣本中都存在。 數據顯示，中國大學生在MBI情緒疲倦和MBI犬儒主義分量表中的平均職業倦怠得分較高，而IUD得分較高，而抑鬱得分則沒有。 不出所料，相關分析顯示，抑鬱症與宮內節育器以及倦怠與宮內節育器之間存在顯著的正相關。 在兩個樣本中結果都是一致的，這表明該效應是全局有效的。 此外，我們觀察到在兩個樣本中，抑鬱和宮內節育器之間的關係都比情緒衰竭和宮內節育器之間的關係強，儘管這種影響並不明顯。 我們得出結論，倦怠和抑鬱與宮內節育器有關，並且這種關係獨立於個人的文化背景是有效的。

Phubbing Scale的西班牙語版本：網絡成癮，Facebook入侵以及擔心錯失相關性（2018）

Psicothema。 2018 Nov;30(4):449-454. doi: 10.7334/psicothema2018.153.

Phubbing是一種越來越常見的行為，涉及在兩個或更多人的社交環境中使用智能手機並與手機而不是與其他人交互。 迄今為止關於電影的研究已經使用不同的尺度或單個問題進行了測量，因此需要具有適當心理測量屬性的標準測量來改進其評估。 我們研究的目的是開發西班牙語的Phubbing量表並檢查其心理測量屬性：因子結構，可靠性和並發有效性。

參與者是759和18年齡之間的68西班牙成年人。 他們完成了在線調查。

結果支持的結構與原始驗證研究一致，有兩個因素：溝通障礙和電話痴迷。 發現內部一致性是足夠的。 通過分層回歸模型提供了同時有效性的證據，該模型顯示出與網絡成癮，Facebook入侵以及對錯失的恐懼的積極關聯。

有問題的互聯網使用及其與日本農村青少年健康相關症狀和生活習慣的聯繫（2018）

精神病學Clin Neurosci。 2018 Oct 29。 doi：10.1111 / pcn.12791。

鑑於智能手機的迅速普及，人們一直擔心互聯網使用問題（PIU）的增加及其對生活習慣和健康相關症狀的影響。 本研究旨在闡明同一地區3年的PIU患病率，並調查日本初中生中與PIU相關的生活方式和健康相關因素。

2014-2016年期間，每年對日本農村地區的初中學生進行一次調查（2014年，n = 979； 2015年，n = 968； 2016年，n = 940）。 Young的互聯網成癮測試用於評估參與者的PIU。 在這項研究中，在互聯網成癮測試中得分達到40分或更高的學生被歸類為顯示PIU。 通過邏輯回歸分析研究了PIU與生活方式因素（例如，運動習慣，工作日學習時間和睡眠時間）與健康相關症狀（抑鬱症狀和體位性調節異常（OD）症狀）之間的關聯。

在3年份，PIU的患病率為19.9中的2014％，15.9中的2015％和17.7中的2016％，沒有顯著變化。 PIU與不吃早餐，睡前很晚（午夜後）和所有年級學生的OD症狀顯著相關。 早晨醒來後的嗜睡，較少的學習時間和抑鬱症狀與PIU顯著正相關，1除外^st 年級學生。

我們的研究結果表明，PIU與減少睡眠，研究和運動所花費的時間以及抑鬱症和OD症狀增加有關。 需要進一步調查以製定PIU的預防措施。

不丹大學生網絡成癮與相關心理共病的患病率（2018）

JNMA J尼泊爾Med Assoc。 2018 Mar-Apr;56(210):558-564.

這項橫斷面研究包括來自不丹六所大學的823第一年和最後一年學生18-24。 由三部分組成的自填式問卷用於數據收集。 數據在Epidata中輸入和驗證，並使用STATA / IC 14進行分析。

中度和重度網絡成癮的患病率分別為282（34.3％）和10（1％）。 網絡成癮與心理健康之間存在正相關關係（r = 0.331 95％CI：0.269，0.390），網絡成癮評分與互聯網使用年限（r = 0.104 95％CI：0.036，0.171），年齡和使用年限之間存在正相關關係觀察到互聯網（r = 0.8 95％CI：0.012，0.148）。 最常用的互聯網使用模式是martphone 714（86.8％）。 計算機實驗室（aPR 0.80，95％CI：0.66，0.96）和用於新聞和教育目的的互聯網使用（aPR 0.76，95％CI：0.64，0.9）顯示出保護作用。

醫學生網絡成癮（2019）

J Ayub Med Coll Abbottabad。 2018 Oct-Dec;30(Suppl 1)(4):S659-S663.

它是一種多維行為障礙，表現在各種身體，心理和社會障礙中，並導致大腦中的許多功能和結構變化以及相關的各種合併症。 關於這一主題的本地研究很少，但互聯網的使用及其使用是巨大的。 本研究旨在發現醫學生網絡成癮的嚴重程度。

這是在阿伯塔巴德的阿尤布醫學院進行的描述性橫斷面研究。 調查採用分層隨機抽樣的方法選擇了XNUMX名學生。 使用學術和學校能力量表以及網絡成癮診斷標準收集數據。

在這項研究中，11（7.86％）符合網絡成癮的標準。 大多數學生93（66.3％）使用互聯網訪問社交媒體應用程序。 大多數學生10（90.9％）表現出寬容作為網絡成癮的主要非必要症狀。 與非成癮者相比，網絡成癮者表現出顯著低於平均學習成績的p = 0.01。 網絡成癮顯示，與女性相比，女性網絡成癮的p = 0.03性別關聯更為普遍（12.5％Vs 2.9％）。

根據附件樣式（2019）比較有無智能手機使用問題的學生的比較

前精神病學。 2019 Sep 18; 10：681。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00681。

背景： 如今，媒體成癮與​​心理治療實踐尤其相關。 最近，這尤其包括過度使用智能手機。 儘管越來越多的科學文獻和主流媒體都將智能手機的使用問題視為嚴重的健康問題，但對此問題的研究很少。 目的： 這項研究的目的是研究這種現象，重點是有和沒有智能手機使用問題的學生之間依附件而異的差異。 方法： 對維也納西格蒙德·弗洛伊德大學的所有在校學生進行了調查。 智能手機成癮量表（SPAS）用於區分有無智能手機使用問題的學生。 使用比勒費爾德合作夥伴期望調查表（BFPE）評估了依戀風格。 結果： 在所有樣本中，有75名學生（15.1％）表示智能手機使用存在問題。 發現過度使用智能手機與不安全的附件樣式之間存在正相關關係。 討論： 對於有問題的智能手機使用，應根據患者的依戀風格進行治療。 為了更好地了解智能手機的使用問題，需要對其他心理壓力和性格因素進行進一步研究。

青少年壓力和網絡成癮之間的關係：中介調節模型（2019）

前心理學家。 2019十月4; 10：2248。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.02248。

這項橫斷面研究探討了壓力，社交焦慮和社交階層對青少年網絡成癮的影響。 研究對象為1,634中學生，使用中國感知壓力量表（CPSS），青少年社交焦慮量表（SAS-A）中文縮寫，中國互聯網成癮量表（CIAS）和家庭社交問卷調查經濟狀況。 結果顯示，有12％的青少年顯示出網絡成癮的跡象。 隨著年級的提高，網絡成癮的趨勢和成癮者的數量逐漸增加。 研究還表明，網絡成癮與壓力和社交焦慮呈正相關，與社會階層呈負相關。 社交焦慮部分地緩解了壓力對網絡成癮的影響，而社會階層通過調節壓力與社交焦慮之間的關係間接影響了網絡成癮。 總之，壓力與青少年網絡成癮之間存在中介調節作用，這意味著來自不同社會階層的青少年在感受到壓力時會產生不同類型的焦慮，這會影響他們對互聯網使用的選擇。

頭痛與 網際網路 癮 在兒童中（2019）

焦慮相關的應對方式，社會支持和互聯網使用障礙（2019）

前精神病學。 2019 Sep 24; 10：640。 doi：10.3389 / fpsyt.2019.00640。

目的： 互聯網可以為那些因“離線世界”中的關係而感到失望的人提供一個看似安全的避風港。 儘管Internet可以為孤獨的人提供在線尋求幫助和支持的機會，但要完全脫離離線世界則要付出代價。 討論了人們是否甚至可以“沉迷於”互聯網。 值得注意的是，與此同時，許多研究人員更喜歡該術語 互聯網使用障礙 （IUD），而不是使用“網絡成癮”一詞。 為了說明一個人的社交網絡在日常生活中支持一個人的重要性，我們首次了解到我們的知識，即就質量和數量而言，社交資源如何可能會阻礙IUD的發展。 此外，與焦慮有關的應對方式也作為可能影響宮內節育器發展的另一個獨立變量進行了研究。 方法： 在目前的工作中，N = 567位參與者（n = 164位男性，n = 403位女性； M_年齡 = 23.236; 標清_年齡 = 8.334）填寫了個性問卷，評估認知迴避和警惕性焦慮處理中的個體差異，因此，人格特徵描述了日常應對方式/方式中的個體差異。 此外，所有參與者都提供了有關宮內節育器傾向的個體差異，所獲得的社會支持的感知質量以及他們的社交網絡規模（因此採用量度）的信息。 結果： 社交網絡更大，獲得的社會支持得分更高的參與者在我們的數據中報告的宮內節育器傾向最低。 警惕的應對方式與宮內節育器的傾向呈正相關，而認知迴避的應對方式與宮內節育器的傾向之間沒有明顯的聯繫。 分層線性回歸強調了警惕互動條件在自我威脅情景和感知的社會支持質量中的重要預測作用。 結論： 當前的研究不僅支持以下假設，即一個人自己的社交網絡的規模以及在日常生活中獲得的社會支持的感知質量呈現出抵制IUD發展的假定復原力因素。 它還支持需要特殊應對方式才能利用所提供的社會支持的方法。

智能手機/社交媒體使用的神經科學以及包含“心理信息學”方法的不斷增長的需求（2019）

信息系統與神經科學 pp 275-283

目前的工作簡要概述了調查社交媒體使用的神經科學基礎的現狀。 這種概述很重要，因為個人在這些“社交”在線渠道上花費了大量時間。 儘管社交媒體使用的幾個積極方面，例如長距離與他人輕鬆溝通的能力，但很明顯，對我們的大腦和思想的不利影響是可能的。 鑑於迄今為止進行的許多神經科學和心理學研究僅僅依靠自我報告措施來評估社交媒體的使用，有人認為神經科學家/心理學家需要包含更多由人機/計算機交互產生的數字痕跡，和/或社交媒體上的個人在他們的科學分析中共享的信息。 在這個領域，數字表型可以通過“心理信息學”的方法實現，這是一種學科心理學和計算機科學/信息學的結合。

納米比亞大學生網絡成癮與攻擊行為的相關性研究（2019）

數據科學和大數據分析 pp 1-9

隨著時間的推移，在線社交網站的爆炸式增長帶來了好處和風險。 潛在的風險是，許多人通過在線社交網站成為侵略性和網絡欺凌行為的受害者。 本文的目的是分析納米比亞大學生網絡成癮與攻擊性行為之間的相關性。 基於統計分析，本文得出結論：網絡成癮與攻擊行為之間存在著有價值的相關性，參與研究的大多數學生因互聯網使用而遭受中度成癮問題。 此外，結果表明，大多數學生中兩種最普遍的攻擊形式是敵意和身體侵略。

有問題的互聯網使用情況及其對青少年健康相關生活質量的影響（2019）

Int J Environ Res Public Health。 2019 Oct 13; 16（20）。 pii：E3877。 doi：10.3390 / ijerph16203877。

互聯網在許多方面已成為青少年的突破，但互聯網的使用也可能會出現功能失調和問題，從而給個人福祉帶來後果。 主要目標是分析與有問題的互聯網使用相關的資料及其與健康相關的生活質量（HRQoL）的關係。 在西班牙北部地區進行了分析和橫斷面研究。 該樣本包括12,285名參與者。 抽樣是隨機且具有代表性的。 平均年齡和標準差為14.69±1.73（11-18年）。 使用了西班牙文版的《問題性和廣義的互聯網使用量表》（GPIUS2）和《健康相關的生活質量》（KIDSCREEN-27）。 檢測到四個配置文件（非問題使用，情緒調節器，有問題的互聯網使用和嚴重有問題的使用）。 最後兩個配置文件的患病率分別為18.5％和4.9％。 有問題的互聯網使用與HRQoL負相關且顯著相關。 嚴重的有問題的使用情況表明HRQoL的各個方面都顯著減少。 進行分析以提取GPIUS2的診斷臨界點（52點）。

中國農村青少年父母依戀與手機依賴的關係：述情與正念的作用（2019）

前心理學家。 2019 Mar 20; 10：598。 doi：10.3389 / fpsyg.2019.00598。

近年來，移動電話在青少年中的受歡迎程度顯著增加。 調查結果表明，對手機的依賴與親子關係不佳有關。 然而，之前關於手機依賴（MPD）的研究很少，主要集中在成人樣本上。 在這一觀點中，本研究調查了中國農村青少年樣本中父母依戀與MPD的關係及其影響機制。 數據來自江西和湖北省農村地區的三所中學（N = 693，46.46％女性， M _年齡 = 14.88， SD = 1.77）。 參與者完成了父母和同伴依戀清單（IPPA），二十項多倫多兒童運動量表量表（TAS-20），正念注意力意識量表（MAAS）和手機成癮指數量表（MPAI）。 在這些結果中，父母依戀負面預測MPD和運動障礙在父母依戀與MPD之間發揮部分中介作用。 此外，正念充當了運動障礙與MPD之間關係的調節器：在高度正念的情況下，運動障礙對MPD的負面影響被減弱。 從多種因素的相互作用方面，對該機制的了解可能有助於理解青少年的MPD。

有問題的互聯網使用及其與印度北部三級醫院的住院醫生的相關性：橫斷面研究（2018）

Asian J Psychiatr。 2018 Nov 26; 39：42-47。 doi：10.1016 / j.ajp.2018.11.018。

有問題的互聯網使用/網絡成癮（IA）最近引起了精神衛生專業人員的關注，研究發現，醫學專業人員對IA免疫力不強，患病率介於2.8％至8％之間。 來自印度的研究很少報告說醫學生的IA發生率很高。 如今，“有問題的互聯網使用”一詞正在代替IA越來越多地使用，因為它表示比“上癮”一詞本身更好的術語。 但是，住院醫生之間缺乏信息。

評估在政府資助的三級醫療機構工作的住院醫生中，有問題的互聯網使用的流行程度及其與抑鬱症狀，感知壓力和醫療保健結果的關聯。

在印度昌迪加爾的一家三級醫療醫院中，對醫療專業人員（總共1721名醫生）進行了在線電子郵件調查，其中376人做出了回應。 居民醫生是研究生培訓生（MBBS）以及完成畢業並擔任高級居民/註冊員（MBBS，MD / MS）的居民。 他們的年齡在24至39歲之間。 該調查包括楊氏互聯網成癮測試（IAT），患者健康問卷9（PHQ-9），科恩感知壓力量表，Maslach倦怠量表和自行設計的問卷，用於評估與健康相關的結局。

在IAT上，有142位居民（37.8％）的得分低於20，即正常使用者和203位居民（54％）的輕度成癮。 只有31名居民（8.24％）具有中度成癮類別，沒有居民患有嚴重的IA（得分> 80）。 IA患者的抑鬱症狀，感覺壓力和倦怠程度較高。 曾經飲酒與觀看色情內容（與娛樂活動有關）與IA之間存在正相關。 據報導，患有IA的患者中有很大比例的患者/護理人員面臨身體虐待和言語虐待。

目前的研究表明，約有8.24％的常住醫生有互聯網使用問題/ IA。 有問題的互聯網使用/ IA與更高水平的抑鬱症狀，感知到的壓力和燒傷有關。 此外，有問題的互聯網使用/ IA還與患者及其護理人員面臨暴力的可能性更高有關。

互聯網使用的社會和心理影響（2018）

Acta Inform Med。 2016 Feb;24(1):66-8. doi: 10.5455/aim.2016.24.66-68

中國青少年焦慮，抑鬱，性別，肥胖和網絡成癮之間的關係：短期縱向研究（2018）

Addict Behav。 2018 Dec 7; 90：421-427。 doi：10.1016 / j.addbeh.2018.12.009。

焦慮，抑鬱和青少年網絡成癮之間的關聯已在文獻中得到充分證明; 然而，考慮到青少年網絡成癮的發展軌跡過程以及個體隨時間的差異，很少有已發表的研究檢驗過這些關係。 使用1545中國青少年樣本和3六個月的數據波，我們檢查了焦慮和抑鬱與網絡成癮之間的縱向關聯，考慮性和肥胖。 我們使用潛在生長曲線建模（LGCM）來檢查網絡成癮的整體狀況，以及潛在的類增長建模（LCGM）來確定青少年網絡成癮的發展成員資格。 無條件和條件模型均已執行。 在我們的條件模型中，焦慮和抑鬱被分析為時變變量，性別和肥胖作為時間不變量。 總體而言，六個月內青少年網絡成癮呈線性下降趨勢。 焦慮和抑鬱積極預測青少年網絡成癮。 確定了兩種用於網絡成癮的發展軌跡模式（即，低/下降，高/下降）。 焦慮與兩組青少年的青少年網絡成癮有關，但抑鬱症與網絡成癮有關，僅適用於網絡成癮程度低/下降的青少年。 男孩報告初始狀態下網絡成癮的平均得分高於女孩，男孩在六個月內的變化率也比女孩快。 肥胖並不是網絡成癮的預測因素。

解開排斥與網絡成癮之間關係的機制（2018）

精神病學 2018 Dec; 270：724-730。 doi：10.1016 / j.psychres.2018.10.056。

先前的研究主要集中在網絡成癮的心理關聯上，但是很少的研究測試了實際的人際交往體驗如何影響人們花費大量時間上網的趨勢。 本研究旨在通過調查排斥與互聯網使用之間的潛在關係以及這種聯繫的潛在機制來填補研究空白。 參與者完成了一系列驗證有效的措施，評估了他們在學校，尋求孤獨，自我控制和上網成癮方面的排斥經歷。 結果在排斥和網絡成癮之間建立了顯著的正相關關係，並表明這種關係是由孤獨感增強和自我控制受損所調節的。 這些發現通過表明在學校中不良的人際交往經驗可以預測網絡成癮並揭示可能導致這種關係的潛在心理機制，從而提高了我們目前的知識。

焦慮症狀嚴重程度與有問題的智能手機使用之間的關係：文獻和概念框架的回顧（2018）

J焦慮症。 2018 Nov 30; 62：45-52。 doi：10.1016 / j.janxdis.2018.11.005。

在本文中，我們研究了研究有問題的智能手機使用（PSU）與焦慮症狀嚴重程度之間關係的文獻。 我們首先介紹使用智能手機的健康優勢和劣勢的背景。 接下來，我們提供區分健康智能手機使用與不健康PSU的警告，並討論如何測量PSU。 此外，我們討論理論框架，解釋一些人如何發展PSU，包括使用和滿足理論，以及補償性互聯網使用理論。 我們提出了我們自己的PSU如何與焦慮特異相關的理論模型。

對互聯網和手機上癮及其與伊朗青少年孤獨感的關係（2018）

Int J Adolesc Med Health。 2018 Dec 4。 pii：/j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2018-0035/ijamh-2018-0035.xml。 doi：10.1515 / ijamh-2018-0035。

青少年上網和手機上癮可能與孤獨感有關。 但是，發展中國家對這一主題的研究較少。 這項研究旨在檢查互聯網和手機上癮及其與伊朗青少年孤獨感的關係。

這是2015年至2016年在伊朗北部拉什特進行的一項橫截面分析研究。 通過整群抽樣從在公立和私立學校就讀的男女青少年中選擇受試者。 金伯利（Kimberly）的互聯網成癮測試，手機過度使用量表（COS）和加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）孤獨感量表用於數據收集。

參與者的平均年齡為16.2±1.1年。 互聯網上癮的意思是42.2±18.2。 總體而言，46.3％的受試者報告了一定程度的網絡成癮。 手機上癮的意思是55.10±19.86。 該研究的結果顯示受試者的77.6％（n = 451）有成癮手機的風險，並且17.7％（n = 103）對他們的使用上癮。 青少年的孤獨感是39.13±11.46。 總體而言，16.9％的受試者在孤獨感中獲得高於平均值的分數。 互聯網成癮與青少年孤獨感之間存在統計學上顯著的直接關係（r = 0.199，p = 0.0001）。 結果還顯示，在手機成癮與青少年孤獨感之間存在統計學上顯著的直接關係（r = 0.172，p = 0.0001）。

這項研究的結果顯示，高比例的對互聯網和手機有一定程度上癮的青少年會感到孤獨，並且這些變量之間存在關聯。

中國青少年互聯網使用問題，睡眠障礙和自殺行為之間的聯繫（2018）

J Behav Addict。 2018 Nov 26：1-11。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.115。

這項大規模的研究旨在測試（a）有問題的互聯網使用（PIU）和睡眠障礙與中國青少年自殺意念和自殺企圖的關聯，以及（b）睡眠障礙是否介導PIU與自殺行為之間的關聯。

數據來自2017年基於全國學校的中國青少年健康調查。 共有20,895名學生的調查表符合分析條件。 年輕人的互聯網成癮測試用於評估PIU，而睡眠障礙水平則由匹茲堡睡眠質量指數來衡量。 在分析中使用了多級邏輯回歸模型和路徑模型。

在總樣本中，2,864（13.7％）報告有​​自殺意念，而537（2.6％）報告有​​自殺未遂。 在調整控制變量和睡眠障礙後，PIU與自殺意念（AOR = 1.04，95％CI = 1.03-1.04）和自殺企圖（AOR = 1.03，95％CI = 1.02-1.04）的風險增加相關。 路徑模型的結果顯示PIU對自殺意念的標準化間接影響（標準化β估計= 0.092，95％CI = 0.082-0.102）和自殺未遂（標準化β估計= 0.082，95％CI = 0.068-0.096）通過睡眠障礙是顯著的。 相反，睡眠障礙顯著地介導了PIU的自殺行為。

PIU，睡眠障礙和自殺行為之間可能存在復雜的事務關聯。 對睡眠障礙的中介作用的估計為當前對PIU與自殺行為之間關聯機制的理解提供了證據。 建議對PIU，睡眠障礙和自殺行為進行可能的伴隨治療服務。

有問題的遊戲和互聯網的使用，但沒有賭博，在性少數群體中可能被過多代表–一項初步的人口網絡調查研究。

前心理學家。 2018 Nov 13; 9：2184。 doi：10.3389 / fpsyg.2018.02184。

背景：已知與非異性戀者相關的物質相關成癮性疾病過多，但對於行為成癮（例如問題博弈和賭博）是否也是如此，這在很大程度上是未知的。 本研究旨在通過一項試點網絡調查設計，評估有問題的賭博，遊戲和互聯網使用在非異性戀取向的個人中是否更為常見。

方法：通過媒體和社交媒體分發在線調查，並由605個人（51％女性和11％非異性戀者）回答。 通過結構化篩選工具（分別為CLiP，GAS和PRIUSS）測量問題賭博，問題博弈和有問題的互聯網使用。

結果：在非異性戀受試者中，問題遊戲和有問題的互聯網使用顯著更為普遍。 相反，問題賭博在異性戀和非異性戀受訪者之間沒有差異。 在非異性戀受訪者中，心理困擾和社交媒體使用每天超過3 h的情況更為常見。 在整體樣本中，遊戲和賭博在統計上是相關的。

社交媒體使用（Twitter，Instagram，Facebook）與抑鬱症狀之間的關聯：Twitter用戶是否處於較高風險？ （2018）

Int J Soc精神病學。 2018 Nov 30：20764018814270。 doi：10.1177 / 0020764018814270。

這項研究的目的是確定社交媒體依賴和抑鬱症狀之間的關聯，並確定依賴程度的特徵。 這是一項橫向的分析性研究。

分層樣本是來自私立大學的212學生，使用Facebook，Instagram和/或Twitter。 為了測量抑鬱症狀，使用Beck抑鬱量表，並測量對社交媒體的依賴性，使用社交媒體成癮測試，改編自Echeburúa的網絡成癮測試。 收集的數據用於使用STATA12的描述性統計分析

結果顯示社交媒體依賴與抑鬱症狀之間存在關聯（PR [患病率] = 2.87，CI [置信區間] 2.03-4.07）。 還表明，與使用Facebook相比，更喜歡在Instagram上使用Twitter（PR = 1.84，CI 1.21-2.82）（PR = 1.61，CI 1.13-2.28）與抑鬱症狀相關。

過度的社交媒體使用與大學生的抑鬱症狀有關，在那些喜歡在Facebook和Instagram上使用Twitter的人更為突出。

生活方式乾預和預防自殺（2018）

前精神病學。 2018 Nov 6; 9：567。 doi：10.3389 / fpsyt.2018.00567。

在過去幾年中，人們越來越關註生活方式心理社會干預，嚴重精神疾病和自殺風險之間的關聯。 與普通人群相比，患有嚴重精神障礙的患者死亡率較高，健康狀況較差，自殺風險較高。 通過採用特定的心理社會干預措施，生活方式行為可以改變，並且已經推廣了幾種方法。 本文對一般人群和精神疾病患者的生活方式乾預，心理健康和自殺風險的文獻進行了全面回顧。 為此，我們調查了三個不同年齡組的生活方式行為和生活方式乾預：青少年，年輕人和老年人。 包括吸煙，酗酒和久坐生活方式在內的一些生活方式行為與所有年齡組的自殺風險相關。 在青少年中，人們越來越關注自殺風險與網絡成癮，網絡欺凌以及學業和家庭困難之間的關係。 在成人中，精神症狀，物質和酒精濫用，體重和職業困難似乎在自殺風險中起著重要作用。 最後，在老年人中，有機疾病的存在和不良的社會支持與自殺未遂的風險增加有關。 有幾個因素可以解釋生活方式行為與自殺之間的關聯。 首先，許多研究報告說，一些生活方式行為及其後果（久坐不動的生活方式，吸煙體重不足，肥胖）與心臟代謝風險因素和心理健康狀況不佳有關。 其次，一些生活方式行為可能會鼓勵社會隔離，限制社交網絡的發展，並將個人從社交互動中移除; 增加他們患心理健康問題和自殺的風險。

醫學科學生的一般健康狀況及其與睡眠質量，手機過度使用，社交網絡和網絡成癮的關係（2019）

Biopsychosoc Med。 2019 May 14;13:12. doi: 10.1186/s13030-019-0150-7.

近年來，由於學生的應用和吸引力很大，學生們開始接觸手機和上網成癮的現象。 因此，本研究的目的是評估一般健康狀況，並確定變量的預測作用，如手機使用，睡眠質量，網絡成癮和社交網絡成癮。

這項橫斷面研究是採用分析方法對克曼沙赫醫科大學的321名學生進行的。 數據收集工具包括：戈德堡綜合健康調查表，匹茲堡睡眠質量指數，年輕互聯網成癮測試，社交網絡成癮調查表和手機過度使用量表。 使用SPSS 21版和通用線性模型進行數據分析。

根據結果，總體健康狀況的平均（SD）得分為21.27（9.49）。 性別，睡眠質量和手機使用水平的變量是學生健康的獨立預測指標。 男學生（β（95％CI）=-0.28（-0.49至-0.01）和睡眠質量良好的學生（β（95％CI）=-0.22（-0.44至-0.02）類別（女學生和睡眠質量較差的學生）。此外，手機過度使用（β（95％CI）= 0.39（0.08至0.69））的學生的總體健康得分高於參考類別（有手機的學生）通常，這組學生的總體健康狀況較低（總體健康水平較低或較高表示受試者的總體健康狀況較高和較低）。

家長和同伴依戀作為不同發育階段（早期青少年和青少年）的facebook成癮症狀的預測因子（2019）

Addict Behav。 2019可能是11。 pii：S0306-4603（19）30008-5。 doi：10.1016 / j.addbeh.2019.05.009。

Facebook Addiction（FA）是一個涉及全世界未成年人的問題。 與同伴和父母的依戀關係已被證明是FA發病的危險因素。 然而，根據未成年人的發育期，家庭和同齡人群體可能具有不同的重要性。 這項研究檢查了同伴和父母依戀對早期青少年和青少年FA症狀的影響，以驗證對同伴和父母的依戀是否分別預測了兩類FA症狀。 該樣本由598參與者（142早期青少年）組成，這些參與者在學校環境中招募的11和17年齡（M age = 14.82，SD = 1.52）之間。 進行多變量多元回歸分析。 對於早期青少年，與父母的關係最大程度地影響了FA的水平（例如退縮，衝突和復發），而同伴關係（例如，同伴異化）與青少年最相關。

阿扎德克什米爾地區本科醫學生網絡成癮，抑鬱，焦慮和壓力的相關性（2019）

Pak J Med Sci。 2019 Mar-Apr;35(2):506-509. doi: 10.12669/pjms.35.2.169.

在Azad Kashmir的Poonch醫學院進行了橫斷面研究，包括210名本科生（第一至第五年）。 數據收集工具為DASS21問捲和Young的網絡成癮問卷。 進行了Spearman等級相關性測試，以了解網絡成癮與抑鬱，焦慮和壓力之間的相關性。 通過SPSS v23以95％置信區間分析數據。

在受訪者中，觀察到極高的中度到極度網絡成癮率（52.4％）。 識別出網絡成癮與抑鬱之間的輕度正相關（p <.001），並且觀察到網絡成癮與壓力之間的相似類型的相關（p .003）。 但是，焦慮和網絡成癮沒有顯著相關。 男性中焦慮和抑鬱的患病率高於女性，而各個性別的壓力水平幾乎相同。

已發現網絡成癮與各種精神疾病有關。 在這項研究中，我們也觀察到了這種相關性。 我們還觀察到醫學生的網絡成癮程度非常高。 隨著互聯網將變得更便宜，可用並包括更高質量的心理上癮內容，未來幾年網絡成癮的流行可能會進一步增加。

荊棘遊戲：現代鴉片（2019）

Med J武裝部隊印度。 2019 Apr;75(2):130-133. doi: 10.1016/j.mjafi.2018.12.006..

隨著互聯網和移動通信的出現，萬維網的虛擬空間已成為一個遊樂場; 人們在遙遠的地平線上插入它，彼此完全不熟悉的是玩家; 鍵盤，觸摸板和操縱桿已成為遊戲的工具; 網站管理員，應用開發者是自我指定的遊戲裁判; 而虛擬媒體是這個網絡圓形劇場中有史以來最大的觀眾。 越來越多的年輕人越來越喜歡這個，並逐漸變得依賴這些遊戲。 世界衛生組織已將此視為可診斷的疾病，並將其納入11發布的國際疾病分類（ICD）-2018中的互聯網游戲障礙（IGD）。 本文討論了此問題的各個方面。

預測邊緣人格症狀，自我概念和身份障礙對大學生網絡成癮，抑鬱和自殺的影響：一項前瞻性研究（2019）

Kaohsiung J Med Sci。 2019可能是7。 doi：10.1002 / kjm2.12082。

這項研究的目的是評估邊緣人格症狀和自我概念和身份障礙對大學生在一年後的1進行的隨訪評估中對網絡成癮，嚴重抑鬱和自殺的預測影響。 500和20年齡之間的30大學生樣本參加了這項研究。 通過邊緣症狀列表，自我概念和身份測量，陳網絡成癮量表，貝克評估他們在基線和後續訪談中的邊緣人格症狀，自我概念和身份障礙，網絡成癮，抑鬱和自殺的水平。抑鬱症清單-II，以及與流行病學版本的情感障礙和精神分裂症的兒童時間表相關的自殺問題。 一年後，共有324大學生接受了1的隨訪評估。 其中，15.4％，27.5％和17％分別具有網絡成癮，顯著抑鬱和自殺傾向。 我們的研究結果顯示，臨床症狀嚴重程度，身份不明確，身份不統一，初始評估時缺乏身份，在隨訪評估中增加了網絡成癮，嚴重抑鬱和自殺的發生，除了未合併身份對網絡成癮的預測影響。

網絡成癮與網絡遊戲障礙症狀嚴重程度的關係與大學生中可能出現的注意力缺陷/多動障礙，攻擊性和負面影響（2019）

Atten Defic Hyperact Disord。 2019可能是6。 doi：10.1007 / s12402-019-00305-8。

本研究的目的是評估網絡成癮（IA）和網絡遊戲障礙（IGD）症狀嚴重程度與可能的注意力缺陷/多動障礙（ADHD）和大學生的攻擊性之間的關係，同時控制焦慮和抑鬱症狀的影響。 該研究是在安卡拉的1509志願大學生進行的在線調查中進行的，他們定期使用互聯網，其中我們進行了與IA相關的分析。 在這些學生中，玩視頻遊戲的987被納入與IGD相關的分析中。 相關性分析顯示，規模分數的嚴重程度在經常使用互聯網的學生和玩視頻遊戲的學生之間相互之間有輕微的相關性。 在ANCOVA分析中，可能的ADHD與IA症狀的嚴重程度以及抑鬱和攻擊，特別是身體攻擊和敵意有關。 同樣可能的ADHD也與ANDVA分析中的IGD症狀的嚴重程度以及抑鬱和攻擊，特別是身體攻擊，憤怒和敵意相關。 這些研究結果表明，可能的ADHD的存在與IA和IGD症狀的嚴重程度以及侵略和抑鬱有關。

抑鬱和焦慮症狀與中國年輕人智能手機使用嚴重程度有關：擔心失去調解員（2019）

Addict Behav。 2019 Apr 20。 pii：S0306-4603（19）30087-5。 doi：10.1016 / j.addbeh.2019.04.020。

我們通過基於網絡的調查招募了1034中國本科學生，該調查測量了智能手機使用頻率，PSU，抑鬱，焦慮和FOMO。

結構方程模型表明，FOMO與智能手機使用頻率和PSU嚴重程度顯著相關。 FOMO顯著地介導了焦慮與智能手機使用頻率和PSU嚴重程度之間的關係。 FOMO沒有解釋抑鬱症和智能手機使用/ PSU之間的關係。

人格特質，精神病理症狀和互聯網問題的關係：複雜調解模型（2019）

J Med Internet Res。 2019 Apr 26; 21（4）：e11837。 doi：10.2196 / 11837。

這項研究的目的是建立和測試基於有問題的互聯網使用，精神病理症狀和人格特質的調解模型。

數據來自北京的醫學成癮中心（43網絡成癮者）和網吧（222客戶）（平均年齡22.45，SD 4.96年; 239 / 265，90.2％男性）。 應用路徑分析來使用結構方程建模來測試中介模型。

基於初步分析（相關性和線性回歸），建立了兩種不同的模型。 在第一個模型中，低責任心和抑鬱症對互聯網使用問題產生了直接影響。 責任心 - 通過抑鬱症 - 的間接影響是無關緊要的。 情緒穩定性僅通過抑鬱症狀間接影響有問題的互聯網使用。 在第二個模型中，低責任心也對有問題的互聯網使用產生了直接影響，而通過全球嚴重程度指數的間接路徑再次無意義。 情緒穩定性通過全球嚴重程度指數間接影響了有問題的互聯網使用，而對第一個模型沒有直接影響。

護生的網絡成癮，孤獨感和生活滿意度之間的關係（2020）

堅持精神病護理。 2020 Jan 22。 doi：10.1111 / ppc.12474。

這項研究檢查了護生的網絡成癮，孤獨感和生活滿意度。

這項描述性，橫斷面研究是在包括160名護理專業學生的大學中進行的，他們完成了信息表以及互聯網成癮，加州大學洛杉磯分校的孤獨感和對生活量表的滿意度。

在學生的網絡成癮，孤獨感和生活滿意度之間沒有發現顯著相關性（P> .05）。 但是，孤獨感和生活滿意度之間存在顯著的正相關（P <.05）。

青少年網絡成癮：護理研究的系統綜述（2020年）

J Psychosoc Nurs Ment Health Serv。 2020年22月1日：11-10.3928。 doi：02793695 / 20200115-01-XNUMX。

在當前的系統評價中評估了與青少年網絡成癮有關的護理研究。 搜索了六個數據庫，包括35個研究。 發現網絡成癮對青少年的心理，社會心理和身體健康有負面影響，研究這些變量的研究分別為43.4％，43.4％和8.8％。 應該計劃和實施支持青少年心理，心理和身體健康的護理措施，並研究結果。 [社會心理護理與心理健康服務雜誌，xx（x），xx-xx。]。

使用眼動追踪探索Facebook使用和與Facebook成癮，心理健康和人格的關聯（2019）

Behav Sci（巴塞爾）。 2019 Feb 18; 9（2）。 pii：E19。 doi：10.3390 / bs9020019。

社交網站（SNS）在我們的日常生活中無處不在，並且由於其所有的交流優勢，過度使用SNS與一系列負面健康影響相關聯。 在本研究中，作者使用眼動追踪方法來探索個性差異，心理健康，SNS使用和Facebook用戶視覺注意力焦點之間的關係。 參加者（n = 69，平均年齡= 23.09，SD = 7.54）完成了針對性格的問卷調查，並檢查了抑鬱，焦慮，壓力和自尊的變化。 然後他們進行了Facebook會話，同時記錄了他們的眼動和注視。 這些修復程序被編碼為針對Facebook界面的社交和更新關注區域（AOI）。 對人格因素的探索性分析顯示，經驗的開放性與更新AOI的檢查時間之間呈負相關，而社交AOI的外向性與檢查時間之間存在意外的負相關。 抑鬱評分的變化與檢查更新的AOI之間存在相關性，抑鬱評分的降低與更新檢查的增加相關。 最後，自我報告的參與者在典型Facebook會話中的持續時間與眼動追踪無關，但與Facebook成癮評分增加和抑鬱評分增加更大相關。 這些初步發現表明，與Facebook互動的結果存在差異，該差異可能會根據Facebook成癮，個性變量以及個人與之互動的Facebook功能而有所不同。

伊朗醫學院學生社交網絡成癮與學業成績之間的關係：橫斷面研究（2019）

BMC Psychol。 2019 May 3;7(1):28. doi: 10.1186/s40359-019-0305-0.

在這項橫斷面研究中，通過分層隨機抽樣招募了360名學生。 研究工具包括個人信息表和卑爾根社交媒體成癮量表。 此外，以前的學期獲得的學生的整體成績也被視為學習成績的指標。 使用SPSS-18.0以及描述性和推斷性統計數據分析數據。

男學生的平均社交網絡成癮（52.65±11.50）高於女學生（49.35±13.96），這一差異具有統計學意義（P <0.01）。 學生對社交網絡的依賴與他們的學習成績之間存在負顯著的關係（r =-0.210，p <0.01）。

與女生相比，學生的社交網絡成癮程度處於中等水平，男生的成癮程度較高。 社交網絡的整體使用與學生的學業表現之間存在負面且顯著的關係。 因此，大學當局必須採取乾預措施，幫助依賴這些網絡的學生，並通過研討會向他們介紹成癮對社交網絡的負面影響。

智能手機成癮與韓國青少年抑鬱，焦慮和注意力缺陷/多動的症狀之間的關係（201）

安根精神病學。 2019 Mar 9;18:1. doi: 10.1186/s12991-019-0224-8.

過多的智能手機使用與許多精神疾病有關。 這項研究旨在調查智能手機成癮的患病率及其與大量韓國青少年樣本中抑鬱，焦慮和注意力缺陷多動障礙（ADHD）症狀的關係。

這項研究總共包括了韓國4512名（男2034名，女2478名）中學生。 要求受試者填寫一份自我報告的問卷，包括韓國智能手機成癮量表（SAS），貝克抑鬱量表（BDI），貝克焦慮量表（BAI）和康納斯威爾斯青少年自我報告量表（CASS）的量度。 。 智能手機成癮和非成癮組的定義是使用SAS得分42作為臨界值。 使用多元邏輯回歸分析分析數據。

338受試者（7.5％）被分類為成癮組。 總SAS評分與CASS總分，BDI評分，BAI評分，女性，吸煙和飲酒使用呈正相關。 使用多變量邏輯回歸分析，ADHD組與非ADHD組相比，智能手機成癮的優勢比為6.43，是所有變量中最高的（95％CI 4.60-9.00）。

我們的研究結果表明，ADHD可能是發展智能手機成癮的重要風險因素。 提供智能手機成癮的神經生物學基質可以提供與其他基於腦的疾病的共享和離散機制的見解。

基於精神症狀的有問題的智能手機使用類型（2019）

精神病學 2019 Feb 28; 275：46-52。 doi：10.1016 / j.psychres.2019.02.071。

為了為有問題的智能手機使用提供適當的解決方案，我們首先需要了解其類型。 這項研究旨在使用決策樹方法，根據精神症狀識別出有問題的智能手機使用類型。 我們從5,372年3月22日至2016年974月4398日進行的在線調查中招募了5.0名智能手機用戶。根據韓國智能手機成癮傾向量表（S量表）的得分，將15個智能手機用戶分配給依賴智能手機的人群，另有66個用戶被分配到正常組。 應用了C25決策樹的數據挖掘技術。 我們使用了7個輸入變量，包括人口統計和心理因素。 四個精神病變量是最重要的預測指標：自我控制（Sc; 3％），焦慮症（Anx; 1％），抑鬱症（Dep; 2％）和功能障礙性衝動（Imp; 3％）。 我們確定了以下五種類型的有問題的智能手機使用：（4）非共病，（5）自我控制，（74）Sc + Anx，（64）Sc + Anx + Dep和（XNUMX）Sc + Anx + Dep +曝光我們發現XNUMX％的依賴智能手機的用戶都患有精神病症狀。 屬於非合併症和自我控制型參與者的比例為XNUMX％。 我們建議將這些有問題的智能手機使用類型用於開發適當的服務，以控制和預防成年人的此類行為。

醫學生智能手機使用的量級與心理關聯研究：一種新的遙測方法（2018）的初步研究

Indian J Psychol Med。 2018 Sep-Oct;40(5):468-475. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18.

正在研究使用智能手機作為潛在的行為成癮行為。 大多數研究選擇基於主觀問卷的方法。 這項研究評估了過度使用智能手機的心理相關性。 它使用遙測方法來定量和客觀地衡量參與者對智能手機的使用情況。

通過一系列抽樣，招募了一百四十名同意在三級教學醫院使用Android智能手機的本科生和研究生。 他們已經使用智能手機成癮量表-簡版，五大庫存，Levenson控制源量表，自我抗性量表，感知壓力量表和唯物主義價值觀量表進行了預測試。 參與者的智能手機上安裝了跟踪器應用程序，跟踪器應用程序跟踪智能手機的總體使用情況和在單個應用程序上花費的時間，鎖定/解鎖週期數以及總屏幕時間。 在7天后記錄了來自跟踪器應用程序的數據。

關於36％的參與者符合智能手機成癮標準。 智能手機成癮量表得分顯著預測了在7天期間在智能手機上花費的時間（β= 0.234， t = 2.086， P = 0.039）。 在社交網站上花費的時間的預測因素是自我彈性（β= 0.256， t = 2.278， P = 0.008），盡職盡責（β= -0.220， t = -2.307， P = 0.023），神經質（β= -0.196， t = -2.037， P = 0.044）和開放性（β= -0.225， t = -2.349， P = 0.020）。 花時間遊戲是通過唯物主義的成功領域預測的（β= 0.265， t = 2.723， P = 0.007）和自我彈性和物質主義幸福領域的購物。

印度西孟加拉邦西里古里學校學生在線社交網站的使用情況（2018）

Indian J Psychol Med。 2018 Sep-Oct;40(5):452-457. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_70_18.

社交網站（SNS）是在線平台，可為個人提供管理其個人關係並與世界保持同步的機會。 本研究的主要目的是發現學生的SNS使用模式及其對他們學習成績的影響

這裡是一所位於西孟加拉邦大都市西里古里的英語中學。 經過預先測試和預先設計的調查問卷由388隨機選擇的學生匿名進行自我管理。 使用適當的統計數據分析數據。

三百三十八名（87.1％）學生使用SNS並在這些網絡上花費了更多的時間。 成癮在70.7％中出現，並且在17年及以上年齡組中更常見。

醫學實習生中幻影振鈴和幻象振動的流行和模式及其與智能手機使用和感知壓力的關係（2018）

Indian J Psychol Med。 2018 Sep-Oct;40(5):440-445. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_141_18.

諸如幻影振動（PV）和幻影振鈴（PR）的幻覺分別是電話振動和不振鈴的感覺，它們分別是“技術病理學”類別中的最新技術，受到了全球的關注。 進行這項研究的目的是估計醫學實習生中這種感覺的普遍程度及其與感知壓力水平和智能手機使用方式的關聯。

招募了93名使用智能手機的醫療實習生進行研究。 使用半結構化問卷，感知壓力量表（PSS）和智能手機成癮量表 - 短版本（SAS-SV）匿名收集數據。 使用描述性統計，卡方檢驗，獨立分析數據 t-test，ANOVA和Pearson相關係數。

百分之五十九的學生有很高的壓力，而40％的智能手機使用有問題。 百分之六十的學生經歷過PV，而42％經歷過PR，兩者都與更高的手機使用頻率和振動模式的使用顯著相關。 沒有感知PR / PV的學生的平均SAS-SV得分顯著降低，而沒有感知PV的學生的平均PSS得分顯著降低。

沙特阿拉伯吉達國王阿卜杜勒阿齊茲大學醫學生手機成癮及其與睡眠質量和學業成績的關係（2018）

J Res Health Sci。 2018 Aug 4;18(3):e00420.

移動電話（MP）使用的不利影響可能導致依賴性問題，醫學生不會被排除在外。 我們的目的是確定沙特阿拉伯吉達國王阿卜杜勒阿齊茲大學（KAU）醫學生的MP使用模式及其與睡眠質量和學習成績的關係。

在610-2016期間，使用多階段分層隨機樣本來選擇2017參與者。 使用了經過驗證的匿名數據收集表。 它詢問了平均成績點（GPA）。 它包括有問題的手機使用問卷（PMPU-Q），用於評估手機成癮的各個方面（依賴，財務問題，禁止和危險使用）。 匹茲堡睡眠質量指數（PSQI）也包括在內。 描述性和推論性統計數據已經完成。

參與者中MP的使用頻率很高（73.4％的用戶每天使用5h以上）。 約三分之二的參與者睡眠質量較差。 女性，超過1年的智能手機擁有者以及花費在MP上的時間增加與MP依賴性有關。 學業成績較低的學生在財務問題，危險使用和總PUMP方面的MP得分明顯較差。 MP依賴性與主觀睡眠質量評分和睡眠潛伏期相關。 全球PSQI量表與MP的禁止使用相關。

較低的成就者在MP財務問題，危險用法和總PMPU方面得分明顯較差。 MP依賴性與較差的主觀睡眠質量和睡眠潛伏期相關。 基本原理MP的使用需要降低醫學生的依賴性，改善睡眠質量和學業成績。

與德里醫學生手機使用相關的類似成癮行為（2018）

Indian J Psychol Med。 2018 Sep-Oct;40(5):446-451. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18.

手機成癮是一種技術成癮或非物質成癮。 本研究旨在開發和驗證醫學生的手機成癮量表，並評估與手機成癮行為相關的負擔和因素。

從12月18到5月2016，在印度新德里醫學院學習的≥2017年的本科醫學生進行了橫斷面研究。 使用預先測試的自我管理問捲進行數據收集。 使用自行設計的20項目移動電話成癮量表（MPAS）評估移動電話成癮。 使用IBM SPSS Version 17分析數據。

該研究由233名（60.1％）男性和155名（39.9％）女性醫學生組成，平均年齡為20.48歲。 MPAS具有很高的內部一致性（Cronbach's alpha 0.90）。 巴特利特（Bartlett）的球形度檢驗具有統計學意義（P <0.0001），表明MPAS數據可能是可分解的。 主成分分析發現，與四個成分相關的物品承受的負荷很大：有害的使用，強烈的渴望，削弱的控制力和容忍度。 隨後對MPAS的所有20個項目進行了兩個階段的聚類分析，將155名（39.9％）學生具有手機上癮樣的行為，其青少年水平比老年學生低，但性別之間無顯著差異。

年輕青少年有問題的社交網站使用和物質使用（2018）

BMC Pediatr。 2018 Nov 23;18(1):367. doi: 10.1186/s12887-018-1316-3.

本研究旨在研究青春期早期的物質使用是否與有問題的社交網站使用（PSNSU）相關。

在2013-2014學年，帕多瓦（意大利東北部）的中學參與了一項名為“皮諾奇奧”的調查。 抽樣調查了1325名參加6至8年級（即11至13歲）的學生的問卷，其中通過應用DSM-IV依賴標準來確定任何社交網絡成癮障礙及其對兒童的影響，對PSNSU進行了測量。日常生活。 進行多變量分析（有序邏輯回歸）以評估青少年藥物使用與PSNSU之間的調整關聯。

被歸類為有問題的社交網站用戶的學生百分比隨著年齡的增長而上升（從14.6年6％到24.3年7％，37.2年8％），女孩（27.1％）高於男孩（ 23.6％）。 在完全調整的模型中，PSNSU賦予物質使用者的可能性更高（OR 2.93 95％CI 1.77-4.85）

該研究確定了PSNSU與使用藥物的可能性（吸煙，飲酒和能量飲料）之間的關聯，進一步證明需要在青春期早期更多地關注PSNSU。

注意缺陷多動障礙和正常對照兒童網絡成癮研究（2018）

Ind Psychiatry J. 2018 Jan-Jun;27(1):110-114. doi: 10.4103/ipj.ipj_47_17.

目的是研究和比較ADHD與正常兒童之間的網絡成癮以及人口統計學與網絡成癮的關係。

這是一項橫斷面研究，包括100名50至50歲的兒童（8名ADHD病例和16名正常兒童，無任何精神疾病作為對照）。 使用了使用楊氏互聯網成癮測試（YIAT）的人口統計資料和互聯網使用情況的半結構形式備考。 使用SPSS 20進行統計分析。

多動症兒童的網絡成癮率為56％（其中54％的人患有“可能的網絡成癮”，2％的人具有“確定的網絡成癮”）。 這具有統計學意義（P <0.05），與正常兒童相比，只有12％的兒童有網絡成癮（所有12％的人都有“可能的網絡成癮”）。 與正常人相比，多動症兒童更容易患網絡成癮（比值為9.3），高出9.3倍。 隨著YIAT得分的提高，多動症兒童的平均互聯網使用時間顯著增加（P <0.05）。 與正常人相比，男性多動症兒童的網絡成癮發生率更高（P <0.05）。