Stimulace potravin předpovídají rozdílné pohyby očí a cílené chování u lidí s normální hmotností, nadváhou a obezitou (2017)

. 2017; 8: 230.

Publikováno online 2017 Nov 13. dva:  10.3389 / fpsyt.2017.00230

PMCID: PMC5693873

Abstraktní

Bylo prokázáno, že obézní jedinci vykazují abnormální citlivost na odměny a předpovědi, které předpovídají odměny, jako jsou například podněty spojené s jídlem, často používané v reklamách. Bylo také prokázáno, že podněty spojené s jídlem mohou zvýšit cílené chování, ale v současné době není známo, zda se tento účinek liší mezi jedinci s normální hmotností, nadváhou a obezitou. Zde tuto otázku zkoumáme pomocí úlohy Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) v normální hmotnosti (N = 20), nadváha (N = 17) a obézní (N = 17) jednotlivci. Kromě toho jsme během Pavlovianova kondicionování použili sledování očí, abychom změřili podmíněnou odpověď účastníků jako proxy motivačního výrazu předpovězené odměny. Naše výsledky ukazují, že cílené chování jedinců s nadváhou bylo silněji ovlivněno podněty předpovídajícími jídlo (tj. Silnější účinek PIT) než chování jedinců s normální hmotností a obezitou (p <0.001). Váhové skupiny byly porovnány podle věku, pohlaví, vzdělání a vzdělání rodičů. Pohyby očí během Pavlovovy kondice se také lišily mezi váhovými kategoriemi (p <0.05) a byly použity ke kategorizaci jednotlivců podle jejich stylu fixace také na „vysoký index očí“ oproti „nízkému indexu očí“. Naším hlavním zjištěním bylo, že styl fixace vykazoval komplexní interakci s váhovou kategorií. Dále jsme zjistili, že jedinci s normální hmotností ve skupině „vysoký index očí“ měli vyšší index tělesné hmotnosti ve zdravém rozmezí než jedinci ve skupině „nízký index očí“ (p <0.001), ale tento vztah nebyl nalezen v rámci skupin s nadváhou nebo obezitou (p > 0.646). Naše zjištění jsou do značné míry v souladu s teorií stimulační senzibilizace, která předpovídá, že jedinci s nadváhou jsou náchylnější k narážkám souvisejícím s potravinami než kontroly normální hmotnosti. Tato přecitlivělost však může být u obézních jedinců snížena, pravděpodobně v důsledku obvyklého / nutkavého přejídání nebo rozdílů v ocenění odměn.

Klíčová slova: Přenos Pavlovian-to-instrumental, chování řízené podněty, motivační pobídka, podmíněná reakce, pohyby očí, obezita

Úvod

Celosvětový nárůst osob s nadváhou nebo obezitou má vysokou zdravotní a psychosociální zátěž (-), zejména proto, že tento stav souvisí s několika komorbiditami, jako je kardiovaskulární onemocnění, které je známé jako celosvětová hlavní příčina úmrtí (, ).

Jedním z faktorů, o kterých se předpokládá, že ovlivňují rozhodování v kontextu ingestivního chování a energetické bilance (, ) je rozšířený marketing potravin (-) vytvoření takzvaného „obezogenního“ prostředí, tj. zákazníci jsou obklopeni množstvím smyslových podnětů spojených s jídlem, které jim neustále připomínají jídla nebo nápoje, jako jsou například obrazy obalů potravin na vlakových stanicích, reklamy na koks v televizi nebo dva oblouky McDonaldova znamení před každým obchodem.

Nedávné studie na lidech ukázaly, že podněty spojené s jídlem ovlivňují chování, i když jsou nasycené nebo když již nejsou odměny k dispozici (-). Počáteční chování při hledání odměny řízené podněty k jídlu by mohlo vést k obvyklému a nakonec nutkavému přejídání, jak to naznačuje teorie motivace k senzibilizaci závislostí (-). Teorie naznačuje, že v první fázi je motivační hodnota zaměřena na odměnu samotnou a ve druhé fázi na podněty a objekty související s odměnou, což je proměňuje v pobídky zaměřené na pozornost (). U zvířat lze tento proces měřit Pavlovovským podmíněným přístupem / odezvou, tj. Když zvířata začnou čichat, lízat nebo kousat páku nebo podnos s jídlem, což předpovídalo doručení odměny (-). Takové podněty se pak mohou stát motivátory a vystupovat jako posilovači, což vede k silnému chování při hledání odměny (, , ). V současné době je však kontroverzně diskutováno, zda se tento model vyvinutý v kontextu závislosti vztahuje i na obezitu (, , , -). Předchozí studie ukázaly abnormální citlivost na odměny a předpovědi odměny u obézních jedinců (-), ale netestovala, zda to moduluje cílené chování. Zde se zabýváme touto otázkou a zkoumáme, zda podněty pro předpovídání potravin odlišně ovlivňují cílené chování jedinců s normální váhou, nadváhou a obezitou. Použili jsme přenos Pavlovian-to-instrumental (PIT) [pro přezkoumání viz Ref. ()] k měření vlivu podnětů souvisejících s potravinami na cílené chování. Fenomén PIT byl široce zkoumán u obou zvířat [pro přezkoumání viz Ref. ()] a lidí (-, , -), což je užitečným vzorem pro translační výzkum.

Dále jsme aplikovali sledování pohybu očí během Pavlovovské kondice jako náhradu motivačního pobídnutí předpokládané odměny, která by mohla vysvětlit potenciální individuální rozdíly. Několik studií u hlodavců ukázalo, že existuje značná individuální variabilita, kdy se odhaduje, do jaké míry jednotlivci přičítají motivaci k odměňování předpovědí podnětů (, , -). V současné době však není jasné, jak se tyto nálezy z výzkumu na zvířatech projevují u lidí, protože pouze dvě dostupné studie (, ) se podstatně lišily v tom, jak byly podmíněné reakce definovány a kvantifikovány.

Materiály a metody

Účastníci

Pro tuto případovou kontrolní studii bylo celkem přijato dobrovolníků 64. Byly použity následující náborové strategie: oznámení nadace Swiss Adiposity a inzerce na místních klinikách, svépomocné skupiny, prodejny oděvů velikosti plus a internetové stránky univerzity. Účastníci byli zařazeni, když splňovali následující kritéria: věk 18 – 65 let, německí mluvčí, normální nebo korigované na normální vidění s kontaktními čočkami a žádné potravinové alergie proti žádné složce ze čtyř potravin použitých v experimentu (tj. Maltesers čokoláda, gumovití medvědi Haribo, sušenky TUC a lupínky Zweifel).

Účastníci s diagnózou jakéhokoli psychologického nebo neurologického onemocnění, užívání drog v minulosti, očních problémů nebo příjmu psychiatrických či neuroleptických léků během posledních měsíců 6 byli vyloučeni (tj. Tři účastníci). Pět dalších účastníků bylo vyloučeno, protože se nepodařilo naučit se instrumentálním a / nebo pavlovským sdružením. Použili jsme klasifikaci indexu tělesné hmotnosti (BMI) podle Světové zdravotnické organizace (), k rozlišení mezi normální hmotností (BMI <25 kg / m2), nadváha (25 kg / m.)2 ≥ BMI <30 kg / m2) a obézních jedinců (BMI ≥ 30 kg / m2). BMI byl vypočítán vydělením hmotnosti jednotlivce (kilogramy) čtvercem výšky jedince (metry). Hmotnost byla měřena v rovinném měřítku (Seca 635, Seca, Hamburg, Německo) a výška s mechanickou teleskopickou měřicí tyčí (Seca 222, Seca, Hamburg, Německo). Aby bylo možné vzít v úvahu, že vysoké BMI může vzniknout v důsledku vysoké svalové hmoty, byli účastníci s BMI ≥ 25 požádáni, aby odhadli, zda to bylo způsobeno zvýšenou svalovou hmotou nebo tukem. Volba volby svalové hmoty vedla k vyloučení (tj. Dva účastníci). Konečný vzorek zahrnoval padesát čtyři účastníků (průměrný věk = 31 ± 10 let, průměr ± SD, nejstarší účastník = 55 let, 55.6% žen). Ačkoli věkové rozpětí našeho vzorku bylo široké, změny v strategiích zvládání a komorbiditách v průběhu jednoho života by neměly zmást naše výsledky v důsledku shody mezi skupinami. Případy a kontroly byly přizpůsobeny věku, pohlaví, vzdělání a rodičovské výchově. Konečné charakteristiky vzorku jsou uvedeny v tabulce Table11.

Tabulka 1 

Popisná statistika (průměr ± SD) pro každou hmotnostní kategorii na základě indexu tělesné hmotnosti (BMI).

Všechny subjekty poskytly písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Protokol byl schválen Etickou komisí Kantonu Curych. Účastníkům byly hrazeny švýcarské franky 20 za hodinu a svačina (tj. Balíček vybraného jídla a jablka).

Nepřímá opatření pro tělesný tuk: BMI a obvod pasu

Přejídání vysokokalorických a chutných potravin vede především k hromadění viscerálního tuku (), což se odráží v měření obvodu pasu (viz tabulka). \ t Table1) .1). Obvod pasu byl měřen na přibližné střední linii mezi horní částí pánve a dolním okrajem nejhlubojšího hmatného ripu. Měří se tak, že se měřící páska drží vodorovně k podlaze (, ).

Dotazníky

Všichni účastníci vyplnili řadu dotazníků v němčině (viz tabulka) Table1) .1). Byly získány následující osobní údaje: pohlaví, datum narození, vzdělání účastníka a rodičovské vzdělávání. Účastníci vyplnili standardní dotazník () určit dominantní ruku pro provádění stisknutí tlačítek během úkolů.

Zahrnuli jsme míru impulsivity, kterou jsme sami uvedli, pomocí krátké verze 15 položky Barratt Impulsiveness Scale [BIS; (-)]. BIS má dobrou vnitřní konzistenci a spolehlivost test-retest (). Rozlišuje mezi třemi podtřídami impulsivity: neplánováním, motorickou a pozornostovou impulzivitou.

Měli jsme vlastní příznaky deprese pomocí 21-verze verze Beck Depression Inventory [BDI-II; (-)]. BDI-II vykazuje vysokou vnitřní spolehlivost a spolehlivost testu a opakování ().

Dále byla hodnocena výhodná svačina ze čtyř různých možností. Byly použity čtyři chutné, vysoce kalorické občerstvení, protože dříve bylo prokázáno, že účinek PIT byl u těchto potravinářských výrobků silnější (). Náš výběr zahrnoval dva sladké, kousky čokolády a gumovitých medvědů a dva pikantní, sušenky a lupínky. V prvním kroku je museli účastníci hodnotit podle toho, jak se jim líbilo (1 = líbí se mi to nejlepší, 4 = líbí se mi to nejméně). Ve druhém kroku bylo použito vizuální analogové měřítko, které kvantifikovalo, jak moc se jim líbila jejich první volba. Následně byl použit obrázek účastníka jako odměna / výsledek v experimentu PIT.

Po instrumentálním a Pavlovovském kondičním úkolu účastníci zodpověděli dotaz, aby zjistili, zda se naučili správné asociace (tj. Odpověď-výsledek v instrumentální kondici, stimulační výsledek v pavloviánské kondici). Na konci fáze učení účastníci hodnotili, jak vnímají neutrální výsledek na vizuální analogové stupnici (0 = neutrální, 10 = trest).

Mezi hmotnostními skupinami nebyly žádné významné rozdíly v impulsivitě, depresivních symptomech, chuti k jídlu a vnímání neutrálního výsledku mezi třemi hmotnostními skupinami (ANOVA / Kruskal – Wallisův test, tabulka Table11).

Experiment chování

Experimentální nastavení

Experimentální nastavení se skládalo z trackeru s odpovídajícím monitorem (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Stockholm, Švédsko), odpočinku na bradě a počítače (HP EliteDesk 800 G1 Small Form Factor PC, HP Inc. Palo Alto, CA, USA).

Jako stimuly jsme použili dva šedo-šupinaté fraktály během Pavlovovské úpravy a úlohy PIT, které byly přizpůsobeny jasu a složitosti (). Dále jsme použili obrazy Maltesersovy čokolády, Haribo gumovitých medvědů, TUC sušenek a Zweifelových lupínků na černém pozadí, což posílilo výsledky potravin během instrumentální a Pavloviánské úpravy (obr. (Obrázek1) .1). Jako následný úkol v následujících úkolech byl použit pouze oblíbený výběr jídel účastníků. Všimněte si, že účastníci byli poučeni, že tyto obrazy představují skutečné odměny za jídlo, které byly shromážděny v průběhu experimentu a přijaty na konci. Odpovídající neutrální výsledky měly podobný tvar a barvu jako původní potravina (tj. Žlutý ovál pro lupínky), ale bez odměn. Vzhledem k tomu, že vizuální vlastnosti výsledků byly porovnány, mohou být rozdíly v pohybech očí zúženy na odměňující vlastnosti výsledku potravy.

Obrázek 1Obrázek 1 

Experimentální nastavení. Účastníci si vybrali své preferované jídlo ze čtyř možností (čokoláda, gumovití medvědi, sušenky, lupínky). Obraz tohoto jídla byl pak použit jako odměna během učení. Účastníci byli poučeni, že dostanou proporcionální ...

Obecný postup

Použili jsme standardní paradigma PIT [pro přezkoumání viz Ref. ()], skládající se ze tří úkolů: úkolu instrumentálního kondicionování (tj. byly získány asociace odpovědí-výsledků), úkolu Pavlovianova kondicionačního úkolu (tj. asociace podnětů a výstupů) a nakonec testu PIT. Experiment byl naprogramován v Matlabu (verze R2013b, The Mathworks Inc., Natick, MA, USA) pomocí Psychtoolbox [verze 3; ()].

Účastníci byli požádáni, aby se zdrželi příjmu potravy 4 h před pokusem, aby se zvýšila motivační hodnota potraviny a tága související s potravinami (). Experiment byl prováděn mezi 8 am a 7.30 pm v závislosti na laboratorní, experimentální a účastnické dostupnosti. Kontrolní analýza neprokázala vliv času testování na PIT (r = −0.08, p = 0.550), ani se hmotnostní skupiny nelišily v době testování (ANOVA, p = 0.208). Všimněte si, že jsme nekontrolovali množství a kvalitu spánku v noci předcházející experimentálnímu dni, což může změnit motivační hodnotu jídla () a výkonu vizuálních a kognitivních úkolů (, ). Také jsme neshromažďovali údaje o fázi menstruačního cyklu, a proto nemůžeme odhadnout nebo kontrolovat účinky menstruační fáze na naše zájmová opatření. Bylo prokázáno, že koncentrace cirkulujícího estradiolu ovlivňují spotřebu energie () a může snížit příjem potravy snížením neurální aktivity na podněty k jídlu při vizuálních kortikálních cestách spojených s odměnou (, ).

Účastníci obdrželi před experimentem všeobecnou slovní instrukci. Před každým úkolem jedna ze dvou experimentátorů ukázala tři až čtyři příklady pokusů, aby vyloučila nedorozumění. Během úkolů museli účastníci umístit bradu na opěrku brady. Byli poučeni, aby se během celého experimentu podívali na obrazovku, aby si udrželi stabilní polohu hlavy a aby co nejméně blikají. Důležité je, že jim bylo řečeno, že dostanou všechny výsledky potravy shromážděné během celého experimentu PIT po experimentu. Účastníci tedy výslovně nevěděli, kolik odměn shromáždili v instrumentálním a Pavlovovském úkolu, což snižuje možný účinek nasycení. Během celého experimentu bylo světlo vypnuto, aby se zlepšila kvalita sledování očí a udržely se konstantní podmínky ve všech třech úlohách experimentu PIT.

Úkol instrumentální klimatizace

Cílem tohoto úkolu bylo, aby se účastníci naučili asociace odpovědí a výsledků (obr. 1) (Obrázek 1A) .1A). Účastník si mohl vybrat mezi dvěma různými možnostmi odezvy (vlevo nebo vpravo) pomocí své dominantní ruky, aby stiskl šipku doleva nebo pravou šipku. Jeden z těchto klíčů byl přiřazen potravě (např. Ostrý), druhý neutrální výsledek, který měl podobný tvar a barvu jako jídlo (tj. Žlutý ovál). Odpověď, která vede k odměně, se nazývala „odměněná odezva“, druhá „neutrální odezva“. Po odezvě se odměna nebo neutrální výsledek ukázaly pro 1 s v horním nebo dolním čtverci v závislosti na randomizaci. Byl použit rozvrh částečné výztuže s variabilním časovým intervalem mezi 4 a 12 s (interval 4 / 12 s). To znamená, že po odměněném výsledku následovaném odměněným výsledkem vedla následná odměna za zpoždění 4 – 12 s neutrálním výsledkem. Tento úkol trval 6 min. Účastníci byli požádáni, aby shromáždili co nejvíce odměn a zapamatovali si, který klíč byl spojen s odměnou. Účastníkům bylo řečeno, že ne každá „odměněná odpověď“ povede k odměně (tj. Povědomí o částečném plánu posilování). Přímo po dokončení úkolu byli účastníci testováni na asociacích odpovědí-výsledků. V průměru bylo odměněno pouze 20% všech odpovědí.

Pavloviánský kondiční úkol

Cílem tohoto úkolu bylo naučit se asociace výstupů (obr. 1) (Obrázek1B) .1B). Optický sledovač očí (Tobii TX300 Eye Tracker, Tobii Technology, Stockholm, Švédsko) byl použit pro měření pohybů očí. Pohyby očí byly zaznamenány při 60 Hz, aby se analyzoval čas strávený ve dvou oblastech zájmu. Oblasti zájmu byly definovány jako horní a dolní čtverec (8.4 cm)2), kde byly prezentovány podněty a výsledky. Pohyby očí v těchto dvou oblastech zájmu (tj. Horní a dolní čtverec) byly považovány za měřítko podmíněné odezvy, která vzniká v časovém průběhu Pavlovovské kondiční úlohy (). Tato podmíněná odezva byla později použita k kategorizaci účastníků do sledovacích a cílových sledovačů. Náhodně jeden ze dvou možných podnětů byl zobrazen buď na horním nebo dolním čtverečku obrazovky pro 1 s. Jedna narážka byla spojena s odměnou za jídlo, nazývána „odměněná tága“ a druhá byla spojena s neutrálním výsledkem, tzv. „Neutrální tágo“. Výsledky byly prezentovány na stejném náměstí jako při instrumentální úpravě a podněty byly prezentovány na opačném náměstí. Po prezentaci stimulu se objevila neutrální obrazovka ukazující čtyři prázdné čtverce. Oční pohyby byly zaznamenávány během cue a neutrální obrazovky. Tato neutrální obrazovka byla použita, protože jinak jsou pohyby očí přirozeně vychýleny směrem k viditelným vodítkům. Prezentace neutrální obrazovky byla roztržena mezi 2.5 a 3.5 s. Po jitteru byla pro 1 s zobrazena odměna nebo neutrální výsledek závislý na prezentovaném cue. Za odměnou následovala odměna v 80% pokusů a neutrální výsledek v 20% pokusů, zatímco neutrální výsledek vždy následoval neutrální cue (100%). Účastníkovi bylo řečeno, aby si zapamatoval nepředvídané události. Byl zaveden inter-trial-interval (ITI) trvající 3.6 – 4 s. ITI (průměr = 3.8s) byl záměrně zvolen tak, aby byl delší než jitter (průměr = 3 s), aby byla zajištěna blízká časová blízkost tága ke kontingentnímu výsledku. Bylo provedeno třicet pokusů za podmínky a celý úkol trval asi 8 min. V průběhu tohoto úkolu byly získány odměny 24.

Test PIT

Cílem tohoto úkolu bylo změřit vliv dříve naučených asociací na chování odezvy (Obr (Obrázek 1C) .1C). V průběhu testu PIT byl prezentován odezvový displej úlohy instrumentálního kondicionování spolu s podněty z Pavlovianovy kondice. V blocích 30u byly odměněné a neutrální tágo náhodně zobrazeny na čtverci odpovídajícím tomu, co bylo použito během Pavlovianovy úpravy. Opět zde měli účastníci možnost učinit tolik odpovědí svou dominantní rukou, kolik chtěli. Test byl proveden za nominálního zániku, což znamená, že jejich odpověď nevedla k žádnému zobrazenému výsledku, ale účastníci byli poučeni, že odměny byly počítány v pozadí. Účastníkům nebylo výslovně řečeno, aby sbíral co nejvíce odměn, nebo aby nevěnovali pozornost ani ignorování Pavloviánských podnětů. Úloha trvala 6 min, každé cue bylo zobrazeno pro 30 a šestkrát.

Analýza

Data pro sledování očí

Sledování očí první sekundy každé zkoušky (tj. Během prezentace) bylo vyřazeno, protože všichni účastníci fixovali tágo. Od zbytku byla proměnná „index očí“ vypočtena pro každého účastníka, každé cue (odměněno nebo neutrální) a pro šest košů z pěti pokusů o kondiční úkol Pavlovian. Uvažovali jsme pouze o periodě fixace větší než 116 ms, jak navrhovala předchozí literatura (). Oční index byl vypočítán jako čas na místě odměny jako procento z celkového času stráveného na místě odměny a cue (tj. Horní a dolní čtverec):

oční index=čas na místě odměnyčas na místě odměny + čas na umístění cue* *100.

I když většina účastníků strávila více času na místě odměny, existovaly individuální rozdíly v tom, jak dlouho se účastníci podívali na umístění cue. Proto byl pro každého účastníka odvozen „fixační styl“ na základě středního rozdělení indexu oka na základě údajů z druhé poloviny (studie 16 – 30) podmínky odměny. Druhou polovinu dat jsme použili, protože v pozdějších fázích experimentů s Pavlovovským kondicionováním bylo prokázáno, že učení v pohotovostním režimu je stabilní (). Jednotlivci ze skupiny „index nízkého oka“ vypadali relativně dlouho v místě startu než jednotlivci ze skupiny „index vysokého oka“.

Behaviorální data

„PIT efekt“ je definován jako interakce mezi „stavem“ a „odpovědí“, tj. Když účastníci během prezentace předpovědi odměny odměňují více než neutrální reakce, naopak pro neutrální tágo. Čím vyšší je PIT efekt, tím silnější je vliv Pavlovovské narážky na cílené chování.

Statistika

Data byla analyzována s použitím modelů smíšených efektů v SPSS 23 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Modely se smíšenými efekty jsou odolnější vůči nenormálním distribuovaným datům a vykazují lepší schopnost opakovaného měření než běžné ANOVA (, ). V závislosti na analýze, stavu a čase nebo stavu a odezvě byly modelovány jako fixní efekty a subjekty byly vždy modelovány jako náhodný efekt. Použili jsme kovarianční strukturu složené symetrie, která předpokládá téměř stejnou rozptyl a kovarianci napříč faktory, a proto je vhodná pro návrhy opakovaných měření (). Na základě předchozí literatury (, , -), přidali jsme impulzivitu a depresi jako kovariáty, které nezajímají náš statistický model PIT. Bonferroniho korekce post hoc Testy byly aplikovány, pokud byl zjištěn významný hlavní efekt lineárních modelů smíšených efektů. Hlásíme Cohena d jako měřítko pro velikost efektu (malé d = 0.20–0.49, střední d = 0.50–0.80, velký d > 0.80) ().

výsledky

Instrumentální úkol

Účastníci (N = 54) zvolili odměněnou odpověď významně častěji než neutrální odpověď, což naznačuje, že se úspěšně naučili asociace reakce a výsledku (obrázek (Obrázek 2A; 2A; Stůl Table2) .2). Tento efekt učení lze považovat za silný (p <0.001, d = 2.9). Váhová kategorie významně neovlivnila počet odměněných a neutrálních ani celkový počet odpovědí při instrumentální kondici (tabulka (Table2) .2). Účastníci neutrální stisknutí kláves stále tvoří přibližně 25% všech odpovědí, což je pravděpodobně způsobeno částečným plánem zesílení aplikovaným během instrumentálního úkolu.

Obrázek 2 

Výsledky z instrumentální a Pavloviánské úpravy. Chybové úsečky označují SEM. Odměněný klíč / podmínka je zobrazena zeleně a neutrální klíč / podmínka v červené barvě. (A) Celkový počet odpovědí pro každou podmínku během instrumentální úpravy. Účastníci ...
Tabulka 2 

Statistická analýza přístrojového kondicionování.

Pavloviánský kondiční úkol

Naše analýza pohybů očí ukázala, že všichni účastníci (N = 54) se během Pavlovianovy kondice úspěšně naučili asociace stimul-výsledek. Konkrétně jsme analyzovali pohyby očí účastníků po nástupu stimulu před zobrazením výsledku (tj. Během neutrální obrazovky, viz obrázek Obrázek11B).

Oční index byl analyzován v zásobnících pěti pokusů, aby se zachytily účinky učení pro odměněný a neutrální stav (obr. 1) (Obr. 2B) 2B) a každou hmotnostní kategorii (obrázky. \ T (Figures2C – E; 2C – E; Stůl Table3) .3). Odměněný stav ukázal výrazně vyšší oční index než neutrální stav (p <0.001, d = 0.41, obrázek Obrázek2B) .2B). Toto zjištění ukazuje, že pro odměněnou podmínku a v průběhu kondičního úkolu strávili účastníci více času fixací odměny než umístění startovního místa. To se lišilo od neutrálního stavu, kdy účastníci strávili relativně více času fixací umístění cue.

Tabulka 3 

Statistická analýza očního indexu během Pavlovovské úpravy.

Našli jsme významnou interakci mezi stavem, časem a váhovou kategorií (p <0.05, obrázky Figures2C – E; 2C – E; Stůl Table3) .3). Tento účinek byl řízen vzory fixace podle stavu a času v každé ze tří hmotnostních skupin. Účastníci s běžnou váhou jsou pevně fixováni na místě odměny za odměněné podněty a umístění cue pro neutrální narážky po prvním časovém zásobníku. Naproti tomu účastníci s nadváhou fixovali primárně na pozici odměny bez ohledu na to, zda viděli odměněnou nebo neutrální cue a tento vzor fixace byl v čase stabilní. Obézní účastníci ukázali ještě další fixační vzor v tom, že okamžitě favorizovali umístění odměny za odměněné podněty a zpočátku favorizovali místo startu na neutrálních studiích. V druhé polovině pokusů se však obézní subjekty přesunuly na zvýhodněné místo pro neutrální narážky.

V kontrolní analýze jsme analyzovali procento času stráveného účastníky při pohledu na jiné oblasti, než je vymezená oblast zájmu (tj. Horní a dolní čtverec) pro první a druhou polovinu studií v každé podmínce (Tabulka (Table4) .4). Účastníci strávili o něco více času mimo oblast zájmu po neutrálním srovnání s odměněným stimulem (odměna = 19.13 ± 15.58, neutrální = 22.85 ± 15.72, p <0.001, d = -0.24). Účastníci dále strávili o něco více času mimo zájmovou oblast ve druhé ve srovnání s první polovinou experimentu (první = 19.85 ± 15.20, druhá = 22.13 ± 16.23, p <0.05, d = −0.15). Kromě toho se procento času, kdy nebylo možné sledovat pohyby očí, například kvůli mrknutí nebo neostření obrazovky (tj. Chybějící hodnoty), v průběhu času významně změnilo (první = 7.58 ± 11.39, druhý = 10.79 ± 14.66, d = −0.24, p <0.001) a byla mírně vyšší po neutrálním tágu (odměna = 8.60 ± 12.58, neutrální = 9.76 ± 13.82, p = 0.090) (tabulka (Table4) .4). Z analýzy bylo vyřazeno přibližně 9% údajů o sledování zraku. Důležité je, že hmotnostní kategorie neměla žádný významný vliv na dobu strávenou mimo cílové oblasti nebo na chybějící hodnoty, kde sledování očí selhalo.

Tabulka 4 

Statistická analýza času stráveného účastníky mimo cíle a chybějící hodnoty během Pavlovianovy úpravy.

Úkol PIT

Pro testování PIT efektu a možných rozdílů mezi hmotnostními kategoriemi a fixačním stylem měřeným během Pavlovianovy kondice jsme tyto faktory přidali jako faktory mezi subjekty k lineárnímu modelu smíšených efektů. Hmotnostní kategorie byly vytvořeny na základě BMI a fixačního stylu založeného na mediánovém rozdělení na podmíněné oční reakci na odměněnou tágo v druhé polovině Pavlovianovy kondice (viz Analýza, pro více detailů). Dále jsme přidali celkové skóre impulzivity (BIS) a deprese (BDI) jako kovarianty, které nezajišťují náš statistický model PIT. To bylo založeno na předchozí literatuře, která ukázala, že účinek PIT může být ovlivněn depresí a že podmíněná reakce je spojena s impulzivitou (, , -).

Našli jsme PIT efekt tak, že účastníci vybrali odměněnou odezvu častěji než neutrální odezvu, když byla zobrazena odměněná táta a naopak pro neutrální cue. Síla PIT efektu byla modulována v závislosti na hmotnostním stavu účastníka, jak je indikováno významným efektem CONDITION * RESPONSE TYP * WEIGHT CATEGORY (p <0.001, tabulky Tables55 a A6; 6; Postava Obrázek3) .3). Tento efekt odráží, že účinek PIT byl nejsilnější u osob s nadváhou (obr. 1) (Obrázek3B, 3B, pPODMÍNKA * RESPONSE IN OVERWEIGHT <0.001), které byly vysoce citlivé na přítomnost odměněného tága (což způsobilo jasnou preferenci výběru klíče s odměnou). Účinek PIT u účastníků s normální hmotností a obezitou byl také přítomen, ale zjevně menší (pPODMÍNKA * RESPONSE V NORMÁLNÍ-HMOTNOSTI <0.001, pPODMÍNKA * RESPONSE V OBESE <0.025). Účastníci stiskli neutrální klávesu také během prezentace odměněného tága, pravděpodobně kvůli plánu částečného posílení použitému v úkolu instrumentální úpravy.

Tabulka 5 

Statistická analýza počtu odpovědí během přenosu Pavlovian-to-instrumental, včetně opakovaných faktorů CONDITION, RESPONSE STYLE a skupinové proměnné WEIGHT CATEGORY.
Tabulka 6 

Statistická analýza počtu odpovědí během přenosu Pavlovian-to-instrumental včetně opakovaných faktorů CONDITION, RESPONSE STYLE a skupinových proměnných WEIGHT CATEGORY, FIXATION STYLE.
Obrázek 3 

Výsledek z Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) a hmotnostní kategorie. Chybové úsečky označují SEM. Odměněná podmínka je znázorněna zeleně a neutrální stav v červené barvě. Síla PIT efektu závisí na hmotnostní kategorii (normální hmotnost ...

Také jsme uvedli významný hlavní efekt kategorie CATEGORY (pKATEGORIE HMOTNOSTI <0.05, tabulka Table5) .5). Nicméně rozdíly v celkovém počtu odpovědí mezi hmotnostními kategoriemi byly ve velmi malém rozmezí (normální hmotnost = 57 ± 38, nadváha = 55 ± 41, obézní = 54 ± 32). Proto se nedomníváme, že by to představovalo obecný rozdíl v motivaci k plnění úkolu.

Dále jsme testovali vztah mezi podmínkami podmíněné odezvy měřenými během Pavlovianovy úpravy (tj. Stylu fixace) a PIT efektem. Z tohoto důvodu jsme identifikovali dvě skupiny „index nízkého oka“ (tj. Jednotlivci, kteří preferenčně fixovali umístění cue) versus „index vysokého oka“ (tj. Jednotlivci, kteří přednostně fixovali umístění odměny), které byly podobně rozděleny napříč váhovými kategoriemi (obrázek (Obrázek 4A) .4A). Statistiky ukázaly, že PIT efekt je modulován stylem fixace, ale tento modulační efekt závisí navíc na váhové kategorii (čtyřcestná interakce PODMÍNKA * RESPONSE TYPE * WEIGHT CATEGORY * FIXATION STYLE, Table Table6; 6; Obrázky Figures4B – D) .4B – D). V obou normálních hmotnostech (Obr (Obr. 4B) 4B) a obézních skupin (obr (Figure4C), 4C), jedinci, kteří vykazují index vysokého oka, vykazovali silnější účinek PIT, který byl vyvolán podněty odměny, než jedinci, kteří vykazovali index nízkého oka. Naproti tomu u pacientů s nadváhou tato disociace chyběla, tj. Jsme pozorovali vysoký účinek PIT bez ohledu na to, zda jedinci vykazovali během kondicionování tendence s nízkým nebo vysokým indexem očí. Je zajímavé, že obézní jedinci s vysokým indexem očí (obr. 1) (Obr. 4D) 4D) byly nejen citlivé na odměnu, ale i do značné míry necitlivý na neutrální tágo, protože si vybrali kongruentní versus nesouhlasný klíč s téměř stejnou pravděpodobností pro tento druhý stav.

Obrázek 4 

Výsledek Pavlovian-to-instrumental transfer (PIT) pro skupinu „low eye index“ a „high eye index“. Chybové úsečky označují SEM. Odměněný klíč / podmínka je zobrazena zeleně a neutrální klíč / podmínka v červené barvě. ...

Nakonec jsme testovali, zda existuje souvislost mezi stylem fixace pozorovaným během Pavlovianovy úpravy a BMI spuštěním samostatných modelů smíšených efektů v každé z váhových skupin. Neočekávaně jsme zjistili, že jedinci s normální hmotností ve skupině s „indexem vysokého oka“ vykazovali zvýšený BMI ve zdravém rozmezí (d = 1.7, p <0.001, obrázek Obrázek4E) .4E). Tento účinek byl překvapivě silný a nebyl nalezen u jedinců s nadváhou nebo obezitou (p > 0.646).

Diskuse

Zde jsme testovali, zda je citlivost na odměny a předpovědi odměny abnormální u jedinců s nadváhou a obezitou oproti kontrolám normální hmotnosti a zda tyto rozdíly v citlivosti odměny modulují cílené chování. Řešili jsme tuto otázku experimentem PIT a zkoumali, zda podněty pro předpovídání potravin odlišně ovlivňují cílené chování jedinců s normální váhou, nadváhou a obézních jedinců. Dále jsme aplikovali sledování pohybu očí během Pavloviánské kondice jako náhradu motivačního pobídnutí předpokládané odměny. Naše zjištění naznačují, že chování s kontrolou podnětu může být změněno u jedinců s nadváhou a obézních osob, jak je podrobněji popsáno níže.

Účastníci s nadváhou vykazují vyšší účinek PIT než normální nebo obézní jedinci

Účastníci s nadváhou prokázali nejsilnější účinek PIT ve srovnání s pacienty s normální hmotností a obézními subjekty (viz bod 4.4) Úkol PIT, Obrázky Figures3A – C) .3A – C). Toto zjištění rozšiřuje předchozí pozorování, že dospělí s nadváhou a obezitou vykazovali zvýšenou reaktivitu na potravinové stimuly během pasivního pozorování podnětů, úkolu vizuální sondy sond, různých verzí úlohy Stroop nebo dotazníků (, , ). Tyto studie kvantifikovaly reaktivitu potravinové cue měřením reakční doby, doby trvání sledování směru pohybu a směru směrování, průměru zornice, elektroencefalografie a funkčního zobrazování magnetickou rezonancí (). Sledování očí zejména odhalilo délku orientace zkreslení směrem k potravinovým podnětům a snížení průměru zornice [marker noradrenergního zvýšení a vyššího zapojení do pozornosti (, )] na potraviny s vysokým obsahem kalorií u subjektů s nadváhou a obezitou (-). Naše výsledky rozšiřují tyto předchozí zprávy tím, že ukazují, že cílené chování u osob s nadváhou je silně ovlivňováno narážkami spojenými s odměnami za potraviny, které byly testovány paradigmou PIT, zatímco vliv neutrálních podnětů byl podobný skupině s normální váhou. Zajímavé je, že u skupiny obézních jedinců nebyl pozorován žádný takový PIT efekt specifický pro odměnu. Všimněte si, že nebyly žádné skupinové rozdíly v chuti. Ačkoli tento výsledek u obézních jedinců je zpočátku záhadný, je v souladu s nedávnou studií, která také zjistila, že obézní jedinci měli PIT účinek srovnatelný s subjekty s normální hmotností (). Watson a kol. () prokázal zvýšený účinek PIT u potravin s vysokým obsahem kalorií oproti nízkokalorickým potravinám, který byl zjištěn pouze u obézních subjektů (). Jedním z možných vysvětlení zjištění, že účinek PIT je u obézních a zdravých jedinců podobný, je to, že obvyklý příjem energeticky husté diety může vyvolat nutkavý styl stravování, který je necitlivý na environmentální podněty (viz Fyziologický mechanismus a otevřené otázky).

Celkově vzato, naše zjištění, že motivace vyvolaná podněty souvisejícími s odměnou se zvyšuje u osob s nadváhou, je v souladu s teorií závislosti na motivaci (-). Motivační senzibilizace teorie závislosti předpovídá pozornost zaujatosti směrem k odměnám-související narážky, která je v souladu s našimi výsledky očního pohybu během Pavlovian podmíněnosti, a patologická motivace pro odměny a odměny-související podněty (tj. Nutkavé "chtít") (, ). Patologická motivace pro potravinové a potravinové předpovědi byla v této studii prokázána zvýšeným účinkem PIT u osob s nadváhou. Některé studie na lidech, které zkoumaly vliv pavloviánských podnětů na instrumentální reakci v závislosti na látkách, také prokázaly zvýšený účinek PIT u závislých ve srovnání s kontrolami (, , ). V jiných studiích však existují určité důkazy o tom, že neexistuje žádná souvislost mezi PIT a látkovou závislostí (, , , , , ).

Naše data však dále ukazují, že jakmile je obézního stavu dosaženo, může se senzibilizace motivace vrátit na normální úroveň. Je lákavé spekulovat, že hypersenzitivita může být snížena u obézních jedinců v důsledku obvyklého / kompulzivního přejídání (, ), ale to nebylo v této studii přímo testováno. Je také možné, že obézní jedinci mohou směřovat méně pozornosti k malým odměnám za potraviny (jak je zde používáno) a / nebo jejich preference mohou být posunuty na podněty s větší subjektivní hodnotou (např. Chutnější a kaloricky bohaté odměny), které byly ukázány významně ovlivnit PIT (). V této studii jsme neshromažďovali údaje o subjektivní hodnotě odměny. Možné rozdíly v ocenění odměny mezi váhovými skupinami by proto mohly nabídnout alternativní vysvětlení pro snížení účinku PIT pozorovaného u obézních jedinců.

Pohyby očí během Pavloviánské kondice se liší mezi jedinci s normální váhou, nadváhou a obézními jedinci

Při měření Pavlovianovy kondice jsme použili sledování pohybu očí. Sledování očí bylo dříve používáno pro měření reaktivity na pasivně pozorované potravinové stimuly (, ) a zkoumání individuálních rozdílů v rozsahu, v jakém jednotlivci přisuzují pobídkovou motivaci k odměňování předpovědí podnětů proti samotné odměně (). Zde jsme provedli sledování očí v období mezi viděním tága a obdržením odměny, tj. Zatímco účastníci viděli pouze neutrální obrazovku, ale žádné vizuální podněty. Rozhodli jsme se upravit předchozí paradigmata () protože pohled je automaticky přitahován k vizuálním podnětům, pokud tyto pohyby očí nejsou aktivně inhibovány.

V naší studii byla podmíněná oční odezva směrem k odměněnému a neutrálnímu umístění cue během Pavlovianovy úpravy různě modulována v závislosti na váhovém stavu účastníka (viz Pavloviánský kondiční úkol, Obrázky Figures2C – E) .2C – E). Přesněji řečeno, během Pavlovianovy úpravy jsme zjistili, že jedinci s nadváhou vykazovali obecnou orientační orientaci směrem k umístění odměny bez ohledu na to, zda provedli soudní proces odměny nebo neutrální zkušební proces. Tento nedostatek jasné disociace mezi odměnou a neutrálními studiemi zůstal relativně stabilní napříč stavy a je obecně v souladu s pozorováním, že dospělí s nadváhou vykazovali zvýšenou reaktivitu na potravinové stimuly během pasivního pozorování podnětů, vizuálního úkolu sondy, různých verzí Stroopu. nebo v dotaznících (, , ). Konkrétně jsme potvrdili a rozšířili tyto studie tím, že ukázali, že jedinci s nadváhou vykazují obecnou zkreslení orientace na délku směrem k místu odměny, což naznačuje větší citlivost na očekávanou odměnu, což je výklad, který je v souladu s větším efektem PIT pro podněty, které byly spojeny s jídlem odměny. Také obézní jedinci se lišili od kontrol normální hmotnosti, ale hlavně během počáteční poloviny Pavlovovské kondice, kde vykazovali jasný rozdíl mezi podmíněnými odezvami na odměny (což způsobilo dlouhou dobu fixace na místě odměny) a neutrální narážky (což vedlo delší dobu fixace umístění cue). Tato silná počáteční diferenciace však byla jasně snížena na konci Pavlovovské úpravy.

Individuální rozdíly v podmíněných odpovědích Diferenciálně ovlivňují PIT účinky u osob s normální hmotností, nadváhou a obézními jedinci

Použili jsme chování pohybů očí k detekci individuálních rozdílů a kategorizaci účastníků do skupiny jedinců s „nízkým očním indexem“, tj. Fixovali převážně umístění cue nebo „index vysokého oka“, tj. Fixovali převážně umístění odměny . Náš experiment ukázal, že jedinci s normální váhou skupiny „index vysokého oka“ vykazovali silnější PIT efekt pro odměnu než jednotlivci ze skupiny „index nízkého oka“ (obrázky (Figures4B, E) .4BÝT). Existuje pouze jedna skupina výzkumníků, kteří provedli podobný experiment, aby zjistili vliv individuálního stylu fixace na PIT (). Na rozdíl od našich výsledků zjistili, že silnější podmíněná reakce pohybu očí směrem k tágu vedla ke zvýšené modulaci chování zaměřeného na cíl. Kvantifikovali oční pohyby, zatímco tágo bylo stále na obrazovce a navrhlo, že chování pohybů očí je náhradou chování při sledování přístupu, které bylo pozorováno u zvířat, známé také jako „sledování značek“ („sign-tracking“)., , , , ). Naproti tomu jsme testovali podmíněnou oční odezvu během neutrálního screeningu, což naznačuje, že chování pohybů očí by mohlo odrážet hlavně motivační předpovědi předpokládané odměny (viz obrázek Obrázek1B) .1B). Zjistili jsme, že jednotlivé rozdíly během Pavlovovské úpravy (tj. „Nízký“ versus „vysoký index očí“) ovlivňují hmotnostní kategorii, která má vliv na PIT.

Ve skupinách s normální hmotností i obézních skupin vykazovala skupina „s vysokým indexem očí“ silnější účinek PIT, který byl vyvolán podněty odměny, než skupina „index nízkého oka“. Naproti tomu u pacientů s nadváhou jsme pozorovali vysoký účinek PIT bez ohledu na to, zda jedinci vykazovali během kondicionování tendence s vysokým nebo nízkým indexem oka. Tyto údaje však musí být interpretovány s opatrností, protože podskupiny byly poměrně malé. Jedním možným vysvětlením individuálních rozdílů v efektu PIT je, že nejen stimulační význam, ale také inhibiční kontrola má vliv na to, jak je cílené chování ovlivněno pavlovskými narážkami. Normální a obézní jedinci, kteří projevují „nízký oční index“, mohou vykazovat menší PIT efekt, protože vyjadřují inhibiční kontrolní mechanismus, který reguluje vliv podnětů souvisejících s odměnou na cílené chování. Nicméně u nadváhy, která vyjadřuje „index nízkého oka“, může být tento inhibiční mechanismus změněn tak, aby vyjadřoval silnější účinek PIT, což znamená, že tito účastníci jsou citlivější na vliv podnětů. Inhibice odezvy, například pomocí úlohy Go / Nogo, nebyla v této studii testována. Nicméně bylo prokázáno, že snížená inhibice odpovědi souvisí s přejídáním a neúspěšnou dietou (, ). Naše zjištění je také v souladu s Trickem a kol. (), kteří prokázali, že vyšší podmíněná odezva měřená během Pavlovianovy úpravy není automaticky přeložena do vyššího PIT. Totéž platí pro elektrofyziologické reakce (tj. P300), které nebyly korelovány s účinkem PIT u sociálních konzumentů ().

Dále jsme zjistili, že normální hmotnost vyjádřená „indexem vysokého oka“ ukázala zvýšený BMI ve zdravém rozmezí. To by mohlo být spojeno s předchozím výzkumem, který naznačuje, že zvýšená pozornost zaměřená na podněty k potravinám jako rizikový faktor pro přibývání na váze (). Nedávný přehled literatury však ukázal, že pozornost zaměřená na podněty týkající se potravin nebo drog je slabým indexem problémového chování ().

Interpretační otázky

Náš výzkumný článek představuje nový pohled na to, jak podněty související s jídlem ovlivňují pohyby očí a cílené chování u jedinců s nadváhou a obezitou. Výklad našich zjištění však podléhá určitým omezením.

Za prvé, individuální rozdíly v ocenění odměny mohly ovlivnit chování řízené podněty. Snažili jsme se tento problém překonat testováním všech účastníků ve stejném dietním stavu (tj. Hladovějícím) a tím, že jsme jim umožnili vybrat si ze čtyř možností své oblíbené občerstvení. Odměna založená na vizuálním analogovém měřítku se mezi skupinami nelišila (WEIGHT CATEGORY, FIXATION STYLE) a neovlivnila podmíněnou oční odezvu ani PIT.

Za druhé, náš experiment nám neumožňuje určit, zda citlivost osob s nadváhou na environmentální podněty platí pouze pro podněty specifické pro potraviny nebo zda tito jedinci vykazují obecně zvýšenou citlivost na podněty předpovídající odměnu. Obecné i látkově specifické účinky odměny byly zjištěny v předchozích studiích u pacientů závislých na alkoholu (, ) a kuřáků (). Ačkoliv disociace obecných a potravinově specifických odměnových efektů nebyla předmětem této studie, představuje důležitou otázku pro budoucí výzkum.

Fyziologický mechanismus a otevřené otázky

Co přesně by mohlo být základním mechanismem pro zjištění rozdílů v podmíněné oční odpovědi a pravděpodobně také cílené chování u jedinců s normální hmotností, nadváhou a obézních? Je dobře známo, že konzumace chutných potravin zvyšuje mozkovou aktivitu v oblastech zapojených do zpracování odměn (tj. Striatum, střední mozek, amygdala, orbitofrontální kortex) a vede k uvolňování dopaminu v hřbetním striatu. Množství dopaminu souvisí s hodnotami příjemnosti (tj. „Sympatie“) a kalorickou hustotou odměny / potravy [pro hodnocení viz Ref. (, )]. Očekávaný příjem potravy nebo expozice obrazům / obrazům potravin zvyšuje aktivitu v oblastech mozku známých pro motivační odměňování odměn (tj. Amygdala, orbitofrontální kortex) (, , a vede k podobnému uvolňování dopaminu jako odměny (). Motivační senzibilizační model předpokládá, že opakovaný příjem potravin s vysokým obsahem kalorií vede ke zvýšené aktivitě mozku v regionech zapojených do stimulačního hodnocení podnětů, které jsou spojeny s chutným příjmem potravy. přes podněcování, které vyvolává touhu a přejídání, když jsou tyto podněty k dispozici (, , , ). Existují silné důkazy o tom, že dopaminergní neurony vyčnívající do striata a ventrální pallidum reagují na příjem chutných potravin, ale po opakovaném párování mezi jídlem a tágem, požár v reakci na podnět k jídlu a již v reakci na příjem potravy. potraviny [k posouzení, viz Ref. ()]. Tento posun během učení se stimulu-výsledku přisuzuje hodnotám samotné podněty a tím řídí motivované chování (, -). Tento proces pravděpodobně přispívá k přejídání a vede k přibývání na váze. V souladu s teorií senzibilizace pobídek, obézní lidé projevili zvýšenou aktivitu v oblastech mozku spojených s odměnou a motivací, oblasti mozku spojené s motorickými odpověďmi a mozkovými oblastmi spojenými s pozorností na obrázky potravin, podněty potravin nebo reklamy na potraviny (, , , -). Tato větší citlivost na podněty spojené s jídlem by se mohla projevit ve zvýšené podmíněné oční reakci u obézních jedinců pozorovaných v našem experimentu. Podnět k jídlu související s pobídkou může vyvolat kroky k získání potravy (tj. Zvýšení „chtění“) (). V naší studii je tento zvýšený „zájem“ / motivace kvůli podnětům spojeným s jídlem potenciálním důvodem pro pozorování silnějších účinků PIT na nadváhu. Naše studie však naznačuje, že to pravděpodobně není případ obézních účastníků. Existuje několik důkazů z experimentů na zvířatech a lidech, že obvyklý příjem diety s vysokým obsahem tuku snižuje signalizaci dopaminu v obvodech odměn (, , ). To je v souladu s experimenty s kokainem a osobami závislými na alkoholu (, ). Obvyklé procesy však nebyly měřeny naším experimentálním paradigmatem.

Kombinace našeho behaviorálního paradigmatu s dalšími metodami, jako je zobrazování neuroimage nebo farmakologické intervence, by umožnila lepší pochopení základního mechanismu. To by také usnadnilo integraci našich poznatků do výzkumu na zvířatech o individuálních variacích, podmíněné motivaci, přejídání a závislosti. Dále by bylo zajímavé zkoumat vliv environmentálních podnětů ve skupině pacientů po bariatrické operaci nebo po jiných intervencích (tj. Dieta, behaviorální trénink, viz. Klinické důsledky).

Klinické důsledky

Naše zjištění se mohou ukázat jako praktická, protože dokazujeme, že podmíněná oční reakce skupiny s nadváhou a chování zaměřené na cíle je obecně více citlivé na vliv environmentálních podnětů. Proto by mohlo být prospěšné řešit mentální strategie tak, aby odolávaly podnětům souvisejícím s jídlem také v psychologické / behaviorální léčbě osob s nadváhou [např. Trénink vymírání, školení zaměřené na pozornost, trénink reakce (, -)]. Manipulace se zaujatostí pozornosti k podnětům k drogám přes bylo prokázáno, že terapie zaměřené na snížení pozornosti snižují některé návyky na kontrolu \ t, -). Podle našich nejlepších znalostí existuje pouze jedna studie, která použila program modifikace zkreslení pozornosti (ABM), který se používá při návykových poruchách u jedinců s nadváhou a obézními jedinci (tj. S falešnými jedy) (). Tato studie odhalila pokles hmotnosti, symptomy poruchy příjmu potravy, nadměrné stravování a ztrátu kontroly a citlivosti na potravu po tréninku ABM v týdnu 8 (). Tyto výsledky by však měly být interpretovány s opatrností vzhledem k nízké velikosti vzorku a otevřené skupině s jednou skupinou. Kombinace reakce na potraviny a školení zaměřené na pozornost úspěšně snížila síť mozků a snížila tělesný tuk (, ). U obézních jedinců, které se v naší studii nelišily od kontroly normální hmotnosti, pokud jde o vliv vnějších podnětů na cílené chování, jsou další léčby možná vhodnější, protože maladaptivní stravovací chování již bylo konsolidováno [např. Kognitivně behaviorální terapie, motivační rozhovor, trénink návyku, trénink inhibice kontroly (, )]. Zjištění této studie spolu s předchozími studiemi (, , , ) by měly být rovněž zváženy při přípravě nových politik a pokynů pro reklamu na potraviny.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Zjistili jsme, že účinky PIT na odměny za potraviny se liší v závislosti na stavu hmotnosti. Zvláště jedinci s nadváhou byli silněji ovlivněni stimuly spojenými s jídlem než obézní i jedinci s normální hmotností. Pohyby očí během kondicionování Pavlovianem nesouvisely se silou PIT efektu u osob s nadváhou nebo obezitou. Nicméně jedinci s normální váhou se silnější podmíněnou reakcí na umístění odměny vykazovali silnější účinek PIT a jsou pravděpodobně ohroženi přibýváním na váze. Naše zjištění jsou obecně v souladu s teorií pobídkové senzibilizace, která předpovídá, že jedinci s nadváhou jsou náchylnější k podnětům souvisejícím s potravinami než kontroly běžné hmotnosti. Domníváme se, že tato přecitlivělost může být u obézních účastníků snížena v důsledku obvyklého / kompulzivního přejídání nebo rozdílů v ocenění odměny.

Etické prohlášení

Všechny subjekty poskytly písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Protokol byl schválen Etickou komisí Kantonu Curych.

Autorské příspěvky

Všichni autoři navrhli a navrhli experiment; RL naprogramoval experiment, analyzoval data, napsal hlavní rukopisný text a připravil postavy; AB data shromáždila; všichni autoři četli, opravili a schválili závěrečný rukopis.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poděkování

Autori by rádi poděkovali Dr. Danielu Woolleymu za technickou pomoc a Dr. med. Renward S. Hauser a Dr. med. Philipp Gerber za jejich cenné postřehy a doporučení ohledně náboru pacientů.

Poznámky pod čarou

 

Financování. Tato práce byla umožněna finančními prostředky z grantu Eat2Learn2Move výzkumné nadace ETH.

 

Reference

1. Singh AS, Mulder C, Twisk JWR, van Mechelen W, Chinapaw MJM. Sledování nadváhy v dětství do dospělosti: systematický přehled literatury. Obes Rev (2008) 9: 474 – 88.10.1111 / j.1467-789X.2008.00475.x [PubMed] [Cross Ref]
2. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham CL, Anis AH. Výskyt komorbidit spojených s obezitou a nadváhou: systematický přehled a metaanalýza. BMC veřejné zdraví (2009) 9: 88.10.1186 / 1471-2458-9-88 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
3. Ng M, Fleming T, Robinson M., Thomson B, Graetz N, Margono C a kol. Globální, regionální a celostátní prevalence nadváhy a obezity u dětí a dospělých během 1980 – 2013: systematická analýza studie 2013 Global Burden of Disease Study. Lancet (2014) 384: 766 – 81.10.1016 / S0140-6736 (14) 60460-8 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
4. Williams EP, Mesidor M, Winters K, Dubbert PM, Wyatt SB. Nadváha a obezita: prevalence, důsledky a příčiny rostoucího veřejného zdravotního problému. Curr Obes Rep (2015) 4: 363 – 70.10.1007 / s13679-015-0169-4 [PubMed] [Cross Ref]
5. Berthoud HR, Morrison C. Mozek, chuť k jídlu a obezita. Annu Rev Psychol (2008) 59: 55 – 92.10.1146 / annurev.psych.59.103006.093551 [PubMed] [Cross Ref]
6. Sinha R. Úloha závislosti a stresové neurobiologie na příjmu potravy a obezitě. Biol Psychol (2017) .10.1016 / j.biopsycho.2017.05.001 [PubMed] [Cross Ref]
7. Cohen DA. Obezita a zastavěné prostředí: změny environmentálních podnětů způsobují energetické nerovnováhy. Int J Obes (2008) 32 (Suppl 7): S137 – 42.10.1038 / ijo.2008.250 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
8. Cairns G, Angus K, Hastings G, Caraher M. Systematické přezkoumání důkazů o povaze, rozsahu a účincích marketingu potravin na děti. Retrospektivní shrnutí. Appetite (2013) 62: 209 – 15.10.1016 / j.appet.2012.04.017 [PubMed] [Cross Ref]
9. Johnson AW. Jíst mimo metabolickou potřebu: jak environmentální podněty ovlivňují krmné chování. Trendy Neurosci (2013) 36: 101 – 9.10.1016 / j.tins.2013.01.002 [PubMed] [Cross Ref]
10. Folkvord F, Anschutz DJ, Buijzen M. Vztah mezi vývojem BMI mezi malými dětmi a (ne) zdravým výběrem potravin v reakci na reklamu na potraviny: longitudinální studie. Int J Behav Nutr Phys Act (2016) 13: 16.10.1186 / s12966-016-0340-7 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
11. Hogarth L, Chase HW. Paralelní cílené a obvyklé řízení lidského hledání drog: důsledky pro zranitelnost závislosti. J Exp Psychol Anim Behav Process (2011) 37: 261 – 76.10.1037 / a0022913 [PubMed] [Cross Ref]
12. Watson P, Wiers RW, Hommel B, de Wit S. Pracujete pro potraviny, které si nepřejete. Cues interferují s cíleným zaměřením na potraviny. Appetite (2014) 79: 139 – 48.10.1016 / j.appet.2014.04.005 [PubMed] [Cross Ref]
13. Colagiuri B, Lovibond PF. Jak podněty k jídlu mohou zvýšit a potlačit motivaci k získání a konzumaci potravin. Appetite (2015) 84: 79 – 87.10.1016 / j.appet.2014.09.023 [PubMed] [Cross Ref]
14. Watson P, Wiers RW, Hommel B, Ridderinkhof KR, de Wit S. Asociativní popis toho, jak obesogenní prostředí ovlivňuje výběr potravin adolescentů. Appetite (2016) 96: 560 – 71.10.1016 / j.appet.2015.10.008 [PubMed] [Cross Ref]
15. Robinson TE, Berridge KC. Motivační senzibilizace a závislost. Závislost (2001) 96: 103 – 14.10.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
16. Berridge KC, Robinson TE. Parsingová odměna. Trendy Neurosci (2003) 26: 507 – 13.10.1016 / S0166-2236 (03) 00233-9 [PubMed] [Cross Ref]
17. Robinson TE, Berridge KC. Posouzení. Motivační senzitizační teorie závislosti: některé současné problémy. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3137 – 46.10.1098 / rstb.2008.0093 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
18. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Telang F. Překrývající se neuronální okruhy v závislosti a obezitě: důkaz patologie systémů. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci (2008) 363: 3191 – 200.10.1098 / rstb.2008.0107 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
19. Polk SE, Schulte EM, Furman CR, Gearhardt AN. Chtějí a líbí se: oddělitelné komponenty v problematickém stravovacím chování? Appetite (2017) 115: 45 – 53.10.1016 / j.appet.2016.11.015 [PubMed] [Cross Ref]
20. Robinson MJ, Fischer AM, Ahuja A, Lesser EN, Maniates H. Role „chtění“ a „sympatie“ v motivačním chování: hazardní hry, potraviny a drogové závislosti. Měna Nahoru Behav Neurosci (2016) 27: 105 – 36.10.1007 / 7854_2015_387 [PubMed] [Cross Ref]
21. Stice E, Yokum S. Faktory neurální zranitelnosti, které zvyšují riziko budoucího přírůstku hmotnosti. Psychol Bull (2016) 142: 447 – 71.10.1037 / bul0000044 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
22. Flagel SB, Watson SJ, Robinson TE, Akil H. Jednotlivé rozdíly ve sklonu k přiblížení signálů proti cílům podporují různé adaptace v dopaminovém systému potkanů. Psychofarmakologie (2007) 191: 599 – 607.10.1007 / s00213-006-0535-8 [PubMed] [Cross Ref]
23. Meyer PJ, Lovic V, Saunders BT, Yager LM, Flagel SB, Morrow JD a kol. Kvantifikace individuální variace ve sklonu k přisuzování pobídky k odměňování podnětů. PLoS One (2012) 7: e38987.10.1371 / journal.pone.0038987 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
24. Robinson TE, Yager LM, Cogan ES, Saunders BT. O motivačních vlastnostech odměnových podnětů: individuální rozdíly. Neurofarmakologie (2014) 76 (Pt B): 450 – 9.10.1016 / j.neuropharm.2013.05.040 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
25. Holmes NM, Marchand AR, Coutureau E. Pavlovian k instrumentálnímu přenosu: neurobehaviorální perspektiva. Neurosci Biobehav Rev (2010) 34: 1277 – 95.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.007 [PubMed] [Cross Ref]
26. Cartoni E, Balleine B, Baldassarre G. Chutný Pavlovian-instrumentální převod: recenze. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 829 – 48.10.1016 / j.neubiorev.2016.09.020 [PubMed] [Cross Ref]
27. Stice E, Burger KS, Yokum S. Citlivost regionálních odpovědí předpovídá budoucí přírůstek hmotnosti a zmírňující účinky alely TaqIA. J Neurosci (2015) 35: 10316 – 24.10.1523 / JNEUROSCI.3607-14.2015 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
28. Carter A, Hendrikse J, Lee N, Yucel M, Verdejo-Garcia A, Andrews Z, et al. Neurobiologie „závislosti na potravinách“ a její důsledky pro léčbu a politiku obezity. Annu Rev Nutr (2016) 36: 105 – 28.10.1146 / annurev-nut-071715-050909 [PubMed] [Cross Ref]
29. Cope EC, Gould E. Nový důkaz spojující obezitu a závislost na potravinách. Biol Psychiatrie (2017) 81: 734 – 6.10.1016 / j.biopsych.2017.02.1179 [PubMed] [Cross Ref]
30. Ivezaj V., Stoeckel LE, Avena NM, Benoit SC, Conason A, Davis JF, et al. Obezita a závislost: může nám komplikace operace pomoci pochopit spojení? Obes Rev (2017) 18: 765 – 75.10.1111 / obr.12542 [PubMed] [Cross Ref]
31. Nolan LJ. Je čas zvážit „poruchu užívání potravin?“. Appetite (2017) 115: 16 – 8.10.1016 / j.appet.2017.01.029 [PubMed] [Cross Ref]
32. Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S, Curtis C. Od motivace k chování: model citlivosti odměny, přejídání a potravinových preferencí v rizikovém profilu pro obezitu. Appetite (2007) 48: 12 – 9.10.1016 / j.appet.2006.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
33. Harrison A, O'Brien N, Lopez C, Treasure J. Citlivost na odměnu a trest při poruchách příjmu potravy. Psychiatrie Res (2010) 177: 1 – 11.10.1016 / j.psychres.2009.06.010 [PubMed] [Cross Ref]
34. Nummenmaa L, Hietanen JK, Calvo MG, Hyona J. Food chytí oko, ale ne pro každého: BMI-kontingentní pozornost zaujatá rychlou detekcí živin. PLoS One (2011) 6: e19215.10.1371 / journal.pone.0019215 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
35. Matton A, Goossens L, Braet C, Vervaet M. Trest a citlivost odměny: jsou přirozeně se vyskytující klastry v těchto vlastnostech, které se týkají problémů s jídlem a váhou u dospívajících? Eur Jíst Disord Rev (2013) 21: 184 – 94.10.1002 / erv.2226 [PubMed] [Cross Ref]
36. Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Stav tělesné hmotnosti, chování při jídle, citlivost na odměnu / trest a pohlaví: vztahy a vzájemné závislosti. Přední psychol (2014) 5: 1073.10.3389 / fpsyg.2014.01073 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
37. Hendrikse JJ, Cachia RL, Kothe EJ, McPhie S, Skouteris H, Hayden MJ. Pozornost se zaměřuje na podněty k jídlu u nadváhy a jednotlivců s obezitou: systematický přehled literatury. Obes Rev (2015) 16: 424 – 32.10.1111 / obr.12265 [PubMed] [Cross Ref]
38. Jonker NC, Glashouwer KA, Ostafin BD, van Hemel-Ruiter ME, Smink FR, Hoek HW, et al. Pozornost je zaměřena na odměnu a potrestání nadváhy a obezity: studie TRAILS. PLoS One (2016) 11: e0157573.10.1371 / journal.pone.0157573 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
39. Bray S, Rangel A, Shimojo S, Balleine B, O'Doherty JP. Neurální mechanismy ovlivňující vliv Pavlovovských podnětů na lidské rozhodování. J Neurosci (2008) 28: 5861 – 6.10.1523 / JNEUROSCI.0897-08.2008 [PubMed] [Cross Ref]
40. Talmi D, Seymour B, Dayan P, Dolan RJ. Human Pavlovian-instrumental transfer. J Neurosci (2008) 28: 360 – 8.10.1523 / JNEUROSCI.4028-07.2008 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
41. Huys QJ, Cools R, Golzer M, Friedel E, Heinz A, Dolan RJ, et al. Rozptýlení rolí přístupu, aktivace a valence v instrumentální a Pavloviánské reakci. PLoS Comput Biol (2011) 7: e1002028.10.1371 / journal.pcbi.1002028 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
42. Hogarth L. Cílově orientovaný a transfer-vyhledávaný lék-hledaný lék jsou disociovány farmakoterapií: důkazem pro nezávislé regulátory aditiv. J Exp Psychol Anim Behav Process (2012) 38: 266 – 78.10.1037 / a0028914 [PubMed] [Cross Ref]
43. Hogarth L, Chase HW. Vyhodnocení psychologických markerů pro závislost na lidském nikotinu: volba tabáku, zánik a přenos Pavloviána k instrumentálnímu přenosu. Exp Clin Psychopharmacol (2012) 20: 213 – 24.10.1037 / a0027203 [PubMed] [Cross Ref]
44. Prevost C, Liljeholm M, Tyszka JM, O'Doherty JP. Neurální koreláty specifického a obecného přenosu Pavlovian-to-instrumental v rámci lidských amygdalarních subregionů: studie s vysokým rozlišením fMRI. J Neurosci (2012) 32: 8383 – 90.10.1523 / JNEUROSCI.6237-11.2012 [PubMed] [Cross Ref]
45. Garbusow M., Schad DJ, Sommer C, Junger E, Sebold M, Friedel E a kol. Přenos Pavlovian-to-instrumental v závislosti na alkoholu: pilotní studie. Neuropsychobiologie (2014) 70: 111 – 21.10.1159 / 000363507 [PubMed] [Cross Ref]
46. Hogarth L, Retzler C, Munafo MR, Tran DM, Troisi JR, II, Rose AK, et al. Zánik hledání léků vyvolaných cue se opírá o ponižující hierarchické instrumentální očekávání. Behav Res Ther (2014) 59: 61 – 70.10.1016 / j.brat.2014.06.001 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
47. Cartoni E, Moretta T, Puglisi-Allegra S, Cabib S, Baldassarre G. Vztah mezi specifickým Pavlovovským instrumentálním přenosem a pravděpodobností instrumentální odměny. Přední psychol (2015) 6: 1697.10.3389 / fpsyg.2015.01697 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
48. Garbusow M., Schad DJ, Sebold M, Friedel E, Bernhardt N, Koch SP a kol. Přenosové efekty Pavlovian-to-instrumental v nucleus accumbens se týkají relapsu závislosti na alkoholu. Addict Biol (2015) 3: 719 – 31.10.1111 / adb.12243 [PubMed] [Cross Ref]
49. Garofalo S, di Pellegrino G. Individuální rozdíly ve vlivu Pavloviánských podnětů na lidské chování. Front Behav Neurosci (2015) 9: 163.10.3389 / fnbeh.2015.00163 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
50. Hogarth L, Maynard OM, Munafo MR. Balíky z obyčejných cigaret nevytvářejí Pavlovian k instrumentálnímu přenosu kontroly nad vyhledáváním tabáku. Závislost (2015) 110: 174 – 82.10.1111 / add.12756 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
51. Lovibond PF, Satkunarajah M, Colagiuri B. Zánik může snížit dopad podnětů odměny na chování, které hledá odměnu. Behav Ther (2015) 46: 432 – 8.10.1016 / j.beth.2015.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
52. Huys QJ, Golzer M., Friedel E, Heinz A, Cools R, Dayan P, et al. Specifičnost Pavlovovské regulace je spojena s uzdravením z deprese. Psychol Med (2016) 46: 1027 – 35.10.1017 / S0033291715002597 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
53. Lehner R, Balsters JH, Herger A, Hare TA, Wenderoth N. Peněžní, potravinové a společenské odměny vyvolávají podobné efekty Pavlovian-to-instrumental. Front Behav Neurosci (2016) 10: 247.10.3389 / fnbeh.2016.00247 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
54. Quail SL, Morris RW, Balleine BW. Změny v Pavlovianově instrumentálním přenosu u lidí. QJ Exp Psychol (Hove) (2017) 70: 675 – 85.10.1080 / 17470218.2016.1149198 [PubMed] [Cross Ref]
55. Sebold M, Schad DJ, Nebe S, Garbusow M., Junger E, Kroemer NB a kol. Nepřemýšlejte o hudbě: jedinci se silnými přenosovými efekty Pavlovian-to-instrumental spoléhají méně na posilování učení založené na modelu. J Cogn Neurosci (2016) 28: 985 – 95.10.1162 / jocn_a_00945 [PubMed] [Cross Ref]
56. Hardy L, Mitchell C, Seabrooke T, Hogarth L. Reaktivita drogového tága zahrnuje hierarchické instrumentální učení: důkazy z biconditional Pavlovian k instrumentálnímu přenosovému úkolu. Psychofarmakologie (2017) 234: 1977 – 84.10.1007 / s00213-017-4605-x [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
57. Watson P, Wiers RW, Hommel B, Gerdes VEA, de Wit S. Stimulární kontrola nad jídlem u obézních jedinců oproti zdravým jedincům. Přední psychol (2017) 8: 580.10.3389 / fpsyg.2017.00580 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
58. Tomie A, Grimes KL, Pohorecky LA. Behaviorální charakteristiky a neurobiologické substráty sdílené Pavlovovským sign-trackingem a zneužíváním drog. Brain Res Rev (2008) 58: 121 – 35.10.1016 / j.brainresrev.2007.12.003 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
59. Yager LM, Robinson TE. Cue vyvolané obnovení potravy u potkanů, které se liší v náchylnosti k podněcování pobídek k podnětům k jídlu. Behav Brain Res (2010) 214: 30 – 4.10.1016 / j.bbr.2010.04.021 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
60. Saunders BT, Robinson TE. Individuální variace v odporu proti pokušení: důsledky pro závislost. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37: 1955 – 75.10.1016 / j.neubiorev.2013.02.008 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
61. Morrison SE, Bamkole MA, Nicola SM. Sledování znamení, ale nikoli sledování cílů, je odolné vůči devalvaci výsledků. Přední neurosci (2015) 9: 468.10.3389 / fnins.2015.00468 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
62. Nasser HM, Chen YW, Fiscella K, Calu DJ. Individuální variabilita v flexibilitě chování předpovídá tendenci sledovat stopy. Front Behav Neurosci (2015) 9: 289.10.3389 / fnbeh.2015.00289 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
63. Versace F, Kypriotakis G, Basen-Engquist K, Schembre SM. Heterogenita v reaktivitě mozku k příjemným a potravinovým podnětům: důkaz o sledování pohybu u lidí. Soc Cogn ovlivňuje neurosci (2016) 11: 604 – 11.10.1093 / scan / nsv143 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
64. Světová zdravotnická organizace. Obezita a nadváha. WHO (2015). Informační list. Dostupný z: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/
65. Rosqvist F, Iggman D, Kullberg J., Cedernaes J, Johansson HE, Larsson A, et al. Překrmování polynenasycených a nasycených tuků způsobuje výrazné účinky na akumulaci jater a viscerálního tuku u lidí. Diabetes (2014) 63: 2356 – 68.10.2337 / db13-1622 [PubMed] [Cross Ref]
66. Světová zdravotnická organizace. Obvod pásu a pas-Hip poměr. Ženeva: Konzultace odborníků WHO; (2008).
67. Oldfield R. Hodnocení a analýza handedness: Edinburgh inventář. Neuropsychologia (1971) 9: 97 – 113.10.1016 / 0028-3932 (71) 90067-4 [PubMed] [Cross Ref]
68. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Faktorová struktura Barrattovy impulzivní stupnice. Clin Psychol (1995) 51: 768–74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
69. Spinella M. Normativní data a krátká forma stupnice impulsivity Barratt. Int J Neurosci (2007) 117: 359 – 68.10.1080 / 00207450600588881 [PubMed] [Cross Ref]
70. Meule A, Vögele C, Kübler A. Psychometrische evaluation de deutschen Barratt impulsive scale - Kurzversion (BIS-15). Diagnostica (2011) 57: 126 – 33.10.1026 / 0012-1924 / a000042 [Cross Ref]
71. Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH. Padesát let Barrattovy impulsivnosti: aktualizace a recenze. Pers Individ Dif (2009) 47: 385 – 95.10.1016 / j.paid.2009.04.008 [Cross Ref]
72. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Inventura pro měření deprese. Arch Gen Psychiatrie (1961) 4: 561 – 71.10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 [PubMed] [Cross Ref]
73. Beck AT, Steer RA, Ball R, Ranieri W. Srovnání inventarizace deprese deprese-IA a -II u psychiatrických ambulantních pacientů. J Pers Assessment (1996) 67: 588 – 97.10.1207 / s15327752jpa6703_13 [PubMed] [Cross Ref]
74. Hautzinger M, Keller F, Kühner C. Beck Deprese - Inventar (BDI-II). Frankfurt aM: Harcourt Test Services; (2006).
75. Willenbockel V, Sadr J, Fiset D, Horne GO, Gosselin F, Tanaka JW. Ovládání nízkoúrovňových vlastností obrazu: panel nástrojů SHINE. Metody Behav Res (2010) 42: 671 – 84.10.3758 / BRM.42.3.671 [PubMed] [Cross Ref]
76. Brainard DH. Soubor nástrojů psychofyziky. Spat Vis (1997) 10: 433 – 6.10.1163 / 156856897X00357 [PubMed] [Cross Ref]
77. Cedernaes J, Schioth HB, Benedict C. Determinanty zkráceného, ​​narušeného a chybného spánku a souvisejících metabolických zdravotních následků u zdravých lidí. Diabetes (2015) 64: 1073 – 80.10.2337 / db14-1475 [PubMed] [Cross Ref]
78. Jackson ML, Croft RJ, Owens K, Pierce RJ, Kennedy GA, Crewther D a kol. Vliv akutní deprivace spánku na vizuální evokované potenciály u profesionálních řidičů. Spánek (2008) 31: 1261 – 9. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
79. Killgore WD. Vliv deprivace spánku na kognice. Prog Brain Res (2010) 185: 105 – 29.10.1016 / B978-0-444-53702-7.00007-5 [PubMed] [Cross Ref]
80. Gong EJ, Garrel D, Calloway DH. Menstruační cyklus a dobrovolný příjem potravy. Am J Clin Nutr (1989) 49: 252 – 8. [PubMed]
81. Alonso-Alonso M, Ziemke F, Magkos F, Barrios FA, Brinkoetter M, Boyd I, et al. Reakce mozku na obrazy potravin během ranné a pozdní folikulární fáze menstruačního cyklu u zdravých mladých žen: vztah k půstu a krmení. Am J Clin Nutr (2011) 94: 377 – 84.10.3945 / ajcn.110.010736 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
82. Gueorguieva R, Krystal JH. Přechod přes ANOVA: pokrok v analýze dat opakovaných měření a jejich reflexe v referátech publikovaných v Archivu obecné psychiatrie. Arch Gen Psychiatrie (2004) 61: 310 – 7.10.1001 / archpsyc.61.3.310 [PubMed] [Cross Ref]
83. Gelman A, Hill J. Analýza dat s využitím regrese a víceúrovňových / hierarchických modelů. New York: Cambridge University Press; (2007).
84. SPSS Inc. Modelování lineárních smíšených efektů v SPSS: Úvod do smíšeného postupu. Chicago: SPSS; (2005).
85. Nederkoorn C, Smulders FT, Havermans RC, Roefs A, Jansen A. Impulsivita u obézních žen. Appetite (2006) 47: 253 – 6.10.1016 / j.appet.2006.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
86. Meule A. Impulsivita a přejídání: bližší pohled na subškály stupnice impulsivity Barrattů. Přední psychol (2013) 4: 177.10.3389 / fpsyg.2013.00177 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
87. Akker K, Stewart K, Antoniou EE, Palmberg A, Jansen A. Reaktivita potravin, obezita a impulzivita: jsou spojeni? Curr Addict Rep (2014) 1: 301 – 8.10.1007 / s40429-014-0038-3 [Cross Ref]
88. Cohen JD. Statistická analýza výkonu pro behaviorální vědy. Vnímavost Mot dovednosti (1988) 67: 1007 – 1007.
89. Davis C, Fox J. Citlivost na odměnu a index tělesné hmotnosti (BMI): důkaz pro nelineární vztah. Appetite (2008) 50: 43 – 9.10.1016 / j.appet.2007.05.007 [PubMed] [Cross Ref]
90. Murphy PR, Robertson IH, Balsters JH, O'Connell RG. Pupillometrie a index P3 index locus coeruleus-noradrenergní vzrušení u lidí. Psychofyziologie (2011) 48: 1532 – 43.10.1111 / j.1469-8986.2011.01226.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Murphy PR, O'Connell RG, O'Sullivan M, Robertson IH, Balsters JH. Kolarie průměru pupily s aktivitou BOLD v lidském lokusu coeruleus. Mapování mozku (2014) 35: 4140 – 54.10.1002 / hbm.22466 [PubMed] [Cross Ref]
92. Castellanos EH, Charboneau E, Dietrich MS, Park S, Bradley BP, Mogg K, et al. Obézní dospělí mají vizuální pozornost zaujatosti k obrazům potravinového tága: důkaz pro změnu funkce systému odměny. Int J Obes (2009) 33: 1063 – 73.10.1038 / ijo.2009.138 [PubMed] [Cross Ref]
93. Graham R, Hoover A, Ceballos NA, Komogortsev O. Body mass index umírňuje pohled orientující se předsudky a průměr zornic na obrazy s vysokým a nízkým obsahem kalorií. Appetite (2011) 56: 577 – 86.10.1016 / j.appet.2011.01.029 [PubMed] [Cross Ref]
94. Werthmann J, Roefs A, Nederkoorn C, Mogg K, Bradley BP, Jansen A. Mohl (a) se mi z toho odtrhnout z očí: zaujetí zaujatosti k jídlu u účastníků s nadváhou. Zdraví Psychol (2011) 30: 561 – 9.10.1037 / a0024291 [PubMed] [Cross Ref]
95. Manglani HR, Lewis AH, Wilson SJ, Delgado MR. Pavlovian-to-instrumentální přenos nikotinu a potravinových podnětů u zanedbaných kuřáků cigaret. Nicotine Tob Res (2017) 19: 670 – 6.10.1093 / ntr / ntx007 [PubMed] [Cross Ref]
96. Martinovic J, Jones A, Christiansen P, Rose AK, Hogarth L, Field M. Elektrofyziologické reakce na alkoholické podněty nejsou spojeny s přenosem Pavlovian-to-instrumental v sociálních konzumentech. PLoS One (2014) 9: e94605.10.1371 / journal.pone.0094605 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
97. Everitt BJ, Robbins TW. Drogová závislost: aktualizace akcí na návyky k nutkání po deseti letech. Annu Rev Psychol (2016) 67: 23 – 50.10.1146 / annurev-psych-122414-033457 [PubMed] [Cross Ref]
98. Moore CF, Sabino V, Koob GF, Cottone P. Neuroscience kompulzivního stravovacího chování. Přední neurosci (2017) 11: 469.10.3389 / fnins.2017.00469 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
99. Flagel SB, Watson SJ, Akil H, Robinson TE. Individuální rozdíly v přisuzování pobídky k odměně souvisejícímu pokynu: vliv na senzibilizaci kokainu. Behav Brain Res (2008) 186: 48 – 56.10.1016 / j.bbr.2007.07.022 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
100. Robinson MJ, Burghardt PR, Patterson CM, Nobile CW, Akil H, Watson SJ, et al. Individuální rozdíly v motivaci vyvolané cue a striatálních systémech u potkanů ​​náchylných k obezitě vyvolané dietou. Neuropsychofarmakologie (2015) 40: 2113 – 23.10.1038 / npp.2015.71 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
101. Appelhans BM. Neurobehaviorální inhibice krmení řízeného odměnou: důsledky pro dietu a obezitu. Obezita (2009) 17: 640 – 7.10.1038 / oby.2008.638 [PubMed] [Cross Ref]
102. Jansen A, Houben K, Roefs A. Kognitivní profil obezity a její překlad do nových intervencí. Přední psychol (2015) 6: 1807.10.3389 / fpsyg.2015.01807 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
103. Trick L, Hogarth L, Duka T. Predikce a nejistota v lidském Pavlovianovi k instrumentálnímu přenosu. J Exp Psychol Learn Mem Cogn (2011) 37: 757 – 65.10.1037 / a0022310 [PubMed] [Cross Ref]
104. Pole M, Werthmann J., Franken I, Hofmann W, Hogarth L, Roefs A. Úloha zaujatosti v obezitě a závislosti. Zdraví Psychol (2016) 35: 767 – 80.10.1037 / hea0000405 [PubMed] [Cross Ref]
105. O'Doherty JP. Reprezentace odměn a učení související s odměnou v lidském mozku: pohled z neuroimagingu. Curr Opin Neurobiol (2004) 14: 769 – 76.10.1016 / j.conb.2004.10.016 [PubMed] [Cross Ref]
106. Rangel A, Camerer C, Montague PR. Rámec pro studium neurobiologie rozhodování založeného na hodnotách. Nat Rev Neurosci (2008) 9: 545 – 56.10.1038 / nrn2357 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
107. Schultz W. Neuronální odměny a rozhodovací signály: od teorií k datům. Physiol Rev (2015) 95: 853 – 951.10.1152 / physrev.00023.2014 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
108. Schultz W, Dayan P, Montague PR. Nervový substrát predikce a odměny. Věda (1997) 275: 1593 – 9.10.1126 / science.275.5306.1593 [PubMed] [Cross Ref]
109. Berridge KC, Robinson TE. Jaká je role dopaminu v odměně: hedonický dopad, odměňování učení nebo pobídka? Brain Res Rev (1998) 28: 309 – 69.10.1016 / S0165-0173 (98) 00019-8 [PubMed] [Cross Ref]
110. Yokum S, Ng J, Stice E. Pozornost zaměřená na obrazy potravin spojené se zvýšenou hmotností a budoucím přírůstkem hmotnosti: studie fMRI. Obezita (2011) 19: 1775 – 83.10.1038 / oby.2011.168 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
111. Brooks SJ, Cedernaes J, Schioth HB. Zvýšená prefrontální a parahippokampální aktivace se sníženou aktivací dorsolaterální prefrontální a insulární kůry k jídlu v obezitě: meta-analýza studií fMRI. PLoS One (2013) 8: e60393.10.1371 / journal.pone.0060393 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
112. Jastreboff AM, Sinha R, Lacadie C, Small DM, Sherwin RS, Potenza MN. Neurální koreláty stresu a potravy vyvolané potravou v obezitě: asociace s hladinou inzulínu. Péče o diabetes (2013) 36: 394 – 402.10.2337 / dc12-1112 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
113. Gearhardt AN, Yokum S, Stice E, Harris JL, Brownell KD. Vztah obezity k nervové aktivaci v reakci na reklamu na potraviny. Soc Cogn ovlivňuje neurosci (2014) 9: 932 – 8.10.1093 / scan / nst059 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
114. Yokum S, Gearhardt AN, Harris JL, Brownell KD, Stice E. Jednotlivé rozdíly ve striatové aktivitě u potravinářských komerčních výrobků předpovídají nárůst tělesné hmotnosti u dospívajících. Obezita (2014) 22: 2544 – 51.10.1002 / oby.20882 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
115. de Weijer BA, van de Giessen E, van Amelsvoort TA, Boot E, Braak B, Janssen IM, et al. Nižší striatální dopamin D2 / dostupnost receptoru 3 u obézních ve srovnání s neobézními subjekty. EJNMMI Res (2011) 1: 37.10.1186 / 2191-219X-1-37 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
116. Deckersbach T, Das SK, Urban LE, Salinardi T, Batra P, Rodman AM a kol. Pilotní randomizovaná studie demonstrující změnu abnormalit souvisejících s obezitou v odezvě na systém odměn na potravinové podněty s behaviorálním zásahem. Diabetes Nutr (2014) 4: e129.10.1038 / nutd.2014.26 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
117. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, Hitzemann R a kol. Snížená striatální dopaminergní reakce u detoxikovaných subjektů závislých na kokainu. Příroda (1997) 386: 830 – 3.10.1038 / 386830a0 [PubMed] [Cross Ref]
118. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Logan J, Childress AR, et al. Kokainové podněty a dopamin v dorzálním striatu: mechanismus touhy po závislosti na kokainu. J Neurosci (2006) 26: 6583 – 8.10.1523 / JNEUROSCI.1544-06.2006 [PubMed] [Cross Ref]
119. Boutelle KN, Bouton ME. Důsledky teorie učení pro rozvoj programů ke snížení přejídání. Appetite (2015) 93: 62 – 74.10.1016 / j.appet.2015.05.013 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
120. Stice E, Lawrence NS, Kemps E, Veling H. Trénink motorických reakcí na potravu: nová léčba obezity zaměřená na implicitní procesy. Clin Psychol Rev (2016) 49: 16 – 27.10.1016 / j.cpr.2016.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
121. Stice E, Yokum S, Veling H, Kemps E, Lawrence NS. Pilotní test nové potravinové odezvy a péče o léčbu obezity: data zobrazující mozek naznačují ocenění tvaru akce. Behav Res Ther (2017) 94: 60 – 70.10.1016 / j.brat.2017.04.007 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
122. Attwood AS, O'Sullivan H, Leonards U, Mackintosh B, Munafo MR. Pozornost je zaměřena na trénink zaujatosti a reaktivitu při kouření cigaret. Závislost (2008) 103: 1875 – 82.10.1111 / j.1360-0443.2008.02335.x [PubMed] [Cross Ref]
123. Fadardi JS, Cox WM. Obrátit sekvenci: snížení konzumace alkoholu překonáním zaujatosti alkoholové pozornosti. Droga závislá na alkoholu (2009) 101: 137 – 45.10.1016 / j.drugalcdep.2008.11.015 [PubMed] [Cross Ref]
124. Schoenmakers TM, de Bruin M, Lux IF, Goertz AG, Van Kerkhof DH, Wiers RW. Klinická účinnost tréninku modifikace pozornosti u abstinentních alkoholiků. Droga závislá na alkoholu (2010) 109: 30 – 6.10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022 [PubMed] [Cross Ref]
125. Boutelle KN, Monreal T, Strong DR, Amir N. Otevřená zkušební verze hodnotící program zaměřený na změnu zaujatosti u dospělých s nadváhou, kteří jedí. J Behav Ther Exp Psychiatrie (2016) 52: 138 – 46.10.1016 / j.jbtep.2016.04.005 [PubMed] [Cross Ref]
126. Peckmezian T, Hay P. Systematický přehled a narativní syntéza intervencí pro nekomplikovanou obezitu: ztráta hmotnosti, blahobyt a dopad na poruchy příjmu potravy. J Eat Disord (2017) 5: 15.10.1186 / s40337-017-0143-5 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]