Abstrakt
Baggrund og mål
Nedsat adfærdshæmmende kontrol (BIC) er kendt for at spille en afgørende rolle i vanedannende adfærd. Forskning har imidlertid været uklart, om dette også er tilfældet for cyberseksafhængighed. Denne undersøgelse havde til formål at undersøge BIC's tidsforløb hos mandlige individer med tendenser mod cybersexafhængighed (TCA) ved hjælp af begivenhedsrelaterede potentialer (ERP'er) og at levere neurofysiologisk bevis for deres mangelfulde BIC.
Metoder
Seksogtredive individer med TCA og 36 sunde kontroller (HC'er) fik en Two-Choice Oddball-opgave, der krævede, at de reagerede forskelligt på hyppige standardstimuli (billeder af mennesker) og sjældne afvigende stimuli (pornografiske billeder) inden for 1,000 ms. Elektroencefalografi (EEG) blev optaget, mens deltagerne udførte opgaven.
Resultater
På trods af ligheden mellem standardstimuli mellem grupperne med hensyn til reaktionstider (RT'er), var RT'erne fra TCA-gruppen til afvigende stimuli meget langsommere end HC-gruppens. Adfærdsforskellen blev ledsaget af gruppeforskelle i de gennemsnitlige amplituder af N2 (200-300 ms) og P3 (300-500 ms) komponenter i den afvigende standard-forskelbølge. Mere specifikt, sammenlignet med HC-gruppen, viste TCA-gruppen mindre N2- og P3-amplitudeforskelle for afvigende end standardstimuli.
Diskussion og konklusioner
Personer med TCA var mere impulsive end HC-deltagere og delte neuropsykologiske og ERP-karakteristika ved stofmisbrugsforstyrrelser eller adfærdsafhængighed, hvilket understøtter synspunktet om, at cybersexafhængighed kan konceptualiseres som en adfærdsafhængig afhængighed.
Introduktion
Cybersex-afhængighed
Internetafhængighed har fået stigende opmærksomhed verden over i løbet af de sidste to årtier (Sussman, Harper, Stahl, & Weigle, 2018). Mange forskere mener, at der bør skelnes mellem generel internetafhængighed og specifik internetafhængighed (f.eks. Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Især bliver afhængighed af cybersex ofte betragtet som en specifik form for internetafhængighed (f.eks. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). Med udviklingen af internettet er tilgængeligheden af pornografisk materiale steget markant. En undersøgelse viser, at blandt alle former for onlineaktiviteter er det mest sandsynligt, at det er vanedannende at se pornografi (Meerkerk, Eijnden, & Garretsen, 2006).
Der har været en lang debat om, hvorvidt cybersex-afhængighed skal defineres som en adfærdsafhængig afhængighed (f.eks. de Alarcón et al., 2019). Der er dog stigende evidens for ligheden mellem cybersex-afhængighed og stofmisbrug eller andre adfærdsmæssige afhængigheder (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand og Strahler, 2018). Tidligere undersøgelser har afsløret sammenhængen mellem cybersex-afhængighed og cue-reaktivitet og trang (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand et al., 2011); sådanne mekanismer resulterer også i udvikling og vedligeholdelse af stofbrugsforstyrrelser (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Trang- og cue-reaktivitetskoncepterne er afledt af undersøgelser af stofbrugsforstyrrelser og anvendt til forskning vedrørende specifik internetafhængighed (f.eks. Potenza, 2008). For eksempel har nogle undersøgelser undersøgt de neurale sammenhænge mellem trang og cue-reaktivitet hos personer med specifik internetafhængighed og har opdaget, at det ventrale striatum er involveret i trangoplevelser i lyset af afhængighedsrelaterede signaler (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel, & Peters, 2014). Forskning i forsøgspersoner, der har hyperseksuel adfærd eller dem, der lider af cybersex-afhængighed, giver også konsistente resultater (Brand, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon et al., 2014). I øvrigt, Laier og Brand (2014) udviklet en teoretisk drevet model for cybersex-afhængighed. Modellen antager en lighed mellem cybersex-afhængighed og stofmisbrug ved at understrege rollen som positiv og negativ forstærkning. Folk kan bruge cybersex til at opnå tilfredsstillelse og reducere negative følelsesmæssige tilstande (Laier & Brand, 2014). Sådanne forstærkningsmekanismer er blevet bredt anerkendt i andre stofbrugsforstyrrelser og afhængighedsformer, hvor de negative (associeret med abstinens og tolerance) og positive (ønske og lide) forstærkninger repræsenterer vitale motivationsprocesser (Robinson & Berridge, 2008).
impulsivitet
Ifølge afhængighedsteorier kan den svækkede kontrol af den specifikke adfærd i adfærdsafhængig afhængighed og stofmisbrug være relateret til forstyrrelsen mellem de impulsive og reflekterende systemer (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). For eksempel foreslås det, at i Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) modellen (Brand et al., 2019), er dysreguleringen mellem neurale systemer for tidlig vanedannende adfærd især relateret til det hyperaktive impulsive system. Desuden er de kognitive og affektive bias-mekanismer, trang og cue-reaktivitet og incitamentsensibilisering relateret til sådan hyperaktivitet, som gensidigt forstærkes under afhængighedsprocessen (Brand et al., 2019). For sent vanedannende adfærd er det muligt, at det reflekterende system kontinuerligt mister sin kontrol over det impulsive system, og visse adfærd kan dermed blive vane, selvom en sådan vanedannende adfærd fører til negative konsekvenser (Brand et al., 2019). Neuroimaging undersøgelser tyder på, at forsøgspersoner, der oplever problematisk hyperseksuel adfærd eller cybersex-afhængighed, har forhøjede aktiviteter i den dorsolaterale præfrontale cortex (en del af reflekterende system) og ventral striatum (en del af impulsivt system) i tilfælde af cue-reaktivitet (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Hyperaktivitet i det reflekterende system foreslås at være den øgede indsats, som forsøgspersoner kræver for at bevare kontrollen over fristelser, som primært udløses via et impulsivt system. Derfor indikerer den ændrede hjernefunktion og struktur, der er involveret i impulsivitet, impulsivitetens potentielle rolle i mekanismen for cybersexafhængighed.
Impulsivitet er blevet anerkendt som et kompliceret multidimensionelt koncept, der integrerer biologiske, adfærdsmæssige og personlighedselementer. De forskellige impulsivitetsdimensioner kan evalueres ved henholdsvis billeddannelse, adfærdsmæssige og selvrapporterende mål. Med hensyn til adfærdsdimensionen bruges impulsivitet til at beskrive maladaptiv adfærd, herunder mangler i adfærdshæmmende kontrol (BIC), det vil sige evnen til adaptivt at undertrykke adfærd, når miljømæssige begivenheder kræver dette (Groman, James, & Jentsch, 2009). Med hensyn til impulsiv adfærd, såsom stofmisbrug, gør den svækkede BIC det sværere at modstå stofforbrug og adfærdsmæssig fortsættelse uanset de negative virkninger (Spechler et al., 2016). For den biologiske dimension er der udført undersøgelser for at undersøge hjernereaktiviteten relateret til den nedsatte BIC. Typisk anvendes hændelsesrelaterede potentialer (ERP'er) målinger normalt til at måle en sådan proces.
To ERP-komponenter er blevet foreslået i tidligere forskning for at afspejle BIC-relateret hjerneaktivitet: Den ene er N2, som er den maksimale negative komponent i den frontale-centrale hovedbund, når stimulus varer i cirka 200 ms. Det repræsenterer top-down mekanismen, som hæmmer den forkerte tilbøjelighed til automatisk respons og fungerer på behandlingsstadiet før motorens udførelse (Falkenstein, 2006). Nogle undersøgelser har også vist, at N2 svarer til konfliktdetektion på det tidlige hæmningsstadium (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003). Derfor identificeres N2 som en indikator for kognitiv proces på det tidlige stadie, hvilket er nødvendigt for BIC-implementering, men ikke reel hæmmende bremsning. Den anden komponent af ERP er P3, som repræsenterer den maksimale positive komponent i den centrale parietale hovedbund, når stimulus varer i cirka 300-500 ms. P3 identificeres sædvanligvis som en elektrofysiologisk manifestation af den efterfølgende BIC, der er tæt forbundet med den reelle motoriske hæmning i den præmotoriske cortex (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005). Samlet peger mange undersøgelser på, at både N2 og P3 er indikative for BIC-relaterede processer med forskellige funktioner. Derfor kan de lave N2- eller P3-amplituder blandt mennesker med afhængighed sammenlignet med kontroller tjene som markører til at forudsige neurale underskud i forbindelse med BIC.
Tidligere undersøgelser vedrørende BIC anvender for det meste klassiske paradigmer som Go/NoGo, Stop-Signal og Two-Choice Oddball. I Stop-Signal-paradigmet skal deltagerne stoppe deres respons, når de ser stopsignalet. For at opretholde en høj grad af succesfuld inhibering skal de være mere opmærksomme på stopsignalet og bevidst vente på det. Følgelig kan målingen af reaktionstid (RT) til Go-stimuli være unøjagtig (Verbruggen & Logan, 2008). I Go/NoGo-paradigmet skal deltagerne lave en knaptryksreaktion på stimuli af én type (Go-stimuli) og tilbageholde denne reaktion på stimuli af en anden type (NoGo-stimuli). Men fordi Go-forsøg kræver motoriske reaktioner, og NoGo-forsøg ikke gør det, er de observerede BIC-effekter sandsynligvis kontamineret af responsrelaterede processer (Kok, 1988). Til dette anvender forskningen Two-Choice Oddball-paradigmet. I tidligere undersøgelser er dette paradigme med succes blevet brugt til at undersøge BIC forbundet med stofmisbrugsforstyrrelser (f.eks. Su et al., 2017; Zhao, Liu og Maes, 2017).
I denne opgave anmodes respondenterne om at reagere på en hyppig standardstimulus og sjældne afvigende stimuli. Af denne grund omfatter afvigende stimuli påvisning af responskonflikt, undertrykkelse af præpotente responser og valg af alternative reaktioner. Følgelig er RT'er til afvigende stimuli ofte længere end dem til standardstimuli. Sammenlignet med den klassiske Go/NoGo-opgave reducerer denne opgave den mulige indflydelse af motorpotentialkontamination på BIC og giver en ekstra RT-indikator for BIC. Det argumenteres for, at en sådan opgave kan øge den økologiske validitet sammenlignet med Go/NoGo-opgaven. Hæmning af en specifik adfærd i dagligdagen er normalt ledsaget af udskiftning af en adfærd med en anden forventet adfærd (såsom at undertrykke pornografisk sevane og erstatte den med ekstra underholdning). Dette er tilmeldt Two-Choice Oddball-opgaven i stedet for standard Go/NoGo-opgaven.
Impulsivitet hos cybersex-misbrugere
Nylige undersøgelser, der anvender selvrapporteringsforanstaltninger, har fundet, at trækimpulsivitet er positivt korreleret med højere symptomsværhedsgrad på cybersexafhængighed (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Undersøgelser, der undersøger BIC i forbindelse med cybersex-afhængighed ved hjælp af en Stop-Signal Task, har imidlertid givet blandede resultater. Antons og Brand (2018) fandt, at højere symptomsværhedsgrad af cybersex-afhængighed var relateret til interaktion med højere impulsivitet med mere impulsive handlinger. En anden undersøgelse viste imidlertid, at personer med flere symptomer på cybersex-afhængighed udviste bedre BIC-ydelse (Antons & Matthias, 2020).
Ingen eksisterende undersøgelse har undersøgt de elektrofysiologiske sammenhænge mellem BIC og cybersex-afhængighed, selvom ERP-målinger er blevet vedtaget i årevis for at udforske stofbrugsforstyrrelser (Campanella, Pogarell, & Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo, & Franken, 2012) og forskellige typer adfærdsafhængighed (Luijten et al., 2014). ERP er blevet identificeret som en god tilgang til at bestemme neurale sammenhænge af vanedannende lidelser og er blevet anvendt i vid udstrækning i eksperimenter og klinisk praksis (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel, & Kornreich, 2019).
I øjeblikket er kun spil- og spilleforstyrrelser inkluderet i hovednomenklatursystemerne for psykiske lidelser (dvs. DSM-5 og ICD-11). Cybersex-afhængighed er blevet foreslået som en type adfærdsafhængig afhængighed, der har lignende neurobiologiske og neurokognitive træk som stofmisbrugsforstyrrelser (Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018). Mere empirisk forskning er nødvendig for at bestemme, i hvilket omfang cybersexafhængighed udviser ligheder eller forskelle med anden vanedannende adfærd. Det er af afgørende betydning at identificere de underliggende mekanismer for cybersex-afhængighed for bedre at forstå adfærd, og det kan være ganske nyttigt at identificere højrisikoemner og udvikle individualiserede interventioner. Desuden letter det løbende diskussion om sammenlignelighed med andre former for vanedannende lidelser.
Den nuværende undersøgelse
Denne undersøgelse havde til formål at udforske virkningen af pornografisk materialebehandling på BIC. BIC blev undersøgt hos personer med tendenser til cybersex-afhængighed (TCA) og sunde kontroller (HC'er) ved hjælp af en Two-Choice Oddball-opgave. ERP'er blev målt som reaktion på hyppige standardstimuli (billeder af mennesker) og sjældne afvigende stimuli (pornografiske billeder). Baseret på eksisterende forskning om stofmisbrug og adfærdsafhængighed antog vi, at cybersex-afhængighed er forbundet med nedsat BIC. Specifikt antog vi, at (1) individer med TCA ville udvise signifikant lavere nøjagtighed og længere RT'er som svar på pornografirelaterede afvigende signaler sammenlignet med HC, og (2) individer med TCA ville udvise svækkede ERP-effekter (N2- og P3-komponenter) sammenlignet med med HC.
Metoder
Deltagere
Vi indsamlede 303 spørgeskemaer fra mandlige universitetsstuderende for at fastslå deres score på Problematic Internet Pornography Use Scale (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang og Wang, 2018). Kvinder blev udelukket fra forskningen, fordi mænd lettere støder på sådanne problemer på grund af deres hyppige kontakt med pornografisk materiale (Ross, Månsson og Daneback, 2012). Da cybersex-afhængighed ikke er en kodificeret diagnose, kunne ingen tærskelværdier bruges til empirisk at identificere problematiske internetpornografibrugere. Derfor blev respondenter, hvis score var i den øverste 20. percentil, klassificeret i TCA-gruppen, mens de, hvis score faldt i den nederste 20. percentil, blev klassificeret i HC-gruppen. Ifølge klassifikationskriteriet blev 36 deltagere med TCA og 36 HC inviteret til frivilligt at deltage i den elektrofysiologiske undersøgelse. To deltagere blev udelukket på grund af overdreven øjenbevægelsesartefakter. Alle deltagere var heteroseksuelle, højrehåndede, havde normalt eller korrigeret syn, havde ingen historie med psykisk sygdom og havde ingen medicinhistorie i centralnervesystemet (se Tabel 1).
Tabel 1.Deltagerkarakteristika for TCA- og HC-grupperne
Variabler (gennemsnit ± SD) | TCA (n = 36) | HC (n = 34) | t |
Alder (år) | 19.75 | 19.76 | -0.05 |
Ugentlig frekvens af visning af pornografi a | 3.92 1.54 ± | 1.09 0.87 ± | 9.55*** |
Ugentlig frekvens af onani a | 2.81 1.22 ± | 1.12 0.91 ± | 6.54*** |
PIPUS score | 19.78 6.40 ± | 1.65 1.28 ± | 16.65*** |
SDS score | 28.00 2.62 ± | 26.62 3.36 ± | 1.93 |
SAS score | 27.56 3.12 ± | 26.29 3.90 ± | 1.50 |
BIS-11 score | 58.81 9.37 ± | 55.03 11.35 ± | 1.52 |
Forkortelser: BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11; HC, sunde kontroller; PIPUS, problematisk brugsskala for internetpornografi; SAS, Self-Rating Anxiety Scale; SDS, Self-Rating Depression Scale; TCA, tendenser til cybersex-afhængighed.
***P <0.001.
aI løbet af de sidste 6 måneder.
Måleinstrumenter og procedure
For at vurdere TCA blev der brugt en kinesisk version af PIPUS. PIPUS er en selvrapporteringsskala udviklet baseret på problematisk pornografibrugsskala (Kor et al., 2014). Skalaen omfatter 12 punkter grupperet i fire dimensioner: (a) nød og funktionelle problemer, (b) overdreven brug, (c) selvkontrolvanskeligheder og (d) brug for at undslippe eller undgå negative følelser. Her erstattede vi udtrykket "pornografi" med "internetpornografi." Deltagerne blev bedt om at rapportere deres brug af internetpornografi i de seneste seks måneder ved hjælp af en 6-punkts Likert-skala, hvor 0 betyder "aldrig" og 5 betyder "hele tiden"; jo højere score, jo mere alvorlig er PIPU. Skalaen har god pålidelighed og validitet blandt kinesiske universitetsstuderende (Chen et al., 2018). Cronbachs α i denne undersøgelse var 0.93.
Deltagerne gennemførte først PIPUS. I henhold til ovenstående udvælgelseskriterier blev en prøve af personer med TCA- og HC-deltagere inviteret til at deltage i forsøgets anden fase. De udførte en Two-Choice Oddball-opgave, mens elektroencefalografi (EEG) blev optaget. For at vurdere trækimpulsivitet og en markør for psykiatrisk sygdom gennemførte deltagerne Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Patton, Stanford og Barratt, 1995), Self-Rating Depression Scale (SDS; Zung, Richards & Short, 1965), og Self-Rating Anxiety Scale (SAS; Zung, 1971). Yderligere blev demografiske data og grundlæggende oplysninger relateret til brug af cybersex (hyppighed af visning af pornografi og onani) vurderet. Til sidst blev deltagerne debriefet og modtog en betaling på RMB 100. Hele eksperimentet tog cirka 80 min.
Stimuli og eksperimentel opgave
Vurderingen af BIC-kapacitet blev udført ved hjælp af Two-Choice Oddball-paradigmet. To typer stimuli var tilgængelige: standardstimuli (personbilleder) og afvigende stimuli (pornografiske billeder). De pornografiske billeder blev indsamlet fra gratis pornografiske websteder; de inkluderede 40 billedsæt bestående af fire forskellige heteroseksuelle kønskategorier (vaginal, analsex, cunnilingus og fellatio). Hver kategori omfattede 10 pornografiske billeder. Personbillederne, som blev hentet fra hjemmesider, omfattede 40 billeder af en mand og en kvinde, der gik en tur eller joggede. De blev matchet til antallet og køn af individer på de pornografiske billeder. Disse billeder blev vurderet i en pilotundersøgelse om dimensionerne af valens, ophidselse og seksuel ophidselse (se Supplerende materialer). Der blev ikke fundet signifikante forskelle med hensyn til valensvurderinger. Pornografiske billeder fremkaldte dog højere ophidselse og seksuel ophidselse end personbillederne. For at skjule det egentlige formål med eksperimentet blev disse billeder vist til respondenterne med farvede rammer, med en rød ramme til personbilleder og blå ramme til pornografiske billeder. Deltagerne blev instrueret i at bedømme farven på rammerne så hurtigt og præcist som muligt ved at trykke på forskellige taster.
Opgaven bestod af fire blokke af 100 forsøg. Hver blok præsenterede 70 standardstimuli og 30 afvigende stimuli. Deltagerne skulle sidde foran skærmen, cirka 150 cm væk fra skærmen, med en vandret og lodret synsvinkel på mindre end 6°. Deltagerne havde to minutters pause i hver blok; de fik også nøjagtighedsfeedback for at vurdere deres ydeevne i slutningen af hver blok. Stimulierne blev præsenteret ved hjælp af E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Hvert forsøg begyndte med et lille hvidt kryds i 300 ms. Derefter fremkom en tom skærm med en tilfældig varighed på 500-1,000 ms, efterfulgt af begyndelsen af billedstimulus. Da standardbilledet dukkede op, skulle deltagerne hurtigt og præcist trykke på "F"-tasten på tastaturet med deres venstre pegefinger, og når afvigelsesbilledet dukkede op, skulle de trykke på "J"-tasten med deres højre pegefinger ( tastaturtasterne var afbalanceret mellem deltagerne). Stimulusbilledet forsvandt efter tastetrykket, eller da det forløb i 1,000 ms. Hvert svar var blevet efterfulgt af en tom skærm med en varighed på 1,000 ms. Sekvensen af standard- og afvigende stimuli blev randomiseret. Vær sød at henvise til Fig 1 til specifikke eksperimentelle procedurer.
Elektrofysiologisk registrering og analyse
Tinelektroder installeret i en elastisk hætte blev brugt til at registrere hjernens elektriske aktiviteter fra 32 hovedbundssteder (Brain Products, Tyskland). Elektroden FCz blev brugt som online-reference, og AFz-elektroden blev brugt som jordingselektrode. Vertikalt elektrookulogram (VEOG) blev optaget af en elektrode placeret under højre øje, mens det vandrette elektrookulogram (HEOG) blev optaget af en elektrode placeret 1 cm uden for venstre øje. Modstanden af alle elektroder var mindre end 5 kΩ. EEG og EOG blev forstærket med et DC ~100 Hz båndpas og digitaliseret ved 500 Hz/kanal. EEG-dataene blev analyseret offline ved hjælp af Brain Vision Analyzer 2.0. Først nulstiller vi referencen til middelamplituden af den bilaterale mastoid. Derefter blev et båndpas på 0.01-30 Hz og en dæmpning på 24 dB brugt til filtrering. EOG-artefakterne blev elimineret ved hjælp af uafhængig komponentanalyse.
Det EEG, der reagerede korrekt under hver tilstand, blev overlejret og gennemsnittet. ERP-bølgeformen er låst i begyndelsen af stimulus, med en gennemsnitlig epoke på 1,000 ms, inklusive basislinjen på 200 ms før stimulus. Fra de store gennemsnitlige bølgeformer af ERP i Fig. 3 og 4, kan det ses, at amplitudeforskellen under standard- og afvigende betingelser begyndte ved ca. 200 ms. Disse forskelle blev manifesteret som N2 (200-300 ms) i den frontale-centrale hovedbund og P3 (300-500 ms) i den centrale-parietale hovedbund i den afvigende standard-differensbølge. Derfor analyserede denne undersøgelse de gennemsnitlige amplituder og latenser af N2- og P3-komponenterne på ni elektrodesteder, nemlig F3, Fz, F4 (tre frontale steder), C3, Cz, C4 (tre centrale steder), P3, Pz og P4 (tre parietale steder).
Statistisk analyse
Spørgeskemadata blev analyseret ved hjælp af uafhængige t-tests. Variansanalyse af gentagne mål (ANOVA) blev anvendt til at analysere ERP-indekserne for BIC (N2 og P3) og adfærdsmålinger (nøjagtighed og RT'er). Dette resulterede i en gruppe (TCA, HC) × stimulus (standard og afvigende betingelser) × elektrodesteder (9 steder) ANOVA for N2 og P3 amplituder og latenser relateret til BIC og en gruppe × stimulus ANOVA for adfærdsmæssige mål. RT-dataene var baseret på forsøg med korrekt respons. Forsøg, hvor RT'er var mindre end 150 ms, hvilket afspejler forventning, blev ikke overvejet (Meule, Lutz, Vögele, & Kübler, 2012). Stimulus- og elektrodesteder var inden for-subjekt-faktorer, og Group var mellem-subjekt-faktoren. Post-hoc analyser ved hjælp af parvise sammenligninger med Bonferroni-justeringer blev anvendt. Alle statistiske værdier blev rapporteret med Greenhouse-Geisser korrektioner og den delvise eta-kvadrat (η2p) værdi blev rapporteret at have betydelige virkninger. Et alfa-niveau på 0.05 blev brugt til alle statistiske test.
Etik
Informeret samtykke blev underskrevet af alle undersøgelsesdeltagere. Forskningen blev godkendt af Chengdu Medical College Institutional Review Board.
Resultater
Selvrapporterede resultater
Som forventet viste TCA-gruppen højere PIPUS-score (19.78 ± 6.40) end HC-gruppen (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P < 0.001. Derudover scorede TCA-gruppen højere end HC-gruppen på den ugentlige frekvens af visning af pornografi (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87). t(68) =9.55, P < 0.001 og onani (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P < 0.001. TCA- og HC-grupper adskilte sig dog ikke med hensyn til depression målt ved SDS, på angst målt af SAS og på egenskaber impulsivitet målt ved BIS-11, hvilket indikerer, at disse faktorer ikke var et problemområde i det nuværende undersøgelse. Dette gør, at eventuelle adfærds- og ERP-forskelle direkte kan henføres til foranstaltninger relateret til cybersex.
Adfærdsmæssige resultater
De gentagne målinger af ANOVA af nøjagtigheden, med Group som en mellem-subjekt faktor og Stimulus som en inden-subjekt faktor, afslørede en signifikant lavere nøjagtighed for den afvigende (96.27%) end for standardstimuli (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Der var ingen væsentlige effekter, der involverede koncernens faktorer, Fs < 1. Med hensyn til RT'er gav afvigende stimuli anledning til længere RT'er sammenlignet med standardstimuli, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (se Fig 2). Der blev ikke fundet nogen hovedeffekt for gruppen, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Endnu vigtigere var Group × Stimulus-interaktionen signifikant, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Den simple virkning af Stimulus viste, at afvigende stimuli fremkaldte længere RT'er sammenlignet med standardstimuli i både TCA- og HC-grupperne, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Desuden viste den simple effekt af Group, at selvom de to grupper udviste analoge RT'er for standardstimuli, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA-gruppen udviste længere RT'er end HC-gruppen for afvigende stimuli, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.
ERP resultater
N2
De gentagne målinger af ANOVA på middelamplituderne af N2, med stimulus- og elektrodesteder som de gentagne faktorer og gruppe som mellem-subjekt-faktor, viste signifikante hovedeffekter af stimulus, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, og elektrodesteder, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 og en signifikant stimulus × interaktion med elektrodesteder, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Sammenlignet med standardstimuli inducerede afvigende stimuli større amplituder ved frontale og centrale elektroder. Der blev ikke fundet nogen signifikant hovedeffekt for gruppe, F < 1. Desuden var der en signifikant gruppe × stimulus interaktion, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Amplitudeforskellen mellem afvigende og standardstimuli var større i HC-gruppen (-4.38 μV) end TCA-gruppen (-2.39 μV).
Derudover væsentlige hovedeffekter af stimulus, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, og elektrodesteder, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, blev observeret for N2-latenstider. I sammenligning med standardstimuli fremkaldte afvigende stimuli længere latenser. N2 latens i frontale steder var længere end i parietale steder.
P3
Tilsvarende viste de gentagne målinger ANOVA på middelamplituderne af P3 signifikante hovedeffekter af Group, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimulus, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, og elektrodesteder, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 og en signifikant stimulus × interaktion med elektrodesteder, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. De gennemsnitlige amplituder på tværs af betingelser var større for HC-gruppen (4.12 μV) end for TCA-gruppen (1.94 μV). Afvigende stimuli inducerede større amplituder sammenlignet med standardstimuli på centrale og parietale steder. Endnu vigtigere var interaktionseffekten mellem Group og Stimulus signifikant, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Selvom HC-gruppen udviste forbedrede P3-amplituder for afvigende stimuli (5.34 μV) end for standardstimuli (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, viste TCA-gruppen ikke en signifikant P3-amplitudeforskelle mellem afvigende (2.10 μV) og standard (1.78 μV) forhold, F <1.
Analyse af P3-latenstider afslørede en signifikant hovedeffekt af elektrodesteder, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, hvilket afspejler længere latenser i de frontale og centrale steder end de parietale steder. Interaktionen mellem stimulus × elektrodesteder var også signifikant, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, afspejler, at længere latenser udløst af afvigende stimuli end standardstimuli på parietale steder.
Diskussion
Denne undersøgelse havde til formål at udforske effekten af pornografiske stimuli på BIC blandt individer med TCA sammenlignet med HC, både på det adfærdsmæssige og elektrofysiologiske niveau, ved hjælp af en modificeret Two-Choice Oddball-opgave kombineret med ERP-optagelser. Dette er den første undersøgelse, der undersøger de elektrofysiologiske korrelater af BIC i forbindelse med cybersex-afhængighed med ERP'er. Selvom tidligere undersøgelser har fundet en sammenhæng mellem impulsivitet og symptomer på cybersex-afhængighed (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019), fandt denne undersøgelse ikke en signifikant forskel i BIS-11-score mellem TCA- og HC-grupperne. Tilsvarende Gola et al. (2017) fandt ingen signifikante forskelle i impulsivitet mellem diagnosticerede problematiske pornografibrugere og kontroldeltagere. Fremtidig forskning bliver derfor nødt til at undersøge denne sammenhæng i større dybde.
Selvom BIS-11 betragtes som en egenskabsmål for impulsivitet, vedrører den modificerede Two-Choice Oddball-opgave et operationelt mål for impulsivitet. Inden for neuropsykologi og kognitiv neurovidenskab er impulsivitet ofte lig med BIC, hvilket betyder top-down kontrolmekanismen, som hæmmer uhensigtsmæssige automatiske eller belønningsrelaterede reaktioner i forhold til nuværende krav (Groman et al., 2009). Selvom begge grupper udviste virkninger af BIC under den afvigende tilstand, var TCA-gruppens respons på de afvigende stimuli langsommere end HC-gruppens, hvilket indikerer dårligere BIC-kapacitet. Adfærdsforskelle blev ledsaget af gruppeforskelle i de gennemsnitlige amplituder af N2 og P3 i den afvigende standardforskelbølge. Mere specifikt viste TCA-gruppen mindre N2- og P3-amplitudeforskelle for afvigende end standardstimuli sammenlignet med HC-gruppen. Resultaterne viser, at opgave-irrelevante pornografiske stimuli interfererer med BIC hos individer med TCA.
I denne undersøgelse oplevede deltagerne responskonflikt, når de reagerede på sjældne afvigende stimuli i sammenhæng med hyppige standardstimuli, der fremkalder en præpotent respons. Denne reaktionskonflikt inducerede en fremtrædende N2-komponent i den afvigende standard-forskelbølge med de største amplituder på frontale og centrale steder. Tidligere undersøgelser har vist, at en fronto-central ulige N2 fremkaldt af afvigende stimuli, som ligner NoGo N2 fremkaldt i Go/NoGo-opgaven, blev accepteret som et indeks for konfliktovervågning (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). N2-amplituden med konfliktdetektion var større end uden konfliktdetektion (Donkers & Van Boxtel, 2004). Her udviste både TCA- og HC-grupperne signifikant afvigende-relaterede N2-komponenter. Dette viser, at begge grupper kunne opdage responskonflikt under den afvigende tilstand. Imidlertid viste TCA-gruppen mindre amplitudeforskelle for afvigende end standardbetingelser sammenlignet med HC-gruppen. Dette viser, at reduceret opmærksomhedsengagement blev givet i TCA-gruppen versus HC-gruppen, hvilket førte til dårlig forberedelse til senere BIC (Eimer, 1993). Derfor udviste TCA-gruppen under behandlingsfasen før motorisk udførelse mangelfulde tidlige kognitive processer, der var nødvendige for at implementere BIC.
Ydermere blev der fundet en signifikant P3-komponent med de største amplituder på parietale steder i 300-500 ms-området af den afvigende standard-differensbølge. Tidligere undersøgelser har vist, at P3 forårsaget af nogo-stimuli (som afspejler senere BIC) har vist sig at være mere signifikant end det, der forårsages af go-stimuli i Go/NoGo-opgaven (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Amplituden af P3 stiger med væksten af kognitive ressourcer. I overensstemmelse med tidligere undersøgelser resulterede afvigende stimuli, der involverede BIC i denne undersøgelse, i større P3-amplituder end standardstimuli. Endnu vigtigere var amplituden af afvigende-relateret P3 i TCA-gruppen meget mindre end i HC-gruppen. Det afslørede en mangelfuld BIC-proces under afvigende forhold i TCA-gruppen.
Følgelig kan mindre udtalte N2- og P3-amplituder i TCA-gruppen i forhold til HC-gruppen betragtes som markører for neurale underskud i BIC. Vores undersøgelse understøtter ideen om, at impulsivitet er en risikofaktor for udvikling af cybersex-afhængighed (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Dette stemmer overens med resultaterne af de fleste undersøgelser om stofmisbrug (f.eks. Sokhadze, Stewart, Hollifield, & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), spilleforstyrrelse (f.eks. Kertzman et al., 2008), og internetafhængighed (f.eks. Zhou, Yuan, Yao, Li og Cheng, 2010). Disse undersøgelser bekræftede, at underskud i BIC hos personer med stofmisbrug og adfærdsafhængighed var forbundet med svækkede N2- og/eller P3-amplituder. Således demonstrerer de adfærdsmæssige og elektrofysiologiske resultater af denne undersøgelse, at cybersex-afhængighed kan dele neuropsykologiske og ERP-karakteristika ved stofbrugsforstyrrelser eller adfærdsafhængighed.
En potentiel mekanisme, der fører til nedsat BIC hos individer med TCA, er, at cue-reaktivitet og trang, mens de ser pornografiske signaler, får dem til automatisk at behandle pornografisk materiale. Derfor påvirker besættelsen af kognitive ressourcer TCA-gruppens præstation i kognitive opgaver. Ifølge dual-proces model for afhængighed (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), er vanedannende adfærd underlagt indflydelsen fra gensidigt konkurrerende impulsive og reflekterende systemer. I vanedannende adfærd undertrykkes det reflekterende system dog af det impulsive system. Dette forhold gør det stadig sværere for personer med TCA kognitivt at kontrollere cybersex-aktiviteter på trods af negative konsekvenser. Da pornografisk stimulibehandling er forbundet med hjernestrukturer relateret til opmærksomhed og ophidselse (Paul et al., 2008), ser de pornografiske billeder i Two-Choice Oddball-opgaven ud til at tiltrække mere opmærksomhed til TCA-gruppen end HC-gruppen. Som det fremgår af den dårligere BIC-præstation, resulterer pornografiske signaler i, at personer med TCA bliver distraheret kraftigere fra opgavekrav. Teoretisk set burde trang og cue-reaktivitet korrelere med underskud i BIC i tilfælde af internetspilforstyrrelse såvel som andre typer internetafhængighed (Brand et al., 2019; Dong og Potenza, 2014). I fremtidig forskning bør den potentielle interaktion mellem neurale korrelater af cue-reaktivitet og reduktioner i BIC undersøges for bedre at forstå de underliggende mekanismer for tab af kontrol over cybersex-forbrug. For eksempel kan fremtidige undersøgelser vurdere deltagernes niveauer af seksuel ophidselse og trang før og efter præsentation af pornografiske billeder for at afgøre, om de forstyrrer deltagernes BIC-kapacitet (Laier et al., 2013).
Vores resultater her er teoretisk og klinisk signifikante. Teoretisk indikerer vores resultater, at cybersex-afhængighed ligner stofbrugsforstyrrelser og impulskontrolforstyrrelser med hensyn til impulsivitet på elektrofysiologisk og adfærdsmæssigt niveau. Vores resultater kan give næring til den vedvarende kontrovers om muligheden for cybersex-afhængighed som en ny type psykiatrisk lidelse. Klinisk tyder vores resultater på, at ERP'er kan bruges til at undersøge neurokognitive funktioner (såsom BIC), og dermed fremhæve, hvilke kognitive processer der bør behandles i behandling af cybersexafhængighed (Campanella et al., 2019). Udover anvendeligheden af ERP'er til at identificere patienthandicap, er der udført undersøgelser for at undersøge ERP's effekt på behandling af psykiatriske lidelser (Campanella, 2013). Inden for internetafhængighed har adskillige undersøgelser brugt ERP-optagelser til at vurdere potentielle kliniske fordele (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Disse undersøgelser indikerer, at ERP-måling kan være en potentiel tilgang til at vurdere effektiviteten og hjernekorrelationerne af kognitiv korrektion for vanedannende lidelser.
Der er flere begrænsninger for denne undersøgelse. For det første undersøgte vi kun mandlige deltagere, fordi cybersex-afhængighed synes at være primært et mandligt problem. For eksempel har tidligere undersøgelser fundet ud af, at mænd bliver udsat for pornografi i en yngre alder, forbruger mere pornografi (Hald, 2006), og er mere tilbøjelige til at støde på problemer sammenlignet med kvinder (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario og GilJulia, 2017). Undersøgelser, der sammenligner mænds og kvinders aktiveringsmønstre ved behandling af pornografi har imidlertid vist, at visse hjerneområder er mere aktiverede hos mænd end hos kvinder (f.eks. Wehrum et al., 2013). Derfor bør fremtidige undersøgelser undersøge kønsforskellene i BIC under behandlingen af pornografiske signaler. For det andet overvejede denne undersøgelse ikke nogen sikker klinisk prøve. Dette skyldes, at der ikke er konsensus om den kliniske definition af cybersex-afhængighed. Fremtidige undersøgelser bør udføre en komparativ analyse af respondenter med cybersexafhængighed og respondenter uden cybersexafhængighed for at afgøre, om der er en fælles responstilstand. For det tredje er dette den første undersøgelse, der anvender Two-Choice Oddball-opgaven i forbindelse med cybersex-afhængighed. Disse foreløbige forskningsresultater bør derfor sammenlignes med andre opgaver som Go/Nogo og Stop-Signal paradigmerne. En nylig undersøgelse viste, at personer med højere symptomsværhedsgrad på cybersex-afhængighed klarede sig bedre i Stop-Signal-opgaven (Antons & Brand, 2020). Dette tyder på, at undersøgelser af BIC i cybersex-afhængighed er sjældne og inkonsekvente; der er derfor behov for mere forskning for at påvise dette yderligere. Endelig er der stadig debat blandt forskere om, hvorvidt pornografiske billeder er stikord (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli og Hajcak, 2016) eller belønninger (Gola, Wordecha, Marchewka og Sescousse, 2016). Incitament-salience-teorien skelner mellem to grundlæggende komponenter af "at ville" og "lide om", og afhængighed er karakteriseret ved øget cue-relateret "ønske" og reduceret belønningsrelateret "syn" (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015). Mere avancerede eksperimentelle paradigmer, adskillende signaler og belønninger er påkrævet i fremtidige undersøgelser. Det er også nyttigt at vurdere seksuel lyst og smag for pornografiske stimuli og undersøge deres forhold til elektrofysiologiske signaler.
Sammenfattende udvidede vi tidligere resultater for at vise, at individer med TCA udviser neurale underskud specifikt for pornografiske signaler under både de tidlige og sene stadier af inhiberingsprocessen. De adfærdsmæssige og elektrofysiologiske data fra denne undersøgelse viser, at cybersex-afhængighed kan dele de neuropsykologiske og ERP-karakteristika ved stofmisbrug eller adfærdsafhængighed, hvilket understøtter synspunktet om, at cybersex-afhængighed kan begrebsliggøres som en adfærdsafhængig afhængighed.
Finansieringskilder
Dette arbejde blev støttet af National Natural Science Foundation of Chin (tilskudsnummer: 31700980).
Forfatterens bidrag
JW og BD involveret i studiekoncept og design. JW involveret i dataforberedelse, statistisk analyse og skrev manuskriptet. JW og BD involveret i studievejledning og redigerede manuskriptet. Alle forfattere havde fuld adgang til alle data i undersøgelsen og tager ansvar for dataenes integritet og nøjagtigheden af dataanalysen.
Interessekonflikt
Forfatterne erklærer ingen interessekonflikt.
Supplerende materiale
Supplerende data til denne artikel kan findes online på https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.
Referencer
de Alarcón, R., af kirken, JI, gift, NM, & Montejo, AL (2019). Online pornoafhængighed: Hvad vi ved, og hvad vi ikke ved - En systematisk gennemgang. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.
Antoner, S., & Mærke, M. (2018). Træk og tilstandsimpulsivitet hos mænd med tendens til forstyrrelse ved brug af internetpornografi. Vanedannende adfærd, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.
Antoner, S., & Matthias, B. (2020). Hæmmende kontrol og problematisk brug af internetpornografi - Øens vigtige balancerende rolle, Journal of Behavioral Addictions, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.
Antoner, S., Mueller, SM, Wegman, E., Trotske, P., Schulte, MM, & Mærke, M. (2019). Facetter af impulsivitet og relaterede aspekter skelner mellem rekreativ og ureguleret brug af internetpornografi. Journal of Behavioral Addictions, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.
Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Cybersex-afhængighed: En undersøgelse af spanske universitetsstuderende. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.
Mærke, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstätter-Gleich, C. (2011). Ser pornografiske billeder på internettet: Rolle af seksuel ophidselse og psykologisk-psykiatriske symptomer for overdrevent brug af internetsex-sider. Cyberpsykologi, adfærd og sociale netværk, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.
Mærke, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventralstriatumaktivitet, når man ser foretrukne pornografiske billeder, er korreleret med symptomer på internetpornografiafhængighed. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.
Mærke, M., Wegman, E., Stærk, R., Miller, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Interaktion mellem person-affekt-kognition-eksekvering (I-PACE) -model for vanedannende adfærd: Opdatering, generalisering til vanedannende adfærd ud over internetforstyrrelsesforstyrrelser og specifikation af proceskarakteren for vanedannende adfærd. Neurovidenskab & Biobehavioral Anmeldelser, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.
Mærke, M., Ung, KS, & Laier, C. (2014). Præfrontal kontrol og internetafhængighed: En teoretisk model og gennemgang af neuropsykologiske og neuroimaging fund. Grænser inden for human neurovidenskab, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.
Mærke, M., Ung, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Integrering af psykologiske og neurobiologiske overvejelser vedrørende udvikling og vedligeholdelse af specifikke internetforstyrrelser: En interaktion af person-påvirkning-kognition-udførelse (I-PACE) model. Neurovidenskab & Biobehavioral Anmeldelser, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.
Campanella, S. (2013). Hvorfor det er tid til at udvikle brugen af kognitive begivenhedsrelaterede potentialer i behandlingen af psykiatriske sygdomme. Neuropsykiatrisk sygdom og behandling, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.
Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Hændelsesrelaterede potentialer i stofbrugsforstyrrelser: En narrativ gennemgang baseret på artikler fra 1984 til 2012. Klinisk EEG og neurovidenskab, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.
Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Hvorfor kognitive begivenhedsrelaterede potentialer (ERP'er) bør spille en rolle i behandlingen af alkoholforstyrrelser. Neurovidenskab & Biobehavioral Anmeldelser, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.
Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, KINA, & Wang, JX (2018). Pålideligheden og gyldigheden af den problematiske brugsskala for internetpornografi hos kinesiske universitetsstuderende. Journal of Chinese Public Health, 34(7), 1034-1038.
Davis, RA (2001). En kognitiv adfærdsmodel af patologisk internetbrug. Computere i menneskelig adfærd, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.
Dong, G., & Potenza, MN (2014). En kognitiv adfærdsmodel for internetspilforstyrrelse: Teoretisk underbygning og kliniske implikationer. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.
Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 i go / no-go-opgaver afspejler konfliktovervågning, ikke responshæmning. Hjerne og erkendelse, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.
Drummond, DC (2001). Teorier om trang til stoffer, gamle og moderne. Addiction, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.
spand, M. (1993). Effekter af opmærksomhed og stimulus sandsynlighed på ERP'er i en Go/Nogo opgave. Biologisk psykologi, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.
Falkenstein, M. (2006). Hæmning, konflikt og Nogo-N2. Klinisk Neurofysiologisk, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.
Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300 forandring og kognitiv adfærdsterapi hos personer med internetafhængighedsforstyrrelse: En 3-måneders opfølgningsundersøgelse. Neural Regeneration Research, 6(26), 2037-2041.
Gola, M., Wordecha, M., Gulerod, A., & Sescousse, G. (2016). Visuelle seksuelle stimuli - Cue eller belønning? Et perspektiv til fortolkning af hjernebilleddannelsesresultater på menneskelig seksuel adfærd. Grænser inden for human neurovidenskab, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.
Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Kan pornografi være vanedannende? En fMRI-undersøgelse af mænd, der søger behandling til problematisk brug af pornografi. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.
Groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Dårlig responshæmning: I forbindelsen mellem stofmisbrug og opmærksomhedsunderskud/hyperaktivitetsforstyrrelse. Neurovidenskab & Biobehavioral Anmeldelser, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.
Hald, GM (2006). Kønsforskelle i pornografiforbrug blandt unge heteroseksuelle danske voksne. Arkiver for seksuel adfærd, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.
Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Go-no-go præstation hos patologiske spillere. Psykiatrisk Forskning, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.
Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schwekendiek, J., Kruse, O., & Stærk, R. (2016). Ændret appetitiv konditionering og neurale tilslutningsmuligheder i emner med tvangsmæssig seksuel adfærd. Journal of Sexual Medicine, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.
kober, H., Lacadie, CM, Wexler, VÆRE, Malison, RT, gå glip af, R., & Potenza, MN (2016). Hjerneaktivitet under kokaintrang og haster til spil: En fMRI-undersøgelse. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.
kok, A. (1988). Overlap mellem P300 og bevægelsesrelaterede potentialer: Et svar på Verleger. Biologisk psykologi, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.
Cor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psykometrisk udvikling af skalaen til problematisk brug af pornografi. Vanedannende adfærd, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.
Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., draps, M., & Kraus, SW (2018). Neurokognitive mekanismer ved kompulsiv seksuel adfærdsforstyrrelse. Nuværende seksuelle sundhedsrapporter, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.
Laier, C., & Mærke, M. (2014). Empiriske beviser og teoretiske overvejelser om faktorer, der bidrager til cybersex afhængighed fra et kognitivt adfærdsmæssigt synspunkt. Seksuel afhængighed og kompulsivitet, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Mærke, M. (2013). Cybersex afhængighed: Erfaret seksuel ophidselse når man ser pornografi og ikke i virkeligheden seksuelle kontakter gør forskellen. Journal of Behavioral Addictions, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.
Littel, M., Euser, AS, Munafò, HR, & Franken, IH (2012). Elektrofysiologiske indekser for forudindtaget kognitiv behandling af stofrelaterede signaler: En meta-analyse. Neurovidenskab & Biobehavioral Anmeldelser, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.
Luijten, M., Machielsen, MW, Veltmann, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franken, IH (2014). Systematisk gennemgang af ERP- og fMRI-undersøgelser, der undersøger hæmmende kontrol og fejlbehandling i mennesker med stofafhængighed og adfærdsmæssig afhængighed. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .
Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Forudsigelse af tvangsmæssig internetbrug: Det handler om sex!. CyberPsykologi og adfærd, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.
Meule, A., Lutz, A., fugle, C., & Kübler, A. (2012). Madtrang skelner forskelligt mellem succesrige og mislykkede slankekure og ikke-slankere. Validering af spørgeskemaerne om madtrang på tysk. Appetite, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.
Miedl, SF, Bestil, C., & Peters, J. (2014). Cue-induceret trang øger impulsiviteten via ændringer i striatale værdisignaler hos problemspillere. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Beslutningstagning, P3 og locus coeruleus-norepinephrin-systemet. Psykologisk Bulletin, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.
Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Elektrofysiologiske korrelater af anterior cingulate funktion i en go/no-go opgave: Effekter af responskonflikt og forsøgstypefrekvens. Kognitiv, affektiv og adfærdsmæssig neurovidenskab, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.
Patton, JH, Stanford, FRK, & Barratt, ES (1995). Faktorstruktur af Barratt impulsivitetsskalaen. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.
paul, T., Schiffer, B., Zwirg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Hjernens reaktion på visuelle seksuelle stimuli hos heteroseksuelle og homoseksuelle mænd. Human Brain Mapping, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.
Potenza, MN (2008). Neurobiologien af patologisk gambling og stofmisbrug: Et overblik og nye resultater. Filosofiske Transaktioner af Royal Society B: Biologiske Videnskaber, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.
Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause et al. (2015) den seneste forfalskning af afhængigheds forudsigelser. Biologisk psykologi, 120, 159-161.
Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Incitament sensibilisering teori om afhængighed: Nogle aktuelle problemer. Filosofiske Transaktioner af Royal Society B: Biologiske Videnskaber, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.
Robinson, MJF, Fischer, ER, Ahuja, A., Lesser, DA, & Manierer, H. (2015). Roller af "manglende" og "lide" i motiverende adfærd: Spil, mad og stofmisbrug. I Behavioural neuroscience af motivation (S. 105-136). Cham: Springer.
Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalens, sværhedsgrad og korrelerer med problematisk seksuel internetbrug i svenske mænd og kvinder. Arkiver for seksuel adfærd, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.
seok, JW, & Sohn, JH (2015). Neurale underlag til seksuel lyst hos personer med problematisk hyperseksuel adfærd. Grænser i adfærds neurovidenskab, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.
Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Hændelsesrelateret potentiel undersøgelse af eksekutive dysfunktioner i en hurtig reaktionsopgave i kokainafhængighed. Tidsskrift for neuroterapi, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.
Spechler, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Potter, A., Ræv, JJ, & Garavan, H. (2016). Responshæmning og afhængighedsmedicin: Fra brug til abstinens. I Fremskridt inden for hjerneforskning (Vol 223, s. 143-164). Elsevier.
Stærk, R., Klucken, T., Potenza, MN, Mærke, M., & Spotlights, J. (2018). En aktuel forståelse af den adfærdsmæssige neurovidenskab ved kompulsiv seksuel adfærdsforstyrrelse og problematisk pornografibrug. Aktuelle adfærdsmæssige neurovidenskapsrapporter, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.
Sussman, CJ, Harp, JM, stål, JL, & Weigle, P. (2018). Internet- og videospilsafhængighed: Diagnose, epidemiologi og neurobiologi. Børne- og ungdomspsykiatriske klinikker, 27(2), 307-326.
Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Effekt af lægemiddelrelaterede signaler på responshæmning gennem afholdenhed: En pilotundersøgelse i mandlige heroinafholdere. Den amerikanske Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.
Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Den kliniske betydning af medicintrang. Annaler fra New York Academy of Sciences, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.
Bro, F., & Logan, GD (2008). Responshæmning i stop-signal-paradigmet. Trends in Cognitive Sciences, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.
Voon, V., Muldvarp, TB, bank, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Neurale korrelater af seksuel køenreaktivitet hos individer med og uden tvangsmæssig seksuel adfærd. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Kønsfællestræk og forskelle i den neurale behandling af visuelle seksuelle stimuli. Journal of Sexual Medicine, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.
Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., Thush, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automatiske og kontrollerede processer og udvikling af vanedannende adfærd hos unge: En gennemgang og en model. Farmakologi Biokemi og adfærd, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.
Zhao, X., Liu, X., & maes, JH (2017). Mandlige rygeres adfærds- og hjernereaktioner på afvigende cigaretrelaterede stimuli i et to-valgs ulige paradigme. Tidsskrift for psykofysiologi, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.
Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). En hændelsesrelateret potentiel undersøgelse af mangelfuld hæmmende kontrol hos personer med patologisk internetbrug. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.
Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Effekter af elektroakupunktur kombineret psyko-intervention på kognitiv funktion og begivenhedsrelaterede potentialer P300 og misforhold negativitet hos patienter med internetafhængighed. Kinesisk Journal of Integrative Medicine, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.
Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Dobbelte modeller for stofmisbrug: Den svækkede responshæmning og fremtrædende tilskrivningsmodel. I Kognition og afhængighed (S. 17-23). Academic Press.
Zung, WW (1971). Et vurderingsinstrument til angstlidelser. Psychosomatics: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.
Zung, WW, Richards, CB, & Kort, MJ (1965). Selvvurdering af depressionsskala i et ambulatorium: Yderligere validering af SDS. Archives of General Psychiatry, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.