Forekomst og kliniske karakteristika ved Compulsive Sexual Behaviour Disorder (CSBD): En klyngeanalyse i to uafhængige samfundsprøver (2020)

Castro-Calvo, J., Gil-Llario, MD, Giménez-García, C., Gil-Juliá, B., & Ballester-Arnal, R. (2020).
Tidsskrift for adfærdsafhængighed J Behav Addict - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32554840

Abstrakt

Baggrund og mål

Compulsive Sexual Behaviour Disorder (CSBD) er karakteriseret ved en vedvarende manglende kontrol med intense og tilbagevendende seksuelle impulser, drifter og/eller tanker, hvilket resulterer i gentagen seksuel adfærd, der forårsager en markant svækkelse i vigtige funktionsområder. På trods af dens nylige optagelse i den kommende ICD-11, er der stadig bekymringer vedrørende dens vurdering, diagnose, prævalens eller kliniske karakteristika. Formålet med denne undersøgelse var at identificere deltagere, der viser CSBD gennem en ny datadrevet tilgang i to uafhængige prøver og skitsere deres sociodemografiske, seksuelle og kliniske profil.

Metoder

Prøve 1 inkluderede 1,581 universitetsstuderende (kvinder = 56.9 %; Malder = 20.58), hvorimod prøve 2 omfattede 1,318 fællesskabsmedlemmer (kvinder = 43.6 %; Malder = 32.37). Først udviklede vi et nyt sammensat indeks til at vurdere hele rækken af ​​CSBD-symptomer baseret på tre tidligere validerede skalaer. Baseret på dette nye sammensatte indeks identificerede vi efterfølgende personer med CSBD gennem en klyngeanalytisk tilgang.

Resultater

Den estimerede forekomst af CSBD var 10.12 % i prøve 1 og 7.81 % i prøve 2. Deltagerne med CSBD var for det meste heteroseksuelle mænd, yngre end respondenter uden CSBD, rapporterede højere niveauer af seksuel sensationssøgning og erotofili, en øget offline og især online seksuel aktivitet, mere depressiv og dårligere selvfølelse og dårligere selvværd.

konklusioner

Denne forskning giver yderligere dokumentation for forekomsten af ​​CSBD baseret på en alternativ datadrevet tilgang, samt en detaljeret og nuanceret beskrivelse af den sociodemografiske, seksuelle og kliniske profil af voksne med denne tilstand. Kliniske implikationer afledt af disse resultater diskuteres i detaljer.

Introduktion

Compulsive Sexual Behavior Disorder (CSBD), også kendt som "seksuel afhængighed", "hyperseksuel lidelse (HD)" eller "problematisk seksuel adfærd", er blevet inkluderet i den 11. revision af International Classification of Diseases (ICD-11) af Verdenssundhedsorganisationen (2018). En konservativ tilgang blev taget, og CSBD blev anerkendt som en impulskontrolforstyrrelse (Kraus et al., 2018). På et klinisk niveau er CSBD karakteriseret ved en vedvarende manglende kontrol med intense og tilbagevendende seksuelle impulser, drifter og/eller tanker, hvilket resulterer i gentagen seksuel adfærd, der forårsager en markant svækkelse i vigtige funktionsområder (Kraus et al., 2018). Dette ukontrollerede mønster af seksuel adfærd fører til at engagere sig i flere og ikke-behagelige seksuelle aktiviteter, herunder overdreven pornografiforbrug ofte ledsaget af tvangsmæssig onani ("pornografisk binges") (Wordecha et al., 2018), tilfældig sex med flere partnere, overdreven engagement i betalte seksuelle tjenester eller tvangsmæssigt samleje i et stabilt forhold (Derbyshire & Grant, 2015; Kafka, 2010; Karila et al., 2014; Reid, Carpenter, & Lloyd, 2009, Reid et al., 2012). Denne adfærd giver en betydelig personlig og psykisk lidelse (Reid et al., 2009), samt problemer med forskellige aspekter af dagligdagen (McBride, Reece og Sanders, 2008). Som følge heraf har personer, der kæmper med CSBD ofte brug for professionel hjælp (psykiatriske og/eller psykologiske behandlinger) for at få kontrol over deres seksuelle impulser, tanker og adfærd, samt for at genvinde deres seksuelle og generelle livskvalitet (Derbyshire & Grant, 2015; Gola & Potenza, 2016; Hook, Reid, Penberthy, Davis og Jennings, 2014). Selvom der ikke er udført store epidemiologiske undersøgelser, anslås det, at CSBD påvirker 1-6 % af den voksne befolkning (Bőthe et al., 2019; Klein, Rettenberger og Briken, 2014; Kuzma & Black, 2008), hvor mænd udgør omkring 80 % af patienter, der søger behandling (Kaplan & Krueger, 2010). Formålet med denne undersøgelse var at identificere personer, der viser CSBD gennem en ny datadrevet tilgang i to uafhængige prøver, samt skitsere deres sociodemografiske, seksuelle og kliniske profil.

CSBD diagnostiske rammer og kriterier

Selv når CSBD er blevet inkluderet i ICD-11, er den passende diagnostiske ramme og kriterier for denne kliniske tilstand stadig under diskussion (Kraus et al., 2018; Walton, Cantor, Bhullar og Lykins, 2017). Med hensyn til den nuværende nosologiske status er der foreslået et utal af teoretiske holdninger til, hvordan CSBD skal klassificeres, og denne kliniske tilstand er blevet konceptualiseret som en vanedannende lidelse (Potenza, Gola, Voon, Kor og Kraus, 2017), en seksuel lidelse (Kafka, 2010; Walton et al., 2017), en impulskontrolforstyrrelse (Reid, Berlin og Kingston, 2015), eller slet ikke betragtes som en lidelse (Moser, 2013). Hver teoretisk tilgang foreslår forskellige kriterier for diagnosticering af denne tilstand, hvilket yderligere understreger det konceptuelle kaos og hindrer identifikation af en unik profil af patienter, der viser symptomer på denne kliniske tilstand (Karila et al., 2014; Wéry & Billieux, 2017).

Aktuel evidens afledt af undersøgelser i kliniske populationer tyder på, at CSBD opfylder størstedelen af ​​de kernekriterier, der er foreslået for den operationelle definition af adfærdsafhængighed (Billieux et al., 2017; Kardefelt-Winther et al., 2017): (a) overdreven tid/indsats brugt på seksuel adfærd; (b) svækket selvkontrol; (c) systematisk manglende opfyldelse af familiemæssige, sociale eller arbejdsmæssige forpligtelser; og (d) vedholdenhed i den seksuelle adfærd på trods af dens konsekvenser. Disse kriterier falder sammen med dem, der er foreslået for inkludering af CSBD i ICD-11 (Verdenssundhedsorganisationen, 2018) og med nogle af kriterierne foreslået af Kafka (2010) til anerkendelse af hyperseksuel lidelse (HD) i DSM-5. Derudover indeholdt Kafkas forslag et vigtigt kriterium, som ikke blev taget i betragtning af ICD-11: det vil sige gentagne gange at engagere sig i seksuelle fantasier, trang eller adfærd som reaktion på dysforiske humørtilstande (f.eks. angst eller depression) eller som reaktion på stressende livsbegivenheder (arbejdsproblemer, dødsfald osv.). Forskellige undersøgelser understøtter relevansen af ​​brugen af ​​sex som en maladaptiv mestringsmekanisme, der sigter mod at kompensere for ubehagelige affektive tilstande eller stressende livsbegivenheder hos mennesker med CSBD (Reid, Carpenter, Spackman, & Willes, 2008; Schultz, Hook, Davis, Penberthy, & Reid, 2014).

Ydermere er der andre symptomer, der ikke direkte er inkluderet i hverken DSM-5 eller ICD-11, men relevante i manifestationen af ​​CSBD: dvs. optagethed af sex, fremtræden og selvopfattede seksuelle problemer. Disse symptomer udgør almindelige kognitive manifestationer af CSBD. Sædvanlige modeller såsom "komponentmodellen for afhængighed" (Griffiths, 2005) eller nylige netværksanalyser har fremhævet den vigtige rolle, kognitive symptomer spiller i cybersex-afhængighed (Baggio et al., 2018) eller HD (Werner, Štulhofer, Waldorp, & Jurin, 2018). Som defineret af Griffiths (2005, s. 193), refererer salience til "når den særlige aktivitet [køn] bliver den vigtigste aktivitet i personens liv og dominerer deres tænkning (optagethed og kognitive forvrængninger), følelser (trang) og adfærd (forringelse af socialiseret adfærd)". Tilsvarende fremhæver forskellige undersøgelser den afgørende rolle, som selvopfattede seksuelle problemer spiller i identifikation af patienter, der viser CSBD (Grubbs, Perry, Wilt og Reid, 2019c).

Vigtigste tilgange til identifikation og klassificering af mennesker med CSBD

Klinikere og forskere bør være meget forsigtige, når de diagnosticerer CSBD (Humphreys, 2018). Et af de problemer, der hindrer pålideligheden af ​​mange undersøgelser på området, er måden, hvorpå disse undersøgelser identificerer og klassificerer deltagere med CSBD. Forskellige kriterier er blevet brugt til at opfylde dette mål. Nogle undersøgelser har identificeret personer med CSBD baseret på deres score på forskellige selvrapporteringsforanstaltninger (Parsons, Grov og Golub, 2012). Desværre giver størstedelen af ​​CSBD-vurderingsskalaerne ikke pålidelige cutoff-score afledt af kliniske prøver (Miner, Raymond, Coleman, & Swinburne Romine, 2017), så foreslåede tærskler er ofte vilkårlige og/eller baseret på statistiske (ikke kliniske) kriterier. Undersøgelsen udført af Bőthe et al. (2019) udgør et illustrativt eksempel: efter at have analyseret psykometriske egenskaber af Hypersexual Behavior Inventory i en stor ikke-klinisk prøve, var disse forfattere ikke i stand til at finde en følsom og specifik cutoff-score for diagnosen CSBD. Ydermere var den positive prædiktive værdi for den cutoff, der typisk bruges til diagnosen hyperseksualitet (råscore >53) 14 % (hvilket betyder, at blandt deltagere, der scorede over 53 i HBI, var kun 14 % virkelig kvalificeret til denne diagnose). Derfor anbefalede de brugen af ​​alternative indikatorer og foranstaltninger til diagnosticering af denne tilstand.

Alternativt har andre forskere betragtet selvidentifikation som at have problemer med at kontrollere seksuel adfærd (Smith et al., 2014) eller søger behandling for CSBD (Scanavino et al., 2013) som pålidelige indikatorer for CSBD. Som et eksempel har for nylig Grubbs et al. (Grubbs, Grant og Engelman, 2019a; Grubbs, Kraus og Perry, 2019b) udførte to undersøgelser, hvor problematisk brug af pornografi blev målt gennem enkelte elementer som f.eks.Jeg er afhængig af pornografi"Eller"Jeg ville kalde mig en internetpornografisk misbruger”. Men nogle individer, der genkender sig selv som at have CSBD-problemer, udviser muligvis ikke hverken de kliniske karakteristika eller sværhedsgraden af ​​denne lidelse, men kun moralsk misbilligelse af deres egen seksuelle adfærd (Grubbs, Perry, et al., 2019c; Grubbs, Wilt, Exline, Pargament, & Kraus, 2018; Kraus & Sweeney, 2019).

Endelig identificerede andre undersøgelser CSBD-deltagere gennem strukturerede eller semistrukturerede kliniske interviews (Reid et al., 2012). Selv når denne tilgang betragtes som en "gylden regel", når man vurderer tilstedeværelsen og sværhedsgraden af ​​CSBD (Hook, Hook, Davis, Worthington og Penberthy, 2010; Womack, Hook, Ramos, Davis og Penberthy, 2013), er kvaliteten af ​​denne vurdering ofte afhængig af de særlige diagnostiske kriterier, der styrer dette semi-strukturerede interview. Ydermere er vurdering gennem struktureret klinisk interview tidskrævende, så anvendeligheden af ​​denne procedure i forskning (dvs. undersøgelser omfattende store prøver) er ofte begrænset.

I mangel af en nøjagtig diagnostisk ramme for CSBD (Kraus & Sweeney, 2019), er en alternativ tilgang at identificere personer med CSBD gennem datadrevne tilgange (f.eks. klyngeanalyser). Denne procedure anbefales især i forskningssammenhænge, ​​hvor et stort antal deltagere bør vurderes i en begrænset tidsramme, og klassificering som seksuelt tvangsmæssig eller ej sker post hoc. En nylig undersøgelse af Efrati & Gola (2018b) tilfredsstillende identificeret unge med CSBD (12 og 14 % af to uafhængige prøver) gennem en datadrevet tilgang (Latent Profile Analyses, LPA). Intern og ekstern validitet af denne klyngetilgang blev demonstreret ved at analysere psykoseksuelle profiler af unge i CSBD-klyngen (kendetegnet ved et eksternt kontrolsted, ængstelig tilknytning, større ensomhed, højere frekvens af pornografibrug og flere online seksuelle aktiviteter). Tilsvarende Bőthe et al. (2019) identificerede voksne med høj risiko for alvorlig hyperseksualitet (omkring 1 % af prøven) ved brug af LPA. Derfor, i mangel af en passende diagnostisk ramme samt korte og forsvarlige screeningsværktøjer (Montgomery-Graham, 2017), udgør datadrevne tilgange en pålidelig metode til at udforske CSBD i forskningssammenhænge omfattende store stikprøver.

Den nuværende undersøgelse

Formålet med denne undersøgelse var at udforske forekomsten og sociodemografiske, seksuelle og kliniske karakteristika af CSBD i to uafhængige samfundsprøver. Men vi tacklede to begrænsninger af tidligere forskning, før vi adresserede dette mål: (1) manglen på standardiserede screeningsværktøjer til at vurdere hele rækken af ​​kognitive, adfærdsmæssige og følelsesmæssige symptomer på CSBD og (2) den lave nøjagtighed af forskellige tilgange, der normalt anvendes i forskningssammenhænge for at identificere CSBD-patienter. Derfor fulgte vi en tre-trins proces for at løse undersøgelsens formål.

Først udviklede vi et nyt sammensat indeks til at vurdere hele rækken af ​​CSBD-symptomer. Dette indeks var baseret på tre tidligere validerede skalaer til vurdering af CSBD: Hypersexual Behavior Inventory (HBI, Reid, Garos, & Carpenter, 2011b), Sexual Compulsivity Scale (SCS, Kalichman & Rompa, 1995), og screeningstesten for seksuel afhængighed (SAST, Carnes, 1983). Uafhængigt har disse mål en tendens til at være overdrevent snævre i vurderingen af ​​CSBD og dækker ikke den brede vifte af symptomer, der bør undersøges for nøjagtigt at vurdere denne kliniske tilstand (Womack et al., 2013); dog giver disse skalaer en meget omfattende vurdering af CSBD-symptomer og sværhedsgrad. For at håndtere problemet med at bruge disse skalaer uafhængigt udførte vi en omfattende gennemgang af deres indhold, kædede deres genstande sammen med forskellige CSBD-symptomer og oprettede et sammensat indeks, der vurderede følgende kriterier: (a) tab af kontrol, (b) omsorgssvigt, (c) ude af stand til at stoppe, (d) fortsat engagement på trods af forstyrrelser, (e) mestring og (f) selvbeherskelse, forudsætninger for problemer, en beskrivelse, af hvert symptom, se Tabel A1 i tillægget). De teoretiske rammer for at forbinde skalaelementer med hvert specifikt symptom var ICD-11 CSBD-kriterierne (Verdenssundhedsorganisationen, 2018), DSM-5-forslaget til diagnosticering af hyperseksualitet (Kafka, 2010), og komponentmodellen for afhængighed (Griffiths, 2005). Proceduren svarede til den, der blev fulgt af Womack et al. (2013) i deres gennemgang af hyperseksualitetsforanstaltninger: to uafhængige kodere kædede hvert element sammen med et diagnostisk kriterium, og en tredje uafhængig koder løste eventuelle uoverensstemmelser. For klarhedens skyld blev elementer, der vurderede mere end ét CSBD-symptom eller ikke klart vurderede noget symptom, udelukket fra det nye sammensatte indeks.

Baseret på dette sammensatte indeks identificerede vi efterfølgende personer med CSBD gennem en klyngeanalytisk tilgang. Klyngeanalyse gør det muligt at afdække homogene grupper af individer i henhold til størrelsen og mønsteret af scores i forskellige indikatorer, og er i stigende grad blevet brugt til identifikation af mennesker med forskellige psykiske problemer (såsom problematisk brug af mobile dating-apps [Rochat, Bianchi-Demicheli, Aboujaoude og Khazaal, 2019] eller overdreven engagement i videospil [Musetti et al., 2019]). Gennem denne metode klassificerede vi 2,899 deltagere afledt af to uafhængige prøver i to klynger (ikke-CSBD- og CSBD-deltagere). I betragtning af den foreløbige karakter af foreslåede CSBD-kriterier og den prekære udvikling af cutoff-score, præsenterer denne datadrevne tilgang fordele ved identifikation af denne kliniske population, såsom at undgå brugen af ​​vilkårlige cutoff-scores eller stole på selvopfattelse af seksuelle problemer. Desuden er klyngeanalyse nyttig til at forstå intraindividuel dynamik i stedet for interindividuelle forskelle (såsom i tilfælde af variabelorienterede tilgange) (Bergman & Magnusson, 1997). Endelig, sammenlignet med mere komplekse datadrevne tilgange, der kræver brug af avanceret statistisk software til deres beregning (f.eks. LPA), kunne klyngeanalyse let implementeres gennem populær software (f.eks. SPSS), med en høj grad af overlap mellem resultaterne af begge statistiske procedurer (DiStefano & Kamphaus, 2006; Eshghi, Haughton, Legrand, Skaletsky og Woolford, 2011).

Endelig brugte vi klynger afledt af de tidligere analyser til at udforske forekomsten og karakteristika af deltagere, der kvalificerede sig som seksuelt kompulsive. Forskellige a priori hypoteser blev testet. Fordi nuværende beviser peger på, at forekomsten af ​​CSBD varierer mellem 1 og 6 % (Bőthe et al., 2019; Walton et al., 2017), blev det antaget, at forekomsten af ​​CSBD i vores prøver vil falde inden for dette område, hvor mænd udgør en stor andel (~80%) af deltagerne i denne gruppe. Hvad angår offline og online seksuel adfærd, forventer vi at finde en større frekvens, variation og sværhedsgrad af seksuel adfærd blandt CSBD-deltagere (Klein et al., 2014; Odlaug et al., 2013; Winters, Christoff og Gorzalka, 2010). I forbindelse med denne øgede seksuelle aktivitet forventer vi, at CSBD-deltagere vil score højere i seksuelle dispositionstræk såsom seksuel sensationssøgning (Kalichman & Rompa, 1995; Klein et al., 2014) eller erotofili (Rettenberger, Klein og Briken, 2015). Endelig, i det omfang CSBD-patienter har tendens til at bruge sex som en mestringsmekanisme, antog vi også, at scores på skalaer, der vurderer depression (Schultz et al., 2014), angst (Carvalho, Guerra, Neves og Nobre, 2014; Reid, Bramen, Anderson og Cohen, 2014; Voon et al., 2014), og selvværd (Chaney & Burns, 2015; Reid, Carpenter, Gilliland, & Karim, 2011a) ville blive øget i CSBD-deltagere.

Metoder

Deltagere og procedure

Deltagerne i denne forskning blev rekrutteret fra to uafhængige undersøgelser om CSBD. Dataindsamlingen for den første stikprøve blev udført mellem 2012 og 2015. I denne periode brugte vi en tværsnitsmetode til gadeopsnapning til at indsamle data om et stort bekvemmelighedsudvalg af spanske universitetsstuderende. Forskerholdet satte især et informationsbord i hovedindgangen til forskellige videregående uddannelsescentre, og et medlem af holdet henvendte sig aktivt til potentielle deltagere. Studerende blev bedt om frivilligt at samarbejde med en forskning om seksuel adfærd. De, der accepterede, gennemførte en individuel vurdering på kontoret, hvor en erfaren klinisk psykolog administrerede forskellige selvrapporter. Den gennemsnitlige tid til at gennemføre undersøgelsen var omkring 1 time og 45 minutter, og deltagerne modtog 10 € som kompensation for deres deltagelse.

Dataindsamlingen for den anden prøve blev udført mellem 2016 og 2018. Prøveudtagningens formål var at vurdere CSBD i et stort udvalg af spansktalende samfundsmedlemmer. Undersøgelsen blev udført online gennem en sikret online platform med det formål at give information og vurdering om CSBD (https://adiccionalsexo.uji.es/). Deltagerne blev tilmeldt ved at bruge en kombination af aktive og passive rekrutteringsstrategier. Aktiv rekruttering inkluderede: (1) e-mail-sprængning gennem forskellige institutioners listeservere (universiteter, organisationer osv.); (2) formidling af undersøgelsen på radioer og avisers websteder; (3) udstationering af bannere på Facebook gennem markedsføringstjenesten «foreslåede publikationer» og; (4) udstationering af afrivede flyers på steder med høj tæthed (indkøbscentre, supermarkeder osv.). Undersøgelsesundersøgelsen var også tilgængelig via enhver søgemaskine ved at bruge udtryk som "seksuel afhængighed" og/eller "seksafhængighedsvurdering" (på spansk) (passiv rekruttering). I løbet af den tid, undersøgelsen var tilgængelig, fik 3,025 deltagere adgang til undersøgelsen. Indledende data afledt af onlineplatformen blev screenet for at undgå dobbelte, inkonsekvente og/eller falske svar (f.eks. deltagere, der rapporterede >100 år gamle). I betragtning af at en af ​​de CSBD-skalaer, som vi brugte til deltagerklyngning (Hypersexual Behavior Inventory, HBI) blev placeret i slutningen af ​​online-undersøgelsen, var kun de deltagere, der gennemførte 100 % af undersøgelsen, inkluderet i undersøgelsen. Efter fjernelser blev i alt 1,318 deltagere inkluderet i det endelige datasæt. Den gennemsnitlige tid til at gennemføre undersøgelsen var 27.82 minutter (SD = 13.83), og deltagerne modtog ikke kompensation for at deltage.

Som følge heraf deltog i alt 2,899 fra to uafhængige stikprøver i undersøgelsen. Det første datasæt inkluderede en bekvemmelighedsprøve på 1,581 spanske universitetsstuderende (56.9 % kvinder) mellem 18 og 27 år (M = 20.58; SD = 2.17). Det andet datasæt omfattede en mere heterogen stikprøve på 1,318 medlemmer af samfundet (43.6 % kvinder) i alderen fra 18 til 75 år (M = 32.37; SD = 13.42). Tabel 1 viser deltagernes karakteristika i begge prøver.

Tabel 1.Deltageres karakteristika for hvert datasæt

Prøve 1 (n = 1,581)

% eller M (SD)

Prøve 2 (n = 1,318)

% eller M (SD)

Inferentiel statistikEffektstørrelse
Køn (mand)43.1 %56.4 %χ2 = 51.23***V = 0.13
Køn kvinde)56.9 %43.6 %
Alder20.58 (2.17)34.11 (16.74)t = -7.68 ***d = 1.13
Fast partner (ja)52.3 %69.6 %χ2 = 93.18***V = 0.18
Religiøs overbevisning (ateist)54.7 %68.5 %χ2 = 73.00***V = 0.16
Religiøs overbevisning (praktiserende troende)38.7 %24.9 %
Religiøs overbevisning (ikke-praktiserende troende)6%6.7 %
Seksuel orientering (heteroseksuel)92.0 %73.7 %χ2 = 185.54***V = 0.31
Seksuel orientering (biseksuel)3.3 %13.7 %
Seksuel orientering (homoseksuel)4.5 %12.6 %

Bemærk. ***P <0.001

Foranstaltninger

Deltager egenskaber

Deltagerne blev bedt om at rapportere deres køn, alder, om de var forlovet eller ej i et stabilt forhold, seksuelle orientering og religiøse overbevisninger.

CSBD tegn og symptomer

CSBD tegn og symptomer blev vurderet gennem den spanske version af tre skalaer: Hypersexual Behavior Inventory (HBI, Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Julià, Giménez-García og Gil-Llario, 2019; Reid, Garos, et al., 2011b), Sexual Compulsivity Scale (SCS, Ballester-Arnal, Gómez-Martínez, Gil-Llario og Salmerón-Sánchez, 2013; Kalichman & Rompa, 1995), og screeningstesten for seksuel afhængighed (SAST, Castro-Calvo, Ballester-Arnal, Billieux, Gil-Juliá og Gil-Llario, 2018; Carnes, 1983). HBI er en skala med 19 punkter designet til at måle tre grundlæggende dimensioner af hyperseksualitet: dvs. brugen af ​​sex som reaktion på dysforiske humørstilstande, problemer med at kontrollere eller reducere seksuelle tanker, drifter og adfærd og vedholdenhed på trods af negative konsekvenser. SCS er en skala med 10 punkter, der vurderer tvangsprægede og påtrængende seksuelle tanker og seksuel adfærd, der er ude af kontrol. Endelig er SAST en skala med 25 punkter designet til at screene for tilstedeværelsen af ​​forskellige vanedannende seksuel adfærd og symptomer (f.eks. seksuelle interesser, nedsat kontrol over seksuel adfærd eller problemer som følge af seksuel adfærd).

Det sammensatte indeks over CSBD-symptomer udviklede sig ad hoc for denne forskning inkluderede et udvalg af elementer fra disse tre skalaer (se Tabel A1 i tillægget). SCS og HBI er vurderet på en 4- og 5-punkts Likert-skala, hvorimod SAST er vurderet på en dikotom skala. For at sikre, at skalaer deler en fælles metrik, blev råscores z-transformeret. Pålidelighed for dette sammensatte indeks er rapporteret i resultatafsnittet.

Seksuel profil: Online seksuel adfærd

Deltagerne i begge prøver selvrapporterede den gennemsnitlige tid, de brugte om ugen på online seksuelle aktiviteter (i minutter) og gennemførte den spanske version af Internet Sex Screening Test (ISST, Ballester-Arnal, Gil-Llario, Gómez-Martínez og Gil-Julià, 2010; Delmonico, Miller og Miller, 2003). ISST evaluerer, i hvilken grad individets online seksuelle adfærd er eller ikke problematisk. Femogtyve elementer på en dikotom skala (0 = Falsk; 1 = Sand) giver en samlet score fra 0 til 25. Ballester-Arnal et al. (2010) rapporterede god intern konsistens (α = 0.88) og test-gentest stabilitet (r = 0.82) i et udsnit af universitetsstuderende. I vores undersøgelse var intern konsistens passende (α = 0.83 prøve 1; α = 0.82 prøve 2).

Derudover besvarede deltagerne i stikprøve 2 to spørgsmål om selvopfattet alvorlighedsopfattelse: (1) Har du nogensinde været bekymret for dit cybersexforbrug? (Ja Nej) og (2) Tror du, at du bruger mere tid end anbefalet online til seksuelle formål? (Ja Nej).

Seksuel profil: Offline seksuel adfærd

Deltagerne i begge prøver udfyldte en række spørgsmål, der vurderede grundlæggende aspekter af deres seksuelle adfærd, såsom: (1) om de nogensinde havde deltaget eller ej i seksuelt samkvem med et modsat køn eller en partner af samme køn (Ja Nej); (2) livstidsantal af seksuelle partnere (kun spurgt til deltagere i datasæt 1); (3) hyppighed af samleje; og (4) hvis de havde deltaget i forskellig seksuel adfærd (dvs. onani, oralsex, vaginalsex og analsex) (Ja Nej).

Seksuelle dispositionstræk

Deltagerne i begge prøver gennemførte den spanske tilpasning af Sexual Sensation Seeking Scale (SSSS, Ballester-Arnal, Ruiz-Palomino, Espada, Morell-Mengual og Gil-Llario, 2018; Kalichman & Rompa, 1995), en 11-punkts skala vurderet på en 4-punkts Likert-skala (1 = Slet ikke som mig; 4 = Meget gerne mig), der vurderer "tilbøjeligheden til at opnå optimale niveauer af seksuel ophidselse og til at engagere sig i nye seksuelle oplevelser" (Kalichman et al., 1994, s. 387). Intern konsistens for denne skala var 82 i dens spanske tilpasning. I vores undersøgelse var Cronbachs alfaværdi 83 i prøve 1 og 82 i prøve 2.

Derudover gennemførte deltagerne i den første prøve den spanske version af Sexual Opinion Survey (SOS, Del Rio-Overa, López-Vega, & Santamaría, 2013), en skala på 20 punkter, der vurderer erotofobi-erotofili (dvs. tilbøjeligheden til at reagere på seksuelle signaler langs en negativ-positiv dimension af affekt og evaluering). Elementer blev bedømt på et 7-punkts svarformat (1 = Meget enig; 7 = Meget uenig). Intern konsistens for denne skala var 85 i dens spanske tilpasning. I vores undersøgelse var Cronbachs alfaværdi 83.

Klinisk profil

I prøve 1 blev den aktuelle tilstedeværelse og sværhedsgraden af ​​depression og angstsymptomer vurderet gennem de spanske versioner af Beck Depression Inventory (BDI-II, Beck, Steer & Brown, 2011) og tilstandsversionen af ​​State-Trait Anxiety Inventory (STAI, Spielberger, Gorsuch, & Lushene, 2002). BDI-II er en af ​​de mest udbredte skalaer til vurdering af nuværende niveauer af depressiv symptomatologi, både i kliniske og forskningsmæssige omgivelser (Wang & Gorenstein, 2013). Denne skala består af 21 punkter vurderet på en 4-punkts Likert-skala fra 0 til 3 (svarkategorierne er forskellige for hvert emne). STAI (state-version) er et meget brugt, længe etableret mål for nuværende niveauer af angst (Barnes, Harp og Jung, 2002), som omfatter 20 punkter besvaret på en Likert-skala med fire svarmuligheder (0 = Meget enig; 3 = Meget uenig). I den nuværende forskning var Cronbachs alfa for BDI-II og STAI-tilstanden henholdsvis .89 og .91.

I prøve 2 blev tilstedeværelsen og sværhedsgraden af ​​aktuelle depressions- og angstsymptomer vurderet gennem den spanske version af Hospital Anxiety and Depression Scale (Tejero, Guimera, Farré, & Peri, 1986). HADS er en screeningsskala med 14 elementer, der oprindeligt er udviklet til at identificere angstlidelser og depression blandt patienter i ikke-psykiatriske hospitalssammenhænge. Emner blev besvaret på en 4-punkts Likert-skala fra 1 til 4 (svarkategorierne er forskellige for hvert emne). Siden dens udvikling er denne skala blevet brugt i vid udstrækning også i vurderingen af ​​somatiske, psykiatriske og primære patienter, såvel som i den generelle befolkning (Bjelland, Dahl, Haug, & Neckelmann, 2002). I vores undersøgelse, intern konsistens for HADS-angst (α = 0.83) og HADS-depression (α = 0.77) var passende.

Endelig gennemførte deltagere i både prøve 1 og 2 den spanske version af Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES, Martín-Albo, Núñez, Navarro, & Grijalvo, 2007), en endimensionel 10-elementskala, der vurderer det generelle selvværd. Deltagerne svarede på en 4-punkts Likert-skala, der spænder fra meget uenig til meget enig. I denne undersøgelse er Cronbachs alfa for både datasættet 1 (α = 0.89) og 2 var passende (α = 0.89).

Dataanalyse

Vi foretog analyser i fire trin. Først blev deskriptive analyser udført for at karakterisere deltagerne i form af sociodemografiske data ved hjælp af SPSS-statistikpakken (version 25.0). For at sammenligne deltagernes karakteristika i prøve 1 og 2 udførte vi t test (kontinuerlige variable) og chi-kvadrat-test (kategoriske variable). To effektstørrelsesindekser (Cohen's d og Cramers V) blev beregnet ved hjælp af G*Power (version 3.1). For Cohens d, blev effektstørrelser på omkring 20 betragtet som små, tæt på 50 moderate og større end 80 store (Cohen, 1988); for Cramer's V, svarede disse størrelser til værdier på .10, .30 og .50 (Ellis, 2010).

For det andet blev en bekræftende faktoranalyse (CFA) udført for at teste den psykometriske egnethed af vores teoretisk drevne klassificering af CSBD-symptomer. EQS-software (version 6.2) blev brugt til at udføre CFA. På grund af den ikke-normale fordeling af dataene blev der brugt robuste estimeringsmetoder. CFA's good of fit blev analyseret med følgende indeks: Satorra-Bentler chi-square (χ2), relativ chi-kvadrat (χ2/df), generel modelbetydning (P), root mean square error of approximation (RMSEA), komparative og inkrementelle tilpasningsindekser (CFI og IFI) og standardiseret Root Mean Square Residual (SRMR). En passende tilpasning blev overvejet, når χ2 var ikke signifikant (P > 05), x2/df var mellem 1 og 2, CFI og IFI var ≥.95, og RMSEA og SRMR var ≤.05 (Bagozzi & Yi, 2011). Ifølge mindre restriktive kriterier, værdier mellem 2 og 3 for χ2/df, ≥ .90 for CFI og IFI, ≤ .08 for RMSEA og ≤.10 for SRMR blev anset for acceptable (Hooper, Coughlan og Mullen, 2008). To pålidelighedsindekser blev beregnet for hver CSBD-symptoms underskala: Cronbachs alfa (α) og McDonald's Omega (ω). «Userfriendlyscience» R-pakken (Peters, 2014) blev brugt til at estimere disse indekser.

For det tredje brugte vi dataklyngeteknikker til at identificere undergrupper af deltagere med lignende CSBD-profiler. De seks CSBD-symptomers underskalaer, der blev bekræftet i det foregående analytiske trin, blev brugt til at estimere tilstedeværelsen af ​​forskellige CSBD-profiler. Som anbefalet (Hår, sort og babin, 2010; Henry, Tolan og Gorman-Smith, 2005), blev dette mål imødekommet ved at kombinere hierarkiske og ikke-hierarkiske klyngestrategier og bekræfte nøjagtigheden af ​​de resulterende klynger gennem forskellige strategier. På et første trin blev der udført en hierarkisk klyngeanalyse (Wards metode, euklidisk afstandsmåling) for at foreslå en foreløbig estimering af antallet af homogene klynger i datasættet på basis af agglomerationsskemaet og dendogrammet. Derefter blev det optimale antal CSBD-profiler og klyngemedlemskabet bestemt ved hjælp af en to-trins klyngeklassificeringsmetode. To indekser blev brugt til at vurdere godheden af ​​tilpasning af den foreslåede klyngeløsning i sammenligning med konkurrerende modeller, der spænder fra 1 til 10 klynger: Akaike Information Criterion (AIC) og Bayesian Information Criterion (BIC). På trods af sin enkelhed har denne "auto-klynge"-procedure vist sin overlegenhed i forhold til andre mere komplekse estimeringsmetoder til at bestemme det optimale antal klynger, der skal bevares (Eshghi et al., 2011; Gelbard, Goldman og Spiegler, 2007). For at bekræfte nøjagtigheden af ​​denne klyngeløsning anvendte vi følgende strategier: (a) vi genanalyserede dataene fra datasæt 1 til og med k-midler (angivelse af antallet af klynger afledt af tidligere analyser) og estimeret konvergensen mellem begge metoder (Fisher & Ransom, 1995); (2) vi opdelte tilfældigt prøven fra datasæt 1 i to lige store delprøver, analyserede hver halvdel separat og sammenlignede opløsningen (Michaud & Proulx, 2009); (3) vi anvendte den samme klyngeløsning i en fuldstændig uafhængig database (prøve 2); og (4) vi testede den kriterierelaterede validitet af klyngeløsningen (dvs. hvis de resulterende klynger adskiller sig i variabler af interesse på måder, der stemmer overens med teorien). Kriterievaliditeten af ​​foreslåede klynger blev vurderet ved at sammenligne scores på de seks CSBD-underskalaer (intern validitet); derudover blev ekstern validitet undersøgt ved at sammenligne klynger i forhold til sociodemografiske, seksuelle og kliniske indikatorer (SSS-score, tid online til seksuelle formål osv.).

Etik

Undersøgelsesprocedurerne blev udført i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen. Institutional Review Board på Jaume I University godkendte undersøgelsen. Frivillige deltagere i forskningen blev informeret om undersøgelsens formål, og de gav informeret samtykke.

Resultater

Bekræftende faktoranalyse (CFA) af CSBD-symptomer

For at verificere den psykometriske godhed af pasform af vores teoretisk-drevne klassifikation af CSBD-symptomer (Tabel 1), blev der udført en CFA i både prøve 1 og 2. Goodness of fit af to mulige modeller blev testet: en model, hvor de seks førsteordensfaktorer (dvs. CSBD-symptomer) var korreleret (M1) og en model, hvor disse faktorer blev grupperet under en andenordensfaktor (M2). Denne anden tilgang var i overensstemmelse med modeller, der foreslog et endimensionelt udtryk for CSBD-symptomer (Graham, Walters, Harris og Knight, 2016) og har modtaget støtte af nyere værker om faktorstrukturen af ​​en CSBD-vurderingsskala (Castro-Calvo et al., 2018). Som Tabel 2 viser, opnåede M1 den bedste modeltilpasning i både prøve 1 og 2. Faktorbelastninger afledt af CFA er inkluderet som et ekstra indhold i appendikser (Tabel A2 i bilaget).

Tabel 2.Goodness-of-fit-indekser for CFA (CSBD Composite Index)

χ2dfPχ2/dfRMSEA (CI)SRMRCFIHVIS JEG
Seks korrelerede førsteordensfaktorer (M1, prøve 1)1,202.14758<0.0011.580.019 (017; 0.021)0.030.960.96
Seks førsteordensfaktorer under en andenordensfaktor (M2, prøve 1)2,487.97766<0.0013.240.038 (036; 0.039)0.030.850.85
Seks korrelerede førsteordensfaktorer (M1, prøve 2)1,722.08758<0.0012.270.031 (0.029; 0.031)0.030.910.91
Seks førsteordensfaktorer under en andenordensfaktor (M2, prøve 2)2,952.61766<0.0013.850.047 (0.045; 0.048)0.030.790.79

Bemærk. CFA = bekræftende faktoranalyse; χ2 = Satorra-Bentler chi-kvadrat; df = grader af frihed; P = generel modelbetydning; χ2/df = normeret chi-kvadrat; RMSEA = rodmiddel kvadratisk tilnærmelsesfejl; CFI = komparativt tilpasningsindeks; IFI = inkrementelt tilpasningsindeks.

Med hensyn til intern sammenhæng (Tabel 3), ordinær Cronbach's α og McDonald's ω for størstedelen af ​​CSBD-underskalaerne indikerede en passende intern konsistens (α , ω mellem .67–.89 i prøve 1 og .68–.91 i prøve 2).

Tabel 3.Pålidelighed af CSBD symptoms underskalaer (CSBD Composite Index)

Symptoms underskalaerPrøve 1 (n = 1,581)Prøve 2 (n = 1,318)
α (Cl)Ω (CI)α (Cl)Ω (CI)
Tab af kontrol0.82 (0.81; 0.83)0.85 (0.83; 0.86)0.85 (84; 0.86)0.87 (0.86; 0.88)
Forsømme0.75 (0.73; 0.77)0.78 (0.76; 0.80)0.77 (76; 0.79)0.80 (0.78; 0.82)
Ude af stand til at stoppe0.67 (0.65; 0.68)0.67 (0.64; 0.70)0.76 (75; 0.78)0.79 (0.77; 0.81)
Fortsat engagement på trods af forstyrrelser0.69 (0.68; 0.71)0.73 (0.70; 0.75)0.78 (77; 0.80)0.80 (0.78; 0.82)
coping0.88 (0.87; 0.89)0.89 (0.88; 0.90)0.90 (0.89; 0.91)0.91 (0.90; 0.92)
Optagethed, fremtrædende og alvorlighedsopfattelse0.68 (0.66; 0.71)0.72 (0.70; 0.74)0.68 (0.66; 0.71)0.69 (0.66; 0.72)

Klyngedannelse

For at identificere undergrupper af deltagere med lignende CSBD-profiler udførte vi en hierarkisk klyngeanalyse i prøve 1. De seks CSBD-underskalaer, der blev bekræftet under det foregående trin, blev brugt som klyngevariable i denne analyse. For at sikre, at disse variabler deler en fælles metrik, blev deres score z-transformeret. Den hierarkiske klyngeanalyse blev udført ved brug af Wards metode med kvadratisk euklidisk afstandsmåling, hvilket afslørede, at det passende antal klynger, der skulle tages i betragtning, var to. Den efterfølgende to-trins metode samt analysen af ​​BIC- og AIC-værdierne bekræftede den samme klyngeløsning. Klynge 1 (mærket "ikke-CSBD") bestod af 1,421 deltagere (89.88%), der viste en lav-CSBD-risikoprofil; klynge 2 ("CSBD") omfattede 160 deltagere (10.12%) med en høj-CSBD-risikoprofil.

For at bekræfte nøjagtigheden af ​​denne to-klyngeløsning gennemførte vi tre bekræftelsesanalyser. Først blev data fra prøve 1 genanalyseret ved at bruge en alternativ, ikke-hierarkisk klyngetilgang: k-midler. Når de var udført, sammenlignede vi klyngemedlemskabskonvergens mellem begge løsninger og fandt ud af, at 100 % af de deltagere, der oprindeligt var inkluderet i ikke-CSBD-klyngen, og 86.3 % af dem, der var tildelt CSBD, blev kategoriseret i den samme klynge gennem denne alternative tilgang. Den anden bekræftelsestilgang bestod i tilfældigt at opdele prøven fra datasæt 1 i to lige store delprøver, analysere hver halvdel separat gennem to-trinsmetoden og sammenligne nøjagtigheden af ​​klyngemedlemskabstildelingen. Konvergensen gennem denne metode var endnu højere, med 98.4 og 100 % af deltagerne tildelt ikke-CSBD og CSBD klynger kategoriseret i de originale profiler. Endelig replikerede vi den indledende klyngemetode i en fuldstændig uafhængig prøve (prøve 2), hvor vi igen opnåede den samme anbefalede to-klyngeløsning. I dette tilfælde omfattede ikke-CSBD-klynge 92.19 % af prøven (n = 1,215), hvorimod CSBD-klyngen inkluderede de øvrige 7.81 % (n = 103).

Analyser af de resulterende klynger

Den kriterierelaterede validitet af to-klyngeløsningen blev testet ved at sammenligne deltagere på direkte CSBD-indikatorer (intern validitet) samt ved at analysere den sociodemografiske, seksuelle og kliniske profil af CSBD-deltagere (ekstern validitet). Som vist i Tabel 4, deltagere i CSBD-klyngen signifikant adskiller sig fra ikke-CSBD-deltagere i deres score på de seks CSBD-underskalaer, både i prøve 1 og 2 (alle forskellene signifikante ved P < 0.001 og store effektstørrelser). CSBD-symptomer, der bedre skelnede mellem begge klynger, var tab af kontrol (d = 2.46 [prøve 1]; d = 2.75 [prøve 2]), forsømmelse (d = 2.42; d = 2.07), og optagethed (d = 2.32; d = 2.65). Andelen af ​​deltagere, der scorede over HBI, SCS og SAST cut-offs varierede mellem 30.1 og 63.1 % i CSBD-klyngen sammenlignet med 0.1-2.6 % i ikke-CSBD-gruppen.

Tabel 4.Intern validitet af 2-klyngeløsningen

Symptomer skalaPrøve 1 (n = 1,581)Prøve 2 (n = 1,318)
Klynge 1 (ikke-CSBD, n = 1,421)

M (SD) eller %

Klynge 2 (CSBD, n = 160)

M (SD), Eller %

Inferentiel statistikEffektstørrelseKlynge 1 (ikke-CSBD, n = 1,215)

M (SD) eller %

Klynge 2 (CSBD, n = 103)

M (SD), Eller %

Inferentiel statistikEffektstørrelse
CSBD-symptomer (sammensat indeks)a
 Tab af kontrol-0.16 (0.43)1.42 (0.80)t = -39.18***d = 2.46-0.15 (0.43)1.76 (0.88)t = -38.25***d = 2.75
 Forsømme-0.17 (0.51)1.56 (0.87)t = -37.46***d = 2.42-0.15 (0.46)1.83 (1.27)t = -33.97***d = 2.07
 Ude af stand til at stoppe-0.13 (0.57)1.16 (0.96)t = -25.07***d = 1.63-0.12 (0.61)1.61 (0.89)t = -26.40***d = 2.26
 Fortsat engagement på trods af forstyrrelser-0.11 (0.34)1.06 (0.73)t = -34.99***d = 2.05-0.11 (0.42)1.38 (0.77)t = -31.61***d = 2.40
 coping-0.12 (0.62)1.14 (0.82)t = -23.71***d = 1.73-0.10 (0.67)1.22 (0.86)t = -18.87***d = 1.71
 Optagethed, fremtræden og selvopfattet sværhedsgrad-0.13 (0.46)1.22 (0.68)t = -33.04***d = 2.32−0.12 (49)1.41 (0.65)t = -29.50***d = 2.65
Forekomst af CSBD i henhold til forskellige cut-offs
 Deltagere over HBI cut-off score (HBI ≥53)b0.7 %58.3 %χ2 = -759.32***V = 0.700.7 %63.1 %χ2 = -707.74***V = 0.73
 Deltagere over SCS cut-off score (SCS ≥2 4)c1.5 %59.0 %χ2 = -690.85***V = 0.661.2 %43.7 %χ2 = -393.86***V = 0.54
 Deltagere over SAST cut-off score (SAST >13)d0.1 %30.1 %χ2 = -426.50***V = 0.522.6 %52.4 %χ2 = -385.97***V = 0.54

Bemærk. *P <0.05; **P <0.01; ***P <0.001

Klyngemiddelværdier er udtrykt som z-score.

Parsons, Bimbi og Halkitis (2001) foreslog, at værdier ≥24 på SCS kan indikere alvorlig seksuel tvangslignende symptomer.

Vedrørende eksterne korrelater (Tabel 5), CSBD-deltagere var for det meste mænd (69.4 og 72.8 % i prøve 1 og 2) og inkluderede en højere prævalens af heteroseksuelle deltagere (82.5 og 66 %). I prøve 2 var CSBD-deltagere yngre end ikke-CSBD-deltagere (d = 0.22), hvorimod prævalensrapporteringen i stikprøve 1 med en fast partner var lavere (V = 0.10). CSBD-deltagere var mere seksuelle sensationssøgende (d = 1.02 [prøve 1]; d = 0.90 [prøve 2]), viste let øgede erotofile tendenser (d = 0.26 i prøve 1), og viste en øget online seksuel aktivitet. Især CSBD-deltagere brugte dobbelt så lang tid på internettet til seksuelle formål (d = 0.59; d = 0.45), scorede signifikant højere i en skala, der vurderer overdreven og problematisk engagement i denne adfærd (ISST, d = 0.98; d = 1.32), og en vigtig andel svarede bekræftende på spørgsmål relateret til alvorlighedsopfattelse (50 % af respondenterne i prøve 2 mente, at de brugte for meget tid online til seksuelle formål, og 60 % var bekymrede over denne adfærd). Offline seksuel adfærd hos CSBD-deltagere i prøve 1 var karakteriseret ved et højere antal seksuelle partnere (d = 0.37), en højere frekvens af samleje (V = 0.11), og en øget forekomst af forskellig seksuel adfærd. Offline seksuel adfærd hos CSBD-deltagere i prøve 2 adskilte sig kun fra ikke-CSBD-deltagere med hensyn til hyppigheden af ​​samleje (V = 0.10) og udbredelsen af ​​samleje af samme køn (V = 0.07). Endelig viste CSBD-deltagere i begge prøver højere niveauer af depression og angst end ikke-CSBD-deltagere, som udtrykt ved deres øgede score i BDI-II og STAI-tilstanden (d på henholdsvis 0.68 og 0.33) og HADS-Depression og HADS-Angst (d på henholdsvis 0.78 og 0.85). Tværtimod udviste CSBD-deltagere lavere niveauer af selvværd (d på 0.35 i prøve 1 og 0.55 i prøve 2).

Tabel 5.Ekstern validitet af 2-klyngeløsningen

Symptomer skalaPrøve 1 (n = 1,581)Prøve 2 (n = 1,318)
Klynge 1 (ikke-CSBD, n = 1,421)

M (SD) eller %

Klynge 2 (CSBD, n = 160)

M (SD), Eller %

Inferentiel statistikEffektstørrelseKlynge 1 (ikke-CSBD, n = 1,215)

M (SD) eller %

Klynge 2 (CSBD, n = 103)

M (SD), Eller %

Inferentiel statistikEffektstørrelse
Sociodemografisk profil
 Køn (mand)40.1 %69.4 %χ2 = 50.22***V = 0.1855.172.8 %χ2 = 12.17***V = 0.09
 Alder20.58 (2.16)20.53 (2.82)t = 0.287d = 0.0134.55 (17.02)30.87 (15.58)t = 2.11 *d = 0.22
 Fast partner (ja)54 %37.5 %χ2 = 16.81***V = 0.1069.5 %69.9 %χ2 = 0.36V = 0.02
 Seksuel orientering (heteroseksuel)93 %82.5 %χ2 = 29.84***V = 0.1474.5 %66 %χ2 = 7.27 *V = 0.07
 Seksuel orientering (biseksuel)2.5 %10 %12.9 %22.3 %
 Seksuel orientering (homoseksuel)4.4 %7.5 %12.7 %11.7 %
Seksuelle dispositionstræk
 Skala for seksuel sansning (SSSS, spænder mellem 11-44)24.86 (6.37)30.89 (5.37)t = -7.19***d = 1.0224.17 (6.27)29.82 (6.20)t = -8.78***d = 0.90
 Seksuel meningsundersøgelse (SOS, interval mellem 20-140)109.99 (13.47)113.93 (16.42)t = -1.27d = 0.26
Seksuel profil: Online seksuel adfærd
 Minutter om ugen afsat til cybersex65.29 (90.85)152.37 (185.40)t = -5.47***d = 0.59118.54 (230.54)263.50 (340.06)t = -5.84***d = 0.49
 Internet Sex Screening Test (ISST, interval mellem 0-25)4.91 (3.76)8.97 (4.45)t = -7.73***d = 0.986.27 (3.95)11.93 (4.60)t = -13.76***d = 1.32
 Har du nogensinde været bekymret for dit forbrug af cybersex? (Ja)30.5 %59.4 %χ2 = 35.10***V = 0.17
 Tror du, at du bruger mere tid end anbefalet online til seksuelle formål? (Ja)12.5 %50.5 %χ2 = 105.42***V = 0.29
Seksuel profil: Offline Seksuel adfærd
 Livsvarigt samleje (ja)96.8 %95.7 %χ2 = 0.21V = 0.0282.3 %82.5 %χ2 = 0.04V = 0.006
 Seksuelt samleje af samme køn (ja)11.7 %29 %χ2 = 13.30***V = 0.1828.6 %40.8 %χ2 = 6.71**V = 0.07
 Livsvarigt antal seksuelle partnere5.53 (5.52)9.77 (15.14)t = -3.85***d = 0.37
 Seksuelt samleje: mere end tre gange om ugen20.5 %33.3 %χ2 = 5.31 *V = 0.1137.1 %54.9 %χ2 = 11.82***V = 0.10
 Onani (ja)84.8 %98.6 %χ2 = 9.83**V = 0.1692 %93.2 %χ2 = 0.18V = 0.01
 Oralsex (ja)89.5 %94.3 %χ2 = 1.49V = 0.0688.2 %86.4 %χ2 = 0.30V = 0.02
 Vaginalt samleje (ja)92.1 %92.9 %χ2 = 0.05V = 0.0181.9 %80.6 %χ2 = 0.10V = 0.01
 Analt samleje (ja)34.3 %51.4 %χ2 = 7.18**V = 0.1352 %56.3 %χ2 = 0.70V = 0.02
Klinisk profil
 Beck Depression Inventory (BDI-II, interval mellem 0-63)7.20 (6.61)12.49 (8.65)t = -5.59***d = 0.68
 State-Trait Anxiety Inventory (STAI-State, interval mellem 0-60)11.77 (15.69)15.69 (9.09)t = -3.65***d = 0.33
 Hospital Angst and Depression Scale (HADS-Depression, spænder mellem 7-28)10.79 (3.18)13.36 (3.36)t = -7.73***d = 0.78
 Hospitalsangst- og depressionsskala (HADS-Angst, spænder mellem 7-28)13.83 (3.75)17.35 (4.48)t = -9.02***d = 0.85
 Rosenberg Self-esteem Scale (RSES, spænder mellem 10-40)31.54 (5.45)29.50 (5.88)t = 2.79**d = 0.3531.74 (5.92)28.33 (6.42)t = 5.57***d = 0.55

Bemærk. *P <0.05; **P <0.01; ***P <0.001

Diskussion

Hovedformålet med denne undersøgelse var at udforske forekomsten og sociodemografiske, seksuelle og kliniske karakteristika af CSBD i to uafhængige samfundsprøver. I det hele taget estimerede denne undersøgelse (a) en forekomst af CSBD mellem 8 og 10 % og (b) fandt, at deltagere med CSBD hovedsageligt var heteroseksuelle mænd, yngre end respondenter uden CSBD, rapporterede højere niveauer af seksuel sensationssøgning og erotofili, en øget offline og især online seksuel aktivitet, mere depressiv og dårligere selvværd og dårligere selvværd.

I betragtning af, at tidligere forskning var begrænset af manglen på standardiserede screeningsværktøjer til at vurdere hele rækken af ​​CSBD-tegn og -symptomer og den lave nøjagtighed af de forskellige metoder, der ofte anvendes i forskningssammenhænge til at identificere patienter, der udviser denne tilstand, fulgte vi en alternativ tilgang til at løse dette mål: vi udviklede et nyt sammensat indeks baseret på tre tidligere validerede skalaer, som vi derefter brugte til at identificere CS-deltagere, der kæmpede med en analyse. Gennem denne metode blev 10.12 og 7.81 % af deltagerne i to uafhængige prøver identificeret som potentielt lidende af CSBD. Disse tal ligner dem, der er rapporteret hos unge gennem en lignende datadrevet tilgang (Efrati & Gola, 2018b) eller hos voksne gennem forskellige screeningsmetoder (Dickenson, Gleason, Coleman & Miner, 2018; Giordano & Cecil, 2014; Långström & Hanson, 2006; Rettenberger et al., 2015; Skegg, Nada-Raja, Dickson og Paul, 2010), men højere end dem fundet gennem mere klinisk pålidelige vurderingsmetoder (Odlaug et al., 2013; fx strukturerede interviews, Odlaug & Grant, 2010). En potentiel forklaring på denne øgede udbredelse er, at vores klyngetilgang fangede ikke kun klinisk relevante niveauer af CSBD, men også subkliniske manifestationer af denne tilstand (dvs. mennesker, der udviser problematisk, men ikke-klinisk ude af kontrol seksuel adfærd, som ikke desto mindre ofte er ledsaget af relevante niveauer af svækkelse og angst). Dette punkt understøttes af det faktum, at mellem 41 og 69.9 % (prøve 1) og 36.9 % – 51.3 % (prøve 2) af deltagerne i CSBD-klyngen ikke opfyldte nogle af cut-off-scorerne foreslået af HBI, SCS eller SAST til diagnosticering af denne tilstand. På et klinisk niveau tyder disse resultater på, at personer, der rapporterer CSBD-symptomer, udgør en heterogen gruppe, herunder både patienter, der udviser ikke-klinisk, men bekymrende seksuel adfærd, som er ude af kontrol, og patienter, der kvalificerer sig til hele den kliniske tilstand. Denne holdning er helt i tråd med nyere modeller, der foreslår to forskellige veje til problematisk brug af pornografi: den ene vej for brugere, der viser ægte problemer for at kontrollere deres seksuelle adfærd (dvs. tvangsmæssig brug), og den anden for brugere, der oplever psykiske lidelser, fordi deres seksuelle adfærd ikke stemmer overens med deres personlige/moralske/religiøse værdier (Grubbs, Perry, et al., 2019c; Kraus & Sweeney, 2019). Derfor bør psykiatriske fagfolk være forsigtige, når de vurderer patienter, der rapporterer CSBD-tegn for at skelne mellem kliniske og subkliniske præsentationer af denne tilstand og rådgive skræddersyede psykologiske og/eller psykiatriske interventioner i henhold til sværhedsgraden og karakteristikaene af det kliniske billede (Derbyshire & Grant, 2015; Hook et al., 2014).

Med hensyn til den sociodemografiske profil af deltagere i CSBD-klyngen indikerer vores resultater, at køn og seksuel orientering er relevante i manifestationen af ​​denne tilstand, men mindre vigtige end tidligere antaget. Klassisk har forskere hævdet, at mænd var mere sårbare over for at udvikle CSBD på grund af deres iboende seksuelle motivationer, ophidselse og tilladelige holdninger til afslappet sex (Kafka, 2010; Mckeague, 2014). I denne linje, Kaplan & Krueger (2010) antydet, at mænd repræsenterer omkring 80% af CSBD-patienter. Tilsvarende har forskere påpeget, at homoseksuelle og biseksuelle, især mænd, er mere tilbøjelige til at udvikle en CSBD på grund af tilgængeligheden af ​​en lang række potentielle seksuelle afsætningsmuligheder og deres vanskeligheder med at deltage i et typisk frieri (Parsons et al., 2008). For at understøtte dette punkt har forskellige undersøgelser fundet en forekomst af seksuel tvangsevne på op til 30 % i samfundsprøver af ikke-heteroseksuelle (Kelly et al., 2009; Parsons et al., 2012) og 51 % i en stikprøve af meget seksuelt aktive mænd, der har sex med mænd (MSM) (Parsons, Rendina, Moody, Ventuneac og Grov, 2015). Tilsvarende Bőthe et al. (2018) fandt, at LGBTQ-mænd og -kvinder havde højeste score på HBI og andre hyperseksualitetsindikatorer. I vores undersøgelse, selvom de fleste deltagere i CSBD-klyngen var mænd, var en betydelig andel kvinder (30.6 % i prøve 1; 27.2 % i prøve 2). Hvad angår seksuel orientering, var prævalensen af ​​homoseksuelle i CSBD-klyngen kun lidt højere (stikprøve 1) eller endnu lavere (prøve 2) i forhold til den, der blev observeret i ikke-CSBD-klyngen, hvorimod andelen af ​​biseksuelle i CSBD-kategorien kun steg med 7.5 og 9.4 % sammenlignet med ikke-CSBD-klyngen. Alt i alt tyder disse resultater på, at mens CSBD hos kvinder er blevet overset eller konceptualiseret som en manifestation af andre kliniske problemer, har dets præsentation blandt ikke-heteroseksuelle (især MSM) fået meget mere opmærksomhed, især i betragtning af, at den samlede andel af CSBD-tilfælde, der repræsenterer (17.5 % i prøve 1; 34 % i prøve 2) er ens eller endnu lavere end kvinderne. I betragtning af relevansen af ​​de syndemiske problemer forbundet med CSBD blandt ikke-heteroseksuelle (Rooney, Tulloch og Blashill, 2018), yderligere forskning i udtrykket af denne tilstand i denne population er berettiget; Det er dog også relevant at øge vores viden om ætiologi, manifestation og kliniske karakteristika af CSBD hos kvinder (Carvalho et al., 2014).

Som antaget blev der fundet vigtige forskelle mellem deltagere med og uden CSBD i manifestationen af ​​to seksuelle dispositionstræk. Især deltagere med CSBD var mere seksuelle sensationssøgende og var mere tilbøjelige til at rapportere øgede erotofile tendenser. Forskellige undersøgelser har systematisk fundet en intim sammenhæng mellem seksuel tvang og seksuel sensationssøgning (Kalichman & Rompa, 1995; Klein et al., 2014), men i det omfang vi ved, er det første gang, at der etableres en klar forbindelse mellem CSBD og erotofili. Både seksuel sensationssøgning og erotofili betragtes som dimensioner af personlighed (Fisher, White, Byrne og Kelley, 1988; Kalichman & Rompa, 1995): dvs. stabile og varige prædispositionelle træk, der er uafhængige af andre forbigående tilstande (såsom CSBD). På et teoretisk niveau giver disse resultater genklang med den dobbelte kontrolmodel, som foreslår, at CSBD kan være resultatet af kombinationen af ​​en reduceret seksuel hæmning og en øget seksuel excitation (betinget af aspekter såsom seksuel sensationssøgning eller erotofili) (Bancroft, Graham, Janssen, & Sanders, 2009; Kafka, 2010).

Interessante resultater dukkede også op, da vi analyserede den seksuelle profil fra CSBD-deltagerne. I modsætning til vores oprindelige hypotese adskilte deltagere i CSBD-klyngen sig ikke meget fra ikke-CSBD-deltagere med hensyn til deres offline seksuelle adfærd. I prøve 1 rapporterede CSBD-deltagere et højere antal seksuelle partnere, en lidt højere frekvens af samleje og en øget forekomst af seksuel adfærd såsom onani eller analt samleje; I prøve 2 adskilte CSBD-deltagere sig kun fra ikke-CSBD-respondenter med hensyn til hyppigheden af ​​seksuelt samleje. Alle disse forskelle nåede kun en lille effektstørrelse (d <.50 og V < 30). Der er forskellige potentielle forklaringer på disse små forskelle. Den første er relateret til begrænsninger i den måde, seksuel profil blev vurderet på. I vores forskning blev offline seksuel adfærd vurderet gennem livstidsindikatorer (f.eks. "har du nogensinde deltaget i analt samleje?”); i betragtning af at CSBD har tendens til at være episodisk og øges i sværhedsgrad som tiden går (Reid et al., 2012), bør vurderingsmetoder være følsomme over for forbigående ændringer i seksuel adfærd (f.eks. "har du i løbet af den sidste måned haft analt samleje?”). Understøtter denne forklaring, Stupiansky et al. (2009) fandt ikke forskelle mellem kvinder med høj og lav seksuel kompulsivitet, når de udforskede livstidsprævalens af oral, anal og vaginal sex; der dukkede dog betydelige forskelle op, da de spurgte om denne adfærd i løbet af de sidste 30 dage. Ydermere kan målingen af ​​hyppigheden af ​​offline seksuel adfærd i stedet for deres forekomst være en mere følsom indikator for CSBD. En anden potentiel forklaring er, at de seneste kulturelle skift, der fremmer eftergivenhed og positive holdninger til afslappet sex (f.eks. "hookup-kultur"), har påvirket udbredelsen og hyppigheden af ​​forskellig seksuel adfærd (Garcia, Reiber, Massey og Merriwether, 2012), og dermed skjule de potentielle virkninger af CSBD på offline seksuel adfærd. Endelig er en anden plausibel forklaring, at den stigende tilgængelighed og udbredelse af forskellige OSA'er har ændret den måde, hvorpå patienter med CSBD tilfredsstiller deres seksuelle impulser, og dermed foretrækker internettet som den primære seksuelle afsætningsmulighed. I vores undersøgelse fandt vi ud af, at personer med CSBD brugte meget mere tid på internettet til seksuelle formål, scorede væsentligt højere på en skala, der vurderede overdreven og problematisk engagement i OSA'er, og en bemærkelsesværdig andel (mere end 50%) var bekymret over denne adfærd og mente, at de brugte for meget tid på at gøre det. I dette tilfælde nåede forskellene mellem CSBD og ikke-CSBD deltagere ekstremt store effektstørrelser (d op til 1.32). Alt i alt tyder disse resultater på, at personer med CSBD viser en klar præference for OSA'er som deres foretrukne seksuelle afsætningsmulighed i stedet for seksuelle interaktioner i det virkelige liv. Disse resultater er kongruente med dem, der er rapporteret af Wéry et al. (2016) i en stikprøve på 72 patienter, der er selvidentificeret som "seksuelle afhængige". I denne forskning angav 53.5 % af de seksuelle afhængige, at internettet var deres foretrukne medium til at deltage i seksuelle aktiviteter, foran 46.5 %, der foretrak seksuelle møder i det virkelige liv.

Som systematisk rapporteret i tidligere undersøgelser præsenterede CSBD-deltagere i vores forskning en klinisk profil karakteriseret ved højere aktuelle niveauer af angst og depression, samt dårligere selvværd. I vores forskning blev angst og depression målt gennem forskellige skalaer (BDI og STAI i prøve 1; HADS i prøve 2), hvilket bekræftede, at disse resultater var uafhængige af den skala, der blev brugt til at måle disse variable. Disse resultater understreger relevansen af ​​brugen af ​​sex som en utilpasset mestringsmekanisme, der sigter mod at kompensere for ubehagelige affektive tilstande, stressende livsbegivenheder eller et dårligt selvværd hos mennesker med CSBD (Odlaug et al., 2013; Reid et al., 2008; Schultz, Hook, Davis, Penberthy, & Reid, 2014). På et klinisk niveau retfærdiggør tilstedeværelsen af ​​disse underliggende sårbarhedsfaktorer udviklingen af ​​nye terapeutiske tilgange rettet mod at fremme sunde følelsesreguleringsstrategier gennem mindfulness-baserede interventioner (Blycker & Potenza, 2018), kognitiv adfærdsterapi eller kognitiv analytisk terapi (Efrati & Gola, 2018a). I denne henseende viste psykologiske interventioner, der havde til formål at fremme følelsesreguleringsstrategier, lovende resultater med at reducere CSBD-symptomer (Efrati & Gola, 2018a; Hook et al., 2014).

Begrænsninger og fremtidige retninger

På trods af en række interessante og nye resultater var denne undersøgelse begrænset på forskellige måder. For det første er denne forskning korrelationel og behandler derfor ikke, om CSBD bestemmer fremkomsten af ​​den seksuelle og kliniske profil, der typisk observeres i denne tilstand, eller tværtimod, tilstedeværelsen af ​​visse tidligere psykologiske konfigurationer (f.eks. høj erotofili, søgning efter seksuel sensation eller følelsesmæssige problemer) øger sårbarheden for at udvikle CSBD. For det andet kan forekomsten af ​​CSBD rapporteret i undersøgelsen være partisk (oppustet) på grund af vores prøveudtagningstilgang. Den første undersøgelse blev annonceret som en seksualitetsundersøgelse; derfor kan personer med særlig interesse for sex (mere tilbøjelige til at lide af CSBD) være overrepræsenteret. På samme måde blev deltagerne i den anden undersøgelse rekrutteret via internettet, og de annoncerede undersøgelsen som en seksualitetsundersøgelse. Derudover var undersøgelsen tilgængelig under søgetermer som "seksuel afhængighed", hvilket øgede sandsynligheden for, at personer, der oplever CSBD-symptomer, fik adgang til undersøgelsen.

Endvidere blev CSBD-profilen bestemt gennem et nyt sammensat indeks afledt af veletablerede selvrapporteringsforanstaltninger. Dette indeks blev designet efter de mest relevante og pålidelige kriterier for at identificere CSBD (Kafka, 2010; Kraus et al., 2018; Wéry & Billieux, 2017). Men selv når selvrapporter betragtes som en velmenende første tilgang til screening af CSBD, kræver dens diagnose faktisk en mere dybdegående vurdering af arten og konteksten af ​​individets seksuelle problemer. Af den grund, i stedet for (eller i kombination med) selvrapporteringsforanstaltninger, anbefales brugen af ​​strukturerede eller semistrukturerede kliniske interviews fokuseret på overdreven og ukontrolleret seksuel adfærd (f.eks. HD Diagnostic Clinical Interview [HD-DCI]) normalt til den passende diagnose af CSBD (Womack et al., 2013). Derfor bør fremtidig forskning overveje at inkludere en mere dybdegående udforskning af tilstedeværelsen og sværhedsgraden af ​​CSBD gennem mere pålidelige vurderingsprocedurer (f.eks. det, der fulgte i DSM-5-feltforsøget for hyperseksuel lidelse) (Reid et al., 2012).

konklusioner

Siden inklusion af CSBD i ICD-11 er denne kliniske tilstand blevet bredt undersøgt. Der er dog behov for yderligere forskning for at bekræfte og konsolidere eksisterende resultater på området. Ved at anvende en ny datadrevet tilgang kaster denne undersøgelse lys over dens forekomst og sociodemografiske, seksuelle og kliniske profil. Et af de centrale resultater i denne undersøgelse er, at CSBD-tegn og -symptomer er almindelige i den generelle befolkning, hovedsageligt blandt mænd, men også hos en betydelig del af kvinder. Disse mennesker udviser normalt højere niveauer af seksuel sensationssøgning og erotofili, hvilket fremhæver potentielle underliggende faktorer, der forklarer dens begyndelse og vedligeholdelse. I modsætning til vores oprindelige hypotese adskiller mennesker med og uden CSBD sig næppe med hensyn til offline seksuel adfærd; i modsætning hertil udviser personer med CSBD en bemærkelsesværdig øget OSA. Denne konstatering tyder på, at den stigende tilgængelighed og udbredelse af forskellige OSA'er har ændret den måde, hvorpå CSBD-patienter tilfredsstiller deres seksuelle impulser og foretrækker internettet som den vigtigste seksuelle afsætningsmulighed. Endelig udviste patienter med CSBD mere depressive og angstsymptomer samt et dårligere selvværd.

Finansieringskilder

Denne forskning blev støttet af bevilling P1.1B2012-49 og P1.1B2015-82 fra University Jaume I i Castellón, APOSTD/2017/005 fra County Council Department of Education, Culture and Sports of the Valencian Community, og bevilling PSI2011-27992/11 af Science and Innovation Ministeriet for videnskab og innovation (I384Spin).

Forfatterens bidrag

RBA og MDGL bidrog til studiedesign, opnåelse af finansiering og/eller studievejledning. RBA, MDGL, JCC, CGG og BGJ deltog i rekruttering af deltagere, indsamling af data, analyse/fortolkning af data og/eller skrivning af papiret.

Interessekonflikt

Forfatterne erklærer ingen interessekonflikt.

Tabel A1.Sammensat indeks til at vurdere CSBD-symptomer

SymptomBeskrivelseScaleVare
Tab af kontrolICD-11: Vedvarende mønster af manglende kontrol med intense, gentagne seksuelle impulser eller trang, hvilket resulterer i gentagen seksuel adfærd.HBIMin seksuelle adfærd styrer mit liv.
HBIMine seksuelle trang og lyster føles stærkere end min selvdisciplin.
SCSJeg bliver nogle gange så liderlig, at jeg kan miste kontrollen.
SCSJeg føler, at seksuelle tanker og følelser er stærkere, end jeg er.
SCSJeg er nødt til at kæmpe for at kontrollere mine seksuelle tanker og adfærd.
CESTHar du problemer med at stoppe din seksuelle adfærd, når du ved, at den er upassende?
CESTFøler du dig styret af din seksuelle lyst?
CESTTror du nogensinde, at din seksuelle lyst er stærkere end du er?
ForsømmeICD-11: Gentagne seksuelle aktiviteter bliver et centralt fokus i personens liv til det punkt, hvor sundhed og personlig pleje eller andre interesser, aktiviteter og ansvar forsømmes.

DSM-5: Tid forbrugt af seksuelle fantasier, drifter eller adfærd forstyrrer gentagne gange andre vigtige (ikke-seksuelle) mål, aktiviteter og forpligtelser.

HBIJeg ofrer ting, jeg virkelig ønsker i livet, for at være seksuel.
HBIMine seksuelle tanker og fantasier distraherer mig fra at udføre vigtige opgaver.
HBIMine seksuelle aktiviteter forstyrrer aspekter af mit liv, såsom arbejde eller skole.
SCSNogle gange undlader jeg at opfylde mine forpligtelser og ansvar på grund af min seksuelle adfærd.
Ude af stand til at stoppeICD-11: Talrige mislykkede bestræbelser på markant at reducere gentagen seksuel adfærd.

DSM-5: Gentagne, men mislykkede bestræbelser på at kontrollere eller væsentligt reducere disse seksuelle fantasier, drifter eller adfærd.

HBISelvom jeg lovede mig selv, at jeg ikke ville gentage en seksuel adfærd, finder jeg mig selv i at vende tilbage til den igen og igen.
HBIMine forsøg på at ændre min seksuelle adfærd mislykkes.
CESTHar du gjort en indsats for at holde op med en form for seksuel aktivitet og mislykkedes?
CESTHar du forsøgt at stoppe nogle dele af din seksuelle aktivitet?
CESTHar du følt et behov for at afbryde en bestemt form for seksuel aktivitet?
Fortsat engagement på trods af forstyrrelserICD-11: Fortsat gentagne seksuel adfærd på trods af negative konsekvenser eller kun lidt eller ingen tilfredsstillelse fra det

DSM-5: Gentagende deltagelse i seksuel adfærd, mens der ses bort fra risikoen for fysisk eller følelsesmæssig skade på sig selv eller andre.

HBIJeg engagerer mig i seksuelle aktiviteter, som jeg ved, jeg senere vil fortryde.
HBIJeg gør seksuelt ting, der er i modstrid med mine værdier og overbevisninger.
HBISelvom min seksuelle adfærd er uansvarlig eller hensynsløs, har jeg svært ved at stoppe.
SCSMine seksuelle tanker og adfærd skaber problemer i mit liv.
SCSMine ønsker om at have sex har forstyrret min hverdag.
CESTHar du nogensinde følt dig nedværdiget af din seksuelle adfærd?
CESTNår du har sex, føler du dig så deprimeret bagefter?
CESTHar nogen været skadet følelsesmæssigt på grund af din seksuelle adfærd?
CESTHar din seksuelle adfærd nogensinde skabt problemer for dig eller din familie?
CESTHar din seksuelle aktivitet forstyrret dit familieliv?
copingDSM-5 (kriterium A2): Gentagende deltagelse i seksuelle fantasier, trang eller adfærd som reaktion på dysforiske humørtilstande (f.eks. angst, depression, kedsomhed, irritabilitet).

DSM-5 (kriterium A3): Gentagende engagement i seksuelle fantasier, drifter eller adfærd som reaktion på stressende livsbegivenheder.

HBIJeg bruger sex til at glemme hverdagens bekymringer.
HBIAt gøre noget seksuelt hjælper mig til at føle mig mindre ensom.
HBIJeg vender mig til seksuelle aktiviteter, når jeg oplever ubehagelige følelser (f.eks. frustration, tristhed, vrede).
HBINår jeg føler mig rastløs, vender jeg mig til sex for at berolige mig selv.
HBIAt lave noget seksuelt hjælper mig med at klare stress.
HBISex giver mig en måde at håndtere følelsesmæssig smerte, jeg føler.
HBIJeg bruger sex som en måde at forsøge at hjælpe mig med at håndtere mine problemer
CESTHar sex været en måde for dig at undslippe dine problemer?
Optagethed, fremtræden og selvopfattede seksuelle problemerSalience: "Når den særlige aktivitet [køn] bliver den vigtigste aktivitet i personens liv og dominerer deres tænkning (optagethed og kognitive forvrængninger), følelser (trang) og adfærd (forringelse af socialiseret adfærd)" (Griffiths, 2005, s. 193).HBIJeg føler, at min seksuelle adfærd fører mig i en retning, jeg ikke ønsker at gå.
SCSJeg tænker på sex, mens jeg er på arbejde.
SCSJeg tænker mere på sex, end jeg gerne ville.
CESTEr du ofte optaget af seksuelle tanker?
CESTFøler du, at din seksuelle adfærd ikke er normal?
CESTHar du nogensinde det dårligt med din seksuelle adfærd?
Tabel A2.Faktorielle belastninger og korrelationer mellem faktorer i det sammensatte CSBD-indeks afledt af CFA

VareFaktor 1 (tab af kontrol)Faktor 2 (forsømmelse)Faktor 3 (kan ikke stoppe)Faktor 4 (Fortsat engagement)Faktor 5 (Coping)Faktor 6 (optagethed)
Faktorielle belastninger (faktor 1)Min seksuelle adfærd styrer mit liv.0.56 (0.56)
Mine seksuelle trang og lyster føles stærkere end min selvdisciplin.0.68 (0.82)
Jeg bliver nogle gange så liderlig, at jeg kan miste kontrollen.0.68 (0.81)
Jeg føler, at seksuelle tanker og følelser er stærkere, end jeg er.0.75 (0.79)
Jeg er nødt til at kæmpe for at kontrollere mine seksuelle tanker og adfærd.0.74 (0.83)
Har du problemer med at stoppe din seksuelle adfærd, når du ved, at den er upassende?0.56 (0.64)
Føler du dig styret af din seksuelle lyst?0.48 (0.58)
Tror du nogensinde, at din seksuelle lyst er stærkere end du er?0.59 (0.67)
Faktorielle belastninger (faktor 2)Jeg ofrer ting, jeg virkelig ønsker i livet, for at være seksuel.0.59 (0.69)
Mine seksuelle tanker og fantasier distraherer mig fra at udføre vigtige opgaver.0.64 (0.68)
Mine seksuelle aktiviteter forstyrrer aspekter af mit liv, såsom arbejde eller skole.0.71 (0.75)
Nogle gange undlader jeg at opfylde mine forpligtelser og ansvar på grund af min seksuelle adfærd.0.75 (0.80)
Faktorielle belastninger (faktor 3)Selvom jeg lovede mig selv, at jeg ikke ville gentage en seksuel adfærd, finder jeg mig selv i at vende tilbage til den igen og igen.0.71 (0.74)
Mine forsøg på at ændre min seksuelle adfærd mislykkes.0.68 (0.79)
Har du gjort en indsats for at holde op med en form for seksuel aktivitet og mislykkedes?0.69 (0.74)
Har du forsøgt at stoppe nogle dele af din seksuelle aktivitet?0.70 (0.76)
Har du følt et behov for at afbryde en bestemt form for seksuel aktivitet?0.63 (0.70)
Faktorielle belastninger (faktor 4)Jeg engagerer mig i seksuelle aktiviteter, som jeg ved, jeg senere vil fortryde.0.60 (0.76)
Jeg gør seksuelt ting, der er i modstrid med mine værdier og overbevisninger.0.65 (0.75)
Selvom min seksuelle adfærd er uansvarlig eller hensynsløs, har jeg svært ved at stoppe.0.55 (0.67)
Mine seksuelle tanker og adfærd skaber problemer i mit liv.0.56 (0.53)
Mine ønsker om at have sex har forstyrret min hverdag.0.64 (0.70)
Har du nogensinde følt dig nedværdiget af din seksuelle adfærd?0.75 (0.64)
Når du har sex, føler du dig så deprimeret bagefter?0.61 (0.50)
Har nogen været skadet følelsesmæssigt på grund af din seksuelle adfærd?0.61 (0.52)
Har din seksuelle adfærd nogensinde skabt problemer for dig eller din familie?0.54 (0.48)
Har din seksuelle aktivitet forstyrret dit familieliv?0.56 (0.46)
Faktorielle belastninger (faktor 5)Jeg bruger sex til at glemme hverdagens bekymringer.0.66 (0.69)
At gøre noget seksuelt hjælper mig til at føle mig mindre ensom.0.60 (0.66)
Jeg vender mig til seksuelle aktiviteter, når jeg oplever ubehagelige følelser (f.eks. frustration, tristhed, vrede).0.71 (0.79)
Når jeg føler mig rastløs, vender jeg mig til sex for at berolige mig selv.0.73 (0.77)
At lave noget seksuelt hjælper mig med at klare stress.0.67 (0.73)
Sex giver mig en måde at håndtere følelsesmæssig smerte, jeg føler.0.81 (0.84)
Jeg bruger sex som en måde at forsøge at hjælpe mig med at håndtere mine problemer0.77 (0.82)
Har sex været en måde for dig at undslippe dine problemer?0.63 (0.58)
Faktorielle belastninger (faktor 6)Jeg føler, at min seksuelle adfærd fører mig i en retning, jeg ikke ønsker at gå.0.61 (0.58)
Jeg tænker på sex, mens jeg er på arbejde.0.60 (0.63)
Jeg tænker mere på sex, end jeg gerne ville.0.66 (0.78)
Er du ofte optaget af seksuelle tanker?0.56 (0.58)
Føler du, at din seksuelle adfærd ikke er normal?0.49 (0.52)
Har du nogensinde det dårligt med din seksuelle adfærd?0.58 (0.67)
Sammenhænge mellem faktorerFaktor 1 (tab af kontrol)
Faktor 2 (forsømmelse)0.85 * (0.87 *)
Faktor 3 (kan ikke stoppe)0.65 * (0.81 *)0.72 * (0.75 *)
Faktor 4 (Fortsat engagement)0.90 * (0.87 *)0.92 * (0.90 *)0.74 * (0.85 *)
Faktor 5 (Coping)0.78 * (0.68 *)0.60 * (0.69 *)0.50 * (0.65 *)0.62 * (0.70 *)
Faktor 6 (optagethed)0.94 * (0.94 *)0.91 * (0.87 *)0.68 * (0.88 *)0.90 * (0.95 *)0.82 * (0.72 *)

Bemærk. De første tal i hver celle svarer til resultater fra prøve 1, hvorimod resultater fra prøve 2 er i parentes; *P <0.001.

Referencer