Brug af porno var den mest vanedannende internetapplikation:
"Forekomsten af PIU var den højeste blandt de unge, der brugte internettet til pornografi mest (19.6%), efterfulgt af spil (9.3%) og internetsamfund (8.4%)"
"Oddsforholdet for PIU blandt dem, der hovedsagelig brugte internettet til pornografi, var imidlertid det højeste, hvilket implicerer det stærke vanedannende potentiale ved internetpornografi sammenlignet med andre internettjenester"
Brug af porno er applikationen, der er stærkest korreleret med depression, psykopatolgi:
"Disse fund tyder på, at brugen af internettet primært til pornografi er forbundet med svær psykopatologi, såsom depression og selvmord, samt et stærkt vanedannende potentiale."
------------------------------------
Neuropsychiatr Dis Treat. 2020 20. april; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292
Abstrakt
Formål:
Denne undersøgelse undersøgte forekomsten og sammenhænge i problematisk internetbrug (PIU) i en stor prøve af unge baseret på den anvendte type internettjeneste.
Materialer og metoder:
Undersøgelsen blev udført fra 2008 til 2010, og 223,542 unge i alderen 12 til 18 år deltog i undersøgelsen. Deltagerne besvarede et selvrapport-spørgeskema med emner for demografiske faktorer, internetbrugstid, mest anvendte internettjeneste og mental sundhed. PIU blev vurderet med Internet Addiction Proneness Scale for Youth-Short Form.
resultater:
Den samlede prevalensrate for PIU var 5.2%, og prævalensraten stratificeret efter køn var 7.7% hos drenge og 3.8% hos piger. Distributionen af de mest anvendte internettjenester var markant forskellig på tværs af køn. De mest almindeligt anvendte internettjenester var spil (58.1%) i drenge og blogging (22.1%) og messenger / chat (20.3%) hos piger. Oddsforholdet for PIU var markant forskelligt i henhold til den mest anvendte internettjeneste; bruger internettet mest til pornografi sammenlignet med informationssøgning havde det højeste oddsforhold (4.526 gange højere). Depressive episoder, selvmordstanker og selvmordsforsøg var signifikant forbundet med højere oddsforhold for PIU (henholdsvis 1.725-, 1.747- og 1.361 gange).
konklusion:
Den nuværende undersøgelse identificerede klinisk vigtige oplysninger om PIU hos unge. Distributionen af PIU har forskellige mønstre baseret på køn og specifikke internettjenester. Undersøgelser af PIU med veldefineret metode og vurderingsværktøjer til PIU for hver specifik internettjeneste.
Nøgleord: afhængighed; ungdom; kønsforskelle; internetbrug
- PMID 32368065
- PMCID: PMC7182452
- DOI: 10.2147 / NDT.S247292
Introduktion
I de sidste to årtier er internettet trængt ind i folks liv på en meget hurtig og bred måde og er blevet et vigtigt middel til dagligliv, såsom shopping, nyheder og kontakt med venner. Amerikanske undersøgelsesdata rapporterede, at cirka 90% af voksne havde adgang til internettet i 2019, og andelen af mennesker, der ikke brugte internettet, faldt fra 48% i 2000 til kun 10% i 2019.1 Især bruger teenagere internettet mere i deres daglige liv end andre befolkninger. I 2018 blev 95% af de unge i USA rapporteret at have adgang til smartphones, og 45% af teenagere er online næsten konstant.2
Selvom internettet giver forskellige fordele, såsom uddannelse, underholdning, social kommunikation, bekvemmelighed og psykologisk velvære,3 mange studier har rapporteret om negative forbindelser af internettet med ungdommers mentale helbred, herunder depression, social angst, selvmord og cybermobning.4-7 Især er problematisk internetbrug (PIU), der er kendetegnet ved overdreven brug og vanedannende egenskaber, et af de største problemer med internetbrug i ungdomspopulationer, hvor forekomsten er rapporteret så højt op til 26.7% af tidligere undersøgelser.8,9
Det er kendt, at unge er sårbare over for PIU på grund af øget impulsivitet ledsaget af den relative umodenhed af den prærontale cortex (PFC), især i den tidlige og midt i ungdomstiden.10-12 Derudover er det rapporteret, at den følelsesmæssige dysregulering i den tidlige spædbarnsperiode (2 år gammel) har en betydelig indflydelse på PIU hos de unge, hvilket indikerer, at det medfødte temperament er en af de største risikofaktorer for PIU.13 Sex er kendt for at være en anden differentierende moderator for mønsteret af PIU. Drenge bruger mere sandsynligt internetspil, mens piger bruger flere sociale netværkstjenester end drenge.14,15 Derudover rapporteres også miljømæssige faktorer, herunder tilknytning til forældre og kammerater, som en af de prediktorer for PIU hos unge. F.eks. Har Badenes-Ribera et al16 rapporterede, at forholdet til deres forældre påvirkede niveauet af PIU mest hos de tidlige unge, mens peer-relationer var den mest relevante faktor i den ældre ungdomsperiode.
Ligeledes har flere undersøgelser undersøgt de fremherskende bekymringer for PIU og beslægtede risikofaktorer hos unge. Ikke desto mindre er en klar definition af PIU ikke blevet foretaget. Forskere har undersøgt PIU med forskellige udtryk og begreber, såsom "internetafhængighed",17 "Tvangsmæssig internetbrug",18 “Problematisk internetbrug”19 og ”patologisk internetbrug”.20 Andre studier, der fokuserer på internetspil, har brugt udtrykkene "problematisk brug af online spil",21 “Internet-spilafhængighed”22 og "internet-spilforstyrrelse".23
Selvom disse forskellige udtryk og deres definitioner inkluderer en psykologisk konstruktion, der indebærer et mønster af ukontrolleret internetbrug, der resulterer i klinisk svækkelse,24 en af grundene til manglen på guldstandarddefinition er, at internettet tilbyder et bredt indhold, der kan være forbundet med vanedannende potentiale, såsom spil, spil, chat eller pornografi. Ung25 påpegede, at internetafhængighed dækker en lang række adfærdsimpulskontrolproblemer og er kategoriseret efter fem specifikke undertyper, herunder cyber-seksualitet, cyber-relationer, netto tvang, informationsoverbelastning og computerafhængighed.
Blandt disse specifikke undertyper af PIU blev "internet-spilforstyrrelse" og "spilforstyrrelse" inkluderet som en diagnose i Afsnit 3 i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5)26 og den seneste revision af International Classification of Diseases (ICD-11) af Verdenssundhedsorganisationen (WHO).27 Selvom nongaming-internetaktiviteter ikke blev betragtet som en formel diagnose på grund af manglende bevismateriale,24 der er stadig bekymring for vanedannende nongaming-internetaktiviteter såsom internetgambling,28 sociale netværk29 og online pornografi.30
På trods af disse bekymringer omkring de forskellige undertyper af PIU mangler der imidlertid undersøgelser, der undersøger de differentielle vanedannende potentialer baseret på specifikke internettjenester. En nylig tysk undersøgelse med 6,081 studerende i alderen 12–19 år undersøgte distributionen af intenst anvendte internetapplikationer i PIU og ikke-PIU.31 I undersøgelsen af Rosenkranz et al31 de mest intenst anvendte internetapplikationer var de sociale netværkssider og chat, og de mest forudsigelige internetapplikationer til PIU var spil og spil. Undersøgelser, der undersøger distributions- og afhængighedspotentialet baseret på brug af den specifikke internettjeneste, mangler dog stadig; faktisk, så vidt vi ved, er der ingen undersøgelser i Korea. Den foreliggende undersøgelse havde således til formål at undersøge forekomsten og korrelateringen af PIU i en stor prøve af unge baseret på undertypen internetbrug.
Materialer og Metoder
Deltagere
Vores undersøgelse blev udført med data fra 2008, 2009 og 2010 Koreansk ungdomsrisikoadfærds webbaseret undersøgelse (KYRBS). KYRBS er en flerårig tværsnitsundersøgelse, der er blevet udført årligt af Korea Centers for Disease Control and Prevention (CDC) siden 2005.32 KYRBS fokuserer på sundhedsrisiko-adfærd blandt unge. Undersøgelsen blev udført med et spørgeskema udfyldt af de unge, som består af 125 genstande, herunder information om tobaksbrug, alkoholbrug, fedme, fysisk aktivitet, seksuel adfærd, stofbrug, internetbrug og mental sundhed. Målpopulationen er nationalt repræsentative mellem- og gymnasiestuderende i alderen 12-18 år i Korea, udtaget fra 400 middel- og 400 gymnasier hvert år. Det samlede antal deltagere var 223,542, og KYRBS for 2008, 2009 og 2010 inkluderede henholdsvis 75,238, 75,066 og 73,238 deltagere. Før studiens indrejse blev de fulde instruktioner om studiens formål og metoder givet de studerende af uddannede lærere, og skriftligt informeret samtykke blev indhentet fra de studerende. Studerende, der accepterede at deltage, udfyldte det anonyme spørgeskema, der blev præsenteret på en computer. CDCs Institutional Review Board har godkendt protokollerne for KYRBS.
Vurdering
For at vurdere PIU er Internet Addiction Proneness Scale for Youth-Short Form (KS-skala) udviklet af Kim et al.33 var brugt. KS-skalaen er en 20-punkts selvrapport-skala, der er klassificeret på en 4-punkts Likert-skala (1 = aldrig, 2 = undertiden, 3 = ofte, eller 4 = altid). Det består af seks underfaktorer: (1) forstyrrelse af adaptiv funktion (6 poster), (2) positiv forventning (1 vare), (3) tilbagetrækning (4 poster), (4) virtuelt interpersonligt forhold (3 poster), (5) ) afvigende adfærd (2 poster) og (6) tolerance (4 poster). Respondenten er kategoriseret baseret på scoringerne i en af tre grupper: bestemt PIU, sandsynlig PIU og normal bruger af internettet. Definitiv PIU er defineret ved en total score på 53 eller derover eller tilstedeværelsen af alle følgende: tilpasningsdygtige funktionsresultater på 17 eller derover; tilbagetrækningsscore på 11 eller derover; og tolerance score på 13 eller derover. Sandsynlig PIU er defineret ved en total score mellem 48 og 52 eller tilstedeværelsen af alle følgende: tilpasningsdygtige funktionsresultater på 15 eller derover; tilbagetrækningsscore på 10 eller derover; og tolerance score på 12 eller derover. I den nuværende undersøgelse blev PIU-gruppen defineret som deltagerne i de bestemte og sandsynlige PIU-grupper.
Internetbrugstiden blev spurgt med emnet "Hvor mange timer og minutter har du brugt internettet på hverdage og i de sidste 30 dage?" Den internettjeneste, der hovedsageligt blev brugt af deltagere, blev spurgt af emnet "Hvilken service bruger du normalt internettet mest?" med valgmulighederne, herunder informationssøgning, messenger / chat, spil, se film, lytte til musik, se videoer såsom brugeroprettet indhold, e-mail, shopping, pornografi, blogging osv. Tilstedeværelsen af depressive episoder, selvmordstanker og Selvmordsforsøg blev forespurgt af et element for hver oplevelse i de sidste 12 måneder med 'ja' eller 'nej' svar som følger: "Har du nogensinde følt dig trist eller desperat nok til at stoppe din daglige liv i to uger i de sidste 12 måneder? ” for depression, "Har du tænkt på selvmord alvorligt i de sidste 12 måneder?" for selvmordstanker, og "Har du forsøgt selvmord i de sidste 12 måneder?" til selvmordsforsøg.
Statistik
Der blev anvendt beskrivende statistik til analyse af demografiske egenskaber. For at analysere sammenhængen mellem den mest almindeligt anvendte internettjeneste, forekomst og korrelater af PIU og beskrivende statistikker blev chi-square-testen og variansanalysen (ANOVA) vedtaget. For at undersøge oddsforholdet for PIU ifølge de tilhørende korrelater blev logistisk regression med PIU som en afhængig variabel anvendt af to modeller. Den første model omfattede køn, klasse, mest brugt internettjeneste, depressiv episode, selvmordstanker og selvmordsforsøg som uafhængige variabler. Model 2 føjede socioøkonomisk status og skolepræstation som covariater til model 1. Statistiske analyser blev udført under anvendelse af softwarepakken SPSS 25.0 til Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).
Resultater
Demografiske egenskaber
Demografiske egenskaber er vist i Tabel 1. I alt deltog 223,542 studerende i middel- og gymnasiet i undersøgelsen, og 52.5% var mandlige. Den samlede forekomst af PIU var 5.8%, og internet-brugergruppen med høj risiko blandt PIU-gruppen var 3.2%. Forekomsten af PIU baseret på køn var 7.7% hos drenge og 3.8% hos piger. Andelen af deltagere, der oplevede en depressiv episode, selvmordstanker og selvmordsforsøg var henholdsvis 38.0%, 19.1% og 4.8%.
Tabel 1
n (%) | |
---|---|
I alt | 223542 |
År | |
2008 | 75238 (33.7) |
2009 | 75066 (33.6) |
2010 | 73238 (32.8) |
Køn | |
Mand | 117281 (52.5) |
Kvinde | 106261 (47.5) |
Grade | |
Mellemskole 1. | 38219 (17.1) |
Mellemskole 2. | 38423 (17.2) |
Mellemskolen 3. | 38280 (17.1) |
Gymnasium 1. | 37218 (16.6) |
Gymnasium 2. | 36926 (16.5) |
Gymnasium 3. | 34476 (15.4) |
PIU | |
I alt | 13056 (5.8) |
Bruger med høj risiko | 7183 (3.2) |
Bruger af potentiel risiko | 5873 (2.6) |
Depressiv episode; Ja | 84848 (38.0) |
Selvmordstanker; Ja | 42728 (19.1) |
Selvmordsforsøg; Ja | 10778 (4.8) |
Socioøkonomisk status | |
Høj | 13775 (6.2) |
Høj-middel | 48348 (21.6) |
Mellemøsten | 105472 (47.2) |
Lav-middel | 41322 (18.5) |
Lav | 14625 (6.5) |
Skolepræstationer | |
Høj | 25440 (11.4) |
Høj-middel | 52399 (23.4) |
Mellemøsten | 60448 (27.0) |
Lav-middel | 57183 (25.6) |
Lav | 28072 (12.6) |
Forkortelse: PIU, problematisk internetbrug.
Prævalens og korrelater af PIU baseret på den mest anvendte internettjeneste
Blandt alle deltagere var den mest almindeligt anvendte internettjeneste internet-spil (35.0%), efterfulgt af informationssøgning (16.2%), chat (14.1%) og blogging (12.1%) (Tabel 2 , Figur 1). Andelene af de mest anvendte internettjenester var imidlertid forskellige mellem drenge og piger (x2 = 9144.0; p <0.001). Mens den mest anvendte tjeneste hos drenge var internetspil (58.1%), brugte piger mest (22.1%) og chatter (20.3%).
Tabel 2
Mest brugt internet service | Informationssøgning | Messenger / chat | Gaming | Ser film | Lytter til musik | Se video (dvs. UCC) | Internet Community eller Club | Online Shopping | Internetpornografi | Blogging | etc. | I alt | Statistik F eller χ2 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
I alt | ||||||||||||||
n | 36,150 | 31,446 | 78,325 | 8248 | 21,075 | 2896 | 4032 | 1147 | 5315 | 1716 | 27,142 | 6050 | 223,542 | |
% | 16.2 | 14.1 | 35.0 | 3.7 | 9.4 | 1.3 | 1.8 | 0.5 | 2.4 | 0.8 | 12.1 | 2.7 | 100.0 | |
Køn | ||||||||||||||
Han; n | 16,857 | 9873 | 68,139 | 4415 | 7257 | 1158 | 1064 | 313 | 780 | 1565 | 3637 | 2223 | 117,281 | 69144.0 * |
% | 14.4 | 8.4 | 58.1 | 3.8 | 6.2 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 1.3 | 3.1 | 1.9 | 100.0 | |
Kvinde ; n | 19,293 | 21,573 | 10,186 | 3833 | 13,818 | 1738 | 2968 | 834 | 4535 | 151 | 23,505 | 3827 | 102,434 | |
% | 18.2 | 20.3 | 9.6 | 3.6 | 13.0 | 1.6 | 2.8 | 0.8 | 4.3 | 0.1 | 22.1 | 3.6 | 100.0 | |
Internet brugstid; Middel (SD) | ||||||||||||||
Ugedag; timer | 1.1 (1.3) | 1.6 (1.6) | 1.6 (1.8) | 1.3 (1.5) | 1.1 (1.3) | 1.4 (1.4) | 1.7 (1.5) | 1.0 (1.2) | 1.3 (1.3) | 2.0 (3.0) | 1.4 (1.4) | 1.5 (1.7) | 457.5 * | |
Weekend; timer | 1.8 (1.8) | 2.4 (2.1) | 3.1 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.8 (1.7) | 2.4 (2.1) | 3.0 (2.2) | 1.5 (1.7) | 2.1 (1.8) | 2.8 (3.4) | 2.2 (1.9) | 2.4 (2.3) | 1112.5 * | |
KS-skala | 1298.4 * | |||||||||||||
Mean | 27.8 | 29.6 | 33.0 | 29.1 | 27.0 | 29.8 | 32.9 | 26.4 | 27.8 | 36.2 | 28.7 | 28.6 | ||
SD | 8.6 | 9.0 | 10.5 | 8.9 | 7.7 | 8.9 | 9.7 | 7.7 | 7.8 | 18.1 | 8.1 | 8.9 | ||
Samlet PIU; Ja | 3791.9 * | |||||||||||||
n | 1217 | 1534 | 7317 | 334 | 516 | 122 | 339 | 25 | 149 | 336 | 911 | 256 | 13,056 | |
% | 3.4 | 4.9 | 9.3 | 4.0 | 2.4 | 4.2 | 8.4 | 2.2 | 2.8 | 19.6 | 3.4 | 4.2 | 5.8 | |
Kun bestemt PIU; Ja | 2624.9 * | |||||||||||||
n | 666 | 817 | 4026 | 195 | 272 | 60 | 174 | 11 | 84 | 269 | 456 | 153 | 7183 | |
% | 1.8 | 2.6 | 5.1 | 2.4 | 1.3 | 2.1 | 4.3 | 1.0 | 1.6 | 15.7 | 1.7 | 2.5 | 3.2 | |
Depressiv episode; Ja | 3867.8 * | |||||||||||||
n | 13,412 | 15,171 | 24,081 | 3307 | 8288 | 1104 | 1585 | 443 | 2225 | 858 | 12,149 | 2225 | 84,848 | |
% | 37.1 | 48.2 | 30.7 | 40.1 | 39.3 | 38.1 | 39.3 | 38.6 | 41.9 | 50.0 | 44.8 | 36.8 | 38.0 | |
Selvmordstanker; Ja | 1918.0 * | |||||||||||||
n | 6107 | 7947 | 12,307 | 1662 | 3999 | 545 | 876 | 212 | 1100 | 533 | 6,208 | 1,232 | 42,728 | |
% | 16.9 | 25.3 | 15.7 | 20.2 | 19.0 | 18.8 | 21.7 | 18.5 | 20.7 | 31.1 | 22.9 | 20.4 | 19.1 | |
Selvmordsforsøg; Ja | 1386.4 * | |||||||||||||
n | 1332 | 2458 | 2813 | 401 | 972 | 102 | 180 | 58 | 274 | 235 | 1665 | 288 | 10,778 | |
% | 3.7 | 7.8 | 3.6 | 4.9 | 4.6 | 3.5 | 4.5 | 5.1 | 5.2 | 13.7 | 6.1 | 4.8 | 4.8 |
Bemærk: * p <0.001.
Forkortelser: PIU, problematisk internetbrug UCC, brugeroprettet indhold; KS-skala, Internet Addiction Proneess Scale for Youth-Short Form; SD, standardafvigelse.
Forekomsten af PIU hos brugerne af hver specifik internettjeneste var også signifikant forskellig baseret på den mest anvendte internettjeneste (x2 = 3791.9; p <0.001). Forekomsten af PIU var den højeste blandt de unge, der brugte internettet mest til pornografi (19.6%), efterfulgt af spil (9.3%) og internetsamfundet (8.4%) (Tabel 2 , Figur 2). Andelen internetbrugere blandt den samlede gruppe af dem med PIU var den højeste som 56.0%.
Andelen af deltagere med oplevelser af depressiv episode, selvmordstanker og forsøg var også den højeste blandt de unge, der brugte internettet mest til pornografi (henholdsvis 50.0%, 31.1% og 13.7%), efterfulgt af chat (48.2%, 25.3 henholdsvis% og 7.8%) og blogging (44.8%, 22.9% og 6.1%).
Oddsforhold for at være i PIU-gruppen baseret på demografiske og variabler på internetbrug
Tabel 3 viser oddsforholdet for at være i PIU-gruppen baseret på demografi og internetbrugsvariabler. Oddsforholdet var signifikant højere hos drenge end hos piger (OR = 1.520; p <0.001). Sammenlignet med de yngste deltagere viste de ældre studentergrupper signifikant højere oddsforhold, 1.274 - til 1.319 gange højere, for PIU.
Tabel 3
Variabler | Model 1 | Model 2 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | p | OR | 95% CI | p | |||||
Køn | ||||||||||
Kvinde | referent | |||||||||
Mand | 1.501 | 1.432 | til | 1.573 | .000 | 1.520 | 1.450 | til | 1.593 | .000 |
Grade | ||||||||||
Mellemskole 1. | referent | |||||||||
Mellemskole 2. | 1.303 | 1.223 | til | 1.387 | .000 | 1.274 | 1.196 | til | 1.357 | .000 |
Mellemskolen 3. | 1.368 | 1.285 | til | 1.457 | .000 | 1.327 | 1.246 | til | 1.413 | .000 |
Gymnasium 1. | 1.334 | 1.251 | til | 1.423 | .000 | 1.286 | 1.205 | til | 1.373 | .000 |
Gymnasium 2. | 1.310 | 1.226 | til | 1.399 | .000 | 1.238 | 1.158 | til | 1.323 | .000 |
Gymnasium 3. | 1.404 | 1.313 | til | 1.501 | .000 | 1.319 | 1.232 | til | 1.411 | .000 |
Mest brugt internet service | ||||||||||
Informationssøgning | referent | |||||||||
Messenger / chatter | 1.378 | 1.274 | til | 1.490 | .000 | 1.285 | 1.188 | til | 1.391 | .000 |
Gaming | 2.824 | 2.644 | til | 3.015 | .000 | 2.661 | 2.491 | til | 2.843 | .000 |
Ser film | 1.127 | .995 | til | 1.276 | .060 | 1.096 | .967 | til | 1.241 | .152 |
Lytter til musik | .743 | .668 | til | .825 | .000 | .733 | .660 | til | .814 | .000 |
Se video (dvs. UCC) | 1.287 | 1.063 | til | 1.559 | .010 | 1.278 | 1.055 | til | 1.548 | .012 |
Internetsamfund eller klub | 2.785 | 2.453 | til | 3.162 | .000 | 2.822 | 2.485 | til | 3.206 | .000 |
.682 | .456 | til | 1.019 | .062 | .658 | .440 | til | .985 | .042 | |
online shopping | .893 | .750 | til | 1.063 | .203 | .873 | .733 | til | 1.040 | .128 |
Internetpornografi | 4.944 | 4.311 | til | 5.670 | .000 | 4.526 | 3.941 | til | 5.198 | .000 |
Blogging | 1.058 | .967 | til | 1.158 | .217 | 1.023 | .935 | til | 1.120 | .616 |
etc. | 1.341 | 1.167 | til | 1.541 | .000 | 1.335 | 1.162 | til | 1.535 | .000 |
Depressiv episode | ||||||||||
Ingen | referent | |||||||||
Ja | 1.782 | 1.710 | til | 1.857 | .000 | 1.725 | 1.655 | til | 1.798 | .000 |
Selvmordstanker | ||||||||||
Ingen | referent | |||||||||
Ja | 1.813 | 1.728 | til | 1.903 | .000 | 1.747 | 1.664 | til | 1.833 | .000 |
Selvmordsforsøg | ||||||||||
Ingen | referent | |||||||||
Ja | 1.450 | 1.353 | til | 1.553 | .000 | 1.361 | 1.270 | til | 1.459 | .000 |
Bemærkninger: Model 1 omfattede køn, klasse, mest anvendte internettjeneste, depressiv episode, selvmordstanker og selvmordsforsøg som kovariater. Model 2 omfattede socioøkonomisk status og skolepræstation som covariater ud over model 1.
Forkortelser: PIU, problematisk internetbrug; UCC, brugeroprettet indhold
Sammenlignet med de unge, der bruger internettet til mest information, var oddsforholdet for PIU hos de teenagere, der brugte internettet til pornografi mest, det højeste (OR = 4.526, p <0.001), efterfulgt af dem, der brugte internet til samfundet (OR = 2.822, p <0.001) og spil (OR = 2.661, p <0.001). De, der bruger internettet mest til at lytte til musik (OR = 0.733, p <0.001) og e-mail (OR = 0.658, p = 0.042), viste signifikant lavere oddsforhold end de unge, der brugte Internettet til informationssøgning. Der var ingen signifikante forskelle i oddsforholdet mellem grupperne, der brugte Internettet hovedsagelig til informationssøgning og grupperne, der så film, online shopping og blogging.
Forbindelser mellem psykopatologi og risiko for PIU
Andelen af deltagere med en oplevelse af depressiv episode, selvmordstanker og selvmordsforsøg i de sidste 12 måneder var de højeste i grupper, der brugte internettet mest til pornografi (henholdsvis 50.0%, 31.1% og 13.7%) fulgte ved messenger / chat (henholdsvis 48.2%, 25.3% og 7.8%) og blogging (henholdsvis 44.8%, 22.9% og 6.1%) (Tabel 2). Tilstedeværelsen af depressiv episode, selvmordstanker og selvmordsforsøg var også signifikant forbundet med et højere oddsforhold for PIU blandt hele prøven. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; henholdsvis 1.361, p <0.001) (Tabel 3).
Diskussion
Vores undersøgelse undersøgte forekomsten og korrelateringen af PIU hos et stort antal unge baseret på de mest almindeligt anvendte internettjenester. I vores undersøgelse var den samlede forekomst af PIU 5.4%, hvilket er sammenligneligt med tidligere undersøgelser udført i andre lande. Flere tidligere undersøgelser af PIU rapporterede en bred vifte af PIU-prævalens. For eksempel rapporterede en undersøgelse, der blev gennemført i ni europæiske lande, en udbredelse på 25% og varierede fra 14% til 55% på tværs af lande.34 En anden undersøgelse udført i seks asiatiske lande rapporterede, at udbredelsen af vanedannende internetbrug screenet ved Internet Addiction Test (IAT) varierede fra 1% i Sydkorea til 5% i Filippinerne, og forekomsten af PIU varierede fra 13% til 46% .35 Andre systematiske anmeldelser af internetafhængighed havde også rapporteret om en lang række udbredelsesrater fra 1% til 18.7%9 og fra 0.8% til 26.7%.8 Disse undersøgelser argumenterede for, at disse brede intervaller af prævalensrater for PIU muligvis var forårsaget af manglen på konsistens i metodikken, såsom definitionerne, vurderingsværktøjer og afskærmninger for PIU.8,36 Således er fremtidige studier med mere aftalte definitioner og vurderingsværktøjer til PIU nødvendige for at bekræfte forekomsten af PIU. Ikke desto mindre rapporterede en metaanalyse med 27 undersøgelser fra 1998 til 2006 en gennemsnitlig forekomst af internetspilsforstyrrelse på 4.7% på trods af en lang række udbredelsesfrekvenser,37 hvilket er i overensstemmelse med vores undersøgelse.
I vores undersøgelse viste drenge en højere forekomst af PIU end piger ca. to gange. Dette er en konsistent konstatering med flere tidligere undersøgelser, der rapporterede, at hankøn er en risikofaktor for PIU.38-40 Imidlertid har andre undersøgelser rapporteret det modsatte mønster af kønsforskelle for udbredelsen af PIU. For eksempel Durkee et al39 rapporterede, at der blev fundet små variationer i forekomsten af PIU mellem kønnene i en undersøgelse med unge fra 11 europæiske lande på trods af nogle tværkulturelle forskelle. En canadisk undersøgelse rapporterede heller ingen kønsforskelle i udbredelsen af PIU.15 Derudover rapporterede en undersøgelse med voksne fra 9 europæiske lande, at den samlede PIU var mere udbredt hos kvinder end hos mænd.34 Disse uoverensstemmelser med hensyn til kønsforskelle i PIU kunne være forårsaget af tværkulturelle forskelle. For at forstå disse uoverensstemmelser i kønsmæssige forskelle i udbredelsen af PIU, bør der imidlertid også tages hensyn til udforskning af de specifikke tjenester, som begge køn bruger via internettet.
I vores undersøgelse var den mest almindeligt anvendte internettjeneste blandt alle deltagere internetspil efterfulgt af informationssøgning, messenger / chat og blogging. Distributionen af de mest anvendte internettjenester var imidlertid markant forskellig mellem kønnene. Mens drengene overvældende brugt internettet til at spille mest, brugte piger internettet til blogging og messenger / chatting mest. Disse tendenser er i overensstemmelse med fund i tidligere undersøgelser. Det blev rapporteret, at piger var mere tilbøjelige til at bruge onlinemeddelelser (74%) og sociale netværkstjenester (70%) end drenge i alderen 15 til 17 (henholdsvis 62% og 54%).14,41 Dufour et al15 rapporterede også, at andelen af overdreven brug af sociale netværk og blogs var højere hos piger end drenge. I modsætning hertil er det konstateret, at brugen af internetspil konsekvent er højere hos mænd end hos kvinder.15,26,34,42 Selvom de nøjagtige årsager til disse kønsrelaterede forskelle i internetbrug ikke er godt forstået,42 tidligere undersøgelser for at forklare kønsmæssige forskelle i computerspilinddragelse fokuseret på aspekter som indhold og design af typiske spil, volden af spilene, konkurrencedygtige strukturer af spillene og sociale interaktioner inden for spilene.43 Vores resultater for den højere brug af internettet til blogging og chat og en lavere anvendelse af internettet til spil hos piger end drenge kan muligvis relateres til veletablerede beviser for, at kvinder er mere interpersonelt orienterede, mens mænd er mere informations- / opgaveorienterede.44
I vores undersøgelse var antallet af personer med PIU det højeste blandt internet-spilbrugere (der udgjorde mere end 50% af den samlede PIU-gruppe), og oddsforholdet for PIU var også meget højt for brugere af internet-spil. Disse fund giver understøttende bevis for den fremherskende bekymring for internetspil og inkludering af internetspilsforstyrrelse i diagnosekriterier.26,27 Ikke desto mindre skal internetpornografiens afhængighed også bemærkes. Andelen af internetpornografi som den mest anvendte internettjeneste var ikke høj (0.8%) og endnu sjældnere hos piger (0.1%). Imidlertid var oddsforholdet for PIU blandt dem, der mest anvendte internettet til pornografi, det højeste, hvilket indebærer det stærke vanedannende potentiale ved internetpornografi sammenlignet med andre internettjenester. Naturligvis er forbrug af pornografi ikke et problem, der kun er forårsaget af internettet. Det er blevet argumenteret for, at overdreven internetbrugere ikke er internetmisbrugere, men kun bruger internettet som et middel til anden vanedannende adfærd.45,46 Tidligere undersøgelser har dog påpeget, at brug af online pornografi er stigende, og den øgede "tredobbelt A" (tilgængelighed, overkommelighed og anonymitet), der er leveret af internettet, har øget den potentielle risiko for den problematiske brug af online pornografi.47 Derudover er vores fund uforenelige med resultaterne fra den forrige undersøgelse af Rosenkranz et al31 der rapporterede det relativt lavere vanedannende potentiale ved seksuelt indhold sammenlignet med spil og spil. Disse forskellige resultater med hensyn til det vanedannende potentiale ved seksuelt indhold mellem undersøgelserne kan være forårsaget af socio-miljømæssige forskelle. Således er der behov for yderligere undersøgelser for at forstå og beskytte unge mod risikoen for problematisk brug af internetpornografi.
Et andet bemærkelsesværdigt fund af vores undersøgelse var den signifikante sammenhæng mellem et højere samlet oddsforhold for PIU og psykopatologi, herunder depression og selvmordstanker og forsøg, hvilket er i overensstemmelse med fundne fra en tidligere undersøgelse24 der rapporterede, at gruppen af studerende med PIU var mere tilbøjelige til at udvise mere depression og selvmords- og selvskadende opførsel end den normale internetbrugsgruppe. Især er det interessant, at andelen af "ja" -svar på depressive episoder, selvmordstanker og selvmordsforsøg var højere blandt brugerne af messenger / chat og blogging end brugerne af andre tjenester, med undtagelse af brugere af internetpornografi, og denne andel var den laveste blandt internetgamlebrugere. Disse fund antyder, at deprimerede unge forfølger social interaktion mere på Internettet end underholdning. Disse fund er i overensstemmelse med en tidligere undersøgelse24 der rapporterede også, at der var en højere risiko for depression hos studerende med ikke-navngivende PIU end hos studerende med spil-PIU. Derudover var andelen ”ja” -svar på depressive episoder, selvmordstanker og selvmordsforsøg den højeste blandt internetpornografibrugere. Disse fund antyder, at brug af internettet primært til pornografi er forbundet med svær psykopatologi, såsom depression og selvmord, samt et stærkt vanedannende potentiale.
Begrænsninger
Vores undersøgelse har nogle begrænsninger, der skal bemærkes. Selvom vi gennemførte undersøgelsen med en stor prøve teenagere, er vores undersøgelse baseret på et tværsnitsdesign, der begrænser fortolkningen af kausalitet. For eksempel er depressive episoder, selvmordstanker og selvmordsforsøg forbundet med højere oddsforhold for PIU, og vi kan ikke bestemme kausalitetsretningen. Således er fremtidige studier med et langsgående design berettiget. For det andet, selvom vi forsøgte at inkludere en række forskellige internettjenester, som de unge bruger i spørgeskemaerne, inkluderede vi ikke alle tjenester. For eksempel er internetgamling en af de største bekymringer omkring internetbrug,28 som ikke var inkluderet i spørgeskemaerne. For det tredje var vores undersøgelse baseret på selvrapporteringen af de unge alene, hvilket kunne bias rapporten. Rapporteringen af psykiatriske symptomer vides at være uoverensstemmende blandt informanter, såsom forældre og unge.48 Således er det vigtigt for den nøjagtige evaluering af psykiatriske symptomer at få information fra flere informanter, inklusive forældre. Heldigvis rapporterede en tidligere undersøgelse, at rapporter, der var baseret på selvrapportering fra de unge om symptomerne på vanedannende lidelser såsom alkohol- og stofmisbrug, var langt mere sammenfaldende med faktiske diagnoser end rapporter fra forældrene.48 Derudover brugte vi forenklede kategoriske poster til vurdering af depression, selvmordstanker og selvmordsforsøg og inkluderede ikke validerede vurderingsværktøjer. Selvom disse forenklede emner blev vedtaget for at forbedre svarprocenten ved hjælp af et mistænksomt spørgeskema for et stort antal deltagere, kan dette muligvis resultere i en mangel på detaljeret information og forvrængning af den reelle sammenhæng mellem PIU og ungdomspsykologi, såsom depression og selvmord. Endelig blev information om familiekarakteristika, såsom interaktion mellem forældre og børn og forældremodus, ikke inkluderet i undersøgelsen, hvilket er en vigtig faktor, der modererer PIU hos unge.16 Derfor er fremtidige undersøgelser, der indeholder mere detaljeret information om psykopatologi hos unge og familieegenskaber fra flere informanter, berettiget til at bekræfte de nuværende fund.
konklusioner
På trods af nogle begrænsninger identificerede vores undersøgelse klinisk vigtige oplysninger om PIU hos unge. Distributionen af de mest anvendte internettjenester har forskellige mønstre baseret på køn. Udbredelsen af PIU viste også signifikante forskelle baseret på brugen af specifikke internettjenester. Fremtidige undersøgelser af PIU med veldefineret metode og vurderingsværktøjer til hver specifik internettjeneste er nødvendige for at udvikle strategier til at beskytte individuelle unge mod risikoen for PIU.
Tak
Forfatterne ønsker at takke Ministeriet for Uddannelse, Ministeriet for Sundhed og Velfærd og Centers for Disease Control and Prevention Korea Centers for Disease Control and Prevention, som leverede rådataene.
Finansieringserklæring
Dette arbejde blev støttet af tilskuddet fra National Research Foundation of Korea (NRF) finansieret af Koreas regering (MSIP; Ministeriet for Videnskab, IKT og fremtidig planlægning) (NRF-2018R1C1B5041143).
Forfatterbidrag
Alle forfattere leverede væsentlige bidrag til opfattelse og design, erhvervelse af data eller analyse og fortolkning af data; deltog i udarbejdelsen af artiklen eller revideret den kritisk for vigtigt intellektuelt indhold; gav den endelige godkendelse af den version, der skal offentliggøres; og accepterer at være ansvarlige for alle aspekter af arbejdet.