Prevalencia y predictores de la adicción a los videojuegos: un estudio basado en una muestra nacional de jugadores (2016)

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Resumen

Los videojuegos son una de las actividades recreativas contemporáneas más populares. Se ha demostrado que el 59% de todos los estadounidenses juegan videojuegos (Ipsos MediaCT 2014). Una media del 48% de los europeos ha jugado a videojuegos (Ipsos MediaCT 2012), y que el 56% de los noruegos adultos jóvenes (de 16 a 40 años) juegan videojuegos con regularidad (Mentzoni et al. 2011). Entre los adolescentes, la proporción de jugadores es aún mayor, como se demuestra en una encuesta que muestra que el 97% de los estadounidenses de 12 a 17 años juegan videojuegos (Lenhart et al. 2008).

A medida que aumenta la cantidad de juegos de video, también hay informes sobre problemas de juego. Los términos utilizados para describir el juego problemático de videojuegos varían en la literatura de investigación (Brunborg et al. 2013). En el presente estudio adicción a los videojuegos se usa como el término preferido y se usará para referirse al uso patológico o problemático de los videojuegos, donde el juego conduce a un deterioro funcional en la vida diaria. Lemmens et al. (2009) definen la adicción a los videojuegos como un “uso excesivo y compulsivo de juegos de computadora o videojuegos que da como resultado problemas sociales y / o emocionales; a pesar de estos problemas, el jugador no puede controlar este uso excesivo ". (Lemmens et al. 2009, P. 78).

Dado que los estudios anteriores han utilizado diferentes instrumentos de evaluación e incluyeron diversos grupos de participantes, las tasas de prevalencia para la adicción a los videojuegos varían entre los estudios (Ferguson et al. 2011). En una revisión de la literatura, Ferguson et al. (2011) encontraron una tasa de prevalencia de alrededor del 6.0% para la adicción a los videojuegos. Al excluir a aquellos que podrían clasificarse como jugadores comprometidos, la prevalencia se redujo al 3.1%.

Empleando este último enfoque para clasificar la adicción a los videojuegos, en la que los elementos de escala que reflejan la prominencia, la tolerancia y la modificación del estado de ánimo se consideraron indicadores de compromiso en lugar de adicción, Brunborg et al. (2013) encontraron una prevalencia del 4.2% de jugadores adictos, 12.9% de jugadores con problemas, 4.9% de jugadores comprometidos y 78% de jugadores sin problemas entre los adolescentes noruegos. Por el contrario, utilizando los criterios de puntuación originales de la Escala de adicción a los juegos para adolescentes (GASA; Lemmens et al. 2009), Mentzoni et al. (2011) estimaron las tasas de prevalencia en una muestra representativa de noruegos de 16 a 40 años de edad en un 0.6 y un 4.1% para la adicción a los videojuegos y los videojuegos problemáticos, respectivamente. El GASA se basa en los criterios adaptados del DSM-IV para el juego patológico (King et al. 2013), y por lo tanto, el Mentzoni et al. (2011) estudio podría sobreestimar las tasas de prevalencia, debido a una inclusión de Charlton (2002) los criterios de participación identificarían a un número de jugadores como adictos cuando podrían no serlo.

Los estudios generalmente coinciden en que los hombres reportan más problemas relacionados con los videojuegos en comparación con las mujeres (Brunborg et al. 2013; Ferguson et al. 2011; Mentzoni et al. 2011). Con respecto a la edad, un estudio encontró que la edad temprana era un factor predictivo importante para el uso problemático de los videojuegos (Mentzoni et al. 2011). Debido a que (i) la mayor parte de la investigación sobre videojuegos se realiza en adolescentes y adolescentes (Williams et al. 2009) y / o muestras de jugadores (Pontes y Griffiths 2014), y (ii) hay pocos estudios basados ​​en muestras de población general (Wenzel et al. 2009), se necesita más investigación para identificar los factores sociodemográficos relevantes para el riesgo de desarrollar adicción a los videojuegos.

En cuanto a la importancia de otras variables demográficas, la literatura de investigación es relativamente escasa. En relación con el estado civil, un estudio informó que el jugador adicto típico era soltero (Wenzel et al. 2009), mientras que otro estudio encontró que la adicción a los videojuegos es independiente de los antecedentes educativos (Rehbein et al. 2010). Además, se ha demostrado que el desempleo puede ser un factor de riesgo (Elliot et al. 2012), y se asocia con puntuaciones altas en las escalas de adicción a los videojuegos (Kim et al. 2008).

Según el conocimiento de los autores, no hay estudios que investiguen la relación entre la adicción a los videojuegos y el país de origen en los estudios nacionales basados ​​en la población. Por lo tanto, este tema debe ser explorado más a fondo. Un resumen de estudios de prevalencia recientes encontró que hubo una mayor prevalencia de juegos de video problemáticos en las poblaciones del este de Asia, en comparación con las poblaciones de Europa Occidental, América del Norte y Australia (King et al. 2012). Se ha sugerido que la migración tiene un efecto inductor de estrés que puede conducir a enfermedades mentales (Bhugra y Jones 2001), pero el panorama es mixto y también se encontró un efecto de la robustez de los inmigrantes, donde los inmigrantes están protegidos contra problemas de salud mental (Algeria et al. 2008). Los estudios de caso han reportado que mudarse a un país puede ser un factor en el juego excesivo en línea como una forma de superar la soledad (Griffiths 2000).

Rasgos de personalidad basados ​​en el modelo de cinco factores (Costa y McCrae 1992) se han vinculado previamente con diferentes adicciones de comportamiento (Andreassen et al. 2013). El modelo de cinco factores diferencia entre cinco dimensiones principales: (1) Neuroticismo (por ejemplo, ser nervioso y propenso a la ansiedad), (2) Extroversión (por ejemplo, ser hablador y extrovertido), (3) Apertura a la experiencia (ser imaginativo y orientado intelectualmente) ), (4) Agilidad (p. Ej., Ser simpático y cálido) y (5) Conciencia (p. Ej., Estar organizado y rápido) (Wiggins 1996).

Estudios previos han demostrado que la adicción a los videojuegos está correlacionada positivamente con el neuroticismo y negativamente con la extraversión, la amabilidad (Peters y Malesky). 2008) y conciencia (Peters y Malesky 2008; Andreassen et al. 2013). Estos estudios previos no encontraron asociación con respecto a la apertura. Dado que la investigación en esta área todavía es limitada, se necesita más investigación. El presente estudio proporciona información sobre el grado en que los rasgos de personalidad pueden explicar el comportamiento relacionado con los videojuegos. Además, el presente estudio proporciona una nueva visión de los diferentes perfiles de personalidad de diferentes grupos de videojuegos.

Se han informado varias consecuencias negativas para la salud psicológica en relación con la adicción a los videojuegos (Choo et al. 2010), como la depresión (Mentzoni et al. 2011; Van Roji et al. 2010), ideación suicida (Wenzel et al. 2009; Rehbein et al. 2010) y la ansiedad (Wenzel et al. 2009; Rehbein et al. 2010). Además, un estudio encontró que los niños adictos a los videojuegos tenían niveles más altos de trastornos del sueño (Rehbein et al. 2010). Además, Brunborg y sus colegas (2013) informaron que los jóvenes que eran jugadores con problemas o adictos tenían un mayor riesgo de sentirse desanimados, irritables o de mal humor, nerviosos, cansados ​​y agotados y con miedo, en comparación con los jugadores que no tienen problemas. Sin embargo, los jugadores altamente comprometidos, que tenían cantidades de tiempo de juego comparables pero que no respaldaban los criterios básicos de adicción, no mostraron un mayor riesgo de ninguna de estas quejas de salud.

Aunque se han realizado varios estudios sobre la relación entre la salud y la adicción a los videojuegos, pocos estudios han utilizado muestras representativas a nivel nacional de jugadores. Dado que el presente estudio utiliza una muestra representativa a nivel nacional, es una contribución a esta brecha en la literatura de investigación. Además, dado que hay pocos estudios que investigan la salud en relación con diferentes grupos de jugadores, el presente estudio también se agregará a esta literatura a este respecto.

El primer objetivo del presente estudio fue estimar las tasas de prevalencia de jugadores normales, comprometidos, con problemas y adictos en una población representativa nacional de jugadores. El segundo objetivo fue investigar cómo los factores demográficos, los rasgos de personalidad y la salud psicosomática están asociados con las diferentes categorías de juegos.

Método

Resultados

Mesa Table11 muestra datos descriptivos de la muestra. El porcentaje de hombres que informaron haber jugado videojuegos en los últimos 6 meses fue del 62.7 y el 37.3% fueron mujeres (N = 3389). Mesa Table22 muestra las tasas de prevalencia (ponderadas) para la muestra de videojuegos y para toda la población, utilizando el núcleo de Charlton y la solución del factor periférico. La prevalencia estimada para la adicción a los videojuegos fue 1.41% (CI = 1.03, 1.80) en la muestra de videojuegos, y 0.53% (CI = 0.39, 0.67) para toda la muestra de la población.

 

Tabla 1

Datos descriptivos de la muestra (N = 3389)

 

Tabla 2

Tasas de prevalencia (ponderadas) para los diferentes grupos de jugadores en una población de jugadores y en la población en general

Mesa Table33 muestra las tasas de prevalencia (ponderadas) para la muestra de videojuegos y para toda la población, después del puntaje original de Lemmens. La prevalencia estimada para la adicción a los videojuegos fue 0.89% (CI = 0.58, 1.19) en la muestra de videojuegos, y 0.33% (CI = 0.21, 0.44) para toda la muestra de la población.

 

Tabla 3

Tasas de prevalencia (ponderadas) para los diferentes grupos de jugadores en una población de jugadores y en la población en general, después del puntaje original de Lemmens

Mesa Table44 Muestra las correlaciones entre todas las variables predictoras en el estudio. Las correlaciones más fuertes fueron entre la edad y el nivel de educación (r = 0.35), estado civil y educación (r = 0.38) y grupo de mayor edad y estado civil (r = 0.38).

 

Tabla 4

Coeficientes de correlación (correlación de Pearson) y coeficientes de Phi entre todas las variables del estudio (sexo, grupo de edad, estado civil, lugar de nacimiento, nivel de educación, situación laboral, personalidad [extraversión, amabilidad, conciencia, intelecto / imaginación, ...

Mesa Table55 presenta los resultados del análisis de regresión logística multinomial univariado (crudo) en términos de razón de probabilidades (OR) e intervalos de confianza del 95% (IC del 95%).

 

Tabla 5

Análisis de regresión logística multinominal (en bruto) donde la adicción a los videojuegos (1 = jugador adicto, 2 = jugador problemático, 3 = jugador involucrado, 4 = jugador normal) comprendió la variable dependiente, para la cual el jugador normal comprende la categoría de referencia

Mesa Table66 Presenta los datos del análisis de regresión multinomial ajustado.

 

Tabla 6

Análisis de regresión múltiple (ajustado), donde la adicción a los videojuegos (1 = jugador adicto, 2 = jugador problemático, 3 = jugador involucrado, 4 = jugador normal) comprendió la variable dependiente, para la cual el jugador normal comprende la categoría de referencia

Tanto en el análisis en bruto como en el ajustado, ser adicto, problema o jugador comprometido se asoció de manera significativa y negativa con el género, lo que indica que los encuestados varones tenían más probabilidades que las encuestadas de pertenecer a todas estas categorías.

Tener 31 a 50 años se asoció significativa y negativamente con ser un adicto o un jugador con problemas en comparación con el grupo de contraste (16 a 30 años) tanto en el análisis crudo como en el ajustado. Tener entre 51 y 80 años se asoció negativamente con ser un jugador adicto, un jugador con problemas o un jugador comprometido en comparación con el grupo de contraste en el análisis crudo. El efecto siguió siendo significativo al ajustar los rasgos de personalidad, pero la asociación con ser un jugador comprometido no siguió siendo significativa cuando se hizo el ajuste por la salud psicosomática.

Al nacer en África, Asia, América del Sur o América media, se relacionó de manera positiva y significativa con ser un jugador adicto o problemático tanto en el análisis aproximado como en el ajustado. En el análisis general, un puntaje alto en la extraversión se asoció de manera significativa y negativa con ser un jugador adicto o comprometido en comparación con aquellos con un puntaje bajo. En el análisis ajustado, ninguna de las asociaciones siguió siendo significativa. En el análisis crudo, la simpatía se asoció de manera significativa y negativa con ser un jugador adicto, problemático o comprometido. Solo en el análisis ajustado, la asociación negativa con ser un jugador problemático se mantuvo. En cuanto a la conciencia, hubo una asociación significativa y negativa con ser un jugador adicto, con problemas o comprometido tanto en el análisis aproximado como en el ajustado. En el análisis crudo, el neuroticismo se asoció positiva y significativamente con ser un jugador adicto, con problemas o comprometido. Sin embargo, en el modelo ajustado, la asociación con ser un jugador comprometido no fue significativa. En el análisis burdo y ajustado, el intelecto / imaginación se asoció de manera significativa y positiva con ser un jugador problemático.

Tener un puntaje bajo en la escala de salud psicosomática se asoció negativamente con ser un jugador adicto, problemático o comprometido en el análisis crudo. En el modelo ajustado, la asociación con ser un jugador adicto no fue significativa.

El modelo completo que contiene todos los predictores (análisis ajustado) fue estadísticamente significativo (χ² = 358.24 df = 45 p <.01). Además, el modelo en su conjunto explicó entre el 10.6% (Cox y Snell R cuadrado) y el 17.3% (Nagelkerke R cuadrado) de la varianza en la adicción a los videojuegos y clasificó correctamente el 88.3% de todos los casos.

Discusión

Usando toda la muestra, y aplicando la puntuación original de GASA, tanto la prevalencia de jugadores adictos (0.33%) como la prevalencia de jugadores problemáticos (3.0%), fueron más bajas que en un estudio noruego anterior (jugadores adictos: 0.6%, jugadores problemáticos : 4.1%; véase Mentzoni et al. 2011). Además, la prevalencia de jugadores adictos fue menor que la que se ha encontrado en todo el mundo (6.0%, Ferguson et al. 2011). Esto podría indicar que la prevalencia de la adicción a los videojuegos es más baja en Noruega que en todo el mundo, o podría reflejar que la revisión de la literatura de Ferguson et al. (2011) Solo se incluyeron estudios con jóvenes y adultos jóvenes.

En comparación, al utilizar la muestra de jugadores de video activos y el enfoque de interferencia, los números de prevalencia fueron mayores para todos los grupos de jugadores: adictos (1.41%), problema (7.3%) y comprometidos (3.9%). Sin embargo, la prevalencia de jugadores adictos fue inferior a la que se ha encontrado en todo el mundo (Ferguson et al. 2011). Además, al comparar estos resultados con Brunborg et al. (2013), quienes utilizaron una población adolescente, las cifras de prevalencia aquí reportadas son más bajas para todas las categorías de jugadores. Por lo tanto, este último hallazgo apoya la interpretación de que las tasas de prevalencia informadas por Ferguson et al. (2011) fueron altos porque incluía estudios con jóvenes y adultos jóvenes solamente.

Los resultados del presente estudio están en línea con investigaciones anteriores que indican que los hombres reportan más problemas con los juegos que las mujeres (Brunborg et al. 2013; Ferguson et al. 2011; Mentzoni et al. 2011). Los hombres que participaron en el presente estudio fueron 2.9 veces más propensos que las mujeres a pertenecer a la categoría de jugadores adictos. Además, no hubo cambios notables al incluir rasgos de personalidad y salud psicosomática en el análisis. Esto sugiere que el género es independiente de estas variables. Los resultados respaldan la investigación que sugiere que estar soltero se asocia positivamente con el uso excesivo de videojuegos (Wenzel et al. 2009), y la literatura sugiere que la edad más temprana se asocia con problemas con el uso de videojuegos (Mentzoni et al. 2011). Los encuestados en el grupo de edad más joven tenían más probabilidades de pertenecer al grupo adicto que la edad media (2.9 veces más probable) y el grupo de mayor edad (4 veces más probable). Además, los encuestados en el grupo de edad más joven tenían más probabilidades de pertenecer al grupo de jugadores con problemas que el grupo de mayor edad (4.2 veces más probable). Sin embargo, debe tenerse en cuenta que el juego es un fenómeno relativamente nuevo, por lo tanto, los efectos de cohorte pueden estar en juego. A medida que la generación de videojuegos más joven crezca, los juegos probablemente se distribuirán de manera más uniforme entre grupos de edad.

Los encuestados que nacieron en África, Asia, América del Sur o América Central tenían 4.9 veces más probabilidades de pertenecer al grupo de jugadores adictos, y 3.1 veces más probabilidades de pertenecer al grupo de jugadores problemáticos, en comparación con los encuestados nacidos en Noruega. Los autores actuales no han podido identificar investigaciones anteriores que investigan la adicción a los videojuegos entre los inmigrantes. Los hallazgos anteriores se mezclan en cuanto a si los inmigrantes están en el grupo de riesgo para problemas de salud mental en general (por ejemplo, Bhugra y Jones 2001; Argelia et al. 2008). Sin embargo, investigaciones anteriores han encontrado que existe una mayor prevalencia de juegos de video problemáticos en las poblaciones del este de Asia, en comparación con las poblaciones de Europa Occidental, América del Norte y Australia (King et al. 2012), que podría apoyar la idea de que los inmigrantes de esta región podrían ser más susceptibles a desarrollar una adicción a los videojuegos, debido a su interés general por los juegos y no a la inmigración. Sin embargo, también podría darse el caso de que los juegos ofrezcan una salida social para personas solas y / o no integradas y que puedan usar los medios en línea como una forma de formar amistades con otras personas de ideas afines (Cole y Griffiths). 2007).

La adicción a los videojuegos fue independiente del nivel de educación y está de acuerdo con investigaciones anteriores (Rehbein et al. 2010). Sin embargo, los resultados del presente estudio sugieren que los jugadores comprometidos y con problemas tienen un menor grado de educación. Uno podría especular que los jugadores con mayor nivel de educación dedicarían más tiempo y esfuerzo a sus carreras que los jugadores con poca educación y, por lo tanto, pasarían menos tiempo jugando. Una variable de confusión en relación con esta asociación podría ser la edad temprana, ya que el grupo de encuestados con el nivel más bajo de educación consistirá en adultos que hayan completado su grado de educación y adolescentes que aún están estudiando. Esta interpretación está parcialmente respaldada por los resultados, donde se encontró una correlación moderada entre la edad y el nivel de educación.

Estudios anteriores han encontrado una asociación entre el desempleo y los videojuegos problemáticos y el uso de Internet (Elliot et al. 2012; Kim et al. 2008), pero esta asociación no se encontró en el presente estudio en relación con la adicción a los videojuegos. Los resultados actuales también apoyan los hallazgos previos relacionados con la adicción a la personalidad y los videojuegos con respecto al neuroticismo, la conciencia y el intelecto / imaginación (Peters y Malesky). 2008; Andreassen et al. 2013). A medida que las personas con alto nivel de neuroticismo pueden experimentar más ansiedad y depresión (Costa y McCrae 1992), podrían usar los videojuegos como un escape para sus problemas. Además, se ha demostrado que ser neurótico es importante en relación con la impulsividad (Costa y McCrae). 1992), eso podría hacer que sea más fácil descartar otras actividades en favor de los videojuegos. Los resultados del presente estudio mostraron que los encuestados que obtuvieron puntuaciones altas en concientización tenían tres veces menos probabilidades de pertenecer al grupo de jugadores adictos, y que la concientización se asociaba negativamente con jugadores adictos, con problemas o comprometidos. Una posible razón para esto podría ser que las personas que obtienen puntajes altos en la conciencia suelen ser obedientes y autodisciplinadas (Costa y McCrae). 1992), rasgos que pueden decirse que son incompatibles con los juegos pesados ​​de videojuegos.

En contraste con Peters y Malesky (2008), no se encontró una relación significativa entre la extraversión o la amabilidad y la adicción a los videojuegos. Porque Peters y Malesky (2008) usó una muestra de jugadores de un juego en línea específico (es decir, World of Warcraft), la conexión entre la adicción y la extraversión o la amabilidad de los videojuegos solo puede ser cierta para las personas que juegan a este juego, o tipos de juegos similares.

A diferencia de estudios anteriores (Rehbein et al. 2010; Brunborg et al. 2013) los resultados del estudio actual indican que no hay asociación entre la adicción a los videojuegos y la mala salud psicosomática. Sin embargo, se encontró una asociación entre tener una puntuación baja en salud psicosomática y estar en el grupo de jugadores problemáticos o en el grupo de jugadores comprometidos. Los resultados indican que el grupo de puntuación alta en los síntomas psicosomáticos tiene tres veces más probabilidades de pertenecer al grupo de jugadores con problemas que el grupo de puntuación baja. La razón por la cual los resultados del presente estudio difieren de los hallazgos anteriores podría ser diferencias en la evaluación de la salud psicosomática. Por ejemplo, Brunborg et al. (2013) analizaron los factores particulares de la salud psicosomática, como "sentirse mal", "problemas para dormir" y "cansancio", mientras que el estudio actual agrupó varios elementos. Además, el hecho de que el estudio actual haya controlado varias variables demográficas y factores de personalidad podría explicar con más detalle por qué se encontraron resultados diferentes. Los resultados apoyan una distinción entre diferentes grupos de jugadores, ya que los rasgos de personalidad investigados muestran diferentes asociaciones dentro de diferentes grupos de jugadores. Por ejemplo, el rasgo del neuroticismo solo es significativo para los jugadores adictos y los jugadores con problemas, pero no para los jugadores comprometidos.

Al utilizar una muestra seleccionada al azar del registro nacional de población, los resultados pueden generalizarse en toda la población de videojuegos. Existe la necesidad de más estudios basados ​​en la población debido a la falta de tales estudios hasta la fecha (Wenzel et al. 2009). Además, la mayoría de las investigaciones anteriores se han realizado en adolescentes y adolescentes (Williams et al. 2009). El estudio actual también obtuvo diferentes tasas de prevalencia utilizando diferentes métodos de puntuación. De esta manera, el estudio ofrece una oportunidad para comparar diferentes números de prevalencia de estudios anteriores.

Una deficiencia del presente estudio es que no diferenció entre diferentes tipos de juegos. Los estudios han demostrado que las características de los juegos pueden ser importantes en el desarrollo de la adicción a los videojuegos (King et al. 2011). Varios estudios que utilizan juegos específicos como Everquest (Williams et al. 2008; Griffiths et al. 2004) han reportado resultados diferentes a los del presente estudio, y se ha encontrado que, por ejemplo, los MMORPG son más adictivos que otros juegos (Rehbein et al. 2010). Se necesita más investigación para aclarar si jugar tipos específicos de juegos es típico de los jugadores que pertenecen a los cuatro grupos diferentes de jugadores. Los resultados sobre el lugar de nacimiento también podrían haber sido diferentes si se hubieran utilizado alternativas de respuesta más detalladas que el continente. El estudio también carecía de una medida de cuánto juegan los encuestados. Debido al diseño transversal, el presente estudio es aún más limitado, y se nos impide realizar inferencias en las relaciones causales entre las variables. Se necesitan estudios longitudinales adicionales para concluir sobre la direccionalidad entre variables. El estudio también sufre de los muchos sesgos conocidos que utilizan datos de autoinforme (por ejemplo, sesgos de recuerdo, sesgos de deseabilidad social, etc.).

Conclusiones

El presente estudio mostró que la prevalencia de los jugadores adictos es 1.4%, los jugadores problemáticos que son 7.3% y los jugadores comprometidos que son 3.9%. Los resultados identificaron los siguientes factores que se asociaron con la adicción a los videojuegos: ser de género masculino, ser joven en edad, vivir solo, nacer en África, Asia, América del Sur o América Central, tener un puntaje bajo de conciencia, un puntaje alto en neuroticismo, y tener mala salud psicosomática. Estos factores proporcionan información sobre el campo de la adicción a los videojuegos, y pueden ayudar a proporcionar orientación sobre cómo identificar a las personas que corren el riesgo de convertirse en jugadores adictos.

Notas a pie de página

Referencias