Materia gris y anomalías de la materia blanca en la adicción a los juegos en línea (2013)

Eur J Radiol. 2013 Mar 4. pii: S0720-048X (13) 00073-9. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031.

Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH.

Fuente

Departamento de Neurocirugía, Hospital Provincial de Anhui Afiliado a la Universidad Médica de Anhui, 17 Lujiang Road, Hefei, Provincia de Ahui 230001, China; Escuela de Neurocirugía, Universidad de Medicina de Anhui, 81 Meishang Road, Hefei, Provincia de Anhui 230032, China. Dirección electrónica: [email protected].

Resumen

La adicción a los juegos en línea (OGA) ha atraído una mayor atención como un problema grave de salud mental pública. Sin embargo, solo hay unos pocos estudios de imágenes de resonancia magnética del cerebro sobre la estructura del cerebro sobre OGA. En el estudio actual, utilizamos un análisis de morfometría basada en vóxeles (VBM) y estadísticas espaciales basadas en tractos (TBSS) para investigar los cambios microestructurales en OGA y evaluamos la relación entre estos cambios morfológicos y las puntuaciones de la Escala de adicción a Internet de Young (YIAS) dentro de el grupo OGA. En comparación con los sujetos sanos, los individuos con OGA mostraron una atrofia significativa de la materia gris en la corteza orbitofrontal derecha, la ínsula bilateral y el área motora suplementaria derecha. De acuerdo con el análisis de TBSS, los sujetos con OGA habían reducido significativamente la FA en la rodilla derecha del cuerpo calloso, la sustancia blanca del lóbulo frontal bilateral y la cápsula externa derecha. Los volúmenes de materia gris (GMV) de la corteza orbitofrontal derecha, la ínsula bilateral y los valores de FA de la cápsula externa derecha se correlacionaron significativamente de manera positiva con las puntuaciones de YIAS en los sujetos OGA. Nuestros hallazgos sugirieron que las anormalidades de la microestructura de la materia gris y blanca estaban presentes en los sujetos OGA. Este hallazgo puede proporcionar más información sobre la comprensión de los mecanismos neuronales subyacentes de la OGA.

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