Los efectos de la pornografía en el comportamiento poco ético en los negocios (2019)

Resumen

La pornografía ya no es una actividad limitada a un pequeño grupo de personas o la privacidad de su hogar. Más bien, ha permeado la cultura moderna, incluido el entorno laboral. Dada la naturaleza generalizada de la pornografía, estudiamos cómo ver pornografía afecta el comportamiento no ético en el trabajo. Al utilizar datos de encuestas de una muestra que se aproxima a una muestra representativa a nivel nacional en términos demográficos, encontramos una correlación positiva entre la visualización de pornografía y el comportamiento no ético previsto. Entonces realizamos un experimento para proporcionar evidencia causal. El experimento confirma la encuesta: el consumo de pornografía hace que las personas sean menos éticas. Encontramos que esta relación está mediada por una mayor desconexión moral de la deshumanización de los demás debido a la visualización de pornografía. Combinados, nuestros resultados sugieren que elegir consumir pornografía hace que las personas se comporten de manera menos ética. Debido a que el comportamiento no ético de los empleados se ha relacionado con numerosos resultados negativos de la organización, como fraude, colusión y otros comportamientos de autoservicio, nuestros resultados tienen implicaciones para la mayoría de las organizaciones sociales.

Revista de ética empresarial (2019): 1 18-.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western y David A. Wood.

Palabras clave: pornografía Ética Comportamiento antietico Dehumanization

Introducción

La pornografía no es una actividad nueva, pero su uso ha aumentado significativamente en los últimos 20 años (p. Ej., Price et al. 2016). Como resultado, una actividad que alguna vez estuvo restringida principalmente a los adolescentes varones y una pequeña proporción de adultos se ha vuelto más común incluso en entornos de negocios. Se estima que 40 millones de estadounidenses regularmente Visitar sitios web pornográficos (Ropelato 2014). Una encuesta de 2018 encuentra que casi el 60% de los encuestados ve pornografía en el trabajo, con la mitad de ellos viendo pornografía mensualmente y el 10% la ve a diario (McDonald 2018). De hecho, el 70% de todo el tráfico de pornografía en Internet se produce entre las 9 a. M. Y las 5 p. M., Hora en la que es probable que la mayoría de la gente esté trabajando (Conlin 2000; Ojos de pacto 2015). Un artículo reciente de Bloomberg concluye que "ver pornografía en la oficina es extremadamente común" (Suddath 2014). Además de las estadísticas, hay numerosos ejemplos anecdóticos de consumo de pornografía en el trabajo.¹ Por ejemplo:

Durante los últimos 5 años, la SEC OIG (Oficina del Inspector General) comprobó que 33 empleados o contratistas de la SEC violaron las reglas y políticas de la Comisión, así como los Estándares de Conducta Ética de todo el gobierno, al ver pornografía, sexualmente explícita o sexualmente sugerente. imágenes que utilizan recursos informáticos del gobierno y hora oficial (CNN 2010).
Durante 2 años, un ejecutivo de alto nivel de una compañía financiera de Nueva Inglaterra llegó al trabajo todas las mañanas, saludó a su secretaria y luego cerró la puerta de su espaciosa oficina con ventanas detrás de él. Como un reloj, corrió las persianas e inclinó la pantalla de su computadora hacia él para que, si alguien entraba repentinamente, no pudieran saber lo que estaba haciendo. Durante las siguientes 6 h, y a veces ocho, procedió a navegar por Internet en busca de los sitios pornográficos más obscenos que pudo encontrar (Conlin 2000).
Utilizando la Ley de Libertad de Información, el Equipo de Noticias 4 I obtuvo registros de investigación de una docena de agencias federales para recopilar una muestra de casos recientes de uso indebido de computadoras por parte de los empleados. La muestra reveló al menos 50 casos de pornografía a gran escala o criminal en esas agencias de 12 desde 2015, incluidas varias en las que los empleados reconocieron haber gastado grandes porciones de días de trabajo en busca de pornografía (NBC 2018).
A principios de este año, un empleado de la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. Fue atrapado, casi literalmente, con los pantalones bajados. Un agente especial de la Oficina del Inspector General de la EPA se presentó en la oficina del empleado de alto nivel para averiguar por qué había almacenado imágenes pornográficas en los servidores de la red. El agente se acercó al tipo, lo adivinaste, viendo pornografía. Cuando se le presionó, el empleado admitió que había estado viendo sitios sexys durante 2 a 6 horas todos los días laborales desde 2010 (Suddath 2014).

Estas estadísticas e historias anecdóticas resaltan que el consumo de pornografía en el trabajo es un tema importante. Si bien los gerentes deben alarmarse por el tiempo y los recursos desperdiciados por el consumo de pornografía en el trabajo (algunos estiman que la pérdida para las empresas de los EE. UU. Es de $ 16.9 mil millones anuales).²), el consumo de pornografía puede ser aún más problemático si influye negativamente en otras conductas del lugar de trabajo. Específicamente, el consumo de pornografía puede influir en la propensión de los empleados a comportarse de manera poco ética. En consecuencia, investigamos la relación causal entre la visualización de pornografía y el comportamiento no ético.

Desarrollamos un modelo de cómo la pornografía aumenta el comportamiento poco ético basado en investigaciones anteriores. Investigaciones previas sugieren dos caminos probables para el consumo de pornografía para aumentar el comportamiento no ético. Primero, la investigación ha encontrado que ver pornografía aumenta el descuento por demora (Abogado 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson y Daly 2004). Las personas con mayores tendencias a descontar en gran medida los resultados futuros están dispuestas a renunciar a un beneficio futuro más grande por un beneficio inmediato más pequeño. El mayor descuento por demora se ha relacionado con la reducción del autocontrol y el aumento del comportamiento impulsivo y miope (Fawcett et al. 2012), lo que aumenta el comportamiento no ético (Lee et al. 2017). Como tal, se espera que los aumentos en el descuento por demora del consumo de pornografía aumenten el comportamiento no ético.

En segundo lugar, investigaciones anteriores encuentran que la desconexión moral aumenta el comportamiento no ético (por ejemplo, Detert et al. 2008; Gabbiadini et al. 2014). De Bandura (1986) El modelo de desconexión moral incluye ocho mecanismos.³ Que facilitan la retirada moral. Nos centramos en uno: la deshumanización.⁴—Porque una investigación previa postula que el consumo de pornografía aumenta la propensión del espectador a deshumanizar a los demás (Fagan 2009; Pedro y Valkenburg 2007; Schneider 2000). Es decir, si el consumo de pornografía aumenta la desconexión moral, el mecanismo probable es la deshumanización. Por lo tanto, esperamos que el consumo de pornografía aumente el comportamiento no ético si aumenta las tendencias de los empleados para deshumanizar a otros. En resumen, esperamos que la visualización de la pornografía se asocie positivamente con un comportamiento no ético y que este efecto se manifieste por los aumentos en el descuento por demora, la deshumanización o ambos.

Para examinar la relación entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético, utilizamos dos metodologías complementarias, una encuesta y un experimento, que tienen diferentes puntos fuertes y débiles de validez. La encuesta nos permite probar si los efectos están presentes fuera de un entorno de laboratorio. El experimento proporciona evidencia causal y evidencia sobre los mecanismos subyacentes (es decir, retraso en el descuento y deshumanización). Juntos, los resultados consistentes en todas las metodologías proporcionan evidencia sólida de que los efectos son tanto causales como generalizables.

Primero, realizamos una encuesta utilizando una muestra que refleja la población nacional de EE. UU. En demografía. En esta muestra de adultos de 1083 de EE. UU., Encontramos que 44% del informe de muestra que nunca ven pornografía, 24% informa que rara vez la ven, 22% la ve ocasionalmente y 6% y 4% la ven con frecuencia y muy frecuentemente, respectivamente . Creamos una situación hipotética que les preguntó a los participantes qué probabilidades tendrían de abusar de manera deshonesta de la política de la empresa para beneficio personal (es decir, qué probabilidad hay de que mientan para obtener ganancias monetarias). Encontramos una relación significativa y monótonamente creciente entre el consumo de pornografía y la voluntad de comportarse de manera no ética (es decir, mentir para obtener ganancias monetarias). Esta relación es robusta para controlar varias características demográficas de los encuestados.

En segundo lugar, para proporcionar evidencia de que nuestros resultados son causales y no solo de naturaleza asociativa y para examinar el papel del descuento por retraso y la deshumanización como posibles variables mediadoras, llevamos a cabo un experimento. Para nuestro experimento, contratamos a los participantes para completar una tarea y medir si el consumo de pornografía influyó en su disposición a eludir el trabajo y mentir sobre el trabajo realizado, dos comportamientos comunes poco éticos en el lugar de trabajo (Rodríguez 2015). Para proteger a los participantes y aún recopilar los datos necesarios para probar nuestras hipótesis, no los exponemos directamente a la pornografía, sino que les pedimos a los participantes en una condición experimental que recuerden y describan en detalle su última visualización de pornografía. Esta imagen pornográfica activada en la mente de aquellos que eligen ver pornografía y permite que aquellos que no eligen verla evite la exposición no deseada. Luego les indicamos a los participantes que su trabajo era ver todos los videos de 10-min. El video fue aburrido, por lo tanto, brindó a los participantes un incentivo para omitir el video. Más tarde preguntamos a los participantes si vieron el video completo y midieron quién estaba mintiendo al grabar si realmente vieron el video o no.

Los resultados del experimento muestran que los participantes eluden el trabajo (al no ver el video) y mienten sobre el trabajo realizado 21% del tiempo cuando recordaron su última experiencia con pornografía y solo 8% del tiempo cuando recordaron una situación no pornográfica . Por lo tanto, la visualización de la pornografía aumentó la frecuencia de 2.6, un efecto considerable y económicamente significativo. Además, evaluamos los dos mediadores posibles para determinar el efecto de la pornografía en el comportamiento no ético: el descuento por retraso y la deshumanización. Los resultados de nuestro análisis de mediación muestran solo la deshumanización como un mediador estadísticamente significativo. El uso de la pornografía aumenta la deshumanización de los espectadores de los demás, lo que a su vez aumenta la disposición de los espectadores a eludir el trabajo y mentir para beneficio personal.

Este artículo contribuye a la literatura de varias maneras. Este es el primer estudio, del que tenemos conocimiento, que muestra los efectos nocivos de la pornografía en el comportamiento poco ético. Además, podemos identificar al menos un mecanismo por el cual la pornografía causa un comportamiento no ético, al aumentar la deshumanización de los demás. Investigaciones anteriores sostienen que el consumo de pornografía aumentará la deshumanización, pero no tenemos conocimiento de ninguna evidencia causal a este punto. Por lo tanto, nuestros resultados experimentales apoyan el vínculo comúnmente promocionado, pero no probado, entre la pornografía y la deshumanización. Estos resultados también son importantes para varios aspectos del desempeño organizacional. En primer lugar, Moore et al. (2012) proporcionan evidencia de que la propensión de los empleados a la separación moral a través de la deshumanización y otros mecanismos de desconexión conduce a un comportamiento organizacional poco ético que incluye una mayor propensión al fraude y otras conductas de egoísmo menos notorias. Del mismo modo, Welsh et al. (2015) proporcionan evidencia de que las pequeñas infracciones éticas allanan el camino para transgresiones mayores que conducen al fraude y otros escándalos corporativos.⁵ Por lo tanto, es probable que los aumentos en el consumo de pornografía de los empleados aumenten el riesgo de fraude a nivel de empresa y el riesgo de otros comportamientos de autoservicio que dificultan el logro de los objetivos de la organización.

En segundo lugar, debido a que el consumo de pornografía provoca la deshumanización de los demás, es probable que la incidencia de acoso sexual o entornos laborales hostiles aumente con el aumento del consumo de pornografía por parte de los empleados. Esto es perjudicial para las organizaciones porque el acoso impone tanto costos directos a la empresa (p. Ej., De pagos a la Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo (EEOC) de EE. UU. Y demandantes, honorarios de abogados) como costos indirectos en términos de pérdida de productividad y rotación de empleados. Un informe de 2016 emitido por la EEOC de EE. UU. Concluye que los costos indirectos de la pérdida de productividad por acoso se extienden a todos los trabajadores, no solo a los directamente afectados, y que su verdadero costo incluye la pérdida de productividad, el aumento de la rotación y el daño a la reputación de la empresa.

Finalmente, nuestros resultados son importantes porque sugieren otros costos potenciales de la pornografía además del comportamiento no ético. Debido a que la pornografía aumenta la propensión de los empleados a deshumanizar a otros, también es probable que cause otros resultados negativos derivados de la deshumanización, además del comportamiento poco ético. Por ejemplo, la deshumanización provoca la deslegitimación (Bar-Tal 2000), que se puede ver cuando un individuo o grupo está deslegitimado para evitar que obtengan una promoción; agresión (Greitemeyer y McLatchie 2011; Rudman y Mescher 2012), que puede ser exhibida por abuso verbal de un empleado por un gerente; y la falta de voluntad para ayudar a otros (Andrighetto et al. 2014; Cuddy et al. 2007), lo que podría tener efectos adversos especialmente en proyectos de equipo. Dados los efectos negativos de la pornografía que encontramos en este estudio y que otros han encontrado (Malamuth y Ceniti 1986; Willoughby et al. 2014), es importante que los líderes empresariales, políticos y otros consideren los riesgos significativos que plantea la pornografía para el logro de los resultados de la organización y respondan en consecuencia.

Revisión de literatura

La pornografía es un término amplio que abarca muchas facetas diferentes. Debido a su amplia naturaleza, seguimos a Negash et al. (2016) y define la pornografía como viendo cualquier material sexualmente explícito.⁶ Durante los últimos 25 años, Internet ha aumentado el acceso, la asequibilidad y el anonimato de la pornografía (Cooper et al. 2000). Los psicólogos denominan a estas vicisitudes el motor "triple A" y señalan que son las fuerzas impulsoras detrás de los cambios en el consumo de pornografía porque las personas ahora pueden acceder a la pornografía desde su casa o trabajo, con el anonimato y a un costo bajo (o no) (por ejemplo, Cooper 1998; Cooper y Griffin-Shelley 2002). No es sorprendente que el consumo de materiales pornográficos haya aumentado y se esté incrementando sucesivamente con cada nueva generación de nacimientos (Price et al. 2016; Wright 2013). Numerosos comentarios reportan el uso generalizado de pornografía. Por ejemplo, algunos observan que casi todos los usuarios de 30,000 ven pornografía cada segundo en Internet (CNBC). 2009; Ropelato 2014) y que los sitios de pornografía reciben más visitantes que Netflix, Amazon y Twitter combinados (Huffington Post 2013; Negash et al. 2016). Las estimaciones más conservadoras sugieren que las búsquedas en Internet relacionadas con la pornografía representan aproximadamente el 13% del tráfico mundial de Internet (Ogas y Gaddam 2012). Aunque es difícil estimar con precisión las tendencias en el consumo de pornografía, se puede concluir con confianza que el consumo de pornografía es común, y su uso ha aumentado en los últimos años (por ejemplo, Ogas y Gaddam). 2012; Price et al. 2016; Wright 2013).

El consumo de pornografía no parece estar aislado en un pequeño subconjunto de la sociedad. Investigaciones recientes que examinan el consumo de pornografía sugieren que, como mínimo, el 27% de los estadounidenses entre las edades de 18 y 89 ha visto pornografía (Wright et al. 2014) y la tasa de consumo es considerablemente más alta para los adultos jóvenes. Carroll et al. (2008) informan que 87% de hombres jóvenes adultos y 31% de mujeres jóvenes adultas revelan algún grado de consumo de pornografía. El alto consumo de pornografía y la tasa de aumento en su uso han estimulado un interés académico significativo, y muchos estudios han encontrado efectos nocivos al ver pornografía.⁷

Si bien la investigación anterior documenta las consecuencias individuales y relacionales del consumo de pornografía, la literatura proporciona una evidencia considerablemente menor sobre cómo el consumo de pornografía influye en las organizaciones y la sociedad en general, incluida la forma en que influye en las empresas. No tenemos conocimiento de ninguna investigación que pruebe directamente cómo el consumo de pornografía influye en el comportamiento no ético. Descanso (1986) define el comportamiento no ético como cualquier acción de los miembros de una organización que viola las normas morales (sociales) ampliamente aceptadas. Esta definición de comportamiento no ético se ha utilizado (y se ha encontrado descriptiva) en una variedad de contextos (Kaptein 2008; Kish-Gephart y otros. 2010; Treviño et al. 2006); por lo tanto, lo empleamos como nuestra definición de comportamiento no ético. En este estudio, examinamos si el consumo de pornografía influye en la tendencia del tomador de decisiones a comportarse de manera no ética. Más específicamente, examinamos si ver pornografía aumenta la propensión de un individuo a participar en un comportamiento poco ético, que operacionalizamos de dos maneras: (1) abusando de manera deshonesta de las políticas de la empresa y (2) eludiendo y mintiendo sobre el trabajo realizado. Estos son comportamientos de trabajo no éticos relevantes; una encuesta reciente sobre comportamiento poco ético en el lugar de trabajo informa que las cinco infracciones más comunes incluyen (1) mal uso del tiempo de la compañía, (2) comportamiento abusivo, (3) robo de empleados, (4) mentira y (5) que violan la política de Internet de la compañía ( Rodriguez 2015).

Examinamos investigaciones previas para identificar los mecanismos que (1) probablemente se intensificarían al consumir pornografía, y (2) probablemente aumentarían el comportamiento poco ético. Investigaciones anteriores sugieren que al menos dos mecanismos de consumo de pornografía que no se excluyen mutuamente influyan en el comportamiento no ético: puede (1) fomentar el descuento por retraso y (2) intensificar la deshumanización de los demás (y, por lo tanto, aumentar la desconexión moral).⁸ Investigaciones previas postulan que estos mecanismos se activan o intensifican cuando se ve pornografía, aunque, como se explica en las siguientes secciones, la evidencia sobre el efecto real de la pornografía en cada mecanismo está matizada. El descuento por demora y la deshumanización también se han relacionado con cambios en el comportamiento no ético. Por lo tanto, examinamos la relación entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético y exploramos si el retraso en el descuento y la deshumanización median la relación. En las siguientes secciones, discutimos cada uno de estos mecanismos y luego presentamos nuestras hipótesis formales.

Descuento por retraso

El descuento por demora es descontar los resultados futuros o preferir un resultado hoy en lugar de un resultado futuro más valioso (Abogado 2008; Negash et al. 2016; Rachlin y verde 1972). Las personas que están dispuestas a aceptar recompensas futuras más valiosas que las recompensas inmediatas menos valiosas tienen tasas de descuento más bajas (es decir, los resultados pierden menos valor con el tiempo), mientras que las personas que prefieren la gratificación inmediata en lugar de recompensas futuras más grandes se describen como que tienen tasas de descuento más altas. Como ejemplo, alguien con una tasa de descuento por demora alta preferiría recibir $ 1 ahora que $ 10 dentro de una semana, mientras que una persona con una tasa de descuento por demora más baja esperaría la semana para recibir la cantidad más grande.

Las personas que tienen altas tasas de descuento se describen como "impacientes, impulsivas, miopes o carentes de autocontrol" (Fawcett et al. 2012, pag. 128). Los niveles más altos de descuento por demora están asociados con comportamientos tales como adicciones, toma de decisiones impulsiva, abuso de sustancias, comportamiento sexual de riesgo, obesidad, adicción a Internet, comportamiento criminal y juego excesivo (Buzzell et al. 2006; Chesson et al. 2006; Crean et al. 2000; Davis et al. 2010; Dixon et al. 2006; Lee et al. 2017; MacKillop 2013; Romer et al. 2010; Saville et al. 2010). Es decir, el descuento por demora es un fuerte predictor del comportamiento miope, incluido el comportamiento no ético. Lee et al. (2017) también encuentran que los incrementos en el crimen están asociados con incrementos en el descuento por demora, lo que sugiere que las personas con mayores descuentos por demora no se comportan de manera ética, sino que también se comportan de manera no ética, lo que incrementa el descuento por demora. La investigación también ha vinculado el consumo de pornografía con los aumentos en el descuento por demora mediante el uso de experimentos de laboratorio y los datos recopilados en el campo (Abogado 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson y Daly 2004).

En conjunto, la investigación sugiere que el consumo de pornografía se asocia con un mayor descuento por demora y un mayor descuento por demora se asocia con un comportamiento no ético. Esto sugiere que el consumo de pornografía causará aumentos en el comportamiento no ético debido a aumentos en el descuento por demora. Los aumentos en la propensión de los empleados a descontar más los resultados futuros en relación con los beneficios a corto plazo tienen el potencial de influir en numerosas decisiones no éticas tomadas por los empleados. Por ejemplo, los contadores deciden "dar masajes" a los números de los estados financieros para que se vean bien de inmediato, a menudo para obtener bonificaciones más altas o aumentar el valor de su compensación basada en acciones, a expensas del valor de la empresa a más largo plazo (Bergstresser y Philippon 2006; Cohen et al. 2008; Graham et al. 2005; Holderness et al. 2018). Los gerentes a menudo deben sopesar los beneficios a largo plazo asociados con el cumplimiento de costosas regulaciones ambientales contra el pago a corto plazo del incumplimiento. De manera similar, los gerentes pueden obtener recompensas a corto plazo de las operaciones con información privilegiada que imponen un costo a largo plazo al gerente (e incluso a la empresa). Como tal, los aumentos en el descuento por demora del consumo de pornografía por parte de los empleados podrían influir negativamente en numerosas decisiones organizativas. Del mismo modo, las tasas de descuento más altas y la impulsividad pueden llevar a un comportamiento poco ético de los clientes, como el robo en tiendas.

Dehumanization

La autorregulación moral es uno de los mecanismos que utilizan los individuos para garantizar que su comportamiento se corresponde con los estándares éticos (Bandura 1999). El proceso de autorregulación, sin embargo, puede ser activado o ignorado (Bandura 1999; Detert et al. 2008). Desvinculación moral es el término usado para describir el hecho de no activar (o ignorar) la autorregulación moral. El no activar la autorregulación moral a través de la desconexión moral aumenta el comportamiento no ético (por ejemplo, Bandura 1991, 1999; Detert et al. 2008; Gabbiadini et al. 2014). De Bandura (1986El modelo de desconexión moral incluye ocho mecanismos que conducen a la desconexión moral, de los cuales uno es la deshumanización.⁹

La deshumanización es el proceso psicológico de ver y tratar a otros como objetos o como un medio para un fin en lugar de como seres humanos (Papadaki 2010; Saul 2006).¹⁰ Altos niveles de actos deshumanizantes ocurren en el material pornográfico más popular (Bridges et al. 2010 Klaassen y Peter 2015; McKee 2005) y por lo tanto es una creencia generalizada de que la pornografía aumenta la deshumanización. Por lo tanto, nos centramos en la deshumanización como el camino probable para la separación moral del consumo de pornografía. Además, la investigación indica que la deshumanización es un "fenómeno social cotidiano" que está influenciado por factores situacionales (Haslam 2006, 937) y no requiere un grupo de "entrada" y "salida", pero puede ocurrir como un fenómeno individual (Haslam et al. 2005).

Si bien es una creencia generalizada de que los actos deshumanizantes en la pornografía aumentan la tendencia de los televidentes a deshumanizar a las personas, especialmente a las mujeres, (Fagan 2009; Schneider 2000), la mayoría de la evidencia es solo correlacional, no casual. Por ejemplo, Peter y Valkenburg (2007) encontrar una asociación entre la exposición a la pornografía y la deshumanización de las mujeres; los autores señalan, sin embargo, que esta relación podría ocurrir porque la pornografía fomenta la deshumanización o porque los espectadores que sostienen a las mujeres con poca consideración son más propensos a consumir pornografía. Para complicar aún más la cuestión es la evidencia correlacional mixta. McKee (2007b) encontraron que no había relación entre las actitudes de los consumidores de pornografía hacia las mujeres y la cantidad de pornografía consumida. Usando evidencia de la encuesta, Hald y Malamuth (2008) informan que la pornografía tiene una influencia positiva en la percepción de los hombres sobre las mujeres.

Sala2002) es una excepción que utiliza un diseño experimental para examinar la relación causal entre los estereotipos descritos en los medios de comunicación y las actitudes y suposiciones de los adolescentes acerca de los descritos en el contenido de los medios. Encuentra una relación casual entre los medios que deshumanizan a las mujeres y las creencias de los espectadores de que las mujeres son objetos sexuales. Ward y Friedman2006) encontrar evidencia similar. Los resultados en ambos estudios se obtienen de medios que no ser clasificado como pornografía (p. ej., clips de programas de televisión como Friends y Seinfeld), pero uno podría esperar que los resultados también se obtendrían para los medios pornográficos y que la relación podría ser más fuerte.

En resumen, aunque la pornografía tiende a incluir actos deshumanizantes, la evidencia correlacional sobre la relación entre pornografía y deshumanización es mixta y la evidencia experimental sobre la relación entre los medios de comunicación que refleja estereotipos comunes y las actitudes de los espectadores sobre las mujeres no examina los medios pornográficos. Por lo tanto, existe cierta incertidumbre sobre si la pornografía aumenta los niveles de deshumanización. Con este estudio, esperamos agregar a la literatura sobre pornografía proporcionando evidencia experimental sobre la relación causal entre ver pornografía y deshumanización y, a su vez, si la deshumanización causada por ver pornografía aumenta el comportamiento poco ético.

Los aumentos en el comportamiento no ético de la deshumanización tienen el potencial de manifestarse en numerosos contextos de negocios. Por ejemplo, es probable que una mayor tendencia a mentir para obtener ganancias y ver a los demás solo como un medio para un fin sea altamente perjudicial para la efectividad del equipo y la cooperación dentro de una organización (Moore et al. 2012). La cooperación y la confianza en las áreas funcionales de experiencia son a menudo necesarias para lograr objetivos importantes de la empresa (por ejemplo, desarrollar nuevos productos, ingresar a nuevos mercados, aumentar la satisfacción del cliente). Como tal, una disminución sustancial en la confianza y la cooperación por el aumento de la deshumanización de los empleados de otros tiene el potencial de impactar negativamente los resultados a nivel de empresa. Además, en los últimos años, las organizaciones han realizado grandes inversiones en programas destinados a retener y desarrollar a mujeres con talento.¹¹ Estas inversiones pueden verse seriamente socavadas cuando los empleados, particularmente aquellos en posiciones de liderazgo, consumen pornografía. La mayor propensión de los empleados a deshumanizar a los compañeros de trabajo es probable que aumente la incidencia de acoso sexual o entornos laborales hostiles, lo que puede disminuir la productividad de la empresa y llevar a litigios costosos.

Finalmente, la deshumanización también puede afectar la relación cliente-empresa. Los empleados que tratan a los clientes como objetos en lugar de respetar su valor innato como individuo pueden reducir la retención de clientes e incluso pueden generar una atención negativa en línea o en los medios. Por otro lado, los clientes pueden deshumanizar a las empresas al ver a una empresa como una entidad no humana en lugar de una colección de individuos. Por ejemplo, un cliente que realiza una devolución fraudulenta puede deshumanizar a los empleados de una empresa pensando que solo están disminuyendo las ganancias de la empresa pero que no están perjudicando a ninguna persona. Al ver a la empresa como un objeto en lugar de una colección de individuos, un cliente coloca a la empresa entre ellos y los empleados de la empresa, quienes en última instancia se ven afectados por el comportamiento poco ético de un cliente. Esta perspectiva disminuye la proximidad psicológica que un cliente siente hacia aquellos que se ven afectados por el comportamiento del cliente y es probable que aumente el comportamiento poco ético del cliente (Jones 1991).¹²

hipótesis

La discusión anterior nos lleva a nuestra primera hipótesis sobre la relación entre la visualización de pornografía y el comportamiento poco ético y nuestra segunda hipótesis de dos partes sobre los mecanismos por los cuales la pornografía causa un comportamiento no ético. Dicho formalmente:

H1: Consumir pornografía aumenta el comportamiento poco ético.
H2a: El consumo de pornografía aumenta el descuento por demora, lo que aumenta el comportamiento no ético.
H2b: El consumo de pornografía aumenta la deshumanización, lo que aumenta el comportamiento no ético.

Figura 1 ilustra nuestras predicciones de que el consumo de pornografía aumenta el descuento por demora y la deshumanización (enlace 1), y que el descuento por demora inducida por la pornografía y la deshumanización aumentan el comportamiento poco ético (enlace 2). La figura también ilustra el probable efecto de selección que se produce; las personas con mayor probabilidad de deshumanizar a otros también tienen mayor probabilidad de ver pornografía (enlace 3). Nuestro diseño experimental nos permite probar los enlaces 1 y 2 mientras controlamos el enlace 3; La asignación aleatoria resulta en personas menos éticas siendo igualmente representadas¹³ en ambas condiciones experimentales, lo que nos permite controlar las diferencias entre las personas en su tendencia a descontar eventos futuros y deshumanizar a otros.¹⁴

Diseño y resultados de la encuesta

Recopilamos evidencia utilizando dos metodologías complementarias. Primero, usamos una encuesta diseñada para reflejar una muestra representativa a nivel nacional para proporcionar una prueba asociativa de H1 y para proporcionar una fuerte validez externa que nuestros resultados generalizan a una gran población. La encuesta examina si una relación general entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético es evidente en la población. Sin embargo, entendemos que esta metodología se limita a que los resultados pueden atribuirse a variables omitidas correlacionadas o a la endogeneidad de la elección de consumir pornografía y la elección de comportarse de manera poco ética. Por lo tanto, utilizamos una segunda metodología, un experimento aleatorio, que no está sujeto a estas limitaciones y nos permite examinar si el descuento por retraso y / o la deshumanización son variables mediadoras. Es decir, el experimento aleatorio proporciona una validez interna más fuerte y facilita las pruebas de nuestras hipótesis mediadoras. Los resultados de la encuesta se presentan en la siguiente sección y a continuación se presentan los resultados experimentales.

Diseño de la encuesta

Participantes

Pagamos a Qualtrics para reclutar un panel de participantes adultos de 1000; ellos respondieron con respuestas de uso de 1083. Qualtrics utilizó filtros de cuota para generar una muestra que refleja la población nacional de EE. UU. En demografía.¹⁵ En términos demográficos, 48.5% de la muestra fueron hombres, y la edad promedio fue 47. Aproximadamente el 43% de la muestra tenía una licenciatura o superior, y el 24% había recibido solo un título de secundaria o menos. La selección de una muestra representativa a nivel nacional nos permite inferir que estos resultados deberían generalizarse a la población adulta de EE. UU.

Tarea y medidas

La encuesta primero hizo preguntas demográficas a los participantes y luego los participantes leyeron el siguiente escenario:

Recientemente compró una silla costosa en una tienda local que tiene una estricta política de devolución. La política de devolución le permite devolver artículos si hubo un defecto en la fabricación, pero no si causó daños al producto debido a un uso incorrecto. Aunque sabe que la tienda tiene una política estricta, también sabe que la única forma de hacer cumplir la política es preguntando al cliente si abusó del producto o no. Después de llevar la silla a casa, la dañó por su propio mal uso para que ya no sea funcional.

Después de leer la situación, los participantes indicaron qué probabilidades tendrían de devolver el producto y afirmar que tenía un defecto de fabricación para poder recibir una nueva silla. Las respuestas se registraron en una escala de puntos 5 que consistía en que definitivamente no regresaría (1), probablemente no regresaría (2), tal vez regresaría (3), probablemente regresaría (4), y definitivamente regresaría (5). Luego, los participantes indicaron con qué frecuencia vieron material pornográfico. Definimos el material pornográfico para los participantes como "videos, revistas, sitios web de Internet, imágenes, libros, etc. que describen a las personas que tienen relaciones sexuales, muestran imágenes claras de desnudos o personas que tienen relaciones sexuales, o mostramos una película o audio que describe a las personas que tienen relaciones sexuales". Los participantes respondieron en una escala de puntos 5 etiquetada: nunca (1), rara vez (2), ocasionalmente (3), frecuentemente (4) o muy frecuentemente (5). Examinamos una situación basada en el cliente porque, al igual que los empleados, los clientes son partes interesadas importantes en los negocios (Ferrell 2004; Henriques y Sadorsky 1999).

Resultados de la Encuesta

Figura 2 y mesa 1 presentar los resultados que examinan la correlación entre la voluntad de los participantes de la encuesta para devolver deshonestamente el consumo de la silla y la pornografía. Una relación positiva (negativa) estadísticamente significativa sugiere que el consumo de pornografía está asociado con aumentos (disminuciones) en el comportamiento deshonesto. Figura 2 Ilustra una relación positiva entre la frecuencia de consumo de pornografía y el comportamiento no ético. Mesa 1El Panel A proporciona la distribución de la frecuencia con la que las personas informan haber visto pornografía. Encontramos que 44% de la muestra nunca ve pornografía, 24% raramente lo ve, 22% lo ve ocasionalmente, y 6% y 4% frecuentemente y muy frecuentemente ven pornografía, respectivamente.¹⁶ Por lo tanto, 56% de la muestra representativa a nivel nacional indica al menos cierta propensión al consumo de pornografía. Además, vemos una relación monótonamente creciente entre el consumo de pornografía autoinformado y la voluntad de devolver éticamente el artículo a la tienda. Un ANOVA que usa contrastes muestra tres grupos distintos (resultados no tabulados). Los participantes que nunca ven pornografía son estadísticamente menos propensos a ser poco éticos que todos los demás participantes. Los participantes que reportan pornografía frecuente son significativamente más poco éticos que todos los otros grupos. Los participantes que rara vez, ocasionalmente, y con frecuencia ven pornografía son significativamente más propensos a devolver el artículo que los participantes que nunca ven pornografía, pero son mucho menos propensos a devolverlo que los participantes que informan que ven pornografía con mucha frecuencia.

tabla 1

Análisis de datos de la encuesta.

Panel A: Voluntad promedio para devolver el artículo de manera deshonesta por la frecuencia de visualización de pornografía
Frecuencia de ver porno	N	%	Devolución deshonesta de artículo	SD
1 — Nunca	478	44	1.78	1.15
2 — Rara vez	263	24	2.07	1.15
3 — Ocasionalmente	233	22	2.12	1.13
4 — Con frecuencia	63	6	2.16	1.18
5 — Muy frecuentemente	46	4	2.96	1.71

Panel B: resultados de la regresión, disposición de la variable dependiente para devolver el artículo de forma deshonesta
Variable	Coeficiente	SE	Wald χ²	p propuesta de
PornViewing	0.19	0.06	11.70	<0.001
Edad	- 0.01	0.00	9.72	0.002
Masculino	0.04	0.13	0.11	0.738
Educado	- 0.05	0.04	1.56	0.212
Agresión	- 0.30	0.05	33.38	<0.001
N = 1083; Pseduo. R² = 0.092

Esta tabla presenta los resultados tomados de una muestra representativa a nivel nacional. El panel A reporta el puntaje promedio Devolver el artículo deshonestamente por la frecuencia de los hábitos de consumo de pornografía, mientras que el Panel B informa los resultados de una regresión logística ordenada de Devolver el artículo deshonestamente sobre la frecuencia de consumo de pornografía (PornViewing) y variables de control. Se usa una regresión logística ordenada porque la variable dependiente refleja datos ordinales en lugar de intervalos. La variable dependiente (Devolver el artículo deshonestamentese midió en una escala de puntos 5 que consistía en que definitivamente no regresaría (1), probablemente no regresaría (2), tal vez regresaría (3), probablemente regresaría (4), y definitivamente regresaría (5). Las variables se definen de la siguiente manera: PornViewing es la frecuencia con la que un individuo vio pornografía, medida en una escala de puntos 5. Edad Es la edad del individuo medida en años. Masculino es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el individuo era masculino y un valor de 0 de lo contrario. Educado es una variable categórica que mide el nivel de educación y consiste en un grado inferior al de la escuela secundaria (1), la escuela secundaria / GED (2), algunos estudios universitarios (3), el título universitario de 2 (4), el título universitario de 4 (5) , maestría (6), doctorado (7) y licenciatura (8). Agresión es la característica de la agresión medida con la forma corta (preguntas de 12) del cuestionario de agresión de Buss-Perry. Los valores más altos indican más agresión

A continuación, examinamos la relación entre la voluntad de los participantes de devolver de manera deshonesta el consumo de la silla y la pornografía en un modelo de regresión que incluye varias variables de control para reducir la probabilidad de que nuestros resultados sean atribuibles a las variables omitidas correlacionadas. Específicamente, incluimos la edad porque investigaciones anteriores muestran que las personas más jóvenes tienen más probabilidades de consumir pornografía (Buzzell 2005; Hald 2006), el género como hombres es más probable que vean pornografía que mujeres (Buzzell 2005; Cooper et al. 2000; Hald 2006), la educación como individuos menos educados consume más pornografía que los individuos más educados (Richters et al. 2003Yang 2016), y la agresión porque investigaciones anteriores muestran que los individuos más agresivos pueden tener más probabilidades de consumir pornografía (Malamuth et al. 2012). Reportamos los resultados de este análisis en el Panel B de la Tabla. 1. Encontramos que incluso después de controlar estas variables, el consumo de pornografía se asocia positivamente con el comportamiento no ético. Realizamos análisis adicionales y no encontramos evidencia de que alguna de las variables de control interactúe con el consumo de pornografía autoinformado para efectuar un comportamiento no ético. Por lo tanto, nuestra encuesta de pruebas de pruebas H1 sugiere que la visualización de pornografía se asocia positivamente con un comportamiento poco ético.

Diseño experimental y resultados.

Diseño Experimental

Participantes

Empleamos a 200 participantes para un experimento utilizando el mercado laboral en línea de Amazon Mechanical Turk (MTurk). Ciento noventa y nueve completaron con éxito la tarea. En términos demográficos, el 54% de la muestra eran hombres, la edad promedio era de 35 años y el 91% de la muestra estaba empleado además de trabajar para MTurk. Utilizamos el mercado laboral de MTurk por varias razones. Primero, proporciona una configuración del mundo real para nuestro experimento. Los participantes fueron contratados y pagados por completar una tarea que razonablemente se esperaba que realizaran en MTurk. En segundo lugar, aunque no son explícitamente una muestra representativa, los participantes de MTurk responden de manera similar a grandes muestras aleatorias de participantes estadounidenses en experimentos tradicionales (Berinsky et al. 2012; Paolacci y Chandler 2014). En tercer lugar, las investigaciones han demostrado que los usuarios de MTurk responden a incentivos para hacer trampa, pero no son más propensos a hacer trampa que los estudiantes universitarios, y son sinceros al presentar informes demográficos (Goodman et al. 2013; Suri et al. 2011).¹⁷

Tarea y medida

Informamos a los participantes que los estábamos empleando para participar en un estudio sobre cómo la especificidad de la memoria afecta las percepciones de los medios. Notamos en negrita que a los participantes se les pagaba por ver un video en su totalidad. Luego, los participantes realizaron una tarea de memoria, que les pidió que recordaran dos eventos y los describieran en detalle. La primera experiencia de recuperación pidió a todos los participantes que describieran en detalle su último cumpleaños. Los participantes fueron asignados al azar para estar en una condición de control o en una condición de pornografía. Para la segunda experiencia de recuperación, aquellos asignados a la condición de control describieron su última experiencia de ejercicio, incluida la vestimenta, los ejercicios realizados y el entorno. En contraste, se pidió a los participantes en la condición de pornografía que describieran su última experiencia al ver pornografía, incluido el medio visto, el contenido y la duración del tiempo.

Intencionalmente optamos por no exponer a los participantes a material pornográfico por varias razones. Primero, no queríamos decirles a los participantes antes del estudio que podría contener material pornográfico ya que esto podría crear efectos de selección y / o efectos de demanda. En segundo lugar, si no les dijéramos a los participantes que el estudio podría contener material pornográfico, no sería ético obligar a los participantes a ver material que algunos consideran objetables (e incluso pueden causar daño a los participantes). Tercero, nuestro método permite que los participantes indiquen que no usan pornografía y no les causen daño, al tiempo que activan las imágenes pornográficas en la mente de los participantes que consumen pornografía. Así, logramos el efecto deseado de activar imágenes pornográficas en la mente de los participantes y evitamos la exposición no deseada a la pornografía.

Después de describir sus recuerdos, les pedimos a todos los participantes que vieran un clip de película de 10-min desde Azul por Derek Jarman. El video consistió en un fondo azul con una voz monótona hablando y subtítulos durante los 10 minutos completos. El clip fue deliberadamente aburrido y extenso para proporcionar un incentivo para que los participantes se salten la película. Después de ver el video, los participantes describieron brevemente sus reacciones al clip de película.¹⁸

Luego de la parte del video del experimento, los participantes proporcionaron respuestas para medir el descuento por retraso y la deshumanización para probar los efectos de la mediación (el orden de medición fue aleatorio).¹⁹ El descuento por demora se midió utilizando el método sugerido por Kirby y Maraković (1996) (ver el Apéndice 1"Sección para las preguntas). A los participantes se les presentaron diferentes situaciones y se les pidió que eligieran la recompensa que prefirieran, que era una recompensa inmediata o una recompensa retrasada mayor. El resultado de esta escala representa la tasa de descuento a la que un participante pasa de elegir una recompensa inmediata a elegir la recompensa retrasada. La deshumanización se midió utilizando un método utilizado en Leyens et al. (2001) que los participantes designan hasta qué punto perciben a los demás como capaces de tener emociones secundarias (ver "Apéndice 2"Sección para las preguntas).²⁰ Los participantes que ven a los demás como menos capaces de tener emociones secundarias se clasifican como que tienen mayores tendencias para deshumanizar a los demás.

Finalmente, se les preguntó a los participantes si habían visto el clip de la película en su totalidad. Debido a que pudimos registrar el tiempo que cada participante vio el clip de película, identificamos a los participantes que vieron el video completo ya los que no lo hicieron. Para medir la mentira, identificamos a los participantes que no vieron el video completo, pero respondieron que sí lo habían hecho. Es decir, creamos una variable dicotómica que indica si los participantes mintieron o no mintieron. En ningún caso, un participante saltó partes del clip de película e informó honestamente que no vio el clip completo. Por lo tanto, en nuestro experimento, eludir y mentir sobre el trabajo realizado se utilizó simultáneamente cada vez que un participante eludía.

Luego, los participantes informaron con qué frecuencia vieron material pornográfico. Los materiales pornográficos se describieron a los participantes utilizando la misma definición que se utilizó en la encuesta. A los participantes también se les hicieron preguntas sobre la personalidad y la religiosidad.

Resultados experimentales

Informamos los resultados que prueban nuestras hipótesis utilizando un experimento en la Fig. 3 y mesa 2. Figura 3 proporciona una representación visual de los resultados y muestra que los encuestados en la condición de retiro de pornografía eludieron y mintieron sobre el trabajo realizado más que los encuestados que recordaron material no pornográfico. Mesa 2 muestra que 21% de participantes a los que se les pidió que recuerden haber visto pornografía no vieron el video y mintieron sobre el trabajo que realizaron, en comparación con solo 8% de participantes que recordaron un evento no pornográfico. Esta diferencia es estadísticamente significativa y grande en magnitud, ya que es un aumento del 163% en eludir / mentir. Por lo tanto, estos resultados experimentales respaldan los resultados de la encuesta y proporcionan evidencia causal más sólida de que ver pornografía hace que los individuos sean menos éticos.

tabla 2

Análisis de datos experimentales.

Variable	No se recuerda la pornografía		Recuerdo de la pornografía		Pruebas de diferencias
Variable	Media	SD	Media	SD	Pruebas de diferencias
Shirk / mentira	0.08	0.28	0.21	0.41	χ² = 6.08 p = 0.007
Retraso en el descuento	0.02	0.03	0.02	0.02	t = 1.10 p = 0.274
Dehumanization	1.73	0.95	2.45	1.75	t = - 3.64, p <0.001

Los participantes de 199 completaron la tarea. La condición de "No Pornography Recall" tuvo participantes 97 y la condición "Pornography Recall" tuvo participantes 102. Las comparaciones se hacen entre dos grupos: No se recuerda la pornografía grupo no recordó su experiencia más reciente viendo pornografía y la Recuerdo de la pornografía Grupo recordó su tiempo más reciente viendo pornografía. Las variables se definen de la siguiente manera: Shirk / mentira es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el participante omitió el video (es decir, trabajo tergiversado) y mintió acerca de ver el video y 0 de lo contrario. Retraso en el descuento son las preguntas basadas en Kirby y Maraković (1996). Los participantes indicaron si recibirían una recompensa inmediata o un premio diferido para diferentes escenarios 21. Las respuestas se codifican para que los valores más altos indiquen un mayor descuento por demora. Dehumanization Es la escala de infrahumanización desarrollada por Leyens et al. (2001). Promediamos las respuestas de la escala de puntos 7 para las cuatro emociones secundarias y las codificamos para que más alto Los valores indican más deshumanización.

Cuando se comparan posibles mediadores entre condiciones, observamos que solo la deshumanización es estadísticamente significativa en las dos condiciones (ver Fig. 3 y mesa 2).²¹ Es decir, el grupo que recordó la pornografía era más probable que deshumanizara a otros que el grupo que no recordaba la pornografía. El grupo que recordó la pornografía no experimentó más retrasos en el descuento.²²

Para realizar una prueba formal de H2, realizamos un análisis de mediación utilizando la Macro del Proceso de Andrew Hayes para SAS. En mesa 3, informamos los resultados de la prueba de los dos modelos diferentes y encontramos que el único modelo donde observamos un efecto indirecto significativo de la pornografía en el trabajo de eludir y mentir es la deshumanización.²³ Por lo tanto, concluimos que la razón por la cual la pornografía aumenta el comportamiento no ético es que ver pornografía hace que el espectador deshumanice a los demás, lo que a su vez hace que el espectador esté más dispuesto a eludir el trabajo y mentir para obtener beneficios.

Tabla 3

Análisis de posibles relaciones mediadoras para datos experimentales.

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Aunque asignamos aleatoriamente a los participantes a las condiciones, es posible que, por casualidad, las condiciones difieran en dimensiones importantes que podrían influir en los resultados. Por lo tanto, evaluamos si nuestras condiciones diferían en las variables demográficas u otras variables que pueden influir en los resultados. Específicamente, evaluamos si las condiciones eran similares en términos de género, edad, estado civil, educación, situación laboral (laboral o no), nivel de ingresos, uso de pornografía autoinformado y religiosidad autoinformada. Encontramos que la asignación al azar fue exitosa porque no hubo diferencias estadísticamente significativas entre las condiciones, excepto por la religiosidad autoinformada, específicamente, la condición que recordaba que la pornografía tenía más personas religiosas que la condición de control (que debería sesgarse en la búsqueda de resultados; los resultados no están tabulados) . Por lo tanto, realizamos un ANCOVA para comparar si nuestros resultados son sólidos para incluir nuestra medida de religiosidad. Encontramos que los resultados son robustos para la inclusión de la religiosidad como covariable. Además, también verificamos si nuestros resultados son robustos a la inclusión de otras variables demográficas como covariables (resultados no tabulados); Encontramos que nuestros resultados son robustos.

Finalmente, es posible que los participantes asignados a la condición de pornografía no vean material pornográfico. Si los individuos que se abstienen de la pornografía tienen menos probabilidades de mentir, como suponemos, esto podría sesgar en contra de encontrar resultados. Sin embargo, examinamos las descripciones de los participantes o su consumo de pornografía y encontramos que los encuestados de 18 (17.7% de la muestra) informaron que nunca habían visto pornografía en su descripción, los encuestados de 14 (13.7% de la muestra) informaron haber visto pornografía inadvertidamente, y el resto Los encuestados de 70 (68.6% de la muestra) se describieron en detalle al ver pornografía.²⁴ Retomamos nuestros análisis de tres maneras: (1) excluyendo a aquellos que informaron que nunca vieron pornografía, (2) excluyendo a aquellos que reportaron haber visto pornografía inadvertidamente, y (3) excluyendo a aquellos que informaron que nunca o inadvertidamente vieron pornografía. En los tres análisis, nuestros resultados son cualitativamente similares a los informados.²⁵

Análisis descriptivo adicional

Recopilamos datos sobre el consumo de pornografía autoinformada de nuestra encuesta y nuestro experimento. En esta sección, proporcionamos un análisis descriptivo de los factores asociados con un mayor consumo de pornografía autoinformado. Este análisis puede ser útil para futuros investigadores que buscan entender más sobre el uso y los efectos de la pornografía. Mesa 4 presenta los resultados con el Panel A que informa los resultados de la regresión utilizando los datos de la encuesta y el Panel B informa los resultados de la regresión utilizando los datos experimentales. No hicimos las mismas preguntas demográficas en ambos esfuerzos de recopilación de datos; Por lo tanto, los modelos difieren según la disponibilidad de datos.

tabla 4

Análisis exploratorio del uso de pornografía autoinformada para encuestas y datos experimentales

Variable	Coeficiente	SE	t propuesta de	p propuesta de
Panel A: Regresión logística ordenada con datos de la encuesta, consumo de pornografía autodeclarada de variable dependiente
Masculino	1.55	0.13	149.93	<0.001
Edad	0.04 Mayo	0.00	98.78	<0.001
Educación	0.06	0.04	2.70	0.100
Republicano	0.26 Mayo	0.15	3.08	0.079
La Demócrata	0.07	0.14	0.23	0.633
N = 1083; Seudo R² = 0.191
Panel B: Regresión logística ordenada con datos experimentales, consumo de pornografía autodeclarada de variable dependiente
Masculino	1.31	0.29	20.50	<0.001
Edad	- 0.02	0.01	1.33	0.249
Casado	- 0.47	0.29	2.51	0.113
Educación	- 0.25	0.12	4.31	0.038
por	0.00	0.00	6.09	0.014
Empleado	0.93	0.48	3.75	0.053
Religiosidad	- 0.52	0.14	14.89	<0.001
N = 195; Seudo R² = 0.269

Esta tabla informa los resultados de las regresiones logísticas ordenadas utilizadas para el análisis exploratorio. Se usa una regresión logística ordenada porque la variable dependiente refleja datos ordinales en lugar de intervalos. Las variables se definen de la siguiente manera: Edad Es la edad del individuo medida en años. Masculino es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el individuo era masculino y un valor de 0 de lo contrario. Educación es una variable categórica que mide el nivel de educación y consiste en un grado inferior al de la escuela secundaria (1), la escuela secundaria / GED (2), algunos estudios universitarios (3), el título universitario de 2 (4), el título universitario de 4 (5) , maestría (6), doctorado (7) y licenciatura (8). Republicano es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el individuo pertenecía al Partido Republicano y, de lo contrario, un valor de 0. La Demócrata es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el individuo pertenecía al partido Demócrata y un valor de 0 de lo contrario. Casado es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si el individuo estaba casado y un valor de 0 de lo contrario. por Es una variable que mide el nivel de ingreso autoinformado. Empleado es una variable dicotómica que toma el valor de 1 si la persona fue empleada y un valor de 0 de lo contrario. Religiosidad el promedio de dos preguntas: “¿Con qué frecuencia asistes a la iglesia u otras reuniones religiosas?” y “¿Con qué frecuencia pasas tiempo en actividades religiosas privadas, como la oración, la meditación o el estudio de la Biblia?” Los valores más altos indican una mayor religiosidad

Los resultados de los datos de la encuesta (Panel A) muestran que los hombres tienen más probabilidades de consumir pornografía que las mujeres, pero el consumo de pornografía disminuye con la edad y los republicanos tienen menos probabilidades de ver pornografía que aquellos que no pertenecen a uno de los dos partidos políticos principales (Una prueba F también revela que los republicanos ven la pornografía con menos frecuencia que los demócratas). Los resultados de los datos experimentales (Panel B) muestran que los hombres, los individuos ricos y los empleados tienen más probabilidades de ver pornografía, pero los individuos educados y religiosos tienen menos probabilidades de ver pornografía. No sorprende que nuestros resultados sean consistentes con estudios anteriores que identifican a individuos jóvenes, individuos empleados y hombres con mayor probabilidad de ver pornografía (Buzzell 2005; Cooper et al. 2000; Hald 2006). Nuestro resultado que muestra que los individuos religiosos tienen menos probabilidades de ver pornografía es consistente con Short et al. (2015), que muestran que es menos probable que las personas religiosas vean pornografía en la actualidad o que la vean, y es algo consistente con Baltazar et al. (2010), que muestran que la religiosidad se correlaciona con menos horas dedicadas a ver pornografía en hombres. Nuestros resultados también son consistentes con Richters et al. (2003) y Yang (2016) que muestran que la educación está asociada negativamente con la visualización de pornografía. Sin embargo, nuestros resultados sobre ingresos son inconsistentes con Buzzell (2005) que descubren que existe una relación negativa entre la visualización de pornografía y el ingreso familiar.²⁶

Conclusión

En este estudio, encontramos evidencia de que ver pornografía afecta el comportamiento no ético. Usando un experimento, establecemos una relación causal entre la visualización de pornografía y el aumento del comportamiento no ético y mostramos que esta relación está mediada por la deshumanización. Al usar una encuesta, generalizamos nuestros hallazgos a una muestra representativa a nivel nacional y encontramos que la relación entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético es evidente en la muestra representativa.

El experimento proporciona evidencia con una fuerte validez interna, mientras que los resultados de la encuesta aumentan la confianza en la validez externa de nuestros resultados. El hecho de que la relación se puede ver tanto en la evidencia experimental como en la encuesta indica una fuerte relación positiva entre el consumo de pornografía y el comportamiento no ético, lo que tiene implicaciones importantes para el mundo de los negocios. En el experimento, la condición de recordar la pornografía ocurrió justo antes del dilema ético y la decisión. Esto implica que los empleados que ven pornografía en el trabajo y que luego se enfrentan a decisiones éticas tienen más probabilidades de actuar de manera poco ética.

Debido a que la pornografía aumenta el comportamiento poco ético y el efecto se deriva de una mayor propensión a deshumanizar a otros, nuestros resultados tienen implicaciones para numerosas decisiones empresariales y organizativas. Por ejemplo, es probable que una mayor tendencia a mentir para obtener ganancias y ver a los demás solo como un medio para un fin sea altamente perjudicial para la eficacia y la cooperación del equipo. Además, tratar a los clientes como objetos en lugar de respetarlos es probable que reduzca la satisfacción del cliente. Además, la capacidad de las organizaciones para retener y desarrollar mujeres con talento puede verse disminuida cuando los empleados, en particular los que ocupan puestos de liderazgo, consumen pornografía y se involucran más agresivamente en comportamientos deshumanizantes. Finalmente, es probable que el aumento de la propensión de los empleados a deshumanizar a los compañeros de trabajo aumente la incidencia de acoso sexual o entornos laborales hostiles, lo que puede disminuir la productividad de la empresa y llevar a litigios costosos.

Finalmente, la deshumanización se ha relacionado con otras conductas negativas, además de las conductas no éticas que incluyen una mayor propensión a deslegitimar a otros (Bar-Tal 2000), aumento de la agresión (Greitemeyer y Mclatchie 2011; Rudman y Mescher 2012), y una menor disposición para trabajar con otros de manera productiva (Andrighetto et al. 2014; Cuddy et al. 2007). Por lo tanto, el comportamiento no ético puede ser una de las numerosas consecuencias del consumo de pornografía por parte de los empleados; Dejamos para el trabajo futuro la tarea de investigar más a fondo estas posibles consecuencias.

Dados los efectos negativos del consumo de pornografía que encontramos en este estudio, ¿qué deben hacer los líderes empresariales? Si bien este estudio no proporciona sugerencias basadas en la evidencia, destacamos varias acciones posibles y alentamos a futuros investigadores a proporcionar sugerencias basadas en la evidencia. Las empresas podrían implementar controles preventivos y de detección para mejorar este problema (Christ et al. 2012, 2016). Los controles preventivos podrían incluir elementos como filtros de Internet y dispositivos de bloqueo para evitar que las personas accedan a materiales pornográficos en las máquinas de la empresa o mediante Wi-Fi de la empresa. Esto reduce el acceso, pero no elimina el acceso, ya que los empleados aún podrían usar teléfonos celulares personales para acceder a la pornografía. Las compañías podrían implementar políticas que prohíban el consumo de pornografía en el trabajo, y luego con controles de detectives podrían imponer requisitos de capacitación o sanciones si se descubre que los empleados violan estas políticas. Finalmente, las compañías podrían buscar contratar empleados que tengan menos probabilidades de ver pornografía que otros.

Reconocemos que este estudio está sujeto a ciertas limitaciones. Específicamente, en nuestro experimento, la pornografía no se mostró explícitamente a los participantes. Abordamos esto al preparar a los participantes con sus propios recuerdos de ver pornografía. Las investigaciones futuras pueden optar por abordar esto con una manipulación más directa. Otra limitación de nuestro experimento es que no podemos estar seguros de que el ejercicio de recordar no tenga efecto en el comportamiento no ético. Nuestros resultados sugieren que la pornografía afecta el comportamiento no ético al aumentar la deshumanización; no tenemos ninguna razón para esperar que recordar el ejercicio afectaría a la deshumanización. No obstante, esta posibilidad permanece. Con respecto a nuestra encuesta, reconocemos que no es ideal usar una escala de un solo elemento para medir el comportamiento no ético. Sin embargo, esperamos que los resultados de la encuesta que se ven al mismo tiempo que los resultados experimentales proporcionen evidencia convincente sobre el impacto de la pornografía en el comportamiento no ético. Otra pregunta abierta restante se centra en cuánto tiempo dura el efecto no ético de la pornografía. Dejamos para futuras investigaciones la interesante cuestión de la persistencia y duración del efecto.

También notamos que nuestra definición de pornografía es muy amplia. Las investigaciones futuras pueden abordar cómo los tipos específicos de pornografía afectan a diferentes tipos de comportamiento no ético. Otra vía fructífera para futuras investigaciones es examinar cómo el consumo de pornografía influye en otros comportamientos en el lugar de trabajo, como los comportamientos agresivos en el trabajo. También alentamos la investigación futura para abordar los factores que pueden disminuir el efecto negativo de ver pornografía en comportamientos no éticos. Las investigaciones futuras también pueden abordar el efecto que tiene la pornografía en otras decisiones, como la evaluación de riesgos o las decisiones financieras, o si las actitudes que fomentan algunas profesiones, como el escepticismo, intensifican o atenúan la relación entre la pornografía y las decisiones no éticas. Otro aspecto que no podemos captar en nuestro estudio es el efecto que las normas del lugar de trabajo, como los códigos de conducta éticos y la cultura de la organización, tienen en la relación. Las investigaciones futuras podrían abordar cómo las normas en el lugar de trabajo afectan la relación entre ver pornografía y comportamientos no éticos. Finalmente, no examinamos el posible vínculo entre un comportamiento menos ético y la visualización de pornografía y un comportamiento no ético incremental, ya que este ciclo de retroalimentación está fuera del alcance de lo que estudiamos, pero esto podría ser un camino fructífero para futuras investigaciones.

Notas a pie de página

1.
Los ejemplos que damos se centran en el sector gubernamental porque las violaciones de las políticas a menudo se dan a conocer públicamente, mientras que las empresas a menudo pueden ocultar al público las razones exactas de las terminaciones y otros eventos negativos.
2.
https://www.webroot.com/us/en/home/resources/tips/digital-family-life/internet-pornography-by-the-numbers.
3.
Los otros mecanismos son la justificación moral, el etiquetado eufemístico, la comparación ventajosa, el desplazamiento de la responsabilidad, la difusión de la responsabilidad, sin tener en cuenta las consecuencias y la atribución de la culpa.
4.
La deshumanización es el proceso psicológico de ver y tratar a otros como objetos o como un medio para un fin en lugar de como seres humanos (Papadaki). 2010; Saul 2006).
5.
Consistente con el comportamiento no ético individual que afecta los resultados de la organización, el Informe de la División de Cumplimiento de la SEC 2017 indicó que se evaluaron más de $ 3.7 mil millones de multas en 2017 y de estas acciones de cumplimiento, el 73% fue atribuible a solo unos pocos individuos dentro de una empresa. Las personas cometen fraude y el comportamiento no ético individual aumenta el riesgo de fraude (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).
6.
Como se describe más adelante en la sección de metodología de nuestro documento, definimos pornografía a los participantes como "Los materiales pornográficos son videos, revistas, sitios web de Internet, imágenes, libros, etc. que describen a personas que tienen relaciones sexuales, muestran imágenes claras de desnudez o personas que tienen relaciones sexuales, o mostrar una película o audio que describa a personas que tienen relaciones sexuales ".
7.
Referimos a los lectores interesados a los resúmenes de la investigación sobre pornografía (ver Manning 2006, Owens et al. 2012, y Short et al. 2012). Investigaciones anteriores muestran que el consumo de pornografía reduce la autoestima (Willoughby et al. 2014), aumenta los niveles de depresión (Willoughby et al. 2014), crea expectativas sexuales poco realistas (McKee 2007a), y aumenta la agresión (Malamuth y Ceniti 1986). Además, la pornografía reduce la calidad de la relación y aumenta la infidelidad (Maddox et al. 2011) y reduce la autoestima de las mujeres (Stewart y Szymanski 2012).
8.
Ver por ejemplo Abogado (2008), Negash et al. (2016), Peter y Valkenburg (2007), Van den Bergh et al. (2008), y Wilson y Daly (2004).
9.
Los otros siete mecanismos son la justificación moral, el etiquetado eufemístico, la comparación ventajosa, el desplazamiento de la responsabilidad, la difusión de la responsabilidad, sin tener en cuenta las consecuencias y la atribución de la culpa.
10.
A menudo se utilizan varios otros términos que están estrechamente relacionados con la deshumanización, incluida la objetivación, la degradación y la dominación (McKee 2005).
11.
Por ejemplo, en 2015 Google, Intel y Apple habían reservado $ 500 millones para la contratación de personal diverso, que incluye la contratación de mujeres (Guynn 2015). Además, a partir de 2017, más de 70 las empresas habían anunciado públicamente los objetivos que tienen para aumentar el número de trabajadoras (Huang 2017).
12.
La proximidad psicológica se refiere a la proximidad que una persona tiene para un objeto o persona (Trope y Liberman). 2010). En Jones '(1991) modelo de intensidad moral, se refiere específicamente a la cercanía que un agente moral siente hacia aquellos afectados por una decisión ética. Jones1991) argumenta una relación positiva entre la proximidad y la intensidad moral y que a medida que aumenta la intensidad moral, el comportamiento ético ocurrirá con más frecuencia. Investigaciones anteriores han demostrado la existencia de una relación negativa entre la proximidad y el comportamiento no ético (Watley y May 2004; Yam y Reynolds 2016).
13.
Si bien no tenemos una medida de ética previa al tratamiento, no encontramos diferencias entre las dos condiciones en edad, estado civil, educación, estado laboral (trabajando o no), nivel de ingresos y uso autodeclarado de pornografía. Por lo tanto, no tenemos ninguna razón para creer que la asignación al azar no tuvo éxito en la asignación aleatoria de personas menos éticas en las dos condiciones.
14.
Aunque el enlace 3 es interesante, no lo exploramos ya que está fuera del alcance de nuestros análisis. No obstante, para completar, lo incluimos en nuestro modelo de comportamiento no ético y alentamos la investigación futura para investigar más este vínculo.
15.
El panel completó los datos para este estudio y para otro estudio no relacionado, que se centró en las creencias políticas. El experimento de creencias políticas se llevó a cabo primero. Probamos las diferencias en nuestro estudio en función de las diferentes manipulaciones en el otro experimento y encontramos que no tuvo efecto en ninguna de nuestras medidas.
16.
Regnerus et al. (2016) reporta porcentajes comparables. Además, en el análisis no tabulado, examinamos las estadísticas por género y observamos que el 44% de los hombres ven habitualmente pornografía (es decir, la ven de forma ocasional, frecuente o muy frecuente). La estadística correspondiente para las mujeres en nuestra muestra es 20%. Las estadísticas divididas por género en Regnerus et al. (2016) son comparables a nuestras estadísticas (es decir, 46% de hombres y 16% de mujeres regularmente ven pornografía en su estudio).
17.
Observamos que realizamos un solo estudio en MTurk e informamos los resultados de todos los participantes para los que obtuvimos datos completos. Los participantes tardaron un promedio de 22.7 minutos en completar la tarea y se les pagó $ 2.00 por participar.
18.
Notamos que esta tarea ha sido exitosa en la medición de la toma de decisiones éticas en otro estudio (p. Ej., Ver Gubler et al. 2018).
19.
Tenemos dos medidas para la variable dependiente, si el participante eludió el trabajo (es decir, no vio el video completo) y si mintió al respecto. Recopilamos medidas de proceso después de la primera medida de la variable dependiente pero antes de la segunda. Las dos medidas para la variable dependiente están correlacionadas con 100% (es decir, todos los participantes que omitieron ver el video también mintieron acerca de ver el video). Por lo tanto, el punto en el que solicitamos la medida de los procesos no parece tener ningún efecto sobre el comportamiento ético de los participantes.
20.
Calculamos el alfa de Cronbach para las cuatro emociones secundarias utilizadas para calcular la medida de deshumanización y tiene una puntuación "excelente" de 0.908 (Kline 2000).
21.
Utilizamos la escala de deshumanización de Gubler et al. (2018). Aunque no se informaron en su estudio, los autores nos comunicaron que el valor medio de la deshumanización en Gubler et al. (2018) es 2.12, que es similar al valor medio en nuestro estudio de 2.10. Aunque la cantidad media de 2.10 es baja, hubo una variación significativa y la media es significativamente mayor que la parte inferior de la escala, lo que sugiere que un efecto de piso no es una preocupación. Los valores medios bajos indican que la mayoría de las personas piensan que es "muy probable" que otras personas no experimenten emociones secundarias. Lo que es más importante que el valor medio de esta variable es que existen diferencias entre las condiciones, lo que demuestra que nuestra manipulación causó un aumento en la deshumanización.
22.
El valor de la escala de descuento por retraso representa la tasa de descuento a la que los participantes pasaron de elegir la recompensa inmediata a la recompensa retrasada (Kirby y Maraković 1996). Por lo tanto, los valores más altos representan un deseo de recompensas más inmediatas. Notamos que la tasa de descuento promedio que reportamos (0.02) es más alta que la tasa promedio encontrada en Kirby y Maraković (1996) (0.007). Esta diferencia puede deberse a diferencias generacionales, ya que nuestro estudio se realizó más de 20 años después de Kirby y Maraković (1996).
23.
En términos de ajuste del modelo para el modelo de deshumanización, el ajuste R² los valores para las regresiones de Lying on Recall Pornography es 0.026, de Lying on Dehumanization is 0.075, y de Lying on Recall Pornography and Dehumanization is 0.082.
24.
Algunos ejemplos de quienes informan que no ven pornografía incluyen "No veo pornografía" o "No veo pornografía". Verlo entra en conflicto con mis creencias ". Algunos ejemplos de personas que ven pornografía cuando se lo muestran otros incluyen: “Había un video en Facebook que parecía pornografía. Me sorprendió y no creí que fuera pornografía, así que hice clic en él. Era una pornografía de un sitio web popular que les mostraba tener sexo. Solo lo vi por unos segundos porque no veo pornografía ”o“ La última vez que vi pornografía fue por accidente, cuando vi contenido pornográfico publicado en mi tablero. No tenía la intención de verlo y el material no era atractivo. Me desplacé más allá ". Ejemplos de quienes describieron la pornografía incluyen “Hace unos días abrí una carpeta en mi computadora que es una colección de fotos de desnudos. Me resulta erótico buscar desnudos de mujeres de apariencia normal de diferentes edades. Pasé aproximadamente 10 minutos ”o“ Miré pornografía cómica durante aproximadamente una hora. Miré el sexo heterosexual, el sexo de monstruos, los que involucran personajes de dibujos animados conocidos y el sexo lésbico. No eran videos o imágenes, sino cómics en línea. Los miré en mi teléfono ".
25.
También evaluamos si los participantes en la condición de recuerdo de pornografía que no ven pornografía tienen más probabilidades de mentir que los participantes en la condición de no recuerdo de pornografía. Los resultados muestran que no hay diferencias significativas entre estos dos grupos (p valor> 0.10).
26.
Las diferencias en nuestros resultados en comparación con Buzzell (2005) con respecto a la educación y los ingresos puede verse influenciado por nuestro estudio utilizando datos 15 años después de los datos recopilados en Buzzell (2005).

Notas

Agradecimientos

Agradecemos a Scott Emett, Kip Holderness y los participantes del taller en Florida Atlantic University por sus útiles comentarios y sugerencias.

Cumplimiento de los estándares éticos

Conflicto de intereses

Los tres autores declaran no tener conflictos de interés.

Aprobación ética

Todos los procedimientos realizados en estudios con participantes humanos se ajustaron a los estándares éticos del comité de investigación institucional y / o nacional y a la declaración de 1964 Helsinki y sus modificaciones posteriores o estándares éticos comparables.

Consentimiento Informado

Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes individuales incluidos en el estudio.

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Los efectos de la pornografía en el comportamiento poco ético en los negocios (2019)

Resumen

Introducción

Revisión de literatura

Descuento por retraso

Dehumanization

hipótesis

Diseño y resultados de la encuesta

Diseño de la encuesta

Participantes

Tarea y medidas

Resultados de la Encuesta

Diseño experimental y resultados.

Diseño Experimental

Participantes

Tarea y medida

Resultados experimentales

Análisis descriptivo adicional

Conclusión

Notas a pie de página

Agradecimientos

Cumplimiento de los estándares éticos

Conflicto de intereses

Aprobación ética

Consentimiento Informado

Referencias

Información de copyright

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