Imágenes de las vías de la dopamina cerebral: implicaciones para comprender la obesidad (2009)

J Addict Med. 2009 marzo; 3 (1): 8 – 18.doi: 10.1097 / ADM.0b013e31819a86f7

ESTUDIO COMPLETO: Imágenes de las vías de dopamina cerebral: implicaciones para comprender la obesidad

Resumen

La obesidad se asocia típicamente con conductas alimentarias anormales. Los estudios de imágenes cerebrales en seres humanos implican la participación de los circuitos modulados con dopamina (DA) en los comportamientos alimentarios patológicos. Los indicios alimentarios aumentan la DA extracelular estriatal, lo que proporciona evidencia de la participación de la DA en las propiedades motivacionales no hedónicas de los alimentos. Las señales de los alimentos también aumentan el metabolismo en la corteza orbitofrontal, lo que indica la asociación de esta región con la motivación para el consumo de alimentos. De manera similar a los sujetos adictos a las drogas, la disponibilidad del receptor de DA D2 estriatal se reduce en los sujetos obesos, lo que puede predisponer a los sujetos obesos a buscar comida como un medio para compensar temporalmente los circuitos de recompensa subestimados. La disminución de los receptores DA D2 en los sujetos obesos también se asocia con una disminución del metabolismo en las regiones prefrontales involucradas en el control inhibitorio, que puede ser la base de su incapacidad para controlar la ingesta de alimentos. La estimulación gástrica en sujetos obesos activa las regiones corticales y límbicas involucradas con el autocontrol, la motivación y la memoria. Estas regiones cerebrales también se activan durante el deseo de drogas en sujetos drogadictos. Los sujetos obesos han aumentado el metabolismo en la corteza somatosensorial, lo que sugiere una mayor sensibilidad a las propiedades sensoriales de los alimentos. La reducción de los receptores DA D2 en sujetos obesos junto con la mayor sensibilidad a la palatabilidad de los alimentos podría hacer que los alimentos sean su reforzador más sobresaliente, lo que los pone en riesgo de comer compulsivamente y de obesidad. Los resultados de estos estudios sugieren que los circuitos cerebrales múltiples pero similares están alterados en la obesidad y la adicción a las drogas y sugieren que las estrategias dirigidas a mejorar la función de la DA podrían ser beneficiosas en el tratamiento y prevención de la obesidad.

Palabras clave: Dopamina cerebral, obesidad, tomografía por emisión de positrones.

La prevalencia de la obesidad está aumentando en todo el mundo, que varía notablemente entre los grupos étnicos y culturas, y entre los grupos de edad. En los Estados Unidos, aproximadamente 90 millones de estadounidenses son obesos. Últimamente, la prevalencia de la obesidad se está estabilizando en las mujeres, pero está aumentando en hombres, niños y adolescentes.1 La obesidad se asocia con un mayor riesgo de morbilidad y mortalidad por todas las causas, lo que crea un sentido de urgencia para comprender los procesos que han contribuido a esta epidemia. La obesidad representa el extremo superior de un continuo de peso corporal, en lugar de un estado cualitativamente diferente. La obesidad puede derivarse de una variedad de causas (es decir, genética, cultura, ingesta de nutrición, actividad física).2 En particular, la obesidad es más frecuente (10 veces más probable) en personas cuyos padres, hermanos o hermanas son obesos. Los estudios en gemelos idénticos han demostrado claramente que la genética juega un papel importante.3 Por ejemplo, los gemelos no idénticos criados juntos fueron menos similares en peso que los gemelos idénticos criados aparte. Sin embargo, a pesar de la importancia de la genética, es probable que los cambios en el medio ambiente sean los principales contribuyentes a la rápida escalada y magnitud de la epidemia de obesidad en las últimas décadas. Se piensa que las interacciones entre la naturaleza y la nutrición asociadas con la obesidad ocurren después de la concepción pero antes del nacimiento. El desequilibrio nutricional materno y los trastornos metabólicos durante el embarazo podrían afectar la expresión génica y contribuir al desarrollo de la obesidad y la diabetes mellitus de los hijos en la vida posterior.4 Experimentos recientes han demostrado que las exposiciones nutricionales, el estrés o el estado de enfermedad después del nacimiento también pueden resultar en una remodelación de la expresión génica de por vida.5

De particular importancia es el medio ambiente, que ha hecho que los alimentos no solo estén ampliamente disponibles, sino que también sean cada vez más variados y sabrosos. Sin embargo, el efecto neto del sobrepeso y la obesidad en la morbilidad y la mortalidad es difícil de cuantificar. Es probable que una interacción (s) gen-ambiente, en la que individuos genéticamente susceptibles respondan a un ambiente con mayor disponibilidad de alimentos apetecibles y de alta densidad energética, y oportunidades reducidas para el gasto energético, contribuya a la alta prevalencia actual de obesidad.6

SEÑALES PERIFÉRICAS Y CENTRALES PARA COMER EL COMPORTAMIENTO

La ingesta de alimentos está modulada por señales tanto periféricas como centrales. Se cree que el hipotálamo y sus diversos circuitos, incluyendo las neuronas productoras de hormonas concentradoras de orexina y melanina en el hipotálamo lateral, así como las proteínas relacionadas con el neuropéptido Y / agouti y las hormonas productoras de hormona alfa-melanocítica en el núcleo del cerebro, son las principales regiones homeostáticas del cerebro responsables de la regulación del peso corporal (Fig. 1A).7 Señales de hormonas periféricas (por ejemplo, grelina, péptido YY).3-36, leptina) que se originan en el intestino y las células grasas informan continuamente al cerebro sobre el estado del hambre aguda y la saciedad.8 El péptido del hambre, la grelina, normalmente aumenta durante el ayuno y cae después de una comida.9 La grelina aumenta la ingesta de alimentos y el peso corporal al estimular las neuronas en el hipotálamo. Los niveles de grelina en ayunas son más bajos en las personas obesas y no disminuyen después de una comida y esto puede contribuir a su exceso de comida.10 Los individuos obesos a menudo tienen adipocitos agrandados con una capacidad de amortiguación reducida para el almacenamiento de grasa. La disfunción del tejido adiposo (particularmente la grasa abdominal) juega un papel importante en el desarrollo de la resistencia a la insulina. Los adipocitos modulan la entrada de grasa en la dieta y segregan una variedad de hormonas (es decir, la leptina). La leptina señala al cerebro que el nivel de grasa corporal almacena e induce la pérdida de peso al suprimir la ingesta de alimentos y al estimular la tasa metabólica.11 También participa en la respuesta neuroendocrina a la inanición, el gasto de energía y la reproducción (iniciación de la pubertad humana).12 Las formas comunes de obesidad en los seres humanos se asocian con una falla en los niveles altos de leptina para suprimir la alimentación y mediar en la pérdida de peso, que se define como resistencia a la leptina.11,13 La resistencia a la leptina en el hipotálamo invoca la vía del hambre y promueve la ingesta de alimentos. La insulina comparte una vía de señalización central común con la leptina que regula la homeostasis energética a través del hipotálamo. Los niveles de insulina reflejan cambios a corto plazo en el consumo de energía, mientras que los niveles de leptina reflejan el balance de energía durante un período de tiempo más largo.14 La insulina también actúa como un antagonista de la leptina endógeno. La supresión de la insulina mejora la resistencia a la leptina. Crónicamente, el aumento de la insulina (es decir, la resistencia a la insulina) impide la transducción de señales de leptina y propaga la obesidad.

FIGURA 1

Circuitos homeostáticos (A) y dopaminérgicos (recompensa / motivación) (B). Las líneas rojas representan entradas inhibitorias y las líneas azules representan entradas excitadoras. A, las señales de la hormona periférica (es decir, la leptina, la grelina, la insulina, el péptido YY) ingresan al cerebro directa o indirectamente ...

El sistema de dopamina mesencefálica (DA) regula las respuestas agradables y motivadoras a la ingesta de alimentos y estímulos,15,16 Lo que afecta y altera los componentes de comportamiento de la homeostasis energética. El sistema mesencefálico de DA puede responder a los estímulos alimentarios incluso en presencia de factores de saciedad postprandial.17 Cuando eso ocurre, la regulación de la conducta alimentaria puede cambiarse de un estado homeostático a un estado corticolímbico hedónico. Además, otros mecanismos modulan el comportamiento alimentario, como el estrés, que aumenta el consumo de alimentos de alta densidad energética,18 También contribuye a la obesidad.19 El presente artículo analiza el papel que pueden desempeñar las vías DA en la obesidad.

NEUROBIOLOGÍA DE COMER COMPORTAMIENTO

Los estudios de comportamiento muestran similitudes entre ciertos patrones de comer en exceso y otros comportamientos excesivos, como beber demasiado alcohol y el juego compulsivo. Estos comportamientos activan los circuitos cerebrales que involucran recompensa, motivación, toma de decisiones, aprendizaje y memoria. Algunos ingredientes de los alimentos sabrosos (es decir, el azúcar, el aceite de maíz) pueden estar sujetos a un consumo compulsivo, que denominamos abuso y puede llevar a una forma natural de pérdida de control sobre su ingesta, que es similar a lo que se observa con la adicción.20,21 De hecho, la ingestión de azúcar induce la liberación cerebral de opioides y DA, que son neurotransmisores tradicionalmente asociados con los efectos gratificantes de las drogas de abuso. En ciertas condiciones (es decir, la ingesta intermitente y excesiva de azúcar), las ratas pueden mostrar cambios de comportamiento y neuroquímicos que se parecen a los observados en modelos animales de dependencia de drogas.22 Desde una perspectiva evolutiva, los animales se beneficiarían de un mecanismo neuronal (circuitos) que respalda la capacidad de un animal para obtener recompensas naturales (comida, agua, sexo). Sin embargo, estos circuitos a veces son disfuncionales y conducen a diversos tipos de trastornos.

Los opioides endógenos se expresan en todo el sistema límbico y contribuyen al procesamiento de señales de refuerzo, y los alimentos sabrosos aumentan la expresión del gen opioide endógeno.23 Además, la inyección de agonistas opioides mu en el núcleo accumbens potencia la ingesta de alimentos sabrosos.24 Los antagonistas opioides, por otro lado, reducen las clasificaciones de placer de los alimentos sin afectar el hambre.25 Es probable que el sistema opioide esté involucrado con el gusto y las respuestas agradables a los alimentos que podrían aumentar la ingesta de alimentos altamente sabrosos, como los que se consumen en una dieta alta en grasas y azúcar.26

DA es un neurotransmisor conocido por desempeñar un papel importante en la motivación que está involucrado con la recompensa y la predicción de la recompensa. El sistema mesocorticolímbico DA se proyecta desde el área tegmental ventral hasta el núcleo accumbens (NAc), con entradas de varios componentes del sistema límbico que incluyen la amígdala, el hipocampo, el hipotálamo, el estriado, la corteza orbitofrontal (OFC) y la corteza prefrontal. Se ha demostrado que NAc DA media los efectos de refuerzo de las recompensas naturales (es decir, la sacarosa).27 Las vías de DA hacen que los alimentos sean más reforzantes y también están asociados con las respuestas de refuerzo a las drogas de abuso (es decir, alcohol, metanfetamina, cocaína, heroína).28 Otros neurotransmisores (p. Ej., Acetilcolina, GABA y glutamina) que modulan las vías de DA también están involucrados en los comportamientos alimentarios.29

SISTEMA DE CEREBRO Y COMPORTAMIENTO DE COMIDA

La DA regula la ingesta de alimentos a través del circuito mesolímbico aparentemente modulando los procesos motivacionales apetitivos.30 Hay proyecciones desde el NAc al hipotálamo que regulan directamente la alimentación.31 Otros proyectos forebrain DA también están involucrados. Las vías alérgicas son fundamentales para la supervivencia, ya que ayudan a influir en el impulso fundamental para comer. Los sistemas Brain DA son necesarios para desear incentivos, que es un componente distinto de la motivación y el refuerzo.32 Es uno de los mecanismos naturales de refuerzo que motivan a un animal a realizar y buscar un comportamiento determinado. El sistema mesolímbico DA media el aprendizaje incentivo y los mecanismos de refuerzo asociados con una recompensa positiva, como la comida sabrosa en un animal hambriento.32

La neurotransmisión DAergic está mediada por subtipos de receptores distintos de 5, que se clasifican en clases principales de receptores de 2 denominados similares a D1 (D1 y D5) y similares a D2 (D2, D3 y D4). La ubicación y función de estos subtipos de receptores se enumeran en Tabla 1. En el caso de la autoadministración de fármacos, se ha demostrado que la activación de receptores similares a D2 media el incentivo para buscar más refuerzo de cocaína en animales. En contraste, los receptores tipo D1 median una reducción en el impulso para buscar más refuerzo de cocaína.33 Los receptores similares a D1 y D2 actúan sinérgicamente cuando regulan los comportamientos de alimentación. Sin embargo, la participación precisa de los subtipos de receptores de DA en la mediación de la conducta alimentaria aún no está clara. Los receptores tipo DA D1 desempeñan un papel en la motivación para trabajar por el aprendizaje relacionado con la recompensa y la traducción de una nueva recompensa a la acción.34,35 Ningún estudio de imágenes en humanos ha evaluado la participación de los receptores D1 en las conductas alimentarias todavía. Los estudios en animales demostraron que la infusión de los antagonistas del receptor DA D1 en la cáscara de NAc afectó el aprendizaje gustativo asociativo (es decir, el gusto) y mitigó los efectos gratificantes de los alimentos sabrosos.36 El agonista selectivo del receptor D1 puede mejorar la preferencia de los alimentos de alta palpabilidad sobre la dieta de mantenimiento regular.37 El papel de los receptores DA D5 en las conductas alimentarias no se ha establecido debido a la falta de ligando selectivo que puede discriminar entre los receptores D1 y D5.

TABLA 1

Ubicación y función de los subtipos de receptores de dopamina (DA)

Los receptores D2 se han asociado con la alimentación y los comportamientos adictivos en estudios en animales y humanos. Los receptores D2 desempeñan un papel en la búsqueda de recompensas, la predicción, las expectativas y la motivación.30 La búsqueda de alimentos es iniciada por el hambre; sin embargo, son las señales predictivas de comida las que activan y motivan a los animales. Muchos de los estudios en animales se evaluaron utilizando antagonistas o agonistas mixtos del receptor D2 / D3.38 Los antagonistas de los receptores D2 bloquean los comportamientos de búsqueda de alimentos que dependen de la asociación de la historia (refuerzo) entre las señales y la recompensa que predicen, así como de los alimentos sabrosos que les gustan.39 Cuando la comida ya no está cebando y recompensando a un animal, los agonistas de D2 se pueden usar para restablecer el comportamiento de la vista de la recompensa extinguida.40 Los estudios de imágenes de comportamientos alimentarios en humanos han utilizado principalmente estudios de tomografía por emisión de positrones (PET) con [11C] racloprida, un radioligando receptor DA D2 / D3 reversible, que se une a los receptores D2 y D3 con afinidad similar. Un estudio PET humano con [11C] La racloprida que midió las liberaciones de DA en el estriado después del consumo de un alimento favorito mostró que la cantidad de liberación de DA se correlacionó con las clasificaciones de placer de las comidas.41 La privación de alimentos potencia los efectos gratificantes de los alimentos.42 Durante el ayuno, el papel de la DA no es selectivo para los alimentos, sino que señala la importancia de una variedad de recompensas y señales biológicas potenciales que predicen las recompensas.43 La privación crónica de alimentos también potencia los efectos gratificantes de la mayoría de las drogas adictivas.44 El estriado, la OFC y la amígdala, que son regiones cerebrales que reciben proyecciones de DA, se activan durante la expectativa de alimento.45 De hecho, utilizando PET y [11C] racloprida para evaluar los cambios en la DA extracelular en el estriado en respuesta a las indicaciones de los alimentos (presentación de alimentos sabrosos) en sujetos privados de alimentos, mostramos aumentos significativos en la DA extracelular en el estriado dorsal pero no en el estriado ventral (donde la ANC se encuentra).46 Los aumentos de DA se correlacionaron significativamente con los aumentos en los autoinformes de hambre y deseo de alimentos. Estos resultados proporcionaron evidencia de una reacción condicionada en el estriado dorsal. La participación de la DA en el cuerpo estriado dorsal parece ser crucial para permitir la motivación requerida para consumir los alimentos que son necesarios para la supervivencia.47,48 Es diferente de la activación en el NAc, que puede estar más relacionada con la motivación asociada con la palatabilidad de los alimentos.30,49

Se ha postulado que los receptores D3 podrían estar involucrados en la dependencia de las drogas y la adicción.50 Recientemente, se desarrollaron varios antagonistas selectivos del receptor D3. Estos antagonistas tienen mayor selectividad para el receptor D3 en comparación con otros receptores DA.50 La administración de un antagonista selectivo del receptor D3 evitó la recaída provocada por la nicotina al comportamiento de búsqueda de nicotina.51 También atenuó el comportamiento de búsqueda de sacarosa inducido por la reintroducción de señales asociadas a la sacarosa en el roedor.52 También hemos demostrado que los antagonistas del receptor D3 disminuyen la ingesta de alimentos en ratas.53 Se han desarrollado varios radioligandos de PET con receptores D3 selectivos5456 pero ninguno de nuestro conocimiento ha sido utilizado para investigar el comportamiento alimentario y la obesidad en los seres humanos. Los receptores D4 están localizados predominantemente en regiones corticales tanto en células piramidales como en células GABAérgicas,57 En las neuronas del estriado y en el hipotálamo.58 Se cree que actúa como un receptor postsináptico inhibitorio que controla las neuronas de la corteza frontal y el cuerpo estriado.59 Estos receptores pueden jugar un papel que influye en la saciedad.60

DOPAMINA Y LA EXPERIENCIA SENSORIAL DE LOS ALIMENTOS

El procesamiento sensorial de los alimentos y las señales relacionadas con los alimentos juegan un papel importante en la motivación de los alimentos y es especialmente importante en la selección de una dieta variada. Las entradas sensoriales de gusto, visión, olfato, temperatura y textura se envían primero a las cortezas sensoriales primarias (es decir, ínsula, corteza visual primaria, piriforme, corteza somatosensorial primaria) y luego a la OFC y la amígdala.61 El valor hedónico de recompensa de los alimentos está estrechamente relacionado con la percepción sensorial de los alimentos. Se discutirá la relación de la DA en estas regiones del cerebro durante la percepción sensorial de los alimentos.

La corteza insular está involucrada en el sentido interceptivo del cuerpo y en la conciencia emocional.62 Nuestro estudio de imagen en el que utilizamos la extensión del globo para imitar la distensión gástrica que se produce durante la ingesta normal de alimentos mostró la activación de la ínsula posterior, lo que implica su papel en la conciencia del estado corporal.63 De hecho, en los fumadores, el daño a la ínsula interrumpe su deseo fisiológico de fumar.64 La ínsula es el área gustativa primaria, que participa en muchos aspectos de la conducta alimentaria, como el gusto. El DA juega un papel importante en la degustación de alimentos sabrosos, que está mediado a través de la ínsula.65 Los estudios en animales han demostrado que el sabor de la sacarosa aumenta la liberación de DA en el NAc.66 Las lesiones en el área tegmental ventral redujeron el consumo de una solución de sacarosa preferida.67 Los estudios en imágenes de seres humanos han demostrado que los alimentos sabrosos y sabrosos activaron las áreas de la ínsula y del cerebro medio.68,69 Sin embargo, el cerebro humano puede distinguir el contenido calórico de la solución dulce de manera inconsciente. Por ejemplo, cuando las mujeres de peso normal probaron el edulcorante con calorías (sacarosa), se activaron las áreas de la ínsula y del cerebro medio anérgico, mientras que cuando probaron el endulzante sin calorías (sucralosa), solo activaron la ínsula.69 Los sujetos obesos tienen una mayor activación en la ínsula que los controles normales cuando prueban una comida líquida que consiste en azúcar y grasa.68 En contraste, los sujetos que se han recuperado de la anorexia nerviosa muestran menos activación en la ínsula al probar la sacarosa y no hay asociación de sentimientos de placer con la activación insular como se observa en los controles normales.70 Es probable que la desregulación de la ínsula en respuesta al sabor pueda estar involucrada en alteraciones en la regulación del apetito.

Existe una literatura limitada que aborda el papel de la corteza somatosensorial primaria en la ingesta de alimentos y la obesidad. La activación de la corteza somatosensorial se informó en un estudio de imágenes de mujeres de peso normal durante la visualización de imágenes de alimentos bajos en calorías.71 Usando PET y [18F] fluoro-desoxiglucosa (FDG) para medir el metabolismo regional de la glucosa en el cerebro (marcador de la función cerebral), demostramos que los sujetos obesos mórbidos tenían un metabolismo basal superior al normal en la corteza somatosensorial ( ).72 Existe evidencia de que la corteza somatosensorial influye en la actividad cerebral del DA73,74 Incluyendo la regulación de la liberación de DA estriado inducida por anfetaminas.75 La DA también modula la corteza somatosensorial en el cerebro humano.76 Además, recientemente mostramos una asociación entre la disponibilidad de los receptores D2 del estriado y el metabolismo de la glucosa en la corteza somatosensorial de los sujetos obesos.77 Dado que la estimulación DA señala la saliencia y facilita el acondicionamiento,78 La modulación de la corteza somatosensorial de DA a los estímulos alimentarios podría mejorar su prominencia, lo que probablemente desempeñará un papel en la formación de asociaciones condicionadas entre los alimentos y las señales ambientales relacionadas con los alimentos.

FIGURA 2

El resultado del mapa de parámetros estadísticos (SPM) con código de color se muestra en un plano coronal con un diagrama superpuesto del homúnculo somatosensorial con sus correspondientes imágenes tridimensionales (3D) SPM muestran las áreas con mayor metabolismo en obesos ...

La OFC, que está en parte regulada por la actividad de DA, es una región clave del cerebro para controlar los comportamientos y para la atribución de saliencia, incluido el valor de los alimentos.79,80 Como tal, determina la amabilidad y palatabilidad de los alimentos en función de su contexto. Al usar PET y FDG en individuos con peso normal, mostramos que la exposición a las señales de los alimentos (el mismo paradigma con el que mostramos que las señales aumentan la DA en el cuerpo estriado dorsal) aumentaba el metabolismo en la OFC y que estos aumentos estaban asociados con la percepción del hambre y el deseo de comer.81 Es probable que la activación mejorada de la OFC por la estimulación de los alimentos refleje los efectos de DAergic aguas abajo y que participe en la participación de DA en el impulso del consumo de alimentos. La OFC participa en el aprendizaje de asociaciones de refuerzo-estímulo y condicionamiento.82,83 También participa en señales condicionadas provocadas por la alimentación.84 Por lo tanto, su activación secundaria a la estimulación de DA inducida por los alimentos podría resultar en una motivación intensa para consumir alimentos. La disfunción de la OFC se asocia con conductas compulsivas que incluyen comer en exceso.85 Esto es relevante porque las respuestas condicionadas inducidas por los alimentos probablemente contribuyan a comer en exceso independientemente de las señales de hambre.86

La amígdala es otra región del cerebro involucrada en el comportamiento alimentario. Más específicamente, existe evidencia de que está involucrado con el aprendizaje y el reconocimiento de la importancia biológica de los objetos durante la adquisición de alimentos.87 Los niveles de DA extracelular en la amígdala aumentaron en un estudio preclínico de la ingesta de alimentos después de un breve período de ayuno.88 Los estudios de neuroimagen funcional que utilizan PET y la resonancia magnética funcional (IRMf) han demostrado la activación de la amígdala con estímulos, sabores y olores relacionados con los alimentos.8991 La amígdala también está involucrada con el componente emocional de la ingesta de alimentos. La activación de la amígdala inducida por el estrés puede ser amortiguada por la ingestión de alimentos densos en energía.18 La amígdala recibe señales interoceptivas de los órganos viscerales. En un estudio en el que evaluamos con fMRI la respuesta de activación cerebral a la distensión gástrica, mostramos una asociación entre la activación en la amígdala y los sentimientos subjetivos de plenitud.63 También encontramos que los sujetos con mayor índice de masa corporal (IMC) tenían menos activación en la amígdala durante la distensión gástrica. Es probable que la percepción mediada por la amígdala pueda influir en el contenido y los volúmenes de los alimentos consumidos en una comida determinada.

INTERACCIÓN ENTRE SEÑALES METABÓLICAS PERIFÉRICAS Y SISTEMA CEREBRAL DA

Muchas señales metabólicas periféricas interactúan directa o indirectamente con las vías DA. Los alimentos altamente sabrosos pueden anular los mecanismos homeostáticos internos a través de la acción en las vías cerebrales del DA y conducir a comer en exceso y la obesidad.17 Los carbohidratos simples, como el azúcar, son una fuente nutricional importante y contribuyen a aproximadamente un cuarto de la ingesta total de energía. Los estudios en animales han demostrado que la glucosa modula la actividad neuronal de la DA en el área ventral tegmental y en la subestantia nigra directamente. Las neuronas DA del cerebro medio también interactúan con la insulina, la leptina y la grelina.11,92,93 La grelina activa las neuronas DA; mientras que la leptina y la insulina los inhiben (Fig. 1B). La restricción de alimentos aumenta la ghrelina circulante liberada desde el estómago y activa el sistema mesolímbico, lo que aumenta la liberación de DA en la NAc.93 Un estudio de resonancia magnética funcional mostró que la infusión de grelina a sujetos sanos mejoraba la activación de las señales de los alimentos en las regiones del cerebro involucradas en las respuestas hedónicas e incentivos.94 La insulina estimula directamente el metabolismo de la glucosa, funcionando como un neurotransmisor o estimulando la captación neuronal de glucosa indirectamente. Existe evidencia de que la insulina cerebral desempeña un papel en el comportamiento de la alimentación, el procesamiento sensorial y la función cognitiva.9597 Los animales de laboratorio con interrupción de los receptores de insulina del cerebro muestran una alimentación mejorada.98 Un estudio reciente en humanos que utilizó PET-FDG mostró que la resistencia a la insulina del cerebro coexiste en sujetos con resistencia a la insulina periférica, especialmente en el estriado y la ínsula (regiones que se relacionan con el apetito y la recompensa).99 La resistencia a la insulina en estas regiones del cerebro en sujetos con resistencia a la insulina puede requerir niveles mucho más altos de insulina para experimentar la recompensa y las sensaciones interoceptivas de comer. La leptina también desempeña un papel en la regulación del comportamiento alimentario en parte a través de la regulación de la vía DA (pero también el sistema de cannabinoides). Un estudio de resonancia magnética nuclear demostró que la leptina podría disminuir la recompensa de los alimentos y mejorar la respuesta a las señales de saciedad generadas durante el consumo de alimentos a través de la modulación de la actividad neuronal en el cuerpo estriado en sujetos humanos con deficiencia de leptina.100 Por lo tanto, la insulina y la leptina pueden actuar de manera complementaria para modificar la vía de la DA y alterar las conductas alimentarias. La resistencia a la leptina y la insulina en el cerebro Las vías DA hacen que la ingesta de alimentos sea una recompensa más potente y promueve la ingesta de alimentos sabrosos.101

CEREBRO Y OBESIDAD

La participación de DA en la sobrealimentación y la obesidad también se ha informado en modelos de roedores de obesidad.102105 El tratamiento con agonistas de DA en roedores obesos indujo la pérdida de peso, presumiblemente a través de las activaciones del receptor tipo DA D2 y DA D1.106 Los seres humanos, tratados crónicamente con fármacos antipsicóticos (antagonistas de D2R) tienen un mayor riesgo de aumento de peso y obesidad, que está mediada en parte por el bloqueo de D2R.30 La administración de agonistas de DA en ratones obesos normaliza su hiperfagia.105 Nuestros estudios de PET con [11C] raclopride ha documentado una reducción en la disponibilidad del receptor D2 / D3 estriado en sujetos obesos.107 El IMC de los sujetos obesos estaba entre 42 y 60 (peso corporal: 274 – 416 lb) y su peso corporal se mantuvo estable antes del estudio. Las exploraciones se realizaron después de que los sujetos ayunaran durante 17 – 19 horas y en condiciones de reposo (sin estimulación, ojos abiertos, exposición mínima al ruido). En sujetos obesos pero no en controles, la disponibilidad del receptor D2 / D3 se relacionó inversamente con el IMC ( ). Para evaluar si los bajos receptores D2 / D3 en la obesidad reflejaban las consecuencias del consumo excesivo de alimentos en lugar de una vulnerabilidad que precedió a la obesidad, evaluamos el efecto de la ingesta de alimentos en el receptor D2 / D3 en ratas Zucker (un modelo de roent deficiente genéticamente en leptina obesidad) mediante autorradiografía.108 Los animales tuvieron una evaluación libre de alimento durante meses 3 y los niveles de receptor D2 / D3 se evaluaron a los meses 4. Los resultados mostraron que las ratas Zucker obesas (fa / fa) tenían niveles de receptores D2 / D3 más bajos que las ratas magras (Fa / Fa o Fa / fa) y que la restricción de alimentos aumentó los receptores D2 / D3 tanto en ratas magras como en obesas, lo que indica que bajo D2 / D3 refleja en parte las consecuencias del consumo excesivo de alimentos. Al igual que en el estudio en humanos, también encontramos una correlación inversa de los niveles de receptores D2 / D3 y el peso corporal en estas ratas obesas. También se ha investigado la relación entre el IMC y los niveles de transportador DA cerebral (DAT). Los estudios con roedores demostraron disminuciones significativas en las densidades de DAT en el estriado de ratones obesos.104,109 En humanos, un estudio reciente que utiliza tomografía por emisión de fotones individuales y [99mTc] TRODAT-1 para estudiar a los asiáticos de 50 (BMI: 18.7-30.6) en estado de reposo mostró que el IMC se asoció inversamente con la disponibilidad de DAT estriatal.110 Estos estudios sugieren la participación de un sistema DA poco estimulado en el aumento de peso excesivo. Dado que las vías de DA se han relacionado con la recompensa (predicción de recompensa) y la motivación, estos estudios sugieren que la deficiencia en las vías de la AD puede llevar a una alimentación patológica como un medio para compensar un sistema de recompensa poco estimulado.

FIGURA 3

Grupo de imágenes promediadas de [11C] TAC con racloprida para sujetos obesos y de control a nivel de los ganglios basales. Las imágenes se escalan con respecto al valor máximo (volumen de distribución) obtenido en los sujetos de control y se presentan utilizando el ...

CONTROL INHIBIDORIO Y OBESIDAD

Además de las respuestas de recompensa hedónicas, la DA también desempeña un papel importante en el control inhibitorio. La interrupción del control inhibitorio puede contribuir a trastornos del comportamiento como la adicción. Existen varios genes relacionados con la transmisión de DA que desempeñan funciones importantes en la recompensa de fármacos y el control inhibitorio.111 Por ejemplo, los polimorfismos en el gen del receptor D2 en sujetos sanos se asocian con medidas de comportamiento del control inhibitorio. Los individuos con la variante genética que está vinculada con una menor expresión del receptor D2 tuvieron un control inhibitorio más bajo que los individuos con la variante genética asociada con una mayor expresión del receptor D2.112 Estas respuestas de comportamiento están asociadas con diferencias en la activación de la circunvolución cingulada y la corteza prefrontal dorsolateral, que son regiones cerebrales que se han implicado en varios componentes del control inhibitorio.113 Las regiones prefrontales también participan en la inhibición de tendencias para respuestas de comportamiento inapropiadas.114 La asociación significativa entre la disponibilidad de D2R y el metabolismo en las regiones prefrontales se observa en nuestros estudios en sujetos adictos a las drogas (cocaína, metanfetamina y alcohol).115117 Encontramos que la reducción en la disponibilidad de D2R en estos sujetos se asoció con una disminución del metabolismo en las regiones corticales prefrontales.118 que participan en la regulación del control de los impulsos, el autocontrol y las conductas dirigidas a los objetivos.119,120 Una observación similar fue documentada en individuos con alto riesgo familiar de alcoholismo.121 Estas conductas podrían influir en la capacidad de un individuo para autorregular su conducta alimentaria. Trabajos previos con PET utilizando [11C] raclopride, [11C] d-treo-metilfenidato (para medir la disponibilidad de DAT) y FDG para evaluar la asociación entre la actividad de DA y el metabolismo cerebral en sujetos con obesidad mórbida (IMC> 40 kg / m2)77 encontraron que el receptor D2 / D3, pero no el DAT, estaban asociados con el metabolismo de la glucosa en las cortezas prefrontal dorsolateral, orbitofrontal y cingulada. Los hallazgos sugirieron que la desregulación mediada por el receptor D2 / D3 de las regiones implicadas en el control inhibitorio en los sujetos obesos puede subyacer a su incapacidad para controlar la ingesta de alimentos a pesar de sus intentos conscientes de hacerlo. Esto nos llevó a considerar la posibilidad de que la modulación baja del receptor D2 / D3 del riesgo de comer en exceso en los sujetos obesos también podría ser impulsada por su regulación de la corteza prefrontal.

Memoria y obesidad

La susceptibilidad de ganar peso se debe en parte a la variabilidad en las respuestas individuales a los factores desencadenantes ambientales, como el contenido calórico de los alimentos. El intenso deseo de comer un alimento específico o el deseo de comer es un factor importante que influye en el control del apetito. El deseo de comer es un apetito aprendido por la energía a través de los efectos de refuerzo de comer un alimento específico cuando se tiene hambre.79 Es un evento común que se reporta con frecuencia en todas las edades. Sin embargo, el deseo de comida también puede ser inducido por señales de comida y estimulación sensorial independientemente del estado de saciedad, lo que indica que el condicionamiento es independiente de la necesidad metabólica de comida.122 Los estudios funcionales de imágenes cerebrales han demostrado que el deseo de comer un alimento específico se asoció con la activación del hipocampo, que probablemente refleje su participación en el almacenamiento y la recuperación de los recuerdos del alimento deseado.123,124 El hipocampo se conecta con las regiones del cerebro involucradas en la saciedad y las señales de hambre, incluyendo el hipotálamo y la ínsula. En nuestros estudios que utilizaron estimulación gástrica y distensión gástrica, mostramos la activación del hipocampo, presumiblemente a partir de la estimulación corriente abajo del nervio vago y el núcleo solitario.63,125 En estos estudios, demostramos que la activación del hipocampo se asoció con una sensación de plenitud. Estos hallazgos sugieren una conexión funcional entre el hipocampo y los órganos periféricos, como el estómago, en la regulación de la ingesta de alimentos. El hipocampo también modula la prominencia de los estímulos a través de la regulación de la liberación de DA en la NAc.126 y está involucrado en la motivación de incentivos.127 También regula la actividad en las regiones prefrontales involucradas con el control inhibitorio.128 Un estudio de imagen mostró que el sabor de una comida líquida resultó en una disminución de la actividad en el hipocampo posterior en personas obesas y previamente obesas, pero no en sujetos delgados. La persistencia de una respuesta neuronal anormal en el hipocampo en los obesos previamente se asoció con su susceptibilidad a la recaída. Estos hallazgos implican al hipocampo en la neurobiología de la obesidad.129 Se informa que los sujetos obesos anhelan alimentos densos en energía que los hacen susceptibles de aumentar de peso.130

IMPLICACIONES PARA EL TRATAMIENTO

Dado que el desarrollo de la obesidad implica múltiples circuitos cerebrales (es decir, recompensa, motivación, aprendizaje, memoria, control inhibitorio),15 La prevención y el tratamiento de la obesidad deben ser integrales y utilizar un enfoque multimodal. La modificación del estilo de vida (es decir, la educación relacionada con la nutrición, el ejercicio aeróbico, la reducción efectiva del estrés) debe iniciarse en la primera infancia e idealmente las intervenciones de prevención deben comenzar durante el embarazo. Se ha informado que la ingesta reducida de alimentos tiene beneficios para la salud, que incluyen la modulación del sistema DA cerebral. Nuestro estudio reciente en ratas Zucker que tenían una restricción crónica de alimentos durante los meses 3 tenía niveles más altos de receptores D2 / D3 que las ratas con acceso a alimentos sin restricciones. La restricción crónica de alimentos también puede atenuar la pérdida del receptor D2 / D3 inducida por la edad.108 Estos hallazgos son consistentes con los estudios preclínicos que informan que la restricción crónica de alimentos afecta el comportamiento, la motricidad, la recompensa y retrasa el proceso de envejecimiento.43,131,132 Las modificaciones dietéticas que reducen el consumo de energía siguen siendo fundamentales para cualquier estrategia de pérdida de peso. Un estudio que comparó la efectividad de los programas de dietas populares en el mercado encontró una tendencia a usar carbohidratos bajos, grasas saturadas bajas, grasas insaturadas moderadas y proteínas altas como una estrategia de dieta efectiva.133,134 Sin embargo, muchas personas pierden peso inicialmente, pero comienzan a ganar peso después de un período de pérdida de peso.135 La industria alimentaria debe recibir incentivos para desarrollar alimentos bajos en calorías que sean más atractivos, sabrosos y asequibles para que las personas puedan adherirse a los programas de dieta durante mucho tiempo.136 Las estrategias de dieta que enfatizan el apoyo social y el asesoramiento familiar también son importantes para tener un programa exitoso de mantenimiento de peso.137

Se ha demostrado que el aumento de la actividad física, incluso con un impacto mínimo, hace que el ejercicio produzca una mejora mensurable en la forma física. El ejercicio genera una serie de señales metabólicas, hormonales y neuronales que llegan al cerebro. Un alto nivel de condición física se asocia con disminuciones en todas las causas de mortalidad en individuos con peso normal y obesos. El ejercicio en una cinta para correr aumenta significativamente la liberación de DA en el cuerpo estriado de la rata.138 Los animales de laboratorio se sometieron a ejercicios de entrenamiento de resistencia (carrera en cinta rodante, 1 hora por día, 5 días por semana durante 12 semanas) aumentan el metabolismo de DA y los niveles de receptor de DA D2 en el estriado.139 Los animales que se ejercitaron de forma voluntaria en sus jaulas con una rueda móvil durante los días de 10 mostraron una neurogénesis mejorada en el hipocampo.140 Los efectos del ejercicio físico en la función cerebral humana se informaron en un estudio de IRM cerebral que comparó el volumen cerebral en un grupo de personas mayores sanas pero sedentarias (60 – 79 años) después de 6 meses de entrenamiento con ejercicios aeróbicos.141 La intervención mejoró su condición cardiorrespiratoria. También aumentó su volumen cerebral en las regiones de materia gris y blanca. Los participantes con la mayor actividad diaria de acondicionamiento aeróbico tenían volúmenes más grandes en las cortezas prefrontales que típicamente muestran un deterioro sustancial relacionado con la edad. Estos cambios no se observaron en los sujetos control que participaron en ejercicios no aeróbicos (es decir, estiramiento, tonificación). Es probable que la actividad física aeróbica beneficie la función y la cognición de la DA. De hecho, los estudios en personas mayores han documentado que la actividad física mejoró la función cognitiva.142145 El entrenamiento físico tiene efectos selectivos sobre la función cognitiva que son mayores en los procesos de control ejecutivo (es decir, planificación, memoria de trabajo, control inhibitorio), que generalmente disminuye con la edad.146 Muchas personas obesas que mantienen con éxito la pérdida de peso a largo plazo informan que participan activamente en la actividad física.147 Su tasa de éxito puede deberse en parte al hecho de que el ejercicio previene la reducción de la tasa metabólica, que generalmente acompaña a la pérdida crónica de peso.148 Un programa de ejercicio aeróbico bien diseñado puede modular la motivación, reducir el estrés psicológico y mejorar la función cognitiva, todo lo cual puede ayudar a una persona a mantener el control de peso.149

Las terapias farmacológicas, además de los cambios en el estilo de vida, se están desarrollando para ayudar a perder peso en combinación con el manejo del estilo de vida para mejorar el mantenimiento de la pérdida de peso y reducir las consecuencias médicas relacionadas con la obesidad. Hay una serie de objetivos para las terapias con medicamentos. Se ha informado que muchas moléculas pequeñas y péptidos que atacan el hipotálamo aumentan la saciedad, reducen la ingesta de alimentos y equilibran la homeostasis energética en modelos de roedores.150,151 Sin embargo, algunas de estas moléculas cuando se probaron en ensayos clínicos no mostraron una pérdida de peso significativa.152 Péptido yy3-36 (PYY), una señal fisiológica de saciedad derivada del intestino ha mostrado resultados prometedores para aumentar la saciedad y reducir la ingesta de alimentos en los seres humanos.153 Un estudio de imagen mostró que la infusión de PYY modula la actividad neuronal en las regiones del cerebro corticolímbico, cognitivo y homeostático.17 En este estudio, los participantes en ayunas fueron infundidos con PYY o solución salina durante 90 minutos de exploración de fMRI. Los cambios en la señal de fMRI en el hipotálamo y la OFC extraída de las series de tiempo se compararon con la ingesta calórica subsiguiente para cada sujeto en los días de PYY y solución salina. En el día de la solución salina, los sujetos estaban en ayunas y tenían niveles más bajos de PYY en plasma, el cambio en el hipotálamo se correlacionaba con la ingesta calórica posterior. En contraste, en el día de PYY en que los altos niveles plasmáticos de PYY imitaron el estado de alimentación, los cambios en la OFC predijeron la ingesta calórica independientemente de la experiencia sensorial relacionada con la comida; mientras que los cambios en la señal hipotalámica no lo hicieron. Por lo tanto, la regulación de las conductas alimentarias podría cambiarse fácilmente de un estado homeostático a un estado corticolímbico hedónico. Por lo tanto, la estrategia para tratar la obesidad debe incluir agentes que modulen el estado hedónico de la ingesta de alimentos. De hecho, se ha informado que varios medicamentos con propiedades del inhibidor de la recaptación de DA (es decir, bupropión), antagonista opioide (es decir, naltrexona) o una combinación de otros fármacos que modulan la actividad de DA (es decir, zonisamida, topiramato) promueven la pérdida de peso en personas obesas asignaturas.154156 La eficacia de estos medicamentos en el mantenimiento del peso a largo plazo requiere una evaluación adicional.

CONCLUSIÓN

La obesidad refleja un desequilibrio entre la ingesta de energía y el gasto que está mediado por la interacción de la homeostasis energética y el comportamiento hedónico de ingesta de alimentos. El DA juega un papel importante en los circuitos (es decir, motivación, recompensa, aprendizaje, control de inhibición) que regulan el comportamiento anormal de la alimentación. Los estudios de imágenes cerebrales muestran que los individuos obesos tienen niveles de receptores D2 / D3 significativamente más bajos, lo que los hace menos sensibles a los estímulos de recompensa, lo que a su vez los haría más vulnerables a la ingesta de alimentos como un medio para compensar temporalmente este déficit. La disminución de los niveles del receptor D2 / D3 también se asocia con una disminución del metabolismo en las regiones del cerebro involucradas con el control inhibitorio y el procesamiento de la palatabilidad de los alimentos. Esto puede subyacer a la incapacidad de controlar la ingesta de alimentos en las personas obesas mientras se enfrentan a la importancia del incentivo, como la exposición a alimentos altamente sabrosos. Los resultados de estos estudios tienen implicaciones para el tratamiento de la obesidad, ya que sugieren que las estrategias dirigidas a mejorar la función cerebral del DA podrían ser beneficiosas en el tratamiento y la prevención de la obesidad.

AGRADECIMIENTOS

Los autores también agradecen al personal científico y técnico del Brookhaven Center for Translational Neuroimaging por su apoyo a estos estudios de investigación, así como a las personas que se ofrecieron como voluntarios para estos estudios.

Apoyado en parte por subvenciones del Departamento de Energía de EE. UU. OBER (DE-ACO2-76CH00016), el Instituto Nacional sobre Abuso de Drogas (5RO1DA006891-14, 5RO1DA6278-16, 5R21, DA018457-2), el Instituto Nacional sobre Abuso de Alcohol y Alcoholismo (RO1AA9481-11 & Y1AA3009), y por el Centro de Investigación Clínica General del Hospital de la Universidad de Stony Brook (NIH MO1RR 10710).

Referencias

1. Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, et al. Prevalencia del sobrepeso y la obesidad en los Estados Unidos, 1999 – 2004. JAMA. 2006;295: 1549-1555. [PubMed]
2. Bessesen DH. Actualización sobre la obesidad. J Clin Endocrinol Metab. 2008;93: 2027-2034. [PubMed]
3. Segal NL, Allison DB. Gemelos y gemelos virtuales: bases del peso corporal relativo revisado. Int J Obes Relat Metab Disord. 2002;26: 437-441. [PubMed]
4. Catalano PM, Ehrenberg HM. Las implicaciones a corto y largo plazo de la obesidad materna en la madre y su descendencia. BJOG. 2006;113: 1126-1133. [PubMed]
5. Gallou-Kabani C, Junien C. Epigenómica nutricional del síndrome metabólico: una nueva perspectiva contra la epidemia. Diabetes 2005;54: 1899-1906. [PubMed]
6. Mietus-Snyder ML, Lustig RH. Obesidad infantil: a la deriva en el “triángulo límbico” Annu Rev Med. 2008;59: 147-162. [PubMed]
7. Morrison CD, Berthoud HR. Neurobiología de la nutrición y la obesidad. Nutr Rev. 2007;65(12 Pt 1): 517 – 534. [PubMed]
8. Cummings DE, Overduin J. Regulación gastrointestinal de la ingesta de alimentos. J Clin Invest. 2007;117: 13-23. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
9. Berthoud HR. Comunicación vagal y hormonal del intestino-cerebro: de la saciedad a la satisfacción. Neurogastroenterol Motil. 2008;20 (Suppl 1): 64-72. [PubMed]
10. Wren AM. Tripa y hormonas y obesidad. Hormiga delantera Res. 2008;36: 165-181. [PubMed]
11. Myers MG, Cowley MA, Munzberg H. Mecanismos de acción de la leptina y resistencia a la leptina. Annu Rev Physiol. 2008;70: 537-556. [PubMed]
12. Ross MG, Desai M. Programación gestacional: efectos de supervivencia de la población de la sequía y el hambre durante el embarazo. Soy J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2005;288: R25-R33. [PubMed]
13. Lustig RH. Obesidad infantil: ¿aberración del comportamiento o impulso bioquímico? Reinterpretando la primera ley de la termodinámica. Nat Clin Pract Endocrinol Metab. 2006;2: 447-458. [PubMed]
14. Ahima RS, Lazar MA. Adipokines y el control periférico y neural del balance energético. Mol endocrinol. 2008;22: 1023-1031. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
15. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, et al. Circuitos neuronales superpuestos en adicción y obesidad: evidencia de patología de sistemas. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008;363: 3109-3111. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
16. Volkow ND, RA sabio. ¿Cómo puede la adicción a las drogas ayudarnos a entender la obesidad? Nat Neurosci. 2005;8: 555-560. [PubMed]
17. Batterham RL, Ffytche DH, Rosenthal JM, et al. La modulación PYY de las áreas cerebrales cortical e hipotalámica predice el comportamiento de alimentación en los humanos. Naturaleza. 2007;450: 106-109. [PubMed]
18. Dallman MF, Pecoraro N, Akana SF, et al. El estrés crónico y la obesidad: una nueva visión de la "comida reconfortante" Proc Natl Acad Sci USA. 2003;100: 11696-11701. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
19. Adam TC, Epel ES. El estrés, la alimentación y el sistema de recompensa. Physiol Behav. 2007;91: 449-458. [PubMed]
20. Rada P, Avena NM, Hoebel BG. Los atracones diarios de azúcar liberan repetidamente dopamina en la cáscara de los accumbens. Neurociencia. 2005;134: 737-744. [PubMed]
21. Liang NC, Hajnal A, Norgren R. El aceite de maíz que se alimenta de forma simulada aumenta la dopamina en la rata. Soy J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2006;291: R1236-R1239. [PubMed]
22. Avena NM, Rada P, Hoebel BG. Evidencia de la adicción al azúcar: efectos neuroquímicos y de comportamiento de la ingesta intermitente y excesiva de azúcar. Neurosci Biobehav Rev. 2008;32: 20-39. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
23. Will MJ, Franzblau EB, Kelley AE. Los opioides mu de Nucleus accumbens regulan la ingesta de una dieta alta en grasas mediante la activación de una red cerebral distribuida. J Neurosci. 2003;23: 2882-2888. [PubMed]
24. Woolley JD, Lee BS, Fields HL. Los opioides de Nucleus accumbens regulan las preferencias basadas en el sabor en el consumo de alimentos. Neurociencia. 2006;143: 309-317. [PubMed]
25. Yeomans MR, Grey RW. Efectos de la naltrexona en la ingesta de alimentos y cambios en el apetito subjetivo durante la comida: evidencia de la participación de opioides en el efecto de aperitivo. Physiol Behav. 1997;62: 15-21. [PubMed]
26. Will MJ, Pratt WE, Kelley AE. Caracterización farmacológica de la alimentación con alto contenido de grasa inducida por la estimulación con opioides del estriado ventral. Physiol Behav. 2006;89: 226-234. [PubMed]
27. Smith GP. La dopamina Accumbens media el efecto gratificante de la estimulación orosensorial por la sacarosa. Apetito. 2004;43: 11-13. [PubMed]
28. Di Chiara G, Bassareo V. Sistema de recompensa y adicción: lo que la dopamina hace y no hace. Curr Opin Pharmacol. 2007;7: 69-76. [PubMed]
29. Kelley AE, Baldo BA, Pratt WE, et al. Circuito corticostriatal-hipotalámico y motivación alimentaria: integración de energía, acción y recompensa. Physiol Behav. 2005;86: 773-795. [PubMed]
30. RA sabio. Papel de la dopamina cerebral en la recompensa y refuerzo de alimentos. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2006;361: 1149-1158. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
31. Baldo BA, Kelley AE. Codificación neuroquímica discreta de procesos motivacionales distinguibles: perspectivas del control de la alimentación del núcleo accumbens. Psicofarmacología (Berl) 2007;191: 439-459. [PubMed]
32. Robinson S, Rainwater AJ, Hnasko TS, et al. La restauración viral de la señalización de la dopamina al estriado dorsal restaura el condicionamiento instrumental en ratones deficientes en dopamina. Psicofarmacología (Berl) 2007;191: 567-578. [PubMed]
33. Self DW, Barnhart WJ, Lehman DA, et al. Modulación opuesta del comportamiento de búsqueda de cocaína por los agonistas de los receptores de dopamina D1 y D2. Ciencia. 1996;271: 1586-1589. [PubMed]
34. Trevitt JT, Carlson BB, Nowend K, y col. Substantia nigra pars reticulata es un sitio de acción muy potente para los efectos del comportamiento del antagonista D1 SCH 23390 en la rata. Psicofarmacología (Berl) 2001;156: 32-41. [PubMed]
35. Fiorino DF, Coury A, Fibiger HC, et al. La estimulación eléctrica de los sitios de recompensa en el área tegmental ventral aumenta la transmisión de dopamina en el núcleo accumbens de la rata. Behav Brain Res. 1993;55: 131-141. [PubMed]
36. Fenu S, Bassareo V, Di Chiara G. Un papel para los receptores D1 de dopamina del núcleo accumbens en el aprendizaje condicionado de la aversión del gusto. J Neurosci. 2001;21: 6897-6904. [PubMed]
37. Cooper SJ, Al-Naser HA. Control dopaminérgico de la elección de alimentos: efectos contrastantes de SKF 38393 y quinpirol en la preferencia de alimentos de alta palatabilidad en ratas. Neurofarmacología. 2006;50: 953-963. [PubMed]
38. Missale C, Nash SR, Robinson SW, y col. Receptores de dopamina: de estructura a función. Physiol Rev. 1998;78: 189-225. [PubMed]
39. McFarland K, Ettenberg A. Haloperidol no afecta los procesos motivacionales en un modelo de pista operante de comportamiento de búsqueda de alimentos. Behav Neurosci. 1998;112: 630-635. [PubMed]
40. Sabio RA, Murray A, Bozarth MA. La autoadministración de bromocriptina y el restablecimiento con bromocriptina de las palancas de palanca entrenadas con heroína y adiestradas con cocaína. Psicofarmacología (Berl) 1990;100: 355-360. [PubMed]
41. DM pequeña, Jones-Gotman M, Dagher A. La liberación de dopamina inducida por la alimentación en el cuerpo estriado dorsal se correlaciona con las calificaciones de agrado de las comidas en voluntarios humanos sanos. Neuroimagen. 2003;19: 1709-1715. [PubMed]
42. Cameron JD, Goldfield GS, Cyr MJ, et al. Los efectos de la restricción calórica prolongada que conduce a la pérdida de peso en hedonics y refuerzo de alimentos. Physiol Behav. 2008;94: 474-480. [PubMed]
43. Carr KD. Restricción alimentaria crónica: mejora los efectos sobre la recompensa de los medicamentos y la señalización de las células estriadas. Physiol Behav. 2007;91: 459-472. [PubMed]
44. Carr KD. Aumento de la recompensa de drogas por la restricción crónica de alimentos: evidencia de comportamiento y mecanismos subyacentes. Physiol Behav. 2002;76: 353-364. [PubMed]
45. Schultz W. Codificación neuronal de los términos básicos de recompensa de la teoría del aprendizaje animal, la teoría de juegos, la microeconomía y la ecología del comportamiento. Curr Opin Neurobiol. 2004;14: 139-147. [PubMed]
46. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, et al. La motivación alimentaria "no hedónica" en los seres humanos implica la dopamina en el estriado dorsal y el metilfenidato amplifica este efecto. Sinapsis. 2002;44: 175-180. [PubMed]
47. Sotak BN, Hnasko TS, Robinson S, et al. La desregulación de la señalización de dopamina en el cuerpo estriado dorsal inhibe la alimentación. Brain Res. 2005;1061: 88-96. [PubMed]
48. Palmiter RD. La señalización de la dopamina en el cuerpo estriado dorsal es esencial para comportamientos motivados: lecciones de ratones deficientes en dopamina. Ann NY Acad Sci. 2008;1129: 35-46. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
49. Szczypka MS, Kwok K, Brot MD, et al. La producción de dopamina en el caudato putamen restaura la alimentación en ratones deficientes en dopamina. Neuron. 2001;30: 819-828. [PubMed]
50. Heidbreder CA, Gardner EL, Xi ZX, et al. El papel de los receptores centrales de dopamina D3 en la adicción a las drogas: una revisión de la evidencia farmacológica. Brain Res Brain Res Rev. 2005;49: 77-105. [PubMed]
51. Andreoli M, Tessari M, Pilla M, et al. El antagonismo selectivo en los receptores D3 de la dopamina previene la recaída provocada por la nicotina al comportamiento de búsqueda de la nicotina. Neuropsicofarmacología. 2003;28: 1272-1280. [PubMed]
52. Cervo L, Cocco A, Petrella C, et al. El antagonismo selectivo de los receptores de dopamina D3 atenúa el comportamiento de búsqueda de cocaína en la rata. Int J Neuropsychopharmacol. 2007;10: 167-181. [PubMed]
53. Thanos PK, Michaelides M, Ho CW, et al. Los efectos de dos antagonistas altamente selectivos del receptor D3 de dopamina (SB-277011A y NGB-2904) en la autoadministración de alimentos en un modelo de obesidad en roedores. Pharmacol Biochem Behav. 2008;89: 499-507. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
54. Hocke C, Prante O, Salama I, et al. 18F etiquetado FAUC 346 y BP 897 derivados como potenciales subtipos selectivos de los radioligandos de PET para el receptor D3 de dopamina. Chem Med Chem. 2008;3: 788-793. [PubMed]
55. Narendran R, Slifstein M, Guillin O, et al. Radiotrazador de tomografía por emisión de positrones agonista del receptor de dopamina (D2 / 3) [11C] - (+) - PHNO es un receptor D3 que prefiere agonista in vivo. Sinapsis. 2006;60: 485-495. [PubMed]
56. Prante O, Tietze R, Hocke C, et al. Síntesis, radiofluoración y evaluación in vitro de los ligandos del receptor D1,5 basado en pirazina [4-a] piridina: descubrimiento de un radioligando agonista inverso para PET. J Med Chem. 2008;51: 1800-1810. [PubMed]
57. Mrzljak L, Bergson C, Pappy M, et al. Localización de los receptores de dopamina D4 en neuronas GABAérgicas del cerebro de primate. Naturaleza. 1996;381: 245-248. [PubMed]
58. Rivera A, Cuellar B, Girón FJ, et al. Los receptores de dopamina D4 se distribuyen de forma heterogénea en los compartimientos de estriosomas / matriz del cuerpo estriado. J Neurochem. 2002;80: 219-229. [PubMed]
59. Roble JN, Oldenhof J, Van Tol HH. El receptor de dopamina D (4): una década de investigación. Eur J Pharmacol. 2000;405: 303-327. [PubMed]
60. Huang XF, Yu Y, Zavitsanou K, et al. Expresión diferencial del receptor de dopamina D2 y D4 y ARNm de tirosina hidroxilasa en ratones propensos o resistentes a la obesidad crónica inducida por dieta rica en grasas. Brain Res Mol Brain Res. 2005;135: 150-161. [PubMed]
61. Rolls ET. Procesamiento sensorial en el cerebro relacionado con el control de la ingesta de alimentos. Proc Nutr Soc. 2007;66: 96-112. [PubMed]
62. Craig AD. Interocepción: el sentido de la condición fisiológica del cuerpo. Curr Opin Neurobiol. 2003;13: 500-505. [PubMed]
63. Wang GJ, Tomasi D, Backus W, et al. La distensión gástrica activa los circuitos de saciedad en el cerebro humano. Neuroimagen. 2008;39: 1824-1831. [PubMed]
64. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, et al. El daño a la ínsula interrumpe la adicción al tabaquismo. Ciencia. 2007;315: 531-534. [PubMed]
65. Hajnal A, Norgren R. Las vías del gusto que median la liberación de dopamina por parte de los accumbens por la sapida sacarosa. Physiol Behav. 2005;84: 363-369. [PubMed]
66. Hajnal A, Smith GP, Norgren R. La estimulación oral de sacarosa aumenta la dopamina accumbens en la rata. Soy J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2004;286: R31-R37. [PubMed]
67. Shimura T, Kamada Y, Yamamoto T. Las lesiones tegmentales ventrales reducen el consumo excesivo del fluido gustativo normalmente preferido en ratas. Behav Brain Res. 2002;134: 123-130. [PubMed]
68. DelParigi A, Chen K, Salbe AD, et al. Experiencia sensorial de los alimentos y la obesidad: un estudio de tomografía por emisión de positrones de las regiones del cerebro afectadas por el sabor de una comida líquida después de un ayuno prolongado. Neuroimagen. 2005;24: 436-443. [PubMed]
69. Frank GK, Oberndorfer TA, Simmons AN, et al. La sacarosa activa las vías del gusto humano de manera diferente del edulcorante artificial Neuroimagen. 2008;39: 1559-1569. [PubMed]
70. Wagner A, Aizenstein H, Mazurkewicz L, et al. Respuesta insula alterada a los estímulos del gusto en individuos recuperados de la anorexia nerviosa de tipo restringido. Neuropsicofarmacología. 2008;33: 513-523. [PubMed]
71. Killgore WD, Young AD, Femia LA, et al. Activación cortical y límbica durante la visualización de alimentos con alto contenido de calorías versus alimentos bajos en calorías. Neuroimagen. 2003;19: 1381-1394. [PubMed]
72. Wang GJ, Volkow ND, Felder C, et al. Mejora de la actividad de reposo de la corteza somatosensorial oral en sujetos obesos. Neuroreport. 2002;13: 1151-1155. [PubMed]
73. Huttunen J, Kahkonen S, Kaakkola S, et al. Efectos de un bloqueo D2-dopaminérgico agudo en las respuestas corticales somatosensoriales en humanos sanos: evidencia de campos magnéticos evocados. Neuroreport. 2003;14: 1609-1612. [PubMed]
74. Rossini PM, Bassetti MA, Pasqualetti P. Potenciales evocados somatosensoriales del nervio mediano. Potenciación transitoria inducida por apomorfina de los componentes frontales en la enfermedad de Parkinson y en el parkinsonismo. Electroencefalograma Clin Neurofisiol. 1995;96: 236-247. [PubMed]
75. Chen YI, Ren J, Wang FN, et al. Inhibición de la liberación de dopamina estimulada y respuesta hemodinámica en el cerebro a través de la estimulación eléctrica de las patas delanteras de rata. Neurosci Lett. 2008;431: 231-235. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
76. Kuo MF, Paulus W, Nitsche MA. Aumentar la plasticidad cerebral inducida por focos por la dopamina. Cereb Cortex. 2008;18: 648-651. [PubMed]
77. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, et al. Los receptores D2 estriados bajos en dopamina se asocian con el metabolismo prefrontal en sujetos obesos: posibles factores contribuyentes. Neuroimagen. 2008;42: 1537-1543. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
78. Zink CF, Pagnoni G, Martin ME, y col. Respuesta del cuerpo estriado humano a estímulos salientes no recompensados. J Neurosci. 2003;23: 8092-8097. [PubMed]
79. Rolls ET, McCabe C. Representaciones cerebrales afectivas mejoradas de chocolate en cravers vs. no cravers. Eur J Neurosci. 2007;26: 1067-1076. [PubMed]
80. Grabenhorst F, Rolls ET, Bilderbeck A. Cómo la cognición modula las respuestas afectivas al gusto y el sabor: influencias de arriba hacia abajo en las órbitas orbitofrontal y pregenual cingulada. Cereb Cortex. 2008;18: 1549-1559. [PubMed]
81. Wang GJ, Volkow ND, Telang F, et al. La exposición a estímulos alimenticios apetitivos activa notablemente el cerebro humano. Neuroimagen. 2004;21: 1790-1797. [PubMed]
82. Cox SM, Andrade A, Johnsrude ES. Aprender a gustar: un papel para la corteza orbitofrontal humana en la recompensa condicionada. J Neurosci. 2005;25: 2733-2740. [PubMed]
83. Gallagher M, McMahan RW, Schoenbaum G. Corteza orbitofrontal y representación del valor de incentivo en el aprendizaje asociativo. J Neurosci. 1999;19: 6610-6614. [PubMed]
84. Weingarten HP. Las señales condicionadas provocan la alimentación en ratas saciadas: un papel para el aprendizaje en el inicio de la comida. Ciencia. 1983;220: 431-433. [PubMed]
85. Machado CJ, Bachevalier J. Efectos de la amígdala selectiva, la corteza orbital frontal o las lesiones de formación del hipocampo en la evaluación de recompensa en primates no humanos. Eur J Neurosci. 2007;25: 2885-2904. [PubMed]
86. Ogden J, Wardle J. Restricción cognitiva y sensibilidad a las señales para el hambre y la saciedad. Physiol Behav. 1990;47: 477-481. [PubMed]
87. Petrovich GD, Gallagher M. Amygdala subsistemas y control de la conducta de alimentación mediante señales aprendidas. Ann NY Acad Sci. 2003;985: 251-262. [PubMed]
88. Fallon S, Shearman E, Sershen H, et al. Cambios en los neurotransmisores inducidos por la recompensa de alimentos en regiones cognitivas del cerebro Neurochem Res. 2007;32: 1772-1782. [PubMed]
89. Del Parigi A, Chen K, Salbe AD, et al. Probar una comida líquida después de un ayuno prolongado se asocia con la activación preferencial del hemisferio izquierdo. Neuroreport. 2002;13: 1141-1145. [PubMed]
90. Pequeña DM, Prescott J. Integración olor / sabor y la percepción del sabor. Exp Brain Res. 2005;166: 345-357. [PubMed]
91. Smeets PA, de Graaf C, Stafleu A, et al. Efecto de la saciedad en la activación cerebral durante la degustación de chocolate en hombres y mujeres. Am J Clin Nutr. 2006;83: 1297-1305. [PubMed]
92. Palmiter RD. ¿Es la dopamina un mediador fisiológicamente relevante del comportamiento alimentario? Tendencias Neurosci. 2007;30: 375-381. [PubMed]
93. Abizaid A, Liu ZW, Andrews ZB, y col. Ghrelin modula la actividad y la organización de entrada sináptica de las neuronas de dopamina del cerebro medio mientras promueve el apetito. J Clin Invest. 2006;116: 3229-3239. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
94. Malik S, McGlone F, Bedrossian D, et al. La grelina modula la actividad cerebral en áreas que controlan el comportamiento apetitivo. Metab Célula. 2008;7: 400-409. [PubMed]
95. Brody S, Keller U, Degen L, et al. Procesamiento selectivo de las palabras de los alimentos durante la hipoglucemia inducida por insulina en humanos sanos. Psicofarmacología (Berl) 2004;173: 217-220. [PubMed]
96. Rotte M, Baerecke C, Pottag G, et al. La insulina afecta la respuesta neuronal en el lóbulo temporal medial en los seres humanos. Neuroendocrinología. 2005;81: 49-55. [PubMed]
97. Schultes B, Peters A, Kern W, et al. El procesamiento de los estímulos alimentarios aumenta de manera selectiva durante la hipoglucemia inducida por insulina en hombres sanos. Psiconeuroendocrinología. 2005;30: 496-504. [PubMed]
98. Bruning JC, Gautam D, Burks DJ, et al. Papel del receptor de insulina cerebral en el control del peso corporal y la reproducción. Ciencia. 2000;289: 2122-2125. [PubMed]
99. Anthony K, Reed LJ, Dunn JT, y otros. Atenuación de las respuestas provocadas por la insulina en las redes cerebrales que controlan el apetito y la recompensa en la resistencia a la insulina: ¿la base cerebral para el control deficiente de la ingesta de alimentos en el síndrome metabólico? Diabetes 2006;55: 2986-2992. [PubMed]
100. Farooqi IS, Bullmore E, Keogh J, et al. La leptina regula las regiones estriadas y el comportamiento alimentario humano. Ciencia. 2007;317: 1355. [PubMed]
101. Figlewicz DP, Bennett JL, Naleid AM, et al. La insulina intraventricular y la leptina disminuyen la autoadministración de sacarosa en ratas. Physiol Behav. 2006;89: 611-616. [PubMed]
102. Meguid MM, Fetissov SO, Blaha V, et al. La liberación de dopamina y serotonina VMN está relacionada con el estado de alimentación en ratas Zucker obesas y magras. Neuroreport. 2000;11: 2069-2072. [PubMed]
103. Hamdi A, Porter J, Prasad C. Receptores de dopamina D2 estriatales disminuidos en ratas Zucker obesas: cambios durante el envejecimiento. Brain Res. 1992;589: 338-340. [PubMed]
104. Geiger BM, Behr GG, Frank LE, et al. Evidencia de exocitosis de dopamina mesolímbica defectuosa en ratas propensas a la obesidad. FASEB J. 2008;22: 2740-2746. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
105. Bina KG, Cincotta AH. Los agonistas dopaminérgicos normalizan la elevación del neuropéptido Y hipotalámico y la hormona liberadora de corticotropina, el aumento de peso corporal y la hiperglucemia en ratones ob / ob. Neuroendocrinología. 2000;71: 68-78. [PubMed]
106. Pijl H. Reducción del tono dopaminérgico en circuitos neurales hipotalámicos: ¿expresión de un genotipo "ahorrador" subyacente al síndrome metabólico? Eur J Pharmacol. 2003;480: 125-131. [PubMed]
107. Wang GJ, Volkow ND, Logan J, et al. Dopamina cerebral y obesidad. Lancet. 2001;357: 354-357. [PubMed]
108. Thanos PK, Michaelides M, Piyis YK, et al. La restricción de alimentos aumenta notablemente el receptor D2 de dopamina (D2R) en un modelo de obesidad en ratas según se evalúa con la autorradiografía in vivo ([11H] espiperona) in vitro ([3H] espiperona). Sinapsis. 2008;62: 50-61. [PubMed]
109. Huang XF, Zavitsanou K, Huang X, et al. Transportador de dopamina y densidades de unión al receptor D2 en ratones propensos o resistentes a la obesidad crónica inducida por la dieta alta en grasas. Behav Brain Res. 2006;175: 415-419. [PubMed]
110. Chen PS, Yang YK, Yeh TL, et al. Correlación entre el índice de masa corporal y la disponibilidad del transportador de dopamina estriado en voluntarios sanos: un estudio SPECT Neuroimagen. 2008;40: 275-279. [PubMed]
111. Hurd YL. Perspectivas sobre las direcciones actuales en la neurobiología de los trastornos de adicción relevantes a los factores de riesgo genéticos. CNS Spectr. 2006;11: 855-862. [PubMed]
112. Klein TA, Neumann J, Reuter M, et al. Diferencias genéticamente determinadas en aprender de los errores. Ciencia. 2007;318: 1642-1645. [PubMed]
113. Dalley JW, Cardenal RN, Robbins TW. Funciones ejecutivas y cognitivas prefrontales en roedores: sustratos neurales y neuroquímicos. Neurosci Biobehav Rev. 2004;28: 771-784. [PubMed]
114. Goldstein RZ, Volkow ND. Adicción a las drogas y sus bases neurobiológicas subyacentes: evidencia de neuroimagen para la participación de la corteza frontal. Am J Psychiatry. 2002;159: 1642-1652. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
115. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, y col. Nivel bajo de receptores de dopamina D2 en el cerebro en usuarios de metanfetamina: asociación con el metabolismo en la corteza orbitofrontal. Am J Psychiatry. 2001;158: 2015-2021. [PubMed]
116. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, et al. La disminución de la disponibilidad del receptor D2 de dopamina se asocia con un metabolismo frontal reducido en los consumidores de cocaína. Sinapsis. 1993;14: 169-177. [PubMed]
117. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, et al. Profundas disminuciones en la liberación de dopamina en el cuerpo estriado en alcohólicos desintoxicados: posible compromiso orbitofrontal. J Neurosci. 2007;27: 12700-12706. [PubMed]
118. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, et al. Los receptores D2 estriados bajos en dopamina se asocian con el metabolismo prefrontal en sujetos obesos: posibles factores contribuyentes. Neuroimagen. 2008;42: 1537-1543. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
119. Grace AA, Floresco SB, Goto Y, et al. Regulación de la activación de las neuronas dopaminérgicas y control de las conductas dirigidas a los objetivos. Tendencias Neurosci. 2007;30: 220-227. [PubMed]
120. Cervecero JA, Potenza MN. La neurobiología y la genética de los trastornos del control de impulsos: las relaciones con las adicciones a las drogas. Biochem Pharmacol. 2008;75: 63-75. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
121. Volkow ND, Wang GJ, Begleiter H, et al. Altos niveles de receptores de dopamina D2 en miembros no afectados de familias alcohólicas: posibles factores protectores. Arch Gen Psychiatry. 2006;63: 999-1008. [PubMed]
122. Fedoroff I, Polivy J, Herman CP. La especificidad de las respuestas de los comensales restringidos y no restringidos a las señales de comida: ¿deseo general de comer, o ansia por la comida con indicios? Apetito. 2003;41: 7-13. [PubMed]
123. Pelchat ML, Johnson A, Chan R, et al. Imágenes del deseo: activación del ansia por la comida durante la IRMf. Neuroimagen. 2004;23: 1486-1493. [PubMed]
124. Thanos PK, Michaelides M, Gispert JD, et al. Diferencias en la respuesta a los estímulos alimentarios en un modelo de rata de obesidad: evaluación in vivo del metabolismo de la glucosa en el cerebro. Int J Obes (Lond) 2008;32: 1171-1179. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
125. Wang GJ, Yang J, Volkow ND, y col. La estimulación gástrica en sujetos obesos activa el hipocampo y otras regiones involucradas en los circuitos de recompensa cerebral. Proc Natl Acad Sci USA. 2006;103: 15641-15645. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
126. Berridge KC, Robinson TE. ¿Cuál es el papel de la dopamina en la recompensa: impacto hedónico, aprendizaje de recompensa o prominencia de incentivo? Brain Res Brain Res Rev. 1998;28: 309-369. [PubMed]
127. Tracy AL, Jarrard LE, Davidson TL. El hipocampo y la motivación revisados: apetito y actividad. Behav Brain Res. 2001;127: 13-23. [PubMed]
128. Peleg-Raibstein D, Pezze MA, Ferger B, et al. Activación de la neurotransmisión dopaminérgica en la corteza prefrontal medial por N-Metil-D-aspartato estimulación del hipocampo ventral en ratas. Neurociencia. 2005;132: 219-232. [PubMed]
129. DelParigi A, Chen K, Salbe AD, et al. Persistencia de respuestas neurales anormales a una comida en individuos postobeses. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004;28: 370-377. [PubMed]
130. Gilhooly CH, Das SK, Golden JK, et al. Antojos de alimentos y regulación de la energía: las características de los alimentos deseados y su relación con las conductas alimentarias y el cambio de peso durante los meses 6 de restricción de energía dietética. Int J Obes (Lond) 2007;31: 1849-1858. [PubMed]
131. Martin B, Mattson MP, Maudsley S. Restricción calórica y ayuno intermitente: dos dietas potenciales para el envejecimiento cerebral exitoso. Envejecimiento Res Rev. 2006;5: 332-353. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
132. Ingram DK, Chefer S, Matochik J, et al. Envejecimiento y restricción calórica en primates no humanos: estudios de imágenes cerebrales conductuales e in vivo. Ann NY Acad Sci. 2001;928: 316-326. [PubMed]
133. Gardner CD, Kiazand A, Alhassan S, et al. Comparación de las dietas Atkins, Zone, Ornish y LEARN para el cambio en el peso y los factores de riesgo relacionados entre las mujeres premenopáusicas con sobrepeso: el estudio de pérdida de peso A TO Z: un ensayo aleatorizado. JAMA. 2007;297: 969-977. [PubMed]
134. Shai I, Schwarzfuchs D, Henkin Y, et al. Pérdida de peso con una dieta baja en carbohidratos, mediterránea o baja en grasas. N Engl J Med. 2008;359: 229-241. [PubMed]
135. Mark AL. La terapia dietética para la obesidad es un fracaso y la farmacoterapia es el futuro: un punto de vista. Clin Exp Pharmacol Physiol. 2006;33: 857-862. [PubMed]
136. Dansinger ML, Gleason JA, Griffith JL, et al. Comparación de las dietas Atkins, Ornish, Weight Watchers y Zone para la pérdida de peso y la reducción del riesgo de enfermedad cardíaca: un ensayo aleatorizado. JAMA. 2005;293: 43-53. [PubMed]
137. Wilfley DE, Stein RI, Saelens BE, et al. La eficacia de los enfoques de tratamiento de mantenimiento para el sobrepeso infantil: un ensayo controlado aleatorio. JAMA. 2007;298: 1661-1673. [PubMed]
138. Hattori S, Naoi M, Nishino H. Striatal Rotación de dopamina durante la carrera en cinta rodante en la rata: relación con la velocidad de la carrera. Cerebro Res Bull. 1994;35: 41-49. [PubMed]
139. MacRae PG, Spirduso WW, Cartee GD, et al. Efectos del entrenamiento de resistencia sobre la unión del receptor de dopamina D2 estriatal y los niveles de metabolito de dopamina estriatal. Neurosci Lett. 1987;79: 138-144. [PubMed]
140. El agricultor J, Zhao X, van Praag H, et al. Efectos del ejercicio voluntario sobre la plasticidad sináptica y la expresión génica en el giro dentado de ratas Sprague-Dawley macho adultas in vivo. Neurociencia. 2004;124: 71-79. [PubMed]
141. Colcombe SJ, Erickson KI, Scalf PE, et al. El entrenamiento con ejercicios aeróbicos aumenta el volumen cerebral en los humanos que envejecen. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006;61: 1166-1170. [PubMed]
142. Angevaren M, Aufdemkampe G, Verhaar HJ, et al. La actividad física y la condición física mejorada para mejorar la función cognitiva en las personas mayores sin deterioro cognitivo conocido. Cochrane Database Syst Rev. 2008: CD005381.
143. Taaffe DR, Irie F, Masaki KH, et al. La actividad física, la función física y la demencia incidente en hombres de edad avanzada: el Estudio de Envejecimiento Honolulu-Asia. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008;63: 529-535. [PubMed]
144. Jedrziewski MK, Lee VM, Trojanowski JQ. Actividad física y salud cognitiva. Alzheimers Dement. 2007;3: 98-108. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
145. Kramer AF, Erickson KI, Colcombe SJ. Ejercicio, cognición y envejecimiento cerebral. J Appl Physiol. 2006;101: 1237-1242. [PubMed]
146. Kramer AF, Colcombe SJ, McAuley E, et al. Mejora la función cerebral y cognitiva de los adultos mayores a través del entrenamiento físico. J Mol Neurosci. 2003;20: 213-221. [PubMed]
147. Klem ML, Wing RR, McGuire MT, et al. Un estudio descriptivo de individuos exitosos en el mantenimiento a largo plazo de una pérdida sustancial de peso. Am J Clin Nutr. 1997;66: 239-246. [PubMed]
148. Wyatt HR, Grunwald GK, Seagle HM, et al. El gasto energético en reposo en sujetos con obesidad reducida en el Registro Nacional de Control de Peso. Am J Clin Nutr. 1999;69: 1189-1193. [PubMed]
149. Segar ML, Eccles JS, Richardson CR. El tipo de meta de actividad física influye en la participación en mujeres sanas de mediana edad. Problemas de salud de la mujer. 2008;18: 281-291. [PubMed]
150. Harrold JA, Halford JC. El hipotálamo y la obesidad. Recientes patentes CNS Drug Discov. 2006;1: 305-314.
151. Aronne LJ, Thornton-Jones ZD. Nuevos objetivos para la farmacoterapia de la obesidad. Clin Pharmacol Ther. 2007;81: 748-752. [PubMed]
152. Erondu N, Addy C, Lu K, et al. El antagonismo de NPY5R no aumenta la eficacia de la pérdida de peso de orlistat o sibutramina. Obesidad (Silver Spring) 2007;15: 2027-2042. [PubMed]
153. Batterham RL, Cohen MA, Ellis SM, y col. Inhibición de la ingesta de alimentos en sujetos obesos por el péptido YY3-36. N Engl J Med. 2003;349: 941-948. [PubMed]
154. Gadde KM, Yonish GM, Foust MS, et al. Tratamiento combinado de zonisamida y bupropión para la reducción de peso en mujeres obesas: un estudio preliminar, aleatorizado y abierto. J Clin Psychiatry. 2007;68: 1226-1229. [PubMed]
155. Gadde KM, Franciscy DM, Wagner HR, II, et al. Zonisamida para la pérdida de peso en adultos obesos: un ensayo controlado aleatorio. JAMA. 2003;289: 1820-1825. [PubMed]
156. Stenlof K, Rossner S, Vercruysse F, et al. Topiramato en el tratamiento de sujetos obesos con diabetes tipo 2 sin fármacos. Diabetes Obes Metab. 2007;9: 360-368. [PubMed]