Una actualización de información general sobre los estudios de imágenes cerebrales sobre el trastorno de juegos de Internet (2017)

Psiquiatría de frente. 2017 Sep 29; 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185. eCollection 2017.

Weinstein AM1.

Resumen

Hay un número creciente de estudios sobre los mecanismos cerebrales estructurales y funcionales que subyacen al trastorno de los juegos de Internet (IGD). Recientes estudios de resonancia magnética funcional mostraron que los adolescentes y adultos con IGD habían reducido el volumen de materia gris en regiones asociadas con la función ejecutiva y la percepción de coordinación motora. Los adolescentes con IGD mostraron medidas de integridad de la materia blanca (WM) más bajas en varias regiones del cerebro que participan en la toma de decisiones, la inhibición del comportamiento y la regulación emocional. Los adolescentes con IGD también tuvieron una interrupción en la conectividad funcional en las áreas responsables del aprendizaje de la memoria y la función ejecutiva, el procesamiento de estímulos auditivos, visuales y somatosensoriales y la transmisión de señales sensoriales y motoras. Los adolescentes con IGD también tenían una conectividad funcional disminuida de los circuitos estriatales PFC, más opciones para tomar riesgos y una capacidad reducida para controlar sus impulsos similares a otros trastornos de control de impulsos. Estudios recientes indicaron que los mecanismos de control ejecutivo alterados en el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) serían una predisposición para el desarrollo de IGD. Finalmente, los pacientes con IGD también han mostrado un aumento en la conectividad funcional de varias regiones cerebrales de control ejecutivo que pueden estar relacionadas con la comorbilidad con el TDAH y la depresión. El modelo de adicción conductual sostiene que la IGD muestra las características del uso excesivo a pesar de las consecuencias adversas, los fenómenos de abstinencia y la tolerancia que caracterizan los trastornos por uso de sustancias. La evidencia apoya el modelo de adicción conductual de la IGD al mostrar cambios estructurales y funcionales en los mecanismos de recompensa y deseo (pero no de retirada) en la IGD. Los estudios futuros deben investigar la densidad de WM y la conectividad funcional en IGD para validar estos hallazgos. Además, se requiere más investigación acerca de la similitud en los circuitos cerebrales neuroquímicos y neurocognitivos en IGD y condiciones comórbidas como el TDAH y la depresión.

PALABRAS CLAVE: Trastorno de los juegos de Internet; imagen mental; dopamina; resonancia magnética funcional; recompensa

PMID: 29033857

PMCID: PMC5626837

DOI: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Introducción

Diagnóstico e imágenes cerebrales del trastorno de juegos de Internet (IGD)

El trastorno de los juegos de Internet implica preocupaciones, impulsos o comportamientos excesivos o mal controlados con respecto al juego de la computadora y los videojuegos que llevan a un deterioro o angustia (1). El modelo de adicción conductual sostiene que la IGD muestra las características del uso excesivo a pesar de las consecuencias adversas, los fenómenos de abstinencia y la tolerancia que caracterizan los trastornos por uso de sustancias. Existe un debate sobre si IGD es el mejor término clínico para diagnosticar la adicción a Internet, por ejemplo, Young argumentó que IGD es una pérdida de control sobre los juegos (2, 3) y otros han sugerido que es un trastorno de control de impulso (4) o una parte del trastorno obsesivo-compulsivo (5). En la quinta edición del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (6), La IGD se identifica en la Sección "Activación cerebral" como una condición que justifica una mayor investigación clínica y experiencia antes de que se pueda considerar su inclusión como un trastorno formal. Revisiones anteriores han descrito estudios de imágenes cerebrales en IGD (712). En vista de los rápidos desarrollos en la investigación cerebral en IGD, particularmente en adolescentes, esta revisión resumirá estos estudios y describirá las lagunas en nuestro conocimiento sobre imágenes cerebrales de IGD y las actualizará hasta abril 2017.

En PubMed, se realizó una búsqueda utilizando los términos de búsqueda "adicción a Internet", "trastorno de juegos de Internet" y "uso patológico de Internet", cada uno de los cuales se combinó con cada uno de los términos "imágenes del cerebro", "fMRI" o " PET ”o“ estado de reposo ”o“ EEG cualitativo ”utilizando la conjunción“ AND ”. Se requirió que cada término estuviera presente en el“ Título / Resumen ”del artículo. La búsqueda estuvo más limitada por "Inglés" como idioma de publicación y Fecha de publicación de 2008 a April 2017. Los únicos estudios que se seleccionaron para la revisión fueron artículos de investigación originales que se publicaron en revistas revisadas por pares. La búsqueda ha dado como resultado estudios 98 elegibles de los cuales se seleccionaron 76, incluidos los estudios 23 del estado de reposo, los estudios 18 de conectividad funcional, los estudios de activación 27 y los estudios 8 de farmacología. Como precaución general, a lo largo de esta revisión, al hacer comparaciones de grupo, se reportan diferencias entre el grupo de IGD y los grupos de control, pero estas diferencias no implican un papel causal de la IGD. Las diferencias de grupo pueden reflejar factores predisponentes en lugar de disminuciones debido a la IGD.

Estudios de imagen cerebral del estado de reposo en la IGD

El uso excesivo de juegos en Internet se asoció con una actividad anormal del estado de reposo en las regiones del cerebro que son responsables del control de impulsos, el procesamiento de recompensas y la representación somática de experiencias anteriores (13). Los adolescentes con IGD también mostraron un mayor flujo sanguíneo cerebral global en áreas que son importantes para el aprendizaje y la memoria (amígdala / hipocampo), la necesidad consciente de usar drogas (insula) la función ejecutiva y la inhibición (14). Los individuos con IGD mostraron una homogeneidad regional mejorada (ReHo) en las regiones del cerebro que se relacionan con la coordinación sensomotora (15, 16) y disminución de ReHo en las regiones del cerebro que son responsables de las funciones visuales y auditivas (15). La sincronización entre estas regiones y el lóbulo frontal apoya la evidencia del mejoramiento de las vías de recompensa (17). Tanto los pacientes con IGD como con el trastorno por consumo de alcohol (AUD) aumentaron el ReHo en la corteza cingulada posterior (PCC) un área asociada con la atención, los planes futuros y la recuperación de memorias autobiográficas, mientras que solo los pacientes con IGD tuvieron un ReHo disminuido en el giro temporal superior y el área asociado al procesamiento auditivo y al lenguaje (18). Las puntuaciones en la gravedad de la adicción a Internet se correlacionaron positivamente con ReHo en la corteza frontal media, precuneus / PCC y la corteza temporal inferior izquierda (ITC) entre los participantes con IGD (18). Un estudio reciente sobre los patrones de electroencefalografía cuantitativa en estado de reposo (QEEG) asociados con IGD y AUD proporciona una aclaración adicional sobre la diferencia entre la IGD y la AUD (19). El estudio mostró que se puede usar una potencia beta absoluta más baja como un marcador de rasgo potencial de la IGD, mientras que una potencia absoluta más alta en la banda delta puede ser un marcador de susceptibilidad para la AUD. Este estudio aclara las características únicas de la IGD como una adicción conductual, que es distinta de la AUD, al proporcionar evidencia neurofisiológica. En conclusión, los estudios del estado de reposo proporcionan evidencia preliminar de la función cognitiva en la IGD pero aparte de un solo estudio (18) no pueden proporcionar evidencia en cuanto al desarrollo de IGD. Los cambios estructurales en las regiones del cerebro que están involucrados en la función y el mantenimiento de la IGD necesitan una mayor corroboración antes de que se extraigan conclusiones.

Estudios sobre el volumen de materia gris del cerebro y la densidad de materia blanca (WM)

Los primeros estudios mostraron un mayor volumen de la materia gris del estriado izquierdo en participantes con IGD en imágenes de resonancia magnética funcional (IRMf) y estas medidas se correlacionaron negativamente con el tiempo de deliberación en la Cambridge Gambling Task (20). Este estudio ha utilizado una tarea de toma de decisiones que puede ayudar a aclarar las relaciones entre la función cerebral, es decir, la toma de decisiones y los cambios estructurales en los centros de recompensa en el cerebro. Los participantes con IGD también tuvieron una menor densidad de materia gris (GMD) en las áreas involucradas en los impulsos y la regulación del comportamiento emocional, pero no se puede inferir una causalidad a partir de los resultados de este estudio (21). Los programadores mostraron un aumento en los volúmenes de materia gris de las áreas asociadas con la atención y la coordinación sensorio-motora (22). Los estudios también encontraron medidas de densidad de WM más baja en varias regiones del cerebro [córtex orbitofrontal (OFC), cuerpo calloso, cingulado, fascículo frontal-occipital inferior y radiación de corona, cápsulas internas y externas] en adolescentes con IGD (23). Los participantes con IGD también mostraron una mayor densidad de WM en el tálamo y PCC izquierdo y una mayor densidad de WM en el tálamo se asoció con una mayor gravedad de la IGD (24). Los participantes con IGD mostraron una disminución del volumen de la materia gris en las regiones frontales del cerebro y una reducción de la WM en el giro parahipocampal y la extremidad de la cápsula interna (25). Este estudio mostró una asociación entre la atrofia de la materia gris y la densidad de WM con el tiempo de juego que permite evaluar los efectos del juego en la atrofia de WM del cerebro. La atrofia de la materia gris se informó en áreas involucradas en el control cognitivo y motor y redujo la densidad de WM en áreas involucradas en la planificación cognitiva y el control en la IGD (26). Finalmente, los participantes con IGD tenían una GMD más baja en las regiones del cerebro que participan en la toma de decisiones, la inhibición del comportamiento y la regulación emocional y la densidad reducida de WM en la circunvolución frontal inferior, la ínsula, la amígdala y el cingulado anterior (27). En conclusión, estos estudios indican hallazgos preliminares de cambios estructurales en el volumen de materia gris y densidad de WM en IGD. Las regiones que muestran consistentemente cambios en el volumen de materia gris en la IGD incluyen el cingulado anterior, las áreas motoras suplementarias, el cerebelo, la ínsula y el giro temporal inferior (12). Hay pocos estudios que muestran varias regiones del cerebro que se asociaron con cambios en la densidad de WM en la IGD y, por lo tanto, existe la necesidad de estudios que seleccionen aquellas regiones que se asociaron repetidamente con cambios estructurales en la IGD. A excepción de un solo estudio (25) que encontró una asociación entre los cambios de gris y WM y la duración del juego, no se pueden hacer inferencias sobre la causalidad.

Estudios recientes en jóvenes adultos y adolescentes

Estudios recientes mostraron que los adolescentes con IGD tenían medidas de difusión más bajas en las áreas asociadas con la atención y el control, el control de los impulsos, la función motora y la regulación emocional (28). Los adolescentes con IGD también mostraron un volumen reducido de materia gris en las regiones asociadas con la coordinación y la memoria de trabajo de la coordinación motora de la atención (29) hallazgos que son compatibles con los estudios sobre el volumen de materia gris en IGD (21, 25, 26). Además, el volumen de materia gris de la corteza cingulada anterior (ACC) se correlacionó negativamente con los errores de respuesta en la tarea Stroop (29). Los adolescentes con IGD habían reducido el volumen de materia gris en la corteza prefrontal y la amígdala que se correlacionaba con la Escala de Impulsividad de Barratt, lo que permitía establecer una asociación entre la función (impulsividad) y la estructura (materia gris en la OFC y la amígdala) (27). Los participantes de la IGD también mostraron una densidad de WM reducida en el CAC y en la corteza dorsolateral-prefrontal derecha, regiones asociadas con la función ejecutiva, como la tarea Stroop (30). El aumento en el juego de los videojuegos se asoció con un retraso en el desarrollo de la OCF, el pálido, el putamen, el hipocampo, la caudate / putamen insula y el tálamo. Además, las medidas de difusividad media más altas en las áreas del tálamo, hipocampo, putamen y la ínsula se asociaron con una inteligencia más baja (31). Estas medidas indican una asociación entre el juego de videojuegos, la inteligencia y el desarrollo del cerebro, pero no pueden permitir inferencias causales. También hay evidencia de una reducción de la eficiencia de WM en la corteza frontal, ACC y pallidum en IGD (32). Los sujetos con IGD también aumentaron la densidad de WM y disminuyeron la difusividad en los tractos de fibra frontal (33). En conclusión, los estudios revisados ​​hasta ahora presentan cambios estructurales en adolescentes y adultos jóvenes con IGD que requieren replicación y validación. Además, se trata de estudios transversales que excluyen cualquier inferencia sobre la causalidad.

Ver tabla 1 Para el estado de reposo y estudios estructurales de internet y trastornos del juego.

 
TABLA 1
www.frontiersin.org  

Tabla 1. Estado de reposo y estudios estructurales de internet y trastornos del juego.a

 

Espesor cortical

Los estudios que midieron el grosor cortical en fMRI revelaron resultados contradictorios de aumento y disminución del grosor cortical en varias regiones del cerebro en adolescentes con IGD (34, 35). El grosor cortical de la OCF se correlacionó con un rendimiento deficiente en la tarea Stroop de palabras de color (35). La aparente contradicción entre los dos estudios que muestran aumento y disminución del grosor cortical parece sugerir que los cambios no son robustos y merecen más estudios.

Conectividad funcional

Conectividad funcional en estado de reposo

Los primeros estudios en participantes con IGD mostraron una mayor conectividad funcional entre las regiones que están asociadas con la regulación cognitiva, el procesamiento de señales y el almacenamiento de procesos relevantes de memoria auditivo-verbal (36). Estos hallazgos son consistentes con los modelos actuales que enfatizan el papel de la patología cortical subcortical en la adicción (37). La interrupción en la conectividad funcional en IGD también puede afectar la motivación y la recompensa. Los fumadores con IGD mostraron una conectividad funcional disminuida con las regiones del cerebro que participan en la evaluación y la expectativa de recompensa (38). Los participantes de IGD mostraron una conectividad reducida en las áreas responsables de la función ejecutiva y una conectividad aumentada en las redes sensoriales-cerebrales motoras (39). Baja conectividad funcional en las redes de control ejecutivas afectadas por IGD (40). Los participantes de la IGD también mostraron un aumento del volumen del caudado y el núcleo accumbens, así como una conectividad funcional reducida en estado de reposo de la corteza prefrontal dorsal (DLPFC), el caudado y la FCA y el núcleo accumbens, regiones asociadas con la recompensa (41). La impulsividad también se correlacionó negativamente con la conectividad funcional entre la amígdala, la corteza prefrontal dorsolateral y la FOC (42) y se asoció con alteraciones en las conexiones frontal-límbicas (43). En conclusión, estos son pocos estudios con varias regiones que se han relacionado específicamente con la adicción a las drogas, pero también otros que están asociados con la función cognitiva general, por lo que es necesario realizar más estudios para seleccionar regiones relacionadas entre el cerebro y las no relacionadas.

Estudios recientes en adolescentes

De acuerdo con los modelos recientes que enfatizan el papel de la patología cortical subcortical en la adicción, los adolescentes con IGD mostraron una conectividad funcional reducida en los circuitos cortical subcortical (44). Los adolescentes con IGD también tuvieron una interrupción en la conectividad funcional en las áreas responsables del aprendizaje de la memoria y la función ejecutiva, el procesamiento de estímulos auditivos, visuales y somatosensoriales y la transmisión de señales sensoriales y motoras (45). Los adolescentes con IGD mostraron una disminución de la conectividad funcional de las áreas de circuitos estriatales y PFC asociadas con la recompensa (46). Los adolescentes con IGD también mostraron una reducción de la conectividad funcional del putamen dorsal con el opérculo insulo-parietal posterior (47). Los participantes de la IGD tenían volúmenes aumentados de cuerpo estriado dorsal (caudado) y cuerpo estriado ventral (núcleo accumbens) (48). Los participantes de la IGD también mostraron una conectividad funcional mejorada en estado de reposo entre la ínsula anterior y las áreas involucradas en la saliencia, el deseo, el autocontrol y la atención (49). Además, los participantes con IGD tenían una conectividad funcional más fuerte entre la ínsula posterior izquierda y las regiones del cerebro, lo que indica una capacidad reducida para inhibir las respuestas motoras y el control del deseo por los juegos de Internet (49). Los participantes con IGD tenían medidas de conectividad disminuidas entre las partes de la corteza frontal (50). Finalmente, los adolescentes con IGD demostraron una mayor conectividad funcional en las regiones del cerebro involucradas en la memoria de trabajo, la orientación espacial y el procesamiento de la atención (51). En conclusión, los participantes con IGD mostraron una conectividad reducida en varias áreas que son responsables de la función ejecutiva, el control cognitivo, la motivación del procesamiento sensorial y la recompensa. Algunas de estas regiones son comunes al IGD y los trastornos por uso de sustancias, pero otras están asociadas con mecanismos generales de aprendizaje, memoria y procesamiento de información que no son específicos del IGD y el trastorno por uso de sustancias, por lo que se requiere una mejor selección y no se pueden hacer inferencias sobre la causalidad. extraído de los estudios actuales. Ver tabla 2 Para estudios sobre conectividad funcional en internet y trastornos del juego.

 
TABLA 2
www.frontiersin.org  

Tabla 2. Estudios de conectividad funcional en fMRI.a

 

Activacion cerebral

Cue-Exposure Activation Studies of Videogame Urges

Los machos con IGD tuvieron una mayor activación en el sistema meso-cortico-límbico en comparación con las hembras mientras jugaban en un juego de infracción del espacio (52). Se activaron varias regiones frontales del cerebro del cuerpo estriado y límbico en los participantes con IGD en fMRI (53). Un estudio longitudinal de reactividad de señal encontró activación en el ACC y OCF de los participantes con IGD durante 6 semanas en fMRI (54). Las señales de juego también activaron regiones que están asociadas con impulsos para jugar juegos (55). Además, las señales de juego y de fumar compartían mecanismos similares de reactividad inducida por señales de la red frontal-límbica (56). La exposición a las figuras del juego de World of Warcraft activó las regiones cerebrales que se asociaron con la función cognitiva, emocional y relacionada con la motivación en los participantes con IGD (57). Los participantes de IGD tuvieron una mayor activación en regiones que están asociadas con la orientación visuoespacial, el espacio, la atención, las imágenes mentales y la función ejecutiva (58). Los participantes de la IGD también mostraron un sesgo de atención a presentaciones cortas de imágenes de juegos y respuestas cerebrales mejoradas en la corteza prefrontal medial y el ACC (59). Los adolescentes con IGD demostraron la activación de áreas asociadas con la atención visual-espacial y la autoconciencia del cuerpo durante animaciones de lanzamiento de bolas que simulan la experiencia del "estado sin cuerpo" en el ciberespacio (60, 61). En conclusión, varios estudios han mostrado un patrón consistente de regiones cerebrales que se activaron en respuesta a estímulos de reproducción de video en la IGD. En segundo lugar, los estudios que utilizan tareas que simulan la recompensa (15) permiten evaluar los efectos de la exposición a la señal en el cerebro. Finalmente, solo un estudio de imágenes cerebrales (54) siguió la activación de cue a lo largo del tiempo permitiendo una evaluación de la causalidad.

Estudios de activación recientes en IGD

Los participantes con trastornos de los juegos de Internet mostraron mayores activaciones inducidas por señales dentro del estriado ventral y dorsal en comparación con los participantes de control sanos (62). Hubo una correlación positiva entre la activación del cuerpo estriado dorsal y la duración de la IGD, lo que indica una transición del procesamiento del cuerpo estriado ventral a dorsal entre los individuos con IGD (60). En segundo lugar, la adicción a los juegos de Internet parece estar asociada con una mayor identificación con el avatar de uno, indicado por las activaciones del giro angular superior izquierdo en los jugadores patológicos de Internet (63). Esta manipulación experimental puede sugerir cómo la autoidentificación durante el juego de un videojuego puede afectar los mecanismos cerebrales responsables del procesamiento de las modalidades auditivas, visuales y somatosensoriales. La adicción a las redes sociales se caracterizó por deficiencias en la regulación de la emoción reflejadas por una activación estriatal reducida durante la auto-reflexión en comparación con la reflexión ideal en jugadores con IGD (63). Esta es una manipulación experimental de la autorreflexión que está relacionada con la activación cerebral y posiblemente puede implicar cómo interactúan los dos. En conclusión, varios estudios han mostrado un patrón consistente de activación cerebral en respuesta a estímulos de reproducción de video que es similar a la activación de señales de drogas. Las regiones activadas consistentemente por la exposición al cue fueron el núcleo caudado, el FCE, la corteza prefrontal dorsolateral, la corteza frontal inferior, el cingulado anterior, la PCC, el para-hipocampo y el precuneus (12). Un solo estudio (62) encontraron una asociación entre partes del cuerpo estriado y la duración de la IGD que indica cambios a largo plazo como resultado del juego. Estos estudios muestran cómo la exposición de referencia puede afectar la recompensa del cerebro, el procesamiento de la información sensorial y la autorreflexión.

Mecanismos de control inhibitorio

Las personas con IGD muestran un mecanismo de control inhibitorio defectuoso, como la inhibición de la respuesta alterada en la tarea de Stroop y la actividad relacionada en la parte anterior y PCC (64). Los participantes de IGD también cometieron más errores de comisión en las tareas de Ir / No Ir y la inhibición de la respuesta deteriorada bajo la distracción de la clave de juego (65). La impulsividad y la inhibición de la respuesta se asociaron con una función alterada en la ínsula y una mayor activación de la red frontal-estriatal en la IGD (66). Los participantes de IGD también mostraron una mayor impulsividad y una menor actividad de las áreas motoras al realizar la tarea Ir / No ir (67). En adolescentes con IGD, hubo mayor actividad en la atención y áreas motoras durante los ensayos No-Go (68). Los participantes de la IGD no lograron reclutar la vía de los ganglios frontal-basal e inhibieron las acciones no deseadas en el paradigma Go-Stop (69). Además, los participantes con IGD mostraron activaciones más altas al procesar estímulos relacionados con los juegos de Internet en una tarea Stroop modificada en áreas del cerebro que participan en la atención selectiva, el procesamiento visual, la memoria de trabajo y el control cognitivo (70).

Estudios recientes en IGD

Un estudio reciente encontró una disminución en la activación del giro temporal medio superior y superior izquierdo durante la interferencia de palabras socialmente ansiosas en la IGD, lo que posiblemente indica ansiedad social (71). Un metanálisis concluyó que los individuos con IGD tienen más probabilidades de presentar inhibición de la respuesta alterada (72). En conclusión, estos son hallazgos consistentes de que el deterioro en el desempeño de las tareas de inhibición de la respuesta es seguido por el fracaso para reclutar las vías de los ganglios frontales y basales y el uso de otras áreas del cerebro durante la inhibición tanto en adolescentes como en adultos con IGD.

Gana dinero

El trastorno de los juegos de Internet se asocia con una toma de decisiones defectuosa y la preferencia por la recompensa inmediata a las ganancias a largo plazo. Los individuos con IGD experimentaron subjetivamente ganancias y pérdidas monetarias durante la ejecución de una tarea de adivinación (73). Los participantes con IGD también mostraron una mayor activación en los FOC en los ensayos de ganancia y una disminución en la activación en el CAC durante los ensayos de pérdida, lo que implica una mayor sensibilidad de la recompensa y una menor sensibilidad de la pérdida. Los participantes de la IGD también mostraron una mayor actividad cerebral en otras regiones (la corteza frontal inferior, la ínsula, el CAC) y una menor activación en el caudado y la PCC después de victorias continuas durante la ejecución en una tarea continua de pérdidas y ganancias en la RMF (74). Finalmente, los participantes de IGD prefirieron las opciones probabilísticas a las fijas y respondieron más rápido que los participantes de control mientras realizaban una tarea de descuento de probabilidad en la RMf (75). También mostraron una activación disminuida en el giro frontal inferior y en el giro precentral al elegir las opciones probabilísticas que los participantes de control. Los participantes de IGD también mostraron una selección de opciones de riesgo-desventajosas, y toman decisiones de riesgo más apresuradamente y con menos reclutamiento de regiones implicadas en el control de impulsos (76). Los adolescentes con IGD tenían una sensibilidad reducida a la recompensa y solo han sido sensibles al monitoreo de errores independientemente de los sentimientos positivos, como la sensación de satisfacción (77). Estos hallazgos implican una toma de decisiones deteriorada junto con mecanismos cerebrales compensatorios mejorados que son consistentes con la toma de decisiones impulsiva.

Estudios recientes en participantes de IGD

Un estudio reciente mostró que los resultados negativos afectaron la covarianza entre el nivel de riesgo y la activación de las regiones cerebrales relacionadas con la estimación del valor (corteza prefrontal), la anticipación de recompensas (Ventral Striatum) y el aprendizaje emocional (hipocampo), que puede ser uno de los factores subyacentes. Mecanismos neuronales de toma de decisiones riesgosas desventajosas en adolescentes con IGD (78). Los participantes de IGD mostraron una conectividad funcional más fuerte al seleccionar ganancias pequeñas e inmediatas en una tarea de descuento por demora (79). Los resultados indicaron que los participantes con IGD tienen una mayor sensibilidad a la recompensa y una menor capacidad para controlar su impulsividad de manera efectiva, lo que lleva a una toma de decisiones subóptima (79). Los varones con IGD mostraron déficits en la toma de decisiones que indicaban un desequilibrio entre la hipersensibilidad a la recompensa y una experiencia de riesgo más débil y el autocontrol de la pérdida (62). Una revisión reciente ha sugerido que tanto los pacientes con IGD como aquellos con juegos de azar patológicos muestran una sensibilidad a la pérdida disminuida; reactividad mejorada a las señales de juego y de juego, comportamiento de elección impulsiva mejorada aberrante aprendizaje basado en recompensas; y sin cambios en la flexibilidad cognitiva (80). En conclusión, los adolescentes con IGD mostraron una desventaja en el aumento de las opciones de toma de riesgos y una capacidad reducida para controlar sus impulsos de manera similar a otros trastornos de control de impulsos. La ventaja de estos estudios es el uso de tareas de toma de decisiones simuladas para evaluar los efectos de los procesos de toma de decisiones defectuosos en los mecanismos cerebrales responsables de la recompensa.

Estudios de imágenes cerebrales sobre dopamina, 5-HT y trastornos psiquiátricos comórbidos

Los neurotransmisores como la DA, la serotonina (5-HT) desempeñan un papel importante en la dependencia de las drogas y el alcohol, principalmente al mediar los mecanismos de recompensa y retiro de la dopamina (81, 82). Coherente con la evidencia en drogas y AUD que se asocian con una actividad deficiente de recompensa de dopamina (8386) Los participantes con IGD mostraron niveles reducidos de dopamina D2 Disponibilidad de receptores en el cuerpo estriado (87) y la disponibilidad reducida del transportador de dopamina estriado (DAT) (88). Finalmente, los participantes masculinos con IGD mostraron una disminución significativa en el metabolismo de la glucosa en las regiones prefrontal, temporal y límbica y niveles más bajos de D2 Disponibilidad de receptores en el cuerpo estriado (89). Los resultados indican que D2 La desregulación mediada por el receptor de la FOC podría ser la base de un mecanismo para la pérdida de control y el comportamiento compulsivo en la IGD. Debido a que no existe una medida de referencia de los niveles de dopamina antes de la adicción, no es posible determinar si la deficiencia de dopamina es un factor predisponente para los trastornos de drogas y AUD o IGD. Los estudios de espectroscopia de resonancia magnética mostraron niveles más bajos de N-acetilaspartato en la corteza frontal derecha y de colina en la corteza temporal media en los participantes con IGD que son similares a los de los pacientes con trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y depresión clínica (90). Hasta ahora, los estudios apoyan la evidencia de una actividad de recompensa dopaminérgica deficiente que clasifica a la IGD como una adicción conductual. La asociación entre IGD y la autorregulación deteriorada también es compatible con el modelo de IGD como un trastorno de control de impulsos que se encuentra dentro del espectro impulsivo-compulsivo (1).

Estudios recientes sobre la comorbilidad de IGD con TDAH y depresión

Un estudio reciente descubrió que los individuos con IGD mostraron una conectividad funcional de PCC alterada que podría depender de la historia de TDAH infantil (91). Estos hallazgos sugieren que las redes neuronales alteradas para el control ejecutivo en el TDAH serían una predisposición para el desarrollo de IGD. Además, un estudio que usó EGG cualitativo para comparar a adolescentes con IGD con o sin TDAH encontró que los adolescentes que muestran una mayor vulnerabilidad al TDAH parecen jugar continuamente juegos de Internet para mejorar la capacidad de atención (92). En segundo lugar, la activación repetitiva de la recompensa cerebral y los sistemas de memoria de trabajo durante el juego continuo puede resultar en un aumento de la conectividad neuronal dentro de las regiones parieto-occipital y temporal para los participantes con TDAH e IGD comórbidos (92). Finalmente, un estudio que investigó la comorbilidad de la IGD con la depresión encontró que los participantes de la IGD con trastorno depresivo mayor (TDM) comórbido que realizaron la tarea de clasificación de la tarjeta de Wisconsin mostraron una falla en la supresión de la actividad en el hipocampo durante una tarea que exige atención, posiblemente como consecuencia de la depresión (93). Los pacientes con IGD también han demostrado una mayor conectividad funcional de varias regiones cerebrales de control ejecutivo que pueden estar relacionadas con la comorbilidad psiquiátrica con TDAH y depresión (94). La comorbilidad de IGD con TDM también se indicó por la disminución de la conectividad hemisférica en la región frontal y la vulnerabilidad a los problemas de atención en un estudio que utilizó EEG cualitativo (95). Además, el exceso de conectividad intrahemisferio en las áreas fronto-temporo-parieto-occipital puede resultar de un juego en línea excesivo. La comorbilidad con la depresión y el TDAH también puede asociarse con la deficiencia de dopamina en la IGD. Otros estudios deben investigar la similitud en los circuitos cerebrales neuroquímicos y neurocognitivos en IGD y condiciones comórbidas como el TDAH y la depresión.

Discusión

Los estudios revisados ​​hasta ahora muestran hallazgos consistentes que demuestran la semejanza entre los mecanismos neuronales subyacentes al trastorno por uso de sustancias y la IGD. El modelo de adicción conductual sostiene que la IGD muestra las características del uso excesivo a pesar de las consecuencias adversas, los fenómenos de abstinencia y la tolerancia que caracterizan los trastornos por uso de sustancias. La evidencia apoya el modelo de adicción conductual de la IGD al mostrar cambios estructurales y funcionales en los mecanismos de recompensa y deseo (pero no de retirada) en la IGD. Un metanálisis reciente encontró una activación significativa de las regiones cerebrales que median la recompensa (el giro frontal medial bilateral y el giro cingulado izquierdo) en la IGD (96). Estos estudios apoyan la idea de que la IGD se asocia con cambios en el sistema de recompensa del cerebro y mecanismos de pérdida de control e inhibición. También hay evidencia longitudinal de que el tratamiento farmacológico con medicamentos como el bupropión puede atenuar la reactividad de la señal en la IGD (97) similar a la atenuación que ocurre en usuarios dependientes de la nicotina (98). La IGD se asocia con una reducción de la densidad DAT del cerebro y una menor dopamina D2 ocupación del receptor. Parece que el uso excesivo del sistema de recompensa de dopamina en el cerebro se parece a la regulación negativa observada en el caso de abuso de drogas y alcohol, aunque en ambos trastornos no hay medidas de referencia antes de la adicción, lo que excluye cualquier conclusión sobre la causalidad. Finalmente, hay evidencia farmacogenética de que los genes dopaminérgicos (variación Taq1A1 de la dopamina D)2 Val158Met receptor y de baja actividad en los alelos catecolamina-O-metiltransferasa) (99) y los genes serotoninérgicos (SS-5HTTLPR) junto con factores de personalidad pueden jugar un papel en la vulnerabilidad a la IGD (100). La evidencia de vulnerabilidad dopaminérgica genética es compatible con el modelo de adicción conductual de la IGD y, en consecuencia, la IGD se puede clasificar como un síndrome de deficiencia de recompensa (101, 102). La evidencia de vulnerabilidad genética serotoninérgica y los estudios de imágenes cerebrales respaldan la evidencia de comorbilidad de la IGD con ansiedad TOC y depresión. Finalmente, los juegos pueden ser realmente buenos para usted y estudios recientes demostraron que jugar juegos de computadora podría mejorar la plasticidad del cerebro y, por lo tanto, ser ventajoso para ciertas condiciones como el trastorno de estrés postraumático, la esquizofrenia y la enfermedad neurodegenerativa (103).

Una de las principales limitaciones en los estudios de imágenes cerebrales de IGD es que son principalmente estudios transversales sin medidas de referencia que se basan en asociaciones entre los cambios cerebrales estructurales y funcionales en el cerebro y las características de Internet y los videojuegos. Estas asociaciones no proporcionan ninguna prueba de que la actividad de la IGD juegue un papel causal en el desarrollo del cerebro adolescente o adulto. Hay factores que pueden mediar en asociaciones tales como factores educativos, cognitivos, emocionales y sociales. Existen consideraciones metodológicas sobre la edad (uso de adolescentes y estudiantes), cultura (la mayoría de los estudios se realizaron en el Lejano Oriente) y la falta de grupos de comparación con trastornos por uso de sustancias, y estas son las principales limitaciones de los estudios que se revisaron hasta el momento. Finalmente, muy pocos estudios analizaron las diferencias sexuales en la función cognitiva y cerebral en la IGD.

Conclusión

Existe una evidencia emergente de que la IGD está asociada con mecanismos cerebrales similares responsables de los trastornos por uso de sustancias. Los estudios de imágenes cerebrales en IGD muestran similitud en los mecanismos cerebrales entre la IGD y el trastorno por uso de sustancias y, por lo tanto, respaldan la clasificación de la IGD como una adicción conductual.

Contribuciones de autor

AW contribuyó sustancialmente a la concepción y diseño de la revisión.

Declaracion de conflicto de interes

El autor declara que esta investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

Oportunidades

AW es apoyado por becas del Instituto Nacional de Psicobiología, Israel.

Referencias

1. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introducción a las adicciones conductuales. Am J Drug Alc Abuse (2010) 36(5):233–41. doi:10.3109/00952990.2010.491884

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

2. Joven KS. Atrapados en la red. Nueva York, Nueva York: Wiley (1998).

Google Scholar

3. Joven K. Adicción a internet: consideraciones de diagnóstico y tratamiento. J Contemp Psychother (2009) 39(4):241–6. doi:10.1007/s10879-009-9120-x

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

4. Aboujaoude E. Uso problemático de Internet: una visión general. Psiquiatría mundial (2010) 9:85–90. doi:10.1002/j.2051-5545.2010.tb00278.x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

5. Dell'Osso B, Altamura C, Allen A, Marazziti D, Hollander E. Actualizaciones epidemiológicas y clínicas sobre trastornos del control de impulsos: una revisión crítica. Eur Arch Psiquiatría Clin Neurosci (2006) 256:464–75. doi:10.1007/s00406-006-0668-0

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

6. Asociación Americana de Psiquiatría. Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales: DSM-5. Washington, DC: Asociación Americana de Psiquiatría (2013).

Google Scholar

7. Weinstein A, Lejoyeux M. Nuevos desarrollos en los mecanismos neurobiológicos y farmacogenéticos subyacentes a la adicción a Internet y los videojuegos. Soy J Addict (2015) 24(2):117–25. doi:10.1111/ajad.12110

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

8. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Imágenes moleculares y funcionales de la adicción a Internet. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

9. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet y la adicción al juego: una revisión sistemática de la literatura de estudios de neuroimagen. Cerebro sci (2012) 2(3):347–74. doi:10.3390/brainsci2030347

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

10. Parque B, Han DH, Roh S. Hallazgos neurobiológicos relacionados con trastornos del uso de Internet. Psiquiatría clin neurosci (2017) 71(7):467–78. doi:10.1111/pcn.12422

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

11. Sepede G, Tavino M, Santacroce R, Fiori F, Salerno RM, Di Giannantonio M. Imágenes de resonancia magnética funcional de la adicción a Internet en adultos jóvenes. Mundo J Radiol (2016) 8(2):210–25. doi:10.4329/wjr.v8.i2.210

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

12. Weinstein A, Livni A, Weizman A. Nuevos desarrollos en la investigación cerebral de Internet y los trastornos del juego. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

13. Parque HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Alteración del metabolismo cerebral regional de la glucosa en los usuarios de juegos de Internet: un estudio de tomografía por emisión de positrones con 18F-fluorodeoxiglucosa. CNS Spectr (2010) 15(3):159–66. doi:10.1017/S1092852900027437

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

14. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Comparación a nivel de vóxel de la resonancia magnética arterial marcada por espín arterial en adolescentes con adicción a los juegos de Internet. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

15. Dong G, Huang J, Du X. Alteraciones en la homogeneidad regional de la actividad cerebral en estado de reposo en adictos a los juegos de Internet. Behav Brain Funct (2012) 8:41. doi:10.1186/1744-9081-8-41

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

16. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, y otros. Aumento de la homogeneidad regional en el trastorno de adicción a Internet, un estudio de imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo. Chin Med J (Engl) (2010) 123(14):1904–8.

Google Scholar

17. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, Baler R. Adicción: la sensibilidad reducida de la recompensa y el aumento de la sensibilidad de expectativa conspiran para abrumar el circuito de control del cerebro. Bioessays (2010) 32:748–55. doi:10.1002/bies.201000042

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

18. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Homogeneidad regional en estado de reposo como marcador biológico para pacientes con trastorno de juegos de Internet: una comparación con pacientes con trastorno por consumo de alcohol y controles saludables. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatr (2015) 3(60):104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

19. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, y otros. Características neurofisiológicas del trastorno de los juegos de Internet y del uso del alcohol: un estudio de EEG en estado de reposo. Psiquiatría Transl (2015) 5:e628. doi:10.1038/tp.2015.124

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

20. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. La base neuronal del videojuego. Psiquiatría Transl (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

21. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, y otros. Anormalidades de la materia gris en la adicción a Internet: un estudio de morfometría basado en voxel. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

22. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Volúmenes de materia gris regional diferenciados en pacientes con adicción a juegos en línea y jugadores profesionales. J Psychiatr Res (2012) 46:507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

23. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J, et al. Integridad anormal de la materia blanca en adolescentes con trastorno de adicción a Internet: un estudio de estadísticas espaciales basado en las vías. PLoS One. (2012) 7(1):e30253. doi:10.1371/journal.pone.0030253

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

24. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. La alteración del volumen de la materia gris y el control cognitivo en adolescentes con trastorno de los juegos de Internet. Frente Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

25. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Anomalías de la microestructura en adolescentes con trastorno de adicción a internet. PLoS One. (2011) 6:e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

26. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, y otros. Materia gris y anomalías de la materia blanca en la adicción a los juegos en línea. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

27. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Volumen anormal de materia gris y materia blanca en adictos a los juegos de Internet. Adicto Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

28. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Evaluación de las alteraciones de la microestructura in vivo en la materia gris usando DKI en la adicción a los juegos de Internet. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

29. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X. Las imágenes con tensor de difusión revelan anomalías en el tálamo y la corteza cingulada posterior en adictos a los juegos de Internet. J Psychiatr Res (2012) 46(9):1212–6. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.05.015

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

30. Yuan K, Qin W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, et al. Las interacciones de las redes cerebrales centrales y el control cognitivo en personas con trastornos de los juegos de Internet en la adolescencia tardía / edad adulta temprana Función cerebral (2016) 221(3):1427–42. doi:10.1007/s00429-014-0982-7

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

31. Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y, et al. Impacto del juego de los videojuegos en las propiedades microestructurales del cerebro: análisis transversales y longitudinales. Psiquiatría mol (2016) 21(12):1781–9. doi:10.1038/mp.2015.1932015

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

32. Zhai J, Luo L, Qiu L, Kang Y, Liu B, Yu D, y otros. La organización topológica de la red de materia blanca en individuos con trastornos de los juegos de Internet. Behav de imágenes cerebrales (2016):1–10. doi:10.1007/s11682-016-9652-0

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

33. Jeong BS, Han DH, Kim SM, Lee SW, Renshaw PF. Conectividad de la materia blanca y trastorno del juego en internet. Adicto biol (2016) 21(3):732–42. doi:10.1111/adb.12246

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

34. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Anomalías corticales del grosor en la adolescencia tardía con adicción a los juegos en línea. PLoS One. (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

35. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, y otros. Reducción del grosor cortical orbitofrontal en adolescentes varones con adicción a Internet. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

36. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR y otros. Conectividad funcional en estado de reposo de la red predeterminada modificada en adolescentes con adicción a los juegos de Internet. PLoS One. (2013) 8(3):e59902. doi:10.1371/journal.pone.0059902

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

37. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Estado de reposo conectividad funcional en la adicción: lecciones aprendidas y un camino por delante. Neuroimagen (2012) 62:2281–95. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.01.117

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

38. Chen X, Wang Y, Zhou Y, Sun Y, Ding W, Zhuang Z, et al. Diferentes alteraciones de la conectividad funcional en estado de reposo en fumadores y no fumadores con adicción a los juegos de Internet. Biomed Res Int (2014) 2014:825787. doi:10.1155/2014/825787

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

39. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Redes funcionales cerebrales alteradas en personas con trastornos de los juegos de Internet: evidencia de IRMf en estado de reposo. Psiquiatría Res. (2016) 254:156–63. doi:10.1016/j.pscychresns.2016.07.001

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

40. Dong G, Lin X, Potenza MN. La disminución de la conectividad funcional en una red de control ejecutivo está relacionada con una función ejecutiva deteriorada en el trastorno de los juegos de Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

41. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Circuitos frontostriatales, conectividad funcional en estado de reposo y control cognitivo en el trastorno de los juegos de Internet. Adicto biol (2017) 22(3):813–22. doi:10.1111/adb.12348

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

42. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. La densidad de materia gris alterada y la conectividad funcional interrumpida de la amígdala en adultos con trastornos de los juegos de Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

43. Park CH, Chun JW, Cho H, Jung YC, Choi J, Kim DJ. ¿Está el cerebro adicto a los juegos de Internet cerca de estar en un estado patológico? Adicto biol (2017) 22(1):196–205. doi:10.1111/adb.12282

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

44. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, et al. Disminución de la conectividad funcional del cerebro en adolescentes con adicción a internet. PLoS One. (2013) 8(2):e57831. doi:10.1371/journal.pone.0057831

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

45. Wee CY, Zhao Z, Yap PT, Wu G, Shi F, Price T, et al. Red funcional cerebral interrumpida en el trastorno de adicción a Internet: un estudio de imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo. PLoS One. (2014) 9(9):e107306. doi:10.1371/journal.pone.0107306

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

46. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. Conectividad funcional en estado de reposo de la corteza prefrontal anormal y gravedad del trastorno de los juegos de Internet. Behav de imágenes cerebrales (2016) 10(3):719–29. doi:10.1007/s11682-015-9439-8

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

47. Hong SB, Harrison BJ, Dandash O, Choi EJ, Kim SC, Kim HH, y otros. Una participación selectiva de la conectividad funcional del putamen en jóvenes con trastornos de los juegos de Internet. Brain Res. (2015) 1602:85–95. doi:10.1016/j.brainres.2014.12.042

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

48. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. La morfometría del estriado se asocia con déficits de control cognitivo y la gravedad de los síntomas en el trastorno de los juegos de Internet. Behav de imágenes cerebrales (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

49. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Se modificó la conectividad funcional en estado de reposo de la ínsula en adultos jóvenes con trastornos de los juegos de Internet. Adicto biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

50. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Disminución de la conectividad funcional interhemisférica del lóbulo prefrontal en adolescentes con trastorno de los juegos de Internet: un estudio primario que utiliza IRMF en estado de reposo. PLoS One. (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

51. Du X, Yang Y, Gao P, Qi X, Du G, Zhang Y, et al. Aumento compensatorio de la densidad de conectividad funcional en adolescentes con trastorno de juego en Internet. Behav de imágenes cerebrales (2016):1–9. doi:10.1007/s11682-016-9655-x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

52. Hoeft F, Watson CL, Kesler SR, apostador KE, Reiss AL. Diferencias de género en el sistema mesocorticolímbico durante juegos de computadora. J Psychiatr Res (2008) 42(4):253–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2007.11.010

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

53. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Las actividades cerebrales asociadas con la necesidad de los juegos de la adicción a los juegos en línea. J Psychiatr Res (2009) 43(7):739–47. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

54. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Cambios en la actividad de la corteza prefrontal inducida por señales con el juego de videojuegos. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13(6):655–61. doi:10.1089/cyber.2009.0327

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

55. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. El cerebro se correlaciona con el deseo de jugar en línea bajo la exposición de referencia en sujetos con adicción a los juegos de Internet y en sujetos remitidos. Adicto biol (2013) 18(3):559–69. doi:10.1111/j.1369-1600.2011.00405.x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

56. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Las activaciones cerebrales tanto para el impulso de juego inducido por la señal como para el deseo de fumar entre los sujetos comórbidos con la adicción a los juegos de Internet y la dependencia de la nicotina. J Psychiatr Res (2013) 47(4):486–93. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.11.008

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

57. Sun Y, Ying H, Seetohul RM, Xuemei W, Ya Z, Qian L, et al. Estudio de resonancia magnética cerebral del ansia inducida por imágenes de referencia en adictos a juegos en línea (adolescentes varones). Behav Brain Res (2012) 233(2):563–76. doi:10.1016/j.bbr.2012.05.005

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

58. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, y otros. Características funcionales del cerebro en estudiantes universitarios con trastorno de los juegos de Internet. Behav de imágenes cerebrales (2016) 10(1):60–7. doi:10.1007/s11682-015-9364-x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

59. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. La reactividad de cue y su inhibición en jugadores de juegos de ordenador patológicos. Adicto biol (2013) 18(1):134–46. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00491.x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

60. Kim YR, Son JW, Lee SI, Shin CJ, Kim SK, Ju G, y otros. Activación anormal del cerebro de un adicto a Internet adolescente en una tarea de animación de lanzamiento de bolas: posibles correlatos neuronales de la descodificación revelados por la IRMf. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2012) 39(1):88–95. doi:10.1016/j.pnpbp.2012.05.013

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

61. Leménager T, Dieter J, Hill H, Koopmann A, Reinhard I, Sell M, et al. Los correlatos neurobiológicos del autoconcepto físico y la autoidentificación con avatares en jugadores adictos de juegos de rol en línea multijugador masivos (MMORPG). Adicto Behav (2014) 39(12):1789–97. doi:10.1016/j.addbeh.2014.07.017

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

62. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, y otros. Activación del estriado ventral y dorsal durante la reactividad de la señal en el trastorno de los juegos de Internet. Adicto biol (2017) 22(3):791–801. doi:10.1111/adb.12338

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

63. Leménager T, Dieter J, Hill H, Hoffmann S, Reinhard I, Beutel M, et al. Exploración de las bases neuronales de la identificación de avatares en usuarios patológicos de Internet y de la autoreflexión en usuarios de redes sociales patológicas. J Behav Addict (2016) 5(3):485–99. doi:10.1556/2006.5.2016.048

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

64. Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. Control inhibitorio deteriorado en el "trastorno de adicción a Internet": un estudio funcional de imágenes de resonancia magnética. Psychiatr Res (2012) 203(2–3):153–8. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

65. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Activación cerebral para la inhibición de la respuesta bajo la distracción del juego en el trastorno de los juegos de Internet. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

66. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. Activación cerebral alterada durante la inhibición de la respuesta y el procesamiento de errores en sujetos con trastorno de los juegos de Internet: un estudio funcional de imágenes magnéticas. Eur Arch Psiquiatría Clin Neurosci (2014) 264(8):661–72. doi:10.1007/s00406-013-0483-3

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

67. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. El cerebro se correlaciona con la inhibición de la respuesta en el trastorno de los juegos de Internet. Psiquiatría clin neurosci (2015) 69(4):201–9. doi:10.1111/pcn.12224

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

68. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. La impulsividad del rasgo y la alteración de la función de inhibición del impulso prefrontal en adolescentes con adicción a los juegos de Internet revelada por un estudio IRM Go / No-Go. Behav Brain Funct (2014) 10:20. doi:10.1186/1744-9081-10-20

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

69. Li B, Friston KJ, Liu J, Liu Y, Zhang G, Cao F, et al. Deterioro de la conectividad frontal-basal de los ganglios en adolescentes con adicción a Internet. Sci Rep (2014) 4:5027. doi:10.1038/srep05027

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

70. Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. Actividad cerebral hacia señales relacionadas con el juego en el trastorno del juego en Internet durante una tarea de Stroop de adicción. Front psychol (2016) 7:714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

71. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstädt-Klein S, et al. El papel del control inhibitorio emocional en la adicción específica a Internet: un estudio de resonancia magnética funcional. Behav Brain Res (2017) 324:1–14. doi:10.1016/j.bbr.2017.01.046

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

72. Argyriou E, Davison CB, Lee TT. Inhibición de la respuesta y trastorno del juego en Internet: un meta-análisis. Adicto Behav (2017) 71:54–60. doi:10.1016/j.addbeh.2017.02.026

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

73. Dong G, Huang J, Du X. Sensibilidad de recompensa mejorada y sensibilidad de pérdida disminuida en adictos a Internet: un estudio de IRMf durante una tarea de adivinación. J Psychiatr Res (2011) 45(11):1525–9. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

74. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. ¿Qué hace que los adictos a Internet sigan jugando en línea incluso cuando se enfrentan a graves consecuencias negativas? Posibles explicaciones de un estudio fMRI. Biol Psychol (2013) 94(2):282–9. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

75. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Evaluación de riesgo deficiente en personas con trastornos de los juegos de Internet: evidencia de RMf de una tarea de descuento de probabilidad. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 2:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

76. Dong G, Potenza MN. La toma de riesgos y la toma de decisiones de riesgo en el trastorno de los juegos de Internet: implicaciones con respecto a los juegos en línea en el contexto de consecuencias negativas. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

77. Kim JE, Son JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S, et al. Respuestas neuronales a diversas recompensas y retroalimentación en los cerebros de adictos a Internet adolescentes detectados por imágenes de resonancia magnética funcional. Psiquiatría clin neurosci (2014) 68(6):463–70. doi:10.1111/pcn.12154

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

78. Qi X, Yang Y, Dai S, Gao P, Du X, Zhang Y, et al. Efectos del resultado sobre la covarianza entre el nivel de riesgo y la actividad cerebral en adolescentes con trastorno de los juegos de Internet. Neuroimagen clin (2016) 12:845–51. doi:10.1016/j.nicl.2016.10.024

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

79. Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, et al. El control ejecutivo deficiente y el circuito de recompensa en adictos a los juegos de Internet bajo una tarea de descuento por demora: análisis de componentes independientes. Eur Arch Psiquiatría Clin Neurosci (2017) 267(3):245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

80. Fauth-Bühler M, Mann K. Correlaciones neurobiológicas del trastorno de juego en Internet: similitudes con el juego patológico. Adicto Behav (2017) 64:349–56. doi:10.1016/j.addbeh.2015.11.004

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

81. Goldstein RZ, Volkow ND. Adicción a las drogas y sus bases neurobiológicas subyacentes: evidencia de neuroimagen para la participación de la corteza frontal. Am J Psychiatry (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

82. Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. Imágenes del cerebro humano adicto. Sci Prac Perspect (2007) 3(2):4–16. doi:10.1151/spp07324

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

83. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Hitzemann R, Logan J, Schlyer D, et al. La disminución de la disponibilidad del receptor D2 de dopamina se asocia con un metabolismo frontal reducido en los consumidores de cocaína. Synapse (1993) 14:169–77. doi:10.1002/syn.890140210

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

84. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann RJ, Ding YS, et al. Disminuye los receptores de dopamina pero no los transportadores de dopamina en alcohólicos. Alcohol Clin Exp Res (1996) 20:1594–8. doi:10.1111/j.1530-0277.1996.tb05936.x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

85. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Ding YS, Sedler M, et al. Nivel bajo de receptores de dopamina D2 en el cerebro en usuarios de metanfetamina: asociación con el metabolismo en la corteza orbitofrontal. Soy J Psychiatr (2001) 158(12):2015–21. doi:10.1176/appi.ajp.158.12.2015

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

86. Wang GJ, Volkow ND, Fowler JS, Logan J, Hitzemann RJ, Pappas NS, et al. Disponibilidad del receptor de dopamina D2 en sujetos dependientes de opiáceos antes y después de la abstinencia precipitada de naloxona. Neuropsicofarmacol (1997) 16:174–82. doi:10.1016/S0893-133X(96)00184-4

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

87. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Reducción de los receptores D2 de dopamina estriatal en personas con adicción a Internet. Neuroreport (2011) 22(8):407–11. doi:10.1097/WNR.0b013e328346e16e

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

88. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al. Reducción de los transportadores estriatales de dopamina en personas con trastorno de adicción a Internet. J Biomed Biotechnol (2012) 2010:854524. doi:10.1155/2012/854524

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

89. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. Las imágenes PET revelan cambios funcionales del cerebro en el trastorno de los juegos de Internet. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41(7):1388–97. doi:10.1007/s00259-014-2708-8

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

90. Han DH, Lee YS, Shi X, Renshaw PF. Espectroscopia de resonancia magnética de protones (MRS) en la adicción a juegos en línea. J Psychiatr Res (2014) 58:63–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.007

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

91. Lee D, Lee J, Lee JE, Jung YC. Conectividad funcional modificada en la red de modo predeterminado en el trastorno de los juegos de Internet: influencia del TDAH infantil. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2017) 75:135–41. doi:10.1016/j.pnpbp.2017.02.005

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

92. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. Comparación de los hallazgos de QEEG entre adolescentes con trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) sin comorbilidad y TDAH comórbido con trastorno de juego en Internet. J Korean Med Sci (2017) 32(3):514–21. doi:10.3346/jkms.2017.32.3.514

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

93. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Un fallo de supresión dentro de la red de modo predeterminado en adolescentes deprimidos con juego compulsivo en Internet. J afecta Disord (2016) 194:57–64. doi:10.1016/j.jad.2016.01.013

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

94. Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS. Conectividad cerebral y comorbilidad psiquiátrica en adolescentes con trastorno de juego en Internet. Adicto biol (2017) 22(3):802–12. doi:10.1111/adb.12347

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

95. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. Comparación de la coherencia de la electroencefalografía (EEG) entre el trastorno depresivo mayor (MDD) sin comorbilidad y el MDD comórbido con el trastorno de los juegos de Internet. J Korean Med Sci (2017) 32(7):1160–5. doi:10.3346/jkms.2017.32.7.1160

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

96. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. La disfunción prefrontal en personas con trastornos de los juegos de Internet: un metanálisis de los estudios funcionales de imágenes de resonancia magnética. Adicto biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

97. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Los genes de la dopamina y la dependencia de la recompensa en adolescentes con juego excesivo de videojuegos por Internet. J Addict Med (2007) 1(3):133–8. doi:10.1097/ADM.0b013e31811f465f

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

98. Weinstein A, Greif J, Yemini Z, Lerman H, Weizman A, Even-Sapir E. Atenuación de los impulsos de fumar inducidos por la señal y la actividad de recompensa cerebral en fumadores tratados con éxito con bupropión. J Psychopharmacol (2010) 24:829–38. doi:10.1177/0269881109105456

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

99. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. El tratamiento de liberación sostenida de Bupropion reduce el deseo por los videojuegos y la actividad cerebral inducida por señales en pacientes con adicción a los videojuegos por Internet. Exp Clin Psicofarmacol (2010) 18(4):297–304. doi:10.1037/a0020023

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

100. Lee Y, Han D, Yang K, Daniels M, Na C, Kee B, et al. Depresión como características del polimorfismo y el temperamento 5HTTLPR en usuarios excesivos de Internet. J afecta a Dis (2009) 109(1):165–9. doi:10.1016/j.jad.2007.10.020

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

101. Blum K, Chen AL-C, Braverman ER, Comings DE, Chen TJ, Arcuri V, et al. Trastorno por déficit de atención con hiperactividad y síndrome de deficiencia de recompensa. Neuropsiquiatra Dis Treat (2008) 4(5):893–918. doi:10.2147/NDT.S2627

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

102. Weinstein AM, Weizman A. Asociación emergente entre el juego adictivo y el trastorno por déficit de atención / hiperactividad. Curr Psiquiatría (2012) 14(5):590–7. doi:10.1007/s11920-012-0311-x

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

103. Kühn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Jugar Super Mario induce la plasticidad estructural del cerebro: cambios en la materia gris como resultado del entrenamiento con un videojuego comercial. Psiquiatría mol (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

 

Palabras clave: trastorno de los juegos de Internet, imágenes del cerebro, imágenes de resonancia magnética funcional, dopamina, recompensa

Cita: Weinstein AM (2017) Una actualización general sobre los estudios de imágenes cerebrales del trastorno de juegos de Internet. Frente. Psiquiatría 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Recibido: 27 junio 2017; Aceptado: 12 septiembre 2017;
Publicado: septiembre 29 2017

Editado por:

Matthias Brand, Universidad de Duisburg-Essen, Alemania

Revisado por:

Katie Moraes de AlmondesUniversidad Federal de Rio Grande do Norte, Brasil
Hadj Boumediene Meziane, Universidad de Lausana, Suiza

Derechos de autor: © 2017 Weinstein. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de atribución de Creative Commons (CC BY). Se permite el uso, distribución o reproducción en otros foros, siempre que se acredite al autor o licenciantes originales y que se cite la publicación original en esta revista, de acuerdo con la práctica académica aceptada. No se permite ningún uso, distribución o reproducción que no cumpla con estos términos.

* Correspondencia: Aviv M. Weinstein, [email protected], [email protected]