¿Los efectos en la salud mental del uso de Internet son atribuibles al contenido basado en la web o las consecuencias percibidas del uso? Un estudio longitudinal de adolescentes europeos (2016)

RESUMEN

Antecedentes: los adolescentes y los adultos jóvenes se encuentran entre los usuarios de Internet más frecuentes, y la evidencia acumulada sugiere que su comportamiento en Internet podría afectar su salud mental. El uso de Internet puede afectar la salud mental debido a que ciertos contenidos basados ​​en la Web pueden ser angustiosos. También es posible que el uso excesivo, independientemente del contenido, produzca consecuencias negativas, como el abandono de las actividades de protección fuera de línea.

Objetivo: El objetivo de este estudio fue evaluar cómo se asocia la salud mental con (1) el tiempo que se pasa en Internet, (2) y el tiempo que se pasa en diferentes actividades basadas en la Web (uso de redes sociales, juegos de azar, juegos de azar, uso de pornografía, trabajo escolar, lectura de noticias y búsquedas de información dirigidas) y (3) las consecuencias percibidas de participar en esas actividades.

Métodos: se reclutó una muestra aleatoria de adolescentes 2286 de escuelas estatales de Estonia, Hungría, Italia, Lituania, España, Suecia y el Reino Unido. Los datos del cuestionario que comprenden las conductas de Internet y las variables de salud mental se recopilaron y analizaron en forma transversal y se realizaron un seguimiento después de 4 meses.

Resultados: en forma transversal, tanto el tiempo dedicado a Internet como el tiempo relativo dedicado a diversas actividades de salud mental predichas (P<001), lo que explica la varianza de 1.4% y 2.8%, respectivamente. Sin embargo, las consecuencias de participar en esas actividades fueron predictores más importantes, lo que explica la varianza del 11.1%. Solo los juegos basados ​​en la web, los juegos de azar y las búsquedas dirigidas tuvieron efectos en la salud mental que no se explicaron completamente por las consecuencias percibidas. Los análisis longitudinales mostraron que la pérdida de sueño debido al uso de Internet (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) y retiro (estado de ánimo negativo) cuando no se pudo acceder a Internet (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) fueron las únicas consecuencias que tuvieron un efecto directo sobre la salud mental a largo plazo. Las consecuencias positivas percibidas del uso de Internet no parecen estar asociadas en absoluto con la salud mental.

Conclusiones: la magnitud del uso de Internet está asociada negativamente con la salud mental en general, pero las actividades específicas basadas en la Web difieren en la consistencia, la cantidad y la dirección en que afectan la salud mental. Las consecuencias del uso de Internet (especialmente la pérdida de sueño y la abstinencia cuando no se puede acceder a Internet) parecen predecir los resultados de salud mental en mayor medida que las actividades específicas en sí mismas. Las intervenciones dirigidas a reducir los efectos negativos para la salud mental del uso de Internet podrían dirigirse a sus consecuencias negativas en lugar del uso de Internet en sí mismo.

Registro de ensayos: Número de ensayo controlado aleatorio estándar internacional (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Archivado por WebCite en http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

PALABRAS CLAVE

• uso problemático de internet; 
• las conductas adictivas; 
• Internet; 
• equidad en salud mental; 
• salud del adolescente; 
• estudio longitudinal

Introducción

La depresión y la ansiedad son dos de los trastornos psiquiátricos más prevalentes entre los adolescentes [1–3], y el suicidio, que a menudo está estrechamente relacionado con estos trastornos, es la segunda causa de muerte en el mundo para los niños de 15 a 29 (después de los accidentes de tráfico) [4]. Durante la última década, ha habido un creciente interés y preocupación por cómo la salud mental y el desarrollo emocional de los adolescentes se ven afectados por su uso de Internet. Casi el 80% de la población europea son usuarios de Internet, con porcentajes superiores al 90% en algunos países [5], y con el uso cada vez mayor de teléfonos inteligentes, cada vez más personas tienen acceso instantáneo y continuo a Internet. Más del 90% de 16 a 24 años de edad en Europa usan regularmente Internet al menos semanalmente, un porcentaje que es más alto que para cualquier otro grupo de edad [6]. Aunque es difícil medir exactamente cuánto tiempo se gasta en Internet, la mayoría de los jóvenes acceden a Internet a diario, e Internet se ha convertido en una parte bien integrada de sus vidas. Esto ha llevado a cambios en la forma en que las personas viven sus vidas y cómo construyen y mantienen las relaciones sociales y las identidades personales, buscan información y disfrutan del entretenimiento.

Una línea importante de investigación ha relacionado los problemas de salud mental con lo que se ha denominado uso problemático de Internet (o uso patológico o compulsivo de Internet), que a menudo se conceptualiza como un trastorno de control de impulsos similar a la adicción al juego y otras adicciones conductuales. La medida más utilizada y validada del uso problemático de Internet, la Prueba de Adicción a Internet (IAT) [7], se construyó a través de una reformulación específica para el uso de Internet de los criterios de diagnóstico del Manual estadístico y de diagnóstico de trastornos mentales (DSM-4) para el trastorno patológico del juego (para una revisión de las mediciones de uso problemático de Internet, consulte [8]). Como tal, este instrumento de evaluación mide los aspectos compulsivos del uso de Internet que resultan en deterioro clínico o angustia (por ejemplo, sentirse preocupado por Internet; incapacidad para controlar o reducir el uso de Internet; sentirse malhumorado o deprimido cuando se intenta detener o reducir el uso de Internet; mantenerse en línea más de lo previsto; mentir sobre el uso excesivo de Internet, etc.). Sin embargo, no existe una forma estandarizada de clasificar el uso problemático de Internet porque las mediciones, los valores de corte y los procedimientos de clasificación varían entre los estudios [8–9]. Dejando de lado estas diferencias en los procedimientos de diagnóstico, numerosos estudios han encontrado que el uso problemático de Internet se correlaciona con los trastornos del Eje I del DSM, principalmente la depresión, pero también la fobia y la ansiedad sociales, el uso de sustancias, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad y ciertas variables de personalidad como la hostilidad [10–13]. El supuesto mecanismo por el cual el uso problemático de Internet afecta la salud mental se relaciona en parte con el tiempo excesivo que se dedica a las actividades basadas en la Web, lo que hace que se descuiden las actividades de protección fuera de línea, como el sueño, el ejercicio físico, la asistencia escolar y las actividades sociales fuera de línea parcialmente relacionado con los síntomas de abstinencia cuando no se puede acceder a esas actividades [9,14].

Los estudios muestran que los aspectos problemáticos del uso de Internet por parte de ciertos individuos se restringen a una o unas pocas actividades específicas basadas en la Web (por ejemplo, juegos o uso de redes sociales), mientras que otras actividades no son problemáticas [15–17]. Aunque hay algunas pruebas recientes de que la estructura factorial de la IAT [7] es consistente en medir el compromiso problemático en actividades específicas como el juego y el juego [18], esto ha llevado a una diferenciación entre el uso problemático generalizado de Internet y las formas específicas de uso problemático de Internet. Por ejemplo, como la mayoría de las investigaciones sobre el uso de Internet se han centrado en los juegos problemáticos basados ​​en la Web, y como muchos estudios han encontrado una asociación entre los juegos y los síntomas graves de salud mental, esta es la única forma específica de uso problemático de Internet que se ha considerado para su inclusión. en DSM-5, mientras que el uso problemático generalizado de Internet y otras formas específicas no han [9,19].

Por lo tanto, es importante diferenciar entre actividades al investigar los efectos sobre la salud mental del uso de Internet. En algunos casos, podría ser importante porque la actividad en cuestión es propensa a volverse adictiva, como los juegos de azar basados ​​en la web (por ejemplo, póquer basado en la web, apuestas deportivas, giros de casino) [20–23]. En otros casos, podría ser importante porque el contenido en sí puede afectar la salud mental al producir reacciones emocionales, cognitivas o de comportamiento específicas. Por ejemplo, el estudio 1 sobre el uso de las redes sociales sugiere que el consumo pasivo de contenido social aumenta los sentimientos de soledad, mientras que la comunicación directa con amigos no lo hace [24]. Otro ejemplo es realizar búsquedas de información. Los estudios muestran que los jóvenes, incluidos aquellos con problemas de salud mental, a menudo realizan búsquedas específicas relacionadas con su salud física y mental [25–27]. Dependiendo de la información que encuentren, este tipo de comportamiento probablemente podría tener resultados tanto negativos como positivos. El contenido del sitio web que promueve conductas autodestructivas o autolesiones puede ser de particular preocupación. Además, los adolescentes realizan una cantidad cada vez mayor de trabajo escolar utilizando Internet, y como el rendimiento académico generalmente se asocia con una mejor salud mental [28], el uso de Internet para tales fines podría ser predictivo de una salud mental positiva en lugar de lo que se esperaría desde una perspectiva problemática del uso de Internet [29,30]. Otras investigaciones han demostrado que ciertos tipos de juegos (por ejemplo, juegos de rol multijugador masivos en línea) y ciertos motivos para jugar esos juegos (logros en el juego, socialización, inmersión, relajación y escapismo) son predictivos de problemas de salud mental y problemáticos juego [31–33]. Aunque la mayoría de las investigaciones anteriores son correlacionadas, sugiere que el uso de Internet puede afectar la salud mental ya sea a través de la actividad o el contenido que se usa o a través de las consecuencias demoradas que siguen al uso de Internet.

Este estudio tuvo como objetivo investigar cómo se predice la salud mental de los adolescentes por el tiempo que pasan en Internet y su nivel de participación en los tipos de actividades de Internet de 7: uso de redes sociales, juegos de azar, apuestas, visualización de pornografía, lectura de noticias u observación, actividades relacionadas con la escuela o trabajo, y búsquedas de información dirigidas que no están relacionadas con la escuela o el trabajo. En segundo lugar, el estudio también evaluó si estos efectos serían sostenidos o debidos a las consecuencias percibidas del uso de esas actividades basadas en la Web. Investigamos el impacto de las consecuencias negativas (p. Ej., Abstinencia, pérdida de sueño) y las consecuencias positivas (p. Ej., Disfrute, encontrar nuevos amigos). Además de realizar estos análisis en datos de corte transversal, también probamos si estos efectos predecirían cambios en la salud mental durante un período de meses 4.

Métodos

Diseño del estudio

Los datos se recopilaron como parte de la prueba de Prevención del suicidio a través de Internet y Promoción de la salud mental basada en los medios (SUPREME) (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). El estudio fue realizado por centros colaboradores de investigación de salud mental en Estonia, Hungría, Italia, Lituania, España, Suecia y el Reino Unido. Como parte de este proyecto, se realizó un estudio longitudinal aleatorio controlado en 2012-2013 para evaluar un sitio web de intervención de salud mental basado en la web, que se probó en una muestra de adolescentes seleccionada al azar en un área seleccionada de estos países. Los criterios de inclusión de las escuelas fueron: (1) la autoridad de la escuela acepta participar; (2) la escuela es una escuela estatal (es decir, no privada); (3) la escuela contiene al menos alumnos 100 dentro del rango de edad de 14-16; (4) la escuela tiene más de 2 profesores para alumnos de 15 años; (5) no más del 60% de los alumnos de ambos sexos. Los participantes fueron aleatorizados por grupos, según la afiliación escolar, en una condición de intervención completa (con acceso al sitio web de intervención) o en un grupo de control de intervención mínima (sin acceso al sitio web de intervención), y se les administró un cuestionario de evaluación al inicio y en 2 y 4 meses de seguimiento. El cuestionario incluía preguntas sobre sus hábitos de Internet, salud mental y comportamientos suicidas, y otras variables relevantes para la evaluación. Este estudio hizo no El objetivo es evaluar cualquier efecto de la intervención basada en la Web, pero en su lugar exploró los factores de riesgo relacionados con Internet para problemas de salud mental.

Participantes

Los sujetos fueron alumnos registrados de escuelas estatales seleccionadas al azar de un área predefinida en cada país: West Viru County (Estonia), Budapest (Hungary), Molise (Italia), Vilnius city (Lituania), Barcelona city (España), Stockholm County (Sweden) ), y el este de Inglaterra (Reino Unido). Las escuelas estatales elegibles en estas áreas se organizaron al azar en una orden de contacto, el orden en que se contactó a las escuelas y se les pidió participar. Si una escuela declina, se contactó a la siguiente escuela en la lista. Si una escuela aceptó participar, un equipo de investigadores fue a la escuela y presentó los antecedentes, objetivos, metas y procedimientos del estudio a los alumnos verbalmente y mediante formularios de consentimiento. Como el procedimiento de estudio incluyó la detección de adolescentes suicidas, la participación no fue completamente anónima, pero las identidades de los participantes se cifraron en el cuestionario. Se obtuvo el consentimiento por escrito de todos los alumnos que aceptaron participar (así como de uno o ambos padres según las normas éticas de la región). El estudio fue aprobado por comités de ética en todos los países participantes.

El procedimiento de muestreo dio como resultado un número total de adolescentes 2286 que participaron al inicio (Estonia = escuelas 3, participantes 416; Hungría = escuelas 6, participantes 413; Italia = escuelas 3, participantes 311; Lituania = escuelas 3, participantes 240; España = 3 escuelas, participantes de 182; Suecia = escuelas 9, participantes de 337; Reino Unido = escuelas 3, participantes de 387). De los participantes, 1571 (68.72%) se asignó al azar al grupo de intervención completa y 715 (31.27%) al grupo de intervención mínima. Hubo una notable tasa de deserción en el estudio. En la muestra total, el número de sujetos que interrumpieron la participación comprendía alumnos 467 (20.42%) entre alumnos T1 y T2 y 244 (% 13.41) entre T2 y T3. Los sujetos se incluyeron en los análisis longitudinales si habían participado al menos en T1 y T3, pero la participación en T2 no fue necesaria. Esto dio como resultado una muestra longitudinal de sujetos 1544, con 56% de mujeres y una edad media de 15.8 años (desviación estándar, SD = 0.91 años).

Medidas de uso de internet

Las medidas de los comportamientos y usos de Internet se construyeron específicamente para este estudio. Esto incluyó elementos que midieron la regularidad del uso de Internet (por ejemplo, usar Internet una vez al mes frente a usarla una vez a la semana) y la cantidad de horas dedicadas a Internet en una semana típica. También se les pidió a los participantes que calificaran el tiempo que dedican a las diferentes actividades de 7 cuando utilizan Internet (actividades de socialización, juegos, actividades relacionadas con la escuela o el trabajo, juegos de azar, lectura de noticias u observación, pornografía y búsquedas específicas que no están relacionadas con la escuela o trabajo). Los participantes calificaron estas actividades en una escala de puntos 7 (1 = Paso poco o nada de tiempo haciendo esto; 7 = Paso mucho tiempo haciendo esto). El último conjunto de elementos pidió a los participantes que calificaran las consecuencias que se perciben a sí mismas al participar en dichas actividades. Se pidió a los participantes que calificaran hasta qué punto se les aplican diversas consecuencias, pero , solamente en relación con las actividades que él o ella realizó en un grado considerable (anteriormente se había calificado como ≥4). Los participantes calificaron, en una escala de puntos 7 (1 = muy rara vez o nunca; 7 = muy a menudo), la ocurrencia de las siguientes consecuencias: "Encuentro nuevos amigos"; "Me divierto"; “Aprendo cosas interesantes”; "Me quedo en línea más tiempo del previsto"; "Elegí estas actividades en lugar de salir con amigos (en la vida real)"; “Me levanto tarde y pierdo el sueño”; "Me siento deprimido o de mal humor cuando no tengo acceso a las actividades mencionadas anteriormente". Los participantes también calificaron cómo su uso de Internet afectó su desempeño laboral o sus calificaciones escolares (1 = mi trabajo o mis calificaciones sufrieron, 4 = no se afectó en absoluto; 7 = mi trabajo o mis calificaciones mejoraron) y si se pensaba que contribuía a su significado de vida ( 1 = menos significativo; 4 = igualmente significativo que sin ellos; 7 = más significativo).

Para mayor claridad, nos referimos a algunas de estas consecuencias como "positivas" (encontrar nuevos amigos; divertirse; aprender cosas interesantes) porque son resultados del uso de Internet que no necesariamente implican un comportamiento adictivo y se puede esperar que conduzcan a Mejor salud mental (en todo caso). Nos referimos a otras consecuencias como "negativas" (permanecer en Internet más tiempo del previsto; elegir actividades basadas en la web en lugar de actividades sociales fuera de línea; permanecer despierto y perder el sueño; sentir mal humor cuando no se puede acceder a las actividades basadas en la web) porque sugieren síntomas de uso problemático de Internet y, por lo tanto, puede esperarse que conduzca a una mala salud mental. Por ejemplo, estas consecuencias negativas se parecen a las incluidas en el IAT [7] y las recomendaciones de medición de Internet Gaming Disorder por Petry et al [9]. Finalmente, algunas consecuencias se consideran "bidireccionales" (Mi trabajo o calificaciones mejoran / sufren; Mi vida se vuelve más o menos significativa) porque los sujetos pueden calificarlos de manera negativa o positiva o indicar que no hay ningún cambio.

Medidas de salud mental

Los niveles de depresión, ansiedad y estrés de los participantes se evaluaron a través de las subescalas 3 que constituyen la versión de 42-item de Escala de estrés de ansiedad de depresión (DASS-42) [34]. Cada subescala consta de declaraciones 14 que se califican en una escala Likert de puntos 4 de acuerdo con la cantidad que se aplicó a la persona durante la semana pasada. Las escalas están diseñadas para medir estados emocionales negativos de depresión (disforia, desesperanza, devaluación de la vida, autodesprecio, falta de interés o participación, anhedonia e inercia), ansiedad (excitación autonómica, efectos del músculo esquelético, ansiedad situacional y subjetividad). experiencia de afecto ansioso), y estrés o tensión (dificultad para relajarse, excitación nerviosa y estar fácilmente molesto o agitado, irritable o reactivo e impaciente). Los estudios que han investigado las propiedades psicométricas de esta escala han informado resultados satisfactorios sobre las medidas de fiabilidad y validez en poblaciones sanas y clínicas [34–37], también cuando se administra a través de Internet [38]. Sin embargo, ha habido informes de que los adolescentes jóvenes distinguen menos entre los factores 3 en comparación con los adultos, y las correlaciones entre ellos son generalmente altas [39,40]. Las escalas demostraron una alta consistencia interna en la presente muestra, en términos de alfa de Cronbach calculada sobre los datos de referencia (depresión alfa = .93; ansiedad alfa = .89; estrés alfa = .91). Como algunos participantes no respondieron a todos los elementos de la escala, la puntuación final en cada escala se calculó dividiendo la puntuación total por la cantidad de elementos que habían respondido. Sólo se excluyeron los participantes con 50% de datos faltantes o más. Las escalas se correlacionaron altamente entre sí (depresión x ansiedad: r= .76; depresión × estrés: r= .79; ansiedad x estrés r= .78; todos P valores <.001), y la escala combinada de 42 ítems demostró una alta consistencia interna (alfa = .96). Debido a la intercorrelación relativamente alta entre los constructos y para simplificar el análisis, las 3 escalas se combinaron en una única medida de salud mental.

Procedimiento

Todos los procedimientos de estudio se llevaron a cabo en las respectivas escuelas en aulas o salas de informática. Los cuestionarios se administraron en papel y lápiz o utilizando una herramienta de encuesta basada en la Web, si la escuela podía proporcionar computadoras a todos los alumnos en el momento de la recopilación de datos. El cuestionario contenía ítems utilizados para detectar adolescentes suicidas (Escala de suicidio de Paykel [41]), y el procedimiento de selección tuvo lugar dentro de 24 horas después de cada oleada de recopilación de datos. Por lo tanto, la participación no fue completamente anónima; sin embargo, las identidades de los sujetos se cifraron utilizando “códigos de participación” individuales, que se escribieron en el cuestionario en lugar del nombre de los participantes. Los códigos se vincularon a las identidades de los alumnos solo para conectar los datos de forma longitudinal y para contactar a adolescentes suicidas de alto riesgo (casos de emergencia) para ofrecer ayuda. Los sujetos se definieron como casos de emergencia si respondían que habían contemplado, planeado o intentado suicidarse seriamente en las últimas semanas de 2. El procedimiento exacto para tratar los casos de riesgo variaba según los países y estaba supeditado a las directrices éticas regionales y los recursos de ayuda disponibles. Los casos de emergencia se excluyeron del análisis de datos (n = 23). La intervención probada en el proyecto SUPREME se administró después de la recopilación de datos de referencia y se describe con más detalle en Apéndice multimedia 1.

Análisis de Datos

Se realizaron dos análisis principales en este estudio: análisis de regresión múltiple jerárquico transversal 1 y análisis longitudinal de 1. La medida de la frecuencia de uso de Internet se omitió en el análisis debido a un efecto de techo (90% de participantes informó que usó Internet al menos una vez al día). Las variables de predicción restantes fueron, por lo tanto, el número autoinformado de horas semanales en línea, las calificaciones de las actividades de 7 y las calificaciones de las consecuencias de 9 del uso de Internet. La puntuación DASS compuesta fue la variable dependiente en estos análisis (las pruebas de supuestos estadísticos se describen en Apéndice multimedia 1). En la regresión transversal, los comportamientos de Internet en T1 se utilizaron para predecir la salud mental en T1. El análisis de regresión longitudinal predijo un cambio en el DASS general (la diferencia de puntuación entre T1 y T3) mediante el cambio en los comportamientos de Internet. Sólo el seguimiento más largo fue de interés en este estudio. El sexo, la edad y la condición experimental se incluyeron como variables de control en el primer modelo. El tiempo dedicado a Internet se agregó en el segundo modelo, las calificaciones de actividad se agregaron en un tercer modelo y las calificaciones de consecuencias se agregaron en un cuarto modelo. Además, debido a que se les indicó a los participantes que calificaran las consecuencias percibidas solo si realizaban al menos una actividad en línea por encima del umbral> 3, una minoría (n = 82; 5%) de los sujetos cuyas puntuaciones habían trascendido por encima o por debajo del umbral entre T1 y T3 , tenía datos incompletos para el cálculo de las puntuaciones de diferencia. Sin embargo, los análisis de sensibilidad no indicaron diferencias estadísticamente significativas entre estos sujetos y otros casos, con respecto a la cantidad promedio de cambio longitudinal en las puntuaciones DASS o las puntuaciones medias de actividad en línea.

Resultados

Resultados descriptivos

Los puntajes DASS-42 podrían calcularse para los participantes de 2220. Las puntuaciones totales de DASS oscilaron entre los puntos 0-3, donde las puntuaciones más altas indican más problemas de salud mental. Las puntuaciones medias de referencia para hombres y mujeres y la muestra total se presentan en Tabla 1. Las mujeres obtuvieron puntuaciones significativamente más altas que los hombres en todas las medidas de salud mental (Tabla 1). En la muestra total, los participantes de 1848 (83.24%) tuvieron una puntuación DASS media por debajo de 1, y 314 (14.1%) tuvieron una puntuación entre 1 y 1.99, y 58 (2.6%) tuvieron una puntuación de 2 o superior. Hubo pequeñas pero significativas diferencias entre los países en cuanto a las puntuaciones DASS (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_parcialmente= .02, P<001). El cambio promedio en las puntuaciones DASS durante el período de estudio de 4 meses fue de -0.15 (DE = 0.42), lo que indica una disminución con el tiempo. Los participantes que abandonaron el estudio entre T1 y T3 tuvieron puntuaciones DASS iniciales algo más altas que los participantes que se adhirieron (diferencia de medias = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Tabla 1 también resume el tiempo promedio informado en Internet, las calificaciones de actividad y las calificaciones de consecuencia en la línea de base. La tabla resume que el número promedio de horas dedicadas a Internet por semana fue 17.23, con una gran variación en la muestra, y que los hombres habían pasado un poco más de horas en Internet que las mujeres. Era más común que los adolescentes usaran Internet con fines sociales, seguidos de la escuela o el trabajo, búsquedas específicas, juegos de azar, lectura de noticias u observación de pornografía y juegos de azar, aunque hubo notables diferencias de género en estas actividades.

   

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Análisis de regresión transversal

El análisis de regresión múltiple jerárquico transversal se utilizó para predecir las puntuaciones DASS en T1 mediante el uso de Internet en T1. El primer modelo que comprendía las variables de control (género, edad, condición experimental) fue altamente significativo (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) y explicado R²_adj= 4.3% de la varianza en psicopatología. El segundo modelo (tiempo empleado en Internet) contribuyó significativamente a la predicción (F el cambio_{(1, 1682)}= 26.05, P<001) en un 1.4%, lo que da como resultado un total de R²_adj= 5.7% varianza explicada. El tercer modelo (tiempo relativo dedicado a las actividades) contribuyó significativamente a la predicción (F el cambio_{(7, 1675)}= 8.29, P<001) en un 2.8%, lo que da como resultado un total de R²_adj= 8.5% varianza explicada. El cuarto modelo (consecuencias del uso de Internet) contribuyó significativamente a la predicción (F el cambio_{(9, 1666)}= 26.80, P<001) en un 11.1%. Esto resultó en un total final de R²_adj= 19.6% varianza explicada, 15.3% del cual fue explicado por factores relacionados con Internet. El ajustado R² Continuó aumentando en cada paso del análisis, lo que indica que el modelo no estaba excesivamente equipado. No hubo indicios de colinealidad problemática ya que todas las variables tenían una tolerancia superior a 0.5. Los resultados del análisis de regresión, incluidos los coeficientes beta estandarizados (ß) para cada predictor en cada modelo, se resumen en Tabla 2.

Tabla 2 resume que el género fue la única variable de control significativa, mientras que la edad y la condición experimental no lo fueron. El número promedio de horas de autoinformación en Internet fue un factor predictivo significativo de puntuaciones DASS más altas en los modelos 2 y 3, pero no cuando se tienen en cuenta las consecuencias del uso de Internet en el cuarto modelo. El tamaño del efecto (ß) de las actividades individuales basadas en la Web varió entre .05 y .13. El uso de Internet con fines sociales fue un factor predictivo significativo de las puntuaciones DASS en el modelo 3, pero no en el modelo 4, lo que sugiere que el riesgo asociado con la socialización en Internet se debió a las consecuencias medidas en el estudio. Los juegos basados ​​en la web siguieron el patrón opuesto, ya que esta actividad no fue un factor predictivo significativo de DASS en el modelo 3, pero se volvió significativo en el cuarto modelo. El valor beta negativo indica que los juegos basados ​​en la web fueron un factor de protección asociado con la salud mental. La realización de actividades escolares o laborales en Internet también fue un factor protector importante para la psicopatología en el tercer modelo, pero no cuando se tienen en cuenta las consecuencias del uso de Internet. El juego basado en la web fue un factor de riesgo significativo para obtener puntuaciones DASS más altas en ambos modelos, 3 y 4. El consumo de contenido de noticias no se asoció significativamente con DASS en ninguno de los modelos. Ver contenido pornográfico en Internet fue un factor de riesgo significativo solo en el modelo 3 pero no en el modelo 4, por lo tanto, se explica por las consecuencias del uso de Internet. La realización de búsquedas específicas en Internet se asoció de manera significativa y fuertemente positiva con las puntuaciones DASS en ambos modelos, 3 y 4, que tienen el mayor tamaño de efecto de las actividades. Con respecto a las consecuencias del uso de Internet, encontrar nuevos amigos, aprender cosas interesantes y divertirse no predijo los puntajes DASS en el modelo 4. Por lo tanto, estas consecuencias "positivas" no parecen actuar como factores protectores. Sin embargo, el uso de Internet que se percibió para aumentar el significado de la vida o mejorar el rendimiento escolar o laboral fue un factor protector importante. Las consecuencias "negativas" fueron predictores más poderosos de las puntuaciones DASS. A pesar de que permanecer en Internet más tiempo de lo que se pretendía originalmente no fue un factor predictivo significativo, las declaraciones "Elijo estas actividades en lugar de salir con mis amigos", "Me levanto tarde y pierdo el sueño", y "Me siento deprimida o de mal humor cuando tengo el acceso a las actividades mencionadas anteriormente "fue un factor de riesgo altamente significativo, con un tamaño de efecto (ß) que varía entre .12 y .22

  

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Análisis de regresión longitudinal

El análisis de regresión múltiple jerárquico longitudinal se utilizó para predecir el cambio en la psicopatología general (la diferencia de puntaje entre T1 y T3) por medio del cambio en el uso de Internet. No hubo indicios de niveles problemáticos de colinealidad en el modelo, ya que todas las variables tenían un valor de tolerancia superior a 0.7. El primer modelo que comprende las variables de control (género, edad, condición experimental) no fue significativo (F_{(3, 981)} <1, P= .59), y tampoco fue el segundo modelo (tiempo invertido en Internet; F el cambio_{(1, 980)} <1, P= .95). El tercer modelo (tiempo relativo dedicado a las actividades) contribuyó significativamente a la predicción (F el cambio_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) por R²_adj= 0.7% varianza explicada. Esta contribución fue atribuible a la visualización de noticias, donde un aumento en la visualización de noticias de T1 a T3 se asoció con un aumento en las puntuaciones DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Todas las demás actividades basadas en la Web no fueron significativas (P≥ .19) en este modelo. El cuarto modelo (consecuencias del uso de Internet) contribuyó significativamente a la predicción (F el cambio_{(9, 964)}= 3.39, P<001) en un 2.1%, lo que da como resultado un total de R²_adj= 2.8% varianza explicada. El consumo de noticias se hizo no significativo aquí (P= .13). La contribución del cuarto modelo fue atribuible a 2 de las consecuencias negativas. Las declaraciones "Me quedo levantada tarde y pierdo el sueño" (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) y "Me siento deprimido o de mal humor cuando no tengo acceso a las actividades mencionadas anteriormente" (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) fueron predictores significativos en este modelo. Todos los demás predictores no fueron significativos (cambio en el significado de la vida: P= .10; otras variables tenían P valores por encima de eso).

Por lo tanto, el uso de Internet que se reportó resultó en quedarse hasta tarde y perder el sueño ("pérdida de sueño") y producir un estado de ánimo negativo cuando no se pudo acceder ("retiro") fueron las únicas variables que predijeron consistentemente un cambio longitudinal en la salud mental . Para investigar más a fondo estas consecuencias negativas, las regresiones múltiples estándar de 2 se calcularon para predecir cambios longitudinales en cada una de estas variables por medio de cambios en el tiempo empleado en Internet y las diferentes actividades basadas en la Web. El modelo de regresión que predijo la pérdida de sueño fue significativo (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% varianza explicada) y también lo fue la regresión que predijo el retiro (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% varianza explicada). Los coeficientes de estas regresiones se resumen en Tabla 3 y Tabla 4, respectivamente. Tabla 3 resume que el factor más fuerte para predecir el aumento de la pérdida de sueño fue una disminución en las actividades escolares o laborales, seguido del aumento de los juegos, la búsqueda dirigida, la visualización de pornografía y el tiempo en línea en general. Las actividades sociales, los juegos de azar y la visualización de noticias no se relacionaron significativamente con el cambio en la pérdida de sueño. Tabla 4 resume que los factores más importantes para predecir el cambio en el retiro fueron las actividades de juego, seguidas del tiempo total dedicado a Internet, la visualización de pornografía y los juegos. Los cambios en las actividades sociales, la escuela o el trabajo, la visualización de noticias y las búsquedas dirigidas no se asociaron significativamente con el cambio en el retiro.

   

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Discusión

Hallazgos transversales

El propósito de este estudio fue identificar los factores de riesgo y protección relacionados con Internet para los problemas de salud mental y evaluar si los efectos del tiempo invertido en Internet y en diversas actividades basadas en la Web podrían explicarse por una serie de consecuencias percibidas de los mismos. ocupaciones. Esto se investigó mediante el examen de la asociación entre la salud mental general de los adolescentes (niveles combinados de depresión, ansiedad y estrés o tensión) y los comportamientos relacionados con Internet, tanto en forma transversal como longitudinal durante un período de 4-mes.

Los resultados de la sección transversal mostraron que la salud mental se predecía mediante comportamientos relacionados con Internet en la línea de base (15.3% explicó la varianza después de ajustar el número de factores predictivos en el modelo). Los tamaños de los efectos individuales fueron bastante pequeños (ß = .05-.22 estandarizado). El tiempo dedicado a Internet tuvo un efecto mayor que la mayoría de las actividades individuales, pero las consecuencias del uso de Internet explicaron la mayor variación en las puntuaciones DASS (11.1%). De estos, 3 de 4 tuvo las consecuencias negativas como los predictores más importantes (preferencia por actividades basadas en la Web en lugar de actividades sociales fuera de línea, pérdida de sueño y abstinencia), mientras que las consecuencias positivas no fueron significativas. El uso de Internet que se percibió para aumentar el significado de la vida o mejorar las calificaciones escolares o el desempeño laboral se asoció con una mejor salud mental, pero los efectos fueron menores que para las consecuencias negativas.

Además, los resultados mostraron que el tiempo empleado en Internet, el uso de las redes sociales, la visualización de pornografía y las actividades escolares o laborales solo fueron predictores significativos cuando no se tuvieron en cuenta las consecuencias percibidas, lo que sugiere que los efectos en la salud mental de estas actividades se explicaron por Consecuencias. Los juegos basados ​​en la web, los juegos de azar y las búsquedas dirigidas, por otro lado, fueron predictores significativos de la salud mental, incluso cuando controlan las consecuencias percibidas, lo que sugiere que el contenido de estas actividades fue relativamente importante en comparación con las consecuencias percibidas, con respecto a la salud mental . En conjunto, estos resultados indican que todas las actividades basadas en la Web que se miden en este estudio son predictivas de la salud mental, pero solo algunas de ellas parecen tener efectos basados ​​en el contenido lo suficientemente grandes como para ser detectados en un modelo completamente ajustado. Las otras actividades parecían afectar solo la salud mental por medio de sus consecuencias percibidas, principalmente la preferencia por las interacciones basadas en la Web, la pérdida de sueño y la abstinencia. Como estas consecuencias negativas son indicativas de un uso problemático de Internet [9,14], se espera su efecto relativamente fuerte en la salud mental desde una perspectiva problemática del uso de Internet. Cabe señalar, sin embargo, que las consecuencias percibidas pueden ser diferentes de las consecuencias reales.

Hallazgos longitudinales

Estudios anteriores han relacionado la pérdida de sueño y los síntomas de abstinencia con problemas de salud mental y el uso problemático de Internet [9,12,42–45]. Los análisis longitudinales en este estudio sugieren de manera similar que la pérdida de sueño y la abstinencia (estado de ánimo negativo cuando el contenido es inaccesible) predicen cambios en la salud mental a lo largo del tiempo (2.1% varianza explicada), y de hecho, estas fueron las únicas variables para hacerlo a largo plazo. término. Los cambios longitudinales en el tiempo que pasaron en Internet y en varias actividades no predijeron el cambio en la salud mental directamente, sino que tuvieron un efecto indirecto al predecir los cambios en la pérdida de sueño y la abstinencia (3.3% y 6.7% explicaron la varianza, respectivamente). Esto sugiere que el tiempo que se pasa en Internet y el contenido que se ve predice la salud mental, principalmente porque predicen consecuencias percibidas negativas, como la pérdida de sueño y la abstinencia. Esta interpretación está en línea con el enfoque del uso problemático de Internet y también apoya la diferenciación entre formas generalizadas y específicas de uso problemático de Internet (por ejemplo, [15–17]), ya que las actividades se asociaron de manera diferente con consecuencias negativas. También sugiere que las intervenciones dirigidas a reducir los efectos negativos para la salud mental del uso de Internet podrían dirigirse a las consecuencias negativas en lugar del uso de Internet en sí. Por ejemplo, en lugar de reducir el tiempo dedicado a una determinada actividad, la intervención podría centrarse en asegurarse de que la actividad no interfiera con el sueño. Sin embargo, con ciertos tipos de uso de Internet, como los juegos de azar, las intervenciones específicas de la actividad pueden ser más efectivas.

Discusión General

Los resultados de este estudio confirman que el uso problemático (o poco saludable) de Internet no puede simplemente equipararse a un uso frecuente o de alta intensidad. Primero, aunque se encontró que el tiempo dedicado a Internet estaba asociado negativamente con la salud mental, algunas actividades, como el trabajo escolar, se asociaron positivamente. En segundo lugar, el tiempo empleado en Internet no era un factor de riesgo independiente para la salud mental después de explicar las consecuencias percibidas del uso de Internet, lo que subraya que el uso de Internet no es intrínsecamente perjudicial. Incluso cuando se trata de actividades específicas, por ejemplo, los juegos, la relación puede ser compleja. Estudios anteriores han establecido que el juego tiene un efecto negativo en la salud mental (por ejemplo, [12,29]), mientras que en este estudio, los efectos fueron positivos. La mayoría de los estudios que han encontrado efectos negativos en los juegos típicamente solo han investigado los juegos problemáticos. Por lo tanto, parece posible que los juegos tengan algunas propiedades protectoras cuando se usan hasta cierto punto, pero las consecuencias negativas podrían eclipsar esas propiedades cuando se usan excesivamente. Por ejemplo, en este estudio, encontramos que a pesar de sus efectos positivos en la salud mental, los juegos predijeron significativamente la pérdida de sueño y la abstinencia, que a su vez se asociaron con problemas de salud mental. En línea con esto, un reciente estudio europeo sobre juegos de azar entre niños de 6-11 de años de edad, encontró que, una vez controlado por los predictores de alto uso, los juegos no se asociaron significativamente con problemas de salud mental sino que se asociaron con menos problemas de relación entre pares y déficit prosocial El46].

El vínculo causal entre el uso general de Internet y la salud mental también parece complejo. Los autores anteriores han reconocido la posibilidad de que el riesgo asociado con el uso de Internet pueda reflejar un trastorno ya presente, lo que puede tener un efecto en la forma en que se usa Internet [47–49]. Ciertos estilos cognitivos que constituyen disposición hacia el uso de Internet de ciertas maneras también pueden influir en la salud mental. Por ejemplo, Brand et al [50] sugirió que el uso problemático de Internet está asociado con las expectativas de que Internet se puede usar para influir positivamente en el estado de ánimo, lo que en algunos casos podría ser una suposición falsa en nombre del usuario. La realidad decepcionante de esto puede a su vez empeorar los problemas de salud mental preexistentes. En este estudio, realizar búsquedas dirigidas (no relacionadas con la escuela o el trabajo) se asoció con puntuaciones DASS más altas y tuvo un efecto de mayor tamaño que cualquier otra actividad basada en la Web. Una posible explicación para esto es que las personas que experimentan más angustia son más propensas a utilizar Internet como una herramienta para hacer frente a sus problemas [27]. También podría reflejar una tendencia general a confiar en fuentes basadas en la Web para resolver problemas o inquietudes, incluso cuando la ayuda profesional sea más útil. Sin embargo, debido a que los problemas de salud no son el único objetivo posible de las búsquedas en Internet, los estudios futuros tendrán que explorar más esta hipótesis.

Además, aunque se encontró que la pérdida de sueño relacionada con Internet era un predictor longitudinal de la salud mental, existe un vínculo bidireccional establecido entre los problemas del sueño y la depresión [51] así como el estado de ánimo y el funcionamiento afectivo en general [52]. Por lo tanto, parece probable que la relación entre la pérdida de sueño relacionada con el uso de Internet y la salud mental también sea recíproca. Por lo tanto, las intervenciones dirigidas a reducir el uso problemático de Internet pueden ser más exitosas si incluyen el tratamiento simultáneo de los trastornos comórbidos (incluida la depresión y los trastornos del sueño). De manera similar, varios estudios anteriores han encontrado que los juegos de azar problemáticos predicen el uso problemático generalizado de Internet, lo que sugiere que los juegos de azar adictivos y el uso de Internet tienen una etiología común [20–23,53]. Nuestros resultados respaldan este punto de vista, ya que las actividades de juego fueron el predictor más fuerte de la abstinencia percibida, lo que sugiere que el tratamiento de los comportamientos problemáticos de uso de Internet también debería abordar cualquier problema de juego. Sin embargo, es importante que los estudios futuros examinen con más detalle qué variables actúan como precursoras del uso dañino de Internet (por ejemplo, factores de personalidad, cognitivos, emocionales y motivacionales, y trastornos mentales existentes) y qué variables actúan como resultados y mediadores. Dado que ciertos dominios de personalidad pueden constituir una predisposición a los factores de riesgo, como la abstinencia, los estudios futuros deberían investigar el papel mediador de tales variables no patológicas.

En este estudio, no encontramos ningún efecto de las consecuencias positivas percibidas del uso de Internet en la salud mental, y es posible que esto se deba a que en realidad son más bien motivos para usar Internet. En otras palabras, los participantes pueden haber reportado las consecuencias que esperaban en lugar de lo que realmente sucedió. Sagioglou y Greitemeyer [54] señaló que los resultados autoinformados de diferentes actividades de Internet pueden tener una validez limitada, especialmente cuando se hacen temporalmente distantes, en cuyo caso puede reflejar más bien lo que los participantes ven como motivaciones plausibles para su uso. Se pueden obtener medidas más precisas cuando se les pide a los participantes que las califiquen inmediatamente después de usar una aplicación basada en la Web, lo que no fue posible en este estudio. Los estudios futuros deberían considerar el tratamiento de las consecuencias positivas del uso de Internet como factores predictivos del uso de ciertos contenidos basados ​​en la Web (de manera saludable o no saludable) en lugar de factores predictivos directos de la salud mental.

Limitaciones

Este estudio está limitado por la naturaleza de las mediciones utilizadas para estimar el uso de Internet por parte del participante. Una cuestión de validez se refiere a las consecuencias del uso de Internet, que no se puede asumir que reflejen perfectamente los resultados reales. Además de la dificultad de observar el impacto de las actividades diarias en la propia salud y conductas, esta medida también podría ser particularmente vulnerable a los sesgos de recuerdo y los efectos de la expectativa. Por lo tanto, este estudio solo pretendía medir las consecuencias percibidas. También es difícil saber si las consecuencias percibidas son producidas por los comportamientos de Internet o por un tercer factor, como los trastornos comórbidos. Otra limitación de este estudio es que no hicimos mediciones en profundidad del contenido basado en la Web que utilizan los participantes. Por lo tanto, se debe tener cuidado al aplicar estos resultados a usos de contenido más específico; por ejemplo, diferentes tipos de juegos y actividades de redes sociales pueden tener diferentes efectos tanto en las consecuencias percibidas como en la salud mental. Además, nuestras mediciones no incluían ninguna herramienta de diagnóstico de uso de Internet problemática. Es posible que si hubiéramos incluido más consecuencias negativas del uso de Internet, o criterios de uso problemáticos específicos de Internet, esto habría explicado una mayor proporción de los efectos de las actividades basadas en la Web. Finalmente, hubo una notable tasa de abandono entre las mediciones de referencia y de seguimiento (34%), lo que redujo la potencia estadística en los análisis longitudinales en comparación con los análisis transversales. Además, la participación en este estudio no fue completamente anónima, y ​​los participantes con alto riesgo de suicidio se excluyeron del análisis de datos, lo que podría significar que algunos de los adolescentes con la psicopatología más grave no estaban representados en los análisis.

Conclusiones

Las diferentes actividades o contenidos basados ​​en la Web pueden tener efectos específicos en la salud mental, incluso cuando se utilizan en niveles moderados y al ajustar la cantidad de horas que se pasan en Internet. Las actividades basadas en la Web difieren en la consistencia, la cantidad y la dirección en que afectan la salud mental. Las actividades también difieren en cuanto a las consecuencias negativas que producen, y esas consecuencias (especialmente la pérdida de sueño y la abstinencia) parecen predecir los resultados de salud mental en mayor medida que las actividades en sí. Por lo tanto, parece que el tiempo que se pasa en Internet y en el contenido basado en la Web predice la salud mental principalmente porque predicen tales consecuencias negativas. Estos resultados subrayan la importancia de diferenciar entre formas generalizadas y formas específicas de uso problemático de Internet. También confirma que el uso de Internet no es intrínsecamente dañino, pero depende de la actividad que uno realiza y de cómo afecta al individuo. El cambio en la salud mental a lo largo del tiempo parece predecirse mejor por los cambios en la pérdida y el abandono del sueño relacionados con Internet, y las intervenciones para reducir el uso dañino de Internet deben, por lo tanto, abordar tales consecuencias. Las consecuencias positivas del uso de Internet pueden no predecir la salud mental directamente, pero pueden predecir la propensión a participar en ciertas actividades basadas en la Web de manera excesiva o problemática. Sin embargo, la causalidad entre el uso de Internet y la morbilidad de la salud mental es compleja y es probable que sea recíproca, lo que significa que las intervenciones o los tratamientos del uso problemático de Internet deben ser multifacéticos para que sean eficaces.