COMENTARIOS: Un estudio único. Sigue a los estudiantes universitarios de primer año para determinar qué porcentaje desarrolla adicción a Internet y qué factores de riesgo pueden estar en juego. El aspecto único es que los sujetos de la investigación no habían utilizado Internet antes de inscribirse en la universidad. Difícil de creer. Después de solo un año de escuela, un pequeño porcentaje fue clasificado como adicto a Internet. Aquellos que desarrollaron adicción a Internet tenían una puntuación más alta en la escala obsesiva, mientras que tenían puntuaciones más bajas en ansiedad, depresión y hostilidad.
El punto clave es la adicción a internet. causado Cambios de comportamiento y emocionales. Del estudio:
- Después de su adicción, Se observaron puntuaciones significativamente más altas para las dimensiones de depresión, ansiedad, hostilidad, sensibilidad interpersonal y psicoticismo., lo que sugiere que estos fueron los resultados del trastorno de adicción a Internet.
- No podemos encontrar un predictor patológico sólido para el trastorno de adicción a Internet. El trastorno de adicción a Internet puede traer algunos problemas patológicos a los adictos de alguna manera.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin lu2, Hui Zhou1Xuan Zhao1
1 Departamento de Psicología, Universidad Normal de Zhejiang, Jinhua, República Popular de China, 2 Instituto de Neuroinformática, Universidad Tecnológica de Dalian, Dalian, República Popular de China
Resumen
Antecedentes
Este estudio tuvo como objetivo evaluar los roles de los trastornos patológicos en el trastorno de adicción a Internet e identificar los problemas patológicos en la IAD, así como explorar el estado mental de los adictos a Internet antes de la adicción, incluidos los rasgos patológicos que pueden desencadenar el trastorno de adicción a Internet.
Métodos y hallazgos
Los estudiantes de 59 fueron medidos por Symptom CheckList-90 antes y después de convertirse en adictos a Internet. Una comparación de los datos recopilados de la Lista de verificación de síntomas-90 antes de la adicción a Internet y los datos recopilados después de la adicción a Internet ilustraron los roles de los trastornos patológicos en personas con trastorno de adicción a Internet. La dimensión obsesivo-compulsiva se encontró anormal antes de que se volvieran adictos a Internet. Después de su adicción, se observaron puntuaciones significativamente más altas para las dimensiones de depresión, ansiedad, hostilidad, sensibilidad interpersonal y psicoticismo, lo que sugiere que estos eran resultados del trastorno de adicción a Internet. Las dimensiones de la somatización, la ideación paranoica y la ansiedad fóbica no cambiaron durante el período de estudio, lo que significa que estas dimensiones no están relacionadas con el trastorno de adicción a Internet.
Conclusiones
No podemos encontrar un predictor patológico sólido para el trastorno de adicción a Internet. El trastorno de adicción a Internet puede traer algunos problemas patológicos a los adictos de alguna manera.
Cita: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Precursor o Sequela: trastornos patológicos en personas con trastorno de adicción a Internet. PLoS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Estados Unidos de América
Recibido: Junio 18, 2010; Aceptado: enero 27, 2011; Publicado: febrero 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido según los términos de la Licencia de Atribución de Creative Commons, que permite el uso, la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se acredite al autor original y la fuente.
Fondos: Esta investigación fue apoyada por la Fundación Nacional de Ciencia de China (30900405). Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito.
Conflicto de intereses: Los autores han declarado que no existen intereses en pugna.
* E-mail: [email protected]
Introducción
El uso de Internet ha aumentado considerablemente en la última década. Los datos del Centro de Información de Red de Internet de China (CNNIC) a partir de junio 30, 2010 mostraron que 420 millones de personas se conectan, el 58.0% de los cuales oscila entre 10-29 años [ 1 ]. El creciente número de usuarios de Internet ha provocado que un mayor porcentaje de la población se vea afectada por el uso problemático del medio, ahora conocido como trastorno de adicción a Internet (IAD). La DAI se ha convertido en un grave problema de salud mental no solo en China, parece ser un trastorno común que se manifiesta en todo el mundo y merece ser incluido en el DSM-V [ 2 ], [ 3 ]. En Alemania, 9.3% reportó al menos una consecuencia negativa del uso de Internet, especialmente el abandono de actividades recreativas y problemas con la familia / pareja, trabajo o educación y salud [ 4 ]. Chou y Hsiao informaron que la tasa de incidencia de la adicción a Internet entre los estudiantes universitarios taiwaneses es 5.9% [ 5 ]. Además, Wu y Zhu informaron que el 10.6% de los estudiantes universitarios chinos sufren de adicción a Internet [ 6 ]. Corea del Sur considera que la adicción a Internet es uno de sus problemas de salud pública más graves. [ 2 ].
Comprender la DIA es importante debido a su asociación con otras enfermedades psiquiátricas, como las conductas patológicas y compulsivas. [ 7 ]. Se ha informado que el uso extensivo de Internet puede generar un mayor nivel de excitación psicológica [ 8 ], posiblemente resultando en usuarios en línea experimentando problemas de salud [ 9 ], [ 10 ]. Varios estudios afirman la psicopatología subyacente de la adicción a Internet, incluida la depresión, la ansiedad social y la dependencia de sustancias [ 11 ], [ 12 ]. Aunque los problemas metodológicos han obstaculizado todo el poder de estos estudios. [ 13 ]. Los sujetos de IAD (en adelante, referidos como IAD) generalmente manifiestan comportamientos anormales, como ansiedad, depresión o aislamiento. Sin embargo, tampoco está claro si estos factores son precursores de la DAI o la secuela de la DAI. De hecho, los investigadores de la DIA actualmente enfrentan este tema controvertido.
Desde la perspectiva de la psiquiatría clínica, un perfil de adictos a Internet puede incluir individuos que tienen una o más de las siguientes dimensiones: depresión, trastorno bipolar, compulsión sexual y soledad. Morahan-Martin argumentó que es difícil determinar la causalidad entre las dimensiones patológicas y la DIA, y que la adicción a Internet puede ser un síntoma de otros trastornos (p. Ej., Comportamiento patológico) [ 14 ]. El modelo cognitivo-conductual en la IAD sugiere que la psicopatología es una causa distal necesaria de los síntomas de la IAD (es decir, la psicopatología debe estar presente o debe haber ocurrido para que se presenten los síntomas de la IAD) [ 15 ]. Armstrong et al. Estudió la impulsividad y la autoestima como medidas de adicción, y mostró que la autoestima era un predictor mejor, pero no absoluto, de la adicción a Internet. [ 16 ],. Thatcher y Goolam argumentaron que los grupos de alto riesgo asocian su tiempo asignado en línea con entusiasmo e independencia [ 17 ].
Internet permite a una persona desbloquear su personalidad y crear una persona que puede ser muy diferente de la realidad [ 10 ], [ 18 ]. El atractivo del medio se puede atribuir al hecho de que las limitaciones de la vida real pueden aislarse y que es posible experimentar con percepciones alteradas (por ejemplo, la construcción del yo ideal). Las personas con baja autoestima se han asociado con un mayor número de horas de uso de Internet, quizás como una forma de escape. Shapira y col. creen que la DAI es "la incapacidad de un individuo para controlar el uso de Internet, que a su vez conduce a sentimientos de angustia y deterioro funcional de las actividades diarias" [ 7 ].
Todos estos estudios proporcionan información valiosa para comprender las características de la DAI. Han investigado el estado de ánimo actual de las personas que padecen dicho trastorno de adicción. Sin embargo, es difícil determinar la causalidad entre los problemas patológicos y la DAI. Por ejemplo, ¿cuál de estos factores es el precursor de la adicción o el resultado de la adicción? Por un lado, se sabía que las personas que manifestaban un cierto nivel de problema patológico eran fácilmente adictas a Internet. Por otro lado, la DAI puede cambiar el estado mental de un individuo y, en consecuencia, provocar algún tipo de trastorno patológico. Los estudios horizontales no pueden explicar este dilema con claridad. Así, se realizó un estudio de longitud para identificar la relación causal.
En el presente estudio, utilizamos métodos de investigación de longitud para identificar los problemas patológicos en la IAD, así como para explorar el estado mental de la adicción anterior a la IAD, incluidos los rasgos patológicos que pueden desencadenar la IAD. Los datos de la Lista de verificación de síntomas-90 (SCL-90) se obtuvieron de sujetos 59 antes y después de su sufrimiento por DAI. Se cree que las comparaciones de datos antes de la DIA, el uso habitual de los chinos y los datos recopilados después de la DIA pueden aportar información útil sobre este tema.
Métodos
Lista de verificación de síntomas SCL-90
El SCL-90 [ 19 ] Es un instrumento para la medición de la angustia psicológica y ciertos aspectos de la psicopatología. Comprende declaraciones de 90 que describen síntomas físicos y psíquicos. Se pidió a los sujetos que indicaran la cantidad de molestia que sufrieron cada uno de los síntomas durante la semana pasada en una escala de Likert de 5 puntos que van desde "nada" (0) a "extremadamente" (4). Aplicando el análisis factorial, Derogatis. [ 19 ] había derivado nueve subescalas o dimensiones del instrumento que él etiquetó somatización (SOM), obsesivo-compulsivo (OC), sensibilidad interpersonal (INT), depresión (DEP), ansiedad (ANX), hostilidad (HOS), ansiedad fóbica (PHOB) , ideación paranoica (PAR), psicoticismo (PSY) y elementos adicionales (ADD). Una puntuación alta en una dimensión dada indica una expresión alta de la angustia correspondiente. La versión china de SCL-90, ya que fue adaptada y probada por Wang [ 20 ] y fueron ampliamente utilizados en investigaciones y medidas clínicas en China [ 21 ].
Prueba de adicción a Internet en línea de Young
La prueba de adicción a Internet en línea de Young tiene 20 elementos asociados con el uso de Internet en línea, incluida la dependencia psicológica, el uso compulsivo y la abstinencia, así como los problemas relacionados con la escuela o el trabajo, el sueño, la familia y la administración del tiempo. Para cada elemento, se selecciona una respuesta calificada de 1 = "Rara vez" a 5 = "Siempre" o "No se aplica". Se pensaba que las personas con una puntuación superior a 50 experimentaban problemas ocasionales o frecuentes debido a Internet. Se pensaba que las personas obtenían más de 80 que causaban problemas importantes en su vida. [ 22 ]. En el presente estudio, los participantes que obtuvieron una puntuación mayor que 80 fueron vistos como adictos a Internet.
Selección de participantes
En septiembre, 2008 y los estudiantes de primer año de 2132 se evaluaron con el SCL-90. Los datos se obtuvieron de 1024 (48%) mujeres y 1108 (52%) estudiantes varones. En septiembre de 2009, todos ellos fueron evaluados por la prueba de adicción a Internet en línea de Young. Para controlar el tiempo de exposición de los participantes a Internet, los estudiantes con especialización en software, información informática y campos relacionados fueron excluidos de la encuesta. Según la definición de Young [ 9 ], En este estudio, se juzgó que el total de estudiantes de 66 (mujeres 12) eran adictos a Internet.
Con el fin de saber si estos estudiantes 66 eran adictos a Internet cuando recién ingresaron a la universidad (septiembre 2008), se evaluó un diagnóstico retrospectivo de estos adictos a Internet. Siete estudiantes varones adictos fueron excluidos porque sus compañeros o tutores informaron que estaban familiarizados con Internet cuando ingresaron a la universidad.. Esto es para garantizar que todos los cambios se tomaron colocados en su primer año en las asignaturas. Los otros estudiantes de 59 no estaban familiarizados con Internet como estudiantes de primer año; Sin embargo, un año después, fueron diagnosticados como adictos a Internet.. Además, los estados mentales de estos 59 DAI se midieron utilizando SCL-90 (septiembre de 2009). La primera prueba de SCL-90 fue organizada por la universidad (es política de la universidad conocer el estado mental de todos los estudiantes cuando ingresaron a la universidad). Entonces, no se firmaron formularios de consentimiento informado. En la segunda vez, cada sujeto firmó un formulario de consentimiento informado para el estudio. El procedimiento de investigación se realizó de acuerdo con el principio ético de la Declaración de Helsinki de 1964 (Organización Médica Mundial). La junta de revisión del instituto de la Universidad Normal de Zhejiang aprobó el procedimiento de investigación.
Resultados
Se realizaron pruebas t de una sola muestra entre los adictos a Internet 59 y la norma de los chinos. A continuación, se realizaron pruebas t de muestras pareadas entre los datos de SCL-90 recopilados en 2008 y 2009 de estos estudiantes de 59. Tabla 1 muestra las medias y las desviaciones estándar de los datos de SCL-90 recopilados en 2008 y 2009, y los valores de la norma para los chinos. Las características de cada dimensión se muestran en Figura 1 y XNUMX.
Figura 1. Puntuaciones medias de las dimensiones de SCL-90 en diferentes grupos.
La figura muestra las características de diferentes dimensiones en diferentes medidas. A partir de esta figura, podemos ver que INT, DEP, ANX, HOS y PSY cambiaron ferozmente entre los datos recopilados en 2008 y 2009. Sin embargo, SOM, OC y PHOB mostraron pequeños cambios.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabla 1. Puntuaciones medias de las dimensiones de SCL-90 en diferentes grupos.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Tras la comparación, solo el OC en los resultados de SCL-90 (2008) mostró una puntuación significativamente mayor en comparación con la norma (Tabla 2). Se encontraron diferencias significativas en las dimensiones OC, DEP, ANX y HOS cuando se compararon los resultados de SCL-90 (2009) y la norma. Los resultados en SCL-90 (2009) mostraron puntuaciones significativas y crecientes para INT, DEP, ANX, HOS y PSY, en comparación con los resultados en SCL-90 (2008) (Tabla 2).
Tabla 2. Comparación de resultados entre diferentes tipos de datos.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Discusión
Estados mentales antes de la adicción
Según la comparación, encontramos que los puntajes de los estudiantes de 59 fueron más bajos que lo normal en la mayoría de las dimensiones de SCL-90 antes de su adicción. Solo el puntaje de la dimensión OC (obsesivo-compulsivo) entre los DAI fue significativamente más alto que el de Norma. El resultado sugiere que las personas mostraron más comportamientos de OC antes de que se volvieran adictos a Internet. De hecho, la adicción generalmente se define como una enfermedad cerebral que se manifiesta como un comportamiento compulsivo, o el uso compulsivo y continuado de una sustancia o comportamiento, incluso si el usuario lo considera perjudicial. [ 23 ]. Este resultado es consistente con el estudio de Shapria de que los DAI suelen manifestar comportamientos compulsivos. [ 7 ]. Estudios sobre individuos que sufren de sustancia. [ 24 ] y tabaco [ 25 ] Las adicciones también se evidenciaron en los comportamientos de OC. Por lo tanto, la relación entre OC y IAD fue fácilmente confirmada.
Cuando las personas se vuelven adictas a internet
Los estados mentales actuales de las DAI pueden explorarse comparando IAD09 y la norma. Los resultados muestran que los puntajes de OC, DEP, ANX y HOS en IAD fueron significativamente más altos que lo normal, lo que sugiere que los estudiantes que sufren de IAD también padecen los problemas patológicos mencionados anteriormente. Para SOM, INT, PHOB, PAR, PSY y ADD, los hallazgos sugieren que la IAD no está relacionada con estas dimensiones. METROMientras tanto, la depresión y la ansiedad fueron problemas patológicos probados asociados con la IAD en estudios anteriores [ 14 ], [ 16 ]. El presente estudio, por lo tanto, respalda los hallazgos relacionados con DEP y ANX. Estudios anteriores también han encontrado que la hostilidad está asociada con la adicción a Internet entre los hombres [ 26 ]. Se ha informado que la hostilidad predice los estilos de afrontamiento de evitación de escape, así como el uso de sustancias desencadenado por señales conocidas (por ejemplo, estados emocionales negativos y tensión) [ 27 ]. Para los adolescentes, una hostilidad más alta generalmente lleva a un conflicto y rechazo interpersonales. Dado que las sustancias están menos disponibles para ellos, Internet podría proporcionar un mundo virtual para escapar del estrés del mundo real. [ 28 ].
Aspectos destacados de los resultados de SCL-90 de 2008 y 2009
Los resultados comparativos entre los datos recopilados en 2008 y 2009 proporcionan los estados mentales en estos adictos a Internet de 59 que cambiaron durante el año. Las puntuaciones para INT, DEP, ANX, HOS y PSY cambiaron significativamente durante este año. Sin embargo, las puntuaciones para SOM, OC, PHOB y PAR no cambiaron significativamente, lo que sugiere que estas dimensiones no están relacionadas con la DIA. De hecho, estudios anteriores han demostrado que el daño inducido por la DAI, como trastornos del estado de ánimo, trastornos de la atención y dependencias de sustancias, se citaron como comorbilidades [ 29 ], [ 30 ]. Como tal, cuando los trastornos comórbidos se abordan junto con la DAI, los resultados de los pacientes pueden mejorarse enormemente [ 31 ].
Precursor o Sequela
Las características de las dimensiones SCL-90 en el presente estudio se pueden dividir en cuatro tipos. Primero, SOM, PAR y PHOB no cambiaron mucho antes y después de su adicción, lo que significa que estas dimensiones no fueron precursoras ni Sequela de la DIA. En pocas palabras, no mostraron ninguna relación con IAD. Segundo, el puntaje de OC fue mucho más alto que la norma antes de la IAD, y por lo tanto, podría considerarse un predictor para la IAD. Sin embargo, la puntuación de OC no cambió significativamente en 2009, lo que de alguna manera puede afectar la confiabilidad de este hallazgo. Por un lado, los resultados sugieren que el OC puede ser un predictor de DAI, ya que mostró una puntuación más alta antes de la adicción a Internet. Sin embargo, dado que la puntuación de OC no cambió significativamente en 2009, la dimensión de OC puede no estar relacionada con la DIA. Como tal, no podemos concluir absolutamente la certeza de que OC sea un predictor de IAD.
En tercer lugar, antes de ser adictos a Internet, las puntuaciones de DEP, ANX y HOS para los estudiantes con IAD eran más bajas que la norma, lo que significa que no se encontró nada erróneo en estas dimensiones. Esencialmente, estas dimensiones no se pueden categorizar como predictores de DIA. UNADespués de su adicción, las dimensiones obtuvieron una puntuación alta e incluso aumentaron significativamente, lo que sugiere que DEP, ANX y HOS fueron resultados de IAD y no precursores de IAD.. Este hallazgo puede ayudarnos a comprender mejor la causalidad entre los trastornos patológicos y la DIA. [ 15 ], [ 17 ]. TEl cuarto tipo, que se centra en INT y PSY, mostró que estas dimensiones eran normales antes de la adicción a Internet. Aunque sus puntuaciones no fueron significativas en relación con la norma en comparación con los datos de SCL-90 recopilados en 2009, se observó que cambiaron significativamente en 2009, como lo demuestra la comparación entre los datos de SCL-90 recopilados en 2008 y 2009. Como tal, podemos concluir que el aumento en la puntuación para las dimensiones INT y PSY fueron los resultados de la DIA.
Un gran número de estudios han explorado los predictores de la adicción a Internet. Placer de comunicacion [ 5 ]impulsividad [ 32 ], y la competencia y la cooperación. [ 33 ] Fueron probados los predictores de adicción a internet. La mayoría de estos estudios han enfatizado las experiencias en el uso de Internet y los rasgos de personalidad relacionados con la adicción a Internet. Sin embargo, solo unos pocos estudios exploraron claramente su causalidad con trastornos patológicos. Los resultados del presente estudio pueden ayudar a comprender mejor la relación entre los trastornos patológicos y la adicción a Internet. Por lo tanto, la relación causal entre los trastornos patológicos y la adicción a Internet debe ser evaluada por estudios prospectivos.
Limitaciones y deficiencias
Los resultados del presente estudio revelaron varios hallazgos importantes para profundizar nuestra comprensión sobre los trastornos patológicos de la adicción a Internet; sin embargo, se deben considerar varias limitaciones. Primero, esta investigación duró un año. Durante este año, sucedieron muchas cosas que podrían cambiar el estado mental de una persona. Por lo tanto, es difícil sacar conclusiones con un 100% de certeza de que estos cambios estaban relacionados con la DAI. En segundo lugar, el SCL-90 es una herramienta útil para medir los estados mentales en la última semana reciente, sin embargo, no puede rastrear el proceso de cambio durante un período más largo. Esta investigación solo mostró los estados mentales estáticos de los estudiantes antes y después de su adicción a Internet. En tercer lugar, el número de DAI es limitado (59), se deberían encontrar más participantes si es posible en estudios futuros. Cuarto, usamos la norma pero no los datos del grupo de control como nivel de comparación. Esto se debe a que es muy difícil hacer otro investigador exhaustivo como primera medida en el presente estudio. Usar la norma como nivel comparativo es útil y fácil.
Aunque hay tantas limitaciones en este estudio, todavía creemos que es valioso. Primero, es más difícil controlar variables adicionales en estudios longitudinales que en estudios experimentales, especialmente en estudios con pacientes. En segundo lugar, el presente estudio demostró que es difícil encontrar un predictor sólido para la DIA, que es diferente de los resultados del estudio anterior. Se amplió nuestro conocimiento sobre la IAD.
Conclusiones
En resumen, podemos encontrar que no hay predictores patológicos sólidos para la DIA. Si bien el CO puede considerarse como una dimensión, sigue siendo que este hallazgo no se puede concluir absolutamente. Por el contrario, el trastorno de adicción a Internet puede traer algunos problemas patológicos a las personas que lo padecen, aunque, la conclusión aún necesita más apoyo debido a la limitación del diseño de la investigación en el presente estudio.
Contribuciones de autor
Concebido y diseñado los experimentos: GD. Realizó los experimentos: GD HZ XZ. Analicé los datos: GD XZ. Reactivos aportados / materiales / herramientas de análisis: GD QL. Escribió el papel: GD.
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