Determinantes del uso problemático de Internet entre los estudiantes de secundaria de el-minia, egipto (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

Resumen

FONDO:

El uso problemático de Internet (PIU) es un problema creciente en los adolescentes egipcios. Este estudio fue diseñado para evaluar la prevalencia de la PIU entre los estudiantes de secundaria en la gobernación de El-Minia y para determinar las características personales, clínicas y sociales de los mismos.

MÉTODOS:

Se aplicó un estudio transversal entre una muestra aleatoria de estudiantes de secundaria en la gobernación de El-Minia. La PIU se evaluó mediante la Prueba de adicción a Internet para jóvenes de 20 ítems (YIAT). También se recopiló información sobre factores demográficos, dietéticos y relacionados con la salud. Análisis estadístico utilizado: Se utilizó el software Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). La prueba de chi-cuadrado (X (2)), la prueba exacta de Fisher y el análisis de varianza unidireccional (ANOVA) se utilizaron siempre que fuera aplicable. También se aplicaron análisis de regresión logística multinomial para calcular las odds ratios (OR).

RESULTADOS:

De los alumnos de 605, 16 (2.6%) eran usuarios problemáticos de Internet (PIU), 110 (18.2%) eran potenciales (PIU). AdLos adolescentes con UIP se asociaron con sexo masculino, malas relaciones con los amigos, malas relaciones familiares, hora de dormir irregular y mala higiene personal. Las UIP tenían más probabilidades de sufrir síntomas físicos; aumento de peso, rigidez de las articulaciones, falta de energía física y síntomas emocionales.

CONCLUSIONES:

La prevalencia de UIP informada en este estudio es baja, sin embargo, las UIP potenciales eran altas y se recomiendan medidas preventivas.

PALABRAS CLAVE:

Egipto, estudiantes de secundaria, uso problemático de internet.

INTRODUCCIÓN

Internet se ha convertido en una herramienta importante para la interacción social, la información y el entretenimiento. [1] Sin embargo, a medida que Internet se ha mudado a hogares, escuelas, cafés de Internet y empresas, ha habido una creciente concienciación pública sobre los posibles efectos adversos derivados del uso excesivo, mal adaptativo o adictivo de Internet, condición que también es conocida por términos como Uso problemático de Internet (PIU), adicción a Internet, dependencia de Internet y uso patológico de Internet.2]

Particularmente entre los adolescentes, se observa que Internet se adopta cada vez más como un medio de fácil acceso para la recuperación de información, entretenimiento y socialización.3] A medida que los adolescentes asignan cada vez más períodos de tiempo para el uso de Internet, el riesgo de desarrollar un uso mal adaptado de Internet (MIU), incluyendo la PIU potencial y la PIU, es inherente. [4] Beard y Wolf definieron PIU como el uso de Internet que crea dificultades psicológicas, sociales, escolares y / o laborales en la vida de una persona. [5]

Los criterios propuestos para la PIU inicialmente incluían: (1) Un uso incontrolable de internet, (2), uso de internet que es marcadamente angustiante, consume mucho tiempo o resulta en dificultades sociales, laborales o financieras, y (3) el uso de internet no solo está presente durante episodios clínicos hipomaníacos o maníacos.6] Por lo tanto, PIU se conceptualiza como la incapacidad de un individuo para controlar su uso de Internet, lo que provoca una angustia marcada y / o deterioro funcional. [7] La PIU potencial se define como el uso de Internet que cumple con algunos de los criterios de la PIU. [8]

En todo el mundo, se ha observado que la prevalencia de UIP en adolescentes y adultos jóvenes oscila entre 0.9% [9] y 38%. [10] Las estimaciones internacionales de la UIP adolescente varían ampliamente. En Europa, se ha informado que la prevalencia está entre 1% y 9% [11], en el Medio Oriente la prevalencia se encuentra entre 1% y 12%, [12] y en Asia se ha informado que la prevalencia está entre 2% y 18%. [13] Como uno de los problemas de salud mental más comunes entre los adolescentes chinos, la UEP se está volviendo cada vez más grave.14]

Los impactos negativos de la PIU han emergido progresivamente. Recientemente, numerosos estudios han demostrado que el uso de Internet está asociado con una variedad de problemas. Los usuarios de Internet de alto riesgo tienen un comportamiento inadecuado en la dieta y una mala calidad de la dieta, lo que podría resultar en un retraso en el crecimiento y el desarrollo.15] La UIP también se asoció con otros posibles hábitos personales adictivos de fumar, beber alcohol o café y consumir drogas.16] El uso de Internet en adolescentes se asoció con síntomas psiquiátricos más graves, [17] y problemas interpersonales.18]

Objetivos

El objetivo principal del presente estudio es evaluar la prevalencia de PIU entre los estudiantes de secundaria en la gobernación de El-Minia. El objetivo secundario es investigar los posibles factores de riesgo para PIU entre los estudiantes de secundaria en la gobernación de El-Minia.

FORMAS DE PAGO

Ajustes y diseño

Este estudio se realizó durante enero-marzo 2012, en la gobernación de El-Minia. Esta gobernación es una de las gobernaciones del Alto Egipto y se encuentra a 240 km al sur de El Cairo. Es un estudio descriptivo de corte transversal para evaluar la prevalencia y los determinantes de la PIU entre los estudiantes adolescentes en diferentes escuelas secundarias en la gobernación de El-Minia.

Tamaño de la muestra y diseño de muestreo.

En la gobernación de El-Minia, hay 85 diferentes escuelas secundarias. De estas escuelas, se seleccionaron aleatoriamente cuatro escuelas para cubrir el tamaño total de la muestra (dos escuelas de niños y dos escuelas de niñas). El tamaño de la muestra fue 574 calculado utilizando EPI Info 2000 ingresando estimaciones promedio de PIU 3% "basado en un estudio piloto que se llevó a cabo en estudiantes de secundaria 50 que no fueron incluidos en el estudio principal" y el número total de estudiantes de secundaria como 12,283 y el nivel de confianza en 99.99%. Para considerar la falta de capacidad de respuesta, se contactó a los estudiantes de 620 y, de estos, 605 aceptó participar en el estudio.

Instrumento de estudio

Los datos fueron recolectados utilizando un cuestionario autoadministrado. Nuestro cuestionario se completó en una sesión mínima de 20-30 en el aula en presencia de los maestros para minimizar cualquier posible sesgo de información.

La recolección de datos

El cuestionario comenzó con datos demográficos sobre cada participante, seguidos de datos familiares, dietéticos y relacionados con la salud. Se aplicó la Prueba de Adicción a Internet de Young (YIAT) para evaluar PIU. El YIAT consta de ítems 20 para la evaluación del grado de preocupación, uso compulsivo, problemas de comportamiento, cambios emocionales y funcionalidad reducida asociada con el uso de Internet. Cada elemento se califica de 1 a 5, con 1 que representa "nada" y 5 que representa "siempre". Por lo tanto, los puntajes totales posibles varían de 20 a 100. Los siguientes puntos de corte se aplicaron a la puntuación total de YIAT (1) Uso normal de Internet: puntuaciones 20-49; (2) PIU potencial: puntuaciones 50-79; (3) PIUs: Calificaciones 80-100. [19] La MIU se definió entre aquellos participantes con PIU potencial o PIU. [20]

Consideraciones éticas y administrativas.

Los permisos oficiales se obtuvieron de las autoridades pertinentes para proceder con el estudio. Antes de embarcarse en el estudio, se obtuvo la aprobación ética del Comité de Ética de Investigación Científica de la Universidad de El-Minia, Facultad de Medicina. El permiso oficial se obtuvo de la Administración de Educación Secundaria y del Administrador de cada escuela antes de la recopilación de datos. Además, se obtuvo el consentimiento informado de cada participante. El propósito del estudio se explicó a todos los participantes y se aseguró estricta confidencialidad y anonimato antes de proceder a la entrevista.

Aplicacion estadistica

Todos los datos se analizaron utilizando el software Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). Se realizaron análisis descriptivos de todas las variables y la prevalencia de UEP. Prueba de chi-cuadrado(X2), La prueba exacta de Fisher y el análisis de varianza unidireccional (ANOVA) se utilizaron siempre que fuera aplicable. También se aplicaron análisis de regresión logística multinomial para calcular los odds ratios (OR) y el IC del 95% de los determinantes de la adicción a Internet entre los estudiantes. P Se utilizó <0.05 como definición de significación estadística.

RESULTADOS

Entre la población estudiada (n = 605), hubo 396 (65.5%) estudiantes varones y 209 (34.5%) estudiantes mujeres. La edad media ± desviación estándar (DE) de los adolescentes con PIU no difirió significativamente de la de sus homólogos usuales de Internet (16.9 ± 0.3 años). vs. 16.49 ± 0.8 años, F = 2.4, P = 0.09). Aproximadamente 2.6% (16) se identificaron como PIU y los hombres comprendieron 87.5% entre ellos, mientras que 110 (18.2%) se identificaron como PIU potenciales y la mayoría de ellos eran hombres (70%). La mayoría de las UIP tienen trabajo profesional (93.7%) y sus madres eran amas de casa (68.7%). La edad inicial de uso de Internet fue más temprana entre los estudiantes de PIU que los usuarios normales de Internet (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Con respecto a las ubicaciones de acceso a Internet, la mayoría de los participantes poseían y usaban con frecuencia las computadoras en sus hogares y los adolescentes con PIU eran significativamente más propensos a acceder a Internet a través de su propio portal doméstico en comparación con los usuarios normales de Internet [Tabla 1].

Tabla 1  

Características sociodemográficas basadas en el nivel de adicción a internet entre los estudiantes.

Como se muestra en Tabla 2, PIU se asoció significativamente con una serie de variables: amigos sociales bajos (62.8% vs. 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), malas relaciones familiares (43.8% vs. 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), hora de acostarse irregular (62.5% vs. 2.5%, prueba exacta de Fisher = 189, P = 0.0001), y mala higiene personal (50% vs. 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001). Además, la proporción de adolescentes con PIU que reportaron un rendimiento académico excelente fue menor que entre los usuarios normales de Internet (6.5% vs. 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabla 2  

Patrones de estilo de vida basados ​​en el nivel de adicción a internet entre los estudiantes.

La mayoría de las UIP respondieron que sus hábitos alimenticios se habían cambiado para que tuvieran comidas pequeñas, poco apetito y velocidades de alimentación más rápidas que los usuarios normales de Internet (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, y X2 = 13.01, P = 0.01, respectivamente). Las UIP tuvieron un mayor porcentaje de saltarse el desayuno (62.5% vs. 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) como se muestra en Tabla 3.

Tabla 3  

Hábitos dietéticos basados ​​en el nivel de adicción a internet entre los estudiantes.

Tabla 4 mostró el porcentaje de algunos síntomas físicos y emocionales en adolescentes con PIU, PIU potencial y uso normal de Internet. En comparación con el uso normal de Internet, los adolescentes con PIU tenían más probabilidades de sufrir síntomas físicos; ganancia de peso (31.2% vs. 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), rigidez articular (12.5% vs. 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), falta de energía física (43.7% vs. 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), dolor de espalda (62.5% vs. 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), fatiga ocular (62.5% vs. 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001), y síntomas emocionales; sentirse triste (25% vs. 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001), sintiéndose emocionado (68.7% vs. 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), eufórico (18.7% vs. 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001), y ansioso (6.25% vs. 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabla 4  

Problemas de salud física y emocional causados ​​por el uso de internet entre los estudiantes.

Determinantes de la PIU y la PIU potenciales: el análisis de regresión logística multinomial [Tabla 5] indicó que el trabajo profesional del padre, la mala relación familiar, el sexo masculino y la escasez de amigos sociales se asociaron de forma independiente con las posibles UIP y UIP.

Tabla 5  

Análisis de regresión logística multinomial para identificar los determinantes de la adicción a Internet entre los estudiantes

DISCUSIÓN

Internet es una herramienta social y de comunicaciones extremadamente importante, y está cambiando nuestra vida diaria en el hogar y en el trabajo. No hay duda de que algunos usuarios de Internet desarrollan comportamientos problemáticos. [21] No hay un estudio epidemiológico sobre la UIP ni en general ni en la adolescencia en Egipto. A la luz de estos hallazgos, este estudio se realizó para evaluar la prevalencia de PIU entre estudiantes de secundaria y determinar las características personales, clínicas, familiares y sociales de PIU entre adolescentes.

Los participantes del estudio fueron estudiantes de secundaria 605. La mayoría de los participantes poseían y usaban con frecuencia computadoras en sus hogares. En este estudio se identificaron tres tipos de usuarios de Internet: normales, PIU potenciales y PIU. La prevalencia de la PIU entre los adolescentes fue del 2.6%, que está estrechamente relacionada con la informada por algunos otros estudios sobre el uso de Internet en estudiantes de todo el mundo; como PIU fue 1% en Grecia [1], 4% en Corea del Sur, [22] 3.1% en Finlandia, [23] 4.2% en el Líbano, [24] y 4.6% en Australia. [25] Su porcentaje más bajo puede atribuirse al acceso limitado de computadoras / acceso a Internet entre los jóvenes egipcios urbanos. Sin embargo, las marcadas variaciones internacionales con respecto a las tasas de prevalencia de PIU también pueden atribuirse a un sesgo de medición en el que se incurre por una falta de coherencia internacional tanto en la definición como en la evaluación de PIU [26] y a diferentes muestras y contextos sociales. Además, entre la población de estudio examinada, aproximadamente el 18.2% de adolescentes se identificaron con una UEP potencial que es ligeramente inferior a la encontrada en otro estudio; que aproximadamente una quinta parte (19.4%) de los adolescentes se identificaron con un PIU potencial. [4]

Los estudios empíricos han sugerido que el género es un factor predictivo de la UIP. Un estudio anterior descubrió que los usuarios masculinos de Internet estaban más sujetos a la PIU. [1] En contraste, otro estudio sostuvo que las mujeres eran más propensas a la PIU que los hombres. [27] Sin embargo, un estudio no encontró diferencias de género en relación con la adicción a Internet (IA). [28] Este estudio respalda la literatura general de que los hombres tienden a estar más sujetos a la PIU y la explicación de esto es que los hombres tienen más probabilidades de jugar juegos en línea, participar en el cibersexo y apostar en línea.

Según los científicos coreanos, las causas de la UIP no solo tienen bases habituales, sino también demográficas y socioeconómicas.11] El presente estudio confirmó esto en parte por el hallazgo de que el trabajo de los padres y los estudiantes que tienen un mayor número de hermanos estaban más en peligro de PIU.

Este estudio muestra que los adolescentes de la UIP tenían muchas más probabilidades de tener problemas interpersonales, ya que la UIP era significativamente más alta entre los adolescentes que tenían amigos sociales pobres y relaciones familiares. Los investigadores afirman que el uso generalizado de Internet entre los adolescentes los hace sentir solos, causa conductas problemáticas y conduce a relaciones familiares y de amigos pobres [.29] Alto conflicto entre padres y adolescentes predijo la UEP en adolescentes; como adolescentes con un nivel de conflicto más alto con sus padres se negaron a obedecer la supervisión de sus padres, incluidas las reglas establecidas para el uso de Internet.30]

Los usuarios de Internet de alto riesgo informaron más patrones de sueño irregulares y más episodios de trastornos del sueño que los usuarios de Internet sin riesgo. Esto es consistente con un estudio previo de adolescentes coreanos que mostró que la UEP se asoció con insomnio, apnea y pesadilla. [31] El uso de Internet a altas horas de la noche puede causar falta de sueño y fatiga, lo que puede afectar negativamente el rendimiento académico y puede dar lugar a un patrón de sueño inverso y un rendimiento académico deficiente.32]

En este estudio, la UIP es más entre los adolescentes que se saltaron el hábito del desayuno. Este hallazgo parece razonable, ya que la PIU se levanta tarde en la noche y puede levantarse demasiado tarde para el desayuno.33] La alta frecuencia de serpentear podría estar relacionada con saltarse comidas, se observaron bocadillos más frecuentes en las UIP que los usuarios normales de Internet. Además, los bocadillos favoritos de nuestros participantes fueron la comida rápida, que son alimentos pobres en nutrición con altas calorías proporcionados por las grasas y azúcares simples, pero con algunos otros nutrientes, como vitaminas y minerales. Por lo tanto, las UIP tienen comportamientos dietéticos inadecuados que podrían afectar su crecimiento y desarrollo. Esto se compara con un estudio que encontró que la PIU tenía la menor regularidad de comidas, reflejada por una mayor tasa de serpientes que en los usuarios normales de Internet. [15]

Los niños y adolescentes tienen un riesgo mucho mayor de efectos negativos de la PIU que los adultos debido a procesos de desarrollo incompletos. Nuestro estudio encontró que los adolescentes con PIU tenían más probabilidades de sufrir síntomas físicos, como falta de energía física (los estudiantes pueden parecer demasiado cansados ​​o dormir en clase debido a sesiones de Internet que duran toda la noche), cambio en el patrón de sueño, [34] tensión en la espalda y tensión en los ojos por los largos períodos de uso sedentario de la computadora. Se informó que este riesgo aumentaba por el uso excesivo de Internet y la computadora. [35] Las UIP pueden estar deprimidas, retraídas o ansiosas como resultado del costo físico y psicológico de la UEP. [36]

Con frecuencia y cada vez más, las UIP se aíslan de su familia, amigos y actividades sociales y optan por pasar la mayor parte de su tiempo a solas. Este estudio muestra que el trabajo profesional del padre y la mala relación familiar fueron el factor de riesgo que más contribuyó a la UIP, estos resultados pueden sugerir una relación entre un sistema de apoyo social deficiente y la UIP. [37]

Algunas limitaciones potenciales también se han identificado en este estudio. Primero, este estudio fue un estudio transversal, por lo tanto, no pudimos confirmar las asociaciones causales entre la UEP y sus consecuencias. En segundo lugar, el cuestionario fue autoinformado y está sujeto a recordación o sesgo del informe. Tercero, dado que la encuesta se administró durante el tiempo de clase, es posible que algunos estudiantes, especialmente aquellos que tenían PIU, estuvieran ausentes de la clase cuando se administró el cuestionario. Por lo tanto, la encuesta puede tener una PIP subrepresentada al no registrar las respuestas de quienes están tan consumidos por Internet que rara vez salen de sus habitaciones, lo que lleva a una subestimación de la prevalencia de la PIP. Los estudios futuros deben intentar determinar la implementación de medidas preventivas y el desarrollo de enfoques de tratamiento para la UIP.

CONCLUSIÓN

La PIU no es rara entre los estudiantes egipcios de secundaria. Los adolescentes con PIU tenían una probabilidad aumentada de reportar malas relaciones sociales y familiares, y un mayor riesgo de algunos problemas de salud física y emocional.

Recomendaciones

Los consejeros escolares y los maestros también deben ser conscientes de la prevalencia y los comportamientos problemáticos asociados con el uso excesivo de Internet para la prevención temprana. También es necesario que los jóvenes y sus padres tomen conciencia de los peligros de la PIU y presten atención a las consecuencias relacionadas con ella.

RECONOCIMIENTO

Los autores desean expresar su sincero agradecimiento a todos los estudiantes que participaron en el estudio y que dedicaron su tiempo para responder nuestras preguntas.

Notas a pie de página

Fuente de apoyo: Nada

 

Conflicto de intereses: No se declara

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