Estudio de desarrollo y validación del cuestionario de detección de uso excesivo de Internet (2018)

 

Psiquiatría Investig. 2018 Abr; 15 (4): 361-369. doi: 10.30773 / pi.2017.09.27.2. Epub 2018 Mar 26.

Lee HK1, Lee HW2, Han JH3, Parque s4, Ju SJ5, Choi K1, Lee JH1, Jeon HJ1,6,7.

Compendio

OBJETIVO:

Se han desarrollado inquietudes sobre los problemas emocionales y de comportamiento causados ​​por el uso excesivo de Internet. El objetivo de este estudio fue desarrollar y estandarizar un cuestionario que pueda identificar de manera eficiente a los usuarios de Internet en riesgo a través de sus hábitos de uso de Internet.

MÉTODOS:

Los participantes (n = 158) fueron reclutados en seis centros de voluntad ubicados en Seúl, Corea del Sur. Desde el grupo inicial de ítems del cuestionario 36, los ítems preliminares de 28 fueron seleccionados a través de evaluaciones de expertos y discusiones de panel. Se examinaron la validez de constructo, la consistencia interna y la validez concurrente. También realizamos un análisis de la curva operativa del receptor (ROC) para evaluar la capacidad de diagnóstico del cuestionario de detección de uso excesivo de Internet (IOS-Q).

RESULTADOS:

El análisis factorial exploratorio arrojó una estructura de cinco factores. Cuatro factores con 17 elementos permanecieron después de que se eliminaron los elementos que tenían una carga factorial poco clara. El alfa de Cronbach para la puntuación total de IOS-Q fue de 0.91 y la fiabilidad test-retest fue de 0.72. La correlación entre la escala de adicción a Internet de Young y la escala K apoyó la validez concurrente. El análisis ROC mostró que el IOS-Q tiene una capacidad de diagnóstico superior con el área bajo la curva de 0.87. En el punto de corte de 25.5, la sensibilidad fue de 0.93 y la especificidad fue de 0.86.

CONCLUSIÓN:

En general, este estudio apoya el uso de IOS-Q para la investigación de la adicción a Internet y para la detección de personas de alto riesgo.

PALABRAS CLAVE:

Adicción al comportamiento; Cortar; Uso problemático de internet; Validación de escala; Cribado

PMID: 29669406

PMCID: PMC5912483

DOI: 10.30773 / pi.2017.09.27.2