Disfunción de la región frontolímbica durante el procesamiento de juramentos en adolescentes jóvenes con trastorno de juegos de Internet (2015)

1. ¹Departamento de Psiquiatría, Hospital St Mary's de Seúl, Facultad de Medicina de la Universidad Católica de Corea, Seúl, Corea
2. ²Departamento de Psiquiatría, Hallym University College of Medicine, Hospital del Sagrado Corazón de Chuncheon, Chuncheon, Corea

Correspondencia: Profesor DJ Kim, Departamento de Psiquiatría, Hospital St Mary's de Seúl, Facultad de Medicina de la Universidad Católica de Corea, Banpo-daero 222, Seocho-gu, 137-701 de Seúl, Corea. Email: [email protected]

Recibido el 5 de octubre de 2014; Revisado el 13 de mayo de 2015; Aceptado el 14 de junio de 2015

Resumen

Aunque Internet es una herramienta importante en nuestra vida diaria, el control del uso de Internet es necesario para abordar problemas difíciles. Este estudio se propuso evaluar el control cognitivo de los eventos afectivos en el trastorno de los juegos de Internet (IGD) y ha examinado la influencia de la IGD en las actividades neuronales con respecto a las malas palabras en adolescentes jóvenes. Demostramos las diferencias entre adolescentes con IGD y adolescentes control sanos (HC) con respecto a las condiciones de juro, negativas y neutrales. Las palabras de júbilo indujeron una mayor activación en las regiones relacionadas con la interacción social y el procesamiento emocional, como el surco temporal superior, la unión temporoparietal derecha y la corteza orbitofrontal (OFC) en comparación con las palabras negativas. En este estudio, los adolescentes con IGD mostraron una activación reducida en la OFC derecha relacionada con el control cognitivo y en la corteza cingulada anterior dorsal (CCd) relacionada con el rechazo social durante la condición de juramento. Además, los adolescentes con IGD se correlacionaron negativamente con la actividad en la amígdala derecha hacia palabras de juramento, lo que indica el importante papel de la amígdala en el control de la agresión en adolescentes con IGD. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de la percepción socioemocional en adolescentes con IGD.

Introducción

Las últimas dos décadas han visto avances cada vez más rápidos en Internet como un medio para las actividades que utilizamos para hacer nuestra vida diaria más cómoda y que consideramos parte importante de nuestra vida, como banca, comprar entradas de cine, hacer reservas, leer noticias y una multitud de otros Sin embargo, el número de personas que experimentan efectos negativos debido al uso excesivo de Internet, como la pérdida de control sobre su uso de Internet y los problemas sociales, incluidas las dificultades escolares y / o laborales, también ha aumentado considerablemente con el crecimiento de Internet.^{1, 2} En estudios anteriores, la adicción a Internet y el uso patológico de Internet se han definido como uso compulsivo y excesivo de Internet, con síntomas de abstinencia, mayor tolerancia y repercusiones negativas, incluido el aislamiento social y el bajo rendimiento académico o profesional.^{3, 4}

Utilizando datos de 2012, el gobierno de Corea del Sur estimó que ~ 754 000 adolescentes de Corea del Sur (10.7%; edades 10-19) estaban afectados y requerían tratamiento y que la adicción a Internet de la adolescencia es más grave que la de cualquier otro rango de edad.⁵ También se determinó que 78% de los adolescentes usan juegos de Internet. A pesar de la creciente preocupación por el uso problemático de Internet / juegos de Internet, todavía no se ha alcanzado un consenso sobre el diagnóstico y la evaluación del trastorno relevante entre los investigadores y los clínicos. El trastorno de los juegos de Internet (IGD) se ha incluido en la Sección 3 del apéndice de investigación del Manual de Diagnóstico y Estadística versión-5 (ref. 6) y es un problema en el campo de la adicción al comportamiento. IGD, un subtipo de adicción a internet,⁴ Está relacionado con el uso compulsivo de los juegos en línea. En estudios anteriores, se ha demostrado que el criterio de comportamiento principal de la IGD es la pérdida de control sobre el uso de Internet y se representa como una persistencia en el uso de juegos en línea a pesar de la conciencia de que es directamente perjudicial para el rendimiento psicosocial.^{7, 8, 9}

La adicción a Internet es particularmente perjudicial para el desarrollo del cerebro en la adolescencia. La adolescencia es una época de considerable desarrollo en el comportamiento, la cognición y el cerebro y, por lo tanto, parece ser mucho más difícil coordinar las funciones ejecutivas y las capacidades cognitivas sociales dentro de las redes cerebrales después de la pubertad.¹⁰ Con respecto a la función ejecutiva, los adolescentes con IGD tienen tendencias a ser muy impulsivos, carecen de habilidades para resolver problemas y se distraen fácilmente al comunicarse con otros.^{11, 12} En un estudio anterior relacionado con la función ejecutiva, los individuos con adicción a Internet ejercían más esfuerzo cuando se enfrentaban a situaciones complejas de toma de decisiones o cuando era necesaria la flexibilidad cognitiva.¹³ El deterioro del monitoreo de errores en sujetos con adicción a Internet está relacionado con una mayor actividad en la corteza cingulada anterior (ACC),¹⁴ y las funciones ejecutivas y de toma de decisiones pueden ser incluso peores cuando se presentan estímulos relacionados con Internet.^{1, 11} De hecho, se ha informado que los adolescentes adictos a Internet mostraron una menor densidad de materia gris en el CAC y una anisotropía fraccional inferior en la sustancia blanca orbitofrontal y el cíngulo en comparación con el control sano (HC).^{15, 16} Además, los adolescentes varones con adicción a Internet han disminuido significativamente el grosor cortical en la corteza orbitofrontal lateral derecha (OFC),¹⁷ una región del cerebro que está involucrada en el deseo y las conductas repetitivas compulsivas que reflejan tendencias conductuales compartidas en la adicción y el trastorno obsesivo-compulsivo.^{18, 19} Por lo tanto, la corteza cingulada anterior dorsal (dACC) y la OFC se consideran las a priori Regiones relacionadas con el control cognitivo y la función ejecutiva.

Los adolescentes con adicción a Internet también son más propensos a exhibir un comportamiento agresivo,²⁰ y la agresión se correlaciona positivamente con la adicción a los juegos en línea.^{21, 22} Varios estudios ilustran que los adolescentes que pasan más tiempo en la computadora o en entornos mediados por Internet están más asociados con el ciberacoso.²³ y comportamientos verbalmente agresivos tales como insultos y insultos.^{24, 25} En Corea del Sur, la violencia cibernética en un entorno mediado por Internet se ha convertido en un problema social. Aproximadamente el 75% de los adolescentes 12 –19 años de edad reportaron haber experimentado violencia cibernética, y el 87.6% de los usuarios de Internet en escuelas primarias informaron que usaron palabras de farsa, un tipo de violencia cibernética, en Internet.²⁶ Por lo tanto, comprender cómo el juego en Internet influye en el comportamiento agresivo en adolescentes es importante en el desarrollo e implementación de estrategias preventivas contra la violencia cibernética en adolescentes.²⁷ En particular, las investigaciones relacionadas con la violencia cibernética, como el uso de malas palabras, son importantes en entornos mediados por Internet.

Las palabras de júbilo, en particular, expresan una fuerte emoción, principalmente para revelar ira y frustración.²⁸ Aunque el juramento tiene funciones adaptativas, como un marcador de solidaridad de grupo.²⁹ y aumento de la tolerancia al dolor,^{30, 31} Se ha reportado que las malas palabras están relacionadas con amenazas sociales.³² y son una fuerte respuesta fisiológica inducida por un impacto afectivo.³³ Este documento se centrará en el control cognitivo de las fuertes respuestas emocionales inducidas por el juramento sobre la actividad neuronal. Por lo tanto, la amígdala, cuya actividad está relacionada con la fuerte respuesta afectiva.^{34, 35} y se correlaciona con el control cognitivo, fue seleccionado como un a priori región.

En resumen, el objetivo de este estudio es investigar (1) las actividades neuronales durante el procesamiento de las palabras de juramento que representan agresión y (2) la correlación entre las actividades neuronales en respuesta a las palabras de juramento y el control cognitivo en adolescentes jóvenes con IGD en comparación con HC En este estudio, las regiones frontolímbicas que incluyen dACC, OFC y amígdala se consideraron como las a priori Regiones relacionadas con el control cognitivo en respuesta a las palabras difíciles: el dACC participa en el monitoreo, la OFC en el deseo y las conductas repetitivas compulsivas y la amígdala en la respuesta afectiva.

Materiales y métodos

Participantes

Este estudio se centró en los adolescentes varones porque la prevalencia de la IGD es mucho mayor en los adolescentes varones que en las mujeres, y podría haber diferencias de sexo relacionadas con el juramento. Un total de 716 adolescentes varones 12 –15 años de edad participaron en la encuesta en dos escuelas secundarias en Kangwon-do, Corea del Sur. Diecinueve adolescentes con IGD y diecinueve HC fueron reclutados para el estudio de resonancia magnética funcional (IRMf). Además, todos los participantes se sometieron a una entrevista estructurada basada en el Programa Coreano de Niños para Trastornos Afectivos y Esquizofrenia (K-SADS-PL) por un médico clínico.³⁶ De los adolescentes con IGD, tres participantes fueron excluidos debido a un trastorno depresivo y un trastorno por déficit de atención con hiperactividad y, por lo tanto, los datos de los adolescentes 16 con IGD (13.63 ± 1.03 años) y 19 HC (13.37 ± 0.90 años) se consideraron en este estudiar (Tabla 1). Los criterios de exclusión incluían trastornos médicos mayores pasados ​​o actuales (por ejemplo, diabetes mellitus), trastornos neurológicos (por ejemplo, trastornos convulsivos, lesiones en la cabeza) o trastornos psiquiátricos (por ejemplo, trastorno depresivo mayor, trastornos de ansiedad). Todos los participantes tenían una visión normal o corregida a la normal y eran diestros (según lo evaluado por el inventario de mano de Edimburgo)³⁷ El propósito y el procedimiento de este estudio se explicaron a los participantes y a sus padres. Cada participante dio su consentimiento informado por escrito, y este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital St. Mary's de Seúl.

Cuestionarios

La adicción a Internet se estimó utilizando la Escala de Aditud de Adicción a Internet de Corea (escala K) desarrollada por el gobierno de Corea del Sur en 2002. La escala K es una escala de autoinforme e incluye elementos 15 que se califican en una escala Likert de cuatro puntos (1: en absoluto para 4: Siempre). La escala K tiene seis subescalas: alteración de la vida diaria, alteración de la prueba de la realidad, pensamientos automáticos adictivos, relaciones interpersonales virtuales, conducta desviada y tolerancia.³⁸ La confiabilidad y validez de la escala K se ha establecido para estudiantes de escuela primaria, secundaria y preparatoria.³⁸ Además, todos los participantes completaron la versión corta (CASS-S) de la Escala de autoinforme de adolescentes de Conners-Wells para evaluar los síntomas del Trastorno por déficit de atención e hiperactividad.³⁹ La severidad de los síntomas depresivos se evaluó utilizando el Inventario de Depresión de Beck.⁴⁰ En este estudio, todos los adolescentes con IGD se clasificaron como adictos a Internet de acuerdo con la escala K, y el tiempo de uso de los juegos de Internet fue significativamente mayor que el de HC, aunque el tiempo para otro uso de Internet excluyendo los juegos de Internet fue comparable al de HC.

Todos los participantes completaron las subpruebas de Vocabulario y Diseño de Bloques de la Escala de Inteligencia Coreana-Wechsler para Niños, edición 4 (K-WISC-IV).⁴¹ Para determinar el control cognitivo de las palabras de júbilo, también consideramos la subescala de control de la ira del Inventario de Expresión de la Ira de Rasgo del Estado de Corea (STAXI-K).⁴² El STAXI-K es un cuestionario autoinformado por 44-item que evalúa los rasgos relacionados con el enojo, y la subescala Control de la ira mide la capacidad de un individuo para controlar los sentimientos de enojo para evitar expresar el enojo. La puntuación alfa de Cronbach de la subescala de control de la ira del STAXI-K es 0.88.⁴³

Paradigma experimental

Los estímulos consistían en palabras neutrales extraídas de la lista de frecuencia de vocabulario coreano moderno⁴⁴ (por ejemplo, árbol (namu), escritorio (Chaecksang), lápiz (yeonpeal)), palabras emocionales negativas seleccionadas de la lista de palabras afectivas coreanas⁴⁵ (por ejemplo, asesinato (salin), suicidio (jasal), sucioohmul)) y palabras de jurado extraídas de la encuesta de lenguaje abusivo coreano para adolescentes⁴⁶ (por ejemplo, joder (sibal), perra loca (michinnuen), Estúpido (Gaesaekki)). Los estímulos de palabras neutrales se utilizaron para controlar los efectos potencialmente confusos de las características lingüísticas, y los estímulos de palabras emocionales negativos se consideraron una condición experimental para investigar el efecto de las emociones desagradables en comparación con los estímulos de palabras falsas. Las sílabas de estímulo constaban de más de dos y menos de cuatro. En cada prueba, se presentó una sola palabra en el centro de la pantalla. Se pidió a los participantes que discriminaran el nivel del sentimiento negativo inducido por la palabra que se presentó aleatoriamente entre tres palabras categorizadas utilizando tres botones mientras se sometían a exploraciones fMRI (1: nada negativo, 2: algo negativo y 3: extremadamente negativo). Las secuencias de tareas se compusieron de un diseño rápido relacionado con eventos, en el que la duración de cada prueba fue de 2500 ms y el intervalo entre las pruebas se cambió de 500 a 4500 ms mediante el programa Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). La palabra estímulo duró por 1800 ms, y una cruz seguida por 700 ms en cada prueba. La sesión comenzó con exploraciones ficticias para 5 s, seguidas de eventos 120 que consisten en pruebas de 40, pruebas negativas de 40 y palabras neutrales de 40, y, por lo tanto, la prueba tuvo una duración total de 8 min 45 s.

Adquisición de imágen

Los datos de resonancia magnética funcional y estructural se adquirieron utilizando un sistema de resonancia magnética 3T (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Alemania) equipado con una bobina de cabeza de 8 canales. Las cabezas de los participantes fueron acolchadas con orejeras adjuntas. Las imágenes funcionales se obtuvieron utilizando una secuencia de imágenes ecoplanares de gradiente ponderada en T2 * (38 cortes, 4 mm de grosor y sin espacios, tiempo de repetición = 2500 ms, tiempo de eco = 30 ms, ángulo de giro = 90 °, matriz de imagen = 64 × 64, campo de visión = 220 mm y resolución de vóxel de 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Se adquirieron imágenes estructurales con una resolución de 0.5 × 0.5 × 1 mm utilizando una secuencia de eco de gradiente ponderada en T1 tridimensional (1 mm de espesor, tiempo de repetición = 1780 ms, tiempo de eco = 2.19 ms, ángulo de giro = 9 °, matriz de imagen = 512 × 512 y campo de visión = 240 mm).

El análisis de datos

Datos de comportamiento

Los datos de comportamiento se analizaron de acuerdo con las palabras emocionales (juro, palabras negativas y neutrales) y los grupos (adolescentes con IGD y HC). La discriminación por negatividad y el tiempo de reacción (RT) se midieron y luego se analizaron mediante análisis de varianza de medidas repetidas para evaluar los principales efectos e interacciones utilizando IBM SPSS Statistics para Windows, versión 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, EE. UU.). Pareados subsiguientes t-pruebas para post hoc Se realizaron análisis para probar el significado entre diferentes condiciones y grupos. Todos los niveles de significación (alfa) para los datos de comportamiento se establecieron en 0.05 después del control de la tasa de descubrimiento falso (FDR) para comparaciones múltiples.

Datos de imagen

El preprocesamiento de imágenes y el análisis estadístico se realizaron con el software Statistical Parametric Mapping (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Departamento de Neurología Cognitiva (Londres, Reino Unido). Los investigadores que verificaron la calidad de todas las imágenes y realizaron el procedimiento de preprocesamiento de datos estaban cegados a la identidad de la muestra. Las imágenes ponderadas de T1 se segmentaron en materia blanca, materia gris y líquido cefalorraquídeo utilizando una imagen de plantilla de tira de cráneo. Después de descartar las dos primeras imágenes del escaneo ficticio, las imágenes 208 restantes se utilizaron para su posterior procesamiento. Se corrigieron las diferencias en el tiempo de adquisición del corte de la secuencia intercalada, y se realizó una realineación para corregir los errores causados ​​por el movimiento de la cabeza. Las imágenes corregidas se registraron conjuntamente en la imagen segmentada ponderada por T1 del mismo participante. La imagen T1 registrada conjuntamente se usó como imagen fuente en la normalización, y las imágenes corregidas se normalizaron a la plantilla estándar T1. Los datos funcionales se suavizaron con un kernel gaussiano de 8-mm de ancho completo en la mitad del máximo.

Los datos preprocesados ​​se analizaron utilizando un modelo lineal general. Los ensayos experimentales se modelaron por separado utilizando una función de respuesta hemodinámica canónica para datos individuales. Se utilizó la regresión lineal múltiple, como se implementó en SPM8 utilizando un enfoque de mínimos cuadrados, para obtener las estimaciones de los parámetros. Estas estimaciones se analizaron luego probando contrastes específicos utilizando al participante como un factor aleatorio. Para el análisis de primer nivel, definimos dos condiciones, SWEA (condición de palabra swear-neutral) y NEGA (condición de palabra negativa-neutral). Las imágenes de las estimaciones de los parámetros para cada condición se crearon en el análisis de primer nivel, durante el cual los parámetros de realineación individuales se ingresaron como regresores para controlar la varianza relacionada con el movimiento. Además, realizamos un análisis de modulación paramétrica al incluir la RT de cada prueba en el nivel de sujeto único para eliminar el efecto potencialmente confuso de los procesos de movimiento.

Para el análisis de segundo nivel, los parámetros de cada condición que se estimaron en el análisis de primer nivel se ingresaron en un modelo factorial flexible, en el que se analizaron los mapas de contraste de los principales efectos e interacciones. Los resultados se midieron utilizando un diseño 2 (palabra emocional: SWEA, NEGA) x 2 (grupo: adolescentes con IGD, HC). La puntuación de Inventario de Depresión de CASS-S y Beck se controló en el análisis de segundo nivel utilizando regresores. Para la comparación entre condiciones y grupos, los resultados significativos se determinaron mediante corrección de FDR P-valores de menos de 0.05 y más de voxels de 50 preferentemente. Porque teniamos cuatro a priori Las regiones, incluidas la OFC, dACC y la amígdala bilateral relacionadas con el control cognitivo y la respuesta afectiva en palabras confesadas, generaron regiones esféricas de interés (ROI) (radio = 5 mm) centradas en el pico de las coordenadas del Instituto de Neurología de Montreal (MNI) en el mapa de activación de la condición SWEA – NEGA: amígdala izquierda (−20, −4, −18), amígdala derecha (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) y derecha (XXUM) , –52). Los cambios de señal% BOLD en las ROI se extrajeron en cada condición utilizando la versión de MarsBaR 30 (http://marsbar.sourceforge.net) y se analizaron utilizando análisis de varianza de medidas repetidas para investigar las diferencias entre los grupos y las condiciones bajo FDR corregido P<0.05. La correlación regional se exploró calculando las correlaciones de los cambios de señal% BOLD entre los ROI utilizando análisis de correlación de Pearson bajo la condición SWEA. Cuando una correlación significativa (FDR corregida P<0.05, de dos colas), se realizaron análisis de moderación para examinar si el IGD afecta la dirección o magnitud de la relación entre dos ROI. También se realizó un análisis de correlación de Pearson para investigar la asociación entre la subescala de control de la ira del STAXI-K y la actividad de la amígdala derecha en la condición SWEA-NEGA, y luego, se utilizó un análisis de moderación para determinar los efectos de la adicción a los juegos de Internet en esta asociación.

Resultados

Datos demográficos y clínicos.

Tabla 1 Resume las características demográficas y clínicas de los dos grupos. Los dos grupos no difirieron en edad, ingresos familiares mensuales, subpruebas de Vocabulario y Diseño de Bloques de K-WISC, y la puntuación de la subescala de Control de Ira de STAXI-K. Mientras que el tiempo para Internet excluyendo el uso de juegos de Internet por semana no fue diferente entre los grupos, el tiempo para el uso de juegos de Internet por semana y la puntuación K-Scale fueron significativamente diferentes.

Datos de comportamiento

Los resultados de comportamiento se muestran en Tabla 2. Para la discriminación de palabras por negatividad, las condiciones de la palabra revelaron efectos principales (F_2,66= 71.73, P= 0.0001). Los participantes informaron que juran (t= 9.61, grados de libertad (df) = 34, P= 0.0002) y palabras negativas (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) fueron más negativos en comparación con las palabras neutrales. No hubo diferencias significativas entre los dos grupos, y la interacción entre palabras y grupos no fue significativa.

Para la RT, se observó una diferencia significativa entre las condiciones de la palabra (F_2,66= 22.96, P= 0.0001). La RT para palabras negativas se retrasó en comparación con la de juro (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) y palabras neutrales (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). La interacción entre palabras y grupos para la RT reveló una diferencia significativa (F_2,66= 3.78, P= 0.03). La RT para las palabras negativas fue más lenta en comparación con la de las palabras de cura en HC (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), mientras que la diferencia no fue significativa en los adolescentes con IGD (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). En la diferencia de grupo, el HC mostró una respuesta más lenta que los adolescentes con IGD a las palabras negativas (t= 2.04, df = 33, P= 0.049), y una respuesta retardada a palabras negativas en comparación con palabras neutrales fue exhibida solo por HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Datos de imagen

Juro contra palabras negativas

Los resultados de la palabra análisis de condición se presentan en Tabla 3. En la condición SWEA, en comparación con la condición NEGA, los participantes mostraron una mayor actividad en el giro lingual bilateral, el surco temporal superior derecho, el giro postcentral derecho, el giro orbitofrontal bilateral, el polo temporal derecho, la unión temporoparietal derecha, el precuno izquierdo y el opérculo rolandico derecho. La actividad neural en la condición NEGA no fue significativamente diferente en los dos grupos en comparación con SWEA después de la corrección FDR.

Diferencias de grupo

Los resultados de las comparaciones de grupo también se presentan en Tabla 3. En la condición de SWEA, los adolescentes con IGD mostraron menos actividad en el giro frontal inferior izquierdo, el núcleo caudado izquierdo y el giro temporal medio derecho en comparación con la HC. Sin embargo, los adolescentes con IGD no revelaron significativamente más actividad que HC en la condición SWEA. En la condición NEGA, los adolescentes con IGD mostraron una activación más fuerte en el giro temporal superior derecho en comparación con la HC.

Análisis de retorno de la inversión

En términos de la actividad en la amígdala izquierda y derecha y la OFC derecha, los efectos principales de las condiciones de palabras fueron significativos (F_1,33= 15.65, P= 0.0004; F_1,33= 7.21, P= 0.015; F_1,33= 7.26, P= 0.015, respectivamente), y la actividad de la amígdala izquierda y derecha y la OFC derecha fueron mayores en la condición SWEA que en la condición NEGA (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= 0.019, respectivamente). Como se muestra en Figura 1 y XNUMX, hubo interacciones entre palabra condición y grupo en la amígdala derecha, dACC y derecha OFC (F_1,33= 8.46, P= 0.008; F_1,33= 19.95, P= 0.0004; F_1,33= 12.46, P= 0.002, respectivamente). En la OFC derecha, el HC mostró mayor actividad en la SWEA que en la condición NEGA (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), pero los adolescentes con IGD no mostraron una diferencia significativa. En el dACC, la HC mostró una actividad significativamente mayor en la SWEA que en la condición NEGA (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), pero los adolescentes con IGD mostraron una mayor actividad en la NEGA que en la condición SWEA (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). En la amígdala derecha, el HC mostró una mayor actividad en la SWEA que en la condición NEGA (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), pero los adolescentes con IGD no mostraron una diferencia significativa. En particular, la HC en comparación con los adolescentes con IGD mostró una actividad significativamente mayor en el dACC y la OFC correcta en la condición SWEA (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). No hubo diferencias de grupo significativas en la condición de NEGA.

Como se muestra en Figura 2 y XNUMX, bajo la condición SWEA, la activación en la derecha OFC se correlacionó positivamente con el dACC (r= 0.64, P= 0.006) y la amígdala derecha (r= 0.62, P= 0.006) en HC. Además, la activación en el dACC se correlacionó positivamente con la amígdala derecha (r= 0.607, P= 0.008) en HC; sin embargo, no hubo una correlación significativa en los adolescentes con IGD. Cuando el efecto del grupo IGD fue considerado como una variable moderadora, reveló que el efecto del dACC (ΔR²= 0.112, ΔF_1,31= 7.08, P= 0.012, b= −0.547, t₃₁= −2.66, P= 0.012) en la OFC derecha disminuyó más en los adolescentes con IGA que en HC.

Como se muestra en Figura 3 y XNUMX, la subescala de control de la ira del STAXI-K en adolescentes con IGD se correlacionó negativamente con la actividad en la amígdala derecha (r= −0.64, P= 0.008) en la condición SWEA – NEGA; esta correlación no fue significativa en la HC. El efecto moderador para el grupo reveló que los adolescentes con IGD mostraron una relación negativa entre la actividad de la amígdala derecha y la puntuación de la subescala de Control de la Ira en la condición SWEA-NEGA (R²= 0.115, ΔF_1,31= 4.85, P= 0.035, b= −0.412, t₃₁= −2.20, P= 0.035).

Debido a que las puntuaciones de Inventario de depresión de Beck y CASS fueron significativamente diferentes entre ambos grupos, además, realizamos un análisis de control ajustando las puntuaciones de Inventario de depresión de Beck y CASS en el análisis de segundo nivel. Los resultados no fueron notablemente cambiados.

Discusión

El estudio de la IGD ha aumentado en los últimos años.⁴⁷ Estudios anteriores han reportado investigaciones neuropsicológicas y de neuroimagen sobre el uso excesivo y adictivo de Internet.¹ y han notado problemas asociados con la adicción a internet en la adolescencia.^{11, 48, 49} Con el objetivo de evaluar el control cognitivo de los eventos afectivos en la IGD, examinamos la influencia de la IGD en la actividad neuronal durante el procesamiento de palabras de cura en adolescentes jóvenes.

Procesamiento común con respecto a juramentos

Se suele decir que las palabras de jura inducen sentimientos negativos o agresivos.²⁸ Las palabras de juramento implican una sensibilidad emocional más fuerte que las palabras negativas porque el propósito principal de jurar es transmitir la ira, y el despliegue de la agresión como su significado principal es connotativo.⁵⁰ Los participantes de ambos grupos tuvieron una respuesta más rápida a las palabras de juramento que a las negativas, lo que sugiere que las palabras de juramento pasan por un procesamiento más automático en comparación con las palabras negativas. En este estudio, la actividad de la OFC medial en respuesta a las malas palabras puede explicarse por la participación de la OFC en la regulación automática de la emoción relacionada con el monitoreo de la recompensa.⁵¹ En un estudio previo, la actividad en la COS medial se correlacionó con el monitoreo de las propiedades afectivas⁵² y la interacción entre la excitación y la valencia de las palabras negativas.⁵³

Además, en respuesta a las malas palabras, encontramos actividad en el surco temporal superior derecho, la unión temporoparietal derecha y el polo temporal, las regiones del cerebro que se sabe están involucradas en la cognición social.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} Esto sugiere que las malas palabras influyen tanto en los estados emocionales como en los contextos sociales. Las áreas relacionadas con la interacción social, como el surco temporal superior derecho, la unión temporoparietal derecha y el polo temporal, estuvieron involucradas en la percepción social mientras interactuaban con otros.^{60, 61} Además, el giro lingual se ha asociado con estímulos negativos y atención visual.⁶² Por lo tanto, los resultados de este estudio indican que las malas palabras inducen una fuerte actividad en las regiones del cerebro asociadas con el procesamiento emocional, la emoción cognitiva social y la atención emocional.

Diferencias entre adolescentes con IGD y HC en respuesta a malas palabras

En un mapa estadístico de las diferencias grupales, los adolescentes con IGD mostraron una menor activación en las regiones relacionadas con el lenguaje y el procesamiento emocional, como el giro frontal inferior izquierdo y el núcleo caudado, en comparación con la HC. Estas diferencias en la activación ocurrieron en ausencia de diferencias de comportamiento entre los grupos, lo que indica que la IGD puede mostrar el patrón de activación del cerebro sin diferencias en la respuesta de comportamiento. En estudios anteriores, el giro frontal inferior izquierdo (BA 44 y 46) se relacionó con el procesamiento semántico^{63, 64} y reevaluación cognitiva.⁶² La menor activación del núcleo caudado en adolescentes con IGD en comparación con la HC también confirma el procesamiento automático de palabras confesadas en el cerebro, que está en línea con un estudio previo que examinó las emociones autogeneradas en el núcleo caudado.⁶⁵ Por lo tanto, las diferencias grupales en la condición SWEA sugieren que los adolescentes con IGD exhiben deficiencias cognitivas y emocionales en la actividad neuronal. Estos hallazgos coinciden con otros estudios en los que los individuos con IGD continúan jugando, incluso cuando se enfrentan directamente con consecuencias negativas relacionadas.⁶⁶

Alteraciones neuronales alteradas en el sistema frontolímbico para jurar palabras en adolescentes con IGD

En este estudio, las regiones frontolímbicas, incluidas la lateral OFC, dACC y la amígdala bilateral, se consideraron como ROI en una investigación de las diferencias entre los adolescentes con IGD y HC en sus reacciones a juramentos y palabras negativas. Se sabe que el sistema ventral, incluida la amígdala y la corteza prefrontal ventrolateral, están asociados con un fuerte procesamiento emocional.⁶⁷

La HC mostró una actividad más fuerte en respuesta a las palabras de júbilo en el dACC y la OFC correcta en comparación con los adolescentes con IGD. También mostraron diferencias significativas entre las palabras insultantes y negativas en la amígdala derecha, dACC y OFC derecha en comparación con IGD. Estos hallazgos de activación fueron consistentes con los resultados de la correlación regional. Cuando el efecto del grupo IGD se consideró una variable moderadora, los adolescentes con IGD mostraron correlaciones más bajas entre la OFC derecha y el dACC y entre la OFC derecha y la amígdala izquierda en comparación con la HC.

En este estudio, los hallazgos sugieren que la lateral derecha de la CEC está relacionada con el control cognitivo en respuesta a los estímulos de juramento. La actividad en la derecha OFC está involucrada en la activación de palabras negativas⁵³ y se correlaciona con la reducción de la experiencia emocional negativa durante la regulación emocional.⁶⁸ En particular, el derecho OFC tiene un papel crucial durante la regulación emocional implícita.⁶⁹ Este hallazgo sugiere que la HC podría revelar la sensibilidad emocional y el control cognitivo de las malas palabras presentadas en comparación con los adolescentes con IGD.

La correlación alterada entre el dACC y la OFC lateral mostrada en adolescentes con IGD es un marcador neurobiológico que es similar al observado en el trastorno obsesivo-compulsivo, que comparte tendencias conductuales compulsivas y no controladas.^{18, 19} Uno de los criterios de diagnóstico de IGD es el uso compulsivo y persistente de los juegos en línea, incluso cuando un individuo tiene que dejar de usarlos.^{6, 7, 8, 9} En un estudio anterior relacionado con la interacción social, el dACC se activó en respuesta al dolor inesperado causado por la exclusión social, en el que se impedía que los individuos se unieran a otros en la actividad social.⁷⁰ Por lo tanto, el aumento de la activación del dACC en HC hacia la condición SWEA implica una respuesta neuronal relacionada con el dolor del rechazo social que resulta de ser excluido de una relación social importante. Por otro lado, la desactivación del dACC relacionada con el dolor social inducido por sentimientos resultantes del rechazo social.⁷¹ sugiere que los adolescentes con IGD podrían revelar un efecto plano en el procesamiento socioemocional. En estudios anteriores, el dACC contribuyó no solo al dolor relacionado con el rechazo social^{72, 73, 74} sino también al control cognitivo⁷⁵ y vigilancia de conflictos.^{76, 77} Por lo tanto, estos hallazgos sugieren que HC procesó palabras de júbilo a través de la regulación emocional y el monitoreo cognitivo. Teniendo en cuenta el papel del dACC en la supervisión de errores, el control cognitivo y la gestión de conflictos,¹⁴ estas observaciones indican que el control cognitivo puede no intervenir en el procesamiento de palabras provocadoras emocionalmente en adolescentes con IGD.

Estas diferencias en las correlaciones regionales entre adolescentes con IGD y HC podrían atribuirse a la estructura cerebral alterada en adolescentes con IGD. Los estudios de imágenes estructurales informaron que los adolescentes con DA tenían una integridad de la sustancia blanca significativamente más baja, medida por anisotropía fraccional, que la HC en la sustancia blanca orbitofrontal y el cíngulo¹⁶ y menor densidad de materia gris cerebral en el ACC.¹⁵ Por lo tanto, las alteraciones de la correlación funcional entre el dACC y la OFC, observadas en nuestro estudio actual, pueden estar asociadas con la IGD, aunque la interpretación causal debe ser cautelosa.

La amígdala también tiene un papel importante en los procesos emocionales.⁷⁸ y la respuesta neural y el aumento de la activación en la amígdala y la disminución de la activación en la OFC se observan en respuesta a las amenazas sociales en individuos con agresión impulsiva.⁷⁹ Bechara et al.⁸⁰ sugerir que la amígdala y la OFC están involucradas en el procesamiento emocional; sin embargo, la emoción modula la memoria en la amígdala y la toma de decisiones en la OFC. Las ratas con lesiones intactas de OFC y amígdala no pudieron aprender la asociación adecuada de estímulo-resultado y realizar conductas dirigidas a la meta.⁸¹

En este estudio, los adolescentes con IGD informaron sobre abstinencia, angustia y problemas de funcionamiento académico causados ​​por el uso excesivo de los juegos de Internet. Por lo tanto, los adolescentes con IGD que experimentan dificultades en el control de los juegos de Internet pueden tener déficits cognitivos asociados con el ajuste de la emoción negativa en comparación con la HC.

Correlación negativa entre la amígdala y el control de la ira en adolescentes con IGD

El estudio actual encontró que en adolescentes con IGD, la puntuación en la subescala de control de la ira de STAXI-K se correlacionó negativamente con la actividad en la amígdala derecha. La subescala de control de la ira se utilizó para medir la capacidad de un individuo para controlar los sentimientos de enojo.⁴² Este resultado indica el importante papel de la amígdala en el control de la agresión en adolescentes con IGD. En otras palabras, los adolescentes con IGD que mostraron una mayor actividad en la amígdala derecha informaron una menor capacidad para controlar la ira hacia las palabras difíciles en comparación con HC. En estudios anteriores, la exposición a lenguaje fuerte y ofensas verbales en Internet incrementó la agresión verbal de los adolescentes,⁸² y aquellos que jugaron juegos de rol en línea de jugadores masivos y fueron identificados como "jugadores problemáticos" obtuvieron una puntuación más alta en agresión verbal.⁸³ En particular, los adolescentes con adicción a Internet eran más propensos a exhibir comportamientos agresivos, y esta asociación fue más significativa entre los adolescentes en la escuela secundaria que en la escuela secundaria superior.²⁰

En resumen, el presente estudio proporciona evidencia específica de alteraciones en el procesamiento emocional entre adolescentes con IGD y HC. Aunque no hubo diferencias grupales en las respuestas de comportamiento, los adolescentes con IGD en comparación con HC mostraron una activación reducida en el dACC, una región del cerebro relacionada con el rechazo social, y la OFC correcta, una región del cerebro relacionada con la regulación emocional, durante la condición de juramento . Estos hallazgos sugieren que las respuestas neuronales en adolescentes con IGD en comparación con HC reflejan un déficit en el procesamiento controlado de palabras de juramento. Además, los adolescentes con IGD mostraron diferentes correlaciones regionales en las regiones frontolímbicas durante la condición de juramento y, en particular, la activación funcional de la amígdala se relacionó negativamente con el control de la ira en adolescentes con IGD. Estos resultados indican un papel importante de la amígdala en el control de la agresión en adolescentes con adicción a Internet. Estos hallazgos mejoran nuestra comprensión de la percepción socioemocional en adolescentes con IGD.

Limitaciones

Los hallazgos en este estudio están sujetos a por lo menos cuatro limitaciones. Primero, este estudio no consideró la frecuencia de palabras en todas las condiciones y, por lo tanto, no pudo controlar el efecto de la frecuencia de palabras en las respuestas neuronales y de comportamiento. En segundo lugar, no se consideró el aspecto positivo de jurar relacionado con la tolerancia al dolor, la solidaridad de grupo y las palabras divertidas. Estamos interesados ​​en la influencia de la IGD en las actividades neuronales durante el procesamiento de palabras de juramento. A pesar de que los estímulos de juramento no se han utilizado en ninguna otra muestra antes, creemos que estudiar el efecto de los juegos de Internet en la capacidad de control cognitivo frente a estímulos desagradables es significativo debido a un comportamiento ciberviolento que muchos adolescentes coreanos que Jugar juegos de internet reportados experimentando es jurar. En tercer lugar, aunque los adolescentes con IGD informaron problemas psicológicos y académicos causados ​​por los juegos de Internet a través de la escala K, el estudio actual no pudo analizar variables objetivas relacionadas con los juegos de Internet, como la duración del inicio de sesión y el dinero gastado en el juego en sí. Por último, aunque controlamos la comorbilidad como el Déficit de Atención / Hiperactividad y la depresión a través de entrevistas clínicas y criterios diagnósticos, las diversas variables psicológicas y ambientales de los participantes no pueden considerarse factores. Se sugiere que la asociación de estos factores debe investigarse en estudios futuros.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

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Agradecimientos

Damos las gracias al Sr. Wu-Jong Lee ya la Sra. Se-Jin Rye del Hospital St. Mary por su apoyo técnico. Este trabajo fue apoyado por la Beca de la Fundación de Investigación Nacional de Corea financiada por el Gobierno de Corea (NRF-2014M3C7A1062893).