Frente. Psiquiatría, 13 Diciembre 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00287
Yanbo Hu3, 
- 1Departamento de Psicología, Universidad Normal de Zhejiang, Jinhua, China
- 2Escuela de Psicología y Ciencia Cognitiva, East China Normal University, Shanghai, China
- 3Departamento de Psicología, London Metropolitan University, Londres, Reino Unido
- 4Escuela de Psicología, Southwest University, Chongqing, China
- 5Centro Peking-Tsinghua para Ciencias de la Vida, Universidad de Pekín, Beijing, China
- 6Departamento de Física, Laboratorio de Resonancia Magnética de Shanghai, Universidad Normal del Este de China, Shanghai, China
- 7Instituto de Ciencias Psicológicas y del Cerebro, Universidad Normal de Zhejiang, Jinhua, China
El trastorno de los juegos de Internet (IGD, por sus siglas en inglés), definido como el uso persistente de los juegos en línea con ignorancia de las consecuencias adversas, ha aumentado la preocupación pública. Este estudio tuvo como objetivo elucidar los mecanismos precisos que subyacen en la IGD mediante la comparación del proceso de toma de decisiones intertemporal entre los participantes de la IGN de 18 y los controles sanos (HC) compatibles de 21. Los datos de comportamiento y fMRI se registraron a partir de una tarea de descuento por demora. A nivel de comportamiento, el IGD mostró una mayor tasa de descuento k que HC; y en el grupo IGD, tanto el tiempo de reacción (retraso - inmediato) como la tasa de descuento k se correlacionaron significativamente de manera positiva con la gravedad de la IGD. A nivel neural, la IGD exhibió activaciones cerebrales reducidas en la corteza prefrontal dorsolateral y el giro frontal inferior bilateral en comparación con la HC durante la realización de ensayos de retardo en relación con los inmediatos. En conjunto, los resultados sugirieron que el IGD mostró deficiencias en la toma de decisiones y tendió a buscar la satisfacción inmediata. El mecanismo subyacente surge de la capacidad deficiente en la evaluación entre la recompensa retrasada y la satisfacción inmediata, y la capacidad alterada en la inhibición de los impulsos, que puede estar asociada con la disfunción de la activación prefrontal. Esta podría ser la razón por la que IGD continúa jugando juegos en línea a pesar de enfrentar graves consecuencias negativas.
Introducción
El trastorno de los juegos de Internet (IGD) ha incrementado cada vez más las inquietudes del público. Se define como el uso recurrente y persistente de los juegos en línea, lo que conduce a una variedad de consecuencias negativas en términos de la vida diaria y la salud mental, como el afrontamiento inadaptado, las relaciones interpersonales enfermas y la disminución de los logros académicos (1, 2). Los estudios experimentales y las encuestas de cuestionario han indicado que los individuos con IGD muestran grandes similitudes conductuales y neuronales con aquellos con adicciones a las drogas, abuso de sustancias y trastornos del juego en muchos aspectos, que involucran síntomas psiquiátricos comórbidos, control del comportamiento y toma de decisiones (3–5). Sin embargo, en comparación con los trastornos relacionados con la sustancia y los trastornos adictivos (por ejemplo, el trastorno por abuso de alcohol), una característica importante de la IGD es que no hay ingesta de sustancias o sustancias químicas. En mayo, 2013, IGD se ha incluido en la sección "Resultados" del DSM-5 como una condición que justifica estudios adicionales (6–8).
La toma de decisiones intertemporales se refiere a situaciones en las que las personas deben elegir entre dos opciones: una recompensa inmediata pero más pequeña y una tardía pero más grande (9). La tarea de descuento por demora (DDT) es un paradigma ampliamente utilizado en la exploración de la toma de decisiones intertemporal y en la medición de elecciones impulsivas (10), pero rara vez se utiliza para detectar la toma de decisiones y la planificación de la IGD. Cuando el retraso es más corto, las personas generalmente prefieren la recompensa más grande en lugar de la más pequeña; pero con un retraso cada vez mayor, las personas cambiarán su preferencia a la recompensa más pequeña en lugar de la más grande. Las personas que cambian sus preferencias a recompensas más pequeñas después de demoras más cortas serían consideradas más impulsivas que las personas que cambian sus preferencias después de demoras más largas (11). Los estudios que utilizan DDT han encontrado que las recompensas retrasadas tienden a ser más descontadas en adictos a sustancias en relación con el alcohol (12) heroína13) cocaína14), metanfetamina (15), y los jugadores patológicos (16) en comparación con los controles sanos (HC). Además, existe evidencia de que los individuos con IGD son más impulsivos que los usuarios de juegos recreativos de Internet y HC (17–20). Estos hallazgos plantean la posibilidad de que la IGD, de acuerdo con los adictos a las drogas y los juegos de azar, muestre miopía para el futuro, es decir, preferencia por recompensas a corto plazo (por ejemplo, juegos de Internet) e ignorancia por pérdidas a largo plazo (por ejemplo, relaciones sociales) .
Los trabajos anteriores con el DDT establecieron los correlatos neuronales de las regiones cerebrales en la toma de decisiones intertemporales y luego propusieron un modelo de valoración dual, que asumía que había dos sistemas separados que contribuían a tales decisiones (21, 22). Un sistema (llamado "sistema β") incluía regiones de proyección de dopamina mesolímbicas y ponderaba las recompensas inmediatas (es decir, el núcleo accumbens y la corteza prefrontal medial); el otro sistema (llamado "sistema δ") incluía las áreas corticales prefrontales laterales y pesaba las recompensas retrasadas. Los estudios de imágenes en humanos también exploraron las activaciones cerebrales durante el proceso de descuento por demora en las muestras de adicción conductual y dependencia de sustancias. Los jugadores patológicos mostraron actividades cerebrales elevadas en la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC) y la amígdala al seleccionar recompensas retrasadas en comparación con la HC (23). Se informó que los alcohólicos mostraron un aumento de las actividades en el giro frontal inferior (IFG), la ínsula y el área motora suplementaria, junto con un mayor descuento de las recompensas retrasadas (24). Los fumadores también exhibieron activaciones cerebrales disfuncionales en el IFG, la DLPFC y la ínsula durante la inhibición de recompensas inmediatas menores para obtener las mayores retrasadas (25). Se ha demostrado que el DLPFC está involucrado en la inhibición del comportamiento, el procesamiento de recompensas y la toma de decisiones; el IFG también es crítico para la inhibición y la toma de decisiones de riesgo; Además, la ínsula juega un papel en la función cognitiva y el control motor (26–28). Específicamente, la conectividad funcional alterada en el lóbulo prefrontal bilateral se ha detectado en la IGD (29).
Aunque las investigaciones anteriores han revelado déficits en la toma de decisiones en la IGD, el mecanismo subyacente de la incapacidad para controlar sus comportamientos sigue sin estar claro. Para explorar las razones por las cuales los individuos con IGD persiguen una experiencia de recompensa instantánea independientemente de los beneficios a largo plazo, se reclutaron 21 HC y 18 IGD para realizar el DDT, que comprendía una serie de selecciones entre recompensas monetarias inmediatas menores y recompensas monetarias mayores retrasadas.
Nuestro estudio anterior ha encontrado que los participantes con IGD eran propensos a correr riesgos y mostraron menos activación en el IFG y en los giros temporales superiores al tomar decisiones de riesgo en comparación con el HC (30). Un estudio que usó el paradigma Go / No-Go con distracción del juego descubrió que la IGD mostró una inhibición de la respuesta alterada y una disminución de las actividades cerebrales en la DLPFC correcta (31). En individuos con IGD, la visualización de estímulos relacionados con los juegos de Internet indujo significativamente un aumento de las activaciones cerebrales en la corteza prefrontal, el lóbulo parietal inferior y el estriado (19, 20, 32). Estos hallazgos sugieren que las regiones del cerebro asociadas con el control cognitivo, el deseo, la toma de decisiones y la recompensa inducen efectos disfuncionales en virtud del uso frecuente de los juegos de Internet en la IGD. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que el grupo con IGD puede mostrar una tendencia de comportamiento similar (miopía para el futuro) y patrones de activación cerebral paralelos a los hallazgos en otros trastornos de adicción. En el nivel de comportamiento, esperábamos observar un mayor descuento de las recompensas retrasadas en IGD en comparación con HC y una modulación de las representaciones de recompensas retrasadas por la gravedad de la IGD. A nivel neural, esperábamos que la IGD mostrara menos activaciones cerebrales en esas regiones cerebrales (es decir, DLPFC, IFG), que están relacionadas con la evaluación de recompensas retrasadas y con la inhibición de impulsos. También esperábamos que las activaciones cerebrales se correlacionaran con los comportamientos en el grupo con IGD.
Materiales y Métodos
Participantes
El experimento se ajusta al Código de Ética de la Asociación Médica Mundial (Declaración de Helsinki). El Comité de Investigaciones Humanas de la Universidad Normal de Zhejiang aprobó esta investigación. Todos los participantes firmaron los formularios de consentimiento informado antes del experimento. Los participantes fueron estudiantes varones diestros (18 IGD y 21 HC) reclutados a través de anuncios en Shanghai, PR China. Solo se incluyeron hombres debido a una mayor prevalencia de IGD en hombres que en mujeres. Hubo varios criterios de exclusión para seleccionar a los participantes, incluidos antecedentes o trastornos neurológicos o mentales actuales según lo medido por la entrevista neuropsiquiátrica internacional MINI y la escala de estados de ánimo, antecedentes o enfermedades psiquiátricas actuales (por ejemplo, depresión, esquizofrenia) e historial de abuso de drogas (por ejemplo, , cocaína, alcohol) o cualquier otro tipo de adicción al comportamiento según las entrevistas estándar y los instrumentos de autoinforme. Todos los participantes no informaron antecedentes de adicción conductual, abuso de sustancias y trastornos mentales. Es importante destacar que ninguno de ellos informó lesiones cerebrales, cirugías cerebrales y ningún problema de atención, como el trastorno por déficit de atención con hiperactividad. Además, a todos los participantes se les dijo que no tomaran ninguna sustancia adictiva 3 h antes de que comenzara el experimento, incluido el café, el cigarrillo y el alcohol.
El diagnóstico de IGD se determinó en función de (1) una prueba de adicción a Internet en línea de Young modificada (33), que hizo hincapié en IGD (IAT, ver Material suplementario), (2) la escala de diagnóstico de IGD de nueve elementos propuesta basada en DSM-5 (34), y (3) los criterios de tiempo y frecuencia de juego. Tanto el cuestionario como los criterios se tradujeron con precisión al chino para la idoneidad de los participantes. Para evaluar críticamente los comportamientos de juego y los síntomas de IGD, luego reemplazamos todas las declaraciones de actividades en línea en el cuestionario original con elementos específicos, tales como juegos o juegos en línea. Se probó la validez de la IAT modificada y el índice de coeficiente de confiabilidad alfa de Cronbach fue un 0.90 aceptable. El IAT modificado consta de elementos 20 asociados con los juegos en línea que incluyen la dependencia psicológica, el uso compulsivo, el retiro, los problemas relacionados en la escuela o el trabajo, el sueño, la familia y la administración del tiempo. Para cada elemento, los participantes recibieron instrucciones para elegir un número de la siguiente escala: 1 = "Rara vez" a 5 = "Siempre" o "No se aplica". La puntuación del IAT modificado varía de 20 a 100, que representa La severidad de la IGD. Las puntuaciones sobre 50 indican problemas ocasionales o frecuentes de adicción a Internet, y las puntuaciones sobre 80 indican problemas graves de adicción a Internet (35).
Las características demográficas de ambos grupos se muestran en la tabla. 1. El IGD y HC no difirieron significativamente en edad y años de educación. En este estudio, el grupo IGD estaba compuesto por individuos que (1) puntuaron más de 50 en el IAT modificado, (2) cumplieron al menos cinco de los nueve criterios del DSM-5, (3) pasaron al menos 2 h en juegos en línea por día durante los últimos 2 años, y (4) pasaron la mayor parte de su tiempo en línea jugando juegos en línea (> 80%). Sin embargo, el grupo HC no cumplió con ninguno de los criterios mencionados anteriormente.
Tabla 1. Características demográficas de los participantes de HC e IGD.
Tarea y Procedimiento
Todo el tiempo de la tarea duró aproximadamente 15 min para cada participante. Los participantes primero practicaron las pruebas de 20 para familiarizarse con la tarea antes de completar la tarea DDT en el escáner. Durante la tarea, los participantes deben elegir entre una recompensa inmediata y una mayor cantidad de dinero con un tiempo de retraso específico (por ejemplo, ahora 10 Yuan versus 7 días después de 12 Yuan, $ 1 es igual a aproximadamente 6.6 Yuan). Los montos monetarios variaron de 12 a 15, 20, 30, 40 y 50 Yuan, y el tiempo de retardo varió de 6 h a 1, 3, 7, 30 y 90. Por lo tanto, hubo ensayos 36 en el bloque 1, y la tarea consistió en bloques 2 en total. Los ensayos en este estudio se presentaron al azar en E-prime (versión 2.0, Herramienta de software de psicología, Figura 1).
Figura 1 y XNUMX. La línea de tiempo de una prueba en la tarea de descuento por demora. La opción inmediata pero más pequeña se fija en 10 Yuan; en las opciones demoradas pero más grandes, las cantidades monetarias variaron de 12 a 15, 20, 30, 40 y 50 Yuan, y el tiempo de retardo varió de 6 h a 1, 3, 7, 30 y 90. "Yuan" es la unidad básica de dinero en China.
A todos los participantes se les pagó un 40 Yuan garantizado (UM $ 6) por la participación y una recompensa adicional (que varía de 12 a 50 Yuan) que dependía de sus selecciones en la tarea de DDT. Para obtener la motivación de los participantes para responder adecuadamente, se les informó que recibirían pagos adicionales de acuerdo con su desempeño durante la tarea. Por ejemplo, si seleccionaron el dinero fijo en la prueba, obtendrían 10 Yuan en efectivo; si seleccionaran la opción retrasada, obtendrían esa cantidad de dinero en efectivo después de la demora correspondiente.
Análisis de datos de comportamiento
La tasa de descuento por retraso se estimó para cada participante mediante el siguiente modelo hiperbólico (36):
La V representa el valor subjetivo de la recompensa retrasada; A es la cantidad de la recompensa retrasada; D Es la duración del retraso hasta su entrega; y k es un parámetro libre que indica la inclinación de la curva de descuento. Mayor k los valores indican un descuento más rápido y una mayor impulsividad (37–39). Un procedimiento importante para la estimación. k el valor era determinar los puntos de indiferencia, que eran los puntos en que la recompensa fija y la recompensa retrasada tenían el mismo valor subjetivo para un individuo. Los puntos de indiferencia se calcularon a través de una serie de diferentes longitudes de retardo e importes monetarios y se ajustaron a la ecuación. 1. Hubo dos pasos de los análisis de datos de comportamiento para el DDT. En el primer paso, se utilizó un programa de ajuste de curva no lineal (Origin 7.0) para determinar los valores de mejor ajuste de cada participante de k. El segundo paso fue realizar una transformación 10 de registro de la k valores. La transformación de registro fue necesaria para estos datos debido a su distribución no normal (40, 41). Para examinar las diferentes tasas de descuento. k de IGD y HC, una muestra independiente. t se realizó la prueba.
Adquisición de imágenes y preprocesamiento
Los datos fMRI se recopilaron utilizando un escáner 3T (Siemens Trio) con una secuencia de pulso sensible a EPI T2 de gradiente-eco en 33 (secuencia intercalada, grosor de 3-mm, tiempo de repetición = 2,000 ms, tiempo de eco (TE) = 30 ms, flip ángulo 90 °, campo de visión 220 × 220 mm2, matriz 64 × 64). Los estímulos fueron presentados por Invivo sistema síncrono (Invivo Empresa)1 A través de un monitor en la bobina principal. Las imágenes estructurales que cubren todo el cerebro se recolectaron utilizando una secuencia de gradiente en mal estado tridimensional ponderada por T1 (cortes de 176, ángulo de giro = 15 °, TE = 3.93 ms, grosor de corte = 1.0 mm, salto = 0 mm, tiempo de inversión = 1100 ms, campo de visión = 240 × 240 mm, y resolución en el plano = 256 × 256).
El preprocesamiento del análisis de imágenes se realizó a través del paquete de software Statistical Parametric Mapping (SPM), SPM5.2 Las imágenes fueron cronometradas, reorientadas y realineadas al primer volumen. Los volúmenes registrados de forma conjunta con T1 se normalizaron luego a una plantilla SPM T1 y se suavizaron espacialmente utilizando un núcleo gaussiano 6-mm de altura máxima.
Análisis de regresión de primer nivel
Se aplicó un modelo lineal general (GLM) para identificar la señal de dependencia del nivel de oxígeno en sangre (BOLD) en relación con dos condiciones: la elección de una recompensa menor inmediata y la elección de una recompensa mayor retrasada. Los ensayos de error fueron excluidos. El GLM se aplicó de forma independiente a cada vóxel para identificar los vóxeles que se activaron significativamente para los tipos de eventos de interés. Se aplicó un filtro de paso alto (período de corte = 128 s) para mejorar la relación señal / ruido al filtrar el ruido de baja frecuencia.
Análisis de grupo de segundo nivel
El análisis de segundo nivel se realizó a nivel de grupo. Primero, determinamos qué voxels mostraron un efecto principal de los ensayos diferidos versus los ensayos inmediatos dentro de cada grupo (IGD, HC). En segundo lugar, probamos qué voxels diferían significativamente en la señal BOLD entre IGD y HC [(IGDretrasar - IGDinmediata) - (HCretrasar - HCinmediata)]. En tercer lugar, identificamos grupos de voxels significativos en forma contigua en un umbral no corregido p <0.05. Finalmente, probamos estos grupos para la corrección FWE a nivel de grupo p <0.05, y la estimación de AlphaSim indicó que los grupos con 102 vóxeles contiguos alcanzarían un umbral de FWE efectivo p <0.05. El núcleo de suavizado fue de 6.0 mm, que se utilizó durante la simulación de mapas de falsos positivos (ruido) a través de AlphaSim y se estimó a partir de los campos residuales de los mapas de contraste utilizados en la muestra única. t-Test.
Análisis de correlación
El análisis de correlación se calculó entre las actividades cerebrales y el rendimiento del comportamiento para probar nuestra hipótesis. Además, realizamos análisis de retorno de la inversión con regiones de semillas de ensayos de retraso de contraste versus ensayos inmediatos. Para cada ROI, se obtuvo un valor beta representativo promediando la señal de todos los voxels dentro del ROI. Las correlaciones entre la severidad de IGD, log k Se calcularon los valores, el tiempo de reacción (RT) y los valores beta. La RT representa la diferencia entre la respuesta a las opciones retrasadas y la respuesta a las opciones inmediatas (retraso - inmediata).
Resultados
Rendimiento del comportamiento
El resultado de la muestra independiente. t-la prueba sugirió que el k El valor de IGD fue mayor que el de HC en un nivel marginal significativo (t = 2.01, p = 0.05, d = 0.53). La tasa media de descuento. k los valores y las SD correspondientes para IGD y HC fueron 0.19 ± 0.16 y 0.11 ± 0.14, respectivamente (Figura 2A), y esto indicó que el IGD descontó las recompensas más abruptamente que HC (Figura 2SEGUNDO). los R2 el valor para la función de descuento (0.88 para IGD y 0.71 para HC) denotó la varianza explicada por la ecuación. 1. La RT (retraso - inmediato) de IGD fue más larga que la de HC, pero no alcanzó significación estadística (HC: −86 ± 213 ms, IGD: −56 ± 194 ms, t (1, 37) = 1.43, p = 0.11). Además, la gravedad de la IGD se correlacionó significativamente de manera positiva con el registro k valores (r = 0.552, p = 0.027; Figura 3A) y RT (r = 0.530, p = 0.035; Figura 3B) en el grupo IGD. Pero las correlaciones entre estas variables no alcanzaron un nivel significativo en el grupo de HC.
Figura 2 y XNUMX. Retrasar las diferencias de valor de descuento entre el trastorno de los juegos de Internet (IGD) y el control saludable (HC). (A) El IGD mostró mayor k valor que HC. (B) Funciones de descuento por demora para HC e IGD. Los puntos muestran puntos indiferentes medios para recompensas monetarias en función del tiempo de demora. R2 representa qué tan cerca está la curva ajustada de los puntos de datos reales. Primero, se calcula la variación entre los puntos de datos y los valores medios. En la adaptación de mínimos cuadrados, la suma total de cuadrados (TSS) incluye dos partes: la variación explicada por la regresión y la no explicada por la regresión [la suma residual del cuadrado (RSS)]. Entonces el R2 = 1 - RSS / TSS.
Figura 3 y XNUMX. Correlación entre la gravedad del trastorno del juego en Internet (IGD) y el comportamiento del comportamiento. (A) Correlación entre la severidad de IGD y log k. (B) Correlación entre la severidad de la IGD y el tiempo de reacción (retraso - inmediato). (Las puntuaciones superiores a 3 SD se consideraron como valores atípicos y se excluyeron de un análisis adicional).
Resultados de imágenes
Comparamos los dos grupos en términos de diferencias de señal BOLD entre las opciones retrasadas y las opciones inmediatas. La comparación de grupos sugirió que el IGD mostró diferencias de señal BOLD más pequeñas, entre la elección retardada e inmediata, sobre el DLPFC izquierdo y el IFG bilateral que el HC 4 y mesa 2), lo cual fue consistente con nuestra hipótesis. Sin embargo, la IGD no mostró señales BOLD mayores en todo el cerebro en comparación con la HC. En cada grupo, la IGD mostró mayores activaciones cerebrales en la circunvolución cingulada anterior y activaciones cerebrales inferiores en la IFG izquierda y la circunvolución frontal medial para las opciones retrasadas que las opciones inmediatas; La HC mostró mayores activaciones cerebrales en el IFG derecho, el giro orbital y el giro frontal medio para decisiones demoradas que para las opciones inmediatas (Figura 5 y mesa 3).
Figura 4 y XNUMX. Áreas del cerebro que muestran diferencias en el trastorno de los juegos de Internet (IGD) cuando se comparan con el control saludable (HC) [(IGDretrasar - IGDinmediata) - (HCretrasar - HCinmediata)]. (A) La IGD muestra una activación cerebral inferior en la corteza prefrontal dorsolateral izquierda que la HC. (B) IGD muestra una activación cerebral inferior en IFG bilateral que HC.
Tabla 2. Las activaciones cerebrales cambian entre IGD y HC (retraso - inmediato).
Figura 5 y XNUMX. Las activaciones cerebrales cambian entre diferentes condiciones en el trastorno de los juegos de Internet (IGD) y el control saludable (HC) (retraso inmediato). (A) El IGD mostró una mayor activación cerebral en el ACC y activaciones cerebrales inferiores en la circunvolución frontal inferior izquierda (IFG) y la circunvolución frontal medial (retraso> inmediato). (B) El HC mostró mayores activaciones cerebrales en el IFG derecho, la circunvolución orbital y la circunvolución frontal media (retraso> inmediato).
Tabla 3. Las activaciones cerebrales cambian entre diferentes condiciones en IGD y HC.
Resultados de correlación
Las correlaciones entre los valores beta y el comportamiento del comportamiento se analizaron dentro de cada grupo. Las activaciones cerebrales en DLPFC y IFG bilateral se correlacionaron significativamente de manera positiva con el registro k valores en ambos grupos (ver los resultados en la Figura 6), y la correlación entre el valor beta en el DLPFC y el registro k en los dos grupos fue significativamente diferente por un pescador Z prueba (z = 2.44, p <0.05). En el grupo de IGD, las activaciones cerebrales en el IFG bilateral (retraso - inmediato) se correlacionaron positivamente con la gravedad de IGD, pero no alcanzó el nivel significativo (IFG izquierdo: r = 0.478, p = 0.061; derecho IFG: r = 0.480, p = 0.060; Figura 7); no se encontraron correlaciones significativas entre las activaciones cerebrales y la gravedad de la IGD en el grupo de HC (p > 0.1). Además, no hubo correlaciones significativas entre las activaciones cerebrales y la RT en cada grupo (p > 0.1).
Figura 6 y XNUMX. Correlaciones positivas entre las activaciones cerebrales en la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC) y el giro frontal inferior bilateral (IFG) y el registro k en ambos grupos.
Figura 7 y XNUMX. Correlación entre la gravedad del trastorno del juego en Internet (IGD) y las activaciones cerebrales en el giro frontal inferior bilateral (IFG). (A) Correlación entre la activación de IFG pico izquierda (retraso - inmediato) y la gravedad de la IGD. (B) Correlación entre la activación IFG máxima derecha (retraso - inmediato) y la gravedad de la IGD. (Las puntuaciones superiores a 3 SD se consideraron como valores atípicos y se excluyeron de un análisis más detallado).
Discusión
De acuerdo con nuestras hipótesis, el IGD mostró una tasa de descuento más alta k y menos activaciones cerebrales que la HC. Los resultados anteriores indicaron que el grupo con IGD era más impulsivo y podría tener una capacidad deficiente para tomar decisiones, lo que estaba en línea con nuestro estudio anterior (42). En particular, encontramos que el DLPFC izquierdo y el IFG bilateral estaban más desactivados en los ensayos en los que el IGD seleccionó las recompensas retrasadas en comparación con el HC, lo que puede proporcionar evidencias para comprender mejor los mecanismos subyacentes del IGD.
Capacidad deficiente en la evaluación de la recompensa demorada en IGD
En comparación con la HC, la IGD mostró activaciones cerebrales más bajas en la DLPFC izquierda al elegir las opciones retrasadas. De acuerdo con este hallazgo, el estudio de Hoffman et al. Encontró que los individuos dependientes de la metanfetamina mostraron una activación más baja en la DLPFC que la de la HC en las decisiones retrasadas (43). De acuerdo con el modo de sistema dual, el sistema δ, que incluía el DLPFC, se usó principalmente para ponderar las recompensas retrasadas (21, 22). Los investigadores también han encontrado que el DLPFC responde principalmente a los retrasos de las recompensas retrasadas, y la activación en el DLPFC está relacionada negativamente con el aumento del tiempo de retraso (44). Específicamente, existe evidencia de que el DLPFC juega un papel vital en la codificación de los atributos de predicciones de recompensa múltiple en un valor integrado (45).
Por lo tanto, las actividades cerebrales relativamente reducidas en la DLPFC observadas en la IGD pueden indicar que la IGD tenía déficits potenciales en la evaluación de las magnitudes y los retrasos de las recompensas. No pudieron integrar completamente toda la información de las elecciones, lo que llevaría a una menor capacidad en la toma de decisiones, incluso con un mayor tiempo de toma de decisiones. Además, un estudio en estado de reposo ha identificado que los individuos con IGD muestran una fuerza de conectividad funcional reducida entre el DLPFC y el caudado, lo que sugiere una modulación efectiva deteriorada del DLPFC en las recompensas (46), que también se observan en poblaciones de abuso de sustancias (47). Otra explicación para los resultados es que puede haber un umbral mínimo de activación del DLPFC para que las personas elijan la recompensa retrasada. La activación por debajo del umbral mínimo se conectaría con las decisiones para la recompensa inmediata en lugar de la demora. Debido a que los IGD tienen una activación más baja de la DLPFC, alcanzan el umbral mínimo con retardos más cortos que el HC.
Además, la RT se correlacionó positivamente con la gravedad de la IGD, lo que indica que cuanto más grave era la IGD, más tiempo necesitaban para elegir. Los hallazgos de correlación apoyaron la explicación de que el IGD mostró una capacidad de evaluación deficiente de las características retrasadas en cierta medida. Para resumir, inferimos que el IGD se concentraba inconscientemente en las ganancias a corto plazo, que podrían estar asociadas con la capacidad de evaluación de la mala recompensa.
Deterioro de la inhibición del impulso en la toma de decisiones en la IGD
Además del rol conocido en el procesamiento de recompensas, el DLPFC, como área de asociación de orden superior, también es responsable de funciones ejecutivas como la inhibición de la respuesta y la toma de decisiones de múltiples atributos (48, 49). Especialmente, los estudios han demostrado que la actividad en el DLPFC mejorará cuando los individuos ejerzan el autocontrol (50). Además, la activación cerebral reducida de la IFG también se observó en la IGD durante el proceso de inhibición en la presente investigación. Se ha observado que el IFG está involucrado en el control cognitivo y la inhibición de impulsos (51, 52). Además, el IFG es responsable del autocontrol y la inhibición de las respuestas prepotentes para renunciar a la gratificación inmediata y buscar intereses a largo plazo (53–55). Críticamente, el IFG también ha sido identificado como una estructura crucial en el proceso de establecer una asociación flexible entre resultados y acciones ventajosas (56). En general, el DLPFC y el IFG desempeñan roles esenciales en el despliegue del autocontrol y la inhibición de impulsos. En este estudio, la señal BOLD más baja en el IFG bilateral y el DLPFC puede reflejar la capacidad alterada de la IGD para controlar sus comportamientos e inhibir su impulso.
Las actividades cerebrales alteradas en el DLPFC y el IFG se informaron en investigaciones anteriores, que revelan la baja capacidad de inhibición de los impulsos en respuesta a recompensas inmediatas en la IGD. La tarea de descuento probabilístico ha detectado que el IGD exhibió un alto nivel de impulsividad y una señal BOLD disminuida en el IFG que los usuarios de HC y de juego recreativo (18, 57). Durante la toma de decisiones de riesgo, el IGD mostró una modulación alterada de la DLPFC bilateral al tomar decisiones de riesgo (58). Además, también encontramos que las activaciones cerebrales en DLPFC y IFG bilateral se correlacionaron positivamente con el registro k valores, lo que sugiere que el IGD con mayor activación local al DLPFC e IFG fue más impulsivo. Aunque se atribuye al esfuerzo extracognitivo por la activación prefrontal, el IGD no puede controlarse efectivamente a sí mismo para elegir la recompensa retrasada en el proceso de selección.
Además, se encontró una correlación positiva entre la gravedad de la IGD y el registro k valores, lo que sugiere que los individuos con IGD que mostraron síntomas de IGD más graves también fueron más impulsivos. Otra correlación positiva entre la gravedad de la IGD y la activación cerebral en el IFG bilateral podría indicar que cuanto más grave es la IGD, más esfuerzos deben realizar para seleccionar las decisiones demoradas. Además, se ha detectado un circuito de control y recompensa ejecutivo deteriorado en IGD (42), que es paralelo a nuestros hallazgos. Tomados en consideración, los resultados sugirieron que la IGD demostró una capacidad deficiente en la evaluación de la recompensa y la inhibición del impulso, lo que podría estar asociado con la disfunción de la activación prefrontal. Estos hallazgos son consistentes con un metanálisis previo de los estudios de IRMf, lo que implica que la activación prefrontal disfuncional desempeña un papel importante en el mecanismo neurobiológico de la IGD (59).
Limitaciones
Deben observarse varias limitaciones. Primero, solo los participantes masculinos fueron reclutados en este estudio, por lo tanto, estudios adicionales deberían arrojar luz sobre las participantes femeninas. En segundo lugar, para aliviar la dificultad de las tareas y permitir que los participantes se concentren en el proceso de toma de decisiones, no equilibramos las posiciones de las opciones inmediatas y las opciones retrasadas, lo que podría sesgar los resultados.
Conclusión
En resumen, este estudio sugirió que la IGD mostró una mayor tasa de descuento y actividades cerebrales alteradas en el DLPFC y el IFG. El mecanismo podría residir en su deterioro tanto en la evaluación de la recompensa retrasada como en la capacidad de inhibición de impulsos en la toma de decisiones, que se asoció con la disfunción de la función prefrontal. Esta podría ser una razón por la que prefieren la satisfacción inmediata a las mayores recompensas retrasadas. En términos más generales, los resultados de nuestra investigación también brindan información sobre la razón por la cual el IGD continúa jugando juegos en línea, incluso cuando se enfrentan a graves consecuencias negativas causadas por una participación excesiva en los juegos de Internet.
Declaración de Ética
El experimento se ajusta al Código de Ética de la Asociación Médica Mundial (Declaración de Helsinki). El Comité de Investigaciones Humanas de la Universidad Normal de Zhejiang aprobó esta investigación. Todos los sujetos firmaron los formularios de consentimiento informado antes del experimento.
Contribuciones de autor
YW contribuyó a la programación experimental, la recopilación de datos y los análisis de datos y escribió el primer borrador del manuscrito. GD diseñó esta investigación. YH y GD revisaron y mejoraron el manuscrito. JX, HZ, XL y XD contribuyeron a la programación experimental y la recopilación de datos. Todos los autores contribuyeron y han aprobado el manuscrito final.
Declaracion de conflicto de interes
Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.
AGRADECIMIENTOS
Esta investigación fue apoyada por la Fundación Nacional de Ciencia de China (31371023).
Oportunidades
Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito.
Material suplementario
El Material complementario para este artículo se puede encontrar en línea en http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00287/full#supplementary-material.
Notas a pie de página
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Palabras clave: trastorno de los juegos de Internet, toma de decisiones, tareas de descuento por demora, corteza prefrontal dorsolateral, giro frontal inferior
Cita: Wang Y, Hu Y, Xu J, Zhou H, Lin X, Du X y Dong G (2017) La función prefrontal disfuncional está asociada con la impulsividad en personas con trastorno de los juegos de Internet durante una tarea de descuento por demora. Frente. Psiquiatría 8: 287. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00287
Recibido: 14 Agosto 2017; Aceptado: 01 diciembre 2017;
Publicado: 13 Diciembre 2017
Editado por:
Jintao Zhang, Universidad Normal de Beijing, China
Revisado por:
Gilly Koritzky, Argosy University, Estados Unidos
Bernardo Barahona-Correa, Escuela de Medicina Nova - Faculdade de Ciências Médicas, Portugal
Copyright: © 2017 Wang, Hu, Xu, Zhou, Lin, Du y Dong. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos del Licencia de atribución de Creative Commons (CC BY). Se permite el uso, distribución o reproducción en otros foros, siempre que se acredite al autor o licenciantes originales y que se cite la publicación original en esta revista, de acuerdo con la práctica académica aceptada. No se permite ningún uso, distribución o reproducción que no cumpla con estos términos.
* Correspondencia: Guangheng Dong, [email protected]
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