ESTUDIOS DE ADICCIÓN A INTERNET: RESUMENES

Esta página contiene breves resúmenes sobre adicción a Internet de las últimas investigaciones sobre adicción a Internet (A partir de 2020, ya no estamos agregando estudios a esta página actual: ver esta página para todos los estudios de adicción a Internet) Se pueden encontrar otros estudios relacionados con la adicción a los juegos de Internet (IGD) aquí. Adicción a Internet los estudios cerebrales tienen ya confirmado La presencia del mismo cerebro cambia como se ve en la adicción a las drogas.


Deficiencias cognitivas en el uso problemático de Internet: metaanálisis de estudios 40 (2019)

Br J Psiquiatría. 2019 Feb 20: 1-8. doi: 10.1192 / bjp.2019.3.

El uso excesivo de Internet se reconoce cada vez más como un problema mundial de salud pública. Estudios individuales han reportado deterioro cognitivo en el uso problemático de internet (UIP), pero han sufrido varias limitaciones metodológicas. La confirmación de las deficiencias cognitivas en la UIP apoyaría la plausibilidad neurobiológica de este trastorno. Objetivos Realizar un metanálisis riguroso del rendimiento cognitivo en la UIP a partir de estudios de casos y controles; y para evaluar el impacto de la calidad del estudio, el tipo principal de comportamiento en línea (por ejemplo, los juegos) y otros parámetros sobre los hallazgos.

Se realizó una revisión sistemática de la literatura de estudios controlados por casos revisados ​​por pares que compararon la cognición en personas con UEP (en términos generales) con la de controles sanos. Los hallazgos se extrajeron y se sometieron a un metanálisis donde existían al menos cuatro publicaciones para un dominio cognitivo de interés dado.

RESULTADOS: El metanálisis incluyó participantes de 2922 en todos los estudios de 40. En comparación con los controles, la UIP se asoció con un deterioro significativo en el control inhibitorio (Stroop task Hedge's g = 0.53 (se = 0.19-0.87), stop-signal task g = 0.42 (se = 0.17-0.66), go / no-go task g = 0.51 (se = 0.26-0.75)), decision- haciendo (g = 0.49 (se = 0.28-0.70)) y memoria de trabajo (g = 0.40 (se = 0.20-0.82)). Si el juego predominante o no fue el tipo de comportamiento en línea no moderó significativamente los efectos cognitivos observados; tampoco la edad, el género, el área geográfica de presentación de informes o la presencia de comorbilidades.

 CONCLUSIONES: La UIP se asocia con decrementos en una variedad de dominios neuropsicológicos, independientemente de la ubicación geográfica, lo que respalda su validez intercultural y biológica. Estos hallazgos también sugieren una vulnerabilidad neurobiológica común en los comportamientos de la UIP, incluidos los juegos, en lugar de un perfil neurocognitivo diferente para el trastorno de los juegos de Internet.


Adicción al teléfono móvil entre niños y adolescentes: una revisión sistemática (2019_)

J Addict Nurs. 2019 Oct/Dec;30(4):261-268. doi: 10.1097/JAN.0000000000000309.

La adicción a la telefonía móvil entre niños y adolescentes se ha convertido en una preocupación para todos. Hasta la fecha, se han prestado especial atención a la adicción a Internet, pero falta una visión general completa de la adicción a los teléfonos móviles. La revisión tuvo como objetivo proporcionar una visión general integral de la adicción a los teléfonos móviles entre niños y adolescentes.

La búsqueda en bases de datos electrónicas incluyó Medline, Proquest, Pubmed, EBSCO host, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, OVID, Springer, la biblioteca en línea de Wiley y Science Direct. Los criterios de inclusión fueron estudios que incluyeron niños y adolescentes, estudios publicados en revistas revisadas por pares y estudios centrados en la adicción al teléfono móvil o el uso problemático del teléfono móvil. Una búsqueda sistemática identificó 12 estudios descriptivos, que cumplieron con los criterios de inclusión, pero ningún estudio intervencionista cumplió con los criterios.

Se encontró que la prevalencia del uso problemático de teléfonos móviles era del 6.3% en la población general (6.1% entre los niños y 6.5% entre las niñas), mientras que otro estudio encontró el 16% entre los adolescentes. La revisión encuentra que el uso excesivo o excesivo del teléfono móvil se asoció con la sensación de inseguridad; quedarse despierto hasta tarde en la noche; relación padre-hijo deteriorada; relaciones escolares deterioradas; problemas psicológicos como la adicción conductual, como las compras compulsivas y el juego patológico, el bajo estado de ánimo, la tensión y la ansiedad, el aburrimiento en el tiempo libre y los problemas conductuales, entre los cuales se observó una asociación más pronunciada de hiperactividad seguida de problemas de conducta y síntomas emocionales.

Aunque el uso del teléfono móvil ayuda a mantener las relaciones sociales, la adicción al teléfono móvil entre niños y adolescentes necesita atención urgente. Se necesitan estudios de intervención para abordar estos problemas emergentes.


Funciones cognitivas en la adicción a Internet: una revisión (2019)

Psiquiatra pol. 2019 Feb 28; 53 (1): 61-79. doi: 10.12740 / PP / 82194.

Internet, al estar disponible de forma generalizada, es utilizado por todos los grupos de edad con fines profesionales y también como una forma de educación y entretenimiento. Sin embargo, es posible usar Internet en exceso, lo que resulta en una adicción. La adicción a Internet puede clasificarse como una de las llamadas "adicciones conductuales" y, hasta hace poco, rara vez se ha abordado en las publicaciones científicas. Por tanto, es importante diferenciar entre el uso normal y patológico de Internet. Este artículo presenta datos sobre la incidencia de la adicción a Internet y revisa los modelos teóricos relevantes. También se analiza la identificación de la adicción a Internet a partir de criterios diagnósticos sugeridos por la comunidad científica. El artículo se centra en el funcionamiento ejecutivo en este tipo de adicción. Hasta hace poco, los investigadores lo habían puesto en el contexto de un área personal, social o emocional, sin embargo, parece que las funciones cognitivas juegan un papel importante en la explicación del desarrollo de la adicción, siendo el control cognitivo y las funciones ejecutivas particularmente importantes. Además, el conocimiento de estos mecanismos puede contribuir al desarrollo de formas más adecuadas de prevención y tratamiento.


El "cerebro en línea": cómo Internet puede estar cambiando nuestra cognición (2019)

2019 Jun;18(2):119-129. doi: 10.1002/wps.20617.

El impacto de Internet en múltiples aspectos de la sociedad moderna es claro. Sin embargo, la influencia que puede tener en nuestra estructura cerebral y funcionamiento sigue siendo un tema central de investigación. Aquí nos basamos en los recientes hallazgos psicológicos, psiquiátricos y de neuroimagen para examinar varias hipótesis clave sobre cómo Internet puede estar cambiando nuestra cognición. Específicamente, exploramos cómo las características únicas del mundo en línea pueden influir en: a) las capacidades de atención, ya que el flujo en constante evolución de la información en línea alienta nuestra atención dividida a través de múltiples fuentes de medios, a expensas de la concentración sostenida; b) los procesos de memoria, ya que esta vasta y ubicua fuente de información en línea comienza a cambiar la forma en que recuperamos, almacenamos e incluso valoramos el conocimiento; yc) la cognición social, ya que la capacidad de los entornos sociales en línea para parecerse y evocar procesos sociales del mundo real crea una nueva interacción entre Internet y nuestra vida social, incluidos los conceptos de nosotros mismos y la autoestima. En general, la evidencia disponible indica que Internet puede producir alteraciones tanto agudas como sostenidas en cada una de estas áreas de la cognición, que pueden reflejarse en cambios en el cerebro. Sin embargo, una prioridad emergente para futuras investigaciones es determinar los efectos del uso extensivo de los medios en línea en el desarrollo cognitivo en los jóvenes, y examinar cómo esto puede diferir de los resultados cognitivos y el impacto cerebral de los usos de Internet en las personas mayores.. Concluimos proponiendo cómo la investigación en Internet podría integrarse en entornos de investigación más amplios para estudiar cómo esta nueva faceta de la sociedad sin precedentes puede afectar nuestra cognición y el cerebro a lo largo del curso de la vida.


El procesamiento pornográfico de imágenes interfiere con el rendimiento de la memoria de trabajo (2012)

J Sex Res. 2012 Nov 20.

Algunas personas reportan problemas durante y después de la relación sexual en Internet, como perder el sueño y olvidar citas, que están asociadas con consecuencias negativas para la vida. Un mecanismo que potencialmente puede llevar a este tipo de problemas es que la excitación sexual durante el sexo en Internet puede interferir con la capacidad de la memoria de trabajo (WM), lo que resulta en un descuido de la información ambiental relevante y, por lo tanto, en una toma de decisiones desventajosa.. Los resultados revelaron un peor desempeño de WM en la condición de imagen pornográfica de la tarea 4-back en comparación con las tres condiciones de imagen restantes.

Además, el análisis de regresión jerárquica indicó una explicación de la varianza de la sensibilidad en la condición de la imagen pornográfica por la calificación subjetiva de las imágenes pornográficas, así como por un efecto de moderación de los impulsos de la masturbación. Los resultados contribuyen a la visión de que los indicadores de excitación sexual debidos al procesamiento pornográfico de imágenes interfieren con el rendimiento de WM. Los hallazgos se discuten con respecto a la adicción a Internet porque la interferencia de WM por señales relacionadas con la adicción es bien conocida por las dependencias de sustancias.

Comentarios: la pornografía en Internet interfiere con la memoria de trabajo, al igual que las señales relacionadas con la adicción interfieren con la memoria de trabajo de los adictos. Primer estudio para evaluar los efectos de la pornografía en el cerebro.


El procesamiento sexual de imágenes interfiere con la toma de decisiones bajo ambigüedad. (2013)

Arch Sex Behav. 2013 Jun 4.

El desempeño de la toma de decisiones fue peor cuando las imágenes sexuales se asociaron con mazos de cartas desventajosos en comparación con el rendimiento cuando las imágenes sexuales se vincularon a los mazos ventajosos. La excitación sexual subjetiva moderó la relación entre la condición de la tarea y el desempeño en la toma de decisiones. Este estudio enfatizó que la excitación sexual interfirió con la toma de decisiones, lo que puede explicar por qué algunas personas experimentan consecuencias negativas en el contexto del uso del cibersexo.


Rasgos de impulsividad y conductas relacionadas con la adicción en la juventud (2018)

J Behav Addict. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Antecedentes y objetivos

La impulsividad es un factor de riesgo para las conductas adictivas. El modelo de impulsividad UPPS-P se ha asociado con la adicción a las sustancias y el trastorno del juego, pero su papel en otras conductas no relacionadas con la adicción a sustancias es menos comprendido. Se buscó examinar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad de UPPS-P y los indicadores de múltiples conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias en jóvenes con participación variable en estas conductas.

Métodos

Los participantes (N = 109, de 16 a 26 años, 69% hombres) fueron seleccionados de una encuesta nacional basada en su nivel de problemas de externalización para lograr una amplia distribución de participación en conductas relacionadas con la adicción. Los participantes completaron el Cuestionario UPPS-P y los cuestionarios estandarizados que evaluaban el uso problemático de sustancias (alcohol, cannabis y otras drogas) y no sustancias (juegos de Internet, pornografía y comida). Se utilizaron análisis de regresión para evaluar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los indicadores de conductas relacionadas con la adicción.

Resultados

El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos relacionados con la adicción, excepto los juegos problemáticos de Internet. En los modelos totalmente ajustados, la búsqueda de sensaciones y la falta de perseverancia se asociaron con el uso problemático del alcohol, la urgencia se asoció con el consumo problemático de cannabis y la falta de perseverancia se asoció con el uso problemático de otras drogas además del cannabis. Además, la urgencia y la falta de perseverancia se asociaron con el atracón y la falta de perseverancia se asoció con el uso problemático de la pornografía.

Enfatizamos el rol de la impulsividad de los rasgos en múltiples conductas relacionadas con la adicción. Nuestros hallazgos en jóvenes en riesgo resaltan la urgencia y la falta de perseverancia como posibles predictores para el desarrollo de adicciones y como posibles objetivos terapéuticos preventivos.


Adicción al cibersexo: la excitación sexual experimentada al ver pornografía y no los contactos sexuales de la vida real hace la diferencia (2013)

Diario de adicciones de comportamiento. Volumen 2, Número 2 / Junio ​​2013

Los resultados muestran que los indicadores de excitación sexual y deseo de señales pornográficas en Internet predijeron tendencias hacia el cibersexo en el primer estudio. Además, se demostró que los usuarios problemáticos de cibersex informan mayores reacciones de excitación sexual y ansia resultantes de la presentación de señales pornográficas. En ambos estudios, el número y la calidad de los contactos sexuales de la vida real no se asociaron a la adicción al cibersexo. Los resultados apoyan la hipótesis de gratificación, que supone un refuerzo, mecanismos de aprendizaje y ansias de ser procesos relevantes en el desarrollo y mantenimiento de la adicción al cibersexo. Los contactos de la vida sexual sexual pobres o insatisfactorios no pueden explicar suficientemente la adicción al cybersex.

COMENTARIOS: Vaya, un estudio real sobre la adicción a la pornografía en Internet. El estudio encontró que los antojos inducidos por señales, similares a los adictos a las drogas, predijeron la adicción a la pornografía. Contrariamente a la creencia popular, la vida sexual insatisfactoria no tenía correlación con la adicción a la pornografía. Apoyar la hipótesis de la gratificación significa comportamientos similares a la adicción en respuesta a la adicción elegida.


Ver imágenes pornográficas en Internet: el papel de las calificaciones de excitación sexual y los síntomas psiquiátricos y psiquiátricos para usar los sitios web de Internet de manera excesiva (2011)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011 Jun;14(6):371-7. doi: 10.1089/cyber.2010.0222.

Encontramos una relación positiva entre la excitación sexual subjetiva al mirar imágenes pornográficas de Internet y los problemas autoinformados en la vida diaria debido a la excesiva actividad del cibersexo según lo medido por IATsex. Los índices de activación subjetiva, la gravedad global de los síntomas psicológicos y la cantidad de aplicaciones sexuales utilizadas fueron factores predictivos significativos de la puntuación de IATsex, mientras que el tiempo dedicado a los sitios de Internet no contribuyó significativamente a la explicación de la varianza en la puntuación de IATsex.

El hallazgo de que las calificaciones subjetivas de excitación sexual mientras se miran imágenes pornográficas en Internet se relaciona con problemas autoinformados en la vida diaria debido al uso excesivo de sitios de cibersexo puede interpretarse a la luz de estudios previos sobre la reactividad de la señal en individuos con dependencia de sustancias o adicciones conductuales. Como se describe en la introducción, la reactividad de la señal como un mecanismo que potencialmente contribuye al mantenimiento de la conducta adicta se ha demostrado en varios grupos de pacientes con dependencia de sustancias o adicción conductual.

Estos estudios convergen con la opinión de que las reacciones de deseo por observar estímulos relacionados con la adicción son correlatos importantes de la conducta adictiva. Aunque no examinamos las correlaciones cerebrales de ver imágenes pornográficas en Internet en nuestro estudio, encontramos la primera evidencia experimental del posible vínculo entre la reactividad subjetiva en los estímulos pornográficos en Internet y la tendencia a la adicción al cibersexo.

Esto significa que para problemas en la vida diaria (por ejemplo, control reducido sobre las actividades sexuales en línea, problemas con la propia pareja o en otras relaciones interpersonales, así como problemas en la vida académica o laboral), el tiempo dedicado a los sitios de cibersexo no es predictivo. Nuestros resultados enfatizan que una mayor excitación sexual está vinculada a una tendencia a ser adicto al cibersexo y problemas relacionados en la vida cotidiana.


La adicción al cibersexo en usuarias heterosexuales de pornografía por Internet puede explicarse por hipótesis de gratificación (2014)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Aug;17(8):505-11.

En el contexto de la adicción a Internet, el cibersexo se considera una aplicación de Internet en la que los usuarios corren el riesgo de desarrollar un comportamiento de uso adictivo. Con respecto a los hombres, las investigaciones experimentales han demostrado que los indicadores de excitación sexual y deseo en respuesta a las señales pornográficas en Internet están relacionados con la gravedad de la adicción al cibersexo en los usuarios de pornografía en Internet (UIP). Dado que no existen investigaciones comparables sobre mujeres, el objetivo de este estudio es investigar los factores predictivos de adicción al cibersexo en mujeres heterosexuales.

Examinamos 51 hembra UIP y 51 hembra no usuarias de pornografía en Internet (NIPU).

Los resultados indicaron que la UIP calificó las imágenes pornográficas como más excitantes y reportó mayor deseo debido a la presentación de imágenes pornográficas en comparación con la NIPU. Además, el ansia, la clasificación de imágenes de excitación sexual, la sensibilidad a la excitación sexual, el comportamiento sexual problemático y la severidad de los síntomas psicológicos predijeron tendencias hacia la adicción al cibersexo en la UIP.. Estar en una relación, el número de contactos sexuales, la satisfacción con los contactos sexuales y el uso de cibersexo interactivo no se asociaron con la adicción al cibersexo. Estos resultados están en línea con los reportados para hombres heterosexuales en estudios anteriores.


Los síntomas de la adicción al cibersexo pueden vincularse tanto al acercarse como a evitar los estímulos pornográficos: resultados de una muestra analógica de usuarios regulares de cibersexo (2015)

Frente Psychol. 2015 puede 22; 6: 653.

No hay consenso con respecto a la fenomenología, clasificación y criterios de diagnóstico de la adicción al cibersexo.. Algunos enfoques apuntan hacia similitudes con las dependencias de sustancias para las cuales las tendencias de acercamiento / evitación son mecanismos cruciales. Varios investigadores han argumentado que, dentro de una situación de decisión relacionada con la adicción, los individuos pueden mostrar tendencias para acercarse o evitar los estímulos relacionados con la adicción.

Análogamente a las dependencias de sustancias, los resultados sugieren que tanto las tendencias de acercamiento como las de evitación podrían desempeñar un papel en la adicción al cibersexo. Además, una interacción con la sensibilidad hacia la excitación sexual y el comportamiento sexual problemático podría tener un efecto acumulativo en la gravedad de las quejas subjetivas en la vida cotidiana debido al uso del cibersexo. Los hallazgos proporcionan evidencia empírica adicional para las similitudes entre la adicción al cibersexo y las dependencias de sustancias. Tales similitudes se podrían remontar a un procesamiento neural comparable de señales relacionadas con el cibersexo y las drogas.


Uso patológico de Internet: es un constructo multidimensional y no unidimensional.

15 de mayo de 2013 INVESTIGACIÓN Y TEORÍA DE LA ADICCIÓN

Sigue siendo un tema de debate si el uso patológico de Internet (PIU) es una entidad distinta o si debe diferenciarse entre el uso patológico de actividades específicas de Internet, como jugar juegos de Internet y pasar tiempo en sitios web de Internet. El objetivo del presente estudio fue contribuir a una mejor comprensión de los aspectos comunes y diferenciales de la PIU en relación con diferentes actividades específicas de Internet. Se examinaron tres grupos de individuos que diferían con respecto a su uso de actividades específicas de Internet: un grupo de sujetos de 69 utilizaba exclusivamente juegos de Internet (IG) (pero no pornografía de Internet (IP)), sujetos de 134 utilizaban IP (pero no IG), y los sujetos de 116 utilizaron tanto IG como IP (es decir, uso de Internet no específico).

Los resultados indican que la timidez y la satisfacción con la vida son predictores significativos de una tendencia hacia el uso patológico de IG, pero no el uso patológico de IP. El tiempo pasado en línea fue un factor predictivo importante para el uso problemático de IG e IP. Además, no se encontró correlación entre los síntomas del uso patológico de IG e IP. Llegamos a la conclusión de que los juegos se pueden usar para compensar las deficiencias sociales (por ejemplo, la timidez) y la satisfacción con la vida en la vida real, mientras que la propiedad intelectual se utiliza principalmente para la gratificación en términos de lograr la estimulación y la excitación sexual.


CABLEADO: el impacto del uso de medios y tecnología en el estrés (cortisol) y la inflamación (interleucina IL-6) en familias de ritmo rápido (2018)

Volumen 81, April 2018, Páginas 265 – 273

  • A pesar de ser nativos digitales, la tecnología afecta más a los biomarcadores de estrés de los adolescentes.
  • Los padres y adolescentes experimentaron aumentos en su CAR e IL-6 superior debido al uso de la tecnología.
  • La hora de acostarse y el uso general se relacionaron con un aumento en CAR para adolescentes, pero una disminución para padres.
  • El uso de la tecnología no afectó el ritmo diurno del cortisol para ningún miembro de la familia.
  • El uso de tecnología tampoco tuvo ningún efecto sobre los marcadores biosociales de las madres.

Este estudio examinó cómo la tecnología y el uso de los medios de comunicación afectan el estrés (cortisol) y la inflamación (interleucina IL-6) en padres y adolescentes con dos ingresos. Sesenta y dos familias reflexionaron sobre su uso de tecnología la semana pasada y recolectaron saliva en dos días consecutivos esa semana. El uso de tecnología tuvo el mayor efecto en los adolescentes. Los adolescentes con mayor uso del teléfono, exposición general a los medios y redes sociales más grandes a través de Facebook tuvieron un mayor aumento en su respuesta de despertar de cortisol (CAR) y una IL-6 más alta. El uso del teléfono y el correo electrónico de los padres también se asociaron con un aumento en su CAR e IL-6. Cuando el uso de la tecnología a la hora de acostarse era alto, un mayor uso de los medios de comunicación en general se asoció con un aumento de la CAR para los adolescentes, pero una disminución para los padres. El uso de tecnología no afectó significativamente el ritmo diurno del cortisol ni los marcadores biosociales de las madres.


Tecnologías de la información y la comunicación (TIC): uso problemático de Internet, videojuegos, teléfonos móviles, mensajería instantánea y redes sociales utilizando MULTICAGE-TIC (2018)

Adicciones. 2018 Enero 1; 30 (1): 19-32. doi: 10.20882 / adicciones.806.

Este estudio pretende comprender los problemas que afectan a las personas de todas las edades para controlar el uso de estas TIC y si están relacionados con problemas de salud mental, estrés y dificultades en el control ejecutivo del comportamiento. Se administró una encuesta a través de redes sociales y correo electrónico, utilizando MULTICAGE-ICT, un cuestionario que explora los problemas en el uso de Internet, teléfonos móviles, videojuegos, mensajería instantánea y redes sociales. Además, se administraron el Inventario de síntomas prefrontales, el Cuestionario de salud general y la Escala de estrés percibido. La muestra estuvo compuesta por individuos 1,276 de todas las edades de diferentes países de habla hispana.

Los resultados indican que aproximadamente el 50% de la muestra, independientemente de la edad u otras variables, presenta problemas significativos con el uso de estas tecnologías, y que estos problemas están directamente relacionados con los síntomas del mal funcionamiento prefrontal, el estrés y los problemas de salud mental. Los resultados revelan la necesidad de reconsiderar si nos enfrentamos a un comportamiento adictivo o a un nuevo problema que exige explicaciones ambientales, psicológicas, sociológicas y sociopolíticas; por lo tanto, es necesario reformular las acciones que se implementarán para abordar y reenfocar nuestra comprensión del problema.


Uso problemático de Internet: una exploración de asociaciones entre cognición y COMT rs4818, rs4680 haplotypes (2019)

CNS Spectr. 2019 Jun 4: 1-10. doi: 10.1017 / S1092852919001019.

Reclutamos participantes no buscadores de tratamiento con 206 con rasgos impulsivos intensificados y obtuvimos datos demográficos, clínicos y cognitivos transversales, así como los haplotipos genéticos de COMT rs4680 y rs4818. Identificamos a los participantes de 24 que presentaron un uso problemático de Internet (PIU) y comparamos a los participantes de PIU y no PIU mediante un análisis de varianza de una vía (ANOVA) y chi square, según corresponda.

La PIU se asoció con un peor desempeño en la toma de decisiones, el procesamiento visual rápido y las tareas de memoria de trabajo espacial. Las variantes genéticas se asociaron con un rendimiento cognitivo alterado, pero las tasas de PIU no difirieron estadísticamente para los haplotipos particulares de la COMT.

Este estudio indica que la PIU se caracteriza por deficiencias en la toma de decisiones y en los dominios de memoria de trabajo; también proporciona evidencia de respuestas impulsivas elevadas y detección de objetivos deteriorada en una tarea de atención sostenida, que es un área novedosa que vale la pena explorar más en futuros trabajos. Los efectos observados en las influencias genéticas en el conocimiento de los sujetos de la UIP implican que los componentes hereditarios genéticos de la UIP pueden no estar dentro de los loci genéticos que influyen en la función COMT y el rendimiento cognitivo; o que el componente genético en PIU involucra muchos polimorfismos genéticos, cada uno confiere solo un pequeño efecto.


Orientación deficiente en jóvenes con adicción a Internet: evidencia de la tarea de la red de atención (2018).

Res. Psiquiatría. 2018 Jun; 264: 54-57. doi: 10.1016 / j.psychres.2017.11.071.

Una importante teoría de la atención sugiere que hay tres redes separadas que ejecutan funciones cognitivas discretas: redes de alerta, orientación y conflicto. Estudios recientes demostraron que había una disfunción de la atención en la adicción a Internet. Con el fin de investigar el mecanismo subyacente de la disfunción de la atención en la adicción a Internet, registramos el rendimiento relacionado con la Prueba de la Red de Atención (ANT) en jóvenes.

La ANT, un ensayo de comportamiento de la integridad funcional de las redes de atención, se utilizó para examinar el rendimiento en la adicción a Internet y los controles saludables.

El desempeño en la ANT diferenciaba claramente a los participantes con y sin adicción a Internet en términos de tiempos de reacción medios (RT). Comparado con el grupo de control, el grupo de Adicción a Internet detectó los objetivos más lentamente y este efecto fue evidente solo para la condición de señal espacial. El grupo de Adicción a Internet demostró déficits en la red de orientación en términos de RT más lenta. No hubo ninguna demostración de un déficit en la red de alertas y conflictos en Internet Addiction en esta tarea.


Efecto de la electroacupuntura combinada con la intervención psicológica en los síntomas mentales y el potencial evocado auditivo de P50 en pacientes con trastorno de adicción a Internet (2017)

http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0

Observar los efectos terapéuticos de la electroacupuntura (EA) combinados con la intervención psicológica en el síntoma de somzatización u obsesión y el síntoma mental de depresión o ansiedad y el P50 de Potencial Evocado Auditivo (AEP) sobre el trastorno de adicción a Internet (IAD).

Ciento veinte casos de IAD se dividieron aleatoriamente en un grupo de EA, un grupo de psicointervención (PI) y un grupo de terapia integral (EA más PI). Los pacientes en el grupo de EA fueron tratados con EA. Los pacientes en el grupo de PI fueron tratados con terapia cognitiva y conductual. Los pacientes en el grupo EA más PI fueron tratados con electroacupuntura más intervención psicológica. Las puntuaciones de IAD, las puntuaciones de la lista de comprobación de síntomas 90 (SCL-90), la latencia y la amplitud de P50 de AEP se midieron antes y después del tratamiento.

Las puntuaciones de IAD después del tratamiento disminuyeron significativamente en todos los grupos (P <0.05), y las puntuaciones de IAD en el grupo EA más PI fueron significativamente más bajas que las de los otros dos grupos (P <0.05). Las puntuaciones de SCL-90 reunidas y cada factor después del tratamiento en el grupo EA más PI disminuyeron significativamente (P <0.05). Después del tratamiento en el grupo EA más PI, la distancia de amplitud de S1P50 y S2P50 (S1-S2) aumentó significativamente (P <0.05).

La EA combinada con PI podría aliviar los síntomas mentales de los pacientes con DAI, y el mecanismo posiblemente esté relacionado con el aumento de la función de activación de la percepción del cerebro.


Interferencia con el procesamiento de estímulos negativos en usuarios problemáticos de Internet: evidencia preliminar de una tarea de apoplejía emocional (2018)

J Clin Med. 2018 Jul 18; 7 (7). pii: E177. doi: 10.3390 / jcm7070177.

Aunque se ha propuesto que el uso problemático de Internet (PIU) puede representar una estrategia de afrontamiento disfuncional en respuesta a estados emocionales negativos, faltan estudios experimentales que evalúen directamente cómo los individuos con PIU procesan los estímulos emocionales. En este estudio, utilizamos una tarea de Stroop emocional para examinar el sesgo implícito hacia las palabras positivas y negativas en una muestra de individuos 100 (mujeres 54) que también completaron cuestionarios que evaluaron la UEP y los estados de afecto actuales. Se observó una interacción significativa entre la PIU y los efectos emocionales de Stroop (ESE), con participantes que mostraron síntomas prominentes de PIU que muestran ESE mayores para palabras negativas en comparación con otros participantes. No se encontraron diferencias significativas en las ESE para las palabras positivas entre los participantes. Estos hallazgos sugieren que la UIP puede estar vinculada a una interferencia emocional específica con el procesamiento de estímulos negativos, lo que apoya la opinión de que la UIP es una estrategia disfuncional para enfrentar el efecto negativo.


Adicción a Internet y redes cerebrales funcionales: estudio de fMRI relacionado con la tarea (2019)

Sci Rep. 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

Una característica común de las adicciones relacionadas con el cerebro es la función alterada de las redes cerebrales de orden superior. La creciente evidencia sugiere que las adicciones relacionadas con Internet también están asociadas con el colapso de las redes cerebrales funcionales. Teniendo en cuenta el número limitado de estudios utilizados en estudios previos sobre adicción a Internet (IA), nuestro objetivo fue investigar los correlatos funcionales de IA en la red de modo predeterminado (DMN) y en la red de control inhibitorio (ICN). Para observar estas relaciones, se midieron las respuestas de fMRI relacionadas con la tarea a las tareas verbales Stroop verbales y no verbales Stroop en estudiantes universitarios sanos de 60. El cuestionario de uso problemático de Internet (PIUQ) se utilizó para evaluar la IA. Encontramos desactivaciones significativas en áreas relacionadas con la DMN (precuneus, giro cingulado posterior) y estas áreas se correlacionaron negativamente con PIUQ durante estímulos incongruentes. En la tarea Stroop, el contraste incongruente_minus_congruente mostró una correlación positiva con PIUQ en áreas relacionadas con el ICN (giro frontal inferior izquierdo, polo frontal izquierdo, opercular central izquierdo, opercular frontal izquierdo, orbital frontal izquierdo y córtex insular izquierdo). La DMN alterada podría explicar algunos síntomas comórbidos y predecir los resultados del tratamiento, mientras que la ICN alterada puede ser la razón de tener dificultades para detener y controlar el uso excesivo.


La utilidad de combinar índices de arritmia sinusal respiratoria en asociación con adicción a internet (2020)

Int J Psychophysiol. 2020, 19 de febrero. Pii: S0167-8760 (20) 30041-6. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2020.02.011.

El objetivo de este estudio es examinar la asociación de los índices combinados de arritmia sinusal respiratoria en reposo (RSA basal) y en respuesta a una tarea de cálculo mental (reactividad RSA) a la adicción a Internet. Los participantes incluyeron 99 adultos jóvenes (61 hombres y 38 mujeres) que informaron sobre sus niveles de adicción a Internet. Los resultados indicaron que la reactividad del RSA moderaba la asociación entre el RSA basal y la adicción a Internet autoinformada. Esto mostró que el RSA basal tenía una asociación negativa con la adicción a Internet para las personas con mayor reactividad de RSA, pero no tenía una asociación significativa con la adicción a Internet para aquellos con una menor reactividad de RSA. Estos hallazgos ayudan a ampliar nuestra comprensión del vínculo entre la actividad del sistema nervioso parasimpático y la adicción a Internet. Además, subraya la necesidad de la consideración simultánea de RSA basal y reactividad de RSA en futuros estudios.


Ventaja de detección automática de usuarios problemáticos de Internet para señales de señal Wi-Fi y el efecto moderador del afecto negativo: un estudio potencial relacionado con eventos (2019)

Adicto Behav. 2019 Ago 8; 99: 106084. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084.

El sesgo cognitivo hacia señales relacionadas con Internet es un factor importante de la formación y el mantenimiento del comportamiento adictivo de los usuarios problemáticos de Internet (UIP). El desarrollo de la comunicación por fibra óptica y los teléfonos inteligentes ha llevado a la sociedad humana a la era de las redes inalámbricas. La señal de Wi-Fi, el símbolo de la conexión de red inalámbrica, representa no solo el acceso a la red sino también un canal para comunicarse con otros en cualquier lugar y en cualquier momento. Por lo tanto, las señales de señal de Wi-Fi deberían ser un inductor efectivo de los comportamientos adictivos de las PIU. Utilizamos imágenes de la señal de Wi-Fi como señales relacionadas con Internet para explorar la ventaja de detección automática de las PIU para estas señales y para determinar si el efecto negativo, otro factor predisponente para la adicción, puede mejorar esta ventaja. Utilizamos un diseño intergrupal en este estudio. La UIP y los grupos de control comprendían cada uno participantes de 30 y fueron asignados aleatoriamente a un grupo de cebado de afecto negativo o neutral. Se indujo negatividad de desajuste (MMN) a través del paradigma de bicho raro inverso estándar desviado. Se utilizaron señales de señal Wi-Fi y señales neutrales como estímulos estándar y desviado, respectivamente. Los resultados muestran que el MMN inducido por señales de señal de Wi-Fi en el grupo de PIU fue mayor que el del grupo de control. Mientras tanto, el MMN inducido por señales de señal de Wi-Fi se mejoró considerablemente en el grupo de PIU bajo cebado de afecto negativo en relación con el del grupo de PIU bajo cebado de afecto neutro. En general, las PIU tienen una ventaja de detección automática para señales de señal Wi-Fi, y el efecto negativo puede mejorar esta ventaja. Nuestros resultados sugieren que el MMN provocado por señales de señal de Wi-Fi funciona como un marcador neurobiológico sensible que rastrea el cambio de la motivación de adicción para las UIP.


Cambios microestructurales y comportamiento de la adicción a Internet: un estudio preliminar de RMN por difusión (2019)

Adicto Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.

La adicción a Internet (IA) es un importante problema de salud y se asocia con comorbilidades como el insomnio y la depresión. Estas consecuencias con frecuencia confunden los correlatos neuroanatómicos de la IA en quienes la padecen. Inscribimos a una serie de adultos de habla alemana nativos 123 (hombres 53, edad media: 36.8 ± 18.86) de la base de datos del Estudio de Leipzig para Interacciones Mente-Cuerpo-Emoción (LEMON), para quienes datos de resonancia magnética, prueba de adicción a Internet, breve La escala de autocontrol (SCS), las orientaciones de afrontamiento a los problemas experimentados (COPE) y las puntuaciones de depresión estaban disponibles. La conectometría DMRI se utilizó para investigar los correlatos microestructurales de la sustancia blanca de la gravedad de la adicción a Internet identificada a través de la IAT, en un grupo de individuos jóvenes sanos. Se adoptó un modelo de regresión múltiple con la edad, el sexo, la puntuación total de SCS, la puntuación total de COPE y la suma de BDI como covariables para rastrear las fibras de materia blanca en las que la conectividad se asoció con la IAT. El análisis de conectometría identificó una correlación directa entre la conectividad en el esplenio del cuerpo calloso (CC), partes de tractos corticoespinales bilaterales (TSC) y fascículos arqueados bilaterales (FA) (FDR = 0.0023001), y una correlación inversa de la conectividad en el genu de CC y fornix derecho (FDR = 0.047138), con la puntuación IAT en adultos sanos. Sugerimos que la conectividad en la CC y la CST, así como el fornix y la FA, se consideren biomarcadores microestructurales de la predisposición a la IA en una población sana.


Conectividad topológica alterada de la adicción a internet en el EEG en estado de reposo a través del análisis de red (2019)

Adicto Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Los resultados de algunos estudios de neuroimagen han revelado que las personas con adicción a Internet (IA) presentan cambios estructurales y funcionales en áreas y conexiones específicas del cerebro. Sin embargo, la comprensión de la organización topológica global de IA también puede requerir una visión más integradora y holística de la función cerebral. En el presente estudio, utilizamos la probabilidad de sincronización combinada con el análisis de la teoría de grafos para investigar la conectividad funcional (FC) y las diferencias topológicas entre 25 participantes con IA y 27 controles sanos (HC) en función de sus actividades de EEG espontáneas en el estado de reposo con los ojos cerrados. . El análisis de correlación demostró que las alteraciones regionales observadas se correlacionaron significativamente con la gravedad de la AI. En conjunto, nuestros hallazgos mostraron que el grupo IA demostró una organización topológica alterada, cambiando hacia un estado más aleatorio. Además, este estudio reveló el importante papel de las áreas cerebrales alteradas en el mecanismo neuropatológico de la AI y proporcionó más pruebas de apoyo para el diagnóstico de AI.


Tratamiento de electroacupuntura para la adicción a internet: evidencia de normalización del trastorno de control de impulsos en adolescentes (2017)

Chin J Integr Med. 2017 Sep 1. doi: 10.1007 / s11655-017-2765-5.

Observar los impactos de la electroacupuntura (EA) y la intervención psicológica (PI) en el comportamiento impulsivo en adolescentes adictos a Internet (IA).

Treinta y dos adolescentes IA fueron asignados al grupo EA (16 casos) o PI (16 casos) mediante una tabla digital aleatoria. Los sujetos del grupo EA recibieron tratamiento EA y los sujetos del grupo PI recibieron terapia cognitiva y conductual. Todos los adolescentes se sometieron a una intervención de 45 días. Se reclutaron dieciséis voluntarios sanos en un grupo de control. Puntajes de la Escala de Impulsividad de Barratt (BIS-11), Prueba de Adicción a Internet de Young (IAT), así como la proporción de N-acetil aspartato (NAA) del cerebro a creatina (NAA / Cr) y colina (Cho) a creatina (Cho / Cr) se registraron mediante espectroscopia de resonancia magnética antes y después de la intervención, respectivamente.

Las puntuaciones de IAT y las puntuaciones totales de BIS-11 tanto en el grupo de EA como en el de PI disminuyeron notablemente después del tratamiento (P <0.05), mientras que el grupo de EA mostró una disminución más significativa en ciertos subfactores de BIS-11 (P <0.05). Tanto NAA / Cr como Cho / Cr mejoraron significativamente en el grupo de EA después del tratamiento (P <0.05); sin embargo, no hubo cambios significativos de NAA / Cr o Cho / Cr en el grupo de PI después del tratamiento (P> 0.05).

Tanto la EA como la PI tuvieron un efecto significativamente positivo en los adolescentes con IA, especialmente en los aspectos de las experiencias psicológicas y las expresiones de comportamiento, la EA podría tener una ventaja sobre la PI en términos de control de impulsividad y protección de las neuronas cerebrales. El mecanismo que subyace a esta ventaja podría estar relacionado con el aumento de los niveles de NAA y Cho en las cortezas prefrontal y cingulada anterior.


Características neurofisiológicas y clínico-biológicas de la adicción a internet (2019)

Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova. 2019;119(12):51-56. doi: 10.17116/jnevro201911912151.

in Inglés, Ruso

Objetivo: analizar las características neurofisiológicas y algunas características fisiológicas de las personas con adicción a Internet.

MATERIAL Y MÉTODOS: Se estudiaron dos grupos de sujetos: con adicción a Internet no duró más de dos años y el grupo control. Se registraron los parámetros de correlación espectral del EEG, la asimetría funcional de los parámetros del EEG y la variabilidad de la frecuencia cardíaca. La comparación se realizó en tres estados: ojos cerrados, condiciones de ojos abiertos y después de una sesión de Internet de 15 minutos.

RESULTADOS Y CONCLUSIÓN: El cambio en el equilibrio de la regulación de la frecuencia cardíaca hacia el predominio del sistema nervioso simpático se acompaña de un estado funcional de mayor activación, ansiedad según lo indicado por los parámetros de la actividad eléctrica del cerebro y el cambio en la asimetría funcional del cerebro en el poder espectral de los rápidos ritmos de EEG en el hemisferio derecho.


Cerebros en línea estructurales y funcionales correlacionados del uso habitual de Internet (2014)

Adicto a Biol. 2014 Feb 24. doi: 10.1111 / adb.12128.

El uso excesivo es una preocupación creciente de los profesionales de la salud. Sobre la base de la suposición de que el uso excesivo de Internet se asemeja al comportamiento adictivo, planteamos hipótesis de alteraciones de la red fronto-estriatal en usuarios frecuentes.

Encontramos una asociación negativa significativa entre la puntuación de IAT y el volumen de GM del polo frontal derecho (P <0.001, error familiar corregido). La conectividad funcional del polo frontal derecho al estriado ventral izquierdo se asoció positivamente con puntuaciones de IAT más altas. Además, la puntuación IAT se correlacionó positivamente con ALFF en el cuerpo estriado ventral bilateral.

Las alteraciones en el circuito fronto-estriado asociadas con las puntuaciones crecientes de la IAT podrían reflejar una reducción de la modulación de arriba hacia abajo de las áreas prefrontales, en particular, la capacidad de mantener objetivos a largo plazo frente a la distracción. La mayor activación del estriado ventral en reposo puede indicar una activación constante en el contexto de un control prefrontal disminuido. Los resultados demuestran que el uso excesivo de Internet puede ser impulsado por circuitos neuronales relevantes para el comportamiento adictivo.


Sesgo de atención en usuarios de Internet con uso problemático de sitios de redes sociales (2019)

J Behav Addict. 2019 Dic 2: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.60.

La evidencia del campo de los trastornos adictivos sugiere que el sesgo de atención hacia los estímulos relacionados con una sustancia o actividad de abuso (p. Ej., Juego) exacerba el comportamiento adictivo. Sin embargo, la evidencia sobre el sesgo de atención en PIU es escasa. Este estudio tiene como objetivo investigar si las personas que expresan tendencias problemáticas hacia los sitios de redes sociales (SNS), un subtipo de PIU, muestran un sesgo de atención para los estímulos asociados con las redes sociales.

Sesenta y cinco participantes realizaron tareas de calificación visual de la sonda de puntos y de calificación de placer que contenían imágenes de control relacionadas con el SRS y durante los movimientos oculares, lo que proporcionó una medida directa de la atención. Los participantes fueron evaluados en sus niveles de uso de Internet SNS (desde problemáticos a no problemáticos) y sus niveles de urgencia para estar en línea (alto versus bajo).

Los usuarios problemáticos de SNS y, en particular, un subgrupo que expresa niveles más altos de deseos de estar en línea mostraron un sesgo atencional para las imágenes relacionadas con SNS en comparación con las imágenes de control. Estos resultados sugieren que el sesgo atencional es un mecanismo común asociado con el uso problemático de Internet, así como con otros trastornos adictivos.


Medición de facetas de sensibilidad de recompensa, inhibición y control de impulsos en individuos con uso problemático de Internet (2019)

Res. Psiquiatría. 2019 Mar 19; 275: 351-358. doi: 10.1016 / j.psychres.2019.03.032.

El uso problemático de Internet (PIU) es la incapacidad de controlar la cantidad de tiempo que se pasa en Internet. Las investigaciones indican que las anomalías en la sensibilidad de la recompensa, la sensibilidad al castigo y el control de los impulsos conducen a conductas adictivas como el abuso de sustancias y los trastornos del juego, pero no está claro si este también es el caso en la UIP.

Los participantes de 62 (individuos de 32 PIU y de 30 no-PIU) completaron las tareas y escalas de comportamiento para evaluar la sensibilidad de la recompensa, la sensibilidad al castigo, así como la función inhibitoria y el control de impulsos. Las medidas administradas incluyeron las escalas Go / No-Go, descuento por demora, inhibición / activación del comportamiento (BIS / BAS) y el cuestionario de sensibilidad al castigo y sensibilidad a la recompensa (SPSRQ).

El grupo PIU aprobó una mayor sensibilidad de recompensa y sensibilidad de castigo según lo indexado por el SPSRQ. Sin embargo, no hubo diferencias de grupo con respecto al descuento por demora, el rendimiento en la tarea Ir / No ir o el respaldo en las escalas BIS / BAS.

El presente estudio encontró una mayor sensibilidad de la recompensa y sensibilidad al castigo en individuos de la UIP, aunque el control de los impulsos no se vio afectado de forma visible. Se necesitan estudios experimentales futuros para informar nuestra conceptualización de la etiología del comportamiento adictivo en lo que se refiere a la PIU. Una investigación adicional ayudará a informar los esfuerzos de prevención e intervención.


Procesamiento de empatía deteriorado en individuos con trastorno de adicción a Internet: un estudio de potencial relacionado con eventos (2017)

Frente. Tararear. Neurosci., 10 Octubre 2017 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498

El trastorno de adicción a Internet (DIA) se asocia con deficiencias en la comunicación social y la evitación del contacto social. Se ha planteado la hipótesis de que las personas con DAI pueden tener una capacidad reducida de empatía. El propósito del presente estudio fue examinar el procesamiento de la empatía por el dolor de otros en DAI. Los potenciales relacionados con eventos producidos en respuesta a imágenes que muestran a otras personas en situaciones dolorosas y no dolorosas se registraron en sujetos 16 IAD y controles saludables 16 (HC). Los componentes N1, P2, N2, P3 y el potencial positivo tardío se compararon entre los dos grupos. Se observaron interacciones de grupo × imagen robusta para N2 y P3. Las imágenes dolorosas provocaron mayores amplitudes de N2 y P3 que las imágenes no dolorosas solo en el grupo de HC pero no en el grupo de IAD. Los resultados de este estudio sugieren que tanto los procesos automáticos tempranos como los procesos cognitivos tardíos de empatía por el dolor pueden verse afectados por las DAI. Este estudio proporciona evidencia psicofísica de déficits de empatía en asociación con la IAD.


Diferenciación entre adultos jóvenes adictos a Internet, fumadores y controles saludables por la interacción entre la impulsividad y el grosor del lóbulo temporal (2019)

J Behav Addict. 2019 Feb 11: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.03.

La adicción a Internet es un trastorno de adicción no relacionado con sustancias con una prevalencia cada vez mayor. La adicción a Internet, como las adicciones relacionadas con sustancias, se ha relacionado con una alta impulsividad, un bajo control inhibitorio y una mala capacidad de toma de decisiones. Se ha demostrado que las medidas de grosor cortical y la impulsividad del rasgo tienen una relación distinta en los adictos en comparación con los controles sanos. Por lo tanto, evaluamos si los correlatos corticales de la impulsividad del rasgo son diferentes en los adictos a Internet y en los controles saludables, utilizando un grupo de control impulsivo (fumadores).

Se escanearon treinta adictos a Internet (mujeres 15) y controles 60 de edad y género (fumadores 30, todos adultos jóvenes de 19-28 años) y completaron la Escala de Impulsividad de Barratt.

Los adictos a Internet tenían una corteza temporal superior izquierda más delgada que los controles. La impulsividad tuvo un efecto principal importante en la parsitis orbital izquierda y la ínsula bilateral, independientemente de la pertenencia al grupo. Identificamos relaciones divergentes entre la impulsividad del rasgo y el grosor de las corticales temporales media bilateral, temporal superior derecha, temporal inferior izquierda y temporal izquierda entre los adictos a Internet y los controles sanos. Un análisis posterior con los fumadores reveló que el cambio en el grosor cortical temporal izquierdo medio temporal y transversal izquierdo podría ser exclusivo de la adicción a Internet.

Los efectos de la impulsividad, combinados con una exposición a largo plazo a alguna sustancia o estímulo específicos, pueden resultar en diferentes naturalezas de relaciones entre la impulsividad y la estructura del cerebro en comparación con los controles sanos. Estos resultados pueden indicar que la adicción a Internet es similar a las adicciones relacionadas con sustancias, por lo que un autocontrol ineficiente podría resultar en un comportamiento inadaptado e incapacidad para resistir el uso de Internet.


Hallazgos neurobiológicos relacionados con trastornos de uso de Internet (2016)

Psiquiatría Clin Neurosci. 2016 Jul 23. doi: 10.1111 / pcn.12422.

En los últimos diez años, se han realizado numerosos estudios neurobiológicos sobre la adicción a Internet o el trastorno de uso de Internet. Varios métodos de investigación neurobiológica, como la resonancia magnética; modalidades de imágenes nucleares, incluida la tomografía por emisión de positrones y la tomografía computarizada por emisión de fotones individuales; genética molecular; y los métodos neurofisiológicos han permitido descubrir deficiencias estructurales o funcionales en los cerebros de las personas con trastornos del uso de Internet. Específicamente, el trastorno de uso de Internet está asociado con un deterioro estructural o funcional en la corteza orbitofrontal, la corteza prefrontal dorsolateral, la corteza cingulada anterior y la corteza cingulada posterior. Estas regiones están asociadas con el procesamiento de la recompensa, la motivación, la memoria y el control cognitivo. Los primeros resultados de la investigación neurobiológica en esta área indicaron que el trastorno por el uso de Internet comparte muchas similitudes con los trastornos por el uso de sustancias, incluida, hasta cierto punto, una fisiopatología compartida. Sin embargo, estudios recientes sugieren que existen diferencias en los marcadores biológicos y psicológicos entre el trastorno de uso de Internet y los trastornos de uso de sustancias. Se requiere investigación adicional para una mejor comprensión de la fisiopatología del trastorno de uso de Internet.


Adicción a Internet asociada con pars opercularis derecho en mujeres (2019)

Las diferencias estructurales en las áreas del cerebro de orden superior son características comunes de las adicciones de comportamiento, incluida la adicción a Internet (IA). Teniendo en cuenta el número limitado de estudios y métodos utilizados en estudios anteriores sobre IA, nuestro objetivo fue investigar los correlatos de IA y la morfometría de los lóbulos frontales.

Para observar estas relaciones, se analizaron las imágenes de RM ponderadas en T1 de alta resolución de 144 saludables, caucásicos, estudiantes universitarios con volumetría y morfometría basada en voxel. Se utilizó el Cuestionario de uso de Internet problemático (PIUQ) para evaluar la IA.

Encontramos correlaciones significativas entre las subescalas PIUQ y el volumen del volumen de pars opercularis derecho y la masa de materia gris en las mujeres.

El aumento de las medidas de materia gris de esta estructura podría explicarse con el esfuerzo extendido para controlar el comportamiento impulsivo en la adicción y con el mayor número de interacciones sociales a través de Internet.


La adicción a Internet y sus facetas: el papel de la genética y la relación con la autodirección (2017)

Adicto Behav. 2017 Feb; 65: 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018.

Un creciente cuerpo de investigación se enfoca en patrones de comportamiento problemáticos relacionados con el uso de Internet para identificar factores de riesgo contextuales e individuales de este nuevo fenómeno llamado adicción a Internet (IA). La AI puede describirse como un síndrome multidimensional que comprende aspectos como el ansia, el desarrollo de tolerancia, la pérdida de control y las consecuencias negativas. Dado que investigaciones previas sobre otros comportamientos adictivos mostraron una heredabilidad sustancial, se puede esperar que la vulnerabilidad a la IA también se deba a la predisposición genética de una persona. Sin embargo, es cuestionable si los distintos componentes de IA tienen diferentes etiologías.

Para las facetas específicas de IA y el uso privado de Internet en horas por semana, las estimaciones de heredabilidad oscilaron entre 21% y 44%. El análisis bivariado indicó que la autodirección representó del 20% al 65% de la varianza genética en facetas específicas de IA a través de vías genéticas superpuestas. Se discuten las implicaciones para futuras investigaciones.


Internet y la adicción al juego: una revisión sistemática de la literatura de los estudios de neuroimagen (2012)

Cerebro sci. 2012, 2 (3), 347-374; doi10.3390 / brainsci2030347

En la última década, se han acumulado investigaciones que sugieren que el uso excesivo de Internet puede llevar al desarrollo de una adicción conductual. La adicción a Internet se ha considerado como una amenaza grave para la salud mental y el uso excesivo de Internet se ha relacionado con una variedad de consecuencias psicosociales negativas. El objetivo de esta revisión es identificar todos los estudios empíricos hasta la fecha que utilizaron técnicas de neuroimagen para arrojar luz sobre el problema de salud mental emergente de Internet y la adicción al juego desde una perspectiva neurocientífica. Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura, identificando estudios de 18.

Estos estudios proporcionan evidencia convincente de las similitudes entre los diferentes tipos de adicciones, especialmente las adicciones relacionadas con sustancias y la adicción a los juegos de azar e Internet, en una variedad de niveles. En el nivel molecular, la adicción a Internet se caracteriza por una deficiencia general de recompensa que conlleva una disminución de la actividad dopaminérgica. En el nivel de los circuitos neuronales, la adicción a los juegos de azar e Internet condujo a la neuroadaptación y los cambios estructurales que se producen como consecuencia del aumento prolongado de la actividad en las áreas del cerebro asociadas con la adicción. En un nivel de comportamiento, los adictos a Internet y los juegos de azar parecen estar restringidos con respecto a su funcionamiento cognitivo en varios dominios.

Comentarios: Realmente simple: todos los estudios cerebrales realizados hasta ahora han apuntado en una dirección: la adicción a Internet es tan real como la adicción a las sustancias e implica los mismos cambios cerebrales fundamentales.


Nuevos desarrollos en los mecanismos neurobiológicos y farmacogenéticos subyacentes a la adicción a los videojuegos y a Internet.

Soy J Addict. 2015 Mar;24(2):117-25.

Hay evidencia emergente de que los mecanismos psicobiológicos que subyacen a las adicciones conductuales, como la adicción a los videojuegos y al internet, se parecen a los de la adicción por sustancias de abuso.

Búsqueda bibliográfica de artículos publicados entre 2009 y 2013 en Pubmed utilizando como palabra de búsqueda “adicción a internet” y “adicción a los videojuegos”. Se han seleccionado y evaluado veintinueve estudios bajo los criterios de imagenología cerebral, tratamiento y genética.

Los estudios de imágenes cerebrales del estado de reposo han demostrado que el juego a largo plazo en Internet afectó a las regiones cerebrales responsables de la recompensa, el control de los impulsos y la coordinación sensorial-motora. Los estudios de activación cerebral han demostrado que los juegos de videojuegos implican cambios en la recompensa y la pérdida de control y que las imágenes de los juegos tienen regiones activadas de manera similar a las activadas por la exposición a drogas. Los estudios estructurales han mostrado posibles alteraciones en el volumen del estriado ventral como resultado de cambios en la recompensa. Además, el juego de videojuegos se asoció con la liberación de dopamina de magnitud similar a la de las drogas de abuso y el hecho de que existían fallos de control inhibitorio y mecanismos de recompensa para los individuos adictos a los videojuegos. Finalmente, los estudios de tratamiento que utilizan la IRMf han mostrado una reducción en el deseo por los videojuegos y una menor actividad cerebral asociada.

La reproducción de videojuegos puede estar respaldada por mecanismos neuronales similares que subyacen al abuso de drogas. Al igual que el abuso de drogas y alcohol, la adicción a internet resulta en una sub-sensibilidad de los mecanismos de recompensa de dopamina.


Transportadores de dopamina estriatales reducidos en personas con trastorno de adicción a Internet (2012)

Revista de Biomedicina y Biotecnología Volumen 2012 (2012), ID del artículo 854524,

En los últimos años, la DIA se ha vuelto más frecuente en todo el mundo; el reconocimiento de su impacto devastador en los usuarios y la sociedad ha aumentado rápidamente [7]. Es importante destacar que estudios recientes han encontrado que las disfunciones de la DIA son similares a otros tipos de trastornos adictivos, como los trastornos por abuso de sustancias y el juego patológico [7-10]. Las personas que experimentaron IAD mostraron características clínicas como deseo, abstinencia y tolerancia [7, 8], mayor impulsividad [9] y rendimiento cognitivo deficiente en tareas que implican una toma de decisiones arriesgada [10].

Los sujetos de la DIA utilizaron Internet casi todos los días y pasaron más de 8 horas todos los días frente al monitor. Principalmente para chatear con amigos cibernéticos, jugar juegos en línea y mirar pornografías en línea o películas para adultos. Estos sujetos inicialmente estaban familiarizados con Internet principalmente en la etapa temprana de su adolescencia y tenían las indicaciones de IAD durante más de 6 años.

Conclusión: TLos resultados de este estudio proporcionan evidencia de que la IAD puede inducir pérdidas significativas de DAT en el cerebro y estos hallazgos sugieren que la IAD se asocia con disfunciones en los sistemas cerebrales dopaminérgicos y es consistente con los informes anteriores en varios tipos de adicciones con o sin sustancias [21 -23, 37]. Nuestros hallazgos respaldan la afirmación de que la IAD puede compartir anormalidades neurobiológicas similares con otros trastornos adictivos [15].

COMENTARIOS: El estudio examinó los niveles de los transportadores de dopamina de los circuitos de recompensa en adictos a Internet. Los niveles se compararon con un grupo de control cuyos miembros también usaban Internet. Los niveles de transportadores de dopamina fueron comparables a aquellos con adicción a las drogas. Una disminución en los transportadores de dopamina es un sello distintivo de las adicciones. Indica una pérdida de terminaciones nerviosas que liberan dopamina.


Integridad anormal de la materia blanca en adolescentes con trastorno de adicción a Internet: un estudio de estadísticas espaciales basado en el tracto (2012)

 PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

En comparación con los controles pareados de edad, género y educación, los sujetos con DAI habían reducido significativamente la AF en la sustancia blanca orbitofrontal, junto con el cíngulo, las fibras comisurales del cuerpo calloso, las fibras de asociación que incluyen el fascículo inferior frontal occipital y las fibras de proyección que comprenden La corona de radiación, cápsula interna y cápsula externa. Estos resultados proporcionan evidencias de déficits generalizados en la integridad de la materia blanca y reflejan una interrupción en la organización de los tratados de materia blanca en la DIA. los corteza orbito-frontal Tiene conexiones extensas con las regiones prefrontal, visceromotora y límbica, así como las áreas de asociación de cada modalidad sensorial. 33. Desempeña un papel crítico en el procesamiento emocional y en los fenómenos relacionados con la adicción, como el deseo, las conductas compulsivas y repetitivas y la mala adaptación de la toma de decisiones. 34, 35.

Estudios previos encontraron que la integridad anormal de la materia blanca en la corteza orbito frontal se ha observado con frecuencia en sujetos expuestos a sustancias adictivas, como el alcohol. 36cocaína 37, 38marihuana 39metanfetamina 40y ketamina 41. Nuestro hallazgo de que la DIA se asocia con una integridad de la sustancia blanca deteriorada en las regiones orbitales frontales es consistente con estos resultados anteriores. Corteza cingulada anterior (ACC) Se conecta a los lóbulos frontales y al sistema límbico, desempeñando un papel esencial en el control cognitivo, el procesamiento emocional y el deseo. 42. La integridad anormal de la materia blanca en el cíngulo anterior también se ha observado sistemáticamente en otras formas de adicción, como el alcoholismo 36dependencia de heroína 43y adicción a la cocaína 38. La observación de la disminución de la FA dentro del cíngulo anterior de los sujetos con DIA es consistente con estos resultados anteriores y con el informe de que el uso excesivo de Internet17 Se asocia con alteración del control cognitivo. Más interesante aún, se ha demostrado que el mismo grupo de sujetos con DAI ha disminuido significativamente la densidad de materia gris en el CAC izquierdo, en comparación con el control 12. Resultados similares también han sido reportados por otro grupo. 13.

COMENTARIOS: Otro estudio del cerebro sobre las diferencias de materia blanca entre los grupos de control y los que tienen adicción a Internet. Las personas con adicción a Internet tienen cambios en la sustancia blanca que imitan a las personas con adicciones a sustancias. La materia blanca, también llamada mielina, envuelve los axones de las células nerviosas. Los axones cubiertos de mielina funcionan como vías de comunicación que conectan diferentes partes del cerebro..


Una semana sin usar los medios sociales: resultados de un estudio ecológico de intervención momentánea con teléfonos inteligentes (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Oct;21(10):618-624. doi: 10.1089/cyber.2018.0070.

Las redes sociales en línea son ahora omnipresentes en la vida diaria de muchas personas. Se han realizado muchas investigaciones sobre cómo y por qué usamos las redes sociales, pero se sabe poco sobre el impacto de la abstinencia de las redes sociales. Por ello, diseñamos un estudio de intervención ecológica momentánea utilizando smartphones. Se indicó a los participantes que no usaran las redes sociales durante 7 días (4 días al inicio, 7 días de intervención y 4 días después de la intervención; N = 152). Evaluamos el afecto (positivo y negativo), el aburrimiento y el deseo tres veces al día (muestreo dependiente del tiempo), así como la frecuencia de uso de las redes sociales, la duración del uso y la presión social para estar en las redes sociales al final de cada día (7,000 + evaluaciones individuales). Encontramos síntomas de abstinencia, como ansia significativamente mayor (β = 0.10) y aburrimiento (β = 0.12), así como una reducción del efecto positivo y negativo (solo de forma descriptiva). La presión social para estar en las redes sociales aumentó significativamente durante la abstinencia de las redes sociales (β = 0.19) y un número sustancial de participantes (59 por ciento) recayó al menos una vez durante la fase de intervención. No pudimos encontrar ningún efecto de rebote sustancial después del final de la intervención. Tomados en conjunto, la comunicación a través de las redes sociales en línea es evidentemente una parte tan integral de la vida cotidiana que sin ella conduce a síntomas de abstinencia (ansia, aburrimiento), recaídas y presión social para volver a las redes sociales.


Adicción a los teléfonos móviles en adolescentes tibetanos y chinos han (2018)

Perspect Psychiatr Care. 2018 Dic 4. doi: 10.1111 / ppc.12336.

Para comparar los patrones de adicción a los teléfonos móviles (MPA) entre los adolescentes tibetanos y han en China. El estudio se llevó a cabo en dos provincias de China. La Escala de Adicción al Teléfono Móvil (MPAS) se utilizó para evaluar el AMP.

Setecientos cinco estudiantes tibetanos y 606 Han participaron en el estudio. El puntaje total de MPAS fue 24.4 ± 11.4 en toda la muestra; 27.3 ± 10.8 y 20.9 ± 11.2 en estudiantes tibetanos y Han, respectivamente. La calidad de vida (QOL) en los dominios físico, psicológico, social y ambiental se asoció negativamente con el AMP.

En comparación con los estudiantes Han, se encontró que los estudiantes tibetanos tenían un AMP más severo. Dado su impacto negativo en la calidad de vida, se deben desarrollar medidas apropiadas para la prevención de AMP, en particular para los estudiantes tibetanos de escuela secundaria.


Niveles plasmáticos alterados del factor neurotrófico derivado de la línea de células gliales en pacientes con trastorno de los juegos de azar en Internet: estudio piloto de casos y controles (2019)

Psiquiatría Investig. 2019 Jun;16(6):469-474. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2.

Se ha informado que el factor neurotrófico derivado de la línea celular glial (GDNF) está involucrado en la regulación negativa de los efectos de los trastornos adictivos. El objetivo de este estudio fue investigar las alteraciones en los niveles de GDNF en pacientes con trastorno de los juegos de Internet (IGD) y evaluar la relación entre los niveles de GDNF y la gravedad de los índices de IGD. Diecinueve pacientes varones con IGD y 19 sujetos de control emparejados por sexo fueron evaluados para determinar la alteración de los niveles plasmáticos de GDNF y la relación entre los niveles de GDNF y las características clínicas de los juegos de Internet, incluida la Prueba de Adicción a Internet de Young (Y-IAT). Se encontró que los niveles de GDNF eran significativamente bajos en pacientes con IGD (103.2 ± 62.0 pg / ml) en comparación con los niveles de los controles (245.2 ± 101.6 pg / ml, p <0.001). Los niveles de GDNF se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de Y-IAT (rho de Spearman = -0.645, p = <0.001) y esta correlación negativa se mantuvo incluso después de controlar múltiples variables (r = -0.370, p = 0.048). Estos hallazgos apoyan el papel asumido de GDNF en la regulación de IGD.


La breve abstinencia de los sitios de redes sociales en línea reduce el estrés percibido, especialmente en usuarios excesivos (2018)

Res. Psiquiatría. 2018 Dec; 270: 947-953. doi: 10.1016 / j.psychres.2018.11.017.

Los sitios de redes sociales en línea (SNS), como Facebook, proporcionan reforzadores sociales frecuentes y abundantes (por ejemplo, "me gusta") entregados a intervalos de tiempo variables. Como resultado, algunos usuarios de SNS muestran comportamientos desadaptativos excesivos en estas plataformas. Los usuarios excesivos de SNS, y los usuarios típicos por igual, a menudo son conscientes de su uso intenso y dependencia psicológica de estos sitios, lo que puede conducir a un estrés elevado. De hecho, la investigación ha demostrado que el uso de SNS por sí solo induce un estrés elevado. Otra investigación ha comenzado a investigar los efectos de breves períodos de abstinencia del SNS, revelando efectos beneficiosos sobre el bienestar subjetivo. Alineamos estas dos líneas de investigación y planteamos la hipótesis de que un período corto de abstinencia del SNS induciría una reducción del estrés percibido, especialmente en los usuarios excesivos. Los resultados confirmaron nuestra hipótesis y revelaron que tanto los usuarios de SNS típicos como los excesivos experimentaron una reducción en el estrés percibido después de la abstinencia de SNS de varios días. Los efectos fueron particularmente pronunciados en usuarios excesivos de redes sociales. La reducción del estrés no se asoció con aumentos en el rendimiento académico. Estos resultados indican un beneficio, al menos temporalmente, de la abstinencia de los SNS y proporcionan información importante para los terapeutas que tratan a pacientes que luchan con el uso excesivo de SNS.


Adicción al sitio de redes sociales y procrastinación irracional de los estudiantes de pregrado: el papel mediador de la fatiga del sitio de redes sociales y el papel moderador del control esforzado (2018)

Más uno. 2018 diciembre 11; 13 (12): e0208162. doi: 10.1371 / journal.pone.0208162.

Con la popularidad de los sitios de redes sociales (SNS), los problemas de la adicción a SNS han aumentado. La investigación ha revelado la asociación entre la adicción a SNS y la dilación irracional. Sin embargo, el mecanismo subyacente a esta relación aún no está claro. El presente estudio tuvo como objetivo examinar el papel mediador de la fatiga del sitio de redes sociales y el papel moderador del esfuerzo de control en este enlace entre estudiantes universitarios chinos. La escala de adicción al sitio de redes sociales, la escala de fatiga del servicio de redes sociales, la escala de control de esfuerzo y la escala de dilación irracional fueron completadas por estudiantes chinos de 1,085. Los resultados indicaron que la adicción al SNS, la fatiga del SNS y la postergación irracional se correlacionaron positivamente entre sí, y se correlacionaron negativamente con el control de esfuerzo. Otros análisis revelaron que, la adicción a SNS tiene un efecto directo en la dilación irracional. La fatiga del SNS medió la relación entre la adicción al SNS y la dilación irracional. Los efectos directos e indirectos de la adicción al SNS en la dilación irracional fueron moderados por el control con esfuerzo. Específicamente, este efecto fue más fuerte para las personas con un control menos esfuerzo. Estos hallazgos ayudan a aclarar el mecanismo subyacente a la asociación entre la adicción al SNS y la dilación irracional, que tienen implicaciones potenciales para la intervención.


Soledad, individualismo y adicción a teléfonos inteligentes entre estudiantes internacionales en China (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Oct 17. doi: 10.1089 / cyber.2018.0115.

Adoptados rápidamente a nivel mundial, los teléfonos inteligentes pueden ayudar a los estudiantes internacionales a ajustar su vida en el extranjero y sobrellevar los malos sentimientos, mientras que la influencia negativa de la adicción a los teléfonos inteligentes se convierte en una preocupación reciente. Para llenar el vacío, este estudio explora los niveles de soledad de los estudiantes internacionales en China. Integrando la teoría de las dimensiones culturales y la investigación relevante sobre la adicción a los teléfonos inteligentes, el presente estudio adoptó una encuesta en línea como método principal de investigación para examinar la relación entre el individualismo, la soledad, el uso de teléfonos inteligentes y la adicción a los teléfonos inteligentes. En total, los estudiantes internacionales de 438 participaron voluntariamente en la encuesta. Los participantes provenían de países 67 y han estado estudiando en China durante meses. Los resultados muestran a los estudiantes internacionales en China como una población de alto riesgo tanto para la soledad severa como para la adicción a los teléfonos inteligentes, con un porcentaje de 5.3 de los participantes que experimentan soledad severa y más de la mitad de los participantes presentan síntomas de adicción a los teléfonos inteligentes. Este estudio revela el poder de predicción del individualismo cultural para explicar la soledad y los efectos significativos de mediación de la soledad y el uso del teléfono inteligente. Aquellos estudiantes internacionales con menor grado de individualismo mostraron un mayor grado de soledad, lo que llevó a un mayor grado de uso de teléfonos inteligentes y la adicción a teléfonos inteligentes. Se encontró que la soledad era el predictor más fuerte para la adicción a los teléfonos inteligentes.


Validación intercultural de la escala del trastorno de las redes sociales (2019)

Psychol Res Behav Manag. 2019 Ago 19; 12: 683-690. doi: 10.2147 / PRBM.S216788.

Con la popularidad de los sitios de redes sociales, existe la urgencia de idear instrumentos para evaluar la adicción a las redes sociales en diferentes contextos culturales. Este artículo evalúa las propiedades psicométricas y la validación de la escala Social Media Disorder (SMD) en la República Popular de China.

Un total de estudiantes universitarios chinos 903 fueron reclutados para participar en este estudio transversal. Se examinó la consistencia interna, la validez de criterio y la validez de constructo de la escala SMD.

Los resultados sugirieron que la escala SMD de 9 ítems tenía buenas propiedades psicométricas. Su consistencia interna fue buena, con un alfa de Cronbach de 0.753. Los resultados mostraron correlaciones débiles y moderadas con otros constructos de validación, como la autoeficacia y otros síntomas del trastorno sugeridos en la escala original. La versión china de SMD demostró un buen ajuste del modelo para una estructura de dos factores en el análisis factorial confirmatorio, con χ2 (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 y RMSEA = 0.028.


Deterioro de la conectividad frontal-basal de ganglios en adolescentes con adicción a internet (2014)

Sci Rep. 2014 puede 22; 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027.

Comprender las bases neuronales del mal control de los impulsos en la adicción a Internet (IA) es importante para comprender los mecanismos neurobiológicos de este síndrome. El estudio actual investigó cómo las vías neuronales implicadas en la inhibición de la respuesta se vieron afectadas en la IA mediante el uso del paradigma Go-Stop y la imagen de resonancia magnética funcional (IRMf).  Los resultados mostraron que la vía indirecta de los ganglios frontal-basal se activó mediante inhibición de la respuesta en sujetos sanos. Sin embargo, no detectamos ninguna conectividad efectiva equivalente en el grupo IA. Esto sugiere que los sujetos IA no logran reclutar esta vía e inhiben las acciones no deseadas. Este estudio proporciona un vínculo claro entre la adicción a Internet como un trastorno de comportamiento y la conectividad aberrante en la red de inhibición de la respuesta.

COMENTARIOS; Demostración clara de hipofrontalidad en personas con adicción a internet.


Sensibilidad de recompensa mejorada y sensibilidad de pérdida disminuida en adictos a Internet: un estudio fMRI durante una tarea de adivinanzas (2011)

J Psychiatr Res. 2011 Jul 16.

Como la “adicción” de más rápido crecimiento en el mundo, la adicción a Internet debe estudiarse para desentrañar la heterogeneidad potencial. El presente estudio tiene como objetivo examinar el procesamiento de recompensas y castigos en adictos a Internet en comparación con controles sanos.Los resultados mostraron que los adictos a Internet se asociaron con una mayor activación en la corteza orbitofrontal en los ensayos de ganancia y una disminución de la activación del cingulado anterior en los ensayos de pérdida que los controles normales. Los resultados sugirieron que los adictos a Internet han mejorado la sensibilidad de recompensa y la sensibilidad de pérdida disminuida que las comparaciones normales.

COMENTARIOS: Tanto la sensibilidad a la recompensa mejorada (sensibilización) como la sensibilidad a la pérdida disminuida (aversión disminuida) son marcadores de un proceso de adicción


La disfunción del procesamiento facial en pacientes con trastornos de adicción a Internet: un estudio de potencial relacionado con eventos (2016)

Neuroreport. 2016 25 agosto.

Para investigar el procesamiento facial en pacientes con trastornos de la adicción a Internet (DIA), se realizó un experimento de potencial cerebral relacionado con eventos en pacientes con DIA y controles sanos de la misma edad en los que se instruyó a los participantes para clasificar cada estímulo (objeto frente a no facial) tan rápido y con la mayor precisión posible. Aunque no encontramos una diferencia significativa en el rendimiento entre dos grupos, tanto los componentes N110 como P2 en respuesta a las caras eran más grandes en el grupo IAD que en el grupo de control, mientras que el número de caras N170 disminuyó en el grupo IAD que en El grupo de control. Además, el análisis de la fuente de los componentes potenciales relacionados con eventos mostró diferentes generadores entre dos grupos. Estos datos indicaron que hubo una disfunción del procesamiento facial en pacientes con DAI y el mecanismo subyacente del procesamiento facial podría ser diferente de los individuos sanos.


Organización de topología aleatoria y disminución del procesamiento visual de la adicción a Internet: evidencia de un análisis de árbol de expansión mínimo (2019)

Cerebro Behav. 2019 Ene 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.

La adicción a Internet (IA) se ha asociado con alteraciones cerebrales generalizadas. La conectividad funcional (FC) y los resultados del análisis de red relacionados con la IA son inconsistentes entre los estudios, y se desconoce cómo cambian los centros de red. El objetivo de este estudio fue evaluar redes funcionales y topológicas utilizando un análisis de árbol de expansión mínimo imparcial (MST) en datos de electroencefalografía (EEG) en IA y estudiantes universitarios de control saludable (HC).

En este estudio, se utilizó la prueba de adicción a Internet de Young como medida de gravedad de IA. Los registros de EEG se obtuvieron en participantes IA (n = 30) y HC (n = 30), emparejados por edad y sexo, durante el descanso. El índice de retardo de fase (PLI) y MST se aplicaron para analizar FC y topología de red. Esperábamos obtener evidencia de alteraciones subyacentes en redes funcionales y topológicas relacionadas con IA.

Los participantes de IA mostraron una FC delta más alta entre las áreas frontal y parietooccipital del lado izquierdo en comparación con el grupo de HC (p <0.001), las medidas globales de MST revelaron una red más similar a una estrella en los participantes de IA en las bandas alfa y beta superiores, y el La región occipital del cerebro fue relativamente menos importante en el IA en relación con el grupo HC en la banda inferior. Los resultados de correlación fueron consistentes con los resultados de MST: mayor severidad de IA correlacionada con mayor grado Max y kappa, y menor excentricidad y diámetro.

Las redes funcionales del grupo IA se caracterizaron por un aumento de FC, una organización más aleatoria y una disminución de la importancia funcional relativa del área de procesamiento visual. En conjunto, estas alteraciones pueden ayudarnos a comprender la influencia de la IA en el mecanismo cerebral.


La actividad electrofisiológica se asocia con la vulnerabilidad de la adicción a Internet en poblaciones no clínicas (2018)

Comportamientos adictivos 84 (2018): 33-39.

• La vulnerabilidad de la adicción a Internet está asociada con el poder frontal alfa.

• Las personas con adicción a Internet pueden exhibir actividad funcional frontal alterada.

• Existe una correlación positiva entre la depresión y la asimetría alfa frontal.

Este estudio investigó la actividad electrofisiológica asociada con la vulnerabilidad del uso problemático de Internet en poblaciones no clínicas. El descanso EEG Se midió el espectro del ritmo alfa (8-13 Hz) en 22 sujetos sanos que han utilizado Internet con fines recreativos. La vulnerabilidad de la adicción a Internet se evaluó mediante la Prueba de adicción a Internet (IAT) de Young y la Evaluación para la detección de adicciones a la computadora e Internet (AICA-S), respectivamente. Depresión y impulsividad también se midieron con Inventario de depresión de beck (BDI) y Escala de impulsividad de Barratt 11 (BIS-11) respectivamente. El IAT se correlacionó positivamente con la potencia alfa obtenida durante los ojos cerrados (EC, r = 0.50, p = 0.02) pero no durante los ojos abiertos (EO). Esto fue respaldado por una correlación negativa (r = −0.48, p = 0.02) entre las puntuaciones IAT y la desincronización alfa (EO-EC). Estas relaciones siguieron siendo significativas después de la corrección para comparaciones múltiples. Además, la puntuación del BDI mostró una correlación positiva con la asimetría alfa en las regiones media lateral (r = 0.54, p = 0.01) y media frontal (r = 0.46, p = 0.03) durante la CE y en la mitad frontal (r = 0.53 , p = 0.01) región durante EO. Los hallazgos actuales sugieren que existen asociaciones entre la actividad neuronal y la vulnerabilidad del uso problemático de Internet. La comprensión de los mecanismos neurobiológicos subyacentes al uso problemático de Internet contribuiría a mejorar la intervención temprana y el tratamiento.


Oscilaciones cerebrales, mecanismos de control inhibitorio y sesgo gratificante en la adicción a Internet (2016)

Diario de la Sociedad Internacional de Neuropsicología

La adicción a Internet (IA) se considera un subtipo de trastorno de control de impulsos y un comportamiento relacionado con la recompensa de los déficits del sistema. La presente investigación tiene como objetivo examinar los correlatos neurales de los déficits en el control inhibitorio y los mecanismos de recompensa en la IA. Se aplicó el Inventario de Adicciones a Internet (IAT) a una muestra subclínica.

Resultados: BAS, BAS-R (subescala BAS-Reward), BIS e IAT predijeron las variaciones de la banda de baja frecuencia, aunque en sentido opuesto: se encontraron valores reducidos delta y theta y RTs para BAS, BAS-R e IAT más altos, en el caso de NoGo para estímulos de juegos de azar y videojuegos; por el contrario, se observaron valores aumentados delta y theta y RT para un BIS más alto. Se sugirieron dos grupos de sujetos potenciales diferentes: con bajo control de impulsos inhibitorios y sesgo de recompensa (BAS e IAT más altos); y con hipercontrol de impulsos (mayor BIS).


Adicción a la web en el cerebro: oscilaciones corticales, actividad autónoma y medidas de comportamiento (2017)

J Behav Addict. 2017 Jul 18: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.041.

La adicción a Internet (IA) se definió recientemente como un trastorno que marca los sistemas de control de impulsos y de recompensa. Específicamente, los déficits inhibitorios y el sesgo de recompensa se consideraron altamente relevantes en IA. Esta investigación tiene como objetivo examinar los correlatos electrofisiológicos y la actividad autónoma [respuesta de conductancia de la piel (RCP) y la frecuencia cardíaca] en dos grupos de sujetos jóvenes (N = 25), con un perfil de IA alto o bajo [probado por la Prueba de adicción a Internet (IAT) ], con referencia específica al comportamiento del juego.

Resultados: Se reveló un mejor rendimiento (RE reducidos y RT reducidos) para IAT alto en el caso de ensayos NoGo que representan señales gratificantes (condición de control inhibitorio), probablemente debido a un "efecto de ganancia" inducido por la condición gratificante. Además, también observamos para los ensayos NoGo relacionados con los estímulos de juegos de azar y videojuegos que (a) aumentaron la banda de baja frecuencia (delta y theta) y SCR y (b) un efecto de lateralización específico (más actividad del lado izquierdo) delta y theta en alto IAT. Se consideró que tanto los déficits de control inhibitorio como el efecto de sesgo de recompensa explicaban la IA.


El trastorno de la comunicación por Internet y la estructura del cerebro humano: información inicial sobre la adicción a WeChat (2018)

Sci Rep. 2018 Feb 1;8(1):2155. doi: 10.1038/s41598-018-19904-y.

WeChat representa una de las aplicaciones basadas en teléfonos inteligentes más populares para la comunicación. Si bien la aplicación proporciona varias funciones útiles que simplifican la vida diaria, un número creciente de usuarios pasa mucho tiempo en la aplicación. Esto puede conducir a interferencias con la vida cotidiana e incluso a patrones de uso adictivos. En el contexto de la discusión en curso sobre el trastorno de la comunicación por Internet (ICD), el presente estudio tuvo como objetivo caracterizar mejor el potencial adictivo de las aplicaciones de comunicación, utilizando WeChat como ejemplo, al examinar las asociaciones entre las variaciones individuales en las tendencias hacia la adicción a WeChat y las variaciones estructurales del cerebro. en regiones cerebrales fronto-estriatal-límbicas. Con este fin, se evaluaron los niveles de tendencias adictivas, la frecuencia de uso y los datos de IRM estructurales en n = participantes sanos 61. Las tendencias más altas hacia la adicción a WeChat se asociaron con volúmenes más pequeños de materia gris de la corteza cingulada anterior subgenual, una región clave para el control y control regulatorio en redes neuronales que subyacen a las conductas adictivas. Además, una mayor frecuencia de la función de pago se asoció con volúmenes de núcleos accumbens más pequeños. Los hallazgos fueron robustos después de controlar los niveles de ansiedad y depresión. Los resultados actuales están en línea con los hallazgos previos en adicciones de sustancias y de comportamiento, y sugieren una base neurobiológica similar en el ICD.


Alteraciones de la anatomía cerebral asociadas con la adicción al sitio de redes sociales (2017)

Sci Rep. 2017 Mar 23; 7: 45064. doi: 10.1038 / srep45064.

Este estudio se basa en el conocimiento sobre la neuroplasticidad de los componentes del sistema dual que gobiernan la adicción y el comportamiento excesivo y sugiere que las alteraciones en los volúmenes de materia gris, es decir, la morfología del cerebro, de regiones específicas de interés, están asociadas con adicciones relacionadas con la tecnología. Usando morfometría basada en vóxeles (VBM) aplicada a exploraciones de imágenes de resonancia magnética (MRI) estructurales de veinte usuarios de sitios de redes sociales (SNS) con diversos grados de adicción a SNS, mostramos que la adicción a SNS está asociada con un sistema cerebral impulsivo presumiblemente más eficiente, manifestado a través de volúmenes reducidos de materia gris en la amígdala bilateralmente (pero no con diferencias estructurales en el Núcleo Accumbens). En este sentido, la adicción al SNS es similar en términos de alteraciones de la anatomía del cerebro a otras adicciones (sustancias, juegos de azar, etc.). También mostramos que, a diferencia de otras adicciones en las que la corteza cingulada anterior / media está deteriorada y no apoya la inhibición necesaria, que se manifiesta a través de volúmenes reducidos de materia gris, se presume que esta región es saludable en nuestra muestra y su color gris. el volumen de materia se correlaciona positivamente con el nivel de adicción al SNS. Estos hallazgos retratan un modelo de morfología anatómica de la adicción al SNS y apuntan a similitudes y diferencias morfológicas cerebrales entre las adicciones a la tecnología y las adicciones a las sustancias y al juego.


Circuitos funcionales corticostriatales aberrantes en adolescentes con trastorno de adicción a Internet (2015)

Front Hum Neurosci. 2015 Jun 16; 9: 356.

Se han revelado estructuras y funciones anormales en el cuerpo estriado y la corteza prefrontal (PFC) en el trastorno de adicción a Internet (IAD). El objetivo de este estudio fue investigar la integridad de los circuitos funcionales corticoestriatales y sus relaciones con las medidas neuropsicológicas en la DAI mediante la conectividad funcional (FC) en estado de reposo. Catorce adolescentes con DAI y 15 controles sanos se sometieron a exploraciones de resonancia magnética funcional en estado de reposo.

En comparación con los controles, los sujetos con DAI mostraron una conectividad reducida entre el estriado ventral inferior y la cabeza de caudado bilateral, la corteza cingulada anterior subgenual (ACC) y la corteza cingulada posterior, y entre el estriado ventral superior y el ACC dorsal / rostral bilateral, el tálamo anterior ventral y putamen / pallidum / insula / giro frontal inferior (IFG), y entre el caudado dorsal y el ACC dorsal / rostral, el tálamo y el IFG, y entre el putamen rostral ventral izquierdo y el IFG derecho. Los sujetos con DIA también mostraron una mayor conectividad entre el putamen caudal dorsal izquierdo y el área motora del cigulo caudal bilateral. Además, los circuitos funcionales cotricostriatales alterados se correlacionaron significativamente con las medidas neuropsicológicas. Este estudio proporciona directamente evidencia de que la DIA se asocia con alteraciones de los circuitos funcionales corticostriatales involucrados en el procesamiento afectivo y de la motivación, y el control cognitivo.


Los adictos a Internet masculinos muestran evidencia de capacidad de control ejecutivo deteriorada de una palabra de color: tarea Stroop (2011).

Neurosci Lett. 2011 Jul 20; 499 (2): 114-8. RP China

Este estudio investigó la capacidad de control ejecutivo de los estudiantes varones con trastorno de adicción a Internet (IAD) mediante el registro de potenciales cerebrales relacionados con eventos (ERP) durante una tarea de Stroop de palabra de color. Los resultados del comportamiento mostraron que los estudiantes de IAD se asociaron con un tiempo de reacción más largo y más errores de respuesta en condiciones incongruentes que el grupo de control. Los resultados de ERP revelaron que los participantes con DAI mostraron una desviación de la negatividad frontal media (MFN) reducida en condiciones incongruentes que el grupo de control. Tanto el desempeño conductual como los resultados de ERP indican que las personas con DAI muestran una capacidad de control ejecutivo deficiente que el grupo normal.

COMENTARIOS: Este estudio, al igual que otros estudios recientes de IRMf sobre adictos a Internet, mostró reducciones en el control ejecutivo. Las reducciones en el control ejecutivo en adictos indican una disminución en la actividad de la corteza frontal. esta disminución es paralela a la pérdida de control de impulsos, y se encuentra en todas las adicciones.


Anomalías de la microestructura en adolescentes con trastorno de adicción a Internet. (2011).

PLoS ONE 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

Estudios recientes sugieren que el trastorno de adicción a Internet (DIA) se asocia con anomalías estructurales en la materia gris del cerebro. Sin embargo, pocos estudios han investigado los efectos de la adicción a internet en la integridad microestructural de las principales vías de fibra neuronal, y casi ningún estudio ha evaluado los cambios microestructurales con la duración de la adicción a internet. Como uno de los problemas comunes de salud mental entre los adolescentes chinos, el trastorno de adicción a Internet (DIA) se está volviendo cada vez más grave. Los datos de la Asociación China de Internet para Jóvenes (anuncio en febrero de 2, 2010) demostraron que la incidencia La tasa de adicción a internet entre los jóvenes urbanos chinos es aproximadamente 14%. Cabe destacar que el número total es de 24 millones.

conclusiones: Proporcionamos evidencias que indican que los sujetos con DIA tuvieron múltiples cambios estructurales en el cerebro. La atrofia de la materia gris y los cambios de FA de la materia blanca en algunas regiones del cerebro se correlacionaron significativamente con la duración de la adicción a Internet. Estos resultados pueden interpretarse, al menos parcialmente, como el deterioro funcional del control cognitivo en la IAD. Las anomalías de la corteza prefrontal fueron consistentes con los estudios previos de abuso de sustancias, por lo que sugerimos que pueden existir mecanismos parcialmente superpuestos en la DAI y el uso de sustancias.

COMENTARIOS: Este estudio muestra claramente que las personas con adicción a Internet desarrollan anomalías cerebrales que son paralelas a las que se encuentran en los adictos a sustancias. Los investigadores encontraron una reducción del 10-20% en la materia gris de la corteza frontal en adolescentes con adicción a Internet. Hipofrontalidad es el término común para estos cambios en la corteza frontal causados ​​por la adicción. Es un marcador clave para todos los procesos de adicción.


Reducción de los receptores de dopamina D2 estriatal en personas con adicción a Internet (2011).

Neuroreport. 2011 Jun 11; 22 (8): 407-11. Departamento de Ingeniería Cerebral y Cognitiva, Universidad de Corea, Seúl, Corea.

Una cantidad creciente de investigaciones ha sugerido que la adicción a Internet se asocia con anomalías en el sistema cerebral dopaminérgico. De acuerdo con nuestra predicción, los individuos con adicción a Internet mostraron niveles reducidos de disponibilidad del receptor D2 de dopamina en las subdivisiones del estriado, incluido el caudado dorsal bilateral y el putamen derecho. Este hallazgo contribuye a la comprensión del mecanismo neurobiológico de la adicción a Internet..

COMENTARIOS: Más evidencia de que existe adicción a Internet. Una reducción de los receptores de dopamina D2 del estriado es el marcador principal de la desensibilización del circuito de recompensa, que es uno de los principales cambios que se producen con las adicciones.


Anomalías de la materia gris en la adicción a Internet: un estudio de morfometría basado en voxel (2009).

Eur J Radiol. 2009 Nov 17 .. Jiao Tong University Medical School, Shanghai 200127, RP China.

Este estudio tiene como objetivo investigar los cambios en la densidad de la materia gris cerebral (GMD) en adolescentes con adicción a Internet (IA) mediante el análisis de morfometría basada en voxel (VBM) en imágenes de resonancia magnética estructural ponderadas por T1 de alta resolución. En comparación con los controles sanos, los adolescentes con IA tenían una GMD más baja en la corteza cingulada anterior izquierda, la corteza cingulada posterior izquierda, la ínsula izquierda y el giro lingual izquierdo. CONCLUSIONES: Nuestros hallazgos sugirieron que los cambios estructurales cerebrales estaban presentes en los adolescentes con IA, y este hallazgo puede proporcionar una nueva perspectiva de la patogénesis de la IA.

COMENTARIO: Los adolescentes con adicción a Internet han disminuido la materia gris en porciones de la corteza frontal. La disminución de tamaño y funcionamiento de la corteza frontal (hipofrontalidad) se encuentra en todos los procesos de adicción y está relacionada con la disminución de los receptores D2. Otro ejemplo de una adicción a las drogas que causa cambios cerebrales similares a los trastornos por abuso de sustancias.


Reactividad al estrés autónomo y deseo en personas con uso problemático de Internet (2018)

Más uno. 2018 enero 16; 13 (1): e0190951. doi: 10.1371 / journal.pone.0190951.

El vínculo entre la reactividad autónoma al estrés y el impulso / deseo subjetivo se ha examinado de manera menos sistemática en las adicciones conductuales (es decir, el uso problemático de Internet) que en los trastornos por uso de sustancias. El presente estudio investigó si los usuarios problemáticos de Internet (PU) muestran una mayor reactividad al estrés autónomo que los no PU, indexada por una menor variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) y una mayor reactividad del nivel de conductancia de la piel (SCL) durante la prueba de estrés social de Trier (TSST), ya sea una mayor reactividad está relacionada con un mayor deseo de Internet y si el uso problemático de Internet está asociado con algunas características psicológicas disfuncionales. Según los puntajes de la prueba de adicción a Internet, los participantes se dividieron en PU (N = 24) y no PU (N = 21). Su frecuencia cardíaca y conductancia de la piel se registraron continuamente durante la línea de base, los factores de estrés social y la recuperación. El ansia por el uso de Internet se recopiló mediante una escala Likert antes y después del TSST. La SDNN, una medida general de la VFC, fue significativamente menor en UP que en no PU durante la línea de base, pero no durante y después de una tarea estresante. Además, solo entre PU surgió una correlación negativa significativa entre SDNN durante la recuperación y las calificaciones de deseo después de la prueba. No surgieron diferencias de grupo para SCL. Por último, la poliuretano respaldaba más problemas relacionados con el estado de ánimo, obsesivo-compulsivos y con el alcohol. Nuestros hallazgos sugieren que los problemas para controlar el uso de Internet pueden estar relacionados con la reducción del equilibrio autónomo en reposo. Además, nuestros resultados proporcionan nuevos conocimientos sobre la caracterización del deseo en PIU, lo que indica la existencia de una relación entre el deseo por el uso de Internet y la reducción de la flexibilidad autónoma.


Anomalías estructurales de la red cerebral en sujetos con adicción a Internet (2017)

Revista De Mecánica En Medicina Y Biología (2017): 1740031.

El presente estudio incluyó sujetos 17 con sujetos sanos IA y 20. Construimos la red cerebral estructural a partir de datos de imágenes de tensor de difusión e investigamos la alteración de las conexiones estructurales en sujetos con IA usando el análisis de red a nivel global y local. Los sujetos con IA mostraron un aumento de la eficiencia regional (RE) en la corteza orbitofrontal bilateral (OFC) y una disminución en el cingulado medio derecho y en los giros temporales medios (P<0.05), mientras que las propiedades globales no mostraron cambios significativos. Los puntajes de Young en la prueba de adicción a Internet (IAT) y RE en la izquierda OFC mostraron una correlación positiva, y el tiempo promedio empleado en Internet por día se correlacionó positivamente con la RE en la derecha OFC. Este es el primer estudio que examina las alteraciones de la conectividad cerebral estructural en IA. Encontramos que los sujetos con IA mostraron alteraciones de la RE en algunas regiones del cerebro y la RE se asoció positivamente con la gravedad de la IA y el tiempo promedio empleado en Internet por día. Por lo tanto, RE puede ser una buena propiedad para la evaluación de IA.


Efecto del uso excesivo de Internet en la característica de tiempo-frecuencia de EEG (2009)

Progreso en Ciencias Naturales: Materiales Internacional > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

Los potenciales relacionados con eventos (ERP) de sujetos normales y usuarios excesivos de Internet se adquirieron mediante el experimento de paradigma de bicho raro. Aplicamos la perturbación espectral transformada wavelet y relacionada con el evento a ERP para extraer los valores de tiempo-frecuencia. El uso excesivo de Internet dio como resultado una disminución significativa en las amplitudes de P300 y un aumento significativo en la latencia de P300 en todos los electrodos. Por lo tanto, estos datos sugieren que el uso excesivo de Internet afecta la codificación de la información y la integración en el cerebro.


Anormalidades laterales de la materia gris orbitofrontal en sujetos con uso problemático de teléfonos inteligentes (2019)

J Behav Addict. 2019 Sep 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.50.

El uso de teléfonos inteligentes se está volviendo común y ejercer un control adecuado sobre el uso de teléfonos inteligentes se ha convertido en un importante problema de salud mental. Poco se sabe sobre la neurobiología subyacente al uso problemático de teléfonos inteligentes. Presumimos que las anomalías estructurales en la región del cerebro fronto-cingulada podrían estar implicadas en el uso problemático de teléfonos inteligentes, similar al que se ha informado para el trastorno de los juegos de Internet y la adicción a Internet. Este estudio investigó anormalidades de la materia gris fronto-cinguladas en usuarios problemáticos de teléfonos inteligentes, particularmente aquellos que pasan tiempo en plataformas de redes sociales.

El estudio incluyó a usuarios problemáticos de teléfonos inteligentes 39 con uso excesivo de plataformas de redes sociales a través de teléfonos inteligentes y usuarios normales de teléfonos inteligentes 49 de control masculino y femenino. Realizamos un análisis morfométrico basado en vóxel con registro anatómico diffeomorfo utilizando un algoritmo de álgebra de Lie exponencial. El análisis de la región de interés se realizó en la región fronto-cingulada para identificar si el volumen de materia gris (GMV) difería entre los dos grupos.

Los usuarios problemáticos de teléfonos inteligentes tenían un GMV significativamente más pequeño en la corteza orbitofrontal lateral derecha (OFC) que los controles sanos, y hubo correlaciones negativas significativas entre el GMV en el OFC lateral derecho y el puntaje de la Escala de propensión a la adicción al teléfono inteligente (SAPS), incluida la subescala de tolerancia SAPS.

Estos resultados sugieren que las anomalías laterales de la materia gris orbitofrontal están implicadas en el uso problemático de teléfonos inteligentes, especialmente en el uso excesivo de la plataforma de redes sociales. El GMV pequeño en la OFC lateral se correlacionó con una tendencia creciente a estar inmerso en el uso de teléfonos inteligentes. Nuestros resultados sugieren que las anormalidades de la materia gris orbitofrontal afectan el control regulatorio sobre comportamientos previamente reforzados y pueden ser la base del uso problemático de teléfonos inteligentes.


La investigación de potenciales relacionados con eventos en la memoria de trabajo de la adicción a internet juvenil (2010)

 Redes de E-Salud, Ecosistemas y Tecnologías Digitales (EDT), Conferencia Internacional 2010 sobre

El trastorno de la adicción a Internet, como una forma de adicción tecnológica, causará complicaciones neurológicas, trastornos psicológicos y caos relacional. Los adolescentes se encuentran en el grupo de edad más vulnerable, quienes desarrollarán complicaciones más graves que otros grupos de edad cuando son adictos a Internet. El objetivo de este estudio fue analizar el daño en la memoria de trabajo de la adicción juvenil a Internet (DIA). Las palabras chinas Reconocimiento se utilizan como paradigmas experimentales de potenciales relacionados con eventos (ERP). Los adolescentes normales 13 y la adicción a Internet 10 recibieron una tarea de reconocimiento que utiliza los efectos antiguos / nuevos durante las palabras chinas y los datos de comportamiento y las señales de electroencefalograma fueron registrados por el equipo del experimento. Después de los datos eliminados, en comparación con los datos normales, tanto el ERP como los datos de comportamiento de la DIA tienen algunas características obvias. La diferencia revela el daño de la memoria de trabajo a partir de la neurofisiología.


Déficits en la percepción frontal en etapa temprana en usuarios excesivos de Internet (2011)

Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales. Mayo 2011, 14 (5): 303-308.

El uso excesivo de Internet está asociado con una capacidad limitada de comunicación social efectiva, que depende en gran medida de la capacidad de percepción del rostro humano. Utilizamos un paradigma de detección visual pasiva para comparar las etapas iniciales del procesamiento de información relacionada con la cara en jóvenes usuarios de Internet excesivos (EIU) y sujetos normales sanos mediante el análisis de potenciales relacionados con eventos (ERP) obtenidos por caras y por estímulos no faciales (tablas ), cada uno presentado en posición vertical e invertida.

Estos datos indican que las EIU tienen deficiencias en la etapa inicial del procesamiento de la percepción de la cara, pero pueden tener un procesamiento holístico / de configuración intacto de las caras. Si algunos procesos más profundos de percepción de la cara, como la memoria de la cara y la identificación de la cara, se ven afectados en las EIU deben investigarse más a fondo con procedimientos más específicos.


Electroencefalograma Detección y clasificación de características en personas con trastorno de adicción a Internet con paradigma de Oddball visual (2015)

Revista de imágenes médicas e informática de salud, Volumen 5, Número 7, noviembre de 2015, págs. 1499-1503 (5)

En este documento, las señales de electroencefalograma (EEG) se registraron de diez estudiantes universitarios afectados y diez adictos a Internet (IA) durante un paradigma visual extraño. Mostró una diferencia significativa en las amplitudes de P300 entre sujetos sanos y sujetos de Internet Addition. Las amplitudes de Internet Addition fueron menores (pags 0.05). La precisión de la clasificación podría llegar a más del 93% utilizando el método basado en Bayesiano en áreas activas, mientras que fue inferior al 90% en las áreas centrales. Los resultados muestran que hay influencias negativas en la respuesta cerebral y las capacidades de memoria de los estudiantes universitarios afectados por IA.


Relaciones bidireccionales de síntomas psiquiátricos con adicción a internet en estudiantes universitarios: un estudio prospectivo (2019)

J Formos Med Assoc. 2019 Oct 22. pii: S0929-6646 (19) 30007-5. doi: 10.1016 / j.jfma.2019.10.006.

Este estudio prospectivo evaluó la capacidad predictiva de los síntomas psiquiátricos en la consulta inicial para la ocurrencia y la remisión de la adicción a Internet durante un período de seguimiento de 1 años entre estudiantes universitarios. Además, evaluó la capacidad predictiva de los cambios en los síntomas psiquiátricos para la adicción a Internet en la consulta inicial durante el período de seguimiento de 1 entre estudiantes universitarios.

Quinientos estudiantes universitarios (mujeres 262 y hombres 238) fueron reclutados. Las consultas iniciales y de seguimiento midieron los niveles de adicción a Internet y síntomas psiquiátricos utilizando la Escala de adicción a Internet Chen y la Lista de verificación de síntomas 90 revisada, respectivamente.

Los resultados indicaron que la sensibilidad interpersonal severa y los síntomas de paranoia podrían predecir la incidencia de adicción a Internet en el seguimiento de 1 años. Los estudiantes universitarios con adicción a Internet no tuvieron una mejora significativa en la gravedad de la psicopatología, mientras que aquellos sin adicción a Internet tuvieron una mejora significativa en la obsesión-compulsión, la sensibilidad interpersonal, la paranoia y el psicoticismo durante el mismo período.

Los síntomas psiquiátricos y la adicción a Internet exhibieron relaciones bidireccionales en estudiantes universitarios durante el período de seguimiento de 1.


Evidencias del sistema de recompensa, efecto de FRN y P300 en la adicción a Internet en personas jóvenes (2017)

Cerebro sci. 2017 Jul 12; 7 (7). pii: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081.

La presente investigación exploró el sesgo gratificante y los déficits de atención en la adicción a Internet (IA) basado en el constructo IAT (Internet Addiction Test), durante una tarea inhibitoria de la atención (tarea Go / NoGo). Los efectos de los potenciales relacionados con eventos (ERP) (negatividad relacionada con la retroalimentación (FRN) y P300) se controlaron en concomitancia con la modulación del sistema de activación conductual (BAS). Los participantes jóvenes con alta IAT mostraron respuestas específicas a señales relacionadas con IA (videos que representan juegos de azar y videojuegos en línea) en términos de rendimiento cognitivo (tiempos de respuesta reducidos, RT; y tasas de error, ER) y modulación de ERP (FRN reducido y P300 aumentado). Se adujeron sesgos consistentes de recompensa y atención para explicar el efecto de "ganancia" cognitiva y la respuesta anómala en términos de los mecanismos de la conducta de retroalimentación (FRN) y de atención (P300) en IAT alto. Además, las medidas de las subescalas BAS y BAS-Reward se correlacionaron con las variaciones de IAT y ERP. Por lo tanto, la alta sensibilidad a IAT puede considerarse como un marcador de procesamiento de recompensa disfuncional (reducción de la monitorización) y control cognitivo (valores de atención más altos) para señales específicas relacionadas con IA. De manera más general, se sugirió una relación directa entre el comportamiento relacionado con la recompensa, la adicción a Internet y la actitud BAS.


Antojo inducido por señales en el trastorno de la comunicación por Internet mediante señales visuales y auditivas en un paradigma de reacción reactiva (2017)

Investigación y teoría de la adicción (2017): 1 9-.

El trastorno de la comunicación por Internet (ICD) significa el uso excesivo e incontrolado de aplicaciones de comunicación en línea, como sitios de redes sociales, servicios de mensajería instantánea o blogs. A pesar del debate en curso sobre la clasificación y la fenomenología, hay un número creciente de individuos que sufren consecuencias negativas debido al uso incontrolado de estas aplicaciones. Además, existe una creciente evidencia de similitudes entre las adicciones conductuales e incluso los trastornos por uso de sustancias. La señal de reactividad y el ansia se consideran conceptos clave del desarrollo y mantenimiento de la conducta adictiva. Basado en el supuesto de que ciertos símbolos visuales, así como los tonos de llamada auditivos, están asociados con aplicaciones de comunicación en línea, este estudio investiga el efecto de las señales visuales y auditivas en comparación con las señales neutrales sobre el deseo subjetivo de usar aplicaciones de comunicación en el comportamiento relacionado con la adicción. En un diseño inter-sujetos de 2 × 2, 86 participantes se enfrentaron a señales de una de cuatro condiciones (relacionada con la adicción visual, neutral visual, relacionada con la adicción auditiva, neutral auditiva). Se evaluaron las mediciones iniciales y posteriores al deseo y las tendencias hacia la ICD. Los resultados revelan un aumento de las reacciones de deseo después de la presentación de señales relacionadas con la adicción, mientras que las reacciones de deseo disminuyen después de las señales neutrales. Las mediciones del deseo también se correlacionaron con las tendencias hacia la ICD. Los resultados enfatizan que la reactividad de la señal y el deseo son mecanismos relevantes para el desarrollo y mantenimiento de un ICD. Además, muestran paralelismos con otros trastornos específicos del uso de Internet, como el trastorno de los juegos de Internet e incluso el trastorno por uso de sustancias, por lo que se debe considerar una clasificación como adicción al comportamiento.


Estudios electrofisiológicos en la adicción a Internet: una revisión dentro del marco de doble proceso (2017)

Comportamientos adictivos

  • Los estudios de EEG en adicción a Internet se revisan dentro de un marco de doble proceso.
  • La adicción a Internet está asociada con un sistema de control reflectivo hipoactivado
  • Los adictos a Internet también parecen presentar un sistema afectivo hiperactivado.
  • La adicción a Internet puede caracterizarse por un desequilibrio entre los sistemas.
  • Los trabajos futuros deberían explorar los subtipos de adicción a Internet y el papel de la comorbilidad.

Los artículos de 14 finalmente seleccionados muestran que la adicción a Internet comparte características esenciales con otros estados adictivos, principalmente una hipoactivación conjunta del sistema reflexivo (disminución de la capacidad de control ejecutivo) e hiperactivación del automático-afectivo (procesamiento afectivo excesivo de la adicción). señales relacionadas). A pesar de los datos actualmente limitados, los modelos de proceso dual parecen útiles para conceptualizar el desequilibrio entre los sistemas cerebrales en la adicción a Internet. Finalmente, proponemos que futuros estudios electrofisiológicos deberían caracterizar mejor este desequilibrio entre las redes controladas deliberadas y las automáticas afectivas, en particular mediante el uso de paradigmas de potenciales relacionados con eventos que se centran en cada sistema por separado y en sus interacciones, pero también especificando mejor las posibles diferencias entre -Categorías de adicción a internet.


Imágenes de resonancia magnética funcional del cerebro de estudiantes universitarios con adicción a Internet (2011)

Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2011 Ago; 36 (8): 744-9. [Artículo en chino]

Objetivo: explorar las ubicaciones funcionales de las regiones del cerebro relacionadas con la adicción a Internet (IA) con imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI).

conclusiones: En comparación con el grupo de control, el grupo IA mostró una mayor activación en el lóbulo parietal superior derecho, el lóbulo insular derecho, el precuneus derecho, el giro cingulado derecho y el giro temporal superior derecho. La función anormal del cerebro y la activación lateral del cerebro derecho pueden existir en Internet Addiction.

COMENTARIOS: Aquellos con adicción a Internet tenían patrones de activación cerebral notablemente diferentes a los controles.


Disminución de la función del lóbulo frontal en personas con trastorno de adicción a Internet (2013)

Regeneración neuronal res. 2013 diciembre 5; 8 (34)

En nuestros estudios anteriores, demostramos que las funciones del lóbulo frontal y del tronco cerebral eran anormales en los adictos a los juegos en línea. En este estudio, los estudiantes de 14 con trastorno de adicción a Internet y controles sanos emparejados con 14 se sometieron a espectroscopia de resonancia protón-magnética para medir la función cerebral. Los resultados demostraron que la proporción de N-acetilaspartato con respecto a la creatina disminuyó, pero la proporción de compuestos que contienen colina con respecto a la creatina aumentó en la sustancia blanca bilateral del lóbulo frontal en personas con trastorno de adicción a Internet. Sin embargo, estas proporciones se mantuvieron en su mayoría inalteradas en el tronco cerebral, lo que sugiere que la función del lóbulo frontal disminuye en personas con trastorno de adicción a Internet.


La actividad multitarea de medios superiores se asocia con una menor densidad de materia gris en la corteza cingulada anterior (2014)

24 de septiembre de 2014. DOI: 10.1371 / journal.pone.0106698

Los individuos que se dedican a la multitarea con los medios más pesados ​​se desempeñan peor en las tareas de control cognitivo y presentan más dificultades socioemocionales. La investigación ha demostrado que la estructura del cerebro se puede alterar tras una exposición prolongada a entornos y experiencias novedosas. Esto se confirmó mediante análisis de morfometría basada en vóxeles (VBM): los individuos con puntuaciones más altas del Índice de multitarea de medios (MMI) tenían una densidad de materia gris más pequeña en la corteza cingulada anterior (ACC). La conectividad funcional entre esta región ACC y el precuneus se asoció negativamente con MMI. Nuestros hallazgos sugieren un posible correlato estructural para la disminución observada en el rendimiento del control cognitivo y la regulación socioemocional en multitarea de medios pesados.


Una intervención de sesgo de atención de teléfonos inteligentes para personas con trastornos adictivos: protocolo para un estudio de viabilidad (2018)

JMIR Res Protoc. 2018 Nov 19; 7 (11): e11822. doi: 10.2196 / 11822.

Los trastornos por uso de sustancias son altamente prevalentes a nivel mundial. Las tasas de recaída después de las intervenciones psicológicas convencionales para los trastornos por uso de sustancias siguen siendo altas. Las revisiones recientes han resaltado los sesgos de atención y de enfoque o de evitación como responsables de las múltiples recaídas. Otros estudios han reportado la eficacia de las intervenciones para modificar los sesgos. Con los avances en las tecnologías, ahora hay versiones móviles de las intervenciones de modificación de sesgo convencionales. Sin embargo, hasta la fecha, ningún estudio ha evaluado la modificación del sesgo en una muestra no occidental que usa sustancias. Las evaluaciones existentes de tecnologías móviles para la entrega de intervenciones de sesgo también se limitan a los trastornos por consumo de alcohol o tabaco.

Este estudio tiene como objetivo examinar la viabilidad de la intervención de modificación de sesgo de atención basada en dispositivos móviles entre individuos que buscan tratamiento con trastornos por el uso de sustancias y el consumo de alcohol.

Se trata de un estudio de viabilidad, en el que se reclutarán pacientes hospitalizados que se encuentren en su fase de rehabilitación de manejo clínico. Cada día que estén en el estudio, se les pedirá que completen una escala analógica visual de ansias y emprendan una evaluación basada en una sonda visual y una tarea de modificación en una aplicación de teléfono inteligente. Los datos del tiempo de reacción se recopilarán para el cálculo de los sesgos de atención de referencia y para determinar si hay una reducción del sesgo de atención en las intervenciones. La viabilidad estará determinada por el número de participantes reclutados y la adherencia de los participantes a las intervenciones planificadas hasta la finalización de su programa de rehabilitación y por la capacidad de la aplicación para detectar sesgos de referencia y cambios en los sesgos. La aceptabilidad de la intervención se evaluará mediante un breve cuestionario de las percepciones de los usuarios sobre la intervención. Los análisis estadísticos se realizarán utilizando SPSS versión 22.0, mientras que el análisis cualitativo de las perspectivas se realizará utilizando NVivo versión 10.0.

Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que evalúa la viabilidad y aceptabilidad de una intervención de modificación del sesgo de atención móvil para personas con trastornos por uso de sustancias. Los datos relativos a la viabilidad y aceptabilidad son indudablemente cruciales porque implican el uso potencial de tecnologías móviles en el reentrenamiento de los sesgos de atención entre los pacientes ingresados ​​para la desintoxicación y rehabilitación asistida por médicos. Los comentarios de los participantes relacionados con la facilidad de uso, la interactividad y la motivación para continuar usando la aplicación son cruciales porque determinarán si un enfoque de código de diseño podría estar justificado para diseñar una aplicación que sea aceptable para los participantes y que los propios participantes estarían motivados para usar .


Extraer los valores de conectividad funcional en estado de reposo que se correlacionan con una tendencia de adicción a Internet (2017)

Transacciones de la Sociedad Japonesa de Ingeniería Médica y Biológica Vol. 55 (2017) No. 1 pág. 39-44

El número de pacientes con trastorno de adicción a Internet (DIA), especialmente entre los niños en edad escolar, está aumentando. El desarrollo de una técnica de examen objetivo para ayudar a los métodos de diagnóstico actuales utilizando entrevistas médicas y pruebas de investigación es deseable para la detección de la IAD en su etapa inicial. En este estudio, extrajimos los valores de conectividad funcional (FC) que se correlacionaban con una tendencia de IAD, utilizando datos de imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI). Reclutamos hombres 40 [edad media (DE): 21.9 (0.9) años] sin trastornos neurológicos.

Los resultados sugirieron que la conectividad funcional entre regiones específicas del cerebro ya estaba significativamente degradada en la etapa previa al inicio de la IAD. Esperamos que nuestro método de conectividad pueda ser una herramienta objetiva para detectar una tendencia de la IAD para ayudar a los métodos de diagnóstico actuales.


Red funcional cerebral interrumpida en el trastorno de adicción a Internet: un estudio de imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo (2014)

PLoS ONE 9 (9): e107306. doi: 10.1371 / journal.pone.0107306

Nuestros resultados demuestran que existe una interrupción significativa en el conectoma funcional de los pacientes con DAI, particularmente entre regiones ubicadas en los lóbulos frontal, occipital y parietal. Las conexiones afectadas son conexiones inter-hemisféricas y de largo alcance. Nuestros hallazgos, que son relativamente consistentes entre atlas definidos anatómicamente y funcionalmente, sugieren que la DAI causa interrupciones de la conectividad funcional y, lo que es más importante, que tales interrupciones podrían estar vinculadas a deficiencias conductuales.


Adicción a Internet de los adultos jóvenes: predicción por la interacción del conflicto conyugal de los padres y la arritmia sinusal respiratoria (2017)

Int J Psychophysiol. 2017 Ago 8. pii: S0167-8760 (17) 30287-8. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2017.08.002.

El objetivo del presente estudio fue abordar los posibles roles moderadores de la arritmia sinusal respiratoria (RSA; línea de base y supresión) y el sexo participante en la relación entre el conflicto matrimonial de los padres y la adicción a Internet de los adultos jóvenes. Los participantes incluyeron 105 (65 hombres) adultos jóvenes chinos que informaron sobre su adicción a Internet y el conflicto matrimonial de sus padres. El conflicto matrimonial interactuó con la supresión de RSA para predecir la adicción a Internet. Específicamente, una alta supresión de RSA se asoció con una baja adicción a Internet, independientemente del conflicto conyugal de los padres; sin embargo, para los participantes con baja supresión de RSA, se encontró una relación positiva entre el conflicto matrimonial y la adicción a Internet. La adicción a Internet también fue predicha por una importante interacción de tres vías entre RSA de referencia, conflicto marital y sexo participante.


Aumento de la homogeneidad regional en el trastorno de adicción a Internet, un estudio de imágenes de resonancia magnética funcional en estado de reposo (2009).

Chin Med J (Engl). 2010 Jul; 123 (14): 1904-8.

Antecedentes: el trastorno de la adición de Internet (DIA) se está convirtiendo en un grave problema de salud mental entre los adolescentes chinos. La patogenia de la DIA, sin embargo, sigue sin estar clara. El propósito de este estudio aplicó el método de homogeneidad regional (ReHo) para analizar las características funcionales encefálicas de estudiantes universitarios de IAD en estado de reposo

Conclusiones: existen anomalías en la homogeneidad regional en los estudiantes universitarios de la DIA en comparación con los controles y se puede encontrar una mejora de la sincronización en la mayoría de las regiones encefálicas. Los resultados reflejan el cambio funcional del cerebro en estudiantes universitarios DIA. Las conexiones entre la mejora de la sincronización entre el cerebelo, el tronco encefálico, el lóbulo límbico, el lóbulo frontal y el lóbulo apical pueden ser relativas a las vías de recompensa.

COMENTARIOS: Alteración del cerebro en adictos a Internet que no existen en los controles. Sincronización de las regiones del cerebro que conducen a la activación de la recompensa.


Inhibición del impulso en personas con trastorno de adicción a Internet: evidencia electrofisiológica de un estudio Go / NoGo. (2010)

Neurosci Lett. 2010 Nov 19; 485 (2): 138-42. Epub 2010 Sep 15.

Investigamos la inhibición de la respuesta en personas con trastorno de adicción a Internet (DAI) mediante el registro de potenciales cerebrales relacionados con eventos durante una tarea Ir / NoGo. Los resultados muestran que el grupo IAD exhibió una menor amplitud de NoGo-N2, una mayor amplitud de NoGo-P3 y una latencia de picos NoGo-P3 más larga que el grupo normal. Los resultados también sugieren que los estudiantes de IAD tuvieron una activación más baja en la etapa de detección de conflictos que el grupo normal; por lo tanto, tuvieron que involucrarse en más esfuerzos cognitivos para completar la tarea de inhibición en la etapa final. Además, los estudiantes de IAD mostraron una menor eficiencia en el procesamiento de la información y un menor control de los impulsos que sus compañeros normales.

COMENTARIOS: Los sujetos con adicción a Internet necesitaban "participar en más esfuerzos cognitivos" para completar la tarea de inhibición y demostraron un menor control de los impulsos, que puede estar relacionado con la hipofrontalidad.


Control inhibitorio deteriorado en el trastorno de adicción a internet: un estudio de resonancia magnética funcional (2012)

Psiquiatría Res. 2012 Ago 11.

El 'trastorno de adicción a Internet' (DAI) se está convirtiendo rápidamente en un problema de salud mental prevalente en muchos países de todo el mundo.  El presente estudio examina los correlatos neurales de la inhibición de la respuesta en hombres con y sin IAD utilizando una tarea de Stroop de resonancia magnética funcional relacionada con eventos (fMRI). El grupo IAD demostró una actividad relacionada con el 'efecto Stroop' significativamente mayor en las cortezas cinguladas anterior y posterior en comparación con sus pares sanos. Estos resultados pueden sugerir una disminución de la eficiencia de los procesos de inhibición de la respuesta en el grupo IAD en relación con los controles sanos.

COMENTARIOS: El efecto de Stroop es una medida de la función ejecutiva (corteza frontal). Un estudio encontró un funcionamiento disminuido de la corteza frontal (hipofrioralidad)


Estructuras cerebrales y conectividad funcional asociadas con diferencias individuales en la tendencia de Internet en adultos jóvenes sanos (2015)

Neuropsychologia. 2015 Feb 16. pii: S0028-3932 (15) 00080-9.

La adicción a Internet (IA) incurre en costos sociales y financieros significativos en forma de efectos secundarios físicos, impedimentos académicos y ocupacionales y problemas serios de relación. La mayoría de los estudios anteriores sobre trastornos de la adicción a Internet (DAI) se han centrado en anomalías estructurales y funcionales, mientras que pocos estudios han investigado simultáneamente las alteraciones cerebrales estructurales y funcionales subyacentes a las diferencias individuales en las tendencias de IA medidas por cuestionarios en una muestra sana. Aquí combinamos información estructural (volumen de materia gris regional, rGMV) y funcional (conectividad funcional en estado de reposo, rsFC) para explorar los mecanismos neuronales subyacentes de la IAT en una gran muestra de adultos jóvenes sanos con 260. TEstos hallazgos sugieren que la combinación de información estructural y funcional puede proporcionar una base valiosa para una mejor comprensión de los mecanismos y la patogénesis de la IA.


Marcadores fisiológicos de toma de decisiones sesgada en usuarios problemáticos de Internet (2016)

J Behav Addict. 2016 Ago 24: 1-8.

El uso problemático de Internet (PIU) es un concepto relativamente nuevo y su clasificación como adicción se debate. Las respuestas emocionales implícitas se midieron en individuos que expresaban comportamientos de Internet no problemáticos y problemáticos mientras tomaban decisiones arriesgadas / ambiguas para explorar si mostraban respuestas similares a las encontradas en adicciones acordadas.

El diseño del estudio fue transversal. Los participantes eran usuarios adultos de Internet (N = 72). Todas las pruebas se llevaron a cabo en el Laboratorio de Psicofísica de la Universidad de Bath, Reino Unido. Los participantes recibieron la Iowa Gambling Task (IGT) que proporciona un índice de la capacidad de un individuo para procesar y conocer las probabilidades de recompensa y pérdida. La integración de las emociones en los marcos de toma de decisiones actuales es vital para un rendimiento óptimo en el IGT y, por lo tanto, se midieron las respuestas de conductancia de la piel (SCR) a la recompensa, el castigo y en anticipación a ambos para evaluar la función emocional.

El rendimiento en el IGT no difirió entre los grupos de usuarios de Internet. Sin embargo, los usuarios problemáticos de Internet expresaron una mayor sensibilidad al castigo como lo revelan los SCR más fuertes a los juicios con mayor magnitud de castigo.

PIU parece diferir en los niveles de comportamiento y fisiológicos con otras adicciones. Sin embargo, nuestros datos implican que los usuarios problemáticos de Internet eran más sensibles al riesgo, lo que es una sugerencia que debe incorporarse en cualquier medida y, potencialmente, cualquier intervención para PIU.


Los cambios funcionales en pacientes con adicción a internet revelados por adenosina hicieron hincapié en la imagen de perfusión del flujo sanguíneo cerebral 99mTc-ECD SPET.

Hell J Nucl Med. 2016 Jun 22. pii: s002449910361.

Para investigar la perfusión anormal del flujo sanguíneo cerebral (FBC) en pacientes con adicción a Internet (IA) y su posible asociación con la gravedad de la IA. Treinta y cinco adolescentes que cumplieron con los criterios para IA y 12 fueron reclutados para voluntarios sanos 99mImagen de perfusión de CBF basada en el dímero de Tc-etilcicosato con tomografía de emisión de fotón único (SPET), tanto en reposo como en estado de adenosina. El CBF regional (rCBF) se midió y comparó entre los sujetos con IA y los controles. Se realizó un análisis de correlación entre esos rCBF anormales en estado de estrés por adenosina y la duración de la IA.

En el estado de reposo, los individuos con IA mostraron un aumento significativo de rCBF en el giro del medio frontal izquierdo y el giro angular izquierdo, pero disminuyeron significativamente en el lóbulo paracentral izquierdo, en comparación con los controles. En el estado de estrés por adenosina, se identificaron más regiones cerebrales con rCBF anormal. Específicamente, el aumento de rCBF se identificó en el lóbulo paracentral derecho, el giro derecho medio frontal y el giro temporal superior izquierdo, mientras que la disminución de rCBF se demostró en el giro temporal transversal derecho, el giro frontal inferior izquierdo y el precuneus izquierdo. Esos rCBF en regiones con aumento de rCBF en estado de estrés se correlacionaron positivamente con la duración de IA, mientras que aquellos en regiones con disminución de rCBF se correlacionaron negativamente con la duración de IA.


Influencia de la adicción a internet en la función ejecutiva y la atención de aprendizaje en niños taiwaneses en edad escolar (2018)

Perspect Psychiatr Care. 2018 Ene 31. doi: 10.1111 / ppc.12254.

Este estudio tiene como objetivo evaluar la función ejecutiva y la atención de aprendizaje en niños con adicción a Internet (IA). Los niños de edad 10-12 fueron examinados por la Escala China de Adicción a Internet para componer el grupo IA y el grupo de no adicción a Internet. Sus funciones ejecutivas se evaluaron mediante la prueba de color y palabra Stroop, la prueba de clasificación de tarjetas de Wisconsin y la prueba de intervalo de dígitos de Wechsler. La atención del aprendizaje se evaluó mediante un cuestionario de concentración chino.

La función ejecutiva y la atención de aprendizaje fueron más bajas en el grupo de IA que en el grupo de no adicción a internet. La IA en los niños compromete la función ejecutiva y la atención de aprendizaje. Las intervenciones tempranas en la AI deben planificarse para mantener el desarrollo normal de la función ejecutiva y el aprendizaje de la atención en la infancia.


Reconocimiento de las expresiones faciales por parte de los niños urbanos adictos a la internet en China (2017)

Psychol Rep. 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.

La adición a internet afecta el reconocimiento de la expresión facial de los individuos. Sin embargo, las evidencias del reconocimiento de la expresión facial de diferentes tipos de adictos son insuficientes. El presente estudio abordó la cuestión adoptando un método analítico de movimiento de los ojos y enfocándose en la diferencia en el reconocimiento de la expresión facial entre los niños urbanos adictos a Internet y los que no lo son en China. Sesenta participantes chinos de 14 años realizaron tareas que requerían un juicio de reconocimiento absoluto y un juicio de reconocimiento relativo. Los resultados muestran que el modo de procesamiento de información adoptado por el adicto a internet involucraba una aceleración de la mirada anterior, duraciones de fijación más largas, conteos de fijación más bajos y extracción uniforme de información pictórica. El modo de procesamiento de información de los no adictos mostró el patrón opuesto. Además, el reconocimiento y el procesamiento de imágenes de emociones negativas eran relativamente complejos, y fue especialmente difícil para los niños abandonados adictos a Internet en zonas urbanas procesar imágenes de emociones negativas en buen juicio y en la etapa de procesamiento del reconocimiento de las diferencias, como lo demuestra la mayor duración de la fijación y la insuficiencia. la fijación cuenta.


El experimento de Facebook: dejar de fumar conduce a niveles más altos de bienestar (2016)

Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales. Noviembre 2016, 19 (11): 661-666. doi: 10.1089 / cyber.2016.0259.

La mayoría de la gente usa Facebook a diario; pocos son conscientes de las consecuencias. Basado en un experimento de 1-week con participantes de 1,095 en 2015 tardío en Dinamarca, este estudio proporciona evidencia causal de que el uso de Facebook afecta negativamente a nuestro bienestar. Al comparar el grupo de tratamiento (participantes que tomaron un descanso de Facebook) con el grupo de control (participantes que siguieron usando Facebook), se demostró que tomar un descanso de Facebook tiene efectos positivos en las dos dimensiones del bienestar: nuestra satisfacción de vida Aumenta y nuestras emociones se vuelven más positivas. Además, se demostró que estos efectos fueron significativamente mayores para usuarios pesados ​​de Facebook, usuarios pasivos de Facebook y usuarios que tienden a envidiar a otros en Facebook.


No más FOMO: la limitación de las redes sociales disminuye la soledad y la depresión (2018)

Revista de psicología social y clínica.

Introducción: Dada la amplitud de la investigación correlacional que vincula el uso de las redes sociales con el peor bienestar, emprendimos un estudio experimental para investigar el posible papel causal que las redes sociales desempeñan en esta relación.

Método: Después de una semana de monitoreo de referencia, los estudiantes universitarios de 143 en la Universidad de Pennsylvania fueron asignados al azar para limitar el uso de Facebook, Instagram y Snapchat a los minutos de 10, por plataforma, por día, o usar las redes sociales como de costumbre durante tres semanas.

Resultados: el grupo de uso limitado mostró reducciones significativas en la soledad y la depresión durante tres semanas en comparación con el grupo control. Ambos grupos mostraron una disminución significativa en la ansiedad y el temor a perderse la línea de base, lo que sugiere un beneficio de un mayor autocontrol.

Discusión: nuestros hallazgos sugieren que limitar el uso de las redes sociales a aproximadamente 30 minutos por día puede llevar a una mejora significativa en el bienestar


Trastorno de adicción a Facebook (FAD) entre estudiantes alemanes: un enfoque longitudinal (2017)

PLoS One.. 2017; 12 (12): e0189719.

El presente estudio tuvo como objetivo investigar el trastorno de adicción a Facebook (FAD) en una muestra de estudiantes alemanes durante un período de un año. Si bien el nivel medio de FAD no aumentó durante el período de investigación, se mostró un aumento significativo en el número de participantes que alcanzaron el puntaje crítico de corte. El FAD se relacionó significativamente de manera positiva con el narcisismo del rasgo de la personalidad y con las variables de salud mental negativas (depresión, ansiedad y síntomas de estrés). Además, FAD medió completamente la relación positiva significativa entre el narcisismo y los síntomas de estrés, lo que demuestra que las personas narcisistas pueden estar específicamente en riesgo de desarrollar FAD. Los resultados actuales dan una primera visión general de FAD en Alemania. Se discuten aplicaciones prácticas para futuros estudios y limitaciones de los resultados actuales.


Investigación de los efectos diferenciales de la adicción a los sitios de redes sociales y el trastorno de los juegos de Internet en la salud psicológica (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Los estudios anteriores se centraron en examinar las interrelaciones entre la adicción al sitio de redes sociales (SNS) y el trastorno de los juegos de Internet (IGD) de forma aislada. Además, poco se sabe sobre los posibles efectos diferenciales simultáneos de la adicción a SNS y la IGD en la salud psicológica. Este estudio investigó la interacción entre estas dos adicciones tecnológicas y determinó cómo pueden contribuir de manera única y distintiva a aumentar la angustia psiquiátrica cuando se tienen en cuenta los efectos potenciales derivados de las variables sociodemográficas y relacionadas con la tecnología.

Se reclutó una muestra de 509 adolescentes (53.5% hombres) de 10 a 18 años (media = 13.02, DE = 1.64). Se descubrió que las variables demográficas clave pueden desempeñar un papel distinto en la explicación de la adicción al SNS y la IGD. Además, se encontró que la adicción al SNS y la IGD pueden aumentar los síntomas entre sí y simultáneamente contribuir al deterioro de la salud psicológica general de manera similar, lo que resalta aún más el curso etiológico y clínico potencialmente común entre estos dos fenómenos. Finalmente, se encontró que los efectos perjudiciales de la IGD sobre la salud psicológica eran ligeramente más pronunciados que los producidos por la adicción al SNS, un hallazgo que justifica un escrutinio científico adicional.


El neuroticismo aumenta la asociación perjudicial entre los síntomas de la adicción a las redes sociales y el bienestar en las mujeres, pero no en los hombres: un modelo de moderación de tres vías (2018)

Psiquiatra q. 2018 Feb 3. doi: 10.1007 / s11126-018-9563-x.

Los síntomas de adicción en relación con el uso de sitios de redes sociales (SNS) pueden estar asociados con una reducción del bienestar. Sin embargo, los mecanismos que pueden controlar esta asociación no han sido completamente caracterizados, a pesar de su relevancia para el tratamiento efectivo de individuos que presentan síntomas de adicción al SNS. En este estudio planteamos la hipótesis de que el sexo y el neuroticismo, que son determinantes importantes de cómo las personas evalúan y responden a los síntomas de adicción, moderan esta asociación. Para examinar estas afirmaciones, empleamos técnicas de regresión lineal y logística jerárquica para analizar los datos recopilados con una encuesta transversal de 215 estudiantes universitarios israelíes que utilizan SNS. Los resultados apoyan la asociación negativa hipotética entre los síntomas de adicción al SNS y el bienestar (además de estar potencialmente en riesgo de tener un estado de ánimo bajo / depresión leve), y las ideas de que (1) esta asociación se ve aumentada por el neuroticismo, y (2) que el aumento es más fuerte para las mujeres que para los hombres. Demostraron que los sexos pueden diferir en sus asociaciones entre la adicción al SNS y el bienestar: mientras que los hombres tenían síntomas de adicción similares - asociaciones de bienestar a través de los niveles de neuroticismo, las mujeres con altos niveles de neuroticismo presentaban asociaciones mucho más pronunciadas en comparación con las mujeres con bajo neuroticismo. Esto proporciona un relato interesante del posible “efecto telescópico”, la idea de que las mujeres adictas presentan un perfil clínico más severo en comparación con los hombres, en el caso de las “adicciones” tecnológicas.


Revelando el lado oscuro de los sitios de redes sociales: consecuencias personales y relacionadas con el trabajo de la adicción al sitio de redes sociales (2018)

Información y gestión 55, no. 1 (2018): 109-119.

Destacados

  • La adicción al sitio de redes sociales (SNS) afecta los entornos personales y laborales.
  • La adicción a los SNSs afecta indirectamente el rendimiento.
  • La adicción a los SNS aumenta la distracción de tareas que reduce el rendimiento.
  • La adicción a SNSs reduce las emociones positivas.
  • Las emociones positivas mejoran la salud y el rendimiento.

Los resultados, basados ​​en cuestionarios de 276 completados por empleados en una gran corporación de tecnología de la información, muestran que la adicción a los SNS tiene consecuencias negativas en los entornos personales y laborales. La adicción al SNS reduce las emociones positivas que aumentan el rendimiento y mejoran la salud. La adicción al SNS fomenta la distracción de tareas, lo que inhibe el rendimiento. Se discuten las implicaciones teóricas y prácticas.


Adicción a Facebook y soledad en los estudiantes de posgrado de una universidad en el sur de la India (2017)

Psiquiatría Int J Soc. 2017 Jun;63(4):325-329. doi: 10.1177/0020764017705895.

Investigaciones recientes han demostrado que el uso excesivo de Facebook puede resultar en un comportamiento adictivo en algunas personas. Evaluar los patrones de uso de Facebook en estudiantes de posgrado de la Universidad de Yenepoya y evaluar su asociación con la soledad.

Se realizó un estudio transversal para evaluar a 100 estudiantes de posgrado de la Universidad de Yenepoya utilizando la Escala de Adicción a Facebook de Bergen (BFAS) y la Escala de Soledad de la Universidad de California y Los Ángeles (UCLA) versión 3. Se aplicaron estadísticas descriptivas. La correlación bivariada de Pearson se realizó para ver la relación entre la gravedad de la adicción a Facebook y la experiencia de la soledad.

Más de una cuarta parte (26%) de los participantes del estudio tenían adicción a Facebook y 33% tenía una posibilidad de adicción a Facebook. Hubo una correlación positiva significativa entre la gravedad de la adicción a Facebook y el grado de experiencia de la soledad.


Reacciones hedónicas espontáneas a las señales de las redes sociales (2017)

Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales. Mayo 2017, 20 (5): 334-340. doi: 10.1089 / cyber.2016.0530.

¿Por qué es tan difícil resistir el deseo de usar las redes sociales? Una posibilidad es que los usuarios frecuentes de las redes sociales tengan reacciones hedónicas fuertes y espontáneas a las señales de las redes sociales, lo que, a su vez, dificulta la resistencia a las tentaciones de las redes sociales. En dos estudios (total N = 200), investigamos las reacciones hedónicas espontáneas de los usuarios de las redes sociales menos frecuentes y frecuentes a las señales de las redes sociales mediante el procedimiento de atribución errónea de los afectos, una medida implícita de las reacciones afectivas. Los resultados demostraron que los usuarios frecuentes de las redes sociales mostraron reacciones afectivas más favorables en respuesta a las señales de las redes sociales (frente a las de control), mientras que las reacciones afectivas de los usuarios menos frecuentes de las redes sociales no difirieron entre las señales de las redes sociales y las de control (Estudios 1 y 2). Además, las reacciones hedónicas espontáneas a las señales de las redes sociales (frente a las de control) se relacionaron con los antojos autoinformados de usar las redes sociales y explicaron parcialmente el vínculo entre el uso de las redes sociales y los antojos de las redes sociales (Estudio 2). Estos hallazgos sugieren que las reacciones hedónicas espontáneas de los usuarios frecuentes de las redes sociales en respuesta a las señales de las redes sociales podrían contribuir a sus dificultades para resistir los deseos de usar las redes sociales.


Por qué los narcisistas están en riesgo de desarrollar una adicción a Facebook: la necesidad de ser admirados y la necesidad de pertenecer (2018)

Adicto Behav. 2018 Jan; 76: 312-318. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038. Epub 2017 Sep 1.

Sobre la base de investigaciones anteriores que establecieron una asociación positiva entre el narcisismo grandioso y vulnerable y el uso problemático de las redes sociales, el presente estudio prueba un modelo que explica cómo los narcisistas grandiosos y vulnerables pueden desarrollar síntomas de adicción a Facebook (Fb) a través de la necesidad de admiración y la necesidad de pertenecer. . Una muestra de estudiantes universitarios de 535 (50.08% F; edad media 22.70 ± 2.76years) completó medidas de narcisismo grandioso, narcisismo vulnerable, síntomas de adicción a Fb y dos escalas breves que miden la necesidad de admiración y la necesidad de pertenecer. Los resultados del modelo de ecuaciones estructurales muestran que la asociación entre el narcisismo grandioso y los niveles de adicción a Fb estaba completamente mediada por la necesidad de admiración y la necesidad de pertenecer. Por otro lado, no se encontró que el narcisismo vulnerable se asocie directa o indirectamente con los niveles de adicción a Fb.


Trastorno de adicción a Facebook en Alemania (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Jul;21(7):450-456. doi: 10.1089/cyber.2018.0140.

Este estudio exploró el trastorno de adicción a Facebook (FAD) en Alemania. De los participantes de 520, el porcentaje de 6.2 alcanzó el puntaje crítico de corte politético y el porcentaje de 2.5 alcanzó el puntaje crítico de corte monotético. El FAD se relacionó significativamente de manera positiva con la frecuencia de uso de Facebook, el narcisismo del rasgo de la personalidad, la depresión y los síntomas de ansiedad, pero también con la felicidad subjetiva. Su asociación con la resiliencia fue significativamente negativa. Además, la frecuencia de uso de Facebook medió en parte la relación positiva entre narcisismo y FAD. Los resultados actuales proporcionan una primera visión general de FAD en Alemania. Demuestran que FAD no es solo la consecuencia del uso excesivo de Facebook. La relación positiva entre FAD y felicidad contribuye a la comprensión de los mecanismos que intervienen en el desarrollo y mantenimiento de FAD, y en parte explica las inconsistencias anteriores. Se discuten aplicaciones prácticas para futuros estudios y limitaciones de los resultados actuales.


Relación entre la adicción a internet y el rendimiento académico de estudiantes de medicina de pregrado de Azad Cachemira (2020)

Pak J Med Sci. 2020 Jan-Feb;36(2):229-233. doi: 10.12669/pjms.36.2.1061.

Se realizó un estudio transversal en el que participaron 316 estudiantes de medicina de Poonch Medical College, Azad Kashmir, Pakistán, de mayo de 2018 a noviembre de 2018. Se utilizó el cuestionario de la prueba de adicción a Internet del Dr. Young como herramienta de recopilación de datos. El cuestionario contenía veinte preguntas de escala Likert de 5 puntos para evaluar la adicción a Internet. Se calculó la puntuación de IA y se observó la asociación entre IA y rendimiento académico mediante la prueba de correlación de rango de Spearman. También se observó la relación entre las características basales de los estudiantes de medicina y la IA.

Ochenta y nueve (28.2%) estudiantes de medicina se incluyeron en la categoría de "adicción grave" y, lo que es más importante, sólo 3 (0.9%) no eran adictos a Internet según el cuestionario del Dr. Young. Los estudiantes de medicina adictos a Internet obtuvieron calificaciones significativamente bajas en sus exámenes (p. <.001). Ciento treinta y un (41.4%) estudiantes con una puntuación media de IA de 45 puntuaron en el rango de 61-70% de notas en comparación con 3 (0.9%) estudiantes con una puntuación media de IA de 5, obtuvieron puntuaciones superiores al 80%.

Este estudio y muchos otros estudios anteriores han revelado que la adicción a Internet afecta el rendimiento académico. El número de usuarios de Internet aumenta constantemente, por lo tanto, también aumentará el número de usuarios de Internet. Si no se toman medidas para controlar la adicción a Internet, puede causar un grave impacto en el futuro.


Patrón urbano y rural de uso de Internet entre los jóvenes y su asociación con el estado de ánimo (2019)

J Family Med Prim Care. 2019 Aug 28;8(8):2602-2606. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19.

El uso problemático de Internet está asociado con un estilo de vida disfuncional. La evidencia emergente también sugiere su impacto en el perfil de humor del usuario. Es necesario establecer la diferencia urbana y rural en relación con el uso de Internet, así como su asociación con los estados de ánimo y sus implicaciones para el entorno de atención primaria.

El presente trabajo exploró el patrón de uso de Internet en el área urbana y rural y su impacto en los estados de ánimo. Se abordó para el estudio a individuos 731 (hombres 403 y mujeres 328) en el grupo de edad de años 18-25 de áreas urbanas y rurales. La prueba de adicción a Internet y la Escala de estrés de ansiedad por depresión se administraron en grupo. Los resultados indicaron que no hay diferencias significativas en el término de uso de internet, así como en términos de género. Se observó una diferencia significativa para el uso de Internet y los estados de ánimo.

Los resultados indican que no hay diferencias significativas en términos de patrón de uso de internet y género en relación con las zonas urbanas y rurales. Sin embargo, existe una diferencia significativa con respecto al uso de Internet y su relación con la depresión, la ansiedad y el estrés.

Implica el desarrollo de una intervención breve y temprana para los médicos de atención primaria para permitirles detectar afecciones psicológicas junto con el uso de Internet, así como ayudar a los usuarios a tener un uso saludable de la tecnología.


Predictores del uso problemático de Internet en adolescentes de Bhavnagar, India (2019)

Psiquiatría Int J Soc. 2019 Feb 11: 20764019827985. doi: 10.1177 / 0020764019827985.

Se evaluó la frecuencia de la UIP y los factores predictivos de la UEP, incluidos el trastorno de ansiedad social (SAD), la calidad del sueño, la calidad de vida y las variables demográficas relacionadas con Internet entre los adolescentes que van a la escuela.

Este fue un estudio observacional, unicéntrico, transversal, basado en un cuestionario de 1,312 adolescentes que asistían a la escuela y que estudiaban en los grados 10, 11 y 12 en Bhavnagar, India. Cada participante fue evaluado mediante una pro forma que contenía detalles demográficos, cuestionarios de la Prueba de Adicción a Internet (IAT), Inventario de Fobia Social (SPIN), Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) y Escala de Satisfacción con la Vida (SWLS) para la gravedad de la PIU, la gravedad del SAD, Evaluación de la calidad del sueño y evaluación de la calidad de vida, respectivamente. El análisis estadístico se realizó con SPSS Versión 23 (IBM Corporation) mediante la prueba de chi-cuadrado, prueba t de Student y correlación de Pearson. Se aplicó un análisis de regresión lineal múltiple para encontrar los predictores de PIU.

Encontramos una frecuencia de UIP del 16.7% y de adicción a Internet del 3.0% entre los adolescentes que van a la escuela. Los participantes con PIU tienen más probabilidades de experimentar TAE (p <.0001), mala calidad del sueño (p <.0001) y mala calidad de vida (p <.0001). Existe una correlación positiva entre la gravedad de PIU y SAD (r = .411, p <.0001). El análisis de regresión lineal muestra que PIU se puede predecir por SAD, calidad del sueño, calidad de vida, inglés medio, género masculino, duración total del uso de Internet, costo mensual del uso de Internet, educación, redes sociales, juegos, compras en línea y entretenimiento como propósito de Uso de Internet. Los participantes con PIU tienen más probabilidades de experimentar TAE, mala calidad del sueño y mala calidad de vida.


Impacto de la nomofobia: una adicción no farmacológica entre los estudiantes del curso de fisioterapia mediante una encuesta transversal en línea (2019)

Indian J Psychiatry. 2019 Jan-Feb;61(1):77-80. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18.

La adicción a los teléfonos inteligentes se conoce como nomofobia (NMP), que es un temor de no usar el teléfono móvil. Hay más investigaciones disponibles sobre NMP entre los estudiantes de diversas profesiones. Sin embargo, hasta la fecha, según nuestro conocimiento, no hay literatura disponible sobre el impacto de NMP en el rendimiento académico entre los estudiantes que cursan el curso de fisioterapia (SPPC).

Se realizó una encuesta transversal en línea utilizando la plataforma Google Form utilizando cuestionarios NMP validados (NMP-Q). Se recopiló un cuestionario autoinformado sobre datos demográficos, información sobre el uso de teléfonos inteligentes, el último rendimiento académico y la presencia de trastornos musculoesqueléticos. Un total de estudiantes de 157 participaron en esta encuesta. Google Form analiza automáticamente los datos recogidos.

La edad media de los estudiantes fue de 22.2 ± 3.2 años; entre ellos, el 42.9% eran hombres y el 57.1% eran mujeres. Casi el 45% de los estudiantes ha estado usando teléfonos inteligentes durante más de 5 años y el 54% de los estudiantes tiene trastornos musculoesqueléticos durante el uso prolongado de teléfonos inteligentes. La puntuación media de NMP con un intervalo de confianza del 95% fue de 77.6 (72.96-82.15). Existe una relación inversa entre los puntajes NMP (NMPS) y el rendimiento académico del estudiante y no hay diferencias significativas entre los puntajes NMP, P = 0.152.


Síntomas de adicción a Internet y trastorno por déficit de atención / hiperactividad en adolescentes con trastorno del espectro autista (2019)

Res Dev Disabil. 2019 Mar 13; 89: 22-28. doi: 10.1016 / j.ridd.2019.03.002.

Varios estudios han informado que la adicción a Internet (IA) es más frecuente en adolescentes con trastorno del espectro autista (TEA). Sin embargo, las características de los adolescentes con TEA con IA no están claras. El objetivo de este estudio fue investigar la prevalencia de IA en adolescentes con TEA y comparar las características entre los grupos con IA y los que no lo son en adolescentes con TEA.

El estudio incluyó a 55 participantes que eran pacientes ambulatorios en el Hospital de la Universidad de Ehime y el Centro de Rehabilitación para Niños de Ehime en Japón, de 10 a 19 años, diagnosticados con TEA. Los pacientes y sus padres respondieron varios cuestionarios, incluido el Test de Adicción a Internet de Young (IAT), el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades (SDQ), el Cociente del Espectro Autista (AQ) y la Escala de Calificación IV del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (ADHD-RS).

Sobre la base de la puntuación total de IAT, 25 de los participantes de 55 se clasificó como IA. Aunque no hubo diferencias significativas en AQ y en el cociente de inteligencia, las puntuaciones más altas de los síntomas de ADHD en SDQ y ADHD-RS se observaron en el grupo IA que en el grupo no IA. El grupo IA utilizó juegos portátiles con mayor frecuencia que el grupo que no es IA.

Los síntomas de TDAH se asociaron fuertemente con IA en adolescentes con TEA. Se necesitan prevención e intervención más intensivas para la IA, especialmente para los adolescentes con TEA con síntomas de TDAH.


Correlación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y las actitudes disfuncionales en estudiantes de enfermería / partería (2019)

Perspect Psychiatr Care. 2019 Jun 6. doi: 10.1111 / ppc.12406

El objetivo de este estudio es determinar la correlación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y las actitudes disfuncionales.

Este estudio descriptivo se realizó con los estudiantes del Departamento de Enfermería / Partería de una universidad estatal desde marzo 01 hasta abril 01, 2018.

Los estudiantes participantes obtuvieron una puntuación media de 27.25 ± 11.41 en la escala de adicción a teléfonos inteligentes y una puntuación media de 27.96 ± 14.74 en la escala de actitudes disfuncionales. Se descubrió que el número de amigos de los estudiantes afectaba sus habilidades para resolver problemas. Los niveles de soledad de los estudiantes participantes afectaron sus puntuaciones de actitud disfuncional.


El uso problemático de Internet es un cuasi-rasgo unidimensional con subtipos impulsivos y compulsivos (2019)

BMC Psychiatry. 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.

El uso problemático de Internet, medido por la Prueba de adicción a Internet, refleja un cuasi-rasgo: una dimensión unipolar en la que la mayor parte de la variación se limita a un subconjunto de personas con problemas para regular el uso de Internet. No hubo evidencia de subtipos basados ​​en el tipo de actividades en línea realizadas, que aumentaron de manera similar con la gravedad general de los problemas de uso de Internet. Las medidas de los síntomas psiquiátricos comórbidos, junto con la impulsividad y la compulsividad, parecen valiosas para diferenciar subtipos clínicos y podrían incluirse en el desarrollo de nuevos instrumentos para evaluar la presencia y la gravedad de los problemas de uso de Internet.


Validación intercultural de la escala del trastorno de las redes sociales (2019)

Psychol Res Behav Manag. 2019 Ago 19; 12: 683-690. doi: 10.2147 / PRBM.S216788.

Con la popularidad de los sitios de redes sociales, existe la urgencia de idear instrumentos para evaluar la adicción a las redes sociales en diferentes contextos culturales. Este artículo evalúa las propiedades psicométricas y la validación de la escala Social Media Disorder (SMD) en la República Popular de China.

Un total de estudiantes universitarios chinos 903 fueron reclutados para participar en este estudio transversal. Se examinó la consistencia interna, la validez de criterio y la validez de constructo de la escala SMD.

Los resultados sugirieron que la escala SMD de 9 ítems tenía buenas propiedades psicométricas. Su consistencia interna fue buena, con un alfa de Cronbach de 0.753. Los resultados mostraron correlaciones débiles y moderadas con otros constructos de validación, como la autoeficacia y otros síntomas del trastorno sugeridos en la escala original. La versión china de SMD demostró un buen ajuste del modelo para una estructura de dos factores en el análisis factorial confirmatorio, con χ2 (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 y RMSEA = 0.028.


Prevalencia del uso excesivo de Internet y su correlación con la psicopatología asociada en los estudiantes de los grados 11 y 12 (2019)

Gen Psychiatr. 2019 Abr 20; 32 (2): e100001. doi: 10.1136 / gpsych-2018-1000019.

A nivel mundial, el número de usuarios de Internet ha superado los tres mil millones, mientras que en la India los usuarios crecieron más del 17% en los primeros meses de 6 de 2015 a 354 millones. Este estudio presentó un fondo sobre el uso de internet y la existencia de un uso excesivo de internet.

Para estudiar el alcance del uso de Internet en estudiantes de grados 11 y 12 y la psicopatología, si la hay, asociada con el uso excesivo de Internet.

Se reclutaron 426 estudiantes que cumplieron con los criterios de inclusión de las clases de 11 ° y 12 ° grado de Kendriya Vidyalaya, Nueva Delhi, India, y fueron evaluados mediante la Prueba de adicción a Internet de Young y el Cuestionario de fortalezas y dificultades.

Entre los 426 estudiantes, la puntuación total media de adicción a Internet fue 36.63 (20.78), lo que indica un nivel leve de adicción a Internet. El 1.41% (seis estudiantes) fue diagnosticado como usuarios de Internet excesivos, mientras que el 30.28% y el 23.94% fueron clasificados como usuarios de Internet moderados y leves, respectivamente. La prevalencia de adicción a Internet entre sexos fue del 58.22% en hombres y del 41.78% en mujeres. Si bien los estudiantes informaron sobre impactos positivos (prosociales) y negativos (hiperactividad, emocionales, problemas de conducta y con los compañeros) del uso de Internet, en el estudio actual, el uso excesivo de Internet tuvo un impacto negativo en la vida de los estudiantes en comparación con un impacto positivo, que fue estadísticamente significativo (p

El uso excesivo de Internet condujo a comportamientos anormales que causan consecuencias negativas para los usuarios. El diagnóstico temprano de los factores de riesgo relacionados con el uso excesivo de Internet, proporciona información sobre el uso responsable y la supervisión de los estudiantes por parte de los miembros de la familia.


Desenredar el papel de las preferencias de los usuarios y los rasgos de impulsividad en el uso problemático de Facebook (2018)

Más uno. 2018 Sep 5; 13 (9): e0201971. doi: 10.1371 / journal.pone.0201971 ..

El uso de sitios de redes sociales (SNS) ha crecido de manera espectacular. Numerosos estudios han demostrado que los usuarios de SNS pueden sufrir un uso excesivo, asociado con síntomas de tipo adictivo. Con un enfoque en el popular SNS Facebook (FB), nuestros objetivos en el estudio actual eran dos: primero, explorar la heterogeneidad del uso de FB y determinar qué tipo de actividad de FB predice un uso problemático; en segundo lugar, probar si las facetas específicas de la impulsividad predicen el uso problemático de FB. Con este fin, una muestra de usuarios de FB (N = 676) completó una encuesta en línea que evaluaba las preferencias de uso (por ejemplo, tipos de actividades realizadas), los síntomas del uso problemático de FB y los rasgos de impulsividad. Los resultados indicaron que las preferencias de uso específicas (actualizar el estado de uno, jugar a través de FB y usar notificaciones) y rasgos impulsivos (urgencia positiva y negativa, falta de perseverancia) están asociados con el uso problemático de FB. Este estudio subraya que etiquetas como FB "adicción" son engañosas y que centrarse en las actividades reales realizadas en los SNS es crucial al considerar el uso disfuncional. Además, este estudio aclaró el papel de la impulsividad en el uso problemático de FB basándose en un modelo de impulsividad impulsado teóricamente que asume su naturaleza multidimensional. Los hallazgos actuales tienen implicaciones teóricas y de salud pública identificables.


El impacto de los motivos para el uso de Facebook en la adicción a Facebook entre usuarios comunes en Jordania (2018)

Psiquiatría Int J Soc. 2018 Sep;64(6):528-535. doi: 10.1177/0020764018784616.

Facebook se ha convertido en el sitio de redes sociales más popular con más de 2.07 mil millones de usuarios activos mensuales. Sin embargo, esta popularidad también tiene sus dolores reflejados por algún comportamiento adictivo entre sus usuarios. Aunque los investigadores han comenzado recientemente a examinar los factores que influyen en la adicción a Facebook, poca investigación examinó los vínculos entre los motivos para el uso de Facebook y la adicción a Facebook. Estos estudios se centran principalmente en los estudiantes también. Además, poca investigación ha explorado este tema entre el público en general en general y entre las personas en Jordania en particular.

Por lo tanto, este estudio examinó el impacto de los motivos para el uso de Facebook en la adicción a Facebook entre usuarios comunes en Jordania.

Se emplea una muestra de usuarios normales de 397 para lograr el objetivo del estudio.

Los resultados mostraron que 38.5% de los participantes eran adictos a Facebook. La adicción a Facebook se asoció significativamente con seis motivos, a saber, el exhibicionismo y el compañerismo, el entretenimiento, el escapismo y el paso del tiempo, la curiosidad social, la formación de relaciones y el mantenimiento de las relaciones.

Entre estos seis motivos, el escapismo y el paso del tiempo, el exhibicionismo y el compañerismo, y el mantenimiento de las relaciones fueron los fuertes predictores de la adicción a Facebook.


Adicción a Facebook: Predictores de inicio (2018)

J Clin Med. 2018 puede 23; 7 (6). pii: E118. doi: 10.3390 / jcm7060118.

En todo el mundo, Facebook se está extendiendo cada vez más como una plataforma de comunicación. Los jóvenes utilizan especialmente este sitio de redes sociales diariamente para mantener y establecer relaciones. A pesar de la expansión de Facebook en los últimos años y la aceptación generalizada de esta red social, la investigación sobre Facebook Addiction (FA) aún está en su infancia. Por lo tanto, los predictores potenciales del uso excesivo de Facebook representan un asunto importante para la investigación. Este estudio tuvo como objetivo profundizar la comprensión de la relación entre los rasgos de personalidad, la soledad social y emocional, la satisfacción con la vida y la adicción a Facebook. Un total de participantes de 755 (80.3% femenino; n = 606) envejecido entre 18 y 40 (media = 25.17; SD = 4.18) completó el paquete del cuestionario que incluye la Escala de Adicción de Facebook de Bergen, los Cinco Grandes, la versión corta de la Escala de Soledad Social y Emocional para Adultos y la Escala de Satisfacción con la Vida . Se utilizó un análisis de regresión con rasgos de personalidad, sociales, familiares, soledad romántica y satisfacción con la vida como variables independientes para explicar la variación en la adicción a Facebook. Los hallazgos mostraron que la Conciencia, la Extraversión, el Neuroticismo y la Soledad (Social, Familiar y Romántica) fueron fuertes predictores significativos de la FA. La edad, la apertura, la amabilidad y la satisfacción con la vida, aunque las variables relacionadas con la FA, no fueron significativas para predecir el uso excesivo de Facebook. También se discute el perfil de riesgo de esta peculiar adicción conductual.


El miedo específico en línea a perderse y las expectativas de uso de Internet contribuyen a los síntomas del trastorno de la comunicación por Internet (2018)

Adicto Behav Rep. 2017 Abr 14; 5: 33-42. doi: 10.1016 / j.abrep.2017.04.001

Algunas de las aplicaciones en línea más utilizadas son Facebook, WhatsApp y Twitter. Estas aplicaciones permiten a las personas comunicarse con otros usuarios, compartir información o imágenes y mantenerse en contacto con amigos de todo el mundo. Sin embargo, un número creciente de usuarios sufre consecuencias negativas debido al uso excesivo de estas aplicaciones, lo que puede denominarse trastorno de la comunicación en Internet. El uso frecuente y el fácil acceso de estas aplicaciones también pueden desencadenar el miedo de la persona a perderse contenido cuando no accede a estas aplicaciones. Utilizando una muestra de 270 participantes, se analizó un modelo de ecuación estructural para investigar el papel de los síntomas psicopatológicos y el miedo a perderse las expectativas de las aplicaciones de comunicación por Internet en el desarrollo de síntomas de un trastorno de la comunicación por Internet. Los resultados sugieren que los síntomas psicopatológicos predicen un mayor miedo a perderse las aplicaciones de comunicación por Internet del individuo y mayores expectativas de utilizar estas aplicaciones como una herramienta útil para escapar de los sentimientos negativos. Estas cogniciones específicas median el efecto de los síntomas psicopatológicos en el trastorno de la comunicación por Internet. Nuestros resultados están en línea con el modelo teórico de Brand et al. (2016), ya que muestran cómo el sesgo cognitivo relacionado con Internet media la relación entre las características centrales de una persona (por ejemplo, síntomas psicopatológicos) y el trastorno de la comunicación en Internet. Sin embargo, más estudios deberían investigar el papel del miedo a perderse como una predisposición específica, así como la cognición específica en el contexto en línea.


Desarrollo y validación de la medida del uso problemático de los medios: una medida del informe de los padres de la "adicción" a los medios de pantalla en los niños (2019)

Psychol Pop Media Cult. 2019 Jan;8(1):2-11. doi: 10.1037/ppm0000163.

Aunque el uso problemático de los medios entre los adolescentes es de gran interés, se sabe menos sobre el uso problemático de los medios entre los niños más pequeños. El estudio actual informa sobre el desarrollo y la validación de una medida de informe de los padres de un aspecto potencial del uso problemático de los niños, la adicción a los medios de pantalla, a través de la Medida de uso de medios problemáticos (PMUM). Los elementos se basaron en los nueve criterios para el trastorno de los juegos de Internet en el DSM-5. El primer estudio describe el desarrollo y validación preliminar del PMUM en una muestra de 291 madres. Las madres (80.8% identificadas como blancas) de los niños de 4 a 11 años completaron el PMUM y las medidas del tiempo de pantalla del niño y el funcionamiento psicosocial del niño. EFA indicó una construcción unidimensional de la adicción a los medios de pantalla. Las versiones finales de PMUM (27 ítems) y PMUM Short Form (PMUM-SF, 9 ítems) evidenciaron alta consistencia interna (α de Cronbach = .97 y α = .93, respectivamente). Se realizaron análisis de regresión para examinar la validez convergente del PMUM con los indicadores del funcionamiento psicosocial del niño. Se apoyó la validez convergente y las escalas PMUM también predijeron de forma independiente las dificultades totales de funcionamiento de los niños, más allá de las horas de tiempo de pantalla, lo que indica una validez incremental. El segundo estudio buscó confirmar la estructura factorial del PMUM-SF y probar la invariancia de medición entre sexos. En una muestra de 632 padres, confirmamos la estructura factorial del PMUM-SF y encontramos invarianza de medición para niños y niñas. Estos estudios apoyan el uso de PMUM-SF como una medida de la adicción a los medios de pantalla en niños de 4 a 11 años.


Epidemiología de la adicción a la tecnología entre estudiantes de escuelas de la India rural (2019)

Asian J Psychiatr. 2019 Ene 24; 40: 30-38. doi: 10.1016 / j.ajp.2019.01.009.

La penetración de la tecnología móvil está aumentando rápidamente. El uso excesivo conduce a la adicción a la tecnología, que a menudo comienza temprano en la adolescencia. El propósito del presente estudio fue evaluar la adicción a la tecnología y sus correlatos entre estudiantes de escuelas rurales de la India.

Este estudio transversal se llevó a cabo entre estudiantes de escuelas 885 en el norte de India. Se seleccionaron cuatro escuelas y se inscribieron al azar participantes de 13-18 años de edad. Se utilizó un cuestionario de ítems 45 de diseño propio para evaluar el síndrome de dependencia (deseo intenso, control deteriorado, tolerancia, abstinencia, persistencia a pesar del daño, descuido de placer alternativo) como se usa para la dependencia de sustancias en la CIE-10. La detección de la depresión y la ansiedad se realizó mediante el cuestionario de salud del paciente (PHQ-9) y la escala del trastorno de ansiedad generalizada (GAD-7), respectivamente. Se realizaron análisis descriptivos y de regresión logística.

La edad media de los participantes del estudio fue 15.1 años. Entre los participantes, 30.3% (95% Intervalo de confianza = 27.2% -33.3%) cumplió con los criterios de dependencia. Un tercio (33%) de los estudiantes afirmó que sus calificaciones habían bajado debido al uso de aparatos. La adicción a la tecnología fue mayor entre los estudiantes varones (proporción de probabilidades = 2.82, 95% CI = 1.43, 5.59), aquellos que tienen un teléfono móvil personal (2.98, (1.52-5.83), usan teléfonos inteligentes (2.77, 1.46-5.26), usan uno gadget adicional (2.12, 1.14-3.94) y aquellos que estaban deprimidos (3.64, 2.04-6.49).

El aumento del acceso a teléfonos móviles en la India rural está llevando a la adicción a la tecnología entre los estudiantes de las escuelas. Ciertos factores demográficos y de gadgets específicos predicen la adicción. La adicción a la tecnología posiblemente contribuye al bajo rendimiento académico y la depresión.


Juegos móviles y uso problemático de teléfonos inteligentes: un estudio comparativo entre Bélgica y Finlandia (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 1; 7 (1): 88-99. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.080.

Antecedentes y objetivos Las aplicaciones de juego se han convertido en una de las principales funciones de entretenimiento en los teléfonos inteligentes, y esto podría ser potencialmente problemático en términos de uso peligroso, prohibido y dependiente entre una minoría de personas. Se realizó un estudio internacional en Bélgica y Finlandia. El objetivo era examinar la relación entre los juegos en los teléfonos inteligentes y el uso problemático auto percibido de los teléfonos inteligentes a través de una encuesta en línea para determinar posibles predictores. Métodos Se administró la versión corta del cuestionario de uso del teléfono móvil problemático (PMPUQ-SV) a una muestra que comprendía participantes de 899 (30% masculino; rango de edad: años de 18-67). Resultados Se confirmó la buena validez y la confiabilidad adecuada con respecto al PMPUQ-SV, especialmente la subescala de dependencia, pero se informaron tasas de prevalencia bajas en ambos países utilizando la escala. El análisis de regresión mostró que la descarga, el uso de Facebook y el estrés contribuyeron al uso problemático de los teléfonos inteligentes. La ansiedad surgió como predictor de dependencia. Los juegos móviles fueron utilizados por un tercio de las poblaciones respectivas, pero su uso no predijo el uso problemático de teléfonos inteligentes. Se encontraron muy pocas diferencias interculturales en relación con los juegos a través de teléfonos inteligentes. Conclusión Los hallazgos sugieren que los juegos móviles no parecen ser problemáticos en Bélgica y Finlandia.


Examen de los sistemas neuronales que sub-sirven a la "adicción" de Facebook (2014)

Psychol Rep. 2014 Dec;115(3):675-95

Debido a que los comportamientos adictivos generalmente son el resultado de la homeostasis violada de los sistemas cerebrales impulsivo (amígdala-estriado) e inhibitorio (corteza prefrontal), este estudio examinó si estos sistemas sirven a un caso específico de adicción relacionada con la tecnología, a saber, la "adicción" a Facebook. Usando un paradigma de ir / no ir en entornos de resonancia magnética funcional, el estudio examinó cómo estos sistemas cerebrales en 20 usuarios de Facebook (M edad = 20.3 años, SD = 1.3, rango = 18-23) que completaron un cuestionario de adicción de Facebook, respondieron a Facebook y estímulos menos potentes (señales de tráfico). Los hallazgos indicaron que al menos en los niveles examinados de síntomas similares a la adicción, las "adicciones" relacionadas con la tecnología comparten algunas características neuronales con las adicciones a las sustancias y al juego, pero lo más importante es que también difieren de tales adicciones en su etiología cerebral y posiblemente patogénesis. En relación con el funcionamiento anormal del sistema cerebral de control inhibitorio.


Uso de Facebook en teléfonos inteligentes y volumen de materia gris del núcleo accumbens (2017)

Behavioral Brain Research SreeTestContent1

Un estudio reciente ha implicado al núcleo accumbens del estriado ventral al explicar por qué los usuarios en línea pasan tiempo en la plataforma de red social Facebook. Aquí, una mayor actividad del núcleo accumbens se asoció con ganar reputación en las redes sociales. En el presente estudio, tocamos un campo de investigación relacionado. Registramos el uso real de Facebook de N = 62 participantes en sus teléfonos inteligentes durante el transcurso de cinco semanas y correlacionamos las medidas de resumen del uso de Facebook con el volumen de materia gris del núcleo accumbens. Parecía que, en particular, la mayor frecuencia diaria de verificación de Facebook en el teléfono inteligente estaba fuertemente vinculada con volúmenes más pequeños de materia gris del núcleo accumbens. El presente estudio brinda apoyo adicional para los aspectos gratificantes del uso de Facebook.


Correlatos estructurales y funcionales de la adicción a los teléfonos inteligentes (2020)

Adicto Behav. 2020 1 de febrero; 105: 106334. doi: 10.1016 / j.addbeh.2020.106334.

La popularidad y disponibilidad de los teléfonos inteligentes ha aumentado dramáticamente en los últimos años. Esta tendencia va acompañada de una mayor preocupación por los efectos potencialmente adversos del uso excesivo de teléfonos inteligentes, particularmente con respecto a la salud física y mental. Recientemente, se ha introducido el término "adicción a los teléfonos inteligentes" (SPA) para describir el comportamiento adictivo relacionado con los teléfonos inteligentes y el deterioro físico y psicosocial asociado. Aquí, utilizamos imágenes de resonancia magnética (MRI) estructural y funcional a 3 T para investigar el volumen de materia gris (GMV) y la actividad neuronal intrínseca en individuos con SPA (n = 22) en comparación con un grupo de control (n = 26). La SPA se evaluó mediante el Inventario de Adicciones a los Teléfonos Inteligentes (SPAI), el GMV se investigó mediante morfometría basada en vóxeles y la actividad neuronal intrínseca se midió mediante la amplitud de las fluctuaciones de baja frecuencia (ALFF). En comparación con los controles, los individuos con SPA mostraron un GMV más bajo en la ínsula anterior izquierda, la corteza temporal inferior y parahipocampal (p <0.001, sin corregir para la altura, seguido de la corrección para la extensión espacial). Se encontró menor actividad intrínseca en SPA en la corteza cingulada anterior derecha (ACC). Se encontró una asociación negativa significativa entre SPAI y tanto el volumen como la actividad de ACC. Además, se encontró una asociación negativa significativa entre las puntuaciones de SPAI y el GMV orbitofrontal izquierdo. Este estudio proporciona la primera evidencia de distintos correlatos estructurales y funcionales de la adicción conductual en individuos que cumplen con los criterios psicométricos de SPA. Dado su uso generalizado y su creciente popularidad, el presente estudio cuestiona la inocuidad de los teléfonos inteligentes, al menos en personas que pueden tener un mayor riesgo de desarrollar comportamientos adictivos relacionados con los teléfonos inteligentes.


Adicción a Internet y uso excesivo de las redes sociales: ¿Qué pasa con Facebook? (2016)

Clin Pract Epidemiol Ment Salud. 2016 Jun 28; 12: 43-8. doi: 10.2174 / 1745017901612010043. eCollection 2016.

Sin embargo, el uso saludable y de conciencia de Facebook se contrasta con el uso excesivo y la falta de control, lo que crea una adicción que impacta gravemente la vida cotidiana de muchos usuarios, principalmente jóvenes. Si el uso de Facebook parece estar relacionado con la necesidad de pertenecer, afiliarse a otros y para la auto-presentación, el comienzo del uso excesivo de Facebook y la adicción podrían estar asociados a mecanismos de recompensa y gratificación, así como a algunos rasgos de personalidad. Estudios de varios países indican diferentes tasas de prevalencia de adicción a Facebook, principalmente debido al uso de una amplia gama de instrumentos de evaluación y la falta de una definición clara y válida de este constructo. Se necesitan más investigaciones para establecer si el uso excesivo de Facebook puede considerarse como un trastorno de adicción en línea específico o un subtipo de adicción a Internet.


Trastorno de comunicación en Internet: es una cuestión de aspectos sociales, afrontamiento y expectativas de uso de Internet (2016)

Frente Psychol. 2016 Nov 10; 7: 1747.

Las aplicaciones de comunicación en línea como Facebook, WhatsApp y Twitter son algunas de las aplicaciones de Internet más utilizadas. Hay una cantidad cada vez mayor de personas que sufren un menor control sobre su uso de las aplicaciones de comunicación en línea, lo que conduce a diversas consecuencias negativas en la vida fuera de línea. Esto podría denominarse trastorno de la comunicación por Internet (ICD). El presente estudio investiga el papel de las características individuales (p. Ej., Síntomas psicopatológicos, sentimientos de soledad) y cogniciones específicas. En una muestra de participantes de 485, se probó un modelo de ecuación estructural para investigar predictores y mediadores que pueden predecir un uso excesivo. Los resultados enfatizan que un mayor nivel de soledad social y un apoyo social menos percibido aumentan el riesgo de un uso patológico. Los efectos de los síntomas psicopatológicos (depresión y ansiedad social), así como las características individuales (autoestima, autoeficacia y vulnerabilidad al estrés) en los síntomas de ICD están mediados por las expectativas de uso de Internet y los mecanismos de afrontamiento disfuncionales.


Las dimensiones de la adicción a Facebook medida por el cuestionario italiano de adicción a Facebook y sus relaciones con las diferencias individuales (2017)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017 Apr;20(4):251-258. doi: 10.1089/cyber.2016.0073.

Los estudios informados analizan la estructura factorial del Cuestionario Italiano de Adicciones a Facebook (FAIQ), una variante de la Prueba de Adicción a Internet de Young de 20 ítems (IAT). En el Estudio 1, probamos las propiedades psicométricas de FAIQ mediante el análisis factorial exploratorio (EFA). En el Estudio 2, realizamos un análisis factorial confirmatorio (CFA) para verificar la estructura factorial FAIQ identificada a través de EFA. Los resultados de CFA confirman la presencia de un modelo de cuatro factores que representa el 58 por ciento de la varianza total, más un factor general de orden superior que se ajusta mejor a los datos. Se han explorado otras relaciones entre las puntuaciones de los factores FAIQ, la personalidad y el uso de Facebook.


¿Bajo la influencia de facebook? Uso excesivo de sitios de redes sociales y motivos de consumo, consecuencias y actitudes en estudiantes universitarios (2017)

J Behav Addict. 2016 Mar;5(1):122-129. doi: 10.1556/2006.5.2016.007.

El uso excesivo de sitios de redes sociales (SNS) se ha conceptualizado recientemente como una adicción conductual (es decir, "uso desordenado de SNS") utilizando criterios clave para el diagnóstico de dependencia de sustancias y se ha demostrado que está asociado con una variedad de deficiencias en el funcionamiento psicosocial, que incluyen un mayor riesgo de problemas con la bebida. Este estudio buscó caracterizar las asociaciones entre el "uso desordenado del SNS" y las actitudes hacia el alcohol, los motivos para beber y las consecuencias adversas resultantes del consumo de alcohol en adultos jóvenes. Estudiantes de pregrado (n = 537, 64.0% mujeres, edad media = 19.63 años, DE = 4.24) informaron sobre el uso de los SNS y completaron la Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol, el Inventario de tentaciones y restricciones, los Cuestionarios de enfoque y evitación del alcohol y motivos para beber, y el Inventario de consecuencias del bebedor.

Los encuestados que cumplían con los criterios establecidos previamente para el "uso desordenado del SNS" eran significativamente más propensos a consumir alcohol para hacer frente al afecto negativo y ajustarse a las normas sociales percibidas, informaron de actitudes significativamente más conflictivas (es decir, positivas y negativas simultáneas) hacia el alcohol, y habían experimentado significativamente más y más frecuentes consecuencias adversas por beber en su funcionamiento inter e intrapersonal, físico y social, en comparación con los individuos sin problemas relacionados con el uso de SNS.

Los hallazgos se suman a un cuerpo de literatura emergente que sugiere un vínculo entre el uso excesivo o desadaptativo de SNS y los problemas relacionados con el alcohol en adultos jóvenes y señala la desregulación emocional y los motivos de afrontamiento como posibles factores de riesgo compartidos de adicciones de sustancias y comportamientos en este grupo demográfico.


Bienestar psicológico y adicción a Internet para adolescentes: un estudio transversal de escuela en Hong Kong (2018)

Revista de trabajo social para niños y adolescentes (2018): 1-11.

Este estudio examina las correlaciones de la autoestima, la soledad y la depresión de los adolescentes con sus comportamientos de uso de Internet con una muestra de adolescentes de 665 de siete escuelas secundarias en Hong Kong. Los resultados sugieren que los juegos en línea frecuentes están más estrechamente relacionados con la adicción a internet y dicha correlación es más alta que otros factores predictivos de adicción a internet en las conductas en línea, incluidas las interacciones sociales o la visualización de materiales pornográficos. Los adolescentes varones tienden a pasar más tiempo en los juegos en línea que las mujeres. En términos del efecto de la adicción a internet en el bienestar psicológico de los adolescentes, la autoestima se correlaciona negativamente con la adicción a internet, mientras que la depresión y la soledad se correlacionan positivamente con la adicción a internet. Comparativamente, la depresión tuvo una correlación más fuerte con la adicción a internet que con la soledad o la autoestima.


Uso de Internet por los adolescentes, integración social y síntomas depresivos: análisis de una encuesta de cohorte longitudinal (2018)

J Dev Behav Pediatr. 2018 Feb 13. doi: 10.1097 / DBP.0000000000000553.

Para examinar la asociación entre el uso de Internet en el tiempo libre de los adolescentes y la integración social en el contexto escolar y cómo esta asociación afecta los síntomas depresivos posteriores en los adolescentes de Taiwán, utilizando un gran estudio de cohorte a nivel nacional y el método del modelo de crecimiento latente (LGM).

Se analizaron los datos de los estudiantes de 3795 seguidos desde el año 2001 a 2006 en la Encuesta del Panel de Educación de Taiwan. El uso de Internet en el tiempo libre se definió por las horas a la semana dedicadas a chatear en línea (1) y juegos en línea (2). La integración social escolar y los síntomas depresivos fueron autoinformados. Primero usamos un LGM incondicional para estimar la línea de base (intercepción) y el crecimiento (pendiente) del uso de Internet. A continuación, se realizó otra LGM condicionada con integración social escolar y depresión.

La tendencia del uso de Internet se relacionó positivamente con los síntomas depresivos (coeficiente = 0.31, p <0.05) en el Wave 4. La integración social escolar se asoció inicialmente con la disminución del uso de Internet en el tiempo libre entre los adolescentes. El crecimiento del uso de Internet con el tiempo no era explicable por la integración social escolar, pero tuvo impactos adversos en la depresión. Reforzar el vínculo de los adolescentes con la escuela puede impedir el uso inicial de Internet en el tiempo libre. Al asesorar sobre el uso de Internet por parte de los adolescentes, los proveedores de atención médica deben considerar las redes sociales y el bienestar mental de sus pacientes.


Relación padres-adolescentes y adicción a internet en adolescentes: un modelo de mediación moderada (2018)

Adicto Behav. 2018 Sep; 84: 171-177. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.04.015.

Investigaciones sustanciales han encontrado que una relación positiva entre padres y adolescentes está asociada con bajos niveles de adicción a Internet en adolescentes (IA). Sin embargo, poco se sabe acerca de los mecanismos de mediación y moderación subyacentes a esta relación. El presente estudio examinó un modelo de mediación moderada que incluía la relación padre-adolescente (variable predictor), la capacidad de regulación emocional (mediador), los eventos estresantes de la vida (moderador) y IA (variable de resultado) simultáneamente. Un total de 998 (Medad  = 15.15 años, DE = 1.57) Los adolescentes chinos completaron la Escala de relación entre padres y adolescentes, la Escala de capacidad de regulación de las emociones, la Escala de acontecimientos vitales estresantes del adolescente y el Cuestionario de diagnóstico de adicción a Internet. Después de controlar el sexo, la edad y el nivel socioeconómico familiar de los adolescentes, los resultados revelaron que una buena relación entre padres y adolescentes se asoció positivamente con la capacidad de regulación de las emociones del adolescente, que a su vez se asoció negativamente con su IA. Además, los acontecimientos vitales estresantes moderaron la segunda parte del proceso de mediación. De acuerdo con el modelo inverso de amortiguación del estrés, la relación entre la capacidad de regulación de las emociones y la IA del adolescente fue más fuerte para los adolescentes que experimentaron niveles más bajos de eventos vitales estresantes.


Uso problemático de internet y salud mental en niños y adolescentes británicos (2018)

Adicto Behav. 2018 Sep 11; 90: 428-436. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.09.007.

A pesar de las preocupaciones sobre los efectos del uso de Internet, se sabe poco sobre el impacto del uso problemático de Internet en los niños y adolescentes británicos. Mediante la adaptación del Cuestionario de Uso Problemático de Internet (PIUQ, Demetrovics, Szeredi, & Rózsa, 2008), este estudio busca su validación al estudiar su asociación con problemas psicopatológicos y de salud. Una muestra de 1,814 niños y adolescentes (de 10 a 16 años de edad) de escuelas del Reino Unido completaron cuestionarios sobre PIU, problemas de conducta, depresión, ansiedad y problemas de salud. El análisis factorial confirmatorio identificó tres factores independientes: negligencia, obsesión y trastorno de control. Usando el análisis de ruta, PIU se predijo significativamente por problemas de conducta, hiperactividad, impacto en las actividades de la vida diaria, depresión y peor salud física. Los hombres tenían más probabilidades que las mujeres de obtener puntuaciones más altas en PIU. El estudio muestra por primera vez que el cuestionario PIU adaptado constituye una herramienta válida para la evaluación del uso problemático de Internet entre niños / adolescentes.


Relación entre el uso (patológico) de Internet y los problemas del sueño en un estudio longitudinal (2019)

Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr. 2019 Feb;68(2):146-159. doi: 10.13109/prkk.2019.68.2.146.

Relación entre el uso de Internet (patológico) y los problemas de sueño en un estudio longitudinal El uso excesivo o patológico de Internet ya se ha asociado con trastornos del sueño, pero la dirección de la conexión sigue siendo incierta. La relación entre el uso (patológico) de Internet y los problemas de sueño en la adolescencia se investigó mediante una encuesta longitudinal representativa de los datos de una muestra de estudiantes de 1,060 de Heidelberg y el área circundante (estudio SEYLE). Los estudiantes, en promedio 15 años de edad, respondieron en una línea de base y después de un año a una encuesta sobre el sueño y el uso de Internet. Además del número de horas de uso de Internet, el uso patológico de Internet se evaluó mediante el Cuestionario de diagnóstico de Young (YDQ). La duración del sueño y los problemas del sueño fueron encuestados por autoevaluación. La prevalencia de adolescentes con uso patológico de Internet fue 3.71% en la encuesta de seguimiento. Además, 20.48% de adolescentes reportaron problemas de sueño. El uso excesivo y patológico de Internet predijo los problemas del sueño en el transcurso de un año. Los adolescentes que cumplieron con los criterios de adicción a Internet en la línea de base tuvieron un riesgo 3.6 veces mayor de desarrollar problemas de sueño en el transcurso de un año. Mientras que los problemas de sueño en la línea de base aumentaron los síntomas de YDQ solo en 0.22. Los problemas del sueño a menudo ocurren como resultado del uso patológico de Internet y podrían tener un efecto de mejora de la adicción, además de mediar comorbilidades psiquiátricas. Por lo tanto, los problemas del sueño deben ser objeto de intervenciones tempranas y medidas terapéuticas.


Prevalencia de la adicción a los teléfonos inteligentes y sus efectos sobre la calidad del sueño: un estudio transversal entre estudiantes de medicina (2019)

Ind. Psiquiatría J. 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.

El estudio tiene como objetivo evaluar la prevalencia de la adicción a los teléfonos inteligentes y sus efectos sobre la calidad del sueño entre los estudiantes de medicina.

Se realizó un estudio transversal mediante muestreo por conveniencia de estudiantes de medicina en un hospital de atención terciaria en el sur de la India.

Entrevista clínica estructurada para el manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, 4th Se utilizó la versión de investigación de trastornos del eje I de revisión del texto para la detección de enfermedades psiquiátricas pasadas y actuales. Se utilizó un pro forma semiestructurado para obtener detalles demográficos. Se utilizó la versión corta de la escala de adicción a teléfonos inteligentes para evaluar la adicción a los teléfonos inteligentes en los participantes. La calidad del sueño se evaluó mediante el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI).

Entre 150 estudiantes de medicina, 67 (44.7%) eran adictos al uso de teléfonos inteligentes. A pesar de la preponderancia de los estudiantes varones (31 [50%]) de ser adictos, no hubo diferencias de género estadísticamente significativas en la adicción a los teléfonos inteligentes (P = 0.270). El PSQI reveló una mala calidad del sueño en 77 (51.3%), lo que equivale a la mitad de los participantes. Se descubrió que la adicción a los teléfonos inteligentes se asocia estadísticamente de manera significativa con la mala calidad del sueño (odds ratio: 2.34 con P <0.046).

La prevalencia de la adicción a los teléfonos inteligentes entre la población más joven es mayor en comparación con los de los estudios contemporáneos. No se pudo distinguir ninguna diferencia de género en la adicción a los teléfonos inteligentes en el estudio actual. Se descubrió que la adicción a los teléfonos inteligentes está asociada con la mala calidad del sueño. Los hallazgos respaldan la detección de la adicción a los teléfonos inteligentes, lo que será útil para la identificación temprana y el manejo rápido.


Habilidad socioemocional, temperamento y estrategias de afrontamiento asociadas con el uso diferente de Internet en la adicción a Internet (2018)

Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2018 Jun;22(11):3461-3466. doi: 10.26355/eurrev_201806_15171.

El objetivo del presente estudio fue comparar los patrones socioemocionales, los rasgos temperamentales y las estrategias de afrontamiento entre un grupo de pacientes con adicción a Internet (IA) y un grupo de control. Se examinaron veinticinco pacientes con IA y veintiséis sujetos emparejados sanos En IA, temperamento, estrategias de afrontamiento, alexitimia y dimensiones de apego. Los participantes informaron sobre su uso predominante de Internet (pornografía en línea, redes sociales, juegos en línea).

Los pacientes de IA que utilizan Internet para juegos en línea mostraron una mayor actitud hacia la búsqueda de novedades y una menor tendencia a utilizar el apoyo socioemocional y la autodistracción en comparación con los pacientes que utilizan Internet para redes sociales. Además, mostraron un menor nivel de aceptación que los pacientes que utilizan Internet para la pornografía. En el grupo de control, los participantes que utilizaron Internet para jugar en línea mostraron niveles más altos de IA, discapacidades emocionales y alienación social en comparación con las redes sociales y los usuarios de pornografía.

Los hallazgos mostraron un mayor deterioro psicológico en los usuarios de juegos en línea en comparación con los usuarios de redes sociales y pornografía en línea.


Uso problemático de las redes sociales y síntomas depresivos en adultos jóvenes de EE. UU.: Un estudio representativo a nivel nacional (2017)

Soc Sci Med. 2017 Abr 6. pii: S0277-9536 (17) 30223-X. doi: 10.1016 / j.socscimed.2017.03.061.

La asociación sugerida entre el uso de las redes sociales (SMU) y la depresión puede explicarse por el patrón de uso inadaptado emergente conocido como uso de las redes sociales problemático (PSMU), caracterizado por componentes adictivos. El objetivo fue evaluar la asociación entre PSMU y el control de los síntomas depresivos para el tiempo y la frecuencia generales de SMU en una muestra grande de adultos jóvenes de EE. UU.

En octubre de 2014, los participantes de entre 19 y 32 años (N = 1749) fueron seleccionados al azar de un panel basado en probabilidades representativo a nivel nacional en los EE. UU. Y posteriormente fueron invitados a participar en una encuesta en línea. Evaluamos los síntomas depresivos mediante la escala de depresión breve validada del Sistema de información de medición de resultados informados por el paciente (PROMIS). Medimos PSMU usando una versión adaptada de la Escala de adicción a Facebook de Bergen para abarcar SMU más amplio. Utilizando modelos de regresión logística, probamos la asociación entre PSMU y síntomas depresivos, controlando el tiempo y la frecuencia de SMU, así como un conjunto integral de covariables sociodemográficas.

En el modelo multivariable, la PSMU se asoció significativamente con un aumento del 9 en las probabilidades de síntomas depresivos. El aumento de la frecuencia de SMU también se asoció significativamente con un aumento de los síntomas depresivos, mientras que el tiempo de SMU no lo fue.

PSMU se asoció de manera fuerte e independiente con el aumento de los síntomas depresivos en esta muestra nacionalmente representativa de adultos jóvenes. PSMU explicó en gran medida la asociación entre la SMU y el síntoma depresivo, lo que sugiere que puede ser la forma en que usamos las redes sociales, no cuánto, lo que plantea un riesgo. Los esfuerzos de intervención dirigidos a reducir los síntomas depresivos, como los exámenes de detección de SMU inadaptados, pueden ser más exitosos si abordan los componentes adictivos y la frecuencia, en lugar del tiempo de SMU.


La relación entre la resiliencia y la adicción a Internet: un modelo de mediación múltiple a través de la relación entre pares y la depresión (2017)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017 Oct;20(10):634-639.

El uso intensivo de Internet puede llevar a problemas académicos profundos en los estudiantes de primaria, como calificaciones bajas, libertad condicional académica e incluso la expulsión de la escuela. Es motivo de gran preocupación que los problemas de adicción a Internet en los estudiantes de primaria hayan aumentado considerablemente en los últimos años. En este estudio, los estudiantes de la escuela primaria 58,756 de la provincia china de Henan completaron cuatro cuestionarios para explorar los mecanismos de la adicción a Internet. Los resultados mostraron que la resiliencia se correlacionó negativamente con la adicción a Internet.


Los fundamentos teóricos de la adicción a Internet y su asociación con la psicopatología en la adolescencia (2017)

Revista Internacional de Medicina y Salud Adolescentes (2017).

Este artículo revisa los fundamentos psicológicos y teóricos que podrían ayudar a explicar la relación informada entre la adicción a Internet (IA) y la psicopatología en niños y adolescentes. Basándose en modelos cognitivo-conductuales y en la teoría de las habilidades sociales, IA muestra una fuerte relación con la depresión, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y el tiempo empleado en el uso de Internet. Se reportan hallazgos mixtos para la ansiedad social. La soledad y la hostilidad también se encontraron asociadas con la IA. El género y la edad moderaron estas relaciones con una mayor psicopatología generalmente informada entre hombres y usuarios de Internet más jóvenes. Este documento se suma al creciente cuerpo de literatura que muestra una asociación entre la IA y una gama de problemas de salud mental tanto en niños como en adolescentes. Una dependencia de Internet puede potencialmente causar un daño significativo tanto social como psicológicamente. Si bien la investigación ha identificado un camino potencial que comienza con los problemas de salud mental y concluye con la IA, pocos estudios han examinado la dirección alternativa y esto puede proporcionar el ímpetu para futuros esfuerzos de investigación.


La adicción a Internet y su relación con los comportamientos suicidas: un metaanálisis de los estudios observacionales multinacionales (2018)

J Clin Psychiatry. 2018 Jun 5; 79 (4). Pii: 17r11761. doi: 10.4088 / JCP.17r11761.

Realizar una revisión sistemática y un metanálisis de los estudios observacionales que investigaron la asociación supuesta entre la adicción a Internet y el suicidio.

Se incluyeron los estudios transversales 23 (n = 270,596) y los estudios prospectivos 2 (n = 1,180) que investigaron la relación entre el suicidio y la adicción a Internet.

Extrajimos las tasas de ideación, planificación e intentos de suicidio en individuos con adicción y controles de Internet.

Los individuos con adicción a Internet tuvieron tasas significativamente más altas de ideación suicida (odds ratio [OR] = 2.952), planificación (OR = 3.172) e intentos (OR = 2.811) y mayor gravedad de la ideación suicida (Hedges g = 0.723). Cuando se restringió a las RUP ajustadas para los datos demográficos y la depresión, las probabilidades de ideación e intentos de suicidio fueron aún significativamente mayores en los individuos con adicción a Internet (ideación: agrupada ajustada OR = 1.490; intentos: combinada ajustada OR = 1.559). En el análisis de subgrupos, hubo una tasa de prevalencia de ideación suicida significativamente más alta en niños (edad menor que 18 años) que en adultos (OR = 3.771 y OR = 1.955, respectivamente).

Este metanálisis proporciona evidencia de que la adicción a Internet se asocia con un aumento de las tendencias suicidas, incluso después de ajustar las posibles variables de confusión, incluida la depresión. Sin embargo, la evidencia se derivó principalmente de estudios transversales. Futuros estudios prospectivos son necesarios para confirmar estos hallazgos.


Evaluación de los efectos de la adicción a los sitios de redes sociales, la distracción de tareas y la autogestión en el desempeño de las enfermeras (2019)

J Adv Nurs. 2019 Ago 5. doi: 10.1111 / jan.14167.

El propósito de este estudio es explorar la relación de la adicción a los sitios de redes sociales (SNS) con el desempeño de las enfermeras y cómo esta relación está mediada por la distracción de tareas y moderada por la autogestión.

Este estudio transversal está diseñado para probar empíricamente la relación de la adicción a los SNS, la distracción de tareas y la autogestión con el desempeño de las enfermeras.

Los datos se recopilaron mediante la realización de una encuesta en línea sobre enfermeras de todo el mundo utilizando un cuestionario basado en la web desarrollado a través de 'Google Docs' y distribuido a través de 'Facebook' del 13 de agosto de 2018 al 17 de noviembre de 2018. Se realizaron búsquedas en los grupos de Facebook utilizando el términos clave seleccionados. En total, se encontró que 45 grupos tenían relevancia para esta investigación; por lo tanto, se solicitó a los administradores de estos grupos participar en esta investigación y publicar un enlace en sus grupos. Solo 19 administradores de grupo respondieron positivamente cargando un enlace del instrumento de investigación en sus respectivas páginas de grupo y 461 miembros de estos grupos participaron en la investigación.

Los resultados de los datos recopilados de cincuenta y tres países diferentes indicaron que la adicción al SNS da como resultado una disminución del desempeño de las enfermeras. Esta relación se ve reforzada por la distracción de la tarea introducida como variable mediadora. Los resultados muestran que la autogestión media la relación entre la adicción a los SNS y el desempeño de los empleados. Además, los resultados del estudio confirman que la autogestión reduce el impacto negativo de la adicción a los SNS en el desempeño de las enfermeras.

La adicción a los SNS y la distracción de las tareas reduce el desempeño de las enfermeras, mientras que la autogestión mejora el desempeño de las enfermeras.

Este estudio aborda el problema del uso de SNS en el lugar de trabajo y su posible efecto sobre el desempeño de las enfermeras. Los resultados demuestran que la adicción a los SNS reduce el rendimiento, que disminuye aún más por la distracción de la tarea; sin embargo, la autogestión de las enfermeras puede mejorar el desempeño de las enfermeras. La investigación tiene numerosas implicaciones teóricas y prácticas para la administración hospitalaria, médicos y enfermeras.


Los comportamientos adictivos mediados por la tecnología constituyen un espectro de condiciones distintas pero relacionadas: una perspectiva de red (2018)

Psychol Addict Behav. 2018 Jul 19. doi: 10.1037 / adb0000379.

Un importante debate en curso en el campo de la adicción es si ciertos comportamientos mediados por la tecnología constituyen construcciones sostenibles e independientes. Este estudio investigó si los comportamientos mediados por la tecnología problemática se podrían conceptualizar como un espectro de trastornos relacionados, aunque distintos (hipótesis del espectro), utilizando el enfoque de red, que considera los trastornos como redes de síntomas. Utilizamos datos del Estudio de cohorte sobre uso de sustancias y factores de riesgo (C-SURF; Swiss National Science Foundation), con una muestra representativa de jóvenes suizos (submuestra de participantes involucrados en comportamientos mediados por la tecnología, n = 3,404). Se investigaron cuatro conductas adictivas mediadas por la tecnología utilizando síntomas derivados de la Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (5a ed.) Y el modelo componente de adicción: Internet, teléfonos inteligentes, juegos y cibersexo. Los análisis de red incluyeron estimación y visualización de redes, pruebas de detección de comunidades e índices de centralidad. El análisis de la red identificó cuatro grupos distintos correspondientes a cada condición, pero solo la adicción a Internet tenía numerosas relaciones con los otros comportamientos. Este hallazgo, junto con el hallazgo de que había pocas relaciones entre los otros comportamientos, sugiere que la adicción a los teléfonos inteligentes, la adicción a los juegos y la adicción al cibersexo son construcciones relativamente independientes. La adicción a Internet a menudo se conectaba con otras afecciones a través de los mismos síntomas, lo que sugiere que podría conceptualizarse como una "construcción paraguas", es decir, un vector común que media conductas específicas en línea.


Las malas decisiones son buenas historias: el proceso deficiente de toma de decisiones y la respuesta de conducta de la piel en sujetos con adicción a los teléfonos inteligentes (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Feb 22; 10: 73. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00073.

Introducción: Smartphone Addiction (SA) ha causado consecuencias negativas y deficiencias funcionales en los estudiantes universitarios, como la reducción del rendimiento académico y la deficiencia en la calidad del sueño. Los estudios han demostrado que los individuos con dependencias químicas y de comportamiento tienen un sesgo en el proceso de toma de decisiones, lo que conduce a elecciones ventajosas a corto plazo, incluso si causan daños a largo plazo. Este sesgo en el proceso de toma de decisiones está acompañado por un cambio en los marcadores somáticos y está asociado con el desarrollo y mantenimiento de conductas adictivas. El proceso de toma de decisiones y la medición de los parámetros fisiológicos aún no se han analizado en SA. La caracterización neuropsicológica y fisiológica de las SA puede contribuir a su abordaje con los otros síndromes de dependencia y a su reconocimiento como una enfermedad.

Objetivo: El objetivo fue evaluar el proceso de toma de decisiones en riesgo y la ambigüedad en individuos con SA y medir los parámetros fisiológicos que acompañan este proceso.

Método: Comparamos el rendimiento en Iowa Gambling Task (IGT), Game of Dice Task (GDT) y la respuesta de conductividad de la piel (SCR) entre individuos de 50 con controles SA y 50.

Resultados: Los dependientes de teléfonos inteligentes presentaron un perfil de deterioro en la toma de decisiones bajo ambigüedad, sin deterioro en la toma de decisiones bajo riesgo. Demostraron un SCR más bajo antes de las opciones desventajosas, un SCR más alto después de las recompensas y un SCR más bajo después de los castigos durante la toma de decisiones, lo que sugiere dificultades para reconocer alternativas desventajosas, alta sensibilidad a las recompensas y baja sensibilidad a los castigos.

Conclusión: El deterioro en el proceso de toma de decisiones en los dependientes de teléfonos inteligentes es similar al que se encuentra en otras adicciones químicas y de comportamiento, como la adicción al alcohol, los trastornos del juego y la compra patológica. El deterioro en la decisión bajo ambigüedad con la preservación de la decisión bajo riesgo puede reflejar la disfunción de los procesos emocionales implícitos sin la disfunción del proceso cognitivo explícito. Este perfil puede contribuir al reconocimiento de las SA como una dependencia del comportamiento y para guiar estrategias preventivas y terapéuticas específicas.


Efectos adversos fisiológicos y psicológicos del tiempo de pantalla en niños y adolescentes: revisión de la literatura y estudio de caso (2018)

Res. Ambiental. 2018 Feb 27; 164: 149-157. doi: 10.1016 / j.envres.2018.01.015.

Un creciente cuerpo de literatura está asociando el uso excesivo y adictivo de los medios digitales con consecuencias adversas físicas, psicológicas, sociales y neurológicas. La investigación se centra más en el uso de dispositivos móviles, y los estudios sugieren que la duración, el contenido, el uso posterior a la oscuridad, el tipo de medio y la cantidad de dispositivos son componentes clave que determinan los efectos del tiempo de la pantalla. Efectos sobre la salud física: el tiempo de detección excesivo se asocia con una falta de sueño y factores de riesgo para enfermedades cardiovasculares, como presión arterial alta, obesidad, colesterol HDL bajo, regulación deficiente del estrés (alta activación simpática y desregulación del cortisol) y resistencia a la insulina. Otras consecuencias para la salud física incluyen problemas de visión y disminución de la densidad ósea. Efectos psicológicos: la internalización y la externalización de la conducta están relacionadas con la falta de sueño. Los síntomas depresivos y los suicidas se asocian con un mal sueño inducido por el tiempo de la pantalla, el uso nocturno de dispositivos digitales y la dependencia del teléfono móvil. El comportamiento relacionado con el TDAH se relacionó con los problemas del sueño, el tiempo total de la pantalla y el contenido violento y acelerado que activa la dopamina y las vías de recompensa. La exposición temprana y prolongada al contenido violento también está relacionada con el riesgo de comportamiento antisocial y disminución del comportamiento prosocial. Efectos psiconeurológicos: el uso adictivo del tiempo en la pantalla reduce el afrontamiento social e implica un comportamiento de deseo que se asemeja al comportamiento de dependencia de sustancias. Los cambios estructurales cerebrales relacionados con el control cognitivo y la regulación emocional están asociados con el comportamiento adictivo de los medios digitales. Un estudio de caso de un tratamiento para un TDAH diagnosticado con un niño de 9 de un año de edad sugiere que el comportamiento relacionado con el TDAH inducido por el tiempo de detección podría diagnosticarse incorrectamente como TDAH. La reducción del tiempo de pantalla es efectiva para disminuir el comportamiento relacionado con el TDAH.

Los componentes cruciales para la resiliencia psicofisiológica son la mente no errante (típica de la conducta relacionada con el TDAH), el buen manejo y el apego social y la buena salud física. El uso excesivo de los medios digitales por parte de niños y adolescentes aparece como un factor importante que puede dificultar la formación de una resistencia psicofisiológica sólida.

Comentarios: Demuestra la causa del TDAH por el uso de internet


Las diferencias de género y las relaciones entre la ansiedad social y el uso problemático de Internet: análisis canónico (2018)

J Med Internet Res. 2018 enero 24; 20 (1): e33. doi: 10.2196 / jmir.8947.

Dada la propuesta de la teoría del esquema de género y la teoría del rol social, los hombres y las mujeres están predispuestos a experimentar ansiedad social y participar en el uso de Internet de manera diferente. Por lo tanto, una investigación de las diferencias de género en estas áreas está justificada.

Los participantes incluyeron 505 estudiantes universitarios, de los cuales 241 (47.7%) eran mujeres y 264 (52.3%) eran hombres. Las edades de los participantes variaron de 18 a 22 años, con una edad media de 20.34 (DE = 1.16). La escala de ansiedad social y la escala de uso problemático de Internet se utilizaron en la recopilación de datos. Se utilizaron análisis de varianza multivariante (MANOVA) y análisis de correlación canónica.

Sobre la base de los hallazgos, llegamos a la conclusión de que las mayores oportunidades educativas para las mujeres y su creciente papel en la sociedad han llevado a las mujeres a ser más activas y, por lo tanto, han cerrado la brecha en los niveles de ansiedad social entre hombres y mujeres. Encontramos que los hombres mostraron más dificultades que las mujeres en términos de huir de los problemas personales (es decir, el beneficio social), utilizaron Internet de manera más excesiva y experimentaron más problemas interpersonales con otras personas importantes debido al uso de Internet. Concluimos que los hombres tienen un mayor riesgo de deterioro social debido a la PIU. Nuestra conclusión general es que existe una cantidad sustancial de asociación entre la ansiedad social y la UEP y la asociación es más fuerte para los hombres que para las mujeres. Aconsejamos que las investigaciones futuras continúen investigando la PIU y la ansiedad social como construcciones multidimensionales.


Diferentes patrones de Internet y problemas relacionados con teléfonos inteligentes en adolescentes por género: Análisis de clase latente (2018)

J Behav Addict. 2018 Mayo 23: 1-12. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.28.

Las omnipresentes conexiones a Internet por teléfonos inteligentes debilitaron los límites tradicionales entre las computadoras y los teléfonos móviles. Intentamos explorar si los problemas relacionados con los teléfonos inteligentes difieren de los del uso de la computadora según el género mediante el análisis de clase latente (LCA). Métodos Luego del consentimiento informado, los estudiantes coreanos de 555 en la escuela secundaria completaron encuestas sobre juegos, uso de Internet y patrones de uso de teléfonos inteligentes. También completaron diversos instrumentos psicosociales. El ACV se realizó para todo el grupo y por género. Además de ANOVA y χ2 pruebas, se realizaron pruebas post-hoc para examinar las diferencias entre los subgrupos de LCA. En todo el grupo (n = 555), se identificaron cuatro subtipos: usuarios con problemas duales (49.5%), usuarios problemáticos de Internet (7.7%), usuarios problemáticos de teléfonos inteligentes (32.1%) y usuarios "sanos" (10.6%). Los usuarios de problemas duales obtuvieron la puntuación más alta en conductas adictivas y otras psicopatologías. El LCA estratificado por género reveló tres subtipos para cada género. Con el subgrupo de problema dual y saludable como común, el subgrupo de Internet problemático se clasificó en los hombres, mientras que el subgrupo de teléfonos inteligentes problemáticos se clasificó en las mujeres en el LCA estratificado por género. Por lo tanto, se observaron patrones distintos según el género con una mayor proporción de problema dual presente en los hombres. Si bien los juegos se asociaron con el uso problemático de Internet en los hombres, la agresión y la impulsividad demostraron asociaciones con el uso problemático de teléfonos inteligentes en las mujeres. Un aumento en el número de problemas relacionados con los medios digitales se asoció con peores resultados en varias escalas psicosociales. Los juegos pueden jugar un papel crucial en los hombres que solo muestran problemas relacionados con Internet. La mayor impulsividad y agresión observada en nuestras usuarias problemáticas de teléfonos inteligentes requiere más investigación.


Relación con compañeros y adicción adolescente a los teléfonos inteligentes: el papel mediador de la autoestima y el papel moderador de la necesidad de pertenecer (2017)

J Behav Addict. 2017 diciembre 1; 6 (4): 708-717. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.079.

La adicción de los adolescentes a los teléfonos inteligentes ha recibido una mayor atención en los últimos años, y se ha descubierto que la relación con los compañeros es un factor protector en los teléfonos inteligentes de los adolescentes. Sin embargo, se sabe poco sobre los mecanismos mediadores y moderadores que subyacen a esta relación. El objetivo de este estudio fue investigar (a) el papel mediador de la autoestima en la asociación entre la relación alumno-alumno y la adicción a los teléfonos inteligentes, y (b) el papel moderador de la necesidad de pertenencia en la relación indirecta alumno-alumno relación y adicción adolescente a teléfonos inteligentes. Este modelo se examinó con 768 adolescentes chinos (edad media = 16.81 años, DE = 0.73); los participantes completaron mediciones sobre la relación alumno-alumno, la autoestima, la necesidad de pertenecer y la adicción a los teléfonos inteligentes.

Los análisis de correlación indicaron que la relación estudiante-estudiante se asoció significativamente de manera negativa con la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes, y la necesidad de pertenecer se asoció significativamente de manera positiva con la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes. Los análisis de mediación revelaron que la autoestima mediaba parcialmente el vínculo entre la relación estudiante-estudiante y la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes. La mediación moderada indicó además que el camino mediado era más débil para los adolescentes con niveles más bajos de la necesidad de pertenecer. La alta autoestima podría ser un factor protector contra la adicción a los teléfonos inteligentes para los adolescentes con una fuerte necesidad de pertenecer, ya que estos estudiantes parecían estar en un riesgo elevado de desarrollar adicción a los teléfonos inteligentes.


Invarianza de medición de la versión corta del cuestionario de uso del teléfono móvil problemático (PMPUQ-SV) en ocho idiomas (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 Jun 8; 15 (6). pii: E1213. doi: 10.3390 / ijerph15061213.

La prevalencia del uso de teléfonos móviles en todo el mundo ha aumentado considerablemente en las últimas dos décadas. El uso problemático de teléfonos móviles (PMPU) se ha estudiado en relación con la salud pública y comprende varios comportamientos, incluido el uso peligroso, prohibido y dependiente. Estos tipos de comportamientos problemáticos de teléfonos móviles generalmente se evalúan con la versión corta del Cuestionario de uso de teléfonos móviles problemáticos (PMPUQ⁻SV).

Toda la muestra del estudio comprendió 3038 participantes. Se extrajeron estadísticas descriptivas, correlaciones y coeficientes alfa de Cronbach de los ítems demográficos y PMPUQ-SV. Se realizaron análisis factoriales confirmatorios individuales y multigrupo junto con análisis de IM. Los resultados mostraron un patrón similar de PMPU en las escalas traducidas. Un modelo de tres factores del PMPUQ-SV se ajustó bien a los datos y presentó buenas propiedades psicométricas. Se validaron seis idiomas de forma independiente y cinco se compararon mediante la invarianza de medición para futuras comparaciones interculturales.


Implicaciones sociales de la adicción a los teléfonos inteligentes de los niños: el papel de las redes de apoyo y el compromiso social (2018)

J Behav Addict. 2018 Jun 5: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.48.

La mayoría de los estudios han considerado la adicción a los teléfonos inteligentes como una condición derivada de problemas psicológicos de las personas, por lo que la investigación rara vez la ha examinado en relación con la falta de recursos sociales y sus impactos sociales. Sin embargo, este estudio reinterpreta la adicción a los teléfonos inteligentes como un problema social que surge de la falta de redes sociales fuera de línea y que resulta en una disminución del compromiso social. Este estudio se basó en una encuesta de 2,000 niños en Corea que constaba de 991 hombres y 1,009 mujeres con una edad promedio de 12 años. Utilizando el programa de modelado de ecuaciones estructurales STATA 14, este estudio examinó las relaciones entre la falta de redes sociales de los niños, la adicción a los teléfonos inteligentes y el compromiso social. Resultados: las variables de las redes sociales, como la membresía organizacional formal, la calidad de la relación con los padres, el tamaño del grupo de pares y el apoyo de los mismos, disminuyen la adicción a los teléfonos inteligentes. El simple hecho de tener buenas relaciones y sentimientos recíprocos con sus compañeros no tiene ninguna influencia en la adicción a los teléfonos inteligentes. Cuanto más se vuelven adictos los niños a los teléfonos inteligentes, menos participan en el compromiso social.

Este estudio proporciona una nueva comprensión de la adicción a los teléfonos inteligentes al centrarse en sus aspectos sociales, aumentando los estudios anteriores que han abordado los factores psicológicos. Los hallazgos sugieren que la falta de redes sociales de los niños puede inhibir las interacciones sociales cómodas y los sentimientos de apoyo en el entorno fuera de línea, lo que puede aumentar su deseo de escapar a los teléfonos inteligentes. Estos niños, a diferencia de los no adictos, pueden no aprovechar los medios de comunicación para enriquecer su vida social y aumentar su nivel de participación social.


La relación entre la adicción al uso de teléfonos inteligentes y la depresión en adultos: un estudio transversal (2018)

BMC Psychiatry. 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.

La adicción al uso de teléfonos inteligentes es un problema común en todo el mundo entre los adultos, que podría afectar negativamente su bienestar. Este estudio investigó la prevalencia y los factores asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión entre una población de Oriente Medio. Este estudio transversal se realizó en 2017 utilizando un cuestionario basado en la web distribuido a través de las redes sociales. Las respuestas a la Escala de Adicción a los Teléfonos Inteligentes - La versión corta (10 ítems) se calificaron en una escala Likert de 6 puntos, y se conmutó su puntaje promedio porcentual (PMS). Se sumaron las respuestas al Inventario de Depresión de Beck (20 ítems) (rango 0-60); su puntuación media (EM) fue conmutada y categorizada. Los puntajes más altos indicaron niveles más altos de adicción y depresión. Los factores asociados con estos resultados se identificaron mediante análisis descriptivos y de regresión.

Los cuestionarios completos fueron 935/1120 (83.5%), de los cuales 619 (66.2%) fueron mujeres y 316 (33.8%) hombres. La media ± desviación estándar de su edad fue de 31.7 ± 11 años. La mayoría de los participantes obtuvo estudios universitarios 766 (81.9%), mientras que 169 (18.1%) tenían estudios escolares. El PMS de la adicción fue 50.2 ± 20.3 y el SM de la depresión fue 13.6 ± 10.0. Hubo una relación lineal positiva significativa entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión. Los puntajes de adicción a teléfonos inteligentes significativamente más altos se asociaron con usuarios de menor edad. Los factores asociados con puntuaciones más altas de depresión fueron los usuarios con educación escolar en comparación con el grupo con educación universitaria y los usuarios con puntuaciones más altas en adicción a los teléfonos inteligentes.

La correlación positiva entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión es alarmante. Se recomienda el uso razonable de teléfonos inteligentes, especialmente entre adultos jóvenes y usuarios con menos educación que podrían correr un mayor riesgo de depresión.


Indicadores de adicción a teléfonos inteligentes y puntaje de estrés en estudiantes universitarios (2018)

Wien Klin Wochenschr. 2018 Ago 6. doi: 10.1007 / s00508-018-1373-5.

La adicción a los teléfonos inteligentes es una de las adicciones no drogas más comunes, acompañada de efectos negativos, como depresión, ansiedad, autorrevelación, deterioro del rendimiento académico, vida familiar y relaciones humanas. El objetivo del presente estudio fue evaluar la prevalencia de una predisposición al trastorno por uso de teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios e investigar las asociaciones entre la intensidad del uso de teléfonos móviles y varias variables. Se incluyó en el estudio a un total de 150 estudiantes, de 2 universidades de Timisoara. Se pidió a los estudiantes que respondieran a dos cuestionarios: Cuestionario de dependencia de teléfonos móviles (MPDQ) y Cuestionario de la Asociación Internacional de Manejo del Estrés (ISMA). El estudio reveló un número relativamente alto de estudiantes con predisposición al trastorno por uso de teléfonos inteligentes, con correlaciones significativas entre los indicadores de adicción a los teléfonos inteligentes y las puntuaciones de estrés. Además, se obtuvieron correlaciones significativas entre las puntuaciones del MPDQ y la edad de los estudiantes, el período de uso del teléfono móvil y el ISMA.


Restricción de teléfonos inteligentes y su efecto en las puntuaciones subjetivas relacionadas con el retiro (2018)

Frente Psychol. 2018 Ago 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.

El uso excesivo de teléfonos inteligentes se ha asociado con una serie de consecuencias negativas para la persona y el medio ambiente. Se pueden observar algunas similitudes entre el uso excesivo de teléfonos inteligentes y varias adicciones de comportamiento, y el uso continuo constituye una de varias características incluidas en la adicción. En el extremo superior de la distribución del uso de teléfonos inteligentes, se puede esperar que la restricción de teléfonos inteligentes produzca efectos negativos para las personas. Estos efectos negativos pueden considerarse como síntomas de abstinencia asociados tradicionalmente con adicciones relacionadas con sustancias. Para abordar este problema oportuno, el presente estudio examinó los puntajes en la Escala de retiro de teléfonos inteligentes (SWS), la Escala de miedo a perderse (FoMOS) y el Programa de afecto positivo y negativo (PANAS) durante la restricción de teléfonos inteligentes de 72 h. Una muestra de participantes de 127 (72.4% mujeres), años 18-48 de edad (M = 25.0, SD = 4.5), se asignaron al azar en una de dos condiciones: una condición restringida (grupo experimental, n = 67) o una condición de control (grupo de control, n = 60). Durante el período de restricción, los participantes completaron las escalas mencionadas tres veces al día. Los resultados revelaron puntuaciones significativamente más altas en el SWS y FoMOS para los participantes asignados a la condición restringida que los asignados a la condición de control. En general, los resultados sugieren que la restricción de teléfonos inteligentes podría causar síntomas de abstinencia.


Prevalencia y factores asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de medicina de la Universidad King Abdulaziz, Jeddah (2018)

Pak J Med Sci. 2018 Jul-Aug;34(4):984-988. doi: 10.12669/pjms.344.15294.

Investigar la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de medicina y determinar los factores asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de medicina de sexto año en la Universidad King Abdulaziz, Jeddah.

Este estudio transversal se realizó en estudiantes de medicina de sexto año de 203 en la Facultad de Medicina de la Universidad King Abdulaziz, Jeddah, Arabia Saudita, durante el 2017 de julio. El análisis de los datos se realizó utilizando SPSS-20.

El número de cuestionarios completados recibidos fue de 181 de 203, con una tasa de respuesta del 89%. Hubo 87 hombres encuestados (48.1%) y 94 mujeres encuestadas (51.9%). La prevalencia general de la adicción a los teléfonos inteligentes fue de 66 (36.5%). Existe una relación estadísticamente significativa entre las horas diarias de uso de teléfonos inteligentes y la adicción a los teléfonos inteligentes (p <0.02). De 66 estudiantes adictos, 24 (55.8%) estudiantes informaron usar su teléfono inteligente más de cinco horas diarias, 17 (34.7%) lo usaban de 4 a 5 horas diarias, 13 (27.7%) lo usaban de 2 a 3 horas diariamente y 12 (28.6%) estudiantes lo usaban menos de dos horas diarias. El estudio no mostró una relación estadísticamente significativa entre la adicción a los teléfonos inteligentes y el tabaquismo o el grado de obesidad. Hubo una asociación significativa entre la puntuación total en la escala de adicción a los teléfonos inteligentes y las horas de uso diario (valor de p <0.005).


Diferencias de autocontrol, estrés diario y habilidades de comunicación entre el grupo de riesgo de adicción a teléfonos inteligentes y el grupo general en estudiantes de enfermería coreanos (2018)

Psiquiatra q. 2018 Sep 3. doi: 10.1007 / s11126-018-9596-1.

Se han planteado preocupaciones sobre la adicción a los teléfonos inteligentes a medida que aumenta el tiempo de uso y la dependencia del teléfono inteligente. Este estudio tuvo como objetivo examinar las diferencias de autocontrol, estrés de la vida diaria y habilidades de comunicación entre el grupo de riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes y el grupo general en estudiantes de enfermería, Corea del Sur. Se adoptó un diseño descriptivo transversal. Las muestras fueron un total de 139 estudiantes de enfermería (riesgo adictivo: n = 40, general: n = 99) en las ciudades G y B de Corea del Sur. Las medidas fueron la forma de características generales, la escala de autocontrol en la versión coreana, la escala de estrés de la vida diaria para estudiantes universitarios y la escala global de competencia en comunicación interpersonal (GICC). Hubo diferencias significativas en el autocontrol (t = 3.02, p = 0.003) y el estrés de la vida diaria (t = 3.56, p <0.001), pero no hubo diferencias significativas en las habilidades de comunicación (t = 1.72, p = 0.088) entre dos grupos. Los estudiantes de enfermería en el grupo de riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes tenían peor autocontrol y mayor estrés en la vida diaria que los estudiantes de enfermería en el grupo general. Se necesitan programas de educación preventiva para el uso saludable de teléfonos inteligentes de los estudiantes de enfermería coreanos.


¿Funciona el control parental con la adicción a los teléfonos inteligentes ?: Un estudio transversal de niños en Corea del Sur (2018)

J Addict Nurs. 2018 Apr/Jun;29(2):128-138. doi: 10.1097/JAN.0000000000000222.

Los propósitos de este estudio fueron (a) examinar la relación entre las características personales (edad, género), factores psicológicos (depresión) y factores físicos (tiempo de sueño) sobre la adicción a los teléfonos inteligentes en los niños y (b) determinar si el control parental está asociado con una menor incidencia de adicción a los teléfonos inteligentes. Los datos se recopilaron de niños de 10 a 12 años (N = 208) mediante un cuestionario de autoinforme en dos escuelas primarias y se analizaron mediante la prueba t, análisis unidireccional de varianza, correlación y regresión lineal múltiple. La mayoría de los participantes (73.3%) poseía un teléfono inteligente, y el porcentaje de usuarios de teléfonos inteligentes riesgosos fue del 12%. El modelo de regresión lineal múltiple explicó el 25.4% (R ajustado = 239) de la varianza en la puntuación de adicción a los teléfonos inteligentes (SAS). Tres variables se asociaron significativamente con el SAS (edad, depresión y control parental) y se excluyeron tres variables (género, región geográfica y software de control parental). Los adolescentes, de 10 a 12 años, con puntuaciones más altas de depresión tenían SAS más altas. Cuanto más control parental percibe el alumno, mayor es el SAS. No hubo una relación significativa entre el software de control parental y la adicción a los teléfonos inteligentes. Este es uno de los primeros estudios en examinar la adicción a los teléfonos inteligentes en los adolescentes. La gestión orientada al control por parte de los padres del uso de teléfonos inteligentes por parte de sus hijos no es muy eficaz y puede exacerbar la adicción a los teléfonos inteligentes.


Adicciones tecnológicas y conexión social: el efecto predictivo de la adicción a Internet, la adicción a las redes sociales, la adicción a los juegos digitales y la adicción a los teléfonos inteligentes sobre la conexión social. (2017)

Dusunen Adam: Revista de Psiquiatría y Ciencias Neurológicas. Septiembre de 2017, vol. 30 Número 3, p202-216. 15p.

Objetivo: este estudio examinó los efectos predictivos de cuatro adicciones tecnológicas, incluida la adicción a Internet, la adicción a las redes sociales, la adicción a los juegos digitales y la adicción a los teléfonos inteligentes sobre la conexión social.

Método: El estudio se realizó en 201 adolescentes (101 niñas, 100 niños) que han estado usando Internet, jugando juegos digitales y usando las redes sociales durante al menos un año, y tienen al menos una cuenta en las redes sociales y un teléfono inteligente. Se utilizaron como herramientas de recopilación de datos la prueba de adicción a Internet de Young, la escala de trastorno de redes sociales, la escala de adicción a los juegos digitales, la escala de adicción a los teléfonos inteligentes, la escala de conexión social y el formulario de información personal.

Resultados: El análisis mostró que la adicción a Internet, la adicción a las redes sociales, la adicción a los juegos digitales y la adicción a los teléfonos inteligentes predijeron significativamente el 25% de conexión social. Además, se ha determinado que el efecto más fuerte en la conexión social es la adicción a Internet seguida de la adicción a las redes sociales, la adicción a los juegos digitales y la adicción a los teléfonos inteligentes, respectivamente.

Conclusión: Cuatro adicciones tecnológicas, incluida la adicción a Internet, la adicción a las redes sociales, la adicción a los juegos digitales y la adicción a los teléfonos inteligentes, afectan significativamente la conexión social.


Perfil del temperamento y su asociación con la vulnerabilidad a la adicción a teléfonos inteligentes de estudiantes de medicina en Indonesia (2019)

Más uno. 2019 Jul 11; 14 (7): e0212244. doi: 10.1371 / journal.pone.0212244.

Dos dimensiones del temperamento, a saber, (niveles altos de) búsqueda de novedades y (niveles bajos de) evitación de daños están relacionados con adicciones a sustancias. Sin embargo, sus implicaciones para la adicción a los teléfonos inteligentes permanecen sin explorar. Los estudiantes de medicina son usuarios pesados ​​de teléfonos inteligentes. En consecuencia, la detección del riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes basada en las diferencias individuales en el temperamento puede facilitar la identificación de la mejor estrategia de prevención posible. Por lo tanto, el presente estudio tuvo como objetivo examinar la relación entre el temperamento y la vulnerabilidad a la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de medicina en Yakarta, Indonesia. El estudio de investigación adoptó un diseño de investigación transversal y utilizó una técnica de muestreo aleatorio simple. Se utilizaron las versiones indonesias del Inventario de Temperamento y Carácter y la Escala de Adicción al Smartphone para medir las variables de estudio. Se realizó un análisis de regresión logística para examinar las relaciones entre los factores demográficos, los patrones de uso de teléfonos inteligentes, el temperamento y la vulnerabilidad a la adicción a teléfonos inteligentes. Se encontró que la mayoría de los participantes de 185 tienen el siguiente perfil de temperamento: bajos niveles de búsqueda de novedad y altos niveles de dependencia de recompensa y prevención de daños. La duración promedio del uso diario de teléfonos inteligentes fue de 7.83 horas (SD = 4.03) y la edad en el primer uso de teléfonos inteligentes fue de 7.62 años (SD = 2.60). Los encuestados utilizaron teléfonos inteligentes para comunicarse con otras personas y acceder a las redes sociales. Un alto nivel de prevención de daños se asoció significativamente con el riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes (Odds Ratio [OR] = 2.04, 95% Intervalo de confianza [CI] = 1.12, 3.70). Los hallazgos sugieren que la adicción a los teléfonos inteligentes es comparable a otras conductas adictivas.


Adicción a Internet y estado de salud mental de los adolescentes en Croacia y Alemania (2017)

Psiquiatr Danub. 2017 Sep;29(3):313-321. doi: 10.24869/psyd.2017.313.

La investigación examina la influencia de la adicción a Internet de los adolescentes en Croacia y Alemania y su impacto en el sentimiento subjetivo del estado de salud. El propósito de este documento también es dar una idea de cómo la adicción a Internet, que es un comportamiento de salud riesgoso, afecta el estado de salud de los adolescentes. El uso excesivo de Internet está relacionado con el menor estado de salud de los adolescentes croatas y de los adolescentes en Alemania.

Los encuestados se definen como estudiantes que asisten a la escuela regularmente a edades 11-18.

Existe una fuerte correlación entre la salud mental y la calidad de vida de los adolescentes y el nivel de adicción a Internet. Del total de adolescentes con mala salud, el 39% son moderada o gravemente adictos a Internet. El 20% del total de adolescentes de mediana salud es moderada o severamente adicta a Internet. Finalmente, del total de adolescentes con buena salud el 13% ha sido moderado o muy adicto a Internet. Por tanto, cuanto mejor sea la salud de los adolescentes, menos adictos a Internet. Y viceversa, cuanto peor es la salud, más adictos a Internet.


La adicción a Internet y su relación con la ansiedad, el estrés, la depresión y el insomnio en enfermería y partería (2017)

Investigación basada en la salud, 3 (1).

La adicción a Internet es uno de los problemas asociados con el avance de la tecnología que afecta la salud mental de las personas. El propósito de este estudio fue investigar la relación entre la adicción a Internet e insomnio, ansiedad, depresión y estrés en estudiantes de enfermería y obstetricia de la Universidad Islámica Azad de Bojnourd en 2017.

El promedio de puntuación de adicción a Internet en los estudiantes fue 31.14 y 6.7% de ellos tenía adicción a Internet. Además, la puntuación media de ansiedad, estrés, depresión e insomnio fue 12.54, 23.37, 17.12 y 14.56. Hubo una relación significativa entre la adicción a Internet con ansiedad, estrés, depresión e insomnio. Conclusión: Teniendo en cuenta la prevalencia de la adicción a Internet en los estudiantes y su relación significativa con la depresión, la ansiedad, el estrés y el insomnio en ellos, se deben hacer planes para prevenir este problema de salud.


Asociaciones de personalidad con teléfono inteligente y trastorno de uso de Internet: un estudio comparativo que incluye enlaces a la impulsividad y la ansiedad social (2019)

Frente de Salud Pública. 2019 Jun 11; 7: 127. doi: 10.3389 / fpubh.2019.00127.

El presente trabajo tiene como objetivo replicar los hallazgos que vinculan rasgos específicos de personalidad con el trastorno por uso de Internet y teléfonos inteligentes (DIU / SUD). Específicamente, investigaciones anteriores demostraron que las tendencias hacia el DIU y el TUS están asociadas con un alto neuroticismo y una baja conciencia y una baja amabilidad, mientras que las tendencias del DIU (pero no del TUS) se relacionan negativamente con la extraversión y las tendencias del TUS (pero no del DIU) se asocian negativamente con la apertura. (1). A raíz de la crisis de replicación en psicología y disciplinas relacionadas, se ha vuelto cada vez más importante replicar los hallazgos en la investigación psicológica. Por lo tanto, revisamos este estudio anterior investigando (i) una muestra de diferentes países y (ii) utilizando diferentes cuestionarios para evaluar el DIU, el TUS y el Modelo de Personalidad de los Cinco Factores que el trabajo anterior de Lachmann et al. (1). Al aplicar este diseño, creemos que la replicación de los resultados de este estudio anterior sugiere que las asociaciones generalizables son (en gran medida) independientes de la instrumentación y los antecedentes culturales específicos de esa muestra. Es importante destacar que (iii) utilizamos una muestra más grande que consta de N = 773 en el presente estudio para tener mayor poder estadístico para observar las asociaciones reportadas inicialmente. Además, investigamos el papel de la impulsividad y la ansiedad social en el DIU / SUD, lo que ilumina aún más la naturaleza de estos nuevos trastornos potenciales. De hecho, fuimos capaces de reafirmar los patrones de correlación mencionados anteriormente entre la personalidad y el DIU / DIU en el presente trabajo en gran medida, con una Conciencia baja y un Neuroticismo alto asociados de manera más fuerte con un DIU superior / DIU. Además, la ansiedad social y la impulsividad mostraron correlaciones positivas con el DIU y la DIU, como se esperaba.


Transiciones en el uso problemático de Internet: un estudio longitudinal de un año de niños (2019)

Psiquiatría Investig. 2019 Jun;16(6):433-442. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1.

Los estudios longitudinales pueden ayudar a dilucidar los factores asociados con el uso problemático de Internet (PIU); sin embargo, se ha realizado poca investigación prospectiva sobre el tema. El objetivo del presente estudio fue examinar prospectivamente la UEP en niños / adolescentes e identificar los posibles factores de riesgo asociados con las transiciones en la gravedad de la UEP.

Los varones de la escuela secundaria de 650 fueron encuestados en dos puntos con un año de diferencia y se evaluaron para PIU utilizando la Escala de adecuación de adicción a Internet para jóvenes (KS-II) y otras características psicológicas.

Encontramos que 15.3% al inicio del estudio y 12.4% al año cumplían con los criterios para UIP en riesgo / alto riesgo (ARHRPIU). Tanto el grupo ARHRPIU persistente como el grupo ARHRPIU emergente revelaron mayores tendencias depresivas, impulsivas motoras y de adicción a teléfonos inteligentes que el grupo remitente ARHRPIU o el grupo persistente de bajo riesgo. Además, encontramos que los individuos que exhiben puntuaciones más altas en el trastorno por déficit de atención / hiperactividad hipercinética (TDAH) tenían menos probabilidades de remitir de ARHRPIU, y que los individuos que exhibían más disfunción cognitiva relacionada con el TDAH y reportaban menos días libres de juegos de Internet eran más probables. Para demostrar un surgimiento de ARHRPIU.


Uso problemático de Internet y problemas de salud mental asociados en usuarios de Internet de Corea del Sur (2017)

Psiquiatría europea 41 (2017): S868

Internet es comúnmente usado en la sociedad moderna; Sin embargo, el uso de Internet puede convertirse en un comportamiento problemático. Existe una creciente necesidad de investigación sobre el uso problemático de Internet (PIU) y sus factores de riesgo asociados. Este estudio tiene como objetivo explorar la prevalencia y la correlación entre la salud del uso problemático de Internet entre los adultos de Corea del Sur.

Reclutamos a los participantes de entre 18 y 84 años en el panel en línea de un servicio de investigación en línea. El tamaño de la muestra de la encuesta fue de 500. De estos 500 participantes, el 51.4% (n = 257) eran hombres y el 48.6% (n = 243) eran mujeres. Un participante fue clasificado como un uso problemático de Internet (PIU) si su puntaje total de la Escala de Adicción a Internet de Young (YIA) estaba por encima de 50. Índice de Respuesta al Estrés (SRI), prueba de Fagerstrom para la dependencia de la nicotina, consumo promedio de cafeína de por vida y datos sociodemográficos Se utilizaron formularios de consulta en la recopilación de datos. La prueba t y la prueba de chi-cuadrado se utilizaron para el análisis de datos.

Ciento noventa y siete (39.4%) de los participantes se clasificaron en el grupo PIU. No hubo diferencia de género y educación entre PIU y usuarios normales. Sin embargo, el grupo de PIU era más joven (media 39.5 años) que los usuarios normales (media 45.8 años). El grupo PIU tenía más probabilidades de tener altos niveles de estrés percibido, dependencia a la nicotina y beber más a menudo bebidas con cafeína.

Estos datos indican que el uso problemático de Internet está asociado con el nivel de estrés percibido, el uso de nicotina y cafeína en los usuarios de Internet de Corea del Sur. Se necesita más investigación para comprender mejor la relación entre el uso de Internet y los problemas de salud mental.


Metacogniciones o intolerancia a la angustia: el papel mediador en la relación entre la desregulación emocional y el uso problemático de Internet (2017)

Informes de Comportamientos Adictivos

https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.10.004Obtener derechos y contenido

Destacados

• Este es el primer estudio que explora el papel de mediación de la intolerancia a la angustia en la relación entre la desregulación emocional y el uso problemático de Internet (PIU).

• Se apoyaron las relaciones entre la intolerancia a la angustia y la PIU.

• El hallazgo de este estudio indica que la intolerancia a la angustia desempeña un papel mediador más importante que la metacognición en la relación entre la desregulación emocional y la UEP.

• Dirigirse a la intolerancia a la angustia puede ayudar a reducir la UEP.

Dada la relevancia del uso problemático de Internet (PIU) para la vida cotidiana, su relación con la desregulación emocional y la importancia de las metacogniciones y la intolerancia a la angustia en el proceso y la investigación de los intermediarios, este estudio examinó cuál de las metacogniciones y la intolerancia a la angustia actúa como un intermediario entre la desregulación emocional y PIU.

En el estudio actual, 413 estudiantes de pregrado de la Universidad de Teherán, Irán (202 mujeres; edad media = 20.13) completaron voluntariamente un paquete de cuestionarios que incluía la Prueba de adicción a Internet (IAT), la Escala de dificultades en la regulación de las emociones (DERS), el Cuestionario de metacogniciones. 30 (MCQ-30 (, y Distress Tolerance Scale (DTS)). Luego, los datos se analizaron mediante el modelado de ecuaciones estructurales con el software LISREL.

Los resultados de este estudio proporcionan evidencia del impacto de la desregulación emocional en la UEP a través de las metacogniciones y la intolerancia a la angustia. Además, estos hallazgos enfatizan que la intolerancia a la angustia tiene un papel mediador más significativo que la metacognición en la relación entre la desregulación emocional y la UEP.


Problemas psicológicos de los jóvenes que recurren a la comunicación por Internet (2017).

Revista Internacional de Ciencia Profesional 1 (2017).

El análisis de las investigaciones psicológicas extranjeras y rusas sobre el tema de la comunicación por Internet ha permitido identificar los principales problemas personales de los jóvenes. El artículo presenta los resultados de un estudio experimental de los problemas psicológicos de los jóvenes que recurren a la comunicación por Internet.

El estudio involucró a estudiantes de 45 de diferentes universidades en Rusia desde la edad de 18 a 22 años. La hipótesis general del estudio fue la afirmación de que Internet como un medio comunicativo moderno contribuye a la aparición de problemas psicológicos en los jóvenes, en particular: la manifestación de estados emocionales negativos (la experiencia de la depresión); reducir el nivel de confianza en sí mismo y la autoestima; Formación de incertidumbre sintiendo la manifestación de síntomas de adicción a internet.


Adicción a las redes sociales en línea entre estudiantes universitarios en Singapur: Comorbilidad con adicción conductual y trastorno afectivo (2017)

Asian J Psychiatr. 2017 Feb; 25: 175-178. doi: 10.1016 / j.ajp.2016.10.027.

Este estudio tuvo como objetivo determinar la prevalencia de la adicción a los sitios / plataformas de redes sociales (SNS) y su comorbilidad con otras adicciones de comportamiento y trastornos afectivos entre los estudiantes universitarios en Singapur. Los estudiantes universitarios de 1110 (edad: M = 21.46, SD = 1.80) en Singapur completaron medidas que evalúan las redes sociales en línea, la ingesta de alimentos poco saludables y la adicción a las compras, así como la depresión, la ansiedad y la manía.

Las tasas de prevalencia de SNS, adicción a alimentos y compras fueron 29.5%, 4.7% y 9.3% respectivamente para la muestra total. Se observó que la adicción a SNS coexistía con la adicción a la comida (3%), la adicción a la compra (5%) y la adicción a la comida y la compra (1%). Las tasas de comorbilidad de la adicción a SNS y el trastorno afectivo fueron 21% para la depresión, 27.7% para la ansiedad y 26.1% para la manía. En comparación con la muestra total, los estudiantes con adicción a SNS informaron tasas de comorbilidad más altas con otras adicciones conductuales y trastornos afectivos. En general, las mujeres en comparación con los hombres reportaron mayores tasas de comorbilidad de adicción a SNS y trastorno afectivo.


Uso de los medios y adicción a Internet en la depresión de adultos: un estudio de casos y controles (2017)

Computers in Human Behavior 68 volumen, Marzo 2017, Páginas 96 – 103

El presente estudio de casos y controles exploró las tendencias de la adicción a Internet en un grupo de pacientes depresivos en comparación con un grupo control de personas sanas. Se utilizaron cuestionarios estandarizados para evaluar el grado de adicción a Internet (ISS), los síntomas de depresión (BDI), la impulsividad (BIS) y el estrés psicológico global (SCL-90R).

Los resultados presentaron tendencias significativamente más altas para la adicción a Internet en el grupo de pacientes depresivos. La prevalencia de adicción a Internet en este grupo fue considerablemente alta (36%). Además, los pacientes depresivos con adicción a Internet mostraron una severidad de los síntomas y una tensión psicológica sistemáticamente, pero significativamente más alta, en comparación con los pacientes sin adicción a Internet. Ambos grupos de pacientes depresivos fueron significativamente más cargados con síntomas depresivos y estrés psicológico que los controles sanos. La baja edad y el sexo masculino fueron predictores particularmente importantes de la adicción a Internet en el grupo de pacientes depresivos. Los resultados están de acuerdo con los resultados publicados anteriormente en otros campos de trastornos de la adicción.


Relaciones entre la depresión, los comportamientos relacionados con la salud y la adicción a internet en estudiantes universitarias junior (2019)

Más uno. 2019 Ago 9; 14 (8): e0220784. doi: 10.1371 / journal.pone.0220784.

Las emociones depresivas pueden conducir a comportamientos poco saludables posteriores, como la adicción a Internet, especialmente en las adolescentes; por lo tanto, se justifican los estudios que examinan las relaciones entre la depresión, los comportamientos relacionados con la salud y la adicción a Internet en las adolescentes.

Examinar (1) la relación entre la depresión y los comportamientos relacionados con la salud y (2) la relación entre la depresión y la adicción a Internet.

Se adoptó un diseño de estudio transversal utilizando un cuestionario estructurado para medir la depresión, los comportamientos relacionados con la salud y la adicción a Internet en adolescentes femeninas. Los datos fueron recolectados de estudiantes de una universidad secundaria en el sur de Taiwán utilizando muestras de conveniencia para seleccionar a los participantes. El cuestionario se dividió en cuatro secciones: datos demográficos, la Escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D), el Perfil de estilo de vida que promueve la salud (HPLP) y la Prueba de adicción a Internet (IAT).

La muestra final estuvo compuesta por 503 mujeres estudiantes universitarias, y los participantes tenían principalmente entre 15 y 22 años (edad media = 17.30 años, DT = 1.34). Con respecto a los puntajes HPLP, el puntaje general, el puntaje de la subescala de nutrición y el puntaje de la subescala de autorrealización se asociaron significativa y negativamente con el puntaje de depresión CES-D (p <0.05-0.01). En otras palabras, el nivel de depresión fue menor en los estudiantes que exhibieron comportamientos más saludables, pusieron más énfasis en la salud alimentaria y tenían niveles más altos de autoadmiración y confianza en la vida. Con respecto a las puntuaciones de IAT, la puntuación general y las puntuaciones de seis dominios se asociaron positivamente (p <0.01) con la puntuación de depresión CES-D. En otras palabras, cuanto más alto era el puntaje de adicción a Internet de un individuo, mayor era su nivel de depresión.

Los resultados confirmaron la relación entre la depresión, los comportamientos relacionados con la salud y la adicción a Internet. El cultivo de comportamientos relacionados con la salud puede ayudar a reducir los síntomas depresivos. Los adolescentes con depresión tienen mayores riesgos de desarrollar adicción a Internet, y es probable que dicha adicción afecte su funcionamiento diario.


Calidad del sueño, adicción a internet y síntomas depresivos entre estudiantes de pregrado en Nepal (2017)

BMC Psychiatry. 2017 Mar 21;17(1):106. doi: 10.1186/s12888-017-1275-5.

La evidencia sobre la carga de la depresión, la adicción a internet y la mala calidad del sueño en los estudiantes de pregrado de Nepal es prácticamente inexistente. Si bien la interacción entre la calidad del sueño, la adicción a Internet y los síntomas depresivos se evalúa con frecuencia en los estudios, no está bien explorada si la calidad del sueño o la adicción a Internet median estadísticamente la asociación entre las otras dos variables.

Inscribimos a 984 estudiantes de 27 campus universitarios de Chitwan y Katmandú, Nepal. Evaluamos la calidad del sueño, la adicción a Internet y los síntomas depresivos en estos estudiantes utilizando el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la Prueba de Adicción a Internet de Young y el Cuestionario de Salud del Paciente-9, respectivamente.

En general, el 35.4%, 35.4% y 21.2% de los estudiantes obtuvieron puntajes por encima de los puntajes de corte validados para la mala calidad del sueño, la adicción a Internet y la depresión, respectivamente. Una mayor adicción a Internet se asoció con tener una edad más baja, ser sexualmente inactivo y haber reprobado el examen de la junta del año anterior. Los síntomas depresivos fueron más altos para los estudiantes de mayor edad, inactivos sexualmente, que no aprobaron el examen de la junta del año anterior y años de estudio más bajos. La adicción a Internet media estadísticamente el 16.5% del efecto indirecto de la calidad del sueño sobre los síntomas depresivos. La calidad del sueño, por otro lado, media estadísticamente el 30.9% del efecto indirecto de la adicción a Internet sobre los síntomas depresivos.

En el estudio actual, una gran proporción de estudiantes cumplieron con los criterios de mala calidad del sueño, adicción a Internet y depresión. La adicción a Internet y la calidad del sueño mediaron en una proporción significativa del efecto indirecto sobre los síntomas depresivos. Sin embargo, la naturaleza transversal de este estudio limita la interpretación causal de los hallazgos. El estudio longitudinal futuro, donde la medición de la adicción a internet o la calidad del sueño precede a la de los síntomas depresivos, es necesario para desarrollar nuestra comprensión del desarrollo de los síntomas depresivos en los estudiantes.


Epidemiología del uso de Internet por una población adolescente y su relación con los hábitos del sueño (2017)

Puerto Acta Med. 2017 Aug 31;30(7-8):524-533. doi: 10.20344/amp.8205.

Se realizó un estudio observacional, transversal y comunitario. El objetivo fueron los estudiantes que asistieron a los grados 7th y 8th, a quienes se les aplicó un cuestionario de autoinforme en línea para evaluar las características sociodemográficas, el uso de Internet, la dependencia de Internet, las características del sueño y la somnolencia diurna excesiva.

Se incluyeron un total de 727 adolescentes con una edad media de 13 ± 0.9 años. Tres cuartas partes de los adolescentes utilizan Internet a diario y el 41% lo hace durante tres o más horas / día, principalmente en casa. El teléfono y la computadora portátil fueron los principales dispositivos utilizados. Los juegos online y el uso de redes sociales fueron las principales actividades realizadas. La dependencia de Internet se observó en el 19% de los adolescentes, y se asoció con el sexo masculino, el uso de redes sociales, principalmente el uso de Twitter e Instagram, problemas de sueño autopercibidos, insomnio inicial y medio y somnolencia diurna excesiva (p <0.05).

Los resultados confirman el punto culminante que Internet tiene en la rutina de los adolescentes, quienes priorizan en su uso el acceso a las redes sociales y los juegos en línea, utilizando dispositivos individuales, menos sujetos al control de los padres. La tasa de adicción a Internet observada y su asociación con las alteraciones del sueño y la somnolencia diurna enfatizan la importancia de este problema.


La relación del abuso sexual con la autoestima, la depresión y el uso problemático de Internet en adolescentes coreanos (2017)

Psiquiatría Investig. 2017 May;14(3):372-375. doi: 10.4306/pi.2017.14.3.372.

La asociación de la victimización sexual con la autoestima, la depresión y el uso problemático de Internet se examinó en adolescentes coreanos. Se reclutaron un total de 695 estudiantes de secundaria y preparatoria (413 niños, 282 niñas, edad media, 14.06 ± 1.37 años). A los participantes se les administró el Formulario breve de autoinforme del Inventario de trauma temprano (ETISR-SF), la Escala de autoestima de Rosenberg (RSES), el Inventario de depresión infantil (CDI) y la Prueba de adicción a Internet de Young (IAT). Se analizaron las asociaciones entre el abuso sexual y el nivel de autoestima, síntomas depresivos y uso problemático de Internet. Los adolescentes que habían sufrido abuso sexual mostraron una menor autoestima, más síntomas depresivos y un mayor uso problemático de Internet en comparación con los adolescentes que no habían experimentado abuso sexual. Los síntomas depresivos predijeron el uso problemático de Internet de una manera positiva. El abuso sexual también predijo directamente el uso problemático de Internet. Los resultados del presente estudio indican que los adolescentes abusados ​​sexualmente tenían un mayor riesgo de depresión y uso problemático de Internet. Para los adolescentes víctimas de abusos sexuales, se necesitan programas destinados a aumentar la autoestima y prevenir la adicción a Internet, así como exámenes de salud mental.


Relación entre la adicción a Internet y la autoestima: estudio intercultural en Portugal y Brasil (2017))

Interactuando con las computadoras (2017): 1 12-.

A medida que más personas están conectadas a Internet, los investigadores se han preocupado cada vez más por la adicción a Internet y los atributos psicológicos relacionados con ella. El objetivo de este estudio es examinar la relación entre la adicción a Internet y la autoestima. La muestra incluyó usuarios de Internet de 1399 en portugués y brasileño, de 14 a 83 de años, que respondieron a la Prueba de adicción a Internet (IAT) (Young, K. (1998b)).

Usando una correlación de Pearson, encontramos una correlación negativa entre la adicción a Internet y la autoestima. La regresión lineal indicó que la baja autoestima explicaba el 11% de la adicción a Internet, y que los sentimientos negativos causados ​​por la adicción a Internet (retraimiento y ocultamiento) explicaban el 13% de la autoestima. En el análisis del IAT, encontramos que los grupos que exhibían niveles elevados de adicción a Internet incluían hombres, brasileños y jóvenes (14-25 años).


Actividades sexuales en línea: un estudio exploratorio de patrones de uso problemáticos y no problemáticos en una muestra de hombres (2016)

Computers in Human Behavior

29 volumen, número 3, Mayo 2013, Páginas 1243 – 1254

Este estudio probó sistemáticamente si el uso de tecnologías o medios específicos (incluidos ciertos tipos de uso de Facebook), ansiedades relacionadas con la tecnología y actitudes relacionadas con la tecnología (incluida la preferencia de tareas múltiples) predecirían los síntomas clínicos de seis trastornos de personalidad (esquizoide, narcisista, antisocial) , compulsivo, paranoico e histriónico) y tres trastornos del estado de ánimo (depresión mayor, distimia y manía bipolar)

  • El uso de la tecnología, la ansiedad y las actitudes predicen los síntomas de nueve trastornos psiquiátricos.
  • El uso general de Facebook y la formación de impresiones fueron los mejores predictores.
  • Más amigos predicen más síntomas de algunos desórdenes pero menos síntomas de otros.
  • La preferencia multitarea predice más síntomas clínicos de casi todos los trastornos.

Flexibilidad cognitiva en adictos a internet: evidencia de resonancia magnética magnética de situaciones de conmutación difíciles y fáciles y difíciles (2013)

Adicto Behav. 2013 Dec 11.

Los datos de comportamiento y de imágenes se obtuvieron de sujetos 15 IAD (21.2 ± 3.2years) y controles sanos 15 (HC, 22.1 ± 3.6years).).

Las correlaciones también se realizaron entre los comportamientos y las actividades cerebrales en regiones relevantes del cerebro. Tomados en conjunto, llegamos a la conclusión de que los sujetos de la DIA dedicaban más esfuerzos al control ejecutivo y la atención en la tarea de cambio. Desde otra perspectiva, los sujetos con DAI muestran flexibilidades cognitivas deterioradas.


Efectos de la adicción a Internet en la variabilidad del ritmo cardíaco en niños en edad escolar (2013).

J Cardiovasc Nurs. 2013 de octubre de 1

Este estudio exploró los efectos de la adicción a Internet sobre la función del sistema nervioso autónomo a través del análisis de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV). Se recopilaron datos de niños en edad escolar de 240 que completaron los cuestionarios de la Escala de adicción a Internet de China y el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh.

Los adictos a Internet tuvieron un porcentaje de frecuencia alta (HF) significativamente más bajo, HF logarítmicamente transformada, y potencia total transformada logarítmicamente y un porcentaje de frecuencia baja significativamente más alto que el de los no adictos. La adicción a Internet está asociada con una mayor actividad simpática y una menor actividad parasimpática. La desregulación autonómica asociada con la adicción a Internet puede deberse en parte al insomnio, pero el mecanismo aún debe ser más estudiado.

COMENTARIOS: La variabilidad de la frecuencia cardíaca es una medida de la función y disfunción del sistema nervioso autónomo. Aquellos con DAI demostraron disfunción autonómica.


ESTUDIO COMPLETO puede estar disponible: cambio P300 y terapia cognitivo-conductual en sujetos con trastorno de adicción a Internet: un estudio de seguimiento de 3 meses (2011)

CONCLUSIÓN Los resultados de la investigación actual de los ERP en individuos que padecen DAI estaban de acuerdo con los hallazgos de estudios previos de otras adicciones [17-20]. Específicamente, encontramos una amplitud reducida de P300 y una latencia P300 más larga en individuos que exhiben comportamientos adictivos en comparación con controles sanos. Estos resultados apoyan la hipótesis de que mecanismos patológicos similares están involucrados en diferentes conductas de adicción.


Influencia del sistema dopaminérgico en la adicción a internet (2011)

Acta Medica Medianae 2011; 50 (1): 60-66.

Subtipos de adicción a Internet La adicción a Internet generalizada no es tan común e incluye un uso excesivo y multidimensional del servicio y contenido de Internet, generalmente sin un objetivo específico de este uso. Sin embargo, es más común que las personas se vuelvan adictas a los contenidos y actividades en línea específicos que al uso general de Internet. No hay consenso con respecto al número exacto de supuestos de los subtipos de abuso de Internet. Sin embargo, cuatro o cinco tipos son los más comúnmente definidos y, en su trabajo, Hinić acentúa los subtipos 6 + 1 de concepto:

  1. Adicción al Ciber-relacional
  2. Adiccion cibersexual
  3. Sobrecarga de información
  4. Juegos de red
  5. Compras en línea compulsivas
  6. Adicción informática y informática
  7. Tipo mixto de adicción

Comparación de los síntomas psicológicos y los niveles séricos de neurotransmisores en adolescentes de Shanghai con y sin trastorno de adicción a Internet: un estudio de casos y controles (2013)

PLoS ONE 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089

Se ensayaron dopamina, serotonina y norepinefrina de sangre periférica. El nivel medio de norepinefrina fue menor en el grupo de DAI que en los participantes con desarrollo típico, mientras que los niveles de dopamina y serotonina no difirieron. Las puntuaciones de los síntomas de SDS, SAS y SCARED aumentaron en los adolescentes con IAD. Un análisis de regresión logística reveló que una puntuación SAS más alta y un nivel más bajo de norepinefrina predecían de forma independiente la pertenencia a un grupo de IAD. No hubo una correlación significativa entre las horas pasadas en línea y las puntuaciones de SAS / SDS en el grupo IAD.


Los efectos de la electroacupuntura combinaron la psicointervención sobre la función cognitiva y los potenciales relacionados con eventos P300 y la falta de coincidencia de la negatividad en pacientes con adicción a Internet. (2012)

Chin J Integr Med. 2012 Feb; 18 (2): 146-51. Epub 2012 Feb 5.

RESULTADOS: Después del tratamiento, en todos los grupos, la puntuación de IA se redujo significativamente (P <0.05) y las puntuaciones de capacidad de memoria a corto plazo y la capacidad de memoria a corto plazo aumentaron significativamente (P <0.05), mientras que la disminución de la puntuación de IA en el grupo CT fue más significativa que en los otros dos grupos (P <0.05). Las mediciones de ERP mostraron que la latencia de P300 estaba deprimida y su amplitud aumentada en el grupo de EA; La amplitud de MMN aumentó en el grupo de CT (todos P <0.05).

CONCLUSIÓN:La EA en combinación con PI podría mejorar la función cognitiva de los pacientes con IA, y su mecanismo podría estar relacionado con la aceleración de la discriminación cerebral en el estímulo externo y la mejora de la movilización efectiva de recursos durante el procesamiento de la información del cerebro..

COMENTARIOS: El estudio comparó los protocolos de tratamiento 3 para la adicción a Internet. Resultados interesantes: 1) después de 40 días de tratamiento, todos los grupos mejoraron significativamente en la función cognitiva; 2) los puntajes de adicción a internet se redujeron significativamente. Si la causa fuera una condición preexistente, no se habrían producido cambios con el tratamiento.


Activación anormal del cerebro de un adicto a Internet adolescente en una tarea de animación de lanzamiento de bolas: posibles correlatos neuronales de la desaparición revelados por fMRI (2012)

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2012 Jun 9.

Si bien los adolescentes adictos a Internet están inmersos en el ciberespacio, pueden experimentar fácilmente un "estado incorpóreo". Los propósitos de este estudio fueron investigar la diferencia de actividad cerebral entre los adictos a Internet adolescentes y adolescentes normales en un estado de desconexión, y encontrar la correlación entre las actividades de las áreas relacionadas con la descodificación y las características de comportamiento relacionadas con la adicción a Internet.. Las imágenes fMRI se tomaron mientras se pedía al grupo de adicciones (N = 17) y al grupo de control (N = 17) que realizaran la tarea compuesta con animaciones de lanzamiento de bolas.

Estos resultados muestran que la activación del cerebro relacionada con la desconexión se manifiesta fácilmente en adolescentes adictos a Internet. La adicción a Internet de los adolescentes podría ser significativamente desfavorable para el desarrollo de su cerebro relacionado con la formación de la identidad.


Los usuarios excesivos de las redes sociales demuestran una toma de decisiones deficiente en la Iowa Gambling Task (2019)

J Behav Addict. 2019 Ene 9: 1-5. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.138.

Los sitios de redes sociales en línea (SNS) como Facebook ofrecen a los usuarios innumerables recompensas sociales. Estas recompensas sociales hacen que los usuarios vuelvan a los SNS repetidamente, y algunos usuarios muestran un uso excesivo e inadaptado del SNS. Los síntomas de este uso excesivo de SNS son similares a los síntomas de uso de sustancias y trastornos del comportamiento adictivo. Es importante destacar que los individuos con uso de sustancias y trastornos de adicción conductuales tienen dificultades para tomar decisiones basadas en valores, como lo demuestran los paradigmas como Iowa Gambling Task (IGT); sin embargo, actualmente se desconoce si los usuarios de SNS excesivos muestran los mismos déficits en la toma de decisiones. Por lo tanto, en este estudio, nuestro objetivo fue investigar la relación entre el uso excesivo de SNS y el rendimiento IGT.

Administramos la Escala de Adicción de Facebook de Bergen (BFAS) a los participantes de 71 para evaluar su uso inadaptado del SNS de Facebook. Luego les pedimos que realizaran ensayos 100 del IGT para evaluar su toma de decisiones basada en valores.

Se encontró una correlación negativa entre la puntuación BFAS y el rendimiento en el IGT entre los participantes, específicamente en el último bloque de ensayos de 20. No hubo correlaciones entre la puntuación BFAS y el rendimiento IGT en bloques de ensayos anteriores.

Nuestros resultados demuestran que el uso más severo y excesivo de SNS se asocia con una toma de decisiones basada en valores más deficiente. En particular, nuestros resultados indican que los usuarios excesivos de SNS pueden tomar decisiones más riesgosas durante la tarea IGT.

Este resultado apoya además un paralelismo entre personas con problemas, uso excesivo de SNS y personas con uso de sustancias y trastornos de adicción conductuales.


Actividad beta y gamma en estado de reposo en la adicción a Internet (2013)

Int J Psychophysiol. 2013 Jun 13. pii: S0167-8760 (13) 00178-5. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007.

La adicción a Internet es la incapacidad de controlar el uso de Internet y está relacionada con la impulsividad. Aunque algunos estudios han examinado la actividad neurofisiológica a medida que las personas con adicción a Internet se involucran en el procesamiento cognitivo, no se dispone de información sobre la actividad EEG espontánea en el estado de reposo con los ojos cerrados. El grupo de adicción a Internet mostró una alta impulsividad y un control inhibitorio deficiente. Estas actividades de EEG se asociaron significativamente con la gravedad de la adicción a Internet, así como con el grado de impulsividad.

El presente estudio sugiere que la actividad cerebral de onda rápida en estado de reposo está relacionada con la impulsividad que caracteriza a la adicción a Internet. Estas diferencias pueden ser marcadores neurobiológicos para la fisiopatología de la adicción a Internet.


Ventaja de detección automática de la información de la red entre adictos a Internet: pruebas de comportamiento y ERP (2018)

Sci Rep. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.

La evidencia convergente ha demostrado el sesgo de atención de los adictos a Internet (AI) sobre la información de la red. Sin embargo, estudios previos no han explicado cómo las IA detectan con prioridad las características de la información de la red ni han demostrado si esta ventaja está en consonancia con el proceso inconsciente y automático. Para responder a las dos preguntas, este estudio tiene como objetivo investigar si los AI priorizan la detección automática de información de la red desde los aspectos conductuales y de neurociencia cognitiva. Se seleccionaron 15 IA graves y 15 controles sanos compatibles mediante la prueba de adicción a Internet (IAT). La tarea de sonda de puntos con máscara se utilizó en el experimento de comportamiento, mientras que el paradigma de bicho raro inverso estándar desviado se utilizó en el experimento de potencial relacionado con eventos (ERP) para inducir la negatividad de desajuste (MMN). En la tarea de la sonda de puntos, cuando la ubicación de la sonda apareció en la posición de la imagen relacionada con Internet, los AI tuvieron un tiempo de reacción significativamente más corto que los controles; en el experimento de ERP, cuando apareció una imagen relacionada con Internet, MMN se indujo significativamente en los IA en relación con los controles. Ambos experimentos muestran que los AI pueden detectar automáticamente información de red.


Diferenciación del nivel de riesgo de adicción a Internet basado en respuestas nerviosas autónomas: la hipótesis de adicción a Internet de la actividad autónoma (2010)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010 Aug;13(4):371-8.

Cómo los abusadores de adicción a Internet (IA) de alto riesgo responden a diferentes actividades nerviosas autónomas en comparación con sujetos de bajo riesgo puede ser un objetivo de investigación crítico con implicaciones de prevención y tratamiento. El objetivo del presente estudio fue abordar esta cuestión al observar las diferencias entre los abusadores de IA de alto y bajo riesgo en cuatro evaluaciones fisiológicas al navegar por Internet: pulso del volumen sanguíneo (BVP), conductancia de la piel (SC), temperatura periférica (PTEMP) y respuesta respiratoria (RESPR). Cuarenta y dos hombres y diez mujeres participantes de 18-24 años fueron examinados con la Escala de adicción a Internet de Chen (CIAS, 2003) y luego se separaron en grupos de IA de alto y bajo riesgo.

Por lo tanto, sugerimos que cuatro respuestas autónomas pueden ser diferencialmente sensibles a la potencia de los abusadores en términos de la hipótesis IA de actividad autónoma. Las respuestas BVP y RESPR más fuertes y las reacciones PTEMP más débiles de los abusadores de IA de alto riesgo indican que el sistema nervioso simpático estaba muy activado en estos individuos. Sin embargo, SC activa respuestas parasimpáticas al mismo tiempo en los abusadores de IA de alto riesgo.

COMENTARIOS: Aquellos clasificados como que tienen una adicción a Internet tenían una activación del sistema nervioso simpático mucho más fuerte al navegar por Internet.


Deterioro de la función de monitoreo de errores en personas con trastorno de adicción a Internet: un estudio de fMRI relacionado con eventos (2013)

Eur Adicto Res. 2013 Mar 23;19(5):269-275.

Este estudio se estableció para investigar la capacidad de monitoreo de errores en sujetos con DIA. Se pidió a los participantes que realizaran una tarea rápida de Stroop que pudiera mostrar respuestas de error. Los resultados conductuales y neurobiológicos en relación con las respuestas de error se compararon entre sujetos con DAI y HC.

Resultados: En comparación con la HC, los sujetos con IAD mostraron una activación incrementada en la corteza cingulada anterior (ACC) y una activación disminuida en la corteza orbitofrontal después de las respuestas de error. Se encontró una correlación significativa entre la activación de ACC y las puntuaciones de las pruebas de adicción a Internet.

conclusiones: Los sujetos con DIA muestran una capacidad de monitoreo de errores deteriorada en comparación con el HC, que puede detectarse mediante la hiperactivación en ACC en las respuestas de error.

COMENTARIOS: Indica hipofrontalidad.


Patrones diferenciales de EEG en estado de reposo asociados con depresión comórbida en la adicción a Internet (2014)

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2014 Apr 3;50:21-6.

Muchos investigadores han reportado una relación entre la adicción a Internet y la depresión. En el presente estudio, comparamos la actividad de electroencefalografía cuantitativa en estado de reposo (QEEG) de los pacientes que buscan tratamiento con adicción a Internet comórbida y depresión con los pacientes que buscan tratamiento con adicción a Internet sin depresión y controles sanos para investigar los marcadores neurobiológicos que diferencie la adicción a Internet pura de la adicción a Internet con depresión comórbida. El grupo de adicción a Internet sin depresión disminuyó los poderes delta y beta absolutos en todas las regiones del cerebro, mientras que el grupo de adicción a Internet con depresión aumentó theta relativa y disminuyó el poder alfa relativo en todas las regiones. Estos cambios neurofisiológicos no se relacionaron con variables clínicas. Los hallazgos actuales reflejan patrones de QEEG diferenciales en estado de reposo entre ambos grupos de participantes con adicción a Internet y controles saludables, y también sugieren que la disminución de los poderes delta absoluto y beta son marcadores neurobiológicos de la adicción a Internet.

Los individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con pacientes dependientes del alcohol (2014)

El trastorno de adicción a Internet (DIA) debe pertenecer a un tipo de adicción conductual. Estudios anteriores indicaron que hay muchas similitudes en la neurobiología del comportamiento y las adicciones a sustancias.

Los resultados mostraron que las puntuaciones de 11 de la impulsividad de Barratt, la tasa de falsas alarmas, los errores de respuesta totales, los errores perseverantes, la falta de mantenimiento del conjunto de IAD y el grupo de AD fueron significativamente mayores que las del grupo de NC, y la tasa de aciertos, el porcentaje de respuestas de nivel conceptual, el el número de categorías completadas, los puntajes hacia adelante y los puntajes hacia atrás del grupo IAD y AD fueron significativamente más bajos que los del grupo NC; sin embargo, no se observaron diferencias en las variables anteriores entre el grupo IAD y el grupo AD. TEstos resultados revelaron que la existencia de impulsividad, deficiencias en la función ejecutiva y la memoria de trabajo en un IAD y una muestra de AD, es decir, individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con pacientes dependientes del alcohol.


Respuestas neuronales a varias recompensas y retroalimentación en los cerebros de los adolescentes Internet Adictos detectados por imágenes de resonancia magnética funcional (2014)

Psiquiatría Clin Neurosci. 2014 Jun;68(6):463-70. doi: 10.1111/pcn.12154.

Estos hallazgos sugieren que los AIA muestran niveles reducidos de activación cerebral relacionada con uno mismo y una sensibilidad de recompensa reducida independientemente del tipo de recompensa y retroalimentación. AIA puede ser solo sensible al monitoreo de errores independientemente de los sentimientos positivos, como la sensación de satisfacción o el logro.


Procesamiento de retroalimentación limitado durante la toma de riesgos en adolescentes con características de uso problemático de Internet (2015)

Adicto Behav. 2015 Jan 20;45C:156-163.

Si bien se debate la conceptualización del uso problemático de Internet (PIU) como una "adicción conductual" que se asemeja a los trastornos por uso de sustancias, los fundamentos neurobiológicos de PIU siguen siendo poco estudiados. Este estudio examinó si los adolescentes que muestran características de PIU (PIU en riesgo; ARPIU) son más impulsivos y muestran una respuesta embotada en los mecanismos neuronales subyacentes al procesamiento de retroalimentación y la evaluación de resultados durante la toma de riesgos.

En comparación con los que no son ARPIU, los adolescentes ARPIU mostraron niveles más altos de urgencia y falta de perseverancia en la Escala de comportamiento impulsivo UPPS. Aunque no se observó ninguna diferencia entre los grupos en el desempeño de BART, los ERP demostraron una sensibilidad general disminuida a la retroalimentación en ARPIU en comparación con los adolescentes sin ARPIU, según lo indexado por negatividad relacionada con la retroalimentación (FRN) y las amplitudes de P300 a retroalimentación positiva y negativa. El presente estudio proporciona evidencia para el procesamiento de retroalimentación durante la toma de riesgos como un correlato neural de ARPIU.


Una investigación de potencial de negatividad relacionada con el error de la función de monitoreo de respuesta en individuos con trastorno de adicción a Internet (2013)

Front Behav Neurosci. 2013 Sep 25; 7: 131.

El trastorno de adicción a Internet (IAD) es un trastorno de los impulsos o, al menos, está relacionado con el trastorno de control de los impulsos. Se ha propuesto que las deficiencias en el funcionamiento ejecutivo, incluido el monitoreo de la respuesta, son una característica distintiva de los trastornos del control de impulsos. La negatividad relacionada con el error (ERN) refleja la capacidad del individuo para monitorear el comportamiento. Dado que la DAI pertenece a un trastorno del espectro compulsivo-impulsivo, teóricamente debería presentar las características de déficit funcional de seguimiento de la respuesta de algunos trastornos, como la dependencia de sustancias, el TDAH o el abuso de alcohol, testeándose con una tarea flanker de Erikson. Hasta ahora, no se informaron estudios sobre el déficit funcional de seguimiento de la respuesta en la DAI.

El grupo IAD hizo más tasas de error totales que los controles; Los tiempos reactivos para las respuestas de error totales en el grupo IAD fueron más cortos que los controles. Las amplitudes medias de ERN de las condiciones de respuesta de error total en los sitios del electrodo frontal y en los sitios del electrodo central del grupo IAD se redujeron en comparación con el grupo control. Estos resultados revelaron que la IAD muestra características de déficit funcional de monitoreo de respuesta y comparte las características ERN del trastorno de espectro compulsivo-impulsivo.


Diferencias en los patrones de electroencefalografía cuantitativa en estado de reposo en el trastorno por déficit de atención / hiperactividad con o sin síntomas comórbidos (2017)

Clin Psychopharmacol Neurosci. 2017 mayo 31; 15 (2): 138-145. doi: 10.9758 / cpn.2017.15.2.138.

El objetivo del presente estudio fue evaluar el papel de los síntomas psiquiátricos concomitantes en las actividades de electroencefalograma cuantitativo (QEEG) en niños con trastorno por déficit de atención / hiperactividad (TDAH).

Todos los participantes eran estudiantes varones de segundo, tercer o cuarto grado de la escuela primaria. Por tanto, no hubo diferencias significativas en edad o sexo. Los participantes con TDAH fueron asignados a uno de tres grupos: TDAH puro (n = 22), TDAH con síntomas depresivos (n = 11) o TDAH con uso problemático de Internet (n = 19). La versión coreana del Inventario de depresión infantil y la Autoescala de adicción a Internet de Corea se utilizaron para evaluar los síntomas depresivos y el uso problemático de Internet, respectivamente. Se registró el EEG en reposo con los ojos cerrados y se analizó la potencia absoluta de cinco bandas de frecuencia: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alfa (8-12 Hz), beta (12-30 Hz). Hz) y gamma (30-50 Hz).

El grupo de TDAH con uso problemático de Internet mostró una disminución de la potencia theta absoluta en la región central y posterior en comparación con el grupo de TDAH puro. HSin embargo, el grupo de TDAH con síntomas depresivos no mostró diferencias significativas en comparación con los otros grupos.


Los vínculos entre el uso saludable, problemático y adicto de Internet con respecto a las comorbilidades y las características relacionadas con el autoconcepto (2018)

Comentarios: Otro estudio único que examina sujetos con síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados. Los autores creen firmemente que el uso de Internet está causando síntomas parecidos al TDAH. Un extracto de la discusión.

Por lo que sabemos, este fue el primer estudio que intentó incluir la evaluación del impacto de los síntomas de TDAH recientemente desarrollados, además del diagnóstico de TDAH en adictos a Internet. Los participantes con TDAH, así como aquellos con síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados, mostraron una severidad significativamente mayor en el tiempo de vida y el uso actual de Internet en comparación con aquellos que no cumplieron con estas condiciones. Además, los participantes adictos con síntomas de TDAH recientemente desarrollados (30% del grupo adicto) mostraron una mayor severidad en el uso de Internet de por vida en comparación con los participantes adictos sin síntomas de TDAH. Nuestros resultados indican que los síntomas de TDAH recientemente desarrollados (sin cumplir los criterios diagnósticos de TDAH) están asociados con la adicción a Internet. Esto puede llevar a una primera indicación de que el uso excesivo de Internet tiene un impacto en el desarrollo de déficits cognitivos similares a los encontrados en el TDAH.. Un estudio reciente de Nie, Zhang, Chen y Li (2016) informaron que los adictos a Internet adolescentes con y sin TDAH, así como los participantes con TDAH solo, mostraron déficits comparables en el control inhibitorio y las funciones de la memoria de trabajo.

Este supuesto también parece estar respaldado por ciertos estudios que informan una reducción en la densidad de la sustancia gris en la corteza cingulada anterior en usuarios adictivos de Internet, así como en pacientes con TDAH (Frodl y Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Sin embargo, para confirmar nuestros supuestos, se necesitan estudios adicionales que evalúen la relación entre el inicio del uso excesivo de Internet y el TDAH en adictos a Internet. Además, deben aplicarse estudios longitudinales para aclarar la causalidad. Si nuestros hallazgos son confirmados por estudios adicionales, esto tendrá relevancia clínica para el proceso de diagnóstico de TDAH. Es concebible que los clínicos deban llevar a cabo una evaluación detallada del posible uso adictivo de Internet en pacientes con sospecha de TDAH.


La relación entre la adicción a internet, los síntomas de hiperactividad y déficit de atención y las actividades en línea en adultos (2018)

Compr Psychiatry. 2018 Ago 9; 87: 7-11. doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.08.004.

El objetivo de este estudio fue examinar la relación entre los síntomas del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y las actividades en línea en una población adulta.

Una muestra de 400 personas de entre 18 y 70 años completaron la Escala de autoinforme para adultos con TDAH (ASRS), la Prueba de adicción a Internet de Young y sus actividades preferidas en línea.

Se encontró una asociación moderada entre los niveles más altos de síntomas de TDAH e IA. Los mejores predictores de las puntuaciones IA fueron los síntomas del TDAH, la edad, los juegos en línea y pasar más tiempo en línea.

Nuestros hallazgos respaldan una relación positiva entre los síntomas del TDAH y el uso excesivo de Internet.


Relación de la gravedad de la adicción a Internet con el TDAH probable y las dificultades en la regulación de las emociones en adultos jóvenes (2018)

Res. Psiquiatría. 2018 Ago 29; 269: 494-500. doi: 10.1016 / j.psychres.2018.08.112.

El objetivo del presente estudio fue evaluar la relación de la gravedad de los síntomas de la adicción a Internet (IA) con el trastorno por déficit de atención / hiperactividad (TDAH) probable y las dificultades en la regulación emocional, mientras se controlan los efectos de la depresión, la ansiedad y el neuroticismo. El estudio se realizó con una encuesta en línea entre participantes voluntarios de 1010 de estudiantes universitarios y / o jugadores aficionados o profesionales. Las puntuaciones de la escala fueron más altas entre el grupo con alta probabilidad de TDAH (n = 190, 18.8%). En el análisis de regresión lineal, tanto las dimensiones de Inactividad como la hiperactividad / impulsividad del TDAH se relacionaron con la gravedad de los síntomas de IA, junto con la depresión y la dimensión no aceptada de la Escala de Dificultades en la Regulación de las Emociones (DERS). De manera similar, la presencia de un TDAH probable se relacionó con la gravedad de los síntomas de IA en ANCOVA, junto con la depresión, el neuroticismo y la dimensión de no aceptación de DERS. Los participantes fueron dos grupos diferentes de muestras no clínicas y todas las escalas se autoevaluaron. Tampoco se evaluaron las comorbilidades comunes. Finalmente, dado que este estudio es transversal, los hallazgos de este estudio no pueden abordar las relaciones causales entre los constructos primarios de interés. Estos hallazgos sugieren que la presencia de un TDAH probable está relacionada con la gravedad de los síntomas de IA, junto con las dificultades en la regulación de las emociones, en particular la dimensión de no aceptación, la depresión y el neuroticismo entre los adultos jóvenes.


Control prefrontal y adicción a Internet Un modelo teórico y revisión de los hallazgos neuropsicológicos y de neuroimagen (2014)

Front Hum Neurosci. 2014 puede 27; 8: 375. eCollection 2014.

Algunas personas sufren una pérdida de control sobre su uso de Internet, lo que resulta en problemas personales, síntomas de dependencia psicológica y diversas consecuencias negativas. Este fenómeno a menudo se conoce como adicción a Internet. En el apéndice del DSM-5 solo se incluyó el trastorno de juegos de Internet, pero ya se ha argumentado que la adicción a Internet también podría incluir el uso problemático de otras aplicaciones con cibersexo, relaciones en línea, compras y búsqueda de información, que son facetas de Internet en riesgo de Desarrollando un comportamiento adictivo.

Las investigaciones neuropsicológicas han señalado que ciertas funciones prefrontales, en particular las funciones de control ejecutivo, están relacionadas con los síntomas de la adicción a Internet, lo cual está en línea con los modelos teóricos recientes sobre el desarrollo y mantenimiento del uso adictivo de Internet. Los procesos de control se reducen particularmente cuando las personas con adicción a Internet se enfrentan a señales relacionadas con Internet que representan su uso de primera elección. Por ejemplo, el procesamiento de señales relacionadas con Internet interfiere con el rendimiento de la memoria de trabajo y la toma de decisiones. De acuerdo con esto, los resultados de la neuroimagen funcional y otros estudios neuropsicológicos demuestran que la reactividad al cue, el deseo y la toma de decisiones son conceptos importantes para comprender la adicción a Internet. Los hallazgos sobre las reducciones en el control ejecutivo son consistentes con otras adicciones de comportamiento, como el juego patológico.


La Prueba de Adicción a los Procesos de Internet: Detección de Adicciones a Procesos Facilitados por Internet (2015)

Behav Sci (Basilea). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

La prueba de adicción al proceso de Internet (IPAT) se creó para detectar posibles conductas adictivas que Internet podría facilitar. El IPAT fue creado con la mentalidad de que el término “adicción a Internet” es estructuralmente problemático, ya que Internet es simplemente el medio que uno usa para acceder a varios procesos adictivos. Sin embargo, el papel de internet para facilitar las adicciones no se puede minimizar. Por lo tanto, sería útil una nueva herramienta de detección que dirigiera a los investigadores y clínicos a los procesos específicos facilitados por Internet. Este estudio muestra que la Prueba de Adicción al Proceso de Internet (IPAT) demuestra buena validez y confiabilidad.Se detectaron efectivamente cuatro procesos adictivos con el IPAT: juegos de video en línea, redes sociales en línea, actividad sexual en línea y navegación web. Se discuten las implicaciones para futuras investigaciones y las limitaciones del estudio.


El uso problemático de Internet como un problema multifacético relacionado con la edad: evidencia de una encuesta de dos sitios (2018)

Adicto Behav. 2018 Feb 12; 81: 157-166. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017.

El uso problemático de Internet (PIU; también conocido como adicción a Internet) es un problema creciente en las sociedades modernas. Nuestro objetivo era identificar actividades específicas en Internet asociadas con PIU y explorar el papel moderador de la edad y el género en esas asociaciones. Reclutamos a 1749 participantes de 18 años o más a través de anuncios en los medios en una encuesta basada en Internet en dos sitios, uno en los EE. UU. y uno en Sudáfrica; utilizamos la regresión de Lasso para el análisis.

Las actividades específicas de Internet se asociaron con puntuaciones más altas de uso problemático de Internet, incluida la navegación en general (lasso β: 2.1), los juegos de Internet (β: 0.6), las compras en línea (β: 1.4), el uso de sitios web de subastas en línea (β: 0.027), redes sociales. redes (β: 0.46) y uso de pornografía en línea (β: 1.0). La edad moderó la relación entre PIU y los juegos de rol (β: 0.33), los juegos de azar en línea (β: 0.15), el uso de sitios web de subastas (β: 0.35) y los medios de transmisión (β: 0.35), y la edad avanzada se asoció con una mayor niveles de PIU. No hubo evidencia concluyente de que las actividades de género y género × Internet se asociaran con puntuaciones de uso problemático de Internet. El trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y el trastorno de ansiedad social se asociaron con puntuaciones altas de PIU en participantes jóvenes (edad ≤ 25, β: 0.35 y 0.65 respectivamente), mientras que el trastorno de ansiedad generalizada (TAG) y el trastorno obsesivo compulsivo (TOC) sí lo fueron. asociado con puntuaciones altas de PIU en los participantes mayores (edad> 55, β: 6.4 y 4.3 respectivamente).

Muchos tipos de comportamiento en línea (por ejemplo, compras, pornografía, navegación en general) tienen una relación más fuerte con el uso inadaptado de Internet que los juegos que respaldan la clasificación diagnóstica del uso problemático de Internet como un trastorno multifacético. Además, las actividades de Internet y los diagnósticos psiquiátricos asociados con el uso problemático de Internet varían con la edad, con implicaciones para la salud pública.


Influencia del uso excesivo de Internet en el potencial relacionado con eventos auditivos (2008)

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi. 2008 Dec;25(6):1289-93.

En la actualidad, la adicción a Internet de los jóvenes se ha convertido en un problema social grave y una preocupación importante en China. Se llevaron a cabo estudios comparativos del potencial auditivo relacionado con eventos (ERP) entre 9 usuarios de Internet excesivos y 9 usuarios habituales de Internet. Se observaron las evidentes influencias del uso excesivo de Internet en los usuarios. El resultado sugiere que el uso excesivo de Internet puede tener algunas influencias en la función cognitiva cerebral.


El uso problemático de Internet está asociado con alteraciones estructurales en el sistema de recompensa cerebral en las mujeres. (2015)

2015 Sep 23.

Los hallazgos de neuroimagen sugieren que el uso excesivo de Internet muestra cambios cerebrales funcionales y estructurales similares a la adicción a sustancias. A pesar de que todavía se está debatiendo si existen diferencias de género en caso de uso problemático, los estudios anteriores pasaron por alto esta pregunta al centrarse solo en hombres o al utilizar un enfoque de género sin controlar los posibles efectos de género. Diseñamos nuestro estudio para averiguar si existen correlaciones estructurales en el sistema de recompensa cerebral del uso problemático de Internet en las usuarias usuarias de Internet.

Según la volumetría de RM, el uso problemático de Internet se asoció con un aumento en el volumen de materia gris del putamen bilateral y el núcleo derecho accumbens, mientras que la disminución del volumen de materia gris de la corteza orbitofrontal (OFC). De manera similar, el análisis VBM reveló una asociación negativa significativa entre la cantidad absoluta de materia gris OFC y el uso problemático de Internet. Nuestros hallazgos sugieren que las alteraciones estructurales cerebrales en el sistema de recompensas generalmente relacionadas con las adicciones están presentes en el uso problemático de Internet.


Adicción a Internet entre adolescentes libaneses: el papel de la autoestima, la ira, la depresión, la ansiedad, la ansiedad social y el miedo, la impulsividad y la agresión: un estudio transversal (2019)

J Nerv Ment Dis. 2019 Sep 9. doi: 10.1097 / NMD.0000000000001034.

El objetivo del estudio fue evaluar la asociación entre depresión, ansiedad, ansiedad social y miedo, impulsividad y agresión y adicción a Internet (IA) entre los adolescentes libaneses. Este estudio transversal, realizado entre octubre 2017 y abril 2018, inscribió a 1103 adolescentes jóvenes de entre 13 y 17 años. La Prueba de Adicción a Internet (IAT) se utilizó para detectar IA. Los resultados también mostraron que 56.4% de los participantes eran usuarios promedio de Internet (puntaje IAT ≤49), 40.0% tenía problemas ocasionales / frecuentes (puntajes IAT entre 50 y 79) y 3.6% tenía problemas significativos (puntajes IAT ≥80) porque de uso de internet. Los resultados de una regresión gradual mostraron que los niveles más altos de agresión (β = 0.185), depresión (Inventario de depresión de puntaje múltiple para niños) (β = 0.219), impulsividad (β = 0.344) y miedo social (β = 0.084) se asociaron con IA más alta, mientras que un mayor número de hermanos (β = -0.779) y un estado socioeconómico más alto (β = -1.707) se asociaron con una IA más baja. El uso incontrolado de Internet puede estar asociado con la adicción y otras comorbilidades psicológicas.


La desregulación cognitiva de la adicción a internet y sus correlatos neurobiológicos (2017)

Frente Biosci (Elite Ed). 2017 Jun 1;9:307-320.

Las personas con adicción a Internet (IA) muestran pérdida de control y uso de Internet inadaptado y recurrente. Esta condición tiene consecuencias negativas y causa una importante angustia psicosocial. Aquí, revisamos los cambios neurobiológicos en cuatro paradigmas clave en el dominio cognitivo en IA, incluyendo el procesamiento de recompensas, la impulsividad, la reactividad de señal y la toma de decisiones. IA se asocia con alteraciones en la activación de la región cingulada prefrontal durante la inhibición de respuestas inapropiadas. Dichos patrones también se observan en las tareas del paradigma de reactividad de señal, lo que sugiere una relación con la pérdida de control y los déficits en el control de la conducta que provoca la señalización. Los individuos con IA exhiben una mayor predicción de recompensa, devalúan resultados negativos y tienen una mayor propensión a asumir riesgos en situaciones ambiguas. En conclusión, el uso adictivo de Internet está asociado con deficiencias en el procesamiento cognitivo-emocional, una sensibilidad aberrante a las recompensas y señales relacionadas con Internet, un control de impulsos deficiente y una toma de decisiones deficiente. Existe la necesidad de examinar los fundamentos neurales de estos comportamientos aberrantes y la perspectiva neurobiológica-cognitiva en IA.


Memoria de trabajo, función ejecutiva e impulsividad en los trastornos adictivos a Internet: una comparación con el juego patológico (2015)

2015 Sep 24: 1-9.

El propósito del presente estudio fue probar si los individuos con trastorno de adicción a Internet (DAI) presentaban características análogas de memoria de trabajo, función ejecutiva e impulsividad en comparación con los pacientes con juego patológico (PG). Los sujetos incluyeron 23 individuos con DAI, 23 pacientes con PG y 23 controles.

Los resultados de este estudio mostraron que la tasa de falsas alarmas, los errores de respuesta total, los errores de perseverancia, la incapacidad para mantener el conjunto y los puntajes BIS-11 de los grupos IAD y PG fueron significativamente más altos que los del grupo control. Además, las puntuaciones avanzadas y las puntuaciones inversas, el porcentaje de respuestas de nivel conceptual, el número de categorías completadas y la tasa de aciertos de los grupos de IAD y PG fueron significativamente más bajos que los del grupo de control. Además, la tasa de falsas alarmas y las puntuaciones BIS-11 del grupo IAD fueron significativamente más altas que las de los pacientes con PG, y la tasa de aciertos fue significativamente más baja que la de los pacientes con PG.

Los individuos con IAD y los pacientes con PG presentan deficiencias en la memoria de trabajo, disfunción ejecutiva e impulsividad, y los individuos con IAD son más impulsivos que los pacientes con PG.


Sinusitis respiratoria arritmia reactividad de los adictos a la adicción a internet en estados emocionales positivos y negativos mediante la estimulación de clips de película (2016)

Biomed Eng Online. 2016 Jul 4;15(1):69.

Las personas con adicción a Internet (IA) sufren problemas mentales, físicos, sociales y laborales. IA incluye síndromes psicológicos y fisiológicos, y entre los síndromes, se sugirieron emociones importantes expresiones mentales y fisiológicas de IA. Sin embargo, se investigaron pocos caracteres fisiológicamente emocionales de la IA. La actividad del sistema nervioso autónomo (ANS) fue un buen vínculo entre la IA y la emoción, y la arritmia sinusal respiratoria (RSA) obtenida de la ANS se hipotetizó en relación con la IA.

Los resultados revelaron que los cambios en los valores de RSA fueron biológicamente significativamente diferentes entre HIA y LIA, especialmente cuando se indujo tristeza, felicidad o sorpresa. Las personas HIA exhibieron una reactividad RSA más fuerte después de una emoción negativa que las personas LIA, pero la reactividad RSA después de una emoción positiva fue más débil. Este estudio proporciona más información fisiológica sobre IA y ayuda a una mayor investigación sobre la regulación de la ANS para los abusadores de IA. Los resultados beneficiarán la aplicación posterior, la detección temprana, la terapia e incluso la prevención temprana.


Toma de decisiones y funciones de inhibición de respuesta prepotentes en usuarios de Internet excesivos (2009)

CNS Spectr. 2009 Feb;14(2):75-81.

El uso excesivo de Internet (EIU), también descrito como adicción a Internet o uso patológico de Internet, ya se ha convertido en un problema social grave en todo el mundo. Algunos investigadores consideran EIU como un tipo de adicción conductual. Sin embargo, hay pocos estudios experimentales sobre las funciones cognitivas de usuarios excesivos de Internet (EIUers) y hay datos limitados disponibles para comparar la EIU con otras conductas adictivas, como el abuso de drogas y el juego patológico.

Estos resultados mostraron algunas similitudes y diferencias entre la EIU y otras conductas adictivas como el abuso de drogas y el juego patológico.. Los hallazgos de la Tarea de juego indicaron que los usuarios de la IE tienen deficiencias en la función de toma de decisiones, que se caracterizan por un retraso en el aprendizaje de la estrategia en lugar de una incapacidad para aprender de las contingencias de la tarea..

EIUers ' mejor desempeño en la Tarea Ir / no ir sugirió alguna disociación entre los mecanismos de toma de decisiones y los de inhibición de respuesta prepotente. Sin embargo, las EIUers difícilmente podrían suprimir sus comportamientos excesivos en línea en la vida real. Su capacidad de inhibición aún necesita ser estudiada más a fondo con evaluaciones más específicas.

COMENTARIOS: Usando pruebas cognitivas, los investigadores encontraron similitudes entre los adictos a Internet y los adictos al juego.


Los fundamentos teóricos de la adicción a Internet y su asociación con la psicopatología en la adolescencia (2017)

Int J Adolesc Med Health. 2017 Jul 6. pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2017-0046/ijamh-2017-0046.xml.

Este artículo revisa los fundamentos psicológicos y teóricos que podrían ayudar a explicar la relación informada entre la adicción a Internet (IA) y la psicopatología en niños y adolescentes. Basándose en modelos cognitivo-conductuales y en la teoría de las habilidades sociales, IA muestra una fuerte relación con la depresión, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y el tiempo empleado en el uso de Internet. Se reportan hallazgos mixtos para la ansiedad social. La soledad y la hostilidad también se encontraron asociadas con la IA. El género y la edad moderaron estas relaciones con una mayor psicopatología generalmente informada entre hombres y usuarios de Internet más jóvenes. Este documento se suma al creciente cuerpo de literatura que muestra una asociación entre la IA y una gama de problemas de salud mental tanto en niños como en adolescentes. Una dependencia de Internet puede potencialmente causar un daño significativo tanto social como psicológicamente. Si bien la investigación ha identificado un camino potencial que comienza con los problemas de salud mental y concluye con la IA, pocos estudios han examinado la dirección alternativa y esto puede proporcionar el ímpetu para futuros esfuerzos de investigación.


Explorando asociaciones entre el uso problemático de Internet de los síntomas depresivos y la alteración del sueño en adolescentes del sur de China (2016)

Int J Environ Res Salud Pública. 2016 Mar 14; 13 (3). pii: E313.

El objetivo principal de este estudio fue examinar las asociaciones entre el uso problemático de Internet, la depresión y la alteración del sueño, y explorar si existían efectos diferenciales del uso problemático de Internet y la depresión sobre la alteración del sueño. Un total de adolescentes de 1772 que participaron en la Encuesta de Salud Mental de Adolescentes de Shantou fueron reclutados en 2012 en Shantou, China. Entre los participantes, 17.2% de los adolescentes cumplieron con los criterios para el uso problemático de Internet, 40.0% también se clasificó como que sufrían trastornos del sueño y 54.4% de los estudiantes tenían síntomas depresivos. El uso problemático de Internet se asoció significativamente con síntomas depresivos y trastornos del sueño. Existe una alta prevalencia de uso problemático de Internet, depresión y trastornos del sueño entre los estudiantes de secundaria en el sur de China, y el uso problemático de Internet y los síntomas depresivos están fuertemente asociados con los trastornos del sueño. Este estudio proporciona evidencia de que el uso problemático de Internet y la depresión tienen efectos de mediación parcial en la alteración del sueño. Estos resultados son importantes para los clínicos y los responsables de la formulación de políticas con información útil para los esfuerzos de prevención e intervención.


La soledad como la causa y el efecto del uso problemático de Internet: la relación entre el uso de Internet y el bienestar psicológico (2009)

CyberPsicology & Behavior. Julio de 2009, 12 (4): 451-455. doi: 10.1089 / cpb.2008.0327.

La investigación actual partió de la suposición de que uno de los principales motivos que impulsan el uso de Internet por parte de las personas es aliviar los problemas psicosociales (por ejemplo, soledad, depresión). Este estudio mostró que las personas que se sentían solas o que no tenían buenas habilidades sociales podían desarrollar fuertes conductas de uso compulsivo de Internet que resultaban en resultados negativos en la vida (p. Ej., Dañar otras actividades importantes como el trabajo, la escuela o relaciones importantes) en lugar de aliviar sus problemas originales. . Se esperaba que estos resultados negativos aumentados aislaran a las personas de las actividades sociales saludables y las llevaran a una mayor soledad. Aunque investigaciones anteriores sugieren que el uso social de Internet (p. Ej., Sitios de redes sociales, mensajería instantánea) podría ser más problemático que el uso de entretenimiento (p. Ej., Descargar archivos), el estudio actual mostró que el primero no mostró asociaciones más fuertes que el segundo. en los caminos clave que conducen al uso compulsivo de Internet.


Ansiedad y depresión entre estudiantes de escuela en Jordania: prevalencia, factores de riesgo y factores predictivos (2017)

Perspect Psychiatr Care. 2017 Jun 15. doi: 10.1111 / ppc.12229.

Este estudio tuvo como objetivo evaluar la prevalencia de la ansiedad y la depresión, examinar sus relaciones con los factores sociodemográficos y la adicción a Internet, e identificar sus principales factores predictivos entre los estudiantes jordanos de escuelas de 12-18 años.

En general, 42.1 y 73.8% de los estudiantes experimentaron ansiedad y depresión. Los factores de riesgo para ambos problemas fueron la clase escolar y la adicción a Internet, siendo este último el principal predictor.

Es necesario aumentar la conciencia de los estudiantes y las partes interesadas sobre las enfermedades mentales y los programas de salud y desarrollar centros de asesoramiento para satisfacer las necesidades de los estudiantes.


¿Adicción a Internet o psicopatología disfrazada? Resultados de una encuesta de usuarios de Internet de edad universitaria (2018)

Neuropsicofarmacología Europea 28, no. 6 (2018): 762.

La adicción a Internet es un término que describe el uso compulsivo y patológico de Internet y tiene una prevalencia estimada de 6% en la población general y mayor en estudiantes [1]. El uso extremo de Internet puede tener una importancia significativa para la salud pública, ya que se ha atribuido a varias muertes cardio-pulmonares y al menos un asesinato. Si bien el uso patológico del alcohol o las drogas ha sido históricamente aceptado como una adicción, aún quedan dudas sobre si el uso extremo de Internet debe conceptualizarse como una adicción. La prueba de adicción a Internet (IAT) se desarrolló en 1998, antes del uso generalizado de teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles, para detectar la adicción a internet [2]. No está claro si este instrumento es capaz de capturar el uso moderno y problemático de Internet. El propósito de este estudio fue examinar el constructo de "adicción a internet" en una muestra de usuarios de internet en edad universitaria.

Se aplicó una encuesta a los estudiantes de primer año de la Universidad de McMaster y se publicó en el sitio web de nuestro centro. www.macanxiety.com.

Doscientos cincuenta y cuatro participantes completaron todas las evaluaciones. Tenían una edad media de 18.5 ± 1.6 años y 74.5% eran mujeres. En total, 12.5% (n = 33) cumplió con los criterios de selección para la adición de Internet según la IAT, mientras que 107 (42%) cumplió con los criterios de adicción según la DPIU.

Una alta proporción de la muestra cumplía con los criterios de adicción a internet. Los participantes que cumplían con los criterios para la adicción a internet tenían mayores niveles de psicopatología y deterioro funcional. Con la excepción de las herramientas de mensajería instantánea, ninguna de las dimensiones del uso de Internet difirió entre las personas que cumplieron y no cumplieron con los criterios de adicción a Internet en el IAT. Este estudio destaca que el uso problemático de Internet puede estar más extendido de lo que se pensaba. Se necesitan más estudios para comprender la relación entre el uso problemático de Internet y la psicopatología.


Deficiencias en el reconocimiento de expresiones faciales de disgusto y adicción a Internet: el estrés percibido como mediador (2017).

Investigación de psiquiatría.

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.psychres.2017.04.057

Destacados

  • El déficit en el reconocimiento de expresiones de disgusto está relacionado con la adicción a Internet.
  • El déficit en el reconocimiento de expresiones de disgusto se relaciona con el estrés percibido.
  • El estrés percibido es un mecanismo psicológico subyacente.

El presente estudio llenó estos vacíos al (a) establecer una relación entre los déficits en el reconocimiento de la expresión facial y la adicción a Internet, y (b) examinar el papel mediador del estrés percibido que explica esta relación hipotética. Noventa y siete participantes completaron cuestionarios validados que evaluaron sus niveles de adicción a Internet y estrés percibido, y realizaron una tarea basada en computadora que midió su reconocimiento de expresión facial. Los resultados revelaron una relación positiva entre los déficits en el reconocimiento de la expresión facial de disgusto y la adicción a Internet, y esta relación fue mediada por el estrés percibido. Sin embargo, los mismos hallazgos no se aplicaron a otras expresiones faciales.


La prevalencia de la adicción a Internet en adolescentes turcos con trastornos psiquiátricos (2019)

Noro Psikiyatr Ars. 2019 Jul 16; 56 (3): 200-204. doi: 10.29399 / npa.23045.

Participaron en el estudio un total de 310 adolescentes de entre 12 y 18 años. El grupo de muestra psiquiátrico incluyó a 162 participantes que se habían postulado al servicio de pacientes ambulatorios de psiquiatría infantil. Los trastornos psiquiátricos entre los de este grupo se evaluaron mediante entrevistas clínicas basadas en el Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, revisión de texto de la cuarta edición (DSM-IV-TR). El grupo de control se eligió entre adolescentes de familias que nunca habían buscado ayuda psiquiátrica. La demografía de los participantes y las características de sus hábitos de uso de Internet se recopilaron mediante un cuestionario elaborado por investigadores. La prueba de adicción a Internet de Young se utilizó para evaluar la adicción a Internet.

Se encontró que la frecuencia de IA era significativamente mayor en el grupo de muestra psiquiátrica que en el grupo control (24.1% frente a 8.8%, respectivamente). Un total de 23.9% de los sujetos tenía uno, y 12.6% tenía dos o más diagnósticos psiquiátricos comórbidos. Las frecuencias de los grupos de diagnóstico fueron las siguientes: trastorno por déficit de atención con hiperactividad 55.6%, trastorno de ansiedad 29.0%, trastorno del estado de ánimo 21.0%.

Se descubrió que la IA es significativamente más común entre los adolescentes en el departamento ambulatorio de psiquiatría infantil que entre los adolescentes que no tenían antecedentes psiquiátricos, incluso después de haber controlado las variables de confusión. Se necesitan más estudios para definir la IA con mayor precisión y para mejorar los enfoques de prevención.


La Asociación de Adicción a Internet y Factores de Protección de los Padres Percibidos Entre Adolescentes de Malasia (2019)

Asia Pac J Salud Pública. 2019 Sep 15: 1010539519872642. doi: 10.1177 / 1010539519872642.

Los factores protectores de los padres juegan un papel importante en la prevención de la adicción a Internet. Se utilizó un cuestionario autoadministrado para medir las conductas de riesgo para la salud entre los adolescentes de Malasia. La prevalencia de la adicción a Internet fue significativamente mayor entre los adolescentes con falta percibida de supervisión de los padres (30.1% [95% intervalo de confianza (IC) = 28.7-31.4]) y falta de conexión de los padres (30.1% [95% CI = 28.5-31.7] ), en comparación con sus homólogos. Los adolescentes que percibían una falta de supervisión de los padres, respeto por la privacidad, la conexión y el vínculo eran más propensos a tener adicción a Internet: (odds ratio ajustado [aOR] = 1.39; 95% CI = 1.27-1.52), (aOR = 1.23; 95 % CI = 1.16-1.31), (aOR = 1.09; 95% CI = 1.02-1.16), (aOR = 1.06; 95% CI = 1.00-1.12), respectivamente. Entre las niñas, la adicción a Internet se asoció con aquellas que percibían falta de todos los factores parentales de 4, mientras que entre los niños, quienes percibían la falta de supervisión de los padres y el respeto a la privacidad eran más propensas a la adicción a Internet.


Orientaciones sobre el apego de los adultos y adicción a los sitios de redes sociales: los efectos mediadores del apoyo social en línea y el miedo a perderse (2020)

Frente Psychol. 2019 Nov 26; 10: 2629. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02629.

La evidencia respalda los roles predictivos de las orientaciones de apego de adultos para el mantenimiento de la adicción a los sitios de redes sociales (SNS), pero los mecanismos subyacentes son en su mayoría desconocidos. Basado en la teoría del apego, este estudio exploró si el apoyo social en línea y el miedo a perderse mediaron la relación entre el apego inseguro y la adicción a los sitios de redes sociales entre 463 estudiantes universitarios en China. Se usó un cuestionario para recopilar datos utilizando la Escala de experiencia en relación estrecha-Forma corta, escala de apoyo social en línea, escala de miedo a perderse y Escala de adicción a las redes sociales chinas. Los resultados mostraron que el apoyo social en línea y el miedo a perderse mediaron la relación entre el apego ansioso y la adicción a los sitios de redes sociales en caminos paralelos y en serie, y el apoyo social en línea medió negativamente la relación entre el apego evitativo y la adicción a los sitios de redes sociales. Teóricamente, el presente estudio contribuye al campo al mostrar cómo el apego inseguro está relacionado con la adicción a las redes sociales.


La disfunción motivacional pero no ejecutiva en el trastorno por déficit de atención / hiperactividad predice la adicción a Internet: evidencia de un estudio longitudinal (2020)

Res. Psiquiatría. 2020 25 de enero; 285: 112814. doi: 10.1016 / j.psychres.2020.112814.

Este estudio probó el vínculo causal entre el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y la adicción a Internet (IA) e investigó la disfunción motivacional y ejecutiva como mecanismos explicativos de esta asociación. Una muestra de 682 adultos jóvenes completaron medidas de autoinforme tanto en Time1 como en Time2, con seis meses de diferencia, incluidos 54 participantes con TDAH diagnosticados por la Escala de calificación de TDAH en adultos de Conners y la Prueba de desempeño continuo. Según el desempeño en cuatro tareas cognitivas, los participantes con TDAH se clasificaron en tres grupos según el modelo de doble vía del TDAH: disfunción ejecutiva (DE), disfunción motivacional (DM) y disfunción combinada (CD). La gravedad de los síntomas de IA de los participantes se evaluó mediante la escala de IA de Chen de autoinforme. Los resultados indicaron que las puntuaciones de TDAH en el tiempo 1 predijeron las puntuaciones de IA en el tiempo 2, pero no al revés. Los participantes con TDAH fueron más fáciles de ser IA que los controles, mientras que la gravedad de la IA entre los tres grupos de TDAH cambió de manera diferente. Los grupos de MD y CD se involucraron más en el uso de Internet en el transcurso de los seis meses, mientras que el grupo de ED permaneció sin cambios. Estos hallazgos identifican al TDAH como un factor de riesgo potencial para IA y sugieren que la disfunción motivacional, caracterizada por una preferencia excesiva por la recompensa inmediata sobre las recompensas tardías, es un mejor predictor de IA que la disfunción ejecutiva.


Uso problemático de teléfonos inteligentes y salud mental en adultos chinos: un estudio basado en la población (2020)

Int J Environ Res Salud Pública. 2020 enero 29; 17 (3). pii: E844. doi: 10.3390 / ijerph17030844.

El uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) se ha asociado con la ansiedad y la depresión, pero pocos exploraron sus correlatos de bienestar mental que podrían coexistir o ser independientes de los síntomas mentales. Estudiamos las asociaciones de PSU con ansiedad, depresión y bienestar mental en adultos chinos de Hong Kong en una encuesta basada en la probabilidad (N = 4054; 55.0% mujeres; edad media ± DE 48.3 ± 18.3 años). La PSU se midió usando la versión corta de la adicción a teléfonos inteligentes. Los síntomas de ansiedad y depresión se evaluaron mediante el cribado general del trastorno de ansiedad-2 (GAD-2) y el cuestionario de salud del paciente-2 (PHQ-2). El bienestar mental se midió utilizando la Escala de Felicidad Subjetiva (SHS) y la Escala de Bienestar Mental Short Warwick-Edinburgh (SWEMWBS). La regresión multivariable analizó las asociaciones que se ajustan por variables sociodemográficas y relacionadas con el estilo de vida. Las asociaciones de PSU con el bienestar mental se estratificaron por la gravedad de los síntomas de ansiedad (corte de GAD-2 de 3) y depresión (corte de PHQ-2 de 3). Encontramos que la PSU se asoció con mayores probabilidades de severidad de los síntomas de ansiedad y depresión y puntuaciones más bajas de SHS y SWEMWBS. Las asociaciones de PSU con puntuaciones más bajas de SHS y SWEMWBS se mantuvieron en los encuestados que dieron un resultado negativo para los síntomas de ansiedad o depresión. Para concluir, la PSU se asoció con ansiedad, depresión y deterioro del bienestar mental. Las asociaciones de PSU con un deterioro del bienestar mental podrían ser independientes de los síntomas de ansiedad o depresión.


Uso y adicción a Internet entre estudiantes de medicina en la Universidad de Qassim, Arabia Saudita (2019)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2019 May;19(2):e142-e147. doi: 10.18295/squmj.2019.19.02.010.

Este estudio tuvo como objetivo medir la prevalencia del uso de Internet y la adicción y determinar su asociación con el género, el rendimiento académico y la salud entre los estudiantes de medicina.

Este estudio transversal se realizó entre diciembre 2017 y abril 2018 en la Facultad de Medicina de la Universidad de Qassim, Buraydah, Arabia Saudita. El cuestionario validado de prueba de adicción a Internet se distribuyó por métodos aleatorios simples a estudiantes de medicina (N = 216) en la fase preclínica (primer, segundo y tercer año). Se utilizó una prueba de chi-cuadrado para determinar relaciones significativas entre el uso de Internet y la adicción y el género, el rendimiento académico y la salud.

Un total de estudiantes de 209 completaron el cuestionario (tasa de respuesta: 96.8%) y la mayoría (57.9%) eran hombres. En total, 12.4% era adicto a Internet y 57.9 tenía el potencial de volverse adicto. Las mujeres eran usuarios más frecuentes de Internet que los hombres (w = 0.006). El rendimiento académico se vio afectado en 63.1% de los estudiantes y 71.8% perdió el sueño debido al uso nocturno de Internet, lo que afectó su asistencia a las actividades matutinas. La mayoría (59.7%) expresó sentirse deprimido, de mal humor o nervioso cuando estaban desconectados.

La adicción a Internet entre los estudiantes de medicina de la Universidad de Qassim era muy alta, y la adicción afectaba el rendimiento académico y el bienestar psicológico. Se necesitan medidas de intervención y prevención adecuadas para un uso adecuado de Internet a fin de proteger la salud física y mental de los estudiantes.


La adicción a Internet y la mala calidad de vida están significativamente asociadas con la ideación suicida de estudiantes de secundaria en Chongqing, China (2019)


Prevalencia de la adicción a Internet en estudiantes de medicina: un metanálisis (2017)

Psiquiatría Acad. 2017 Ago 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

El objetivo de este metanálisis fue establecer estimaciones precisas de la prevalencia de IA entre los estudiantes de medicina en diferentes países. La prevalencia combinada de IA entre los estudiantes de medicina se determinó mediante el modelo de efectos aleatorios. Se realizaron metarregresión y análisis de subgrupos para identificar factores potenciales que podrían contribuir a la heterogeneidad.

La prevalencia combinada de AI entre 3651 estudiantes de medicina es del 30.1% con una heterogeneidad significativa. El análisis de subgrupos muestra que la prevalencia combinada de AI diagnosticada por la Escala de Adicción a Internet de Chen (CIAS) es significativamente más baja que la Prueba de Adicción a Internet de Young (YIAT). Los análisis de metarregresión muestran que la edad media de los estudiantes de medicina, la proporción de género y la gravedad de la AI no son moderadores significativos.


La adicción a Internet en los estudiantes de secundaria tibetanos y chinos han: prevalencia, demografía y calidad de vida (2018)

https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.07.005

La adicción a Internet (IA) es común entre los jóvenes, pero no hay datos disponibles sobre IA en los estudiantes tibetanos de secundaria en China. Este estudio comparó la prevalencia de IA entre los estudiantes de secundaria tibetanos y chinos de Han, y examinó su asociación con la calidad de vida. El estudio se llevó a cabo en dos escuelas secundarias en el área tibetana de la provincia de Qinghai y en dos escuelas secundarias chinas Han en la provincia de Anhui, China. IA, los síntomas depresivos y la calidad de vida se midieron utilizando instrumentos estandarizados. En total, los alumnos de 1,385 completaron las evaluaciones. La prevalencia global de IA fue 14.1%; 15.9% en estudiantes tibetanos y 12.0% en estudiantes Han.


Prevalencia, factores asociados e impacto de la soledad y problemas interpersonales en la adicción a Internet: un estudio en estudiantes de medicina de Chiang Mai (2017)

Asian J Psychiatr. 2017 diciembre 28; 31: 2-7. doi: 10.1016 / j.ajp.2017.12.017.

La adicción a Internet es común entre los estudiantes de medicina, y la prevalencia es más alta que la de la población general. Identificar y crear soluciones para este problema es importante. El objetivo de este estudio fue examinar la prevalencia y los factores asociados, particularmente la soledad y los problemas interpersonales entre los estudiantes de medicina de Chiang Mai.

De los estudiantes de medicina de primer a sexto año de 324, 56.8% comprendía mujeres con una edad media de 20.88 (SD 1.8). Todos los cuestionarios completados relacionados con los objetivos y las actividades de uso de Internet, la Prueba de adicción a Internet de Young, la escala de soledad de UCLA y el Inventario de problemas interpersonales se emplearon para identificar la adicción a Internet.

En total, el 36.7% de los sujetos exhibió adicción a Internet, principalmente a nivel moderado. La cantidad de tiempo usado diariamente, la soledad y los problemas interpersonales fueron predictores fuertes, mientras que la edad y el sexo no lo fueron. Todos los objetivos del uso de Internet contribuyeron a la variación de la puntuación de adicción a Internet.


Prevalencia de la adicción a Internet en Japón: comparación de dos encuestas transversales (2020)

Pediatr Int. 2020 16 de abril. Doi: 10.1111 / ped.14250.

La adicción a Internet es un problema grave, y la incidencia ha aumentado significativamente en los últimos años. En dos estudios transversales durante un período de 4 años, investigamos la adicción a Internet en adolescentes y evaluamos los cambios resultantes en sus vidas.

Los estudiantes de secundaria (de 12 a 15 años) fueron evaluados en 2014 (encuesta I) y en 2018 (encuesta II). Completaron la Prueba de Adicción a Internet de Young (IAT), la versión japonesa del Cuestionario de Salud General (GHQ) y un cuestionario sobre hábitos de sueño y uso de dispositivos eléctricos.

Se reclutó un total de 1382 estudiantes para las dos encuestas. La puntuación media del IAT fue significativamente más alta en la encuesta II (36.0 ± 15.2) que en la encuesta I (32.4 ± 13.6) (p <0.001). El aumento en la puntuación total de IAT indica que la tasa de adicción a Internet fue significativamente más alta en 2018 que en 2014. Para cada subescala del GHQ, las puntuaciones de disfunción social fueron significativamente más bajas en la encuesta II que en la encuesta I (p = 0.022). Durante el fin de semana, el tiempo medio total de sueño fue 504.8 ± 110.1 min, y el tiempo de despertar fue 08:02 h en la encuesta II; el tiempo total de sueño y de vigilia fueron significativamente más largos y más tardíos, respectivamente, en la encuesta II que en la encuesta I (p <0.001, p = 0.004, respectivamente). El uso de teléfonos inteligentes también fue significativamente mayor en la encuesta II que en la encuesta I (p <0.001).


Predicciones bidireccionales entre Internet adicción y probable depresión entre los adolescentes chinos (2018)

2018 Sep 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87.

El objetivo del estudio es investigar (a) si el estado de depresión probable evaluado al inicio del estudio pronosticó prospectivamente una nueva incidencia de Internet adicción (IA) en el mes de seguimiento de 12 y (b) si el estado de IA evaluado al inicio del estudio predijo prospectivamente una nueva incidencia de depresión probable en el seguimiento.

Realizamos un estudio de cohorte de 12 por mes (n = 8,286) entre estudiantes de secundaria de Hong Kong y obtuvimos dos submuestras. La primera submuestra (n = 6,954) incluyó a estudiantes que no eran IA en la línea de base, usando el método de Chen Internet Adicción Escala (≤63), y otra incluyó casos no deprimidos al inicio del estudio (n = 3,589), utilizando la escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (<16).

En la primera submuestra, 11.5% de los casos que no fueron IA desarrollaron IA durante el seguimiento, y el estado probable de depresión al inicio del estudio predijo significativamente una nueva incidencia de IA [depresión grave: odds ratio ajustado (ORa) = 2.50, 95% CI = 2.07 , 3.01; moderado: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; leve: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; referencia: no deprimido], después de ajustar por factores sociodemográficos. En la segunda submuestra, 38.9% de los participantes no deprimidos desarrollaron una depresión probable durante el seguimiento. El análisis ajustado mostró que el estado inicial de IA también predijo significativamente una nueva incidencia de depresión probable (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09).

La alta incidencia de depresión probable es una preocupación que justifica intervenciones, ya que la depresión tiene efectos nocivos duraderos en los adolescentes. La depresión probable en la línea de base predijo la IA en el seguimiento y viceversa, entre aquellos que estaban libres de IA / depresión probable en la línea de base.


Comportamientos asociados con el uso de Internet en estudiantes de medicina militar y residentes (2019)

Mil Med. 2019 Abr 2. pii: usz043. doi: 10.1093 / milmed / usz043.

El uso problemático de los videojuegos, las redes sociales y las actividades relacionadas con Internet pueden estar asociados con la falta de sueño y el bajo rendimiento en el trabajo. La Prueba de Adicción a Internet se administró a estudiantes de medicina y enfermería militares y personal de la casa para evaluar el uso problemático de Internet.

Los estudiantes de medicina y enfermería de la Universidad de Ciencias de la Salud de los Servicios Uniformados y los residentes del Centro Médico Naval de San Diego fueron contactados por correo electrónico (n = 1,000) y recibieron una encuesta que incluía el Test de Adicción a Internet (IAT) y preguntas sobre otros estilos de vida específicos. variables Las personas que recibieron un puntaje de adicción a Internet (IAS) ≥50 se identificaron como probables efectos adversos de la adicción a Internet (IA).

De las encuestas de 399 enviadas, 68 se omitió debido a una falta incompleta o al no finalizar la totalidad del IAT. De los participantes incluidos, 205 (61.1%) eran hombres y 125 (37.9%) eran mujeres. La edad media fue 28.6 años (SD = 5.1 años). Con respecto al estado de la capacitación, se evaluaron las encuestas completadas para los residentes médicos de 94, los estudiantes de la Escuela de Medicina de 221 y los estudiantes de la Escuela de Graduados de Enfermería de 16. Nuestra encuesta mostró que 5.5% de los participantes (n = 18) indicó problemas con el uso de Internet que son preocupantes para IA. Los resultados del estudio indicaron que nuestra población mostró un uso problemático de Internet en el rango más bajo de las estimaciones globales de IA.


Para cada estrés, su propia pantalla: un estudio transversal de los patrones de estrés y varios usos de la pantalla en relación con la adicción a la pantalla auto-admitida (2019)

J Med Internet Res. 2019 Abr 2; 21 (4): e11485. doi: 10.2196 / 11485.

La relación entre el estrés y la adicción a la pantalla a menudo se estudia explorando un solo aspecto del comportamiento relacionado con la pantalla en términos de dependencia desadaptativa o los riesgos asociados con el contenido. Generalmente, se presta poca atención al patrón de uso de diferentes pantallas para diferentes tipos de factores estresantes, y las variaciones que surgen de la percepción subjetiva del estrés y la adicción a las pantallas a menudo se descuidan. Dado que tanto la adicción como el estrés son factores complejos y multidimensionales, realizamos un análisis multivariado del vínculo entre las percepciones subjetivas del individuo sobre la adicción a la pantalla, varios tipos de estrés y el patrón de uso de la pantalla.

Utilizando el marco de los repertorios de medios para estudiar los patrones de uso, exploramos (1) la relación entre las evaluaciones subjetivas y cuantitativas del estrés y la adicción a la pantalla; y (2) diferencias en los tipos de estrés en relación con la adicción a la pantalla subjetiva y los diferentes tipos de necesidades de las pantallas. Planteamos la hipótesis de que la heterogeneidad interindividual en el comportamiento relacionado con la pantalla reflejaría las diferencias de afrontamiento al tratar con diferentes factores de estrés.

Se realizó una encuesta multifactorial basada en la web para recopilar datos sobre comportamientos relacionados con la pantalla (como el tiempo de pantalla, la adicción a Internet y la prominencia de diferentes tipos de pantallas y actividades relacionadas) y diferentes fuentes de estrés (estados emocionales, riesgos perceptivos, salud). problemas y satisfacción general en el dominio de la vida). Realizamos comparaciones de grupos en función de si los participantes se reportaron como adictos a Internet y juegos (A1) o no (A0), y si habían experimentado un estrés importante en la vida (S1) o no (S0).

Se obtuvieron respuestas completas en 459 de los 654 encuestados, con la mayoría en el grupo S1A0 (44.6%, 205/459), seguido de S0A0 (25.9%, 119/459), S1A1 (19.8%, 91/459), y S0A1 (9.5%, 44/459). El grupo S1A1 fue significativamente diferente del S0A0 en todos los tipos de estrés, uso excesivo de Internet y tiempo frente a la pantalla (p <001). Los grupos no difirieron en las pantallas de calificación importantes para el servicio de mensajes cortos (SMS) o correo, la búsqueda de información, las compras y el seguimiento de las noticias, pero una gran mayoría de A1 dependía de las pantallas para el entretenimiento (χ23= 20.5; P <001), juegos (χ23= 35.6; P <001) y redes sociales (χ23= 26.5; P <001). Aquellos que dependían de las pantallas para el entretenimiento y las redes sociales tenían hasta un 19% más de estrés emocional y hasta un 14% más de estrés perceptivo. Por el contrario, aquellos que dependían de las pantallas para trabajar y establecer contactos profesionales tenían niveles hasta un 10% más altos de satisfacción con la vida. Los modelos de regresión que incluyen edad, género y 4 tipos de estrés explicaron menos del 30% de la variación en el uso de Internet y menos del 24% de la probabilidad de ser adicto a la pantalla.

Mostramos un vínculo sólido pero heterogéneo entre la dependencia de la pantalla y los factores de estrés emocional y perceptivo que cambian el patrón de uso de la pantalla hacia el entretenimiento y las redes sociales. Nuestros hallazgos subrayan el potencial del uso de aplicaciones lúdicas e interactivas para la intervención contra el estrés.


Un metaanálisis de intervenciones psicológicas para la adicción a Internet / teléfonos inteligentes entre adolescentes (2020)

J Behav Addict. 2019 diciembre 1; 8 (4): 613-624. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.72.

Aunque las peculiaridades del uso problemático de Internet y la adicción a Internet han sido analizadas previamente por investigadores, todavía no existe un acuerdo general en la literatura sobre la efectividad de las intervenciones psicológicas para la adicción a Internet desplegadas entre los adolescentes. Este estudio buscó investigar los efectos de los programas de intervención para la adicción a Internet / teléfonos inteligentes entre los adolescentes a través de un metanálisis.

Se realizaron búsquedas en MEDLINE (PubMed), EbscoHost Academic Search Complete, ProQuest y PsycARTICLES utilizando una combinación de "adicción a Internet o adicción al teléfono" Y "intervención o tratamiento" O "terapia" O "programa" Y "adolescentes" y una combinación de los siguientes términos de búsqueda: "patología_", "problema_", "adicto_", "compulsivo", "dependencia_", "video", "computadora", "Internet", "en línea", "intervención", "tratamiento_" y "Terapia_". Los estudios identificados durante la búsqueda se revisaron de acuerdo con los criterios y se realizó un metanálisis sobre los seis artículos seleccionados publicados entre 2000 y 2019. Solo se incluyeron los estudios con un grupo de control / comparación que realizó evaluaciones previas y posteriores a la intervención.

Los estudios incluidos mostraron una tendencia hacia un efecto beneficioso de la intervención sobre la gravedad de las adicciones a Internet. El metanálisis sugirió efectos significativos de todos los ensayos controlados aleatorios incluidos (ECA) y sus programas educativos.

Las intervenciones psicológicas pueden ayudar a reducir la gravedad de la adicción, pero se necesitan ECA adicionales para identificar la efectividad de la terapia cognitivo-conductual. Este estudio proporciona una base para desarrollar futuros programas que aborden los problemas de adicción entre los adolescentes.


El papel de la soledad percibida en los comportamientos adictivos juveniles: estudio de encuesta internacional (2020)

JMIR Ment Health. 2020 2 de enero; 7 (1): e14035. doi: 10.2196 / 14035.

En el mundo en constante crecimiento y tecnológicamente avanzado, se produce una creciente cantidad de interacción social a través de la Web. Con este cambio, la soledad se está convirtiendo en un problema social sin precedentes, lo que hace que los jóvenes sean más susceptibles a diversos problemas de salud física y mental. Este cambio social también influye en la dinámica de la adicción.

Empleando el modelo de soledad de discrepancia cognitiva, este estudio tuvo como objetivo proporcionar una perspectiva social psicológica sobre las adicciones juveniles.

Se utilizó una encuesta exhaustiva para recopilar datos de estadounidenses (N = 1212; media 20.05, SD 3.19; 608/1212, 50.17% mujeres), surcoreana (N = 1192; media 20.61, SD 3.24; 601/1192, 50.42% mujeres ) y finlandeses (N = 1200; media 21.29, DE 2.85; 600/1200, 50.00% mujeres) jóvenes de 15 a 25 años. La soledad percibida se evaluó con la Escala de soledad de 3 ítems. Se midieron un total de 3 conductas adictivas, incluido el consumo excesivo de alcohol, el uso compulsivo de Internet y el juego problemático. Se estimó un total de 2 modelos separados usando análisis de regresión lineal para cada país para examinar la asociación entre la soledad percibida y la adicción.

La soledad se relacionó significativamente con el uso compulsivo de Internet entre los jóvenes en los 3 países (P <.001 en los Estados Unidos, Corea del Sur y Finlandia). En la muestra de Corea del Sur, la asociación siguió siendo significativa con el consumo excesivo de alcohol (p <001) y el juego problemático (p <001), incluso después de controlar las posibles variables psicológicas de confusión.

Los resultados revelan las diferencias existentes entre los jóvenes que pasan una cantidad excesiva de tiempo en línea y aquellos que participan en otros tipos de comportamientos adictivos. Experimentar la soledad está constantemente relacionado con el uso compulsivo de Internet en todos los países, aunque diferentes factores subyacentes pueden explicar otras formas de adicción. Estos hallazgos proporcionan una comprensión más profunda de los mecanismos de la adicción a los jóvenes y pueden ayudar a mejorar el trabajo de prevención e intervención, especialmente en términos de uso compulsivo de Internet.


Prevalencia y patrón de uso problemático de Internet entre estudiantes de ingeniería de diferentes universidades de la India (2020)

Indian J Psychiatry. 2019 Nov-Dec;61(6):578-583. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19.

Los estudiantes universitarios son propensos a usar Internet de una manera que podría afectar negativamente varios aspectos de su vida. El presente estudio es uno de los estudios más grandes que se llevarán a cabo en la India, con el objetivo de comprender el patrón existente de uso de Internet y estimar la prevalencia del uso problemático de Internet (UIP) entre los estudiantes universitarios.

Se utilizó la Escala 2 de uso problemático generalizado de Internet (GPIUS-2) para evaluar la UIP. Se realizó un análisis de regresión lineal múltiple para determinar la relación entre la puntuación total GPIUS-2 y las variables demográficas y relacionadas con el uso de Internet.

De 3973 encuestados de 23 colegios de ingeniería ubicados en las diferentes partes del país, aproximadamente un cuarto (25.4%) tenía puntajes GPIUS-2 sugestivos de PIU. Entre las variables estudiadas, la mayor edad, el mayor tiempo de permanencia en línea por día y el uso de Internet principalmente para las redes sociales se asociaron con mayores puntajes GPIUS-2, lo que indica un mayor riesgo de PIU. Los estudiantes que usaban Internet principalmente para actividades académicas y durante las horas de la tarde del día tenían menos probabilidades de tener PIU.


Una revisión de alcance del sesgo cognitivo en la adicción a Internet y los trastornos de los juegos de Internet (2020)

Int J Environ Res Salud Pública. 2020 enero 6; 17 (1). pii: E373. doi: 10.3390 / ijerph17010373.

La adicción a Internet y los trastornos de los juegos de Internet son cada vez más frecuentes. Si bien se ha prestado mucha atención al uso de enfoques psicológicos convencionales en el tratamiento de personas con estos trastornos adictivos, también se han realizado investigaciones en curso que exploran el potencial de la modificación del sesgo cognitivo entre las personas con adicción a Internet y a los juegos. Algunos estudios han documentado la presencia de sesgos cognitivos y la efectividad de la modificación del sesgo para la adicción a Internet y los trastornos del juego. Sin embargo, no ha habido ninguna revisión que sintetice los hallazgos relacionados con los sesgos cognitivos para la adicción a Internet y los trastornos de los juegos de Internet. Es importante para nosotros llevar a cabo una revisión de alcance como un intento de mapear la literatura sobre los sesgos cognitivos en la adicción a Internet y los trastornos del juego. Se realizó una revisión del alcance y se identificaron los artículos mediante una búsqueda en las siguientes bases de datos: PubMed, MEDLINE y PsycINFO. Se identificaron seis artículos. Hubo diferencias en los métodos para determinar si un individuo tiene una adicción subyacente a Internet o al juego, ya que se han utilizado varios instrumentos diferentes. Con respecto a las características de la tarea de evaluación del sesgo cognitivo utilizada, la tarea más común utilizada fue la de Stroop. De los seis estudios identificados, cinco han proporcionado evidencia que documenta la presencia de sesgos cognitivos en estos trastornos. Solo un estudio examinó la modificación del sesgo cognitivo y brindó apoyo para su efectividad. Si bien varios estudios han proporcionado resultados preliminares que documentan la presencia de sesgos cognitivos en estos trastornos, sigue siendo necesario realizar más investigaciones para evaluar la efectividad de la modificación del sesgo, así como la estandarización de las herramientas de diagnóstico y los paradigmas de tareas utilizados en la evaluación.


¿La adicción a los teléfonos inteligentes cae en un continuo de comportamientos adictivos? (2020)

Int J Environ Res Salud Pública. 2020 enero 8; 17 (2). pii: E422. doi: 10.3390 / ijerph17020422.

Debido a la alta accesibilidad y movilidad de los teléfonos inteligentes, el uso generalizado y generalizado de teléfonos inteligentes se ha convertido en la norma social, exponiendo a los usuarios a diversos factores de riesgo de salud y otros. Sin embargo, existe un debate sobre si la adicción al uso de teléfonos inteligentes es una adicción conductual válida que es distinta de condiciones similares, como Internet y la adicción a los juegos. El objetivo de esta revisión es recopilar e integrar investigaciones actualizadas sobre las medidas de adicción a los teléfonos inteligentes (SA) y el uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) para comprender mejor (a) si son distintas de otras adicciones que simplemente usan el teléfono inteligente como un medio, y (b) cómo los trastornos pueden caer en un continuo de comportamientos adictivos que en algún momento podrían considerarse una adicción. Se realizó una búsqueda sistemática de literatura adaptada del método de Elementos de informes preferidos para revisiones sistemáticas y metaanálisis (PRISMA) para encontrar todos los artículos relevantes sobre SA y PSU publicados entre 2017 y 2019. Se incluyeron un total de 108 artículos en la revisión actual. La mayoría de los estudios no distinguieron a SA de otras adicciones tecnológicas ni aclararon si SA era una adicción al dispositivo de teléfono inteligente real o a las características que ofrece el dispositivo. La mayoría de los estudios tampoco basaron directamente su investigación en una teoría para explicar los orígenes etiológicos o las vías causales de SA y sus asociaciones. Se hacen sugerencias sobre cómo abordar la SA como una adicción conductual emergente.


Predictores de remisión espontánea del uso problemático de Internet en la adolescencia: un estudio de seguimiento de un año (2010)

Int J Environ Res Salud Pública. 2020 enero 9; 17 (2). pii: E448. doi: 10.3390 / ijerph17020448.

El uso problemático de Internet se está volviendo cada vez más importante y, especialmente para los adolescentes, se informan altas tasas de prevalencia en muchos países. A pesar de las crecientes actividades de investigación internacional y las estimaciones de prevalencia informadas, comparativamente muy pocos estudios se han centrado en la remisión espontánea y sus posibles causas. En una población de riesgo de 272 adolescentes, utilizamos instrumentos de diagnóstico estandarizados para investigar qué características sociodemográficas y psicosociales al inicio (en t1) predijeron la remisión espontánea del uso problemático de Internet un año después (en t2). Los predictores se determinaron mediante análisis de regresión logística bivariada y multivariada. En las regresiones bivariadas, encontramos género masculino, mayor autoeficacia (t1), un nivel más bajo de estrategias de regulación de emociones desadaptativas (t1), depresión más baja (t1), menor rendimiento y ansiedad escolar (t1), menor ansiedad por interacción social (t1) y una menor dilación (t1) para predecir la remisión espontánea del uso problemático de Internet en t2. En el análisis multivariable, un nivel más bajo de estrategias de regulación de emociones desadaptativas (t1) fue el único predictor estadísticamente significativo para la remisión un año después (t2). Por primera vez, se observó la alta relevancia de la regulación emocional para la remisión espontánea del uso problemático de Internet en adolescentes. En base a estos hallazgos, la regulación emocional podría ser específicamente entrenada y promovida en futuras medidas de prevención.


Prevalencia de la adicción a internet entre estudiantes de medicina: un estudio del suroeste de Irán (2019)

Cent Eur J Salud Pública. 2019 Dec;27(4):326-329. doi: 10.21101/cejph.a5171.

En el mundo actual, a pesar de los numerosos beneficios, la creciente demanda de tecnología informática y la influencia de la tecnología de Internet generalizada, muchas personas, especialmente los estudiantes, se han enfrentado a problemas de salud mental y relaciones sociales como resultado de la adicción a Internet; por lo tanto, con respecto a los resultados contradictorios de estudios anteriores en el campo de la adicción a Internet, este estudio fue diseñado para determinar la prevalencia de la adicción a Internet en estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas Ahvaz Jundishapur.

Este estudio descriptivo se realizó en todos los estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas Ahvaz Jundishapur. Para la recolección de datos se utilizó el cuestionario y el perfil demográfico de la prueba de adicción a internet.

Los resultados mostraron que la adicción a Internet es común entre los estudiantes universitarios (t = 23.286, p <0.001). La adicción a Internet es significativamente diferente entre hombres y mujeres y más prevalente en los usuarios masculinos (t = 4.351, p = 0.001). La prevalencia de adicción a Internet en varias categorías fue 1.6% normal, 47.4% leve, 38.1% moderada y 12.9% grave. Nuestro análisis también mostró una proporción significativamente mayor de estudiantes senior con adicción severa a Internet (16.4%) en comparación con estudiantes junior (χ2 = 30.964; p <0.001).

Con base en los hallazgos de este estudio, se puede concluir que existe una considerable adicción a Internet en los estudiantes de medicina, y para prevenir riesgos y complicaciones, parecen ser necesarias consideraciones de salud y tratamientos adecuados.


Adicción a Internet motivada políticamente: relaciones entre la exposición de información en línea, adicción a Internet, FOMO, bienestar psicológico y radicalismo en la turbulencia política masiva (2020)

Int J Environ Res Salud Pública. 2020 enero 18; 17 (2). pii: E633. doi: 10.3390 / ijerph17020633.

Esta investigación examina el papel mediador de la tendencia a la adicción a Internet, el miedo a perderse (FOMO) y el bienestar psicológico en la relación entre la exposición en línea a la información relacionada con el movimiento y el apoyo a acciones radicales. Se realizó una encuesta de cuestionario dirigida a estudiantes de educación superior durante el Movimiento de Ley de Enmienda a la Ley Anti-Extradición (Anti-ELAB) (N = 290). Los hallazgos revelan el efecto mediador de la adicción a Internet y la depresión como la relación principal. Estos hallazgos enriquecen la literatura de la comunicación política al abordar el impacto político del uso de Internet más allá de la arquitectura digital. Desde la perspectiva de la psicología, esta investigación se hace eco de la literatura que se refiere a los síntomas de depresión provocados por un entorno de protesta. Las actitudes políticas radicales impulsadas por la depresión durante las protestas también deberían preocuparse según los resultados de esta encuesta.


Síntomas psicopatológicos en individuos con riesgo de adicción a Internet en el contexto de factores demográficos seleccionados (2019)

Ann Agric Environ Med. 2019 Mar 22; 26 (1): 33-38. doi: 10.26444 / aaem / 81665.

Los investigadores que estudian los problemas de la adicción a Internet señalan que esta dependencia a menudo es comórbida con síntomas de una variedad de trastornos patológicos, que incluyen ansiedad, depresión, somatización y trastornos obsesivo-compulsivos. El objetivo de este estudio fue comparar la gravedad de los síntomas psicopatológicos en individuos en riesgo de adicción a Internet (según criterio de Young) y aquellos que no corren riesgo de desarrollar esta adicción con respecto al género y lugar de residencia (urbano vs rural).

El estudio incluyó a un grupo de 692 encuestados (485 mujeres y 207 hombres). La edad media de los participantes fue de 20.8 años. El 56.06% de ellos vivía en zona urbana y el 43.94% en zona rural. Se utilizaron los siguientes instrumentos: un cuestionario sociodemográfico diseñado por los autores, la prueba de adicción a Internet de 20 ítems de Young (IAT, traducción al polaco de Majchrzak y Ogińska-Bulik), y la lista de verificación de síntomas "O" (Kwestionariusz Objawowy "O", en polaco ) de Aleksandrowicz.

Las personas en riesgo de adicción a Internet mostraron síntomas patológicos significativamente más graves que las personas que no estaban en riesgo de esta adicción. Hubo diferencias en la gravedad de los síntomas psicopatológicos entre las personas con riesgo de dependencia de Internet que viven en áreas urbanas y rurales.

Se encontró que los individuos en riesgo de adicción a Internet se caracterizan por una severidad significativamente mayor de síntomas obsesivo-compulsivos, de conversión, de ansiedad y depresivos. Las personas en riesgo de adicción a Internet que vivían en áreas rurales tenían síntomas psicopatológicos significativamente más graves, principalmente obsesivo-compulsivo, hipocondríaco y fóbico, en comparación con sus pares urbanos.


Adicción a Internet y somnolencia diurna entre los profesionales de la India: una encuesta basada en la web (2019)

Indian J Psychiatry. 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.

La probabilidad de la relación entre el uso excesivo de Internet y las condiciones psiquiátricas concomitantes está en aumento. Sin embargo, los trastornos del sueño son síntomas psiquiátricos comunes asociados con el uso excesivo de Internet. Nuestro objetivo fue examinar la asociación del uso excesivo de Internet con somnolencia diurna excesiva, problemas de sueño en profesionales de la India.

Se trata de un estudio transversal basado en la web a través de un cuestionario prediseñado que incluyó a varios grupos profesionales. La información incluida en el cuestionario fueron detalles sociodemográficos, test de adicción a Internet de Young (IAT) y escala de somnolencia de Epworth (ESS).

Alrededor de 1.0% de la población total de la muestra tenía una adicción grave a Internet, mientras que 13% estaba en el rango de adicción a Internet moderada y se encontró que la puntuación media en IAT era 32 (desviación estándar [SD] = 16.42). La duración media del sueño nocturno total (5.61 ± 1.17) es significativamente menor en los participantes con adicción a Internet moderada y grave (6.98 ± 1.12) en comparación con aquellos con adicción a Internet moderada y leve. Las puntuaciones medias de ESS fueron significativamente más altas en individuos con adicción moderada y grave (M = 10.64, SD = 4.79). Encontramos esa somnolencia en 5 de situaciones como conducir un automóvil (2 = 27.67; P <0.001), sentado y leyendo (χ2 = 13.6; P = 0.004), viajando en un carro (2 = 15.09; P = 0.002), tiempo de descanso por la tarde (χ2 = 15.75; P = 0.001), y el tiempo de silencio postlunch (2 = 24.09; P <0.001), predijo la membresía a una adicción a Internet de moderada a grave, incluso después de controlar los efectos de confusión de la edad y el género.


Adicción a Internet, adicción a teléfonos inteligentes y rasgo de Hikikomori en adultos jóvenes japoneses: aislamiento social y red social (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Jul 10; 10: 455. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00455.

Antecedentes: a medida que aumenta el número de usuarios de Internet, los problemas relacionados con el uso excesivo de Internet se vuelven cada vez más graves. Los adolescentes y los jóvenes pueden sentirse particularmente atraídos y preocupados por diversas actividades en línea. En este estudio, investigamos la relación de la adicción a internet, la adicción a los teléfonos inteligentes y el riesgo de hikikomori, retraimiento social severo, en adultos jóvenes japoneses. Métodos: los sujetos eran estudiantes de 478 College / University en Japón. Se les pidió que completaran el cuestionario del estudio, que consistía en preguntas sobre demografía, uso de Internet, la Prueba de Adicción a Internet (IAT), la Escala de Adicción al Smartphone (SAS) -Versión Corta (SV), el Cuestionario Hikikomori (HQ-) de 25-item 25), etc. Investigamos la diferencia y la correlación de los resultados entre dos grupos con base en el propósito del uso de internet o el puntaje total de cada escala de autoevaluación, como ser positivo o negativo para el riesgo de adicción a internet, adicción a teléfonos inteligentes. o hikikomori. Resultados: hubo una tendencia de que los hombres favorecían los juegos en su uso de Internet, mientras que las mujeres usaban Internet principalmente para las redes sociales vía teléfono inteligente, y la puntuación media de SAS-SV fue mayor en las mujeres. Las comparaciones de dos grupos entre jugadores y usuarios de redes sociales, de acuerdo con el propósito principal del uso de Internet, mostraron que los jugadores usaron Internet por más tiempo y tuvieron puntajes significativamente más altos de IAT y HQ-25. Con respecto al rasgo de hikikomori, los sujetos con alto riesgo de hikikomori en HQ-25 tuvieron un mayor tiempo de uso de Internet y puntajes más altos tanto en IAT como en SAS-SV. Los análisis de correlación revelaron que las puntuaciones HQ-25 e IAT tenían una relación relativamente fuerte, aunque HQ-25 y SAS-SV tenían una relación moderadamente débil. Discusión: la tecnología de Internet ha cambiado nuestra vida cotidiana dramáticamente y también ha alterado la forma en que nos comunicamos. A medida que las aplicaciones de redes sociales se vuelven más populares, los usuarios se conectan más estrechamente a Internet y su tiempo con otros en el mundo real continúa disminuyendo. Los hombres a menudo se aíslan de la comunidad social para participar en juegos en línea, mientras que las mujeres usan Internet para no ser excluidas de sus comunicaciones en línea. Los proveedores de salud mental deben ser conscientes de la gravedad de las adicciones a Internet y el hikikomori.


Prevalencia de la adicción a internet, su asociación con angustia psicológica, estrategias de afrontamiento entre estudiantes universitarios (2019)

Enfermera Educ Today. 2019 Jul 12; 81: 78-82. doi: 10.1016 / j.nedt.2019.07.004.

Este estudio tuvo como objetivo describir la prevalencia de la adicción a Internet (IA) entre los estudiantes de pregrado, y su impacto en la angustia psicológica y las estrategias de afrontamiento.

Los datos fueron recolectados utilizando una muestra de conveniencia de estudiantes de enfermería 163.

Los resultados mostraron que hubo una alta tasa de prevalencia de AI entre los estudiantes. Además, el uso de mecanismos de afrontamiento de evitación y resolución de problemas fue estadísticamente significativo entre el grupo IA en comparación con el grupo sin IA (p <0.05). Esto se asoció con un impacto más negativo sobre la angustia psicológica y la autoeficacia (p <0.05).

La IA es un problema creciente en la población en general y entre los estudiantes universitarios. Puede afectar muchos aspectos de la vida y el desempeño de un estudiante.


Uso problemático de internet en estudiantes de Bangladesh: el papel de los factores sociodemográficos, la depresión, la ansiedad y el estrés (2019)

Asian J Psychiatr. 2019 Jul 9; 44: 48-54. doi: 10.1016 / j.ajp.2019.07.005.

El uso problemático de Internet (PIU) se ha convertido en una preocupación para la salud mental pública en todo el mundo. Sin embargo, hay pocos estudios que evalúen la UIP en Bangladesh. El presente estudio transversal estimó la tasa de prevalencia de PIU y sus factores de riesgo asociados entre estudiantes universitarios de 405 en Bangladesh entre junio y julio de 2018. Las medidas incluyeron preguntas sociodemográficas, internet y variables relacionadas con la salud, la Prueba de Adicción a Internet (IAT) y la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21). La prevalencia de PIU fue de 32.6% entre los encuestados (puntaje de corte de ≥50 en el TAI). La prevalencia de UIP fue mayor en los hombres en comparación con las mujeres, aunque la diferencia no fue estadísticamente significativa. Las variables relacionadas con Internet y las comorbilidades psiquiátricas se asociaron positivamente con la UIP. A partir del modelo no ajustado, el uso más frecuente de Internet y el mayor tiempo pasado en Internet se identificaron como predictores fuertes de PIU, mientras que el modelo ajustado mostró síntomas depresivos y estrés solo como predictores fuertes de PIU.


La adicción a Internet y sus relaciones con la depresión, la ansiedad y el estrés en los adolescentes urbanos del distrito de Kamrup, Assam (2019)

J Family Community Med. 2019 May-Aug;26(2):108-112. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_93_18.

En estos tiempos modernos de digitalización, el uso de Internet se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana, especialmente en la vida de los adolescentes. Al mismo tiempo, la adicción a Internet ha surgido como una grave aflicción. Sin embargo, el impacto de la adicción a Internet en estos años cruciales de la vida no se ha estudiado bien en la India. El objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia de la adicción a Internet en adolescentes de las zonas urbanas del distrito de Kamrup y evaluar su asociación con la depresión, la ansiedad y el estrés.

Se realizó un estudio transversal entre estudiantes de escuelas secundarias / colegios superiores en las áreas urbanas del distrito de Kamrup en Assam. De 103 escuelas / colegios de educación secundaria superior públicos y privados del distrito de Kamrup, Assam, se seleccionaron 10 colegios al azar y un total de 440 estudiantes se inscribieron en el estudio. En el estudio se utilizaron un cuestionario prediseñado y previamente probado, la Escala de Adicción a Internet de Young y la Escala 21 de Estrés, Ansiedad y Depresión (DASS21). Se utilizaron la prueba de chi-cuadrado y la prueba exacta de Fisher para evaluar la asociación entre la adicción a Internet y la depresión, el estrés y la ansiedad.

La mayoría (73.1%) de los encuestados fueron mujeres, y la edad media fue 17.21 años. La prevalencia de adicción a internet fue 80.7%. El propósito principal del uso de Internet fue la creación de redes sociales (71.4%), seguidas de un estudio (42.1%), y la mayoría (42.1%) informó que gastó 3-6 horas al día en Internet. Hubo una asociación significativa entre la adicción a Internet y el estrés (odds ratio = 12), depresión (odds ratio = 14) y ansiedad (odds ratio = 3.3).

 


Influencia de los procesos familiares en la adicción a Internet entre adolescentes tardíos en Hong Kong (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Mar 12; 10: 113. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00113.

El presente estudio investigó cómo la calidad del subsistema padre-hijo (indexado por control conductual, control psicológico y relación padre-hijo) predijo los niveles de adicción a Internet (IA) y las tasas de cambio entre los estudiantes de secundaria. También examinó la influencia simultánea y longitudinal de los factores relacionados con el padre y la madre en la AI adolescente. Al comienzo del año escolar 2009/2010, seleccionamos al azar 28 escuelas secundarias en Hong Kong e invitamos a los estudiantes de séptimo grado a completar un cuestionario anualmente durante los años de la escuela secundaria. El presente estudio utilizó datos recopilados en los años de la escuela secundaria superior (Wave 7-4), que incluyó una muestra emparejada de 6 estudiantes (de 3,074 ± 15.57 años en Wave 0.74). Los análisis de modelos de curvas de crecimiento revelaron una ligera tendencia decreciente en la IA de los adolescentes en los años de la escuela secundaria superior. Si bien un mayor control del comportamiento paterno predijo un nivel inicial más bajo de los niños y una caída más lenta en la IA, el control del comportamiento materno no fue un predictor significativo de estas medidas. En contraste, un mayor control psicológico materno pero no paterno mostró una relación significativa con un nivel inicial más alto y una caída más rápida en la IA adolescente. Finalmente, mejores relaciones padre-hijo y madre-hijo predijeron un nivel inicial más bajo de AI entre los adolescentes. Sin embargo, mientras que una relación madre-hijo más pobre predijo una disminución más rápida en la IA adolescente, la calidad de la relación padre-hijo no lo hizo. Con la inclusión de todos los factores del subsistema padre-hijo en los análisis de regresión, el control conductual paterno y el control psicológico materno se identificaron como los dos predictores longitudinales y simultáneos únicos de la IA adolescente. Los presentes hallazgos delinean el papel esencial del control parental y la relación entre padres e hijos en la configuración de la IA de los niños a lo largo de los años de la escuela secundaria superior, lo cual no está cubierto adecuadamente en la literatura científica. El estudio también aclara la contribución relativa de diferentes procesos relacionados con los subsistemas padre-hijo y madre-hijo. Estos hallazgos destacan la necesidad de diferenciar lo siguiente: (a) niveles de y


Efectos de un programa de prevención para la adicción a internet entre estudiantes de secundaria en Corea del Sur (2018)

Enfermera de Salud Pública. 2018 Feb 21. doi: 10.1111 / phn.12394. [Epub antes de imprimir]

Este estudio exploró los efectos de un programa de mejora de la eficacia autorreguladora sobre el autocontrol, la autoeficacia, la adicción a Internet y el tiempo que pasan en Internet entre los estudiantes de secundaria en Corea del Sur. El programa fue liderado por enfermeras escolares y se trata de estrategias integradas de promoción de la autoeficacia y la autorregulación basadas en la teoría social cognitiva de Bandura.

Se utilizó un diseño cuasi-experimental, no equivalente, de grupo de control, previo a la prueba posterior. Los participantes fueron estudiantes de secundaria de 79.

Las mediciones incluyeron la Escala de autocontrol, la Escala de autoeficacia, la Escala de adicción a la adicción a Internet y una evaluación de la adicción a Internet.

El autocontrol y la autoeficacia aumentaron significativamente y la adicción a Internet y el tiempo dedicado a Internet disminuyeron significativamente en el grupo de intervención en comparación con el grupo de control.

Un programa liderado por enfermeras escolares que integra y aplica estrategias de intervención de autoeficacia y autorregulación resultó efectivo para la prevención de la adicción a Internet de los estudiantes.


Relación con los padres, regulación de las emociones y rasgos insensibles y sin emociones en la adicción a Internet de los adolescentes (2018)

Biomed Res Int. 2018 puede 23; 2018: 7914261. doi: 10.1155 / 2018 / 7914261.

El objetivo de este estudio fue investigar las asociaciones de relación con los padres, la regulación de las emociones y los rasgos insensibles y no emocionales con la adicción a Internet en una muestra comunitaria de adolescentes. Autoinforme medidas de la relación con los padres (tanto madres como padres), regulación de la emoción (en sus dos dimensiones: reevaluación cognitiva y supresión expresiva), rasgos insensibles y no emocionales (en sus tres dimensiones: insensibilidad, despreocupación y no emocional) e Internet Las adicciones fueron completadas por los adolescentes de 743 de 10 a 21 años. Los resultados mostraron que una baja disponibilidad materna percibida, una alta reevaluación cognitiva y una alta insensibilidad parecían predecir la adicción a Internet. Luego se discuten las implicaciones de estos hallazgos.


Adicción a Internet, ciberacoso y relación de victimización en adolescentes: una muestra de Turquía (2019)

J Addict Nurs. 2019 Jul/Sep;30(3):201-210. doi: 10.1097/JAN.0000000000000296.

El estudio es un estudio descriptivo y relacional realizado con el objetivo de analizar los efectos del uso de Internet y la adicción a Internet en la victimización cibernética y el acoso cibernético entre adolescentes. El universo del estudio consiste en los estudiantes (N = 3,978) que estudian en las escuelas secundarias de Un centro de la ciudad ubicado en la región del Mar Negro. Los estudiantes fueron determinados por un método de muestreo aleatorio estratificado y simple, mientras que la muestra del estudio incluyó a estudiantes voluntarios de secundaria 2,422. Los datos se recopilaron a través del Formulario de información para adolescentes, la Escala de adicción a Internet y la Escala de víctimas cibernéticas y acoso escolar. En el análisis de los datos, se utilizaron estadísticas descriptivas como número, porcentaje, promedio y desviación estándar, mientras que las muestras independientes de prueba t, análisis de varianza unidireccional y coeficientes de correlación se usaron para comparar los grupos. Los efectos predictivos de variables independientes sobre la victimización cibernética y el acoso cibernético se investigaron con análisis de regresión lineal múltiple. La edad promedio de los adolescentes que participan en el estudio es 16.23 ± 1.11 años. Las puntuaciones medias se calcularon como 25.59 ± 15.88 para la adicción a Internet, 29.47 ± 12.65 para la victimización cibernética y 28.58 ± 12.01 para el acoso cibernético. En nuestro estudio, se descubrió que las puntuaciones de adicción a Internet, victimización cibernética y acoso cibernético de los adolescentes eran bajas, pero la victimización cibernética y el acoso cibernético estaban relacionados con las características de uso de Internet y la adicción a Internet. Las características de uso de Internet, la victimización cibernética, la prevalencia del acoso escolar y los estudios relacionales deben realizarse en adolescentes. Se recomienda crear conciencia sobre el uso nocivo de Internet para las familias.


Abuso de Internet en adolescentes: un estudio sobre el papel del apego a padres y compañeros en una muestra grande de la comunidad (2018)

Biomed Res Int. 2018 Mar 8; 2018: 5769250. doi: 10.1155 / 2018 / 5769250.

Los adolescentes son los principales usuarios de las nuevas tecnologías y su principal finalidad de uso es la interacción social. Aunque las nuevas tecnologías son útiles para los adolescentes, al abordar sus tareas de desarrollo, estudios recientes han demostrado que pueden ser un obstáculo para su crecimiento. Las investigaciones muestran que los adolescentes con adicción a Internet experimentan una menor calidad en sus relaciones con los padres y más dificultades individuales. Sin embargo, se dispone de investigaciones limitadas sobre el papel que juega el apego de los adolescentes a sus padres y compañeros, considerando sus perfiles psicológicos. Evaluamos en una gran muestra comunitaria de adolescentes (N = 1105) el uso / abuso de Internet, el apego de los adolescentes a sus padres y compañeros y sus perfiles psicológicos. Se realizaron análisis de regresión jerárquica para verificar la influencia del apego de los padres y compañeros en el uso / abuso de Internet, considerando el efecto moderador del riesgo psicopatológico de los adolescentes. Los resultados mostraron que el apego de los adolescentes a sus padres tuvo un efecto significativo en el uso de Internet. El riesgo psicopatológico de los adolescentes tuvo un efecto moderador sobre la relación entre el apego a las madres y el uso de Internet. Nuestro estudio muestra que se necesitan más investigaciones, teniendo en cuenta tanto variables individuales como familiares.


La relación entre la calidad del sueño y la adicción a Internet entre las estudiantes universitarias (2019)

Neurosci delantera. 2019 Jun 12; 13: 599. doi: 10.3389 / fnins.2019.00599.

Más del 40% de los estudiantes universitarios de Taiwán experimentan problemas de sueño que no solo afectan su calidad de vida sino que también contribuyen a trastornos psicosomáticos. De todos los factores que afectan la calidad del sueño, la navegación por Internet es uno de los más frecuentes. Las estudiantes universitarias son más vulnerables a los trastornos del sueño asociados a Internet que sus homólogos masculinos. Por lo tanto, este estudio pretende investigar (1) la relación entre la adicción a internet y la calidad del sueño, y (2) si existen variaciones significativas en la calidad del sueño entre estudiantes con diferentes grados de uso de internet.

Este estudio transversal estructurado basado en un cuestionario incluyó a estudiantes de un instituto técnico en el sur de Taiwán. El cuestionario recopiló información sobre los siguientes tres aspectos: (1) demografía, (2) calidad del sueño con el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) y (3) adicción a Internet mediante una prueba de adicción a Internet (IAT) del ítem 20. Se realizó un análisis de regresión múltiple para examinar la correlación entre las puntuaciones de PSQI e IAT entre los participantes. El análisis logístico se utilizó para determinar la importancia de la asociación entre las puntuaciones de PSQI y IAT.

En total, se reclutaron estudiantes 503 (edad media 17.05 ± 1.34). Después de controlar la edad, el índice de masa corporal, los hábitos de fumar y beber, la religión y el uso habitual del teléfono inteligente antes de dormir, se descubrió que la adicción a Internet se asociaba significativamente con la calidad subjetiva del sueño, la latencia del sueño, la duración del sueño, la alteración del sueño, el uso de medicamentos para dormir. , y disfunción diurna. Se observó una peor calidad de sueño según lo reflejado por PSQI en los estudiantes con grados moderados y graves de adicción a Internet en comparación con aquellos con una adicción leve o nula a internet. El análisis de regresión logística de la asociación entre las puntuaciones en IAT y la calidad del sueño, demostró correlaciones significativas entre la calidad del sueño y las puntuaciones IAT totales (razón de posibilidades = 1.05: 1.03 ∼ 1.06, p <0.01).


Prevalencia y predictores de adicción a Internet entre estudiantes universitarios en Sousse, Túnez (2018)

J Res Health Sci. 2018 Jan 2;18(1):e00403.

El estudio actual se realizó en los colegios de Sousse, Túnez, en 2012-2013. Se utilizó un cuestionario autoadministrado para recopilar datos de los estudiantes de 556 en universidades seleccionadas al azar de 5 de la región. Los datos recopilados se referían a las características sociodemográficas, el uso de sustancias y la adicción a Internet mediante la Prueba de adicción a Internet de Young.

La tasa de respuesta fue 96%. La edad media de los participantes fue 21.8 ± 2.2 año. Las hembras representaron 51.8% de ellas. Se encontró un mal control del uso de Internet entre los participantes de 280 (54.0%; CI95%: 49.7, 58.3%). Los bajos niveles de educación entre los padres, la edad temprana, el consumo de tabaco durante toda la vida y el consumo de drogas ilícitas durante toda la vida se asociaron significativamente con un control deficiente del uso de Internet entre los estudiantes. Mientras que, el factor más influyente en el uso de internet entre ellos fue la subgraduación con una proporción de probabilidades ajustada de 2.4.

El control deficiente del uso de Internet es muy común entre los estudiantes universitarios de Sousse, especialmente los de licenciatura. Se requiere un programa de intervención nacional para reducir este problema entre los jóvenes. Un estudio nacional entre adolescentes y jóvenes, tanto escolarizados como no escolarizados, identificaría los grupos de riesgo y determinaría el momento más eficaz para intervenir y prevenir la adicción a Internet.


La relación entre la adicción a Internet, la angustia psicológica y las estrategias de afrontamiento en una muestra de estudiantes universitarios sauditas (2019)

Perspect Psychiatr Care. 2019 Sep 30. doi: 10.1111 / ppc.12439.

Este estudio tuvo como objetivo investigar la relación entre la adicción a Internet (IA), la angustia psicológica y las estrategias de afrontamiento.

Los datos fueron recolectados utilizando una muestra de conveniencia de estudiantes de enfermería 163.

Los resultados mostraron que hubo una alta tasa de prevalencia de AI entre los estudiantes. Además, el uso de mecanismos de afrontamiento de evitación y resolución de problemas fue estadísticamente significativo entre el grupo IA en comparación con el grupo sin IA (p <05). Esto se asoció con un impacto más negativo sobre la angustia psicológica y la autoeficacia (p <05).

La IA es un problema creciente en la población general y entre los estudiantes universitarios. Puede afectar muchos aspectos de la vida estudiantil.


¿La terapia cognitivo-conductual reduce la adicción a internet? Protocolo para una revisión sistemática y metaanálisis (2019)

Medicina (Baltimore). 2019 Sep; 98 (38): e17283. doi: 10.1097 / MD.0000000000017283.

Zhang J1,2, Zhang Y1, Xu F1.

Compendio

FONDO:

La terapia cognitivo-conductual se ha considerado como un medio para la adicción a Internet, pero su efecto a largo plazo y el impacto de los tipos y la cultura de la adicción a Internet aún no están claros.

OBJETIVO:

Este estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia de la terapia cognitivo-conductual para los síntomas de adicción a Internet y otros síntomas psicopatológicos asociados.

MÉTODO Y ANÁLISIS:

Buscaremos en PubMed, Web of Knowledge, Ovid Medline, Chongqing Vip Database, Wanfang y China National Knowledge Infrastructure database. El modelo de efectos aleatorios en el software de metanálisis integral se utilizará para realizar el metanálisis principal. Cochran Q e I se usan para evaluar la heterogeneidad, mientras que los gráficos de embudo y la prueba de Egger se usan para evaluar el sesgo de publicación. El riesgo de sesgo para cada estudio incluido se evalúa utilizando la herramienta Cochrane de riesgo de sesgo. El resultado primario es un síntoma de adicción a Internet, mientras que los resultados secundarios son síntomas psicopatológicos, tiempo en línea y deserción.

NÚMERO DE REGISTRO DE ENSAYOS: PROSPERO CRD42019125667.

PMID: 31568011

DOI:  10.1097 / MD.0000000000017283


Correlaciones del uso problemático de Internet entre estudiantes universitarios y universitarios en ocho países: un estudio transversal internacional (2019)

Asian J Psychiatr. 2019 Sep 5; 45: 113-120. doi: 10.1016 / j.ajp.2019.09.004.

El uso de Internet ha aumentado exponencialmente en todo el mundo en las últimas dos décadas, sin una comparación actualizada entre países del uso problemático de Internet (PIU) y sus correlatos disponibles. El presente estudio tuvo como objetivo explorar el patrón y las correlaciones de la UEP en diferentes países del continente europeo y asiático. Además, se evaluó la estabilidad de los factores asociados con la UIP en diferentes países.

Un estudio internacional transversal con un total de participantes de 2749 reclutados de universidades / colegios de ocho países: Bangladesh, Croacia, India, Nepal, Turquía, Serbia, Vietnam y Emiratos Árabes Unidos (EAU). Los participantes completaron la Escala de uso problemático generalizado de Internet -2 (GPIUS2) evaluando PIU, y la Escala de ansiedad y depresión del cuestionario de salud del paciente (PHQ-ADS) evaluando los síntomas depresivos y de ansiedad.

Un total de participantes 2643 (edad media 21.3 ± 2.6; 63% mujeres) se incluyeron en el análisis final. La prevalencia general de PIU para toda la muestra fue 8.4% (rango 1.6% a 12.6%). Las puntuaciones estandarizadas medias GPIUS2 fueron significativamente más altas entre los participantes de los cinco países asiáticos en comparación con los tres países europeos. Los síntomas depresivos y de ansiedad fueron los factores más estables y fuertes asociados con la UIP en diferentes países y culturas.

La PIU es una condición de salud mental emergente importante entre los jóvenes adultos que van a la universidad / universidad, y el malestar psicológico es el correlato más fuerte y estable de la PIU en diferentes países y culturas en este estudio. El presente estudio destacó la importancia de evaluar a los estudiantes universitarios y universitarios para detectar PIU.


Tasa de detección de adicción a Internet entre estudiantes universitarios en la República Popular China: un metanálisis (2018)

Niño Adolescente Psiquiatría Ment Salud. 2018 May 25;12:25. doi: 10.1186/s13034-018-0231-6.

En este metanálisis, intentamos estimar la prevalencia de la adicción a Internet entre los estudiantes universitarios en la República Popular de China para mejorar el nivel de salud mental de los estudiantes universitarios y proporcionar evidencia para la prevención de la adicción a Internet.

Los artículos elegibles sobre la prevalencia de la adicción a Internet entre los estudiantes universitarios en China publicados entre 2006 y 2017 se recuperaron de publicaciones periódicas chinas en línea, las bases de datos de texto completo de Wan Fang, VIP y la Infraestructura de Conocimiento Nacional de China, así como PubMed. Stata 11.0 se utilizó para realizar los análisis.

Se incluyeron un total de 26 artículos en los análisis. El tamaño total de la muestra fue de 38,245, con 4573 diagnosticados con adicción a Internet. La tasa de detección conjunta de adicción a Internet fue del 11% (intervalo de confianza [IC] del 95%: 9-13%) entre los estudiantes universitarios de China. La tasa de detección fue mayor en estudiantes varones (16%) que en estudiantes mujeres (8%). La tasa de detección de adicción a Internet fue del 11% (95% CI 8-14%) en las áreas del sur, 11% (95% CI 7-14%) en las áreas del norte, 13% (95% CI 8-18%) en las áreas del este y 9% (95% CI 8-11%) en las áreas del medio oeste. Según diferentes escalas, la tasa de detección de adicción a Internet fue del 11% (IC 95% 8-15%) utilizando la escala de Young y del 9% (IC 95% 6-11%) utilizando la escala de Chen respectivamente. El metanálisis acumulativo mostró que la tasa de detección tuvo una ligera tendencia al alza y se estabilizó gradualmente en los últimos 3 años.

La tasa combinada de detección de adicción a Internet de los estudiantes universitarios chinos en nuestro estudio fue 11%, que es más alta que en otros países y demuestra una situación preocupante. Se deben tomar medidas efectivas para prevenir una mayor adicción a Internet y mejorar la situación actual.


Prevalencia y patrón de adicción a internet entre estudiantes de medicina, Bengaluru (2017)

Revista Internacional de Medicina Comunitaria y Salud Pública 4, no. 12 (2017): 4680-4684.

Se realizó un estudio de corte transversal entre los estudiantes de primer año de medicina de Rajarajeswari Medical College and Hospital, Bengaluru. El tamaño de muestra calculado fue 125 según la prevalencia de la adicción a Internet entre los estudiantes de medicina, ya que el 58.87% se encontró en el estudio de Chaudhari et al. Un total de 140 estudiantes presentes en la clase en el momento de la recopilación de datos, que dieron su consentimiento fueron considerados para el estudio. Se administró a los estudiantes un cuestionario semiestructurado con el cuestionario de artículos 8 de Young y la escala de adicción a Internet de artículos 20. Los datos fueron analizados utilizando la versión 21.0 de SPSS. Se aplicó la prueba de chi cuadrado de Pearson para conocer la asociación entre dos variables.
Fuera de los sujetos del estudio 140, la mayoría (73.57%) eran 18 años, el 62.14% eran mujeres. 81 (57.86%) fueron hostilidades. 77 (55%) de los estudiantes usaban Internet para 4-6 horas por día. Los estudiantes de 80 (57.14%) han estado usando internet por más de 5 años. La prevalencia de adicción a Internet según el cuestionario 8-item de Young fue 66 (47.14%) de 140. Fuera del 66, el gadget más utilizado fue el móvil y el propósito más común fue la red social. El patrón más común de adicción a Internet según la escala de elementos 20 de Young fue un posible adicto (49.29%). Se observó que la adicción a Internet entre las localidades era más que un hostal, esta asociación fue estadísticamente significativa.


Rendimiento de los criterios basados ​​en el DSM-5 para la adicción a Internet: un examen analítico factorial de tres muestras (2019)

J Behav Addict. 2019 Mayo 23: 1-7. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19

El diagnóstico "Trastorno de los juegos de Internet" (IGD) se ha incluido en la quinta edición de Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales. Sin embargo, los nueve criterios no se han revisado suficientemente por su valor diagnóstico. Este estudio se centra en un enfoque más amplio de la adicción a Internet (IA) que incluye otras actividades de Internet. Aún no está claro cuál es el constructo de IA en términos de dimensionalidad y homogeneidad y cómo los criterios individuales contribuyen a la varianza explicada.

Se realizaron tres análisis factoriales exploratorios separados y análisis de regresión logística multinomial basados ​​en la información recopilada de una muestra general basada en la población (n = 196), una muestra de personas contratadas en centros de empleo (n = 138), y una muestra de estudiantes (n = 188).

Ambas muestras adultas muestran una solución distinta de factor único. El análisis de la muestra de los estudiantes sugiere una solución de dos factores. Solo un elemento (criterio 8: escapar de un estado de ánimo negativo) puede asignarse al segundo factor. En total, las altas tasas de aprobación del octavo criterio en las tres muestras indican un bajo poder discriminatorio.

En general, el análisis muestra que la construcción de IA está representada unidimensionalmente por los criterios de diagnóstico de la IGD. Sin embargo, la muestra de estudiantes indica evidencia de desempeño de los criterios específico por edad. El criterio "Escape de un estado de ánimo negativo" puede ser insuficiente para discriminar entre el uso problemático y no problemático de Internet. Los resultados merecen un examen más detenido, en particular con respecto al rendimiento de los criterios en diferentes grupos de edad, así como en muestras no preseleccionadas.


Adicción a Internet para adolescentes en Hong Kong: prevalencia, correlaciones psicosociales y prevención (2019)

J Adolesc Health. 2019 Jun;64(6S):S34-S43. doi: 10.1016/j.jadohealth.2018.12.016.

Se revisaron y analizaron la prevalencia de la adicción a Internet (IA) y sus correlatos entre los adolescentes de Hong Kong y los programas locales de prevención de la IA de los adolescentes, con miras a identificar las brechas en el servicio y hacer sugerencias sobre cómo avanzar. A partir de 8 artículos identificados de ProQuest y EBSCOhost, publicados de 2009 a 2018, se observó que las tasas de prevalencia local de AI en adolescentes oscilaban entre el 3.0% y el 26.8%, que era más alto que en otras regiones del mundo. Cuanto más recientes sean los estudios, mayor será la tasa de prevalencia. Siete artículos proporcionaron los correlatos de IA. Los factores de riesgo para IA incluyeron ser hombre, grado escolar superior, bajo rendimiento académico, con depresión, ideación suicida, familia desorganizada, con miembros de la familia que tienen IA, padres con menor nivel educativo y uso de estilo parental restrictivo. Se descubrió que los adolescentes con confianza en sí mismos, mayor rendimiento escolar, cualidades positivas para el desarrollo juvenil y padres bien educados eran protectores contra la IA. La IA afecta negativamente el crecimiento y el desarrollo físico, mental y psicosocial de los adolescentes. Se identificaron diez programas de prevención en estos motores de búsqueda, así como en los sitios web de los departamentos y agencias gubernamentales. Todos se centraron en la educación, la formación de habilidades, la modificación de la conducta y la sensibilización del público. A diferencia del tabaco y el alcohol, Internet es una herramienta y la alfabetización mediática se ha convertido en una habilidad esencial. Sobre la base de la evidencia actual, se deben fortalecer los factores de protección modificables para frenar el problema.


La adicción a Internet entre los médicos jóvenes: un estudio transversal (2017)

Indian J Psychol Med. 2017 Jul-Aug;39(4):422-425. doi: 10.4103/0253-7176.211746.

El uso excesivo de Internet se ha atribuido a la disfunción socio-ocupacional, y este estudio se dirige a los médicos jóvenes en los que no se han realizado muchos estudios hasta la fecha. El objetivo de este estudio fue analizar la proporción de médicos jóvenes con adicción a Internet y si existe. es cualquier relación entre el aumento del uso de Internet y la angustia psicológica, evaluada mediante el Cuestionario de Salud General (GHQ).

Se solicitó a cien estudiantes de posgrado y cirujanos domiciliarios que llenaran el cuestionario de prueba de adicción a Internet y el GHQ especialmente preparados, y se analizaron los datos. Entre los 100 participantes del estudio, se encontró que el 13% tenía una adicción moderada y ninguno estaba en el rango de adicción severa.


La adicción a Internet en el lugar de trabajo y su implicación para el estilo de vida de los trabajadores: Exploración desde el sur de la India (2017)

Asian J Psychiatr. 2017 diciembre 9; 32: 151-155. doi: 10.1016 / j.ajp.2017.11.014.

El presente estudio se realizó para explorar el uso de Internet en la industria de tecnología de la información (TI) y en la industria no informática, para ver sus consecuencias y efectos en el estilo de vida y el funcionamiento. Los empleados de 250 de varias organizaciones del sector público / privado (que utilizaron internet durante más de un año y el nivel educativo de graduación y superior) fueron contactados para la evaluación utilizando un diseño de investigación transversal.

La edad media de los participantes fue de 30.4 años. 9.2% de los participantes que caen en la categoría de problemas ocasionales / 'en riesgo' de desarrollar adicción en el funcionamiento / deterioro moderado debido al uso de Internet. Estadísticamente, más participantes pertenecientes a la "categoría de riesgo" habían informado de aplazamiento del trabajo y cambios en la productividad. Los participantes que estaban en riesgo de desarrollar adicción a Internet pospusieron más el sueño, las comidas, la higiene personal y el tiempo en familia.


Adicción a Internet y relaciones con el insomnio, la ansiedad, la depresión, el estrés y la autoestima en estudiantes universitarios: un estudio de diseño transversal (2016)

Más uno. 2016 Sep 12; 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.

La adicción a Internet (IA) podría ser una de las principales preocupaciones de los estudiantes de medicina de las universidades que desean convertirse en profesionales de la salud. Las implicaciones de esta adicción, así como su asociación con el sueño, los trastornos del estado de ánimo y la autoestima, pueden obstaculizar sus estudios, afectar sus objetivos profesionales a largo plazo y tener consecuencias amplias y perjudiciales para la sociedad en general. Los objetivos de este estudio fueron: 1) Evaluar el IA potencial en estudiantes universitarios de medicina, así como los factores asociados con él; 2) Evaluar las relaciones entre IA potencial, insomnio, depresión, ansiedad, estrés y autoestima.

Nuestro estudio fue una encuesta basada en un cuestionario transversal realizado entre estudiantes de 600 de tres facultades: medicina, odontología y farmacia en la Universidad de Saint-Joseph. Se utilizaron cuatro cuestionarios validados y confiables: la Prueba de adicción a Internet para jóvenes, el Índice de gravedad del insomnio, las Escalas de estrés por ansiedad por depresión (DASS 21) y la Escala de autoestima de Rosenberg (RSES).

La tasa de prevalencia potencial de IA fue 16.8% y fue significativamente diferente entre hombres y mujeres, con una mayor prevalencia en hombres (23.6% versus 13.9%). Se encontraron correlaciones significativas entre IA potencial e insomnio, estrés, ansiedad, depresión y autoestima; Las sub-puntuaciones ISI y DASS fueron más altas y la autoestima más baja en los estudiantes con IA potencial.


El estado del trastorno de adicción a Internet y su relación con la salud mental; Un estudio de caso entre estudiantes de ciencias médicas de la Universidad de Khalkhal (2015)

El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la relación entre el trastorno de adicción a Internet y la salud mental entre los estudiantes universitarios de Ciencias Médicas en Khalkhal. Como una investigación analítica descriptiva, este estudio se realizó en estudiantes universitarios de 428 en Khalkhal que estaban estudiando Ciencias Médicas en 2015. El instrumento utilizado en este estudio fue un cuestionario de tres partes; la primera parte incluía las características demográficas de los participantes; la segunda parte fue la Prueba de adicción a Internet de Young y la tercera parte fue el Cuestionario de salud general (GHQ-28).

Resultados: 77.3 de los participantes no tenía adicción a Internet, 21.7 estaba en riesgo de adicción a Internet y 0.9 sufría de adicción a Internet. Además, hubo una relación significativa entre la salud mental y el trastorno de adicción a Internet.

Conclusión: Existe una relación entre la adicción a internet y la salud mental de los estudiantes.


Adicción digital: mayor soledad, ansiedad y depresión (2018)

Neuro Regulación 5, no. 1 (2018): 3.

La adicción digital está definida por la Sociedad Estadounidense de Medicina de las Adicciones (ASAM) y la Asociación Estadounidense de Psiquiatría (APA) como “… una enfermedad crónica primaria de recompensa cerebral, motivación, memoria y circuitos relacionados. La disfunción en estos circuitos conduce a manifestaciones biológicas, psicológicas, sociales y espirituales características. Esto se refleja en un individuo que persigue patológicamente una recompensa y / o alivio mediante el uso de sustancias y otros comportamientos ... ”con ejemplos como los juegos en Internet o comportamientos similares. Se observaron síntomas de adicción digital, como mayor soledad (también llamada "falsedad"), ansiedad y depresión en una muestra de estudiantes universitarios que completaron una encuesta sobre el uso de teléfonos inteligentes durante y fuera de clase. Otras observaciones incluyeron observaciones de la postura "iNeck" (mala), así como cómo la multitarea / semitasking prevalecía en la muestra. Se discuten las implicaciones de la adición digital continua.


Adicción a las redes sociales y disfunción sexual entre las mujeres iraníes: el papel mediador de la intimidad y el apoyo social (2019)

J Behav Addict. 2019 Mayo 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

El uso de las redes sociales se ha vuelto cada vez más popular entre los usuarios de Internet. Dado el uso generalizado de las redes sociales en los teléfonos inteligentes, existe una creciente necesidad de investigación que examine el impacto del uso de dichas tecnologías en las relaciones sexuales y sus constructos, como la intimidad, la satisfacción y la función sexual. Sin embargo, poco se sabe sobre el mecanismo subyacente por el cual la adicción a las redes sociales afecta la angustia sexual. Este estudio investigó si dos constructos (intimidad y apoyo social percibido) eran mediadores en la asociación de la adicción a las redes sociales y la angustia sexual entre las mujeres casadas.

Se realizó un estudio prospectivo en el que todos los participantes (N = 938; edad media = 36.5 años) completaron la Escala de adicción a las redes sociales de Bergen para evaluar la adicción a las redes sociales, la Escala de angustia sexual femenina: revisada para evaluar la angustia sexual, la Escala de cercanía de relación unidimensional para evaluar la intimidad y la Escala multidimensional de apoyo social percibido para evaluar apoyo social percibido.

Los resultados mostraron que la adicción a las redes sociales tenía efectos directos e indirectos (a través de la intimidad y el apoyo social percibido) en la función sexual y la angustia sexual.


Una mente sana para el uso problemático de Internet (2018)

Este artículo diseñó y probó un programa de intervención preventiva basada en el comportamiento cognitivo para jóvenes con un comportamiento problemático de uso de Internet (PIU). El programa es el Programa de Intervención Psicológica - Uso de Internet para Jóvenes (PIP-IU-Y). Se adoptó un enfoque de terapia cognitiva. Un total de estudiantes secundarios de 45 de cuatro escuelas completaron el programa de intervención que se llevó a cabo en un formato de grupo por los consejeros escolares registrados.

Tres conjuntos de datos autoinformados en el Cuestionario de uso problemático de Internet (PIUQ), la Escala de ansiedad de interacción social (SIAS) y la Escala de estrés por ansiedad de depresión (DASS) se recopilaron en tres momentos: 1 semana antes de la intervención, inmediatamente después de la última intervención sesión, y 1 mes después de la intervención. PAGlos resultados de la prueba t mostraron que el programa fue eficaz para prevenir la progresión negativa hacia etapas más serias de adicción a Internet y para reducir la ansiedad y la fobia al estrés y la interacción de los participantes. El efecto fue evidente inmediatamente al final de la sesión de intervención y se mantuvo 1 un mes después de la intervención.

Este estudio es uno de los primeros en desarrollar y probar un programa de intervención preventiva para jóvenes con PIU. La efectividad de nuestro programa en la prevención de la progresión negativa de la PIU y sus síntomas en usuarios problemáticos nos ha llevado a postular que el programa también evitará que los usuarios normales desarrollen síntomas graves.


Internet y el bienestar psicológico de los niños (2020)

J Economía de la Salud. 2019 de diciembre de 13; 69: 102274. doi: 10.1016 / j.jhealeco.2019.102274.

La niñez tardía y la adolescencia es un momento crítico para el desarrollo social y emocional. Durante las últimas dos décadas, esta etapa de la vida se ha visto enormemente afectada por la adopción casi universal de Internet como fuente de información, comunicación y entretenimiento. Usamos una gran muestra representativa de más de 6300 niños en Inglaterra durante el período 2012-2017, para estimar el efecto de la velocidad de la banda ancha en el vecindario, como un proxy para el uso de Internet, en una serie de resultados de bienestar, que reflejan cómo estos niños se sienten acerca de diferentes aspectos de su vida. Descubrimos que el uso de Internet se asocia negativamente con el bienestar en varios dominios. El efecto más fuerte es cómo se sienten los niños con respecto a su apariencia, y los efectos son peores para las niñas que para los niños. Probamos una serie de posibles mecanismos causales y encontramos apoyo tanto para la hipótesis del 'desplazamiento', según la cual el uso de Internet reduce el tiempo dedicado a otras actividades beneficiosas, como para el efecto adverso del uso de las redes sociales. Nuestra evidencia agrega peso a las ya estridentes llamadas a intervenciones que puedan reducir los efectos adversos del uso de Internet en la salud emocional de los niños.


La relación entre la adicción a Internet y la depresión en los usuarios iraníes: una revisión sistemática y un metanálisis (2017)

Artículo 8, Volumen 4, Edición 4 - Edición número de serie 13, otoño de 2017, páginas 270-275

https://web.archive.org/web/20200210003917/http://ijer.skums.ac.ir/article_28813.html
Internet es una de las nuevas tecnologías cuyos usuarios están aumentando, y la adicción a Internet se define como el uso excesivo de Internet. Uno de los factores que influyen en la adicción a internet es la depresión. El propósito de nuestro estudio fue investigar la relación entre la adicción a Internet y la depresión en usuarios iraníes mediante el metanálisis.

Resultados: Hubo correlaciones significativas entre la adicción a Internet y la depresión (P <0.05). Por lo tanto, los criterios de diferenciación del riesgo medio se estimaron en 0.55 (IC del 95%: 0.14 a 0.96). El análisis de subgrupos mostró que el valor de un estudiante universitario fue de 0.46 (IC del 95%: 0.04 a 0.88) y el de un estudiante de secundaria fue de 1.12 (IC del 95%: 0.90 a 1.34).

Conclusión: Nuestros resultados indicaron una correlación positiva significativa entre la adicción a Internet y la depresión en adolescentes y adultos jóvenes en usuarios iraníes. Hubo una correlación positiva entre la adicción a internet y la depresión como uno de los trastornos psicológicos más importantes.


Correlaciones de la gravedad de la adicción a Internet con la sensibilidad de refuerzo y la intolerancia a la frustración en adolescentes con trastorno por déficit de atención / hiperactividad: el efecto moderador de los medicamentos (2019)

Psiquiatría Front. 2019; 10: 268.

Las desviaciones en la sensibilidad de refuerzo y las reacciones relacionadas con la frustración se han propuesto como componentes de los mecanismos biopsicosociales, lo que explica la alta vulnerabilidad a la adicción a Internet (IA) entre las personas con trastorno por déficit de atención / hiperactividad (TDAH). Actualmente existe un conocimiento limitado sobre la relación de los síntomas de IA con la sensibilidad de refuerzo y la intolerancia a la frustración, así como sobre los factores que moderan las correlaciones en esta población.

Los objetivos de este estudio fueron (1) examinar las asociaciones de gravedad de los síntomas de IA con sensibilidad de refuerzo y intolerancia a la frustración e (2) identificar a los moderadores de estas asociaciones entre adolescentes diagnosticados con TDAH en Taiwán.

En este estudio participaron un total de adolescentes 300 de edades comprendidas entre 11 y 18 que habían sido diagnosticados con TDAH. Sus niveles de gravedad de IA, sensibilidad de refuerzo e intolerancia a la frustración se evaluaron mediante la Escala de adicción a Internet de Chen, el sistema de inhibición del comportamiento (BIS) y el sistema de enfoque de comportamiento (BAS) y la Escala de incomodidad de la frustración, respectivamente. Las asociaciones de la gravedad de la IA con la sensibilidad de refuerzo y la intolerancia a la frustración se examinaron mediante análisis de regresión múltiple. Los posibles moderadores, incluidos los medicamentos para el TDAH, se evaluaron utilizando los criterios estándar.

Mayor diversión buscando en el BAS (p = .003) y mayor intolerancia a la frustración (p = .003) se asociaron con síntomas de IA más graves. Recibir medicación para tratar el TDAH moderó la asociación entre la búsqueda de diversión en el BAS y la gravedad de los síntomas de IA.


Una exploración de las asociaciones entre la positividad, la angustia general y la adicción a Internet: el efecto mediador de la angustia general (2018)

Res. Psiquiatría. 2018 diciembre 29; 272: 628-637. doi: 10.1016 / j.psychres.2018.12.147.

El objetivo del presente estudio fue examinar las relaciones entre la positividad y la angustia general (incluida la depresión, la ansiedad, el estrés) y la adicción a Internet y los efectos mediadores de la angustia general. El modelo teórico se examinó con 392 voluntarios que eran estudiantes universitarios. Los participantes completaron la Escala de Positividad (POS), la Escala de Depresión, Ansiedad, Estrés (DASS) y el Formulario Corto de la Prueba de Adicción a Internet de Young (YIAT-SF). Los resultados revelaron que hubo asociaciones significativas entre la positividad, la angustia general y la adicción a Internet. De acuerdo con los resultados del análisis de mediación utilizando modelos de ecuaciones estructurales y bootstrapping, la depresión medió completamente la relación positividad-adicción a Internet, mientras que la ansiedad y el estrés la mediaron parcialmente. El análisis Bootstrap indicó que la positividad ejerció un efecto indirecto significativo sobre la adicción a Internet a través de la depresión. En general, los resultados implicaron el efecto terapéutico potencial de la positividad que conduce a una disminución directa de la angustia general y una disminución indirecta de la adicción a Internet a través de la angustia general. Además, la adicción a Internet puede considerarse un problema secundario más que un trastorno primario.


Adicción a Internet en riesgo y factores relacionados entre los docentes de secundaria, basados en un estudio transversal nacional en Japón (2019)

Environ Health Prev Med. 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.

Los maestros de escuela tienen una posibilidad de adicción a Internet (IA) en riesgo debido al aumento de oportunidades para usar Internet, junto con la difusión de Internet en los últimos años. El síndrome de Burnout (BOS) es uno de los síntomas relacionados con la salud mental poco saludable, especialmente entre los maestros. Este estudio tiene como objetivo investigar la relación entre la IA en riesgo y el uso de Internet o BOS mediante la realización de una encuesta transversal a nivel nacional y el examen de los factores asociados con la IA.

Este estudio fue una encuesta transversal mediante cuestionario anónimo. Esta encuesta fue una encuesta de muestreo aleatorio de las escuelas secundarias de Japón en 2016. Los participantes fueron 1696 maestros en 73 escuelas (tasa de respuesta en los maestros 51.0%). Les pedimos a los participantes detalles sobre sus antecedentes, el uso de Internet, la Prueba de Adicción a Internet (IAT) de Young y la Escala de Burnout de Japón (JBS). Dividimos a los participantes en el grupo IA en riesgo (puntuación IAT ≧ 40, n = 96) o el grupo sin IA (puntuación IAT <40, n = 1600). Para comparar la diferencia entre IA en riesgo y no IA, utilizamos pruebas no paramétricas y prueba t según variables. Para analizar la relación entre el puntaje IAT y los puntajes de tres factores del JBS (agotamiento emocional, despersonalización y realización personal), utilizamos tanto ANOVA como ANCOVA, ajustados por factores de confusión relevantes. Para aclarar la contribución de cada variable independiente a las puntuaciones de IAT, utilizamos análisis de regresión logística múltiple.

En nuestro estudio, la AI en riesgo se asoció con el uso de Internet muchas horas en privado, estar en Internet tanto de lunes a viernes como los fines de semana, jugar y navegar por Internet. En la relación entre el puntaje IAT y el puntaje del factor BOS, un puntaje más alto para "despersonalización" tuvo una relación positiva con IA en riesgo, y el cuartil más alto para "disminución de logros personales" tuvo una razón de probabilidades más baja con IA en riesgo por análisis de regresión logística múltiple.

Aclaramos que existe una relación significativa entre IA en riesgo y BOS entre los maestros de secundaria en una encuesta nacional. Nuestros resultados sugieren que encontrar la despersonalización en una etapa temprana puede llevar a la prevención de la IA en riesgo entre los docentes.


Espiritualidad cristiana y adicción a teléfonos inteligentes en adolescentes: una comparación de grupos de control normal, de alto riesgo y de alto riesgo (2019)

J Salud de la religión. 2019 Ene 4. doi: 10.1007 / s10943-018-00751-0.

El objetivo de este estudio fue comparar aspectos de la espiritualidad cristiana, como la imagen de Dios y el sentido de bienestar espiritual, entre tres grupos: los grupos de control de alto riesgo, riesgo potencial y normal para la adicción a los teléfonos inteligentes. Los participantes fueron: 11 adolescentes en el grupo de alto riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes; 20 adolescentes que estaban potencialmente en riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes y 254 adolescentes que estaban en el grupo de control normal. Los resultados mostraron que el grupo de adolescentes de alto riesgo para la adicción a los teléfonos inteligentes mostró niveles bajos de bienestar espiritual e imagen positiva de Dios en comparación con los de los grupos de control y de riesgo potencial. Cada grupo tenía características específicas y distintivas.


La adicción a los teléfonos inteligentes puede estar asociada con la hipertensión adolescente: un estudio transversal entre estudiantes de secundaria en China (2019)

BMC Pediatr. 2019 Sep 4;19(1):310. doi: 10.1186/s12887-019-1699-9.

La hipertensión en niños y adolescentes está en aumento en todo el mundo, especialmente en China. La prevalencia de la hipertensión está relacionada con muchos factores, como la obesidad. En la era de los teléfonos inteligentes, es importante estudiar los efectos negativos para la salud de los teléfonos móviles sobre la presión arterial. El propósito de este estudio fue investigar la prevalencia de la hipertensión y su asociación con la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de secundaria en China.

Se realizó un estudio transversal basado en la escuela, que incluyó a estudiantes totales de la escuela secundaria 2639 (niños 1218 y niñas 1421), años 12-15 de edad (años 13.18 ± 0.93), inscritos en el estudio mediante muestreo aleatorio por conglomerados. La altura, el peso, la presión arterial sistólica (PAS) y la presión arterial diastólica (PAD) se midieron siguiendo protocolos estándar, y se calculó el índice de masa corporal (IMC). El sobrepeso / obesidad y la hipertensión se definieron de acuerdo con los datos de referencia de niños chinos específicos del sexo y la edad. La versión corta de la Escala de Adicción al Smartphone (SAS-SV) y el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI) se utilizaron para evaluar la adicción a los teléfonos inteligentes y la calidad del sueño entre los estudiantes, respectivamente. Se utilizaron modelos de regresión logística multivariante para buscar asociaciones entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la hipertensión.

La prevalencia de hipertensión y adicción a los teléfonos inteligentes entre los participantes fue 16.2% (13.1% para mujeres y 18.9% para hombres) y 22.8% (22.3% para mujeres y 23.2% para hombres), respectivamente. La obesidad (OR = 4.028, 95% CI: 2.829-5.735), mala calidad del sueño (OR = 4.243, 95% CI: 2.429-7.411), adicción a teléfonos inteligentes (OR = 2.205, 95% CI: 1.273-3.820) fueron significativamente y independientemente asociado con hipertensión.

Entre los estudiantes de secundaria encuestados en China, la prevalencia de hipertensión era alta, lo que estaba relacionado con la obesidad, la mala calidad del sueño y la adicción a los teléfonos inteligentes. Estos resultados sugieren que la adicción a los teléfonos inteligentes puede ser un nuevo factor de riesgo para la presión arterial alta en los adolescentes.


El uso prolongado de teléfonos inteligentes a la hora de acostarse está asociado con una conectividad funcional alterada en estado de reposo de la ínsula en usuarios adultos de teléfonos inteligentes (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Jul 23; 10: 516. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00516.

El uso prolongado de teléfonos inteligentes a la hora de acostarse a menudo se asocia con mala calidad del sueño y disfunción diurna. Además, la naturaleza no estructurada de los teléfonos inteligentes puede conducir a un uso excesivo y descontrolado, que puede ser una característica fundamental del uso problemático de teléfonos inteligentes. Este estudio fue diseñado para investigar la conectividad funcional de la ínsula, que está implicada en el procesamiento de saliencia, el procesamiento interoceptivo y el control cognitivo, en asociación con el uso prolongado de teléfonos inteligentes a la hora de acostarse. Examinamos la conectividad funcional en estado de reposo (rsFC) de la ínsula en adultos 90 que usaban teléfonos inteligentes mediante resonancia magnética funcional (fMRI). El tiempo del teléfono inteligente en la cama se midió por autoinforme. El uso prolongado de teléfonos inteligentes a la hora de acostarse se asoció con puntuaciones más altas en la escala de propensión a la adicción a los teléfonos inteligentes (SAPS), pero no con la calidad del sueño. La fuerza del rsFC entre la ínsula izquierda y el putamen derecho, y entre la ínsula derecha y la circunvolución frontal superior, media temporal izquierda, fusiforme, inferior orbitofrontal y la circunvolución temporal superior derecha se correlacionó positivamente con el tiempo del teléfono inteligente en la cama. Los hallazgos implican que el uso prolongado de los teléfonos inteligentes a la hora de acostarse puede ser una medida importante del comportamiento del uso problemático de los teléfonos inteligentes y que se puede asociar una conectividad funcional centrada en el aislamiento alterada.


El papel de las estrategias de regulación cognitiva de la emoción en el uso problemático de teléfonos inteligentes: comparación entre usuarios adolescentes problemáticos y no problemáticos (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Ago 28; 16 (17). pii: E3142. doi: 10.3390 / ijerph16173142.

El trabajo previo ha sugerido que las personas con déficit en las habilidades de regulación de las emociones son propensas a un comportamiento compulsivo y a seguir estrategias de afrontamiento desadaptativas, como el uso excesivo de teléfonos inteligentes, para controlar los estados de ánimo negativos. La adolescencia es una etapa de desarrollo vulnerable para los déficits en la regulación de las emociones, y estos están relacionados con el uso excesivo de teléfonos inteligentes. El presente estudio es el primero en examinar los vínculos entre el uso de estrategias específicas de regulación cognitiva emocional (CER) y el uso problemático de teléfonos inteligentes en una muestra de adolescentes. Un total de adolescentes españoles 845 (mujeres 455) completaron las versiones en español del Cuestionario de Regulación de Emociones Cognitivas y la Escala de Adicción al Smartphone, junto con una encuesta sociodemográfica. Los adolescentes se dividieron en dos grupos: usuarios de teléfonos inteligentes no problemáticos (n = 491, 58.1%) y usuarios problemáticos de teléfonos inteligentes (n = 354, 41.9%). Se encontraron diferencias significativas entre los grupos, y los usuarios problemáticos informaron puntajes significativamente más altos para todas las estrategias CER desadaptativas, incluidas la autoculpabilidad, la rumia, la culpa de los demás y la catástrofe. Los resultados de los análisis de regresión logística muestran que la rumiación, la catástrofe y la culpa de los demás fueron las variables más importantes para distinguir entre los dos grupos, junto con el género y el control parental fuera del hogar. En resumen, estos hallazgos sugieren la importancia de las estrategias CER desadaptativas específicas en el uso problemático de teléfonos inteligentes y proporcionan información sobre los objetivos relevantes para los diseños de intervención.


No usuarios de teléfonos inteligentes: variables sociodemográficas y de salud asociadas (2019)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Ago 29. doi: 10.1089 / cyber.2019.0130.

El abuso de teléfonos inteligentes y las consecuencias asociadas se han estudiado intensamente. Sin embargo, se ha prestado poca atención al grupo de personas que tienen un teléfono inteligente y, sin embargo, apenas lo usan. Uno podría pensar que están en el extremo opuesto del abuso, tanto en el comportamiento como en relación con las consecuencias. Este estudio tiene como objetivo establecer variables sociodemográficas e indicadores de salud para los no usuarios de teléfonos inteligentes. Una encuesta de población a través de muestreo estratificado aleatorio en una gran ciudad (Madrid, España) obtuvo a personas 6,820 entre 15 y 65 años que poseen un teléfono inteligente. Aproximadamente 7.5 por ciento (n = 511) declaró que no usan su teléfono inteligente con regularidad. Este grupo estaba formado por más hombres que mujeres con una edad media más alta, clase social desfavorecida, residencia en distritos menos desarrollados y un nivel educativo más bajo. Mostraron peores indicadores de salud mental, menor calidad de vida percibida en relación con su salud, más sedentarismo y mayor tendencia al sobrepeso / obesidad y mayor sentimiento de soledad. Al observar todas estas variables juntas, el modelo de regresión mostró que, además del sexo, la edad, la clase social y el nivel de educación, el único indicador de salud asociado significativamente fue un sentimiento de soledad. El abuso de teléfonos móviles está asociado con problemas de salud, pero el uso no regular no refleja lo contrario. Es importante estudiar al grupo de no usuarios y explorar las razones y las consecuencias relacionadas, en particular el papel de la soledad percibida, que es paradójico ya que un teléfono inteligente es una herramienta que puede fomentar el contacto interpersonal.


Correlación entre la adicción a los teléfonos inteligentes, el ángulo craneovertebral, la discinesia escapular y las variables antropométricas seleccionadas en estudiantes de fisioterapia (2019)

J Taibah Univ Med Sci. 2018 Oct 5; 13 (6): 528-534. doi: 10.1016 / j.jtumed.2018.09.001.

Se ha indicado que la adicción a los teléfonos inteligentes reduce el ángulo craneovertebral, lo que provoca una postura de la cabeza hacia adelante y aumenta la discinesis escapular. Este estudio determinó la correlación entre el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes, el ángulo craneovertebral, la discinesia escapular y las variables antropométricas seleccionadas en estudiantes de pregrado de fisioterapia.

Setenta y siete participantes fueron reclutados del Departamento de Fisioterapia, Facultad de Medicina, Universidad de Lagos, a través de una técnica de muestreo intencional. El nivel de adicción a los teléfonos inteligentes se evaluó con la versión corta Smartphone Addiction Scale (versión en inglés). La discinesia craneovertebral y escapular se evaluó mediante el método fotográfico. Se utilizaron estadísticas descriptivas e inferenciales para analizar los datos a un nivel alfa de 0.05.

El análisis de este estudio reveló que muchos estudiantes universitarios son adictos al uso de teléfonos inteligentes. No hubo diferencias significativas en el nivel de adicción (p = 0.367) y en la discinesia escapular (p = 0.129) entre los participantes masculinos y femeninos. Sin embargo, hubo una diferencia significativa en el ángulo craneovertebral (p = 0.032) entre los participantes masculinos y femeninos. Hubo una relación significativa entre la adicción a los teléfonos inteligentes, el ángulo craneovertebral (r = 0.306, p = 0.007) y la discinesia escapular (r = 0.363, p = 0.007) en participantes masculinos y femeninos.

Un alto nivel de adicción a los teléfonos inteligentes reduce el ángulo craneovertebral y aumenta la discinesis escapular. Por lo tanto, el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes debe evaluarse en todos los pacientes con dolor de cuello y hombro para planificar un tratamiento adecuado.


Factores que afectan la aceptación del usuario en el uso excesivo de teléfonos inteligentes en los servicios de salud móviles: un estudio empírico que prueba un modelo integrado modificado en Corea del Sur (2018)

Psiquiatría de frente. 2018 diciembre 12; 9: 658. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00658.

Los teléfonos inteligentes se han vuelto cruciales en la vida cotidiana de las personas, incluso en el campo médico. Sin embargo, a medida que las personas se acercan a sus teléfonos inteligentes, esto conduce fácilmente a un uso excesivo. El uso excesivo conduce a la fatiga por falta de sueño, síntomas depresivos y fracaso de las relaciones sociales, y en el caso de los adolescentes dificulta el rendimiento académico. Se necesitan soluciones de autocontrol y se pueden desarrollar herramientas eficaces mediante el análisis del comportamiento. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue investigar los determinantes de las intenciones de los usuarios de utilizar m-Health para intervenciones de uso excesivo de teléfonos inteligentes. Se basó un modelo de investigación en TAM y UTAUT, que fueron modificados para ser aplicados al caso de sobreuso de teléfonos inteligentes. La población estudiada consistió en 400 usuarios de teléfonos inteligentes seleccionados al azar de entre 19 y 60 años en Corea del Sur. Se realizó un modelo de ecuaciones estructurales entre variables para probar las hipótesis utilizando un intervalo de confianza del 95%. La facilidad de uso percibida tuvo una asociación positiva directa muy fuerte con la utilidad percibida, y la utilidad percibida tuvo una asociación positiva directa muy fuerte con la intención de uso del comportamiento. La resistencia al cambio tuvo una asociación positiva directa con la intención conductual de usar y, por último, la norma social tuvo una asociación positiva directa muy fuerte con la intención conductual de usar. Los hallazgos de que la facilidad de uso percibida influyó en la utilidad percibida, que la utilidad percibida influyó en la intención conductual de uso y la norma social influyó en la intención conductual de uso coincidieron con investigaciones anteriores relacionadas. Otros resultados que no fueron consistentes con investigaciones previas implican que estos son hallazgos de comportamiento únicos con respecto al uso excesivo de teléfonos inteligentes.


Evitación experiencial y uso excesivo de teléfonos inteligentes: un enfoque bayesiano (2018)

Adicciones. 2018 diciembre 20; 0 (0): 1151. doi: 10.20882 / adicciones.1151.

[Artículo en inglés, español; Resumen disponible en español de la editorial]

El teléfono inteligente es una herramienta común en nuestra vida cotidiana. Sin embargo, investigaciones recientes sugieren que el uso del teléfono inteligente tiene consecuencias tanto positivas como negativas. Aunque no hay acuerdo sobre el concepto o el término para etiquetarlo, los investigadores y los médicos clínicos están preocupados por las consecuencias negativas derivadas del uso excesivo del teléfono inteligente. Este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la evitación experiencial. Se utilizó una muestra de participantes de 1176 (mujeres 828) con edades comprendidas entre 16 y 82 (M = 30.97; SD = 12.05). La escala SAS-SV se utilizó para medir la adicción a los teléfonos inteligentes y la AAQ-II para evaluar la evitación experiencial. Para modelar la relación entre variables, se utilizaron la inferencia bayesiana y las redes bayesianas. Los resultados muestran que la evitación experiencial y el uso de las redes sociales están directamente relacionados con la adicción a los teléfonos inteligentes. Además, los datos sugieren que el sexo está jugando un papel mediador en la relación observada entre estas variables. Estos resultados son útiles para comprender la interacción sana y patológica con los teléfonos inteligentes y podrían ser útiles para orientar o planificar futuras intervenciones psicológicas para tratar la adicción a los teléfonos inteligentes.


Asociación del uso excesivo de teléfonos inteligentes con el bienestar psicológico entre estudiantes universitarios en Chiang Mai, Tailandia (2019)

Más uno. 2019 Ene 7; 14 (1): e0210294. doi: 10.1371 / journal.pone.0210294

El estudio actual aborda esta brecha de investigación al investigar la relación entre el uso de teléfonos inteligentes y el bienestar psicológico entre los estudiantes universitarios en Tailandia. Este estudio transversal se llevó a cabo de enero a marzo en 2018 entre estudiantes universitarios con edades 18-24 de la universidad más grande en Chiang Mai, Tailandia. El resultado primario fue el bienestar psicológico, y se evaluó mediante la Escala Flourishing. El uso de teléfonos inteligentes, la principal variable independiente, se midió mediante cinco ítems que se adaptaron del Cuestionario de Diagnóstico Joven para Adicción a Internet de ocho ítems. Todas las puntuaciones por encima del valor mediano se definieron como indicativas de uso excesivo de teléfonos inteligentes.

De los 800 encuestados, 405 (50.6%) eran mujeres. En total, 366 (45.8%) estudiantes fueron categorizados como usuarios excesivos de teléfonos inteligentes. Los estudiantes con uso excesivo de teléfonos inteligentes tuvieron puntuaciones más bajas en bienestar psicológico que aquellos que no usaron el teléfono inteligente en exceso (B = -1.60; P <0.001). Las estudiantes mujeres obtuvieron puntuaciones de bienestar psicológico que fueron, en promedio, 1.24 puntos más altas que las puntuaciones de los estudiantes varones (P <0.001).


Un estudio de intervención psicológica longitudinal de 2 durante un año sobre la prevención de la adicción a Internet en estudiantes de secundaria de la ciudad de Jinan (2018)

Investigación biomédica 28, no. 22 (2018): 10033-10038.

Objetivo: investigar el efecto de la intervención psicológica en la prevención de la adicción a Internet en estudiantes de secundaria de Jinan.

Métodos: Se evaluó un número total de estudiantes de secundaria 888 en la ciudad de Jinan mediante la Escala de diagnóstico de trastorno de adicción a Internet (IADDS). Los casos de 57 se diagnosticaron con adicción a Internet de acuerdo con los puntajes de IADDS, mientras que a los estudiantes de 831 se les pidió que rellenaran el cuestionario general de diseño propio, como el cuestionario demográfico y la Lista de verificación de síntomas 90 (SCL-90) y se dividieron al azar en la intervención y los grupos de control. La intervención psicológica se administró en los estados 4 durante dos años, una etapa en cada semestre, y hubo clases de 4 en cada etapa.

Resultados: en el grupo de intervención, los puntajes IADDS y SCL-90 fueron significativamente más bajos en comparación con los de los estudiantes de control en diferentes puntos temporales de T2 y T3 (todos Ps<0.01). En el grupo de intervención, los diferentes factores de SCL-90 disminuyeron después de cada intervención (todos los Ps<0.01). Estos resultados mostraron que la intervención tiene efectos positivos sobre la salud mental de los estudiantes. La tasa positiva de adicción a Internet examinada por IADDS en el grupo de intervención fue considerablemente más baja en comparación con la de los controles en los puntos de tiempo T2 y T3 (todos P <0.05).

Conclusión: la intervención psicológica prospectiva y preventiva longitudinal puede mejorar eficazmente la salud mental de los estudiantes de secundaria de la ciudad de Jinan y reducir la incidencia de la adicción a Internet. 2018


Adicción a Internet: asociada con una menor calidad de vida relacionada con la salud entre los estudiantes universitarios en Taiwán, y en qué aspectos? (2018)

Computers in Human Behavior 84 (2018): 460-466.

• La adicción a Internet se relacionó negativamente con todos los aspectos de la calidad de vida relacionada con la salud en los estudiantes universitarios.

• Varias manifestaciones de adicción a Internet se relacionaron diferencialmente con diferentes dominios de la calidad de vida.

• La adicción a Internet debe abordarse junto con la depresión por efectos dañinos sinérgicos.

El uso de Internet se ha integrado en la vida diaria de los estudiantes universitarios con fines sociales y de aprendizaje. Sin embargo, poco se sabe acerca de si las personas con adicción a Internet (IA) tenían una calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) más baja en los dominios físico, psicológico, social y ambiental. Los datos de las encuestas de los estudiantes universitarios de 1452 en Taiwán se recopilaron utilizando un muestreo estratificado proporcional (tasa de respuesta = 84.2%). IA, incluidas las manifestaciones de 5 IA, y la CVRS fueron evaluadas por la Escala de adicción a Internet de Chen y la Versión de Calidad de vida de la Organización Mundial de la Salud (OMSQOL-BREF) de Taiwán, respectivamente. Los estudiantes universitarios con IA informaron una CVRS significativamente más baja en todos los dominios 4 (B = −0.130, −0.147, −0.103 y −0.085, respectivamente). Además, 3 manifestaciones IA, a saber, compulsividad (B = −0.096), problemas interpersonales y de salud (B = −0.100) y problemas de gestión del tiempo (B = −0.083), se asociaron significativamente con una menor CVRS física; compulsividad también se asoció con una disminución psicológica (B = −0.166) y entorno (B = −0.088) CVRS; Por último, los problemas interpersonales y de salud derivados del uso de Internet se asociaron con una menor CVRS social (B = −0.163). Estos hallazgos justifican una mayor investigación sobre los mecanismos a través de los cuales la AI se relaciona con la CVRS en los jóvenes. Se necesitan intervenciones adaptadas multifacéticas para apuntar a las manifestaciones tempranas de AI, previniendo así la AI y las consecuencias para la salud asociadas.


Factores asociados con la adicción a Internet entre los adolescentes tunecinos (2019)

Encephale. 2019 Ago 14. pii: S0013-7006 (19) 30208-8. doi: 10.1016 / j.encep.2019.05.006.

La adicción a Internet, un fenómeno relativamente nuevo, es un campo de investigación reciente en salud mental, particularmente en poblaciones jóvenes. Parece interactuar con varios factores individuales y ambientales.

Nuestro objetivo es detectar la adicción a Internet en una población adolescente tunecina y estudiar su relación con factores personales y familiares, así como con las comorbilidades ansiosas y depresivas.

Realizamos un estudio transversal de 253 adolescentes reclutados en lugares públicos de la ciudad de Sfax en el sur de Túnez. Recopilamos datos biográficos y personales, así como datos que describen la dinámica familiar. La adicción a Internet se evaluó mediante el cuestionario de Young. Las comorbilidades depresivas y ansiosas se evaluaron mediante la escala HADS. El estudio comparativo se basó en la prueba de chi-cuadrado y la prueba de Student, con un nivel de significancia del 5%.

La prevalencia de adicción a Internet fue del 43.9%. La edad media de los adictos a Internet fue de 16.34 años, el sexo masculino fue el más representado (54.1%) y aumentó el riesgo de adicción a Internet (OR a = 2.805). La duración media de la conexión entre los adictos a Internet fue de 4.6 horas por día y se relacionó significativamente con la adicción a Internet; P <0.001). Las actividades de socialización se encontraron en la mayoría de los adolescentes adictos a Internet (86.5%). El tipo de actividad en línea se asoció significativamente con la adicción a Internet (P = 0.03 y OR a = 3.256). Se informaron con frecuencia otras adicciones conductuales: 35.13% por uso excesivo de videojuegos y 43.25% por compras patológicas. Estos dos comportamientos se asociaron significativamente con la adicción a Internet (con P = 0.001 y P = 0.002 con OR = 3.283 respectivamente). Los adolescentes adictos a Internet vivían con ambos padres en el 91.9% de los casos. La actividad profesional habitual de la madre se asoció significativamente con el riesgo de adicción a Internet (P = 0.04) al igual que el uso de Internet por parte de padres y hermanos (con P = 0.002 y P <0.001 respectivamente con OR = 3.256). La actitud restrictiva de los padres se asoció significativamente con el riesgo de adicción a Internet (P <0.001 OR = 2.57). La dinámica familiar, particularmente a nivel de las interacciones padre-adolescente, fue un factor determinante en la adicción a Internet. La ansiedad se encontró con más frecuencia que la depresión entre nuestros adolescentes ciberdependientes con frecuencias de 65.8% y 18.9%, respectivamente. La ansiedad se correlacionó significativamente con el riesgo de adicción a Internet (P = 0.003, OR a = 2.15). No hubo una correlación significativa entre la depresión y el riesgo de adicción a Internet.

El adolescente tunecino parece tener un gran riesgo de adicción a internet. La acción dirigida a factores modificables, especialmente aquellos que afectan las interacciones familiares, sería muy útil en la prevención.


Prevalencia del uso patológico y desadaptativo de Internet y la asociación con la depresión y la calidad de vida relacionada con la salud en niños japoneses de primaria, primaria y secundaria (2018)

Soc. Psiquiatría Psiquiatría Epidemiol. 2018 Sep 25. doi: 10.1007 / s00127-018-1605-z.

La encuesta se realizó entre niños que asisten a escuelas primarias y secundarias nacionales y públicas en una ciudad mediana en Japón; se recibieron datos de los niños en edad escolar primaria 3845 y de la escuela secundaria 4364.

Según la puntuación del Cuestionario de diagnóstico de Young, la prevalencia del uso patológico y desadaptativo de Internet fue del 3.6% y el 9.4% y del 7.1% y el 15.8% en niños en edad de escuela primaria y secundaria, respectivamente. La prevalencia del uso problemático de Internet, incluido el uso patológico y desadaptativo de Internet, aumentó constantemente desde el cuarto grado hasta el octavo grado. Además, la prevalencia aumentó considerablemente entre el séptimo y el octavo grado. Nuestro estudio reveló que los niños con un uso patológico y desadaptativo de Internet presentaban una depresión más grave y una menor calidad de vida relacionada con la salud que aquellos con un uso adaptativo de Internet.

Nuestros resultados demostraron que el uso patológico de Internet no es infrecuente incluso en niños en edad escolar primaria y que aquellos con un uso patológico y desadaptativo de Internet tienen graves problemas de salud mental y una menor calidad de vida relacionada con la salud, lo que respalda la importancia de brindarles a estos niños educación y servicios educativos. Intervenciones preventivas contra el uso problemático de internet y factores de riesgo asociados.


La propensión al aburrimiento y su correlación con la adicción a Internet y las actividades de Internet en adolescentes con trastorno por déficit de atención / hiperactividad (2018)

Kaohsiung J Med Sci. 2018 Aug;34(8):467-474. doi: 10.1016/j.kjms.2018.01.016.

Este estudio examinó las asociaciones de propensión al aburrimiento con la adicción a Internet y las actividades, así como los moderadores de dichas asociaciones en adolescentes con trastorno por déficit de atención / hiperactividad (TDAH). En total, los adolescentes 300 con TDAH participaron en este estudio. Se examinaron su adicción a Internet, las puntuaciones por falta de estimulación externa e interna en la forma abreviada de aburrimiento de aburrimiento (BPS-SF), el TDAH, las características de los padres y los tipos de actividades de Internet. Las asociaciones de propensión al aburrimiento con la adicción a Internet y las actividades de Internet y los moderadores de las asociaciones se examinaron mediante análisis de regresión logística. Las puntuaciones más altas por falta de estimulación externa en el BPS-SF se asociaron significativamente con un mayor riesgo de adicción a Internet. El estatus socioeconómico ocupacional materno moderó la asociación de la falta de estimulación externa con la adicción a Internet. Las puntuaciones más altas por falta de estimulación externa se asociaron significativamente con una alta tendencia a participar en juegos en línea, mientras que las puntuaciones más altas por falta de estimulación interna se asociaron significativamente con una baja tendencia a participar en estudios en línea. La falta de estimulación externa en el BPS-SF debe considerarse un objetivo en los programas de prevención e intervención para la adicción a Internet entre los adolescentes con TDAH.


Problemas generalizados versus problemas específicos de adicción relacionados con el uso de Internet: un estudio de métodos mixtos sobre comportamientos de Internet, juegos y redes sociales (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 diciembre 19; 15 (12). pii: E2913. doi: 10.3390 / ijerph15122913.

El campo de las adicciones conductuales tecnológicas se está moviendo hacia problemas específicos (es decir, el trastorno del juego). Sin embargo, aún se necesitan más pruebas de problemas de adicción relacionados con el uso de Internet generalizado versus específico (uso patológico generalizado de Internet (GPIU) versus uso patológico específico de Internet (SPIU)). Este estudio de métodos mixtos tuvo como objetivo desenredar GPIU de SPIU. Se llevó a cabo un diseño de estudio de igualdad de estado secuencial parcialmente mixto (QUAN → QUAL). Primero, a través de una encuesta en línea, que adaptó la escala de uso compulsivo de Internet (CIUS) para tres tipos de problemas (es decir, uso generalizado de Internet y juegos específicos en línea y redes sociales). En segundo lugar, se determinaron las percepciones de los potenciales usuarios problemáticos sobre la evolución de estos problemas (etiología, desarrollo, consecuencias y factores), a través de entrevistas semiestructuradas, junto con su opinión sobre los criterios actuales del trastorno de los juegos de Internet (IGD) adaptados a cada problema estudiado. . Los hallazgos mostraron que el CIUS sigue siendo válido y confiable para GPIU y SPIU examinados; Se estimó una prevalencia entre el 10.8% y el 37.4% para los jugadores con problemas potenciales en riesgo y los usuarios de Internet, respectivamente, que informaron su preferencia por mantener sus vidas virtuales. La mitad de la muestra tenía riesgo de presentar un perfil único o mixto de estos problemas. Además, surgieron patrones de dispositivos, género y problemas de edad, como que los jugadores problemáticos fueran proporcionalmente iguales hombres y mujeres jóvenes o adultos de mediana edad. GPIU estaba altamente asociado con el uso problemático de las redes sociales y débilmente con los juegos problemáticos, pero ambos SPIU eran independientes. Con respecto a los síntomas adictivos, la prominencia, el engaño y la tolerancia requerían una redefinición, especialmente para las SPIU, mientras que los criterios de IGD mejor valorados que se aplicaban a las GPIU y las SPIU eran: Riesgo de relaciones u oportunidades, abandono de otras actividades, retiro y continuar a pesar de los problemas. Así, aunque los problemas estudiados se presentan como conductas de riesgo, las SPIU parecen cubrir la sintomatología adictiva en aquellos categorizados como potenciales usuarios problemáticos, siendo los juegos online el problema de adicción conductual más grave.


Asociaciones de rasgos de personalidad con adicción a internet en estudiantes de medicina chinos: el papel mediador de los síntomas del trastorno por déficit de atención / hiperactividad (2019)

BMC Psychiatry. 2019 Jun 17;19(1):183. doi: 10.1186/s12888-019-2173-9.

La adicción a Internet (IA) se ha convertido en un problema de salud pública, especialmente entre los adolescentes y adultos jóvenes. Sin embargo, pocos estudios se han realizado en estudiantes de medicina. Este estudio multicéntrico tuvo como objetivo investigar la prevalencia de IA en estudiantes de medicina chinos, examinar las asociaciones de los cinco grandes rasgos de personalidad con IA en la población y explorar el posible papel mediador de los síntomas del trastorno por déficit de atención / hiperactividad (TDAH) en la relacion.

Los cuestionarios autoinformados, que incluyen la Prueba de Adicción a Internet (IAT), el Inventario de los Cinco Grandes (BFI), la Escala de Autoinforme de TDAH en Adultos-V1.1 (ASRS-V1.1) y la sección sociodemográfica se distribuyeron a los estudiantes clínicos en las escuelas de medicina de 3 en China. Un total de alumnos de 1264 se convirtieron en las asignaturas finales.

La prevalencia general de AI entre los estudiantes de medicina chinos fue del 44.7% (IAT> 30) y el 9.2% de los estudiantes demostraron AI moderada o grave (IAT ≥ 50). Después del ajuste por covariables, mientras que la escrupulosidad y la amabilidad se asociaron negativamente con la IA, el neuroticismo se asoció positivamente con ella. Los síntomas del TDAH mediaron las asociaciones de conciencia, amabilidad y neuroticismo con IA. La prevalencia de IA entre los estudiantes de medicina chinos es alta. Se deben considerar tanto los rasgos de personalidad como los síntomas del TDAH cuando se diseñan estrategias de intervención personalizadas para prevenir y reducir la AI en estudiantes de medicina.


Eventos negativos de la vida y uso problemático de Internet como factores asociados con experiencias similares a las psicológicas en adolescentes (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 puede 29; 10: 369. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00369.

En total, los adolescentes 1,678 que asistían a la escuela secundaria fueron reclutados para una encuesta transversal. Completaron evaluaciones autoinformadas de PLE utilizando el Cuestionario Prodromal-16 (PQ-16) y medidas de depresión, ansiedad, autoestima, uso de internet y eventos de vida negativos utilizando la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D) , el Inventario de Ansiedad Estatal-Rasgo (STAI), la Escala de Autoestima de Rosenberg (RSES), la Escala Coreana para la Adicción a Internet (escala K), y la Incidencia de Eventos Traumáticos de por Vida (LITE-C) durante toda la vida, incluida la cibersexualidad. Acoso y violencia escolar.

Un total de sujetos 1,239 (73.8%) obtuvieron al menos 1 en el PQ-16. Las puntuaciones medias de PQ-16 total y de angustia fueron significativamente más altas en los estudiantes que utilizaron los servicios de salud mental. Las puntuaciones totales y de angustia prodromal cuestionario-16 (PQ-16) se correlacionaron positivamente con las puntuaciones CES-D, STAI-S, STAI-T, LITE-C y K, pero se correlacionaron negativamente con la puntuación RSES. El análisis de regresión lineal jerárquica reveló que los PLE se asociaron significativamente con una puntuación alta en la escala K y la incidencia de eventos negativos en la vida, como LITE-C, el acoso ciberexual y las víctimas de acoso.

Nuestros resultados demuestran que la UEP y las experiencias de vida negativas se asociaron significativamente con las PLE en adolescentes. La evaluación y la intervención terapéutica con respecto al uso de internet como una estrategia de afrontamiento del estrés son necesarias para prevenir el desarrollo de síntomas psicóticos clínicos.


Estilos de crianza, apoyo social percibido y regulación de la emoción en adolescentes con adicción a internet (2019)

Compr Psychiatry. 2019 Abr 3. pii: S0010-440X (19) 30019-7. doi: 10.1016 / j.comppsych.2019.03.003.

El objetivo de este estudio es investigar las actitudes de los padres, el apoyo social percibido, la regulación de la emoción y los trastornos psiquiátricos acompañantes observados en adolescentes que, a los que se les diagnosticó adicción a Internet (IA), fueron remitidos a una clínica psiquiátrica ambulatoria para niños y adolescentes.

De 176 adolescentes de 12 a 17 años, 40 se incluyeron en el grupo de estudio. Estos obtuvieron 80 o más en la Prueba de Adicción a Internet (IAT) de Young y cumplieron con los criterios de diagnóstico de Young para IA basados ​​en entrevistas psiquiátricas. En el grupo de control se incluyeron cuarenta adolescentes que los emparejaron en términos de edad, sexo y nivel socioeconómico. El cronograma para los trastornos afectivos y la esquizofrenia para niños en edad escolar (K-SADS-PL), la escala de estilo de crianza (PSS), la disponibilidad emocional de los padres Lum (LEAP), la escala de evaluación de apoyo social para niños (SSAS-C) , se aplicaron la Escala de Dificultades en la Regulación de las Emociones (DERS) y la Escala de Alexitimia de Toronto-20 (TAS-20).

Los resultados mostraron que los padres de adolescentes con IA eran más frecuentemente inadecuados en aceptación / participación, supervisión / monitoreo y tenían menos disponibilidad emocional. Los adolescentes con IA tenían menos apoyo social percibido, mayor dificultad en la identificación y expresión verbal de sus sentimientos y regulación emocional. Se observó que los factores de predicción significativos de la IA eran una mayor rigurosidad / supervisión paterna, una mayor alexitimia y la existencia de un trastorno de ansiedad. Los adolescentes adictos a Internet con trastorno depresivo mayor comórbido tenían niveles más altos de alexitimia y niveles más bajos de disponibilidad emocional en sus padres.


Transiciones en la adicción a los teléfonos inteligentes en los niños: el efecto del género y los patrones de uso (2019)

Más uno. 2019 mayo 30; 14 (5): e0217235. doi: 10.1371 / journal.pone.0217235.

Este estudio evaluó la incidencia de transiciones en la propensión a la adicción a los teléfonos inteligentes (SAP) entre los niños y examinó los efectos del género, los patrones de uso (uso de los sitios de redes sociales (SNS) y los juegos de teléfonos inteligentes) y la depresión en las transiciones de la adicción a los teléfonos inteligentes.

Una muestra representativa de niños 2,155 de Taipei completaron encuestas longitudinales tanto en 2015 (grado 5th) como en 2016 (grado 6th). El análisis de transición latente (LTA) se utilizó para caracterizar las transiciones en SAP y para examinar los efectos del género, los patrones de uso y la depresión en las transiciones de SAP.

LTA identificó cuatro estados latentes de SAP: aproximadamente la mitad de los niños estaban en estado no SAP, un quinto en estado de tolerancia, un sexto en estado de abstinencia y un séptimo en estado de SAP alto. Tanto los niños como las niñas tuvieron una mayor prevalencia de SAP alto y tolerancia en 6 ° grado que en 5 ° grado, mientras que en ambos grados los niños tuvieron una mayor prevalencia de SAP alto y abstinencia, y las niñas tuvieron una mayor prevalencia de SAP y tolerancia más alta. . El control de la educación de los padres, la estructura familiar y los ingresos del hogar, el mayor uso de redes sociales por parte de los niños, el uso cada vez mayor de juegos móviles y niveles más altos de depresión se asociaron individualmente con mayores probabilidades de estar en uno de los tres estados de SAP que no sean de SAP. . Cuando las tres covariables se ingresaron conjuntamente en el modelo, el uso de SNS y la depresión siguieron siendo predictores significativos.


Uso problemático de teléfonos inteligentes y factores relacionados en pacientes jóvenes con esquizofrenia (2019)

Asia Pac Psiquiatría. 2019 Mayo 1: e12357. doi: 10.1111 / appy.12357.

Un total de 148 pacientes con esquizofrenia de 18 a 35 años completaron cuestionarios autoadministrados que exploraban las características sociodemográficas; Escala de adicción a teléfonos inteligentes (SAS), Big Five Inventory-10 (BFI-10), Escala de ansiedad y depresión hospitalaria (HADS), Escala de estrés percibido (PSS) y Escala de autoestima de Rosenberg (RSES). Todos también fueron evaluados utilizando la Escala de Dimensiones de la Severidad de los Síntomas de Psicosis Calificada por el Médico (CRDPSS) y la Escala de Desempeño Personal y Social (PSP).

La edad media de los sujetos fue de 27.5 ± 4.5 años. No se produjeron diferencias significativas en los puntajes SAS entre género, trabajo y nivel de educación. La prueba de correlación r de Pearson mostró que las puntuaciones SAS se correlacionaron significativamente de forma positiva con las puntuaciones de ansiedad HADS, PSS y neuroticismo BFI-10; se correlacionó negativamente con las puntuaciones de RSES, amabilidad BFI-10 y escrupulosidad. En el análisis de regresión lineal escalonada, la gravedad de la PSU se asoció significativamente tanto con una alta ansiedad como con una baja amabilidad.


La conexión interpersonal de Internet media la asociación entre la personalidad y la adicción a Internet (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Sep 21; 16 (19). pii: E3537. doi: 10.3390 / ijerph16193537.

El desarrollo de Internet ha cambiado las interacciones interpersonales, por lo que las personas ya no necesitan conocerse físicamente. Sin embargo, algunas personas son más vulnerables a volverse adictas a las actividades de Internet, algo a lo que ha contribuido la facilidad de acceso y uso de Internet. En este estudio, examinamos la asociación entre los rasgos de personalidad y los sentimientos sobre las interacciones interpersonales en línea para predecir la adicción a Internet. Esto se logró mediante un anuncio en línea que pedía a los participantes que completaran los cuestionarios en el laboratorio.

Doscientos veintitrés participantes con una edad media de 22.50 años fueron reclutados para este estudio y se les pidió que completaran los siguientes cuestionarios: el Inventario depresivo de Beck (BDI), el Inventario de ansiedad de Beck (BAI), la Escala de adicción a Internet Chen (CIAS) ), el Cuestionario de personalidad de Eysenck (EPQ), el Cuestionario de uso de Internet (IUQ) y el Cuestionario de sentimientos de interacción interpersonal en Internet (FIIIQ).

Los resultados mostraron que las personas con personalidad neurótica y sentimientos ansiosos por las interacciones interpersonales en Internet tienen más probabilidades de volverse adictas a Internet. Además, las personas con neuroticismo y que están más ansiosas por las relaciones interpersonales en Internet tienen más probabilidades de desarrollar adicción a Internet.

Las personas que tienden a desarrollar nuevas relaciones interpersonales a través de Internet y están ansiosas por las relaciones interpersonales en línea son más vulnerables a volverse adictas a Internet. Las personas que están más ansiosas por la interacción interpersonal en Internet y tienden a desarrollar nuevas relaciones interpersonales a través de Internet tienen más probabilidades de desarrollar adicción a Internet.


La adicción a Internet entre los usuarios de las redes sociales: un problema de salud mental emergente entre los estudiantes de medicina de Karachi (2018)

Pak J Med Sci. 2018 Nov-Dec;34(6):1473-1477. doi: 10.12669/pjms.346.15809.

Para determinar la frecuencia e intensidad de la adicción a Internet (IA) entre los estudiantes de medicina, utilizando los sitios de redes sociales (SNS), en Karachi.

Se realizó una encuesta transversal en marzo-junio de '16 en una facultad de medicina privada y gubernamental de Karachi. La prueba de adicción a Internet de Young, autoadministrada, fue implementada por 340 estudiantes de medicina para evaluar la frecuencia e intensidad de la IA entre los usuarios del perfil de SNS durante los últimos tres años. El cuestionario estructurado preguntó además sobre los patrones sociales y de comportamiento relevantes para el uso de IA y SNS. Los datos se analizaron con SPSS 16.

Se encontró adicción a Internet (IA) en el 85% (n = 289) de todos los participantes del estudio. Entre ellos, el 65.6% (n = 223) eran "mínimamente adictos", el 18.5% (n = 63) eran "moderadamente adictos", mientras que el 0.9% (n = 3) eran "gravemente adictos". La carga de IA fue relativamente mayor entre las estudiantes de medicina mujeres en comparación con los estudiantes de medicina hombres (p = 0.02). No hubo diferencia significativa entre el tipo de facultad de medicina a la que asistió y el IA (p = 0.45). Sin embargo, se observaron diferencias estadísticamente significativas en ciertos patrones de comportamiento entre estudiantes de medicina adictos y no adictos.


Efectos predictivos del sexo, la edad, la depresión y las conductas problemáticas sobre la incidencia y la remisión de la adicción a Internet en estudiantes universitarios: un estudio prospectivo (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 diciembre 14; 15 (12). pii: E2861. doi: 10.3390 / ijerph15122861.

El objetivo del estudio fue determinar los efectos predictivos del sexo, la edad, la depresión y los comportamientos problemáticos sobre la incidencia y remisión de la adicción a Internet (IA) en estudiantes universitarios durante un año de seguimiento. Se reclutó a un total de estudiantes universitarios de 500 (mujeres 262 y hombres 238). Los efectos predictivos del sexo, la edad, la gravedad de la depresión, las autolesiones / conductas suicidas, los problemas de alimentación, las conductas de riesgo, el uso de sustancias, la agresión y los encuentros sexuales incontrolables sobre la incidencia y remisión de la IA durante un año de seguimiento. hasta fueron examinados. Las tasas de incidencia y remisión de un año para IA fueron 7.5% y 46.4%, respectivamente. La gravedad de la depresión, las autolesiones y los comportamientos suicidas, y los encuentros sexuales incontrolables en la investigación inicial predijeron la incidencia de IA en un análisis univariado, mientras que solo la severidad de la depresión predijo la incidencia de IA en una regresión logística multivariable (p = 0.015, odds ratio = 1.105, 95% intervalos de confianza: 1.021⁻1.196). Una edad relativamente joven predijo la remisión de IA. La depresión y la edad temprana predijeron la incidencia y remisión, respectivamente, de IA en estudiantes universitarios en el seguimiento de un año.


Uso problemático de internet y sentimientos de soledad (2018)

Int J Psychiatry Clin Pract. 2018 Dic 20: 1-3. doi: 10.1080 / 13651501.2018.1539180.

La adicción a Internet o el uso problemático de Internet (PIU) se ha relacionado con los sentimientos de soledad y las redes sociales. La investigación sugiere que la comunicación en línea puede causar la soledad. Examinamos si la asociación entre la UIP y la soledad es independiente de la falta de apoyo social, como lo indica la falta de una relación romántica comprometida, el mal funcionamiento de la familia y la falta de tiempo para interactuar cara a cara debido al tiempo en línea.

Los adolescentes y adultos jóvenes portugueses (N = 548: 16-26 años) completaron la Escala de uso problemático generalizado de Internet-2, la Escala de soledad de UCLA y la subescala de funcionamiento general del Dispositivo de evaluación de la familia McMaster. También informaron si tenían una relación romántica comprometida, y si estar en línea no les dejaba tiempo para estar con su pareja, pasar con la familia y socializar cara a cara con amigos.

Las redes sociales fueron reportadas como una de las preferencias principales por 90.6% de las mujeres y 88.6% de los hombres. La soledad percibida se asoció con la PIU independientemente de la edad y los indicadores de apoyo social.

La evolución creó mecanismos neurofisiológicos para reconocer relaciones sociales satisfactorias basadas en información sensorial y retroalimentación corporal presente en las interacciones cara a cara. Estos están muy ausentes en la comunicación en línea. Por lo tanto, la comunicación en línea probablemente engendra sentimientos de soledad. Puntos clave El uso problemático de Internet (PIU) se ha relacionado con la soledad y las redes sociales. La comunicación en línea demostró aumentar la soledad. La falta de relaciones románticas no explicaba la asociación de PIU con la soledad. Un entorno familiar más pobre no explicaba la asociación de PIU con la soledad. La falta de interacciones cara a cara debido al tiempo en línea tampoco lo explicó. La falta de señales sensoriales adecuadas y los comentarios corporales en los contactos en línea podrían facilitarlo.


Los efectos del uso de la tecnología en la soledad de los jóvenes que trabajan y las relaciones sociales (2018)

Perspect Psychiatr Care. 2018 Jul 25. doi: 10.1111 / ppc.12318.

Este estudio se realizó para investigar los efectos del uso de la tecnología en el trabajo de la soledad de los jóvenes y las relaciones sociales.

El estudio descriptivo relacional se realizó con 1,312 young utilizando un formulario de información joven, la Escala de adicción a Internet, la Escala de relación entre pares y la Escala de adicción a teléfonos inteligentes.

Se determinó que los jóvenes, que están expuestos a la violencia, fuman y trabajan como mano de obra no calificada, tienen una gran dependencia de Internet y de los teléfonos inteligentes. Se descubrió que los jóvenes con Internet y la adicción a los teléfonos inteligentes tienen altos niveles de soledad y malas relaciones sociales.

Se ha determinado que los jóvenes que son débiles en el aspecto social llenan estas deficiencias utilizando Internet y el teléfono.


Ubicidad móvil: comprender la relación entre la absorción cognitiva, la adicción a los teléfonos inteligentes y los servicios de redes sociales (2019)

Computers in Human Behavior

90 volumen, Enero 2019, Páginas 246-258

Destacados

  • La adicción a los dispositivos de teléfonos inteligentes supera la adicción a los servicios de redes sociales (SNS).
  • La adicción a los teléfonos inteligentes varía según el nivel educativo; SNS no lo hace.
  • Los usuarios adictos a los teléfonos inteligentes y SNS experimentan una mayor absorción cognitiva.
  • El impacto de la absorción cognitiva es mayor para SNS que para los teléfonos inteligentes.
  • Impacto de la absorción cognitiva en la adicción a los teléfonos inteligentes mediada por la adicción a SNS.

La adicción a Internet y los juegos en línea: ¿una epidemia emergente del siglo XXI? (2019)

DOI: 10.4018/978-1-5225-4047-2.ch010

La adicción a Internet se ha convertido gradualmente en un medio de juego y otras actividades recreativas que se desvían de su intención original de mejorar la comunicación y ayudar en las investigaciones. Se ha encontrado que el uso excesivo de Internet y la naturaleza de su uso son similares con la adicción a sustancias psico-adictivas con una base neurobiológica similar. La inclusión del trastorno del juego en DSM 5 fortalece aún más el concepto emergente de adicción conductual. Varias investigaciones en todo el mundo también apoyan el aumento de este problema. La presentación clínica y las opciones de manejo se basan principalmente en los principios de comportamiento aprendidos de los problemas de abuso de sustancias. Sin embargo, definitivamente se necesitan senderos aleatorios a gran escala y estudios epidemiológicos para comprender este problema del siglo XXI.


Asociación entre el conflicto matrimonial de los padres y la adicción a Internet: un análisis moderado de la mediación (2018)

J Afecta el Disord. 2018 Nov; 240: 27-32. doi: 10.1016 / j.jad.2018.07.005.

El efecto del conflicto matrimonial de los padres en la adicción a Internet ha sido bien establecido; sin embargo, poco se sabe sobre el mecanismo subyacente de este efecto. El objetivo de este estudio fue explorar el efecto mediador de la depresión y la ansiedad, así como el papel del apego de los compañeros como moderador en esta relación entre el conflicto matrimonial de los padres y la adicción a Internet.

El análisis moderado de la mediación se probó con los datos de una muestra transversal de estudiantes de secundaria de 2259 que completaron cuestionarios sobre conflictos conyugales, depresión, ansiedad, vínculo con los compañeros y adicción a Internet.

Los resultados indicaron que el efecto del conflicto matrimonial de los padres en la adicción a Internet estaba mediado por la depresión y la ansiedad. Además, el apego entre compañeros moderó la asociación entre el conflicto matrimonial de los padres y la depresión / ansiedad.


Perfil clínico de adolescentes en tratamiento por uso problemático de internet (2018)

Can J Psychiatry. 2018 Oct 2: 706743718800698. doi: 10.1177 / 0706743718800698.

Este estudio destaca el perfil clínico de los adolescentes que han consultado con un centro de tratamiento de adicciones (ATC) en Quebec para un uso problemático de Internet (PIU) para desarrollar el conocimiento sobre estos clientes específicos y orientar sus necesidades en relación con el tratamiento.

El estudio se realizó con adolescentes 80 entre las edades 14 y 17 (M = 15.59) que habían consultado con un ACT para una PIU. Los adolescentes han participado en una entrevista que documenta los patrones de uso de Internet y sus consecuencias, la coexistencia de un trastorno de salud mental y las relaciones familiares y sociales.

La muestra estuvo constituida por niños 75 (93.8%) y niñas 5 (6.3%), quienes pasaron un promedio de 55.8 horas (SD = 27.22) por semana en Internet para actividades no escolares o profesionales. Casi todos estos jóvenes (97.5%) presentaron un trastorno de salud mental concurrente, y más del 70% buscaron ayuda el año pasado por un problema psicológico. Los resultados muestran que 92.6% siente que su uso de internet dificulta significativamente sus relaciones familiares, y 50% siente que impide sus relaciones sociales.


Contribución del estrés y estrategias de afrontamiento al uso problemático de Internet en pacientes con trastornos del espectro de esquizofrenia (2018)

Compr Psychiatry. 2018 Sep 26; 87: 89-94. doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.09.007.

El uso de Internet ya es alto y está aumentando rápidamente entre las personas con trastornos psicóticos, pero se han realizado pocos estudios sobre el uso problemático de Internet (UEP) entre pacientes con trastornos del espectro de la esquizofrenia. Este estudio tuvo como objetivo medir la prevalencia de la PIU e identificar los factores asociados con la PIU entre los pacientes con trastornos del espectro de la esquizofrenia.

Se realizó una encuesta transversal que incluyó a 368 pacientes ambulatorios con trastornos del espectro de la esquizofrenia: 317 con esquizofrenia, 22 con trastorno esquizoafectivo, 9 con trastorno esquizofreniforme y 20 con otro espectro de esquizofrenia y trastornos psicóticos. La gravedad de los síntomas psicóticos y los niveles de funcionamiento personal y social se evaluaron mediante la escala Dimensiones de la gravedad de los síntomas de psicosis (CRDPSS) calificadas por el médico y la escala de Desempeño personal y social (PSP), respectivamente. La PIU se evaluó mediante la prueba de adicción a Internet de Young (IAT). Además, se administraron la Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión (HADS), la Escala de Estrés Percibido (PSS), la Escala de Autoestima de Rosenberg (RSES) y el Inventario de Orientación Breve de Afrontamiento a Problemas Experimentados (COPE).

La PIU se identificó en 81 (22.0%) de los pacientes con 368 con trastornos del espectro de esquizofrenia. Los sujetos con PIU eran significativamente más jóvenes y más propensos a ser hombres. Las puntuaciones en HADS, PSS y la dimensión de afrontamiento disfuncional del Inventario Breve de COPE fueron significativamente más altas, y las puntuaciones de RSES fueron significativamente más bajas, en el grupo de UIP. El análisis de regresión logística indicó que la UEP en pacientes se asoció significativamente con las puntuaciones en la PSS y la dimensión de afrontamiento disfuncional del Inventario Breve de COPE.


Apego romántico evitativo en la adolescencia: género, uso excesivo de Internet y efectos de compromiso de relación romántica (2018)

Más uno. 2018 Jul 27; 13 (7): e0201176. doi: 10.1371 / journal.pone.0201176.

El desarrollo romántico es una característica distintiva de la pubertad. Sin embargo, una proporción significativa de adolescentes presentan tendencias de apego romántico evitativo (ARA), que tienen un impacto significativo en su adaptación general. Se han sugerido variaciones de ARA en relación con la edad, el género, el compromiso con una pareja romántica y los comportamientos de uso excesivo de Internet (EIU). En este estudio longitudinal de dos ondas de una muestra normativa de adolescentes griegos de 515 en los años 16 y 18, ARA se evaluó con la subescala relevante de Experiencias en relaciones cercanas revisadas y EIU con la prueba de adicción a Internet. Un modelo lineal jerárquico de tres niveles encontró que las tendencias ARA disminuyen entre 16 y 18, mientras que el compromiso en una relación romántica y EIU se asociaron con tendencias ARA más bajas y más altas, respectivamente. El género no diferenció la gravedad de ARA a la edad de 16 o sus cambios a lo largo del tiempo. Los resultados resaltan la necesidad de adoptar un enfoque contextualizado longitudinalmente y proporcionan implicaciones para las iniciativas de prevención e intervención en relación con el desarrollo romántico de los adolescentes.


Factores personales y sociales involucrados en la adicción a internet entre los adolescentes: un meta-análisis (2018)

Computers in Human Behavior 86 (2018): 387-400.

Destacados

• La adicción a Internet (IA) se asoció con factores psicosociales en adolescentes.

• Los factores de riesgo tuvieron un mayor efecto sobre la IA que los factores de protección.

• Los factores personales mostraron una mayor asociación con la IA que los factores sociales.

• La hostilidad, la depresión y la ansiedad mostraron el mayor vínculo con la IA.

La creciente popularidad y frecuencia del uso de Internet ha dado lugar a una gran cantidad de estudios que informan sobre varios problemas clínicos asociados con su abuso. El objetivo principal de este estudio es realizar un metanálisis de la asociación entre la adicción a Internet (IA) y una serie de factores psicológicos personales y sociales en los adolescentes.

La búsqueda incluyó estudios transversales, de casos y controles y estudios de cohortes que analizaron la relación entre IA y al menos una de las siguientes variables personales: (i) psicopatología, (ii) rasgos de personalidad y (iii) dificultades sociales, así como ( iv) autoestima, (v) habilidades sociales y (vi) funcionamiento familiar positivo. Estas variables se clasificaron como factores protectores y promotores del riesgo de desarrollar IA.

Se identificaron un total de estudios de 28 con una calidad metodológica adecuada en las bases de datos de literatura médica, de salud y psicológica primaria hasta noviembre de 2017. De los estudiantes de 48,090 incluidos en el análisis, 6548 (13.62%) se identificó como usuarios excesivos de Internet. Los resultados resaltan que los factores de riesgo tuvieron un mayor efecto sobre la IA que los factores de protección. Además, los factores personales mostraron un mayor vínculo con la IA que los factores sociales.


Asociación entre adicción a Internet y depresión en estudiantes de medicina tailandeses en la Facultad de Medicina del Hospital Ramathibodi (2017)

Más uno. 2017 Mar 20; 12 (3): e0174209. doi: 10.1371 / journal.pone.0174209.

Se realizó un estudio transversal en la Facultad de Medicina del Hospital Ramathibodi. Los participantes eran estudiantes de medicina de primero a quinto año que aceptaron participar en este estudio. Las características demográficas y los factores relacionados con el estrés se derivaron de cuestionarios autoevaluados. La depresión se evaluó mediante la versión tailandesa del Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Una puntuación total de cinco o más derivada de la versión tailandesa del Cuestionario de diagnóstico para jóvenes de adicción a Internet se clasificó como "posible IA".

De los participantes de 705, 24.4% tuvo una posible IA y 28.8% tuvo depresión. Hubo asociación estadísticamente significativa entre la posible IA y la depresión. El análisis de regresión logística ilustró que las probabilidades de depresión en un posible grupo de IA fueron los tiempos 1.58 del grupo de uso normal de Internet. Se encontró que los problemas académicos eran un predictor significativo tanto de la posible IA como de la depresión.

Es probable que la IA sea un problema psiquiátrico común entre los estudiantes de medicina tailandeses. La investigación también ha demostrado que la posible IA estaba asociada con la depresión y los problemas académicos. Sugerimos que la vigilancia de IA sea considerada en las escuelas de medicina.


Calidad de vida en estudiantes de medicina con adicción a Internet (2016)

Acta Med Iran. 2016 Oct;54(10):662-666.

El objetivo de este estudio fue examinar la calidad de vida de los estudiantes de medicina que sufren de adicción a Internet. Esta encuesta transversal se llevó a cabo en la Universidad de Ciencias Médicas de Teherán y se matricularon un total de estudiantes de medicina de pregrado de cuarto a séptimo año de 174.

El promedio de GPA fue significativamente menor en el grupo adicto. Parece que la calidad de vida es menor en los estudiantes de medicina adictos a internet; además, dichos estudiantes tienen un desempeño académico más pobre en comparación con los no adictos. Dado que la adicción a Internet está aumentando a un ritmo rápido, lo que puede provocar considerables implicaciones académicas, psicológicas y sociales; como resultado, es posible que se requieran programas de detección para el descubrimiento inmediato de dicho problema a fin de realizar consultas para evitar complicaciones no deseadas.


Factores asociados con la adicción a Internet: estudio transversal de adolescentes turcos (2016)

Pediatr Int. 2016 Ago 10. doi: 10.1111 / ped.13117.

El objetivo de este estudio fue investigar la prevalencia de la adicción a Internet (IA) y la relación entre los síntomas sociodemográficos, la depresión, la ansiedad, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y la IA en adolescentes.

Este fue un estudio transversal en una escuela con una muestra representativa de estudiantes de 468 de 12-17 de años en el primer trimestre del año académico 2013-2014. Aproximadamente 1.6% de los estudiantes fueron identificados con IA, mientras que 16.2% tuvo IA posible. Hubo correlaciones significativas entre la IA y la depresión, la ansiedad, el trastorno de atención y los síntomas de hiperactividad en adolescentes. Fumar también se relacionó con IA. No hubo una relación significativa entre IA y edad, sexo, índice de masa corporal, tipo de escuela y SES. La depresión, la ansiedad, el TDAH y la adicción al tabaco están asociadas con la UEP en estudiantes adolescentes. Se necesitan políticas preventivas de salud pública dirigidas al bienestar psicológico de los jóvenes.


Investigación de la relación entre la dependencia de internet con la ansiedad y el rendimiento educativo de los estudiantes de secundaria (2019)

J Educ Promotora De Salud. 2019 29 de noviembre; 8: 213. doi: 10.4103 / jehp.jehp_84_19.

Internet es una de las tecnologías de comunicación modernas más avanzadas. A pesar de los usos positivos de Internet, la existencia de comportamientos extremos y sus consecuencias nocivas ha llamado la atención de todos. El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre la adicción a Internet con la ansiedad y el rendimiento educativo.

Esta investigación es un estudio descriptivo correlativo. La población estadística del estudio incluye un total de 4401 alumnas de la escuela secundaria de la ciudad de Ilam-Irán en el año académico 2017-2018. El tamaño de la muestra incluye 353 estudiantes estimados usando la fórmula de Cochran. Fueron seleccionados mediante muestreo aleatorio por conglomerados. Para la recopilación de datos, el Cuestionario de dependencia de Internet de Young, el Inventario de rendimiento académico y Marc et al., se utilizaron la Escala de ansiedad. Los datos se analizaron en el nivel significativo de α = 0.05.

Los resultados mostraron una correlación positiva y significativa entre la dependencia de Internet y la ansiedad de los estudiantes (P <0.01). También existe una correlación negativa y significativa entre la dependencia de Internet y el rendimiento académico de los estudiantes (P <0.01), y también una correlación negativa y significativa entre ansiedad y desempeño educativo de los estudiantes (P <0.01).

Por un lado, los resultados indican una alta prevalencia de dependencia de internet y su relación significativa con la ansiedad y el rendimiento académico en los estudiantes, y por otro lado, el efecto negativo de la dependencia de internet sobre el desempeño educativo de los estudiantes. Por tanto, es necesario diseñar algunos programas de intervención para prevenir daños a los estudiantes que cada vez más interactúan con internet. Además, parece ser necesario aumentar el nivel de conciencia de los estudiantes sobre las complicaciones de la adicción a Internet y el uso adecuado de Internet.


El papel mediacional de las estrategias de afrontamiento en la relación entre la autoestima y el riesgo de adicción a Internet (2018)

Eur J Psychol. 2018 Mar 12;14(1):176-187. doi: 10.5964/ejop.v14i1.1449

El objetivo del presente estudio es explorar, a través de un modelo de mediación, la relación entre la autoestima, las estrategias de afrontamiento y el riesgo de adicción a Internet en una muestra de estudiantes universitarios italianos de 300. Enviamos los datos a una comparación descriptiva, mediacional entre variables (t-test) y análisis estadísticos correlacionales. Los resultados confirmaron el efecto de la autoestima en el riesgo de adicción a Internet. Sin embargo, encontramos que la introducción de estrategias de afrontamiento como mediador da lugar a una mediación parcial. Un bajo nivel de autoestima es un predictor de afrontamiento orientado a la evitación que, a su vez, afecta el riesgo de adicción a Internet.


Adicción a Internet y bienestar psicológico entre estudiantes universitarios: un estudio transversal de la India Central (2018)

J Family Med Prim Care. 2018 Jan-Feb;7(1):147-151. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_189_17.

Internet ofrece enormes beneficios educativos para estudiantes universitarios y también brinda mejores oportunidades de comunicación, información e interacción social para adultos jóvenes; sin embargo, el uso excesivo de internet puede llevar a un bienestar psicológico negativo (PWB).

El presente estudio se realizó con el objetivo de averiguar la relación entre la adicción a Internet y el PWB de los estudiantes universitarios.

Se llevó a cabo un estudio transversal multicéntrico en estudiantes universitarios de la ciudad de Jabalpur en Madhya Pradesh, India. En este estudio se incluyó a un total de 461 estudiantes universitarios que utilizaron Internet durante al menos los últimos 6 meses. La escala de adicción a Internet de Young, que consta de 20 ítems, basada en la escala Likert de cinco puntos, se utilizó para calcular las puntuaciones de adicción a Internet y en este estudio se utilizó la versión de 42 ítems de la escala PWB de Ryff basada en una escala de seis puntos.

Se analizaron un total de formularios de cuestionario 440. La edad media de los estudiantes fue 19.11 (± 1.540) años, y 62.3% eran hombres. La adicción a Internet se correlacionó significativamente de forma negativa con PWB (r =-0.572, P <0.01) y subdimensiones de PWB. Los estudiantes con niveles más altos de adicción a Internet tienen más probabilidades de tener un nivel bajo de PWB. La regresión lineal simple mostró que la adicción a Internet fue un predictor negativo significativo de PWB.


Factores psicológicos que incluyen características demográficas, enfermedades mentales y trastornos de la personalidad como factores predictivos del trastorno de adicción a Internet (2018)

Iran J Psychiatry. 2018 Apr;13(2):103-110.

Objetivo: El uso problemático de Internet es un problema social importante entre los adolescentes y se ha convertido en un problema de salud global. Este estudio identificó predictores y patrones de uso problemático de Internet entre estudiantes adultos.

Método: En este estudio, se reclutaron 401 estudiantes mediante la técnica de muestreo estratificado. Los participantes fueron seleccionados entre estudiantes de 4 universidades en Teherán y Karaj, Irán, durante 2016 y 2017. Prueba de adicción a Internet (IAT), Inventario clínico multiaxial Millon - Tercera edición (MCMI-III), Entrevista clínica estructurada para DSM (SCID-I) y la entrevista semiestructurada para diagnosticar la adicción a Internet. Luego, se estudió la asociación entre los principales trastornos psiquiátricos y la adicción a Internet. Los datos se analizaron utilizando el software SPSS18 mediante la realización de estadísticas descriptivas y métodos de análisis de regresión logística múltiple. P- Los valores inferiores a 0.05 se consideraron estadísticamente significativos.

Resultados: Después de controlar las variables demográficas, se encontró que el trastorno de personalidad narcisista, el trastorno de personalidad obsesivo-compulsivo, la ansiedad, los trastornos bipolares, la depresión y la fobia podrían aumentar la razón de probabilidades (OR) de la adicción a Internet en 2.1, 1.1, 2.6, 1.1, 2.2 y 2.5 veces, respectivamente (valor de p <0.05), sin embargo, otros trastornos psiquiátricos o de personalidad no tuvieron un efecto significativo en la ecuación.

Conclusión: Los hallazgos de este estudio revelaron que algunos trastornos mentales afectan la adicción a internet. Teniendo en cuenta la sensibilidad y la importancia del ciberespacio, es necesario evaluar los trastornos mentales que se correlacionan con la adicción a Internet.


Adicción a teléfonos inteligentes y competencia interpersonal de estudiantes de enfermería (2018)

Irán J Salud Pública. 2018 Mar;47(3):342-349.

La competencia interpersonal es una capacidad importante para las enfermeras. Recientemente, el advenimiento de los teléfonos inteligentes ha instigado cambios considerables en la vida diaria. Debido a que el teléfono inteligente tiene múltiples funciones, las personas tienden a usarlas para numerosas actividades, lo que a menudo conduce a un comportamiento adictivo.

Este estudio transversal realizó un análisis detallado de las subescalas de adicción a teléfonos inteligentes y el apoyo social relacionado con la competencia interpersonal de los estudiantes de enfermería. En general, los estudiantes universitarios de 324 fueron reclutados en la Universidad Católica en Seúl, Corea, desde febrero 2013 hasta marzo 2013. Los participantes completaron un cuestionario autoinformado, que incluía escalas que medían la adicción a teléfonos inteligentes, el apoyo social, la competencia interpersonal y las características generales. El análisis de ruta se utilizó para evaluar las relaciones estructurales entre subescalas de adicciones a teléfonos inteligentes, apoyo social y competencia interpersonal.

El efecto de las relaciones orientadas al ciberespacio y el apoyo social en la competencia interpersonal fueron 1.360 (P= .004) y 0.555 (P<.001), respectivamente.

La relación orientada al ciberespacio, que es una subescala de adicción a teléfonos inteligentes, y el apoyo social se correlacionaron positivamente con la competencia interpersonal de los estudiantes de enfermería, mientras que otras subescalas de adicción a teléfonos inteligentes no se relacionaron con la competencia interpersonal de estudiantes de enfermería. Por lo tanto, se deben desarrollar métodos efectivos de enseñanza de teléfonos inteligentes para mejorar la motivación de los estudiantes de enfermería.


Impacto potencial de la adicción a Internet y los factores psicosociales protectores sobre la depresión entre los adolescentes chinos de Hong Kong: efectos directos, de mediación y moderación (2016)

Compr Psychiatry. 2016 Oct; 70: 41-52. doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.06.011.

La adicción a Internet (IA) es un factor de riesgo, mientras que algunos factores psicosociales pueden proteger contra la depresión entre los adolescentes. Los mecanismos de IA sobre la depresión en términos de mediaciones y moderaciones que involucran factores de protección son desconocidos y se investigaron en este estudio. Se realizó un estudio representativo de corte transversal entre estudiantes de secundaria china de Hong Kong (n = 9518).

Entre hombres y mujeres, la prevalencia de depresión a nivel moderado o grave fue de 38.36% y 46.13%, y la de IA fue de 17.64% y 14.01%, respectivamente. La alta prevalencia de IA contribuye a un mayor riesgo de depresión prevalente a través de sus efectos de efecto directo, mediación (nivel reducido de factores de protección) y moderación (magnitud reducida de efectos de protección). Se mejora la comprensión de los mecanismos entre la IA y la depresión a través de factores protectores. El cribado y las intervenciones para la IA y la depresión están justificados, y deben cultivar factores de protección y desvincular el impacto negativo de la IA en los niveles y efectos de los factores de protección.


Prevalencia de la adicción a Internet en Irán: una revisión sistemática y un metanálisis (2018)

Salud del adicto. 2017 Fall;9(4):243-252.

Internet tiene propiedades únicas que incluyen la facilidad de acceso, la facilidad de uso, el bajo costo, el anonimato y su atractivo, lo que dio lugar a problemas como la adicción a Internet. Se han informado diferentes estadísticas sobre la tasa de adicción a Internet, pero no existe una estimación adecuada sobre el crecimiento de la adicción a Internet en Irán. El objetivo de este estudio es analizar el crecimiento de la adicción a Internet en Irán mediante el método de metanálisis.

En la primera etapa, mediante la búsqueda en bases de datos científicas como Magiran, SID, Scopus, ISI, Embase y el uso de palabras clave como la adicción a Internet, se eligieron los artículos de 30. Los resultados del estudio se combinaron con el uso del método de metanálisis (modelo de efectos aleatorios). El análisis de los datos se realizó utilizando el software R y Stata.

Según los estudios de 30 y el tamaño de la muestra de 130531, la tasa de crecimiento de la adicción a Internet basada en el modelo de efectos aleatorios fue 20% [16-25 intervalo de confianza (IC) de 95%]. El modelo de regresión meta mostró que la tendencia de la tasa de crecimiento de la adicción a Internet en Irán aumentó de 2006 a 2015.


La preocupación y la ira están asociadas a clases latentes de severidad de uso problemática de teléfonos inteligentes entre estudiantes universitarios (2018)

J Afecta el Disord. 2018 diciembre 18; 246: 209-216. doi: 10.1016 / j.jad.2018.12.047.

El uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) se asocia con la depresión y la gravedad de los síntomas de ansiedad en toda la literatura. Sin embargo, muchas construcciones importantes de psicopatología no se han examinado para determinar la asociación con la gravedad de la PSU. La preocupación y la ira son dos construcciones psicopatológicas que reciben poco control empírico en relación con la PSU, pero en teoría deberían demostrar relaciones significativas. Además, pocos estudios han utilizado análisis centrados en la persona, como el modelado de mezclas, para analizar posibles subgrupos latentes de individuos según las calificaciones de los síntomas de la PSU.

Realizamos una encuesta en la web de estudiantes universitarios estadounidenses de 300, utilizando la versión corta de la escala de adicción de teléfonos inteligentes, la versión abreviada del cuestionario de preocupación de Penn State y la escala de dimensiones de reacciones de enojo-5.

Al realizar un modelado de mezcla utilizando el análisis de perfil latente, encontramos la mayor compatibilidad con un modelo de grupos latentes de tres clases de individuos basado en las calificaciones de los artículos de PSU. Ajustar por edad y sexo, las puntuaciones de preocupación y enojo fueron significativamente más altas en las clases de PSU más severas.

Los resultados se discuten en el contexto de la teoría de usos y gratificaciones, así como la teoría de uso compensatorio de Internet, en términos de diferencias individuales que explican el uso excesivo de la tecnología. Las limitaciones incluyen la naturaleza no clínica de la muestra.

La preocupación y la ira pueden ser construcciones útiles para comprender la fenomenología de la PSU, y las intervenciones psicológicas para la preocupación y la ira pueden compensar la PSU.


Uso problemático de los teléfonos móviles en Australia ... ¿Se está empeorando? (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Mar 12; 10: 105. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00105.

Las rápidas innovaciones tecnológicas de los últimos años han dado lugar a cambios drásticos en la tecnología de telefonía móvil actual. Si bien tales cambios pueden mejorar la calidad de vida de sus usuarios, el uso problemático del teléfono móvil puede hacer que sus usuarios experimenten una variedad de resultados negativos como ansiedad o, en algunos casos, participación en comportamientos inseguros con graves implicaciones para la salud y la seguridad, como los dispositivos móviles. conducción distraída por teléfono. Los objetivos del presente estudio son dobles. En primer lugar, este estudio investigó el problema actual del uso de teléfonos móviles en Australia y sus posibles implicaciones para la seguridad vial. En segundo lugar, sobre la base de la naturaleza cambiante y la omnipresencia de los teléfonos móviles en la sociedad australiana, este estudio comparó los datos de 2005 con los datos recopilados en 2018 para identificar tendencias en el uso problemático de teléfonos móviles en Australia. Como se predijo, los resultados demostraron que el uso problemático de teléfonos móviles en Australia aumentó desde los primeros datos recopilados en 2005. Además, en este estudio se encontraron diferencias significativas entre el género y los grupos de edad, con mujeres y usuarios en el grupo de 18 a 25 años. grupo de edad que muestra puntuaciones medias más altas en la Escala de problemas de uso de teléfonos móviles (MPPUS). Además, el uso problemático de teléfonos móviles se relacionó con el uso de teléfonos móviles mientras se conduce. Específicamente, los participantes que informaron altos niveles de problemas en el uso del teléfono móvil, también informaron sobre el uso de teléfonos móviles portátiles y manos libres mientras conducían.


El uso de las redes sociales por parte de los estudiantes de odontología para la comunicación y el aprendizaje: dos puntos de vista: Punto de vista 1: El uso de las redes sociales puede beneficiar la comunicación y el aprendizaje de los estudiantes de odontología y el punto de vista 2: Los problemas potenciales con las redes sociales superan sus beneficios para la educación dental (2019)

J Dent Educ. 2019 Mar 25. pii: JDE.019.072. doi: 10.21815 / JDE.019.072.

Las redes sociales se han convertido en una parte importante de una sociedad interconectada, impactando la vida personal y profesional. Este Punto / Contrapunto presenta dos puntos de vista opuestos sobre la cuestión de si las redes sociales deberían usarse en la educación dental como una herramienta de aprendizaje y comunicación para los estudiantes de odontología. El punto de vista 1 sostiene que las redes sociales benefician el aprendizaje de los estudiantes y deben usarse como una herramienta en la educación dental. Este argumento se basa en evidencia sobre el uso de las redes sociales y la mejora del aprendizaje en las profesiones de la salud, la mejora de la comunicación entre pares en la educación clínica, la mejora de la participación en la educación interprofesional (EIP) y la provisión de un mecanismo para una comunicación segura y mejorada entre profesionales y pacientes. , así como profesores y estudiantes. El punto de vista 2 sostiene que los problemas y riesgos potenciales en el uso de las redes sociales superan cualquier beneficio que se encuentre en el aprendizaje y, por lo tanto, las redes sociales no deben usarse como una herramienta en la educación dental. Este punto de vista está respaldado por la evidencia de efectos negativos en el aprendizaje, el establecimiento de una huella digital negativa en la vista del público, el riesgo de violaciones de la privacidad al usar las redes sociales y el nuevo fenómeno de la adicción a Internet con sus efectos fisiológicos negativos en los usuarios de las redes sociales.


Uso problemático de Internet y comportamiento asociado de alto riesgo en una muestra clínica de adolescentes: resultados de una encuesta de jóvenes hospitalizados psiquiátricamente (2019)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Mar 21. doi: 10.1089 / cyber.2018.0329.

El uso problemático de Internet (PIU) es una preocupación clínica creciente para los médicos que trabajan en la salud mental de los adolescentes, con comorbilidades potenciales importantes como la depresión y el uso de sustancias. Ningún estudio previo ha examinado las asociaciones entre la UIP, la conducta de alto riesgo y los diagnósticos psiquiátricos específicamente en adolescentes hospitalizados psiquiátricamente. Aquí, analizamos cómo la gravedad de PIU se correlacionó con los hábitos de Internet antes de la admisión, los síntomas psiquiátricos y el comportamiento de alto riesgo en esta población única. Planteamos la hipótesis de que a medida que aumentaba la gravedad de la PIU, también aumentaría el respaldo de los síntomas del estado de ánimo, la participación en conductas de riesgo y las posibilidades de tener diagnósticos relacionados con el estado de ánimo y la agresión concomitantes. Realizamos una encuesta transversal en una unidad de hospitalización psiquiátrica para adolescentes en un hospital comunitario urbano en Massachusetts. Los participantes tenían entre 12 y 20 años (n = 205), el 62.0 por ciento eran mujeres y de diversos orígenes raciales / étnicos. Las relaciones entre PIU, síntomas de alto riesgo, diagnósticos y comportamientos se realizaron utilizando pruebas de chi-cuadrado y determinando los coeficientes de correlación de Pearson. Participaron en el estudio 0.005 adolescentes. La gravedad de la UIP se asoció con ser mujer (p <0.05), sexting (p <0.005), ciberacoso (p <0.05) y aumento de las tendencias suicidas en el último año (p <0.05). Los adolescentes con trastornos agresivos y del desarrollo, pero no con trastornos depresivos, también tenían puntuaciones PIU significativamente más altas (p ≤ XNUMX). En nuestra muestra de adolescentes hospitalizados psiquiátricamente, la gravedad de la UIP se asoció significativamente con síntomas psiquiátricos graves y comportamientos de alto riesgo, incluidos los relacionados con el suicidio.


Explorando las diferencias entre las calificaciones de los adolescentes y los padres sobre la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes (2018)

J Korean Med Sci. 2018 diciembre 19; 33 (52): e347. doi: 10.3346 / jkms.2018.33.e347

La adicción a los teléfonos inteligentes se ha destacado recientemente como un problema de salud importante entre los adolescentes. En este estudio, evaluamos el grado de acuerdo entre las calificaciones de los adolescentes y los padres sobre la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes. Además, evaluamos los factores psicosociales asociados con las calificaciones de adolescentes y padres sobre la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes.

En total, 158 adolescentes de 12 a 19 años y sus padres participaron en este estudio. Los adolescentes completaron la Escala de Adicción a los Teléfonos Inteligentes (SAS) y el Inventario de Relación entre Pares Aislados (IPRI). Sus padres también completaron el SAS (sobre sus adolescentes), SAS-Short Version (SAS-SV; sobre ellos mismos), Trastorno de ansiedad generalizada-7 (GAD-7) y Cuestionario de salud del paciente-9 (PHQ-9). Usamos la prueba t pareada, la prueba de McNemar y los análisis de correlación de Pearson.

El porcentaje de usuarios de riesgo fue más alto en las calificaciones de los padres sobre la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes que en las calificaciones de los propios adolescentes. Hubo desacuerdo entre las puntuaciones totales de SAS y SAS-informe de los padres y las puntuaciones de subescala sobre anticipación positiva, retraimiento y relación orientada al ciberespacio. Los puntajes SAS se asociaron positivamente con el promedio de minutos de uso de teléfonos inteligentes en días laborables / festivos y puntajes en el IPRI y los puntajes GAD-7 y PHQ-9 del padre. Además, las puntuaciones del informe de padres de SAS mostraron asociaciones positivas con el promedio de minutos de uso de teléfonos inteligentes en días laborables / festivos y las puntuaciones de SAS-SV, GAD-7 y PHQ-9 de cada padre.

Los resultados sugieren que los médicos deben considerar los informes de los adolescentes y los padres al evaluar la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes y ser conscientes de la posibilidad de subestimación o sobreestimación. Nuestros resultados no solo pueden ser una referencia en la evaluación de la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes, sino que también sirven de inspiración para estudios futuros.


Encuesta sobre los efectos del uso de internet sobre la felicidad de los estudiantes universitarios japoneses (2019)

Health Qual Life Outcomes. 2019 Oct 11;17(1):151. doi: 10.1186/s12955-019-1227-5.

Además de la investigación sobre enfermedades psiquiátricas relacionadas con el uso problemático de Internet (PIU), un número creciente de estudios se enfoca en el impacto de Internet en el bienestar subjetivo (SWB). Sin embargo, en estudios anteriores sobre la relación entre PIU y SWB, hay pocos datos para los japoneses específicamente, y hay una falta de consideración por las diferencias en la percepción de la felicidad debido a las diferencias culturales. Por lo tanto, nuestro objetivo fue aclarar cómo la felicidad es interdependiente en las medidas de PIU, con un enfoque en cómo se interpreta el concepto de felicidad entre los japoneses, y específicamente entre los estudiantes universitarios japoneses.

Se realizó una encuesta en papel con estudiantes universitarios japoneses 1258. Se pidió a los encuestados que completaran escalas de autoinforme con respecto a su felicidad utilizando la Escala de felicidad interdependiente (IHS). La relación entre IHS y el uso de Internet (versión japonesa de la prueba de adicción a Internet, JIAT), el uso de servicios de redes sociales, así como la función social y la calidad del sueño (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) se buscaron mediante análisis de regresión múltiple.

Según los análisis de regresión múltiple, los siguientes factores se relacionaron positivamente con IHS: el género femenino y el número de seguidores de Twitter. Por el contrario, los siguientes factores se relacionaron negativamente con IHS: falta de sueño, PIU alta y la cantidad de veces que la asignatura se saltó un día entero de escuela.

Se demostró que existía una correlación negativa significativa entre la felicidad de los jóvenes japoneses y la PIU. Dado que la investigación epidemiológica sobre la felicidad que refleja el trasfondo cultural aún es escasa, creemos que los estudios futuros acumularán evidencia similar al respecto.

 


El papel de la autoestima en la adicción a Internet en el contexto de los trastornos mentales comórbidos: hallazgos de una muestra general basada en la población (2018)

J Behav Addict. 2018 Dic 26: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.130.

La adicción a Internet (IA) se ha relacionado sistemáticamente con trastornos psiquiátricos comórbidos y baja autoestima. Sin embargo, la mayoría de los estudios se basaron en cuestionarios de autoinforme con muestras no representativas. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto relativo de la autoestima y la psicopatología concomitante con IA de por vida en una muestra basada en la población de usuarios excesivos de Internet que utilizan diagnósticos clínicos evaluados en una entrevista personal.

La muestra de este estudio se basa en una encuesta de población general. Utilizando la Escala de uso compulsivo de Internet, todos los participantes con puntuaciones elevadas de uso de Internet fueron seleccionados e invitados a una entrevista de seguimiento. Los criterios actuales del DSM-5 para el trastorno de los juegos de Internet se reformularon para aplicarlos a todas las actividades de Internet. De 196 participantes, 82 cumplieron los criterios de IA. La autoestima se midió con la escala de autoestima de Rosenberg.

La autoestima se asocia significativamente con la IA. Por cada aumento de unidad en la autoestima, la probabilidad de tener IA disminuyó en un 11%. En comparación, las comorbilidades como el trastorno por consumo de sustancias (excluido el tabaco), el trastorno del estado de ánimo y el trastorno de la alimentación fueron significativamente más probables entre los adictos a Internet que en el grupo no adicto. Esto no pudo ser reportado para los trastornos de ansiedad. Una regresión logística mostró que al agregar la autoestima y la psicopatología en el mismo modelo, la autoestima mantiene su fuerte influencia en la IA.


Adicción a Internet: Impacto en el rendimiento académico de estudiantes post-bachillerato premédicos (2017)

Educador de ciencias medicas (2017): 1 4-.

El estudio identificó adictos a Internet en una población de estudiantes de post-bachillerato (n = 153) inscritos en un programa preparatorio de la escuela de medicina con sede en EE. UU., Utilizando una prueba estándar de adicción a Internet (IAT). Muestra independiente t Se utilizaron pruebas, pruebas de chi-cuadrado y análisis de regresión múltiple para comparar los resultados y medir las contribuciones realizadas por diferentes predictores hacia diferentes resultados. Del número total de sujetos, 17% cumplió con los criterios para adictos a Internet. La edad y el tiempo de los estudiantes en Internet por día fueron predictores significativos que subyacen a su uso adictivo de Internet. La adicción a Internet y el rendimiento académico de los estudiantes también mostraron una asociación negativa significativa. Se observó una asociación positiva preliminar entre la adicción a Internet y la depresión autoinformada de los estudiantes.


Asociaciones entre el reconocimiento de emociones y la adicción a las redes sociales (2019)

Res. Psiquiatría. 2019 Nov 1: 112673. doi: 10.1016 / j.psychres.2019.112673

Con el uso generalizado de Internet hoy en día, se han realizado muchos estudios sobre el uso de sitios de redes sociales (SNS). A pesar de la creciente literatura sobre los efectos del SNS en la vida humana, existen limitadas intervenciones terapéuticas exitosas para la adicción al SNS. Nuestro estudio tuvo como objetivo dilucidar el papel potencial del reconocimiento de emociones en el desarrollo de la adicción a las redes sociales y proponer nuevas estrategias para aliviar los problemas que surgen de la adicción a las redes sociales. Un total de individuos 337 participaron en el estudio. Se administró un formulario de datos sociodemográficos, la Prueba de lectura de la mente en los ojos (RMET) y la Escala de adicción a las redes sociales (SMAS). Los resultados revelaron la presencia de déficit de reconocimiento de emociones entre las personas con adicción al SNS, en relación con los no adictos. Las puntuaciones positivas y negativas de RMET se asociaron con la adicción al SNS en una dirección negativa. Además, los puntajes negativos de RMET predijeron.


La escala de adicción digital para niños: desarrollo y validación (2019)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Nov 22. doi: 10.1089 / cyber.2019.0132.

Investigadores de todo el mundo han desarrollado y validado varias escalas para evaluar diversas formas de adicción digital en adultos. La necesidad de algunas de estas escalas encontró apoyo en la inclusión de la Organización Mundial de la Salud del trastorno del juego como una condición de salud mental en su undécima revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades en junio de 2018. Además, varios estudios han demostrado que los niños están comenzando a usar dispositivos digitales (DD) (por ejemplo, tabletas y teléfonos inteligentes) a una edad muy temprana, lo que incluye jugar videojuegos y participar en las redes sociales. En consecuencia, la necesidad de una detección temprana del riesgo de adicción digital entre los niños es cada vez más una necesidad. En el presente estudio, se desarrolló y validó la Escala de adicción digital para niños (DASC), un instrumento de autoinforme de 25 ítems, para evaluar el comportamiento de niños de 9 a 12 años en asociación con el uso de DD, incluidos los videojuegos, las redes sociales. medios y mensajes de texto. La muestra estuvo compuesta por 822 participantes (54.2 por ciento hombres), desde el grado 4 al 7. El DASC mostró una excelente confiabilidad de consistencia interna (α = 0.936) y válidas concurrentes y relacionadas con el criterio adecuadas. Los resultados del análisis factorial confirmatorio mostraron que el DASC se ajustaba muy bien a los datos. El DASC allana el camino para (a) ayudar en la identificación temprana de niños en riesgo de uso problemático de DD y / o volverse adictos a los DD y (b) estimular más investigaciones sobre niños de diferentes entornos culturales y contextuales.


Factores personales, características de Internet y factores ambientales que contribuyen a la adicción adolescente a Internet: una perspectiva de salud pública (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Nov 21; 16 (23). pii: E4635. doi: 10.3390 / ijerph16234635.

Las características individuales, las variables relacionadas con la familia y la escuela y las variables ambientales tienen la misma importancia para comprender la adicción a Internet. La mayoría de los estudios previos sobre adicción a Internet se han centrado en factores individuales; aquellos que consideraron la influencia ambiental típicamente solo examinaron el ambiente proximal. La prevención e intervención eficaces de la adicción a Internet requieren un marco que integre factores a nivel individual y ambiental. Este estudio examinó las relaciones entre los factores personales, los factores familiares / escolares, las características percibidas de Internet y las variables ambientales, ya que contribuyen a la adicción a Internet entre los adolescentes según el modelo de salud pública. Una muestra representativa de estudiantes de secundaria 1628 de regiones 56 en Seúl y Gyeonggi-do participó en el estudio a través de cuestionarios con la cooperación del Ministerio de Salud y Bienestar y la oficina de educación del distrito. El estudio analizó los factores psicológicos, la cohesión familiar, las actitudes hacia las actividades académicas, las características de Internet, la accesibilidad a los cafés de PC y la exposición a la publicidad de juegos en Internet. Alrededor del 6% de los adolescentes fueron categorizados como pertenecientes al grupo de adictos severos. Las comparaciones entre grupos mostraron que el grupo adicto había comenzado a usar Internet antes; tenía niveles más altos de depresión, compulsividad y agresividad, así como una menor cohesión familiar; e informaron una mayor accesibilidad a los cafés de PC y exposición a la publicidad de juegos en Internet. La regresión logística múltiple indicó que para los adolescentes, los factores ambientales tuvieron una mayor influencia que los factores familiares o escolares.


Los impactos de la adicción a internet en la depresión, el nivel de actividad física y la sensibilidad de los puntos gatillo en estudiantes universitarios turcos (2019)

J Volver Musculoskelet Rehabil. 2019 Nov 15. doi: 10.3233 / BMR-171045.

La adicción a Internet (IA), definida como el uso excesivo, lento e incontrolable de Internet, se ha convertido en un problema generalizado. En este estudio, investigamos el impacto de la adicción a Internet en la depresión, el nivel de actividad física y la sensibilidad latente del punto gatillo en estudiantes universitarios turcos.

Un total de estudiantes universitarios 215 (mujeres 155 y hombres 60) que tenían entre 18-25 años participaron en el estudio. Utilizando el Formulario de Adicción al Internet del Índice de Perfil de Adicción (APIINT), identificamos a las personas 51 como no adictas a Internet (no IA) (Grupo 1: 10 masculino / 41 femenino) y 51 como adicto a Internet (IA) (Grupo 2: 7 macho / 44 hembra). APIINT, International Physical Activity Questionnaire-Short-Form (IPAQ), Beck Depression Inventory (BDI), and Neck Disability Index (NDI) se administraron a ambos grupos, y el umbral de presión-dolor (PPT) en el disparador latente trapecio superior / medio Se midió el área de puntos.

La tasa de adicción a Internet fue del 24.3% en nuestros estudiantes. En comparación con el grupo sin IA, el tiempo de uso diario de Internet y los puntajes BDI y NDI fueron más altos (todos p <0.05), mientras que los valores IPAQ caminando (p <0.01), IPAQ total (p <0.05) y PPT (p <0.05) fueron menores en el grupo IA.

La IA es un problema creciente. Esta adicción puede conducir a problemas musculoesqueléticos y puede tener consecuencias relacionadas con el nivel de actividad física, depresión y trastornos musculoesqueléticos, particularmente en el cuello.


Tecnología de la nueva era y redes sociales: implicaciones psicosociales de los adolescentes y la necesidad de medidas de protección (2019)

Opinión actual en pediatría: Febrero de 2019 - Volumen 31 - Número 1 - p 148-156

doi: 10.1097 / MOP.0000000000000714

Propósito de la revisión En los últimos años, los avances y avances en la tecnología de la nueva era han revolucionado la forma en que los niños se comunican e interactúan con el mundo que los rodea. A medida que las plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram y Snapchat continúan creciendo en popularidad, su uso ha generado preocupaciones sobre su papel e impacto en el desarrollo y el comportamiento de los adolescentes. Esta revisión examina las implicaciones psicosociales del uso de las redes sociales en los resultados de los jóvenes relacionados con la imagen corporal, la socialización y el desarrollo de los adolescentes. Analiza las formas en que los médicos y los padres pueden proteger eficazmente a sus hijos de las posibles amenazas que plantean los medios digitales, al tiempo que proporciona una hoja informativa para los padres que aborda estas preocupaciones y resume las estrategias recomendadas para combatirlas.

Hallazgos recientes Si bien las plataformas de redes sociales continúan experimentando aumentos repentinos de popularidad, la creciente evidencia sugiere correlaciones significativas entre su uso y los problemas de salud mental y de comportamiento de los adolescentes. El mayor uso de las redes sociales se ha relacionado con una disminución de la autoestima y la satisfacción corporal, un mayor riesgo de acoso cibernético, una mayor exposición a material pornográfico y comportamientos sexuales de riesgo.

Resumen Dado que la tecnología de la nueva era está impregnando constantemente la vida cotidiana, se necesitan mayores esfuerzos para informar a los usuarios adolescentes y sus familias sobre las consecuencias negativas del uso de las redes sociales. Los pediatras y los padres deben tomar medidas de precaución para reducir los riesgos psicosociales y garantizar la seguridad en línea de los niños.


Efectos del tiempo de pantalla en la salud y el bienestar de niños y adolescentes: una revisión sistemática de las revisiones (2019)

Objetivos Examinar sistemáticamente la evidencia de daños y beneficios relacionados con el tiempo dedicado a las pantallas para la salud y el bienestar de niños y jóvenes (CYP), para informar la política.

Métodos Revisión sistemática de las revisiones realizadas para responder a la pregunta "¿Cuál es la evidencia de los efectos en la salud y el bienestar del tiempo de pantalla en niños y adolescentes (CYP)?" Se realizaron búsquedas en las bases de datos electrónicas para revisiones sistemáticas en febrero de 2018. Las revisiones elegibles informaron asociaciones entre el tiempo en las pantallas (tiempo de pantalla; cualquier tipo) y cualquier resultado de salud / bienestar en el CYP. Se evaluó la calidad de las revisiones y se evaluó la solidez de la evidencia en todas las revisiones.

Resultados Se identificaron las revisiones de 13 (alta calidad de 1, medio de 9 y baja calidad de 3). 6 abordó la composición corporal; Dieta 3 / ingesta energética; Salud mental 7; Riesgo cardiovascular 4; 4 para la aptitud; 3 para dormir; Dolor 1; Asma 1. Encontramos evidencia moderadamente sólida de asociaciones entre tiempos de pantalla y mayor obesidad / adiposidad y síntomas depresivos más altos; evidencia moderada de una asociación entre el tiempo de pantalla y una mayor ingesta de energía, una calidad de la dieta menos saludable y una peor calidad de vida. Hubo evidencia débil de asociación entre el tiempo de pantalla y los problemas de conducta, ansiedad, hiperactividad y falta de atención, peor autoestima, peor bienestar y peor salud psicosocial, síndrome metabólico, peor condición cardiorrespiratoria, menor desarrollo cognitivo y bajos logros educativos y malos resultados de sueño. . No hubo o no hubo pruebas suficientes de una asociación entre el tiempo de pantalla y los trastornos de la alimentación o la ideación suicida, los factores de riesgo cardiovascular individuales, la prevalencia del asma o el dolor. La evidencia de los efectos de umbral fue débil. Encontramos evidencia débil de que pequeñas cantidades de uso diario de pantallas no son dañinas y pueden tener algunos beneficios.

Conclusiones Existe evidencia de que los niveles más altos de tiempo de pantalla se asocian con una variedad de daños a la salud para el CYP, con la evidencia más fuerte para la adiposidad, la dieta poco saludable, los síntomas depresivos y la calidad de vida. La evidencia para guiar la política sobre la exposición segura al CYP durante el tiempo de pantalla es limitada.


Incidencia y factores predictivos de la adicción a Internet entre los estudiantes de secundaria chinos en Hong Kong: un estudio longitudinal (2017)

Soc. Psiquiatría Psiquiatría Epidemiol. 2017 Abr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.

Investigamos la incidencia y los predictores de la conversión de IA entre estudiantes de secundaria. Se realizó un estudio longitudinal de 12 meses entre estudiantes chinos de 1 a 4 estudiantes de secundaria de Hong Kong (N = 8286). Utilizando la Escala de Adicción a Internet de Chen de 26 ítems (CIAS; punto de corte> 63), se identificaron los casos sin AI al inicio del estudio. Se detectó conversión a IA durante el período de seguimiento, con incidencia y predictores derivados mediante modelos multinivel.
La prevalencia de IA fue 16.0% al inicio del estudio y la incidencia de IA fue 11.81 por 100 por año-persona (13.74 para hombres y 9.78 para mujeres). Los factores de fondo de riesgo fueron el sexo masculino, las formas de la escuela superior y vivir con un solo padre, mientras que los factores de fondo de protección tenían una madre / padre con educación universitaria. Ajustado para todos los factores de fondo, puntaje CIAS de referencia más alto (ORa = 1.07), más horas en línea para entretenimiento y comunicación social (ORa = 1.92 y 1.63 respectivamente), y los constructos del Modelo de creencia en la salud (HBM) (excepto la gravedad percibida de IA y la autoeficacia percibida para reducir el uso) fueron factores predictivos significativos de conversión a IA (ORa = 1.07-1.45).


Adicción a Internet y depresión en adolescentes chinos: un modelo de mediación moderado (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Nov 13; 10: 816. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00816.

La investigación ha revelado que la adicción a Internet es un factor de riesgo para el desarrollo de síntomas depresivos en los adolescentes, aunque los mecanismos subyacentes son en gran parte desconocidos. El presente estudio examina el papel mediador del desarrollo juvenil positivo y el papel moderador de la atención plena para determinar la asociación entre la adicción a Internet y la depresión. Una muestra de 522 adolescentes chinos completó medidas relacionadas con la adicción a Internet, el desarrollo juvenil positivo, la atención plena, la depresión y su información de antecedentes, cuyos resultados revelan que el desarrollo juvenil positivo media la relación entre la adicción a Internet y la depresión. Además, las asociaciones entre la adicción a Internet y la depresión, así como el desarrollo juvenil positivo y la depresión, están moderadas por la atención plena. Estos dos efectos fueron más fuertes para los adolescentes con baja conciencia que para aquellos con mucha conciencia. El presente estudio contribuye a una comprensión más profunda de cómo y cuándo la adicción a Internet aumenta el riesgo de depresión en los adolescentes, lo que sugiere que la adicción a Internet puede afectar la depresión adolescente a través del desarrollo positivo de la juventud y que la atención plena puede aliviar el efecto negativo de la adicción a Internet o un nivel bajo. de recursos psicológicos sobre la depresión. Finalmente se discuten las implicaciones para la investigación y la práctica.


Prevalencia y factores de la intención de autocorrección entre los estudiantes de secundaria de Hong Kong que son casos de adicción a Internet autoevaluados (2017)

Salud Mental Infantil y Adolescente.

Este estudio transversal examinó a los estudiantes de secundaria chinos de 9,618 en Hong Kong; 4,111 (42.7%) autoevaluó que tenían IA (casos IA autoevaluados); 1,145 de estos casos autoevaluados de IA (27.9%) también se clasificaron como casos de IA (casos concordantes de IA), ya que su puntuación en la escala de adicción a Internet de Chen superó a 63.

La prevalencia de la intención de autocorrección entre estas dos submuestras fue solo 28.2% y 34.1%, respectivamente. En la sub-muestra IA autoevaluada, las construcciones de HBM incluyen la susceptibilidad percibida a IA, la severidad percibida de los beneficios percibidos de IA para reducir el uso de Internet, la autoeficacia para reducir el uso de Internet y los indicios de acción para reducir el uso de Internet fueron positivos, mientras que las barreras percibidas Para reducir el uso de internet se asociaron negativamente, con intenciones autocorrectivas. Factores similares fueron identificados en la submuestra concordante de IA.

Una gran proporción de los estudiantes percibieron que tenían IA, pero solo un tercio tenía la intención de corregir el problema. Las intervenciones futuras pueden considerar alterar las construcciones de HBM de los estudiantes y centrarse en el segmento de IA concordante con intención de autocorrección, ya que muestran la disposición para los cambios.


Asociación entre la adicción a Internet y el riesgo de dolor musculoesquelético en estudiantes universitarios chinos de primer año: un estudio transversal (2019)

Frente Psychol. 2019 Sep 3; 10: 1959. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01959.

Está bien establecido que el mayor uso de Internet está relacionado con un mayor riesgo de dolor musculoesquelético entre los adolescentes. Sin embargo, no se ha informado sobre la relación entre la adicción a Internet (IA), una condición única que implica un uso excesivo severo de Internet y el dolor musculoesquelético. Este estudio tuvo como objetivo investigar la asociación entre IA y el riesgo de dolor musculoesquelético entre estudiantes universitarios chinos.

Se realizó un estudio transversal entre 4211 estudiantes universitarios chinos de primer año. El estado de IA se evaluó mediante la prueba de adicción a Internet de Young de 20 ítems (IAT). La IA se definió como una puntuación de adicción a Internet ≥ 50 puntos. El dolor musculoesquelético se evaluó mediante un cuestionario autoinformado. Se realizó un análisis de regresión logística múltiple para determinar la asociación entre las categorías de IA (normal, leve y moderada a severa) y el dolor musculoesquelético.

Este estudio transversal mostró que la IA grave se asoció con un mayor riesgo de dolor musculoesquelético en los estudiantes universitarios chinos de primer año. En futuras investigaciones, será necesario explorar la causalidad con respecto a esta relación utilizando estudios intervencionistas.


Efecto de la adicción a internet sobre el bienestar psicológico en adolescentes (2017)

Revista Internacional de Psicología y Psiquiatría.  10.5958 / 2320-6233.2017.00012.8

El presente estudio tiene como objetivo conocer el efecto de la adicción a internet en el bienestar psicológico de los adolescentes que estudian en la ciudad de Mysuru y sus alrededores. Un total de adolescentes 720 se incluyeron en el presente estudio, teniendo igual número de estudiantes hombres y mujeres que estudian en los estándares 10, 11 y 12th. Se les administró la escala de adicción a Internet (Young, 1998) y la escala de bienestar psicológico (Ryff, 1989). Una forma en que se empleó ANOVA fue encontrar la diferencia entre los niveles normales, problemáticos y adictos de internet en las puntuaciones de bienestar psicológico. Los resultados revelaron que a medida que aumentaban los niveles de adicción a Internet, los puntajes totales de bienestar psicológico disminuían de manera lineal y significativa. A medida que aumentaban los niveles de adicción a internet, el bienestar también disminuía en componentes específicos de autonomía, dominio ambiental y propósito en la vida.


El lado oscuro del uso de Internet: dos estudios longitudinales sobre el uso excesivo de Internet, los síntomas depresivos, el agotamiento escolar y el compromiso entre adolescentes finlandeses y tardíos (2016)

J Jóvenes Adolescentes. 2016 2 mayo.

Utilizando dos ondas de datos longitudinales recopiladas entre 1702 (53% mujeres) adolescentes finlandeses tempranos (12-14 años) y 1636 (64% mujeres) tardíos (16-18 años), examinamos las trayectorias cruzadas entre el uso excesivo de Internet y la participación escolar y agotamiento y síntomas depresivos. El modelado de ecuaciones estructurales reveló caminos recíprocos cruzados entre el uso excesivo de Internet y el agotamiento escolar entre ambos grupos de adolescentes: el agotamiento escolar predijo el uso excesivo de Internet posterior y el uso excesivo de Internet predijo el agotamiento escolar posterior.

También se encontraron caminos recíprocos entre el agotamiento escolar y los síntomas depresivos. Las niñas generalmente sufren más que los niños de los síntomas depresivos y, en la adolescencia tardía, el agotamiento escolar. Los niños, a su vez, más típicamente sufrieron por el uso excesivo de Internet. Estos resultados muestran que, entre los adolescentes, el uso excesivo de Internet puede ser una causa de agotamiento escolar que luego puede extenderse a los síntomas depresivos.


Prevalencia del uso excesivo de Internet y su asociación con trastornos psicológicos entre estudiantes universitarios en el sur de la India (2018)

Objetivos: Este estudio se creó para examinar los comportamientos de uso de Internet, la adicción a Internet (IA) y su asociación con el malestar psicológico, principalmente la depresión entre un gran grupo de estudiantes universitarios del sur de la India.

Métodos: Totalmente estudiantes universitarios de 2776 de años 18 a 21; En el estudio participaron estudios de pregrado de una universidad reconocida en el sur de la India. Los patrones de uso de Internet y los datos socioeducativos se recopilaron a través de los comportamientos de uso de Internet y la hoja de datos demográficos, se utilizó la prueba IA (IAT) para evaluar la IA y el estrés psicológico, principalmente los síntomas depresivos, se evaluaron con Auto-Report Questionnaire-20.

Resultados: Entre el total n = 2776, 29.9% (n = 831) de los estudiantes universitarios cumplieron el criterio de IAT para IA leve, 16.4% (n = 455) para uso adictivo moderado, y 0.5% (n = 13) para IA severa. IA fue mayor entre los estudiantes universitarios que eran hombres, se alojaron en alojamientos alquilados, accedieron a Internet varias veces al día, pasaron más de 3 h por día en Internet y sufrieron trastornos psicológicos. El sexo masculino, la duración del uso, el tiempo empleado por día, la frecuencia de uso de Internet y la angustia psicológica (síntomas depresivos) predijeron la IA.

conclusiones: IA estuvo presente en una proporción sustancial de estudiantes universitarios que pueden inhibir su progreso académico e impactar su salud psicológica. La identificación temprana de los factores de riesgo de la IA puede facilitar la prevención efectiva y el inicio oportuno de las estrategias de tratamiento para la IA y la angustia psicológica entre los estudiantes universitarios.


Diferencias de género en los comportamientos de adicción a los teléfonos inteligentes asociados con la vinculación entre padres e hijos, la comunicación entre padres e hijos y la mediación parental entre los estudiantes de escuelas primarias coreanas.

J Addict Nurs. 2018 Oct/Dec;29(4):244-254. doi: 10.1097/JAN.0000000000000254.

Este estudio investigó las diferencias de género en los comportamientos de adicción a teléfonos inteligentes (SA) asociados con la vinculación entre padres e hijos, la comunicación entre padres e hijos y la mediación de los padres entre los estudiantes coreanos de escuela primaria de 11-13 años.

Una muestra de usuarios de teléfonos inteligentes 224 (niños 112 y chicas 112) fue encuestada en un estudio transversal. Se realizaron estadísticas descriptivas y análisis de regresión múltiple para investigar los factores predictivos de los comportamientos de SA basados ​​en diferencias de género utilizando el software SPSS Win 23.0.

De los participantes, 14.3% (15.18% boys y 13.39% girls) estaban en el grupo de riesgo de conductas de SA, y la prevalencia de las conductas de SA no fue significativamente diferente entre los grupos de género. En el análisis de regresión por pasos múltiples, menos la mediación de seguridad activa; mayor duración del uso del teléfono inteligente; más uso de teléfonos inteligentes para juegos, videos o música; y la mediación menos restrictiva se vinculó a comportamientos de SA más altos en los niños, y estos indicadores representaron el 22.1% de la varianza en los comportamientos de SA. La mayor duración del uso de teléfonos inteligentes, la mediación de uso menos activo, la peor comunicación entre padres e hijos y el uso más frecuente de teléfonos inteligentes para mensajes de texto, chat o redes sociales se vincularon a comportamientos de SA más altos en las niñas, y estos indicadores representaron el 38.2% de la variación en los comportamientos de SA.

 

 


Evidencia de un Internet adicción trastorno: Internet la exposición refuerza la preferencia de color en usuarios con problemas retirados (2016)

J Clin Psychiatry. 2016 Feb;77(2):269-274.

Este estudio examinó si la exposición a Internet podría crear una preferencia por los colores asociados con los sitios web visitados y exploró la posible relación con el uso problemático de Internet y la privación de Internet.

Los participantes adultos de 100 se dividieron en grupos de 2; Uno fue privado del acceso a Internet durante las horas 4, y el otro no. Después de este período, se les pidió que eligieran un color y completaran una serie de cuestionarios psicométricos relacionados con el estado de ánimo (Programa de afecto positivo y negativo), ansiedad (Inventario de Ansiedad del Estado-Rasgo de Spielberger) y depresión (Inventario de Depresión de Beck). Luego se les dio una exposición de 15 minutos a Internet, y se registraron los sitios web que visitaron. Luego se les pidió que eligieran nuevamente un color, completaran los mismos cuestionarios psicométricos y completaran la Prueba de adicción a Internet.

Para los sujetos privados de Internet, pero no sin ellos, se observó una reducción del estado de ánimo y un aumento de la ansiedad en los usuarios de Internet más problemáticos después del cese de la Web. También hubo un cambio hacia la elección del color más prominente en los sitios web visitados en estos participantes. Ningún cambio en el estado de ánimo, o hacia la elección del color del sitio web dominante, se observó en los usuarios con problemas más bajos.

Estos hallazgos sugieren que Internet puede servir como un reforzador negativo para el comportamiento de los usuarios con mayores problemas y que el refuerzo obtenido del alivio de los síntomas de abstinencia se condiciona, con el color y la apariencia de los sitios web visitados que les dan un valor más positivo.


El uso problemático de Internet y los juegos en línea problemáticos no son lo mismo: hallazgos de una muestra grande de adolescentes representativos a nivel nacional (2014)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Nov 21.

Existe un debate continuo en la literatura sobre si el uso problemático de Internet (PIU) y el juego en línea problemático (POG) son dos entidades conceptuales y nosológicas distintas o si son lo mismo. El presente estudio contribuye a esta pregunta al examinar la interrelación y la superposición entre PIU y POG en términos de sexo, logros escolares, tiempo empleado en Internet y / o juegos en línea, bienestar psicológico y actividades en línea preferidas.

Los cuestionarios que evaluaron estas variables se administraron a una muestra representativa a nivel nacional de jugadores adolescentes.  Los datos mostraron que el uso de Internet era una actividad común entre los adolescentes, mientras que los juegos en línea estaban involucrados en un grupo considerablemente más pequeño. De manera similar, más adolescentes cumplieron con los criterios para PIU que para POG, y un pequeño grupo de adolescentes mostró síntomas de ambos comportamientos problemáticos.

TLa diferencia más notable entre los dos comportamientos problemáticos fue en términos de sexo. POG fue mucho más fuertemente asociado con ser hombre. La autoestima tuvo tamaños de efectos bajos en ambos comportamientos, mientras que los síntomas depresivos se asociaron con PIU y POG, afectando a PIU un poco más. POG parece ser un comportamiento conceptualmente diferente de PIU, y por lo tanto los datos apoyan la noción de que el Trastorno de Adicción a Internet y el Trastorno de Juego de Internet son entidades nosológicas separadas.


La exacerbación de la depresión, la hostilidad y la ansiedad social en el curso de la adicción a Internet entre los adolescentes: un estudio prospectivo (2014)

Compr Psychiatry. 2014 Mayo 17. pii

IEn las poblaciones de adolescentes de todo el mundo, la adicción a Internet es frecuente y, a menudo, es comórbida con la depresión, la hostilidad y la ansiedad social de los adolescentes. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la exacerbación de la depresión, la hostilidad y la ansiedad social en el curso de la adicción a Internet o la remisión de la adicción a Internet entre los adolescentes.

Este estudio reclutó a adolescentes de 2293 en el grado 7 para evaluar su depresión, hostilidad, ansiedad social y adicción a Internet. Las mismas evaluaciones se repitieron un año después. El grupo de incidencia se definió como sujetos clasificados como no adictos en la primera evaluación y como adictos en la segunda evaluación. El grupo de remisión se definió como sujetos clasificados como adictos en la primera evaluación y como no adictos en la segunda evaluación.

La depresión y la hostilidad empeoran en el proceso de adicción a Internet entre los adolescentes. Se debe proporcionar una intervención de la adicción a Internet para prevenir su efecto negativo en la salud mental. La depresión, la hostilidad y la ansiedad social disminuyeron en el proceso de remisión. Sugirió que las consecuencias negativas podrían revertirse si la adicción a Internet pudiera remitirse dentro de un corto período de tiempo.

COMENTARIOS: El estudio siguió a los estudiantes durante un año evaluando la adicción a Internet y evaluando la depresión, la hostilidad y la ansiedad social. Descubrieron que la adicción a Internet exacerba la depresión, la hostilidad y la ansiedad social, mientras que la remisión de la adicción disminuye la depresión, la hostilidad y la ansiedad social


Examen de la correlación entre la adicción a Internet y la fobia social en adolescentes (2016)

West J Nurs Res. 2016 Ago 25. pii: xnumx

Este fue un estudio descriptivo y transversal realizado con adolescentes para examinar la correlación entre la adicción a Internet y la fobia social. La población del estudio consistió en estudiantes 24,260 con edades comprendidas entre 11 y 15 años.

En este estudio, 13.7% de los adolescentes tenía una adicción a Internet y 4.2% gastaba más de 5 hr en la computadora todos los días. Hubo una correlación positiva entre la adicción a Internet y la fobia social. La forma del tiempo empleado en Internet se examinó en términos de adicción y fobia social; aunque la adicción a Internet estaba relacionada con juegos, sitios de citas y navegación web, la fobia social estaba relacionada con la tarea, los juegos y la navegación web.


Asociaciones longitudinales entre Anhedonia y conductas adictivas relacionadas con Internet en adultos emergentes (2016)

Comput Human Behav. 2016 Sep; 62: 475-479.

La adicción a Internet (incluidos los juegos en línea) se ha asociado con la depresión. El propósito del presente estudio fue examinar las posibles asociaciones longitudinales entre la anhedonia (es decir, la dificultad para experimentar placer, una faceta clave de la depresión) y las conductas adictivas relacionadas con Internet en adultos emergentes en riesgo de 503 (ex asistentes de escuelas secundarias alternativas). Los participantes completaron las encuestas al inicio del estudio y aproximadamente un año después (9-18 meses más tarde). Los resultados indicaron que el rasgo anhedonia predijo prospectivamente mayores niveles de uso compulsivo de Internet y adicción a las actividades en línea, así como una mayor probabilidad de adicción a los videojuegos en línea / fuera de línea. Estos hallazgos sugieren que la anhedonia puede contribuir al desarrollo de conductas adictivas relacionadas con Internet en la población adulta emergente.


Un estudio longitudinal para la validación empírica de un modelo etiopatogenético de adicción a Internet en la adolescencia basado en la regulación temprana de las emociones (2018)

Biomed Res Int. 2018 Mar 7; 2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541.

Se han conceptualizado varios modelos etiopatogenéticos para el inicio de Internet Addiction (IA). Sin embargo, ningún estudio había evaluado el posible efecto predictivo de las estrategias de regulación temprana de la emoción en el desarrollo de la IA en la adolescencia. En una muestra de N = 142 adolescentes con adicción a Internet, este estudio longitudinal de doce años tuvo como objetivo verificar si las estrategias de regulación de las emociones (centradas en uno mismo versus centradas en otros) a los dos años de edad eran predictivas de los síntomas de internalización / externalización de los niños en edad escolar, que en A su vez, fomenta la adicción a Internet (uso compulsivo de la Web versus uso angustiado) en la adolescencia. Nuestros resultados confirmaron nuestras hipótesis demostrando que la regulación emocional temprana tiene un impacto en el funcionamiento emocional-conductual en la niñez media (8 años de edad), lo que a su vez influye en el inicio de la AI en la adolescencia. Además, nuestros resultados mostraron un vínculo estadístico fuerte y directo entre las características de las estrategias de regulación de las emociones en la infancia y la IA en la adolescencia. Estos resultados indican que una raíz común de regulación emocional desequilibrada podría conducir a dos manifestaciones diferentes de adicción a Internet en los jóvenes y podría ser útil en la evaluación y el tratamiento de los adolescentes con AI.


La baja empatía se asocia con el uso problemático de Internet: evidencia empírica de China y Alemania (2015)

Asian J Psychiatr. 2015 Jul 6.

Como la empatía no se ha investigado en el contexto del uso problemático de Internet, realizamos un estudio para probar un posible vínculo. En muestras de China (N = 438) y Alemania (N = 202), se administraron en adolescentes / estudiantes dos medidas de autoinforme para el comportamiento empático y una medida de autoinforme para el uso problemático de Internet (PIU). En ambas culturas, la empatía más baja se asoció con más UIP. El presente estudio subraya la importancia de tener en cuenta los cuestionarios relacionados con la empatía para una mejor comprensión del uso excesivo de Internet en el futuro.


Calidad de vida relacionada con la salud entre las estudiantes universitarias en el distrito de Dammam: ¿Está relacionado el uso de Internet? (2018)

J Family Community Med. 2018 Jan-Apr;25(1):20-28. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_66_17.

La calidad de vida (CV) es definida por la Organización Mundial de la Salud como la percepción que tiene el individuo de su posición en la vida, dentro del contexto de la cultura y el sistema de valores en el que vive el individuo, y en relación con sus objetivos, expectativas. , estándares y preocupaciones. La vida en la universidad es muy estresante; puede afectar la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). Son muchos los factores que inciden en la CVRS de los estudiantes universitarios. El objetivo de este estudio fue evaluar la CV de mujeres universitarias en Dammam, Arabia Saudita, e identificar factores relacionados con ella, con especial énfasis en el uso de Internet.

Este estudio transversal encuestó a estudiantes 2516 en Imam Abdulrahman Bin Faisal University en Dammam, utilizando un cuestionario autoadministrado con secciones sobre sociodemografía, puntaje para uso de Internet / adicción (IA) y una evaluación de la CVRS. Se extrajeron dos factores latentes: resúmenes de componentes físicos (PCS) y resúmenes de componentes mentales (MCS). Luego se realizaron análisis bivariados y MANOVA.

El PCS y el MCS en general fueron 69% ± 19.6 y 62% ± 19.9, respectivamente. Se encontró que casi dos tercios de los estudiantes tenían IA o IA posible. Los estudiantes cuyos padres tenían una educación más baja reportaron menos PCS. Los estudiantes con altos ingresos familiares reportaron PCS y MCS más altos que aquellos con ingresos más bajos. El modelo MANOVA ha demostrado que cuanto mayor es el puntaje de IA, menor es el puntaje tanto de PCS como de MCS.HRQOL en estudiantes mujeres se ve afectado por el nivel educativo de los padres, el ingreso familiar y el uso problemático de Internet.


El insomnio medió parcialmente la asociación entre el uso problemático de Internet y la depresión entre los estudiantes de secundaria en China (2017)

J Behav Addict. 2017 diciembre 1; 6 (4): 554-563. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.085.

El objetivo de este estudio es examinar los efectos mediadores del insomnio en las asociaciones entre el uso problemático de Internet, incluida la adicción a Internet (IA) y la adicción a las redes sociales en línea (OSNA), y la depresión entre los adolescentes.

Un total de 1,015 estudiantes de secundaria de Guangzhou en China participaron en una encuesta transversal. Los niveles de depresión, insomnio, IA y OSNA se evaluaron utilizando la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos, el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, el Cuestionario de Diagnóstico de Young y la Escala de Adicción a las Redes Sociales en línea, respectivamente.

La prevalencia de depresión a nivel moderado o superior, insomnio, IA y OSNA fueron 23.5%, 37.2%, 8.1% y 25.5%, respectivamente. IA y OSNA se asociaron significativamente con la depresión y el insomnio después de ajustar por factores de fondo significativos. La alta prevalencia de IA y OSNA puede estar asociada con un mayor riesgo de desarrollar depresión entre los adolescentes, tanto a través de efectos directos como indirectos (a través del insomnio). Los hallazgos de este estudio indicaron que puede ser efectivo desarrollar e implementar intervenciones que consideren conjuntamente el uso problemático de Internet, el insomnio y la depresión.


El tiempo de detección se asocia con la sintomatología depresiva en adolescentes obesos: un estudio HEARTY (2016)

Eur J Pediatr. 2016 Apr 13.

Los adolescentes obesos pasan un tiempo desproporcionado en actividades basadas en pantallas y tienen un mayor riesgo de depresión clínica en comparación con sus compañeros de peso normal. Si bien el tiempo frente a la pantalla está asociado con la obesidad y los factores de riesgo cardiometabólicos, se sabe poco sobre la relación entre el tiempo frente a la pantalla y la salud mental. Este estudio transversal examina la asociación entre la duración y los tipos de tiempo frente a una pantalla y la sintomatología depresiva (síntomas subclínicos) en una muestra de 358 (261 mujeres; 97 hombres) con sobrepeso y adolescentes obesos de 14 a 18 años. . Después de controlar la edad, el origen étnico, el sexo, la educación de los padres, el índice de masa corporal (IMC), la actividad física, la ingesta calórica, la ingesta de carbohidratos y la ingesta de bebidas azucaradas, el tiempo total frente a una pantalla se asoció significativamente con una sintomatología depresiva más grave. Después del ajuste, el tiempo dedicado a jugar videojuegos y el tiempo recreativo en la computadora se asoció con síntomas depresivos, pero ver televisión no.

CONCLUSIONES:

El tiempo de detección puede representar un factor de riesgo o marcador de sintomatología depresiva en adolescentes obesos. Las futuras investigaciones de intervención deben evaluar si la reducción de la exposición a la pantalla reduce los síntomas depresivos en los jóvenes obesos, una población con mayor riesgo de trastornos psicológicos.

Lo que se sabe:

  • El tiempo de pantalla se asocia con un mayor riesgo de obesidad en los jóvenes.
  • El tiempo de pantalla se asocia con un perfil cardio-metabólico adverso en los jóvenes.

Qué es nuevo:

  • El tiempo de detección se asocia con síntomas depresivos más graves en adolescentes obesos y con sobrepeso.
  • El tiempo dedicado al uso recreativo de computadoras y juegos de video, pero no al ver televisión, se asoció con síntomas depresivos más severos en adolescentes obesos y con sobrepeso.

Patrones de uso de Internet y adicción a Internet en niños y adolescentes con obesidad (2017)

Pediatr Obes. 2017 Mar 28. doi: 10.1111 / ijpo.12216.

Este estudio tuvo como objetivo explorar la prevalencia y los patrones de IA en niños y adolescentes con obesidad. También se investigó la relación entre IA e índice de masa corporal (IMC).

El estudio incluye a 437 niños y adolescentes con edades comprendidas entre los 8 y los 17 años: 268 con obesidad y 169 con controles sanos. El formulario de escala de adicción a Internet (IAS) se administró a todos los participantes. El grupo de obesidad también completó un formulario de información personal que incluye los hábitos y objetivos de uso de Internet.

El 24.6% de los niños y adolescentes obesos fueron diagnosticados de AI según IAS, mientras que el 11.2% de los pares sanos tenían AI (p <0.05). Las puntuaciones medias de la IAS para el grupo de obesidad y el grupo de control fueron 53.71 ± 25.04 y 43.42 ± 17.36, respectivamente (p <0.05). Las puntuaciones de la IAS (t = 3.105) y dedicar más de 21 horas a la semana-1 en Internet (t = 3.262) se asociaron significativamente con un aumento del IMC en el grupo de obesidad (p <0.05). Otros hábitos y objetivos de Internet no se asociaron con el IMC (p> 0.05). También se encontró que las puntuaciones de la IAS (t = 8.719) estaban asociadas con un aumento del IMC en el grupo de control (p <0.05).

El presente estudio sugiere que se encontró que los niños y adolescentes obesos tienen tasas de IA más altas que sus compañeros sanos, y los resultados indican una asociación entre IA y el IMC.


Prevalencia de la adicción a internet y sus factores de riesgo y protección en una muestra representativa de estudiantes de secundaria de Taiwán (2017)

J adolesc. 2017 Nov 14; 62: 38-46. doi: 10.1016 / j.adolescence.2017.11.004.

El objetivo de este estudio investigó la prevalencia de la adicción a Internet (IA) en una gran muestra representativa de estudiantes de secundaria e identificó los factores de riesgo y de protección. Utilizando un diseño transversal, se reclutó a 2170 participantes de las escuelas secundarias de todo Taiwán utilizando un muestreo estratificado y por conglomerados. La prevalencia de AI fue del 17.4%. Alta impulsividad, baja autoeficacia de rechazo del uso de Internet, alta expectativa de resultados positivos del uso de Internet, alta actitud de desaprobación del uso de Internet por parte de otros, síntomas depresivos, bajo bienestar subjetivo, alta frecuencia de invitación de otros al uso de Internet y alta el apoyo social virtual fue predictivo de forma independiente en el análisis de regresión logística.


Uso problemático del sitio de redes sociales y trastornos psiquiátricos comórbidos: una revisión sistemática de estudios recientes a gran escala (2018)

Psiquiatría de frente. 2018 diciembre 14; 9: 686. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00686.

 

Antecedentes y objetivos: La investigación ha demostrado una asociación potencial entre el uso problemático del sitio de redes sociales (SNS) y los trastornos psiquiátricos. El objetivo principal de esta revisión sistemática fue identificar y evaluar los estudios que examinan la asociación entre el uso problemático de SNS y los trastornos psiquiátricos comórbidos.

Muestreo y Métodos: Se realizó una búsqueda bibliográfica utilizando las siguientes bases de datos: PsychInfo, PsycArticles, Medline, Web of Science y Google Scholar. El uso problemático de SNS (PSNSU) y sus sinónimos se incluyeron en la búsqueda. La información se extrajo en base al uso problemático del SNS y los trastornos psiquiátricos, incluido el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), el trastorno obsesivo compulsivo (TOC), la depresión, la ansiedad y el estrés. Los criterios de inclusión para los artículos que se revisarán fueron (i) publicados desde 2014 en adelante, (ii) publicados en inglés, (iii) tener estudios poblacionales con tamaños de muestra> 500 participantes, (iv) tener criterios específicos para SNS problemático uso (escalas psicométricas típicamente validadas) y (v) que contienen datos primarios empíricos que informan sobre la correlación entre PSNSU y variables psiquiátricas. Un total de nueve estudios cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión predeterminados.

Resultados: Los hallazgos de la revisión sistemática demostraron que la mayoría de las investigaciones se han realizado en Europa y todas comprendían diseños de encuestas transversales. En ocho (de los nueve) estudios, el uso problemático de SNS se correlacionó con los síntomas del trastorno psiquiátrico. De los nueve estudios (algunos de los cuales examinaron más de un síntoma psiquiátrico), hubo una asociación positiva entre PSNSU y depresión (siete estudios), ansiedad (seis estudios), estrés (dos estudios), ADHD (un estudio) y TOC (un estudio).

conclusiones: En general, los estudios revisados mostraron asociaciones entre PSNSU y los síntomas del trastorno psiquiátrico, particularmente en adolescentes. La mayoría de las asociaciones se encontraron entre PSNSU, depresión y ansiedad.


Adicción a Internet en estudiantes de secundaria en Turquía y análisis multivariado de los factores subyacentes (2016)

J Addict Nurs. 2016 Jan-Mar;27(1):39-46.

El objetivo de este estudio es examinar la adicción a Internet entre los adolescentes en relación con sus características sociodemográficas, habilidades de comunicación y apoyo social familiar percibido. Esta investigación transversal se lleva a cabo en las escuelas secundarias de algunos centros urbanos, en Turquía, en 2013. Se incluyeron en la muestra mil setecientos cuarenta y dos estudiantes de entre 14 y 20 años. La Escala de Adicción a Internet (IAS) promedio La puntuación de los estudiantes fue de 27.9 ± 21.2. De acuerdo con las puntuaciones obtenidas de IAS, el 81.8% de los estudiantes no presenta síntomas (<50 puntos), el 16.9% presenta síntomas límite (50-79 puntos) y el 1.3% son adictos a Internet ( ≥80 puntos).


Factores asociados con la adicción a internet: un estudio transversal entre adolescentes turcos (2016)

Pediatr Int. 2016 Ago 10. doi: 10.1111 / ped.13117.

Investigar la prevalencia de la adicción a internet y la relación entre las características sociodemográficas, la depresión, la ansiedad, los síntomas de trastorno por déficit de atención con hiperactividad y la adicción a internet en adolescentes.

Este fue un estudio transversal de base escolar con una muestra representativa de 468 estudiantes de 12 a 17 años en el primer trimestre del año educativo en 2013. Alrededor del 1.6% se determinó como adictivo, mientras que el 16.2% era posible adictivo. Hubo correlaciones significativas entre la adicción a Internet y los síntomas de depresión, ansiedad, trastorno de atención e hiperactividad en adolescentes. Fumar cigarrillos también se relacionó con la adicción a Internet. No hubo una relación significativa entre IA y la edad, sexo, índice de masa corporal, tipo de escuela, estatus socioeconómico de los estudiantes.


La susceptibilidad y las percepciones del uso excesivo de internet tienen un impacto en la salud entre los jóvenes vietnamitas (2019)

Adicto Behav. 2019 Ene 31. pii: S0306-4603 (18) 31238-3. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.01.043.

Los estudios realizados en todo el mundo muestran que el uso excesivo de Internet podría tener un impacto negativo en la salud. Sin embargo, los estudios sobre el uso de Internet en Vietnam son limitados. En este estudio, informamos una alta prevalencia de uso frecuente de Internet entre los jóvenes vietnamitas de entre 16 y 30 años. De 1200 participantes, casi el 65% informó usar Internet a diario. Además, el 34.3% de los participantes informaron sentirse ansiosos o incómodos después de no usar Internet durante un día, independientemente de su sexo, y el 40% creía que el uso de Internet con frecuencia no afectaba su salud. De ellos, hubo una mayor proporción de mujeres que de hombres que tenían esta creencia (42.1% frente a 35.9%, respectivamente, p = 03). En esta cohorte, los estudiantes de pregrado eran más propensos que los trabajadores manuales a creer que el uso frecuente de Internet podría afectar la salud. Sin embargo, los estudiantes de pregrado [OR = 1.50, 95% CI = (1.08, 2.09), p <.05)] y los estudiantes de secundaria (OR = 1.54, 95% CI = 1.00, 2.37), p <.1) fueron más probables que los trabajadores manuales para sentirse ansiosos o incómodos después de un día sin Internet. Los participantes de las zonas urbanas tenían más del doble de probabilidades que los de las zonas rurales de creer que Internet no afectaba su salud [(OR = 0.60, IC del 95% = (0.41,0.89), p <01)]. Por último, los participantes de entre 16 y 18 años tenían menos probabilidades de creer en el impacto negativo de Internet en la salud que los participantes mayores.


La relación entre la inteligencia emocional y la adicción a Internet en estudiantes de secundaria de Katowice (2019)

Psiquiatr Danub. 2019 Sep;31(Suppl 3):568-573.

1450 estudiantes de secundaria de Katowice, con edades comprendidas entre los 18 y los 21 años, participaron en una encuesta anónima que consta de tres partes: el cuestionario de inteligencia emocional de rasgos - formulario corto (TEIQue-SF), prueba de adicción a Internet y prueba de autor que proporciona información sobre el forma de pasar tiempo en línea. Los cuestionarios se recolectaron desde mayo de 2018 hasta enero de 2019.

El 1.03% de los encuestados cumplía los criterios de adicción a Internet. Los estudiantes en riesgo de adicción (33.5%) resultaron ser un grupo más numeroso. Se observó una correlación estadísticamente significativa entre TEIQue-SF y la puntuación de la prueba de adicción a Internet (P <0.0001, r = -0.3308). Se encontró otra correlación significativa entre el puntaje TEIQue-SF y la cantidad de tiempo dedicado a Internet (p <0.0001, r = -0.162).

Una parte importante de los estudiantes de secundaria usaba Internet en exceso. Tales comportamientos se correlacionaron positivamente con resultados más bajos de la prueba de IE.


Relación entre la confusión de la identidad propia y la adicción a Internet entre estudiantes universitarios: los efectos mediadores de la inflexibilidad psicológica y la evitación experimental (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Sep 3; 16 (17). pii: E3225. doi: 10.3390 / ijerph16173225.

La adicción a Internet (IA) se ha convertido en un importante problema de salud pública entre los estudiantes universitarios. El objetivo de este estudio fue examinar la relación entre la confusión de la identidad propia y la IA y los efectos mediadores de la inflexibilidad psicológica y los indicadores de evitación experiencial (PI / EA) en estudiantes universitarios. Se reclutó un total de estudiantes universitarios 500 (mujeres 262 y hombres 238). Sus niveles de autoidentidad se evaluaron utilizando el autoconcepto y la medida de identidad. Sus niveles de PI / EA se examinaron utilizando el Cuestionario de aceptación y acción II. La gravedad de la IA se evaluó mediante la Escala de adicción a Internet Chen. Las relaciones entre identidad propia, PI / EA e IA se examinaron utilizando modelos de ecuaciones estructurales. La gravedad de la confusión de la identidad propia se asoció positivamente tanto con la gravedad de PI / EA como con la gravedad de IA. Además, la gravedad de los indicadores PI / EA se asoció positivamente con la gravedad de la IA. Estos resultados demostraron que la gravedad de la confusión de la identidad propia estaba relacionada con la gravedad de la IA, ya sea directa o indirectamente. La relación indirecta estuvo mediada por la gravedad de PI / EA. La comunidad de profesionales que trabajan en IA debe tener en cuenta la confusión de la identidad propia y el IP / EA. La detección temprana y la intervención de la confusión de la identidad propia y PI / EA deben ser los objetivos de los programas destinados a reducir el riesgo de IA.


Asociaciones entre la resiliencia, el estrés, la depresión y el trastorno de los juegos de Internet en adultos jóvenes (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Ago 31; 16 (17). pii: E3181. doi: 10.3390 / ijerph16173181.

Antecedentes y objetivos: Se ha sugerido que el uso del juego para escapar de la dificultad emocional es un mecanismo candidato que contribuye al trastorno del juego en Internet (IGD). Este estudio evaluó las asociaciones entre resiliencia, estrés percibido, depresión e IGD.

Métodos: Un total de participantes 87 en un grupo IGD y participantes 87 en un grupo control fueron reclutados en este estudio. IGD fue diagnosticado utilizando el Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales. Los niveles de estrés, la resistencia y la depresión se midieron mediante un cuestionario autoinformado.

Resultados: El grupo IGD tuvo una menor resistencia, mayor estrés percibido y depresión que el grupo control. El análisis de regresión jerárquica demostró que la resiliencia estaba asociada con IGD cuando se controlaba el estrés percibido. Después de controlar la depresión, la resistencia y el estrés percibido no se asociaron con IGD. Entre el grupo de IGD, aquellos con baja resiliencia tenían una mayor depresión. Además, la disciplina era la característica de resistencia asociada con IGD.

Conclusiones: La baja resiliencia se asoció con un mayor riesgo de IGD. Las personas con IGD de baja resiliencia tenían una depresión más alta. La depresión se asoció más con IGD que la resiliencia. Las evaluaciones de depresión y las intervenciones para afrontar el estrés deben proporcionarse a las personas con IGD que exhiben baja resiliencia o alto estrés.


Mecanismo cognitivo de las relaciones íntimas interpersonales y la soledad en adictos a Internet: un estudio ERP (2019)

2019 Jul 24; 10: 100209. doi: 10.1016 / j.abrep.2019.100209.

La relación interpersonal y la soledad son factores importantes que afectan Internet las conductas adictivas de individuos. En el presente estudio, investigamos las relaciones íntimas interpersonales y la soledad en Internet-addictos. Registramos potenciales relacionados con eventos (ERP) de 32 Internet adictos y no 32 Internet-addictos. Los participantes vieron imágenes íntimas / de conflicto, felices / solitarias y neutrales. Los resultados relativos a las sondas de atención mostraron que la tasa de precisión de las sondas de atención de Internet-addictos fue significativamente menor que la de no Internet-addictos; mientras que no hubo diferencias significativas en el tiempo de reacción de las sondas de atención. Además, las diferencias en la amplitud y la latencia medias de P1, N1, N2P3 y LPP entre Internet-addictos y no InternetLos adictos eran insignificantes. Luego, encontramos que la amplitud P1 de el conflicto las imágenes eran significativamente más altas que las de íntimo imágenes entre no Internet-addictos; mientras Internet-addictos indicaron una diferencia insignificante entre los dos tipos de imágenes. La amplitud P1 de solitario las imágenes eran significativamente más altas que las de Ahorrar imágenes entre Internet-addictos, pero no InternetLos adictos eran insignificantes. Los datos del cuestionario también obtuvieron conclusiones similares basadas en los datos del EEG. Finalmente, Internet-addictos informaron puntuaciones de soledad significativamente más altas que las de los no Internet-addictos. Estos resultados sugirieron que la función cognitiva social de InternetLos adictos probablemente se vieron afectados, especialmente en la cognición del conflicto interpersonal. Además, InternetEs probable que los adictos mantengan malas relaciones interpersonales, lo que puede provocar más soledad.


Datos sobre la relación entre Internet adicción y estrés entre los estudiantes de medicina libaneses en el Líbano (2019)

Resumen de datos. 2019 Ago 6; 25: 104198. doi: 10.1016 / j.dib.2019.104198.

El estrés y la adicción conductual se están convirtiendo en importantes problemas de salud que crecen en fuerza y ​​prevalencia. A menudo se asocian con una gran variedad de enfermedades y afecciones debilitantes, incluidas las deficiencias psicosociales. Los estudiantes de medicina siguen siendo un territorio vulnerable para desarrollar estrés y adicción principalmente relacionados con el uso de Internet. Se recopilaron datos de estudiantes de medicina de todo el Líbano sobre la relación entre el estrés y la adicción a Internet. Los datos de este artículo proporcionan datos demográficos sobre estudiantes de medicina en el Líbano, sus niveles de estrés, fuentes de estrés, así como el nivel de adicción a Internet registrado en relación con sus niveles de estrés. Los datos analizados se proporcionan en las tablas incluidas en este artículo.


Comparación de la personalidad y otros factores psicológicos de los estudiantes con adicción a Internet que tienen y no tienen disfunción social asociada (2015)

Shanghai Arch Psychiatry. 2015 Feb 25;27(1):36-41.

En comparación con las personas con adicción a internet sin una disfunción social acompañante, aquellas con disfunción social tenían niveles más altos de sensibilidad interpersonal, hostilidad y paranoia; menores niveles de responsabilidad social, ansiedad, autocontrol y apoyo social familiar; y eran más propensos a emplear estrategias de afrontamiento negativas. Sin embargo, no hubo diferencias en los estilos de crianza percibidos entre los dos grupos.

Una proporción relativamente pequeña de personas que cumplen con los marcadores fisiológicos de la adicción a Internet reportan simultáneamente una disfunción social significativa relacionada con Internet. Existen varias medidas psicosociales que distinguen a las personas con adicción a Internet que tienen o no una disfunción social concurrente.

COMENTARIOS: Parece que muchos adictos a Internet no tienen disfunción social.


Efectos moderadores de los síntomas depresivos en la relación entre el uso problemático de Internet y los problemas del sueño en adolescentes coreanos (2018)

BMC Psychiatry. 2018 Sep 4;18(1):280. doi: 10.1186/s12888-018-1865-x.

Se analizaron los datos de un total de 766 estudiantes entre los grados 7º y 11º. Evaluamos varias variables relacionadas con el sueño con problemas y depresión y comparamos esas variables entre un grupo de adolescentes con uso problemático de Internet (PIUG) y un grupo de adolescentes con uso normal de Internet (NIUG).

Ciento cincuenta y dos participantes se clasificaron como PIUG y 614 se clasificaron como NIUG. En comparación con el NIUG, los miembros del PIUG eran más propensos al insomnio, la somnolencia diurna excesiva y los problemas de conducta de sueño-vigilia. El PIUG también tendía a incluir más tipos nocturnos que el NIUG. Curiosamente, el efecto de los problemas de uso de Internet sobre los problemas del sueño parecía ser diferente según la presencia o ausencia del efecto moderador de la depresión. Cuando consideramos el efecto moderador de la depresión, el efecto de los problemas de uso de Internet sobre los problemas de conducta de sueño-vigilia, el insomnio y la somnolencia diurna excesiva aumentó al aumentar las puntuaciones de la Escala de Adicción a Internet (IAS) de Young en el grupo no deprimido. Sin embargo, en el grupo deprimido, los efectos de los problemas de uso de Internet sobre los problemas de comportamiento de sueño-vigilia y el insomnio no cambiaron con el aumento de los problemas de uso de Internet, y el efecto de los problemas de uso de Internet sobre la somnolencia diurna excesiva disminuyó relativamente al aumentar los problemas de uso de Internet en el grupo deprimido.

Este estudio demostró que el efecto de la PIU en el sueño se presentaba de manera diferente entre los grupos deprimidos y no deprimidos. La UEP se asocia con un sueño más deficiente en adolescentes no deprimidos pero no en adolescentes deprimidos. Este hallazgo podría observarse porque la PIU puede ser el mayor contribuyente a los problemas de sueño en el usuario problemático de Internet sin depresión, pero en el problemático usuario de Internet con depresión, la depresión podría ser un contribuyente más importante a los problemas de sueño; por lo tanto, la influencia de la PIU en el efecto del sueño podría diluirse.


Predicción de los efectos de la inflexibilidad psicológica / evitación experiencial y estrategias de afrontamiento del estrés para la adicción a Internet, la depresión significativa y el suicidio en estudiantes universitarios: un estudio prospectivo (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 Abr 18; 15 (4). pii: E788. doi: 10.3390 / ijerph15040788.

Los objetivos de este estudio fueron evaluar los efectos predictivos de la inflexibilidad psicológica / evitación experiencial (PI / EA) y las estrategias de afrontamiento de estrés para la adicción a Internet, la depresión significativa y el suicidio entre los estudiantes universitarios durante el período de seguimiento de un año. Un total de estudiantes universitarios de 500 participaron en este estudio. El nivel de PI / EA y las estrategias de afrontamiento del estrés se evaluaron inicialmente. Un año más tarde, los participantes de 324 fueron invitados a completar la Escala de adicción a Internet de Chen, Inventario de depresión de Beck II y el cuestionario de suicidio para evaluar los síntomas de depresión y la adicción a Internet y el suicidio. Los efectos de predicción de las estrategias de afrontamiento de estrés e IM / EA se examinaron mediante el análisis de regresión logística que controla los efectos del género y la edad. Los resultados indicaron que el IP / EA en la evaluación inicial aumentó el riesgo de adicción a Internet, depresión significativa y tendencias suicidas en la evaluación de seguimiento. Un manejo menos efectivo en la evaluación inicial también incrementó el riesgo de adicción a Internet, depresión significativa y suicidio en la evaluación de seguimiento. El enfoque centrado en los problemas y el enfoque emocional en la evaluación inicial no se asociaron significativamente con los riesgos de la adicción a Internet, la depresión significativa y el suicidio en la evaluación de seguimiento. Los estudiantes universitarios que tienen altos niveles de PI / EA o que están acostumbrados a usar estrategias menos efectivas para sobrellevar el estrés deben ser el objetivo de los programas de prevención para IA (adicción a Internet), la depresión y el suicidio.


El papel del apoyo social en la desregulación emocional y la adicción a Internet entre los adolescentes chinos: un modelo de ecuación estructural (2018)

Adicto Behav. 2018 Jul; 82: 86-93. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.01.027

Relativamente pocos estudios examinaron el papel de la desregulación emocional y el apoyo social en la adicción a Internet en esta población. El presente examinó la asociación entre la desregulación emocional, el apoyo social y la adicción a Internet entre los estudiantes de secundaria en Hong Kong. También se evaluó el papel mediador de la desregulación emocional y el uso de Internet en la relación entre el apoyo social y la adicción a Internet y la diferencia de género en dicha asociación.

Un total de estudiantes de secundaria 862 (grados 7 a 8) de las escuelas 4 completaron una encuesta transversal.

10.9% obtuvo un puntaje por encima del límite de adicción a Internet basado en la Escala de adicción a Internet de Chen. Los resultados de los modelos de ecuaciones estructurales revelaron que el apoyo social estaba relacionado negativamente con la desregulación emocional y el uso de Internet, que a su vez, estaban relacionados positivamente con la adicción a Internet. Los resultados del análisis de múltiples grupos por género mostraron que la relación entre el apoyo social y la desregulación de las emociones, el uso de Internet y la adicción a Internet, y la relación entre la desregulación de las emociones y la adicción a Internet y entre el uso de Internet y la adicción a Internet fueron más fuertes entre las participantes femeninas.

La desregulación emocional es un factor de riesgo potencial, mientras que el apoyo social es un factor protector potencial para la adicción a Internet. El papel del apoyo social en la desregulación emocional y la adicción a Internet fue más fuerte entre las alumnas. Se justifican las intervenciones sensibles al género en adicción a Internet para adolescentes, tales intervenciones deberían aumentar el apoyo social y mejorar la regulación de las emociones.


Explorando las diferencias individuales en las adicciones en línea: el papel de la identidad y el apego (2017)

Int J Ment Health Addict. 2017;15(4):853-868. doi: 10.1007/s11469-017-9768-5.

Las investigaciones que examinan el desarrollo de las adicciones en línea han crecido enormemente durante la última década y muchos estudios sugieren tanto factores de riesgo como factores de protección. En un intento por integrar las teorías del apego y la formación de la identidad, el presente estudio investigó hasta qué punto los estilos de identidad y las orientaciones del apego explican tres tipos de adicción en línea (es decir, adicción a Internet, adicción a los juegos en línea y adicción a las redes sociales). La muestra estuvo compuesta por 712 estudiantes italianos (381 hombres y 331 mujeres) reclutados de escuelas y universidades que completaron un cuestionario de autoinforme fuera de línea. Los hallazgos mostraron que las adicciones a Internet, los juegos en línea y las redes sociales estaban interrelacionadas y fueron predichas por factores de riesgo y protección subyacentes comunes. Entre los estilos de identidad, los estilos "informativo" y "evitativo difuso" fueron factores de riesgo, mientras que el estilo "normativo" fue un factor protector. Entre las dimensiones del apego, la orientación del apego 'seguro' predijo negativamente las tres adicciones en línea, y se observó un patrón diferente de relaciones causales entre los estilos subyacentes a las orientaciones de apego 'ansioso' y 'evitativo'. Las regresiones múltiples jerárquicas demostraron que los estilos de identidad explicaron entre el 21.2 y el 30% de la varianza en las adicciones en línea, mientras que los estilos de apego explicaron gradualmente entre el 9.2 y el 14% de la varianza en las puntuaciones en las tres escalas de adicción. Estos hallazgos destacan el importante papel que juega la formación de la identidad en el desarrollo de adicciones en línea.


Uso patológico de Internet y comportamientos de riesgo entre adolescentes europeos (2016)

Int J Environ Res Salud Pública. 2016 Mar 8; 13 (3). pii: E294.

El principal objetivo de este estudio es investigar la asociación entre conductas de riesgo y PIU en adolescentes europeos. Los datos sobre adolescentes se obtuvieron de escuelas aleatorias dentro de los sitios de estudio en once países europeos. Los adolescentes que informaron de malos hábitos de sueño y acciones de riesgo mostraron las asociaciones más fuertes con la UEP, seguidos por el consumo de tabaco, la mala nutrición y la inactividad física. Entre los adolescentes del grupo PIU, el 89.9% se caracterizó por tener múltiples conductas de riesgo. La asociación significativa observada entre la UIP y las conductas de riesgo, combinada con una alta tasa de co-ocurrencia, subraya la importancia de considerar la UIP al detectar, tratar o prevenir conductas de alto riesgo entre los adolescentes.


Uso problemático de internet entre los estudiantes del sudeste asiático: estado actual de las pruebas (2018)

Indian J Public Health. 2018 Jul-Sep;62(3):197-210. doi: 10.4103/ijph.IJPH_288_17.

El uso problemático de Internet (PIU) entre los estudiantes se ha convertido en una preocupación importante para la salud mental. Nuestros objetivos fueron revisar los estudios existentes sobre Internet problemática de la región del sudeste asiático y examinar: la prevalencia de PIU entre los estudiantes; Explorar para correlatos sociodemográficos y clínicos; y evaluar el impacto físico, mental y psicosocial de la UEP en esta población. Todos los estudios realizados entre la población del sudeste asiático, que incluyeron estudiantes (estudiantes de escuela a estudiantes de posgrado) de cualquier edad que exploraron los factores etiológicos y / o la prevalencia o cualquier otro factor asociado con la adicción a la UIP / Internet se consideraron elegibles para la presente revisión. Las bases de datos electrónicas de PubMed y Google Scholar se buscaron sistemáticamente en los estudios publicados relevantes hasta octubre de 2016 inclusive. Nuestra estrategia de búsqueda arrojó artículos de 549, de los cuales 295 fue elegible para ser evaluado en base a su publicación en idioma inglés en una revista revisada por pares. De estos, un total de estudios 38 cumplieron con los criterios de inclusión y se incluyeron en la revisión. La prevalencia de adicción a la PIU / Internet severa varió de 0 a 47.4%, mientras que la prevalencia de uso excesivo de Internet / posible adicción a Internet varió de 7.4% a 46.4% entre los estudiantes del sudeste asiático. Entre los usuarios problemáticos también se informaron deficiencias físicas en forma de insomnio (26.8%), somnolencia diurna (20%) y fatiga ocular (19%). Es necesario realizar más investigaciones en esta área para explorar los factores de protección y riesgo asociados con ella y también evaluar longitudinalmente las trayectorias del resultado.


El uso problemático de Internet y el trastorno de los juegos en Internet: una encuesta sobre educación en salud entre psiquiatras de Australia y Nueva Zelanda (2017)

Australas Psiquiatría. 2017 Ene 1: 1039856216684714.

La investigación es limitada sobre las opiniones de los psiquiatras sobre los conceptos de trastorno de los juegos de Internet (IGD) y uso problemático de Internet (PIU). Nuestro objetivo fue evaluar la alfabetización en salud entre los psiquiatras en IGD / PIU. Se administró una encuesta de autoinforme en línea a miembros del Real Colegio de Psiquiatras de Australia y Nueva Zelanda (RANZCP) (n = 289).

La mayoría (93.7%) estaba familiarizada con los conceptos de IGD / PIU. La mayoría (78.86%) pensó que es posible ser 'adicto' al contenido de Internet que no sea de juegos, y 76.12% pensaba que las adicciones no relacionadas con los juegos podrían incluirse en los sistemas clasificatorios. Cuarenta y ocho (35.6%) consideraron que la IGD puede ser común en su práctica. Solo 22 (16.3%) sintió que confiaba en el manejo de IGD. Los psiquiatras infantiles tenían más probabilidades de realizar pruebas de detección rutinarias de la IGD y tenían más probabilidades de provocar síntomas específicos de adicción.


El ejercicio como un enfoque alternativo para tratar la adicción a los teléfonos inteligentes: una revisión sistemática y un metanálisis de ensayos controlados aleatorios (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Oct 15; 16 (20). pii: E3912. doi: 10.3390 / ijerph16203912.

Con la aparición de productos electrónicos, los teléfonos inteligentes se han convertido en una herramienta indispensable en nuestra vida diaria. Por otro lado, la adicción a los teléfonos inteligentes se ha convertido en un problema de salud pública. Para ayudar a reducir la adicción a los teléfonos inteligentes, se recomiendan intervenciones rentables como el ejercicio.

Por lo tanto, realizamos una revisión sistemática y un metanálisis que evaluaba la literatura existente sobre los efectos de rehabilitación de las intervenciones con ejercicios para individuos con adicción a los teléfonos inteligentes.

Se realizaron búsquedas en PubMed, Web of Science, Scopus, CNKI y Wanfang desde el inicio hasta septiembre de 2019. Finalmente se incluyeron nueve ensayos controlados aleatorios elegibles (ECA) para el metanálisis (la DME representa la magnitud del efecto del ejercicio) y su calidad metodológica se evaluó mediante la escala PEDro.

Encontramos efectos positivos significativos de las intervenciones de ejercicio (Taichi, baloncesto, bádminton, danza, carrera y bicicleta) en la reducción de la puntuación total (SMD = -1.30, 95% CI -1.53 a -1.07, p <0.005, I2 = 62%) del nivel de adicción a los teléfonos inteligentes y sus cuatro subescalas (síntoma de abstinencia: SMD = -1.40, 95% CI -1.73 a -1.07, p <0.001, I2 = 81%; comportamiento de resaltado: SMD = -1.95, 95% CI -2.99 a -1.66, p <0.001, I2 = 79%; comodidad social: SMD = -0.99, 95% CI -1.18 a -0.81, p = 0.27, I2 = 21%; cambio de humor: SMD = -0.50, 95% CI 0.31 a 0.69, p = 0.25, I2 = 25%). Además, encontramos que las personas con un nivel de adicción grave (SMD = -1.19, I2 = 0%, IC del 95%: -1.19 a -0.98) se beneficiaron más del ejercicio, en comparación con aquellos con niveles de adicción leves a moderados (DME = - 0.98, I2 = 50%, 95% CI: -1.31 a -0.66); las personas con adicción a los teléfonos inteligentes que participaron en programas de ejercicio de 12 semanas o más mostraron una reducción significativamente mayor en el puntaje total (SMD = -1.70, I2 = 31.2%, 95% CI -2.04 a -1.36, p = 0.03), en comparación con aquellos que participaron en menos de 12 semanas de intervención con ejercicio (SMD = -1.18, I2 = 0%, 95% CI-1.35 a -1.02, p <0.00001). Además, las personas con adicción a los teléfonos inteligentes que participaron en el ejercicio de habilidades motoras cerradas mostraron una reducción significativamente mayor en la puntuación total (DME = -1.22, I2 = 0%, 95% CI -1.41 a -1.02, p = 0.56), en comparación con aquellos que participaron en el ejercicio de habilidades motoras abiertas (SMD = -1.17, I2 = 44%, 95% CI-1.47 a -0.0.87, p = 0.03).


Dependência de internet em adolescentes do IFSUL-RS / Campus Pelotas: prevalência e fatores associados (2017)

El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la prevalencia de la adicción a internet en estudiantes adolescentes del Campus Pelotas del Instituto Federal Sul-Riograndense. Este es un estudio transversal, con una muestra de estudiantes de edades comprendidas entre 14 y 20 como población objetivo. La selección de la muestra se realizó de forma aleatoria, para ser representativa de los estudiantes de 4083 inscritos en la institución.

La adicción a Internet se evaluó a través de la Prueba de adicción a Internet (IAT). La presencia de ansiedad y / o trastornos depresivos se estudió con el Índice de Bienestar (WHO-5). Resultados: la prevalencia de adicción a Internet fue 50.6%, siendo mayor entre las personas que presentaron pruebas de detección positivas para trastornos depresivos o ansiosos que entre las que no lo hicieron. Hubo una asociación entre la adicción a internet y el uso de juegos. Hubo una tendencia a la asociación entre el contenido de acceso relacionado con el trabajo / estudio y la presencia de la dependencia de Internet.


Prevalencia de la adicción a Internet entre los escolares en Novi Sad (2015)

Srp Arh Celok Lek. 2015 Nov-Dec;143(11-12):719-25.

El objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia del uso de Internet y la adicción a Internet entre los escolares de 14 a 18 años del municipio de Novi Sad, Serbia, y la influencia de las variables sociodemográficas en el uso de Internet. Se llevó a cabo un estudio transversal en Novi Sad entre estudiantes de último año de primaria y estudiantes de primero y segundo de escuelas secundarias. La prevalencia de adicción a Internet se evaluó mediante el Cuestionario de diagnóstico de Young.

De los participantes de 553, 62.7% fueron mujeres y la edad promedio fue de 15.6 años. La muestra estuvo formada por estudiantes de la escuela primaria 153 y estudiantes de secundaria 400. La mayoría de los encuestados tenía una computadora en su casa. Nuestro estudio mostró un uso generalizado de Internet entre los adolescentes. Facebook y YouTube estaban entre los sitios web más visitados. El propósito principal del uso de Internet era el entretenimiento. La prevalencia estimada de adicción a Internet fue alta (18.7%).


Frustraciones y fracasos del usuario final en la tecnología digital: explorando el papel del miedo a perderse, la adicción a Internet y la personalidad (2018)

Heliyon. 2018 Nov 1; 4 (11): e00872. doi: 10.1016 / j.heliyon.2018.e00872.

El presente estudio tuvo como objetivo explorar la posible relación entre las diferencias individuales en las respuestas a las fallas con la tecnología digital. En total, los participantes de 630 (50% hombres) envejecieron entre 18-68 años (M = 41.41, SD = 14.18) completó un cuestionario en línea. Esto incluyó un autoinforme, respuesta a fallas en la escala de tecnología digital, una medida de Miedo a perderse, adicción a Internet y los rasgos de personalidad BIG-5. El miedo a perderse algo, la adicción a Internet, la extraversión y el neuroticismo sirvieron como importantes predictores positivos de las respuestas desadaptativas a los fallos de la tecnología digital. La amabilidad, la escrupulosidad y la franqueza actuaron como importantes predictores negativos de las respuestas desadaptativas a las fallas en la tecnología digital. Las respuestas a fallas en la escala de tecnología digital presentaron buena confiabilidad interna, con ítems cargados en cuatro factores clave, estos son; 'respuestas desadaptativas', 'respuestas adaptativas', 'apoyo externo y desahogo de frustraciones' y 'ira y resignación'.


Un estudio piloto de una intervención cognitiva-conductual basada en conciencia grupal para la adicción a teléfonos inteligentes entre estudiantes universitarios (2018)

J Behav Addict. 2018 Nov 12: 1-6. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.103.

La intervención basada en mindfulness (MBI) se ha aplicado en estudios de adicción conductual en los últimos años. Sin embargo, pocos estudios empíricos que utilizan MBI se han realizado para la adicción a teléfonos inteligentes, que prevalece entre los estudiantes universitarios chinos. El objetivo de este estudio fue investigar la efectividad de una intervención cognitiva-conductual (GMCI) basada en la concienciación grupal en la adicción a teléfonos inteligentes en una muestra de estudiantes universitarios chinos.

Los estudiantes con adicción a los teléfonos inteligentes se dividieron en un grupo de control (n = 29) y un grupo de intervención (n = 41). Los estudiantes en el grupo de intervención recibieron un GMCI de 8-week. La adicción a los teléfonos inteligentes se evaluó utilizando las puntuaciones de la Escala de Adicción a Internet por Teléfono Móvil (MPIAS) y el tiempo de uso del teléfono inteligente autoinformado, que se midieron en la línea de base (1st week, T1), después de la intervención (8th week, T2); -up (14th semana, T3), y el segundo seguimiento (20th semana, T4).

Veintisiete estudiantes en cada grupo completaron la intervención y el seguimiento. El tiempo de uso del teléfono inteligente y las puntuaciones de MPIAS disminuyeron significativamente de T1 a T3 en el grupo de intervención. En comparación con el grupo de control, el grupo de intervención tuvo un tiempo de uso del teléfono inteligente significativamente menor en T2, T3 y T4 y puntuaciones MPIAS significativamente más bajas en T3.


Una clasificación fenotípica del trastorno de uso de Internet en un estudio de escuela secundaria a gran escala (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 Abr 12; 15 (4). pii: E733. doi: 10.3390 / ijerph15040733.

El Trastorno de uso de Internet (DIU) afecta a numerosos adolescentes en todo el mundo, y el Trastorno de juego (de Internet), un subtipo específico de DIU, se ha incluido recientemente en DSM-5 e ICD-11. Los estudios epidemiológicos han identificado tasas de prevalencia de hasta el 5.7% en adolescentes en Alemania. Sin embargo, poco se sabe sobre el desarrollo del riesgo durante la adolescencia y su asociación con la educación. El objetivo de este estudio fue: (a) identificar un perfil latente clínicamente relevante en una muestra de escuela secundaria a gran escala; (b) estimar las tasas de prevalencia del DIU para distintos grupos de edad y (c) investigar las asociaciones de género y educación. N = Los adolescentes 5387 de las escuelas 41 en Alemania de edad 11-21 se evaluaron utilizando la Escala de uso de Internet compulsivo (CIUS). Los análisis de perfiles latentes mostraron cinco grupos de perfiles con diferencias en el patrón de respuesta de CIUS, la edad y el tipo de escuela. El DIU se encontró en 6.1% y el uso de Internet de alto riesgo en 13.9% de la muestra total. Se encontraron dos picos en las tasas de prevalencia que indican el mayor riesgo de DIU en los grupos de edad 15-16 y 19-21. La prevalencia no difirió significativamente entre niños y niñas.


Prevalencia y correlaciones del uso excesivo de teléfonos inteligentes entre estudiantes de medicina: un estudio transversal (2019)

Indian J Psychol Med. 2019 Nov 11;41(6):549-555. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_75_19.

El aumento del uso de teléfonos inteligentes ha llevado a la introducción de la adicción a los teléfonos inteligentes como una adicción conductual con efectos perjudiciales para la salud. Este fenómeno no ha sido ampliamente estudiado en el contexto indio. Este estudio evaluó la tasa de adicción a los teléfonos inteligentes en una muestra de estudiantes de medicina, con un enfoque en su correlación con la calidad del sueño y los niveles de estrés.

Se realizó un estudio transversal entre noviembre 2016 y enero 2017 en estudiantes de medicina 195. Su uso de teléfonos inteligentes, el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes, la calidad del sueño y los niveles de estrés percibidos se midieron utilizando la versión corta de la escala de adicción al teléfono inteligente (SAS-SV), el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) y la escala de estrés percibido (PSS-10). ), respectivamente.

De los estudiantes de 195, 90 (46.15%) tenía adicción a los teléfonos inteligentes según la escala. Se descubrió que una sensación autoinformada de tener adicción a los teléfonos inteligentes, el uso del teléfono inteligente justo antes de dormir, los puntajes de PSS y los puntajes de PSQI se asociaron significativamente con los puntajes de SAS-SV. Se observaron correlaciones positivas significativas entre las puntuaciones SAS-SV y PSS-10, y las puntuaciones SAS-SV y PSQI.

Existe una gran magnitud de adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes de medicina de una universidad en el oeste de Maharashtra. La asociación significativa de esta adicción con una peor calidad del sueño y un mayor estrés percibido es motivo de preocupación. La gran autoconciencia entre los estudiantes sobre la adicción a los teléfonos inteligentes es prometedora. Sin embargo, se requieren más estudios para determinar si esta autoconciencia conduce a la búsqueda de tratamiento. Se requieren más estudios para explorar nuestro hallazgo de la asociación de la adicción a los teléfonos inteligentes con el uso del teléfono inteligente antes de dormir.


Patrones, factores influyentes y efectos mediadores del uso de teléfonos inteligentes y el uso problemático de teléfonos inteligentes entre los trabajadores migrantes en Shanghai, China (2019)

Int salud. 2019 Oct 31; 11 (S1): S33-S44. doi: 10.1093 / inthealth / ihz086.

Con la popularización de los teléfonos inteligentes en China, se desconocen las condiciones de uso de teléfonos inteligentes (SU) y el uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) entre los trabajadores migrantes. Este estudio exploró los patrones y factores influyentes de SU y PSU en trabajadores migrantes en Shanghai, China. Además, también se examinaron los efectos de mediación de PSU en el vínculo entre SU y algunos factores psicológicos.

Los cuestionarios que contenían el índice de adicción al teléfono móvil, el cuestionario de salud del paciente, el índice de bienestar de cinco ítems de la Organización Mundial de la Salud y otros ítems, incluidos datos demográficos, calidad del sueño, estrés laboral y SU, fueron distribuidos a trabajadores migrantes de 2330 por investigadores capacitados en seis distritos Shanghai de junio a septiembre 2018.

De los cuestionarios devueltos por 2129, 2115 eran válidos. SU y PSU variaron según ciertas características demográficas. Muchos datos demográficos, factores psicológicos, la calidad del sueño y las principales aplicaciones de teléfonos inteligentes influyeron en los factores de SU y PSU. PSU desempeñó un papel mediador en el vínculo entre el tiempo diario de SU y los factores psicológicos, como la depresión, la salud mental y el estrés laboral.


Riesgos relativos de adicciones relacionadas con Internet y trastornos del estado de ánimo entre estudiantes universitarios: una comparación de 7 países / regiones (2018)

Salud pública. 2018 Oct 19; 165: 16-25. doi: 10.1016 / j.puhe.2018.09.010.

Este estudio tuvo como objetivo determinar los riesgos relativos de la adicción a Internet, los juegos en línea y las redes sociales en línea de estudiantes universitarios en seis países / regiones asiáticas (Singapur, Hong Kong [HK] / Macao, China, Corea del Sur, Taiwán y Japón) en comparación con estudiantes en los Estados Unidos (US). También exploró los riesgos relativos de los síntomas de depresión y ansiedad entre los estudiantes con adicciones relacionadas con Internet de estos países / regiones.

Se reclutó una muestra de conveniencia de estudiantes universitarios de 8067 con edades comprendidas entre 18 y 30 de siete países / regiones. Los estudiantes completaron una encuesta sobre su uso de Internet, juegos en línea y redes sociales en línea, así como la presencia de síntomas de depresión y ansiedad.

Fo todos los estudiantes, las tasas de prevalencia general fueron 8.9% para la adicción al uso de Internet, 19.0% para la adicción a los juegos en línea y 33.1% para la adicción a las redes sociales en línea. En comparación con los estudiantes de EE. UU., Los estudiantes asiáticos mostraron mayores riesgos de adicción a las redes sociales en línea, pero mostraron menores riesgos de adicción a los juegos en línea (con la excepción de los estudiantes de HK / Macao). Los estudiantes chinos y japoneses también mostraron mayores riesgos de adicción a Internet en comparación con los estudiantes estadounidenses. En general, los estudiantes asiáticos adictos tenían un mayor riesgo de depresión que los estudiantes estadounidenses adictos, especialmente entre los estudiantes asiáticos que eran adictos a los juegos en línea. Los estudiantes asiáticos adictos tenían menos riesgo de ansiedad que los estudiantes estadounidenses adictos, especialmente entre los estudiantes asiáticos que eran adictos a las redes sociales en línea, y los estudiantes adictos de HK / Macau y Japón tenían más probabilidades de tener un mayor riesgo relativo de depresión.

Existen diferencias de país / región en los riesgos de adicciones relacionadas con Internet y síntomas psiquiátricos. Se sugiere que los programas de educación para la salud específicos de cada país / región con respecto a las adicciones relacionadas con Internet están garantizados para maximizar la eficiencia de la prevención y la intervención. Estos programas deben tratar de abordar no solo los comportamientos problemáticos relacionados con Internet, sino también los trastornos del estado de ánimo entre los estudiantes universitarios.


Versión corta de la Escala de Adicción al Smartphone en adultos chinos: propiedades psicométricas, sociodemográficas y correlatos de comportamiento de salud (2018)

J Behav Addict. 2018 Nov 12: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105

El uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) es un problema de salud pública emergente pero poco estudiado. Se sabe poco sobre la epidemiología de la UPM a nivel poblacional. Evaluamos las propiedades psicométricas de la Escala de adicción a teléfonos inteligentes - Versión corta (SAS-SV) y examinamos sus factores sociodemográficos asociados y comportamientos de salud en adultos chinos en Hong Kong.

Una muestra aleatoria de adultos 3,211 de ≥18 años (media ± DE: 43.3 ± 15.7, 45.3% hombres) participó en una encuesta telefónica de población en Hong Kong y completó el SAS-SV chino. Las regresiones lineales multivariables examinaron las asociaciones de factores sociodemográficos, comportamientos de salud y estado de enfermedad crónica con la puntuación SAS-SV. Los datos se ponderaron por edad, sexo y distribución de logros educativos de la población general de Hong Kong.

El SAS-SV chino es internamente consistente (α de Cronbach = .844) y estable durante 1 semana (coeficiente de correlación intraclase = .76, p <.001). El análisis factorial confirmatorio apoyó una estructura unidimensional establecida por estudios previos. La prevalencia ponderada de UPM fue del 38.5% (intervalo de confianza del 95%: 36.9%, 40.2%). El sexo femenino, la edad más joven, estar casado / convivido o divorciado / separado (versus soltero) y un menor nivel de educación se asociaron con una puntuación SAS-SV más alta (todos ps <.05). El tabaquismo actual, el consumo de alcohol semanal o diario y la inactividad física predicen una mayor PSU después de controlar los factores sociodemográficos y el ajuste mutuo.

El SAS-SV chino se encontró válido y confiable para evaluar la PSU en adultos de Hong Kong. Varios factores sociodemográficos y de comportamiento de la salud se asociaron con la PSU a nivel de la población, lo que puede tener implicaciones para la prevención de la PSU y futuras investigaciones.


Uso de teléfonos inteligentes en adolescentes por la noche, trastornos del sueño y síntomas depresivos (2018)

Int J Adolesc Med Health. 2018 Nov 17.

Hoy en día, los adolescentes utilizan los teléfonos inteligentes en cualquier lugar y en cualquier momento, de día o de noche. El uso de teléfonos inteligentes, especialmente por la noche, es un factor de riesgo de trastornos del sueño y depresión en los adolescentes. El propósito de este estudio fue analizar la correlación entre el uso de teléfonos inteligentes por la noche, los trastornos del sueño y los síntomas de depresión en adolescentes. Este estudio transversal analizó los datos de 714 estudiantes en Surabaya, quienes fueron seleccionados mediante una técnica de muestreo aleatorio simple. La variable independiente fue el uso de teléfonos inteligentes por la noche, mientras que la variable dependiente fue la alteración del sueño y los síntomas depresivos. Los datos se recopilaron mediante tres cuestionarios: el cuestionario de uso de teléfonos inteligentes por la noche, el cuestionario del índice de gravedad del insomnio y el cuestionario de la escala de depresión adolescente de Kutcher. A continuación, los datos se analizaron mediante el análisis rho de Spearman (α <0.05). Los resultados indicaron que existía una relación entre el uso de teléfonos inteligentes por la noche y la alteración del sueño en adolescentes con una correlación positiva (r = 0.374), y que existía una relación entre el uso de teléfonos inteligentes por la noche y síntomas de depresión en adolescentes con un correlación positiva (r = 0.360). Este estudio destaca que el uso excesivo de teléfonos inteligentes durante la noche puede jugar un papel importante en los problemas de sueño y síntomas depresivos entre los adolescentes. Los adolescentes con trastornos del sueño y síntomas depresivos deben ser monitoreados cuidadosamente para detectar signos de adicción a los teléfonos inteligentes. Las enfermeras deben mejorar la educación sanitaria de los adolescentes para informarles sobre el uso positivo de los teléfonos inteligentes para prevenir las alteraciones del sueño y minimizar los síntomas depresivos.


Un estudio sobre la influencia de la adicción a internet y las influencias interpersonales en línea sobre la calidad de vida relacionada con la salud en jóvenes vietnamitas (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

La adicción a Internet (IA) es un problema común que se encuentra en los jóvenes asiáticos. Este estudio tuvo como objetivo estudiar la influencia de la IA y las actividades en línea sobre la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) en jóvenes vietnamitas. Este estudio también comparó las frecuencias de ansiedad, depresión y otras adicciones de jóvenes vietnamitas con y sin IA.

Este estudio reclutó a 566 jóvenes vietnamitas (56.7% mujeres, 43.3% hombres) de entre 15 y 25 años de edad mediante la técnica de muestreo dirigida por los encuestados. Los resultados de este estudio transversal mostraron que el 21.2% de los participantes padecían AI. La relación en línea demostró una influencia significativamente mayor en los comportamientos y estilos de vida en los participantes con AI que en aquellos sin AI. Los participantes con AI tenían más probabilidades de tener problemas de autocuidado, dificultad para realizar la rutina diaria, sufrir dolor e incomodidad, ansiedad y depresión. Al contrario de estudios previos, encontramos que no hubo diferencias de género, sociodemográficas, número de participantes con tabaquismo, consumo de pipa de agua y dependencia del alcohol entre los grupos IA y no IA. La IA se asoció significativamente con una mala CVRS en los jóvenes vietnamitas.

IA es un problema común entre los jóvenes vietnamitas y la prevalencia de IA es la más alta en comparación con otros países asiáticos. Nuestros hallazgos sugieren que el género puede no desempeñar un papel clave en la IA. Esta puede ser una tendencia emergente cuando ambos géneros tienen igual acceso a Internet. Al estudiar el impacto de la IA en la CVRS, los profesionales de la salud pueden diseñar una intervención efectiva para aliviar las consecuencias negativas de la IA en Vietnam.


Adicción a Internet y calidad del sueño entre los jóvenes vietnamitas (2017)

Asian J Psychiatr. 2017 Ago; 28: 15-20. doi: 10.1016 / j.ajp.2017.03.025.

La adicción a Internet ha sido un importante trastorno de comportamiento en la última década. Una revisión metaanalítica previa ha demostrado la asociación entre la adicción a Internet y los trastornos psiquiátricos, así como los trastornos relacionados con el sueño.

Se realizó un estudio transversal en línea entre agosto y octubre a 2015. 21.2% de los participantes fueron diagnosticados con adicción a internet. 26.7% de las personas con adicción a Internet también informaron que han tenido dificultades relacionadas con el sueño. 77.2% de estos participantes fueron receptivos a la búsqueda de tratamiento médico. Nuestro estudio actual también destacó que ser solteros y aquellos que estaban usando productos de tabaco no tenían mayor riesgo de desarrollar problemas relacionados con el sueño.


Patrones de uso de Internet, adicción a Internet y problemas psicológicos entre estudiantes universitarios de ingeniería: un estudio de la India (2018)

Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):458-467. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_135_18.

Este estudio fue un primer intento de este tipo para explorar los comportamientos de uso de Internet, IA, entre un gran grupo de estudiantes de ingeniería de la India y su asociación con trastornos psicológicos, principalmente síntomas depresivos.

Participaron en el estudio mil ochenta y seis estudiantes de ingeniería de 18-21 años que cursaban estudios de licenciatura en ingeniería de la ciudad de Mangalore, al sur de la India. La hoja de datos de comportamientos socioeducativos y de uso de Internet se utilizó para recopilar información demográfica y los patrones de uso de Internet, la Prueba de adicción a Internet (IAT) se utilizó para evaluar la IA y el Cuestionario de autoinforme (SRQ-20) evaluó el sufrimiento psicológico principalmente los síntomas depresivos .

Entre el total N = 1086, 27.1% de los estudiantes de ingeniería cumplieron con el criterio para el uso moderado de Internet adictivo, 9.7% para el uso moderado de Internet adictivo y 0.4% para adicción grave a Internet. IA fue mayor entre los estudiantes de ingeniería que eran hombres, se alojaron en alojamientos alquilados, accedieron a Internet varias veces al día, pasaron más de 3 por día y sufrieron trastornos psicológicos. El sexo, la duración del uso, el tiempo empleado por día, la frecuencia de uso de Internet y la angustia psicológica (síntomas depresivos) predijeron IA.


Adicción al juego de roles de Facebook: una comorbilidad con múltiples trastornos del espectro compulsivo-impulsivo (2016)

J Behav Addict. 2016 Mayo 9: 1-5.

El uso problemático de Internet (PIU) es una entidad emergente con contenidos variados. Las adicciones conductuales tienen una alta comorbilidad del trastorno por déficit de atención con hiperactividad y los trastornos del espectro obsesivo-compulsivo. La adicción a los sitios de redes sociales (SNS) y la adicción a los juegos de rol (RPG) se estudian tradicionalmente como entidades separadas. Presentamos un caso con uso excesivo de Internet, con un enfoque particular en fenomenología y comorbilidades psiquiátricas.

Una niña de 15 años con trastorno por déficit de atención de inicio en la infancia, trastorno obsesivo-compulsivo, tricotilomanía de inicio en la adolescencia y entorno familiar perturbado con un uso excesivo de Facebook. La actividad principal en línea fue crear perfiles en los nombres de personajes de ficción convencionales y asumir su identidad (antecedentes, atributos lingüísticos, etc.). Esta fue una actividad grupal con importante socialización en el mundo virtual. El deseo, la saliencia, la abstinencia, la modificación del estado de ánimo y el conflicto fueron claramente aclarados y se evidenció una disfunción social y ocupacional significativa.

Este caso destaca varios factores sociofamiliares y de vulnerabilidad que contribuyen a la adicción conductual. También destaca la presencia de comorbilidades no tratadas en tales casos.


La asociación entre la religiosidad musulmana y la adicción a Internet entre los estudiantes universitarios de jóvenes adultos (2018)

J Salud de la religión. 2018 Sep 7. doi: 10.1007 / s10943-018-0697-9.

El enfoque principal de esta investigación fue investigar los efectos del factor de religiosidad en la adicción a Internet entre los adultos jóvenes matriculados a nivel universitario. Adoptamos dos instrumentos para recopilar la información, incluida la escala de actitud religiosa de OK para los musulmanes desarrollada y utilizada por Ok, Uzeyir y el Test de adicción a Internet preparado por Widyanto y McMurran. En total, los estudiantes universitarios musulmanes de 800 inscritos en cuatro universidades de nivel de posgrado en el sur de Punjab, Pakistán fueron seleccionados a través de un muestreo de varias fases.

Los resultados expresaron un papel positivo en el caso de la conversión de DE en la fe mundial hacia las indicaciones de Internet, mientras que las orientaciones religiosas intrínsecas siguieron siendo beneficiosas para disminuir el uso de Internet. La subescala anti-religión de los estudiantes demuestra un mayor aumento en la conversión de adictos a Internet; sin embargo, las orientaciones religiosas intrínsecas muestran una disminución significativa en el uso de Internet. De manera similar, la conversión DE en la visión de la fe mundial y la Escala Anti-Religión indican las contribuciones significativas de los estudiantes al esperar que sean adictos a Internet.


La adicción a Internet se asocia con ansiedad social en adultos jóvenes (2015)

Ann Clin Psiquiatría. 2015 Feb;27(1):4-9.

El uso problemático de Internet o el uso excesivo de Internet se caracteriza por preocupaciones, impulsos o comportamientos excesivos o mal controlados en relación con el uso de la computadora, y el acceso a Internet que conduce a deterioro o angustia. Los estudios transversales en muestras de pacientes informaron una alta comorbilidad de la adicción a Internet con trastornos psiquiátricos, especialmente trastornos afectivos (incluida la depresión), trastornos de ansiedad (trastorno de ansiedad generalizada, trastorno de ansiedad social) y trastorno por déficit de atención / hiperactividad.

Hemos investigado la asociación entre la adicción a Internet y la ansiedad social en muestras 2 de estudiantes universitarios 120 (hombres 60 y mujeres 60 en cada muestra).

Encontramos una correlación entre la adicción a Internet y la ansiedad social en las muestras de 2, respectivamente. En segundo lugar, no encontramos diferencias entre hombres y mujeres en el nivel de adicción a Internet. En tercer lugar, no encontramos una preferencia por las redes sociales entre los participantes con altos niveles de ansiedad social. Los resultados del estudio respaldan la evidencia previa de coexistencia de adicción a Internet y ansiedad social, pero estudios adicionales deben aclarar esta asociación.


El efecto de los síntomas psiquiátricos en el trastorno de adicción a Internet en los estudiantes de la Universidad de Isfahan (2011)

Res Med Sci. 2011 Jun; 16 (6): 793-800.

La adicción a Internet es un problema de las sociedades modernas y muchos estudios han considerado este tema. El uso predominante de Internet está aumentando notablemente durante estos años. El trastorno de la adicción a Internet es un fenómeno interdisciplinario y varias ciencias, como la medicina, la informática, la sociología, el derecho, la ética y la psicología, lo han examinado desde diferentes puntos de vista. Doscientos cincuenta estudiantes participaron en este estudio transversal. Su edad varió de 19 a 30 años con un promedio de 22.5 ± 2.6 años. IAT es un autoinforme de ítems 20 con una escala de puntos 5, basado en los criterios diagnósticos del DSM-IV para el juego compulsivo y el alcoholismo. Incluye preguntas que reflejan comportamientos típicos de la adicción.

El creciente número de investigaciones sobre la adicción a Internet indica que la adicción a Internet es un trastorno psicosocial y sus características son las siguientes: tolerancia, síntomas de abstinencia, trastornos afectivos y problemas en las relaciones sociales. El uso de Internet crea dificultades psicológicas, sociales, escolares o laborales en la vida de una persona..

Dieciocho por ciento de los participantes en un estudio fueron considerados usuarios patológicos de Internet, cuyo uso excesivo de Internet estaba causando problemas académicos, sociales e interpersonales. El uso excesivo de Internet puede crear un mayor nivel de excitación psicológica, lo que resulta en un poco de sueño, falta de alimentación durante largos períodos de tiempo, y una actividad física limitada, lo que posiblemente lleve al usuario a experimentar problemas de salud física y mental, como depresión, TOC, relaciones familiares bajas y ansiedad.

Encontramos que los adictos a internet tenían varios trastornos psiquiátricos comórbidos.. Significa que la adicción a Internet trae consigo varias dimensiones de los síntomas psiquiátricos, lo que sugiere que la adicción podría tener un efecto negativo en el estado de salud mental de los jóvenes. Estos hallazgos son consistentes con otros estudios y respaldan hallazgos anteriores. Dado que aún no se ha establecido si los síntomas psiquiátricos son la causa o el resultado de la adicción a Internet, los investigadores deben realizar una investigación longitudinal en Internet y sus usuarios.

COMENTARIOS: El estudio encontró que el 23% de los estudiantes universitarios varones habían desarrollado adicción a Internet. Los investigadores afirman que el uso excesivo de Internet puede conducir a "un mayor nivel de excitación psicológica, lo que resulta en poco sueño, falta de alimentación durante períodos prolongados y actividad física limitada, lo que posiblemente lleve al usuario a experimentar problemas de salud física y mental como la depresión". TOC, relaciones familiares bajas y ansiedad ".


Uso patológico de Internet, ciberacoso y uso de teléfonos móviles en la adolescencia: un estudio escolar en Grecia (2017)

Int J Adolesc Med Health. 2017 Abr 22. pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2016-0115/ijamh-2016-0115.xml.

En este estudio transversal, basado en la escuela, se invitó a participar a los estudiantes 8053 de las escuelas secundarias 30 y 21 (12-18 años), sobre la base de una técnica de muestreo aleatorio estratificado de varias etapas. La prueba de ayuda a Internet (IAT) se usó junto con información sobre sociodemografía, actividades de Internet y experiencias de acoso cibernético. Resultados Participaron quinientos mil quinientos noventa estudiantes (tasa de respuesta 69.4%). El uso patológico de Internet (IAT ≥50) se encontró en 526 (10.1%), mientras que 403 (7.3%) experimentó el ciberacoso como víctimas y 367 (6.6%) como perpetradores durante el año pasado. En los modelos multivariables, las probabilidades de IA aumentaron con las horas en línea en los teléfonos móviles y el uso de Internet durante los fines de semana, las visitas a los cafés de Internet, el uso de salas de chat y la participación en el ciberacoso. Las víctimas de acoso cibernético tenían más probabilidades de ser mayores, mujeres, usuarios de Facebook y salas de chat, mientras que los perpetradores tenían más probabilidades de ser hombres, usuarios mayores de Internet y fanáticos de los sitios pornográficos. Un perpetrador fue significativamente más probable que también haya sido una víctima [odds ratio (OR) = 5.51, intervalo de confianza (CI): 3.92-7.74]. Las horas de uso diario de Internet en un teléfono móvil se asociaron de forma independiente con IA y el ciberacoso (OR) 1.41, 95% CI 1.30, 1.53 y OR 1.11, 95% CI 1.01, 1.21, respectivamente


La adicción a Internet entre los adolescentes puede predecir la conducta autolesiva / suicida: un estudio prospectivo (2018)

J Pediatr. 2018 Mar 15. pii: S0022-3476 (18) 30070-2. doi: 10.1016 / j.jpeds.2018.01.046.

Explorar el papel de la adicción a Internet en el desarrollo de conductas autolesivas / suicidas entre los adolescentes después de un año de seguimiento. Llevamos a cabo este estudio de cohorte prospectivo de 1 año de 1 adolescentes (edad media de 1861 años) que asistían a una escuela secundaria superior en Taiwán; 15.93 encuestados (1735%) se clasificaron como sin antecedentes de autolesiones / intentos de suicidio en la evaluación inicial y se los denominó la cohorte "sin casos".
La tasa de prevalencia de adicción a Internet al inicio del estudio fue 23.0%. Hubo estudiantes 59 (3.9%) que se identificaron como que habían desarrollado nuevos comportamientos de autolesión / suicidio en las evaluaciones de seguimiento. Después de controlar los efectos de los posibles factores de confusión, el riesgo relativo de autolesiones / conductas suicidas emergentes para los participantes clasificados como adictos a Internet fue 2.41 (95% CI 1.16-4.99, P = .018) en comparación con aquellos sin Internet adiccion. Nuestros hallazgos indican que la adicción a Internet se asocia prospectivamente con la incidencia de autolesiones / comportamiento suicida en adolescentes.


Uso problemático de internet y motivación para estudiar en la educación superior (2020)

Diario de aprendizaje asistido por computadora, 2019; DOI: 10.1111 / jcal.12414

El estudio actual exploró la relación entre el uso problemático de Internet (UIP) y la motivación para aprender, y examinó los factores psicológicos y sociales que median esta relación. Doscientos ochenta y cinco estudiantes en una universidad italiana fueron reclutados para el estudio actual. Hubo una relación negativa entre la UIP y la motivación para estudiar: un impacto negativo en las estrategias de aprendizaje, lo que significa que a los estudiantes les resultó más difícil organizar su aprendizaje productivamente; y PIU también se asocia positivamente con la ansiedad ante los exámenes. Los resultados actuales también demostraron que había una mediación parcial de este efecto de la UIP en las estrategias de aprendizaje en términos de soledad. Esta sugerencia para aquellos con altos niveles de PIU puede estar particularmente en riesgo por motivaciones más bajas para estudiar y, por lo tanto, un rendimiento académico generalizado más bajo debido a una serie de consecuencias de PIU.

Descripción Lay

  • El estudio actual exploró la relación entre el uso problemático de Internet (PIU) y la motivación para aprender.
  • Hubo una relación negativa entre la UIP y la motivación para estudiar.
  • La UIP se asoció positivamente con la ansiedad ante los exámenes.
  • La soledad medió parcialmente el efecto de la UIP en las estrategias de aprendizaje.
  • Aquellos con altos niveles de PIU corren el riesgo de una menor motivación para estudiar.

Problemático Internet Uso y sus correlaciones entre estudiantes de tres escuelas de medicina en tres países (2015)

Psiquiatría Acad. 2015 Jul 1.

Los autores tenían como objetivo evaluar y comparar el uso problemático de Internet entre estudiantes de medicina matriculados en un curso de posgrado en una escuela de Croacia, India y Nigeria, y evaluar los correlatos del uso problemático entre estos estudiantes. El cuestionario incluyó un perfil sociodemográfico de los participantes y el Test de Adicción a Internet de Young.

El análisis final incluyó temas de 842. En general, 38.7 y 10.5% de los encuestados obtuvieron puntajes en las categorías leve y moderada. Solo una pequeña fracción (0.5%) de los estudiantes obtuvieron puntajes en la categoría severa.Por otra parte, una proporción significativamente mayor de participantes que obtuvieron calificaciones superiores al límite utilizaron Internet para navegar, redes sociales, chatear, jugar, comprar y ver pornografía.. Sin embargo, no hubo diferencia entre los dos grupos con respecto al uso de Internet para correo electrónico o actividades académicas.


Adicción a Internet, trastornos psicológicos y respuestas de afrontamiento entre adolescentes y adultos (2017)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017 Abr 17. doi: 10.1089 / cyber.2016.0669.

En el presente estudio, los participantes de 449 con edades desde 16 hasta 71 se obtuvieron de una amplia gama de foros de Internet de habla inglesa, que incluyen redes sociales y grupos de autoayuda. De estos, 68.9% se clasificaron como usuarios no problemáticos, 24.4% como usuarios problemáticos y 6.7% como usuarios adictivos de Internet. El alto uso de foros de discusión, los altos niveles de rumiación y los bajos niveles de autocuidado fueron los principales factores que contribuyeron a la adicción a Internet (IA) entre los adolescentes. Para los adultos, la IA se predijo principalmente a través de la participación en juegos de video en línea y la actividad sexual, el uso bajo del correo electrónico, así como la alta ansiedad y la capacidad de afrontamiento evitando los ataques. Los usuarios problemáticos de Internet obtuvieron puntuaciones más altas en respuestas de afrontamiento de emociones y evitación en adultos y mayores en rumia y menores en autocuidado en adolescentes. Las respuestas de evitación al afrontamiento mediaron la relación entre la angustia psicológica y la IA.


Uso problemático de internet entre los estudiantes de secundaria: prevalencia, factores asociados y diferencias de género (2017)

Res. Psiquiatría. 2017 Jul 24; 257: 163-171. doi: 10.1016 / j.psychres.2017.07.039.

Este estudio tuvo como objetivo medir la prevalencia del uso problemático de Internet (PIU) entre los estudiantes de secundaria e identificar los factores asociados con PIU que subrayan las diferencias de género. Los estudiantes llenaron un cuestionario anónimo autoadministrado que recopilaba información sobre las características demográficas y los patrones de uso de Internet. Se realizó un análisis de regresión logística múltiple para identificar los factores asociados con la PIU en la muestra general y por género.

Veinticinco escuelas y estudiantes de 2022 participaron en la encuesta. La prevalencia de PIU fue 14.2% entre los hombres y 10.1% entre las mujeres. Varones de 15 años y mujeres Los niños de 14 años tenían la mayor prevalencia de PIU que disminuía progresivamente con la edad entre las mujeres. Solo el 13.5% de los alumnos declararon que los padres controlaban su uso de Internet. La sensación de sentirse solo, la frecuencia de uso, el número de horas de conexión y la visita a sitios web pornográficos se asociaron con el riesgo de UIP en ambos sexos. Asistir a las escuelas vocacionales, las actividades de chatear y descargar archivos, y la ubicación del uso en el punto de Internet entre los hombres, y las edades más jóvenes entre las mujeres se asociaron con la PIU, mientras que la búsqueda de información fue protectora entre las mujeres. La PIU podría convertirse en un problema de salud pública en los próximos años.


La timidez y el lugar de control como predictores de la adicción a Internet y el uso de Internet (2004)

CyberPsicología y comportamientoVol. 7, No. 5

Estudios anteriores han indicado que algunos patrones de uso de Internet están asociados con la soledad, la timidez, la ansiedad, la depresión y la autoconciencia, pero parece haber poco consenso sobre el trastorno de adicción a Internet. Este estudio exploratorio intentó examinar las influencias potenciales de las variables de personalidad, como la timidez y el lugar de control, las experiencias en línea y los datos demográficos sobre la adicción a Internet. Los datos se obtuvieron de una muestra conveniente utilizando una combinación de métodos en línea y fuera de línea. Los encuestados comprendían usuarios de 722 Internet, principalmente de la generación Net. Los resultados indicaron que cuanto más alta es la tendencia de ser adicto a Internet, cuanto más tímida es la persona, menos fe tiene la persona, más firme es la creencia que tiene la persona del poder irresistible de los demás y más confianza tiene la persona en el azar. en la determinación de su propio curso de la vida. Las personas adictas a Internet hacen un uso intenso y frecuente tanto en términos de días por semana como de duración de cada sesión, especialmente para la comunicación en línea por correo electrónico, ICQ, salas de chat, grupos de noticias y juegos en línea.


Relación entre la inflexibilidad psicológica y la evitación experiencial y la adicción a Internet: efectos mediadores de los problemas de salud mental (2017)

Res. Psiquiatría. 2017 Jul 11; 257: 40-44. doi: 10.1016 / j.psychres.2017.07.021.

La adicción a Internet se convirtió en un importante problema de salud mental en estudiantes universitarios. Nuestro objetivo fue examinar la relación entre la inflexibilidad psicológica y la evitación experiencial (PIEA) y la adicción a Internet (IA) y los efectos mediadores de los indicadores de problemas de salud mental. Los estudiantes universitarios de 500 (hombres 238 y mujeres 262) participaron en este estudio.

La relación entre PIEA, problemas de salud mental e IA se examinó mediante modelos de ecuaciones estructurales. La gravedad de la PIEA se asoció positivamente con la gravedad de la IA y también se asoció positivamente con la gravedad de los problemas de salud mental. Además, la gravedad de los indicadores de problemas de salud mental se asoció positivamente con la gravedad de la IA. Estos resultados proporcionan que la gravedad de la PIEA está directamente relacionada con la gravedad de la IA e indirectamente relacionada con la gravedad de la IA a través del aumento de la gravedad de los problemas de salud mental.


Uso de Internet y adicción entre los estudiantes de medicina de la Universidad Sultan Zainal Abidin, Malasia (2016)

Psychol Res Behav Manag. 2016 Nov 14;9:297-307

La adicción a Internet es un fenómeno generalizado entre los estudiantes y académicos de las universidades de Malasia. Los estudiantes utilizan Internet para fines recreativos y para el desarrollo personal y profesional. Internet se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana de los estudiantes universitarios, incluidos los estudiantes de medicina. El objetivo del presente estudio fue examinar el uso de Internet y la adicción entre los estudiantes de la Universiti Sultan Zainal Abidin, Malasia. Este fue un estudio transversal en el que se utilizó un cuestionario, Internet Addiction Diagnostic Questionnaire, desarrollado por el Center for Internet Addiction, EE. UU. Ciento cuarenta y nueve estudiantes de medicina de la Universidad Sultan Zainal Abidin participaron en este estudio.

Las puntuaciones medias fueron 44.9 ± 14.05 y 41.4 ± 13.05 para los participantes masculinos y femeninos, respectivamente, lo que indicó que ambos géneros sufrían de una leve adicción a Internet.


Prevalencia y factores asociados con la adicción a Internet entre los estudiantes de medicina: un estudio transversal en Malasia (2017)

Med J Malasia. 2017 Feb;72(1):7-11.

Este estudio tiene como objetivo determinar la prevalencia y los factores asociados con el uso de Internet entre los estudiantes de medicina en una universidad pública en Malasia. Este estudio transversal se realizó entre todos los estudiantes de medicina (año 1-5). Los estudiantes fueron evaluados en sus actividades de Internet utilizando los cuestionarios de adicción a Internet (IAT).

El estudio se realizó entre alumnos de 426. La población de estudio consistió en hombres 156 (36.6%) y mujeres 270 (63.4%). La edad media fue 21.6 ± 1.5 años. La distribución étnica entre los estudiantes fue: malayos (55.6%), chinos (34.7%), indios (7.3%) y otros (2.3%). Según el IAT, 36.9% de la muestra del estudio fue adicta a internet. La adicción a internet es un fenómeno relativamente frecuente entre los estudiantes de medicina. Los factores predictivos de la adicción a Internet fueron los estudiantes varones que la utilizaban para fines de navegación y entretenimiento.


Comportamientos relacionados con el uso de Internet, adicción a Internet y trastornos psicológicos entre estudiantes de facultades de medicina: un estudio multicéntrico del sur de la India (2018)

Asian J Psychiatr. 2018 Jul 30; 37: 71-77. doi: 10.1016 / j.ajp.2018.07.020.

Este estudio fue un primer intento de explorar el comportamiento de uso de Internet, IA, entre un gran grupo de estudiantes de medicina en múltiples centros y su asociación con la angustia psicológica, principalmente la depresión.
Estudiantes de medicina de 1763 de 18 a 21 de años, que cursan estudios de bachiller en medicina; La licenciatura en cirugía (MBBS) de tres ciudades del sur de la India, Bangalore, Mangalore y Trissur, participó en el estudio. La hoja de datos de comportamientos socioeducativos y de uso de Internet se utilizó para recopilar información demográfica y los patrones de uso de Internet, se utilizó la Prueba IA (IAT) para evaluar la IA y el Cuestionario de autoinforme (SRQ-20) evaluó el sufrimiento psicológico, principalmente la depresión.

Entre el total de N = 1763, 27% de los estudiantes de medicina cumplieron con el criterio para el uso leve y adictivo de internet, 10.4% para el uso moderado de adicción a internet y 0.8% para la adicción grave a internet. IA fue mayor entre los estudiantes de medicina que eran hombres, se alojaron en alojamientos alquilados, accedieron a internet varias veces al día, pasaron más de 3 h por día en internet y sufrieron trastornos psicológicos. La edad, el sexo, la duración del uso, el tiempo empleado por día, la frecuencia de uso de Internet y la angustia psicológica (depresión) pronosticada IA.

Una proporción sustancial de estudiantes de medicina tiene IA, lo que puede ser perjudicial para el progreso de su educación médica y sus objetivos profesionales a largo plazo. La identificación temprana y el manejo de la IA y la angustia psicológica entre los estudiantes de medicina es crucial.


El papel de la resiliencia en la adicción a Internet entre los adolescentes entre sexos: un modelo de mediación moderada (2018)

J Clin Med. 2018 Ago 19; 7 (8). pii: E222. doi: 10.3390 / jcm7080222.

Los sistemas de inhibición / activación del comportamiento (BIS / BAS) se han considerado factores predictivos de adicción a Internet, mediados por variables clínicas como la ansiedad y la depresión. Sin embargo, se ha sugerido la resiliencia como un factor protector hacia la adicción a Internet, y se han informado ciertas diferencias de sexo en la resiliencia que amortiguan los efectos de la vulnerabilidad. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue identificar cualquier rol de la resiliencia que pudiera moderar los efectos de BIS / BAS en la adicción a Internet a través de múltiples variables clínicas en niños y niñas. A un total de estudiantes de secundaria de 519 (niños de 268 y niñas de 251, todos con 14 de años) se les administró una batería de cuestionarios que mide la adicción a Internet, BIS / BAS, depresión, ansiedad, impulsividad, enojo y resistencia. Utilizamos la macro PROCESO en SPSS para realizar un análisis de moderación y mediación. Los hallazgos revelaron que, aunque en ambos sexos se apoyó un modelo de mediación algo similar, los efectos moderadores de la resiliencia solo surgieron en las niñas. Los resultados mostraron una función protectora de la resistencia que difiere entre los sexos. Estos resultados sugieren que los médicos deberían considerar el sexo en la forma en que la resiliencia funciona como un factor de protección contra la adicción a Internet y enfocarse en mitigar los efectos de la vulnerabilidad al mejorar la resiliencia de las adictas a Internet.


La relación de la adicción a internet con la ansiedad y la sintomatología depresiva (2018).

Psiquiatriki. 2018 Apr-Jun;29(2):160-171. doi: 10.22365/jpsych.2018.292.160.

El objetivo del presente estudio fue investigar la relación entre la adicción a internet y la sintomatología de ansiedad y depresión del usuario. Los participantes fueron 203 internautas de entre 17 y 58 años (Media = 26.03, DE = 7.92) que se acercaron al Departamento de Uso Problemático de Internet, Unidad de Adicciones “18ANO” del Hospital Psiquiátrico de Attica para recibir ayuda especializada para su uso patológico de Internet. La prueba de adicción a Internet (IAT) se utilizó para la evaluación de la adicción a Internet y se administró la lista de verificación de síntomas-90-R (SCL-90-R) para la evaluación de la sintomatología de ansiedad y depresión. El análisis de los datos de la encuesta mostró que no se observa diferencia de género en cuanto a la intensidad de la dependencia de Internet. Los usuarios más jóvenes tienen más probabilidades de desarrollar un comportamiento adictivo (en relación con el uso de Internet). Llegados a este punto cabe señalar que aunque positiva, esta asociación no se presenta estadísticamente significativa. Finalmente, con respecto a la relación entre psicopatología y adicción a Internet, se encontró que la sintomatología de ansiedad, que se correlacionó moderadamente con la puntuación general en IAT, predice en el análisis de regresión la adicción a Internet. No hubo una asociación estadísticamente significativa entre la adicción a Internet y la sintomatología depresiva, sin embargo, las mujeres que presentaban síntomas depresivos parecían más vulnerables que los hombres (que solicitaron terapia del departamento). Se espera que la exploración de los efectos del sexo y la edad en la adicción a Internet contribuya al diseño de los programas preventivos y terapéuticos adecuados, mientras que el estudio de la relación entre la adicción a Internet y otros trastornos psiquiátricos contribuiría a la comprensión de los mecanismos que sustentan el desarrollo y la aparición. de la adicción.


Prevención escolar para la adicción a Internet para adolescentes: la prevención es la clave. Una revisión sistemática de la literatura (2018)

Curr Neuropharmacol. 2018 Ago 13. doi: 10.2174 / 1570159X16666180813153806.

El uso de los medios por parte de los adolescentes representa una necesidad normativa de información, comunicación, recreación y funcionalidad, pero el uso problemático de Internet ha aumentado. Dadas las tasas de prevalencia posiblemente alarmantes en todo el mundo y el uso cada vez más problemático de los juegos y las redes sociales, la necesidad de una integración de los esfuerzos de prevención parece ser oportuna. El objetivo de esta revisión sistemática de la literatura es (i) identificar programas o protocolos de prevención escolar para la adicción a Internet dirigidos a adolescentes dentro del contexto escolar y examinar la efectividad de los programas, y (ii) resaltar las fortalezas, limitaciones y mejores prácticas para informar el diseño de nuevas iniciativas, capitalizando las recomendaciones de estos estudios. Los hallazgos de los estudios revisados ​​hasta la fecha presentaron resultados mixtos y necesitan más evidencia empírica. La revisión actual identificó las siguientes necesidades que deben abordarse en los diseños futuros para: (i) definir el estado clínico de la adicción a Internet con mayor precisión, (ii) utilizar herramientas de evaluación psicométricamente sólidas más actuales para la medición de la eficacia (basadas en los datos empíricos más recientes). desarrollos), (iii) reconsiderar el resultado principal de la reducción del tiempo de Internet, ya que parece ser problemático, (iv) construir programas de prevención basados ​​en evidencia metodológicamente sólidos, (v) enfocarse en la mejora de habilidades y el uso de factores de protección y reducción de daños , y (vi) incluir AI como uno de los comportamientos de riesgo en las intervenciones de comportamiento de riesgo múltiple. Estos parecen ser factores cruciales para abordar


Relación de la adicción a internet con la depresión y el rendimiento académico en estudiantes indios de odontología (2018)

Clujul med. 2018 Jul;91(3):300-306. doi: 10.15386/cjmed-796.

La adicción a Internet (IA) tiene consecuencias negativas en la salud mental y afecta las actividades diarias. Este estudio se realizó con el objetivo de evaluar la prevalencia de la adicción a Internet entre los estudiantes universitarios de odontología y determinar si existe una relación entre el uso excesivo de Internet con la depresión y el rendimiento académico entre los estudiantes.

Este fue un estudio transversal que incluyó a estudiantes de odontología de 384 de diferentes años académicos. Se preparó un cuestionario que recopilaba información sobre las características demográficas, el patrón de uso de Internet, la duración del uso y el modo más común de acceso a Internet. La adicción a Internet se evaluó mediante la prueba de adicción a Internet de Young. La depresión se evaluó utilizando el inventario de depresión de Becks [BDI-1].

Se encontró que la prevalencia de la adicción a Internet y la depresión era del 6% y 21.5%, respectivamente. Los estudiantes de primer año mostraron la puntuación media más alta en adicción a Internet (17.42 ± 12.40). El chat era el objetivo principal del uso de Internet. El análisis de regresión logística mostró que las personas que estaban deprimidas (Odds Ratio = 6.00, valor de p <0.0001 *) y obtuvieron menos del 60% de puntuación (Odds Ratio = 6.71, valor de p <0.0001 *) tenían más probabilidades de ser adictos a Internet.

La adicción a internet tiene un impacto negativo en la salud mental y el rendimiento académico. Estos estudiantes de grupos de alto riesgo deben ser identificados y debe proporcionarse asesoramiento psicológico.


Los niveles de adicción a los teléfonos inteligentes y la asociación con habilidades de comunicación en estudiantes de enfermería y medicina (2020)

J Enfermería Res. 2020 16 de enero. Doi: 10.1097 / jnr.0000000000000370.

El uso de teléfonos inteligentes entre los jóvenes es bastante común. Sin embargo, los teléfonos inteligentes están asociados con efectos negativos cuando se usan en exceso. Se ha informado que el uso de teléfonos inteligentes puede afectar negativamente el aprendizaje en el aula, causar problemas de seguridad y afectar negativamente las comunicaciones interpersonales.

Los objetivos de este estudio fueron determinar el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de enfermería y medicina y examinar el efecto del nivel de adicción a los teléfonos inteligentes en las habilidades de comunicación.

Este estudio transversal se realizó con estudiantes de medicina y enfermería en una universidad pública (502 participantes). Los datos se recopilaron mediante un formulario de información personal, la versión corta de la escala de adicción a teléfonos inteligentes (SAS-SV) y la escala de evaluación de habilidades de comunicación.

Todos los participantes del estudio tenían teléfonos inteligentes. La mayoría (70.9%) eran mujeres y el 58.2% estaban en el programa de enfermería. Los participantes utilizaron teléfonos inteligentes durante un tiempo medio de 5.07 ± 3.32 horas al día, principalmente para mensajería. La puntuación media total de SAS-SV para los participantes fue 31.89 ± 9.90, y se encontró una diferencia significativa en las puntuaciones medias de SAS-SV con respecto a las variables de departamento, sexo, duración del uso diario de teléfonos inteligentes, éxito académico, estado con respecto al uso de teléfonos inteligentes en el aula, participación en deportes, fácil comunicación con pacientes y familiares, modo preferido de comunicación, problemas de salud relacionados con el uso del teléfono y estado de lesión (p <.05). Además, se encontró una relación positiva de débil a moderada entre las puntuaciones medias de SAS-SV y las variables de duración del uso diario de teléfonos inteligentes y años de uso de teléfonos inteligentes, mientras que se encontró una relación débil negativa entre las puntuaciones medias de SAS-SV y la Evaluación de habilidades de comunicación Puntuaciones de escala. Se descubrió que la duración del uso diario de los teléfonos inteligentes es el predictor más importante de la adicción a los teléfonos inteligentes.


Adicción a Facebook y personalidad (2020)

Heliyon. 2020 14 de enero; 6 (1): e03184. doi: 10.1016 / j.heliyon.2020.e03184.

Este estudio exploró las asociaciones entre la adicción a Facebook y los factores de personalidad. Un total de 114 participantes (el rango de edad de los participantes es de 18-30 años y los hombres fueron del 68.4% y las mujeres del 31.6%) han participado a través de una encuesta en línea. Los resultados mostraron que el 14.91% de los participantes habían alcanzado el puntaje crítico de corte politetico, y el 1.75% había alcanzado el puntaje de corte monotetico. Los rasgos de personalidad, como la extraversión, la apertura a la experiencia, el neuroticismo, la amabilidad, la conciencia y el narcisismo, no están relacionados con la adicción a Facebook y la intensidad de Facebook. La soledad se relacionó positivamente con la adicción a Facebook, y predijo significativamente la adicción a Facebook al representar el 14% de la variación en la adicción a Facebook. Se han discutido las limitaciones y sugerencias para futuras investigaciones.


Las adicciones a teléfonos inteligentes y Facebook comparten factores de riesgo y pronóstico comunes en una muestra de estudiantes universitarios (2019)

Tendencias Psiquiatría Psicoterapeuta. 2019 Oct-Dec;41(4):358-368. doi: 10.1590/2237-6089-2018-0069.

Para mejorar la comprensión de la interfaz entre la adicción a los teléfonos inteligentes (SA) y la adicción a Facebook (FA), planteamos la hipótesis de que la ocurrencia de ambas adicciones tecnológicas se correlaciona, con niveles más altos de consecuencias negativas. Además, planteamos la hipótesis de que SA está asociada con niveles más bajos de satisfacción con el apoyo social.

Reclutamos una muestra de conveniencia de estudiantes universitarios de la Universidad Federal de Minas Gerais, con edades comprendidas entre 18 y 35 años. Todos los sujetos completaron un cuestionario autocumplimentado que comprende datos sociodemográficos, el Inventario brasileño de adicciones a teléfonos inteligentes (SPAI-BR), la Escala de Bergen para la adicción a Facebook, la Escala de impulsividad de Barrat 11 (BIS-11), la Escala de satisfacción de apoyo social (SSSS), y la Escala breve de búsqueda de sensaciones (BSSS-8). Después de completar el cuestionario, el entrevistador realizó una Entrevista Neuropsiquiátrica Mini-Internacional (MINI).

En el análisis univariante, SA se asoció con el género femenino, con edades entre 18 y 25 años, FA, trastornos por abuso de sustancias, trastorno depresivo mayor, trastornos de ansiedad, puntajes bajos en SSSS, puntajes altos en BSSS-8 y puntajes altos en BIS. El grupo con SA y FA presentó una mayor prevalencia de trastornos por abuso de sustancias, depresión y trastornos de ansiedad en comparación con el grupo con SA solamente.

En nuestra muestra, la concurrencia de SA y FA se correlacionó con niveles más altos de consecuencias negativas y niveles más bajos de satisfacción de apoyo social. Estos resultados sugieren fuertemente que SA y FA comparten algunos elementos de vulnerabilidad. Se necesitan más estudios para aclarar las direcciones de estas asociaciones.


Factores que predicen estadísticamente el uso problemático / problemático de Internet en una muestra de niños y niñas adolescentes jóvenes en Corea del Sur (2018)

Psiquiatría de frente. 2018 Ago 7; 9: 351. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00351. eCollection 2018.

Objetivos: El objetivo de este estudio fue investigar factores sensibles al género relacionados con el uso problemático / problemático de Internet (ARPIU) en una muestra de jóvenes adolescentes coreanos. Teniendo en cuenta los hallazgos anteriores, planteamos la hipótesis de que observaríamos medidas temperamentales, sociales y biológicas específicas que predecirían estadísticamente el ARPIU en niños y niñas, respectivamente.

Método: Los sujetos incluyeron estudiantes de secundaria 653 de Chuncheon, Corea, que completaron medidas que evaluaron la adicción a Internet, el estado de ánimo, el temperamento y las interacciones sociales. También se evaluaron las proporciones de dígitos digitales (2D: 4D). Se realizaron modelos de regresión logística y ji cuadrado.

Resultados: Entre los niños y las niñas, los grupos ARPIU y no ARPIU mostraron diferencias en el temperamento, el estado de ánimo, las tendencias sociales y los comportamientos de juego. En los niños, IAT se correlacionó inversamente con la relación de dígitos 2D: 4D y la búsqueda de novedad y positivamente con las puntuaciones de dependencia de recompensa al controlar las puntuaciones de BDI; Estas relaciones no se encontraron en las niñas. Los análisis multivariables mostraron que entre los niños, la búsqueda de novedades, la evitación de daños, la autotrascendencia y el tiempo diario dedicado al juego predijeron estadísticamente el ARPIU. Entre las niñas, el tiempo diario dedicado al juego, la cantidad de mejores amigas, la autodirección y la cooperación ARPIU predijo estadísticamente.

Conclusión: ARPIU se vinculó con características específicas de temperamento, comportamiento y biológicas, con relaciones específicas observadas en niños y niñas. Pueden existir factores de riesgo específicos para niños y niñas con respecto a su propensión a desarrollar ARPIU, lo que sugiere la necesidad de enfoques sensibles al género para prevenir ARPIU en los jóvenes.


La autoevaluación de salud y adicción a Internet en estudiantes iraníes de ciencias médicas; Prevalencia, factores de riesgo y complicaciones (2016)

Int J Biomed Sci. 2016 Jun;12(2):65-70.

La salud autoevaluada es una medida breve para la salud general. Es un índice completo y sensible para la predicción de la salud en el futuro. Debido al alto uso de internet en estudiantes de medicina, el estudio actual diseñado para evaluar la salud autoevaluada (SSR) en relación con los factores de riesgo de adicción a internet en estudiantes de medicina.

Este estudio transversal realizado en estudiantes 254 de la Universidad Qom de Ciencias Médicas 2014. Más del 79.9% de estudiantes reportaron que su salud general es buena y muy buena. La puntuación media de salud general del estudiante fue superior a la media. Además, la prevalencia de la adicción a Internet fue del 28.7%. Se observó una correlación significativa inversa entre la SSR y la puntuación de adicción a Internet. El uso de internet para el entretenimiento, el correo electrónico privado y las salas de chat fueron los factores predictores más importantes de la adicción a internet. Además, la adicción a internet es la que más predice la SSR y aumenta las probabilidades de una SSR mala.


El papel mediador de los estilos de afrontamiento sobre la impulsividad, la inhibición del comportamiento / sistema de aproximación y la adicción a Internet en adolescentes desde una perspectiva de género (2019)

Frente Psychol. 2019 Oct 24; 10: 2402. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02402

Hallazgos anteriores han demostrado que la impulsividad y el sistema de enfoque / inhibición conductual (BIS / BAS) tienen efectos sustanciales sobre la adicción a Internet de los adolescentes, pero los mecanismos subyacentes a estas asociaciones y las diferencias de género en estos efectos han recibido poca atención. Examinamos los efectos mediadores de los estilos de afrontamiento desde la impulsividad y BIS / BAS hasta la adicción a Internet, así como las diferencias de género en estas asociaciones. Se examinó a un total de 416 adolescentes chinos mediante una encuesta transversal que incluía el Cuestionario de diagnóstico de adicción a Internet de Young, la Escala de impulsividad de Barratt, las escalas BIS / BAS y la Escala de estilo de afrontamiento para estudiantes de secundaria. Los datos se analizaron utilizando la muestra independiente t-test, prueba de chi-cuadrado, correlación de Pearson y modelado de ecuaciones de estructura. Los resultados del análisis del modelo estructural de grupos múltiples (por género adolescente) revelaron que tanto la impulsividad (p <0.001) y BIS (p = 0.001) predijo directamente la adicción positiva a Internet en las niñas, mientras que la impulsividad (p = 0.011) y BAS (p = 0.048) predijo directamente la adicción a Internet positiva en los niños. Además, el afrontamiento centrado en las emociones medió la relación entre la impulsividad y la adicción a Internet (β = 0.080, IC del 95%: 0.023-0.168) y la relación entre el BIS y la adicción a Internet (β = 0.064, IC del 95%: 0.013-0.153) en las niñas. , mientras que en los niños, el afrontamiento centrado en el problema y el afrontamiento centrado en la emoción mediaron la asociación entre la impulsividad y la adicción a Internet (β = 0.118, IC del 95%: 0.031-0.251; β = 0.065, IC del 95%: 0.010-0.160, respectivamente) y el afrontamiento centrado en el problema medió la asociación entre BAS y la adicción a Internet [β = -0.058, IC del 95%: (-0.142) - (- 0.003)]. Estos hallazgos amplían nuestra comprensión de los mecanismos subyacentes a las asociaciones entre impulsividad, BIS / BAS y adicción a Internet en adolescentes y sugieren que los enfoques de capacitación sensibles al género para disminuir la adicción a Internet de los adolescentes son indispensables. Estas intervenciones deben centrarse en los diferentes predictores de género de la adicción a Internet en los adolescentes y en el desarrollo de estilos de afrontamiento específicos para niños y niñas, respectivamente.


Estudio intercultural del uso problemático de Internet en nueve países europeos (2018)

Computers in Human Behavior 84 (2018): 430-440.

Destacados

  • La prevalencia del uso problemático de Internet (PIU) varió desde 14% a 55%.
  • La PIU fue más frecuente entre las mujeres en todas las muestras.
  • Tiempo online y variables psicopatológicas explicadas PIU en la muestra total.
  • La UIP fue explicada por diferentes variables según países y género.

El objetivo principal del presente estudio fue investigar las relaciones entre el uso problemático de Internet (PIU) y el tiempo dedicado en línea, las actividades en línea y la psicopatología, teniendo en cuenta las diferencias interculturales y de género. El segundo objetivo fue proporcionar la estimación de prevalencia de PIU entre los usuarios europeos de Internet. Nuestra muestra total consistió en usuarios de Internet 5593 (hombres 2129 y mujeres 3464) de nueve países europeos, con edades comprendidas entre 18 y 87 años (M = 25.81; SD = 8.61). Reclutados en línea, completaron varias escalas sobre su uso de Internet y psicopatología. La UIP se relacionó con el tiempo pasado en línea los fines de semana, los síntomas obsesivo-compulsivos, la hostilidad y la ideación paranoica entre la muestra total de mujeres; entre los hombres, la ansiedad fóbica también fue significativa. Los análisis de regresión realizados en cada muestra también sugieren la importancia de los síntomas obsesivo-compulsivos (en siete muestras), la somatización (cuatro muestras) y la hostilidad (tres muestras). Se han observado muchas diferencias interculturales y de género en términos de relaciones con la psicopatología y las actividades en línea. Las estimaciones de prevalencia de PIU oscilaron entre 14.3% y 54.9%. La PIU fue más prevalente entre las mujeres en las muestras respectivas, incluida la muestra total. Esta investigación europea destaca las relaciones relevantes entre la UIP, la psicopatología y el tiempo pasado en línea, como diferencias importantes con respecto a estas variables en las muestras respectivas.


Adicción a internet entre estudiantes universitarios croatas (2017)

Revista Europea de Salud Pública, Volume 27, Issue suppl_3, 1 November 2017, ckx187.352, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx187.352

Internet se ha convertido en una parte indispensable de la vida moderna actual; sin embargo, la excesiva autocomplacencia y el uso patológico de este medio ha llevado al desarrollo de la adicción a Internet (IA). IA se define como la incapacidad de controlar el uso de Internet que lleva a consecuencias negativas en la vida diaria. La prevalencia de IA en jóvenes varía entre 2% y 18% en todo el mundo. El objetivo de este estudio fue examinar la prevalencia de IA entre los estudiantes universitarios croatas y sus interconexiones con el género y la razón principal para el uso de Internet.

Como parte de este estudio transversal, un cuestionario anónimo y validado que contenía preguntas con respecto a los datos demográficos, así como la Prueba de adicción a Internet de Young, se autoadministró a una muestra de estudiantes representativos de la facultad de la Universidad de Osijek, Croacia durante 2016 de abril y mayo.

La muestra del estudio incluyó estudiantes 730, siendo la edad promedio 21 (rango 19-44), 34.4% hombres y 75.6% mujeres. Las principales razones para el uso de Internet fueron el aprendizaje y las tareas del profesorado (26.4%), las redes sociales y el entretenimiento (71.7%) y los juegos en línea (1.9%). Hubo 41.9% de los estudiantes que tuvieron IA; 79.8% tuvo IA leve, 19.9 moderada y 0.3 severa. IA fue más frecuente entre los hombres (51.1%) que entre las mujeres (38.9%). IA se determinó entre el 17.3% de estudiantes cuya razón principal para el uso de Internet fue el aprendizaje y las tareas de la facultad, entre 79.4% de estudiantes cuya principal razón para el uso de Internet fue redes sociales y entretenimiento y entre 3.3% de estudiantes cuya principal razón para el uso de Internet fue en línea juego de azar.

IA es muy frecuente entre los estudiantes universitarios croatas y, como tal, representa un importante desafío para la salud pública dentro de esta población. Las redes sociales y el entretenimiento como razones para el uso de Internet representan factores de riesgo significativos para el desarrollo de la IA en la población estudiada.


Prevalencia de adicción a Internet en estudiantes de medicina el año pasado y factores relacionados (2017)

Revista Europea de Salud Pública, Volume 27, Issue suppl_3, 1 November 2017, ckx186.050, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx186.050

La adicción a Internet es cada vez más reconocida como un problema de salud mental y causa problemas personales, familiares, financieros y ocupacionales, como otras adicciones. Este estudio tuvo como objetivo determinar la prevalencia de la adicción a Internet y los factores relacionados entre los estudiantes de medicina del año pasado.

Este estudio transversal se realizó entre los estudiantes de medicina del año pasado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Akdeniz en marzo, 2017. Los estudiantes de medicina de 259 que estaban en su último año conforman la población. 216 (83.4%) estudiantes participaron en el estudio.

Los datos se recopilaron con un cuestionario que consta de preguntas sociodemográficas y 20 de la Prueba de adicción a Internet desarrollada por Young. Chi cuadrado se realizó.

De los estudiantes que participaron en el estudio, 48.1% fueron mujeres, 51.9% fueron hombres y el promedio de edad fue 24.65 ± 1.09. Según la prueba de adicción a Internet, la puntuación media fue 42.19 ± 20.51. 65.7% de los estudiantes se clasificaron como "usuarios normales", 30.6% fueron "usuarios de riesgo" y 3.7% fueron "usuarios adictos".


Consideraciones éticas para los clínicos de salud mental que trabajan con adolescentes en la era digital. (2018)

Curr Psiquiatría Rep. 2018 Oct 13;20(12):113. doi: 10.1007/s11920-018-0974-z.

El uso de las tecnologías digitales por parte de los adolescentes cambia constantemente e influye y refleja significativamente su salud mental y su desarrollo. La tecnología ha entrado en el espacio clínico y plantea nuevos dilemas éticos para los médicos de salud mental. Después de una actualización de este panorama cambiante, que incluye una breve revisión de la literatura importante desde 2014, este artículo demostrará cómo los principios éticos fundamentales pueden aplicarse a situaciones clínicas con pacientes, utilizando viñetas como ilustración.

La gran mayoría de los adolescentes (95%) de todos los grupos demográficos puede acceder a los teléfonos inteligentes (Anderson et al. 2018 •). El uso de la tecnología en la salud mental también se está expandiendo, incluida la proliferación de "aplicaciones". Si bien los datos cualitativos de los expertos en tecnología informan efectos positivos generales de la tecnología (Anderson y Rainie 2018), la preocupación por su posible impacto negativo en la salud mental de los jóvenes sigue siendo alta, y la asociación entre el uso de la tecnología y la depresión es fuerte. La adicción a Internet, la explotación sexual en línea y el acceso a sustancias ilícitas a través de la "red oscura" plantean preocupaciones clínicas y legales adicionales. En este contexto, los médicos tienen la responsabilidad ética de participar en la educación y la defensa, explorar el uso de la tecnología con pacientes adolescentes y ser sensibles a los problemas éticos que puedan surgir clínicamente, incluida la confidencialidad, la autonomía, la beneficencia / no maleficencia y las consideraciones legales como las obligatorias. informes. Los nuevos medios y las tecnologías digitales plantean desafíos éticos únicos para los médicos de salud mental que trabajan con adolescentes. Los médicos deben mantenerse al tanto de las tendencias y controversias actuales sobre la tecnología y su impacto potencial en los jóvenes y participar en la promoción y la psicoeducación de manera adecuada. Con los pacientes individuales, los médicos deben estar atentos a los posibles dilemas éticos derivados del uso de la tecnología y analizarlos detenidamente, con la consulta necesaria, aplicando principios éticos básicos de larga data.


La función moderadora de la ansiedad por el apego al estado y la evitación entre la ansiedad social y la adicción a los sitios de redes sociales (2019)

Psychol Rep. 2019 Ene 6: 33294118823178. doi: 10.1177 / 0033294118823178.

El objetivo de este estudio es explorar las relaciones entre la ansiedad social, la adicción a los sitios de redes sociales (SNS) y la tendencia a la adicción a la SNS y además examinar el papel moderador de la ansiedad de apego al estado y la evitación del apego al estado. Una muestra de adultos jóvenes chinos (N = 437, Medad  = 24.21 ± 3.25, 129 hombres) participaron en este estudio, los datos fueron recolectados a través de autoinformes. Los resultados revelaron que la ansiedad social de los participantes se asoció positivamente con la adicción al SNS y la tendencia a la adicción al SNS. La ansiedad por el apego estatal moderó estas dos relaciones después de controlar el género, la edad y la evitación del apego estatal, mientras que la evitación del apego estatal no mostró un efecto moderador significativo. Específicamente, las relaciones positivas entre la ansiedad social y la adicción al SNS (tendencia) se restringieron a individuos con un estado de ansiedad de apego bajo. Mientras que para las personas con un estado de ansiedad de apego alto, la ansiedad social ya no se asoció con la adicción al SNS o la tendencia a la adicción al SNS.


Aplicación de la teoría económica del comportamiento al uso problemático de Internet: una investigación inicial (2018)

Psychol Addict Behav. 2018 Nov;32(7):846-857. doi: 10.1037/adb0000404.

El presente estudio busca aplicar un marco económico conductual al uso de Internet, probando la hipótesis de que, al igual que otros comportamientos adictivos, el uso problemático de Internet es una patología reforzadora, que refleja una sobrevaloración de una recompensa inmediatamente adquirible en relación con las recompensas prosociales y retrasadas. Los datos se recopilaron a través de la plataforma de recopilación de datos Mechanical Turk de Amazon. Un total de 256 adultos (magos = 27.87, SD = 4.79; 58.2% blancos, 23% asiáticos; 65.2% tenían un título de asociado o superior) completaron la encuesta. Las medidas de descuento por demora, la consideración de las consecuencias futuras, la demanda de Internet y el refuerzo alternativo contribuyeron con una variación única en la predicción tanto del uso problemático de Internet como del ansia por Internet. En los modelos agregados que controlan todos los predictores significativos, el refuerzo alternativo y las variables de valoración futura contribuyeron con una varianza única. Las personas con una demanda y descuentos elevados tenían un mayor riesgo de uso problemático de Internet. De acuerdo con la investigación económica del comportamiento entre muestras de abuso de sustancias, las personas que utilizan mucho Internet informan una motivación elevada para el comportamiento objetivo junto con una motivación disminuida para otras actividades potencialmente gratificantes, especialmente aquellas asociadas con la recompensa retrasada.


Los fenotipos dimensionales superpuestos de impulsividad y compulsividad explican la co-ocurrencia de conductas adictivas y relacionadas (2018)

CNS Spectr. 2018 Nov 21: 1-15. doi: 10.1017 / S1092852918001244.

La impulsividad y la compulsividad han sido implicadas como importantes fenotipos dimensionales transdiagnósticos con relevancia potencial para la adicción. El objetivo fue desarrollar un modelo que conceptualice estas construcciones como fenotipos dimensionales superpuestos y probar si los diferentes componentes de este modelo explican la co-ocurrencia de conductas adictivas y relacionadas.

Se reclutó una gran muestra de adultos (N = 487) a través del Mechanical Turk de Amazon y se completaron cuestionarios de autoinforme que midieron la impulsividad, la intolerancia a la incertidumbre, las creencias obsesivas y la gravedad de 6 comportamientos adictivos y relacionados. La agrupación jerárquica se utilizó para organizar los comportamientos adictivos en grupos homogéneos que reflejan su coexistencia. El modelo de ecuaciones estructurales se utilizó para evaluar el ajuste del modelo bifactor hipotético de impulsividad y compulsividad y determinar la proporción de varianza explicada en la co-ocurrencia de conductas adictivas y relacionadas por cada componente del modelo.

Comportamientos adictivos y relacionados agrupados en grupos distintos de 2: problemas de control de impulso, que consisten en el uso nocivo de alcohol, juegos patológicos y compras compulsivas, y problemas relacionados con obsesivo compulsivo, que consisten en síntomas obsesivo-compulsivos, atracones y adicción a internet. El hipotético modelo bifactor de impulsividad y compulsividad proporcionó el mejor ajuste empírico, con los factores no correlacionados de 3 correspondientes a una dimensión de Desinhibición general, y dimensiones específicas de Impulsividad y Compulsividad. Estos fenotipos dimensionales explicaron de forma única y aditiva el 39.9% y el 68.7% de la varianza total en los problemas de control de impulso y los problemas relacionados con obsesivo compulsivo.

Un modelo de impulsividad y compulsividad que represente estos constructos como fenotipos dimensionales superpuestos tiene implicaciones importantes para comprender las conductas adictivas y relacionadas en términos de etiología compartida, comorbilidad y posibles tratamientos transdiagnósticos.


Internet: abuso, adicción y beneficios (2018)

Rev Med Brux. 2018;39(4):250-254.

En este artículo, proponemos revisar la literatura reciente sobre adicción a Internet (IA) abordando varios temas: comenzaremos por detallar las diversas preguntas que han surgido a lo largo del tiempo sobre la realidad del síndrome y las respuestas proporcionadas por los estudios clínicos y de neuroimagen; luego discutiremos los problemas de comorbilidad y los factores que favorecen la aparición de la IA y sus consecuencias para la salud; Luego detallaremos los diferentes tratamientos propuestos y, con un espíritu dialéctico, discutiremos las ventajas que puede tener un uso moderado de Internet en el funcionamiento cognitivo, así como diferentes pistas para futuras investigaciones.


La relación entre el trastorno de uso de Internet, la depresión y el agotamiento entre estudiantes universitarios chinos y alemanes (2018)

Adicto Behav. 2018 Ago 27; 89: 188-199. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.08.011.

En el presente estudio, investigamos la relación entre la depresión y el trastorno por uso de Internet (DIU) y entre el agotamiento y el DIU entre estudiantes universitarios alemanes y chinos. Debido a las diferencias culturales y sus implicaciones para la salud psicológica del individuo, esperábamos que los estudiantes universitarios chinos tuvieran un DIU en particular más alto que los estudiantes universitarios alemanes. Además, esperábamos encontrar relaciones positivas entre la depresión y el DIU y entre el agotamiento y el DIU. Además, creemos que estas relaciones reflejan efectos globales y, por lo tanto, están presentes en ambas muestras. Los datos mostraron que los estudiantes universitarios chinos tenían puntuaciones promedio más altas de agotamiento en las subescalas de agotamiento emocional MBI y cinismo MBI y también puntuaciones más altas del DIU, pero no puntuaciones más altas de depresión. Como era de esperar, el análisis de correlación reveló correlaciones positivas significativas entre la depresión y el DIU, así como entre el agotamiento y el DIU. Los resultados son consistentes en ambas muestras, lo que implica que el efecto es globalmente válido. Además, observamos que la relación entre depresión y DIU es más fuerte que la relación entre agotamiento emocional y DIU en ambas muestras, aunque este efecto no fue significativo. Concluimos que el agotamiento y la depresión están relacionados con el DIU y que esta relación es válida independientemente de los antecedentes culturales de un individuo.


Relación entre el uso problemático de Internet y la gestión del tiempo entre estudiantes de enfermería (2018)

Comput Inform Nurs. 2018 Jan;36(1):55-61. doi: 10.1097/CIN.0000000000000391.

Los objetivos de este estudio fueron evaluar el uso problemático de Internet y las habilidades de gestión del tiempo de los estudiantes de enfermería y evaluar la relación entre el uso de Internet y la gestión del tiempo. Este estudio descriptivo se realizó con 311 estudiantes de enfermería en Ankara, Turquía, de febrero a abril de 2016. Los datos se recopilaron utilizando la Escala de uso problemático de Internet y el Inventario de gestión del tiempo. Las puntuaciones medias de la Escala de uso problemático de Internet y el Inventario de gestión del tiempo fueron 59.58 ± 20.69 y 89.18 ± 11.28, respectivamente. Hubo diferencias estadísticamente significativas entre las puntuaciones medianas de la Escala de uso problemático de Internet y el Inventario de gestión del tiempo de los estudiantes de enfermería y algunas variables (grado escolar, tiempo dedicado a Internet). Los estudiantes de cuarto año eran más propensos al uso excesivo de Internet y las consecuencias negativas resultantes que los estudiantes de otros niveles (p <.05). También se encontró una relación negativa significativa entre el uso problemático de Internet y la gestión del tiempo.


Un estudio intercultural de la salud mental entre adictos a Internet y no adictos a Internet: estudiantes iraníes e indios (2016)

Glob J Health Sci. 2016 19 de mayo; 9 (1): 58269.

Este estudio transversal se realizó en estudiantes de 400 en varias universidades de las ciudades de Maharashtra en Pune y Mumbai. Se utilizaron la prueba de adicción a Internet y la lista de verificación de síntomas (SCL) 90-R. Los datos fueron analizados utilizando SPSS 16.

Los estudiantes adictos a Internet fueron más altos en somatización, obsesivo-compulsivo, sensibilidad interpersonal, depresión, ansiedad, hostilidad, ansiedad fóbica, ideación paranoide, psicoticismo que los estudiantes no adictos a internet (P <0.05). Los estudiantes indios obtuvieron una puntuación más alta en los dominios de salud mental en comparación con los estudiantes iraníes (P <0.05). Las alumnas obtuvieron puntuaciones más altas en somatización, obsesivo-compulsivo, ansiedad, hostilidad, ansiedad fóbica y psicoticismo que los alumnos varones (P <0.05).

Los psiquiatras y psicólogos activos en el campo de la higiene mental deben ser conscientes de los problemas mentales asociados con la adicción a Internet, como depresión, ansiedad, obsesión, hipocondría, paranoia, sensibilidad interpersonal e insatisfacción laboral y educativa entre los adictos a Internet.


Prevalencia y factores de riesgo del uso problemático de Internet y la angustia psicológica asociada entre los estudiantes graduados de Bangladesh (2016)

Asia J Gambl emite salud pública. 2016, 6 (1): 11.

Este estudio tuvo como objetivo explorar los correlatos sociodemográficos y conductuales de la UIP y examinar su asociación con el sufrimiento psicológico. Un total de estudiantes graduados de 573 de la Universidad de Dhaka de Bangladesh respondieron a un cuestionario autoadministrado que incluía la prueba de adicción a Internet (IAT), el cuestionario de salud general de 12-items y un conjunto de factores sociodemográficos y de comportamiento. El estudio encontró que casi el 24% de los participantes mostraban PIU en la escala IAT. Los análisis de regresión múltiple sugirieron que la UEP está fuertemente asociada con el estrés psicológico, independientemente de todas las demás variables explicativas.


El efecto de los trastornos del sueño y la adicción a internet sobre la ideación suicida entre adolescentes en presencia de síntomas depresivos (2018)

Res. Psiquiatría. 2018 Mar 28; 267: 327-332. doi: 10.1016 / j.psychres.2018.03.067.

El uso no adaptativo de Internet y los problemas de sueño es un problema de salud importante entre los adolescentes. Nuestro objetivo fue comprender mejor cómo se relacionan los problemas del sueño con la ideación suicida, teniendo en cuenta la presencia de depresión y la adicción a Internet. Los adolescentes de 631 de edades comprendidas entre 12 y 18 fueron reclutados aleatoriamente de diferentes escuelas secundarias y preparatorias para completar cuestionarios de autoinforme que evalúan los trastornos del sueño, el uso adictivo de Internet, los síntomas depresivos y la ideación suicida. 22.9% de la muestra informó sobre ideas suicidas durante el mes anterior al estudio, 42% de la muestra sufrió trastornos del sueño, 30.2% informó sobre el uso adictivo de Internet y 26.5% mostró síntomas graves de depresión. Los adolescentes con ideas suicidas tuvieron tasas más altas de trastornos del sueño, uso adictivo de Internet y síntomas depresivos. Un análisis confirmatorio de la trayectoria sugiere que el efecto de los trastornos del sueño en la ideación suicida está moderado por el impacto de la adicción a Internet y mediado por los efectos del sueño en los síntomas depresivos.


¿Es la adicción a Internet un síntoma clínico o un trastorno psiquiátrico? Una comparación con el trastorno bipolar (2018)

J Nerv Ment Dis. 2018 Aug;206(8):644-656. doi: 10.1097/NMD.0000000000000861.

El propósito general de esta revisión es presentar una revisión bibliográfica actualizada de los aspectos neurobiológicos / clínicos de la adicción a Internet (IA), en particular de las superposiciones y diferencias con el trastorno afectivo bipolar (BPAD). Se incluyeron artículos con aspectos clínicos / neurobiológicos de IA o similitudes / diferencias con BPAD como temas principales, desde 1990 hasta el presente y escritos en idioma inglés. La comorbilidad entre la IA y otros trastornos psiquiátricos, incluyendo BPAD, es común. Se han encontrado disfunciones en las vías dopaminérgicas tanto en la IA como en los trastornos del estado de ánimo. La mayoría de las investigaciones en IA apoyan un estado disfuncional hipodopaminérgico crónico en el circuito de recompensa cerebral y una experiencia de recompensa excesiva durante la elevación del estado de ánimo. Los estudios de neuroimagen muestran anomalías de la corteza prefrontal compartidas entre pacientes adictivos y bipolares. BPAD y IA presentan numerosas superposiciones, como los polimorfismos en los genes de los receptores nicotínicos, las anomalías cinguladas anteriores / prefrontal de la corteza, las disfunciones de la serotonina / dopamina y la buena respuesta a los estabilizadores del estado de ánimo. El futuro es aclarar los criterios de diagnóstico para definir mejor la relación IA / BPAD.


Información sobre aspectos de los trastornos relacionados con Internet en adolescentes: la interacción de la personalidad y los síntomas de los trastornos de adaptación (2017)

J Adolesc Health. 2017 Nov 22. pii: S1054-139X (17) 30476-7.

El uso problemático de Internet (PIU, por sus siglas en inglés) que recientemente se ha denominado trastorno relacionado con Internet es un problema de salud en aumento. Sin embargo, no está claro por qué algunos adolescentes desarrollan un uso problemático, mientras que otros mantienen el control. Basados ​​en investigaciones previas, planteamos la hipótesis de que los rasgos de personalidad (baja conciencia y alto neuroticismo) actúan como predisposiciones para la UEP. Además, planteamos la hipótesis de que la UIP puede entenderse como una reacción de mala adaptación hacia los eventos críticos de la vida y que estas reacciones de mala adaptación se ven agravadas por rasgos de personalidad disfuncionales.

El estudio investiga la prevalencia de distintos subtipos de UEP en una muestra de adolescentes (n = 1,489; 10-17 años). Rasgos de personalidad (Big Five Inventory-10 [BFI-10]), estrés percibido (Escala de estrés percibido 4 [PSS-4]) y sus relaciones con PIU (Escala para la evaluación de Internet y la adicción a juegos de computadora [AICA-S] ) fueron examinados. Como preguntas de investigación novedosas, se investigaron las asociaciones entre la UIP y los trastornos de adaptación (trastorno de ajuste, nuevo módulo [ADNM] -6) y el papel mediador de la personalidad.

La prevalencia de PIU fue 2.5%; Las niñas (3.0%) se vieron más afectadas que los niños (1.9%). Los sitios de redes sociales en las niñas y los juegos en línea en los niños se asociaban más frecuentemente con la PIU. Baja conciencia y alto neuroticismo generalmente predijeron PIU. Significativamente más adolescentes con PIU (70%) informaron eventos vitales críticos en comparación con aquellos sin PIU (42%). La UEP se relacionó con un mayor estrés y síntomas de trastornos de mayor ajuste. Estas asociaciones se vieron exacerbadas por la conciencia y el neuroticismo.


El efecto de la adicción a internet en el comportamiento de búsqueda de información de los estudiantes de posgrado (2016)

Mater Sociomed. 2016 Jun;28(3):191-5. doi: 10.5455/msm.2016.28.191-195.

Este estudio tiene como objetivo investigar el efecto de la adicción a Internet en el comportamiento de búsqueda de información de los estudiantes de posgrado. La población de investigación compuesta por 1149 estudiantes de posgrado de la Universidad de Ciencias Médicas de Isfahan, de los cuales 284 fueron seleccionados utilizando el muestreo aleatorio estratificado como muestra. El cuestionario de Yang sobre adicción a Internet y el cuestionario desarrollado por el investigador sobre el comportamiento de búsqueda de información se utilizaron como instrumentos de recopilación de datos.

Según los hallazgos, no hubo signos de adicción a Internet entre el 86.6% de estudiantes. Sin embargo, el 13% de los estudiantes estuvo expuesto a la adicción a Internet y solo se observó 0.4% de la adicción a Internet entre los estudiantes. No hubo diferencias significativas entre el comportamiento de búsqueda de información de los encuestados masculinos y femeninos. No hubo indicios de la adicción a Internet en ninguna dimensión del comportamiento de búsqueda de información de los estudiantes.


Prevalencia del trastorno de adicción a Internet en estudiantes universitarios chinos: un metanálisis completo de estudios observacionales (2018)

J Behav Addict. 2018 Jul 16: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53.

Este es un metaanálisis de la prevalencia de la DAI y sus factores asociados en estudiantes universitarios chinos. Métodos Las bases de datos en inglés (PubMed, PsycINFO y Embase) y en chino (Wan Fang Database y Chinese National Knowledge Infrastructure) se buscaron de forma sistemática e independiente desde su inicio hasta enero de 16, 2017. En total, se incluyeron en el metanálisis los estudios de 70 que cubren a estudiantes universitarios de 122,454. Usando el modelo de efectos aleatorios, la prevalencia general combinada de IAD fue 11.3% (95% CI: 10.1% -12.5%). Al utilizar el Cuestionario de diagnóstico de Young para el ítem 8, el Cuestionario de diagnóstico de Young para el ítem de 10, la Prueba de adicción a Internet del ítem de 20 y la Escala de adicción de Internet de Chen del ítem de 26, la prevalencia combinada de IAD fue 8.4% (95% CI: 6.7% -10.4%), 9.3% (95% CI: 7.6% -11.4%), 11.2% (95% CI: 8.8% -14.3%), y 14.0% (95% CI: 10.6% -18.4%), respectivamente. Los análisis de subgrupos revelaron que la prevalencia combinada de DAI se asoció significativamente con el instrumento de medición (Q = 9.41, p = .024). El género masculino, el grado superior y la residencia urbana también se asociaron significativamente con la DIA. La prevalencia de DAI también fue mayor en el este y centro de China que en sus regiones norte y oeste (10.7% vs. 8.1%, Q = 4.90, p = .027).


La adicción a Internet a través de la fase de la adolescencia: un estudio de cuestionario (2017)

JMIR Ment Health. 2017 Abr 3; 4 (2): e11. doi: 10.2196 / mental.5537.

El estudio incluyó una muestra aleatoria simple de adolescentes 1078, niños 534 y 525 11 de 18 en edad de las niñas que asisten a escuelas primarias y de gramática en Croacia, Finlandia y Polonia. Se pidió a los adolescentes que completaran un cuestionario anónimo y proporcionaran datos sobre la edad, el género, el país de residencia y el propósito del uso de Internet (es decir, escuela / trabajo o entretenimiento). Los datos recolectados fueron analizados con la prueba de chi-cuadrado para correlaciones.

La mayoría de los adolescentes usaban Internet para entretenimiento (905 / 1078, 84.00%). Más adolescentes mujeres que hombres lo usaron para la escuela / trabajo (105 / 525, 20.0% vs 64 / 534, 12.0%, respectivamente). Internet con fines escolares / trabajo fue utilizado principalmente por adolescentes polacos (71 / 296, 24.0%), seguidos por adolescentes croatas (78 / 486, 16.0%) y finlandeses (24 / 296, 8.0%). El nivel de adicción a Internet fue el más alto entre el subgrupo de edad 15-16 y fue el más bajo en el subgrupo de edad 11-12. Hubo una correlación débil pero positiva entre la adicción a Internet y el subgrupo de edad (p = .004). Los adolescentes varones contribuyeron principalmente a la correlación entre el subgrupo de edad y el nivel de adicción a Internet (p = .001).

Los adolescentes de edad 15-16, especialmente los adolescentes varones, son los más propensos al desarrollo de la adicción a Internet, mientras que los adolescentes de edad 11-12 muestran el nivel más bajo de adicción a Internet


Explorando la asociación de los mecanismos de defensa del ego con el uso problemático de Internet en una escuela de medicina paquistaní (2016)

Res. Psiquiatría. 2016 Jul 11;243:463-468.

El presente estudio fue diseñado para analizar la asociación entre el uso problemático de internet y el uso de mecanismos de defensa del ego en estudiantes de medicina. Este estudio transversal se realizó en el CMH Lahore Medical College (CMH LMC) en Lahore, Pakistán, desde 1st marzo, 2015 hasta 30th mayo, 2015. 522 estudiantes de medicina y odontología se incluyeron en el estudio.

Se utilizó el análisis de regresión múltiple para delinear las defensas del ego como predictores del uso problemático de Internet. Un total de estudiantes 32 (6.1%) informaron problemas graves con el uso de Internet. Los hombres tuvieron puntuaciones más altas en IAT, es decir, tuvieron un uso más problemático de Internet. Las puntuaciones en la prueba de adicción a Internet (IAT) se asociaron negativamente con la sublimación y se asociaron positivamente con la proyección, la negación, la fantasía autista, la agresión pasiva y el desplazamiento.


Versión en español de la Escala Phubbing: adicción a Internet, intrusión en Facebook y miedo a perderse como correlatos (2018)

Psicotema. 2018 Nov;30(4):449-454. doi: 10.7334/psicothema2018.153.

El phubbing es un comportamiento cada vez más común que implica usar un teléfono inteligente en un entorno social de dos o más personas e interactuar con el teléfono en lugar de con las demás personas. La investigación hasta la fecha sobre phubbing lo ha medido utilizando diferentes escalas o preguntas individuales, y por lo tanto, se necesitan medidas estándar con propiedades psicométricas apropiadas para mejorar su evaluación. El objetivo de nuestro estudio fue desarrollar una versión en español de la Escala de Phubbing y examinar sus propiedades psicométricas: estructura factorial, fiabilidad y validez concurrente.

Los participantes fueron adultos españoles 759 entre 18 y 68 años de edad. Ellos completaron una encuesta en línea.

Los resultados apoyan una estructura que es consistente con el estudio de validación original, con dos factores: Disturbio de la comunicación y Obsesión por teléfono. La consistencia interna se encontró adecuada. Se proporcionó evidencia de validez concurrente a través de un modelo de regresión jerárquica que mostró asociaciones positivas con medidas de adicción a Internet, intrusión en Facebook y temor a perderse.


Uso problemático de Internet y sus asociaciones con síntomas relacionados con la salud y hábitos de estilo de vida en adolescentes rurales japoneses (2018)

Psiquiatría Clin Neurosci. 2018 Oct 29. doi: 10.1111 / pcn.12791.

Ha habido preocupaciones sobre el aumento en el uso problemático de Internet (PIU) y su impacto en los hábitos de vida y los síntomas relacionados con la salud, dada la rápida propagación de los teléfonos inteligentes. Este estudio tuvo como objetivo aclarar la prevalencia de PIU durante 3 años en la misma área e investigar los factores relacionados con el estilo de vida y la salud relacionados con la PIU entre estudiantes de secundaria en Japón.

Cada año, durante 2014-2016, se realizó una encuesta con estudiantes de secundaria de una zona rural de Japón (2014, n = 979; 2015, n = 968; 2016, n = 940). Se utilizó la prueba de adicción a Internet de Young para evaluar la PIU de los participantes. Los estudiantes que obtuvieron una puntuación de 40 o más en la prueba de adicción a Internet fueron clasificados como mostrando PIU en este estudio. Las asociaciones entre PIU y factores de estilo de vida (p. Ej., Hábitos de ejercicio, tiempo de estudio durante la semana y tiempo de sueño) y síntomas relacionados con la salud (síntomas depresivos y síntomas de desregulación ortostática (DO)) se estudiaron mediante análisis de regresión logística.

En los años 3, la prevalencia de PIU fue 19.9% en 2014, 15.9% en 2015 y 17.7% en 2016 sin cambios significativos. La PIU se asoció significativamente con saltarse el desayuno, acostarse tarde (después de la medianoche) y tener síntomas de DO entre todos los estudiantes de grado. La somnolencia después de despertarse por la mañana, menos tiempo de estudio y síntomas depresivos tuvieron asociaciones positivas significativas con PIU, excepto entre 1st grado.

Nuestros resultados sugieren que la UEP está relacionada con la disminución del tiempo dedicado al sueño, el estudio y el ejercicio, y al aumento de los síntomas de depresión y OD. Se necesitan más investigaciones para desarrollar medidas preventivas para la UIP.


Prevalencia de la adicción a Internet y las comorbilidades psicológicas asociadas entre estudiantes universitarios en Bután (2018)

JNMA J Nepal Med Assoc. 2018 Mar-Apr;56(210):558-564.

Este estudio transversal incluyó estudiantes de primer año y último año de 823 con edades 18-24 de seis universidades en Bhután. Se utilizó un cuestionario autoadministrado que consta de tres partes para la recolección de datos. Los datos se ingresaron y validaron en Epidata y se analizaron utilizando STATA / IC 14.

La prevalencia de adicción a Internet moderada y grave fue 282 (34.3%) y 10 (1%) respectivamente. Correlaciones positivas entre la adicción a Internet y el bienestar psicológico (r = 0.331 95% CI: 0.269, 0.390), entre el puntaje de Adicción a Internet y los años de uso de Internet (r = 0.104 95% CI: 0.036, 0.171), edad y años de uso Internet (r = 0.8 95% CI: 0.012, 0.148) se observaron. El modo más común de uso de Internet fue martphone 714 (86.8%). El uso de laboratorios de computación (aPR 0.80, 95% CI: 0.66, 0.96) y el uso de Internet con fines informativos y educativos (aPR 0.76, 95% CI: 0.64, 0.9) mostró efectos protectores.


Adicción a Internet en estudiantes de medicina (2019)

J Ayub Med Coll Abbottabad. 2018 Oct-Dec;30(Suppl 1)(4):S659-S663.

Es un trastorno conductual multidimensional que se manifiesta en diversos trastornos físicos, psicológicos y sociales y provoca una serie de cambios funcionales y estructurales en el cerebro con diversas comorbilidades relacionadas. Hay escasez de investigaciones locales sobre este tema, pero el acceso a Internet y su uso es enorme. Este estudio se realizó para encontrar la magnitud de la adicción a Internet en estudiantes de medicina.

Se trata de un estudio descriptivo transversal realizado en Ayub Medical College, Abbottabad. En la encuesta se seleccionaron ciento cuarenta y ocho estudiantes mediante muestreo aleatorio estratificado. Los datos fueron recolectados utilizando una escala de competencia académica y escolar y criterios de diagnóstico de adicción a internet.

En este estudio, 11 (7.86%) cumplió con los criterios de adicción a internet. La mayoría de los estudiantes 93 (66.3%) usó internet para visitar aplicaciones de redes sociales. La mayoría de los estudiantes, 10 (90.9%), mostró la tolerancia como un síntoma no esencial importante de la adicción a Internet. Los adictos a Internet mostraron un p = 0.01 significativo por debajo del rendimiento académico promedio en comparación con los no adictos. La adicción a Internet mostró una asociación significativa p = 0.03 de género con la adicción a Internet más frecuente en mujeres que en hombres (12.5% Vs 2.9%).


Correlación entre la función familiar basada en el modelo circumplex y la adicción a Internet de los estudiantes en la Universidad de Ciencias Médicas Shahid Beheshti en 2015 (2016)

Glob J Health Sci. 2016 de marzo de 31; 8 (11): 56314. doi: 10.5539 / gjhs.v8n11p223.

Entonces, este estudio se realizó con el objetivo de investigar la correlación entre la función familiar basada en el Modelo Circumplex y la adicción a Internet de los estudiantes en la Universidad de Ciencias Médicas ShahidBeheshti en 2015.

En este estudio correlacional, los estudiantes 664 se seleccionaron mediante un método de muestreo aleatorio estratificado. Los resultados mostraron que 79.2 por ciento de los estudiantes no tenía adicción a Internet, 20.2 por ciento estaba en riesgo de adicción y 0.6 por ciento era adicto a Internet. Las alumnas fueron las usuarias más frecuentes de Internet entre los estudiantes (41.47% yp <0.01) con fines de recreación y entretenimiento (79.5 por ciento). Se observó una correlación negativa significativa entre la adicción a Internet y la cohesión (un aspecto de la función familiar) (p <0.01), también se observó una relación positiva y significativa entre el tiempo promedio de uso de Internet cada vez, el promedio de horas semanales de uso de Internet y la adicción a Internet ( p> 0.01).


Tal vez debería culpar a sus padres: el apego de los padres, el género y el uso problemático de Internet (2016)

J Behav Addict. 2016 Ago 24: 1-5.

Las investigaciones anteriores generalmente han establecido el vínculo con los padres como un predictor del uso problemático de Internet (PIU). Una encuesta anónima fue completada por estudiantes universitarios de 243 en una universidad pública en el medio oeste de los Estados Unidos. Además de la información demográfica, la encuesta contenía escalas de medición para evaluar la UEP y el apego de los padres (tanto maternos como paternos). Los datos de la encuesta muestran que (a) la ansiedad por el apego, pero no la evitación del apego, está significativamente relacionada con la UIP y (b) el género modera significativamente esta relación, donde la ansiedad por el apego paterno conduce a la UIP en las estudiantes mientras que la ansiedad por el apego maternal contribuye a la UIP en los estudiantes varones .


Estilo de archivos adjuntos y adicción a Internet: una encuesta en línea (2017)

J Med Internet Res. 2017 mayo 17; 19 (5): e170. doi: 10.2196 / jmir.6694.

El objetivo de este estudio fue examinar la tendencia de las personas hacia el uso patológico de Internet en relación con su estilo de apego. Se realizó una encuesta en línea. Se evaluaron datos sociodemográficos, estilo de apego (expectativas de asociación del cuestionario de Bielefeld), síntomas de adicción a Internet (escala de adicción en línea para adultos), servicios basados ​​en la web utilizados y motivos de relación en línea (Escala de motivación de relación cibernética, CRMS-D). Para confirmar los hallazgos, también se realizó un estudio utilizando la prueba de Rorschach.

En total, se reclutaron sujetos 245. Los participantes con un estilo de apego inseguro mostraron una mayor tendencia al uso patológico de Internet en comparación con los participantes conectados de manera segura. Un estilo de apego ambivalente se asoció particularmente con el uso patológico de Internet. Los motivos de los escapistas y de las compensaciones sociales desempeñaron un papel importante para los sujetos inseguros. Sin embargo, no hubo efectos significativos con respecto a los servicios basados ​​en web y las aplicaciones utilizadas. Los resultados del análisis del protocolo de Rorschach con sujetos 16 corroboraron estos resultados. Los usuarios con uso patológico de Internet con frecuencia mostraron signos de estructuras de relaciones infantiles en el contexto de grupos sociales. Esto se refiere a los resultados de la encuesta basada en la Web, en la que las relaciones interpersonales fueron el resultado de un estilo de apego inseguro. El uso patológico de Internet era una función de apego inseguro y relaciones interpersonales limitadas.


La paternidad aborda la funcionalidad familiar y la adicción a Internet entre los adolescentes de Hong Kong (2016)

BMC Pediatr. 2016 Ago 18; 16: 130. doi: 10.1186 / s12887-016-0666-y.

La adicción a Internet (IA) entre los adolescentes se ha convertido en un problema de salud mundial, y la conciencia pública está aumentando. Muchos factores de riesgo de IA se relacionan con los padres y el entorno familiar. Este estudio examinó la relación entre IA y los enfoques de crianza y la funcionalidad familiar.

Se realizó un estudio transversal con estudiantes de secundaria de 2021 para identificar la prevalencia de AI y explorar la asociación entre AI adolescente y variables familiares, incluido el estado civil de los padres, ingresos familiares, conflicto familiar, funcionalidad familiar y enfoques de crianza.

Los resultados revelaron que el 25.3% de los adolescentes encuestados exhibieron IA, y la regresión logística predijo positivamente la IA de adolescentes de familias divorciadas, familias de bajos ingresos, familias en las que existía conflicto familiar y familias severamente disfuncionales. Curiosamente, los adolescentes con uso restringido de Internet tenían casi 1.9 veces más probabilidades de tener IA que aquellos cuyo uso no estaba restringido.


No se ve el sitio: predecir la falla en el control del uso problemático de Internet entre los adultos jóvenes (2016)

Cogn Behav Ther. 2016 Jul 18: 1-5.

El uso problemático de Internet se ha asociado con el descuido de actividades valiosas como el trabajo, el ejercicio, las actividades sociales y las relaciones. En el presente estudio, ampliamos la comprensión del uso problemático de Internet al identificar un predictor importante de la incapacidad para frenar el uso de Internet a pesar del deseo de hacerlo. Específicamente, en una muestra de estudiantes universitarios que informó una media de 27.8 h de uso recreativo de Internet en la última semana, investigamos el papel de la intolerancia al estrés (DI), una variable de diferencia individual que se refiere a la incapacidad de un individuo para tolerar el malestar emocional y participar en un comportamiento dirigido a un objetivo cuando está angustiado, para predecir el incumplimiento de las restricciones personales sobre el uso de Internet. De acuerdo con las hipótesis, DI surgió como un predictor significativo del fracaso en el cumplimiento de los objetivos de autocontrol en los modelos bivariados y multivariados, lo que indica que DI ofrece una predicción única de fallas de autocontrol con el uso problemático de Internet. Dado que la DI es un rasgo modificable, estos resultados fomentan la consideración de estrategias de intervención temprana centradas en la DI.


La adicción a internet y sus determinantes entre los estudiantes de medicina (2015)

Ind. Psiquiatría J. 2015 Jul-Dec;24(2):158-62. doi: 10.4103/0972-6748.181729.

El estudio fue diseñado para evaluar la prevalencia de la adicción a Internet y sus determinantes entre los estudiantes de medicina.

Encontramos que la prevalencia de adicción a Internet entre los estudiantes de medicina es del 58.87% (leve - 51.42%, moderada -7.45%) y los factores asociados significativamente con la adicción a Internet son el sexo masculino, la estadía en un alojamiento privado, la menor edad del primer uso de Internet, el uso de dispositivos móviles para acceso a Internet, mayor gasto en Internet, permanecer en línea durante más tiempo y usar Internet para redes sociales, videos en línea, Y viendo sitio web con contenido sexual.


La adicción a Internet entre los adolescentes iraníes: un estudio a nivel nacional. (2014)

Acta Med Iran. 2014 Jun;52(6):467-72.

En Irán, a pesar de la muy alta velocidad de difusión de Internet, no hay datos suficientes sobre la tasa de adicción a Internet entre los adolescentes. Este estudio es el primer estudio a nivel nacional que aborda este tema. En total, se reclutaron 4500 estudiantes de escuelas secundarias o preuniversitarias. Los participantes completaron dos cuestionarios autoevaluados (uno demográfico y uno de Young's de adicción a Internet).

962 (22.2%) de los participantes del estudio fueron etiquetados como "adictos a Internet". Los varones eran significativamente más propensos a ser adictos a internet. Los estudiantes cuyo padre y / o madre tenían un doctorado tenían más probabilidades de tener adicción a Internet. La participación laboral de las madres se asoció significativamente con la adicción a Internet de los estudiantes, y la menor tasa de adicción se observó cuando la madre era ama de casa; no hacer ejercicio se asoció con la tasa más alta de adicción a Internet.


Adolescente InternetAdicción en Hong Kong: prevalencia, cambio y correlación (2015)

J Pediatr Adolesc Gynecol. 2015 de octubre de 9. pii

Las tasas de prevalencia de adicción a Internet en adolescentes de Hong Kong oscilaron entre 17% y 26.8% durante los años de escuela secundaria. Los estudiantes varones mostraron consistentemente una mayor tasa de prevalencia de adicción a Internet y más conductas adictivas a Internet que las estudiantes mujeres.

Los datos longitudinales sugirieron que, si bien la desventaja económica familiar sirvió como factor de riesgo para la adicción a Internet de los jóvenes, los efectos de la integridad familiar y el funcionamiento familiar no fueron significativos. El desarrollo juvenil positivo general de los estudiantes y las cualidades del desarrollo juvenil positivo general se relacionaron negativamente con los comportamientos adictivos a Internet, mientras que los atributos prosociales tenían una relación positiva con la adicción a Internet de los jóvenes.


Prevalencia de adicción a internet y factores asociados entre los estudiantes de medicina de mashhad, iran en 2013.

Media Luna Roja de Irán Med J. 2014 Mayo; 16 (5): e17256.

El uso problemático de Internet está en aumento y ha causado serios problemas en muchas áreas. Este problema parece ser más importante para los estudiantes de medicina. Este estudio fue diseñado para explorar la prevalencia de la adicción a Internet y sus factores relacionados entre los estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas de Mashhad.

Era fSuponiendo que 2.1% de la población estudiada estaba en riesgo y 5.2% eran usuarios adictos. Conversar con gente nueva, comunicarse con amigos y familiares y jugar juegos fueron las actividades más populares en estos grupos.


La relación entre la adicción a internet, la ansiedad social, la impulsividad, la autoestima y la depresión en una muestra de estudiantes de medicina de Turquía (2018)

Res. Psiquiatría. 2018 Jun 14; 267: 313-318. doi: 10.1016 / j.psychres.2018.06.033.

La adicción a Internet (IA) se está convirtiendo en un grave problema de salud mental. El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de IA entre los estudiantes de medicina de pregrado y evaluar la relación de IA con ansiedad social, impulsividad, autoestima y depresión. El estudio incluyó estudiantes de medicina de pregrado de 392. Las evaluaciones se realizaron con el formulario de datos sociodemográficos, la Prueba de Adicción a Internet (IAT), la Escala de Ansiedad Social de Liebowitz (LSAS), la Escala de Impulsividad de Barratt-11 (BIS-11), la Escala de Autoestima de Rosenberg (RSES), la Beck Inventario de depresión (BDI) y el Inventario de ansiedad de Beck (BAI). El grupo IA tuvo puntuaciones significativamente más altas en LSAS, BDI, BAI y puntuaciones más bajas en RSES que el grupo de control, pero las puntuaciones de BIS-11 fueron similares entre los grupos. La gravedad de la IAT se correlacionó positivamente con LSAS, BDI y BAI y negativamente con RSES. No se observó correlación entre la gravedad IAT y BIS-11. En el análisis de regresión lineal jerárquica, el dominio de evitación de la ansiedad social fue el predictor más fuerte de la gravedad de la IA. El presente estudio sugiere que los estudiantes de medicina de pregrado con IA muestran mayor ansiedad social, menor autoestima y están más deprimidos que aquellos sin IA, lo que indica que la ansiedad social, en lugar de la impulsividad, parece desempeñar un papel destacado en la psicopatología de IA.


Investigación sobre el trastorno de adicción a Internet en adolescentes en Anhui, República Popular de China (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Ago 29; 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

El propósito de este estudio fue describir las características y la prevalencia de la adicción a Internet (IA) en adolescentes para proporcionar una base científica a las comunidades, escuelas y familias.

Realizamos una encuesta mediante muestreo aleatorio por grupos en estudiantes 5,249, con calificaciones que van desde 7 a 12, en la provincia de Anhui, República Popular China. El cuestionario consistió en información general y prueba de IA. La prueba de ji cuadrado se usó para comparar el estado del trastorno de IA (DAI).

En nuestros resultados, la tasa de detección general de IAD y no IAD en estudiantes fue 8.7% (459 / 5,249) y 76.2% (4,000 / 5,249), respectivamente. La tasa de detección de DAI en hombres (12.3%) fue mayor que en mujeres (4.9%). La tasa de detección de DAI fue estadísticamente diferente entre estudiantes de áreas rurales (8.2%) y urbanas (9.3%), entre estudiantes de diferentes grados, entre estudiantes de familias de un solo hijo (9.5%) y familias no solo de niños (8.1) %), y entre alumnos de diferentes tipos de familia.


Uso problemático de teléfonos inteligentes, conexión con la naturaleza y ansiedad. (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 1; 7 (1): 109-116. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.10.

Antecedentes El uso de teléfonos inteligentes ha aumentado enormemente en un momento en que las preocupaciones sobre la desconexión de la sociedad con la naturaleza también han aumentado notablemente. Investigaciones recientes también han indicado que el uso de teléfonos inteligentes puede ser problemático para una pequeña minoría de personas. Métodos En este estudio, se investigaron las asociaciones entre el uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU), la conexión con la naturaleza y la ansiedad mediante un diseño transversal (n = 244). Resultados Se confirmaron las asociaciones entre la PSU y la conexión con la naturaleza y la ansiedad. Se utilizaron curvas de características operativas del receptor (ROC) para identificar los valores umbral en la Escala de uso problemático de teléfonos inteligentes (PSUS) en los que se producen fuertes asociaciones con la ansiedad y la conexión con la naturaleza. Se calculó el área bajo la curva y se utilizaron razones de probabilidad positivas como parámetro de diagnóstico para identificar el punto de corte óptimo para la PSU. Estos proporcionaron una buena capacidad de diagnóstico para la conexión con la naturaleza, pero resultados pobres y no significativos para la ansiedad. El análisis ROC mostró que el umbral de PSUS óptimo para una alta conectividad con la naturaleza es de 15.5 (sensibilidad: 58.3%; especificidad: 78.6%) en respuesta a un LR + de 2.88. Conclusiones Los resultados demuestran la utilidad potencial del PSUS como herramienta de diagnóstico, con un nivel de uso de teléfonos inteligentes que los usuarios pueden percibir como no problemático como un corte significativo en términos de lograr niveles beneficiosos de conexión con la naturaleza. Se discuten las implicaciones de estos hallazgos.


Efecto de la negligencia de los padres sobre la adicción a los teléfonos inteligentes en adolescentes en Corea del Sur (2018)

Abuso Infantil Negl. 2018 Mar; 77: 75-84. doi: 10.1016 / j.chiabu.2017.12.008.

El propósito de este estudio fue investigar la importancia de las relaciones con los padres, compañeros y maestros como una causa de la adicción a los teléfonos inteligentes en los adolescentes, y examinar el efecto de la negligencia de los padres en la adicción a los teléfonos inteligentes y el efecto mediador de la inadaptación relacional en la escuela. centrándose especialmente en la inadaptación relacional con compañeros y profesores. Para ello, se realizó una encuesta a estudiantes de escuelas intermedias y secundarias en cuatro regiones de Corea del Sur. En este estudio participaron un total de 1170 estudiantes de secundaria que informaron usar teléfonos inteligentes. Se analizó un modelo de mediador múltiple utilizando los métodos de mediación de arranque. La negligencia de los padres se asoció significativamente con la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes. Además, en la relación entre la negligencia de los padres y la adicción a los teléfonos inteligentes, la negligencia de los padres no se asoció significativamente con el desajuste relacional con los compañeros, mientras que el desajuste relacional con los compañeros influyó negativamente en la adicción a los teléfonos inteligentes. Por otro lado, el desajuste relacional con los profesores tuvo un efecto de mediación parcial entre la negligencia de los padres y la adicción a los teléfonos inteligentes. Con base en los resultados de este estudio, se sugieren algunas implicaciones que incluyen la necesidad de (1) un programa personalizado para adolescentes que usan teléfonos inteligentes de forma adictiva, (2) un programa de terapia familiar para fortalecer la función familiar, (3) un manejo integrado de casos sistema para prevenir la recurrencia de la negligencia de los padres, (4) un programa para mejorar las relaciones con los maestros, y (5) expandir la infraestructura de actividades de ocio para mejorar las relaciones con amigos fuera de línea.


El uso de teléfonos inteligentes en diferentes fases de la escuela de medicina y su relación con la adicción a Internet y los enfoques de aprendizaje (2018)

J Med Syst. 2018 Apr 26;42(6):106. doi: 10.1007/s10916-018-0958-x.

El presente estudio tiene como objetivo evaluar el uso de teléfonos inteligentes en el contexto educativo, así como la adicción a Internet y sus repercusiones en el aprendizaje superficial y profundo y compararlos durante las diferentes etapas de la formación de los estudiantes de medicina. Este es un estudio transversal que involucra a estudiantes de medicina en todas las fases de la educación. Se analizaron datos sociodemográficos, tipo y frecuencia de uso de teléfonos inteligentes, grado de adicción digital (Internet Addiction Test - IAT) y enfoques superficiales y profundos del aprendizaje (Biggs). Se incluyeron un total de 710 estudiantes. Casi todos los estudiantes tenían un teléfono inteligente y el 96.8% lo usaba durante conferencias, clases y reuniones. Menos de la mitad de los estudiantes (47.3%) informó haber usado un teléfono inteligente durante más de 10 minutos con fines educativos, un uso que es mayor entre los estudiantes de prácticas. Al menos el 95% informó utilizar un teléfono inteligente en el aula para actividades no relacionadas con la medicina (redes sociales y búsqueda de información general) y el 68.2% se consideró usuarios problemáticos de Internet según el IAT. Las razones más comunes para el uso no educativo fueron que la clase no era interesante, los estudiantes necesitaban recibir o hacer una llamada importante y la estrategia educativa no era estimulante. La "frecuencia de uso de teléfonos inteligentes" y una mayor "adicción a Internet" se correlacionaron con niveles más altos de aprendizaje superficial y niveles más bajos de aprendizaje profundo.


Efectos de las adicciones a Internet y teléfonos inteligentes en la depresión y la ansiedad basadas en el análisis de coincidencia de puntaje de propensión (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 Abr 25; 15 (5). pii: E859. doi: 10.3390 / ijerph15050859.

Las asociaciones de adicción a Internet (IA) y adicción a teléfonos inteligentes (SA) con problemas de salud mental han sido ampliamente estudiadas. Investigamos los efectos de IA y SA en la depresión y la ansiedad mientras se ajustaban las variables sociodemográficas. En este estudio, los participantes de 4854 completaron una encuesta transversal en la web que incluye elementos sociodemográficos, la Escala coreana para la adicción a Internet, la Escala de predisposición a la adicción a teléfonos inteligentes y las subescalas de la Lista de verificación de síntomas de artículos revisados ​​de 90. Los participantes se clasificaron en IA, SA y grupos de uso normal (NU). Para reducir el sesgo de muestreo, aplicamos el método de coincidencia de puntuación de propensión basado en la coincidencia genética. El grupo IA mostró un mayor riesgo de depresión y ansiedad en comparación con las NU. El grupo SA también mostró un mayor riesgo de depresión y ansiedad en comparación con las NC. Estos hallazgos muestran que ambos, IA y SA, ejercieron efectos significativos sobre la depresión y la ansiedad. Además, nuestros hallazgos mostraron que las SA tienen una relación más fuerte con la depresión y la ansiedad, más fuertes que la IA, y enfatizaron la necesidad de una política de prevención y gestión del uso excesivo de teléfonos inteligentes.


Comparación de estudiantes con y sin uso problemático de teléfonos inteligentes a la luz del estilo de accesorio (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Sep 18; 10: 681. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00681.

Antecedentes: Hoy en día, las adicciones a los medios son especialmente relevantes para la práctica psicoterapéutica. Más recientemente, esto incluye particularmente el uso excesivo de teléfonos inteligentes. A pesar de que un número creciente de literatura científica y también de los principales medios de comunicación destacan el uso problemático de teléfonos inteligentes como un problema de salud grave, solo hay poca investigación sobre este tema. Objetivo: El objetivo de este estudio fue examinar este fenómeno con un enfoque en las diferencias específicas de apego entre estudiantes con y sin uso problemático de teléfonos inteligentes. Método: Se realizó una encuesta a todos los estudiantes matriculados en la Universidad Sigmund Freud de Viena. La escala de adicción a teléfonos inteligentes (SPAS) se usó para diferenciar entre estudiantes con y sin uso problemático de teléfonos inteligentes. El estilo de apego se evaluó utilizando el Cuestionario de Expectativas de la Asociación Bielefeld (BFPE). Resultados: Del total de la muestra, 75 de los estudiantes (15.1%) mostró un uso problemático de teléfonos inteligentes. Se encontró una correlación positiva entre el uso excesivo de teléfonos inteligentes y un estilo de archivo adjunto inseguro. Discusión: La terapia para el uso problemático de teléfonos inteligentes debe llevarse a cabo a la luz del estilo de apego del paciente. Se necesitan más investigaciones sobre otros factores del estrés mental y la personalidad para comprender mejor el uso problemático de los teléfonos inteligentes.


La relación entre el estrés de los adolescentes y la adicción a Internet: un modelo de moderación mediada (2019)

Frente Psychol. 2019 Oct 4; 10: 2248. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02248.

Este estudio transversal exploró el impacto del estrés, la ansiedad social y la clase social en la adicción a Internet entre los adolescentes. Los sujetos, estudiantes de secundaria 1,634, fueron investigados utilizando la Escala de estrés percibido en chino (CPSS), la Escala de ansiedad social para adolescentes (SAS-A), la Forma abreviada en chino, la Escala de adicción a Internet en China (CIAS) y el Cuestionario de Familia Social -estatus economico. Los resultados muestran que 12% de los adolescentes investigados mostraron signos de adicción a Internet. Con el aumento de la calificación, la tendencia a la adicción a Internet y el número de adictos aumentaron gradualmente. También mostró que la adicción a Internet se correlaciona positivamente con el estrés y la ansiedad social y negativamente con la clase social. La ansiedad social media parcialmente el impacto del estrés en la adicción a Internet y la clase social influye indirectamente en la adicción a Internet al moderar la relación entre el estrés y la ansiedad social. En conclusión, existe un efecto de moderación mediada entre el estrés y la adicción a Internet de los adolescentes. Esto significa que los adolescentes de diferentes clases sociales tienen diferentes tipos de ansiedad cuando sienten el estrés, lo que influye en sus elecciones sobre el uso de Internet.


Relación entre dolor de cabeza y Internet adicción en niños (2019)

2019 Oct 24;49(5):1292-1297. doi: 10.3906/sag-1806-118.

Nuestro objetivo era investigar Internet adicción en pacientes pediátricos con migraña y cefalea tensional en este estudio.

Entre nuestros sujetos 200, 103 tenía dolor de cabeza tipo migraña y 97 tenía dolor de cabeza tipo tensión.

El dolor de cabeza provocado por el uso de la computadora fue más común en el grupo de dolor de cabeza tipo migraña. No hubo diferencia entre el Internet adicción escala de puntaje de los dos grupos. los Internet adicción Se encontró que las puntuaciones en escala de los pacientes diferían según el objetivo y la duración del uso de la computadora. Internet adicción se encontró en seis (6%) pacientes. Internet adicción la prevalencia fue 3.7% y 8.5% en los dos grupos, respectivamente.

La prevalencia de Internet adicción en niños con dolor de cabeza recurrente fue menor que el encontrado en sus pares en Turquía, posiblemente debido a evitar el uso de la computadora como desencadenante del dolor de cabeza. Este hallazgo plantea la cuestión de si las migrañas o los dolores de cabeza de tipo tensional realmente previenen Internet adicción.


Estilos de afrontamiento relacionados con la ansiedad, apoyo social y trastorno del uso de Internet (2019)

Psiquiatría de frente. 2019 Sep 24; 10: 640. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00640.

Objetivo: Internet puede ofrecer un refugio aparentemente seguro para quienes se sienten decepcionados por las relaciones en el "mundo fuera de línea". Si bien Internet puede brindar a las personas solitarias oportunidades para buscar ayuda y apoyo en línea, la retirada completa del mundo fuera de línea conlleva costos. Se discute si las personas pueden incluso volverse "adictas" a Internet. Mientras tanto, es de destacar que muchos investigadores prefieren el término Trastorno de uso de internet (DIU) en lugar de utilizar el término "adicción a Internet". Para ilustrar la importancia de la propia red social que apoya a una persona en la vida cotidiana, investigamos, por primera vez hasta donde sabemos, cómo los recursos sociales en términos de calidad y cantidad podrían representar un amortiguador contra el desarrollo del DIU. Además, los estilos de afrontamiento relacionados con la ansiedad se investigan como una variable independiente adicional que probablemente tenga un impacto en el desarrollo de un DIU. Método: En el presente trabajo, N = 567 participantes (n = 164 hombres yn = 403 mujeres; Medad = 23.236; Dakota del Suredad = 8.334) rellenó un cuestionario de personalidad que evaluaba las diferencias individuales en el procesamiento de ansiedad cognitivo evasivo y vigilante, ergo, rasgos que describen las diferencias individuales en los estilos / modos de afrontamiento cotidianos. Además, todos los participantes proporcionaron información sobre las diferencias individuales en las tendencias hacia el DIU, la calidad percibida del apoyo social recibido y el tamaño de su red social (por lo tanto, una medida cuantitativa). Resultados: Los participantes con redes sociales más grandes y puntajes más altos en el apoyo social recibido informaron las tendencias más bajas hacia el DIU en nuestros datos. Un estilo de afrontamiento vigilante se correlacionó positivamente con las tendencias hacia el DIU, mientras que no se pudieron observar asociaciones sólidas entre un estilo de afrontamiento cognitivo evitativo y las tendencias hacia el DIU. La regresión lineal jerárquica subrayó un importante papel predictivo del término de interacción de vigilancia en escenarios de amenaza al ego y la calidad percibida del apoyo social. Conclusión: El estudio actual no solo respalda la hipótesis de que el tamaño de la propia red social, así como la calidad percibida del apoyo social recibido en la vida cotidiana, presentan supuestos factores de resiliencia en contra del desarrollo del DIU. También apoya el enfoque de que se necesitan estilos de afrontamiento especiales para hacer uso del apoyo social ofrecido.


Riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes y somnolencia diurna en adolescentes coreanos (2018)

J Paediatr Salud Infantil. 2018 Abr 6. doi: 10.1111 / jpc.13901.

El uso excesivo de los teléfonos inteligentes puede causar no solo problemas de movilidad en las muñecas, los dedos y el cuello, sino también la interferencia con los hábitos de sueño. Sin embargo, la investigación sobre la adicción a los teléfonos inteligentes y los trastornos del sueño es escasa. Por lo tanto, nuestro objetivo fue investigar la somnolencia diurna en asociación con el riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes en adolescentes coreanos.

En este estudio se utilizó un método de encuesta transversal. La Escala de somnolencia diurna pediátrica se usó para evaluar la somnolencia diurna, y el Índice de la Escala de adicción a la adicción a teléfonos inteligentes de Corea se usó para evaluar el grado de riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes.

Los análisis se realizaron en adolescentes 1796 que utilizan teléfonos inteligentes, incluidos los chicos 820 y 976. Los usuarios de teléfonos inteligentes en riesgo constituyeron 15.1% de niños y 23.9% de chicas. Nuestros análisis multivariables demostraron que los estudiantes que eran mujeres, consumieron alcohol, tuvieron un rendimiento académico más bajo, no se sintieron renovados por la mañana y comenzaron a dormir después de que 12 am tuvieran un riesgo significativamente mayor de adicción a los teléfonos inteligentes. El grupo de usuarios de teléfonos inteligentes en riesgo se asoció de forma independiente con el puntaje de la Escala de somnolencia diurna pediátrica del cuartil superior en estudiantes con los siguientes factores: género femenino, consumo de alcohol, nivel de salud deficiente, iniciando el sueño después de 12 am, más tiempo para caer Dormido y duración del sueño nocturno menos de 6 h.


Uso problemático de Internet y teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios: 2006-2017 (2018)

Int J Environ Res Salud Pública. 2018 Mar 8; 15 (3). pii: E475. doi: 10.3390 / ijerph15030475.

Ha pasado más de una década desde que se expresó por primera vez la preocupación por el uso adictivo de Internet y los teléfonos móviles, y su posible inclusión en las listas de trastornos mentales se ha convertido recientemente en un tema popular de discusión científica. Por lo tanto, parece ser un momento adecuado para investigar la prevalencia de este problema a lo largo del tiempo. El objetivo del presente estudio fue analizar la prevalencia de la percepción del uso problemático de Internet y teléfonos inteligentes en personas jóvenes durante el período 2006-2017. Con este fin, se administró un cuestionario sobre hábitos de uso de Internet y dos cuestionarios sobre las consecuencias negativas del uso de Internet y de teléfonos inteligentes a una muestra de estudiantes universitarios de 792. Luego se compararon las puntuaciones con los resultados de estudios anteriores que habían utilizado estos cuestionarios. La percepción del uso problemático de Internet y teléfonos móviles ha aumentado en la última década, las redes sociales se consideran responsables de este aumento y se percibe que las mujeres se ven más afectadas que los hombres. El estudio actual muestra cómo la adicción a los teléfonos inteligentes e Internet y las redes sociales se superponen. Los participantes de 2017 informan mayores consecuencias negativas del uso de Internet y de los teléfonos móviles que los de 2006, pero las observaciones a largo plazo muestran una disminución en el uso problemático después de un fuerte aumento en 2013. Concluimos que el diagnóstico de las adicciones tecnológicas está influenciado tanto por el tiempo como por los cambios sociales y culturales.


La neurociencia del uso de teléfonos inteligentes / redes sociales y la creciente necesidad de incluir métodos de "psicoinformática" (2019)

Sistemas de información y neurociencia. pp 275-283

El presente trabajo ofrece una breve descripción de la situación actual en la investigación de los fundamentos neurocientíficos del uso de las redes sociales. Este panorama general es importante porque los individuos pasan una cantidad significativa de tiempo en estos canales "sociales" en línea. A pesar de varios aspectos positivos del uso de las redes sociales, como la capacidad de comunicarse fácilmente con otros a través de largas distancias, está claro que los efectos perjudiciales en nuestros cerebros y mentes son posibles. Dado que gran parte de la investigación neurocientífica y psicológica realizada hasta ahora se basa únicamente en medidas de autoinforme para evaluar el uso de las redes sociales, se argumenta que los neurocientíficos / psicólogos deben incluir más rastros digitales resultantes de la interacción hombre-máquina / computadora, y o información compartida por individuos en las redes sociales, en sus análisis científicos. En este ámbito, la fenotipificación digital se puede lograr a través de los métodos de 'Psicoinformática', una fusión de las disciplinas de la psicología y la informática / informática.


Un estudio de la correlación entre la adicción a Internet y el comportamiento agresivo entre los estudiantes universitarios de Namibia (2019)

Data Science y Big Data Analytics pp 1-9

La explosión de los sitios de redes sociales en línea a lo largo del tiempo tiene sus beneficios, así como sus riesgos. Un riesgo potencial es el hecho de que muchas personas se han convertido en víctimas de actos agresivos y de acoso cibernético a través de sitios de redes sociales en línea. En el documento, el objetivo de este estudio es analizar la correlación entre la adicción a Internet y el comportamiento agresivo entre los estudiantes universitarios de Namibia. Sobre la base del análisis estadístico, el documento concluyó que existe una correlación valiosa entre la adicción a Internet y el comportamiento agresivo, y una gran mayoría de los estudiantes que participaron en el estudio sufren problemas moderados de adicción debido a su uso de Internet. Además, los resultados indican que las dos formas más frecuentes de agresión entre la mayoría de los estudiantes son la hostilidad y la agresión física.


Relaciones de la regulación de las emociones con la depresión, la ansiedad y el estrés debido a la pérdida imaginaria de teléfonos inteligentes y redes sociales (2017)

Res. Psiquiatría. 2017 diciembre 19; 261: 28-34. doi: 10.1016 / j.psychres.2017.12.045.

Una muestra de 359 estudiantes participó en una encuesta web, administró el Cuestionario de Regulación de las Emociones y la Escala 21 de Estrés, Ansiedad y Depresión (DASS-21) como prueba previa. Posteriormente, asignamos sujetos al azar a 1) un grupo de pérdida de teléfonos inteligentes o 2) un grupo de pérdida de cuentas de redes sociales. Les pedimos que se imaginaran perdiendo el acceso de dos días a la tecnología en su grupo respectivo y calificaran los síntomas asociados usando el DASS-21. En comparación con los sujetos del grupo de pérdida de teléfonos inteligentes, los sujetos de pérdida de redes sociales evidenciaron relaciones más fuertes entre la regulación de las emociones supresivas con la depresión, la ansiedad y el estrés de la pérdida imaginada. El control por edad y género, el mayor uso de la supresión por parte de los sujetos con pérdida de redes sociales y la disminución del uso de la reevaluación cognitiva en la regulación de las emociones se relacionaron con la depresión, el estrés y (solo para la supresión) la ansiedad debido a la pérdida imaginaria de las redes sociales. La regulación de las emociones no se relacionó con la psicopatología para los sujetos en el escenario de pérdida de teléfonos inteligentes. Los resultados sugieren que la desregulación de las emociones puede estar asociada con la psicopatología de la pérdida de las redes sociales.


Impacto de la adicción a los teléfonos inteligentes en el rendimiento académico de los estudiantes de negocios: un estudio de caso (2017)

e-ISSN ……: 2236-269X

El desarrollo de la tecnología de telecomunicaciones tiene un profundo impacto en las vidas y actividades de las personas del mundo. El uso de teléfonos inteligentes se hizo popular entre las generaciones jóvenes debido a sus opciones educativas y de entretenimiento mediante el uso de numerosas aplicaciones. Entre los jóvenes, los estudiantes están utilizando cada vez más Smartphone. Pero el uso excesivo de teléfonos inteligentes generalmente hace que los estudiantes sean adictos a los impactos subconscientes en el rendimiento académico del usuario, las actividades diarias, la salud física y mental y la tendencia de abstinencia, y las relaciones sociales. Este estudio tiene como objetivo identificar los factores que afectan el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes de los estudiantes y su impacto en su rendimiento académico. Se ha desarrollado un cuestionario estructurado para recopilar datos de los estudiantes. Se recogieron un total de cuestionarios 247 de estudiantes de negocios de una universidad de Bangladesh. Utilizando el modelo de ecuación estructural (SEM) se analizaron los datos. Los resultados revelaron cinco factores de adicción a los teléfonos inteligentes, tales como: anticipación positiva, impaciencia y tolerancia, abstinencia, trastornos de la vida diaria y amistad cibernética. La tolerancia y la perturbación de la vida diaria tienen un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes. Este estudio sugiere que los estudiantes deben minimizar el uso del teléfono inteligente para lograr un buen rendimiento académico.


Comparación de la adicción a los teléfonos inteligentes y la soledad en estudiantes de secundaria y universitarios (2018)

Perspect Psychiatr Care. 2018 Mar 30. doi: 10.1111 / ppc.12277.

Este estudio se realizó para comparar la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la soledad en estudiantes de secundaria y universitarios.

Un estudio descriptivo y de correlación de una muestra de conveniencia de estudiantes de secundaria y universitarios de 1156. Se utilizaron el cuestionario, la escala de adicción a los teléfonos inteligentes y la escala de soledad corta para recopilar los datos del estudio.

No se encontró ninguna relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la soledad en estudiantes de secundaria y universitarios.

Se recomienda organizar programas de capacitación integrales para los estudiantes y sus familias en los servicios de salud escolar.


Perfiles de uso problemático de Internet y su impacto en la calidad de vida relacionada con la salud de los adolescentes (2019)

Int J Environ Res Salud Pública. 2019 Oct 13; 16 (20). pii: E3877. doi: 10.3390 / ijerph16203877.

Internet ha sido un gran avance para los adolescentes en muchos sentidos, pero su uso también puede volverse disfuncional y problemático, lo que puede tener consecuencias para el bienestar personal. El objetivo principal es analizar los perfiles relacionados con el uso problemático de Internet y su relación con la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). Se realizó un estudio analítico y transversal en una región del norte de España. La muestra estaba compuesta por participantes de 12,285. El muestreo fue aleatorio y representativo. La edad media y la desviación estándar fueron 14.69 ± 1.73 (años 11-18). Se utilizaron las versiones en español de la Escala de uso de Internet problemático y generalizado (GPIUS2) y de la Calidad de vida relacionada con la salud (KIDSCREEN-27). Se detectaron cuatro perfiles (uso no problemático, regulador del estado de ánimo, uso problemático de Internet y uso problemático grave). La prevalencia de estos dos últimos perfiles fue 18.5% y 4.9%, respectivamente. El uso problemático de Internet se correlacionó negativa y significativamente con la CVRS. El perfil de uso problemático severo presentó una disminución significativa en todas las dimensiones de la CVRS. Se llevaron a cabo análisis para extraer un punto de corte de diagnóstico para GPIUS2 (puntos 52).


Factores psicosociales que afectan la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios (2017)

J Addict Nurs. 2017 Oct/Dec;28(4):215-219. doi: 10.1097/JAN.0000000000000197.

La adicción a los teléfonos inteligentes es una preocupación reciente que ha resultado del dramático aumento en el uso de teléfonos inteligentes en todo el mundo. El propósito de este estudio transversal fue evaluar los factores psicosociales que afectan la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios. El estudio se realizó entre estudiantes de la Escuela de Salud Samsun de la Universidad Ondokuz Mayis (Samsun, Turquía) entre octubre y diciembre de 2015. Se incluyeron cuatrocientos noventa y cuatro estudiantes que poseían teléfonos inteligentes y que aceptaron participar. Se administró un formulario de datos sociodemográficos elaborado por los autores y que constaba de 10 preguntas junto con un cuestionario que involucraba la Escala de Adicción a Smartphone-Versión Corta (SAS-SV), la Escala Flourishing, el Cuestionario de Salud General y la Escala Multidimensional de Apoyo Social Percibido . Los puntajes SAS-SV de 6.47% de los estudiantes fueron “significativamente más altos” que el puntaje SAS-SV promedio del grupo participante. El análisis de regresión múltiple reveló que la depresión, la ansiedad y el insomnio, y el apoyo social familiar, estadísticamente, predijeron significativamente la adicción a los teléfonos inteligentes.


Uso de teléfonos inteligentes y mayor riesgo de adicción a los teléfonos móviles: un estudio concurrente (2017)

Int J Pharm Investig. 2017 Jul-Sep;7(3):125-131. doi: 10.4103/jphi.JPHI_56_17.

Este estudio tuvo como objetivo estudiar el comportamiento de la adicción a los teléfonos móviles y la concienciación sobre la radiación electromagnética (EMR, por sus siglas en inglés) en una muestra de la población de Malasia. Este estudio en línea se realizó entre diciembre 2015 y 2016. El instrumento de estudio comprendía ocho segmentos, a saber, formulario de consentimiento informado, detalles demográficos, habituación, información sobre teléfonos móviles y detalles de EMR, educación sobre concientización de teléfonos móviles, análisis psicomotor (comportamiento ansioso) y problemas de salud.

En total, los encuestados de 409 participaron en el estudio. La edad media de los participantes del estudio fue 22.88 (error estándar = 0.24) años. La mayoría de los participantes del estudio desarrollaron dependencia con el uso del teléfono inteligente y tenían conocimiento (nivel 6) en EMR. No se encontraron cambios significativos en el comportamiento de la adicción a los teléfonos móviles entre los participantes que tenían alojamiento en casa y en el albergue.

Los participantes del estudio estaban al tanto de los peligros de la radiación de los teléfonos móviles y muchos de ellos eran extremadamente dependientes de los teléfonos inteligentes. Se encontró que una cuarta parte de la población del estudio tenía sensación de dolor en la muñeca y la mano debido al uso del teléfono inteligente, lo que puede conducir a una mayor complicación fisiológica y fisiológica.


La relación entre el apego de los padres y la dependencia del teléfono móvil entre los adolescentes rurales chinos: el papel de la alexitimia y la atención plena (2019)

Frente Psychol. 2019 Mar 20; 10: 598. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.00598.

El teléfono móvil ha experimentado un aumento significativo en la popularidad entre los adolescentes en los últimos años. Los hallazgos indican que la dependencia con el teléfono móvil está relacionada con una mala relación entre padres e hijos. Sin embargo, la investigación previa sobre la dependencia de los teléfonos móviles (MPD) es escasa y se centra principalmente en muestras de adultos. Desde este punto de vista, el presente estudio investigó la asociación entre el apego de los padres y el MPD, así como su mecanismo de influencia, en una muestra de adolescentes en zonas rurales de China. Se recolectaron datos de tres escuelas secundarias en áreas rurales de Jiangxi y la provincia de Hubei (N = 693, 46.46% hembra, M edad = 14.88, SD = 1.77). Los participantes completaron el Inventario de apego de padres y compañeros (IPPA), la escala de alexitimia de Toronto de veinte ítems (TAS-20), la Escala de conciencia de atención consciente (MAAS) y la Escala de índice de adicción a teléfonos móviles (MPAI). Entre los resultados, el apego de los padres predijo negativamente el MPD y la alexitimia ejercía un efecto de mediación parcial entre el apego de los padres y el MPD. Además, la atención plena actuó como moderador de la relación entre alexitimia y MPD: el impacto negativo de la alexitimia en la MPD se debilitó bajo la condición de alto nivel de atención plena. El conocimiento de este mecanismo podría ser útil para comprender el TPM de los adolescentes en términos de la interacción de múltiples factores.


El efecto de la adicción a Internet de los adolescentes sobre la adicción a los teléfonos inteligentes (2017)

J Addict Nurs. 2017 Oct/Dec;28(4):210-214. doi: 10.1097/JAN.0000000000000196.

El propósito de este estudio fue evaluar el efecto de los niveles de adicción a Internet de los adolescentes sobre la adicción a los teléfonos inteligentes. Este estudio incluyó a 609 estudiantes de tres escuelas secundarias ubicadas en el oeste de Turquía. Se utilizaron números, porcentajes y promedios para evaluar los datos sociodemográficos.

La edad promedio de los participantes fue 12.3 ± 0.9 años. De ellos, 52.3% eran hombres y 42.8% eran estudiantes de 10. Todos los participantes tenían teléfonos inteligentes, y 89.4% de ellos se conectaba a Internet de forma continua con sus teléfonos inteligentes. El estudio encontró que había una correlación estadísticamente significativa entre la adicción a Internet y la adicción a los teléfonos inteligentes. Se determinó que los adolescentes varones con altos niveles de adicción a Internet también tenían altos niveles de adicción a los teléfonos inteligentes.


Un análisis del reconocimiento del uso excesivo de teléfonos inteligentes en términos de emociones mediante ondas cerebrales y aprendizaje profundo (2017)

Kim, Seul-Kee y Hang-Bong Kang. Neurocomputación (2017).

El uso excesivo de teléfonos inteligentes se está convirtiendo cada vez más en un problema social. En este documento, analizamos los niveles de uso excesivo de teléfonos inteligentes, según la emoción, mediante el examen de las ondas cerebrales y el aprendizaje profundo. Se evaluó el poder de asimetría con respecto a la actividad de ondas cerebrales theta, alfa, beta, gamma y total en los lóbulos 11. La red de creencias profundas (DBN) se usó como método de aprendizaje profundo, junto con el vecino k más cercano (kNN) y una máquina de vectores de soporte (SVM), para determinar el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes. El grupo de riesgo (sujetos 13) y el grupo sin riesgo (sujetos 12) vieron videos que retratan los siguientes conceptos: relajado, miedo, alegría y tristeza. Encontramos que el grupo de riesgo era más inestable emocionalmente que el grupo sin riesgo. Al reconocer el miedo, apareció una clara diferencia entre el grupo de riesgo y el grupo sin riesgo. Los resultados mostraron que la banda gamma era la más obvia entre los grupos de riesgo y los grupos sin riesgo. Además, demostramos que las medidas de actividad en los lóbulos frontal, parietal y temporal eran indicadores de reconocimiento de emociones. A través del DBN, confirmamos que estas mediciones eran más precisas en el grupo sin riesgo que en el grupo de riesgo. El grupo de riesgo tuvo mayor precisión en baja valencia y excitación; por otro lado, el grupo sin riesgo tuvo una mayor precisión en valencia alta y excitación.


Adicción a los teléfonos inteligentes: correlatos psicosociales, actitudes de riesgo y daños al teléfono inteligente (2017)

Revista de investigación de riesgo (2017): 1 12-.

El uso de teléfonos inteligentes ha brindado comodidad a los usuarios, aunque su uso excesivo y su adicción también pueden tener consecuencias negativas. Utilizando una muestra representativa de usuarios de teléfonos inteligentes 526 en España, el presente estudio analiza el uso extenso de teléfonos inteligentes y la adicción, así como su relación con el daño a teléfonos inteligentes. Los datos autoinformados y escaneados se obtuvieron de los usuarios y sus teléfonos inteligentes. Los análisis de regresión lineal multivariante mostraron que se encontraron mayores niveles de uso extenso de teléfonos inteligentes para las mujeres encuestadas, aquellas con alta propensión al riesgo, neuroticismo y poca conciencia, apertura o apoyo social. Los resultados logísticos binarios multivariables mostraron que la propensión general al riesgo y el bajo apoyo social eran predictivos de la adicción a los teléfonos inteligentes. La combinación del uso intensivo del teléfono inteligente y el bajo apoyo social se relacionó de manera positiva y significativa con la existencia de daños en el teléfono inteligente, así como con niveles más altos de actitudes de riesgo hacia el uso del teléfono inteligente.


Uso de teléfonos inteligentes y adicción a teléfonos inteligentes en estudiantes de secundaria en Corea: prevalencia, servicio de redes sociales y uso de juegos (2018)

Psicología de la salud abierta. 2018 Feb 2; 5 (1): 2055102918755046. doi: 10.1177 / 2055102918755046.

Este estudio tuvo como objetivo examinar los patrones de uso de los teléfonos inteligentes, las características de la adicción a los teléfonos inteligentes y los factores predictivos de la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes de secundaria en Corea del Sur. De acuerdo con las puntuaciones de la Escala de Proneness de Adicción al Smartphone, 563 (30.9%) se clasificó como un grupo de riesgo para la adicción al smartphone y 1261 (69.1%) se identificó como un grupo de usuarios normal. Los adolescentes usaron los mensajeros móviles durante más tiempo, seguidos de la navegación por Internet, los juegos y el uso del servicio de redes sociales. Los dos grupos mostraron diferencias significativas en la duración del uso del teléfono inteligente, el conocimiento del uso excesivo del juego y los propósitos de los juegos. Los factores predictivos de la adicción a los teléfonos inteligentes fueron la duración diaria del uso del teléfono inteligente y las redes sociales, y la conciencia del uso excesivo del juego.


Asociaciones entre la escala de adicción a teléfonos inteligentes y aspectos sociopsicológicos en estudiantes de medicina (2017)

Yeungnam Univ J Med. 2017 Jun; 34 (1): 55-61. Coreano.https://doi.org/10.12701/yujm.2017.34.1.55

La adicción a los teléfonos inteligentes, el estrés académico y la ansiedad de los estudiantes universitarios están aumentando gradualmente; sin embargo, pocos estudios han investigado estos factores en estudiantes de medicina. Por lo tanto, este estudio investigó las asociaciones entre la escala de adicción a los teléfonos inteligentes y los aspectos sociopsicológicos en estudiantes de medicina.

Un total de 231 Yeungnam University College of Medicine estudiantes se inscribieron en este estudio en marzo 2017. Se encuestaron los patrones de género, grado escolar, residencia y uso de teléfonos inteligentes de los estudiantes. La Escala de Proneness de Adicción al Smartphone de Corea y cada escala de versión coreana se utilizaron para evaluar aspectos sociopsicológicos como la soledad, el estrés y la ansiedad.

Hubo una correlación estadística directa entre la soledad, el estrés de la percepción negativa, la ansiedad y las escalas de adicción a los teléfonos inteligentes. También hubo una correlación estadística negativa entre el estrés de la percepción positiva y las escalas de adicción a teléfonos inteligentes. Hubo un mayor nivel de ansiedad entre las alumnas que entre los varones. Además, hubo un mayor nivel de estrés asociado con la percepción negativa y la ansiedad entre los estudiantes de medicina en el primer grado que otros estudiantes. Además, hubo un mayor nivel de soledad, estrés por percepción negativa y ansiedad entre los estudiantes que viven con amigos que los estudiantes que viven con su propia familia.


El uso problemático de Internet y sus correlaciones entre los médicos residentes de un hospital de atención terciaria del norte de la India: un estudio transversal (2018)

Asian J Psychiatr. 2018 Nov 26; 39: 42-47. doi: 10.1016 / j.ajp.2018.11.018.

El uso problemático de Internet / adicción a Internet (IA) ha atraído la atención de los profesionales de la salud mental recientemente y los estudios han encontrado que los profesionales médicos no son inmunes a la IA con una tasa de prevalencia que oscila entre el 2.8 y el 8%. Pocos estudios de la India también han informado altas tasas de AI entre los estudiantes de medicina. El término "uso problemático de Internet" se utiliza cada vez más en la actualidad en lugar de IA, ya que significa una terminología mejor que la palabra "adicción" per se. Sin embargo, existe falta de información entre los médicos residentes.

Para evaluar la prevalencia del uso problemático de Internet y su asociación con los síntomas depresivos, el estrés percibido y los resultados de la atención médica entre los médicos residentes que trabajan en un Instituto de atención terciaria financiado por el gobierno.

Se llevó a cabo una encuesta en línea por correo electrónico entre los profesionales médicos (un total de 1721 médicos) en un hospital de atención terciaria ubicado en Chandigarh, India, de los cuales respondieron 376. Los médicos residentes fueron los aprendices de posgrado (MBBS) y aquellos residentes que tienen posgrado completo y trabajan como residentes / registradores senior (MBBS, MD / MS). Se encontraban en el grupo de edad comprendido entre los 24 y los 39 años. La encuesta incluyó la prueba de adicción a Internet (IAT) de Young, el Cuestionario de salud del paciente-9 (PHQ-9), la Escala de estrés percibido de Cohen, el Inventario de agotamiento de Maslach y un cuestionario diseñado por él mismo para evaluar los resultados relacionados con la atención médica.

En IAT, 142 residentes (37.8%) puntuaron <20, es decir, usuarios normales y 203 residentes (54%) tenían una adicción leve. Solo 31 residentes (8.24%) tenían categoría de adicción moderada, ninguno de los residentes tenía IA grave (puntuación> 80). Aquellos con AI informaron un mayor nivel de síntomas depresivos, estrés percibido y agotamiento. Hubo una asociación positiva entre el uso de alcohol y ver pornografía (como parte de actividades recreativas) con IA. Una proporción significativamente mayor de personas con AI, informó haber enfrentado abuso físico y abuso verbal en manos de los pacientes / cuidadores.

El presente estudio sugiere que aproximadamente el 8.24% de los médicos residentes tienen un uso problemático de Internet / IA. El uso problemático de Internet / IA se asocia con la presencia de un mayor nivel de síntomas depresivos, el estrés percibido y el agotamiento. Además, el uso problemático de Internet / IA también se asocia con una mayor probabilidad de enfrentar la violencia en manos de los pacientes y sus cuidadores.


Efectos sociales y psicológicos del uso de Internet (2018)

2016 Feb;24(1):66-8. doi: 10.5455/aim.2016.24.66-68

En las últimas dos décadas hubo un aumento en el uso de Internet en la vida humana. Con este desarrollo continuo, los usuarios de Internet pueden comunicarse con cualquier parte del mundo, comprar en línea, usarlo como un medio de educación, trabajar de forma remota y realizar transacciones financieras. Desafortunadamente, este rápido desarrollo de Internet tiene un impacto perjudicial en nuestra vida, lo que conduce a diversos fenómenos como el ciberacoso, el ciberespacio. pornografía, ciber suicidio, internet adicción, aislamiento social, ciber racismo, etc. El propósito principal de este documento es registrar y analizar todos estos efectos sociales y psicológicos que se presentan a los usuarios debido al uso extensivo de Internet.

Este estudio de revisión consistió en una búsqueda exhaustiva de los datos bibliográficos realizados a través de estudios de investigación de bibliotecas e Internet. Las palabras clave se extrajeron de los motores de búsqueda y las bases de datos, incluyendo Google, Yahoo, Scholar Google, PubMed.

Los hallazgos de este estudio mostraron que Internet ofrece un acceso rápido a la información y facilita la comunicación; Es bastante peligroso, especialmente para usuarios jóvenes. Por esta razón, los usuarios deben ser conscientes de ello y enfrentar críticamente cualquier información que se entrega desde el sitio web.


Relación entre ansiedad, depresión, sexo, obesidad y adicción a internet en adolescentes chinos: un estudio longitudinal a corto plazo (2018)

Adicto Behav. 2018 diciembre 7; 90: 421-427. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.12.009.

Las asociaciones entre la ansiedad, la depresión y la adicción a Internet en los adolescentes han sido bien documentadas en la literatura; sin embargo, pocos estudios publicados han examinado estas relaciones teniendo en cuenta los cursos de trayectoria de desarrollo de la adicción a Internet en adolescentes, así como las diferencias individuales a lo largo del tiempo. Utilizando una muestra de adolescentes chinos 1545 y ondas de datos 3 durante seis meses, examinamos las asociaciones longitudinales entre la ansiedad y la depresión y la adicción a Internet, considerando el sexo y la obesidad. Utilizamos el modelo de curva de crecimiento latente (LGCM) para examinar las condiciones generales de la adicción a Internet, y el modelo de crecimiento de clase latente (LCGM) para determinar la membresía de desarrollo de adolescentes para la adicción a Internet. Se realizaron tanto modelos incondicionales como condicionales. La ansiedad y la depresión se analizaron como variables variables en el tiempo, y el sexo y la obesidad como invariantes en el tiempo en nuestros modelos condicionales. En general, hubo una disminución lineal en la adicción a Internet de los adolescentes durante los seis meses. La ansiedad y la depresión predijeron positivamente la adicción a Internet de los adolescentes. Se determinaron dos patrones de trayectoria de desarrollo para la adicción a Internet (es decir, bajo / decreciente, alto / declinante). La ansiedad se asoció con la adicción a los adolescentes en Internet para ambos grupos de adolescentes, pero la depresión se asoció con la adicción a Internet solo para los adolescentes que siguieron un curso de adicción a Internet bajo o en disminución. Los niños reportaron una puntuación media más alta de adicción a Internet en el estado inicial que las niñas, y los niños también tuvieron una tasa de cambio más rápida y decreciente durante los seis meses que las niñas. La obesidad no era un predictor de la adicción a Internet.


Desempaquetando los mecanismos subyacentes a la relación entre el ostracismo y la adicción a Internet (2018)

Res. Psiquiatría. 2018 Dec; 270: 724-730. doi: 10.1016 / j.psychres.2018.10.056.

Los estudios anteriores se han centrado principalmente en los correlatos psicológicos de la adicción a Internet, pero pocas investigaciones han probado cómo la experiencia interpersonal real puede influir en la tendencia de las personas a pasar una cantidad excesiva de tiempo en línea. La presente investigación tuvo como objetivo llenar el vacío de investigación al investigar la posible relación entre el ostracismo y el uso de Internet, así como los mecanismos subyacentes a tal vínculo. Los participantes completaron una serie de medidas bien validadas que evaluaban su experiencia de ostracismo en la escuela, la búsqueda de la soledad, el autocontrol y la adicción a Internet. Los resultados establecieron una asociación positiva significativa entre el ostracismo y la adicción a Internet y demostraron que esta relación estaba mediada por una mayor búsqueda de la soledad y un autocontrol deteriorado. Estos hallazgos avanzaron nuestro conocimiento actual al mostrar que las experiencias interpersonales adversas en la escuela pueden predecir la adicción a Internet y al revelar los mecanismos psicológicos subyacentes que pueden explicar tal relación.


La relación entre la gravedad de los síntomas de ansiedad y el uso problemático de teléfonos inteligentes: una revisión de la literatura y los marcos conceptuales (2018)

J Anxiety Disord. 2018 Nov 30; 62: 45-52. doi: 10.1016 / j.janxdis.2018.11.005.

En el presente documento, examinamos la literatura que estudia las relaciones entre el uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU) y la gravedad de los síntomas de ansiedad. Primero presentamos antecedentes sobre las ventajas y desventajas de la salud al usar un teléfono inteligente. A continuación, proporcionamos advertencias para distinguir el uso saludable de teléfonos inteligentes de las unidades de alimentación insalubres, y analizamos cómo se mide la fuente de alimentación. Además, analizamos los marcos teóricos que explican cómo algunas personas desarrollan PSU, incluida la Teoría de usos y gratificaciones y la Teoría de uso compensatorio de Internet. Presentamos nuestro propio modelo teórico de cómo la PSU se relaciona específicamente con la ansiedad.


Adicción a Internet y teléfonos móviles y su relación con la soledad en adolescentes iraníes (2018)

Int J Adolesc Med Health. 2018 Dic 4. pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2018-0035/ijamh-2018-0035.xml. doi: 10.1515 / ijamh-2018-0035.

La adicción a Internet y los teléfonos móviles en adolescentes podría estar relacionada con la soledad. Sin embargo, se ha realizado menos investigación sobre este tema en los países en desarrollo. Este estudio tuvo como objetivo examinar la adicción a Internet y los teléfonos móviles y su relación con la soledad en adolescentes en Irán.

Este fue un estudio transversal y analítico que se realizó entre 2015 y 2016 en Rasht, en el norte de Irán. Los sujetos fueron seleccionados mediante un muestreo por conglomerados de adolescentes hombres y mujeres que estudiaban en escuelas públicas y privadas. Para la recopilación de datos se utilizaron la Prueba de adicción a Internet de Kimberly, la Escala de uso excesivo de teléfonos celulares (COS) y la Escala de soledad de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA).

La edad media de los participantes fue 16.2 ± 1.1 año. La media de la adicción a internet fue 42.2 ± 18.2. En general, 46.3% de los sujetos reportó algunos grados de adicción a Internet. La media de la adicción a los teléfonos móviles fue 55.10 ± 19.86. Los resultados de este estudio mostraron que el 77.6% (n = 451) de los sujetos tenía riesgo de adicción a los teléfonos móviles, y el 17.7% (n = 103) de ellos era adicto a su uso. La media de la soledad fue 39.13 ± 11.46 en los adolescentes. En general, 16.9% de los sujetos obtuvo una puntuación más alta que la media en la soledad. Se encontró una relación directa estadísticamente significativa entre la adicción a Internet y la soledad en los adolescentes (r = 0.199, p = 0.0001). Los resultados también mostraron una relación directa estadísticamente significativa entre la adicción a los teléfonos móviles y la soledad en los adolescentes (r = 0.172, p = 0.0001).

Los resultados de este estudio revelaron que un alto porcentaje de adolescentes que tienen algún grado de adicción a Internet y teléfonos móviles experimentan soledad, y hay relaciones entre estas variables.


Asociación entre el uso problemático de Internet, los trastornos del sueño y el comportamiento suicida en adolescentes chinos (2018)

J Behav Addict. 2018 Nov 26: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.115.

Este estudio a gran escala tuvo como objetivo probar (a) las asociaciones de uso problemático de Internet (PIU) y la alteración del sueño con la ideación suicida y los intentos de suicidio entre los adolescentes chinos y (b) si la alteración del sueño media la asociación entre la PIU y el comportamiento suicida.

Los datos se obtuvieron de la Encuesta Nacional de Salud de Adolescentes Chinos en Escuelas de 2017. Se calificaron para el análisis un total de 20,895 cuestionarios de estudiantes. Se utilizó la prueba de adicción a Internet de Young para evaluar la PIU, y el nivel de alteración del sueño se midió mediante el índice de calidad del sueño de Pittsburgh. En los análisis se utilizaron modelos de regresión logística multinivel y modelos de ruta.

Del total de la muestra, 2,864 (13.7%) informó tener ideación suicida y 537 (2.6%) informó haber tenido intentos de suicidio. Después de ajustar las variables de control y la alteración del sueño, la UIP se asoció con un mayor riesgo de ideación suicida (AOR = 1.04, 95% CI = 1.03-1.04) e intentos de suicidio (AOR = 1.03, 95% CI = 1.02-1.04). Los hallazgos de los modelos de trayectoria mostraron que los efectos indirectos estandarizados de la PIU en la ideación suicida (estimación β estandarizada = 0.092, 95% CI = 0.082-0.102) y en los intentos de suicidio (estimación β estandarizada = 0.082, 95% CI = 0.068-0.096) A través de la alteración del sueño fueron significativos. Por el contrario, la alteración del sueño medió significativamente la asociación de la conducta suicida en la UEP.

Puede haber una asociación transaccional compleja entre la UIP, la alteración del sueño y el comportamiento suicida. Las estimaciones del papel mediador de la alteración del sueño proporcionan evidencia de la comprensión actual del mecanismo de asociación entre la UEP y el comportamiento suicida. Se recomendaron posibles servicios de tratamiento concomitante para la UIP, trastornos del sueño y comportamiento suicida.


Los juegos problemáticos y el uso de Internet, pero no los juegos de azar, pueden estar sobrerrepresentados en las minorías sexuales: estudio piloto de una encuesta web de población.

Frente Psychol. 2018 Nov 13; 9: 2184. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02184.

Antecedentes: se sabe que los trastornos adictivos relacionados con sustancias están sobrerrepresentados en individuos no heterosexuales, pero se desconoce en gran medida si este también es el caso de las adicciones conductuales, como los problemas de juego y el juego. Este estudio tuvo como objetivo, en un diseño de encuesta web piloto, evaluar si los juegos de azar problemáticos, el juego y el uso de Internet pueden ser más comunes en personas con una orientación no heterosexual.

Métodos: se distribuyó una encuesta en línea a través de los medios y las redes sociales, y fue respondida por individuos de 605 (51% mujeres y 11% no heterosexual). El juego problemático, el juego problemático y el uso problemático de internet se midieron a través de instrumentos de detección estructurados (el CLiP, el GAS y el PRIUSS, respectivamente).

Resultados: los juegos problemáticos y el uso problemático de Internet fueron significativamente más frecuentes en sujetos no heterosexuales. En cambio, el problema del juego no difirió entre los entrevistados heterosexuales y no heterosexuales. El malestar psicológico y el uso de las redes sociales durante más de 3 h diariamente fueron significativamente más comunes en los encuestados no heterosexuales. En la muestra global, el juego y el juego se asociaron estadísticamente.


Asociación entre el uso de las redes sociales (Twitter, Instagram, Facebook) y los síntomas depresivos: ¿Están los usuarios de Twitter en mayor riesgo? (2018)

Psiquiatría Int J Soc. 2018 Nov 30: 20764018814270. doi: 10.1177 / 0020764018814270.

El propósito de este estudio fue determinar la asociación entre la dependencia de las redes sociales y los síntomas depresivos y también, caracterizar el nivel de dependencia. Fue una investigación analítica transversal.

La muestra estratificada fueron estudiantes de 212 de una universidad privada que utilizaron Facebook, Instagram y / o Twitter. Para medir los síntomas depresivos, se utilizó el Inventario de Depresión de Beck, y para medir la dependencia de las redes sociales, se utilizó el Test de Adicción a las Redes Sociales, adaptado del Test de Adicción a Internet de Echeburúa. Los datos recopilados se sometieron a análisis mediante estadísticas descriptivas donde se utilizó STATA12.

Los resultados muestran que existe una asociación entre la dependencia de las redes sociales y los síntomas depresivos (RP [Prevalence Ratio] = 2.87, CI [Intervalo de confianza] 2.03-4.07). También se demostró que preferir el uso de Twitter (PR = 1.84, CI 1.21-2.82) sobre Instagram (PR = 1.61, CI 1.13-2.28) se asocia con síntomas depresivos en comparación con el uso de Facebook.

El uso excesivo de las redes sociales se asocia con síntomas depresivos en los estudiantes universitarios, siendo más prominente en aquellos que prefieren el uso de Twitter en Facebook e Instagram.


Factores psicológicos asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes en adolescentes surcoreanos (2018)

El diario de la adolescencia temprana 38, no. 3 (2018): 288-302.

El teléfono inteligente tiene muchos atributos y características atractivas que podrían hacerlo altamente adictivo, especialmente en adolescentes. El propósito de este estudio fue examinar la prevalencia de adolescentes jóvenes en riesgo de adicción a teléfonos inteligentes y los factores psicológicos asociados con la adicción a teléfonos inteligentes. Cuatrocientos noventa estudiantes de secundaria completaron un auto cuestionario que mide los niveles de adicción a teléfonos inteligentes, problemas de comportamiento y emocionales, autoestima, ansiedad y comunicación entre padres y adolescentes. Ciento veintiocho (26.61%) adolescentes tenían un alto riesgo de adicción a teléfonos inteligentes. Este último grupo mostró niveles significativamente más severos de problemas de comportamiento y emocionales, menor autoestima y menor calidad de comunicación con sus padres. El análisis de regresión múltiple reveló que la gravedad de la adicción a los teléfonos inteligentes está significativamente asociada con el comportamiento agresivo y la autoestima.


Intervenciones en el estilo de vida y prevención del suicidio (2018)

Psiquiatría de frente. 2018 Nov 6; 9: 567. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00567.

En los últimos años, ha habido un interés creciente en la asociación entre las intervenciones psicosociales relacionadas con el estilo de vida, las enfermedades mentales graves y el riesgo de suicidio. Los pacientes con trastornos mentales graves tienen tasas de mortalidad más altas, estados de salud precarios y mayor riesgo de suicidio en comparación con la población general. Los comportamientos de estilo de vida pueden modificarse mediante la adopción de intervenciones psicosociales específicas, y se han promovido varios enfoques. El artículo actual proporciona una revisión exhaustiva de la literatura sobre intervenciones en el estilo de vida, salud mental y riesgo de suicidio en la población general y en pacientes con trastornos psiquiátricos. Para este propósito, investigamos los comportamientos de estilo de vida y las intervenciones de estilo de vida en tres grupos de edad diferentes: adolescentes, adultos jóvenes y ancianos. Varios comportamientos relacionados con el estilo de vida, incluido el tabaquismo, el consumo de alcohol y el estilo de vida sedentario, están asociados con el riesgo de suicidio en todos los grupos de edad. En adolescentes, ha surgido una creciente atención sobre la asociación entre el riesgo de suicidio y la adicción a Internet, el ciberacoso y las dificultades escolares y familiares. En adultos, los síntomas psiquiátricos, el abuso de sustancias y alcohol, el peso y las dificultades profesionales parecen tener un papel importante en el riesgo de suicidio. Finalmente, en los ancianos, la presencia de una enfermedad orgánica y un apoyo social deficiente se asocian con un mayor riesgo de intento de suicidio. Varios factores pueden explicar la asociación entre los comportamientos de estilo de vida y el suicidio. Primero, muchos estudios han informado que algunos comportamientos de estilo de vida y sus consecuencias (estilo de vida sedentario, bajo peso de fumar cigarrillos, obesidad) están asociados con factores de riesgo cardiometabólico y con mala salud mental. En segundo lugar, varios comportamientos de estilo de vida pueden fomentar el aislamiento social, limitar el desarrollo de las redes sociales y eliminar a los individuos de las interacciones sociales; Aumentando su riesgo de problemas de salud mental y suicidio.


Relaciones entre adicción a teléfonos inteligentes, estrés, rendimiento académico y satisfacción con la vida. (2016)

Computers in Human Behavior 57 (2016): 321-325.

Destacados

• El estrés media la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la satisfacción con la vida.

• El rendimiento académico media la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la satisfacción con la vida.

• Existe una correlación de orden cero entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la satisfacción con la vida.

Los resultados de varios estudios han sugerido que la adicción a los teléfonos inteligentes tiene efectos negativos sobre la salud mental y el bienestar. Un total de 300 estudiantes universitarios completaron un cuestionario de encuesta en línea que se publicó en el sistema de información estudiantil. El cuestionario de la encuesta recopiló información demográfica y respuestas a escalas que incluyen la Escala de adicción a teléfonos inteligentes - Versión corta, la Escala de estrés percibido y la Escala de satisfacción con la vida. Los análisis de datos incluyeron correlaciones de Pearson entre las principales variables y análisis multivariante de varianzas. Los resultados mostraron que el riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes se relacionó positivamente con el estrés percibido, pero este último se relacionó negativamente con la satisfacción con la vida. Además, el riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes se relacionó negativamente con el rendimiento académico, pero este último se relacionó positivamente con la satisfacción con la vida.


La comparación de errores de reposicionamiento cervical según los grados de adicción a teléfonos inteligentes (2014)

Diario de la ciencia de la terapia física 26, no. 4 (2014): 595-598.El propósito de este estudio fue comparar los errores de reposicionamiento cervical según los grados de adicción a teléfonos inteligentes de los adultos en sus 20. Se realizó una encuesta de adicción a teléfonos inteligentes de adultos de 200. Sobre la base de los resultados de la encuesta, se seleccionó a los sujetos 30 para participar en este estudio, y se dividieron en tres grupos de 10; un grupo normal, un grupo de adicción moderada y un grupo de adicción grave. Después de colocar un C-ROM, medimos los errores de reposicionamiento cervical de flexión, extensión, flexión lateral derecha y flexión lateral izquierda.

Se encontraron diferencias significativas en los errores de reposicionamiento cervical de flexión, extensión y flexión lateral derecha e izquierda entre el grupo normal, el grupo de adicción moderada y el grupo de adicción grave. En particular, el Grupo de Adicciones Severas mostró los mayores errores. El resultado indica que a medida que la adicción a los teléfonos inteligentes se vuelve más grave, es más probable que una persona muestre una propiocepción dañada, así como una capacidad deficiente para reconocer la postura correcta. Por lo tanto, los problemas musculoesqueléticos debidos a la adicción a los teléfonos inteligentes deben resolverse a través de la cognición e intervención social, y la educación e intervención terapéutica física para educar a las personas sobre las posturas correctas.


Monitoreo hipernatural: una cuenta de ensayo social de adicción a teléfonos inteligentes (2018)

Frente Psychol. 2018 Feb 20; 9: 141. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00141. eCollection 2018.

Presentamos una descripción deflacionaria de la adicción a los teléfonos inteligentes al situar este fenómeno supuestamente antisocial dentro de lo fundamental sociales Disposiciones de nuestra especie. Si bien estamos de acuerdo con los críticos contemporáneos en que la hiperconectividad y las recompensas impredecibles de la tecnología móvil pueden modular el efecto negativo, proponemos ubicar el lugar de la adicción en un mecanismo evolutivamente antiguo: la necesidad humana de monitorear y ser monitoreado por otros. Partiendo de hallazgos clave en antropología evolutiva y la ciencia cognitiva de la religión, articulamos una monitoreo hipernatural modelo de adicción a los teléfonos inteligentes a tierra en un general ensayo social Teoría de la cognición humana. Sobre la base de los recientes puntos de vista de procesamiento predictivo de la percepción y la adicción en la neurociencia cognitiva, describimos el papel de la anticipación de la recompensa social y los errores de predicción en la mediación del uso disfuncional de los teléfonos inteligentes. Concluimos con ideas de filosofías contemplativas y modelos de reducción de daños para encontrar los rituales correctos para honrar las conexiones sociales y establecer protocolos intencionales para el consumo de información social.


La salud ambiental de los niños en la era digital: comprensión de la exposición temprana a las pantallas como factor de riesgo prevenible para la obesidad y los trastornos del sueño (2018)

Niños (Basilea). 2018 Feb 23; 5 (2). pii: E31. doi: 10.3390 / children5020031.

La cantidad, accesibilidad y enfoque en la programación dirigida a niños ha aumentado exponencialmente desde que ingresó a los hogares estadounidenses en los primeros 1900. Puede haber comenzado con la televisión (TV), pero la tecnología ha evolucionado y ahora cabe en nuestros bolsillos; a partir de 2017, 95% de las familias estadounidenses poseen un teléfono inteligente. La disponibilidad y el contenido adaptado a los niños han llevado posteriormente a una disminución en la edad en la exposición inicial a la pantalla. Los efectos negativos que acompañan a la cultura actual de la exposición temprana a la pantalla son extensos y deben considerarse a medida que la tecnología continúa ingresando al hogar e inundando las interacciones sociales. El aumento de los niveles de exposición temprana a la pantalla se ha asociado con disminución de las capacidades cognitivas, disminución del crecimiento, comportamiento adictivo, bajo rendimiento escolar, malos patrones de sueño y aumento de los niveles de obesidad. La investigación sobre los efectos adversos de la exposición temprana a la pantalla está aumentando, pero aún se necesitan más estudios epidemiológicos para informar las políticas de prevención y regulación.


Adicción a teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios y su implicación para el aprendizaje (2015)

In Problemas emergentes en el aprendizaje inteligente, págs. 297-305. Springer, Berlín, Heidelberg

A medida que los teléfonos inteligentes se están volviendo populares, se ha planteado una preocupación por la adicción de los estudiantes de teléfonos inteligentes a sus teléfonos, junto con la posibilidad del aprendizaje inteligente. Esta investigación se centra en el nivel de adicción de los estudiantes universitarios a sus teléfonos inteligentes y para comprender la diferencia entre el aprendizaje autorregulado, el flujo de aprendizaje, basado en el nivel de adicción a los teléfonos inteligentes. Después de que los estudiantes de 210 de estudiantes universitarios en Seúl participaron en esta investigación, se encontró que cuanto más alto es el nivel de adicción, más bajo es el nivel de aprendizaje autorregulado que tienen los estudiantes, así como el bajo nivel de flujo al estudiar. Se realizó una entrevista adicional para el grupo de adicción a teléfonos inteligentes, se encontró que el adicto a teléfonos inteligentes: los estudiantes se ven constantemente interrumpidos por las otras aplicaciones en los teléfonos cuando están estudiando y no tienen suficiente control sobre su plan de aprendizaje de teléfonos inteligentes y su proceso.


Salud general de los estudiantes de ciencias médicas y su relación con la calidad del sueño, el uso excesivo de teléfonos celulares, las redes sociales y la adicción a Internet (2019)

Biopsychosoc Med. 2019 May 14;13:12. doi: 10.1186/s13030-019-0150-7.

En los últimos años, los fenómenos de acceso al teléfono celular y la adicción a Internet se han desarrollado entre los estudiantes debido a sus múltiples aplicaciones y atractivo. Por lo tanto, el presente estudio se realizó con el objetivo de evaluar el estado general de salud y también determinar el papel predictivo de variables como el uso de teléfonos celulares, la calidad del sueño, la adicción a Internet y la adicción a las redes sociales en los estudiantes.

Este estudio transversal se realizó en 321 estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas de Kermanshah en un enfoque analítico. Las herramientas de recolección de datos fueron: Cuestionario de salud general de Goldberg, Índice de calidad del sueño de Pittburgh, Prueba de adicción a Internet para jóvenes, Cuestionario de adicción a las redes sociales y Escala de uso excesivo de teléfonos celulares. El análisis de los datos se realizó utilizando SPSS versión 21 y modelo lineal general.

Según los resultados, la puntuación media (DE) de la salud general fue 21.27 (9.49). Las variables de género, calidad del sueño y niveles de uso del teléfono celular fueron predictores independientes de la salud de los estudiantes. Los estudiantes varones (β (IC del 95%) = - 0.28 (- 0.49 a - 0.01) y los estudiantes con una calidad de sueño favorable (β (IC del 95%) = - 0.22 (- 0.44 a - 0.02) tuvieron una puntuación de salud total más baja que la referencia (estudiantes mujeres y estudiantes con calidad de sueño desfavorable, respectivamente). Además, los estudiantes con uso excesivo del teléfono celular (β (IC del 95%) = 0.39 (0.08 a 0.69) tuvieron un puntaje de salud general más alto que la categoría de referencia (estudiantes con En general, este grupo de estudiantes tenía un estado de salud general más bajo (las puntuaciones bajas o altas de salud general indican un estado de salud general más alto o más bajo para los sujetos, respectivamente).


El apego entre padres y compañeros como predictores de los síntomas de adicción a facebook en diferentes etapas de desarrollo (adolescentes tempranos y adolescentes) (2019)

Adicto Behav. 2019 Mayo 11. pii: S0306-4603 (19) 30008-5. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009.

La adicción a Facebook (FA) es un problema que afecta a menores de todo el mundo. El vínculo de apego con compañeros y padres ha demostrado ser un factor de riesgo para la aparición de FA. Sin embargo, la familia y el grupo de compañeros pueden tener una importancia diferente según el período de desarrollo del menor. Este estudio examinó la influencia del apego de los padres y los padres sobre los síntomas de la FA en adolescentes tempranos y adolescentes para verificar si el apego a los compañeros y los padres predice los síntomas de la FA en ambas categorías, respectivamente. La muestra estaba compuesta por participantes de 598 (142 adolescentes tempranos) entre las edades de 11 y 17 años (M age = 14.82, SD = 1.52) reclutados en el entorno escolar. Se realizaron regresiones múltiples multivariadas. Para los adolescentes tempranos, las relaciones con sus padres fueron las que más influyeron en los niveles de FA (como la abstinencia, el conflicto y la recaída), mientras que las relaciones con los compañeros (como la alienación de los compañeros) fueron las más relevantes para los adolescentes.


Correlación entre la adicción a Internet, la depresión, la ansiedad y el estrés entre los estudiantes de pregrado de medicina en Azad Kashmir (2019)

Pak J Med Sci. 2019 Mar-Apr;35(2):506-509. doi: 10.12669/pjms.35.2.169.

Se realizó un estudio transversal que incluyó a 210 estudiantes de medicina de pregrado (primero a quinto año) en Poonch Medical College, Azad Kashmir. Las herramientas de recopilación de datos fueron el cuestionario DASS21 y el cuestionario de adicción a Internet de Young. Se realizó la prueba de correlación de rango de Spearman para ver la correlación entre la adicción a Internet y la depresión, la ansiedad y el estrés. Los datos fueron analizados por SPSS v23 con un intervalo de confianza del 95%.

Entre los encuestados se observó una prevalencia muy alta (52.4%) de adicción a Internet de moderada a extremadamente grave. Se identificó una leve correlación positiva entre la adicción a Internet y la depresión (p <.001) y se observó un tipo similar de correlación entre la adicción a Internet y el estrés (p .003). Sin embargo, la ansiedad y la adicción a Internet no se correlacionaron significativamente. La prevalencia de ansiedad y depresión entre los hombres fue mayor que entre las mujeres, mientras que el nivel de estrés fue casi el mismo en todos los sexos.

Se ha encontrado que la adicción a Internet está asociada con varias enfermedades psiquiátricas. En este estudio, también observamos dicha correlación. También hemos observado un nivel muy alto de adicción a Internet entre los estudiantes de medicina. La prevalencia de la adicción a Internet puede aumentar aún más en los próximos años, ya que Internet será más barato, estará disponible e incluirá contenidos psicológicamente adictivos de más alta calidad.


Juego de espinas: opio moderno (2019)

Med J Armed Forces India. 2019 Apr;75(2):130-133. doi: 10.1016/j.mjafi.2018.12.006..

Con la llegada de Internet y la comunicación móvil, el espacio virtual de Internet se ha convertido en un campo de juego; las personas conectadas a él en un horizonte distante completamente desconocido entre sí son jugadores; El teclado, el touchpad y los joysticks se han convertido en las herramientas del juego. El webmaster y el desarrollador de la aplicación son árbitros auto designados del juego; mientras que los medios virtuales son los espectadores más grandes en este anfiteatro de la web. Cada vez más jóvenes se enganchan a esto y gradualmente se vuelven dependientes de estos juegos. La Organización Mundial de la Salud ha reconocido esto como una enfermedad médica diagnosticable e incluida como un Trastorno de Juegos de Internet (IGD) en su Clasificación Internacional de Enfermedades (ICD) -11 lanzada en 2018. Varios aspectos de este problema se discuten en este artículo.


Predecir los efectos de los síntomas de personalidad límite y el autoconcepto y los trastornos de identidad en la adicción a Internet, la depresión y el suicidio en estudiantes universitarios: un estudio prospectivo (2019)

Kaohsiung J Med Sci. 2019 Mayo 7. doi: 10.1002 / kjm2.12082.

Los objetivos de este estudio fueron evaluar los efectos predictivos de los síntomas de personalidad límite y el autoconcepto y los trastornos de identidad en la adicción a internet, la depresión significativa y el suicidio entre los estudiantes universitarios en las evaluaciones de seguimiento realizadas 1 un año después. Una muestra de estudiantes universitarios de 500 con edades comprendidas entre 20 y 30 participaron en este estudio. Sus niveles de síntomas de personalidad límite, autoconcepto y alteraciones de identidad, adicción a Internet, depresión y suicidio en la línea de base y en las entrevistas de seguimiento se evaluaron a través de la Lista de síntomas limítrofes, Autoconcepto y Medida de identidad, Chen Internet Addiction Scale, Beck Inventario de depresión-II, y preguntas relacionadas con el suicidio de la versión epidemiológica del Programa para niños con trastornos afectivos y esquizofrenia, respectivamente. Un total de estudiantes universitarios de 324 recibieron evaluaciones de seguimiento 1 año más tarde. Entre ellos, 15.4%, 27.5% y 17% tenían adicción a Internet, depresión significativa y tendencias suicidas, respectivamente. Nuestro resultado reveló que la gravedad de los síntomas límite, la identidad perturbada, la identidad no consolidada y la falta de identidad en la evaluación inicial aumentaron la aparición de la adicción a Internet, la depresión significativa y el carácter suicida en la evaluación de seguimiento, excepto el efecto predictivo de la identidad no consolidada en la adicción a Internet .


Las relaciones entre la adicción a Internet y el trastorno de los juegos de Internet son la gravedad de los síntomas con el trastorno por déficit de atención / hiperactividad probable, agresión y afecto negativo entre los estudiantes universitarios (2019)

Atten Defic Hyperact Disord. 2019 Mayo 6. doi: 10.1007 / s12402-019-00305-8.

El objetivo del presente estudio fue evaluar las relaciones entre la adicción a Internet (IA) y el trastorno del juego en Internet (IGD), la gravedad de los síntomas con el trastorno por déficit de atención / hiperactividad (TDAH) y la agresión entre estudiantes universitarios, mientras se controlan los efectos de la ansiedad y los síntomas depresivos. . El estudio se realizó con una encuesta en línea entre estudiantes universitarios voluntarios de 1509 en Ankara que utilizan regularmente Internet, entre los cuales realizamos análisis relacionados con la IA. Entre estos estudiantes, 987 de ellos, que juegan videojuegos, se incluyeron en los análisis relacionados con IGD. Los análisis de correlación revelaron que la gravedad de las puntuaciones de la escala estaba ligeramente correlacionada entre los estudiantes que utilizan Internet con regularidad y los que juegan videojuegos. El TDAH probable se asoció con la gravedad de los síntomas de IA, junto con la depresión y la agresión, particularmente la agresión física y la hostilidad, en los análisis de ANCOVA. De manera similar, el TDAH probable también se asoció con la gravedad de los síntomas de la IGD, junto con la depresión y la agresión, particularmente la agresión física, la ira y la hostilidad, en los análisis de ANCOVA. Estos hallazgos sugieren que la presencia de un TDAH probable se relaciona con la severidad de los síntomas de IA e IGD, junto con la agresión y la depresión.


Los síntomas de depresión y ansiedad están relacionados con la severidad del uso problemático de teléfonos inteligentes en adultos jóvenes chinos: miedo a perderse como mediador (2019)

Adicto Behav. 2019 Abr 20. pii: S0306-4603 (19) 30087-5. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.04.020.

Reclutamos a estudiantes universitarios chinos de 1034 a través de una encuesta basada en la web que midió la frecuencia de uso de teléfonos inteligentes, PSU, depresión, ansiedad y FOMO.

El modelo de ecuaciones estructurales demostró que FOMO estaba significativamente relacionado con la frecuencia de uso de teléfonos inteligentes y la severidad de la PSU. FOMO medió significativamente las relaciones entre la ansiedad y la frecuencia de uso de los teléfonos inteligentes y la severidad de la fuente de alimentación. FOMO no tuvo en cuenta las relaciones entre la depresión y el uso de teléfonos inteligentes / PSU.


La relación entre los rasgos de personalidad, los síntomas psicopatológicos y el uso problemático de Internet: un modelo complejo de mediación (2019)

J Med Internet Res. 2019 Abr 26; 21 (4): e11837. doi: 10.2196 / 11837.

El objetivo de este estudio fue construir y probar un modelo de mediación basado en el uso problemático de Internet, los síntomas psicopatológicos y los rasgos de personalidad.

Los datos se recopilaron en un centro de adicción médica (adictos a Internet 43) y cibercafés (clientes 222) en Beijing (edad media 22.45, SD 4.96 años; 239 / 265, 90.2% hombres). El análisis de la trayectoria se aplicó para probar los modelos de mediación utilizando modelos de ecuaciones estructurales.

Sobre la base de los análisis preliminares (correlaciones y regresión lineal), se construyeron dos modelos diferentes. En el primer modelo, la baja conciencia y la depresión tuvieron una influencia significativa directa en el uso problemático de Internet. El efecto indirecto de la conciencia, a través de la depresión, no fue significativo. La estabilidad emocional solo afectó indirectamente el uso problemático de Internet, a través de los síntomas depresivos. En el segundo modelo, la baja conciencia también tuvo una influencia directa en el uso problemático de Internet, mientras que la ruta indirecta a través del Índice de gravedad global fue nuevamente no significativa. La estabilidad emocional afectó el uso problemático de Internet indirectamente a través del Índice de gravedad global, mientras que no tuvo un efecto directo en él, como en el primer modelo.


Relación entre los niveles de adicción a Internet, soledad y satisfacción con la vida de los estudiantes de enfermería (2020)

Perspect Psychiatr Care. 2020 Ene 22. doi: 10.1111 / ppc.12474.

Este estudio examinó los niveles de adicción a Internet, soledad y satisfacción con la vida de los estudiantes de enfermería.

Este estudio descriptivo, de corte transversal, se realizó en una universidad incluida en la que participaron 160 estudiantes de enfermería que completaron un formulario de información y las escalas de adicción a Internet, UCLA Soledad y Satisfacción con la vida.

No se encontró una correlación significativa entre la adicción a Internet de los estudiantes, la soledad y la satisfacción con la vida (P> .05). Sin embargo, se observó una correlación positiva significativa entre la soledad y la satisfacción con la vida (p <05).


Adicción a Internet en adolescentes: una revisión sistemática de los estudios de enfermería (2020)

J Psychosoc Nurs Ment Health Serv. 2020 22 de enero: 1-11. doi: 10.3928 / 02793695-20200115-01.

Los estudios de enfermería relacionados con la adicción a Internet en adolescentes se evaluaron en la revisión sistemática actual. Se realizaron búsquedas en seis bases de datos y se incluyeron 35 estudios. Se encontró que la adicción a Internet tiene efectos negativos en la salud mental, psicosocial y física de los adolescentes, con el 43.4%, 43.4% y 8.8% de los estudios, respectivamente, que examinan estas variables. Las prácticas de enfermería para apoyar la salud mental, psicosocial y física de los adolescentes deben planificarse e implementarse y deben investigarse los resultados. [Revista de servicios de enfermería psicosocial y salud mental, xx (x), xx-xx.].

 


Relación entre el entorno familiar, el autocontrol, la calidad de la amistad y la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes en Corea del Sur: hallazgos de datos nacionales (2018)

Más uno. 2018 Feb 5; 13 (2): e0190896. doi: 10.1371 / journal.pone.0190896.

Este estudio tuvo como objetivo investigar la asociación de la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes con el entorno familiar (específicamente, la violencia doméstica y la adicción de los padres). Además, investigamos si el autocontrol y la calidad de la amistad, como predictores de la adicción a los teléfonos inteligentes, pueden reducir el riesgo observado.

Utilizamos la encuesta nacional 2013 sobre el uso de Internet y los datos de utilización de la Agencia Nacional de Información de Corea. La información sobre la exposición y las covariables incluyó experiencias autoinformadas de violencia doméstica y adicción de los padres, variables sociodemográficas y otras variables potencialmente relacionadas con la adicción a teléfonos inteligentes. La adicción a los teléfonos inteligentes se estimó utilizando una escala de propensión a la adicción a los teléfonos inteligentes, una medida estandarizada desarrollada por instituciones nacionales en Corea.

Nuestros hallazgos sugieren que la disfunción familiar se asoció significativamente con la adicción a los teléfonos inteligentes. También observamos que el autocontrol y la calidad de la amistad actúan como factores protectores contra la adicción a los teléfonos inteligentes de los adolescentes.


Asociación de adicción a Internet y alexitimia: revisión del alcance (2018)

Adicto Behav. 2018 Feb 6. pii: S0306-4603 (18) 30067-4. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.004.

Se ha planteado la hipótesis de que las personas con alexitimia que tienen dificultades para identificar, expresar y comunicar emociones pueden utilizar excesivamente Internet como una herramienta de interacción social para regular mejor sus emociones y satisfacer sus necesidades sociales insatisfechas. De manera similar, un creciente cuerpo de evidencia sugiere que la alexitimia también puede desempeñar un papel esencial en la etiopatogenia de los trastornos adictivos. Realizamos una revisión de alcance de los estudios basados ​​en cuestionarios sobre el uso problemático de Internet / adicción a Internet y alexitimia. Desde los estudios iniciales de 51, todos los estudios finales incluidos con 12 demostraron una asociación positiva significativa entre las puntuaciones de alexitimia y la gravedad de la adicción a Internet. Sin embargo, la dirección causal de la asociación no está clara porque no se ha estudiado la interacción de muchas otras variables que podrían afectar la relación. Existen limitaciones en la metodología de los estudios realizados. Por lo tanto, enfatizamos la necesidad de estudios longitudinales con metodologías más fuertes.


Relación de la severidad del uso del teléfono inteligente con la calidad del sueño, la depresión y la ansiedad en estudiantes universitarios (2015)

Diario de adicciones conductuales 4, no. 2 (2015): 85-92.

El objetivo del presente estudio fue investigar la relación entre la severidad del uso del teléfono inteligente y la calidad del sueño, la depresión y la ansiedad en estudiantes universitarios. En total, se incluyeron estudiantes universitarios de 319 (mujeres 203 y hombres 116; edad media = 20.5 ± 2.45) el estudio. Los hallazgos revelaron que las puntuaciones de la Escala de Adicción al Smartphone de las mujeres fueron significativamente más altas que las de los hombres. Los puntajes de depresión, ansiedad y disfunción diurna fueron más altos en el grupo de alto uso de teléfonos inteligentes que en el de bajo uso de teléfonos inteligentes. Se encontraron correlaciones positivas entre las puntuaciones de la Escala de Adicción al Smartphone y los niveles de depresión, los niveles de ansiedad y algunas puntuaciones de calidad del sueño.

Los resultados indican que la depresión, la ansiedad y la calidad del sueño pueden estar asociadas con el uso excesivo del teléfono inteligente. Tal uso excesivo puede llevar a la depresión y / o ansiedad, lo que a su vez puede resultar en problemas para dormir. Los estudiantes universitarios con altas puntuaciones de depresión y ansiedad deben ser monitoreados cuidadosamente para detectar la adicción a los teléfonos inteligentes.


La correlación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y los síntomas psiquiátricos en estudiantes universitarios (2013)

Revista de la Sociedad Coreana de Salud Escolar

Volumen 26, Número 2, 2013, pp.124-131

Este estudio fue diseñado para identificar la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y los síntomas psiquiátricos y la diferencia en la gravedad de los síntomas psiquiátricos por el grado de adicción a los teléfonos inteligentes para aumentar la conciencia sobre el problema de salud mental. Relacionados con la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios. Métodos: se recopilaron doscientos trece datos de encuestas de estudiantes universitarios desde diciembre 5th a 9th of 2011 en Corea del Sur utilizando la Escala de Adicción de teléfonos inteligentes, y la Lista de verificación de síntomas-90-Revision que se tradujo con el coreano para los síntomas psiquiátricos.

Los encuestados se clasificaron como grupo adicto superior (25.3%) y grupo adicto inferior (28.1%). Las puntuaciones de los adictos se correlacionaron positivamente con las puntuaciones de los síntomas psiquiátricos. La puntuación obsesivo-compulsiva fue la más altamente correlacionada con las puntuaciones de adicción. Hubo diferencias significativas en las puntuaciones de los síntomas psiquiátricos por los grupos. Los grupos superiores fueron 1.76 veces mayores que menores en las puntuaciones psiquiátricas totales. El grupo adicto usó el teléfono inteligente significativamente más largo por día y más satisfecho con el grupo adicto inferior.

Aunque el teléfono inteligente se introdujo por primera vez no hace mucho tiempo, la tasa de adicción está aumentando exponencialmente en los estudiantes. Los resultados demostraron que existe una correlación inevitable entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la gravedad de los síntomas psiquiátricos.


Sobresalir o no sobresalir: evidencia sólida sobre el efecto adverso de la adicción a los teléfonos inteligentes en el rendimiento académico (2015)

Informática y educación 98 (2016): 81-89.

Destacados

• Los estudiantes que corren un alto riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes tienen menos probabilidades de lograr un alto GPA.

• Los estudiantes universitarios de ambos sexos son igualmente susceptibles a la adicción a los teléfonos inteligentes.

• Todos los demás estudiantes universitarios fueron identificados como de alto riesgo para la adicción a los teléfonos inteligentes.

• Los hombres y las mujeres son iguales en lograr un alto promedio de calificaciones en los mismos niveles de adicción a los teléfonos inteligentes.

Este estudio tuvo como objetivo verificar si el logro de un rendimiento académico distintivo es poco probable para los estudiantes con alto riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes. Adicionalmente, verificó si este fenómeno es igualmente aplicable a estudiantes y alumnas. Después de implementar un muestreo aleatorio sistemático, 293 estudiantes universitarios participaron completando un cuestionario de encuesta en línea publicado en el sistema de información estudiantil de la universidad. El cuestionario de la encuesta recopiló información demográfica y respuestas a los ítems de la Escala de adicción a teléfonos inteligentes-Versión corta (SAS-SV). Los resultados mostraron que los estudiantes universitarios masculinos y femeninos eran igualmente susceptibles a la adicción a los teléfonos inteligentes. Además, los estudiantes universitarios masculinos y femeninos obtuvieron iguales calificaciones en el logro de GPA acumulativos con distinción o superior dentro de los mismos niveles de adicción a los teléfonos inteligentes. Además, los estudiantes de pregrado que tenían un alto riesgo de adicción a los teléfonos inteligentes tenían menos probabilidades de lograr GPA acumulativos de distinción o más altos.


Vincular la soledad, la timidez, los síntomas de adicción a teléfonos inteligentes y los patrones de uso de teléfonos inteligentes con el capital social (2015)

Revisión de la computadora de ciencias sociales 33, no. 1 (2015): 61-79.

El propósito de este estudio es explorar los roles de los atributos psicológicos (como la timidez y la soledad) y los patrones de uso de teléfonos inteligentes para predecir los síntomas de adicción a teléfonos inteligentes y el capital social. Los datos se obtuvieron de una muestra de estudiantes universitarios de 414 que utilizaron una encuesta en línea en China continental. Los resultados del análisis factorial exploratorio identificaron cinco síntomas de adicción a los teléfonos inteligentes: ignorar las consecuencias perjudiciales, la preocupación, la incapacidad para controlar el deseo, la pérdida de productividad y sentirse ansioso y perdido, lo que formó la Escala de Adicción a los Teléfonos Inteligentes. Los resultados muestran que cuanto mayor sea el puntaje en soledad y timidez, mayor será la probabilidad de que sea adicto al teléfono inteligente. Además, este estudio muestra que el predictor más poderoso que afecta de manera inversa tanto al capital social de enlace como al puente fue la soledad. Además, este estudio presenta evidencia clara de que el uso de teléfonos inteligentes para diferentes propósitos (especialmente para la búsqueda de información, la sociabilidad y la utilidad) y la exposición de diferentes síntomas de adicción (como la preocupación y la sensación de ansiedad y pérdida) impactaron significativamente la construcción del capital social. Los vínculos significativos entre la adicción a los teléfonos inteligentes y el uso de teléfonos inteligentes, la soledad y la timidez tienen implicaciones claras para el tratamiento y la intervención para padres, educadores y responsables políticos.


Relaciones de nivel latente entre los grupos de síntomas de DSM-5 PTSD y el uso problemático de teléfonos inteligentes (2017)

Comput Human Behav. 2017 Jul; 72: 170-177.

Las consecuencias comunes para la salud mental luego de la experiencia de eventos potencialmente traumáticos incluyen el trastorno por estrés postraumático (TEPT) y las conductas adictivas. El uso problemático de teléfonos inteligentes es una manifestación más nueva de conductas adictivas. Las personas con gravedad de ansiedad (como el trastorno de estrés postraumático) pueden estar en riesgo de uso problemático de teléfonos inteligentes como un medio para hacer frente a sus síntomas. Único a nuestro conocimiento, evaluamos las relaciones entre los grupos de síntomas de TEPT y el uso problemático de teléfonos inteligentes.

Los resultados indican que el uso problemático de teléfonos inteligentes está más asociado con afecto negativo y excitación entre individuos expuestos a traumas. Las implicaciones incluyen la necesidad de evaluar clínicamente el uso problemático de teléfonos inteligentes entre personas expuestas a traumas que presentan NACM más alta y gravedad de activación; y la orientación de los síntomas NACM y de activación para mitigar los efectos del uso problemático de teléfonos inteligentes.


El tiempo es dinero: la toma de decisiones de los usuarios de teléfonos inteligentes altos en la elección intertemporal de ganancias y pérdidas (2017)

Frente Psychol. 2017 Mar 10; 8: 363. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00363.

Si bien una gran cantidad de estudios han demostrado que las personas afectadas por el abuso de sustancias, el juego patológico y el trastorno de adicción a Internet tienen menos autocontrol que el promedio, casi ningún estudio ha investigado la toma de decisiones de los usuarios de teléfonos inteligentes altos mediante el uso de un paradigma de comportamiento. El presente estudio empleó una tarea intertemporal, el Inventario de Adicciones a los Teléfonos Inteligentes (SPAI) y la Escala de Impulsividad de Barratt 11th versión (BIS-11) para explorar el control de decisiones de los usuarios de teléfonos inteligentes altos en una muestra de estudiantes universitarios de 125. Los participantes fueron divididos en tres grupos de acuerdo a sus puntuaciones SPAI. El tercio superior (69 o superior), el tercio medio (de 61 a 68) y el tercio inferior (60 o inferior) de las puntuaciones se definieron como usuarios altos de teléfonos inteligentes, usuarios medios y usuarios bajos, respectivamente. Comparamos el porcentaje de pequeñas opciones de recompensa / penalización inmediatas en diferentes condiciones entre los tres grupos. En relación con el grupo de usuarios bajos, los usuarios altos y medianos estaban más inclinados a solicitar una recompensa monetaria inmediata. Estos hallazgos demostraron que el uso excesivo de teléfonos inteligentes estaba asociado con la toma de decisiones problemática, un patrón similar al observado en personas afectadas por una variedad de adicciones.


Neuroticismo y calidad de vida: Múltiples efectos mediadores de la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión (2017)

Res. Psiquiatría. 2017 Ago 31. pii: S0165-1781 (17) 30240-8. doi: 10.1016 / j.psychres.2017.08.074.

Los propósitos de este estudio fueron investigar el efecto mediador de la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión en el neuroticismo y la calidad de vida. Se administraron medidas de neuroticismo, adicción a teléfonos inteligentes, depresión y calidad de vida a los estudiantes universitarios chinos de 722. Los resultados mostraron que la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión afectaron significativamente el neuroticismo y la calidad de vida. El efecto directo del neuroticismo en la calidad de vida fue significativo, y el efecto de mediación en cadena de la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión también fue significativo. En conclusión, el neuroticismo, la adicción a los teléfonos inteligentes y la depresión son variables importantes que empeoran la calidad de vida.


Diferencias de género en los factores asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes: un estudio transversal entre estudiantes universitarios de medicina (2017)

BMC Psychiatry. 2017 Oct 10;17(1):341. doi: 10.1186/s12888-017-1503-z.

Este estudio transversal se realizó en 2016 e incluyó a 1441 estudiantes de pregrado en Wannan Medical College, China. Se utilizó la versión corta de la Escala de Adicción a los Teléfonos Inteligentes (SAS-SV) para evaluar la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes, utilizando valores de corte aceptados. Se recopilaron datos demográficos, de uso de teléfonos inteligentes y psico-conductuales de los participantes. Se utilizaron modelos de regresión logística multivariante para buscar asociaciones entre la adicción a los teléfonos inteligentes y las variables independientes entre hombres y mujeres, por separado.

La prevalencia de adicción a los teléfonos inteligentes entre los participantes fue 29.8% (30.3% en hombres y 29.3% en mujeres). Los factores asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes en los estudiantes varones fueron el uso de aplicaciones de juegos, la ansiedad y la mala calidad del sueño. Los factores significativos para las estudiantes universitarias fueron el uso de aplicaciones multimedia, el uso de servicios de redes sociales, la depresión, la ansiedad y la mala calidad del sueño.

La adicción a los teléfonos inteligentes era común entre los estudiantes universitarios de medicina investigados. Este estudio identificó asociaciones entre el uso de teléfonos inteligentes, factores psico-conductuales y la adicción a teléfonos inteligentes, y las asociaciones diferían entre hombres y mujeres. Estos resultados sugieren la necesidad de intervenciones para reducir la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes de pregrado.


Relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes de los estudiantes del departamento de enfermería y sus habilidades de comunicación (2018)

Contemp Nurse. 2018 Mar 14: 1-11. doi: 10.1080 / 10376178.2018.1448291.

El uso de dispositivos tecnológicos hoy en día está muy extendido. Uno de estos dispositivos es el teléfono inteligente. Se puede argumentar que cuando se considera a los teléfonos inteligentes como un medio de comunicación, pueden influir en las habilidades de comunicación.

El objetivo de este estudio es determinar el efecto de la adicción a los teléfonos inteligentes de los estudiantes de enfermería en sus habilidades de comunicación.

Se utilizó un modelo de cribado relacional para el estudio. Los datos del estudio se obtuvieron de 214 estudiantes de enfermería.

Los niveles de adicción a los teléfonos inteligentes de los estudiantes están por debajo del promedio (86.43 ± 29.66). Los estudiantes piensan que sus habilidades de comunicación están en un buen nivel (98.81 ± 10.88). Los resultados del análisis de correlación muestran que los estudiantes tienen una relación negativa, significativa y muy débil entre la adicción a los teléfonos inteligentes de los estudiantes y las habilidades de comunicación (r = -.149). La adicción a los teléfonos inteligentes explica el 2.2% de la variación en las habilidades de comunicación.

Las habilidades de comunicación de los estudiantes de enfermería se ven afectadas negativamente por la adicción a los teléfonos inteligentes.


La sincronización en lugar de los rasgos del usuario media el muestreo de humor en los teléfonos inteligentes (2017)

BMC Res Notes. 2017 Sep 16;10(1):481. doi: 10.1186/s13104-017-2808-1.

En los últimos años se ha observado un número creciente de estudios que utilizan teléfonos inteligentes para muestrear los estados de ánimo de los participantes. Los estados de ánimo normalmente se recopilan preguntando a los participantes cuál es su estado de ánimo actual o si recuerdan sus estados de ánimo durante un período de tiempo específico. El estudio actual investiga las razones para favorecer la recopilación del estado de ánimo a través de encuestas de estado de ánimo actuales o diarias y describe las recomendaciones de diseño para el muestreo del estado de ánimo utilizando teléfonos inteligentes basándose en estos hallazgos. Estas recomendaciones también son relevantes para los procedimientos de muestreo de teléfonos inteligentes más generales.

N = Los participantes de 64 completaron una serie de encuestas al principio y al final del estudio que brindan información como género, personalidad o puntaje de adicción a teléfonos inteligentes. A través de una aplicación de teléfono inteligente, informaron su estado de ánimo 3 actual y el estado de ánimo diario una vez al día durante las semanas 8. Encontramos que ninguna de las cualidades individuales intrínsecas examinadas tuvo un efecto en las coincidencias de los informes de estado de ánimo actuales y diarios. Sin embargo, el tiempo jugó un papel importante: los últimos seguidos por el primer estado de ánimo actual del día reportado tenían más probabilidades de coincidir con el estado de ánimo diario. Las encuestas de estado de ánimo actuales deben ser preferidas por una mayor precisión de muestreo, mientras que las encuestas de estado de ánimo diarias son más adecuadas si el cumplimiento es más importante.


Uso del seguimiento ocular para explorar el uso de Facebook y las asociaciones con la adicción a Facebook, el bienestar mental y la personalidad (2019)

Behav Sci (Basilea). 2019 Feb 18; 9 (2). pii: E19. doi: 10.3390 / bs9020019.

Los sitios de redes sociales (SNS) se han vuelto omnipresentes en nuestra vida cotidiana y, a pesar de todos sus beneficios comunicativos, el uso excesivo de SNS se ha asociado con una variedad de implicaciones negativas para la salud. En el presente estudio, los autores utilizan la metodología de seguimiento ocular para explorar la relación entre las diferencias individuales en la personalidad, el bienestar mental, el uso de redes sociales y el enfoque de la atención visual de los usuarios de Facebook. Participantes (n = 69, edad media = 23.09, SD = 7.54) completaron las medidas del cuestionario para la personalidad y para examinar los cambios en la depresión, la ansiedad, el estrés y la autoestima. Luego participaron en una sesión de Facebook mientras se registraban los movimientos y fijaciones de sus ojos. Estas fijaciones se codificaron como dirigidas a áreas de interés social y de actualización (AOI) de la interfaz de Facebook. Un análisis exploratorio de factores de personalidad reveló una correlación negativa entre la apertura a la experiencia y los tiempos de inspección para las actualizaciones del AOI y una relación negativa inesperada entre la extraversión y los tiempos de inspección para el AOI social. Hubo correlaciones entre los cambios en la puntuación de depresión y la inspección del AOI actualizado, con puntuaciones de depresión reducidas asociadas con una mayor inspección de actualizaciones. Finalmente, la duración autoinformada de las sesiones típicas de Facebook de los participantes no se correlacionó con las medidas de seguimiento ocular, pero se asoció con un mayor puntaje de adicción a Facebook y un mayor aumento en los puntajes de depresión. Estos hallazgos iniciales indican que existen diferencias en los resultados de la interacción con Facebook que pueden variar según la adicción a Facebook, las variables de personalidad y las características de Facebook con las que interactúan las personas.


Uso problemático de teléfonos inteligentes y relaciones con afecto negativo, miedo a perderse y miedo a una evaluación negativa y positiva (2017)

Res. Psiquiatría. 2017 Sep 25. pii: S0165-1781 (17) 30901-0. doi: 10.1016 / j.psychres.2017.09.058.

Para muchas personas, el uso excesivo de teléfonos inteligentes interfiere con la vida cotidiana. En el presente estudio, reclutamos una muestra no clínica de participantes de 296 para una encuesta transversal sobre el uso problemático de teléfonos inteligentes, el uso social y no social de teléfonos inteligentes y construcciones relacionadas con la psicopatología que incluyen afecto negativo, temor a una evaluación negativa y positiva, y el miedo a perderse (FoMO). Los resultados demostraron que FoMO estaba más fuertemente relacionado con el uso problemático de teléfonos inteligentes y el uso social de teléfonos inteligentes en relación con los afectos y temores negativos de una evaluación negativa y positiva, y estas relaciones se mantuvieron al controlar la edad y el género. Además, las relaciones mediadas por FoMO (transversalmente) entre el miedo a la evaluación negativa y positiva con el uso de teléfonos inteligentes tanto problemáticos como sociales. Se consideran las implicaciones teóricas con respecto al desarrollo problemático del uso de teléfonos inteligentes.


Asociación entre el estado de salud psicológico y autoevaluado y el uso excesivo de teléfonos inteligentes entre estudiantes universitarios coreanos (2017)

J Ment Salud. 2017 Sep 4: 1-6. doi: 10.1080 / 09638237.2017.1370641.

Este estudio investigó las asociaciones entre las condiciones de salud psicológicas y subjetivas y el uso excesivo de teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios coreanos.
Un total de estudiantes universitarios de 608 participaron en este estudio. Investigamos los factores psicológicos percibidos, como el estrés, los síntomas de depresión y la ideación suicida. El estado general de salud se evaluó con elementos autoevaluados, incluida la condición de salud habitual y la puntuación de las escalas analógicas EuroQol-visual. El uso excesivo de teléfonos inteligentes se evaluó como la Escala de adicción a la adicción a teléfonos inteligentes de Corea.

Los estudiantes con ansiedad psicótica (es decir, el estrés, la depresión y la ideación suicida) mostraron asociaciones significativas con el uso excesivo de teléfonos inteligentes, lo que indica un aumento del riesgo de aproximadamente el doble en comparación con aquellos sin ansiedad psicológica. Los estudiantes que informaron sentir que su salud habitual no es buena tenían más probabilidades de usar en exceso los teléfonos inteligentes que aquellos que gozan de buena salud. La puntuación EQ-VAS, que indica el estado de salud actual autoevaluado, también mostró un resultado similar con el estado de salud general. Las condiciones negativas en la condición emocional o de salud general percibida por uno mismo se asocian con la mayor probabilidad de uso excesivo de teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios coreanos.


La influencia de la alexitimia en la adicción a los teléfonos móviles: el papel de la depresión, la ansiedad y el estrés (2017)

J Afecta el Disord. 2017 Sep 1; 225: 761-766. doi: 10.1016 / j.jad.2017.08.020

La alexitimia es un predictor importante de la adicción a los teléfonos móviles. Mejorar y mejorar la salud mental de los estudiantes universitarios puede reducir la tasa de adicción a los teléfonos móviles. Sin embargo, no está claro el papel de la depresión, la ansiedad y el estrés en la relación entre la alexitimia de los estudiantes universitarios y la adicción a los teléfonos móviles.

Un total de estudiantes universitarios de 1105 fueron evaluados con la Escala de Alexitimia de Toronto, la Escala de Estrés de Ansiedad por Depresión y el Índice de Adicción a los Teléfonos Móviles.

El nivel de alexitimia de un individuo se correlacionó significativamente con la depresión, la ansiedad, el estrés y la adicción a los teléfonos móviles. La alexitimia tuvo un efecto de predicción significativamente positivo sobre la adicción al teléfono móvil, y la depresión, la ansiedad y el estrés en el teléfono móvil son predictores positivos. La depresión, la ansiedad o el estrés tuvieron efectos parcialmente mediadores entre la alexitimia y la adicción a los teléfonos móviles. La alexitimia no solo tuvo un impacto positivo directo en la adicción al teléfono móvil, sino que ambos también tuvieron un efecto indirecto en la adicción al teléfono móvil a través de la depresión, la ansiedad o el estrés.


Depresión, ansiedad y adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios: un estudio transversal (2017)

Más uno. 2017 Ago 4; 12 (8): e0182239. doi: 10.1371 / journal.pone.0182239.

El objetivo del estudio es evaluar la prevalencia de los síntomas de adicción a los teléfonos inteligentes y determinar si la depresión o la ansiedad, de manera independiente, contribuyen al nivel de adicción a los teléfonos inteligentes entre una muestra de estudiantes universitarios libaneses, mientras se ajustan simultáneamente importantes aspectos sociodemográficos, académicos, de estilo de vida, rasgos de personalidad y teléfonos inteligentes. Variables relacionadas.

Una muestra aleatoria de estudiantes universitarios universitarios de 688 (edad media = 20.64 ± 1.88 años; 53% hombres). Las tasas de prevalencia del comportamiento compulsivo relacionado con el teléfono inteligente, el deterioro funcional, la tolerancia y los síntomas de abstinencia fueron sustanciales. 35.9% se sintió cansado durante el día debido al uso nocturno del teléfono inteligente, 38.1% reconoció una disminución en la calidad del sueño y el 35.8% durmió menos de cuatro horas debido al uso del teléfono inteligente más de una vez. Mientras que el género, la residencia, las horas de trabajo por semana, el profesorado, el rendimiento académico (GPA), los hábitos de estilo de vida (fumar y beber alcohol) y la práctica religiosa no se asociaron con la puntuación de adicción a teléfonos inteligentes; tipo de personalidad A, clase (año 2 vs. año 3), edad más joven en el primer uso del teléfono inteligente, uso excesivo durante un día de la semana, uso para entretenimiento y no usarlo para llamar a miembros de la familia, y tener depresión o ansiedad, mostró asociaciones estadísticamente significativas Con la adicción a los teléfonos inteligentes. Los puntajes de depresión y ansiedad surgieron como predictores positivos independientes de la adicción a los teléfonos inteligentes, después del ajuste de los factores de confusión.

Surgieron varios predictores positivos independientes de la adicción a los teléfonos inteligentes, incluida la depresión y la ansiedad. Podría ser que los adultos jóvenes con personalidad tipo A que experimentan un alto nivel de estrés y un estado de ánimo bajo puedan carecer de mecanismos de manejo de estrés positivos y técnicas de manejo del estado de ánimo y, por lo tanto, sean altamente susceptibles a la adicción a los teléfonos inteligentes.


Atracciones fatales: el apego a los teléfonos inteligentes predice creencias antropomorfas y comportamientos peligrosos (2017)

Ciberpsicología, comportamiento y redes sociales. Mayo 2017, 20 (5): 320-326. doi: 10.1089 / cyber.2016.0500.
A medida que la presencia de la tecnología se vuelve cada vez más concreta en las sociedades globales, también lo hacen nuestras relaciones con los dispositivos que tenemos a mano día a día. Mientras que la investigación, en el pasado, enmarcó la adicción a los teléfonos inteligentes en términos de apego posesivo, la presente investigación plantea la hipótesis de que el apego ansioso a los teléfonos inteligentes se deriva del apego humano, en el que las personas con apego ansioso pueden ser más propensas a generalizar su estilo de apego ansioso a los dispositivos de comunicación. En el presente estudio, encontramos apoyo para esta hipótesis y demostramos que el apego ansioso a un teléfono inteligente predice (1) creencias antropomórficas, (2) dependencia o "apego" a los teléfonos inteligentes y (3) una necesidad aparentemente compulsiva de contestar el teléfono. , incluso en situaciones peligrosas (por ejemplo, mientras conduce). En conjunto, buscamos proporcionar un marco teórico y herramientas metodológicas para identificar las fuentes de apego a la tecnología y aquellos que corren mayor riesgo de participar en comportamientos peligrosos o inapropiados como resultado del apego a dispositivos móviles siempre presentes.


Clasificación de dependencia de teléfonos inteligentes mediante factorización tensorial (2017)

Más uno. 2017 Jun 21; 12 (6): e0177629. doi: 10.1371 / journal.pone.0177629.

El uso excesivo de teléfonos inteligentes causa problemas personales y sociales. Para resolver este problema, tratamos de derivar patrones de uso que se relacionaron directamente con la dependencia de teléfonos inteligentes en función de los datos de uso. Este estudio intentó clasificar la dependencia de los teléfonos inteligentes utilizando un algoritmo de predicción basado en datos. Desarrollamos una aplicación móvil para recopilar datos de uso de teléfonos inteligentes. Un total de registros 41,683 de usuarios de teléfonos inteligentes 48 se recopilaron desde marzo 8, 2015, hasta enero 8, 2016. Los participantes se clasificaron en el grupo de control (SUC) o el grupo de adicción (SUD) mediante la Escala de adicción a la adicción a teléfonos inteligentes de Corea (S-Scale) y una entrevista fuera de línea realizada por un psiquiatra y un psicólogo clínico (SUC). = 23 y SUD = 25). Derivamos patrones de uso mediante factorización tensorial y encontramos los siguientes seis patrones de uso óptimos: 1) servicios de redes sociales (SNS) durante el día, 2) navegación web, 3) SNS en la noche, 4) compras móviles, 5) entretenimiento y 6) juego por la noche Los vectores de membresía de los seis patrones obtuvieron un rendimiento de predicción significativamente mejor que los datos sin procesar. Para todos los patrones, los tiempos de uso de la SUD fueron mucho más largos que los de la SUC.


La prevalencia de los síndromes de vibración fantasma / timbre y sus factores relacionados en los estudiantes iraníes de ciencias médicas (2017)

Asian J Psychiatr. 2017 Jun; 27: 76-80. doi: 10.1016 / j.ajp.2017.02.012.

El abuso del teléfono móvil puede causar estrés patológico que puede conducir a comportamientos adictivos como el Síndrome de vibración fantasma (PVS) y el Síndrome de timbre fantasma (PRS). El estudio actual tuvo como objetivo determinar el PVS y PRS debido al uso de teléfonos móviles en estudiantes de la Universidad Qom de Ciencias Médicas en Irán.

Los participantes fueron estudiantes 380 seleccionados por método de muestreo aleatorio estratificado proporcional en cada estrato.

La prevalencia de PVS y PRS debido a los teléfonos móviles en estudiantes de ciencias médicas se estimó en 54.3% y 49.3%, respectivamente. El PVS fue mayor en los estudiantes femeninos que en los varones, mientras que el PRS fue mayor en los estudiantes masculinos. Hubo una relación significativa entre PVS y el uso de redes sociales como Viber, WhatsApp y Line. Además, se observó una asociación significativa entre PVS y búsqueda de amigos, chat y entretenimiento. Deben realizarse estudios en el futuro para evaluar la complicación a largo plazo del uso excesivo de teléfonos móviles. En el estudio actual, la prevalencia de PVS y PRS en la mitad de los estudiantes es considerable.


Evaluación de la precisión de una nueva herramienta para la detección de la adicción a los teléfonos inteligentes (2017)

Más uno. 2017 mayo 17; 12 (5): e0176924. doi: 10.1371 / journal.pone.0176924. eCollection 2017.

Para traducir, adaptar y validar el Inventario de Adicciones a Teléfonos Inteligentes (SPAI) en una población brasileña de adultos jóvenes. Empleamos el método de traducción y retrotraducción para la adaptación de la versión brasileña SPAI (SPAI-BR). La muestra estuvo formada por estudiantes universitarios de 415. Los datos se recopilaron a través de un cuestionario electrónico, que consistía en SPAI-BR y Goodman Criteria (estándar de oro). Las reevaluaciones se realizaron 10-15 días después de las pruebas iniciales con individuos 130. La alta correlación entre SPAI-BR y los criterios de Goodman (rs = 0.750) estableció la validez convergente.


Relación entre los antecedentes familiares de adicción al alcohol, el nivel de educación de los padres y las puntuaciones de la escala de problemas de uso de teléfonos inteligentes (2017)

J Behav Addict. 2017 Mar 1; 6 (1): 84-91. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.016.

A medida que los teléfonos inteligentes aumentaron en popularidad, los investigadores se dieron cuenta de que las personas se estaban volviendo dependientes de sus teléfonos inteligentes. El propósito aquí era proporcionar una mejor comprensión de los factores relacionados con el uso problemático de teléfonos inteligentes (PSPU). Los participantes fueron 100 estudiantes universitarios (25 hombres, 75 mujeres) cuyas edades oscilaron entre los 18 y los 23 años (edad media = 20 años). Los participantes completaron cuestionarios para evaluar el género, la etnia, el año en la universidad, el nivel de educación del padre, el nivel de educación de la madre, los ingresos familiares, la edad, los antecedentes familiares de alcoholismo y el PSPU.

Mientras que el MPPUS mide la tolerancia, el escape de otros problemas, la abstinencia, el deseo y las consecuencias negativas para la vida, el ACPAT mide la preocupación (prominencia), el uso excesivo, el abandono del trabajo, la anticipación, la falta de control y el abandono de la vida social.

Resultados: Los antecedentes familiares de alcoholismo y el nivel educativo del padre explicaron juntos el 26% de la varianza en las puntuaciones de MPPUS y el 25% de la varianza en las puntuaciones de ACPAT. La inclusión del nivel de educación de la madre, el origen étnico, los ingresos familiares, la edad, el año en la universidad y el género no aumentó significativamente la proporción de la varianza explicada para los puntajes MPPUS o ACPAT.

 


Modelo de ecuación estructural de la adicción a los teléfonos inteligentes basada en la teoría del apego adulto: Efectos mediadores de la soledad y la depresión (2017)

Enfermera asiática Res (Korean Soc Nurs Sci). 2017 Jun;11(2):92-97. doi: 10.1016/j.anr.2017.05.002.

Este estudio investigó los efectos mediadores de la soledad y la depresión en la relación entre el apego adulto y la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios.

Un total de estudiantes universitarios de 200 participaron en este estudio. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva, análisis de correlación y modelos de ecuaciones estructurales.

Hubo relaciones positivas significativas entre la ansiedad por el apego, la soledad, la depresión y la adicción a los teléfonos inteligentes. Sin embargo, la ansiedad de apego no se correlacionó significativamente con la adicción a los teléfonos inteligentes. Los resultados también mostraron que la soledad no mediaba directamente entre la ansiedad por el apego y la adicción a los teléfonos inteligentes. Además, la soledad y la depresión fueron mediadas en serie entre la ansiedad por el apego y la adicción a los teléfonos inteligentes. Los resultados sugieren que hay efectos mediadores de la soledad y la depresión en la relación entre la ansiedad por el apego y la adicción a los teléfonos inteligentes. Se encontró que el modelo hipotético era un modelo adecuado para predecir la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes universitarios. Se requieren estudios futuros para encontrar un camino causal para prevenir la adicción a los teléfonos inteligentes entre los estudiantes universitarios.


Uso problemático de teléfonos inteligentes: una descripción conceptual y una revisión sistemática de las relaciones con la psicopatología de la ansiedad y la depresión (2016)

J Afecta el Disord. 2016 Oct 2;207:251-259.

La literatura de investigación sobre el uso problemático de teléfonos inteligentes, o la adicción a teléfonos inteligentes, ha proliferado. Sin embargo, las relaciones con las categorías existentes de psicopatología no están bien definidas. Discutimos el concepto de uso problemático de teléfonos inteligentes, incluidas las posibles vías causales de dicho uso.
Realizamos una revisión sistemática de la relación entre el uso problemático y la psicopatología. Mediante el uso de bases de datos bibliográficos académicos, se analizaron las citas totales de 117, lo que dio como resultado que los artículos de 23 examinaron las relaciones estadísticas entre medidas estandarizadas de uso problemático de teléfonos inteligentes / severidad de uso y la severidad de la psicopatología.

La mayoría de los artículos examinaron el uso problemático en relación con la depresión, la ansiedad, el estrés crónico y / o la baja autoestima. A lo largo de esta literatura, sin ajustar estadísticamente otras variables relevantes, la gravedad de la depresión se relacionó de manera consistente con el uso problemático de teléfonos inteligentes, demostrando al menos efectos de tamaño medio. La ansiedad también se relacionó de manera consistente con el uso problemático, pero con tamaños de efectos pequeños. El estrés se relacionó de manera consistente, con efectos pequeños a medianos. La autoestima se relacionó de manera inconsistente, con efectos pequeños a medianos cuando se encontró. El ajuste estadístico para otras variables relevantes produjo efectos similares pero algo más pequeños.


Uso de teléfonos inteligentes y adicción entre estudiantes de odontología en Arabia Saudita: un estudio transversal (2017)

Int J Adolesc Med Health. 2017 Abr 6. pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2016-0133/ijamh-2016-0133.xml.

El objetivo principal de esta investigación es explorar las medidas del uso de teléfonos inteligentes, la adicción a los teléfonos inteligentes y sus asociaciones con variables demográficas y relacionadas con el comportamiento de la salud entre los estudiantes de odontología en Arabia Saudita. Estudio transversal que involucró a una muestra de 205 estudiantes de odontología de Qaseem Private College que fueron encuestados sobre el uso de teléfonos inteligentes y la adicción utilizando la versión corta de la Escala de adicción a teléfonos inteligentes para adolescentes (SAS-SV).

La adicción a los teléfonos inteligentes se observó en 136 (71.9%) de los estudiantes de 189. Los hallazgos de nuestro estudio revelaron que los niveles de estrés altos, la actividad física baja, el índice de masa corporal (IMC) más alto, la duración del uso del teléfono inteligente, la mayor frecuencia de uso, el período de tiempo más corto hasta el primer uso del teléfono inteligente en la mañana y los sitios de redes sociales (SNS) se asociaron significativamente con la adicción a los teléfonos inteligentes.


Adicción al smartphone por estrés y adultos: mediación por autocontrol, neuroticismo y extraversión (2017)

Salud del estres. 2017 Mar 23. doi: 10.1002 / smi.2749.

Este estudio empleó estadísticas descriptivas y análisis de correlación para examinar la influencia del estrés en la adicción a los teléfonos inteligentes, así como los efectos mediadores del autocontrol, el neuroticismo y la extraversión utilizando hombres y mujeres 400 en sus 20 a 40 seguidos de un análisis de ecuaciones estructurales. Nuestros hallazgos indican que el estrés tuvo una influencia significativa en la adicción a los teléfonos inteligentes, y el autocontrol media la influencia del estrés en la adicción a los teléfonos inteligentes. A medida que aumenta el estrés, el autocontrol disminuye, lo que posteriormente lleva a una mayor adicción a los teléfonos inteligentes. El autocontrol se confirmó como un factor importante en la prevención de la adicción a los teléfonos inteligentes. Finalmente, entre los factores de personalidad, el neuroticismo y la extraversión median la influencia del estrés en la adicción a los teléfonos inteligentes.


Relación entre la adicción a los teléfonos móviles y la incidencia de sueño deficiente y corto entre los adolescentes coreanos: un estudio longitudinal de la encuesta de panel de niños y jóvenes de Corea (2017)

J Korean Med Sci. 2017 Jul;32(7):1166-1172. doi: 10.3346/jkms.2017.32.7.1166.

Tres de cada diez adolescentes en Corea son adictos a los teléfonos móviles. El objetivo de este estudio fue examinar la relación entre la adicción al teléfono móvil y la incidencia de mala calidad del sueño y corta duración del sueño en adolescentes. Utilizamos datos longitudinales de la Encuesta de Panel de Niños y Jóvenes de Corea realizada por el Instituto Nacional de Política Juvenil de Corea (2011-2013). En este estudio se incluyó un total de 1,125 estudiantes al inicio del estudio después de excluir a aquellos que ya tenían una mala calidad del sueño o una duración corta del sueño en el año anterior. Se utilizó una ecuación de estimación generalizada para analizar los datos. La adicción alta a los teléfonos móviles (puntuación de adicción a los teléfonos móviles> 20) aumentó el riesgo de una mala calidad del sueño, pero no una duración corta del sueño. Sugerimos que se requiere un seguimiento constante y programas de intervención eficaces para prevenir la adicción a los teléfonos móviles y mejorar la calidad del sueño de los adolescentes.


¿Usar o no usar? Comportamiento compulsivo y su papel en la adicción a los teléfonos inteligentes (2017)

Transl Psiquiatría. 2017 Feb 14; 7 (2): e1030. doi: 10.1038 / tp.2017.1.

La penetración global de teléfonos inteligentes ha conducido a comportamientos adictivos sin precedentes. Para desarrollar un patrón de uso / no uso de teléfonos inteligentes por aplicación móvil (App) con el fin de identificar el uso problemático de teléfonos inteligentes, un total de estudiantes universitarios de 79 fueron monitoreados por la aplicación durante el mes de 1. Los parámetros generados por la aplicación incluían la frecuencia de uso / no uso diario, la duración total y la mediana diaria de la duración por época. Introdujimos otros dos parámetros, la raíz cuadrática media de las diferencias sucesivas (RMSSD) y el Índice de Similitud, para explorar la similitud en el uso y la no utilización entre los participantes. La frecuencia de no uso, la duración de no uso y los parámetros de la mediana de no uso fueron capaces de predecir significativamente el uso problemático de teléfonos inteligentes. Un valor más bajo para el RMSSD y el índice de similitud, que representan una mayor similitud de uso / no uso, también se asoció con el uso problemático de teléfonos inteligentes. La similitud de uso / no uso es capaz de predecir el uso problemático del teléfono inteligente y llegar más allá de solo determinar si una persona muestra un uso excesivo.


Prevalencia y correlatos del uso problemático de teléfonos inteligentes en una gran muestra aleatoria de estudiantes chinos (2016)

BMC Psychiatry. 2016 Nov 17;16(1):408.

Debido a que el escenario actual de uso problemático de teléfonos inteligentes (PSU, por sus siglas en inglés) está en gran parte sin explorar, en el presente estudio intentamos estimar la prevalencia de la PSU y detectar predictores adecuados para la PSU entre estudiantes chinos en el marco de la teoría de afrontamiento de estrés.

Una muestra de usuarios de teléfonos inteligentes de pregrado de 1062 se reclutó por medio de la estrategia de muestreo aleatorio estratificado por grupos entre abril y mayo de 2015. El Cuestionario de uso de teléfono celular problemático se utilizó para identificar la fuente de alimentación. La prevalencia de PSU entre estudiantes universitarios chinos se estimó en 21.3%. Los factores de riesgo para la PSU fueron mayores en humanidades, altos ingresos mensuales de la familia (≥1500 RMB), síntomas emocionales graves, alto estrés percibido y factores relacionados con el perfeccionismo (altas dudas sobre las acciones, altas expectativas de los padres).


La relación entre la adicción a las redes sociales y el rendimiento académico en estudiantes iraníes de ciencias médicas: un estudio transversal (2019)

BMC Psychol. 2019 May 3;7(1):28. doi: 10.1186/s40359-019-0305-0.

En este estudio transversal, se inscribieron 360 estudiantes mediante muestreo aleatorio estratificado. Las herramientas de estudio incluyeron el formulario de información personal y la Escala de adicción a las redes sociales de Bergen. Asimismo, se consideró como indicador de desempeño académico la calificación general de los estudiantes obtenida en el período educativo anterior. Los datos se analizaron mediante SPSS-18.0 y estadística descriptiva e inferencial.

La adicción media a las redes sociales fue mayor en los estudiantes varones (52.65 ± 11.50) que en las mujeres (49.35 ± 13.96) y esta diferencia fue estadísticamente significativa (P <0.01). Hubo una relación negativa y significativa entre la adicción de los estudiantes a las redes sociales y su rendimiento académico (r = - 0.210, p <0.01).

La adicción a las redes sociales de los estudiantes era de nivel moderado y los estudiantes varones tenían un nivel más alto de adicción en comparación con las mujeres. Hubo una relación negativa y significativa entre el uso general de las redes sociales y el rendimiento académico de los estudiantes. Por lo tanto, es imperativo que las autoridades universitarias tomen medidas de intervención para ayudar a los estudiantes que dependen de estas redes y, a través de talleres, informarles sobre las consecuencias negativas de la adicción a las redes sociales.


Comparación de los factores de riesgo y de protección asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes y la adicción a Internet (2015)

J Behav Addict. 2015 Dec;4(4):308-14.

La adicción a los teléfonos inteligentes es una preocupación reciente que ha resultado del aumento dramático en el uso de teléfonos inteligentes en todo el mundo. Este estudio evaluó los factores de riesgo y protección asociados con la adicción a los teléfonos inteligentes en estudiantes universitarios y comparó estos factores con los vinculados a la adicción a Internet.

Los factores de riesgo para la adicción a los teléfonos inteligentes fueron el género femenino, el uso de Internet, el consumo de alcohol y la ansiedad, mientras que los factores protectores fueron la depresión y la templanza. En contraste, los factores de riesgo para la adicción a Internet fueron el género masculino, el uso de teléfonos inteligentes, la ansiedad y la sabiduría / conocimiento, mientras que el factor protector fue el valor.


Incorporación de medidas de aplicación móvil (aplicación) en el diagnóstico de adicción a teléfonos inteligentes.

J Clin Psychiatry. 2017 Ene 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.

La expansión global de teléfonos inteligentes ha provocado comportamientos adictivos sin precedentes. El diagnóstico actual de la adicción a los teléfonos inteligentes se basa únicamente en la información de la entrevista clínica. Este estudio tuvo como objetivo incorporar los datos registrados en la aplicación (aplicación) en los criterios psiquiátricos para el diagnóstico de la adicción a los teléfonos inteligentes y examinar la capacidad predictiva de los datos registrados en la aplicación para el diagnóstico de la adicción a los teléfonos inteligentes.

El diagnóstico incorporado en la aplicación, que combina la entrevista psiquiátrica y los datos registrados en la aplicación, demostró una precisión sustancial para el diagnóstico de adicción a teléfonos inteligentes. Además, los datos registrados por la aplicación se realizaron como una herramienta de detección precisa para el diagnóstico incorporado en la aplicación.


¿La adicción a los teléfonos inteligentes es comparable entre adolescentes y adultos? Examen del grado de uso de teléfonos inteligentes, tipo de actividades de teléfonos inteligentes y niveles de adicción entre adolescentes y adultos (2017)

Revista internacional de políticas de telecomunicaciones, vol. 24, No. 2, 2017

Para identificar los patrones de uso de teléfonos inteligentes en relación con la adicción, este estudio clasifica a los encuestados en no adictos, adictos potenciales y grupos de adictos, y analiza las diferencias en el uso de teléfonos inteligentes por parte de los tres grupos. Se encuentra que los adolescentes pasan más tiempo usando teléfonos inteligentes que adultos, y las tasas de adicción a teléfonos inteligentes son más altas entre los adolescentes que entre los adultos. Los modelos de regresión multinominal muestran que el uso durante el fin de semana y el tiempo promedio por uso son predictores significativos de la adicción a los teléfonos inteligentes. Por otro lado, entre los grupos de adictos, se encuentra que los adolescentes y adultos participan en diferentes conjuntos de actividades. Es más probable que los adictos a los adolescentes usen sitios de redes sociales (SNS) y juegos móviles, mientras que los adictos adultos se involucran en un conjunto más diverso de actividades como SNS, juegos de azar, juegos móviles, videos y pornografía.


La adicción a los teléfonos inteligentes en relación con el sueño y la madrugada en adolescentes alemanes (2016)

J Behav Addict. 2016 Ago 8: 1-9.

En este estudio, se examinaron las relaciones entre la adicción a teléfonos inteligentes, la edad, el género y el cronotipo de los adolescentes alemanes. Dos estudios se centraron en dos medidas diferentes de la adicción a los teléfonos inteligentes. La Escala de Modalidad de Adicción al Smartphone (SAPS) se aplicó a los adolescentes más pequeños de 342 (13.39 ± 1.77; niños de 176, niñas de 165 y 1 no indicado) en el Estudio 1 y la Escala de Adicción de Smartphone se aplicó a adolescentes mayores de 208 (17.07 ± 4.28; 146 Niñas y niños 62) en el Estudio 2, ambas muestras en el suroeste de Alemania. Además, se implementaron un cuestionario demográfico y la escala compuesta de Morningness (CSM) y medidas de sueño.

El resultado más notable de este estudio fue que la madrugada-vespertina (medida por los puntajes de CSM) es un predictor importante para la adicción a los teléfonos inteligentes; incluso más fuerte que la duración del sueño. Los adolescentes orientados a la noche obtuvieron calificaciones más altas en ambas escalas de adicción a teléfonos inteligentes. Además, el género es un factor predictivo importante para la adicción a los teléfonos inteligentes y las niñas son más propensas a volverse adictas. Además, mientras que la duración del sueño en los días de semana predijo negativamente el SAPS, la edad, la duración del sueño en los fines de semana y el punto medio de sueño en los días de la semana y los fines de semana no predijeron la adicción a los teléfonos inteligentes en ambas escalas. T


Factores de personalidad que predicen la adicción a los teléfonos inteligentes Predisposición Inhibición del comportamiento y sistemas de activación Impulsividad y autocontrol (2016)

Más uno. 2016 Aug 17;11(8):e0159788.

El propósito de este estudio fue identificar los factores predictores asociados a factores de personalidad de predisposición a la adicción a los teléfonos inteligentes (SAP). Los participantes fueron hombres 2,573 y mujeres 2,281 (n = 4,854) años 20-49 envejecidos (Media ± SD: 33.47 ± 7.52); los participantes completaron los siguientes cuestionarios: la Escala de propensión a la adicción a teléfonos inteligentes de Corea (K-SAPS) para adultos, el Cuestionario del Sistema de inhibición de la conducta / Sistema de activación de la conducta (BIS / BAS), el Instrumento de impulsividad disfuncional de Dickman (DDII) y el Autodominio breve Escala (BSCS).

Descubrimos que SAP se definió con la máxima sensibilidad de la siguiente manera: horas de uso promedio de fin de semana> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5 y BSCS> 37.4. Este estudio plantea la posibilidad de que los factores de personalidad contribuyan a SAP. Y calculamos puntos de corte para predictores clave. Estos hallazgos pueden ayudar a los médicos a detectar SAP mediante puntos de corte y ampliar la comprensión de los factores de riesgo de SA.


Juegos de teléfono inteligente y patrón de uso frecuente asociado con la adicción a teléfonos inteligentes (2016)

Medicina (Baltimore). 2016 Jul; 95 (28): e4068.

El objetivo de este estudio fue investigar los factores de riesgo de la adicción a los teléfonos inteligentes en los estudiantes de secundaria. Un total de adolescentes de 880 fueron reclutados de una escuela secundaria profesional en Taiwán en 2014 en enero para completar un conjunto de cuestionarios, incluido el artículo de 10 Adicción a teléfonos inteligentes Inventario, Chen Internet Addiction Scale y una encuesta de contenido y patrones de uso personal de teléfonos inteligentes.

De los reclutados, los estudiantes de 689 (varones de 646) envejecieron de 14 a 21 y quienes tenían un teléfono inteligente completaron el cuestionario. Se utilizaron múltiples modelos de regresión lineal para determinar las variables asociadas con la adicción a los teléfonos inteligentes. Los juegos con teléfonos inteligentes y el uso frecuente de teléfonos inteligentes se asociaron con la adicción a los teléfonos inteligentes. Además, tanto los juegos con teléfonos inteligentes predominantes como los juegos con múltiples aplicaciones mostraron una asociación similar con la adicción a los teléfonos inteligentes. El género, la duración de la posesión de un teléfono inteligente y el uso de sustancias no se asociaron con la adicción a los teléfonos inteligentes. Nuestros hallazgos sugieren que los patrones de uso de teléfonos inteligentes deben ser parte de medidas específicas para prevenir e intervenir en casos de uso excesivo de teléfonos inteligentes.


Adicción a teléfonos inteligentes entre estudiantes universitarios en Riyadh, Arabia Saudita.

Arabia Saudita Med. 2016 Jun;37(6):675-83.

Este estudio transversal se realizó en King Saud University, Riyadh, Reino de Arabia Saudita entre septiembre 2014 y marzo 2015. Se utilizó un cuestionario electrónico autoadministrado y el uso problemático de la escala de teléfonos móviles (PUMP).
De 2367 sujetos de estudio, el 27.2% declaró que pasaban más de 8 horas al día usando sus teléfonos inteligentes. El setenta y cinco por ciento usaba al menos 4 aplicaciones por día, principalmente para redes sociales y ver noticias. Como consecuencia del uso de los teléfonos inteligentes, al menos el 43% tuvo menos horas de sueño y experimentó una falta de energía al día siguiente, el 30% tenía un estilo de vida menos saludable (comió más comida rápida, ganó peso y hizo menos ejercicio), y 25 % informó que su rendimiento académico se ha visto afectado negativamente. Existen relaciones positivas estadísticamente significativas entre las variables del estudio de 4, las consecuencias del uso de teléfonos inteligentes (estilo de vida negativo, bajo rendimiento académico), la cantidad de horas por día empleadas con los teléfonos inteligentes, los años de estudio y la cantidad de aplicaciones utilizadas, y la puntuación de la variable de resultado en la bomba. Los valores medios de la escala PUMP fueron 60.8 con una mediana de 60.


Dependencia del uso de teléfonos inteligentes y su asociación con la ansiedad en Corea.

Rep. De Salud Pública 2016 May-Jun;131(3):411-9.

Corea del Sur tiene la tasa más alta de propietarios de teléfonos inteligentes en todo el mundo, lo cual es una preocupación potencial dado que la dependencia de los teléfonos inteligentes puede tener efectos perjudiciales para la salud. Investigamos la relación entre dependencia del teléfono inteligente y ansiedad. Los participantes incluyeron estudiantes que usan teléfonos inteligentes 1,236 (hombres 725 y mujeres 511) de seis universidades en Suwon, Corea del Sur.

En una escala de 25 a 100, con puntuaciones más altas en la prueba de dependencia de teléfonos inteligentes que indican una mayor dependencia, las mujeres eran significativamente más dependientes de los teléfonos inteligentes que los hombres (puntuación media de dependencia de teléfonos inteligentes: 50.7 frente a 56.0 para hombres y mujeres, respectivamente, p <0.001 ). Sin embargo, la cantidad de tiempo dedicado a usar teléfonos inteligentes y el propósito del uso de teléfonos inteligentes afectaron la dependencia de los teléfonos inteligentes tanto en hombres como en mujeres. En particular, cuando aumentó el tiempo de uso diario, la dependencia de los teléfonos inteligentes mostró una tendencia creciente. En comparación con los tiempos de uso <2 horas frente a ≥6 horas, los hombres obtuvieron un puntaje de 46.2 y 56.0 en la prueba de dependencia de teléfonos inteligentes, mientras que las mujeres obtuvieron 48.0 y 60.4, respectivamente (p <0.001). Finalmente, tanto para hombres como para mujeres, los aumentos en la dependencia de los teléfonos inteligentes se asociaron con mayores puntuaciones de ansiedad. Con cada aumento de un punto en la puntuación de dependencia de teléfonos inteligentes, el riesgo de ansiedad anormal en hombres y mujeres aumentó en un 10.1% y un 9.2%, respectivamente (p <0.001).


Uso de teléfonos inteligentes y adicción a teléfonos inteligentes entre los jóvenes en Suiza (2015)

J Behav Addict. 2015 Dec;4(4):299-307.

Este estudio investigó los indicadores del uso de teléfonos inteligentes, la adicción a los teléfonos inteligentes y sus asociaciones con variables demográficas y relacionadas con el comportamiento de la salud en los jóvenes. Una muestra de conveniencia de los estudiantes 1,519 de las clases de la escuela vocacional suiza 127 participó en una encuesta que evaluó las características demográficas y relacionadas con la salud, así como los indicadores del uso de teléfonos inteligentes y la adicción.

La adicción a los teléfonos inteligentes ocurrió en 256 (16.9%) de los estudiantes de 1,519. La mayor duración del uso del teléfono inteligente en un día típico, un período de tiempo más corto hasta el primer uso del teléfono inteligente en la mañana, y el informe de que las redes sociales eran la función de teléfono inteligente más relevante a nivel personal se asociaron con la adicción a teléfonos inteligentes. La adicción a los teléfonos inteligentes fue más frecuente en los adolescentes más jóvenes (años 15-16) en comparación con los adultos jóvenes (años 19 y mayores), los estudiantes con ambos padres nacidos fuera


Estudio de desarrollo y validación del cuestionario de detección de uso excesivo de Internet (2018)

Psiquiatría Investig. 2018 Apr;15(4):361-369. doi: 10.30773/pi.2017.09.27.2.

Los participantes (n = 158) fueron reclutados en seis centros de voluntad ubicados en Seúl, Corea del Sur. Desde el grupo inicial de ítems del cuestionario 36, los ítems preliminares de 28 fueron seleccionados a través de evaluaciones de expertos y discusiones de panel. Se examinaron la validez de constructo, la consistencia interna y la validez concurrente. También realizamos un análisis de la curva operativa del receptor (ROC) para evaluar la capacidad de diagnóstico del cuestionario de detección de uso excesivo de Internet (IOS-Q).

El análisis factorial exploratorio arrojó una estructura de cinco factores. Cuatro factores con 17 elementos permanecieron después de que se eliminaron los elementos que tenían una carga factorial poco clara. El alfa de Cronbach para la puntuación total de IOS-Q fue de 0.91 y la fiabilidad test-retest fue de 0.72. La correlación entre la escala de adicción a Internet de Young y la escala K apoyó la validez concurrente. El análisis ROC mostró que el IOS-Q tiene una capacidad de diagnóstico superior con el área bajo la curva de 0.87. En el punto de corte de 25.5, la sensibilidad fue de 0.93 y la especificidad fue de 0.86.

En general, este estudio apoya el uso de IOS-Q para la investigación de la adicción a Internet y para la detección de personas de alto riesgo.


Uso problemático de internet en Japón: situación actual y problemas futuros (2014)

Alcohol alcohol 2014 Sep; 49 Suppl 1: i68.

El Internet fue diseñado originalmente para facilitar las actividades de comunicación e investigación. Sin embargo, ha habido un aumento dramático en el uso de Internet en los últimos años para el comercio, la educación y el entretenimiento, incluidos los videojuegos. El uso problemático de Internet es un problema de comportamiento significativo..Las adicciones conductuales pueden inducir síntomas similares a las adicciones relacionadas con sustancias tales como el uso excesivo, la pérdida de control, el deseo, la tolerancia y las repercusiones negativas. Estas repercusiones negativas pueden abarcar desde un desempeño deficiente y aislamiento social hasta disfunciones en la unidad familiar e incluso mayores tasas de violencia de pareja.

Aunque ha habido relativamente poca investigación sobre la neurobiología de las adicciones conductuales, los estudios que involucran principalmente el juego patológico han sugerido paralelos con las adicciones relacionadas con sustancias. El aislamiento social se ha convertido cada vez más en un problema en Japón y se ha planteado la hipótesis de que está relacionado con la adicción a Internet. En particular entre los estudiantes, el uso problemático de Internet puede ser un factor importante de la retirada social.


Adicción a internet: prevalencia y relación con estados mentales en adolescentes (2016)

Psiquiatría Clin Neurosci. 2016 Mayo 14. doi: 10.1111 / pcn.12402.

La adicción a internet perturba la vida cotidiana de los adolescentes. Investigamos la prevalencia de la adicción a Internet en estudiantes de secundaria, dilucidamos la relación entre la adicción a Internet y los estados mentales, y determinamos los factores asociados con la adicción a Internet en adolescentes.

Los estudiantes de secundaria (edad, 12-15 años) fueron evaluados utilizando la Prueba de Adicción a Internet de Young (IAT), la versión japonesa del Cuestionario de Salud General (GHQ) y un cuestionario sobre el acceso a dispositivos eléctricos.

Según los puntajes totales de IAT, 2.0% (masculino, 2.1%; femenino, 1.9%) y 21.7% (masculino, 19.8%; femenino, 23.6%) del total de participantes de 853 se clasificaron como adictos y posiblemente adictos, respectivamente. Las puntuaciones totales del GHQ fueron significativamente más altas en los grupos de adictos (12.9 ± 7.4) y posiblemente adictos (8.8 ± 6.0) que en el grupo de no adictos (4.3 4.6; P <0.001, ambos grupos). La comparación del porcentaje de estudiantes en el rango patológico de los puntajes del GHQ reveló puntajes significativamente más altos en el grupo Posiblemente adictos que en el grupo No adictos. Además, la accesibilidad a los teléfonos inteligentes se asoció significativamente con la adicción a Internet.


Fiabilidad de la versión árabe de la escala de adicción de teléfonos inteligentes y de la versión de escala corta de adicción de teléfonos inteligentes en dos muestras marroquíes diferentes (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 May;21(5):325-332. doi: 10.1089/cyber.2017.0411.

La amplia accesibilidad a los teléfonos inteligentes en la última década plantea la preocupación de los patrones de comportamiento adictivo hacia estas tecnologías en todo el mundo y en los países en desarrollo, y los árabes en particular. En un área de comportamiento estigmatizado como Internet y la adicción a los teléfonos inteligentes, la hipótesis se extiende a si existe un instrumento confiable que pueda evaluar la adicción a los teléfonos inteligentes. Hasta donde sabemos, no se dispone de una escala en árabe para evaluar el comportamiento desadaptativo asociado con el uso de teléfonos inteligentes. Este estudio tiene como objetivo evaluar la validez factorial y la confiabilidad interna de la Escala árabe de adicción a teléfonos inteligentes (SAS) y la Escala de adicción a teléfonos inteligentes - Versión corta (SAS-SV) en una población encuestada marroquí. Los participantes (N = 440 y N = 310) completaron una encuesta en línea, que incluía SAS, SAS-SV y preguntas sobre el estado sociodemográfico. Los resultados del análisis factorial mostraron seis factores con carga factorial que van desde 0.25 a 0.99 para SAS. La confiabilidad, basada en el alfa de Cronbach, fue excelente (α = 0.94) para este instrumento. El SAS-SV mostró un factor (constructo unidimensional) y la confiabilidad interna estuvo en el rango bueno con un coeficiente alfa de (α = 0.87). La prevalencia de consumidores excesivos fue del 55.8 por ciento y la mayor prevalencia de síntomas informada para la tolerancia y la preocupación. Este estudio demostró la validez factorial de los instrumentos árabe SAS y SAS-SV y confirmó su confiabilidad interna.


La relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes y los síntomas de depresión, ansiedad y déficit de atención / hiperactividad en adolescentes de Corea del Sur (201)

Ann Gen Psychiatry. 2019 Mar 9;18:1. doi: 10.1186/s12991-019-0224-8.

El uso excesivo de teléfonos inteligentes se ha asociado con numerosos trastornos psiquiátricos. Este estudio tuvo como objetivo investigar la prevalencia de la adicción a los teléfonos inteligentes y su asociación con la depresión, la ansiedad y los síntomas del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) en una gran muestra de adolescentes coreanos.

Se incluyó en este estudio a un total de 4512 (2034 hombres y 2478 mujeres) estudiantes de secundaria y preparatoria en Corea del Sur. Se pidió a los sujetos que completaran un cuestionario autoinformado, que incluía medidas de la Escala Coreana de Adicción a los Teléfonos Inteligentes (SAS), el Inventario de Depresión de Beck (BDI), el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) y la Escala de Autoinforme de Adolescentes de Conners-Wells (CASS) . Los grupos de adicción y no adicción a los teléfonos inteligentes se definieron utilizando la puntuación SAS de 42 como punto de corte. Los datos se analizaron mediante análisis de regresión logística multivariante.

Los sujetos 338 (7.5%) se clasificaron para el grupo de adicción. La puntuación total de SAS se correlacionó positivamente con la puntuación total de CASS, la puntuación BDI, la puntuación BAI, el sexo femenino, el tabaquismo y el consumo de alcohol. Al utilizar análisis de regresión logística multivariable, la proporción de probabilidades del grupo con TDAH en comparación con el grupo sin TDAH para adicción a teléfonos inteligentes fue 6.43, la más alta entre todas las variables (95% CI 4.60-9.00).

Nuestros hallazgos indican que el TDAH puede ser un factor de riesgo importante para el desarrollo de la adicción a los teléfonos inteligentes. Los sustratos neurobiológicos que sirven a la adicción a los teléfonos inteligentes pueden proporcionar información sobre los mecanismos compartidos y discretos con otros trastornos cerebrales.


Tipos de uso problemático de teléfonos inteligentes basados ​​en síntomas psiquiátricos (2019)

Res. Psiquiatría. 2019 Feb 28; 275: 46-52. doi: 10.1016 / j.psychres.2019.02.071.

Para proporcionar soluciones adecuadas para el uso problemático de teléfonos inteligentes, primero debemos comprender sus tipos. Este estudio tuvo como objetivo identificar los tipos de uso problemático de teléfonos inteligentes en función de los síntomas psiquiátricos, utilizando el método del árbol de decisiones. Reclutamos 5,372 usuarios de teléfonos inteligentes a partir de encuestas en línea realizadas entre el 3 y el 22 de febrero de 2016. Según las puntuaciones de la Escala coreana de propensión a la adicción a los teléfonos inteligentes para adultos (Escala S), se asignaron 974 usuarios de teléfonos inteligentes al grupo dependiente de teléfonos inteligentes y 4398 usuarios fueron asignados al grupo normal. Se aplicó la técnica de minería de datos del árbol de decisión C5.0. Usamos 15 variables de entrada, incluidos factores demográficos y psicológicos. Cuatro variables psiquiátricas emergieron como los predictores más importantes: autocontrol (Sc; 66%), ansiedad (Anx; 25%), depresión (Dep; 7%) e impulsividades disfuncionales (Imp; 3%). Identificamos los siguientes cinco tipos de uso problemático de teléfonos inteligentes: (1) no comórbido, (2) autocontrol, (3) Sc + Anx, (4) Sc + Anx + Dep, y (5) Sc + Anx + Dep + Imp. Encontramos que el 74% de los usuarios dependientes de teléfonos inteligentes tenían síntomas psiquiátricos. La proporción de participantes pertenecientes a los tipos no comórbidos y de autocontrol fue del 64%. Propusimos que este tipo de uso problemático de teléfonos inteligentes se puede utilizar para el desarrollo de un servicio apropiado para controlar y prevenir tales comportamientos en adultos.

 


Un estudio de magnitud y correlaciones psicológicas del uso de teléfonos inteligentes en estudiantes de medicina: un estudio piloto con un enfoque telemétrico novedoso (2018)

Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):468-475. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18.

Se está investigando el uso de teléfonos inteligentes como una posible adicción al comportamiento. La mayoría de los estudios optan por un método subjetivo basado en cuestionarios. Este estudio evalúa los correlatos psicológicos del uso excesivo de teléfonos inteligentes. Utiliza un enfoque telemétrico para medir cuantitativa y objetivamente el uso de teléfonos inteligentes de los participantes.

Se reclutaron 7 estudiantes de pregrado y posgrado que dieron su consentimiento utilizando un teléfono inteligente Android en un hospital universitario de atención terciaria mediante muestreo en serie. Se probaron previamente con la escala de adicción a teléfonos inteligentes (versión corta, el inventario de los cinco grandes, la escala de locus de control de Levenson, la escala de resiliencia del ego, la escala de estrés percibido y la escala de valores de materialismo). Los teléfonos inteligentes de los participantes se instalaron con aplicaciones de seguimiento, que realizaron un seguimiento del uso total del teléfono inteligente y el tiempo dedicado a las aplicaciones individuales, la cantidad de ciclos de bloqueo y desbloqueo y el tiempo total de pantalla. Los datos de las aplicaciones de seguimiento se registraron después de XNUMX días.

Acerca de 36 El% de participantes cumplió con los criterios de adicción a teléfonos inteligentes. La puntuación de la Escala de adicción de teléfonos inteligentes predijo significativamente el tiempo empleado en un teléfono inteligente en el período de 7-día (β = 0.234, t = 2.086, P = 0.039). Los predictores para el tiempo dedicado a los sitios de redes sociales fueron la capacidad de recuperación del ego (β = 0.256, t = 2.278, P = 0.008), conciencia (β = -0.220, t =-2.307, P = 0.023), neuroticismo (β = -0.196, t =-2.037, P = 0.044), y apertura (β = -0.225, t =-2.349, P = 0.020). El tiempo dedicado a los juegos fue predicho por el dominio del éxito del materialismo (β = 0.265, t = 2.723, P = 0.007) y el dominio de las compras según la resistencia del ego y la felicidad del materialismo.


Uso de sitios de redes sociales en línea entre estudiantes de escuelas de Siliguri, Bengala Occidental, India (2018)

Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):452-457. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_70_18.

Los sitios de redes sociales (SNS) son plataformas en línea que brindan a las personas la oportunidad de administrar su relación personal y mantenerse al día con el mundo. El objetivo principal de la presente investigación fue encontrar el patrón de uso de SNS de los estudiantes de la escuela y su influencia en su rendimiento académico.

El escenario era una escuela media inglesa situada en la ciudad metropolitana de Siliguri en Bengala Occidental. 388 seleccionó al azar un cuestionario probado previamente y firmado de forma anónima por estudiantes seleccionados al azar. Los datos fueron analizados utilizando estadísticas apropiadas.

Trescientos treinta y ocho (87.1%) estudiantes usaron SNS y pasaron una mayor cantidad de tiempo en estas redes. La adicción se observó en 70.7% y fue más común en el grupo de edad de 17 años y más.


Prevalencia y patrón de timbre fantasma y vibración fantasma entre médicos internos y su relación con el uso de teléfonos inteligentes y el estrés percibido (2018)

Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):440-445. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_141_18.

Las sensaciones fantasmas como la vibración fantasma (PV) y el timbre fantasma (PR), las sensaciones de vibración y timbre del teléfono cuando no lo están, respectivamente, se encuentran entre las últimas en la categoría de "tecnopatología" para recibir atención mundial. Este estudio se realizó con el objetivo de estimar la prevalencia de tales sensaciones entre los médicos internos y su asociación con los niveles de estrés percibido y el patrón de uso de teléfonos inteligentes.

Noventa y tres médicos internos con teléfono inteligente fueron reclutados para el estudio. Los datos se recopilaron de forma anónima mediante un cuestionario semiestructurado, una escala de estrés percibido (PSS) y una versión corta de la adicción a teléfonos inteligentes (SAS-SV). Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva, prueba de Chi cuadrado, independiente. t-test, ANOVA y coeficiente de correlación de Pearson.

El 59% de los estudiantes tenía un alto nivel de estrés, mientras que el 40% tenía un uso problemático de teléfonos inteligentes. El sesenta por ciento de los estudiantes experimentaron PV, mientras que 42% experimentó relaciones públicas y ambos se asociaron significativamente con una mayor frecuencia de uso del teléfono y el uso del modo de vibración. El puntaje promedio de SAS-SV fue significativamente menor en los estudiantes que no percibieron PR / PV, mientras que el puntaje promedio de PSS fue significativamente más bajo en los estudiantes que no percibieron PV.


Adicción a los teléfonos móviles y su relación con la calidad del sueño y el logro académico de estudiantes de medicina en la Universidad King Abdulaziz, Jeddah, Arabia Saudita (2018)

J Res Health Sci. 2018 Aug 4;18(3):e00420.

Los efectos adversos del uso del teléfono móvil (MP) podrían llevar a problemas de dependencia, y los estudiantes de medicina no están excluidos de él. El objetivo fue determinar el patrón de uso de MP, y su relación con la calidad del sueño y el rendimiento académico entre los estudiantes de medicina de la Universidad King Abdulaziz (KAU), Jeddah, Arabia Saudita.

Se usó una muestra aleatoria estratificada de varias etapas para la selección de los participantes de 610, durante 2016-2017. Se utilizó una hoja de recolección de datos anónima validada. Preguntó sobre los promedios de punto de grado (GPA). Incluía el Cuestionario de uso de teléfonos móviles problemáticos (PMPU-Q) para evaluar diversos aspectos de la adicción a los teléfonos celulares (dependencia, problemas financieros, uso prohibido y peligroso). También se incluyó el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI). Se realizó estadística descriptiva e inferencial.

Predominó una alta frecuencia de uso de MP entre los participantes (el 73.4% lo usó> 5 h / día). Aproximadamente dos tercios de los participantes tenían mala calidad del sueño. Las mujeres, los propietarios de teléfonos inteligentes durante> 1 año y el aumento del tiempo dedicado a MP se asociaron con la dependencia de MP. Los alumnos de menor rendimiento académico obtuvieron puntuaciones de MP significativamente peores en problemas financieros, uso peligroso y PUMP total. La dependencia de MP se correlacionó con la puntuación subjetiva de la calidad del sueño y la latencia del sueño. La escala global de PSQI se correlacionó con el uso prohibido de MP.

Las personas con menor rendimiento obtuvieron puntuaciones mucho peores en problemas financieros de MP, uso peligroso y PMPU total. La dependencia de MP se correlacionó con una calidad de sueño subjetiva deficiente y la latencia del sueño. El uso racional de MP es necesario para disminuir la dependencia, mejorar la calidad del sueño y el rendimiento académico de los estudiantes de medicina.


Comportamiento similar a la adicción asociado con el uso de teléfonos móviles entre estudiantes de medicina en Delhi (2018)

Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):446-451. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18.

La adicción a los teléfonos móviles es un tipo de adicción tecnológica o adicción sin sustancias. El presente estudio se realizó con los objetivos de desarrollar y validar una escala de adicción a teléfonos móviles en estudiantes de medicina y evaluar la carga y los factores asociados con el comportamiento similar a la adicción a teléfonos móviles.

Se realizó un estudio transversal entre estudiantes de medicina de pregrado de ≥18 años estudiando en una escuela de medicina en Nueva Delhi, India, de diciembre 2016 a mayo 2017. Se utilizó un cuestionario de autoadministración probado previamente para la recolección de datos. La adicción a los teléfonos móviles se evaluó utilizando una Escala de Adicción a los Teléfonos Móviles (MPAS) diseñada por ítems de 20. Los datos se analizaron utilizando IBM SPSS versión 17.

El estudio se compuso de 233 (60.1%) estudiantes de medicina masculinos y 155 (39.9%) mujeres con una edad media de 20.48 años. MPAS tuvo un alto nivel de consistencia interna (alfa de Cronbach 0.90). La prueba de esfericidad de Bartlett fue estadísticamente significativa (P <0.0001), lo que indica que los datos de MPAS probablemente fueron factorizables. Un análisis de componentes principales encontró fuertes cargas en elementos relacionados con cuatro componentes: uso nocivo, deseo intenso, control deficiente y tolerancia. Un análisis de conglomerado de dos etapas posterior de los 20 ítems del MPAS clasificó a 155 (39.9%) estudiantes con un comportamiento similar a la adicción al teléfono móvil que fue menor en los adolescentes en comparación con los estudiantes mayores, pero no hubo diferencias significativas entre los géneros.


Adicción a Internet, uso problemático de Internet, uso no problemático de Internet entre adolescentes chinos: correlatos individuales, parentales, pares y sociodemográficos (2018)

Psychol Addict Behav. 2018 May;32(3):365-372. doi: 10.1037/adb0000358.

La adicción a Internet se ha conceptualizado típicamente como una construcción continua o una construcción dicotómica. La investigación limitada ha diferenciado a los adolescentes con uso problemático de Internet (PIU) del grupo de adicción a Internet (IA) y / o el grupo de uso no problemático de Internet (NPIU) y examinó los posibles correlatos. Para llenar este vacío, basado en datos obtenidos de 956 adolescentes chinos (11-19 años, 47% hombres), este estudio examinó si los adolescentes con PIU son un grupo distintivo de IA y NPIU. Este estudio también examinó factores de diferentes niveles ecológicos que pueden diferenciar entre los tres grupos, incluidos factores individuales, parentales, de pares y sociodemográficos. Los resultados indicaron que IA, PIU y NPIU diferían significativamente en las puntuaciones del Cuestionario de diagnóstico de Young (YDQ). Los factores críticos que surgen de diferentes niveles ecológicos podrían diferenciar entre PIU y NPIU y entre IA y NPIU. Tales hallazgos sugieren que PIU puede representar un grupo intermedio distinto de usuarios de Internet. También se discutieron las posibles implicaciones teóricas y prácticas de identificar PIU.


Validación de un cuestionario en español sobre abuso de teléfonos móviles (2018)

Frente Psychol. 2018 Abr 30; 9: 621. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00621. eCollection 2018.

La adicción a los teléfonos móviles ha atraído mucha atención recientemente y está mostrando similitud con otros trastornos por uso de sustancias. Debido a que aún no se han realizado estudios sobre la adicción a los teléfonos móviles en España, desarrollamos y validamos un cuestionario (Cuestionario de Abuso del Teléfono Móvil, ATeMo) para medir el abuso de teléfonos móviles entre adultos jóvenes en español. El cuestionario ATeMo se diseñó según los criterios diagnósticos relevantes del DSM-5 e incluyó el deseo como un síntoma diagnóstico. Usando un muestreo estratificado, se administró el cuestionario ATeMo a los estudiantes de 856 (edad media 21, 62% mujeres). El cuestionario MULTICAGE se administró para evaluar el historial de abuso de drogas y adicción. Usando el análisis factorial confirmatorio, encontramos evidencia de la validez de constructo de los siguientes factores: deseo, pérdida de control, consecuencias negativas de la vida y síndrome de abstinencia, y su asociación con un factor de segundo orden relacionado con el abuso del teléfono móvil. Los cuatro factores ATeMO también se asociaron con el alcoholismo, el uso de Internet y la compra compulsiva. Se encontraron importantes diferencias de género que deben considerarse al estudiar las adicciones a los teléfonos móviles. El ATeMo es un instrumento válido y confiable que se puede utilizar en futuras investigaciones sobre el abuso de teléfonos móviles.


Uso problemático del sitio de redes sociales y uso de sustancias por jóvenes adolescentes (2018)

BMC Pediatr. 2018 Nov 23;18(1):367. doi: 10.1186/s12887-018-1316-3.

El presente estudio se diseñó para examinar si el uso de sustancias en la adolescencia temprana está asociado con el uso problemático del sitio de redes sociales (PSNSU).

En el año académico 2013-2014, las escuelas secundarias de Padua (noreste de Italia) participaron en una encuesta denominada “Pinocho”. Una muestra de 1325 alumnos de los años 6 a 8 (es decir, de 11 a 13 años) completaron cuestionarios autoadministrados, en los que se midió el PSNSU aplicando los criterios de dependencia del DSM-IV para identificar cualquier trastorno de adicción a las redes sociales y sus consecuencias en vida diaria. Se realizó un análisis multivariado (regresión logística ordenada) para evaluar una asociación ajustada entre el consumo de sustancias de los adolescentes jóvenes y la PSNSU.

El porcentaje de alumnos clasificados como usuarios problemáticos de redes sociales aumentó con la edad (de 14.6% en el año 6 a 24.3% en el año 7, y 37.2% en el año 8), y fue mayor en las niñas (27.1%) que en los niños ( 23.6%). En un modelo completamente ajustado, PSNSU confirió una mayor probabilidad de ser usuarios de sustancias (O 2.93 95% CI 1.77-4.85)

Este estudio identificó una asociación entre la PSNSU y la probabilidad de consumo de sustancias (consumo de tabaco, alcohol y bebidas energéticas), lo que proporciona evidencia adicional de la necesidad de prestar más atención a la PSNSU en la adolescencia temprana.


La Influencia del Control Parental y las Cualidades Relacionales de Padres e Hijos en la Adicción a Internet de los Adolescentes: Un Estudio Longitudinal de 3-Year en Hong Kong (2018)

Frente Psychol. 2018 puede 1; 9: 642. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00642.

Este estudio investigó cómo el control del comportamiento de los padres, el control psicológico de los padres y las cualidades relacionales entre padres e hijos predijeron el nivel inicial y la tasa de cambio en la adicción a Internet (IA) de los adolescentes en los años de secundaria. El estudio también investigó los efectos concurrentes y longitudinales de diferentes factores de crianza en adolescentes IA. A partir del año académico 2009 / 2010, los estudiantes de 3,328 Grade 7 (Medad = 12.59 ± 0.74 años) de 28 escuelas secundarias seleccionadas al azar en Hong Kong respondieron anualmente a un cuestionario que medía múltiples constructos, incluidas las características sociodemográficas, las características de crianza percibidas e IA. Los análisis de la curva de crecimiento individual (IGC) mostraron que la IA de los adolescentes disminuyó ligeramente durante los años de la escuela secundaria. Si bien el control conductual de ambos padres se relacionó negativamente con el nivel inicial de IA adolescente, solo el control conductual paterno mostró una relación positiva significativa con la tasa de cambio lineal en IA, lo que sugiere que un mayor control conductual paterno predijo una disminución más lenta en IA. Además, el control psicológico de padres y madres se asoció positivamente con el nivel inicial de IA adolescente, pero el aumento en el control psicológico materno predijo una caída más rápida en IA. Finalmente, las cualidades relacionales entre padres e hijos predijeron negativa y positivamente el nivel inicial y la tasa de cambio en IA, respectivamente. Cuando todos los factores parentales se consideraron simultáneamente, los análisis de regresión múltiple revelaron que el control conductual paterno y el control psicológico, así como el control psicológico materno y la calidad relacional madre-hijo, fueron predictores concurrentes significativos de IA adolescente en la Ola 2 y la Ola 3. Con respecto a los efectos de predicción longitudinal , el control psicológico paterno y la calidad relacional madre-hijo en el Wave 1 fueron los dos predictores más sólidos de IA adolescente posterior en el Wave 2 y Wave 3. Los hallazgos anteriores subrayan la importancia de las cualidades del subsistema padre-hijo para influir en el IA adolescente en el tercer ciclo años de escuela secundaria. En particular, estos hallazgos arrojan luz sobre los diferentes impactos de la paternidad y la maternidad que se descuidan en la literatura científica. Si bien los hallazgos basados ​​en los niveles de IA son consistentes con los teóricos existentes


La asociación entre la depresión de los padres y la adicción a Internet de los adolescentes en Corea del Sur (2018)

Ann Gen Psychiatry. 2018 puede 4; 17: 15. doi: 10.1186 / s12991-018-0187-1. eCollection 2018.

Se ha identificado una serie de factores de riesgo de adicción a Internet entre los adolescentes que están asociados con su comportamiento, factores familiares y parentales. Sin embargo, pocos estudios se han centrado en la relación entre la salud mental de los padres y la adicción a Internet entre los adolescentes. Por lo tanto, investigamos la asociación entre la salud mental de los padres y la adicción a Internet de los niños controlando varios factores de riesgo.

Este estudio utilizó datos de panel recopilados por el Estudio de Panel de Bienestar de Corea en 2012 y 2015. Nos enfocamos principalmente en la asociación entre la adicción a Internet que se evaluó mediante la Escala de Adicción a Internet (IAS) y la depresión de los padres, que se midió con la versión del ítem de 11 de la Escala de Depresión del Centro para Estudios Epidemiológicos. Para analizar la asociación entre la depresión de los padres y las EEI transformadas en log, se realizó un análisis de regresión múltiple después de ajustar las covariables.

Entre los niños con 587, las madres y los padres deprimidos comprendieron 4.75 y 4.19%, respectivamente. El puntaje IAS promedio de los adolescentes fue 23.62 ± 4.38. Sólo depresión materna (β = 0.0960, p = 0.0033) mostraron mayor IAS entre los niños en comparación con la depresión no materna. Se observaron asociaciones fuertemente positivas entre la depresión de los padres y la adicción a Internet de los niños para el alto nivel de educación materna, el género de los adolescentes y el rendimiento académico de los adolescentes.

La depresión materna está relacionada con la adicción a Internet de los niños; en particular, las madres que se habían graduado de un nivel universitario o superior, los hijos varones y el rendimiento académico normal o mejor de los niños muestran la relación más fuerte con la adicción a Internet de los niños.


Factores de riesgo y protección de la adicción a internet: un meta-análisis de estudios empíricos en Corea (2014)

Yonsei Med J. 2014 Nov 1;55(6):1691-711.

Se realizó un metanálisis de los estudios empíricos realizados en Corea para investigar sistemáticamente las asociaciones entre los índices de adicción a Internet (IA) y las variables psicosociales.

Específicamente, IA demostró una asociación de media a fuerte con el "escape de uno mismo" y la "identidad propia" como variables relacionadas con uno mismo. “Problema de atención”, “autocontrol” y “regulación emocional” como variables de control y relación-regulación; "Rasgos de adicción y absorción" como variables de temperamento; "Ira" y "agresión" como emoción y estado de ánimo y variables; El "afrontamiento del estrés negativo" como variables de afrontamiento también se asoció con tamaños de efecto comparativamente mayores. Al contrario de lo que esperábamos, se encontró que la magnitud de las correlaciones entre la capacidad y la calidad relacionales, las relaciones de los padres y la funcionalidad familiar, y la IA, son pequeñas. Se encontró que la fuerza de la asociación entre IA y los factores de riesgo y de protección es mayor en los grupos de edad más jóvenes.

Comentarios: Inesperadamente, las correlaciones entre la calidad de las relaciones y la adicción a Internet fueron pequeñas.


Prevalencia, correlaciones, comorbilidades psiquiátricas y suicidio en una población de la comunidad con uso problemático de Internet (2016)

Res. Psiquiatría. 2016 Jul 14; 244: 249-256. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.07.009.

Examinamos la prevalencia, las correlaciones y las comorbilidades psiquiátricas de los sujetos que habitan en la comunidad con el uso problemático de Internet (UEP). En una encuesta epidemiológica de trastornos mentales en adultos coreanos. realizado en 2006, Sujetos 6510 (años 18-64 envejecidos)

La prevalencia de PIU fue 9.3% en la población general de Corea del Sur. Ser hombre, joven, nunca casado o desempleado se asoció con un mayor riesgo de UIP. Se observaron asociaciones positivas significativas entre la UIP y los trastornos por uso de nicotina, trastornos por consumo de alcohol, trastornos del estado de ánimo, trastornos de ansiedad, trastornos somatomorfos, juego patológico, síntomas de TDAH en adultos, trastornos del sueño, ideas de suicidio y planes de suicidio en comparación con sujetos sin PIU, después de controlar Variables sociodemográficas.


Ideación suicida y factores relacionados entre estudiantes de secundaria coreanos: un enfoque en la adicción a la informática y el acoso escolar (2017)

J Sch Nurs. 2017 Ene 1: 1059840517734290. doi: 10.1177 / 1059840517734290.

El propósito del estudio fue explorar la asociación entre la ideación suicida, la adicción cibernética y el acoso escolar de los estudiantes de secundaria coreanos. Este estudio descriptivo transversal incluyó a 416 estudiantes. Los datos se recopilaron mediante cuestionarios estructurados sobre ideación suicida, adicción a Internet y teléfonos inteligentes, experiencias de acoso escolar, impulsividad y depresión. Los estudiantes que fueron intimidados y más deprimidos tenían más probabilidades de tener puntuaciones más altas en ideación suicida; sin embargo, cuando se utilizó un rigor más bajo, el género femenino y la adicción a los teléfonos inteligentes también contribuyeron de manera estadísticamente significativa a la presencia de ideas suicidas. Los estudiantes con ideación suicida superior al promedio, pero inferior a los umbrales clásicos para la designación de grupo de riesgo, también deben ser evaluados cuidadosamente para la detección e intervención tempranas. La adicción cibernética puede contribuir de manera particularmente significativa a la ideación suicida, además de la intimidación y el estado de ánimo depresivo, entre los adolescentes coreanos.


Relaciones de salud mental y uso de internet en adolescentes coreanos (2017)

Arch Psychiatr Nurs. 2017 Dec;31(6):566-571. doi: 10.1016/j.apnu.2017.07.007.

El propósito de este estudio fue identificar las relaciones entre la salud mental y el uso de Internet en adolescentes coreanos. Además, se pretendía proporcionar pautas para reducir el uso excesivo de Internet en función de los factores que influyen en el uso de Internet. Los participantes en este estudio fueron un muestreo conveniente y estudiantes seleccionados de secundaria y preparatoria en la ciudad metropolitana de Incheon, Corea del Sur. El uso de Internet y la salud mental de los adolescentes se midieron mediante instrumentos autoinformados. Este estudio se llevó a cabo de junio a julio de 2014. Se recopilaron 1248 participantes en general, excepto por datos insuficientes. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva, prueba t, ANOVA, coeficiente de correlación de Pearson y regresión múltiple.

Hubo correlaciones significativas entre la salud mental y el uso de internet. Los factores que influyeron significativamente en el uso de internet fueron el uso normal de internet, el grupo de salud mental, la escuela intermedia, el uso de internet los fines de semana (3h o más), el uso de internet de vez en cuando (3h o más) y el registro de la escuela secundaria. Estas seis variables representaron el 38.1% del uso de internet.


Los problemas del sueño y la adicción a internet entre niños y adolescentes: un estudio longitudinal.

J Sleep Res. 2016 Feb 8. doi: 10.1111 / jsr.12388.

Aunque la literatura ha documentado asociaciones entre los problemas del sueño y la adicción a Internet, no se ha establecido la dirección temporal de estas relaciones. El propósito de este estudio es evaluar las relaciones bidireccionales entre los problemas del sueño y la adicción a Internet entre niños y adolescentes de manera longitudinal. Se realizó un estudio longitudinal de cuatro ondas con niños y adolescentes 1253 en los grados 3, 5 y 8 desde marzo 2013 hasta enero 2014.

Basados ​​en los resultados de los modelos de retraso, las disomnias, especialmente las insomnias tempranas y medias, la adicción a Internet predicha secuencialmente y la adicción a Internet predijeron secuencialmente el ritmo circadiano perturbado independientemente del ajuste por género y edad. Este es el primer estudio que demuestra la relación temporal del insomnio temprano y medio que predice la adicción a Internet, que posteriormente predice el ritmo circadiano alterado. Estos hallazgos implican que las estrategias de tratamiento para los problemas del sueño y la adicción a Internet deben variar de acuerdo con el orden en que ocurrieron.


Factores de riesgo psicosocial asociados con la adicción a internet en Corea (2014)

Psiquiatría Investig. 2014 Oct;11(4):380-6.

El objetivo de este estudio fue examinar la prevalencia de la adicción a Internet en los estudiantes de secundaria e identificar los factores de riesgo psicosociales asociados y la depresión.

Los sujetos consistieron en usuarios adictos (2.38%), sobre usuarios (36.89%) y usuarios normales de Internet (60.72%). Los problemas de atención, el sexo, los problemas delictivos, las puntuaciones de K-CDI, los problemas de pensamiento, la edad y el comportamiento agresivo fueron variables predecibles de la adicción a Internet. La edad del uso inicial de Internet predijo negativamente la adicción a Internet.

Este resultado se mostró similar a otras investigaciones sobre factores sociodemográficos, emocionales o de comportamiento relacionados con la adicción a Internet. En general, los sujetos con adicción a Internet más grave tenían más problemas emocionales o de comportamiento.


Un análisis de la atención médica integrada para trastornos de uso de Internet en adolescentes y adultos (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 24: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.065.

Aunque los primeros enfoques de tratamiento para los trastornos de uso de Internet (DIU) han demostrado ser efectivos, la utilización de la atención de salud se mantuvo baja. Los nuevos modelos de servicio se centran en los sistemas integrados de atención médica, que facilitan el acceso y reducen las cargas de utilización de la atención médica, y las intervenciones de atención escalonada, que proporcionan una terapia individualizada de manera eficiente.

En un estudio de intervención prospectiva de un solo brazo sobre una variedad de síndromes comórbidos, se investigó un enfoque integrado de atención médica para el DIU destinado a (a) ser fácilmente accesible y completo, (b) cubrir una variedad de síndromes comórbidos, y (c) n = 81 pacientes, que fueron tratados de 2012 a 2016. Resultados En primer lugar, los pacientes mostraron una mejora significativa en el uso compulsivo de Internet a lo largo del tiempo, según lo medido mediante un modelo lineal jerárquico. En segundo lugar, se encontraron efectos diferenciales según el cumplimiento de los pacientes, lo que demuestra que un alto cumplimiento dio como resultado tasas de cambio significativamente más altas. En tercer lugar, los pacientes remitidos a intervenciones mínimas no difirieron significativamente en la cantidad de cambio de los pacientes remitidos a psicoterapia intensiva.


Explorando la depresión, la autoestima y la fluidez verbal con diferentes grados de adicción a Internet entre los estudiantes universitarios chinos (2016)

Compr Psychiatry. 2016 Oct 15; 72: 114-120. doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.10.006.

Los objetivos de este estudio fueron explorar las funciones de depresión, autoestima y fluidez verbal entre los usuarios normales de Internet, adicciones leves a Internet y adicciones graves a Internet.

La muestra de la encuesta consistió en estudiantes universitarios de 316, y sus síntomas de adicción a internet, depresión y autoestima se evaluaron utilizando la Escala de adicción a Internet revisada de Chen (CIAS-R), la Escala de autoevaluación de Zung (ZSDS), la autoestima de Rosenberg Escala (RSES), respectivamente. De esta muestra, los estudiantes 16 con no adicciones, los estudiantes 19 con adicción leve a internet (sub-MIA) y los estudiantes 15 con adicción severa a internet (sub-SIA) fueron reclutados y sometidos a las pruebas clásicas de fluidez verbal, incluida la semántica y fonémica. Tarea de fluidez. Los resultados indicaron que la adicción a Internet severa en la muestra de la encuesta mostró la mayor tendencia hacia los síntomas depresivos y las puntuaciones más bajas de autoestima, y ​​la sub-SIA mostró un desempeño pobre en la tarea de fluidez semántica.


Frecuencia de adicción a Internet y desarrollo de habilidades sociales en adolescentes en un área urbana de Lima (2017)

Medwave. 2017 enero 30; 17 (1): e6857. doi: 10.5867 / medwave.2017.01.6857.

Se evaluó el grado de habilidades sociales y el nivel de uso de internet en adolescentes de 10 a 19 años de 5º a 11º grado en dos escuelas secundarias de la localidad de Condevilla. Las aulas se seleccionaron al azar y los cuestionarios se aplicaron a todos los adolescentes. Se aplicaron dos cuestionarios: la Escala de Adicción a Internet de Lima para determinar el grado de uso de Internet y el Test de Habilidades Sociales del Ministerio de Salud del Perú, que evalúa la autoestima, asertividad, comunicación y toma de decisiones. Los análisis mediante la prueba de Chi2 y la prueba exacta de Fisher, así como un modelo lineal generalizado (GLM) se realizaron utilizando la familia binomial.

Ambos cuestionarios se aplicaron a adolescentes 179, de los cuales 49.2% eran hombres. La edad principal fue 13 años, 78.8% de los cuales estaban en la escuela secundaria. La adicción a Internet se encontró en 12.9% de los encuestados, de los cuales la mayoría eran hombres (78.3%) y tenían una mayor prevalencia de habilidades sociales bajas (21.7%). En los adolescentes, existe una relación entre la adicción a internet y las habilidades sociales bajas, entre las cuales el área de comunicación es estadísticamente significativa.


El uso problemático de Internet fue más común en los adolescentes turcos con trastornos depresivos mayores que en los controles.

Acta Paediatr. 2016 Feb 5. doi: 10.1111 / apa.13355.

Este estudio comparó las tasas de uso problemático de Internet (PIU) en 12 con las de 18 de años con trastorno depresivo mayor (MDD) y controles sanos y exploró los vínculos potenciales entre la PIU y el suicidio entre los pacientes con MDD.

La muestra del estudio consistió en 120 pacientes con TDM (62.5% niñas) y 100 controles (58% niñas) con una edad media de 15 años. Se evaluaron las ideas suicidas y los intentos de suicidio y se recopilaron datos sociodemográficos. Además, se aplicó el Inventario de Depresión Infantil, la Prueba de Adicción a Internet para Jóvenes y la Escala de Probabilidad de Suicidio.

Los resultados mostraron que las tasas de PIU fueron significativamente más altas en los casos de TDM que en los controles. El análisis de los resultados de la covarianza mostró que no había relación entre el suicidio potencial y la puntuación de la Prueba de Adicción a Internet Joven en los casos de TDM. Sin embargo, las puntuaciones de la subescala de desesperanza de los pacientes con TDM con UIP fueron significativamente más altas que las puntuaciones de aquellos sin UIP.


Factores psicopatológicos asociados con el alcohol problemático y el uso problemático de Internet en una muestra de adolescentes en Alemania (2016).

Res. Psiquiatría. 2016 Abr 22; 240: 272-277. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.04.057.

O nuestro conocimiento, esta es la primera investigación que evalúa los factores psicopatológicos tanto para el consumo problemático de alcohol como para el uso problemático de Internet en la misma muestra de adolescentes. Encuestamos una muestra de adolescentes 1444 en Alemania sobre el uso problemático del alcohol, el uso problemático de Internet, la psicopatología y el bienestar psicológico. Realizamos análisis de regresión logística binaria. 5.6% de la muestra mostró consumo de alcohol problemático, 4.8% de uso problemático de Internet y 0.8% de alcohol problemático y uso de Internet problemático. El consumo problemático de alcohol fue mayor en adolescentes con uso problemático de Internet en comparación con aquellos que no lo hicieron. Los problemas de conducta y los síntomas depresivos fueron estadísticamente significativos asociados con el alcohol problemático y el uso problemático de Internet.


Prevalencia del uso problemático de internet en Eslovenia (2016)

Zdr Varst. 2016 May 10;55(3):202-211.

El Cuestionario de uso problemático de Internet (PIUQ) se incluyó en el Estudio de entrevista de salud europea (EHIS) en una muestra representativa de Eslovenia. La frecuencia del uso de Internet y el uso problemático de Internet fueron evaluados.

3.1% de la población adulta eslovena corre el riesgo de convertirse en usuarios problemáticos de Internet, mientras que 3 de 20 en adolescentes eslovenos con edades desde 18 a 19 están en riesgo (14.6%). Los programas de prevención y el tratamiento para los afectados son primordiales, especialmente para las generaciones jóvenes.


Metacogniciones positivas sobre el uso de Internet: el papel mediador en la relación entre la desregulación emocional y el uso problemático.

Adicto Behav. 2016 Apr 4;59:84-88.

El presente estudio planteó la hipótesis de que dos metacogniciones positivas específicas sobre el uso de Internet (es decir, la creencia de que el uso de Internet es útil para regular las emociones negativas y la creencia de que proporciona una mayor capacidad de control) median la asociación entre la desregulación emocional y el uso problemático de Internet (PIU). Las variables representaron 46% de la varianza en los niveles de PIU. Se encontró un modelo de mediación parcial en el que la desregulación emocional predijo los niveles de PIU a través de metacogniciones positivas asociadas con el uso de Internet. También se detectó la presencia de una relación directa entre desregulación emocional y UEP. Además, el estudio descubrió que la desregulación emocional podría impulsar los síntomas de la PIU en mayor medida que la alta emocionalidad negativa.


Epidemiología de los comportamientos de Internet y la adicción entre los adolescentes en seis países asiáticos (2014)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Nov;17(11):720-728.

Un total de adolescentes 5,366 de 12-18 años fueron reclutados de seis países asiáticos: China, Hong Kong, Japón, Corea del Sur, Malasia y Filipinas. Los participantes completaron un cuestionario estructurado en su Uso de internet en el año escolar 2012-2013.

La adicción a Internet se evaluó mediante la Prueba de adicción a Internet (IAT) y la Escala de adicción a Internet revisada de Chen (CIAS-R). Se examinaron las variaciones en los comportamientos de Internet y la adicción entre los países.

  • La prevalencia general de la propiedad de teléfonos inteligentes es 62%, que va desde 41% en China a 84% en Corea del Sur..
  • Además, la participación en los juegos en línea varía desde 11% en China a 39% en Japón.
  • Hong Kong tiene el mayor número de adolescentes que reportan el uso diario o superior de Internet (68%).
  • La adicción a Internet es más alta en Filipinas, según el IAT (5%) y el CIAS-R (21%).

Factores asociados con la adicción a internet entre adolescentes que van a la escuela en Vadodara (2017)

J Family Med Prim Care. 2016 Oct-Dec;5(4):765-769. doi: 10.4103/2249-4863.201149.

El objetivo fue evaluar la prevalencia de IA entre los adolescentes que asisten a la escuela y los factores asociados con la IA. Se diseñó un estudio transversal para encuestar a los adolescentes que estudian en 8th a 11th estándar de cinco escuelas de Vadodara.
Se analizaron setecientos veinticuatro participantes que completaron el IAT. La prevalencia de uso de Internet fue 98.9%. La prevalencia de IA fue 8.7%. Sexo masculino, propietario de un dispositivo personal, horas de uso de Internet / día, uso de teléfonos inteligentes, estado de inicio de sesión permanente, uso de Internet para chatear, hacer amigos en línea, comprar, ver películas, jugar en línea, buscar información en línea y mensajería instantánea. Estar asociado significativamente con IA en el análisis univariado. Se encontró que el uso de Internet para las amistades en línea era un predictor significativo de la IA, y se encontró que el uso de Internet para buscar información era protectora contra la IA en la regresión logística.


Terapia grupal multifamiliar para adicción a Internet en adolescentes: explorando los mecanismos subyacentes (2014)

Adicto Behav. 2014 Oct 30; 42C: 1-8. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.021.

La adicción a Internet es uno de los problemas más comunes entre los adolescentes y se necesita un tratamiento eficaz. Esta investigación tiene como objetivo probar la efectividad y el mecanismo subyacente de la terapia grupal multifamiliar (MFGT, por sus siglas en inglés) para reducir la adicción a Internet entre los adolescentes.

Un total de participantes de 92 consisten en adolescentes de 46 con adicción a Internet, años de edad 12-18 y 46 de sus padres, años de edad 35-46, se asignaron al grupo experimental (intervención MFGT de seis sesiones) o un control de lista de espera.

La terapia grupal multifamiliar de seis sesiones fue eficaz para reducir los comportamientos de adicción a Internet entre los adolescentes y podría implementarse como parte de los servicios clínicos de atención primaria de rutina en poblaciones similares.


El impacto de la búsqueda de sensaciones en la relación entre los síntomas de déficit de atención / hiperactividad y la gravedad del riesgo de adicción a Internet.

Res. Psiquiatría. 2015 Mayo 1. pii: S0165-1781 (15) 00243-7.

El objetivo de este estudio fue investigar la relación de los síntomas de déficit de atención / hiperactividad (ADHS) con la gravedad del riesgo de adicción a Internet (SIAR), controlando los efectos de variables como depresión, ansiedad, ira, búsqueda de sensaciones y falta de asertividad entre Estudiantes universitarios. Los participantes se clasificaron en los dos grupos como aquellos con alto riesgo de adicción a Internet (HRIA) (11%) y aquellos con bajo riesgo de adicción a Internet (IA) (89%). Por último, un análisis de regresión jerárquica sugirió que la severidad de la búsqueda de sensaciones y el ADHS, particularmente la deficiencia de atención, predijeron SIAR.


Explorando las características de la personalidad de los adolescentes chinos con comportamientos adictivos relacionados con Internet: diferencias de rasgos para la adicción al juego y la adicción a las redes sociales (2014)

Adicto Behav. 2014 Nov 1;42C:32-35.

Este estudio investigó las asociaciones entre los rasgos de personalidad, basados ​​en el modelo Big Five, y las conductas adictivas a diferentes actividades en línea entre los adolescentes. Se seleccionó una muestra de participantes de 920 de cuatro escuelas secundarias en diferentes distritos mediante el muestreo aleatorio de grupos.

Los resultados demostraron una diferencia significativa en los rasgos de personalidad para las conductas adictivas relacionadas con diferentes actividades en línea. Específicamente, un mayor neuroticismo y una menor conciencia mostraron asociaciones significativas con la adicción a Internet en general; menos conciencia y baja apertura se asociaron significativamente con la adicción al juego; y el neuroticismo y la extraversión se asociaron significativamente con la adicción a las redes sociales.


Síntomas disfuncionales de comportamiento de Internet en asociación con rasgos de personalidad (2017)

Psiquiatriki. 2017 Jul-Sep;28(3):211-218. doi: 10.22365/jpsych.2017.283.211.

La adicción a Internet es un tema de gran interés para los investigadores, teniendo en cuenta la rápida difusión de Internet y su uso cada vez mayor en niños, adolescentes y adultos. Se ha asociado con múltiples síntomas psicológicos y dificultades sociales, por lo que genera una preocupación aún mayor por sus consecuencias adversas. El presente estudio, que forma parte de una investigación más amplia, tiene como objetivo investigar la asociación entre el uso excesivo de Internet y los rasgos de personalidad en una población adulta.

Nuestra principal hipótesis es que el comportamiento disfuncional de Internet se asociaría positivamente con el neuroticismo, pero se vincularía negativamente con la extraversión. Los participantes de 1211 de más de 18 años, completaron el IAT (Test de Adicción a Internet) de Kimberly Young y el Cuestionario de Personalidad de Eysenck (EPQ) y algunos otros cuestionarios que detectan psicopatología. Los resultados mostraron que 7.7% mostró un comportamiento disfuncional de Internet que se relaciona con el grado medio y grave de dependencia por el uso de Internet, medido por el uso de IAT. El análisis de regresión logística univariada reveló que las personas que presentaban síntomas de comportamiento disfuncional de Internet tenían más probabilidades de sufrir un trastorno crónico de salud mental, usar medicamentos psicotrópicos y obtener puntuaciones más altas en el neuroticismo. En contraste, eran menos propensos a tener hijos y ser extravertidos. El análisis de regresión logística múltiple confirmó que el neuroticismo y la extraversión se asociaron de forma independiente con el comportamiento disfuncional de Internet.


Las relaciones entre el uso problemático de Internet, los niveles de alexitimia y las características de apego en una muestra de adolescentes en una escuela secundaria, Turquía (2017)

Psychol Health Med. 2017 Oct 25: 1-8. doi: 10.1080 / 13548506.2017.1394474.

El objetivo de este estudio es investigar las relaciones entre las características del apego, la alexitimia y el uso problemático de Internet (UEP) en adolescentes. El estudio se realizó en estudiantes de secundaria 444 (66% femenino y 34% masculino). Se utilizaron la Prueba de Adicción a Internet (IAT), la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20) y la Forma Corta de las escalas de Inventario de Adjuntos de Padres y Pares (s-IPPA). Los resultados indican que la alexitimia aumenta el riesgo de UIP y que una mayor calidad del apego es un factor protector tanto para la alexitimia como para la UIP. Estos resultados sugieren que es importante centrarse en los patrones de apego inseguro y las características alexitímicas cuando se estudia a adolescentes con PIU.


Las cinco personalidades y la adicción a Internet adolescente: el papel mediador del estilo de afrontamiento (2016)

Adicto Behav. 2016 Ago 12; 64: 42-48. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.08.009.

Este estudio examinó las asociaciones únicas entre los cinco grandes rasgos de personalidad y la adicción a Internet (IA) de los adolescentes, así como el papel mediador del estilo de afrontamiento que subyace en estas relaciones. Nuestro modelo teórico fue probado con adolescentes 998.

Después de controlar las variables demo