Int J Environ Res Salud Pública. 2018 diciembre 14; 15 (12). pii: E2861. doi: 10.3390 / ijerph15122861.
Hsieh ky1,2, Hsiao RC3,4, Yang YH5,6, Liu TL7,8, Yen CF9,10.
Resumen
El objetivo del estudio fue determinar los efectos predictivos del sexo, la edad, la depresión y los comportamientos problemáticos sobre la incidencia y remisión de la adicción a Internet (IA) en estudiantes universitarios durante un año de seguimiento. Se reclutó a un total de estudiantes universitarios de 500 (mujeres 262 y hombres 238). Los efectos predictivos del sexo, la edad, la gravedad de la depresión, las autolesiones / conductas suicidas, los problemas de alimentación, las conductas de riesgo, el uso de sustancias, la agresión y los encuentros sexuales incontrolables sobre la incidencia y remisión de la IA durante un año de seguimiento. hasta fueron examinados. Las tasas de incidencia y remisión de un año para IA fueron 7.5% y 46.4%, respectivamente. La gravedad de la depresión, las autolesiones y los comportamientos suicidas, y los encuentros sexuales incontrolables en la investigación inicial predijeron la incidencia de IA en un análisis univariado, mientras que solo la severidad de la depresión predijo la incidencia de IA en una regresión logística multivariable (p = 0.015, odds ratio = 1.105, 95% intervalos de confianza: 1.021⁻1.196). Una edad relativamente joven predijo la remisión de IA. La depresión y la edad temprana predijeron la incidencia y remisión, respectivamente, de IA en estudiantes universitarios en el seguimiento de un año.
PALABRAS CLAVE: depresión; incidencia; adicción a Internet; vaticinador; comportamiento problematico remisión
PMID: 30558175
4. Discusión
Los resultados de este estudio revelaron que la depresión y la edad predecían la incidencia y remisión de la IA, respectivamente, mientras que los comportamientos problemáticos no predecían cambios en la IA en los estudiantes universitarios durante el período de estudio. Los estudios transversales encontraron una asociación significativa entre la depresión y la IA en estudiantes universitarios [44,45]. Los perfiles de temperamento que incluyen alta evitación de daños, baja autodirección, baja cooperación y alta autotranscendencia explican parcialmente la asociación entre depresión y IA [46]. El presente estudio apoyó aún más el papel predictivo de la depresión para la incidencia de IA. Como factor modificable, la depresión debe detectarse temprano y tratarse para mejorar la salud mental y prevenir la incidencia de IA entre los estudiantes universitarios. Ayudar a las personas con depresión a manejar sus dificultades emocionales es una estrategia pertinente para prevenir la IA [27,28].
Una mayor proporción de estudiantes universitarios que desarrollaron IA en el período de estudio tuvo conductas de autolesión, suicidio y encuentros sexuales incontrolables al inicio del estudio que aquellos que no desarrollaron IA. Una revisión sistemática también encontró que los individuos con IA son más propensos a tener conductas autolesivas y suicidios no suicidas que aquellos sin IA [47]. Sin embargo, los efectos predictivos de autolesión, suicidio y encuentros sexuales incontrolables para la incidencia de IA no fueron significativos en un análisis de regresión múltiple multivariante después de que se considerara simultáneamente el efecto de la depresión. Este resultado indica que la asociación se caracteriza por la autolesión, el suicidio y los encuentros sexuales incontrolables con la incidencia de IA.
El presente estudio encontró que la edad temprana predijo una mayor probabilidad de remisión de IA en los estudiantes universitarios. Una edad relativamente joven puede indicar una duración relativamente corta de IA, lo que puede aumentar la posibilidad de remisión de IA. La investigación encontró diferencias de edad en las actividades de internet; por ejemplo, la edad joven se asoció con compras en línea problemáticas [48,49]. Si las diversas actividades de Internet dan cuenta de la edad joven como factor predictivo de la remisión de la IA, se requiere un estudio más a fondo.
Aunque la investigación encontró una diferencia de sexo en IA [50,51], el presente estudio no apoyó el efecto predictivo del sexo en la incidencia o remisión de la IA en los estudiantes universitarios. Estudios anteriores encontraron que la preferencia de las actividades en línea difiere según el sexo. Las mujeres tienden a usar las redes sociales en exceso y participan en compras en línea, mientras que los hombres tienden a ver pornografía en línea y participan en juegos de azar [52,53]. Se requiere más estudio para examinar el papel del sexo en la predicción de cambios en la participación en otras actividades de Internet y no solo en IA. Además, si el sexo puede tener diversos efectos sobre la incidencia y remisión de la IA en diversos grupos de edad, se requiere un estudio más a fondo.
Contrariamente a la hipótesis, el presente estudio no encontró efectos predictivos significativos de problemas de alimentación, conductas de riesgo, abuso de sustancias y agresión para la incidencia de IA entre los estudiantes universitarios. Los estudiantes universitarios con agresión al inicio del estudio tenían más probabilidades de tener IA, mientras que la agresión no predijo la incidencia de IA en el seguimiento. Un estudio encontró que los individuos de los fenotipos propensos a la adicción para el trastorno por uso de sustancias también son sensibles a otros reforzadores [54]. La investigación también encontró que el consumo de alcohol, el tabaquismo y el uso de drogas prevalecen entre las personas con IA [19,20]. Aunque es razonable suponer que el uso de sustancias puede predecir la incidencia de IA, los resultados del presente estudio no apoyaron esto. Además, no hubo una diferencia significativa en IA entre los estudiantes universitarios con y sin abuso de sustancias al inicio del estudio. Si la asociación entre conductas problemáticas e IA existe para características demográficas o socioeconómicas específicas merece un estudio adicional.
El presente estudio encontró que la tasa de remisión de IA fue 46.4% durante el período de estudio de un año. Las tasas de remisión de IA en estudios anteriores variaron debido a varias definiciones de IA y diseños de investigación. Un estudio de seguimiento de dos años encontró que la tasa de remisión de los juegos patológicos en línea era del 16% en adolescentes holandeses [32]. Un estudio de seguimiento de un año encontró que la tasa de remisión de la adicción a los videojuegos en línea fue del 50% entre los adolescentes en los Países Bajos [55]. Los resultados de los estudios actuales y anteriores indican que, al igual que otras adicciones conductuales [30], IA puede tener la característica de provisionalidad durante el período de la adolescencia y la adultez emergente.
Nuestro estudio tuvo varias limitaciones. En primer lugar, los participantes fueron reclutados utilizando un anuncio en BBS dirigido a estudiantes universitarios. Aquellos que no visitaron BBS podrían no haber tenido la oportunidad de unirse a este estudio. En segundo lugar, los datos se extrajeron de cuestionarios autoinformados, que pueden haber resultado en una varianza compartida del método. No obtuvimos información adicional de otros para evidenciar los niveles de IA y depresión de los participantes y la aparición de conductas problemáticas. En tercer lugar, puede haber factores que predicen la incidencia y remisión de la IA que no se examinaron en el presente estudio. Por ejemplo, los efectos predictivos de los diagnósticos psiquiátricos de los participantes, el contenido de la actividad de Internet, la expectativa de uso de Internet y la relación entre pares justifican un estudio adicional. Finalmente, la tasa de IA en la evaluación inicial fue 17.3%, que fue comparable al resultado de un estudio previo sobre estudiantes universitarios en Taiwán [41]. Sin embargo, el número de participantes con remisión de IA fue bastante pequeño, lo que puede limitar la importancia estadística de los datos de resultado.
Según nuestro conocimiento, el presente estudio es uno de los primeros en examinar los efectos predictivos del sexo, la edad, la depresión y las conductas problemáticas de forma simultánea para determinar la incidencia y remisión de la IA en estudiantes universitarios. Los resultados del presente estudio justifican un estudio adicional para replicar. Por otra parte, los comportamientos problemáticos se producen principalmente durante la adolescencia. La relación entre los comportamientos problemáticos y la adicción a Internet entre los estudiantes de secundaria requiere un estudio adicional.
5. Conclusiones
Sobre la base de nuestro estudio, proponemos que una encuesta temprana de depresión en estudiantes universitarios es pertinente para reducir la incidencia de IA. Los estudiantes universitarios mayores con IA están en riesgo de persistir IA en el año siguiente y deben ser el objetivo de la intervención para IA.
;
