Prevalencia y factores asociados con la adicción a Internet entre los estudiantes de medicina: un estudio transversal en Malasia (2017)

Med J Malasia. 2017 Feb;72(1):7-11.

Ching SM1, Hamidin A2, Vasudevan R3, Sazlyna ms4, Wan Aliaa WS4, Foo YL4, Yee A5, Hoo fk4.

Resumen

INTRODUCCIÓN:

Internet es importante para los estudiantes universitarios, especialmente para los estudiantes de medicina que lo utilizan para buscar literatura e información relevante. Sin embargo, algunos de los usuarios experimentan una pérdida gradual de la capacidad para reducir la duración y la frecuencia de sus actividades de Internet, a pesar de las consecuencias negativas. La literatura sobre el uso de internet entre los estudiantes de medicina de Malasia es limitada. Este estudio tiene como objetivo determinar la prevalencia y los factores asociados con el uso de Internet entre los estudiantes de medicina en una universidad pública en Malasia.

MÉTODOS:

Este estudio transversal se realizó entre todos los estudiantes de medicina (año 1-5). Los estudiantes fueron evaluados en sus actividades de Internet utilizando los cuestionarios de adicción a Internet (IAT). Se utilizó una regresión logística múltiple para el análisis de datos.

RESULTADOS:

El estudio se realizó entre alumnos de 426. La población de estudio consistió en hombres 156 (36.6%) y mujeres 270 (63.4%). La edad media fue 21.6 ± 1.5 años. La distribución étnica entre los estudiantes fue: malayos (55.6%), chinos (34.7%), indios (7.3%) y otros (2.3%). Según el IAT, 36.9% de la muestra del estudio fue adicto a la internat Usando el análisis de regresión logística multivariable, hemos encontrado que el uso del acceso a Internet con fines de entretenimiento (odds ratio [OR] 3.5, 95 intervalo de confianza [IC] 1.05-12.00), estudiantes varones (OR 1.8, 95% CI 1.01 3.21) y la frecuencia cada vez mayor del uso de internet se asociaron con la adicción a internet (O 1.4, 95% CI 1.09- 1.67).

CONCLUSIÓN:

La adicción a internet es un fenómeno relativamente frecuente entre los estudiantes de medicina. Los factores predictivos de la adicción a Internet fueron los estudiantes varones que la utilizaban para fines de navegación y entretenimiento.

PMID: 28255133