Investigador de Psiquiatría. Oct 2014; 11 (4): 380 – 386.
Publicado en Octubre 20, 2014. doi 10.4306 / pi.2014.11.4.380
PMCID: PMC4225201
Resumen
Objetivo
El objetivo de este estudio fue examinar la prevalencia de la adicción a Internet en los estudiantes de secundaria e identificar los factores de riesgo psicosociales asociados y la depresión.
Métodos
Este estudio fue parte de un estudio epidemiológico más amplio sobre los trastornos psiquiátricos infantiles realizado en Osan, una ciudad de la República de Corea. Usamos IAS para la adicción a Internet, K-YSR para los problemas emocionales y de comportamiento de los sujetos y K-CDI para los síntomas depresivos. Usamos los datos de n = 1217 casos completados. Colocamos variables independientes, que son sexo, edad, experiencias con el tabaquismo y el alcohol, situación económica, edad del primer uso de Internet, puntuación K-YSR y K-CDI.
Resultados
Los sujetos consistieron en usuarios adictos (2.38%), sobre usuarios (36.89%) y usuarios normales de Internet (60.72%). Los problemas de atención, el sexo, los problemas delictivos, las puntuaciones de K-CDI, los problemas de pensamiento, la edad y el comportamiento agresivo fueron variables predecibles de la adicción a Internet. La edad del uso inicial de Internet predijo negativamente la adicción a Internet.
Conclusión
Este resultado se mostró similar a otras investigaciones sobre factores sociodemográficos, emocionales o de comportamiento relacionados con la adicción a Internet.. En general, los sujetos con una adicción a Internet más grave tenían más problemas emocionales o de comportamiento. Significa que ya han tenido varias dificultades cuando encontramos adicción a Internet en adolescentes. Por lo tanto, es necesario evaluar si los sujetos tienen problemas emocionales o de comportamiento e intervenir para prevenir la adicción a Internet.
INTRODUCCIÓN
Corea del Sur tiene uno de los sistemas de TI más avanzados del mundo, con una velocidad de Internet rápida y una accesibilidad a Internet en todo el país. Por lo tanto, la adaptación del uso de internet en sus vidas se ha convertido en un fenómeno común. Una encuesta sobre el uso de internet reveló que 99.9% de los adolescentes.1 La adicción a Internet ha sido reconocida como un problema internacional. También se han realizado estudios en otros países. La tasa de prevalencia de la adicción a Internet en los EE. UU. Es 9.8-15.2% entre las personas en su adolescencia y veinte años.2 En Grecia, la tasa de prevalencia del uso potencialmente problemático de Internet (PIU) es del 19.4% y la tasa de PIU es del 1.5%. En este estudio, PIU potencial se define como el uso de Internet que cumple algunos, pero no todos, los criterios propuestos de PIU. Utilizaron Young Internet Addiction Test para agrupar las características del uso de Internet. PIU significa la incapacidad de un individuo para controlar el uso de Internet, por lo que tiene una marcada angustia y / o deterioro funcional. En Taiwán, la tasa de prevalencia de la adicción a Internet es del 15.3% entre los estudiantes universitarios.3 Varios estudios han revelado que las tasas de incidencia de adicción a Internet entre los adolescentes coreanos están entre 2.6 y 14.9%.1,4,5 Varios factores como la ubicación, la herramienta de detección y la edad objetivo pueden haber contribuido a las diferencias de las tasas de incidencia en estos estudios.
El trastorno de adicción a Internet (IAD) se define como la incapacidad de una persona para controlar su uso de Internet, lo que podría provocar dificultades físicas, psicológicas y sociales.6 En 1998, Goldberg sugirió que la DAI era un trastorno psiquiátrico basado en el juego patológico como se describe en el Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales (DSM-IV). Junto con el juego patológico, la DAI muestra características similares a las de la dependencia de sustancias, como la prominencia, la modificación del estado de ánimo, la tolerancia, los síntomas de abstinencia, los conflictos y las recaídas.6 La preocupación clínica que requiere una evaluación y un tratamiento intensivos sobre la adicción a Internet se ha magnificado en los últimos años. Pero se debatió si debería agregarse como un trastorno en el Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales, quinta edición (DSM-5). No está claro si la adicción a Internet se ha manifestado a partir de un trastorno preexistente o si es realmente una entidad patológica discreta. A partir de 2013, el 'trastorno de los juegos de uso de Internet' se ha incorporado a la Sección 3 del DSM-V, una categoría de trastornos que necesitan más investigación.7
La adicción a Internet ha demostrado una correlación con la depresión, el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) y el trastorno por control de los impulsos.8,9,10,11 De los estudiantes de 1618 de 13 a 18 años, 6.4% tenían un riesgo moderado a alto de uso patológico de Internet. Aquellos con uso patológico tenían 2.5 veces más probabilidades de experimentar depresión en el seguimiento de 9 meses en comparación con el grupo de control. Este resultado sugiere que los jóvenes que inicialmente están libres de problemas de salud mental pero que usan patológicamente Internet están en riesgo de desarrollar depresión.11 Por otro lado, la depresión fue uno de los problemas de salud mental anteriores de la adicción a Internet, según informó Young.6
Se demostró que el desarrollo de la adicción a Internet es mayor en la población con TDAH. En un informe de Yoo et al.,12 Se dijo que los estudiantes de primaria con adicción a Internet tenían una mayor tasa de síntomas de TDAH. La población adolescente también ha mostrado una asociación entre el TDAH y la adicción a internet.13 Se sugiere que para satisfacer su necesidad de gratificación inmediata, los niños y adolescentes con TDAH busquen consuelo en Internet, lo que probablemente los lleve a la adicción a Internet. Debido a que tienen más dificultades para retener su interés y tienen aversión por la recompensa demorada, esto generalmente resulta en una función académica deficiente y dificultades en las relaciones con los compañeros. Esta es probablemente una de las principales causas de su adicción a Internet porque las actividades en Internet generalmente proporcionan estímulos multimodales, respuesta inmediata y recompensa.
Además, la exposición a Internet a una edad temprana y la pobre cohesión familiar, la adaptabilidad y la comunicación fueron factores ambientales de la adicción a Internet.13 Ni y col.14 declaró que la edad de la primera exposición al uso de internet se asoció significativamente con la adicción a internet. Las encuestas sobre otras adicciones, como el juego patológico y el consumo de alcohol, sugieren que la exposición temprana a la edad está estrechamente relacionada con su gravedad o dependencia.15,16,17 Si tenemos en cuenta los resultados de estas investigaciones, la exposición a Internet a una edad temprana puede ser un factor asociado a la adicción a Internet.
En este estudio, nuestro objetivo fue examinar 1) la prevalencia del uso problemático de internet y el grado de adicción a internet, 2) los factores asociados con la adicción a internet.
FORMAS DE PAGO
Materias
Este estudio fue parte de un estudio epidemiológico más amplio sobre trastornos psiquiátricos infantiles realizado en Osan, una ciudad al suroeste de Seúl, República de Corea. El Centro de Atención de Salud Mental Infantil realizó la encuesta durante un examen periódico de salud de los niños locales, recopilando los datos en 2006. Los investigadores explicaron a los estudiantes y a sus padres sobre los objetos de este estudio y los beneficios mediante cartas y firmaron los consentimientos informados, y aseguraron la confidencialidad. Se pidió a los estudiantes que completaran los cuestionarios en un aula bajo la supervisión de un asistente de investigación. El total de estudiantes de 1857 participó en esta investigación y los estudiantes de 640 fueron excluidos debido a cuestionarios incompletos, lo que resultó en estudiantes de 1217.
Medidas
Datos sociodemográficos
Los participantes completaron un cuestionario general que abarca la estructura familiar, la educación de los padres y el estado económico, la experiencia de fumar, la experiencia de beber alcohol y la edad de uso inicial de Internet, así como la edad y el sexo. El estado económico se dividió en tres categorías según el ingreso familiar.
Escala de adicción a internet
El grado en que el sujeto está involucrado en el uso de Internet se determinó utilizando la versión coreana de la Escala de Adicción a Internet (IAS).6,12 El IAS consta de elementos del cuestionario 20. Cada artículo se clasifica en una escala de puntos 5; Un puntaje general más alto indica una mayor adicción a Internet. Según Young, una puntuación de 70 o superior en el IAS indica una aparente adicción a Internet, y una puntuación superior a 40 indica un uso excesivo de Internet, lo que puede causar algunos problemas en la vida diaria. El IAS se ha establecido como una herramienta confiable y válida.18 El alfa de Cronbach fue de 0.91 en el presente estudio, lo que indica una excelente consistencia interna.
Autoinforme de jóvenes coreanos
Achenabch19 desarrolló esta escala de autoinforme (YSR) que los adolescentes usan para autoinformar su propia adaptabilidad y problemas emocionales y de comportamiento durante los últimos meses de 6. Fue desarrollado para adolescentes entre las edades de 11 y 18 años. El YSR produce puntuaciones T basadas en la edad y el sexo para las subescalas derivadas empíricamente de 13, como ansiedad / depresión, problemas de atención, comportamientos agresivos, problemas de externalización e internalización, etc. Se ha informado que el YSR tiene propiedades psicométricas adecuadas. Utilizamos la versión coreana de YSR que fue ideada por Oh et al.20 se considera que tiene propiedades psicométricas adecuadas similares en adolescentes coreanos. K-YSR también se ha normado para grupos específicos de género y edad y se ha utilizado ampliamente para fines clínicos y de investigación en Corea.
Inventario de depresión infantil coreana
Utilizamos el CDI para evaluar los síntomas depresivos. El CDI consta de preguntas autoevaluadas 27 calificadas en una escala Likert de puntos 3 de 0 (no presente) a 2 (presente y marcado); El rango de puntuación total es de 0 a 54.21,22 Los dominios del ítem incluyen estado de ánimo negativo, problemas interpersonales, autoestima negativa, ineficacia y anhedonia.21,22 La versión coreana del CDI fue estandarizada en 1990, y su validez y confiabilidad en muestras coreanas han sido bien establecidas y reportadas en otros lugares. Una puntuación total de 29 se considera el punto de corte para los síntomas depresivos severos en el K-CDI.23
análisis estadístico
Primero, separamos a los sujetos en tres grupos: usuarios adictos a Internet, usuarios excesivos y usuarios normales de Internet, en función de los puntajes totales del IAS y comparamos las características sociodemográficas y los puntajes K-YSR entre los tres grupos con una prueba de chi-cuadrado y un Kruskal -Prueba de Wallis. Utilizamos este método no paramétrico porque este estudio no mostró una distribución normal.
En segundo lugar, el objetivo principal del presente estudio fue evaluar los efectos de los problemas emocionales y de comportamiento y otras condiciones familiares o socioeconómicas en la adictiva usura de Internet mediante regresiones múltiples por pasos. Nuestras principales variables independientes fueron el sexo, la edad, el tabaquismo y la experiencia con el alcohol, el estado económico, la edad del primer uso de Internet, los elementos secundarios de las puntuaciones K-YSR y K-CDI. Las variables dependientes incluyeron el puntaje IAS: usuarios adictos a Internet, usuarios excesivos y usuarios normales de Internet. Utilizamos SPSS ver. 17.0 para los análisis.
RESULTADOS
Entre los estudiantes de secundaria de 1217 inscritos en este estudio, se comprobó que los sujetos de 29 (2.38%) eran usuarios adictos a Internet, los sujetos de 449 (36.89%) eran usuarios excesivos y 739 (60.72%) eran usuarios normales de Internet (Tabla 1) El sexo, la edad, la experiencia de fumar y la edad de uso inicial de Internet diferían entre los subgrupos, pero el consumo de alcohol y el estado económico mostraban poca diferencia (Tabla 1).
Los puntajes promedio fueron 77.41 ± 7.80 de usuarios adictos a Internet, 49.42 ± 7.65 de usuarios excesivos y 30.20 ± 5.13 de usuarios normales de Internet (Tabla 2). En el grupo más adicto a Internet, la puntuación del sub-ítem de K-YSR fue alta y las diferencias fueron estadísticamente significativas (p <0.01) excepto el ítem retirado. No hubo diferencia entre el usuario excesivo y el usuario adicto a Internet, pero el usuario normal de Internet mostró una diferencia con los otros dos en el ítem retirado. En K-CDI, el grupo más adicto a Internet mostró una correlación con puntuaciones más altas de K-CDI y la diferencia entre los tres grupos fue significativa (p <0.01) (Tabla 2).
La adicción a Internet estaba relacionada con K-YSR total y sub-elementos y también con K-CDI (Tabla 3, p <0.01). Los factores que podrían explicar la gravedad de la adicción a Internet fueron los problemas de atención (β = 0.578, t = 3.36), los problemas delictivos (β = 0.900, t = 4.02), los problemas de pensamiento (β = 0.727, t = 3.80) y el comportamiento agresivo (β = 0.264, t = 3.25) en K-YSR y sexo (β = 5.498, t = 8.65), edad (β = 1.591, t = 4.29), puntajes K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Tabla 4) La edad del primer uso de Internet mostró una correlación contraria con la adicción a Internet (β = -0.090, t = -3.71). Significaba que cuando comenzamos a usar Internet a una edad más temprana, somos fácilmente adictos a Internet (Tabla 4). Los ocho ítems anteriores consistían en 31.5% de factores que explican la adicción a Internet [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabla 4).
DISCUSIÓN
Este estudio fue sobre la tasa de adicción a internet en estudiantes de secundaria y las características socioeconómicas, factores emocionales y conductuales relacionados.
Los hombres estaban más estrechamente relacionados con la adicción a Internet que las mujeres, que tuvieron resultados consistentes con otros estudios.1,3,8,9,24 Cuando se realizó la regresión múltiple, el género masculino fue un fuerte predictor de adicción a Internet (Tabla 4).
Este estudio demostró que existía una relación entre la adicción a Internet y la edad de los sujetos.. Los estudios en otros países también han concluido que la adicción a internet es altamente prevalente en los adolescentes.25,26,27 Pero no se ha realizado un estudio en profundidad sobre la razón por la cual la adicción a Internet afecta a los adolescentes entre las edades de trece y quince años. En general, los estudiantes de secundaria tienen más probabilidades de ser adictos a Internet que los estudiantes de secundaria y primaria. Por lo tanto, especulamos que a medida que los estudiantes de secundaria cerca de la secundaria, su adicción a Internet se vuelve más prominente.5,28
Cuanto más joven era la edad del primer uso de Internet, mostró una mayor tendencia a una adicción a Internet más severa. Una investigación en China sobre la edad de inicio del uso de internet (age 8-12) en estudiantes universitarios de primer año confirmó una adicción a internet.14 No hay una razón definida, pero este resultado puede significar que exponer a los niños a Internet más tarde en la edad podría ser un factor protector de la adicción a Internet. Para proteger a los niños de la exposición excesiva a Internet, el entorno familiar es importante. Los padres tienen que hacer cumplir las medidas sobre el uso de Internet de sus hijos. Los niños más pequeños se ven influenciados fácilmente por el uso de Internet de sus padres.
Otros factores ambientales familiares también influyen en la adicción a internet. Kim y col.29 Informó que los problemas de comunicación dentro de la familia y una cohesión familiar débil estaban relacionados con una severa adicción a Internet. Una encuesta mostró que el entorno de la atmósfera dentro de la familia probablemente sería un factor importante para reducir la adicción a Internet.30
La adicción a Internet se correlacionó con un alto puntaje de K-CDI y depresión / ansiedad y problemas sociales: subelementos de K-YSR que eran consistentes con los resultados de otros estudios.26,27,31,32,33,34 Basándonos en la hipótesis de Khantzian, sugerimos que el mundo cibernético como método de automedicación puede regular fácilmente el afecto, la autoestima, la relación o el autocuidado del usuario a pesar de que sufre depresión en el mundo real.36 Lee et al.34 Afirmó que aquellos con adicción severa a Internet tenían problemas para adaptarse a la vida escolar y baja autoeficacia. Por lo tanto, es más probable que los adolescentes con depresión o problemas sociales usen Internet como un medio para escapar de los problemas en el mundo real.
Los elementos asociados con un problema social de K-YSR incluyen no llevarse bien, ser burlado y no gustar, sentirse perseguido y ser el blanco de peleas y ataques.
El resultado de que el problema de atención fue un factor predictivo con la adicción a Internet fue una réplica de los resultados de otros estudios.26,37,38 Ko y col.32 También informó que el TDAH fue el predictor más fuerte de adicción a Internet en un estudio prospectivo durante dos años. Los pacientes con TDAH no pueden soportar una cosa durante un período prolongado de tiempo y tienen dificultades para esperar una recompensa demorada y solo responden a la recompensa inmediata. Entonces se vuelven fácilmente adictos a los juegos que son inmediatamente gratificantes.39 Poder realizar múltiples tareas mientras está en Internet es otro rasgo atractivo para los pacientes con TDAH.
En este estudio, los problemas de delincuencia, los problemas de externalización y el comportamiento agresivo se asociaron con la adicción a Internet. (Tabla 2), además, los problemas de delincuencia y el comportamiento agresivo de forma independiente fueron predictores de adicción a Internet (Tabla 4). TAquí hay varias investigaciones que informaron que la impulsividad y la delincuencia están asociadas con la adicción a Internet, independientemente de tener un problema de atención..9,24,40,41 Los adolescentes con comportamiento agresivo o delincuente tienen dificultades para formar una relación en el mundo real, pero les resulta más fácil formar y romper en el mundo cibernético. Pero no está claro si la agresión o el comportamiento delictivo es una causa directa de la adicción a Internet, se necesita un mayor enfoque en este tema.
El uso de internet por parte de los adolescentes no puede verse como una actividad derrochadora, sino como una expresión indirecta de las dificultades asociadas con el ajuste escolar y la relación entre pares. La adicción a Internet puede ser un signo de depresión, ansiedad o TDAH, por lo que es necesaria la evaluación de la comorbilidad. También tenemos que evaluar la gravedad de la adicción a Internet y sus implicaciones y ayudar a los adictos a Internet.
Esta investigación tiene algunas limitaciones y la primera limitación es la limitación geográfica porque los sujetos se encontraban en una ciudad de Corea, lo que dificulta la generalización de los resultados. La segunda limitación es que no pudimos explorar más sobre la correlación de la depresión, los sub-elementos K-YSR o los datos sociodemográficos con los contenidos del uso de Internet debido a que no hay datos sobre los contenidos. Es posible que las correlaciones entre ellos estén asociadas con los contenidos de Internet. La tercera limitación está a punto de pensar en los problemas de YSR. Todavía no ha habido una explicación definitiva sobre la relación entre los problemas del pensamiento y la adicción a Internet. Este estudio tampoco pudo explicar la asociación. Podría ser un método como explorar los contenidos del usuario de Internet para explicarlo. La tercera limitación es que los comportamientos problemáticos no eran trastornos psiquiátricos. Por tanto, no podemos pensar que una persona con alta puntuación en problemas de atención sea un paciente con TDAH o que una persona con altos problemas de delincuencia sea un paciente con trastorno de conducta. El cuarto es que este estudio es un estudio transversal, por lo que no podemos explicar la relación causal exacta.
Este resultado fue similar a otras investigaciones sobre factores sociodemográficos, emocionales o conductuales relacionados con la adicción a Internet. Los hombres, la edad avanzada, los problemas de atención, los problemas de delincuencia, el comportamiento agresivo, los puntajes de K-CDI y la edad del primer uso de Internet estaban relacionados con la adicción a Internet. En general, los sujetos con más problemas emocionales o de comportamiento mostraron una adicción a Internet más severa. Significa que ya han tenido varias dificultades cuando encontramos adicción a Internet en adolescentes. Por lo tanto, es necesario evaluar si los sujetos tienen problemas emocionales o de comportamiento e intervenir para prevenir la adicción a Internet.
Referencias
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