Behav Brain Funct. 2013; 9: 11.
4Resumen
Antecedentes
La corteza orbitofrontal (OFC) se ha implicado sistemáticamente en la patología de las adicciones a las drogas y al comportamiento. Sin embargo, ningún estudio hasta la fecha ha examinado el grosor de la OFC en la adicción a Internet. En el presente estudio, investigamos la existencia de diferencias en el grosor cortical de la OFC en adolescentes con adicción a internet. Sobre la base de los modelos teóricos de adicción recientemente propuestos, predijimos una reducción del grosor en la OFC de los individuos adictos a Internet.
Hallazgos
Los participantes fueron adolescentes varones 15 diagnosticados con adicción a internet y sujetos de comparación varones sanos 15. Las imágenes de resonancia magnética cerebral se adquirieron en una RMN 3T y las diferencias de grupo en el grosor cortical se analizaron utilizando FreeSurfer. Nuestros resultados confirmaron que los adolescentes varones con adicción a internet han disminuido significativamente el grosor cortical en el lado derecho de la OFC (p
Conclusión
Este hallazgo apoya la opinión de que las alteraciones de la OFC en adolescentes con adicción a internet reflejan un marcador neurobiológico compartido de los trastornos relacionados con la adicción en general.
Introducción
La adicción a internet ha sido cada vez más reconocida como un trastorno mental. Las estimaciones recientes de su alta prevalencia en los jóvenes, combinadas con la evidencia de que el uso problemático de Internet es una conducta inadaptada con consecuencias potencialmente graves para la salud mental y laboral, respaldan la validez del diagnóstico [1]. Sin embargo, ha habido mucho desacuerdo en la planificación del DSM-V acerca de cómo conceptualizar esta condición relativamente nueva, o su psicopatología central [2]. En este contexto, identificar la existencia de marcadores biológicos ayudaría a mejorar la validez diagnóstica [3].
La base neural de la adicción a sustancias se ha estudiado más ampliamente y está mejor establecida en comparación con otras formas de "adicción" (por ejemplo, adicciones conductuales). Hasta ahora, numerosos estudios en la literatura han implicado el papel de la corteza orbitofrontal (OFC) en la adicción [4–6]. Volkow y sus colegas (2000, 2002) sugieren que la OFC es una de las áreas corticales frontales más implicadas en la adicción a las drogas [4,7]. Recientemente, los investigadores de nuestro grupo informaron un resultado de un estudio prospectivo longitudinal que sugiere que las anomalías estructurales en la OFC podrían ser anteriores y contribuir al riesgo de consumo posterior de cannabis en personas jóvenes [8]. De manera similar, aunque se han realizado pocos estudios, las alteraciones funcionales y estructurales informadas observadas en la adicción a Internet han sido relativamente consistentes en la demostración de la función de la OFS alterada (especialmente en el hemisferio derecho) y la estructura [9–14].
Planteamos la hipótesis de que los adolescentes con adicción a internet mostrarían anomalías estructurales de la OFC, preferentemente en el hemisferio derecho. Específicamente, realizamos una comparación de casos y controles de grosor cortical en adolescentes con y sin adicción a Internet, que se centra especialmente en el juego en línea excesivo, que se encuentra entre los principales subtipos de este trastorno [15].
Materiales y métodos
Materias
Quince adolescentes varones diestros con adicción a internet fueron reclutados a través de anuncios en el Hospital de la Universidad Nacional de Seúl. El reclutamiento se realizó entre febrero y junio de 2011. yoPara establecer el diagnóstico de adicción a Internet, utilizamos la Escala de Adicción a Internet Joven (YIAS) [16]. Además, los participantes se limitaron a aquellos que informaron haber experimentado componentes típicos de adicción con sus juegos en línea, entre ellos: tolerancia, abstinencia, preocupación por jugar, repetidos intentos fallidos de reducirla o detenerla, influencias negativas en el estado de ánimo al intentar reducirla y descuidando relaciones o actividades importantes por eso [17,18].
Con el fin de excluir cualquier trastorno psiquiátrico comórbido, utilizamos la Lista infantil para los trastornos afectivos y la Versión actual y de por vida (K-SADS-PL) [K-SADS-PL) [19]. Los adolescentes varones sanos fueron reclutados a través de la publicidad en las escuelas locales y se evaluaron utilizando las mismas herramientas de evaluación descritas anteriormente. Los criterios de exclusión para ambos grupos fueron cualquier trastorno psiquiátrico del eje I, incluido el abuso de sustancias, la epilepsia u otros trastornos neurológicos, y antecedentes de traumatismo craneal grave. Se ha estimado que la prevalencia de la adicción a Internet es mucho mayor en los hombres que en las mujeres [1]. Dado que los hombres están sobre representados en las poblaciones adictas a internet, y debido a las limitaciones de tiempo y presupuesto, decidimos centrarnos solo en los adolescentes varones. Este estudio fue aprobado por la junta de revisión institucional para sujetos humanos en la Universidad Nacional de Seúl. Todos los adolescentes y sus padres dieron su consentimiento informado por escrito antes de ingresar al estudio.
De adquisición de datos
Se adquirieron imágenes de RM ponderadas por T1 de cerebro completo en un escáner 3T Siemens (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Alemania) con los siguientes parámetros: TR 1900 ms; TE 2.36 ms; tiempo de inversión 700 ms; ángulo de giro 9 °; tamaño de voxel 1.0 mm3; Rebanadas 224. Los movimientos de la cabeza se redujeron al mínimo llenando el espacio vacío alrededor de la cabeza con material de esponja y fijando la mandíbula inferior con cinta adhesiva.
Procesamiento de imágenes
El grosor cortical se estimó utilizando FreeSurfer 5.1.0 (Hospital General de Massachusetts, Boston, MA, EE. UU.), Un conjunto de herramientas de software que proporciona un método semiautomático para investigar la morfometría cerebral. La corriente basada en la superficie implica (i) la normalización de la intensidad de la señal cerebral, (ii) la extracción del cráneo, (iii) la segmentación de la materia gris y blanca, (iv) la delineación de la interfaz gris-blanca (superficie interna), y (v ) trazado de la superficie pial (exterior). La distancia entre vértices equivalentes en estas dos superficies representa el espesor cortical. Se inspeccionó visualmente todo el córtex de cada sujeto y se corrigió sistemáticamente para detectar errores de forma ciega con respecto al estado grupal de los participantes. Usamos nuestra muestra para generar una superficie objetivo promedio y los datos de cada participante se suavizaron previamente con un kernel gaussiano de ancho máximo de ancho total de 10 mm antes del análisis estadístico.
El análisis de datos
Se realizaron análisis basados en la región de interés (ROI) comparando el grosor cortical de la OFC generada por FreeSurfer basada en el atlas de Desikan-Killiany [20]. Más específicamente, el atlas de Desikan-Killiany define las divisiones lateral y medial de la OFC. Los límites rostral / caudal y medial / lateral de estas dos estructuras son la extensión rostral de la circunvolución orbital lateral / la porción caudal de la circunvolución orbital lateral y el punto medio del surco olfativo / el banco lateral del surco orbital lateral (y / o el surco insular circular) para el lateral de la COS; y la extensión rostral de la circunvolución orbital medial / la porción caudal de la circunvolución orbital medial (o gyrus rectus) y la corteza cingulada / el banco medial del giro frontal superior para la OFC medial, respectivamente [20]. El análisis de covarianza (ANCOVA) utilizando el modelo lineal general (GLM) se realizó con SPSS 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, EE. UU.) Y se analizó el efecto principal del grupo (adicción a Internet frente a control saludable) para controlar la edad , cociente de inteligencia (IQ), y volumen intracraneal (ICV). Los resultados de este análisis fueron reportados con un umbral de significancia de p<0.05 (dos colas).
Resultados
Características de los participantes
Los grupos de adolescentes con y sin adicción a internet difirieron significativamente en edad (13.33 ± 2.84 para adicción a internet; 15.40 ± 1.24 para control; p= 0.018). IQ fue comparable en ambos grupos (103.80 ± 15.84 para la adicción a Internet; 109.06 ± 9.84 para el control; p= 0.283), y se encontró una diferencia significativa en ICV (1434.42 ± 158.33 cm3 para la adicción a internet; 1577.21 ± 183.12 cm3 para el control; p= 0.030). El puntaje YIAS fue significativamente mayor en el grupo de adicción a internet (57.26 ± 16.11 para adicción a internet; 37.60 ± 9.72 para control; p= 0.000).
Análisis basados en el retorno de la inversión
El análisis reveló cuatro ROI con diferencias significativas en el espesor cortical (p<0.05), que eran la OFC lateral, el istmo de la corteza cingulada y la pars orbitalis en el hemisferio derecho y la corteza occipital lateral en el hemisferio izquierdo, todas mostrando adelgazamiento cortical en adolescentes con adicción a Internet en comparación con controles sanos (Tabla
1).
Análisis secundario
Para proporcionar una perspectiva complementaria de nuestro hallazgo, se realizó un análisis de todo el cerebro basado en la superficie utilizando Qdec de FreeSurfer (versión 1.4) ajustando un GLM entre sujetos en cada vértice de superficie para comparar el grosor cortical entre los grupos (sin corregir, p<0.001). Como se ilustra en la Figura1, la reducción en el espesor de la OFC lateral se replicó mediante este análisis.
Discusión
Este es el primer estudio de imágenes cerebrales estructurales del grosor cortical en adolescentes con adicción a internet. De acuerdo con nuestra hipótesis, los resultados indicaron un grosor reducido de OFC en el grupo de adicción a Internet en comparación con los controles saludables. Este hallazgo está de acuerdo con los resultados de estudios anteriores de neuroimagen de adicción a internet [9–14], y apoya el modelo teórico de los trastornos de adicción, que enfatiza la participación de la OFC.
El hallazgo actual sobre la adicción a Internet respalda los resultados de estudios anteriores sobre la adicción a sustancias, incluido el nuestro [8], que han argumentado que la OFC correcta juega un papel importante en el mecanismo biológico de los trastornos de adicción en general. El resultado de este estudio no solo está en línea con muchos otros hallazgos en la literatura que implican el papel de la OFC en la adicción [4–6], pero también con aquellos que indican que esta región del cerebro en el hemisferio derecho podría ser particularmente importante [21].
En este estudio, solo la OFC lateral y no la medial se mostró significativamente diferente en adolescentes con adicción a internet. El motivo de este hallazgo no está claro, pero ha habido varios estudios que informaron diferentes funciones entre la OFC lateral y medial, especialmente en la toma de decisiones asociada a la recompensa [22]. Por ejemplo, se ha encontrado que la OFC medial se activa preferentemente en elecciones que involucran recompensas inmediatas, mientras que la OFC lateral se ha implicado en elecciones relacionadas con la demora de recompensas o la supresión de respuestas recompensadas previamente [23,24]. Cabe destacar que pars orbitalis, que es lateralmente adyacente a la CCE lateral, también mostró un adelgazamiento cortical significativo en adolescentes con adicción a internet. Este hallazgo confirma que el adelgazamiento cortical se localiza particularmente en la parte lateral de la OFC, sin o que implique una OFC medial. Se requiere trabajo adicional en funciones OFC laterales y mediales potencialmente diferentes.
La CET lateral también se ha implicado en los déficits de flexibilidad cognitiva y en la génesis de los hábitos patológicos [25]. En este sentido, Chamberlain y sus colegas (2008) demostraron que la COS lateral puede ser fundamental para los modelos neurobiológicos del trastorno obsesivo-compulsivo (TOC) [26]. A menudo se considera que las adicciones conductuales comparten características similares con otros trastornos conocidos, como el TOC [2], implicando dificultades específicas para abstenerse de un determinado comportamiento que causa graves consecuencias personales. Rotge y sus colegas (2008, 2010), basados en sus metanálisis anteriores [27,28], investigaron regiones cerebrales superpuestas entre los mapas anatómicos y funcionales del cerebro que mostraron un cambio significativo en la densidad de la materia gris y la actividad durante la provocación de los síntomas, respectivamente, en pacientes con TOC: los autores encontraron que la única región cerebral superpuesta era la CCE lateral. Recientemente, Zhou y sus colegas (2012) han demostrado una flexibilidad mental disminuida junto con una inhibición de respuesta deficiente en adultos jóvenes con adicción a Internet [29]. Las implicaciones de la reducción del grosor cortical en la CFO lateral, en relación con su papel en la adicción a Internet, así como otras afecciones con características neuroconductuales similares, están sujetas a estudios futuros.
El presente estudio tiene algunas limitaciones importantes. Sobre todo, una distribución de edades diferente entre los grupos fue una limitación crítica de este estudio. Sin embargo, informes anteriores sobre el desarrollo normal del cerebro han demostrado que el grosor cortical alcanza su nivel máximo en aproximadamente 8-9 años y luego el adelgazamiento cortical global comienza más tarde [30]. Es de destacar que todos los participantes en nuestro estudio fueron mayores de esta edad. Por lo tanto, en adolescentes, los individuos más jóvenes tienden a tener corteza más gruesa; nuestro hallazgo de una OFC más delgada en el grupo de adicción a Internet más joven sugiere que la diferencia de edad en los grupos probablemente no haya afectado los resultados. En segundo lugar, no medimos la duración de la adicción a internet. En tercer lugar, los participantes del estudio en el grupo de adicción a Internet eran jugadores en línea excesivos y, por lo tanto, los hallazgos actuales pueden conllevar una generalización limitada a otros subtipos de adicción a Internet [15].
En resumen, los resultados del presente estudio indican hallazgos preliminares de reducción del grosor de la OFC correcta en adolescentes con adicción a Internet. Los hallazgos sugieren además un mecanismo neurobiológico compartido entre la adicción a Internet y otros trastornos adictivos.
Contribuciones de los autores
SBH realizó los análisis de datos y escribió el primer borrador del manuscrito. JWK, CDK y SHY fueron responsables del concepto y diseño del estudio. SBH, EJC, HHK y JES fueron responsables de la adquisición de datos clínicos y de imágenes. PK y SW asistidos con análisis de datos de imágenes. PK, SW, MY y CP contribuyeron a la versión final del manuscrito. JWK, CDK, MY, CP y SHY ayudaron en la interpretación de datos y proporcionaron contenido intelectual importante. Todos los autores revisaron críticamente el contenido y aprobaron la versión final enviada para publicación.
Agradecimientos
Este trabajo fue apoyado por el Fondo de Investigación del Programa de Fusión Cerebral de la Universidad Nacional de Seúl SBH recibió el apoyo de una subvención de la Fundación Nacional de Investigación de Corea (NRF) (Global Internship Programme) financiada por el gobierno coreano (MEST). MY fue apoyado por una beca de beca NHMRC (#1021973). Los financiadores no tuvieron ninguna función en el diseño del estudio, la recopilación, el análisis o la interpretación de los datos, la redacción del manuscrito o la decisión de enviar el documento para su publicación.
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