COMENTARIOS: Un estudio griego encontró que el 21% de los estudiantes de 9. ° y 10. ° grado mostraron un uso inadecuado de Interent:
"Entre la población de estudio (n = 866), la la tasa de prevalencia del uso de internet inadaptado (MIU) fue 20.9% (n = 181) ". (Entre la población de estudio, las tasas de prevalencia de PIU y PIU potenciales fueron 19.4% y 1.5%, respectivamente)
Tenga en cuenta que la edad promedio era 14.7 y más de la mitad eran niñas. Dado que los hombres son más propensos a desarrollar adicción a Interent, ¿cuáles serían los porcentajes si la muestra fuera masculina?
"Todos los estudiantes inscritos en los grados 9 y 10 de las escuelas seleccionadas fueron invitados a participar en el estudio (n = 937). No se aplicaron criterios de exclusión, incluidas características demográficas y / o socioeconómicas, para la participación en el estudio. La población de origen del estudio consistió en 438 (46.7%) niños y 499 (53.3%) niñas (edad media general: 14.7 años) ".
Aquí el estudio describe el uso para contenido sexual:
“Los hallazgos del estudio indicaron que las PIU y PIU potenciales se asociaron de forma independiente con la utilización de Internet con el fin de recuperar información sexual, socialización y entretenimiento, incluido el juego interactivo. Además, cabe señalar que la PIU potencial se asoció inversamente con el uso de Internet con fines educativos. Informes anteriores indican que más de una cuarta parte de los usuarios frecuentes de Internet utilizan Internet para acceder a información y educación sexual [19,37,38]. Se ha descubierto que tanto el uso frecuente de Internet como el acceso a Internet con fines de educación sexual son predictores significativos del uso de sitios de Internet pornográficos [39,40] y la consiguiente PIU [41]. Por lo tanto, se propone que PIU pueda desarrollarse y / o manifestarse de forma secundaria al contenido específico de los sitios de Internet a los que se accede, en lugar de a Internet en sí ".
BMC Salud Pública. 2011; 11: 595.
Publicado en línea 2011 Julio 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Copyright © 2011 Kormas et al; licenciatario BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 y Artemis Tsitsika 1
1Unidad de Salud del Adolescente (UTA), Segundo Departamento de Pediatría, «P. & A. Kyriakou »Children's Hospital, National and Kapodistrian University of Athens School of Medicine, Grecia
2Segundo Departamento de Pediatría, «P. & A. Kyriakou »Hospital de Niños, Facultad de Medicina de la Universidad Nacional y Kapodistrian de Atenas, Atenas, Grecia
Georgios Kormas: [email protected] ; Elena Critselis: [email protected] ; Mari Janikian: [email protected] ; Dimitrios Kafetzis: [email protected] ; Artemis Tsitsika: [email protected]
Resumen
Antecedentes
El uso problemático de Internet (PIU) está asociado con una gran cantidad de adversidades psicosociales. Los objetivos del estudio fueron evaluar los determinantes y las implicaciones psicosociales asociadas con la posible UEP y la UIP entre los adolescentes.
Métodos
Se aplicó un diseño de estudio transversal en una muestra aleatoria (n = 866) de adolescentes griegos (edad media: 14.7 años). Se utilizaron cuestionarios autocompletados, que incluyen las características del uso de Internet, la Prueba de adicción a Internet para jóvenes y el Cuestionario de fortalezas y dificultades, para examinar los objetivos del estudio.
Resultados
Entre la población de estudio, las tasas de prevalencia de PIU y PIU potenciales fueron 19.4% y 1.5%, respectivamente. La regresión logística multinomial indicó que el sexo masculino (Odds Ratio, OR: 2.01; 95% Intervalo de confianza, 95% CI: 1.35-3.00), así como el uso de Internet para recuperar información sexual (OR: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), juegos interactivos (OR: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) y socialización, incluido el uso de la sala de chat (O: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) y correo electrónico (OR: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), se asociaron de forma independiente con la PIU y la PIU potenciales. Los adolescentes con potencial PIU tuvieron una mayor probabilidad de presentar concomitantemente hiperactividad (OR: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) y problemas de conducta (OR: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Además, la UIP adolescente se asoció significativamente con hiperactividad (OR: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) y problemas de conducta (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), así como desajuste psicosocial integral (O: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Conclusiones
Los determinantes de la posible PIU y la PIU incluyen el acceso a Internet con el fin de recuperar información sexual, jugar y socializar. Además, tanto la PIU potencial como la PIU se asocian adversamente con notables desajustes sociales y de comportamiento entre los adolescentes.
Palabras clave: uso problemático de internet, adolescente, internet, factores psicosociales, comportamiento, adictivo.
Antecedentes
Particularmente entre los adolescentes, se observa que Internet se adopta cada vez más como un medio de fácil acceso para la recuperación de información, entretenimiento y socialización [1,2]. El uso excesivo de Internet puede provocar efectos adversos potenciales en el desarrollo psicosocial de los adolescentes [3]. Si bien tanto la adopción del uso excesivo de internet como los efectos psicosociales adversos relacionados pueden atribuirse al bienestar psicosocial comprometido antes del inicio del uso de internet [4], la probabilidad de desarrollar patrones problemáticos de comportamiento durante la adolescencia es eminente [5,6] . En consecuencia, a medida que los adolescentes asignan periodos de tiempo cada vez mayores para el uso de Internet, el riesgo de desarrollar un uso inadaptado de Internet (MIU), incluido el posible uso problemático de Internet (PIU) y PIU, es inherente.
Si bien PIU ha recibido una atención cada vez mayor de la investigación [7], actualmente no se ha aplicado una definición coherente de este constructo [8]. La UIP se ha propuesto como una entidad novedosa de patrones de comportamiento disfuncionales similares a los identificados dentro del espectro de los trastornos del control de impulsos [9]. Los criterios propuestos para la UEP incluían inicialmente: (1) un uso incontrolable de Internet, (2) un uso de Internet que es marcadamente angustioso, consume mucho tiempo o genera dificultades sociales, ocupacionales o financieras; y (3) el uso de Internet no está presente únicamente durante episodios clínicos hipomaníacos o maníacos [10]. Por lo tanto, PIU se conceptualiza como la incapacidad de un individuo para controlar su uso de Internet, lo que provoca una angustia marcada y / o deterioro funcional [11,12]. La UIP potencial se define como el uso de Internet que cumple algunos, pero no todos, los criterios anteriores [9,12,13].
En todo el mundo, se ha observado que la prevalencia de PIU entre adolescentes y adultos jóvenes varía entre 0.9% [14] y 38% [15]. En particular, entre los adolescentes europeos, se ha observado que la prevalencia de la PIU varía entre 2% y 5.4% [6,16-18]. En Grecia, se observa que la prevalencia de PIU varía entre 1.0% [19] y 8.2% [20] entre adolescentes que residen en áreas rurales y urbanas, respectivamente. Por lo tanto, la PIU está marcadamente elevada entre los adolescentes griegos en comparación con sus homólogos en otros países europeos.
Tanto el exceso como la PIU se han asociado con una gran cantidad de afecciones psicosociales y de salud mental adversas. Específicamente, la adopción del uso excesivo de Internet se ha asociado con el aislamiento social [21] y las adversidades relacionadas [22]. Además, la UIP se ha asociado con patrones de comportamiento hostil [23], habilidades sociales disminuidas [24], trastorno por déficit de atención con hiperactividad [14] y depresión y / o ideación suicida [25-27]. Sin embargo, hasta la fecha, no existe evidencia con respecto a los determinantes diferenciales y las implicaciones psicosociales de la UEP potencial y la UIP entre los adolescentes.
El objetivo principal de la presente investigación es evaluar los determinantes de la PIU y la PIU potencial entre los adolescentes. El objetivo secundario es evaluar las características psicosociales y las implicaciones asociadas con la UEP en la población de estudio.
Métodos
Diseño del estudio y población de estudio.
Se aplicó un diseño de corte transversal para los propósitos del estudio. Todos los datos fueron recolectados durante dos semestres académicos consecutivos (01/01/2007 - 01/01/2008). El estudio fue aprobado por los Comités de Ética tanto de la “P. & A. Kyriakou ”en el Hospital de Niños de Atenas, Grecia, y el Ministerio de Educación y Asuntos Religiosos de Grecia. Se requirió el consentimiento informado para la participación en el estudio de los tutores legales de todos los participantes elegibles antes del inicio del estudio.
La población de origen para el presente estudio consistió en una muestra aleatoria agrupada de escuelas secundarias y preparatorias públicas 20, estratificadas según su localidad y densidad de población circundante, en Atenas, Grecia. Todos los estudiantes matriculados en los grados 9 y 10 de las escuelas seleccionadas fueron invitados a participar en el estudio (n = 937). No se aplicaron criterios de exclusión, incluidas las características demográficas y / o socioeconómicas, para la participación en el estudio. La población fuente del estudio consistió en niños 438 (46.7%) y niñas 499 (53.3%) (edad media general: años 14.7). Setenta y uno (7.6%) de la población fuente no completaron todos los componentes de la Prueba de adicción a Internet de Young y, por lo tanto, se excluyeron de todos los análisis estadísticos adicionales. Por lo tanto, la tasa de respuesta fue 92.4% (N = 866).
La recolección de datos
Se distribuyeron cuestionarios autocompletados a todos los participantes del estudio en sus escuelas respectivas. Se pidió a los participantes del estudio que completaran el cuestionario de forma anónima para minimizar cualquier posible sesgo de informe. El cuestionario constaba de componentes 5: (1) información demográfica; (2) historial y promedio de horas semanales de uso de internet; (3) ubicación del acceso a Internet y alcance de los sitios de Internet a los que se accede; (4) la Prueba Joven de Adicción a Internet; y (5) el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades.
La PIU potencial y la PIU se evaluaron a través de la aplicación de la Prueba Joven de Adicción a Internet (YIAT), como se valida en la literatura científica [12,28-31]. El YIAT consta de ítems calibrados 20 para la evaluación del grado de preocupación, uso compulsivo, problemas de comportamiento, cambios emocionales y funcionalidad reducida asociada con el uso de Internet. El uso normal de Internet, la PIU potencial y la PIU se definieron de acuerdo con el YIAT. El uso maladaptive de internet (MIU) se definió entre aquellos participantes con potencial PIU o PIU [12].
Para evaluar el historial de uso de Internet, se aplicaron los siguientes valores de corte: (1) nuevos usuarios: 0-6 meses; (2) usuarios recientes: 6-12 meses; y (3) usuarios experimentados:> 12 meses. La ubicación principal de acceso a Internet evaluada incluyó el acceso a Internet a través de (1) el propio portal de la casa; (2) el portal de inicio de un amigo; y (3) portal de cibercafés. El alcance de los sitios de Internet a los que se tuvo acceso incluyó: (1) correspondencia por correo electrónico; (2) acceso a los medios de comunicación (es decir, periódicos, revistas y publicaciones periódicas); (3) uso de salas de chat; (4) juego interactivo; (5) recuperación de información relacionada con el trabajo y la educación; y (6) recuperación de información y educación sexual.
Se utilizó el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades (SDQ) para evaluar las características emocionales y psicosociales de los participantes. El SDQ ha servido como una herramienta de detección validada para evaluar las dificultades emocionales y psicosociales de los adolescentes [32,33]. Los cinco componentes del SDQ y sus puntuaciones respectivas son: (1) Puntuación de síntomas emocionales (Normal: 0-5; Límite: 6; Anormal: 7-10); (2) Puntuación de problemas de conducta (Normal: 0-3; Límite: 4; Anormal: 5-10); (3) Escala de hiperactividad (Normal: 0-5; Límite: 6; Anormal: 7-10); (4) Escala de problemas con los compañeros (Normal: 0-3; Límite: 4-5; Anormal: 6-10); y (5) Escala prosocial (Normal: 6-10; Límite: 5; Anormal: 0-4). Con la exclusión de la Escala prosocial, se derivó la suma de las puntuaciones restantes del componente SDQ para generar la Puntuación total de dificultades (Normal: 0-15; Límite: 16-19; Anormal: 20-40).
análisis estadístico
Se aplicó la prueba t de Student para muestras independientes para comparar los valores medios de las variables continuas y se utilizó la prueba de la ji al cuadrado para comparar las diferencias en proporciones de variables categóricas entre grupos, respectivamente. En cambio, se aplicó la prueba exacta de Fisher cuando al menos un grupo de comparación estaba formado por ≤ 5 adolescentes. Se calcularon los odds ratios ajustados por edad y sexo (AOR) y los intervalos de confianza del 95% (IC del 95%) para evaluar la probabilidad de las características del uso de Internet, así como el componente SDQ y las puntuaciones totales, entre los grupos de estudio. Se aplicaron análisis de regresión logística multinomial paso a paso para evaluar los determinantes de PIU y PIU potenciales, en comparación con el uso normal de Internet. Las variables independientes incluidas en los modelos de regresión multivariante incluyeron las ubicaciones de acceso a Internet y el alcance de los sitios de Internet utilizados. Un valor de p (p) de ≤ 0.05 fue el criterio de significación. Los análisis estadísticos se realizaron con la aplicación del paquete de software SAS versión 9.0 (SAS Institute Inc., EE. UU.).
Resultados
Uso general inadecuado de Internet (MIU)
Entre la población del estudio (n = 866), la tasa de prevalencia del uso de Internet no adaptativo (MIU) fue 20.9% (n = 181). La edad media (± desviación estándar, SD) de los adolescentes con MIU no difirió significativamente de la de sus contrapartes usuarias de Internet (14.8 ± 0.6 años vs. 14.8 ± 0.6 años, p = 0.838). Sin embargo, los adolescentes con MIU fueron 2.91 (95% Intervalo de confianza, 95% CI: 2.07-4.13) veces más propensos a ser hombres en comparación con los usuarios normales de Internet. Además, la proporción de adolescentes con MIU que informaron un rendimiento académico deficiente fue mayor que la de los usuarios normales de Internet (Tabla (Table11).
Tabla 1
Características de la población de estudio según el grado de uso de internet no adaptativo (n = 866).
Con respecto a las ubicaciones de acceso a Internet, los adolescentes con MIU tuvieron una probabilidad significativamente mayor de acceder a Internet a través de los portales de cafés de Internet y su propio portal de origen en comparación con los usuarios normales de Internet, como se muestra en la Tabla Table2.2. Además, con respecto al alcance de los sitios de Internet a los que se accede, los adolescentes con MIU tenían aproximadamente el doble de probabilidades de acceder a Internet para los fines del uso de la sala de chat y el juego interactivo. Los adolescentes con MIU también eran 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) veces más propensos a acceder a Internet con fines de información sexual en comparación con sus homólogos de usuarios normales de Internet. Finalmente, los adolescentes con MIU tuvieron significativamente menos probabilidades de acceder a Internet con fines educativos.
Tabla 2
Probabilidad de ubicaciones y alcance de los sitios de Internet a los que se accede según el grado de uso inadecuado de Internet.
La comparación de las características emocionales y psicosociales entre adolescentes con MIU y el uso normal de Internet se muestra en la Tabla Table 3.3. Los adolescentes con MIU tenían más de dos veces más probabilidades de tener una puntuación de problemas de conducta anormal y cuatro veces más probabilidades de tener una puntuación de hiperactividad anormal, respectivamente. Por lo tanto, MIU se asoció con notables desajustes de comportamiento y problemas de hiperactividad entre los adolescentes. Además, los adolescentes con MIU tenían aproximadamente tres veces más probabilidades de reportar un puntaje de SDQ total anormal en comparación con los usuarios normales de Internet. Por lo tanto, la MIU se asoció con un desajuste emocional y psicosocial integral entre los adolescentes.
Tabla 3
Cuestionario de probabilidad de fortalezas y dificultades según el grado de uso inadecuado de Internet.
Uso potencial problemático de internet (PIU)
Entre la población de estudio, la prevalencia de la tasa de PIU (puntuación YIAT media ± desviación estándar, SD: 48.9 ± 7.2) fue 19.4% (n = 168). Los adolescentes con potencial PIU fueron 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) veces más probabilidades de ser hombres. Si bien los adolescentes con potencial PIU no difirieron de sus contrapartes usuarias de internet con respecto a la edad, tenían más del doble de probabilidades de ser recientes (cociente de probabilidades, O: 2.56; IC del 95: 1.40-4.65) o experimentados (O : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) usuarios de Internet. Además, el rendimiento académico deficiente se informó con más frecuencia entre los adolescentes con una PIU potencial en comparación con sus usuarios usuales de Internet (Tabla (Table11).
Los adolescentes con potencial PIU tuvieron una probabilidad significativamente mayor de utilizar su propio portal de inicio y portales de cibercafés en comparación con sus homólogos de usuarios de Internet normales (Tabla (Table2) .2). Además, con respecto al alcance de los sitios de Internet a los que se accede, la probabilidad de utilizar Internet para recuperar información y / o contenido sexual fue 2.43 veces mayor entre los adolescentes con potencial PIU (Tabla (Tabla 2) .2). Además, los adolescentes con potencial PIU tenían aproximadamente el doble de probabilidades de utilizar Internet con fines de socialización y comunicación, como salas de chat y correo electrónico. Además, la probabilidad de utilizar Internet para jugar era 1.86 veces mayor en este grupo de población en comparación con los usuarios normales de Internet. Cabe destacar, sin embargo, que entre la población adolescente evaluada, la PIP potencial se asoció inversamente con la utilización de Internet con fines educativos.
La PIU potencial entre los adolescentes se asoció con una mayor probabilidad de puntajes de hiperactividad anormal y problemas de conducta en comparación con sus contrapartes usuarias de Internet (Tabla (Table3) .3). Aun así, no se observó que los adolescentes con potencial PIU difieran con respecto a sus esferas emocionales y sociales de sus homólogos usuales de Internet. Sin embargo, los adolescentes con una PIU potencial tenían más de dos veces más probabilidades de tener un desajuste psicosocial completo en comparación con sus compañeros usuarios de Internet normales.
Uso problemático de internet (PIU)
La tasa de prevalencia de PIU (puntuación media de YIAT ± DE: 79.3 ± 7.5) entre la población de estudio fue del 1.5% (n = 13). Los adolescentes con PIU tenían siete veces más probabilidades de ser hombres que sus contrapartes usuarios normales de Internet. Además, los adolescentes con PIU tenían más de ocho veces más probabilidades de informar> 12 meses de uso de Internet (Tabla (Tabla 11).
Los adolescentes con PIU utilizaron con mayor frecuencia los portales de cibercafés en comparación con sus contrapartes usuarias de Internet (p = 0.018). Además, la PIU adolescente se asoció significativamente con el acceso a Internet con el fin de recuperar información sexual y / o contenido sexual y el uso de la sala de chat (Table (Table2) .2). Cabe destacar que si bien la mayoría de los adolescentes con PIU utilizaron el medio para los juegos interactivos, dicho uso no difirió significativamente del de sus contrapartes usuarias de Internet (Tabla (Table22).
Se observó que los adolescentes con PIU tienen una mayor probabilidad de presentar concomitantemente puntajes de hiperactividad y problemas de conducta (Tabla (Tabla 3) .3). Específicamente, según las puntuaciones del componente SDQ, las probabilidades de hiperactividad anormal y problemas de conducta fueron aproximadamente diez y ocho veces mayores, respectivamente, entre los adolescentes con UEP en comparación con los usuarios normales de Internet. Además, la UEP adolescente no se asoció significativamente con el desajuste emocional y social. Sin embargo, los adolescentes con PIU tenían aproximadamente ocho veces más probabilidades de tener un desajuste psicosocial completo, como lo indica la puntuación total del SDQ.
Determinantes de la potencial PIU y PIU
El análisis de regresión logística multinomial (Tabla (Table4) 4) indicó que el sexo masculino, el uso de Internet para recuperar información sexual, el juego interactivo y la socialización, incluido el uso de la sala de chat y el correo electrónico, se asociaron de forma independiente con la posible PIU y la PIU.
Tabla 4
Factores asociados de forma independiente al uso inadaptado de internet.
Discusión
El presente estudio es el primero de su tipo en evaluar las características de uso de Internet asociadas con la PIU potencial y la PIU entre los adolescentes. Además, también es el primero de su tipo en evaluar las implicaciones psicosociales solitarias y diferenciales asociadas con la UEP entre los adolescentes según el grado de patrones de comportamiento inadaptados adoptados.
Los hallazgos del estudio indicaron que la tasa de prevalencia de la PIU entre los adolescentes fue del 1.5%. La tasa de prevalencia observada se encuentra dentro del rango inferior de los informados tanto en las zonas rurales griegas como en otros países europeos [6,16,18,20,34] y puede atribuirse a la limitada penetración del acceso a computadoras / internet entre los jóvenes urbanos griegos [35]. Sin embargo, las marcadas variaciones internacionales con respecto a las tasas de prevalencia de PIU también pueden atribuirse a un sesgo de medición en el que se incurre por la falta de coherencia internacional en cuanto a la definición y evaluación de PIU [8].
Además, entre la población de estudio examinada, aproximadamente una quinta parte (19.4%) de los adolescentes se identificaron con un PIU potencial. Se confirma que dichos usuarios de Internet tienen un mayor riesgo de desarrollar PIU.
La mayoría de los adolescentes con potencial PIU o PIU eran hombres. Diferencias de género similares con respecto a la frecuencia y la naturaleza del uso de internet han sido reportadas previamente [36]. Las diferencias de género observadas pueden atribuirse al potencial efecto de confusión de la frecuencia diferencial de utilización de internet entre los géneros. Específicamente, dado que los adolescentes varones utilizan Internet con más frecuencia y mayor frecuencia que las adolescentes [19], el promedio de horas semanales de utilización de Internet puede servir como un potencial factor de confusión para el desarrollo de la UEP, especialmente entre los varones adolescentes.
Los hallazgos del estudio indicaron que la PIU y la PIU se asociaron de forma independiente con la utilización de Internet para recuperar información sexual, socialización y entretenimiento, incluido el juego interactivo. Además, cabe destacar que el potencial PIU se asoció inversamente con la utilización de Internet con fines educativos. Los informes anteriores indican que más de una cuarta parte de los usuarios frecuentes de Internet utilizan Internet para acceder a información y educación sexual [19,37,38]. Se ha encontrado que tanto el uso frecuente de Internet como el acceso a Internet con fines de educación sexual son factores predictivos significativos del uso pornográfico en el sitio de Internet [39,40] y la consiguiente PIU [41]. Por lo tanto, se propone que la UIP se desarrolle y / o se manifieste de manera secundaria al contenido específico de los sitios de Internet a los que se accede, en lugar de a Internet en sí.
Con respecto a las implicaciones psicosociales de la PIU, incluidas la PIU potencial y la PIU, los hallazgos del estudio indicaron que tales conductas se asocian con una mayor probabilidad de hiperactividad y problemas de conducta. Sin embargo, es importante tener en cuenta que si bien la probabilidad de problemas de conducta fue más de tres veces mayor entre los adolescentes con PIU en comparación con aquellos con potencial PIU, las probabilidades de problemas de hiperactividad fueron aproximadamente dos veces mayores, respectivamente. Hasta la fecha, no se han informado hallazgos similares con respecto a la probabilidad de hiperactividad y problemas de conducta entre los adolescentes con potencial de UIP.
La evidencia proporcionada con respecto a la aparición concomitante de problemas de conducta y PIU corrobora con hallazgos relacionados en la literatura que indican que los adolescentes con PIU tienden a estar más solos [42] y adoptan conductas más agresivas [43]. Además, los hallazgos anteriores han indicado que los problemas de conducta entre los jóvenes con PIU pueden asociarse de manera proximal con un mayor aislamiento social y discapacidades comunicativas [24]. Sin embargo, los resultados del presente estudio indicaron que los adolescentes con potencial PIU o PIU no presentaron relaciones de disuasión con los compañeros y / o habilidades sociales. Se plantea que los adolescentes pueden contrarrestar su posible aislamiento social en el mundo real con un mayor uso de las plataformas de comunicación cibernética y socialización, manteniendo así las redes sociales a través de Internet.
El presente estudio indicó que ni la PIU potencial ni la PIU entre adolescentes se asociaron significativamente con un desajuste emocional. Estos hallazgos contrastan con los establecidos en la literatura que indican que los síntomas emocionales, como los síntomas depresivos y de ansiedad, se han asociado con la PIU [9,44-47]. Se plantea que el ajuste emocional entre adolescentes con PIU potencial o PIU puede ser secundario a un posible sesgo poblacional introducido por el estudio de muestreo aplicado. Específicamente, debido al hecho de que la población del estudio se reclutó entre los estudiantes que asistían a las escuelas secundarias y preparatorias públicas, aquellos adolescentes con discapacidades severas, que incluyen tanto el rendimiento académico severamente disuadido como el grado de exclusión y / o expulsión de la asistencia y actividades académicas, Puede no haber sido incluido en la población de estudio.
Además, el presente estudio indicó que los adolescentes con potencial PIU o PIU fueron más de dos y ocho veces, respectivamente, como probabilidades de tener un desajuste emocional y psicosocial global, según lo evaluado por la puntuación total del SDQ. Una correlación entre la UIP y el bienestar psicológico comprometido ha sido documentada previamente [42,48]. Sin embargo, no se han informado impactos psicosociales diferenciales según el grado de UEP. Por lo tanto, el presente estudio proporciona evidencia de que, si bien los adolescentes con PIU presentan una marcada inadaptación psicosocial y de comportamiento, los adolescentes con PIU potencial también tienen un riesgo limitado, aunque notable, mayor de manifestar discapacidades emocionales y psicosociales integrales.
Por lo tanto, los hallazgos del estudio indican que tanto la PIU potencial como la PIU están asociadas con notables desajustes emocionales y psicosociales entre los adolescentes. Se confirma que dichos comportamientos de internet pueden constituir un mecanismo de escape para que los adolescentes alivien o escapen temporalmente de dificultades emocionales y de comportamiento [49]. Por lo tanto, los adolescentes pueden usar internet excesivamente para hacer frente a la agitación emocional. Al mismo tiempo, se ha observado que la UIP conduce a mecanismos de supervivencia deficientes [50]. Se afirma que los adolescentes mal ajustados pueden sufrir efectos más dañinos después de la UIP, lo que crea un giro vicioso centrado en el uso de Internet y la inadaptación psicosocial. En consecuencia, la UEP puede agravar la sintomatología psicosocial preexistente presente en los adolescentes.
Las fortalezas del presente estudio incluyen que es el primero de su tipo realizado para evaluar tanto los determinantes como los efectos psicosociales de la posible UIP y la UEP entre los adolescentes en Grecia. Debido al muestreo aleatorio aplicado para la selección de la población de estudio, se confirma que se disuadió la posible introducción de un sesgo de selección. Las limitaciones del estudio incluyen su incapacidad para descifrar la asociación etiológica entre la UEP y las características psicosociales de los adolescentes debido al diseño de estudio transversal aplicado. Además, las condiciones psiquiátricas y otros factores de riesgo no se pudieron evaluar en relación con la aparición y el desarrollo del uso inadaptado de Internet. Finalmente, dado que los adolescentes que pertenecen a la misma clase y / o escuela pueden potencialmente utilizar aplicaciones de Internet entre sí, puede haber un efecto de agrupación en la asociación entre el uso de redes cibernéticas, así como los juegos, en relación con el uso inadaptado de Internet. introducido. Dado que se utilizó una muestra de grupos estratificados para la presente investigación, tanto los errores estándar como los intervalos de confianza informados pueden ser una subestimación de su verdadera magnitud. Se necesitan más investigaciones prospectivas para evaluar tanto estos efectos de agrupamiento como si las características psicosociales observadas entre los adolescentes con UEP potencial pueden constituir factores de riesgo potenciales para el consiguiente desarrollo de la UIP.
Conclusiones
Entre los adolescentes, se observó que las tasas de prevalencia de PIU potencial y PIU son 19.4% y 1.5%, respectivamente. La regresión logística multinomial indicó que la PIU potencial y la PIU se asociaron significativamente con el género masculino, además de utilizar Internet para recuperar información sexual, juegos interactivos y socialización, incluido el uso de la sala de chat y el correo electrónico. Los adolescentes con potencial PIU tenían una mayor probabilidad de presentar concomitantemente con hiperactividad y problemas de conducta. Además, la UIP adolescente se asoció significativamente con hiperactividad y problemas de conducta, así como con un desajuste psicosocial integral. Por lo tanto, los determinantes de la PIU y la PIU potenciales incluyen el acceso a Internet con el fin de recuperar información sexual, jugar y socializar. Además, tanto la PIU potencial como la PIU se asocian adversamente con un notable desajuste social y de comportamiento entre los adolescentes.
Conflicto de intereses
Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto.
Contribuciones de los autores
GK participó en la concepción y diseño, adquisición de datos y composición de manuscritos. EC realizó el análisis estadístico y la interpretación de los datos, y participó en la composición y revisión crítica del manuscrito. MJ participó en la composición y revisión crítica del manuscrito. DK ayudó a revisar críticamente el manuscrito para el contenido intelectual. AT participó en el diseño del estudio y la coordinación. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.
Historial de prepublicación
Se puede acceder al historial de publicación previa de este documento aquí:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Agradecimientos
El presente trabajo fue financiado por el Departamento de Pediatría de la Segunda Universidad, “P. & A. Kyriakou ”, en la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional y Kapodistrian de Atenas. El organismo de financiación contribuyó al diseño del estudio y la recopilación de datos. El organismo de financiación no tuvo ningún papel en el análisis e interpretación de los datos, la composición del manuscrito y / o la decisión de enviar el manuscrito para su publicación.
Referencias
1. Madell D, Muncer S. ¿De vuelta de la playa pero colgando del teléfono? Actitudes y experiencias de adolescentes ingleses con los teléfonos móviles e Internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Referencia cruzada]
2. Suss D. [Impactos del uso de computadoras y medios en el desarrollo de la personalidad de niños y jóvenes] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103 – 118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Referencia cruzada]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Uso de Internet entre adolescentes turcos. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537 – 543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Referencia cruzada]
4. Caplan S. Relaciones entre la soledad, la ansiedad social y el uso problemático de internet. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234 – 242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Referencia cruzada]
5. Leung L. Eventos estresantes de la vida, motivos para el uso de Internet y apoyo social entre los niños digitales. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204 – 214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Referencia cruzada]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. El cuestionario de PROMIS más corto y la escala de adicción a Internet en la evaluación de adicciones múltiples en una población de escuela secundaria: prevalencia y discapacidad relacionada. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966 – 974. [PubMed]
7. Bloque JJ. Problemas para el DSM-V: adicción a Internet. Soy J Psych. 2008; 165 (3): 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Referencia cruzada]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Adicción a Internet: metasíntesis de la investigación cuantitativa 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Referencia cruzada]
9. Joven KS. La adicción a internet: la aparición de un nuevo trastorno clínico. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Referencia cruzada]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Características psiquiátricas de individuos con uso problemático de internet. Afecta el desorden. 2000; 57 (1): 267 – 272. Doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Referencia cruzada]
11. Taintor Z. En: Libro de texto completo de psiquiatría de Kaplan y Sadock. 8. Sadock BJ, Sadock VA, editor. Filadelfia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicina, telepsiquiatría y terapia en línea; págs. 955–963. [PubMed]
12. Joven KS, Rogers RC. La relación entre la depresión y la adicción a internet. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Referencia cruzada]
13. Joven KS. En: Innovaciones en la práctica clínica: Un libro de origen. VandeCreek L, Jackson T, editor. Vol. 17. Sarasota, FL: Recurso Profesional; 1999. Adicción a internet: síntomas, evaluación y tratamiento; pp. 19 – 31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Déficit de atención con síntomas de hiperactividad y adicción a internet. Psiquiatría Clin Neurosci. 2004; 58 (5): 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Referencia cruzada]
15. Leung L. Atributos de generación de red y propiedades seductoras de internet como predictores de actividades en línea y adicción a internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333 – 348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Adicción a Internet: características de un cuestionario y prevalencia en jóvenes noruegos (años 12-18) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Referencia cruzada]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. ¿Adicción a Internet? Uso potencialmente problemático de internet en una población de adolescentes de 12-18 años. Teoría de la adicción a la Res. 2004; 12 (1): 89 – 96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Referencia cruzada]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalencia del uso patológico de Internet entre los estudiantes universitarios y las correlaciones con la autoestima, el cuestionario de salud general (GHQ) y la desinhibición. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Referencia cruzada]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Uso y uso indebido de Internet: un análisis multivariado de regresión de los factores predictivos del uso de Internet entre los adolescentes griegos. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Referencia cruzada]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. La adicción a internet entre los adolescentes griegos. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Referencia cruzada]
21. Weiser EB. Las funciones del uso de internet y sus consecuencias sociales y psicológicas. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723 – 743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Uso de tecnologías de la información (TI) y bienestar psicológico de los niños. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Referencia cruzada]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Síntomas psiquiátricos en adolescentes con adicción a internet: comparación con el uso de sustancias. Psiquiatría Clin Neurosci. 2008; 62 (1): 9 – 16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Referencia cruzada]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalencia de la adicción a Internet y comparación de adictos y no adictos a Internet en las escuelas secundarias iraníes. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731 – 733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Referencia cruzada]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. La adicción a Internet en adolescentes coreanos y su relación con la depresión y la ideación suicida: una encuesta mediante cuestionario. Int J Nurs Stud. 2005. pp. 185 – 192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox. ¿Una tecnología social que reduce la participación social y el bienestar psicológico? Soy Psychol. 2008; 53 (9): 1017 – 1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. La relación entre el uso de internet y la depresión y el aislamiento social entre los adolescentes. Adolescencia. 2000; 35 (138): 237 – 242. [PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. Las propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Referencia cruzada]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Validación francesa de la prueba de adicción a Internet. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Referencia cruzada]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Trastorno de adicción a Internet: un estudio italiano. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170-175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Referencia cruzada]
31. Chang MK, Law SPM. Estructura factorial para la prueba de adicción a Internet de Young: un estudio confirmatorio. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Referencia cruzada]
32. Goodman R. Propiedades psicométricas del cuestionario de fortalezas y dificultades. J Am Acad Child Teen Psychiatry. 2001; 40 (11): 1337 – 1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Referencia Cruzada]
33. Vostanis P. Cuestionario de fortalezas y dificultades: investigación y aplicaciones clínicas. Psiquiatría Curr Opin. 2006; 19 (4): 367 – 372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Uso de Internet entre estudiantes de secundaria en Ankara, Turquía. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Uso de Internet para fines relacionados con la salud entre los consumidores griegos. Telemed JE Health. 2008; 14 (3): 255 – 60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Referencia cruzada]
36. Rees H, Noyes J. Teléfonos móviles, computadoras e Internet: diferencias sexuales en el uso y las actitudes de los adolescentes. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Referencia cruzada]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Cibersurfing para adolescentes sobre información de salud: un nuevo recurso que cruza barreras. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813 – 817. [PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Acceso en línea de adolescentes en Accra: uso de Internet por adolescentes de Ghana para obtener información sobre salud. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Análisis factorial confirmatorio del uso de Internet y la adicción. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53 – 64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Uso del sitio de internet por pornografía adolescente: un análisis de regresión multivariable de los factores predictivos de uso e implicaciones psicosociales. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545 – 50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Referencia cruzada]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Predecir el uso compulsivo de Internet: ¡se trata de sexo! Cyberpsychol Behav. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Referencia cruzada]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidencia y correlatos del uso patológico de Internet entre estudiantes universitarios. Comput Human Behav. 2000; 16: 13 – 29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Referencia cruzada]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. La relación entre la adicción al juego en línea y la agresión, el autocontrol y los rasgos de personalidad narcisistas. Psiquiatría europea. 2008; 23 (3): 212 – 218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbilidad psiquiátrica evaluada en niños y adolescentes coreanos con resultados positivos en la adicción a Internet. J Clin Psiquiatría. 2006; 67 (5): 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Referencia cruzada]
45. Kratzer S, Hegerl U. ¿Es la “adicción a Internet” un trastorno en sí mismo? - un estudio sobre sujetos con uso excesivo de Internet. Psychiatr Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Referencia cruzada]
46. Nannan J, Haigen G. Un estudio sobre el comportamiento, la actitud y los rasgos de personalidad del uso de Internet de los estudiantes universitarios. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Uso patológico de Internet: epidemiología, diagnóstico, trastornos concurrentes y tratamiento] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Referencia cruzada]
48. McKenna KY, Bargh JA. Plan 9 desde el ciberespacio: las implicaciones de internet para la personalidad y la psicología social. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Referencia cruzada]
49. Yang C. Características sociopsiquiátricas de los adolescentes que usan computadoras en exceso. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217 – 222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Referencia cruzada]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Búsqueda de sensaciones y dependencia de internet de adolescentes taiwaneses de secundaria. Computadoras en el comportamiento humano. 2002; 18: 411 – 426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Referencia cruzada]
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