El papel de los eventos estresantes de la vida, los estilos de afrontamiento evitativos y el neuroticismo en la adicción a los juegos en línea entre estudiantes universitarios: un modelo de mediación moderada (2016)

Huanhuan Li,^1,* Yingmin Zou,¹ Jiaqi Wang,² y Xuelin Yang^2,†

La adicción a los juegos en línea (OGA) se está convirtiendo en un problema importante en todo el mundo. El objetivo de este estudio fue explorar la incidencia de OGA y los roles de los eventos estresantes de la vida, los estilos de afrontamiento evitativos (ACS) y el neuroticismo en OGA. Un total de estudiantes universitarios chinos de 651 fueron seleccionados por muestreo aleatorio de grupos. Los sujetos completaron la versión china de la Escala de adicción a Internet (CIAS) de ocho elementos de Young, la Escala de adicción a la cognición de juegos en línea (OGCAS), el Cuestionario de personalidad de Eysenck revisado en escala corta en chino (EPQ-RSC), el Cuestionario de estrés de estudiantes universitarios chinos y el estilo de afrontamiento Cuestionario. Se usó el modelo de ecuación estructural (SEM) para explorar los efectos interactivos de los eventos estresantes de la vida, los SCA y el neuroticismo en la OGA. De los participantes de 651 en la muestra, 31 (4.8%) se identificaron como adictos. La incidencia de OGA fue dos veces mayor para los hombres que para las mujeres. Los adictos tuvieron puntuaciones marcadamente más altas en la subescala de neuroticismo del EPQ-RSC que los no adictos. En comparación con los no adictos, los adictos eran más propensos a usar ACS. Tener una estrategia de afrontamiento evitativa medió el efecto de los eventos estresantes de la vida en OGA. Además, el neuroticismo moderó el efecto indirecto de eventos estresantes de la vida en OGA a través de ACS. Se discuten las aplicaciones de estos hallazgos a la investigación etiológica y los programas de tratamiento clínico.

Eventos estresantes de la vida, estilos de afrontamiento evitados (ACS) y adicción a los juegos en línea (OGA): Evidencia para meditar modelo

Fundada en la teoría cognitivo-conductual (Davis, 2001), nuestra hipótesis postulaba que la relación entre los sucesos estresantes de la vida y la OGA sería más fuerte para las personas con cogniciones o adaptación más desadaptadas. Los estudiantes universitarios experimentan estrés debido a la presión académica, los conflictos interpersonales, la búsqueda de empleo y otros factores (Ross et al., 1999; Chi y Lin, 2005). Se ha establecido un vínculo entre los eventos estresantes de la vida y la adicción a Internet en esta población (Zhou y Li, 2009; Yan et al., 2014), lo que sugiere que los factores de estrés pueden ser un predictor robusto de la OGA posterior. Sin embargo, se ha demostrado que el estilo de afrontamiento como mediador explica gran parte de la variación en los niveles de estrés y los problemas relacionados con el estrés de las personas. Por ejemplo, después de la exposición al estrés, las personas que informaron un mayor uso de la capacidad de afrontamiento centrada en las emociones (es decir, cómo controlar los síntomas emocionales del estrés) informaron de una calidad de sueño más deficiente que las que informaron un mayor uso de la solución de problemas para afrontar la situación causando circunstancias) (Morin et al., 2003). El estrés en ausencia de un estilo de afrontamiento positivo es un predictor muy poderoso para el abuso de sustancias (Grusser et al., 2007). De hecho, se ha encontrado que las personas que usan el juego compulsivo para hacer frente a las molestias diarias o el rechazo social son más susceptibles a la adicción (Kardefelt-Winther, 2014).

Cabe destacar que las clasificaciones y los criterios de diagnóstico para el uso problemático de Internet divergen (Douglas et al., 2008), los subtipos característicos de este trastorno y sus relaciones con el estrés de los eventos de la vida y la adaptación inadaptada también pueden ser diferentes. Davis (2001) propuso dos subtipos: uso patológico específico de Internet (SPIU) y uso patológico generalizado de Internet (GPIU). GPIU se refiere a una adicción a Internet en sí misma y no concierne a ninguna actividad en línea específica, mientras que SPIU se ha definido como un uso excesivo de un comportamiento en línea específico, como el juego en línea, juegos de azar, sexo y redes sociales. En De Davis (2001) modelo, SPIU y GPIU pueden ser el resultado de dos tipos diferentes de procesos de cognición no adaptativos. El contexto social de los adictos, como el aislamiento social o la falta de apoyo social de la familia o amigos, puede contribuir al camino de la causa de GPIU. GPIU podría ser una respuesta de comportamiento para hacer frente a las presiones. Sin embargo, SPIU podría ser el resultado de una psicopatología preexistente (es decir, el juego compulsivo y el abuso de pornografía). Una actividad específica en línea sirvió como un refuerzo de comportamiento inmediato de esta psicopatología (Laconi et al., 2015). Además, los estilos cognitivos no adaptativos, como la rumia, la baja autoestima y la auto-culpa, se implementan automáticamente cuando los individuos enfrentan estrés o interactúan con una estimulación asociada con Internet, lo que resulta en SPIU o GPIU. Nuestros resultados anteriores mostraron que los eventos estresantes de la vida contribuyeron a GPIU, y que estos efectos fueron mediados en gran medida a través de ACS, incluyendo la culpa, la fantasía, el retiro y la racionalización (Li et al., 2009). Teniendo en cuenta que los adictos a los juegos en línea tienden a utilizar estrategias de evitación para escapar de los factores estresantes cotidianos y para evitar responsabilidades diarias (Kardefelt-Winther, 2014; Cheng et al., 2015), es razonable postular que los eventos estresantes de la vida contribuyen a la OGA, principalmente en personas con SCA.

Moderación por el neuroticismo.

Entre los rasgos de personalidad, la agresividad y la impulsividad han recibido mayor atención como predictores de OGA, mientras que el papel del neuroticismo se ha descuidado parcialmente (Charlton y Ian, 2010; Collins et al., 2012). Por ejemplo, los adolescentes con un uso excesivo de juegos en línea tenían más probabilidades de tener comportamientos agresivos durante el año anterior, lo que sugiere que la agresividad era un factor predictivo relevante de OGA posterior (Ko et al., 2009b). Los adultos jóvenes que se caracterizan por una alta impulsividad, la participación en los MMORPG pueden convertirse en usuarios problemáticos de Internet (Billieux et al., 2011).

Curiosamente, los hallazgos con respecto a la relación entre el neuroticismo y la OGA han sido mixtos. La mayoría de los investigadores informaron que los adictos a los juegos en línea obtuvieron puntuaciones más altas en neuroticismo (Cao y Su, 2007; Mehroof y Griffiths, 2010; Kuss et al., 2013a), pero algunos no encontraron diferencias en el neuroticismo entre adictos y no adictos (Wang y Gao, 2008). Comprender las razones de estos resultados mixtos se complica por la naturaleza heterogénea de los criterios de diagnóstico, los instrumentos y los antecedentes culturales de los sujetos. Dado que la dependencia de drogas comparte características clínicas con OGA, y el neuroticismo es uno de los factores más robustos que caracterizan a la población dependiente de drogas (Mccusker y Brown, 1991; Sigurdsso y Gudjonsso, 2009), es importante explorar el papel del neuroticismo, así como otros rasgos de personalidad, en OGA.

El neuroticismo puede moderar la percepción del estrés y sus consecuencias (Colinas y Norvell, 1991; Yu, 2013). La primera forma en que el neuroticismo puede desempeñar un papel en la relación entre los eventos estresantes de la vida y la OGA es afectando a quién está presente o más pronunciada dicha relación. La asociación entre la preferencia de Internet y la adicción a Internet fue más fuerte en los adolescentes neuróticos (Lei et al., 2006; Kuss et al., 2013b). Además, el neuroticismo puede ejercer un efecto moderador significativo en la relación de los estilos de afrontamiento con la OGA. La idea fue apoyada por los hallazgos de que el neuroticismo puede predecir estilos de afrontamiento negativos, como la fantasía, la racionalización o el retiro, especialmente en poblaciones jóvenes estresadas (Connor-Smith y Flachsbart, 2007). Las personas neuróticas tienden a estar más ansiosas en la comunicación cara a cara que la comunicación por Internet, lo que hace que permanezcan en línea para aliviar la ansiedad cuando se exponen al estrés (Arroz y Markey, 2008). Por lo tanto, no todos los jugadores de juegos en línea se ven igualmente afectados por eventos estresantes de la vida y que el neuroticismo puede moderar la relación entre la exposición al estrés, los ACS y la OGA.

En resumen, existe la necesidad de explorar el efecto de interacción de la personalidad y los estilos de afrontamiento en el desarrollo de OGA. Sin embargo, muy pocos estudios han explorado las interacciones entre el neuroticismo, las estrategias de afrontamiento, los eventos estresantes de la vida y la OGA en estudiantes universitarios.

El objetivo del presente estudio fue examinar cómo la personalidad de las características neuróticas influye en la relación entre eventos estresantes de la vida y OGA a través de ACS. Nuestros trabajos anteriores demostraron que el psicoticismo y la extroversión fueron dos predictores significativos para GPIU, pero no neuroticismo (Li et al., 2008a). El estudio actual puede contribuir a los estudios de PIU y hacer avances en nuestro estudio anterior al resaltar el papel diferente del neuroticismo en el desarrollo de GPIU y SPIU para juegos.

Proponemos un modelo mixto en el que examinar los mecanismos subyacentes a la interacción de eventos estresantes de la vida y rasgos de personalidad en la predicción de OGA (Figura Figura11). En este modelo mixto, el efecto moderador del neuroticismo en la relación entre los eventos estresantes de la vida y la OGA se explicaría, al menos parcialmente, por la variable mediadora de los SCA. Por otro lado, una interacción entre el neuroticismo y los ACS para determinar el desarrollo de OGA sugeriría la presencia de un efecto de mediación moderado.

  

FIGURA 1

Modelo mixto hipotetizado..

En el presente estudio, se determinó la incidencia de OGA en una muestra de estudiantes universitarios chinos y se exploraron los roles de los SCA y el neuroticismo en OGA. Planteamos la hipótesis: (1) de que la incidencia de OGA en los estudiantes universitarios chinos, especialmente los hombres, sería mayor que en la población general; (2) que los adictos a los juegos en línea tendrían niveles más altos de eventos estresantes de la vida, ACS y neuroticismo que los no adictos; y (3) que la relación entre los eventos vitales estresantes y la OGA estaría mediada por ACS, y que este efecto de mediación variaría con el neuroticismo.

Participantes y Procedimientos

Se seleccionó una muestra aleatoria de tres universidades para ser encuestadas al ubicar a todas las universidades en la ciudad de Guangzhou en una base de datos. La asignación aleatoria se utilizó para seleccionar a los participantes en la recolección de la muestra. A cada participante se le pidió que completara los cuestionarios.

Un total de estudiantes universitarios de 700 se ofrecieron como voluntarios para participar en este estudio sin compensación. Debido a que 46 se excluyó debido a la falta de datos o la falta de experiencia en Internet, el tamaño final de la muestra fue 654. La cohorte incluyó hombres 298 (45.6%) y mujeres 356 (54.4%). Su edad media era 20.29 años (SD = 1.39; rango 18 – 22). Informaron que gastaron un promedio de 19.39 h / wk (SD = 17.12; rango 1 – 140) usando Internet y 2.62 h / wk (SD = 6.32; rango 0 – 76) jugando juegos en línea. Los participantes se especializaron en ciencias sociales (economía, administración de empresas, educación, filología, derecho, política o filosofía) o ciencias naturales (matemáticas, física, química, biología, ciencias de la vida o ciencias de la computación). Este estudio se llevó a cabo de acuerdo con las recomendaciones de 'Ética de las directrices, la Junta de Revisión Institucional de la Universidad Sun Yat-sen' con el consentimiento informado por escrito de todos los participantes. La Junta de Revisión Institucional de la Universidad Sun Yat-sen aprobó el protocolo para este estudio. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito de conformidad con la Declaración de Helsinki. Antes del comienzo del estudio, se informó a los participantes que el propósito de la investigación era examinar los factores psicológicos asociados con el uso de Internet, y se les aseguró que su anonimato y privacidad estarían completamente protegidos.

Medidas

Los cuestionarios se administraron en formato de grupo y tomaron 20∼30 min para completar. La sección demográfica del cuestionario incluía el género, la edad, la especialidad y el año en la universidad. Se preguntó a los participantes si jugaban juegos en línea. A los que respondieron positivamente se les preguntó sobre la duración de su juego y el tiempo promedio que pasan jugando juegos en línea cada semana. La metodología completa ha sido publicada anteriormente (Li et al., 2009). Todas las medidas utilizadas en el presente estudio se presentan en Mesa Table11.

  

Tabla 1

Todos los instrumentos utilizados en este estudio.

Pruebas de mediación moderada

Se dice que la mediación simple ocurre cuando un mediador transmite el efecto causal de una variable independiente en una variable dependiente (Baron y Kenny, 1986). La mediación moderada se produce cuando las relaciones de mediación están supeditadas al nivel de un moderador, es decir, cuando la magnitud de un efecto de mediación depende de un modulador (James y Brett, 1984; Muller et al., 2005). Si el moderador (neuroticismo en nuestro estudio) difiere entre los individuos, la mediación moderada indica que el proceso de mediación que interviene entre el factor casual y el resultado difiere entre las personas que difieren en el moderador.

El análisis del modelo de ecuación estructural se usó para explorar los efectos interactivos de eventos estresantes de la vida, SCA y neuroticismo en OGA. Los eventos estresantes de la vida se midieron utilizando las puntuaciones totales de CCSQ. La OGA se midió utilizando las puntuaciones totales de OGCAS. Los ACS se midieron utilizando la suma de cuatro puntuaciones de subescala: auto-culpa, fantasía, tolerancia y racionalización. El neuroticismo se midió utilizando la subescala de neuroticismo en EPQ-RSC.

El modelo para esta hipótesis consistió en eventos estresantes de la vida como variable independiente, neuroticismo como moderador continuo, ACS como mediador, OGA como variable dependiente y género y año universitario como variables de control. De acuerdo con los pasos moderados de análisis de mediación desarrollados por Muller et al. (2005), en la ecuación 1, estimamos el efecto de eventos vitales estresantes (variable independiente), neuroticismo (moderador), eventos vitales estresantes^*Neuroticismo (interaccion 1) en OGA (variable dependiente). En la ecuación 2, estimamos el efecto de eventos vitales estresantes, neuroticismo, eventos vitales estresantes^*Neuroticismo en SCA (mediador). En la ecuación 3, estimamos el efecto de eventos vitales estresantes, neuroticismo, SCA, SCA.^*Neuroticismo (interaccion 2), eventos estresantes de la vida.^*Neuroticismo en OGA. Según lo recomendado por Frazier et al. (2004), todos los predictores estaban centrados.

El efecto indirecto (mediación moderada) se calcula como₁ + Un₃ Neuroticismo) × (b₁ + B₂ Neuroticismo).

Análisis de Datos

El análisis estadístico se realizó en el paquete estadístico para ciencias sociales (SPSS, versión 20.0 para Windows; Chicago, IL, EE. UU.) Y Mplus (versión 5, Muthén y Muthén, 2007). Se realizaron análisis descriptivos de todas las variables. Las características basales se compararon entre grupos utilizando la muestra independiente. t-prueba para variables cuantitativas y la prueba de ji cuadrado para variables cualitativas. Los grupos adictos y no adictos a los juegos en línea se compararon con la muestra independiente t-pruebas Los coeficientes de correlación de Pearson se utilizaron para evaluar las fortalezas de las relaciones lineales entre pares de variables de interés. P-los valores son corregidos por el método de Bonferroni para múltiples comparaciones y múltiples correlaciones.

Los modelos de mediación moderada se estimaron en base a los datos de todos los participantes de 654 con medidas válidas de eventos estresantes de la vida, neuroticismo, ACS y OGA, controlando las variables relevantes (es decir, género y año universitario). Los datos faltantes se manejan con la máxima probabilidad de información completa (Enders, 2001). El nivel de significación se estableció en p ≤ 0.05. Para los modelos hipotéticos, se evaluó el ajuste del modelo mediante el uso del índice de ajuste comparativo (CFI), el índice de ajuste de Tucker-Lewis (TLI), el error de aproximación de la raíz cuadrada media (RMSEA), el residual de la media cuadrática estandarizada (SRMR) y el criterio de información bayesiano (BIC) como lo sugiere Chen (2007). Un buen ajuste de modelo se indica mediante un CFI más grande que 0.95, un TLI más grande que 0.95 y un RMSEA más pequeño que 0.05 (Kline, 2010).

Muestra

De los participantes de 654 incluidos en este estudio, 31 (4.7%) se identificaron como adictos a juegos en línea (OGCAS: 44.97, 8.14; CIAS: 5.38, 1.78), y 623 (95.3%) no eran adictos (OGCAS: 19.38, 4.78) CIAS: 1.90, 1.37). De los adictos a 31, 21 (77.4%) eran hombres, lo que llevó a una diferencia de género entre adictos y no adictos (² = 18.21, p <0.001). Entre los no adictos, 277 (44.5%) eran hombres y 346 (55.5%) eran mujeres. No hubo diferencias significativas entre el grupo OGA y el grupo no OGA en términos de edad, año en la universidad o especialización.

Diferencias intergrupales en los resultados del cuestionario

Las puntuaciones del cuestionario se presentan en Mesa Table22. En términos de estrés, evaluados con el CSSQ, los puntajes de los dos grupos fueron similares en cuanto al estrés académico, el estrés laboral, las molestias diarias, los conflictos interpersonales y los eventos principales. Brevemente, el CSQ reveló que el grupo OGA mostró una mayor propensión hacia los ACS que el grupo no OGA (auto-culpa: t =-3.81, p <0.001; fantasía: t =-3.28, p = 0.001). Además, las puntuaciones del grupo OGA fueron significativamente más altas en el neuroticismo (t =-3.90, p <0.001) subescalas del EPQ-RSC que las del grupo no OGA.

  

Tabla 2

Medios y estándares de eventos estresantes de la vida, estrategias de afrontamiento, rasgos de personalidad y adicción a los juegos en línea (OGA).

Relaciones entre eventos estresantes de la vida, ACS, neuroticismo y OGA

Las correlaciones entre variables de interés se presentan por separado para hombres y mujeres en Mesa Table33. Se observaron diferencias significativas de género, y solo los hombres mostraron correlaciones estadísticamente significativas entre eventos estresantes de la vida, estrés académico, SCA, psicoticismo y las puntuaciones de OGCAS. Específicamente, en los hombres, los SCA se correlacionaron con eventos estresantes de la vida (r = 0.33, p <0.001), estrés académico (r = 0.23, p <0.001), psicoticismo (r = 0.34, p <0.001) y las puntuaciones OGCAS (r = 0.25, p <0.001).

  

Tabla 3

Correlaciones entre eventos estresantes de la vida, estrategias de afrontamiento, rasgos de personalidad y OGA para hombres (N = 298) y hembras (N = 356).

En las mujeres, los ACS se correlacionaron con eventos vitales estresantes (r = 0.27, p <0.001), estrés académico (r = 0.24, p <0.001) y psicoticismo (r = 0.25, p <0.001). No hubo correlación significativa entre las ACS y las puntuaciones de OGCAS (Mesa Table33).

Mediación moderada

El modelo de medición se probó por primera vez para un ajuste aceptable a los datos a través de un CFA, y tuvo un buen ajuste a los datos, CFI = 0.95, RMSEA = 0.052 [90% CI = 0.042 – 0.061].

Después de desarrollar un modelo de medición aceptable, se probó el modelo estructural. Figura Figura22 representan los resultados de los análisis de modelos de ecuaciones estructurales (SEM). La primera etapa fue establecer un modelo de mediación simple en el que la OGA fue una regresión en el estrés mediado por los ACS. El modelo de mediación simple mostró índices de ajuste satisfactorios del modelo (χ2 = 2.48, df = 3, p <0.001, CFI = 1.00, TLI = 1.00, RESEA <0.001, SRMR = 0.01, BIC = 6714.64). Los coeficientes de trayectoria estandarizados desde eventos vitales estresantes hasta SCA [β = 0.277 (SE = 0.043), p <0.001] y de ACS a OGA [β = 0.195 (SE = 0.045), p <0.001] fueron significativas. El camino desde los eventos estresantes de la vida hasta OGA también fue significativo [β = 0.09 (SE = 0.05), p <0.05].

  

FIGURA 2

Resultados del análisis de mediación para la adicción a juegos en línea.. Los valores presentados son coeficientes estandarizados (^∗∗∗P <0.00; ^#P a un nivel marginalmente significativo).

La segunda etapa fue probar el modelo de mediación moderada. El modelo hipotetizado obtuvo índices de ajuste aceptables del modelo (χ² = 1.78, df = 1, p <0.001, CFI = 0.99, TLI = 0.91, RESEA = 0.036, SRMR = 0.01, BIC = 9957.67). El análisis de la mediación indicó que los coeficientes de trayectoria estandarizados desde eventos vitales estresantes hasta SCA [β = 0.275 (SE = 0.039), p <0.001] y de ACS a OGA [β = 0.199 (SE = 0.046), p <0.001] fueron significativas. El camino desde los eventos estresantes de la vida hasta OGA no fue significativo [β = 0.025 (SE = 0.044), p > 0.05]. Según la hipótesis, los ACS mediaron completamente la relación positiva entre los eventos estresantes de la vida y la OGA. Además, el efecto de interacción del neuroticismo en la vida de estrés iguala a la OGA estaba en un nivel marginalmente significativo [β = -0.093 (SE = 0.049), p = 0.06]. Es importante destacar que el efecto de interacción del neuroticismo en el SCA hacia la OGA fue positivo y estadísticamente significativo [β = 0.134 (SE = 0.051), p <0.001] (Figura Figura22). Los coeficientes de regresión de tres modelos se presentan en Mesa Table44. Las interacciones significativas observadas fueron indicativas de mediación moderada, lo que significa que ACS (el proceso de mediación) que intervino entre el estrés (la variable independiente) y la OGA (la variable dependiente) fue diferente para las personas que difieren con respecto al neuroticismo (el moderador).

  

Tabla 4

Modelo para la hipótesis de mediación moderada.

Limitación

El presente estudio tiene varias limitaciones. Primero, el diseño correlativo y transversal no permite sacar conclusiones acerca de las relaciones causales entre el estrés, los SCA y el neuroticismo en la OGA. En el futuro, se necesitaría un estudio longitudinal con entrevistas individuales para dilucidar mejor la influencia del estrés en la OGA entre los estudiantes universitarios. En segundo lugar, aunque existe una diversidad similar en los lugares de origen, las circunstancias principales y culturales de los estudiantes en las tres universidades, se debe tener en cuenta el posible efecto de agrupación por parte de la universidad. En tercer lugar, esta muestra era relativamente pequeña y no era totalmente representativa de los estudiantes universitarios chinos. Por lo tanto, su generalización es limitada. Se debe estudiar una muestra representativa más grande para confirmar los resultados actuales.

Fondos. Esta investigación fue apoyada por una beca de investigación de los fondos de Investigación Básica en la Universidad Renmin de China del Gobierno Central de China (15XNB031) a HL. Un sincero agradecimiento a todos los participantes en el estudio.

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