http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310
Lee, Min-Hee, Areum Min, Yoon Ho Hwang, Dong Youn Kim, Bong Soo Han y Hyung Suk Seo.
Revista De Mecánica En Medicina Y Biología (2017): 1740031.
Resumen
Aunque el uso excesivo y problemático de internet ha aumentado, las características psicopatológicas y los mecanismos neurobiológicos para la adicción a internet (IA) siguen siendo poco conocidos. Por lo tanto, es necesario investigar el impacto de la IA en el cerebro. El presente estudio incluyó sujetos 17 con sujetos sanos IA y 20. Construimos la red cerebral estructural a partir de datos de imágenes de tensor de difusión e investigamos la alteración de las conexiones estructurales en sujetos con IA utilizando el análisis de red a nivel global y local.
Los sujetos con IA mostraron un aumento de la eficiencia regional (RE) en la corteza orbitofrontal bilateral (OFC) y una disminución en el cingulado medio derecho y en los giros temporales medios (P<0.05), mientras que las propiedades globales no mostraron cambios significativos. Los puntajes de la prueba de adicción a Internet de Young (IAT) y RE en el OFC izquierdo mostraron una correlación positiva, y el tiempo promedio que se pasa en Internet por día se correlacionó positivamente con el RE en el OFC derecho.
Este es el primer estudio que examina las alteraciones de la conectividad cerebral estructural en IA. Encontramos que los sujetos con IA mostraron alteraciones de la RE en algunas regiones del cerebro y la RE se asoció positivamente con la gravedad de la IA y el tiempo promedio empleado en Internet por día. Por lo tanto, RE puede ser una buena propiedad para la evaluación de IA.
Palabras clave: Adicción a Internet; red estructural del cerebro; imágenes de tensor de difusión
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