(RETIRO) Tomando un descanso: El efecto de tomar unas vacaciones de Facebook e Instagram en el bienestar subjetivo (2019)

Resumen

Los sitios de redes sociales (SNS) como Facebook e Instagram han reubicado una gran parte de la vida social de las personas en línea, pero pueden ser intrusivos y crear disturbios sociales. Por lo tanto, muchas personas consideran tomar unas "vacaciones SNS". Investigamos los efectos de una semana de vacaciones tanto de Facebook como de Instagram en el bienestar subjetivo, y si esto variaría para los usuarios de SNS pasivos o activos. La cantidad de uso se midió objetivamente, utilizando el software RescueTime, para evitar problemas de autoinforme. El estilo de uso se identificó en la prueba previa, y los usuarios de SNS con un estilo de uso más activo o más pasivo se asignaron en números iguales a las condiciones de las vacaciones de SNS de una semana (n = 40) o no hay vacaciones SNS (n = 38). El bienestar subjetivo (satisfacción con la vida, afecto positivo y afecto negativo) se midió antes y después del período de vacaciones. En la prueba previa, se encontró que el uso más activo de SNS se correlacionaba positivamente con la satisfacción con la vida y el afecto positivo, mientras que el uso más pasivo de SNS se correlacionaba positivamente con la satisfacción con la vida, pero no con el efecto positivo. Sorprendentemente, en la prueba posterior, las vacaciones SNS dieron como resultado un efecto positivo inferior para los usuarios activos y no tuvieron efectos significativos para los usuarios pasivos. Este resultado es contrario a la expectativa popular e indica que el uso de SNS puede ser beneficioso para los usuarios activos. Sugerimos que los usuarios de SNS deben ser educados en los beneficios de un estilo de uso activo y que las investigaciones futuras deben considerar la posibilidad de adicción a SNS entre los usuarios más activos.

Tomar vacaciones de sitios de redes sociales (SNS) como Facebook e Instagram es un fenómeno relativamente nuevo, en el que las personas se desconectan de uno o todos sus SNS por un período de tiempo. La investigación ha encontrado que el uso de SNS tiene muchos beneficios, principalmente al aumentar el capital social, lo que afecta positivamente la autoestima y el bienestar subjetivo (SWB) [1, 2], pero también puede ser perjudicial para SWB [35]. Investigaciones anteriores han demostrado que tomarse un descanso del SNS a menudo está motivado por trastornos sociales como sentirse mal por la comparación social al alza, la exposición a presentaciones distorsionadas (excesivamente positivas), sentirse sin sentido o aburrido, y peleas interpersonales [611]. Sin embargo, cuando las personas se toman vacaciones en SNS, se separan no solo de los efectos negativos del uso de SNS sino también de sus beneficios. Esto plantea la cuestión de si tomar una pausa SNS tiene efectos positivos o negativos en el bienestar subjetivo.

El bienestar subjetivo reside en la experiencia del individuo y tiene dos componentes: bienestar afectivo (afecto positivo y negativo) y satisfacción con la vida [1213]. La investigación ha encontrado que la forma en que las personas se involucran con SNS, ya sea activa o pasiva, es una variable clave en cómo el uso de SNS afecta a SWB [14]. El 'uso activo' implica crear contenido y comunicarse directamente con otros; por ejemplo, publicar actualizaciones de estado, comentar, chatear y compartir publicaciones [3]. A la inversa, el "uso pasivo" implica consumir la información de otras personas sin comunicarse con otros [5]. Las actividades pasivas incluyen navegar por fuentes de noticias, seguir las comunicaciones de otras personas, examinar los perfiles de amigos y mirar sus fotos sin responder [5]. El uso activo y pasivo no son construcciones completamente distintas, y la investigación ha encontrado que se correlacionan moderadamente porque los usuarios activos también deben consumir la información de otras personas mientras se involucran con SNS [15]. Nos referimos a 'usuarios activos' y 'usuarios pasivos' para reflejar a las personas que tienden a un estilo de uso más activo o pasivo a lo largo de un continuo desde el uso puramente pasivo al predominantemente activo.

Investigación sobre SNS y bienestar social por Burke et al. El16] y Ellison et al. El1] concluyó que el uso activo está asociado con la formación y el mantenimiento del capital social, que se relaciona con las consecuencias positivas de una mayor autoestima y bienestar subjetivo. En contraste, el uso pasivo se relaciona con una disminución de SWB [35]. La mayoría de las personas solo tienden a publicar cosas positivas sobre el desarrollo de su vida en SNS [5], creando una presentación poco realista de sí mismo. Cuando los usuarios pasivos consumen esta información, se involucran en lo que se conoce como 'comparación social ascendente' y concluyen que los demás son más felices y están mejor que ellos mismos [1718]. Esto puede provocar envidia, depresión y reducción de SWB [3, 5, 1920], un efecto que es más fuerte entre las personas que son más propensas a la comparación social [2123].

Si el uso pasivo se relaciona con una disminución del bienestar subjetivo, entonces desconectarse de este comportamiento en línea puede mejorar los niveles de bienestar subjetivo. Sin embargo, pocos estudios han examinado si una vacación SNS reduce estas consecuencias negativas y produjo resultados mixtos. Hinsch y Sheldon [24] realizó dos estudios que examinaron los efectos de reducir (estudiar 1) o cesar (estudiar 2) en Facebook o jugar en línea durante las horas de 48. Ambos estudios encontraron que reducir o suspender el uso de Facebook / los juegos en línea aumentó la satisfacción con la vida de los participantes, pero disminuyó el efecto positivo. Tromholt [25] usó una muestra grande y un corte de Facebook de una semana. Este estudio encontró aumentos en la satisfacción con la vida y el efecto positivo en el grupo de tratamiento (pausa de Facebook) en comparación con el grupo de control (sin interrupción de Facebook). Los efectos fueron más fuertes entre los usuarios pesados ​​de Facebook, los usuarios pasivos y aquellos que tendían a envidiar a otros. Por el contrario, Vanman, Baker y Tobin [26] encontraron que los niveles de cortisol en los participantes del grupo experimental se redujeron después de la interrupción de Facebook, lo que sugiere que Facebook es estresante. Esto fue aún más cuando el uso pasivo fue bajo; no hubo efecto de moderación del uso activo. Los participantes del grupo experimental también experimentaron una menor satisfacción con la vida, en comparación con el grupo control (cuya satisfacción con la vida aumentó durante ese período).

Estos estudios compartieron una limitación común: el uso de SNS y la reducción en el uso se midieron mediante autoinforme que puede ser inexacto o propenso a sesgos debido a las características de la demanda [27]. Las personas a menudo no son conscientes de la frecuencia con la que verifican o cuánto tiempo pasan en SNS y tendrían dificultades para informar un uso preciso. No hubo ningún mecanismo para verificar que el uso de Facebook se haya reducido o cesado durante los experimentos, excepto el autoinforme.

La investigación actual tuvo como objetivo abordar las limitaciones de la investigación existente y proporcionar una respuesta más definitiva a la pregunta de los efectos de una vacaciones SNS en el bienestar subjetivo. Usando un diseño experimental, probamos el efecto de tener un descanso más completo de SNS (Facebook e Instagram juntos) en el bienestar subjetivo, teniendo en cuenta los estilos de uso activo o pasivo. Es importante destacar que utilizamos una medida objetiva del uso de SNS mediante el uso del software llamado 'RescueTime' que se instaló en sus dispositivos móviles y portátiles. Sobre la base de las medidas previas a la prueba, los participantes se clasificaron como usuarios más activos o más pasivos y luego se asignaron al azar a una condición de lista de espera o vacaciones SNS. En la condición de vacaciones SNS, el acceso a Facebook e Instagram se bloqueó en los dispositivos registrados durante una semana, y se pudo identificar cualquier uso de otros dispositivos.

Porque el uso pasivo se asocia con una mayor comparación social ascendente [22] y menor SWB [45, 15], esperábamos que las vacaciones SNS beneficiaran a los usuarios pasivos, lo que daría como resultado un aumento en la satisfacción general con la vida y el bienestar afectivo. Por el contrario, dado que los usuarios activos obtienen beneficios del uso de SNS, como el capital social y la autoestima, esperamos que la desconexión durante una semana pueda ser contraproducente. De acuerdo con investigaciones anteriores, medimos dos componentes diferentes del bienestar subjetivo: la satisfacción con la vida y el bienestar afectivo (afecto positivo y negativo). Planteamos la hipótesis de que el estilo de uso tendría un efecto moderador tal que, después de las vacaciones SNS, la satisfacción con la vida y el bienestar afectivo se mejorarían entre los usuarios más pasivos y se reducirían entre los usuarios más activos.

Nuestro estudio también incluyó un componente correlacional, que evaluó si, en la prueba previa, la frecuencia de uso de SNS (minutos) y el uso pasivo y activo se correlacionaban con la satisfacción con la vida y el bienestar afectivo. Se planteó la hipótesis (1) de que el uso más frecuente de SNS (minutos) se relacionaría negativamente con la satisfacción con la vida y el bienestar afectivo; (2) que el uso pasivo se relacionaría negativamente con la satisfacción con la vida y el afecto positivo; y (3) que el uso activo se relacionaría positivamente con la satisfacción con la vida y el efecto positivo.

Materiales y métodos

Participantes

Setenta y ocho participantes completaron el estudio; compuesto por machos 35 (M = 29.49, SD = 5.61) y hembras 43 (M = 31.95, SD = 8.05) desde 18 hasta 48 años (M = 30.85, SD = 7.12). El reclutamiento se restringió a este rango de edad ya que el uso de SNS (particularmente Instagram) es apreciablemente menor en las personas mayores [2831]. Los participantes fueron reclutados utilizando Prolific Academic (un grupo de participantes de investigación en línea; participantes de 66) y páginas de Facebook asociadas con la Universidad de Nueva Inglaterra, Australia (participantes de 12). Para establecer una muestra amplia, el estudio se abrió a los países de habla inglesa que tenían una gran población de usuarios de SNS, basándose en comparaciones de países [3233], a saber, Australia, el Reino Unido y los Estados Unidos de América, reclutando n = 24, 33 y 21 de cada uno de estos países respectivamente. No se observaron diferencias por país, edad o género para las variables de satisfacción con la vida, afecto positivo, afecto negativo o puntaje de uso activo (todos p > .05). A los participantes se les pagó £ 3 al completar el estudio de dos semanas. Aproximadamente la mitad de los participantes no usaban su cuenta de Instagram con regularidad (n = 40); Facebook fue el SNS más popular. Los datos fueron recogidos a finales de 2016.

Hubo un cierto desgaste entre las fases. Ciento nueve participantes completaron la Fase 1 e instalaron RescueTime en su teléfono. De estos, noventa y siete completaron las fases restantes. Sin embargo, RescueTime detectó 19 que no cumplió completamente con las vacaciones de SNS y tuvo que ser excluido del conjunto de datos, quedando una muestra final de 78 (40 experimental, control de 38) que completó completamente el estudio. Había 19 machos y 19 hembras en la condición de control, y 16 machos y 24 hembras en la condición experimental.

Materiales

Tiempo de rescate

Si bien los estudios anteriores se basaron en medidas de autoinforme del uso de Facebook, este estudio utilizó un software llamado RescueTime (Disponible de https://www.rescuetime.com/), una aplicación que supervisa los inicios de sesión, el tiempo empleado en SNS (minutos) y bloquea SNS en los dispositivos. Esto aseguró medidas de uso más precisas e imparciales que en estudios anteriores, y nos permitió monitorear el cumplimiento en la condición de "vacaciones". El uso de Instagram y Facebook se combinaron para crear una variable llamada frecuencia de uso de SNS (minutos). RescueTime se descargó en todos los dispositivos (incluidos teléfonos móviles, computadoras portátiles y tabletas) donde los participantes usaban SNS con frecuencia. La aplicación no estaba disponible en iPhone, por lo que los participantes debían tener un teléfono con Android.

Satisfacción de vida.

La satisfacción con la vida se midió utilizando el Cuestionario de Satisfacción y Satisfacción con la Calidad de Vida – 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Para abordar los problemas de las características de la demanda, la mitad de los elementos se usaron en la prueba previa y la otra mitad en la prueba posterior [27]. El cuestionario se dividió por la mitad al hacer coincidir las cargas de factores de aproximadamente las mismas preguntas de cada dominio. Esta escala evalúa cuatro dominios del disfrute y la satisfacción de la vida durante la semana pasada: salud física, sentimientos subjetivos, actividades recreativas y de tiempo, y relaciones sociales. La pregunta final "¿Qué tan satisfecho ha estado con la medicación?" Se excluyó porque no era aplicable a este estudio. Las respuestas se calificaron en una escala de 1 = "En absoluto o nunca" a 5 = "Con frecuencia o todo el tiempo" y se calculó una puntuación promedio de los elementos. Las semiconfibilidades divididas fueron α = .93 y α = .85.

Afecto positivo y negativo.

El afecto positivo (PA) y el negativo (NA) se midieron utilizando el Programa de Afectos Positivos y Negativos (PANAS; Watson et al. [35]). Dado que esta escala estaba compuesta por subescalas, la mitad dividida no se realizó; en cambio, los elementos se presentaron en orden aleatorio para combatir los efectos de aprendizaje. Las escalas de PA y NA incluyen diez elementos emotivos, como "excitado" (PA) y "asustado" (NA). Los individuos indicados en una escala de 1 = "Muy poco / nada" a 5 = "Extremadamente" la medida en que experimentaron cada una de estas emociones en la semana pasada. Los puntajes de PA y NA pueden variar de 10 a 50, con puntajes más altos que significan un PA o NA más alto. Los alfas de Cronbach para el PA y NA fueron .93 y .87 en este estudio, lo que demuestra una alta consistencia interna.

Escala de uso pasivo y activo.

La investigación actual necesitó medir el uso pasivo y activo en Facebook e Instagram combinados. No existía tal escala, por lo que fue necesario crear una medida específicamente para este estudio. Se crearon dieciocho elementos, clasificados desde 1 = "Nunca" a 5 = "Con frecuencia". Estos se basaron en la escala de Pagani et al.36] para los elementos de uso activo (por ejemplo, "Conocer gente nueva / hacer nuevos amigos"), y Verduyn et al. El3] para los elementos pasivos (por ejemplo, "Desplazarse por mi fuente de noticias"), y reflejó el tipo de actividades en las que los usuarios de Facebook e Instagram podrían participar.

Se realizó un estudio piloto para determinar la estructura de los factores antes del uso. Esperábamos encontrar dos factores que reflejaran las subescalas activas y pasivas. En el estudio piloto, los residentes australianos de 230 tienen entre 18 y 48 años (M = 29.63, SD = 7.28) calificó el conjunto preliminar de elementos 18 (Tabla 1) como una encuesta en línea. El análisis de componentes principales con rotación oblimin directa evaluó la estructura del factor subyacente. Dos factores tenían valores propios mayores que uno (Tabla 1). Los etiquetamos como "Activos" y "Pasivos" para reflejar el tipo de uso. Se eliminaron cinco elementos: cuando se usó un valor de corte de .45, se cargaron en ambos factores o en ninguno de ellos. Esto dejó elementos 13, con seis en la subescala pasiva y siete en el activo. La consistencia interna de las subescalas fue confiable, α = .82 (Activo) y α = .80 (Pasivo). El estudio actual encontró una confiabilidad similar en las dos subescalas, α = .82 (Activo) y α = .87 (Pasivo).

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Tabla 1. Cargas de factores basadas en un análisis de componentes principales con rotación oblimin para elementos 18 de la Escala de uso pasivo y activo (PAUS) (N = 230).

Los ítems con asterisco fueron incluidos en la escala final.

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La respuesta promedio de cada participante a las subescalas pasivas y activas se promedió, produciendo una puntuación de uso activo y una puntuación de uso pasivo de 1-5. Para reflejar un continuo del uso pasivo al activo, se creó una única medida continua restando las puntuaciones en la subescala pasiva de las de la subescala activa. Esto le dio a cada participante una 'puntuación de usuario activo' (AUS) de -4 a 4, con resultados más altos que indican un uso más activo en comparación con el uso pasivo. Esta técnica se ha empleado en otros lugares: por ejemplo, en investigaciones que involucran el bienestar subjetivo, y las puntuaciones en el efecto negativo se restan del efecto positivo para diferenciar de manera óptima a los sujetos en una escala única de efecto positivo y negativo [21, 36]. Llamamos a la escala la Escala de Uso Pasivo y Activo (PAUS). Por lo tanto, desde la escala PAUS obtuvimos un puntaje de uso activo, un puntaje de uso pasivo y un puntaje de usuario activo (AUS).

Procedimiento.

El estudio se realizó con la aprobación del Comité de Ética en Investigación Humana de la Universidad de Nueva Inglaterra — Aprobación No. HE16-086, válido para 05 / 05 / 2017. El estudio fue anunciado para atraer a los participantes que querían tomar un breve descanso de Facebook e Instagram. El consentimiento se obtuvo a través de una encuesta anónima en línea que se creó con el software Qualtrics. Después de dar su consentimiento, los participantes indicaron su edad, sexo, país de residencia y si tenían un teléfono inteligente Android. También se les pidió que indicaran todos los dispositivos que utilizaban actualmente para acceder a SNS. Luego procedieron a la PAUS, seguidas de las instrucciones para instalar la aplicación RescueTime en su teléfono Android y otros dispositivos. Los investigadores realizaron una comprobación cruzada para ver que se había instalado RescueTime en todos los dispositivos que los participantes indicaron en la primera encuesta. Luego se les indicó a los participantes que usen SNS normalmente durante una semana (esto estableció el uso básico de SNS). Después de que se completó la semana de monitoreo, los participantes recibieron un enlace a la segunda encuesta en línea.

Los participantes fueron ordenados por rango en la dimensión AUS y, a partir de la puntuación más alta y trabajando hacia abajo, cada 2nd el individuo se asignó a la condición de experimento y todos los demás a la condición de control, asegurando así que estos grupos fueran equivalentes en el AUS. Al grupo experimental se le impidió el acceso a SNS durante una semana y se les pidió que retiraran temporalmente las aplicaciones de Facebook e Instagram de sus teléfonos, mientras que a los que estaban en la condición de control se les dijo que podían continuar usando SNS normalmente y tendrían la oportunidad de tomar sus vacaciones SNS a fecha posterior. Cualquier uso de SNS en dispositivos registrados durante este tiempo se detectó con la aplicación RescueTime. Los participantes completaron la encuesta posterior a la prueba al final del período de vacaciones.

Analiza

Las correlaciones se calcularon para probar las relaciones hipotéticas entre la cantidad de uso de SNS, el estilo de uso, la satisfacción con la vida y el bienestar afectivo. Luego, se realizaron moderaciones para probar los efectos de las vacaciones de SNS, IV, en la satisfacción con la vida y el bienestar afectivo, los DV, que esperábamos mejorarían entre los individuos con un AUS bajo (usuarios más pasivos) y se reducirían entre aquellos con un AUS más alto (usuarios más activos). Más precisamente, los DV fueron los cambios de pre-test (T1) a post-test (T2), calculados al restar la puntuación en T1 de la de T2, que se realizó para los tres DV, satisfacción con la vida, efecto positivo y Efecto negativo, con moderaciones separadas ejecutadas para cada uno. El tamaño pequeño de la muestra no podía acomodar a dos moderadores, por lo que utilizamos el AUS compuesto como moderador, en lugar de incluir el uso activo y pasivo como moderadores separados. Por lo tanto, las IV de ambas moderaciones estaban (a) en el experimento o en la condición de control para una condición de vacaciones (condición), (b) AUS y (c) condición AUS × de SNS. Además, el género y el uso de SNS al inicio del estudio se incluyeron como variables de control.

Resultados

RescueTime registró, en promedio, 449 minutos (SD = 43.6) del uso de SNS durante la semana de monitoreo de línea de base, con un rango de minutos de 3 a 1664. La distribución fue sesgada positivamente; la mediana de uso fue 192 minutos (modo = 5.6). El uso de SNS en la línea de base no difirió significativamente entre los grupos Experimental y Control (tMonto de uso de SNS transformado logarítmicamente = -.41, p = .69).

Los resultados de las correlaciones, presentados en Tabla 2, muestran que la cantidad de tiempo empleado en SNS no se correlacionó significativamente con la satisfacción con la vida o el bienestar afectivo (AP y NA). El uso activo se correlacionó positivamente con afecto positivo y satisfacción con la vida. El uso pasivo se correlacionó positivamente (pero débilmente) con la satisfacción con la vida, pero no con PA o NA. Una muestra pareada t-la prueba reveló que, en promedio, los participantes se involucraron en un uso más pasivo (M = 3.05, SD = .98) que el uso activo (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

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Tabla 2. Matriz de correlación entre el uso activo y pasivo y SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Los resultados (Tabla 3) reveló una interacción significativa entre la condición experimental y el estilo de uso en AP y una interacción marginalmente significativa entre la condición experimental y el estilo de uso en NA (p = .07). No hubo efectos significativos en la satisfacción con la vida. Al descomponer el efecto de interacción en la PA, el mayor cambio se observó en la condición experimental, de manera que la PA disminuyó de T1 a T2 para usuarios más activos, en oposición a la hipótesis, y mostró pocos cambios para usuarios más pasivos (Fig 1), donde hipotetizamos una disminución. Hubo pocos cambios en la AP para los participantes del grupo de control. Análisis de pendientes simples (Figs. 1 y 2) reveló una relación negativa significativa entre la condición (control frente a experimental) y el cambio de PA para usuarios más activos. Para los usuarios más pasivos, no hubo un efecto significativo de las vacaciones SNS en el cambio de efecto positivo.

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Fig. 1. Efecto de moderación de la puntuación de usuario activo sobre el efecto de la condición experimental sobre el cambio en el efecto positivo de T1 a T2.

Las puntuaciones positivas indican un aumento en T2, las puntuaciones negativas indican una disminución. Las betas no estandarizadas (bi) y la importancia (p) se informan, adyacentes a cada línea, para el análisis de pendientes simples de la interacción.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

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Fig. 2. Efecto de moderación marginalmente significativo del puntaje de usuario activo sobre el efecto de la condición experimental en el cambio en el efecto negativo de T1 a T2.

Las puntuaciones positivas indican un aumento en T2, las puntuaciones negativas indican una disminución. Las betas no estandarizadas (bi) y la importancia (p) se informan, adyacentes a cada línea, para el análisis de pendientes simples de la interacción.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

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Tabla 3. Modelos de regresión múltiple que examinan la condición experimental, el estilo de uso de SNS y su interacción como factores predictivos de cambio en el afecto positivo (PA), el afecto negativo (NA) y la satisfacción con la vida desde Time 1 hasta Time 2.

Se presentan los coeficientes estandarizados (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Hubo un efecto de interacción similar en NA. Para usuarios más pasivos, NA disminuyó en el grupo de control y aumentó en el grupo experimental (Fig 2). Sin embargo, la pendiente simple fue sólo marginalmente significativa (p = .06). Para los usuarios activos, NA mostró pocos cambios en cualquiera de las dos condiciones.

Discusión

Estudios anteriores encontraron que el uso activo de SNS se relacionaba con un aumento de la AP y la satisfacción con la vida (bienestar subjetivo), mientras que el uso pasivo y el uso más frecuente se relacionaban con la disminución de la AP y la satisfacción con la vida (ver Verduyn [14] para una revisión). En base a esto, se podría esperar que las personas que participan principalmente en el uso de SNS pasivo se beneficien de unas vacaciones de SNS, pero las personas con un estilo de uso más activo no lo harían. Probamos los efectos de una semana de vacaciones en Facebook e Instagram juntos, para proporcionar unas vacaciones de SNS más completas que tomar un descanso de solo un SNS solo. También evitamos los problemas de autoinforme mediante el uso de software para monitorear y bloquear el uso de Facebook e Instagram, y controlamos los efectos de la deseabilidad social al informar sobre la satisfacción con la vida mediante el uso de diferentes preguntas antes y después de la prueba. Los participantes fueron reclutados de tres países diferentes, por lo que los resultados no se limitan a un solo contexto nacional.

Los resultados revelaron un efecto de moderación en el estilo de uso, de modo que al tomar vacaciones de Facebook e Instagram disminuyó la PA para usuarios más activos y no para usuarios más pasivos. También hubo un pequeño efecto en NA, de modo que NA mejoró para usuarios pasivos en el grupo de control, y no en el grupo experimental. No hubo efectos significativos en la satisfacción con la vida.

Al igual que el estudio actual, Hinsch y Sheldon [24] encontró que una interrupción de SNS (Facebook y juegos en línea) resultó en una disminución de AP. Esto no fue encontrado por Vanman et al. El26], ni por Tromholt [25]. En los resultados actuales, la disminución de PA resultante de la interrupción de SNS se restringió a usuarios de SNS más activos. Los usuarios activos construyen y mantienen capital social y, en consecuencia, aumentan su autoestima y SWB a través del uso de SNS [1, 16], por lo tanto, es una parte integral de sus vidas. Por lo tanto, lo más probable es que dependan de SNS para mantener y desarrollar sus lazos sociales, lo que puede explicar la disminución de la AP en este estudio. Como tal, los usuarios altamente activos pueden tener un nivel de dependencia en SNS. Hormes, Kearns y Timko [37] encontraron pruebas de un uso desordenado de SNS entre 9.7% de una cohorte universitaria estadounidense. Si esto es elevado entre los usuarios activos de SNS, la proporción de usuarios activos adictos podría ser bastante alta. Creemos que esta es una dirección importante para futuras investigaciones. Este efecto también fue visible en las correlaciones positivas generales entre el uso activo y la satisfacción con la vida y PA.

Los usuarios pasivos en el grupo de control experimentaron NA ligeramente menor en T2 en comparación con los del grupo experimental. Sin embargo, esto fue sólo marginalmente significativo. Vanman et al. El26] analizaron los pensamientos de los participantes sobre ser asignados a unas vacaciones SNS, y muchos mostraron temor ante esta perspectiva. Es posible que los participantes de nuestro grupo de control se sintieran aliviados al ser asignados a esta condición y, como resultado, sintieran menos negatividad en su uso de SNS durante la semana siguiente. También se podría argumentar que, puesto que se colocaron en una lista de espera para experimentar las vacaciones de SNS, esto pudo haber tenido el efecto de hacer que SNS se valorara más durante el período interino, disminuyendo NA.

El tiempo dedicado a SNS no se correlacionó con ninguna de las medidas de T1 de SWB (PA, NA o satisfacción con la vida). Este es un resultado interesante, ya que el nuestro fue el primer estudio que midió el tiempo empleado en SNS de manera objetiva y lo relacionó con el bienestar subjetivo. El uso pasivo también mostró poca relación con el bienestar subjetivo de T1, sin relaciones con AP o NA, y solo una pequeña relación anómala con la satisfacción con la vida. Wang et al. El22] encontró el mismo efecto en un estudio chino de uso de SNS pasivo. En su investigación, el uso pasivo ejerció un efecto indirecto sobre el bienestar subjetivo, mediado por la comparación social ascendente y la autoestima, y ​​moderado por la tendencia de los participantes a participar en la comparación social. Ding et al. El20] informaron resultados similares, donde la envidia (un producto de la comparación social ascendente) medió una asociación entre el uso pasivo de SNS y el bajo bienestar subjetivo, y esto fue más fuerte entre las mujeres que entre los hombres. Tromholt [25] descubrió que había más beneficios de unas vacaciones en Facebook cuando la envidia de Facebook era alta. La investigación actual incluyó la escala de envidia de Facebook [38], así como un análisis posthoc comprobamos la posibilidad de que la envidia mediara la relación entre el uso pasivo y el bienestar subjetivo. Mientras que la envidia correlacionó negativamente con afecto positivo (r = -.42) y satisfacción de vida (r = -.48), no se correlacionó con el uso pasivo. Por lo tanto, ningún efecto indirecto estaba presente. De Wang et al.22] los resultados plantean posibilidades interesantes para la investigación actual y sugieren que se podría obtener una imagen más detallada al incluir medidas de comparación social ascendente, tendencia de comparación social y autoestima.

Dada la popularidad mundial de SNS, la investigación sobre su relación con SWB tiene implicaciones importantes para el público en general. Las implicaciones clínicas de esta investigación son que los usuarios que participaron activamente, publicaron su propio contenido y socializaron en SNS fueron más positivos que los usuarios pasivos. Además, el uso activo se correlacionó positivamente con la satisfacción con la vida y el efecto positivo. Aquellos que obtuvieron una puntuación más alta en el uso activo experimentaron una disminución en el efecto positivo cuando tomaron vacaciones de SNS, lo que indica un efecto causal del uso activo de SNS en el efecto positivo. Por lo tanto, el uso activo parece ser la forma más beneficiosa de interactuar con SNS en términos de afecto positivo. Una posible intervención podría ser educar a los usuarios pasivos sobre los beneficios del uso activo, las consecuencias negativas del uso pasivo y las formas de mejorar su experiencia positiva en SNS. Si bien el tipo de uso puede depender de otras variables (por ejemplo, la personalidad), los usuarios pasivos podrían, como mínimo, obtener una experiencia más positiva al comentar las publicaciones de amigos y participar con amigos a través de mensajes.

Limitaciones

Hubo varias limitaciones a esta investigación. Los participantes se ofrecieron como voluntarios porque querían tomar un descanso de SNS. Esto mejoró la validez ecológica del estudio, ya que las personas solían tomar un descanso SNS voluntariamente. Sin embargo, también creó una posibilidad de efectos de autoselección. Por ejemplo, nuestros participantes pueden haber tenido una alta propensión al autocontrol, lo que significa que podrían tener una (s) característica (s) de personalidad que es diferente de la población general. Los resultados actuales se generalizarán mejor en situaciones similares, donde las personas optan por tomarse un descanso del SNS. Habiendo dicho esto, Hinsch y Sheldon [24] encontraron efectos similares en sus dos estudios, uno de los cuales utilizó voluntarios auto seleccionados, el otro asignó participantes a la condición como parte de los requisitos del curso. Por lo tanto, la autoselección (o no) no parece ser de importancia crítica en el diseño de la investigación.

El estudio actual no observó cambios en la satisfacción con la vida de T1 a T2. Investigadores anteriores utilizaron la Escala de satisfacción con la vida de cinco ítems [12] y lo presentamos en cada fase del estudio. Para evitar que los efectos de la demanda presenten los mismos artículos repetidamente, medimos la satisfacción con el Q-LES-Q-18, utilizando la mitad de los artículos en T1 y la otra mitad en T2. Es posible que los diferentes resultados para la satisfacción con la vida en el estudio actual surgieran al elegir una escala diferente, o quizás al usar la mitad de los ítems a la vez. Quizás los efectos de la demanda en estudios anteriores fueron más transparentes que en el estudio actual, lo que llevó a resultados que fueron más consistentes con las expectativas del experimentador.

La muestra final fue relativamente pequeña, y es probable que se encuentren más efectos con una muestra más grande. El hecho de que los participantes tuvieron que instalar RescueTime en sus dispositivos parece haber sido un obstáculo para la participación, y es posible que los participantes que completaron el estudio hayan sido particularmente cuidadosos o determinados.

A pesar de estas limitaciones, la investigación actual ha demostrado que, entre las personas que desean tomar unas vacaciones en SNS, es probable que los usuarios más activos de SNS experimenten una disminución del efecto positivo cuando toman unas vacaciones en SNS, lo que indica una relación causal entre el uso de SNS activo y positivo afectará, mientras que es poco probable que los usuarios de SNS más pasivos obtengan un beneficio directo. Esto tiene muchas implicaciones interesantes, incluida la medida en que los usuarios activos pueden ser más propensos a la adicción al SNS. Para usuarios pasivos, una vacación SNS puede no ser la mejor manera de avanzar. Las investigaciones futuras podrían investigar los efectos de apuntar a usuarios altamente pasivos con una intervención sobre cómo usar SNS activamente. Alternativamente, podría incluir medidas de comparación social para deducir cómo se relaciona esto con el bienestar subjetivo, y si aquellos que participan en la comparación social experimentan un aumento en el SWB después de unas vacaciones de SNS.

Diecinueve participantes no cumplieron completamente con las vacaciones de SNS, a pesar de la asistencia de RescueTime; Afortunadamente, RescueTime pudo detectar esto. Este es un grupo interesante, ya que pueden haber experimentado respuestas negativas particularmente fuertes a la separación del SNS. Las investigaciones futuras podrían examinar el perfil (activo o pasivo) de los usuarios que no cumplieron con las vacaciones y si esto está relacionado con la adicción a SNS o el uso excesivo. Valdría la pena investigar si el hallazgo de que los usuarios activos se volvieron menos positivos podría deberse a una mayor propensión a la adicción al SNS entre los usuarios altamente activos.

Conclusiones

En conclusión, el presente estudio confirmó que el uso activo de SNS está relacionado positivamente con SWB. Además, no se encontraron las relaciones negativas previstas con el uso pasivo y SWB. De hecho, tomarse unas vacaciones del SNS durante una semana fue perjudicial para el efecto positivo de los usuarios más activos, y no disminuyó el efecto negativo ni mejoró la satisfacción con la vida. Este resultado es contrario a muchas expectativas populares, e indica que el uso de SNS puede ser beneficioso para los usuarios activos. Sugerimos que los usuarios puedan recibir información sobre los beneficios del uso activo y sobre las maneras de mejorar su experiencia positiva en SNS. También sugerimos que este hallazgo se investigue más para evaluar si los usuarios de SNS altamente activos pueden experimentar una disminución de la positividad debido a la adicción a SNS.

Referencias

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