Las señales sexuales alteran el rendimiento de la memoria de trabajo y el procesamiento del cerebro en hombres con comportamiento sexual compulsivo (2020)

1. Introducción

La pornografía ha estado repetidamente en el centro de la atención pública y ha sido discutida polémicamente durante mucho tiempo. Los argumentos van desde la expresión de la libertad sexual como progreso social hasta la causa de la violencia sexualizada con efectos desastrosos. Sin embargo, se sabe poco sobre la conexión entre los estímulos pornográficos y el procesamiento individual (neuronal) de la atención y la memoria. Gracias a la fácil accesibilidad, asequibilidad y anonimato que ofrece Internet hoy en día, el consumo de pornografía aumenta constantemente (Cooper, 1998, Lewczuk et al., 2019) Sin embargo, el uso excesivo de pornografía puede ser un indicador de comportamiento sexual compulsivo (CSB). El trastorno CSB se caracteriza por un patrón persistente de falta de control de impulsos o impulsos sexuales intensos y repetitivos que resultan en un comportamiento sexual repetitivo y tensión psicológica (Organización Mundial de la Salud, 2018). Sobre la base de encuestas representativas, se asume que el 3-7% de las mujeres y el 10.3% - 11% de los hombres se ven afectados (Dickenson y otros, 2018, Grubbs et al., 2019) Sin embargo, no solo se caracteriza por el consumo excesivo de pornografía en línea, sino que también se puede mostrar a través del comportamiento de la "vida real", como las relaciones sexuales casuales riesgosas o el sexo anónimo. La etiología actualmente no está clara y el CSB a menudo se discute en relación con las adicciones (Kraus et al., 2016), especialmente porque los estudios de neuroimagen han demostrado una implicación del circuito de recompensa en CSB, en particular con respecto al cuerpo estriado ventral (Brand et al., 2016, Gola y Draps, 2018, Gola et al., 2017, Voon et al., 2014) Además, también se han observado diferencias relacionadas con el consumo de pornografía en el cuerpo estriado en sujetos sanos (Kühn y Gallinat, 2014) La mayor actividad estriatal en CSB es más consistente con la teoría de la prominencia de incentivos (IST) (Robinson y Berridge, 1993, Robinson y Berridge, 2008, Robinson et al., 2016), que diferencia entre "querer" (p. ej., antojo) y "me gusta" (p. ej., efectos placenteros) en el comportamiento motivado. Propone que el sistema dopaminérgico hace que ciertos estímulos asociados con el comportamiento motivado sean más sobresalientes ('relevancia de incentivos'). Una sensibilización del incentivo aumenta la prominencia a través de la activación del sistema de recompensas, que posteriormente puede conducir a la adicción. Teóricamente, el papel de la prominencia es guiar la atención de una manera dirigida a un objetivo relevante para el comportamiento (Parr y Friston, 2017, Parr y Friston, 2019) Por lo tanto, los estímulos salientes deberían captar la atención (Kerzel y Schönhammer, 2013) La observación de que los estímulos sexuales están atrayendo la atención podría demostrarse utilizando una tarea de sonda de punto con estímulos sexuales y una tarea de orientación de línea (Kagerer y otros, 2014) Además, al usar la tarea de la sonda de punto, se podría demostrar que los sujetos que usan excesivamente material sexualmente explícito en línea tenían un mayor sesgo de atención hacia el material sexualmente explícito (Mechelmans et al., 2014), lo que lleva a tiempos de reacción más rápidos. Sin embargo, para la tarea de sonda de punto, existen datos mixtos, como Prause y col. (2008) encontró tiempos de reacción más rápidos (y no más lentos) hacia los estímulos sexuales, pero otras tareas también indican un sesgo atencional hacia los estímulos sexuales. Usando una tarea de sonda visual, se podría mostrar un sesgo atencional hacia los estímulos pornográficos en sujetos sanos (Pekal et al., 2018) Además, una asociación positiva implícita hacia material sexualmente explícito en sujetos sanos podría revelarse utilizando una tarea de evitación de abordaje (Sklenarik et al., 2019, Stark et al., 2017) Además, se mostró un sesgo atencional hacia la recompensa sexual en CSB (Banca et al., 2016) Además, en un estudio con participantes varones sanos, se pudo demostrar que el rendimiento de la memoria de trabajo para material pornográfico se vio afectado (Laier et al., 2013), pero no se investiga bien si el material pornográfico desvía la atención de los procesos de memoria de trabajo. A nivel neural, se podría demostrar que el tiempo de reacción prolongado en una tarea de categorización de imágenes y una tarea de orientación de línea en estímulos pornográficos conducen a tiempos de reacción prolongados y una mayor activación en el núcleo caudado, putamen, tálamo, ACC y OFC, que fue interpretado como una participación del sistema de recompensa (Strahler et al., 2018).

Por lo tanto, nuestro objetivo es investigar la interferencia del material pornográfico con los procesos de memoria de trabajo mediante imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) durante una tarea de letras n-back con imágenes pornográficas y no pornográficas distractoras en el fondo. Planteamos la hipótesis de que cuanto más prominente sea el material pornográfico que desvía la atención de la tarea, más errores y/o tiempos de reacción prolongados ocurrirán, ya que Fried y Johanson (2008) proporcionaron evidencia que sugiere que el contenido sexual puede ser una distracción que interfiere con el procesamiento de la información del producto. Además, queremos saber si las personas que muestran un comportamiento sexual excesivo son más propensas a su efecto distractor. Esto podría ser un indicador de que el material pornográfico es un estímulo más prominente para estos sujetos y estaría en línea con la IST ya que, según la teoría, el material relacionado con la adicción debería ser más prominente ( Robinson et al., 2016 ). Por lo tanto, comparamos sujetos masculinos con CSB con controles sanos. Debido a su preocupación por la sexualidad ( Kraus et al., 2016 ), los sujetos con comportamiento sexual excesivo deberían distraerse más con material pornográfico y, por lo tanto, tener un rendimiento inferior o más lento durante la presentación de estímulos sexuales. A nivel neuronal, el efecto de distracción debería reflejarse en diferencias en la red de atención frontoparietal de estos sujetos en comparación con los controles sanos.

2. Métodos

Materias

La muestra descrita es una submuestra del estudio SEX@BRAIN, que incluye a todos los sujetos que participaron en los experimentos de fMRI. Una descripción detallada del reclutamiento y la muestra general se puede encontrar en Engel et al. (2019) . El reclutamiento comenzó con un comunicado de prensa, al que respondieron 539 hombres. De estos encuestados, se pudo contactar telefónicamente a 201 para una preselección según los criterios propuestos por Kafka ( Kafka, 2010 ). Si la angustia era causada predominantemente por incongruencia moral o violación de normas religiosas estrictas, los sujetos no fueron considerados para participar. (véase, por ejemplo, Lewczuk et al., 2020 para una discusión). En total, 73 de los sujetos preseleccionados cumplieron al menos tres de estos criterios. En el proceso posterior, 50 de los sujetos preseleccionados decidieron participar en el estudio. Tres sujetos fueron excluidos a posteriori, ya que no alcanzaron la puntuación de corte de 53 en el Inventario de Comportamiento Hipersexual 19 ( Reid et al., 2011 ). Los sujetos de control fueron reclutados mediante anuncios en la intranet de la Facultad de Medicina de Hannover. Un total de 85 hombres respondieron, mientras que 29 no respondieron al correo ni al teléfono. De los 56 hombres restantes, 38 fueron incluidos en el estudio. Se excluyeron participantes debido a discapacidad intelectual (medida por la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler-IV) ( Wechsler, 2013 ), un trastorno psicótico o un episodio psicótico agudo (evaluado con la Entrevista Clínica Estructurada para los Trastornos del Eje 1 del DSM-IV (SCID-I)) ( Wittchen et al., 1997 ), traumatismo craneoencefálico grave, orientación homosexual en la escala de Kinsey ( Kinsey et al., 1948 ) y preferencia sexual pedófila (evaluada en una entrevista semiestructurada). Se adquirieron datos conductuales y de fMRI en 81 sujetos varones heterosexuales. Solo se seleccionaron hombres con CSB, ya que estos hombres buscan ayuda en horario de consulta con mucha más frecuencia y son más accesibles. Se excluyeron sujetos con orientación homosexual, ya que el material pornográfico explícito muestra interacción sexual hombre-mujer. De los 50 pacientes incluidos, cinco no fueron elegibles para la investigación de MRI debido a los criterios de exclusión de MRI y un sujeto debido a la medicación que afectaba su deseo sexual (salvacyl). Así, 44 hombres fueron incluidos como pacientes con comportamiento hipersexual que participaron en el experimento de RM. El grupo de control sano comprendió 37 sujetos, mientras que uno no pudo participar en la RM debido a una claustrofobia previamente desconocida. Para el análisis final, seis sujetos tuvieron que ser excluidos debido a movimientos excesivos de la cabeza (tres por grupo con movimientos de la cabeza >2 mm), un paciente debido a una lesión en la cabeza, un control debido a un traumatismo craneoencefálico reciente, un participante de control debido a un HBI alto (pero impresión poco evidente) según la entrevista, un paciente debido a una puntuación baja en el Inventario de Comportamiento Hipersexual (HBI) (≤53) (pero impresiones evidentes) según la entrevista, un sujeto de control debido a una orientación homosexual y un paciente debido a datos incompletos. Así, se analizaron los datos de RM de 38 pacientes y 31 controles. El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el comité de ética local. Los sujetos dieron su consentimiento informado por escrito para participar, fueron libres de retirarse del estudio en cualquier momento y recibieron una compensación por su participación.

Cuestionarios psicologicos

Para evaluar el comportamiento hipersexual, se utilizaron el HBI ( Reid et al., 2011 ) y la versión revisada del Test de Detección de Adicción Sexual (SAST-R) ( Carnes et al., 2010 ), y se analizaron según el manual. Para el HBI, se aplicó un valor de corte de 53, mientras que para el SAST-R, se utilizó un valor de corte de 6 para los ítems principales (1-20). Además, se realizó una entrevista semiestructurada para evaluar las características sexuales de los participantes, así como el cuestionario SIS/SES ( Janssen et al., 2002 ) para evaluar el rasgo de excitación/inhibición sexual. Para más detalles, véase Engel et al. (2019).

adquisición de datos fMRI

Los datos de MRI se obtuvieron en un Siemens 3T Skyra con Syngo VE11 usando una bobina de cabeza estándar de 64 canales. Se adquirieron un total de 84 cortes axiales (resolución 2 × 2 × 2 mm) por volumen en orden ascendente utilizando un gradiente simultáneo de secuencias sensibles EPI T2 * multicorte con los siguientes parámetros: tiempo de repetición (TR) = 1.55 s, tiempo de eco (TE ) = 32 ms, ángulo de giro = 90 °, campo de visión = 256 × 256 mm y factor de aceleración = 4. Antes de los escaneos funcionales, se adquirió una imagen anatómica individual de alta resolución para cada participante utilizando un gradiente de adquisición rápida preparado con magnetización ponderada en T1 secuencia de eco (resolución 0.9 × 0.9 × 0.9 mm, TR = 2.3 s, TE = 3 ms, ángulo de giro = 9 ° y campo de visión = 255 × 270 mm).

Diseño de tareas fMRI

Paradigma Experimental

Este estudio fue parte de una serie de experimentos que investigaron sujetos con comportamiento hipersexual (Sex@Brain-Study). Se pidió a todos los sujetos que se abstuvieran de las actividades sexuales 24 h antes de su participación. Aquí, estábamos interesados ​​en el efecto de distracción del material sexual explícito en los procesos de memoria de trabajo. Por lo tanto, se empleó una tarea de letra n-back con imágenes sexuales y no sexuales que distraían en el fondo. Durante este experimento, los sujetos se enfrentaron a material pornográfico explícito por primera vez en todo el estudio. El experimento constaba de tres factores: el factor entre grupos COMPORTAMIENTO SEXUAL (control/paciente), así como los factores dentro del sujeto DIFICULTAD (1-espalda/2-espalda) y EXPLICIDAD (imágenes que muestran parejas corriendo/parejas durante las relaciones sexuales). Antes de la tarea, a los sujetos se les permitió practicar la versión de la tarea de 1 espalda y 2 espaldas sin imágenes que interfirieran. Una hora después de la medición de fMRI, se realizó una tarea de reconocimiento no anunciada para probar si la recuperación de la memoria de los estímulos de fondo difería entre pacientes y controles.

Experimento fMRI

El experimento fMRI consistió en 24 bloques, seis de cada condición (1 respaldo con imágenes de fondo explícitas, 2 respaldos con imágenes de fondo explícitas, 1 respaldo con imágenes de fondo neutro y 2 respaldos con imágenes de fondo neutro), presentados en orden aleatorio con la restricción de que no se presentaron más de dos bloques de la misma condición en una fila. Todos comenzaron con una presentación de la instrucción de la tarea (1 vuelta o 2 vueltas) durante 6 s. Luego, cada bloque tenía una duración de 20 s, donde se mostraban 10 letras (A – Z sin vocales mutadas, tamaño de fuente 80, tipo de fuente: Arial y color de fuente: blanco) con una imagen irrelevante para la tarea en el fondo. Cada letra y la imagen de fondo fueron visibles durante 1 s, seguido de una cruz de fijación presentada durante 1 s. Dentro de cada bloque, se incluyeron tres letras objetivo en un orden aleatorio. Todos terminaron con un intervalo entre bloques de 4–8 s (media 6 s), donde nuevamente se presentó una cruz de fijación. Los sujetos recibieron instrucciones de reaccionar a la letra objetivo presionando el dedo índice derecho en el dispositivo de respuesta.

Tarea de reconocimiento no anunciada

Una hora después del experimento fMRI, los sujetos participaron en una tarea de reconocimiento no anunciada que se realizó fuera del escáner. Aquí, se presentaron las 80 imágenes utilizadas en el experimento y las 80 imágenes previamente desconocidas, y los sujetos tuvieron que indicar su confianza en la memoria en una escala de calificación de 6 puntos (seguramente conocido, probablemente conocido, inseguro conocido, inseguro nuevo, probablemente nuevo y seguramente nuevo ) Cada ensayo comenzó con una cruz de fijación presentada durante 1 s. Luego, la imagen se presentó durante 2 s, seguida de la escala de confianza, que se presentó hasta que los sujetos tomaron su decisión. Esto, a su vez, desencadenó la próxima prueba. La precisión del reconocimiento se consideró como la variable dependiente.

Los estímulos

La presentación de los estímulos y el registro de los datos de comportamiento se manejaron mediante el software Presentation® (Presentation 16.3, Neurobehavioral Systems Inc.,

Berkley, CA, Estados Unidos; www.neurobs.com) y se mostró en un monitor de 32 "de NordicNeuroLab (NNL) (Bergen, Noruega; www.nordicneurolab.com), que se colocó frente al paciente y se puede ver a través de un espejo. Las respuestas fueron recolectadas con respuestas de NNL.

Estímulos visuales

Los estímulos visuales de la tarea n-back consistieron en letras mayúsculas del alfabeto (A – Z). Para las imágenes de fondo, se utilizaron 20 imágenes que representan relaciones sexuales heterosexuales, 20 imágenes que representan estimulación oral, 20 imágenes que representan a una pareja paseando y 20 imágenes que representan una pareja corriendo. Las imágenes se distribuyeron por igual en las diferentes condiciones. Por lo tanto, se presentaron 10 imágenes de coito y 10 imágenes de estimulación oral en la condición de 1 espalda, mientras que las otras 20 imágenes se usaron como fondo en la condición de 2 espaldas. Lo mismo para la condición neutral. Cada estímulo se presentó tres veces durante 2 s durante todo el experimento.

Procesamiento de imágenes fMRI

Las imágenes DICOM se convirtieron al formato NIFTI usando dcm2nii. Después de eliminar los primeros cinco escaneos para compensar los efectos de saturación de T1, los escaneos funcionales se realinearon. Posteriormente, la imagen plana del eco medio se registró conjuntamente con las imágenes T1 individuales. Las imágenes estructurales y funcionales se normalizaron al espacio MNI con un tamaño de vóxel de 2 × 2 × 2 mm y se alisaron con un núcleo gaussiano FWHM de 4 × 4 × 4 mm utilizando SPM12.

Análisis estadístico

Análisis de datos de comportamiento

Presentation® registró automáticamente los datos de comportamiento y los analizó con SPSS © (IBM Inc.). Los análisis estadísticos se realizaron mediante pruebas de dos colas y un valor de p <0.05 se consideró estadísticamente significativo. Todos los números, excepto los tiempos de reacción, se indicaron como el valor medio ± desviación estándar. Para los tiempos de reacción, se analizó la mediana ± desviación estándar. La distribución normal se examinó mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Como todas las variables dependientes se distribuyeron normalmente, se utilizaron pruebas paramétricas en todo momento. Las correlaciones entre los datos funcionales y de comportamiento se evaluaron mediante el coeficiente de correlación de Pearson. La precisión en la tarea n-back y reconocimiento se transformó en el porcentaje de respuestas correctas y el arco-seno transformado para asegurar una distribución normal.

Análisis de fMRI

El análisis de datos se realizó utilizando el Modelo Lineal General (GLM). A nivel de sujeto, el modelo contenía cuatro regresores de interés que modelaban las cuatro condiciones experimentales (1-back con imágenes pornográficas (fácil explícita), 2-back con imágenes pornográficas (difícil explícita), 1-back con imágenes neutras (fácil neutra) y 2-back con imágenes neutras (difícil neutra)). Además, se incluyeron seis regresores de no interés que contenían los parámetros de movimiento. Cada función de estímulo boxcar se convolucionó con una función de respuesta hemodinámica canónica. Luego, los datos se filtraron paso alto con un período de corte de 128 s. A nivel de grupo, las imágenes de contraste de cada sujeto que representaban los efectos principales (difícil > fácil y explícito > neutro) y las interacciones (DIFICULTAD X EXPLICITIDAD: explícito (fácil > difícil) > neutro (fácil > difícil)) y GRUPO X EXPLICITIDAD: paciente (explícito > neutro) > control (explícito > neutro)) se utilizaron para un análisis de efectos aleatorios. A continuación, se utilizó una prueba t bilateral para evaluar las diferencias entre grupos. El umbral para todos los análisis se estableció en p ≤ 0.05, con corrección de errores familiares (FWE) para comparaciones múltiples a nivel de clúster. El vóxel pico de los clústeres significativos se localizó mediante etiquetado anatómico automático (AAL) ( Tzourio-Mazoyer et al., 2002 ).

Interacción psicofisiológica

Para explorar más a fondo los mecanismos de modulación de la región del giro lingual durante el procesamiento de imágenes pornográficas, se realizó un análisis de interacción psicofisiológica (PPI) ( Friston et al., 1997 ). Un análisis PPI revela diferencias en la conectividad funcional entre una región semilla particular y todos los demás vóxeles en todo el cerebro en función de un factor psicológico. Aquí, realizamos un análisis PPI para identificar regiones cerebrales que mostraron conectividad diferencial entre los dos grupos durante el procesamiento de imágenes pornográficas de fondo. Usamos partes del giro lingual izquierdo durante la estimulación pornográfica como semilla, porque mostró una interacción COMPORTAMIENTO SEXUAL X EXPLICITIDAD de la actividad neuronal (región semilla (x, y, z) (-2, 82, 2)), como se identificó por el contraste de interacción (pacientes (pornográfico > neutro) > controles (pornográfico > neutro)) (ver Tabla 3 ). La serie temporal dependiente del nivel de oxigenación sanguínea se extrajo de una esfera ubicada en el giro lingual (5 mm de diámetro y centrada en el vóxel pico) para cada sujeto individualmente utilizando la primera serie temporal propia (análisis de componentes principales). El regresor PPI se calculó para cada sujeto como el producto elemento por elemento de la activación corregida por la media de la región semilla (serie temporal extraída) y el vector que codifica la variable psicológica (1 en los regresores pornográficos y -1 en el regresor de la condición de control que codifica las áreas afectadas por el procesamiento de imágenes pornográficas). Por lo tanto, nuestro PPI probó una modulación específica pornográfica de la conectividad funcional entre el giro lingual izquierdo y cualquier otra región cerebral. Finalmente, los contrastes individuales que reflejan la interacción entre las variables psicológicas y fisiológicas (regresor PPI) se introdujeron en una prueba t de dos muestras.

3. Resultados

Demográfico

Comportamiento

Para evaluar los efectos del material pornográfico en la memoria de trabajo, los datos de rendimiento se analizaron con un ANOVA de medida repetida 2 × 2 × 2 que comprende los factores COMPORTAMIENTO SEXUAL (pacientes / control), EXPLICIDAD (pornográfico / neutral) y DIFICULTAD (1-espalda / 2- espalda).

El análisis de la precisión reveló un efecto principal de DIFICULTAD (F(1,67) = 140.758, p < 0.001, η ² = 0.678) y COMPORTAMIENTO SEXUAL (F(1,67) = 5.213, p = 0.026, η ² = 0.072), pero no un efecto de EXPLICITIDAD (F(1,67) = 0.305, p = ns) ni una interacción entre los factores (véase la Figura 1 a).

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Figura 1. Resultados conductuales: a) Efecto principal de la dificultad y el comportamiento sexual en la precisión en la tarea n-back. Los sujetos se desempeñan peor en la condición 2-back más difícil y los controles superan a los pacientes independientemente de la dificultad. Las barras de error indican el error estándar de la media (SEM). b) Se muestra la interacción comportamiento sexual X explicitud en los tiempos de reacción medianos que muestran que los pacientes reaccionan más lento con material pornográfico distractor mientras que no se detectan diferencias con imágenes neutras. Las barras de error indican el error estándar de la media (SEM). c) Interacción comportamiento sexual X explicitud para la tarea de reconocimiento de sorpresa. Los pacientes muestran un mejor rendimiento de memoria para imágenes de fondo pornográficas irrelevantes mientras que no se pudieron detectar diferencias para imágenes neutras. Las barras de error indican el error estándar de la media (SEM).

En cuanto a los tiempos de reacción medianos, el rm-ANOVA mostró una interacción entre COMPORTAMIENTO SEXUAL y EXPLICITIDAD (F(1,67) = 11.73, p = 0.001, η ² = 0.149), así como efectos principales de DIFICULTAD (F(1,67) = 45.106, p < 0.001, η ² = 0.402) y EXPLICITIDAD (F(1,67) = 4.142, p = 0.046, η ² = 0.058), pero no se pudo encontrar ni un efecto principal de COMPORTAMIENTO SEXUAL (F(1,67) = 0.868, p = ns) ni ninguna otra interacción significativa. Las pruebas t post-hoc mostraron que los pacientes reaccionaron más lentamente con imágenes distractoras sexualmente explícitas en comparación con los controles sanos (T(67) = 2.271, p = 0.027), pero ambos grupos se desempeñaron de manera similar con estímulos neutros en el fondo (T(67) = 0.563, p = ns). Además, los pacientes reaccionaron más lentamente con estímulos explícitos en comparación con estímulos neutros en el fondo (T(37) = 3.195, p = 0.003), mientras que en los controles sanos, solo se pudo detectar una tendencia hacia la significancia (T(30) = 1.956, p = 0.060), lo que apunta a tiempos de reacción más rápidos en las condiciones explícitas (ver también la Figura 1 b).

Para un análisis más detallado del efecto distractor, analizamos los tiempos de reacción medianos en cada grupo individualmente. Por lo tanto, se realizó un análisis de medidas repetidas 2×2 que comprendía los factores EXPLICITIDAD y DIFICULTAD. En el grupo de pacientes, encontramos efectos principales de EXPLICITIDAD (F(1,37) = 10.209, p = 0.002, η ² = 0.216) y DIFICULTAD (F(1,37) = 23.021, p < 0.001, η ² = 0.384) con tiempos de reacción más rápidos en la condición fácil y tiempos de reacción más largos con imágenes pornográficas distractoras, pero no interacción entre ambos (véase también la Figura 2 a). Por otro lado, para el grupo de control se detectó un efecto principal de DIFICULTAD (F(1,30) = 21.736, p < 0.001, η ² = 0.42) y una interacción DIFICULTAD × EXPLICITIDAD (F(1,30) = 4.606, p = 0.04, η ² = 0.133), pero no se pudo encontrar ningún efecto principal de EXPLICITIDAD (F(1,30) = 3.826, p = ns) (véase también la Figura 2 b). Las pruebas t post hoc mostraron que los sujetos sanos fueron más rápidos en la condición 2-back más difícil cuando se presentaron imágenes pornográficas (T(30) = 2.666, p = 0.012), mientras que en la condición 1-back más fácil, la velocidad de respuesta fue comparable entre imágenes de fondo neutras y pornográficas (T(30) = 0.583, p = ns).

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Figura 2. Resultados conductuales para los diferentes grupos: a) Efecto principal de la explicitud: Los pacientes reaccionan más lentamente ante imágenes pornográficas de fondo, independientemente de la dificultad de la tarea. b) Interacción explicitud x dificultad. Los controles sanos reaccionan más rápidamente ante imágenes pornográficas de fondo solo en la condición difícil.

En la tarea de reconocimiento, el ANOVA rm-ANOVA 2×2×2 reveló un efecto principal de EXPLICITIDAD (F(1,66) = 31.574, p < 0.001, η ² = 0.324) y DIFICULTAD (F(1,66) = 85.492, p < 0.001, η ² = 0.564), así como una interacción EXPLICITIDAD × COMPORTAMIENTO SEXUAL (F(1,66) = 16.651, p < 0.001, η ² = 0.201) para la precisión de la tarea. Las pruebas t post hoc mostraron un rendimiento de memoria similar entre los grupos para imágenes neutras (T(66) = 1.51, p = ns), pero un mejor rendimiento para material pornográfico en el grupo de pacientes (T(66) = 3.097, p = 0,003). Además, el grupo de control se desempeñó de manera similar en condiciones neutras y sexualmente explícitas (T(29) = 1.012, p = ns), mientras que los pacientes mostraron un mejor rendimiento de memoria para imágenes pornográficas (T(37) = 7.398, p < 0.001) (ver Figura 1 c).

4. resonancia magnética funcional

Las imágenes pornográficas explícitas de fondo activaron grandes grupos de neuronas en la corteza occipital y la corteza cingulada (anterior, media y posterior) bilateralmente. Además, se observó una mayor activación en el hipocampo y el núcleo caudado. Por el contrario, las imágenes de fondo neutras provocaron una mayor actividad en el giro parahipocampal y angular. La tarea 2-back resultó en una mayor activación en las áreas parietal inferior y frontal inferior en comparación con la condición 1-back (véase también la Figura 3 y la Tabla 3 ).

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Figura 3. Resultados principales de la resonancia magnética funcional : Se muestran los efectos principales de la dificultad, que muestran una mayor activación en la red de atención frontoparietal para la condición 2back más difícil, así como el efecto principal de la explicitud, que muestra una mayor activación en las áreas occipitales y en la corteza cingulada anterior durante la observación de imágenes pornográficas.

La interacción COMPORTAMIENTO SEXUAL × EXPLICITIDAD mostró una mayor activación en el giro lingual izquierdo en los pacientes al procesar material pornográfico en comparación con estímulos neutros (véase la Tabla 3 para más detalles). Curiosamente, las estimaciones de los parámetros de este grupo se correlacionaron positivamente con la diferencia del tiempo de reacción entre imágenes de fondo explícitas y neutras (r = 0.393, p = 0.001), el tiempo medio de consumo de pornografía en la última semana (r = 0.315, p = 0.009), el número de orgasmos mediante masturbación con material pornográfico (r = 0.323, p = 0.007) y la puntuación de excitación sexual (SES) (r = 0.41, p = 0.0004). Además, se pudo detectar una correlación entre las diferencias en el tiempo de reacción (explícito-neutro) y el tiempo dedicado a ver pornografía durante la última semana (r = 0.254, p = 0.038), lo que significa que una mayor cantidad de tiempo dedicado a la pornografía se asoció con una mayor distracción debido al material pornográfico (véase también la Figura 4 y la Tabla 3 ).

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Figura 4. Resultado de la interacción mediante resonancia magnética funcional: A) Se observa una mayor activación en el giro lingual de los pacientes durante la presentación de imágenes pornográficas en comparación con imágenes neutras. B) Estimaciones de los parámetros del efecto de interacción. C) Correlación entre las estimaciones de los parámetros y la diferencia en el tiempo de reacción (explícito - neutro).

5. Interacción psicofisiológica

Curiosamente, los valores PPI extraídos para el clúster en la ínsula (MNI: 40 12 6) se correlacionaron con la diferencia en los tiempos de reacción para imágenes explícitas y neutras (r = 0.289, p = 0.016), lo que demuestra que cuanto mayor era la ralentización de los sujetos debido al material pornográfico, mayor era la conectividad funcional entre el giro lingual y la ínsula. Véase la Tabla 4 para más detalles.

6. Discusión

Este estudio investigó el efecto de distracción del material pornográfico en los procesos de memoria de trabajo en una muestra de sujetos que muestran CSB. En el nivel conductual, los pacientes fueron ralentizados por material pornográfico dependiendo del uso de pornografía en la última semana. Esto fue acompañado por una mayor activación en el giro lingual. Además, el giro lingual mostró una mayor conectividad funcional a la ínsula durante el procesamiento de estímulos pornográficos en el grupo de pacientes. En contraste, los sujetos sanos revelaron respuestas más rápidas cuando se enfrentaron a imágenes pornográficas solo con una alta carga cognitiva.

A nivel conductual, encontramos que la dificultad de la tarea y las imágenes pornográficas ralentizaron el tiempo de reacción. Sin embargo, la interacción grupo × explicitud mostró que los pacientes (pero no los controles) mostraron tiempos de reacción más largos cuando se enfrentaron a imágenes pornográficas distractoras y, por lo tanto, el efecto de las imágenes pornográficas pareció estar impulsado por el grupo de pacientes. Esto fue respaldado por el análisis de los grupos individuales que mostró que, en los controles sanos, los tiempos de reacción incluso se facilitaron a través de imágenes pornográficas, pero solo en la condición difícil, mientras que en el grupo de pacientes, el material pornográfico independientemente de la dificultad condujo a tiempos de reacción más lentos. Por lo tanto, nuestros datos sugieren que las imágenes pornográficas afectan de manera diferente a pacientes y controles. Además, los controles sanos no parecen recordar mejor el material pornográfico que las imágenes neutras, mientras que los pacientes tienen una mejor memorización incidental del material pornográfico. Con base en estos hallazgos, concluimos que el material pornográfico no es capaz de atraer automáticamente la atención en sujetos sanos. Al igual que en los sujetos sanos, observamos un efecto solo en la condición difícil. Para investigaciones posteriores, se debería aumentar la dificultad de la tarea. Sin embargo, los sujetos con comportamiento sexual excesivo que resulta en un alto grado de tensión psicológica se distraen con material pornográfico, ya que su respuesta se ralentiza cuando se enfrentan a imágenes pornográficas irrelevantes para la tarea, independientemente de la dificultad de la tarea. La correlación conductual entre el consumo de pornografía y las diferencias en el tiempo de reacción están en línea con los resultados de Pekal et al. (2018) , que muestran que las tendencias hacia el trastorno de pornografía en internet están relacionadas con un mayor sesgo atencional hacia el material pornográfico, y Sklenarik et al. (2019) , que muestran que las tendencias de aproximación hacia el material pornográfico están relacionadas con el consumo de pornografía. Con respecto al grupo de sujetos con comportamiento sexual excesivo, el tiempo de reacción prolongado de ∼50 ms en la condición explícita y la tasa de reconocimiento ∼25% mejor durante la tarea de reconocimiento no anunciada sugieren que los sujetos exploraron las imágenes distractoras con más detalle, lo que condujo a un mejor recuerdo posterior, aunque cada imagen se presentó durante 1 s independientemente del tiempo de reacción. Por lo tanto, el mero tiempo de exposición no difirió entre los grupos. Curiosamente, los pacientes tenían una imagen bastante negativa de la sexualidad debido a su experiencia, lo que les generaba una gran tensión psicológica. Dado que se ha demostrado que el efecto distractor del dolor está parcialmente mediado por las expectativas de los sujetos ( Sinke et al., 2016 , 2017), es posible que la ralentización en el procesamiento del placer también esté mediada por las actitudes de los sujetos hacia la pornografía. Como no pudimos acceder a las expectativas de los sujetos respecto a la pornografía, no pudimos analizar este aspecto, pero futuras investigaciones deberían recopilar información sobre las actitudes de los sujetos hacia la sexualidad y la pornografía.

A nivel neuronal, las imágenes pornográficas se procesaron como se esperaba, ya que se activaron áreas típicas para el procesamiento de estímulos sexuales visuales, como la corteza occipital inferior, parietal inferior, orbitofrontal, prefrontal medial, ínsula y corteza cingulada anterior ( Stoléru et al., 2012 ). Además, la tarea más difícil condujo a una mayor activación en las áreas parietal y frontal típicamente involucradas en los procesos de memoria de trabajo ( Owens et al., 2018 , Takeuchi et al., 2018 , Wager y Smith, 2003 ). La interacción observada de explicitud × grupo, relevante desde el punto de vista conductual, se refleja en una activación diferencial en el giro lingual, que se correlaciona con el efecto distractor de los estímulos de fondo. Basándonos en el papel del giro lingual para la codificación visual ( Machielsen et al., 2000 ), se podría especular que esta mayor activación refleja el mejor recuerdo observado para las imágenes explícitas en el grupo de pacientes. Sin embargo, no encontramos correlación entre la precisión del recuerdo y las estimaciones de los parámetros del giro lingual. Dado que el giro lingual también participa en el procesamiento de las letras ( Mechelli et al., 2000 ), es posible que la mayor activación se deba a un mayor esfuerzo por parte de los pacientes para concentrarse en las letras. Esta hipótesis se ve respaldada por la correlación de las estimaciones de los parámetros con las diferencias en el tiempo de reacción entre imágenes explícitas y neutras, lo que demuestra que cuanto mayor es el tiempo de reacción de los sujetos en la condición explícita, mayor es la activación del giro lingual.

Además, encontramos que el tiempo dedicado a material pornográfico y los orgasmos alcanzados a través del consumo de pornografía están correlacionados con la actividad en esta área, lo que significa que cuanto más tiempo pasan los sujetos viendo pornografía y utilizando este material para alcanzar un orgasmo, mayor es la activación en esta área. Esto podría interpretarse a favor de una hipótesis de aprendizaje de manera que, si alguien consume pornografía con frecuencia (y obtiene un orgasmo gratificante), aprende que este tipo de estímulos son altamente relevantes y luego la persona se distrae cuando se enfrenta a material relacionado, de manera similar a la teoría de sensibilización de incentivos en la adicción a las drogas ( Robinson y Berridge, 1993 , Robinson y Berridge, 2008 ). Esta visión está respaldada por una correlación entre las diferencias en el tiempo de reacción y el tiempo viendo pornografía durante la última semana, mostrando que cuanto más tiempo se dedicó a ver pornografía, más lenta fue la reacción relacionada con la tarea cuando se presentaron estímulos pornográficos. Curiosamente, Gola et al. (2017) hallaron una correlación positiva en el CSB entre el consumo de pornografía y la actividad del estriado ventral durante el procesamiento de señales, lo que implica recompensa sexual y concuerda con la teoría de la sensibilización al incentivo. Además, Kühn et al. (2014) informaron de una asociación negativa entre el volumen de materia gris del núcleo caudado derecho y el consumo semanal de pornografía en sujetos sanos.

Durante el procesamiento de estímulos pornográficos, aumenta la conectividad funcional entre el giro lingual y la red de la corteza frontal media, parietal superior e inferior, occipital inferior y media, y la ínsula. La ínsula podría ser un nodo particularmente interesante, ya que es un centro clave de la red de saliencia ( Menon y Uddin, 2010 ). Esto podría interpretarse en el sentido de que el material pornográfico tiene (probablemente debido a procesos de aprendizaje) una alta relevancia para los pacientes y, por lo tanto, activa la red de saliencia (ínsula) y atención (parietal inferior), lo que a su vez conduce a un tiempo de reacción más lento, ya que la información saliente no es relevante para la tarea. Con base en estos hallazgos, se puede concluir que, para los sujetos que presentan CSB, el material pornográfico tiene un mayor efecto distractor y, por lo tanto, una mayor saliencia. Posteriormente, los datos respaldan la IST de adicción en CSB.

Sin embargo, debemos señalar que el estudio solo investiga a los sujetos heterosexuales masculinos y que los criterios de inclusión se definieron de acuerdo con los criterios de Kafka que no se traducen directamente en los criterios de la CIE-11.

En general, tenemos que concluir que, en sujetos sanos, los procesos de memoria de trabajo no se ven interrumpidos por material pornográfico e incluso podrían verse como beneficiosos en tareas exigentes. Por otro lado, los sujetos con un comportamiento sexual excesivo están distraídos, lo cual está mediado por la circunvolución lingual y puede ser causado por su priorización interna de los estímulos sexuales (posiblemente aprendidos a través del acoplamiento excesivo del orgasmo y el consumo de pornografía) y sus actitudes negativas hacia su comportamiento sexual

7. Declaración de disponibilidad de datos y códigos

Los datos en bruto están disponibles a petición del autor correspondiente.

Conflictos de Interés

Este proyecto de investigación fue parcialmente financiado por la Beca de Investigación de la Sociedad Europea de Medicina Sexual (TK; subsidio nr .: 15-20). De lo contrario, los autores (CS, JE, MV, JK, TK) declaran no tener intereses financieros o posibles conflictos de intereses.