Resumen
Introducción
La pandemia de COVID-19 tuvo numerosas consecuencias para la salud general, mental y sexual. Dado que en el pasado se informaron diferencias de género en la compulsividad sexual (SC) y SC se ha relacionado con eventos adversos y angustia psicológica, el estudio actual tiene como objetivo investigar las asociaciones entre estos factores en el contexto de las restricciones de contacto en el curso de la COVID-19. XNUMX pandemia en Alemania.
Métodos
Recopilamos datos para cinco puntos de tiempo en cuatro puntos de medición retrospectivos en una muestra de conveniencia en línea (n T0 = 399, n T4 = 77). Investigamos la influencia del género, varias circunstancias psicosociales relacionadas con la pandemia, la búsqueda de sensaciones (Brief Sensation Seeking Scale) y la angustia psicológica (Patient-Health-Questionnaire-4) en el cambio de SC (medido con una versión adaptada de Yale- escala obsesivo-compulsiva de Brown) entre T0 y T1 (n = 292) en un análisis de regresión lineal. Además, se exploró el curso de SC durante el tiempo de la pandemia con un modelo mixto lineal.
Resultados
El género masculino se asoció con una SC más alta en comparación con el género femenino en todos los puntos de medición. Una mayor edad, estar en pareja, tener un lugar para retirarse se asoció con un cambio a menor SC durante el primer tiempo de la pandemia. La angustia psicológica se asoció con SC en hombres, pero no en mujeres. Los hombres que informaron un aumento de la angustia psicológica también tenían más probabilidades de informar un aumento de SC.
Discusión
Los resultados demuestran que la angustia psicológica parece correlacionarse con SC de manera diferente para hombres y mujeres. Esto podría deberse a diferentes influencias excitatorias e inhibidoras en hombres y mujeres durante la pandemia. Además, los resultados demuestran el impacto de las circunstancias psicosociales relacionadas con la pandemia en los tiempos de restricciones de contacto.
Introducción
La pandemia de COVID-19 ha tenido consecuencias económicas (Pak et al., 2020), social (Abel y Gietel-Basten, 2020) así como consecuencias para la salud mental (Ammar et al., 2021) por todo el mundo. Cuando la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró el brote de COVID-19 como una pandemia el 11 de marzoth 2020, muchos países reaccionaron decretando medidas para minimizar la movilidad social ("bloqueos"). Estas restricciones de contacto iban desde meras recomendaciones para que las personas se quedaran en casa hasta severos toques de queda. La mayoría de los eventos sociales fueron pospuestos o cancelados. El objetivo de estas restricciones era reducir las tasas de infección ("aplanar la curva") mediante la restricción de la movilidad y las restricciones sociales. En abril de 2020, "la mitad de la humanidad" estaba encerrada (Sandford, 2020). A partir del 22nd de marzo al 4th de mayo, el gobierno alemán decretó restricciones de contacto que implicaban no reunirse con grupos de personas, contactos “innecesarios” en general y para muchos individuos trabajando desde casa. En tiempos de crisis, las personas se ven afectadas de manera diferente y utilizan diferentes estrategias de afrontamiento. En la crisis actual de COVID-19, hubo informes de un aumento de problemas sociales como la violencia doméstica (Ebert y Steinert, 2021) así como un aumento en el consumo de alcohol (Mortón, 2021).
Debido al aislamiento, (miedo a) la pérdida de empleo y la crisis económica (Döring, 2020) el brote de COVID-19 constituyó un evento vital estresante para muchos humanos. Hay alguna evidencia de que la pandemia y sus bloqueos pueden afectar a hombres y mujeres de manera diferente. En la mayoría de los hogares de Alemania, el trabajo de cuidados no se repartía por igual entre ambos miembros de la pareja (Hank y Steinbach, 2021), lo que lleva a diferentes demandas en el enfrentamiento de la pandemia. En un estudio sobre la dimensión cognitiva de la angustia pandémica, Czymara, Langenkamp y Cano (2021) informan que las mujeres estaban más preocupadas por el manejo del cuidado de los niños durante el encierro que los hombres, quienes estaban más preocupados por la economía y el trabajo remunerado (Czymara et al., 2021). Además, en un estudio estadounidense, las madres informaron que reducían sus horas de trabajo cuatro o cinco veces más que los padres durante las restricciones de contacto (Collins, Landivar, Ruppanner y Scarborough, 2021). Existe alguna evidencia de que la ansiedad por la salud afectó más a las mujeres que a los hombres durante la pandemia (Özdin y Özdin, 2020).
Dado que la pandemia influye en gran parte de la vida social de las personas, es importante suponer que también influye en la vida sexual de las personas. Se podrían haber esperado teóricamente diferentes escenarios de la influencia de COVID-19 en la vida sexual de las personas: un aumento en el sexo en pareja (y un "baby boom de corona"), pero también una disminución en el sexo en pareja (debido a más conflictos como resultado). del encierro) y una disminución del sexo casual (Döring, 2020).
Ya se han recopilado algunos datos sobre la influencia de la pandemia en la salud sexual. Si bien algunos estudios (p. ej. Ferrucci et al., 2020; Fuchs et al., 2020) informó una disminución en la actividad sexual y el funcionamiento sexual, otros estudios pintaron un cuadro más complejo. Por ejemplo, Wignall et al. (2021) informaron una disminución de los niveles de deseo sexual en las mujeres durante las restricciones sociales, pero un aumento del deseo en las personas en pareja. Además, los participantes de minorías sexuales informaron un aumento del deseo, en comparación con los individuos heterosexuales.
En una gran evaluación multinacional de Štuhlhofer et al. (2022), la mayoría de los participantes informaron un interés sexual sin cambios (53 %), pero casi un tercio (28.5 %) informó un aumento del interés sexual durante la pandemia. En el grupo de personas con un aumento en el interés sexual, no se informó ningún efecto de género, mientras que las mujeres informaron una disminución del interés sexual con más frecuencia que los hombres (Štulhofer et al., 2022).
En un estudio con una muestra clínica femenina turca, Yuksel y Ozgor (2020) encontraron un aumento en la frecuencia promedio de relaciones sexuales en parejas durante la pandemia. Al mismo tiempo, los participantes del estudio informaron una disminución en la calidad de su vida sexual (Yuksel y Ozgor, 2020). Al contrario de estos hallazgos, Lehmiller, García, Gesselman y Mark (2021) informó que casi la mitad de su muestra en línea estadounidense (n = 1,559) reportaron una disminución de su actividad sexual. Al mismo tiempo, los individuos más jóvenes que vivían solos y estresados ampliaron su repertorio sexual con nuevas actividades sexuales (Lehmiller et al., 2021). Además, algunos estudios han informado un aumento de las actividades sexuales y la compulsividad sexual (CS) durante los períodos de confinamiento. Por ejemplo, en un estudio longitudinal sobre el uso de pornografía en adultos estadounidenses, los investigadores informaron un aumento en el consumo de pornografía durante el primer confinamiento. Los niveles elevados de consumo de pornografía disminuyeron a niveles normales hasta agosto de 2020 (Grubbs, Perry, Grant Weinandy y Kraus, 2022). En su estudio, el uso problemático de la pornografía tendió a la baja con el tiempo para los hombres y se mantuvo bajo y sin cambios en las mujeres. Se podría especular que el aumento mundial informado en el uso de la pornografía en las primeras semanas de la pandemia podría deberse, al menos en parte, a la oferta gratuita de uno de los sitios web de pornografía más populares (Enfoque en línea, 2020). Se informó un mayor interés en la pornografía en general en países con una estricta política de bloqueo (Zattoni y otros, 2021).
A medida que el comportamiento sexual cambia durante la pandemia, es importante analizar los casos en los que el comportamiento sexual puede volverse problemático, por ejemplo, en el caso del trastorno de comportamiento sexual compulsivo (CSBD). Desde 2018, CSBD es un diagnóstico oficial en la CIE-11 (Organización Mundial de la Salud, 2019). Las personas con CSBD informan problemas para controlar sus impulsos sexuales y experimentan angustia debido a su comportamiento sexual. Las siguientes otras etiquetas se han utilizado para este trastorno sexual en el pasado: hipersexualidad, comportamiento sexual fuera de control, impulsividad sexual y adicción sexual (Roto, 2020). El diagnóstico se justifica por la incapacidad de los individuos afectados para controlar sus impulsos y comportamientos sexuales, lo que afecta varias áreas de la vida. Como el concepto de conducta sexual compulsiva ha sido debatido en el pasado (Roto, 2020; Grubbs y col., 2020), estas construcciones no son completamente congruentes. Además, no todas las investigaciones utilizaron diagnósticos formales (p. ej., una evaluación en persona o un cuestionario de corte), a menudo simplemente informando sobre el comportamiento sexual compulsivo de forma dimensional (Kürbitz & Briken, 2021). Usaremos el término compulsividad sexual (SC) en el trabajo actual, ya que evaluamos no solo el comportamiento compulsivo, sino también los pensamientos compulsivos con una Escala Obsesivo Compulsiva de Yale-Brown (Y-BOCS) adaptada.
SC se ha relacionado con problemas de salud mental en el pasado. Por ejemplo, una mayor carga de problemas psicológicos se ha asociado con tasas más altas de SC y más síntomas de SC. SC se ha relacionado con trastornos del estado de ánimo (Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz y Demetrovics, 2020; Carvalho, Štulhofer, Vieira y Jurin, 2015; Levi et al., 2020; Walton, Lykins y Bhullar, 2016; Zlot, Goldstein, Cohen y Weinstein, 2018), abuso de sustancias (Antonio et al., 2017; Diehl et al., 2019), trastorno obsesivo-compulsivo (TOC) (Fuss, Briken, Stein y Lochner, 2019; Levi et al., 2020), altas tasas de angustia (Werner, Stulhofer, Waldorp y Jurin, 2018), y altas tasas de comorbilidad psiquiátrica (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Giménez-García, Gil-Juliá y Gil-Llario, 2020).
Además, se han informado algunas diferencias de género en los correlatos de SC (para una discusión detallada ver Kürbitz & Briken, 2021). Por ejemplo, se ha encontrado que la angustia psicológica está más fuertemente asociada con la gravedad de los síntomas de SC en hombres en comparación con las mujeres (Levi et al., 2020). En su estudio, Levi et al. informaron que el TOC, la ansiedad y la depresión representaron el 40 % de la varianza del SC en los hombres, pero solo el 20 % de la varianza del SC en las mujeres (Levi et al., 2020). La búsqueda de sensaciones generalmente se describe como la tendencia de un individuo a buscar eventos y entornos estimulantes.Zuckerman, 1979). En el pasado se han informado diferencias de género en las facetas de personalidad asociadas a SC, como la búsqueda de sensaciones. Por ejemplo, Reid, Dhuffar, Parhami y Fong (2012) encontró que la escrupulosidad está más asociada con SC en hombres, mientras que la impulsividad (búsqueda de excitación) está más fuertemente asociada con SC en mujeres (Reid y col., 2012).
Existe evidencia inicial de que el estrés relacionado con la pandemia podría afectar específicamente a SC. En un estudio de estudiantes universitarios, Deng, Li, Wang y Teng (2021) examinó la compulsividad sexual en relación con el estrés relacionado con COVID-19. En el primer momento (febrero de 2020), el estrés relacionado con la COVID-19 se correlacionó positivamente con la angustia psicológica (depresión y ansiedad), pero se correlacionó negativamente con los síntomas de compulsividad sexual. En junio de 2020, las personas que informaron un mayor estrés relacionado con COVID-19 en febrero también informaron tasas más altas de SC.
Dado que el SC se ha relacionado con el género, la búsqueda de sensaciones y la angustia psicológica, se puede suponer que estos factores están asociados con el SC, especialmente durante tiempos de pandemia, donde las personas experimentan niveles más altos de angustia y menos oportunidades de actuar sobre una tendencia a la sensación. buscando. Por lo tanto, en el estudio actual exploramos (1) si la edad, la búsqueda de sensaciones, la conformidad con las restricciones de contacto, la angustia psicológica, vivir en un lugar sin opción de retiro personal o el estado civil están asociados con el cambio en SC al comienzo de la pandemia; (2) examinamos si el género es un moderador para estas asociaciones; y (3) planteamos la hipótesis de que los síntomas de SC cambiaron durante el tiempo de la pandemia, con síntomas de SC más altos en los hombres.
Métodos
Diseño del estudio
Examinamos a 404 participantes a través de una encuesta en línea longitudinal anónima a través de Qualtrics durante las restricciones de contacto por COVID-19 en Alemania. Sólo un pequeño número (n = 5) de los participantes indicaron identificarse como ni masculino ni femenino, lo que impide un análisis estadístico válido de este grupo. Por lo tanto, este subgrupo fue excluido de los análisis. La información del estudio se distribuyó a través de las redes sociales y varios distribuidores de correo electrónico. Los criterios de inclusión fueron el consentimiento informado para participar en el estudio y tener al menos 18 años de edad. Registramos 864 clics en nuestra página de destino. 662 personas accedieron a la encuesta. En cuatro puntos de medición (ver tabla 1), les pedimos a los participantes que evaluaran retrospectivamente sus experiencias y comportamientos sexuales en cinco momentos durante el comienzo de la pandemia. T0 y T1 se evaluaron al mismo tiempo.
Diseño del estudio
| Punto de medición (mes/año) | Marco de referencia | Meses encuestados | Alcance de las restricciones de contacto | N | |
| T0 | 06/2020 | 3 meses antes de la pandemia | 12 / 2019-02 / 2020 | Sin restricciones de contacto | 399 |
| T1 | 06/2020 | 3 meses durante la pandemia | 03 / 2020-06 / 2020 | Restricciones severas, trabajo en casa, cierre de lugares de trabajo no esenciales, máscaras no obligatorias | 399 |
| T2 | 09/2020 | 3 meses durante la pandemia | 07 / 2020-09 / 2020 | Relajación de Restricciones | 119 |
| T3 | 12/2020 | 3 meses durante la pandemia | 10 / 2020-12 / 2020 | Reintroducción de restricciones, "luz de bloqueo"* | 88 |
| T4 | 03/2021 | 3 meses durante la pandemia | 01 / 2021-03 / 2021 | Restricciones, “luz de bloqueo” | 77 |
Note. Todos los puntos de medición se evaluaron retrospectivamente. La "luz de bloqueo" en Alemania se definió restringiendo los contactos sociales a dos hogares, cerrando el comercio minorista, la industria de servicios y la gastronomía, pero abriendo escuelas y guarderías. Se sugirió la oficina en casa.
Medidas
Para medir SC, utilizamos la Escala Obsesivo-Compulsiva de Yale-Brown (Y-BOCS; Goodman et al., 1989) que suele utilizarse para medir la gravedad de los síntomas en los trastornos obsesivo-compulsivos. La escala se modificó para investigar pensamientos sexuales obsesivos y conductas sexuales compulsivas con 20 ítems en una escala de Likert de 1 (sin actividad/sin deterioro) a 5 (más de 8 h/extremo). El Y-BOCS se usó en otro estudio en una muestra de usuarios compulsivos de pornografía, donde los autores informaron una buena consistencia interna (α = 0.83) y buena fiabilidad test-retest (r (93) = 0.81, P <0.001) (Kraus, Potenza, Martino y Grant, 2015). Se eligió el cuestionario Y-BOCS, porque permite diferenciar entre pensamientos y comportamientos sexualmente compulsivos. Y-BOCS mide el tiempo dedicado a obsesiones y compulsiones, deterioro subjetivo, intentos de control y la experiencia subjetiva de control. Se diferencia de las escalas que miden CSBD, en que no se enfoca en las consecuencias adversas, así como en que utiliza pensamientos y comportamientos sexuales como estrategias de afrontamiento. Para calificar la gravedad de SC, utilizamos las puntuaciones de corte de Y-BOCS (análogas a Kraus et al., 2015). La traducción al alemán del cuestionario Y-BOCS (Mano y Büttner-Westphal, 1991) fue utilizado y modificado para comportamientos sexuales compulsivos, exactamente como en el trabajo de Kraus et al. (2015).
La Escala Breve de Búsqueda de Sensaciones (BSSS) mide la búsqueda de sensaciones como una dimensión de la personalidad con 8 ítems en una Escala Likert de 1 (nada de acuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo). El BSSS ha sido validado para diferentes poblaciones y tiene una buena consistencia interna (α = 0.76) y validez (Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch y Donohew, 2002). El BSSS fue traducido al alemán por los autores a través del método de traducción – retrotraducción y evaluado por un hablante de inglés competente.
El Patient-Health-Questionnaire-4 (PHQ-4; es un cuestionario económico que contiene 4 ítems, mide la angustia psicológica en términos de síntomas de depresión y ansiedad con una escala de Likert de 4 puntos de 1 (nada deteriorado) a 4 (gravemente afectado). El PHQ-4 ha sido validado con buena confiabilidad interna (α = 0.78) (Lowe et al., 2010) y validez (Kroenke, Spitzer, Williams y Lowe, 2009). El PHQ-4 se publicó originalmente en alemán.
Para evaluar las circunstancias psicosociales relacionadas con la pandemia, preguntamos a los participantes si tienen un lugar de retiro dentro de su hogar. La conformidad con las restricciones de contacto se evaluó con un solo ítem en una escala de Likert de 5 puntos ("¿Cuánto se adhirió a las restricciones de contacto?").
Análisis estadístico
En un modelo de regresión lineal, investigamos la asociación de diferentes variables independientes con cambios en la compulsividad sexual. Definimos la variable dependiente como el cambio de compulsividad sexual relacionado con la pandemia de T0 a T1 (T1-T0). Variables independientes (comparar tabla 4) consistió en factores sociodemográficos (género, edad), de relación (estado de la relación, lugar de retiro), COVID-19 (conformidad con las restricciones de contacto, miedo a la infección) y psicológicos (búsqueda de sensaciones, cambios en la angustia psicológica). Las diferencias en estos factores entre los participantes masculinos y femeninos se examinaron mediante los efectos de interacción para el cambio en la angustia psicológica, la conformidad con las restricciones de contacto y la búsqueda de sensaciones con el género. Además, probamos la hipótesis de una interacción entre la conformidad con las restricciones de contacto y la búsqueda de sensaciones en el modelo de regresión. Utilizamos un nivel de significación de α = 0.05. En nuestro modelo de regresión incluimos solo casos con datos completos para todas las variables (n = 292). El cambio de la puntuación de Y-BOCS en cinco puntos de tiempo se modeló con un modelo mixto lineal. El tema fue tratado como el efecto aleatorio, como efectos fijos género, tiempo y una interacción entre género y tiempo se incluyeron en el modelo. Con este enfoque basado en la probabilidad de los datos faltantes, se pueden obtener estimaciones de parámetros imparciales y errores estándar (graham, 2009). Los cálculos se realizaron con IBM SPSS Statistics (Versión 27) y software SAS (Versión 9.4).
Ética
El estudio ha sido aprobado por el comité de ética psicológica local del Centro Médico Universitario de Hamburgo-Eppendorf (referencia: LPEK-0160). Para investigar nuestras preguntas de investigación, se implementaron cuestionarios estandarizados a través de la plataforma en línea Qualtrics©. Todos los participantes dieron su consentimiento informado en línea antes de la participación.
Resultados
Características de la muestra
La muestra estuvo compuesta por n = 399 individuos en T0. De estos, el 24.3 % informó un nivel subclínico de SC, el 58.9 % de los individuos informaron puntajes leves de SC y el 16.8 % informaron un deterioro moderado o grave por SC. El 29.5 % de los hombres y el 10.0 % de las mujeres estaban en el grupo moderado/grave, que en promedio era más joven que los otros grupos (comparar tabla 2).
Características de la muestra de referencia de los participantes estratificados por gravedad de la compulsividad sexual
| Característica de la muestra | Subclínica (n = 97, 24.3%) | Templado (n = 235, 58.9%) | Moderado o Severo (n = 67, 16.8%) | total (n 399 =) |
| Género, n (%) | ||||
| Femenino | 72 (74.2) | 162 (68.9) | 26 (38.8) | 260 (65.2) |
| Masculino | 25 (25.8) | 73 (31.1) | 41 (61.2) | 139 (34.8) |
| Edad, Media (SD) | 33.3 (10.2) | 31.8 (9.8) | 30.9 (10.5) | 32.0 (10.0) |
| Educación, n (%) | ||||
| Secundaria o menos | 0 (0) | 2 (0.9) | 1 (1.5) | 3 (0.8) |
| Secundaria inferior | 10 (10.3) | 24 (10.2) | 6 (9.0) | 40 (10.0) |
| Diploma de escuela secundaria | 87 (89.7) | 209 (88.9) | 60 (89.6) | 356 (89.2) |
| Estado civil, n (%) | ||||
| Sin relación | 33 (34.0) | 57 (24.3) | 24 (35.8) | 114 (28.6) |
| En una relación | 64 (66.0) | 178 (75.7) | 43 (64.2) | 285 (71.4) |
| Empleo, n (%) | ||||
| De jornada completa | 51 (52.6) | 119 (50.6) | 34 (50.7) | 204 (51.1) |
| Medio tiempo | 33 (34.0) | 93 (39.6) | 25 (37.3) | 151 (37.8) |
| Desempleado | 13 (13.4) | 23 (9.8) | 8 (11.9) | 44 (11.0) |
| La búsqueda de sensaciones, Media (SD) | 25.6 (8.4) | 28.9 (7.9) | 31.0 (8.4) | 28.5 (8.3) |
| Malestar psicológico en T0, Media (DE) | 2.4 (2.3) | 2.3 (2.2) | 2.7 (2.3) | 2.4 (2.3) |
| Malestar psicológico en T1, Media (DE) | 4.1 (3.2) | 3.8 (2.7) | 4.9 (3.4) | 4.1 (3.0) |
Nota. El malestar psicológico se midió con el Patient-Health-Questionnaire-4 (PHQ-4); La búsqueda de sensaciones se midió con la Escala breve de búsqueda de sensaciones (BSSS).
La mayoría de las personas informaron un alto nivel de educación (lo que indica asistencia a la universidad). En los tres grupos, la mayoría de los participantes informaron estar en una relación. Los niveles de empleo eran en general altos. Los niveles de búsqueda de sensaciones fueron más altos en el grupo con SC moderado o severo. Los niveles de angustia psicológica (PHQ-4) variaron entre el punto de tiempo T0 y T1 (comparar tabla 2).
Análisis de deserción
Inicialmente, 399 personas participaron en el estudio en T0/T1. En T2, solo 119 personas completaron el cuestionario (29.8%, comparar tabla 1). Los números de participación siguieron disminuyendo en los puntos de medición en T3 (88 personas, 22.1%) y T4 (77 personas, 19.3%). Como esto resultó en más del 40% de datos faltantes en T4, decidimos no usar imputaciones (comparar Jakobsen, Gluud, Wetterslev y Winkel, 2017; Madley-Dowd, Hughes, Tilling y Heron, 2019). Una comparación de los participantes al inicio del estudio y los participantes que completaron el último seguimiento reveló distribuciones comparables para las características de la muestra medida. Solo para la búsqueda de sensaciones se encontraron diferencias entre los dos grupos (tabla 3). Como las características de los participantes en el último punto de medición eran comparables con la distribución al inicio, se eligió un análisis de modelo mixto longitudinal para informar cursos intraindividuales de Y-BOCS a lo largo del tiempo.
Análisis de deserción
| Característica de la muestra | total (n 399 =) | Seguimiento completado en T4 (n 77 =) | p |
| Género, n (%) | .44 | ||
| Femenino | 260 (65.2) | 46 (59.7) | |
| Masculino | 139 (34.8) | 31 (40.3) | |
| Edad, Media (SD) | 32.0 (10.0) | 32.5 (8.6) | .65 |
| Educación, n (%) | .88 | ||
| Secundaria o menos | 3 (0.8) | 1 (1.3) | |
| Secundaria inferior | 40 (10.0) | 8 (10.4) | |
| Diploma de escuela secundaria | 356 (89.2) | 68 (88.3) | |
| Estado civil, n (%) | .93 | ||
| Sin relación | 114 (28.6) | 23 (29.9) | |
| En una relación | 285 (71.4) | 54 (70.1) | |
| Empleo, n (%) | .64 | ||
| De jornada completa | 204 (51.1) | 40 (51.9) | |
| Medio tiempo | 151 (37.8) | 26 (33.8) | |
| Desempleado | 44 (11.0) | 11 (14.3) | |
| Búsqueda de sensaciones, Media (SD) | 28.5 (8.3) | 26.7 (7.8) | .04 |
| Malestar psicológico en T0, media (SD) | 2.4 (2.3) | 2.4 (2.3) | .91 |
| Malestar psicológico en T1, media (SD) | 4.1 (3.0) | 4.3 (3.1) |
Nota. La Búsqueda de Sensaciones se midió con la Escala Breve de Búsqueda de Sensaciones (BSSS); El malestar psicológico se midió con el Patient-Health-Questionnaire-4 (PHQ-4).
Fiabilidad
Calculamos el índice de confiabilidad Alpha de Cronbach para las medidas de angustia psicológica (PHQ-4), compulsividad sexual (Y-BOCS) y búsqueda de sensaciones (BSSS) para todos los puntos de tiempo utilizados en los análisis estadísticos. La confiabilidad fue buena para el PHQ-4 en todos los puntos de tiempo (α entre 0.80 y 0.84). Los resultados fueron aceptables para Y-BOCS en los puntos de tiempo T0 y T1 (α = 0.70 y 0.74) y cuestionable en los puntos de tiempo T2 a T4 (α entre 0.63 y 0.68). Para BSSS, la confiabilidad fue aceptable en todos los puntos de tiempo (α entre 0.77 y 0.79).
Compulsividad sexual a lo largo del tiempo
Los participantes masculinos mostraron puntajes Y-BOCS significativamente más altos en comparación con las participantes femeninas (p < .001). Si bien las puntuaciones de Y-BOCS difirieron significativamente durante el transcurso del período de estudio (p < .001), la interacción entre género y tiempo no fue significativa (p = .41). Las medias marginales del modelo mixto lineal muestran un aumento inicial de la puntuación Y-BOCS de T0 a T1 tanto para hombres como para mujeres (Figura 1). En puntos de tiempo posteriores, las puntuaciones promedio volvieron a niveles que eran comparables a la medición previa a la pandemia.
Note. Y-BOCS medias marginales de un modelo mixto lineal con las medidas repetidas de los sujetos como efecto aleatorio. Los efectos fijos fueron género, tiempo y una interacción entre género y tiempo. Las barras de error representan los intervalos de confianza del 95 % para las medias marginales. Y-BOCS: escala obsesivo-compulsiva de Yale-Brown
Cita: Journal of Behavioral Addictions 11, 2; 10.1556/2006.2022.00046
Modelo de regresión lineal
Presentamos los resultados de un análisis de regresión múltiple sobre la asociación de varias variables predictoras con cambios en la compulsividad sexual en tabla 4. Se encontró una ecuación de regresión significativa (F (12, 279) = 2.79, p = .001) con un R 2 de .107.
Regresión múltiple de diferentes predictores sobre cambios en la compulsividad sexual (t1-t0, n 292 =)
| β | 95% CI | p | |
| Interceptar | 3.71 | ||
| Género masculino | 0.13 | (−2.83; 3.10) | .93 |
| Edad | -0.04 | (−0.08; −0.00) | .042 |
| En una relación | -1.58 | (−2.53; −0.62) | .001 |
| Cambio en PHQ-4 | 0.01 | (−0.16; 0.19) | .885 |
| Cambio en PHQ-4 * Sexo masculino | 0.43 | (0.06; 0.79) | .022 |
| Cumplimiento de la normativa COVID-19 | 2.67 | (−1.11; 6.46) | .166 |
| Cumplimiento de la normativa COVID-19 * Género masculino | 0.29 | (−1.61; 2.18) | .767 |
| La búsqueda de sensaciones | 0.02 | (−0.04; 0.08) | .517 |
| Búsqueda de sensaciones * Género masculino | -0.01 | (−0.11; 0.10) | .900 |
| lugar de retiro | -1.43 | (−2.32; −0.54) | .002 |
| Miedo a la infección | 0.18 | (−0.26; 0.61) | .418 |
| Cumplimiento de la normativa COVID-19 * Búsqueda de Sensaciones | -0.08 | (−0.20; 0.04) | .165 |
Nota. PHQ: Paciente-Salud-Cuestionario; La búsqueda de sensaciones se midió utilizando la escala breve de búsqueda de sensaciones.
En el modelo de regresión (R 2 = .107), una mayor edad se asoció con un cambio a menor SC durante el primer confinamiento. También estar en pareja y tener un lugar de retiro en el propio hogar se asoció con un cambio a menos SC. Los participantes informaron más bien una disminución de SC de T0 a T1, cuando estaban en una relación o tenían un lugar de retiro dentro de su hogar. Un cambio en la angustia psicológica de T0 a T1 (variable: cambio en PHQ) no contribuyó significativamente al cambio en SC solo, sino solo en asociación con el género (β = 0.43; IC del 95% (0.06; 0.79)). Los hombres, que informaron un aumento de la angustia psicológica, también fueron más propensos a informar un aumento de la compulsividad sexual (R 2 = .21 en el modelo bivariado), mientras que este efecto no fue significativo para las mujeres (R 2 = .004). La angustia psicológica se asoció con SC en hombres, pero no en mujeres (comparar Figura 2). El cumplimiento de las regulaciones de COVID-19, la búsqueda de sensaciones y el miedo a la infección no se asociaron con un cambio en SC.
Interacción de la angustia psicológica y el género en las puntuaciones SC Nota. PHQ: Paciente-Salud-Cuestionario; Y-BOCS: Escala obsesivo-compulsiva de Yale-Brown; Mujeres: R 2 lineal = 0.004; Hombres R 2 lineal = 0.21
Cita: Journal of Behavioral Addictions 11, 2; 10.1556/2006.2022.00046
Discusión
Investigamos la asociación de variables psicológicas y cambios en SC en hombres y mujeres al comienzo de la pandemia de COVID-19. Si bien la mayoría de las personas informaron síntomas subclínicos o leves de SC, el 29.5 % de los hombres y el 10.0 % de las mujeres informaron síntomas de SC moderados o graves antes del comienzo de la pandemia. Estos porcentajes son algo inferiores a los de Engel et al. (2019) quienes reportaron 13.1% de mujeres y 45.4% de hombres con niveles aumentados de SC en una muestra pre-pandemia de Alemania, medida con el Inventario de Comportamiento Hipersexual (HBI-19, Reid, Garos y Carpenter, 2011). Números comparablemente altos a menudo se reportan en muestras de conveniencia (por ejemplo, carvalho 2015; Castro Calvo 2020; Walton y Bhullar, 2018; Walton y otros, 2017). En nuestra muestra, los hombres reportaron síntomas SC más altos en comparación con las mujeres en todos los puntos de medición. Estos resultados están en línea con hallazgos previos sobre síntomas de SC más altos en hombres en comparación con mujeres (Carvalho et al., 2015; Castellini et al., 2018; Castro-Calvo, Gil-Llario, Giménez-García, Gil-Juliá y Ballester-Arnal, 2020; Dodge, Reece, Cole y Sandfort, 2004; Engel et al., 2019; Walton y Bhullar, 2018). Se ha observado un efecto de género comparable para el comportamiento sexual en la población general (Oliver y Hyde, 1993), que generalmente es mayor en los hombres.
Curiosamente, solo el 24.3% de nuestra muestra presenta niveles subclínicos de SC. Esto podría deberse a la sobre muestra de individuos que luchan con su sexualidad, ya que podrían haberse sentido particularmente abordados por este tema de investigación o por un estudio realizado por el Instituto de Investigación Sexual. Alternativamente, el instrumento Y-BOCS podría no diferenciar lo suficiente entre los diferentes niveles de manifestación de síntomas en términos de SC. Aunque el Y-BOCS adaptado se ha utilizado antes para evaluar la gravedad de los síntomas en hombres hipersexuales (Kraus et al., 2015), este instrumento ha sido desarrollado y validado para el trastorno obsesivo-compulsivo y no para SC. Esto limita el valor informativo de las puntuaciones de corte notificadas, que deben interpretarse con cautela. Además, un estudio de Hauschildt, Dar, Schröder y Moritz (2019) sugiere que el uso de la Y-BOCS como una medida de autoinforme en lugar de una entrevista de diagnóstico podría influir en los resultados en la medida en que la gravedad de los síntomas podría subestimarse. Se deben realizar más investigaciones para investigar las propiedades psicométricas de la adaptación de Y-BOCS para SC y estandarizar este instrumento para poblaciones con síntomas de SC.
Como era de esperar, los resultados actuales indican una asociación entre la angustia psicológica y el SC durante las restricciones de contacto relacionadas con la pandemia. En el contexto de la pandemia de COVID-19, nuestros hallazgos son comparables a los hallazgos de Deng et al. (2021), donde la angustia psicológica predijo compulsividad sexual. Durante las restricciones de contacto iniciales, los hombres y las mujeres informaron una SC más alta, en comparación con antes de las restricciones. Estos hallazgos están en línea con los hallazgos de Grubs et al. (2022), quienes informaron niveles elevados de consumo de pornografía durante el encierro y una disminución del consumo de pornografía hasta agosto de 2020. En su muestra, el uso de pornografía se mantuvo bajo y sin cambios para las mujeres. En el estudio actual, hombres y mujeres informaron niveles elevados de SC en T1, que disminuyeron hasta T2. Como este patrón puede indicar la influencia de la angustia psicológica durante el confinamiento y un intento de sobrellevar la situación a través de salidas sexuales, es importante tener en cuenta también otras influencias, por ejemplo, el sitio web de pornografía Pornhub que ofrece membresías gratuitas durante el primer confinamiento (Enfoque en línea, 2020).
Además, los resultados del estudio actual indican que estar en una relación y tener un lugar de retiro se asoció con una disminución de SC. La angustia psicológica por sí sola no contribuyó significativamente al cambio en SC, pero solo en asociación con el género. Un aumento en el estrés psicológico se asoció con un aumento en SC para los hombres pero no para las mujeres. Esto se relaciona con el estudio de Engel et al. (2019) quienes encontraron una correlación de los síntomas depresivos con altos niveles de SC en hombres, cuando comparados con mujeres. Similarmente, Levi et al. (2020) informaron una alta influencia de TOC, depresión y ansiedad en SC en hombres. Hubo un aumento de la angustia psicológica al comienzo de la pandemia en comparación con antes de la pandemia en ambos sexos, pero este aumento no se asoció con un aumento de SC en las mujeres. Estos resultados fortalecen la suposición (comparar Engel et al., 2019; Levi et al., 2020) que los hombres son más propensos a reaccionar ante el malestar psicológico con SC, en comparación con las mujeres. Al aplicar estos hallazgos al Modelo Integrado de CSBD (Roto, 2020), es plausible que las restricciones de la COVID-19 hayan afectado las influencias inhibitorias y excitatorias en el comportamiento sexual de manera diferente para hombres y mujeres. Si bien, según este modelo, los factores inhibitorios en las mujeres suelen ser más pronunciados, los factores excitatorios no eran tan fuertes para ellas como para los hombres. Esto podría explicarse por la suposición de que la angustia psicológica durante el encierro en las mujeres se asoció más bien con la inhibición sexual (por ejemplo, debido al esfuerzo adicional en el cuidado de los niños o la ansiedad, comparar Štulhofer et al., 2022). Para los hombres, la angustia psicológica se asoció con un aumento de SC. Esto podría explicarse por la suposición de que se omitieron las influencias inhibitorias (p. ej., compromisos laborales, restricciones de tiempo) y, por lo tanto, podrían haber aumentado el SC. Estos supuestos se ven reforzados por los hallazgos de Czymara et al. (2021), quienes informaron que los hombres estaban más preocupados por la economía y las ganancias que las mujeres, quienes estaban más preocupadas por el cuidado de los niños (Czymara et al., 2021).
Por otro lado, es posible que los hombres reporten su compulsividad sexual más abiertamente, ya que esto es lo que culturalmente se espera de los hombres, haciendo referencia al “doble rasero sexual” (Carpintero, Janssen, Graham, Vorst y Wicherts, 2008). Como seguimos usando los mismos cuestionarios y puntajes de corte para hombres y mujeres, es posible que las mediciones actuales resulten en un subregistro de SC en mujeres (comparar Kürbitz & Briken, 2021). Poco se sabe sobre las causas fisiológicas de las diferencias de género observadas en SC. Se demostró una desregulación del eje hipotálamo-pituitario-suprarrenal en hombres con trastorno hipersexual, lo que indica una respuesta al estrés.Chatzittofis et al., 2015). En otro estudio, no se encontraron niveles plasmáticos de testosterona más altos en hombres con trastorno hipersexual, en comparación con hombres sanos (Chatzittofis et al., 2020). Sin embargo, los mecanismos biológicos que subyacen a las diferencias sexuales en SC aún no se han demostrado adecuadamente.
En nuestro estudio, una edad más joven se asoció con un aumento de SC de T0 a T1. Como Lehmiller et al. (2021) encontraron que especialmente las personas más jóvenes y más estresadas que vivían solas expandieron su repertorio sexual, esto podría explicar alguna variación en nuestra muestra con síntomas leves de SC. Como los individuos de nuestra muestra eran bastante jóvenes (edad media = 32.0, SD = 10.0), podrían haber usado este tiempo para experimentar sexualmente y así reportar muchos comportamientos y pensamientos sexuales.
Curiosamente, tener un lugar de retiro se asoció con menos SC. Esto podría deberse a que la actividad sexual solitaria es una forma de retiro en sí misma. Por lo tanto, las personas que no pudieron retirarse, podrían sentir una mayor necesidad de hacerlo, lo que resultaría en un SC más alto. El no poder retirarse de otras personas podría a su vez ser también una forma de estresor, favoreciendo así una mayor carga psicológica en estos individuos.
Los resultados actuales no mostraron una asociación de búsqueda de sensaciones, la interacción de búsqueda de sensaciones y género o la interacción de conformidad y búsqueda de sensaciones con SC, aunque investigaciones anteriores mostraron asociaciones entre búsqueda de sensaciones y SC en mujeres (Reid, 2012).
Implicaciones
Los hallazgos del estudio actual sugieren que los hombres, las personas sin pareja y las personas que no tienen un lugar de retiro en sus hogares (por ejemplo, personas con problemas socioeconómicos que comparten pequeños espacios de vida), pueden verse especialmente afectados por la compulsividad sexual.
Las restricciones de contacto relacionadas con la pandemia han cambiado la vida y la vida sexual de las personas en todo el mundo. Dado que la SC parece jugar un papel en el manejo del estrés, es recomendable evaluar los cambios en la salud sexual de los pacientes en entornos terapéuticos o de asesoramiento, particularmente en pacientes que son hombres, solteros o que viven en espacios confinados. Como los resultados actuales indican SC pronunciado en una muestra de conveniencia en línea, se puede suponer que SC sirve como un mecanismo de afrontamiento para la angustia psicológica relacionada con la pandemia, especialmente para los hombres. El desarrollo de medidas para prevenir el desarrollo del trastorno de conducta sexual compulsiva en personas de riesgo es recomendable para el futuro.
Fortalezas y limitaciones
Una limitación de este estudio es la medición retrospectiva de T0 (antes de la pandemia), porque los efectos de la memoria podrían haber sesgado los resultados hasta cierto punto. Utilizamos el cuestionario Y-BOCS para medir SC, que no es congruente con la categoría diagnóstica de Trastorno de conducta sexual compulsiva en la CIE-11, por lo que estos hallazgos no pueden generalizarse a esta categoría diagnóstica. Una fortaleza, por otro lado, es que la versión adaptada del Y-BOCS que se usó en el estudio actual pudo medir los pensamientos compulsivos, así como los comportamientos con mayor detalle. Utilizamos las puntuaciones de corte de Y-BOCS con las puntuaciones de corte sugeridas por Goodman et al. (1989) para el trastorno obsesivo-compulsivo, así como utilizado por Kraus et al. (2015) en una población de hombres hipersexuales. Como no hay datos normativos aplicables, es posible que los puntos de corte no sean comparables.
En futuros estudios, sería interesante investigar con más detalle qué variables se asocian con el SC en mujeres. Dado que el 10% de las mujeres reportan niveles moderados o severos de SC, las investigaciones futuras deben incluir participantes femeninas. Otras variables (como la vulnerabilidad al estrés, la salud física y el apoyo social) podrían ser predictores relevantes y deberían investigarse en estudios futuros. Adicionalmente, sería interesante reanalizar las hipótesis del presente estudio en una muestra con CSBD.
Otra limitación del estudio actual es la capacidad de generalización limitada a la población general, ya que la muestra es comparativamente joven, urbana y educada. Además, no pudimos informar datos para todo el espectro de género. Además, no se han controlado muchas variables probables de confusión (p. ej., situación laboral, número de hijos, arreglo de vivienda, conflictos). Esto hay que tenerlo en cuenta a la hora de interpretar los resultados.
Conclusiones
Los resultados de este estudio indican que el género masculino fue un factor de riesgo para SC durante la primera fase de la pandemia de COVID-19. Particularmente, los hombres con mayor angustia psicológica se vieron afectados. Además, la menor edad, la soltería y la falta de privacidad en el hogar fueron factores de riesgo para el desarrollo de SC. Estos hallazgos pueden facilitar el trabajo clínico en términos de afrontamiento adaptativo y prestar atención a las reacciones sexuales en el contexto de la angustia psicológica.
Fuentes de financiamiento
Esta investigación no recibió financiación externa.
Contribución de los autores
Concepto y diseño del estudio: JS, DS, WS, PB; adquisición de datos: WS, JS, DS; análisis e interpretación de datos: CW, JS, LK; supervisión del estudio PB, JS; redacción del manuscrito: LK, CW, JS. Todos los autores tuvieron pleno acceso a todos los datos del estudio y asumieron la responsabilidad de la integridad de los datos y la precisión del análisis de datos.
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
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